Содержание

Запрошенная страница не найдена

Запрошенная страница не найдена

Фильтры

Вы можете вернуться на Главную
или воспользоваться поиском:

Скопировать ссылку

Работа скрыта

Войти, чтобы проголосовать

{{percent(index)}}

{{(index + 1)}}.

Изображение удалено

{{percent(index)}}

Всего проголосовало: {{total}}

Вы можете выбрать до {{max_variants}} вариантов. Голос будет распределён равномерно между всеми выбранными.

{{item.title}}

Изображение удалено

Создать опрос

Сделать мультиголосование

Можно выбрать несколько вариантов. Максимум {{lex(‘response’, max_variants)}}

Название опроса

Ответ {{(index + 1)}} Удалить ответ

Добавить ответ

Прогрессивный подсчет результатов

Автоматически завершить опрос 0″> через {{lex(‘days’,closeday)}}

{{lex(‘feed_type_’ + tp)}} {{counts[tp]}}

Сортировка:

По релевантности По дате По популярности

Показывать превью

subtitle»>{{item.subtitle}}

Закреплен

Опрос

По вашему запросу ничего не найдено

Попробуйте изменить критерий поиска, или сбросить фильтры.

Не удалось загрузить работу. Возможно она была удалена.

= 0}»> GIF {{work.bite}} Мб Загрузить

Редактировать Удалить

18+

Работа имеет содержимое для 18+ лет

Жалоба

Опишите суть жалобы, при необходимости добавьте ссылки на скриншоты

Спасибо! Ваше обращение ушло на рассмотрение.

1. Название и описание 2. Миниатюра 3. Исходник 4. Тэги 5. Прочие настройки

Название работы

Описание работы (необязательно)
Комментарий

Скрывать в портфолио (доступ по ссылке)

Ваша миниатюра:

Название:
{{name}}

Описание:
Исходник:

{{source.name}} {{source.name}}

Тэги:
#{{tag.label}}

Есть ли у вас исходник к работе?

Исходник — это файл из исходных изображений, которые использовались для создания вашей работы. Исходник позовляет лучше понять вашу работу. Он не обязателен, но работы с исходниками получают больше лайков и имеют право на участие в еженедельных конкурсах.
jpg-файл, максимальный размер 1920x1080px

Пример исходника

Выберете тэги работы:

Тэги позволяют лучше находить вашу работу другим пользователям. Подумайте какие тэги описывают вашу работу лучше всего и проставьте их. Это даст вам больше просмотров, лайков и комментариев. 

Стиль работы Тематика Ятаквижу

Стиль работы:

#{{tag.label}}

Тематика:

#{{tag.label}}

Ятаквижу:

#{{tag.label}}

Не более десяти тэгов на одну работу

Работа 18+

Отключить комментарии

Комментарии к работе будут отключены, на их месте будет выведена реклама.

После добавления работы:

Автоматически перейти в портфолио
Остаться на текущей странице

Запланировать публикацию

{{pub_dates[pub_date] || pub_dates[0]}}

Отменить планирование

Запланировать

Используя данный сайт, вы даёте согласие на использование файлов cookie, данных об IP-адрес, помогающих нам сделать его удобнее для вас. Подробнее

Из домохозяек в машинное обучение. Часть 1 / Хабр

Это история про переход из домохозяек в машинное обучение, как учиться и как вкатываться в тему. В тексте есть английские термины, которые я решила оставить без перевода, потому что искренне верю, что так лучше и понятнее. 

Сокращения в тексте:

  • FOMO = fear of missing out — трудно-переводимый термин, означающий неприятное чувство страха упустить что-то важное в жизни

  • ИИ, он же AI – искусственный интеллект (на самом деле его не существует, существуют методы и продукты машинного обучения)

  • ML = machine learning, оно же машинное обучение; аббревиатура МО мне не нравится

  • ЧЯДНТ = что я делала не так (считаю полезным писать про ошибки и что можно было сделать лучше)

Предыстория

Шел 2018 год, героиня была в декрете и беременна вторым ребенком. Чтобы было не скучно в декрете, решила занять себя чем-то интересным и полезным.

Я получила грант от Еврокомиссии на создание лазера на квантовых точках и фотонных кристаллах. Он давал возможность пилить научный проект два года, уйти в декрет и вернуться. В академической карьере все шло замечательно, но был нюанс. Мне до ужаса надоели лазеры. Не могла слышать это слово без FOMO и внутреннего зуда.  Сильно удручало, что мои статьи почти никто не читает, научные наработки в реальном мире не используют, и казалось, что делаю никому ненужную фигню, а не почетно двигаю Науку. Надо было что-то менять.

Узнав о беременности, я приняла решение отказаться от гранта и вернуть деньги. Этот было трудное решение, поскольку уходила в никуда (точнее, в декрет без страховки вернуться). Тем не менее, оно было правильное: трудно начать новое, не отпустив старое.

Нано-фотоника в действии. Производятся лазеры в чистой комнате в специальных машинах в вакууме. Вы переодеваетесь в униформу, чтобы по возможности избежать загрязнений в лаборатории. В производстве лазеров задействовано много химии, беременным туда нельзя. 

ЧЯДНТ Можно было раньше сообразить, что сфера лазеров и нанофотоники не идеальна для беременных и кормящих мам, и не очень сочетается с материнством. И выбрать менее химическу-вредную теорфизику еще в универе.  

Начался серьезный поиск новой профессии. Это был длительный этап.

Я любопытная и с удовольствием учусь просто так, чтобы лучше понимать, как устроен мир. В первом декрете попробовала ряд новых вещей: создавала сайты на WordPress, писала блог посты, рисовала, училась всему, что попадало в спектр моего видения. С командой окончили bootcamp по созданию стартапов на основе научных технологий. Учились проводить исследование рынка, анализ конкурентов, писать бизнес-план, создавать свой брэнд, искать инвесторов и делать pitch презентации. Это было увлекательно и попробовать делать стартап меня еще потянет.

Я окончила художественную школу и рисую последние 30+ лет. У меня возникла идея перейти в компьютерную графику. Шесть месяцев прокачивала навыки в Photoshop, ZBrush, 3D studio max, rendering, blender, concert design, character design, изучала анатомию, matte painting. Создала онлайн галерею и участвовала в локальных выставках.  По итогу, в digital artists не пошла, но поняла немало важных вещей.

Новый интересный зверь – машинное обучение


В то время нарастала популярность искусственного интеллекта, все вокруг про него говорили: знакомые в универе, друзья на горных лыжах, бывшие коллеги. Как-то вечером моему мужу позвонил друг из Канады с предложением запилить покер-бота на основе искусственного интеллекта. Мне стало интересно, что это за зверь такой новый (зверь был не новый, но до этого был первый декрет и я пропустила весь ажиотаж).

Если Вы не работаете и не учитесь пять лет – Вы теряете квалификацию. Два декрета подряд – это долго, я 4 года была домохозяйкой. Поэтому в декрете решила продолжать учиться и развиваться в чем-то новом и интересном. Сфера ИИ была не только интересной, но и удобной, так как позволяла делать это дома. Мне не нужна была лаба с многомиллионным оборудованием. Достаточно просто компа с доступом в интернет.

Первый попавшийся курс по теме ИИ, Introduction to Artificial Intelligence от Peter Norvig, мне понравился. “То, что надо для декрета!” –  подумала я и решила продолжить курсы.

Обучение

Для четкого и легкого старта в ИИ рекомендую знаменитые курсы Andrew Ng:

  1. machine learning specialization

  2. deep learning specialization

Хак Как безработная домохозяйка, которая минимизировала траты, я запросила финансовую помощь. Мне дали все курсы бесплатно. Потом выяснилось, что всем дают 😉

Следующим полезным курсом стал CS231n – курс по компьютерному зрению от Стэнфорда в исполнении Андрея Карпатого. И Андрей и курс мне очень понравились. 

Читала про а/б тесты, метрики, дата сайенс. Сделала вводные курсы по питону. В это время я вступила в русскоязычное сообщество opendatascience (ods). Сейчас туда не вступить, но есть другие обучающие сообщества. Например, DataTalks.Club.

Курсы, которые мне понравились

MIT, Intoduction to Algorithms

Stanford, CS231n

Coursera, machine learning specialization and deep learning specialization 

Coursera, Big Data Analysis with Scala and Spark, Functional Programming in Scala

Stepic, Нейронные сети и обработка текста

DataTalks.club, data-engineering-zoomcamp 

Интернатура

Курсов мало и я стала искать интернатуру (на пятом месяце беременности, хаха). TL;DR: #меняневзяли
Подала в интернатуру везде, где только смогла в маленьком городе на юге Ирландии (удаленки до ковида не было): logitech, Qualcomm, IBM, facebook,… все отказали с разными формулировками. В интернатуру обычно берут только студентов, из налоговых соображений, а если у Вас PhD + опыт своих проектов + декрет – ну кому это надо? 

Тогда загуглила всех в городе, кто занимается машинным обучением в академии, и стала приглашать их на кофе. Предварительно изучала, что они делают, читала их статьи, придумывала проекты и питчила себя, как интерна. 

Хак Отказывать по имейлу сильно проще, чем лично. Не бойтесь приглашать людей на кофе и питчить прямо не месте. Кто ищет – тот найдет.

Так я нашла Андрея, kaggle мастера, который тогда работал в больнице. Он позволил сделать проект по медицинским сигналам. Проект на пару месяцев, до родов, даже с небольшой оплатой, за что ему большое спасибо! Это было прекрасное начало. В проекте применяла нейронки для детекции аномалий в сигналах при родах – тема близкая и понятная мне. Андрей тесно сотрудничал с больницей и я познакомилась со всеми.

ЧЯДНТ В интернатуру проще попасть студентом, она для того и создана. Если Вы еще учитесь – подавайте в большие компании на интернатуры. Я не сделала этого, пока делала PhD, зря! Если Вы уже не учитесь – можно пойти в магистратуру или аспирантуру и, будучи там, подавать в интернатуру в большие компании. Это сильно упростит жизнь с поиском работы, а аспирантуру можно всегда бросить, если не понравится. 

Kaggle 

От Андрея узнала про площадку для соревнований по машинному обучению, kaggle. Вначале дела шли не очень. Получались только бронзы. Зато узнала про pandas, dask, xgboost, lightgbm, sklearn, numpy, multiprocessing, google cloud platform, cloud computing, и многое другое. Андрей посоветовал курс Джереми, который стал отличной методичкой для kaggle того времени. Не использую библиотеку fastai, но трюки и хаки для тренировки моделей у Джереми расписаны шикарно.

На kaggle стала делать все подряд – от кластеризации треков в большом коллайдере до детекции пневмонии на рентгеновских снимках. В октябре родилась Алиса, стала прокачивать себя дальше, неспешно соревнуясь на kaggle. Получилось неплохо сделать соревнование по астрономии, где мы взяли первое серебро. 

Цель была учиться и расширить кругозор в ML. Поэтому я не повторяла тематику соревнований. После астрономии были идентификация китов, сегментация, детекция и классификация, электрические сигналы, лидары и видео. Было интересно. Постоянная смена домена не сопутствовала высоким результатам, зато эта тактика позволяла окунуться в разное и помогала обучению. Рекомендую не концентрироваться на результатах, по крайней мере в начале, а прокачивать разные знания и домены, если Вы пришли на kaggle учиться, а не заработать денег.

Меня иногда спрашивают, насколько полезен kaggle, и стоит ли тратить на него время. Распишу тут плюсы и минусы.

pros

  • Это прекрасная обучающая платформа, есть общение на форуме и примеры для старта. Многие публикуют ноутбуки с анализом данных и решениями – можно быстро вкатиться в моделирование, даже не зная питона

  • Это упрощенная среда и она хороша для старта. Обычно данные предоставлены, уже почищены и сравнительно невелики, часто уже сбалансированы. Постановка задачи сделана за Вас и метрики даны 

  • Наличие лидерборда позволяет сравнивать свое решение с работой других участников. При этом часть лидерборда открыта, что позволяет получать обратную связь в процессе соревнования. Это полезно. Но это вносит геймификацию для игроманов, что не всегда хорошо (я видела печальные случаи этой манипуляции)

  • kaggle учит нормальной валидации 

cons

  • kaggle  не учит всему остальному. Итерирование через SOTA подходы – это не основная часть работы ML инженера или data scientist. Kaggle не обучает, как переформулировать бизнес проблему в задачу по машинному обучению, как договориться с вовлеченными сторонами, продактами, юристами, выбрать метрики 

  • Данные: сколько их надо, как отобрать, где взять, как и сколько разметить, работа с большими данными, scala/spark, hadoop – все это мимо kaggle

  • Модель не приносит денег, пока она не в проде. Deployment моделей и a/b тесты, мониторинг и поддержка, такие инструменты, как airflow and Azkaban – тоже часть работы ML инженера, которая не покрывается kaggle

  • Часто качество кода в ноутбуках и вообще сами ноутбуки далеки от необходимого качества в индустрии.

Итого, kaggle покрывает примерно 10-15% работы ML инженера. Ту часть, где анализируют данные и играются с разными моделями и подходами. Зато в плане моделирования он неплохо расширяет кругозор на начальном этапе.

Стоит ли тратить время на kaggle? 

На мой субъективный взгляд, можно учиться на kaggle, но фокусироваться лучше на разных доменах и подходах, а не на результате. 

Kaggle мастера я сделала. И он ровно ничего мне не дал в плане поиска работы. Намного больше мне дали соревнования со средними результатами и с вариацией доменов. Они помогали ориентироваться в ML дизайне и отвечать на вопросы при прохождении интервью на раличные темы. 

Так, в один стартап по лидарам я получила офер, потому что сделала соревнование Lyft по селф-драйвингу (сделала средне, на серебро, не сильно заморачиваясь. Но код выложила на GitHub и пояснила свое решение). В другой стартап получила офер, потому что сделала соревнование Spacenet по сегментации спутниковых снимков (тоже выложила на GitHub). Где-то на интервью пригодилась работа с признаками в астрономии, где-то помогла работа с медицинскими изображениями, а где-то, с текстом. Не одно из этих соревнований я не сделала в топе, зато поигралась с данными и хорошо понимала разные подходы. При поиске работы – разнообразие знаний помогает. Kaggle дает возможность пощупать разные домены и подходы очень быстро. В этом обучении я вижу его главную ценность.

Ресурсы

Один из ресурсов, который пригодился в декрете – это доступ к серверам с GPU. Обычно, это не бесплатно, однако Amazon и Google cloud регулярно выдают кредиты на kaggle соревнованиях, и этого хватало, чтобы обучить пару моделей и поэкспериментировать. 

Хак При регистрации аккаунта в гугле можно было получить Google cloud кредит на 300$ и использовать его для сервака с GPU на GCP (*google cloud platform). Этого хватало на одно соревнование. Так как количество аккаунтов потенциально не ограничено, то и колическво кредитов тоже.  

ЧЯДНТ Важно! Не забыть выключать инстансы в AWS и GCP (один раз забыла…) и делать это лучше автоматически.

Статьи

По результатам соревнований написала пару статей, чтобы облегчить себе поиск работы или ее создание. Ничего более умного в голову не приходило, а статьи писать я умела после работы в науке.

Одну статью написала по астрономии, это первое соревнование с нормальным результатом. Статью выложила на архив и в течение недели ее пригласили в журнал. Пришлось чуть переоформить и отвечать рецензентам. Оказалось, что писать статьи про машинное обучение сильно проще, чем про лазеры на фотонных кристаллах. Мораль – пишите и выкладывайте работы на архив, не стесняйтесь!

Что делать, если результат не очень, а статью хочется? Тут я решила написать одному и победителей соревнования и предложить набить статью по его решению. Написала Dmytro и он согласился. Эту работу мы удачно презентовали на CVPR workshop. Впоследствии, написала еще несколько статей по соревнованиям (Google scholar) с грандмастерами Ромой и Женей

Работы, принятые на CVPR and NeurIPs workshops, помогли пройти первичный фильтр и попасть на интервью. Сильного буста они не дали, и сейчас учила бы leetcode и пилила pet проекты вместо статей для поиска работы. 

Хак Пройти на CVPR and NeurIPs workshops сильно проще, чем на эти основные конференции. Но рекрутеры и стартаперы мало понимают эту разницу, так что эти статьи прекрасно смотрятся в резюме и заставляют связаться с Вами.

Про ML больше читают и цитируют. Тема новая, постоянно все меняется и писать статьи сильно проще. В итоге, статьи по соревнованиям догнали и обогнали по цитируемости серьезные работы по лазерной физике.

Поиск первой работы в машинном обучении

Алисе исполнилось полтора года, и я подумала, что пора выходить из декрета.

Резюме важно

Заполнила подробно профиль в LinkedIn и начала отвечать на запросы в личке. Их было мало, поэтому отвечала почти всем. Попросила feedback и подправила резюме 100500 раз, стала говорить всем в окружении, что ищу работу парт-тайм. Про то, как адаптировать свое резюме и продавать себя, я написала подробный пост тут.

Если коротко:

  • хорошо заполните LinkedIn профиль

  • адаптируйте резюме под желаемую вакансию

  • укажите навыки 

  • не забудьте добавить не технические навыки тоже 

  • пишите про свой опыт с упором на достигнутый результат, а не на обязанности / что делали

  • укажите в описании Вашу роль, используйте глаголы, которые подчеркивают, как Вы управляли, менторили, инициировали, растили джунов, если такой опыт был

  • убирайте лишнее и не релевантное – это не прибавляет ценности Вашему опыту и может, наоборот, отпугнуть

Мама в декрете без опыта в индустрии, желающая работать парт-тайм – это прямо анти-мечта работодателя. Тем не менее, кто ищет – тот найдет. После небольшого интервью и тестового мне предложили проект по OCR (optical character recognition) для небольшого стартапа в Ирландии, который делал промышленных роботов. Проект можно было делать парт-тайм контрактником. Мы обговорили детали, я должна была начать в конце марта, после поездки в Гималаи.

15 марта 2020 года я не вылетела в Непал, он закрыл границу. Семья не вылетела в Украину, Украина закрыла границы. А стартап отозвал проект, потому что Ирландия ушла в локдаун. Начался коронавирус. Закрыли школы, садики, рестораны, бары, спортзалы, бассейны, стройки… практически все, кроме продуктовых магазинов, больниц и аптек. Многие лишились работы. В Ирландии был один из самых длительных и строгих локдаунов в Европе.

Учимся проходить интервью 

Так, я оказалась дома с малышами 1 и 4 года без садиков и няни. Надежда найти работу в таких условиях приблизилась к нулю. Но продолжила ходить по интервью, даже если и не смогу выйти на работу, потому что это полезно для прокачки навыков. В основном это были небольшие стартапы, которые искали специалиста по компьютерному зрению. Первые интервью я феерически заваливала.

Надо заметить, что карьера в науке работает иначе. Ты сам придумываешь проект и подаешь на грант. Проект – это сочинение в жанре научной фантастики с элементами бизнес-плана на тему «дайте денег». Если деньги выиграны – ты сам себе режиссер и нанимаешь команду. Как успешный ученый, я не проходила интервью до смены профессии. 

Стартапы не имели системного подхода к интервью подобно большим компаниям. Часто разговор начинался с рекрутером, где вы играли в кошки-мышки на тему “сколько хотите”.

Хак. Многие не любят отвечать на вопросы о зарплате первыми, боясь продешевить или переборщить. Если у Вас такая ситуация, а вилка не указана — спросите первыми. После рассказа о себе и переходе к расспросам про компанию, я делаю следующий финт:

– Скажите, каков Ваш диапазон финансовой компенсации?

– А каковы Ваши ожидания?

– Я первая спросила.

Часто это работает 🙂

После рекрутера обычно идет разговор со специалистом в машинном обучении. Тут задают технические вопросы, абсолютно любые, от формулы Байеса и статистики до архитектуры Unet, triplet loss, BERT и метрик классификации. Здесь очень помог kaggle и фокус на разнообразии задач. Потом часто идет тестовое задание  и разговор с СЕО /командой (в стартапе на пару человек).

ЧЯДНТ Все первые интервью я завалила. Мои ошибки:

  • не тот опыт  – плохо понимала мир глазами индустрии и говорила не то, что ожидали

  • не тот опыт  – делала тестовое а-ля kagge style – переусложняла, не беря в расчет ресурсы и время

  • подготовка – недостаточно исследовала потенциального работодателя

  • подготовка – не тренировалась на leetcode и валила задачки на кодинг

  • подготовка и структура – не достаточно четко рассматривала разные подходы на дизайне и их pros/cons/trade offs

  • коммуникация – задавала основателям неудобные вопросы про продукт и маркет фит, ака инвестор какой

  • коммуникация – плохо продавала свое резюме, задвигала про не релевантный опыт в физике

  • коммуникация – говорила слишком много и слишком быстро

  • коммуникация – излишне уходила в детали

Этот опыт был очень нужен и важен, не вычеркнула бы ни одно заваленное интервью из своей жизни. После завалов делилась впечатлениями и несколько ребят помогли с тренировочными интервью. Эти интервью тоже заваливала, но получила обратную связь, очень полезно.

Хак Совсем не обязательно искать работу и быть готовой на нее выйти, чтобы начать ходить по интервью и практиковаться. 

ЧЯДНТ Одной из ошибок было ожидание, пока Алиса подрастет, чтобы начать ходить по интервью. Было бы куда полезнее это делать раньше. Тренировочные интервью сильно помогли и их можно было делать еще беременной.

Первая работа

В мае 2020 написала знакомая из больницы с предложением сделать проект по медицинским сигналам. Проект в интернатуре сильно перекликался с идеей для создания МедТех стартапа в той же больнице, и врачи на проекте искали технического лида. Поскольку я со многими познакомилась и наладила связи, обо мне вспомнили.

Дальше было интервью с лидером проекта, мы понравились друг другу, и через неделю у меня была работа в больнице при университете. Больница ближе к академии, поэтому PhD и научные достижения пошли в зачет и я сразу начала с позиции синьора. Впоследствии, дали джуна в помощь.

В стране был локдаун из-за коронавируса. Садик закрыт, детям 4 и 1 года, что нехило усложняет возможность работы. Мы договорились на гибкий график, я пилила проект по вечерам и выходным и синхронизировалась с командой пару раз в неделю. Просто сказка, учитывая обстоятельства. 

Хак Много возможностей в жизни получаются через связи, не пренебрегайте силой слабых связей и прокачивайте нетворк. Важно быть нетоксичным и не портить отношения с окружающими. Приведу личный пример. Меня нередко просили посоветовать кого-то на вакансию, но если человек токсично себя вел – не могла его/ее рекомендовать, не важно, какой он специалист. Пробелы в знаниях быстро учатся. Намного важнее, насколько комфортно с Вами общаться, это поменять намного труднее. 

Сделайте так, чтобы взаимодействие с Вами было приятным. Быть токсичным не выгодно. Если это поможет хоть немного уменьшить количество токсичности и троллинга в рунете, буду считать, что не зря это писала.

О работе в МедТех в следующей части.

Заключение

  • Интернатура и пет проект помогли больше всего. Первая работа появилась из-за опыта и связей, полученных во время интернатуры. 

  • Делать pet проекты и выкладывать код на GitHub я считаю эффективнее всего.

  • Интернатуру нашла, приглашая незнакомых людей на кофе. Личные встречи и питчи сильнее холодных рассылок. Но это и так все знают. Знают, но все равно боятся:). Зря, ни один незнакомый ученый за кофе не попробовал меня укусить.

  • kaggle помогает быстро попробовать разные домены и ML подходы, он неплохо расширяет кругозор. Но он недостаточен. 

  • Курсы полезны для старта, но недостаточны.

  • Статьи по ML писать не сложно, но если в голову пришли идеи получше, лучше реализовать их.

  • Не обязательно искать работу, чтобы ходить по интервью. Практика интервью полезна, она мне многое дала.

  • Много возможностей находятся через связи. Нужные связи делаете Вы сами.

Tati Gabru и все, кто мне помогал.

Acknowledgments

Спасибо Andriy за первый проект и менторство, Вове Игловикову за редактуру и менторство, Dmytro, Ромe, Жене, Саше, Сергею за сотрудничество по статьям, и много кому еще за советы и интервью.
А Вам, за то, что дочитали (ставте лайк, клише, но приятно)

Перед тем, как вы начнете это руководство по Adobe Photoshop CC

Привет, в этом видео мы просто настроим все для этого курса, чтобы все работало гладко и гладко. Первое, что вы должны сделать, это загрузить файлы с упражнениями. На странице будет ссылка, по которой можно скачать их, чтобы вы могли играть вместе. Вам не обязательно, но, очевидно, будет легче иметь файлы упражнений, чтобы работать вместе со мной. Следующее, что нужно сделать, это просто обустроить свое рабочее место, как. .. это зависит от…

Под рабочим пространством я подразумеваю то, как выглядит Photoshop. Иногда это выглядит так, иногда так, иногда совсем по-другому. Все, прямо сейчас, сделайте так, чтобы все выглядело одинаково, перейдя в «Окно», перейдите в «Рабочее пространство» и давайте нажмем «Основы (по умолчанию)». Это как бы там, это основной вид макета для Photoshop.

Теперь у вас не будет этой группы изображений, это специально для меня, но что вы можете сделать, так это… она все еще может выглядеть по-другому. Вы можете перейти в «Окно», «Рабочее пространство» и нажать «Сбросить основные». Это просто переделывает его, чтобы убедиться, что он такой, каким он был из коробки. Это очень удобно, если позже вы перетащите это, и оно каким-то образом соединится с вот этой штукой, и эта часть будет перетащена вниз, поэтому, если вы когда-нибудь вот так заблудитесь, вы скажете: «Чувак, все повсюду». Давайте вернемся в «Окно», «Рабочее пространство» и перейдем к «Сброс основных параметров». И все возвращается в свой счастливый дом.

Другая вещь, которую вы можете сделать, это необязательно. Я должен делать это, когда преподаю, потому что на Mac это находится в разделе «Photoshop CC», «Настройки», «Общие». Если вы на ПК, он находится в разделе «Редактировать» и находится где-то внизу. Итак, перейдите в «Настройки», «Общие». Вы можете щелкнуть оба из них, где написано «Сбросить настройки при выходе» и «Сбросить все диалоговые окна с предупреждениями».

Это похоже на то, что если вы внесли какие-либо изменения в программное обеспечение, оно вернет его к значениям по умолчанию. Вы можете этого не делать. Я делаю это так, чтобы ваш выглядел точно так же, как мой. Если вы являетесь разумным пользователем Photoshop, вы можете просто оставить это, потому что, возможно, вы внесли некоторые изменения, и я думаю, вы не хотите испортить свои изменения.

Следует отметить одну вещь: если вы сбрасываете свои настройки, это означает «При выходе», это означает, что вам нужно перейти на ПК, перейти в «Файл», «Выйти из Photoshop» или на Mac, это под здесь «Фотошоп», «Выход». Просто выйдите из него и снова откройте его, и только тогда оба параметра будут переделаны.

Следующее, что нужно отметить, это то, что я использую CC 2018, это версия Photoshop, если вы используете более раннюю версию, вы можете обнаружить, что некоторые функции не будут работать. Итак, какие функции не будут работать? Их будет несколько. Если вы используете, скажем, CS6 или CS5, которые довольно старые, сейчас 90% этого курса все еще будет работать. Итак, вы должны это сделать? Вам следует. Там будет несколько вещей, которые не будут работать, и это просто, я думаю, вам нужно обновиться до более новой версии, но здесь все еще будет много полезного для вас. Но дважды проверьте, вы можете перейти в «Справка» и перейти в «Обновления». Просто убедитесь, что у вас установлена ​​последняя версия.

Еще одна вещь, которую вы можете заметить, разница между вашей и моей в том, что вы можете не увидеть здесь эту опцию 3D. И еще пара маленьких странных вещей в разделе «Фильтр и рендеринг». Мы не собираемся рассматривать их в этом виде основного курса, это не имеет большого значения, но если вы обнаружите позже, после этого курса, вы скажете: «Чувак, почему в версии Дэна было 3D, а не в моей? ?» Вероятно, это просто ваша версия Photoshop — это был не ваш Photoshop, это был ваш ноутбук или ваш компьютер. Вероятно, он использует так называемую 32-битную операционную систему и просто не будет работать с 3D. Photoshop может быть в нескольких вариантах, и он будет работать в вашей операционной системе наилучшим образом.

Итак, если у вас старая операционная система, очень плохой старый ноутбук, включаются вентиляторы, он перегружен, он может не выполнять эти функции только потому, что ваш компьютер просто не может с этим справиться. Таким образом, вам, возможно, придется обновить ту же версию Photoshop, но вам, возможно, придется приобрести новый обновленный ноутбук или компьютер.

Последнее, о чем стоит рассказать, это использование изображений в этом курсе. Итак, у вас есть файлы с упражнениями, вы можете полностью использовать их для практики и следовать за мной, но если вы хотите использовать их в своем портфолио или в какой-то своей реальной работе, вашей профессиональной работе, вам нужно пойти и лицензировать изображения. Теперь у меня есть все эти изображения из Adobe Stock, это stock.adobe.com. Я плачу ежемесячную плату и получаю 10 изображений. Вы можете начать 30-дневную пробную версию и получить 10 изображений, но вам нужно пойти и найти эти изображения и заплатить за них, чтобы использовать их, или просто пойти и заменить их. Так что сделайте со мной примеры, а затем найдите другие бесплатные стоковые изображения из библиотеки, которые можно использовать для своего портфолио или коммерческой работы.

Отличные места, где можно получить бесплатные вещи, здесь есть парочка. Pexels действительно крут. Просто хорошее качество, высокое качество 3D изображения. Вот это, это freeimages.com. Есть… unsplash.com тоже очень крутой. Действительно потрясающие изображения. Есть еще одно место, deathofthestockphoto.com. То же самое здесь, вам разрешено использовать их в коммерческих целях. Другой способ использовать это — изображения Google, верно? Вы не можете просто сделать поиск, не можете просто пойти, я собираюсь использовать, мне нужна фотография обуви, и просто украсть отсюда. Что вы можете сделать, так это выяснить, какие из них разрешены для использования. Итак, вы можете перейти в «Инструменты», а можете перейти в—

Я делаю пару вещей, я уверен, что хочу найти большие изображения, некоторые из них хорошего качества. Я хочу найти «Права на использование», и я хочу пойти — вот это, «Помечено для повторного использования с модификацией». Это я мог бы использовать, но я не смог бы возиться с этим в Photoshop, поэтому мне нужна эта лицензия. Это сократит его до… меньше становится довольно маленьким, но вы можете видеть, большими изображениями, которые мне разрешено использовать в моей работе. Итак, это способ обойти лицензирование изображений. Или, если у вас есть бюджет, перейдите на Adobe Stock.

Еще один платный — Shadowstock. Еще один платный — iStock, все они очень хороши. Adobe Stock, как правило, лучше сочетается с Photoshop. Ладно, это очень длинное видео. Мы все готовы начать работу с Photoshop. Давайте начнем делать некоторые вещи. Ладно, переходим к следующему видео.

Photoshop CC — от новичка до профессионала

Этот курс одобрен Схемой лицензирования качества за его высококачественные, нерегулируемые программы обучения. Схема лицензирования качества — это торговая марка Skills and Education Group, ведущей национальной организации, присуждающей награды за предоставление высококачественных нерегулируемых программ обеспечения и обучения в самых разных отраслях.

Этот обширный курс Photoshop CC — от начального до профессионального был разработан, чтобы вооружить вас необходимыми знаниями и навыками, необходимыми для того, чтобы стать экспертом в области графического дизайна, и даст вам все практические знания и полномочия, необходимые для достижения успеха в вашей новой роли.

Если вы стремитесь начать свою карьеру в качестве графического дизайнера или просто хотите улучшить свои знания и навыки в Photoshop CC, но не знаете, с чего начать, то этот курс Photoshop CC — от начального до профессионального настроит вас с соответствующими навыками и опытом, необходимыми для вывода вашего профессионализма на новый уровень.

Этот всеобъемлющий курс Photoshop CC — от новичка до профессионала даст вам все необходимые навыки и ценную информацию о Photoshop CC, чтобы повысить вашу карьеру в этой области и расширить возможности, получив основные навыки и знания, которые вам понадобятся в этом Photoshop CC. — курс от начинающего до профессионального. Когда вы работаете графическим дизайнером, всегда есть новые навыки для изучения и накопления новых знаний. Этот курс Photoshop CC — от начального до профессионального полностью подготовит вас к овладению всеми основными навыками и знаниями в этой области. Этот курс и/или программа обучения были одобрены Схемой лицензирования качества за ее высококачественное, нерегулируемое обеспечение и программы обучения. Этот курс и/или программа обучения не регулируется Ofqual и не является аккредитованной квалификацией. Ваш поставщик услуг по обучению сможет проконсультировать вас по вопросам дальнейшего признания, например, пути перехода к дальнейшему и/или высшему образованию. Для получения дополнительной информации посетите FAQ для учащихся на веб-сайте Quality License Scheme.

Зарегистрируйтесь сегодня и начните свое путешествие, чтобы улучшить свои карьерные перспективы с помощью новейших навыков и силы веры в себя!

Почему стоит выбрать этот курс?

  • Увлекательный и изобретательный курс электронного обучения
  • Дистанционное обучение под руководством инструктора
  • Пройдите обучение у экспертов отрасли
  • Легко использовать и легко следовать
  • Получите самые востребованные навыки
  • Опытные наставники всегда доступны для вас по электронной почте
  • Начните свою карьеру с качественного обучения

Зачем учиться у нас?

  • Мы обучили и сертифицировали более 50 000 студентов и организаций по всему миру.
  • Мы стремимся помочь студентам начать новую карьеру или продвинуться по выбранной ими карьере.
  • У нас есть отмеченная наградами служба поддержки клиентов, и мы гордимся ею
  • Мы сотрудничаем с одной из крупнейших организаций в мире
  • Мы верим в вас. Ваш успех это и наш успех

Для кого этот курс?

Этот всеобъемлющий курс идеально подходит для всех, кто хочет улучшить свои навыки и перейти к более сложным ролям в этом секторе. Завершение курса докажет ваш потенциал в обучении и послужит стимулом для развития их карьеры в любом направлении, которое они выберут, но при этом получит актуальную точку зрения на все, что связано с Photoshop CC.

Курс предоставит как опытным профессионалам, так и относительным новичкам в Photoshop CC некоторые реальные преимущества, получение обширных знаний и приобретение новых навыков, которые сделают резюме любого кандидата выделяющимся на переполненном рынке.

Требования

Вам не нужно приносить какую-либо квалификацию или рекомендации для участия в этом курсе, так как не требуется никакого предыдущего опыта. Любой студент любого происхождения и любого возраста может записаться к нам и учиться в своем собственном темпе.
Если вам исполнилось семнадцать лет, у вас есть базовые знания английского языка и вы относительно комфортно владеете начальными навыками в области ИТ, вы имеете право на зачисление.
Мы не ставим ограничений по времени на обучение, поэтому вам никогда не придется спешить и завершить курс раньше установленного срока. Просто сконцентрируйтесь на своих целях и занимайтесь в удобное для вас время и в своем темпе без лишнего давления.

Метод оценки

После успешного завершения курса вам необходимо будет сдать онлайн-оценку с несколькими вариантами ответов. Оценка будет оцениваться автоматически через систему, и результаты будут предоставлены вам немедленно.

Certificate of Achievement

Подтвержденный сертификат по схеме лицензирования качества

После успешного завершения оценки курса вы будете иметь право на получение подтвержденного сертификата по схеме лицензирования качества. Схема лицензирования качества — это торговая марка Skills and Education Group, ведущей национальной организации, присуждающей награды за предоставление высококачественных нерегулируемых программ обеспечения и обучения в самых разных отраслях. Это обеспечит вам конкурентное преимущество в вашей карьере, превратив вас в выдающегося кандидата среди всех других соискателей и сотрудников. Для получения одобренного сертификата взимается плата за одобрение схемы лицензирования качества, которая составляет 75 фунтов стерлингов.

Сертификат достижения от Дверь знаний

По окончании курса вы будете иметь право на получение сертификата достижения от Дверь знаний, подтверждающего ваши новые навыки и достижения, а также ваши знания и набор навыков. Сертификат достижения доступен в формате PDF по цене 12 фунтов стерлингов, или печатная копия может быть отправлена ​​​​по почте по цене 35 фунтов стерлингов.

Утвержденный партнер

Карьерный путь

Этот курс откроет вам новые возможности и новые возможности на постоянно меняющемся рынке труда. Убедитесь, что вы остаетесь ценным товаром для своего бизнеса, приобретая самые последние методы и теории. Или получить дополнительные знания и уверенность, необходимые для получения работы мечты, которую вы искали. Чтобы достичь всего этого и добавить дополнительную ценность вашему резюме, этот курс может стать важной частью вашего будущего.

Отзывы

Максин Клинтон

.

Подробнее

Пошаговая информация, простая для понимания. Советы были отличными.

Линда Куйоро

Читать дальше

Курсы были хорошо изложены в понятной форме и Получил удовольствие от этого.

Автор записи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *