Автор эффекте: Программа для создания анимированной графики и визуальных эффектов

Adobe After Effects CC в Якутске

Программное обеспечение Adobe After Effects CC – это новое приложение для предоставления доступа к кинематографическим визуальным эффектам и видеографике в процессе обработки видеоизображений и движущихся объектов. Решение After Effects CC является более универсальным по сравнению с классической настольной версией After Effects и предлагает такие новые мощные функции, как Live 3D Pipeline, которые позволяют включать сцены CINEMA 4D в макеты – без необходимости промежуточного рендеринга. Пользователи After Effects CC могут обмениваться работами непосредственно через приложение, синхронизировать настройки на разных компьютерах и получать доступ к новым функциям в момент их выпуска.

After Effects CC входит в состав CC. Это означает, что подписчик получает доступ ко всем актуальным инструментам и новым функциям с момента их появления. Возможность синхронизации настроек позволяет систематизировать настройки своей рабочей среды на нескольких компьютерах.

Благодаря богатой библиотеке обучающих видеопособий пользователи получают возможность улучшать свои навыки и осваивать новые инструменты. Интеграция с Behance помогает обмениваться своими проектами с другими пользователями и моментально получать отзывы от дизайнеров со всего мира.

Особенности приложения Adobe After Effects CC:

• Работа с 3D-объектами. Объекты и сцены из ПО CINEMA 4D для работы с 3D-моделированием и анимацией могут использоваться в качестве отснятого материала напрямую в After Effects CC без предварительного рендеринга.


• Инструмент «Уточнить край». Больше не нужно работать с линиями подложки. Достаточно сохранять детали при отделении сложных движущихся элементов, таких как вьющиеся волосы или размытые углы, от сложных фоновых областей.


• Обновленный Warp Stabilizer VFX. Позволяет выбирать, какие объекты внутри сцены необходимо стабилизировать, а также отменять стабилизацию и сохранять исходный масштаб сцены для коррекции сложных снимков, таких как трехмерные панорамы с воздуха.


• 3D-трекинг камеры. Воспроизводит оригинальные движения камеры в сцене, благодаря чему в нее можно добавлять новые слои, включая видео и текстовые слои. Реализована также возможность оптимизации трекинга для уточнения точек трекинга в дальнейшем.


• Глобальный кэш операций. Пользователи могут выполнять больше операций за меньшее время, включая проекты с высоким разрешением. Изображения предварительного просмотра сохраняются и готовы к дальнейшей работе над ними даже после закрытия проекта.


• Оптимизированные и ускоренные процессы работы. Благодаря использованию нескольких процессоров и улучшенной поддержке графических процессоров NVIDIA приложение After Effects обрабатывает пиксели еще быстрее.


• Бикубическая повторная выборка. При увеличении или уменьшении размера изображений обеспечивается наилучшее качество каждого пикселя за счет выбора оптимальных алгоритмов билинейной и бикубической повторной выборки.


• Упрощенный интерфейс пользователя. В интерфейсе оптимизировано выполнение различных задач. Пользователи могут находить отсутствующие шрифты и эффекты в композициях, а затем быстро заменять их или связывать повторно. Операция привязки слоев и масок позволяет проще выравнивать 2D- и 3D-объекты, без вычисления и ввода значений.


• Интеграция с Adobe Anywhere. Adobe Anywhere для видео предоставляет инновационный способ взаимодействия по одному проекту с другими пользователями After Effects (модуль должен приобретаться и внедряться отдельно).

Основные отличия лицензии Enterprise  от обычной подписки:

• техническая поддержка на русском
• настраиваемые роли адлминистраторов, возможность ограничения в использования облачного хранилища
• улучшенная защита личных данных и проектов

 

 

Как ускорить / замедлить клип в After Effects / FilmoraPro

Aug 12, 2021• Проверенные решения

Как профессиональный редактор композитинга видео, Adobe After Effects также может помочь вам создать некоторые базовые эффекты редактирования, такие как замедленное воспроизведение или замедленное видео. Это полезно для быстрого движения и стоп-кадра. Читайте дальше, чтобы узнать о двух самых простых способах ускорения или замедления видео в After Effects.

---

Альтернатива After Effects — FilmoraPro для изменения скорости видео

Если вы ищете более простой способ ускорить видео, FilmoraPro здесь, чтобы помочь вам. Это гораздо более простой редактор по сравнению с After Effects. Вам просто нужно отрегулировать ползунок, чтобы изменить скорость. Он имеет различные настройки эффектов, которые помогут вам создавать потрясающие эффекты, включая ключевые кадры, коррекцию цвета и так далее. Вы можете использовать FilmoraPro, чтобы легко создавать потрясающие эффекты. Вот шаги, чтобы изменить скорость видео. Загрузите сейчас (БЕСПЛАТНО)!

• Импортируйте видео в FilmoraPro и перетащите его на шкалу времени.
• Скорость поиска во вкладке эффектов.
• Перетащите эффект скорости на видеоклип на шкале времени, а затем отрегулируйте ползунок скорости, чтобы изменить скорость.

---

Как создать замедленное видео / замедленное видео в Adobe After Effects:

Вот видеоурок о том, как ускорить видео в After Effects.

Метод 1: Использование Time Stretch:

One of the most simple and easy to follow technique to generate slow motion videos is Time Stretch in After Effects. Here are simple to follow steps:

Шаг 1: Запустите вашу программу, а затем перейдите к новому проекту.

Шаг 2: Теперь вам нужно импортировать желаемый видеоклип в эту недавно открытую панель проекта.

Шаг 3: Внесите изменения в слои в соответствии с вашими потребностями.

Шаг 4: Просто щелкните правой кнопкой мыши на слое, а затем перейдите в раздел «Время» и выберите параметр «Растяжение во времени» из списка.

Теперь введите подходящий коэффициент растяжения. Можно отрегулировать процентное значение этого коэффициента растяжения в любое подходящее положение.

Шаг 5: Никогда не забывайте использовать эффект обтекания по времени и инструменты наложения кадров, чтобы добиться плавных результатов при замедленной съемке.

Шаг 6: Когда все станет хорошо, просто нажмите кнопку «Сохранить».

Посмотрите этот видеоурок, чтобы узнать, как замедлить видео с помощью Time Stretch.

Метод 2: Использование переназначения времени:

Хотя параметр «Растяжение по времени» намного проще в использовании, но он не позволяет пользователям добавлять замедленное движение к определенным частям клипа. Таким образом, хорошо перейти к опции Time Remapping, где можно как ускорить, так и замедлить любую конкретную часть видеоклипа.

Вот несколько простых шагов:

Шаг 1: Просто щелкните видеоклип правой кнопкой мыши и выберите параметр «Время». Далее нужно выбрать «Time Remapping».

Шаг 2: Ваш проект должен содержать два ключевых кадра; один в начале и другой в конце слоя. Эти ключевые кадры предоставляют подробную информацию о времени в определенной позиции вашего видео; вам просто нужно отредактировать значения времени в этих ключевых кадрах, чтобы добавить эффекты к вашему видео.

Шаг 3: Позвольте, если вы хотите изменить скорость между двумя точками в клипе, как показано точками A и B на изображении ниже. Вам просто нужно перетащить ключевой кадр B вправо, и это естественным образом создаст эффект замедленной съемки между точками A и B.

---

Если вы считаете, что платформа After Effects немного сложна, рекомендуется перейти на FilmoraPro, это мощный, но простой в использовании инструмент, позволяющий пользователям легко создавать эффекты. С его помощью вы можете легко ускорить или замедлить ваши видео. Загрузите FilmoraPro, чтобы попробовать.

Универсальный Экранный Рекордер & Видеоредактор

• Запись экрана рабочего стола, закадрового голоса и веб-камеры одновременно
• Быстрое редактирование записанных клипов с помощью широкого спектра профессиональных инструментов
• Встроенные многочисленные шаблоны и эффекты
• Экспорт в MP4, MOV, MKV, GIF и другие форматы

Liza Brown

Liza Brown является писателем и любителем всего видео.

Подписаться на @Liza Brown

Шаблоны After Effects | Шаблоны видеороликов Envato Elements

Шаблоны After Effects | Шаблоны видеороликов Envato Elements

Our site is great except that we don‘t support your browser. Try the latest version of Chrome, Firefox, Edge or Safari. See supported browsers.

Все элементыСтоковое видеоВидеошаблоныМузыкаЗвуковые эффектыГрафические шаблоныГрафикаШаблоны презентацийФотографииШрифтыРасширенияВеб-шаблоныШаблоны для CMSWordPress3DПоиск элементов

• Все элементы
• Стоковое видео
• Видеошаблоны
• Музыка
• Звуковые эффекты
• Графические шаблоны
• Графика
• Шаблоны презентаций
• Фотографии
• Шрифты
• Расширения
• Веб-шаблоны
• Шаблоны для CMS
• WordPress
• 3D

Больше категорий

Filters

• Минимальное разрешение

• Категории

• Поддерживаемые приложения

  DaVinci Resolve

  Новое

  0

• Плагины

Filters

• Минимальное разрешение

• Категории

• Поддерживаемые приложения

  DaVinci Resolve

  Новое

  0

• Плагины

Сортировать по популярностипо новизне

• This video is currently unavailable

  Избирательная акция

  Добавить в коллекциюСкачать

• This video is currently unavailable

  Минимальный пакет заголовков

  Добавить в коллекциюСкачать

• This video is currently unavailable

  Мексика Карта — Карта путешествия Соединённые Штаты Мексики

  Добавить в коллекциюСкачать

• This video is currently unavailable

  Волны абстрактных названий

  Добавить в коллекциюСкачать

• This video is currently unavailable

  Корпоративный женский персонаж инструментарий Vol. 1

  Добавить в коллекциюСкачать

• This video is currently unavailable

  История в Датах — Память истории

  Добавить в коллекциюСкачать

• This video is currently unavailable

  Урбанистический быстрый интро

  Добавить в коллекциюСкачать

• This video is currently unavailable

  Красочный промо-продукт

  Добавить в коллекциюСкачать

• This video is currently unavailable

  Добавить в коллекциюСкачать

• This video is currently unavailable

  Инфографика панели мониторинга HUD

  Добавить в коллекциюСкачать

• This video is currently unavailable

  Очистить многослойный Логотип

  Добавить в коллекциюСкачать

• This video is currently unavailable

  Анимация дизайна и разработки | After Effects

  Добавить в коллекциюСкачать

• This video is currently unavailable

  Интернет-магазин Промо

  Добавить в коллекциюСкачать

• This video is currently unavailable

  Истории инсайдера 1.0

  Добавить в коллекциюСкачать

• This video is currently unavailable

  Модные концевые экраны Youtube

  Добавить в коллекциюСкачать

• This video is currently unavailable

  Запись схемы элементов

  Добавить в коллекциюСкачать

• This video is currently unavailable

  Обнажение Логотип Кристалл Сфера»

  Добавить в коллекциюСкачать

• This video is currently unavailable

  Мягкий чистый Логотип

  Добавить в коллекциюСкачать

• This video is currently unavailable

  Слайдшоу корма для домашних животных

  Добавить в коллекциюСкачать

• This video is currently unavailable

  Стоматологическая клиника Центр Слайдшоу

  Добавить в коллекциюСкачать

• This video is currently unavailable

  Ресторан быстрого питания

  Добавить в коллекциюСкачать

• This video is currently unavailable

  Здравоохранение — плоская концепция

  Добавить в коллекциюСкачать

• This video is currently unavailable

  Дело о преступлении

  Добавить в коллекциюСкачать

• This video is currently unavailable

  Добавить в коллекциюСкачать

• This video is currently unavailable

  Магазин одежды

  Добавить в коллекциюСкачать

• This video is currently unavailable

  4 июля Instagram Истории

  Добавить в коллекциюСкачать

• This video is currently unavailable

  Компания доставки и Акция по ремонту грузовых автомобилей

  Добавить в коллекциюСкачать

• This video is currently unavailable

  В полном цвете — Цветочные виньетки

  Добавить в коллекциюСкачать

• This video is currently unavailable

  Набор «15 старинных титулов»

  Добавить в коллекциюСкачать

• This video is currently unavailable

  Ловушка Youtube — Как Поделиться Подписаться

  Добавить в коллекциюСкачать

• This video is currently unavailable

  Яркий исторический открывалка

  Добавить в коллекциюСкачать

• This video is currently unavailable

  Полный набор инструментов для прогнозирования погоды в мире

  Добавить в коллекциюСкачать

• This video is currently unavailable

  Промо-курс онлайн-обучения

  Добавить в коллекциюСкачать

• This video is currently unavailable

  Истории Instagram V01

  Добавить в коллекциюСкачать

• This video is currently unavailable

  Пакет макетов телефона

  Добавить в коллекциюСкачать

• This video is currently unavailable

  Презентация веб-сайта для настольных ПК 2 в 1

  Добавить в коллекциюСкачать

• This video is currently unavailable

  Захват Современный Градинет Типографика Открывалка Продвижение Instagram Storie

  Добавить в коллекциюСкачать

• This video is currently unavailable

  Рождественская фотогалерея

  Добавить в коллекциюСкачать

• This video is currently unavailable

  Свежие переходы

  Добавить в коллекциюСкачать

• This video is currently unavailable

  Анимационный шри

  Добавить в коллекциюСкачать

• This video is currently unavailable

  Инстаграм Истории Пакет

  Добавить в коллекциюСкачать

• This video is currently unavailable

  Письмовая доска плоский набор

  Добавить в коллекциюСкачать

• This video is currently unavailable

  Рождественские все сезоны Видео приветствие

  Добавить в коллекциюСкачать

• This video is currently unavailable

  Кулинарные классы

  Добавить в коллекциюСкачать

• This video is currently unavailable

  Glitch Transform Логотип Reveal

  Добавить в коллекциюСкачать

• This video is currently unavailable

  Пакет новостей

  Добавить в коллекциюСкачать

• This video is currently unavailable

  Пакет типографии премиум-класса

  Добавить в коллекциюСкачать

• This video is currently unavailable

  70 Glitch Название Анимационные Пресеты Пакет | Glitch Text Maker

  Добавить в коллекциюСкачать

Быстрые ссылки- Другие продукты Envato

Шаблоны и темы сайтов

Бесплатные инструменты

Знакомство с Envato

© 2021 Envato Elements Pty Ltd. Trademarks and brands are the property of their respective owners.

PусскийDeutschEnglishEspañolFrançaisPortuguês brasileiroPусский

Горячие клавиши Adobe After Effects

Горячие клавиши Adobe After Effects

Ctrl+Alt+N – создать новый проект

Ctrl+Alt+Shift+P – открыть последний редактированный проект

Ctrl+/ — поместить исходники в композицию

Ctrl+Alt+Shift+K – свойства проекта

Ctrl +W – закрыть проект

Ctrl+Q – выход из программы

TAB – скрыть все палитры

CapsLock – запретить обновление окна композиции

Ctrl+I – импортировать файлы

Ctrl+F – интерпретировать исходник

Ctrl+Alt+C – скопировать интерпретацию

Ctrl+Alt+V – вставить интерпретацию

Ctrl+Shift+G – найти

Ctrl+Alt+G – найти далее

Alt+doubleClick на анимационном файле – открыть анимационный файла в окне footage

Перетащить footage на выделенный layer с зажатым Alt – замена footage для layer

Ctrl+G – открыть диалог «go to time»

Ctrl+A – выделить все

Ctrl+Shift+A – отменить выделение всего

Ctrl+Y – создать новый слой

Ctrl+Z – undo

Ctrl+Shift+Z – redo

Ctrl+E – редактировать оригинал

Ctrl+R – показать\скрыть линейки

Shift +’, Shift+ клик на safe margins – показать

Alt+’, Alt+клик на safe margins – показать про

Ctrl+ ; — показать направляющие

PageDown, Ctrl+→ – на кадр вперед

PageUp, Ctrl+← – на кадр назад

Ctrl+D – дублировать

Ctrl+ Shift +D – разрезать слой

Клавиши на цифровой клавиатуре – выбор слоя по номеру

0 – предварительный просмотр (RAM)

. – прослушать аудио

Alt+. – прослушать аудио на протяжении комп

Ctrl+↑ — выделение на слой выше

Ctrl +↓ — выделение на слой ниже

Ctrl+[ — перемещение слоя на уровень вниз

Ctrl+] — перемещение слоя на уровень вверх

Ctrl+ Shift +[ — перемещение слоя назад

Ctrl+ Shift+] – перемещение слоя вперед

Alt+[ — перемещение in point

Alt+] – перемещение out point

Shift+F5(F6,F7,F8) – снимок композиции

Shift+Ctrl+F5(F6,F7,F8) – стереть снимок

F5(F6,F7,F8) – просмотреть снимок 1(2,3,4)

F4 – панель switches\modes

F3, Ctrl+SHIFT+T – отобразить палитру управления эффектами слоя

— — уменьшить масштаб времени

+ — увеличить масштаб времени

Ctrl+- — уменьшить масштаб композиции

Ctrl++ — увеличить масштаб композиции

[ — выровнять точку входа с текущим временем

] — выровнять точку выхода с текущим временем

Shift+0(1,2,3,4,5,6,7,8,9) – добавить маркер композиции

0 (1,2,3,4,5,6,7,8,9) – перейти на маркер композиции

* (на цифровой клавиатуре) – поставить маркер слоя

. (на цифровой клавиатуре) – предварительно прослушать только аудио

 

 

Просмотр свойств слоя

 

А – точка привязки

Р – позиция

S – масштаб

R – вращение

Т – непрозрачность

М – форма маски

F – границы маски

ТТ – непрозрачность маски

Е – эффекты

L – уровни аудио

AA — свойства материала трехмерного слоя

EE – просмотреть выражения

Shift+горячая клавиша свойства – добавить\убрать из структуры

U – все анимированные свойства

 

Диалоги свойств

Ctrl+Alt+Shift+А – диалог точки привязки

Ctrl+ Shift+О – диалог непрозрачности слоя

Ctrl+ Shift+горячая клавиша свойства – диалог остальных свойств

Перетаскивание значений свойств

С зажатым SHIFT – перемещение по десяткам

С зажатым Ctrl – перемещение по десятичным дробям

С зажатым Alt – без изменений в окне композиции

С зажатым SHIFT — ограничение по осям и привязка по углу 90

Изменение свойств слоя

←,→,↑,↓ — Изменение позиции

+ на цифровой клавиатуре – изменение угла на + 1 градус

— на цифровой клавиатуре – изменение угла на — 1 градус

Alt++ на цифровой клавиатуре – изменение масштаба на + 1 %

Alt+ — на цифровой клавиатуре – изменение масштаба на — 1 %

SHIFT + сочетание клавиш изменения – изменения * 10

Прокрутка маркера текущего времени с зажатым Ctrl– прокрутка звука

B – определить начало рабочей области

N – определить конец рабочей области

Home – в начало композиции

End – в конец композиции

I – в начало выделенного слоя

O – в конец выделенного слоя

Предварительный просмотр

SHIFT+left click на RAM preview – просмотр с настройками по SHIFT+left

Ctrl+left click на RAM preview – сохранение RAM preview на жестком диске

 

Панель инструментов

 

V – selection

W – rotation

G – pen

Q – masks

C – orbit camera

Y – pan behind

H – hand

Z – zoom

Ctrl+B – инструменты рисования (кисть, ластик, штамп)

Ctrl+T — текст

 

 

Ctrl+SHIFT+C – прекомпозиция

 

Alt+Ctrl+O – автоориентация слоя по траектории

SHIFT+Ctrl+K – темп или скорость свойства

Alt+Ctrl+K – диалог изменения интерполяции

Alt+Ctrl+O – переключение между интерполяциями hold и linear

J – к предыдущему ключевому кадру, в начало рабочей зоны

K – к следующему ключевому кадру, в конец рабочей зоны

Alt+SHIFT+= — добавить выражение

Работа с трехмерными композициями

 

SHIFT+F10(F11,F12) – назначение горячей клавиши виду

F10(F11,F12) – отображение вида назначенного на горячую клавишу

Alt+click на инструменте rotation – переключение между настройкой rotation и orientation

Ctrl+Alt+Shift+L – создать источник света

Ctrl+Alt+Shift+C – создать камеру

Рендеринг

 

Ctrl+M – make movie

SHIFT+Ctrl+\ — в очередь композиции

Alt+Ctrl+V – вставка слоя в текущее время

Список терминов

 

Adjustment layer (Регулировочный слой) — слой, который автоматически определяет примененные к нему эффекты для всех слоев, расположенных ниже него.

Anchor control (Управление привязкой) — установка композиции, задающая привязку изображения кадров при масштабировании слоев (к углу или к центру).

Anchor point (Точка привязки) — выделенная точка кадра композиции, жестко привязанная к слою, которая не влияет на его внешний вид, но играет определяющую роль при некоторых операциях со слоем (при вращении и отражении она является его центром и т. п.).  

Alpha Channel (Альфа-канал) — дополнительная информация о прозрачности каждого пиксела изображения, хранящаяся в файлах соответствующих форматов наряду с информацией о цвете каждого пиксела.

Alpha Mask (Альфа-маска) — дополнительное изображение-маска, надеваемое на изображение слоя и показывающее, насколько прозрачным является его каждый пиксел.

Animation (Анимация) — прием, заключающийся в перемещении в пределах кадра фильма одних слоев на фоне других.

Aspect Ratio (Отношение размеров) — отношение размеров кадра по горизонтали и вертикали.

Audio (Аудио) — звуковой клип или слой.

Brush (Кисть) — инструмент для рисования графических примитивов на слоях.

Brush Tips (Наконечники кисти) — опция инструмента Brush (Кисть), задающая форму и размер рисованных линий.

Camera (Камера) — инструмент для управления спецэффектом камеры.

Camera (Камера) — трехмерный спецэффект, имитирующий просмотр 3D-слоя с некоторой точки пространства через камеру.

Capture (Оцифровка) — процесс преобразования видеосигнала с внешнего устройства, подключенного к компьютеру (например, камеры или видеомагнитофона) в медиа-файл.

Clone Stamp (Клонирование) — инструмент для создания масок специального вида.

Codec (Кодек) — программа для сжатия видеоизображения или звукозаписи.

Color (Выбор цвета) — диалоговые окна с палитрой цветов для определения текущего цвета в различных инструментах.

Composition (Композиция) — окно, которое служит для (статического или динамического) отображения определенного кадра фильма;

Compressor (Компрессор) — кодек (codec, по аббревиатуре compressor/ decompressor), программа для сжатия видеоизображения или звукозаписи;

context, pop-up menu (Контекстные или всплывающие меню ) — меню, появляющиеся при нажатии правой кнопки мыши;

Current-time indicator (Индикатор текущего кадра) — ползунковый регулятор на шкале времени, отмечающий на ней текущий кадр;

Data Rate (Поток данных) — число килобайт информации в секунду, кодирующих видеофильм.

Depth (Глубина пиксела) — число цветов, которыми характеризуется каждый пиксел видеоизображения.

Digital Video (Цифровое видео) — видеосигнал, кодируемый с помощью цифровых технологий (в отличие от традиционных аналоговых средств). В частности, можно с легкостью организовать передачу такого сигнала с компьютера на внешнее цифровое устройство (камеру или магнитофон).

Duration (Длительность) — общая продолжительность композиции.

Effect Controls (Управление эффектом) — палитра для управления всеми спецэффектами, назначенными выделенному слою.

Elliptical Mask (Эллиптическая маска) — инструмент для создания масок круглой и эллиптической формы.

Eraser (Ластик) — инструмент для стирания фрагментов на масках.

Extract (Сжать) — удаляет из фильма фрагмент выделенного слоя (соответствующий рабочей области композиции), сдвигая оставшуюся часть слоя вправо на промежуток времени длительности удаленного фрагмента.

Flow (Заливка) — параметр рисованных линий, задающий интенсивность цвета ее заливки;

Footage (Источник или материал) — исходный клип, фактически являющийся ссылкой на анимационные, звуковые или графические файлы.

Footage Window (Окно клипа) — окно для просмотра отдельных исходных клипов.

Frame Back (Кадр назад) — кнопка в палитре Time Controls (Управление воспроизведением), перемещает текущий кадр на один кадр назад.

Frame Blending (Спецэффект плавного перехода кадров) — алгоритм, улучшающий качество анимации при помощи сглаживания динамики изменений от кадра к кадру.

Frame Forward (Кадр вперед) — кнопка в палитре Time Controls (Управление воспроизведением), перемещает текущий кадр на один кадр вперед.

Frame Jog (Полоса протяжки) — средство покадрового просмотра фильма в палитре Time Controls (Управление воспроизведением).

Frame Rate (Частота кадров) — число кадров видео, демонстрирующихся в течение одной секунды.

Hand (Рука) — инструмент для визуального перемещения видимой области по кадру.

Help (Справка) — справочная система Adobe After Effects;

History (Журнал) — палитра для просмотра и возможной отмены последних действий по редактированию.

Image (Статическое изображение) — графический клип со статическим изображением.

Import (Импорт) — процедура помещения медиа-файлов в проект в виде клипов.

In Point (Входной маркер) — начало слоя.

Index (Индекс) — система выбора статьи в справке After Effects из алфавитного указателя;

Info (Информация) — информационная палитра, в которой отображаются некоторые сведения о выделенном объекте.

Key (Прозрачное наложение или Ключ прозрачности) — разновидность назначения спецэффекта прозрачности слою. Может быть назначена полная прозрачность какого-либо участка клипа, диапазон прозрачных цветов и т. п. Прозрачные наложения реализованы в виде эффектов.

Keyframe (Ключевой кадр) — кадр, который определяет в фильме некоторое положение, в котором происходят качественные изменения (добавляется спецэффект и т. п.).

Lift (Поднять) — удаляет из фильма фрагмент (соответствующий рабочей области) выделенного слоя, без изменения общей длительности фильма.

Loop (Цикл) — проигрывает клип или фильм циклически от входного до выходного маркера, без остановки.

Marker (Маркер) — отметка пользователя, выделяющая кадр фильма (маркер фильма) и служащая для упрощения поиска отдельных кадров.

Marker Menu (Меню маркеров) — служит для установки, навигации и удаления маркеров клипов.

Mask (Маска, или Альфа-маска) — вспомогательное изображение, размечающее те участки кадра клипа, которые следует сделать сплошными, прозрачными или частично прозрачными. Используется в спецэффектах прозрачности.

Matte (Слой-маска) — слой, изображение которого используется для разметки прозрачности другого слоя (находящегося непосредственно под ним).

Menu bar (Верхнее меню) — меню, находящееся под заголовком окна After Effects;

Mode (Режим прозрачности) — столбец окна Timeline (Монтаж), который позволяет, в зависимости от определенных свойств изображения слоя, назначить пикселам определенный процент прозрачности.

Motion Blur (Эффект размытия при движении) — спецэффект, размывающий контуры объектов, которым назначена анимация, что делает ее восприятие более реалистичной и похожей на просмотр стандартного кинофильма (снятого объективом со шторкой затвора).

Multimedia (Мультимедиа) — технология просмотра мультимедийных (т. е. видео- и звуковых файлов) на компьютере.

Navigator (Навигатор) — элемент управления, облегчающий перемещение по ключевым кадрам анимации.

NTSC — североамериканский стандарт телевещания.

Offline file (Отключенный файл) — клип, заменяющий отсутствующий по каким-либо причинам на прежнем месте файл;

Opacity (Непрозрачность) — параметр, задающий (в процентах, %) степень непрозрачности слоя.

Out Marker (Выходной маркер) — маркер, выделяющий последний кадр фильма.

PAL — европейский стандарт телевещания.

Palette (Палитра) — набор цветов, используемый для кодирования видеоизображения.

Palette (Палитра) — элемент интерфейса After Effects, представляющий собой окно небольшого размера и служащий для различных вспомогательных целей.

Pan Behind (Панорама) — инструмент для управления местоположением точки привязки относительно слоя.

Parent (Родительский, или Ведущий слой) — слой, все настройки которого (кроме прозрачности) автоматически будут применяться к дочернему слою.

Реn (Перо) — инструмент для рисования масок сложной формы.

Pixel Aspect Ratio (Пропорции пиксела) — отношение размеров пиксела изображения по горизонтали и вертикали.

Play (Проиграть) — равномерно проигрывает фильм от текущего кадра, при повторном нажатии останавливает фильм.

Presets (Предустановки) — комбинации установок композиции, имеющихся в After Effects, т. е. предопределенных для создания различных типов фильмов (для TV, мультимедиа и т. п.).

Project (Окно проекта) — окно, управляющее исходными клипами.

Project (Проект) — перечень клипов, применяемых для монтажа отдельного фильма, наряду с записью действий по его редактированию.

Properties (Свойства) — параметры клипа или фильма.

QuickTime — программный продукт компании Apple, ряд мультимедийных возможностей которого доступен для использования в After Effects;

RAM Preview (Предварительный просмотр) — режим просмотра композиции, при котором сначала осуществляется ее рендеринг, а затем уже композиция проигрывается в окне Composition (Композиция).

Rectangular Mask (Прямоугольная маска) — инструмент для создания масок прямоугольной формы.

Rendering (Рендеринг) — процесс построения изображения каждого кадра по его описанию в программе. Рендеринг производится для осуществления предварительного просмотра или экспорта фильма.

Resolution (Разрешение) — параметр установок композиций, который позволяет выбрать разрешение кадра, демонстрирующегося в окне Composition (Композиция) при редактировании и рендеринге фильма.

Rotation (Вращение) — инструмент, служащий для поворотов слоев.

Safe Margins (Безопасные зоны) — зоны в кадре композиции, за пределами которых некоторые телевизионные системы могут искажать или не показывать поле кадра.

Search (Поиск) — система поиска статей в справке Adobe After Effects no ключевому слову.

SECAM — стандарт телевещания в ряде стран (в том числе, и в России).

Selection (Выбор) — инструмент, служащий для выделения и масштабирования слоев и их атрибутов.

Settings (Установки) — комбинация свойств фильма, включая размер кадра, частоту кадров, качество звука и т. д. Различают два типа установок: одни влияют на фильм, который монтируется в рамках проекта и просматривается в окне Composition (установки композиции), а другие определяют параметры итогового фильма (установки экспорта).

Shortcuts (Горячие клавиши) — эффективный способ для опытных пользователей. Если вы часто применяете определенные команды, намного быстрее выполнять их нажатием сочетания клавиш на клавиатуре, чем вызовом меню или инструментов.

SMPTE — формат таймкода (счетчика кадров).

Source Name (Название источника) — столбец с названиями исходных клипов, размещенных в слоях в окне Timeline (Монтаж).

Stop (Стоп) — останавливает проигрывание клипа.

Text (Текст) — инструмент для создания текстовых титров.

Thumbnail (Миниатюра) — маленькое изображение кадра клипа или фильма, имеющееся в ряде окон.

Timecode (Таймкод) — номер кадра в фильме или слое. Формат нумерации зависит от установок;

Time Controls (Управление воспроизведением) — палитра, предназначенная для динамического просмотра композиций.

Timeline (Монтаж) — окно, в котором производится монтаж слоев относительно временной шкалы фильма.

Time ruler (Шкала времени) — шкала в верхней правой части окна Timeline (Монтаж), определяющая место каждого кадра для каждого слоя композиции.

Title (Титры) — текстовые титры.

Toolbar (Панель инструментов) — многочисленные панели, помещенные на окна и комбинирующие различные элементы управления.

Transition (Переход) — тип эффектов для создания переходов между планами композиции.

Video (Видео) — клип с анимацией.

Volume (Громкость) — громкость звука.

Window menu (Меню окон и палитр) — меню, специфические для After Effects, которые вызываются нажатием кнопки с треугольной стрелкой в правой верхней части окна или палитры.

Work area (Рабочая область) — фрагмент композиции, выделенный на шкале времени окна Timeline (Монтаж), который обрабатывается в ходе рендеринга и экспорта композиции.

After Effects CC — лицензия в Алматы, Казахстане

Adobe After Effects CC представляет собой программный комплекс для работы с анимацией. Мощная система ускоренной обработки видеоэффектов и трансформирования движущихся изображений открывает безграничные просторы для творчества. Adobe After Effects обладает уникальным набором функций и возможностей, а также богатым набором инструментов для аниматоров, специалистов по композитингу и моушн дизайнеров.

Adobe After Effects CC обладает многофункциональными настройками рабочей среды и интерфейса, поддерживает расширение функционала за счёт подключаемых модулей, позволяет создавать композиции, которые включают несколько слоёв графики, текста и видео. Благодаря графическому редактору обеспечивается более полный контроль над работой соединения 3D-объектов и элементов анимации в единый визуальный ряд при помощи эффективных инструментов.

Adobe After Effects CC позволяет профессионалам создавать видеоматериалы для рекламных роликов, видеоклипов, оформлять заставки для телепередач и фильмов, а затем просматривать готовые проекты дома на телевизоре, на мобильных устройствах и ПК, а также на широкоформатных экранах.

Необыкновенные визуальные эффекты и восхитительная анимированная графика After Effects CC не уступает по качеству оформления 3D-графике кассовых кинофильмов. Однако, с помощью этого программного решения можно создавать не только профессиональные ролики, но и красивые семейные фильмы: день рождения мамы, утренник ребёнка, видеопрезентации.

Модернизированная версия Adobe After Effects CC отличается повышенной производительностью — результат оптимизированного ядра программы. Тем самым ускорена работа с файлами, чтение, запись сжатых форматов файлов, перекодирование и рендеринг!

Создавайте еще более масштабные проекты.

Разрабатывайте титры для кинофильмов, заставки и переходы. Разводите огонь или вызывайте дождь. Оживляйте персонажей и логотипы. After Effects CC — ведущее приложение для создания анимации и творческих композиций, которое поможет воплотить самые смелые идеи. 

Динамические титры. Кружащиеся слова. Закручивающиеся надписи.

Создавайте анимированные титры, вступительные титры и подписи. Начинайте проекты с нуля или используйте готовые анимационные шаблоны, доступные в приложении. В After Effects есть множество возможностей для создания движущегося текста, включая вращение, пролистывание и скольжение.

Сногсшибательные эффекты. Потрясающие результаты.

Объединяйте видео и изображения, чтобы создать образ НЛО, летящего по небу, размывайте логотипы или создавайте взрывы — ваши возможности безграничны. After Effects предлагает сотни эффектов для достижения нужного результата, включая добавление тумана и изменение цветов для имитации снегопада.

Творчество в движении.

Оживляйте все что угодно, включая логотипы, фигуры и мультфильмы, с помощью ключевых кадров. Добавляйте звук, чтобы усилить эффект.

Полная совместимость.

Приложение After Effects полностью совместимо с другими приложениями Adobe. Редактируйте композиции и мгновенно открывайте их для просмотра в Premiere Pro CC с помощью функции Adobe Dynamic Link. С легкостью импортируйте свои работы из Photoshop CC, Illustrator CC и Audition CC. Используйте инструмент «Групповые проекты Adobe» для взаимодействия с редакторами независимо от их местонахождения.

Как ускорить работу Adobe After Effects? Ускоряем рендеринг видео и предпросмотр

Если вы работаете в After Effects на медленном компьютере, время ожидания может быть длительным. Программа может запускаться медленно, даже несколько минут, а рендеринг может занять еще больше времени. 

Узнайте, сколько оперативной памяти требуется вашему компьютеру.

Добавив оперативную память в систему и установив один или два твердотельных накопителя, вы сможете значительно ускорить практически каждый этап рабочего процесса. Однако не ограничивайтесь тем, чтобы просто верить нам на слово. Компания Adobe рекомендует аналогичное решение: узнайте в этом разделе, как ускорить работу After Effects и почему это следует сделать.

Ускорение работы After Effects

Как больший объем ОЗУ и твердотельные накопители способствуют ускорению работы After Effects

• Быстрая загрузка при включении
• Быстрая передача изображений с камеры на компьютер
  
• Быстрая загрузка After Effects и других приложений
  
• Быстрая загрузка файлов и бесперебойная работа с After Effects
  
• Ускорение рендеринга и многопроцессорной обработки
  
• Быстрое сохранение
  
• Ускорение работы в многозадачном режиме

Почему больший объем ОЗУ и твердотельные накопители способствуют ускорению работы After Effects

Роль памяти в работе After Effects

Ежедневные операции, которые зависят от памяти: Создание анимированной графики, применение эффектов, предварительный просмотр файлов, воспроизведение видео в режиме реального времени, функции предварительного просмотра с использованием ОЗУ и общей кэш-памяти ОЗУ, а также одновременная работа в After Effects и других приложениях.

Что говорят специалисты Adobe о роли памяти в работе After Effects: «Если вы планируете интенсивно использовать After Effects CC, вы получите прямую выгоду от установки большего объема ОЗУ. Несмотря на то, что заявленный минимум составляет 4 ГБ памяти, если вы планируете использовать преимущества многопроцессорной обработки, следует рассмотреть возможность установки 48 ГБ для системы с 12-ядерным процессором и 64 ГБ для системы с 16-ядерным процессором (обратитесь к производителю, чтобы узнать оптимальную конфигурацию памяти для конкретного процессора). Вы можете установить еще больше ОЗУ для более длительного предварительного просмотра и общей кэш-памяти ОЗУ, чтобы запускать другие программы одновременно с After Effects».¹

Почему память настолько важна: Память позволяет воспроизводить видео в режиме реального времени в After Effects, а также задействовать функции предварительного просмотра с использованием ОЗУ и общей кэш-памяти ОЗУ, которая удерживает и вызывает кадры и композиции из недавно просмотренных проектов. Больший объем памяти означает, что вы можете кэшировать кадры большего объема в течение более длительного времени, улучшая воспроизведение видео. Поскольку After Effects интенсивно использует память, ее объем может быстро закончиться при рендеринге больших последовательностей, что еще больше повышает важность твердотельных накопителей, поскольку вы будете часто задействовать виртуальную память. В ходе рендеринга небольшой 14-секундной 3D-модели, которая показана на видео, мы обнаружили, что только эта операция потребляет более 50 % доступной памяти (16 ГБ). И это всего лишь рендеринг 14-секундного клипа!

Еще одна причина, по которой память имеет решающее значение, заключается в том, что она используется для запуска мощной функции многопроцессорной обработки, доступной в After Effects. При включении многопроцессорной обработки After Effects дублируется, и каждая «копия» программы обрабатывает отдельные кадры для предварительного просмотра и окончательного рендеринга через ОЗУ. Для каждого включенного фонового процесса необходимо выделить не менее 4 ГБ памяти. Поэтому если в конечном итоге вы используете процессор с 16 физическими ядрами для многопроцессорной обработки предварительного просмотра и рендеринга, вам понадобится 64 ГБ оперативной памяти, при этом больший объем оперативной памяти обеспечит более длительный предварительный просмотр, бесперебойную многозадачность и работу в целом.

Однако эффективность многопроцессорной обработки зависит не только от объема ОЗУ. Поскольку этот процесс интенсивно использует память, объем физической памяти может быстро закончиться, а это значит, что скорость выполнения работы будет зависеть от скорости накопителя в случаях, когда система обращается к виртуальной памяти. Вот почему мы всегда рекомендуем максимально увеличить объем ОЗУ и использовать твердотельные накопители (SSD). Не имеет смысла повышать производительность After Effects за счет добавления памяти, если она снизится в дальнейшем при обращении системы к медленному жесткому диску в случае использования виртуальной памяти.

Роль хранилища для After Effects

Ежедневные операции, зависящие от хранилища: Рендеринг, композитинг исходных файлов в память, сохранение кадров в кэш-память диска и постоянные режимы дискового кэша для быстрого доступа, загрузка и чтение исходных файлов, запись и вывод файлов анимированной графики, начальная загрузка и загрузка After Effects и других приложений

Что говорят специалисты Adobe о роли хранилища в After Effects: «…Скорость хранилища влияет на скорость считывания источников в память для композитинга, а также на скорость рендеринга кадров обратно на диск… Скорость кэш-накопителя напрямую влияет на скорость обмена кадрами между ОЗУ и дисковым кэшем, а более быстрый кэш-накопитель позволяет сохранять больше кадров, а не повторно визуализировать их».¹

Почему настолько важен твердотельный накопитель: Типичная рабочая нагрузка After Effects выглядит следующим образом: Загрузка программы и нескольких исходных файлов. Преобразование исходных файлов в память. Работа с исходными файлами, а затем их рендеринг в дисковом кэше для последующего воспроизведения и редактирования. Сохранение файлов по окончании работы. Завершение проекта и отправка клиенту. Твердотельный накопитель ускоряет каждый шаг этого процесса, и, основываясь на результатах проведенных нами тестов (которые подробно представлены ниже), мы обнаружили, что пользователи могут выполнить типовой рабочий процесс в 3 раза быстрее.* Начиная от загрузки приложения до рендеринга и использования режима дисковой кэш-памяти After Effects — твердотельный накопитель оказывает настолько значительный эффект, что вам, скорее всего, понадобятся несколько больших дисков, которые позволят хранить больше необработанных кадров и выделять как можно больше места для дисковой кэш-памяти и постоянной кэш-памяти диска.

Что касается конфигурации ваших дисков, мы рекомендуем использовать как минимум два твердотельных накопителя объемом 1 ТБ. Один должен служить в качестве основного хранилища, где находится операционная система, After Effects и прочие приложения. А другой следует использовать для хранения данных мультимедиа, а также в качестве дискового кэш-накопителя. Это важный момент, который часто упускают из виду, поскольку когда вы в конечном итоге обращаетесь к виртуальной памяти (ежедневная операция), вам не нужно, чтобы программа After Effects выполняла чтение и запись на один и тот же диск одновременно. Когда After Effects работает с виртуальной памятью, она выполняет обмен данными между ОЗУ и хранилищем (чтение с диска), одновременно пытаясь записать данные в дисковую кэш-память — такой сценарий определенно замедлит работу. Решение: предотвратить эту проблему в первую очередь.

Узнайте подробнее о преимуществах твердотельных накопителей.

Результаты проведенных нами тестов производительности в After Effects

Хотя хорошо известно, что больший объем памяти и более быстрое хранилище ускоряют работу After Effects, мы хотели проверить теорию на практике и количественно оценить разницу. Протестировав четыре конфигурации одной и той же базовой системы, мы смогли выделить переменные производительности и оценить, как DRAM и твердотельные накопители повлияли на стандартный проект анимированной графики — рендеринг 14-секундной 3D-модели. Прежде чем открыть After Effects и начать рендеринг, мы открыли шесть других приложений, поскольку большинство художников-аниматоров постоянно работают в многозадачном режиме, переключаясь между компонентами проекта, и мы хотели как можно точнее сымитировать реальную производительность. Несмотря на то, что система, которую мы тестировали, являлась устаревшей моделью, предусматривающей установку только 16 ГБ памяти, она обеспечивала достаточные базовые условия для оценки роли памяти и хранилища в выполнении примера рабочего процесса.

Задача (все результаты в минутах:секундах)	HDD 4 ГБ	HDD 16 ГБ	SSD 4 ГБ	SSD 16 ГБ
Загрузка системы	01:39	01:41	00:54	00:57
Открыть 6 приложений*	23:29	07:19	02:12	01:40
Открыть файл After Effects	06:08	01:41	00:37	00:38
Рендеринг 14-секундной 3D-модели	04:37	04:20	01:26	01:17
Очистить кэш	00:56	01:01	00:20	00:22
Общее время	36:49	16:02	05:29	04:54

Компонент	Модель
Система	HP® Elitebook® 8460p
Процессор	Intel® Core™ i5-2520M 2,50 ГГц
Память	DDR-1333 Crucial® 4 ГБ (максимальный объем 16 ГБ)
Операционная система	Microsoft® Windows® 7 Pro 64-разрядная
Жесткий диск	HGST Travelstar® 320 ГБ 7200 об/мин
Твердотельный накопитель	Crucial® MX200 1 ТБ
BIOS	Версия BIOS F06 (28 июля 2011 г.)
Программное обеспечение	Adobe® Creative Cloud®

Как проводилось тестирование: За исключением системы с объемом жесткого диска 4 ГБ, каждая конфигурация была протестирована трижды, а показатели превысили среднестатистические. Мы протестировали систему с объемом жесткого диска 4 ГБ только один раз, поскольку она являлась базовой конфигурацией системы с необычно низким объемом памяти для выполнения дизайнерских работ — тестирование проводилось исключительно в репрезентативных целях. Все тесты начались с новой загрузки, поэтому другие факторы и приложения не повлияли на полученные результаты. На диски были установлены и сохранены только те файлы и приложения, которые использовались в ходе тестирования. Тестирование было проведено в феврале 2016 г.
*Шесть открытых приложений, которые работали в фоновом режиме: Premiere® Pro, Photoshop®, Illustrator®, Acrobat Reader®, Microsoft® Word®, Outlook®

Полученные результаты говорят сами за себя. Однако возможности увеличения скорости, вероятно, недооцениваются. В чем заключается причина? Мы не использовали дисковый кэш-накопитель или функции многопроцессорной обработки для рендеринга нашей тестовой 3D-модели. Кроме того, мы выполнили рендеринг только 14-секундного кадра. Во время рендеринга и работы с большими файлами задействуется больший объем памяти. Кроме того, вам необходимо перемещать больше данных. В этом случае твердотельный накопитель значительно ускорит работу. Хотя мы не тестировали системы, в которых установлено более 16 ГБ оперативной памяти, согласно данным Adobe, увеличение объема оперативной памяти означает, что вы можете сделать больше, прежде чем обратиться к виртуальной памяти. Поскольку After Effects интенсивно использует память, рекомендуется использовать как можно больше памяти DRAM (как правило, 64 ГБ), хотя объем устанавливаемой памяти должен соответствовать интенсивности рабочей нагрузки.

Независимо от типа используемого компьютера или потребностей, связанных с рабочей нагрузкой, больший объем памяти и твердотельные накопители — это верный способ ускорить рабочий процесс, особенно если речь идет о многозадачности.

Какой объем памяти и хранилища вам необходим, чтобы ускорить работу After Effects в многозадачном режиме?

Многие художники-аниматоры тратят много времени, переключаясь между After Effects и другими приложениями в многозадачном режиме. Как правило, это необходимость. Для большинства проектов необходимо сверяться с электронными сообщениями клиента, графически отображать данные для моделирования, проверять проектную документацию, выполнять поиск в сети, а также транслировать музыку в потоковом режиме. Если это ваш случай, вы получите преимущества от максимального увеличения объема памяти, поскольку оперативная память используется для работы всех приложений, которые вы открыли. Именно это позволяет работать в многозадачном режиме. Однако необходимо помнить, что многозадачность — это не просто одновременное выполнение нескольких задач. Она также связана с одновременным запуском нескольких приложений, и именно поэтому также помогает твердотельный накопитель.

Ускорьте работу After Effects, ускорив соответствующие компоненты

Программное обеспечение позволяет заниматься цифровым дизайном, но именно компьютерное оборудование определяет его скорость. Увеличьте производительность оборудования, гарантировав максимально быструю работу всех обновляемых компонентов. Недостаточно просто использовать быстрый ЦП. Вам необходимо достаточно памяти, чтобы непрерывно подпитывать каждое ядро процессора, а также многочисленные твердотельные накопители, чтобы мгновенно загружать и сохранять всю свою работу. Скорость вашей работы зависит от тонкого равновесия. Вы ожидаете отклика системы или система ожидает ваших действий?

Анимированный прототип в перспективе с помощью After Effects — UXPUB

Предыстория

В прошлом году многие дизайнеры заметили широкую тенденцию анимации мобильного дизайна и представление его в приятном виде в персперктиве. Я думал: «Как они это делают?

Я точно знал, что это было бы возможно, если бы я переместил все активные элементы пользовательского интерфейса в After Effects и затем сделал анимацию. Я не собирался тратить часы, чтобы получить хорошую gif-анимацию без возможности открыть прототип на устройстве.

Итак, я попытался найти способ (это был неправильный путь):

• Я создал дизайн интерфейса в Sketch
• Я переместил Sketch-файл в Flinto и сделал его интерактивным
• У меня был файл .mov, который я преобразовал в .gif
• Я добавил файл .gif в Photoshop
• Я применил инструмент «Свободная трансформация» для .gif, чтобы изменить угол интерфейса

Таким образом, я получил размытый файл gif с нерезким текстом. “Какого черта? Как другие дизайнеры делают это?»  – подумал я. И я приложил все усилия, чтобы получить больше информации от более профессиональных интерактивных дизайнеров, чем я.

Во время моих неудачных исследований я столкнулся с фактом, что многие дизайнеры не знают, как это сделать!

Последней каплей в море отчаяния был разговор с дизайнером, который точно знал, как это сделать, но молчал.

И молчание было его ответом…

Я задавался вопросом, как я могу найти способ поделиться решением с сообществом и пролить свет на проблему. И я это понял! Включите кофеварки – мы будем работать!

Программы, которые вам понадобятся

У вас уже есть почти все, что вам нужно (если вы UI дизайнер):

1. Sketch — инструмент для создания дизайна +этот плагин.
2. Flinto или Principle — инструменты прототипирования, которые помогают записать видео взаимодействия. У Flinto есть 14-дневный пробный период и он позволяет открывать прототипы на устройстве.
3. Adobe After Effects — мощное программное обеспечение для редактирования видео. Оно поможет переместить записанное видео на макет устройства. Вы можете скачать бесплатную пробную версию поссылке.
4. Adobe Photoshop — инструмент для создания gif-файлов.

Создание дизайна

Подготовьте макет в Sketch. Имейте в виду, что если вы хотите попробовать себя в дизайне взаимодействия, вам нужно подготовить несколько экранов или 1 экран с разными состояниями. Я взял мой дизайн процесса обучения новых пользователей из приложения ZeTour App, соучредителем которого я являюсь.

Создание прототипа

Экспортируйте свои экраны во Flinto при помощи плагина «Send to Flinto». Для этого выберите артборды с левой стороны и запустите плагин (Plugins — Send to Flinto). Мы должны экспортировать артборды только в высоком разрешении. Я экспортирую свой дизайн в 2X-разрешениях для iPhone 7 и получаю, например, файлы 750×1334.

Я использовал это руководство, чтобы анимировать свой дизайн. Если вы неопытный пользователь Flinto, попробуйте другое руководство.

Я записал свои взаимодействия, используя функцию записи в Flinto и сохранил файл в формате .mov.

Размещение видео внутри макета устройства

Прежде чем мы перейдет к After Effects, вам надо скачать макет устройства в PSD формате (например, этот: http://bit.ly/2fCvKXI). Я бы рекомендовал использовать PSD макеты, которые содержат 1 вид устройства, в противном случае After Effects спросит вас, какие папки совместить.

Ссылка на макет — http://bit.ly/2fCvKXI

Откройте After Effects и создайте новый проект. Переключите рабочее пространство в режим «Эффекты» (Window — Workspace — Effects) и перетащите .mov видео и макет устройства на панель «Проект».

А затем перетащите файл .mov и макет PSD на панель «Временная шкала». Вы увидите следующий результат:

Возможно, вы боитесь интерфейса After Effects, но, помните, мы работали в Photoshop, так что уже ничто не может нас пугать

Большая часть работы будет выполнена в рабочем пространстве «Preview». Прежде чем идти дальше, нам нужно изменить разрешение композиции. Вы можете получить «Настройки композиции», нажав правую кнопку на элементе композиции и применив настройки. Я хотел использовать этот прототип как gif-шот на Dribbble и установить разрешение 800×600 px.

Вы можете выбрать любой цвет для фона

Готово. Давайте продолжим работу с панелью предварительного просмотра. Вы заметили, что окно предварительного просмотра стало меньше? Выберите дорожку на панели «Временная шкала» и шаг за шагом измените размер слоев, чтобы они могли вписаться в шот. Потяните углы, чтобы изменить размер объекта и используйте Shift, чтобы оставить его без искажений.

Мы подходим к самой интересной части этой истории – мы собираемся поместить видео в устройство. Нажмите на слой видео и выберите эффект «Corner Pin» (Effects — Distort — Corner Pin). И затем аккуратно поместите углы видео на экран устройства. Не спешите, этот шаг требует точности.

Отключите панель «Временная шкала», если у вас маленький экран (Windows — Timeline). Как только вы закончите, нажмите пробел на клавиатуре, чтобы увидеть результат. Первый цикл будет медленно отображать видео, но второй будет воспроизводиться плавно. Я не знаю, как вы будете реагировать, ребята, но в первый раз, когда я это сделал, я танцевал!

Совет!

Вы можете продолжать играть с этим PSD-файлом. После сохранения изменений он будет применен к проекту After Effects. Я решил изменить фон макета в Photoshop, и он был мгновенно обновлен в After Effect. Отдаю должное экосистеме Adobe.

Экспорт

Выберите композицию и перейдите в «File — Export — Add to Render Queue», и новая вкладка будет добавлена в нижнюю панель.

Нажмите на значок выпадающего списка рядом с «Output Module» и выберите пункт «Custom».

Выберите «Quicktime» в качестве формата и нажмите кнопку «Format Options». Найдите видеокодек H.264 в списке и выберите его. Затем дважды нажмите OK и нажмите на синюю кнопку «Render».

Получение GIF

Сделайте еще один рендер, но с другой настройкой (выберите «Photoshop» в модуле вывода). Файлы будут сохранены на рабочем столе в папке под названием Project.

Перейдите в Photoshop, найдите файл _00000.psd, откройте PSD как последовательность и выберите частоту кадров. У меня было 5-секундное видео, поэтому я решил использовать 30 кадров в секунду. Постарайтесь, чтобы ваши gif-файлы были меньше 7 МБ.

Нажмите Shift + Option + CMD + S, чтобы вызвать окно “Save for Web” и выберете следующие настройки:

• GIF
• Adaptive
• Colors: 256
• Transparency: On
• Quality: Bicubic Smoother
• Looping options: Forever

Результат

Я полностью удовлетворен этим результатом. Его было трудно найти, но легко достичь. Каждый, кто может создать дизайн в Sketch, может повторить этот путь и сделать свою собственную креативную анимацию.

Хэппи-энд Я хотел закончить так

Я рад по двум причинам:

• Я нашел решение
• Я могу поделиться им с дизайнерами

Желаю вам удачи с After Effects!

Amazon.com: Эффект автора: напишите книгу для своего бизнеса и станьте авторитетом в отрасли: я хочу написать книгу С чего начать? Узнайте, как опубликовать бестселлер №1 и электронную книгу в 10 раз больше вашего влияния: Шиллингтон, Сандра: Kindle Store

Узнайте, как с прибылью опубликовать научно-популярную книгу на Amazon в 2019 году!

Вы хотите научиться писать книгу? Вы не знаете, как начать писать книгу? Хотели бы вы, чтобы в вашей отрасли вас знали как «человека, написавшего книгу о…»? Хотели бы вы завоевать аудиторию с помощью книги? Вы думали написать книгу для своего бизнеса, но не знаете, с чего начать? Если вам нужна помощь в написании книги, мой простой план покажет вам, как сделать это самостоятельно, чтобы вы, наконец, могли стать опубликованным автором за считанные недели.

В 2010 году я начал самостоятельно издавать книги для Kindle. Мои первые вопросы были такими: «Я хочу написать книгу, с чего мне начать? Как мне самостоятельно опубликовать на Amazon? Я учил себя, просматривая учебные пособия и исследуя практически все, что я мог найти о самостоятельной публикации и хорошем рейтинге в Интернете. После публикации мои собственные бестселлеры, я задокументировал все, что узнал, в этой книге.

KDP Самостоятельная публикация на Amazon может показаться непосильной и громоздкой для начинающего. Вот почему я решил написать реалистичное практическое руководство по самостоятельной публикации на Amazon. это помогает сократить время обучения.Моя цель состояла в том, чтобы помочь таким людям, как я: предпринимателям, владельцам бизнеса, консультантам или профессиональным тренерам научиться писать книгу, приносящую прибыль их бизнесу — с реальными советами, секретами авторов и советами тех, кто занимается этим с 2010 года. тот же план, который я использую, чтобы делать все сам — исследования, написание, форматирование дизайна обложки, реклама и продвижение.

Я освещаю такие темы, как:

• Распространенные заблуждения, которые мешают большинству людей самостоятельно опубликовать книгу с выгодой.
• Смена мировоззрения, которая поможет вам уверенно писать книгу.
• Как выбрать прибыльную тему для книги, ПРЕЖДЕ чем написать ее
• Как структурировать и написать книгу БЫСТРО — без ущерба для качества.
• Обновлено на 2019 год — как отформатировать рукопись для электронной книги Kindle и книги в мягкой обложке.
• Обновлено на 2019 год — как запустить доступную рекламную кампанию.
• Как выбрать лучший план роялти.
• Как создать обложку книги, которая понравится покупателям, даже если вам не хватает творчества.Сделайте это неправильно, и это убьет ваши продажи книг.
• Как написать оптимизированное описание. Сделайте это правильно, чтобы люди открыли для себя вашу книгу и захотели ее купить, благодаря чему она поднялась в рейтингах бестселлеров.
• Как создать страницу автора, которая настроит вас на успех.
• Ресурсы, которые я использую, чтобы упростить процесс.
• Дополнительные бесплатные руководства и шпаргалки.

О том, как именно все делать, рассказываю на собственном опыте — с пошаговыми инструкциями и соответствующими ссылками.

Ваша покупка этой книги включает БЕСПЛАТНЫЙ бонусный шаблон (стоимостью 19 долларов) для создания других бесплатных электронных книг. Это настраиваемый предварительно созданный файл PowerPoint с преобразующей формулой записи. Вы сэкономите время на утомительном дизайне страниц и избавитесь от необходимости писать наугад. Сохраните его в формате PDF, чтобы использовать в воронках продаж и раздавать на своем веб-сайте.

Если вы думали о написании научно-популярной книги для своего бизнеса, но не знаете, с чего начать, эта книга поможет сократить время обучения.Теперь вы, наконец, можете написать эту книгу и открыть новые возможности, которые появятся в результате того, что вы станете опубликованным автором.

Итак, сделайте первый шаг к тому, чтобы стать опубликованным автором, и загрузите мою книгу. Я обещаю, что вы найдете практическое руководство, которое сможете сразу же начать использовать — без бесполезной информации или ерунды. Прокрутите вверх, чтобы взять копию, и вы сможете узнать об этих простых шагах, чтобы стать авторитетом, завоевать доверие как консультанта, профессионального тренера или владельца бизнеса. Станьте опубликованным автором сегодня!

Поиск писателя для проверки.

Номера.

Это единицы, используемые для калибровки человеческого успеха. Мы все это делаем.

Мы помешаны на цифрах, от банковских счетов до размеров одежды.

Да, мы позволили числам судить, кто выигрывает, а кто проигрывает.

Неудивительно, что мастерство нашего писателя оценивается рейтингами книг и гонорарами.

Но справедливо ли это? Тем более что то, что мы делаем, это артистизм …

Наши слова рвут душу, согревают сердце, творят фантазии, вдохновляют и информируют.Читатели плачут, смеются, визжат, разглагольствуют и подвергают сомнению наши идеи.

Как можно свести столько эмоций к холодным бескомпромиссным цифрам?

«Чистая эмоция искусства процветает в нематериальном. Попытки связать это с жесткостью цифр и статистики оказывают медвежью услугу как искусству, так и художнику ». [Это я цитирую свое время, проведенное в музыкальном бизнесе.]

Я почувствовал, что пришло время изменить отношение.

К счастью, я наткнулся на лучшую оценку творческих способностей писателя; это называется «Эффект автора».

Определение «эффекта автора» (вроде…)

Давайте не попадемся в ловушку и определим «эффект автора» в жестких, поддающихся количественной оценке терминах. Это именно то, что делают числа.

Сделайте «Эффект автора» своим. Оцените это с учетом ваших творческих устремлений и щедрых побуждений, а затем признайте это.

Для меня «Эффект автора» — это примерно чувства и щедрость духа ; как обнадеживающие, так и обогащающие, как видно из этих «бесценных» рекламных роликов MasterCard , щелкните здесь и здесь.[Обожаю собак и слонов!]

Ладно, иронично использовать компанию, выпускающую кредитные карты, чьи товарные запасы — это бесстрастные числа, в качестве приятного примера эффекта автора .

Но это моя точка зрения…

Смотрите, у нас товар на складе арт .

Как авторы, мы оборачиваем свои эмоции на пустую страницу и воплощаем ее в жизнь в сознании читателя.

Но что-то не так.

Коэффициент эмоций был исключен из уравнения успеха.

Результат? Наши писательские достижения сводятся к игре с числами.

• Каков ваш рейтинг продаж?
• Сколько отзывов на Amazon?
• Как могут последователи в социальных сетях?
• Сколько продано единиц?

По общему признанию, было бы хорошо, если бы мы все смогли достичь этих ощутимых целей.

Нет. Так что я начал сомневаться в своей правдивости как автора.

«Это все, что есть?» Легендарная певица, Пегги Ли неоднократно крутила в моей голове.

Моя уверенность была подорвана, несмотря на восторженные отзывы и социальную платформу с тысячами подписчиков.

Тогда мне на ум пришел мой опыт успешного музыкального руководителя…

Дело в том, что моя коллекция пластинок полна превосходных записей артистов, которые так и не попали в нее. И все же отсутствие коммерческого успеха ни на йоту не уменьшило их превосходного мастерства. Я понял, что факторы, находящиеся вне их контроля, повлияли на их продажи, , но не на их искусство .

Разве тогда творческую самооценку автора нужно оценивать по другому метрике?

Проблема заключалась в том, что я понятия не имел, какую форму должна принимать эта метрика.

Потом в дверь постучала возможность…

Неожиданное приглашение от достойного дела

Как писатели, мы создаем сюжетную арку, которая определяет судьбу персонажей наших книг; кто живет или умирает, терпит неудачу или добивается успеха.

В создаваемых нами письменных мирах сила, которой мы обладаем, чертовски близка к высшей.

Но в нашей жизни не так много…

Но есть и хорошие новости.

Нас авторов .

А быть автором кое-что значит.

Потому что как авторы мы талантливые коммуникаторы .

Вот совок….

Незнакомец прочитал мой роман The Zebra Affaire, и пришел к выводу, что автор (я ?!) был «вдумчивым, храбрым, провокационным и борцом за социальную справедливость».

Похвала была приятной, но есть еще…

Меня пригласили на эксклюзивное мероприятие в Лос-Анджелесе, чтобы встретиться с послом Деборой Биркс, М.D. Врач возглавляет глобальные усилия Соединенных Штатов по борьбе с ВИЧ / СПИДом.

Мероприятие было организовано Институтом черного СПИДа в качестве инициативы по остановке распространения болезни среди меньшинств в американских городах.

Обследования на ВИЧ / СПИД являются первой линией защиты, но попытки донести это жизненно важное послание до наиболее пострадавших районов оказалось трудным из-за невежества, экономики, стигмы и предрассудков.

Целенаправленное общение стало ключевым моментом; и для этого был нужен писатель.

Больше не о том, что я продаю книги — речь шла о спасении жизней!

[Примечание: меня пригласили участвовать, потому что я написал содержательные слова в книге; не потому, что я был знаменит или возглавлял список бестселлеров NY Times.]

Ваши книги — путь к творческой и экспертной оценке

Моя книга наградила меня удивительно новым способом (каламбур).

Он подарил мне ауру гравитации или так называемый «авторитет».

Тем более удивительно, что моя книга — это историческая фантастика.

Но вот я здесь.

Мое экспертное мнение ищут мужчины и женщины по вопросам жизни (и осмелюсь сказать, смерти).

Более того, я способствовал важному делу.

Меня больше не беспокоили продажи книг и рейтинги Amazon. Все это казалось банальным.

Благодаря «Эффекту автора» я наконец почувствовал себя признанным автором.

Используйте свой собственный авторский эффект

И вы также можете испытать подобное чувство подтверждения со сдвигом в перспективе.Посмотрите за пределы этих цифр и воспользуйтесь собственным эффектом автора — а затем разработайте план на его основе.

Обладая нашим коллективным талантом, можете ли вы представить, какой интеллектуальный и творческий вклад мы можем внести в этот неспокойный мир? И тем самым подтвердите наше творческое мастерство.

Причин, нуждающихся в помощи, множество, поэтому для вдохновения обращайтесь к своему собственному опыту, персонажам и темам в своих рассказах. Тогда примите участие.

«Эффект автора» должен быть частью рекламной платформы каждого писателя.

3 преимущества «Эффекта автора» (цифрами ?!)

Это редкая тройка, редко достижимая в жизни — окончательная беспроигрышная ситуация .

Почему…?

Потому что «Эффект автора» удовлетворяет многие потребности ;

1. Creative Need — как авторы мы получаем доступ к гораздо большему холсту для творческого самовыражения,
2. Потребность в проверке — как авторы мы эмоционально вознаграждены за активное участие в решении очень важных вопросов реального мира (и в процессе создания доверия ко всему сообществу независимых авторов).
3. Потребность сообщества — благодаря нашему участию в качестве авторов мы внесли большой вклад в развитие наших сообществ в целом. Так обогащает.

Но подождите, вот бонус, который поможет вам продавать больше книг!

• Потребность читателей — поддержка каждого дела — это полностью заинтересованное сообщество. Нам как авторам нужен доступ к читателям. Эти целевые сообщества заполнены читателями , которые являются потенциальной аудиторией для наших книг.

Это элегантность «Эффекта автора» –. Делая добрые дела, мы привлекаем новых читателей и чувствуем себя признанными в процессе.

Рад слышать от вас примеры «эффекта автора», которые вы испытали. Поделитесь своими вдохновляющими историями в комментариях ниже.

Марк Файн — музыкальный исполнитель по профессии и автор по выбору. Его роман «Дело зебры» раскрывает недобрые изнанки времен апартеида в Южной Африке (стране, где он родился).Файн — эксперт в творческом сотрудничестве, тесно сотрудничавший с успешными артистами и другими авторами. Для получения дополнительной информации и дальнейшего понимания творческого процесса, пожалуйста, зарегистрируйтесь бесплатно на The Fine Maxim.

Роль причины и следствия в написании романов

A. Причинно-следственная связь: определение

Как именно вы определяете причинно-следственную связь в литературном романе?

Проще говоря, причинно-следственная связь объясняет отношения, существующие между двумя идеями / объектами, когда одна действует на другую, а затем переходит к созданию воздействия на третью, отдельную идею / объект.

Кроме того, причинно-следственная связь — это метод развития, при котором писатель приходит к пониманию причины (причин), приведшей к определенному действию, событию или решению.

Тогда вы, как писатель, можете спросить, в чем польза использования причинно-следственной связи?

Инструмент причинно-следственной связи имеет множество целей, в том числе:

• Изучение порядка, существующего в хаотической реальности

• Предлагает читателю подтверждающие факты и конфиденциальную информацию

• Размышления о будущих действиях и исторических событиях

• Показывает сдвиг, который происходит внутри главного героя, других главных персонажей или окружающей среды в целом

И, в качестве примечания, поскольку для одного литературного инструмента практически невозможно работать независимо от других инструментов, причинно-следственная связь часто используется в сочетании с другими навыками критического мышления, такими как: последовательность, классификация, сравнение , Решение проблем и принятие решений.

B. Измерение влияния причинно-следственных связей

Вопросы о том, как и почему решаются при попытке понять природу этих причинно-следственных связей. Например: как строитель преодолевает страх высоты? Почему у полицейского всегда с собой два оружия?

При попытке установить реалистичные, убедительные причинно-следственные связи писателю очень полезно ответить на второстепенные вопросы, прежде чем погрузиться в писательское безумие.Время, потраченное на понимание того, какое влияние оказывает один элемент истории на будущие инциденты, помогает писателю создавать значимые сюжетные линии, основанные на реальных человеческих условиях и поведении.

Это основной человеческий инстинкт — понять, почему что-то происходит (причинно-следственная связь). Это потому, что это позволяет людям чувствовать себя комфортно с вещами, которые в противном случае могут показаться угрожающими или чужеродными. Иногда может даже возникнуть элемент неожиданности, когда читатель достигает конца всей цепочки событий.

Следовательно, для писателя важно подавить неуверенность своих читателей, показывая прямую причинно-следственную связь. Такую структуру можно использовать для обучения читателей, представления порядка, изменения поведения и размышлений о неизвестных предметных областях.

C. Сигналы и типы причинно-следственных связей

Конкретные слова и фразы (соответственно, как результат, из-за, следствие, если, тем не менее, и таким образом) часто указывают на начало причинно-следственной связи.

При попытке включить причинно-следственную связь полезно знать, что конструкция может принимать одну из нескольких различных форм:

• Установленные причинно-следственные связи — Связь явно указана в тексте рассказа.

• Неустановленные причинно-следственные связи — Связь тайно описывается или упоминается в тексте рассказа

• Взаимные причинно-следственные связи — Подобно волновому эффекту, влияние одного развития приводит к определенному изменению, которое, помимо сдвига, также влияет на совершенно отдельную сущность.Затем этот паттерн часто продолжается вниз по линии до точки, где он достигает конца своей досягаемости.

D. Введение и сроки

Прежде чем писатель сможет втянуть читателей в сложную сюжетную линию, ему / ей необходимо сначала представить персонажей и описать детали ситуации.

Чтобы лучше объяснить требуемый структурный подход, вы можете сначала задуматься над идеей, что, в отличие от эпизодов, написание романа влечет за собой серию событий, происходящих в рассказе, основанных на понятии причины и следствия.

Подобно так называемому «эффекту снежного кома», провоцирующий инцидент приводит к цепочке событий, зависящих от сюжетных линий персонажей, и продолжает разворачиваться. В свою очередь, предыдущее действие вызывает последующее действие и так далее, и так далее.

Все нижеперечисленное: бедствия, празднования, перевороты, путаница, хохот, горячие разговоры и события, связанные с сеттингом, могут подпадать под категорию причинно-следственных связей.

Таким образом, чтобы говорить о «Событии A» с участием персонажей «X» и «Y», писатель должен сначала представить двух персонажей, рассказав их предыстории, их связь с историей и их связь. с «Событием А.«После введения в историю персонажей« X »и« Y »можно будет описать более небрежно, поскольку происхождение в рассказе было четко определено.

Порядок — или последовательность — событий зависит от повествования писателя.

Например, он / она может пожелать представить всех персонажей, одного за другим, когда они входят в дверь на грандиозный бал, проходящий в поместье самого богатого холостяка деревни.

Выбрав вариант рассказа истории с точки зрения стороннего повествования, писатель также включит серию ретроспективных кадров, чтобы предоставить полную историю каждого персонажа и его / ее причину, по которой он был на вечеринке.

Вторая сцена вполне может быть современным взаимодействием между одним из второстепенных персонажей и другим горожанами деревни, которые негативно отзываются о главной героине.

Опять же, это причинно-следственный элемент из-за его способности создавать естественный поток, который стимулирует писательское развитие сцен.

И хотя уже было сказано ранее, сцены подобны строительным блокам, которые служат цели перемещения главного героя ближе или дальше от его / ее окончательной судьбы.

По сути, причинно-следственная структура соответствует путешествию главного героя, в котором он / она преследует свою цель, сталкивается с препятствиями, переживает эмоциональный переворот, а затем, в большинстве случаев, объединяется, чтобы попытаться снова.

Диалог

Говори, говори, говори, это все, что ты когда-либо делал.

Как говорится, всему есть место. И в романе разговор — или диалог, как его более формально называют — определенно играет главную роль.

A. Диалог: цель и влияние

Когда все сделано хорошо, диалоги могут способствовать как развитию истории в управляемом темпе, так и дать представление о главных персонажах. Кроме того, при правильном использовании диалог является отличной техникой для вставки необходимых перерывов в многочисленные боевые сцены, длинные повествования и / или описательные отрывки.

К сожалению, написание реалистичных диалогов может быть одним из самых сложных аспектов творческого процесса написания.Без убедительного диалога читатели могут быстро потерять интерес, поскольку фальшивые заметки часто отвлекают от сути рассказа.

Когда романисты только начинают развивать свои писательские навыки, они могут решить свести к минимуму диалог, опасаясь привнести в рассказ недостоверные голоса.

Вместо того, чтобы пытаться обойти разговоры между персонажами, можно предпринять шаги, которые помогут писателям научиться писать диалоги.

B. Воспроизведение «реального разговора»

Чтобы создать диалог, похожий на разговор «реальных» людей, писателям рекомендуется следовать двум процессам:

1. Наблюдайте, как люди разговаривают друг с другом в реальных жизненных ситуациях.

2. Стремитесь создать диалог, который звучит как повседневный разговор, в отличие от театрального диалога, который часто звучит неестественно и предназначен больше для драматических целей. Романы должны отражать честный обмен ключевыми персонажами, основанный на характере обстоятельств.

Теперь, когда мы изложили правила, мы можем добавить их. В связи с тем, что настоящая речь содержит множество слов и звуков, которые могли бы отвлекать внимание, если бы они были включены в письменную страницу, рекомендуется, чтобы писатели отредактировали «настоящую речь», чтобы сделать ее более привлекательной и создать лучший поток.

Начинающие писатели часто считают, что включение таких слов, как «ээ» и «ох», поможет сделать их диалоги более достоверными. Однако, по правде говоря, такие посторонние слова и фразы (а также дефекты речи или уникальные языковые модели) могут приобретать любительский характер, в результате чего издатель / читатель воспринимает их как ленивые или беспечные.

По этой причине авторы не должны включать множество грамматически неверных предложений, неправильный выбор слов, фрагментов или повторений, если они непосредственно не добавляют что-то к рассказу.

Нежелательно создавать точные копии реальных речевых образов людей. Это потому, что диалоги ваших персонажей, помимо того, что они являются прямым следствием вашей истории, должны быть движущими и стимулирующими.

В идеале диалог должен сообщать читателю что-то новое — что-то, что способствует созданию интриги в рассказе, вызывая эмоциональную реакцию или раскрывая некоторые скрытые компоненты.

Нет необходимости вкладывать все в свои диалоговые конструкции.Это только сделает разговор слишком тяжелым и сложным, а не простым и понятным.

Если писатель желает включить другую информацию (например, «как сказано пронзительным, дрожащим голосом» персонажа), это может быть рассказано в повествовании или повторено с точки зрения или цитаты другого персонажа.

Пытаясь создать убедительный, аутентично звучащий диалог, следует иметь в виду замечательную цитату Альфреда Хичкока, который однажды сказал: «Хорошая история — это жизнь с удаленными скучными частями.«

C. Диалог: Руководство для писателей

Стремясь по-настоящему захватить читателя захватывающим и содержательным диалогом, писатели могут использовать 10 конкретных рекомендаций:

1. Не бойтесь редактировать. Правка на пропуск — важный элемент при построении диалога. Это связано с тем, что слова и фразы, которые не служат цели разговора, следует удалить или заменить более релевантным многословием.

2. Спросите, продвигает ли диалог историю вперед, одновременно оживляя персонажей. Если он не выполняет хотя бы одну из этих вещей, то, вероятно, нет смысла хранить его в романе. По словам Окли Холла, автора книги Искусство и ремесло написания романов, «Одна мысль за раз, и строки должны быть короткими».

3. Сделайте копию устного диалога. Рассмотрите возможность устной записи диалога в том виде, в каком он написан, чтобы вы могли слышать, как он звучит при воспроизведении.Если части диалога кажутся ложными или надуманными, возможно, вы захотите переработать эти конкретные отрывки.

4. Соблюдайте сдержанность при написании диалогов. Это напрямую связано с мыслью о том, что писатель должен включать только ту информацию, которая способствует продвижению истории вперед или закрывает ранее возникший конфликт.

5. Включите контент. Попытка чередовать отрывки между страницами, управляемыми диалогами, и страницами, в которых много действий и повествования.

6. Избегайте использования стереотипов. Хотя эта идея не требует пояснений, некоторые сценаристы все же любят пытаться переплетать тонкие стереотипы, не гарантируя, что они являются частью профиля персонажа или сутью самой истории.

7. Сохраняйте простую атрибуцию цитат . Нет необходимости сильно варьировать атрибуции. Он сказал / она сказала (в отличие от «он эмоционировал» или «она изнурительно выразился»), работает нормально, поскольку не отвлекает от содержания цитаты.

8. Читать все. Как писатель, очень важно читать много разных книг, публикаций и литературных произведений, чтобы получить истинное представление о хорошо построенном диалоге.

9. Избегайте чрезмерного использования сленга или подстрекательских комментариев. Иногда, чтобы ваше письмо выглядело аутентичным и живым, вам может потребоваться использовать ругательную или нецензурную фразу. Однако сильное доверие к такому диалогу приведет к тому, что текст будет выглядеть как «слишком старательный» и, в свою очередь, приведет к потере доверия со стороны читателей.

10 . Делайте конструкции предложений четкими и четко сфокусированными. Как писатель, помните, что ваша работа рассматривается как форма развлечения или просвещения читателя. Если вы введете слишком много сложных конструкций или трудно поддающихся расшифровке разговоров, вы неизбежно потеряете своего читателя.

Что же тогда лучше — создавать просто построенные отрывки диалога или отдельные идеи, а не сложный, раздутый текст? Трудно сказать, потому что в любом случае писатель рискует оттолкнуть читателя.

Чтобы избежать любого сценария, рекомендуется, чтобы писатель потратил время на развитие эффективных навыков написания диалогов, способных как пробудить интерес читателя, так и немного бросить им вызов, чтобы раскрыть тайны, содержащиеся в тексте.

Используйте свои сильные стороны — То, что история требует диалога, не означает, что писатель должен копировать каждый аспект стиля писателя. Скорее, во всех типах письменных попыток лучше, чтобы писатель стремился разработать свой собственный стиль создания диалога.

Возможно, лаконично построенный диалог — это то, в чем романист может преуспеть. Что ж, тогда было бы неплохо придерживаться этих методов как можно больше на протяжении всей истории. Если конкретная сцена требует более обширного диалога, сценаристу следует действовать осторожно — сначала подумайте, как будут звучать персонажи, если им будет дан голос, и что они скажут в этой конкретной ситуации.

Написание и пунктуация, диалог

Когда мы пишем диалог, нам нужно особенным образом расставлять акценты в сказанном.У многих писателей есть проблемы с этим, кажется, это одна из первых вещей, которые мы забываем, когда бросаем школу.

Это просто раздел, который освежит эти правила. Если вам нужен более подробный обзор, отличная книга, которая может помочь, — это Writing Dialogue Тома Кьяреллы

. Вернемся к нашему обзору:

Для обозначения цитируемого материала используйте запятую. Это отделяет цитируемые биты от основной части предложения в предложениях, содержащих кавычки. Если основной текст работы предшествует цитате, ваша запятая появится между концом основного текста и началом цитаты.Это сбивает с толку? На самом деле это не так. Вот пример:

Мишель сказала: «Дай мне эту книгу».

Мальчик подумал: «Почему никто не понимает, что я пытаюсь сказать?»

В этих двух примерах, когда вы убираете цитируемый материал — то, что говорится или думается, от говорящего, запятая находится вне кавычек. Но если основная часть текста следует за цитатой, запятая (или другая пунктуация) помещается внутри кавычек.

Например:

«Я так счастлив!» она закричала.

«Я думаю, ты выиграешь», — сказал Джим Алексис.

Запятая (или знак препинания на другом конце) показывает, что это все еще часть того же предложения. В противном случае поставьте точку в конце предложения.

Например:

«Я думаю, ты выиграешь». Затем Джон повернулся к Алексис и пожал ей руку.

Теперь, если произнесенные слова разбиты на части, вот как вы бы расставили акценты в предложении:

«Ну, — сказала она, — вот и игра с мячом.«

Основная часть выше находится между первой частью сказанного и второй. Обратите внимание, что ваша пунктуация находится внутри кавычек с обеих сторон.

---

Эффект крайнего срока | Книга Кристофера Кокса | Официальная страница издателя

«Хорошие новости. . . в том, что мы можем заставить дедлайны работать на нас, а не наоборот. У мистера Кокса резкое прикосновение. . . и внимательное отношение к деталям ». — Wall Street Journal

«Кокс переплетает поведенческую науку, психологическую теорию и академические исследования с убедительными историями и описательными тематическими исследованиями.» — Financial Times

« Кокс — опытный разносчик ограничений и ожиданий, и, в свою очередь, уговаривает и уговаривает тех, кто должен им соответствовать. . . Он хочет демистифицировать дедлайны, чтобы разоблачить их, заверить нас, что, если мы просто наклоним голову, мы сможем увидеть в наших демонах своих друзей ». — Рэйчел Сайм, The New Yorker

“ The Deadline Effect — это больше, чем просто книга о повышении эффективности: это увлекательное сочетание советов по продуктивности и глубокого погружения в жизнь людей, соблюдающих необычные сроки .. . . Журналист Кристофер Кокс отлично справляется с поиском реальных примеров важности дедлайнов. . . . Быстро развивающийся и информативный, The Deadline Effect научит читателей, как использовать дедлайны в своих интересах. . . . Книга The Deadline Effect , полная советов о том, как стать более мотивированной и продуктивной, а также доступная и содержательная, обязательно очарует читателей ». — Информация на полках

«Очаровательно. . . Профили Кокса полны проницательности и наблюдательной вспышки превосходного написания журналов.. . . Это увлекательное руководство по искусству достижения цели делает все со стилем ». — Publishers Weekly

« Эффект крайнего срока наполнен умными, интересными для чтения и драматическими примерами из практики. И самое главное, здесь есть реальные уроки: о том, как работать более творчески и эффективно, и как тикающие часы крайнего срока часто подталкивают нас к тому, чтобы работать наилучшим образом ». — Чарльз Дахигг, автор бестселлеров The Power Of Habit и Smarter Faster Better

«Кристофер Кокс очень проницателен и быстро учится, а также умеет объяснять большие идеи с помощью историй.Примеры очень разнообразны и креативны, и в каждом есть высокая ставка: будут ли пасхальные лилии готовы к отправке вовремя? Будет ли новый ресторан открываться по расписанию? Будет ли коробочный магазин подготовлен к разгрому Черной пятницы? Кривой и грамотный практический, контрфобный взгляд на крайние сроки, без которых мы боимся, но не можем жить ». — Тед Коновер, профессор и директор Института журналистики Артура Л. Картера Нью-Йоркского университета

« В вечной битве между люди и часы, Кристофер Кокс The Deadline Effect предлагает навязчиво читаемое перемирие.В этих семи ярких профилях организаций, находящихся в экстремальном стрессе, The Deadline Effect решает общую загадку с необычным пониманием. Говорят, если вы хотите, чтобы что-то было сделано, отдайте это самому занятому человеку в офисе, но если вы хотите узнать , как это делается , отдайте это Кристоферу Коксу ». — Слоан Кросли, автор книги Look Alive Out There

«В The Deadline Effect писатель и редактор журнала Кристофер Кокс поставил перед собой задачу лучше понять, как мы реагируем на сроки, как они могут одновременно вызывать стресс и прояснять события, и есть ли способ обмануть самих себя. последнее без любого из первых.« — LitHub ,« Документальные книги, которые вы должны прочитать этим летом »

«Эффект Ферранте»: в Италии преобладают писательницы-женщины

Некоторые итальянские критики-женщины считают, что их коллеги-мужчины упускают из виду суть.

Тициана де Рогатис, критик, чья книга о дикции Ферранте вышла в США в этом месяце, сказала, что Ферранте, как и Моранте, является искушенным мыслителем и писателем, который предпочитает писать просто и сочувственно, чтобы его поняли.Академия, по ее словам, в конечном итоге догоняет великих авторов, «сначала пользующихся успехом у публики».

Некоторые писатели и профессора литературы утверждают, что пыльная элитарность, а не откровенный сексизм, мешает признанию женщин.

«Здесь широко распространено мнение, что художественная литература должна быть виртуозной и самореферентной», — сказала Элиза Гамбаро, ученый из Миланского университета. В результате художественная литература, имеющая коммерческий успех, часто подвергается пренебрежению.

Но некоторые женщины говорят, что должно быть наоборот.

«Грубо говоря, женщины-писатели, как правило, менее самореференциальные, потому что они менее привыкли считать себя центром мира», — сказал Броги, исследователь современной литературы из Университета для иностранцев Сиены. . Она сказала, что женщины разработали литературный язык, чтобы их лучше понимали — и, кстати, их было легче переводить, — потому что их так часто игнорировали. По ее словам, это было условие, которое Ферранте красноречиво назвал «смаргинатура», или, грубо говоря, «вытесненным на обочину».

Но это новое поколение писательниц движется к центру.

«Мы защищаем друг друга и призываем к двойным стандартам», — сказал Дурастанти. «Такого чувства сестринства не было несколько лет назад».

Терранова сказала, что результаты уже есть.

«В Италии всегда были великие писательницы», — сказала она. «По-настоящему ново то, что они впервые получают признание».

Поправка : Дек.9, 2019
В более ранней версии этой статьи была искажена обстановка книги «La Straniera». Это между Бруклином и Базиликатой, а не Бруклином и Абруццо.

Следите за New York Times Books на Facebook , Twitter и Instagram , подпишитесь на наш информационный бюллетень или наш литературный календарь . И послушайте нас в подкасте Book Review .

Эффект деревни — Сьюзан Пинкер Автор

В этой удивительной, увлекательной и убедительной новой книге психолог Сьюзан Пинкер показывает, как личный контакт имеет решающее значение для обучения, счастья, устойчивости и долголетия. От рождения до смерти люди запрограммированы на связь с другими людьми. Личный контакт имеет значение: крепкие узы дружбы и любви исцеляют нас, помогают детям учиться, продлевают нашу жизнь и делают нас счастливыми. Имеют значение и более слабые личные связи, которые в сочетании с нашими близкими отношениями формируют вокруг нас личную «деревню», которая оказывает уникальное влияние.Подойдут не любые социальные сети: нам нужны настоящие, живые встречи, которые объединяют человеческие семьи, группы друзей и сообщества. Соединяя открытия новой области социальной нейробиологии с захватывающими человеческими историями, Сьюзен Пинкер исследует влияние личного контакта от колыбели до могилы, от города до горной деревни Сардинии, от класса к работе, от любви к браку до развода. . Ее результаты поучительны и воодушевляют, и они бросают вызов многим нашим предположениям.Большинство из нас покинули настоящую деревню и не хотят отказываться от наших новых технологий, чтобы вернуться туда. Но, как убедительно пишет Пинкер, нам нужны тесные социальные связи и непрерывное общение с друзьями и семьями, чтобы процветать, даже чтобы выжить.

The Village Effect был опубликован в Канаде и США в 2014 году и будет опубликован в Великобритании, Корее, Китае, Турции и Польше в 2015 году.

---

Международная похвала деревенскому эффекту

Тайлер Коуэн — Книжное обозрение с одним предложением / журнал New York Times

«Хорошие сверстники помогают стать долгожителями.»

Международная похвала The Village Effect

/ The Boston Globe

» Опираясь на множество психологических и социологических исследований, Пинкер предполагает, что, живя так, как жили наши предки, с учетом личного контакта и физической близости, ключ к здоровью, в то время как одиночество — не столько экзистенциальное экзистенциальное состояние, сколько угроза общественному здоровью; … умные читатели возьмут книгу в парк, чтобы насладиться ею в компании других ».

Международная похвала деревенскому эффекту

/ The Financial Times

« Преимущества цифровой эпохи были переоценены .Или, другими словами: в личном человеческом общении осталось много жизни. Об этом говорится в увлекательной книге канадского психолога Сьюзан Пинкер. Ссылаясь на многочисленные исследования и подкрепленные ее собственными аргументами, Пинкер предлагает приложить усилия — на работе и в личной жизни — для повышения уровня личной близости ».

Международная похвала деревенскому эффекту

Николас А. . Кристакис / профессор социальных и естественных наук Йельского университета, соавтор книги «Connected: удивительная сила наших социальных сетей»

«Интимный контакт лицом к лицу с партнерами, семьей и друзьями — древний и глубокий человеческий фактор. необходимость.Как групповые приматы, подобные нам, в мгновение ока эволюционируют в онлайн-мир? Они могут? Пинкер показывает, как это происходит. И, что еще более важно, она показывает нам, как это должно происходить, ценным рецептом, основанным на лучших научных данных. Пинкер пишет авторитетно и энергично, предлагая комплексный подход к онлайн- и офлайн-взаимодействиям. Она рисует наши современные цифровые взаимодействия на древнем пергаменте нашего разума ».

Международная похвала деревенскому эффекту

Мария Конникова / автор бестселлера New York Times« Вдохновение: как мыслить, как Шерлок Холмс »

» In время, когда мы все больше полагаемся на виртуальные формы общения и сетей, The Village Effect является важным напоминанием о ценности, которую мы получаем от наших реальных, личных сетей, и о том, что мы теряем, когда заменяем их социальными сетями эпохи Интернета. .Сьюзан Пинкер написала увлекательное и детальное исследование этой самой фундаментальной потребности: потребности в человеческих связях. Она напоминает нам, что независимо от того, как далеко развиваются технологии, некоторые вещи невозможно заменить ».

Международная похвала деревенскому эффекту

Сьюзен Шапиро Бараш / Автор / Девять этапов брака и токсичных друзей

« Сьюзан Пинкер. Village Effect — это смелая и интеллектуальная попытка понять, что социальная изоляция делает с каждым из нас в век технологий.Она предлагает глубокое понимание того, как социальная вовлеченность улучшает романтические отношения, воспитание детей, карьеру, семью и дружбу. Наиболее впечатляюще то, что Сьюзан Пинкер исследует, как гендер и невидимые социальные силы влияют на нашу повседневную жизнь ».

Международная похвала деревенскому эффекту

Пол Блум / Брукс и Сюзанна Рейджен, профессор психологии Йельского университета. Автор книги« Just Babies: Истоки добра и зла ».

« В этой провокационной и увлекательной новой книге Сьюзан Пинкер показывает, насколько близкие социальные контакты являются фундаментальной потребностью человека, и утверждает, что Facebook, Twitter и другие социальные сети не могут удовлетворить эту потребность. потребность, уменьшая жизни детей, подростков и всех остальных.Пинкер — отличный рассказчик и вдумчивый ученый, и она умело сочетает личные истории и научные исследования о браке, раке, ожирении, счастье, долголетии, религии, менструальной синхронности, одиночном заключении и многом другом. Это важная книга, которая сформирует наше представление о все более виртуальном мире, в котором мы все живем ».

Международная похвала деревенскому эффекту

Чарльз Дахигг / автор бестселлера New York Times« Сила привычки »

«Что общего у сардинских мужчин, служащих Торговца Джо и монахинь? Настоящие социальные сети, но не такие, какие можно найти в Facebook или Twitter.Восхитительная книга Сьюзен Пинкер показывает, почему личное общение дома, в школе и на работе делает нас более здоровыми, умными и успешными ».

Международная похвала для The Village Effect

Эндрю Н. Мельцов / содиректор, Институт обучения и исследований мозга Вашингтонского университета, соавтор книги «Ученый в детской кроватке»

«У нас есть биологическое побуждение к социальному взаимодействию. Мы жаждем принадлежать. Новая книга Сьюзан Пинкер раскрывает тип социальных контактов, которые заставляют нас двигаться.Написанный с энтузиазмом, душевно и стильно, он представляет новую науку о том, что важно: воспитание здоровых детей, долгая и увлеченная жизнь, успех на работе и в играх. Это настоящая жемчужина книги! »

Международная похвала деревенскому эффекту

Майкл Газзанига / профессор психологии, директор Центра изучения психики SAGE Калифорнийского университета в Санта-Барбаре

« Для тех кто с нетерпением ждет жизни с крутыми роботами, подумайте еще раз.Пинкер показывает нам, что важнейшие личные взаимодействия необходимы для истинных человеческих чувств. Великолепно и убедительно ».

Международная похвала деревенскому эффекту

Джон Тирни / соавтор бестселлера NYT« Сила воли »

« Почему еженедельная трапеза с друзьями добавит вашей жизни столько лет, сколько отказ от курения? курить? Почему личные встречи намного лучше, чем Facebook? У Сьюзан Пинкер есть ответы. Обладая обычным чутьем и опытом, она сочетает новейшие достижения нейробиологии и социальной психологии с рассказами о деревенских жителях Сардинии, монахинях в Америке и сценах свиданий в Монреале.Это увлекательное объяснение того, почему нам нужен регулярный контакт с людьми, а не только экраны, и почему время, проведенное с соседями, обогатит и продлит вашу жизнь так, как вы даже представить себе не могли ».

Международная похвала для The Village Effect

Daniel H . Pink / Автор DRIVE and TO SELL IS HUMAN

«Вам нравится электронная почта, текстовые сообщения и социальные сети? Я тоже. Но, как показывает Сьюзан Пинкер в этой потрясающей книге, электронное общение никогда не сможет заменить нашу глубоко укоренившуюся, по сути, человеческую потребность в личном общении.Опираясь на передовые исследования в области социальной нейробиологии и дополняя науку тематическими исследованиями и острыми наблюдениями, Пинкер приводит твердые доводы в пользу добродетели с мягким сердцем. Прочтите эту книгу. Тогда поговорите об этом — лично! — с другом ».

Международная похвала эффекту деревни

Кристина Хофф Соммерс / научный сотрудник, Американский институт предпринимательства

« Сьюзан Пинкер применила свой острый ум в вопросе человеческого процветания.Эта живая и тщательно проработанная книга показывает, что личное общение с людьми, а не общение с помощью компьютера, является ключом к нашему благополучию. Прямые и частые контакты с людьми не менее важны для нашего выживания, чем чистый воздух или хорошее питание. «Ад — это другие люди», — заявил французский философ Жан-Поль Сартр. Это не так, говорит Пинкер. Эта книга, навязчиво читаемая, с множеством удивительных данных напоминает нам, что одиночество и изоляция — это наши бедствия, а другие люди — источник нашего счастья.»

границ | Значимость размеров эффекта в психологических исследованиях: различия между субдисциплинами и влияние потенциальных предубеждений

Введение

Исследования в области психологии, как и в большинстве других социальных и естественных наук, связаны с эффектами. Как правило, эффекты относятся к дисперсии определенной переменной в разных популяциях (есть ли разница?) Или к силе ковариации между разными переменными в одной и той же популяции (насколько сильна связь между x и y ?) .Хотя существуют и другие классы типичных параметров (например, средства или пропорции), психологи в большинстве своих исследований сосредоточили внимание на различиях и ковариациях. Поскольку эффекты являются наиболее частым стимулом для психологических исследований, научные статьи, учебники и презентации на конференциях должны содержать информацию об их величине после сбора эмпирических данных. Таким образом, обычно указывается величина эффекта — часто стандартизированная мера величины определенного явления, представляющего научный интерес.

Меры размера эффекта, разработанные в последние десятилетия (см., Например, Kirk, 1996, 2007; Ellis, 2010; Fritz et al., 2012), использовались, чтобы дать прямой ответ на вопросы исследования, которые мотивируют исследование (см. Также Pek and Flora, 2017, за руководство о том, как сообщать о величине эффекта в оригинальных психологических исследованиях). Величину эффекта можно определить как « количественное отражение величины некоторого явления, которое используется для решения интересующего вопроса » (Kelley and Preacher, 2012, p.140; курсив в оригинале) или, проще говоря, «размер эффекта (ES) — это количество всего, что представляет исследовательский интерес» (Cumming and Calin-Jageman, 2017, p. 111; курсив в оригинале). В то время как сообщение о величине эффекта в психологических статьях изначально было лишь изящным дополнением, стало стандартом предоставлять размеры эффекта вместе с мерой их точности, такой как доверительные интервалы, исключительно или в качестве дополнения к выводимой статистике (в частности, значимости). тесты).Фактически, отчет о величине эффекта и доверительных интервалах явным образом требовался в публикациях Американской психологической ассоциации [APA] (2001, 2010) в течение многих лет (см. Аппельбаум и др., 2018, чтобы ознакомиться с последними стандартами отчетности для статей в журналах для количественных исследований. в психологии). Если в четырех известных журналах APA в 1995 г. было всего 48% (Kirk, 1996), то в 2015 г. (Schäfer, 2018) оно составляло почти 100% для статей, содержащих выводную статистику.

Наиболее важным преимуществом большинства типов размеров эффекта является их независимость от размера выборки, так что они могут выражать размер эффекта независимо от размера исследования.Они также избегают сложной — и часто произвольной — логики выводимой статистики (в частности, проверки значимости), но больше привязаны к величине того, что было измерено в исследовании, и используется для оценки конкретного параметра совокупности. Вот почему величина эффекта — это не только самый полезный способ ответить на вопрос исследования, но также используется для расчета статистической мощности критериев значимости, для которых параметр совокупности должен быть определен перед проведением исследования. Эти две области применения всегда были связаны с вопросом о том, когда эффект является малым, средним или большим, или, проще говоря, когда эффект имеет смысл или нет.Есть два основных подхода к ответу на этот вопрос. Один из них — сравнить эффект, обнаруженный в исследовании, с эффектами, обнаруженными в предыдущих исследованиях в соответствующей области исследований. Другой — применить глобальные стандартные тесты для малых, средних и больших эффектов. В данной статье мы показываем, что оба подхода проблематичны. Мы также обсуждаем, при каких условиях они могут быть применимы и что необходимо в психологическом исследовании для создания этих условий.Прежде чем сделать это, мы кратко расскажем, почему величина эффекта важна для психологических исследований и как традиционно решается вопрос о значимости эффектов.

Использование размеров эффектов для ответа на исследовательский вопрос

Практически каждое эмпирическое исследование ищет эффект. Размеры эффекта количественно определяют величину эффекта, возникающего из выборочных данных. Таким образом, они являются предметом психологических исследований. Величина эффекта может быть нестандартной мерой, такой как разница между двумя средними значениями, но чаще они стандартизированы, что делает их независимыми от масштабов и инструментов исследования, что в принципе дает возможность сравнивать различные области и подходы.Это особенно актуально для интеграции психологических данных в метаанализы, которые обычно используют величину эффекта из сопоставимых исследований для получения более надежных оценок параметров населения. Недавние обсуждения подчеркнули необходимость повторных исследований и интеграции их результатов для получения более убедительных доказательств как в основных, так и в прикладных областях психологии (например, Ottenbacher, 1996; Brandt et al., 2014; Cumming, 2014). Это увеличивает ценность расчета, отчетности и обсуждения размеров эффекта.Поскольку стандартизированные размеры эффекта обычно не имеют единицы измерения, их интерпретация в конечном итоге приводит к вопросу о том, что такое небольшой, средний или большой эффект.

Использование размеров эффекта для расчета статистической мощности

При использовании проверки значимости, чтобы сделать выводы об обобщаемости результатов выборки, эмпирические исследования должны учитывать статистическую мощность. Чтобы рассчитать мощность — или, скорее, размер выборки, необходимый для достижения определенного уровня власти, — необходимо установить размер эффекта, который, вероятно, будет истинным для генеральной совокупности.Один из способов сделать это — взглянуть на предыдущие исследования в области текущего исследования и, учитывая, что можно найти большое количество исследований, вывести среднее значение или типичный эффект (обратите внимание, что это не рекомендуется, когда только можно найти несколько исследований из-за ошибки выборки или вероятности систематической ошибки публикации, например, когда истинный эффект популяции невелик). Если это невозможно, можно полагаться на обычное определение малых, средних и больших эффектов и выбрать одно для текущего анализа мощности.Последний подход более удобен и, следовательно, также наиболее заметен (Sedlmeier and Gigerenzer, 1989). Требование оценить эффект популяции при проведении анализа мощности снова приводит к вопросу о том, что такое малый, средний или большой эффект.

Когда эффект мал или велик? Подходы Коэна

При использовании размеров эффекта для количественной оценки и обмена научными открытиями и выполнения разумных расчетов мощности для надежных исследований неизбежно возникают трудности с определением, когда эффект мал или велик.В серии плодотворных работ Коэн (1962, 1969, 1977, 1988, 1990, 1992) разработал концепцию анализа мощности в поведенческих науках и глубоко задумался о традиционных стандартах интерпретации величины эффекта. Коэн (1988, с. 25) осознавал, что такие термины, как «малый», «средний» и «большой» относительны не только друг к другу, но и к области поведенческой науки или, в частности, к конкретным содержание и метод исследования ». Следовательно, он рекомендовал вывести суждение о малых, средних и больших эффектах из результатов предыдущих исследований в соответствующей области исследований.Поскольку исследователь должен будет сравнить свой текущий результат с тем, что было обнаружено в предыдущих исследованиях, мы называем это подходом сравнения . Однако Коэн также знал, что для большинства исследователей было удобнее иметь сокращенный путь, то есть широкое общепринятое определение, которое можно было бы использовать в качестве ориентира. Назовем это подходом соглашений .

Чтобы вывести конкретные условные обозначения, Коэн (1988, стр. 25) ссылался на реальные примеры, такие как рост женщин и мужчин, и утверждал, что средний эффект должен «представлять эффект, который, вероятно, будет виден невооруженным глазом. внимательного наблюдателя », которую он увидел в значении d = 0.5, что соответствует r = 0,3 и η ² = 0,06. Он установил «маленькое ES заметно меньше среднего, но не настолько маленьким, чтобы быть тривиальным», что он увидел при d = 0,2, что соответствует r = 0,1 и η ² = 0,01. И он установил, что «большой ES должен быть таким же расстоянием над средним, как и малый под ним», получив d = 0,8, что соответствует r = 0,5 и η ² = 0,14. Коэн знал, что любые глобальные соглашения проблематичны, и (Cohen, 1962, стр.146) признал, что «эти значения обязательно несколько произвольны, но выбраны так, чтобы казаться разумными. Читатель может вынести собственное суждение об их разумности … но каким бы ни было его суждение, он, по крайней мере, может быть готов принять их как условные ».

Применимость подходов Коэна

Поколения психологов применяли подходы как сравнения, так и условностей, чтобы интерпретировать результаты своих собственных исследований и проводить расчеты статистической мощности.Однако оба подхода полезны и применимы только при определенных условиях. В частности, целесообразность сравнительного подхода во многом зависит от надежности информации, которую исследователь может получить о эффектах, которые до сих пор «типично» обнаруживались в соответствующей области исследований. Очень разумная идея Коэна ссылаться на эти прошлые эффекты работает только тогда, когда эти эффекты более или менее репрезентативны для «истинных» эффектов в популяции. Другими словами, эффекты, доступные для сравнения, не должны быть предвзятыми, чтобы гарантировать значимую интеграцию результата исследования в более широкий контекст прошлых исследований.Например, эффект недавно разработанного психологического вмешательства против депрессии можно осмысленно сравнивать с эффектами других вмешательств, только если эти эффекты отражают истинную эффективность в популяции.

С другой стороны, целесообразность конвенционного подхода, когда можно было бы предложить глобальные общепринятые критерии для представления малых, средних и больших эффектов, зависит от однородности различных областей психологических исследований. То есть распределение эффектов должно быть достаточно схожим по различным субдисциплинам, чтобы гарантировать применение глобальных соглашений.Коэн основывал свои суждения на примерах из биологии и психологии развития, но никогда не предпринимал систематического обзора эмпирических эффектов — ни в этой, ни в других областях. Он отметил, что его подход был «не более надежным основанием, чем [его] собственная интуиция» (Коэн, 1988, стр. 532). Однако следует еще раз упомянуть, что Коэн не выступал за использование глобальных соглашений, но рассматривал их как полезный обходной путь, когда отсутствует более подробная информация.

Может ли какое-либо из двух условий — объективные эффекты прошлых исследований и сопоставимость психологических субдисциплин — быть удовлетворены существующими эмпирическими данными? Далее мы предполагаем, что они, вероятно, не могут.В частности, эффекты, вероятно, смещены в зависимости от того, как эмпирические данные анализируются, сообщаются и публикуются, а суб-дисциплины, вероятно, несоизмеримы с точки зрения эффектов, которые они обычно обнаруживают.

Влияние предвзятости анализа, отчетности и публикаций на величину эффекта в психологии

В идеальном мире исследователи изучали бы интересующий эффект с помощью надежных методов, публиковали бы и обсуждали свои результаты независимо от их величины. В этом идеальном случае мы могли бы ожидать, что распределение всех опубликованных эффектов будет репрезентативным изображением того, что есть в популяции.Тогда мы также сможем сравнить результаты наших собственных исследований с эффектами, обнаруженными в предыдущих исследованиях, по крайней мере, в рамках наших соответствующих областей исследований. Однако этот идеал стал недостижимым, по крайней мере, после так называемого кризиса воспроизводимости в психологии (Open Science Collaboration, 2012, 2015) и других дисциплинах, таких как медицина (Ioannidis, 2005). Было показано, что многие эффекты больше не проявлялись при повторении (Open Science Collaboration, 2015). Что касается размеров эффекта, 95% доверительные интервалы эффектов репликации содержали исходный эффект только в 47.4% исследований. В частности, средний эффект снизился с r = 0,40 в исходных исследованиях до r = 0,20 в исследованиях репликации. Аналогичным образом, в более недавнем исследовании репликации средний эффект 28 исследований снизился с дней = 0,60 в исходных исследованиях до дней = 0,15 в исследованиях репликации (Klein et al., 2018). Наиболее важными обсуждаемыми причинами являются сомнительные методы исследования (например, p -hacking, HARKing, промежуточное тестирование, выборочное сообщение результатов) и предвзятость публикации (небольшие и незначительные эффекты либо не отправляются для публикации, либо им отказывают в публикации. рецензенты или редакторы) (e.г., Баккер и др., 2012; John et al., 2012). Эти практики, скорее всего, привели к раздутию эффектов, опубликованных в психологической литературе. Наиболее впечатляюще то, что этот рост опубликованных эффектов часто обнаруживается в ходе метаанализов, когда объединяются эффекты из очень похожих исследований, часто обнаруживая отсутствие небольших, незначительных эффектов. Исследователи разработали такие процедуры, как обрезка и заливка (Duval and Tweedie, 2000), p -curve (Simonsohn et al., 2014) и p -uniform (van Assen et al., 2015), некоторые из которых достаточно эффективны для выявления систематической ошибки в опубликованных эффектах, но ни один из них не оказался достаточно эффективным для количественной оценки и корректировки этой систематической ошибки (Renkewitz and Keiner, 2018). Другими словами, эффекты, которые не были опубликованы, трудно реконструировать.

Но насколько велика проблема завышенных эффектов? Как уже упоминалось, Open Science Collaboration (2015) обнаружила, что эффекты репликации были вдвое меньше первоначальных эффектов. Это дает достаточно оснований не полагаться на опубликованные эффекты при интерпретации эффекта собственного исследования.Но акцент Open Science Collaboration на исследованиях репликации и использовании только исследований из журналов с высоким рейтингом означает, что может не хватить информации для надежной оценки разницы между опубликованными (т. Е. Потенциально предвзятыми) эффектами и «истинными» эффектами (т. Е. Репрезентативными эффектами). населения). В настоящем исследовании мы использовали более широкую основу эмпирических исследований и сравнили результаты оригинальных исследований, которые были либо опубликованы традиционно (и, следовательно, могут быть затронуты только что упомянутыми причинами предвзятости), либо были доступны в ходе предварительных исследований. -процедура регистрации (поэтому, вероятно, не затронуты этими предубеждениями).

Различия между психологическими субдисциплинами

Пытаясь сравнить условные обозначения Коэна с опубликованными эмпирическими эффектами, некоторые исследователи собрали размеры эффекта в рамках нескольких дисциплин. В некоторых обзорах было обнаружено, что величина эффекта больше, чем предполагал Коэн: Купер и Финдли (1982) нашли среднее значение d = 1,19 и среднее значение r = 0,48 по результатам исследований, опубликованных в учебниках социальной психологии. Haase et al. (1982) сообщили о медиане η ² = 0.08 из 701 статьи в журнале Journal of Consulting Psychology . Моррис и Фриц (2013) сообщили о медиане η ² = 0,18 из 224 статей по исследованиям памяти. Rubio-Aparicio et al. (2018) проанализировали 54 метаанализа / 1285 исследований, изучающих эффективность лечения в области клинической психологии, и обнаружили медианное значение d = 0,75 для стандартизованных средних изменений (т.е. исследований внутри субъектов).

Другие обзоры показали, что опубликованные эффекты были меньше: Hemphill (2003) сообщил о среднем значении r = 0.20–0.30 из 380 метаанализов лечения и оценки. Ричард и др. (2003) сообщили о среднем значении r = 0,21 из 322 метаанализов / 25 000 статей по социальной психологии. Жиньяк и Содораи (2016) сообщили о среднем значении r = 0,19 из 87 метаанализов / 780 статей об индивидуальных различиях. Для стандартизованных средних различий (т. Е. Исследований между субъектами) Rubio-Aparicio et al. (2018; см. Выше) нашли медианное значение d = 0,41.

Некоторые из этих исследований могли быть выборочными, поскольку они охватывали только те исследования из учебников, которые могли быть смещены в сторону более значительных эффектов или относились только к одному конкретному типу величины эффекта.Но в целом они указывают на то, что субдисциплины могут быть несопоставимы. В нашем исследовании мы уточнили этот вопрос и собрали репрезентативные данные по целому ряду психологических дисциплин.

Настоящее исследование

В целом, наша цель состояла в том, чтобы (1) количественно оценить влияние потенциальных предвзятостей (например, предвзятость анализа, отчетности и публикации) на величину размера эффекта в психологии в целом и (2) систематически исследовать различия в величине. величины эффекта между психологическими субдисциплинами.Цель 1 относится к подходу сравнения: если опубликованные эффекты не являются репрезентативными для эффектов в популяции (как предполагалось в недавних проектах репликации), то сделать вывод о значимости эффекта, глядя на эти опубликованные эффекты, проблематично. Цель 2 относится к подходу конвенций: если распределение эмпирических эффектов сильно различается между субдисциплинами (см. Раздел «Различия между психологическими субдисциплинами»), следует избегать использования каких-либо глобальных соглашений.Новым в нашем подходе является то, что (1) он не ограничивается отдельными исследованиями / эффектами в конкретных областях (как в проектах прямого воспроизведения), но пытается использовать репрезентативную выборку психологической науки в целом и (2) он обеспечивает прямое и систематическое сравнение различных психологических дисциплин.

Материалы и методы

В нашем исследовании было три ключевых методологических элемента. Во-первых, чтобы получить репрезентативный обзор опубликованных эффектов в психологии, мы проанализировали случайных опубликованных эмпирических исследований.Случайность гарантировала, что каждое исследование имело одинаковую вероятность быть проведенным, что является наиболее надежным путем к обобщаемым выводам. Во-вторых, чтобы оценить, насколько сильно опубликованные эффекты могут быть предвзятыми, мы различали исследования с предварительной регистрацией и без нее. В-третьих, чтобы сравнить различные суб-дисциплины, мы разделили множество ветвей психологии на девять кластеров и случайным образом нарисовали и проанализировали эффекты внутри каждого кластера. Теперь мы объясним процедуру более подробно.

Психологические субдисциплины

Чтобы охватить весь спектр психологических субдисциплин, мы использовали индекс цитирования по социальным наукам (SSCI), который перечисляет 10 категорий психологии: прикладные, биологические, клинические, развивающие, образовательные, экспериментальные, математические, мультидисциплинарные, психоаналитические, социальные.Наша первоначальная цель состояла в том, чтобы выбрать 100 размеров эффекта из каждой из этих 10 категорий, всего для 1000 размеров эффекта. Однако в математической категории опубликованные статьи почти исключительно относятся к достижениям в методах исследования, а не к эмпирическим исследованиям. Невозможно было выбрать 100 размеров эффекта, поэтому эту категорию в конечном итоге исключили. Таким образом, наш выбор размеров эмпирического эффекта был основан на девяти оставшихся категориях с целью достичь 900 размеров эффекта.

Репрезентативная подборка опубликованных эмпирических эффектов без предварительной регистрации

Для каждой категории SSCI также перечисляет соответствующие журналы (от 14 психоаналитических до 129 мультидисциплинарных).Наш подход к случайному рисованию (основанный на генераторе псевдослучайных чисел AS 183, реализованном в Microsoft Excel) включает следующие шаги. (1) Для каждой категории из этих списков случайным образом было выбрано 10 журналов. (2) Для каждого из этих 90 журналов были собраны все тома и выпуски, из которых затем случайным образом были отобраны 10 статей. (3) Эти 900 статей были прочитаны и проанализированы на предмет их пригодности для определения величины эффекта для оригинального исследования. Мы исключили теоретические статьи, обзоры, метаанализы, методологические статьи, исследования на животных и статьи без достаточной информации для расчета величины эффекта (включая исследования, предоставляющие непараметрическую статистику для различий в центральной тенденции, и исследования, сообщающие о моделировании многоуровневых или структурных уравнений без предоставления конкретные размеры эффекта).Если статью нужно было пропустить, случайная процедура продолжалась в этом журнале до тех пор, пока не было найдено 10 подходящих статей. Если для журнала подходило менее четырех из первых 10 розыгрышей, журнал пропускался, и случайным образом выбирался другой журнал в пределах категории. В итоге мы получили 900 эмпирических эффектов, характерных для психологических исследований с самого начала (см. Таблицу 1). В этой выборке не было статей, придерживающихся процедуры предварительной регистрации. Отбор проб проводился с середины 2017 г. до конца 2018 г.Файлы данных со статистической информацией, извлеченной или рассчитанной на основе эмпирических статей, вместе с документацией доступны по адресу https://osf.io/t8uvc/.

Таблица 1. Тип, популяция и дизайн исследований, в результате которых были получены эффекты.

Опубликованные эмпирические эффекты с предварительной регистрацией

Одним из наиболее эффективных методов снижения или предотвращения предвзятости публикаций и сомнительной исследовательской практики является предварительная регистрация (e.г., Wagenmakers et al., 2012). В частности, в ходе предварительной регистрации теоретическая основа эмпирического исследования и его методология вместе с запланированным протоколом анализа регистрируются и «замораживаются» в общедоступном репозитории (таком как Open Science Framework) до сбора данных. Эта процедура предлагается, чтобы избежать сомнительных методов исследования, таких как HARKing, p -hacking или выборочный анализ. Особая форма предварительной регистрации — это зарегистрированных отчетов , где рукопись статьи, за исключением разделов «Результаты» и «Обсуждение», отправляется в журнал до сбора данных.Если рукопись принимается, она публикуется независимо от размера и значимости эффекта (эффектов), о котором она сообщает (так называемое принятие в принципе). Зарегистрированные отчеты — самый эффективный способ избежать предвзятости публикации; их эффекты, таким образом, можно рассматривать как репрезентативную картину реального распределения эффектов населения.

Поскольку предварительно зарегистрированные исследования приобрели популярность только в последние годы, мы не ожидали, что будет опубликовано так много статей, придерживающихся протокола предварительной регистрации.Поэтому мы решили собрать их все, вместо того, чтобы брать образец. Мы использовали PsycINFO для поиска по ключевым словам «предварительно зарегистрированный», «предварительно зарегистрированный», «предварительная регистрация», «предварительная регистрация» и «зарегистрированный отчет». Отфильтровав нерелевантные статьи, мы получили в общей сложности 93 оригинальные эмпирические статьи, из которого мы могли извлечь размер эффекта (см. Таблицу 1). Сборник исследований проводился с середины до конца 2018 года.

Определение ключевого вопроса исследования

Мы использовали название и аннотацию статьи, чтобы определить ключевой вопрос исследования.Затем для этой статьи был записан первый описанный эффект, который недвусмысленно относился к ключевому вопросу исследования. Это было сделано для того, чтобы избежать включения эффектов, которые просто относились к проверкам манипуляций или любому виду предварительного анализа, например, проверке гендерных различий. Этот протокол гарантировал, что мы получили 900 + 93 величины эмпирического эффекта, относящиеся к 900 + 93 ключевым исследовательским вопросам из всего диапазона психологических исследований за последние около 100 лет.

Извлечение и преобразование размеров эффектов

Для большинства эффектов мера величины эффекта была предоставлена ​​непосредственно в статье (56% для исследований без предварительной регистрации, 100% для исследований с предварительной регистрацией).Для остальных эффектов размер эффекта должен был быть рассчитан на основе статистики теста значимости.

Наиболее частыми величинами эффекта были r Пирсона, d Коэна и ηp2. Поскольку нашей целью было получить представление о распределении эффектов из психологической науки в целом, мы по возможности преобразовали все размеры эффектов в общую метрику. Поскольку коэффициент корреляции r был наиболее часто описываемым размером эффекта и часто использовался в качестве общего показателя (например,g., в метаанализе), по возможности, мы преобразовали эффекты в r . В частности, мы преобразовали данные размеры эффекта d , g и частичный квадрат этаа (ηp2) в r и вычислили r из t и статистику F для отдельных эффектов, когда размер эффекта не был задан. (см., например, Keppel, 1991; Lakens, 2013), что дало 684 значения для r всего для исследований без предварительной регистрации и 89 значений для r всего для исследований с предварительной регистрацией.Эффекты других размеров встречались реже и здесь не анализируются: R ² , R ² _{скорректированный} , w и отношение шансов.

Из-за разницы в том, как рассчитывается дисперсия ошибок в исследованиях между субъектами и внутри субъектов, на самом деле не рекомендуется объединять эффекты одного с эффектами другого. Это особенно верно для значений ηp2, когда они исходят из планов, которые могут, например, дополнительно включать ковариаты (Olejnik and Algina, 2003).Однако это часто делается при применении тестов для малых, средних и больших эффектов. Поэтому мы проводим анализ как всего набора эффектов, так и эффектов от межсубъектных и внутрисубъектных схем по отдельности.

Сравнение распределений опубликованных эффектов с эталонами Коэна

В исследованиях, обсуждаемых во Введении (см. Раздел «Различия между психологическими субдисциплинами»), использовались разные подходы к сравнению распределений величины эффектов, которые они проанализировали, с традиционными определениями Коэна малых, средних и больших эффектов.Некоторые использовали средние и стандартные отклонения распределений; другие использовали медианное значение и определенные квантили. Мы сочли наиболее разумным разделить распределение размеров эффекта на три равные части и взять медианы этих частей (т.е. квантили 16,65%, 50% и 83,35%) в качестве опорных точек для малых, средних и больших эффектов. .

Результаты

Описание исследований

Эффекты пришли из статей, опубликованных между 1912 и 2018 годами, и, конечно же, гораздо больше — из последних лет.Размер выборки составлял от 3 до 40 174 ( M = 365, SD = 1730, Mdn = 89, межквартильный размах = 164) для исследований без предварительной регистрации и от 20 до 120 115 ( M = 470, SD = 667 [исключая экстремальное значение 120,115], Mdn = 267, межквартильный размах = 425) для исследований с предварительной регистрацией. См. Таблицу 1 для других дескрипторов и Таблицу 2 для подробной статистики размеров выборки отдельно для межпредметных планов и внутрипредметных дизайнов, а также по субдисциплинам.Что касается дизайна между субъектами, средний и средний размеры выборки значительно различаются между исследованиями, опубликованными с предварительной регистрацией и без нее. Исследования с предварительной регистрацией проводились с гораздо более крупными выборками, чем исследования без предварительной регистрации, что могло быть связано с более высокими стандартами и чувствительностью в отношении статистической мощности не только в последние годы, но и, в частности, с журналами, выступающими за предварительную регистрацию. Напротив, что касается внутрисубъектного дизайна, размеры выборки были меньше в исследованиях с предварительной регистрацией, чем в исследованиях без предварительной регистрации.Это усложняет всю картину, поскольку мы ожидаем одинакового влияния чувствительности в отношении статистической мощности для обоих типов дизайна исследования. Одно из предварительных объяснений этого парадокса может заключаться в том, что исследователи при проведении повторного исследования действительно провели анализ мощности, который, однако, дал меньший размер выборки, чем в исходном исследовании, поскольку внутрипредметные исследования обычно имеют более высокую мощность.

Таблица 2. Медиана, среднее значение и стандартное отклонение размера выборки, а также процент значимых эффектов для всех исследований, в которых величина эффекта ( r ) была извлечена или рассчитана.

Таблица 2 также показывает процент значимых эффектов, как для всех исследований, так и отдельно для исследований с межпредметным дизайном и исследований с внутрисубъектным дизайном (кроме того, для исследований, опубликованных без предварительной регистрации, для всех субдисциплин). Вероятность получения значимого результата была значительно меньше в исследованиях, опубликованных с предварительной регистрацией.

Пятьдесят одно из предварительно зарегистрированных исследований (55%) были повторными исследованиями, шесть из них — многолабораторными исследованиями; остальные 42 (45%) были оригинальными исследованиями, одно из них — многолабораторным.Только 16 (17%) предварительно зарегистрированных исследований прямо заявили, что они являются зарегистрированными отчетами; все остальные просто упомянули, что была предварительная регистрация в определенном репозитории.

Эмпирическое распределение эффектов от исследований без предварительной регистрации

На рис. 1 (верхняя часть) показано эмпирическое распределение эффектов психологических публикаций без предварительной регистрации в целом, а в таблице 3 представлена ​​описательная статистика. Распределение довольно симметрично и лишь слегка смещено вправо, его среднее значение равно 0.40 и его большая медиана 0,36. То есть эффекты в психологии, которые были опубликованы в исследованиях без предварительной регистрации в прошлом, концентрируются около значения 0,36. Это вполне согласуется с Коэном, который предложил значение r = 0,3 для среднего эффекта. Однако рассмотрение нижней трети распределения r показывает, что нижняя медиана (то есть квантиль 16,65%) составляет 0,20, что вдвое больше, чем предположение Коэна ( r = 0,1). Точно так же верхняя медиана (т.е., квантиль 83,35%) составляет 0,62, что также больше, чем предположение Коэна ( r = 0,5).

Рисунок 1. Распределение эффектов (абсолютные значения) статей, опубликованных с ( N = 89) и без ( N = 684) предварительной регистрацией. Распределения содержат все эффекты, которые были извлечены или могут быть преобразованы в коэффициент корреляции r .

Таблица 3. Описательная статистика эмпирических эффектов (все преобразованные в — ) исследований, опубликованных с предварительной регистрацией и без нее.

Эффекты исследований с межсубъектным дизайном были значительно меньше, чем эффекты от исследований с внутрисубъектным дизайном: t (669) = 3,21, p = 0,001 (см. Таблицу 3). Обратите внимание, что в то время как нижние медианы не сильно различаются (Δ Mdn = 0,03), верхние медианы значительно различаются (Δ Mdn = 0,1).

Неудивительно, что экспериментальный ( Mdn _r = 0,37) и квазиэкспериментальный ( Mdn _r = 0.40) исследования показали больший эффект, чем корреляционные и другие исследования ( Mdn _r = 0,31). Клинические ( Mdn _r = 0,36) и доклинические ( Mdn _r = 0,35) исследования не различались по описанным эффектам.

Эмпирическое распределение эффектов от исследований с предварительной регистрацией

На рисунке 1 (нижняя часть) показано эмпирическое распределение эффектов психологических публикаций с предварительной регистрацией в целом, а в таблице 3 представлена ​​описательная статистика.Распределение значительно отличается от распределения эффектов от исследований без предварительной регистрации в двух отношениях. Во-первых, он заметно смещен вправо и предполагает, что эффекты концентрируются вокруг очень небольшого модального значения. Во-вторых, распределение состоит из заметно меньших значений: его среднее значение равно 0,21, а его большая медиана — 0,16. То есть эффекты в психологии, которые были опубликованы в исследованиях с предварительной регистрацией, концентрируются вокруг значения, которое не только значительно меньше, чем медиана эффектов, опубликованных без предварительной регистрации, но и меньше, чем то, что Коэн предложил в качестве среднего эффекта ( r = 0.3). Глядя на нижнюю треть распределения r , можно увидеть, что нижняя медиана составляет 0,04, что составляет половину величины предположения Коэна ( r = 0,1). Точно так же верхняя медиана составляет 0,41, что также меньше, чем предположение Коэна ( r = 0,5).

Эффекты от явно зарегистрированных отчетов ( N = 16, M = 0,18, SD = 0,21) были меньше, чем эффекты от предварительно зарегистрированных исследований, в которых явно не указывалось, что они были зарегистрированными отчетами ( N = 73 , М = 0.22, SD = 0,18), хотя эта разница несущественна: t (87) = 0,96 ( p = 0,34; обратите внимание, однако, на небольшой размер выборки здесь).

Опять же, эффекты от исследований с межсубъектным дизайном были значительно меньше, чем эффекты от исследований с внутрисубъектным дизайном: t (87) = 3,83, p = 0,003 (см. Таблицу 3). Обратите внимание, что в то время как нижние медианы не сильно различаются (Δ Mdn = 0,05), верхние медианы значительно различаются (Δ Mdn = 0.26). Интересно, что медианные значения внутрипредметных исследований дизайна (0,09, 0,31, 0,56) поразительно близки к предположениям Коэна (0,10, 0,30, 0,50). Удивительно, но, в отличие от исследований без предварительной регистрации, экспериментальные ( Mdn _r = 0,12) и квазиэкспериментальные ( Mdn _r = 0,12) исследования показали меньшие эффекты, чем корреляционные и другие исследования ( Mdn _r = 0,22).

В целом, распределение эффектов опубликованных исследований по психологии значительно различается между исследованиями с предварительной регистрацией и без нее.В то время как исследования без предварительной регистрации показали эффекты, которые были больше, чем то, что Коэн ранее предлагал в качестве ориентира, исследования с предварительной регистрацией, напротив, показали меньшие эффекты (см. Рисунок 2). Кроме того, кажется невозможным сравнивать эффекты от исследований с межпредметными планами и внутрисубъектными планами, особенно когда речь идет о больших эффектах.

Рис. 2. Соглашения Коэна для малых, средних и больших эффектов в сравнении с эмпирическими эффектами (нижняя, большая и верхняя медиана) из исследований, опубликованных с предварительной регистрацией и без нее.

Сравнение психологических субдисциплин

Для Коэна (1962, стр. 146) было важно, чтобы к любым общим и фиксированным эталонным критериям относились с осторожностью, потому что исследователи работают в «различных областях содержания, используя большое количество зависимых переменных и множество различных типов статистических тестов». Это беспокойство подчеркивается значительными различиями в распределении размера эффекта различных психологических дисциплин. На рисунке 3 показаны медианы и 95% доверительные интервалы размеров эффектов в девяти субдисциплинах SSCI.Обратите внимание, что этот анализ можно было провести только для исследований, опубликованных без предварительной регистрации, потому что исследований с предварительной регистрацией было слишком мало, чтобы их можно было разумно разделить на подкатегории.

Рис. 3. Медианы (с 95% -ным доверительным интервалом) эффектов, опубликованных без предварительной регистрации (абсолютные значения) для девяти психологических дисциплин индекса цитирования социальных наук. Столбцы содержат все эффекты, которые были извлечены или могут быть преобразованы в коэффициент корреляции r .Вертикальная линия — это большая медиана.

Наибольший эффект дают такие дисциплины, как экспериментальная и биологическая психология, где широко используются более надежные инструменты и устройства. Такие дисциплины, как социальная психология и психология развития, дают заметно меньший эффект. Обратите внимание, что, например, нет даже совпадения доверительных интервалов социальной и биологической психологии. Это просто означает, что с точки зрения величины эффекта мы говорим о совершенно разных вселенных, когда говорим о психологических исследованиях в целом.

Различия между субдисциплинами, показанными на Рисунке 3, в значительной степени совпадают с различиями между результатами исследований, обсуждаемых во Введении. Например, Моррис и Фриц (2013) сообщили о неожиданно большом медианном эффекте η ² = 0,18 для исследований на основе исследований памяти, которые мы отнесли к экспериментальной психологии. Напротив, Ричард и др. (2003) сообщили о необычно малом среднем эффекте r = 0,18 для исследований по социальной психологии.

Влияние потенциальных замедлителей на величину эффекта

Размер выборки

Величина эффекта была тем меньше, чем больше образцы (см. Рисунки 4, 5). Одним из очевидных объяснений этих сильных корреляций является систематическая ошибка публикации, поскольку эффекты от больших выборок обладают достаточной статистической мощностью, чтобы стать значимыми независимо от их величины. Однако взгляд на рисунок 5 показывает, что с исследованиями, опубликованными с предварительной регистрацией, что потенциально предотвращает предвзятость публикации, корреляция действительно меньше, но все же далека от нуля.Этот результат соответствует результату Проекта воспроизводимости в психологии (Open Science Collaboration, 2015), где для исследований репликации стандартная ошибка была значимым предиктором ( z = 3,47, p <0,001) для наблюдаемых размер эффекта. Авторы пришли к выводу, что «[b] поскольку предвзятость публикации отсутствовала, этот положительный эффект стандартной ошибки, вероятно, был вызван использованием анализа мощности для исследований репликации, т. Е. Обычно использовались более крупные образцы репликации для меньших истинных эффектов» (Open Science Collaboration, 2015 , дополнительная информация).Эта общая корреляция между размером выборки и размером эффекта из-за статистической мощности также могла привести к эффекту обучения: в областях исследований с более значительными эффектами ученые, возможно, узнали, что небольших выборок достаточно, в то время как в областях исследований с меньшими эффектами они знают, что больше нужны образцы. Более того, исследования социальных процессов или индивидуальных различий могут проводиться в режиме онлайн на больших выборках; исследования развития могут проводиться в школах, также предоставляя большие выборки. Напротив, экспериментальные исследования или исследования, требующие физиологических измерительных устройств, обычно проводятся с меньшим количеством участников, но выявляют более значительные эффекты.Однако при расчете корреляции между размером выборки и размером эффекта отдельно для девяти суб-дисциплин она все еще очень велика в большинстве случаев (от 0,05 для мультидисциплинарных до 0,62 для клинических). Связь между более значительными эффектами и использованием более надежных измерительных устройств, конечно, также может быть в пределах суб-дисциплин, но это объяснение требует дополнительных эмпирических доказательств.

Рис. 4. Зависимость (кривая Лесса) между размером выборки и размером эффекта r для исследований, опубликованных без предварительной регистрации. N = 684.

Рис. 5. Зависимость (кривая Лесса) между размером выборки и размером эффекта r для исследований, опубликованных с предварительной регистрацией. N = 89.

Год публикации

Связан ли год публикации с размером эффекта? Например, призыв к проведению репликационных исследований в последние годы вместе с эффектом снижения (например, Lehrer, 2010) мог привести к уменьшению размеров эффекта. Однако, как показано на рисунке 6, нет корреляции между годом публикации и размером сообщенных эффектов (выполняется только для исследований, опубликованных без предварительной регистрации, поскольку исследования с предварительной регистрацией начались не ранее 2014 года).Таким образом, размеры эффекта кажутся относительно стабильными на протяжении десятилетий, так что, в принципе, ничто не говорит против предоставления фиксированных руководящих принципов для их интерпретации.

Рисунок 6. Зависимость (кривая Лесса) между годом публикации и величиной эффекта r для исследований, опубликованных без предварительной регистрации. N = 684.

Обсуждение

Влияние предвзятости анализа, отчетности и публикаций на опубликованные эффекты в психологии: сравнение эффектов (пока) бесполезно

Когда эффект мал или велик? Настоящие результаты показывают, что ответить на этот вопрос не так-то просто.Как предложил Коэн в своих основополагающих трудах, при интерпретации величины эффекта следует руководствоваться типичными эффектами, обнаруженными в прошлом в определенной области исследований. Следовательно, имеет смысл взглянуть на распределение эмпирических эффектов, опубликованных за последние 100 лет или около того. Мы назвали это подходом сравнения. Тем не менее, как показано, это не кажется практичным решением, потому что большинство опубликованных эффектов серьезно раздуто из-за потенциальных предубеждений при анализе, представлении и публикации эмпирических результатов.Open Science Collaboration (2015) обнаружило, что средний эффект 100 оригинальных исследований уменьшился с M _r = 0,40 до M _r = 0,20 в прямых мощных репликациях. Это то, что мы можем проверить с помощью настоящего анализа: средний эффект исследований, опубликованных без предварительной регистрации (т. Е. Потенциально затронутых этими смещениями) Mdn _r = 0,36, резко контрастирует со средним эффектом опубликованных исследований. с предварительной регистрацией (т.е., очень маловероятно, что на него повлияют смещения) Mdn _r = 0,16. Следовательно, если мы рассмотрим оценки размера эффекта из репликационных исследований или исследований, опубликованных с предварительной регистрацией, чтобы представить истинные популяционные эффекты, мы заметим, что в целом опубликованные эффекты примерно вдвое больше. Примечательно, что этот контраст между величиной эффекта в исследованиях с предварительной регистрацией и без нее в первую очередь проистекает из исследований с межпредметным дизайном: в то время как разница для этих исследований составляет Δ Mdn _r = 0.34–0,12 = 0,22, это всего лишь Δ Mdn _r = 0,38–0,31 = 0,07 для исследований с использованием внутрисубъектного дизайна. Одна из причин может заключаться в том, что внутриобъектные планы обычно имеют более высокую статистическую мощность, поэтому влияние потенциальных смещений может быть меньше.

Потенциальные смещения также, по-видимому, повлияли на форму распределения эффектов: хотя распределение эффектов, опубликованных без предварительной регистрации, довольно симметрично относительно своей медианы, распределение эффектов, опубликованных с предварительной регистрацией, заметно искажено и содержит много больше значений, близких к нулю.Это то, чего можно было ожидать, учитывая, что в подтверждающих (то есть основанных на теории) исследованиях большое количество гипотез может оказаться неверным (см. Fanelli, 2012).

Таким образом, по крайней мере в настоящее время подход сравнения ограничивается интерпретацией эффекта только в контексте опубликованных и потенциально предвзятых эффектов , но он не может обеспечить сравнение с реальными эффектами популяции. Другими словами, можно сравнить эффект исследования с предыдущими эффектами в соответствующей области исследований, но следует иметь в виду, что эти прошлые публикации дают предвзятую картину с эффектами, намного большими, чем то, что справедливо для населения.Конечно, есть надежда, что в ближайшем будущем появятся многие другие исследования, которые будут придерживаться строгой процедуры предварительной регистрации, чтобы предотвратить возможные предубеждения (и другие проблемы). Как только через пару лет появится надежная основа для таких исследований, подход сравнения сможет полностью раскрыть свой потенциал — как и предполагал Коэн несколько лет назад. В настоящее время, однако, было бы разумнее интерпретировать размер эффекта, глядя на его нестандартную версию и его реальную значимость (см. Cohen, 1988; Kirk, 1996; Baguley, 2009).

Различия между психологическими субдисциплинами: общие критерии бесполезны

Альтернативный способ интерпретации размера эффекта — помимо сравнения его с эффектами из прошлого — заключается в применении обычных тестов для малых, средних и больших эффектов. Коэн выступал за использование этого подхода, основанного на условных обозначениях, в тех случаях, когда нет или мало предшествующих исследований в конкретной области исследований; и многие исследователи используют тесты Коэна, потому что они удобны и предполагают определенную надежность.Коэн очень нерешительно представил свои теперь хорошо известные условные обозначения, поскольку он знал, что глобальные эталоны могут быть применимы не ко всем областям поведенческих наук, и существует риск их чрезмерного использования. Наш анализ распределения эффектов в рамках психологических субдисциплин показал, что Коэн был гораздо более прав, чем он, возможно, думал: эффекты значительно различаются, частично таким образом, что их доверительные интервалы даже не перекрываются. Неясно, влияет ли предвзятость публикации на размер этих различий; необходимо больше предварительно зарегистрированных исследований, чтобы надежно сравнить их эффекты между субдисциплинами.Тем не менее, эти различия явно говорят против использования общих критериев. Вместо этого, критерии должны быть получены для однородных категорий психологических субдисциплин. Опять же, есть надежда, что в будущем появится гораздо больше предварительно зарегистрированных исследований по всем субдисциплинам для выполнения этой задачи. Кроме того, мы выступаем за использование подхода сравнения, а не подхода условностей, когда это возможно, потому что интерпретация величины эффекта сильно зависит от области исследования и конкретного вопроса исследования.Как заключают Келли и Проповедник (2012, стр. 146), «сколь бы заманчивой она ни была, идея увязать универсальные описательные термины (например,« малый »,« средний »или« большой ») с конкретными величинами эффекта в значительной степени ненужные и порой вводящие в заблуждение ».

Против использования общих критериев также выступает разница между эффектами внутри-субъектного и меж-субъектного планов. Из-за отсутствия различий между субъектами внутрисубъектные дизайны демонстрируют значительно более сильные эффекты (см. Также обзор Rubio-Aparicio et al., 2018, для больших различий между двумя разными дизайнами).

Ограничения

Представляют ли предварительно зарегистрированные исследования реальное влияние на население?

Мы не можем исключить, что у исследователей, предварительно регистрирующих свои исследования, может быть эффект самоотбора. Предварительно зарегистрированные исследования чаще встречаются в журналах с более высоким рейтингом, что может обеспечить необъективный выбор устоявшихся и в основном экспериментальных исследовательских парадигм (мы действительно обнаружили, что доля экспериментальных дизайнов намного больше с предварительно зарегистрированными исследованиями).Это может привести к тому, что опубликованные эффекты будут даже более значительными. Напротив, можно подозревать, что исследователи предварительно регистрируют исследование, когда ожидают, что их изученные эффекты будут небольшими, чтобы гарантировать публикацию в любом случае. Это может привести к тому, что опубликованные эффекты будут меньшими. Как было сказано, в будущем нам потребуется больше предварительно зарегистрированных исследований, чтобы сказать что-то определенное о репрезентативности предварительно зарегистрированных исследований.

Что касается различных видов предварительной регистрации, мы также обнаружили, что существует разница между исследованиями, которые были явно зарегистрированными отчетами, и исследованиями, которые не были зарегистрированы.То есть мы не можем исключить, что опубликованные предварительно зарегистрированные исследования, которые не являются зарегистрированными отчетами, по-прежнему подвержены влиянию предвзятости публикации, по крайней мере, в определенной степени.

Являются ли девять субдисциплин SSCI представителем психологических исследований?

Любая категоризация психологических субдисциплин уязвима. Мы решили использовать SSCI, поскольку это очень важный индекс, обеспечивающий довольно детальную категоризацию субдисциплин. В любом случае, мы показали, что различия в величине эффекта между субдисциплинами значительны.

Являются ли извлеченные эффекты репрезентативными психологическими исследованиями?

Как уже объяснялось, в каждом исследовании мы анализировали первый основной эффект, который явно относился к ключевому исследовательскому вопросу статьи. Для статей, сообщающих о серии из нескольких исследований, эта процедура может вызвать определенную предвзятость, если первый описанный эффект оказался особенно малым или особенно большим. Однако, насколько нам известно, нет никаких доказательств того, что это должно быть так (хотя это может быть стоящим исследовательским вопросом сам по себе).

Являются ли систематические ошибки анализа, отчетности и публикации единственной причиной различий между результатами исследований с предварительной регистрацией и без нее?

Как мы утверждали в этой статье, систематические ошибки в анализе, представлении и публикации эмпирических данных (например, сомнительная практика исследований и систематическая ошибка публикации), скорее всего, являются причиной различий между величиной эффекта в исследованиях с предварительной регистрацией и без нее. Тем не менее, конечно, остается риск того, что другие факторы, потенциально ответственные за разницу между этими двумя видами исследований (помимо факторов, обсуждаемых в разделе «Предоставляют ли предварительно зарегистрированные исследования картину реальных эффектов на популяцию?») : правда может «исчезнуть» (см. Lehrer, 2010), так что истинные эффекты могут стать меньше с годами; вопросы более поздних исследований могли быть особенно сложными или подробными, чтобы выявить меньшие эффекты; в более поздних и / или предварительно зарегистрированных исследованиях может быть больше скрытых модераторов; исследователям в области психологии, возможно, стало хуже или не повезло в последние годы, а может быть, только тем, кто предварительно зарегистрировал свои исследования — и это лишь некоторые из них.Хотя мы не можем исключить эти потенциальные факторы и некоторые из них могут иметь определенное влияние, мы по-прежнему считаем, что львиная доля различий, полученных в нашем исследовании, является результатом потенциальных предубеждений, описанных выше. Сказав это, мы определенно рекомендуем рассмотреть вопрос о том, чем предварительно зарегистрированные (или новые) исследования могут отличаться от обычных (или более старых) исследований в будущих исследованиях.

Заключение

Теперь мы можем сделать выводы относительно двух основных направлений величины эффекта: ответы на вопросы исследования и расчет статистической мощности.Мы показали, что ни подход сравнения, ни подход соглашений не могут быть применены для интерпретации значимости эффекта без серьезных проблем. Сравнения трудно проводить, когда нет надежной эмпирической основы реальных демографических эффектов; а глобальные соглашения бесполезны, когда различия между субдисциплинами и между планами исследований настолько разительны. Одно из прагматических решений на данный момент — это то, что предложил сам Коэн (1988): выражать эффекты в нестандартной форме и интерпретировать их практическое значение в терминах психологических феноменов (см. Также Багули, 2009) — тем самым принимая проблему, что нестандартные эффекты являются трудно сравнивать по разным шкалам и инструментам.Мы также выразили надежду на то, что в будущем будет опубликовано еще больше предварительно зарегистрированных исследований, которые дадут более надежную картину воздействия на население. Тогда мы действительно сможем использовать подход сравнения. Более того, отдельно для субдисциплин и для межпредметных исследований по сравнению с внутрипредметными исследованиями могут быть получены новые ориентиры. В настоящее время кажется, что контрольные показатели Коэна в целом придется пересмотреть в сторону понижения, по крайней мере, в отношении эффектов межпредметных исследований.

Наше открытие о том, что эффекты в психологических исследованиях, вероятно, намного меньше, чем это кажется из прошлых публикаций, имеет как выгодные, так и отрицательные последствия. При интерпретации эффекта одного исследования, конечно, приятно знать, что многие эффекты довольно малы, и, следовательно, собственный эффект не выделяется. С другой стороны, меньшие размеры эффекта означают, что недостаточная мощность исследований в области психологии даже более драматична, чем обсуждалось недавно (например, Bakker et al., 2012; Fraley and Vazire, 2014), потому что меньшие эффекты популяции потребуют еще более крупных выборок для получения статистической значимости. Таким образом, наши результаты еще раз подчеркивают необходимость силовых расчетов в психологических исследованиях для получения надежных знаний.

Авторские взносы

Оба автора в равной степени внесли вклад в разработку идеи исследования, сбор данных, анализ данных и написание рукописи.

Финансирование

Эта работа частично финансировалась Fachgruppe Methoden und Evaluation Немецкого общества психологии и психологии, присужденной TS.Затраты на публикацию этой статьи были профинансированы Немецким исследовательским фондом / DFG и Техническим университетом Хемница в рамках программы финансирования Open Access Publishing.

Заявление о конфликте интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Благодарности

Мы благодарим Кристофера Келькера, Андреаса Штаудта, Гваделупе Перальта-Рамос, Каролин Шонар, Лауру Акерманн, Александру Верхейчик, Мерле Браш, Нину Урбанович, Кристин Телле и Линду Рот за их помощь в сборе данных.

Сноски

1. Локально оцененное сглаживание диаграммы рассеяния (Loess) было выполнено с параметром сглаживания f = 0,99, что означает, что 99% соседних точек данных использовались для сглаживания кривой регрессии.

Список литературы

Американская психологическая ассоциация [APA] (2001). Руководство по публикациям Американской психологической ассоциации , 5-е изд. Вашингтон, округ Колумбия: Американская психологическая ассоциация.

Google Scholar

Американская психологическая ассоциация [APA] (2010). Руководство по публикациям Американской психологической ассоциации , 6-е изд. Вашингтон, округ Колумбия: Американская психологическая ассоциация.

Google Scholar

Аппельбаум, М., Купер, Х., Клайн, Р. Б., Мэйо-Уилсон, Э., Незу, А. М., и Рао, С. М. (2018). Стандарты публикации статей в журналах для количественных исследований в психологии: отчет целевой группы Совета по публикациям и коммуникациям APA. Am. Psychol. 73: 3. DOI: 10.1037 / amp0000191

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Брандт, М.J., Ijzerman, H., Dijksterhuis, A., Farach, F. J., Geller, J., Giner-Sorolla, R., et al. (2014). Рецепт репликации: что делает репликацию убедительной? J. Exp. Soc. Psychol. 50, 217–224. DOI: 10.1016 / j.jesp.2013.10.005

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Коэн Дж. (1969). Статистический анализ мощности для поведенческих наук. Нью-Йорк, Нью-Йорк: Academic Press.

Google Scholar

Коэн, Дж. (1977). Статистический анализ мощности для поведенческих наук (пересмотренное издание Edn.). Нью-Йорк, Нью-Йорк: Academic Press.

Google Scholar

Коэн Дж. (1988). Статистический анализ мощности для поведенческих наук , 2-е изд. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Academic Press.

Google Scholar

Купер Х. и Финдли М. (1982). Ожидаемые размеры эффекта: оценки для статистического анализа мощности в социальной психологии. чел. Soc. Psychol. Бык. 8, 168–173. DOI: 10.1177 / 014616728281026

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Камминг, Г., и Калин-Ягеман, Р. (2017). Введение в новую статистику: оценка, открытая наука и не только. Нью-Йорк, Нью-Йорк: Рутледж.

Google Scholar

Дюваль С. и Твиди Р. (2000). Обрезать и заполнить: простой метод тестирования и корректировки с учетом систематической ошибки публикации в метаанализе, основанный на построении воронки. Биометрия 56, 455–463. DOI: 10.1111 / j.0006-341X.2000.00455.x

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Эллис, П. Д. (2010). Основное руководство по размерам эффекта: статистическая мощность, метаанализ и интерпретация результатов исследований. Кембридж: Издательство Кембриджского университета. DOI: 10.1017 / CBO9780511761676

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Фанелли, Д. (2012). Отрицательные результаты исчезают из большинства дисциплин и стран. Наукометрия 90, 891–904. DOI: 10.1007 / s11192-011-0494-7

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Фрейли, Р. К., и Вазир, С. (2014). Фактор N-пакта: оценка качества эмпирических журналов по размеру выборки и статистической мощности. PLoS One 9: e109019. DOI: 10.1371 / journal.pone.0109019

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Жиньяк, Г. Э., Содораи, Э. Т. (2016). Рекомендации по размеру эффекта для исследователей индивидуальных различий. чел. Индивидуальный. Diff. 102, 74–78. DOI: 10.1016 / j.paid.2016.06.069

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хаазе Р. Ф., Вехтер Д. М. и Соломон Г. С. (1982). Насколько значительна разница? Средняя величина эффекта исследования в области психологии консультирования. Дж. Кунс. Psychol. 29, 58–65. DOI: 10.1037 / 0022-0167.29.1.58

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Джон Л. К., Левенштейн Г. и Прелец Д. (2012). Измерение распространенности сомнительной исследовательской практики со стимулами к раскрытию правды. Psychol. Sci. 23, 524–532. DOI: 10.1177 / 0956797611430953

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кеппель Г. (1991). Дизайн и анализ: Справочник исследователя. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall.

Google Scholar

Кирк Р. Э. (1996). Практическое значение: концепция, время которой пришло. Educ. Psychol. Измер. 56, 746–759. DOI: 10.1177 / 0013164496056005002

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кирк Р. Э. (2007). Величина эффекта: другой фокус. J. Stat. План. Вывод 137, 1634–1646. DOI: 10.1016 / j.jspi.2006.09.011

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кляйн, Р.А., Вианелло, М., Хассельман, Ф., Адамс, Б. Г., Адамс, Р. Б. мл., И др. (2018). Many Labs 2: Исследование вариабельности воспроизводимости образцов и настроек. Доступно по адресу: https://psyarxiv.com/9654g/ (по состоянию на 29 декабря 2018 г.).

Google Scholar

Лейкенс, Д. (2013). Расчет и отчет о размерах эффекта для облегчения накопления научных данных: практический учебник для t -тестов и ANOVA. Фронт. Psychol. 4: 863. DOI: 10.3389 / fpsyg.2013.00863

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Лерер Дж. (2010). Правда стирается. Нью-Йорк, Нью-Йорк: Житель Нью-Йорка, 29.

Google Scholar

Олейник, С., Альгина, Дж. (2003). Обобщенная статистика эта и омега-квадрат: меры величины эффекта для некоторых распространенных исследовательских проектов. Psychol. Методы 8, 434–447. DOI: 10.1037 / 1082-989X.8.4.434

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Открытое научное сотрудничество (2012).Открытые, широкомасштабные совместные усилия по оценке воспроизводимости психологической науки. Перспектива. Psychol. Sci. 7, 657–660. DOI: 10.1177 / 1745691612462588

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Оттенбахер, К. Дж. (1996). Сила репликации и репликации власти. Am. Стат. 50, 271–275.

Google Scholar

Ричард Ф. Д., Бонд К. Ф. Младший и Стоукс-Зута Дж. Дж. (2003). Количественно описано сто лет социальной психологии. Rev. Gen. Psychol. 7, 331–363. DOI: 10.1037 / 1089-2680.7.4.331

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Рубио-Апарисио, М., Марин-Мартинес, Ф., Санчес-Мека, Х., и Лопес-Лопес, Х.А. (2018). Методологический обзор мета-анализов эффективности лечения клинической психологией. Behav. Res. Методы 50, 2057–2073. DOI: 10.3758 / s13428-017-0973-8

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Шефер, Т.(2018). Новая статистика в психологии — status quo und zukunft der datenanalyse. [новая статистика в психологии — статус-кво и будущее анализа данных]. Zeitschrift für Entwicklungspsychologie und Pädagogische Psychologie 50, 3–18. DOI: 10.1026 / 0049-8637 / a000184

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Sedlmeier, P., and Gigerenzer, G. (1989). Влияют ли исследования статистической мощности на мощность исследований? Psychol. Бык. 105, 309–316.DOI: 10.1037 / 0033-2909.105.2.309

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Саймонсон У., Нельсон Л. Д. и Симмонс Дж. П. (2014). p-кривая и размер эффекта: корректировка систематической ошибки публикации с использованием только значимых результатов. Перспектива. Psychol. Sci. 9, 666–681. DOI: 10.1177 / 1745691614553988

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

ван Ассен, М.А.Л.М., ван Аерт, Р.С.М., и Вичертс, Дж. М. (2015). Мета-анализ с использованием распределений размера эффекта только статистически значимых исследований.