Что это yclid: Метки gclid, yclid, ymclid, fbclid

Метки gclid, yclid, ymclid, fbclid

В отчетах по популярным страницам или страницам входа Яндекс Метрики, Google Analytics часто можно видеть ссылки с параметрами gclid, yclid, ymclid, fbclid.   Ниже разберем, почему они появляются и как нужно правильно настраивать системы аналитики.

Пример ссылок с меткой:
http://www.site.ru/?gclid=1234,
http://www.site.ru/?ymclid=5678,
http://www.site.ru/?yclid=98765,
http://www.site.ru/?fbclid=13570,

где цифры после знака «=» — зашифрованные уникальные значения авторазметок.

Эти параметры представляют собой собственные метки рекламных систем.

Пример параметров yclid и fbclid в отчетах Google Analytics

fbclid в отчетах Яндекс Метрики:

 

Метка GCLID

gclid (Google Click Identifier, Google Click ID — идентификатор клика Google) — результат включенной  функции автоматической пометки в Google Ads.

Функция автоматической пометки  добавляет в ваши URL параметр для отслеживания офлайн-конверсий и эффективности объявлений:

• помогает определить, какое объявление было нажато при каждом посещении сайта.
• помогает импортировать конверсии в Google Рекламу в режиме онлайн или офлайн.

Google Analytics  использует информацию из URL с автоматической пометкой, чтобы определить ключевое слово, связанное с переходом на сайт, кампанию, к которой оно относится, и стоимость клика.
Включить авторазметку GCLID возможно в личном кабинете Google AdWords (а также в настройках Google Analytics).

Параметр gclid использует Google Analytics, однако для Яндекс Метрики он бесполезен, т.к. у нее нет интеграции с продуктами Google. Следовательно, в настройках Метрики этот параметр имеет смысл вырезать в настройках счетчика. Ниже приведу примеры необходимых настроек.

Метка YCLID

yclid — Yandex Click Identifier, Yandex Click ID — авторазметка Яндекс Директ. Если включить в интерфейсе Я.Директа опцию «Разметка ссылок для Метрики», при каждом клике по объявлению система будет автоматически добавлять к ссылке на сайт специальную метку yclid.

Параметр  yclid уникален, он  позволяет Яндекс Метрике собрать данные о параметре перехода и отследить действия пользователя на сайте после клика на объявление.

Метка YMCLID

ymclid (Yandex Market Click Identifier) — идентификатор перехода с Маркета. При переходе пользователя с Маркета на сайт магазина система автоматически добавляет к ссылке специальную метку ymclid с уникальным номером клика. Метка позволяет правильно считать переходы не только прямо на Маркете, но и с блоков Маркета в поиске Яндекса или на сторонних сайтах посредством контентного API, а также оценивать трафик по региональным заказам. При этом магазину необходимо иметь счетчик в Метрике.
Использование ymclid-меток позволит ускорить фильтрацию недобросовестных кликов.

Метка FBCLID

fbclid (Facebook Click Identifier) — это относительно новый параметр, который Facebook автоматически добавляет к URL адреса страницы при клике по URL в социальной сети.

Доступность страниц сайта с автопометкой

Иногда при автоматическом добавлении параметров к URL страницы пользователь видит ошибку — 404  Error — Страница не найдена.

Поэтому при подключении функции авторазметки в рекламных системах необходимо проверить работоспособность сайта с такими параметрами в УРЛ. Для проверки добавьте комбинацию с параметром к целевому URL на вашем сайте и убедитесь, что страница открывается корректно, не срабатывает ошибка 404.  Если страница не открывается и выдается ошибка, попросите разработчика вашего сайта настроить использование произвольных параметров URL.

Влияние на поисковое продвижение (SEO)

Параметры авторазметки от сторонних систем вызывают формирование на сайте большого числа страниц-дублей с одинаковым контентом и разными URL, что может негативно влиять на индексацию сайта. Поэтому следует
а) исключить метки в robots.txt;
б) настроить атрибут CANONICAL для основных адресов страниц сайта.

Дополнительные настройки в Google Analytics

Метки yclid, ymclid могут быть расшифрованы подробно только сервисами Яндекса, а метка fbclid — в FaceBook Analytics, в Google Analytics данные о таких переходах не передаются.

Кроме того, они усложняют отчетность, т.к. каждая такая ссылка содержит уникальное сочетание символов, в результате вместо 10 точек входа на одну страниц в отчете будет будет 10 точек входа на страницы, которые отличаются только этим параметров в урле.

Поэтому в URL для Google Analytics необходимо исключить в «Настройках представления» в блоке «Исключить параметры запроса URL» как на скриншоте ниже:

Дополнительные настройки в Яндекс Метрике

Соответственно тому, что расшифровка данных из yclid доступна только в Яндекс Метрике, так и расшифровка данных о переходе Google Ads в метке gclid доступна только Google Analytics. Для отчетов Яндекс Метрики бесполезна авторазметка gclid и fbclid. Соответственно, в Яндекс Метрике также следует вырезать эти параметры из URL.

Для этого в настройках счетчика Метрики переходим на вкладку Фильтры и добавляем 2 операции по вырезанию параметров (не забывая сохранить настройки):

Метка RB_CLICKID

В последнее время в отчетах замечаю метку формата ?rb_clickid=30644461-1525484797-1139838737
Наиболее часто эта метка встречается вместе с UTM разметкой MyTarget. Это видно по отчетам Яндекс Метрики или изучении результатов выдачи по запросу (см. скриншоты ниже):

Если у сайта в robots.txt не закрыта индексация UTM-разметки, то страницы с UTM-разметкой MyTarget и этим параметром попадают в результаты поисковой выдачи.

Отслеживание конверсий по yclid — Метрика. Справка

По умолчанию Яндекс.Метрика привязывает достижение цели к тому визиту, во время которого произошла конверсия.

Подробнее

Например, посетитель перешел на сайт по рекламе, но конверсии не было. Затем он зашел на сайт из результатов поиска и совершил целевое действие — конверсия состоялась. Метрика отнесет конверсию к переходу из поиска.

Вы можете указать системе, что некоторые конверсии нужно засчитать Яндекс.Директу: это могут быть конверсии, для которых в Метрике уже был зафиксирован другой источник, или конверсии вне сайта (например, оплата на стороне платежной системы или подтверждение заказа по телефону). Конверсии, привязанные к переходам из Директа вручную, позволят еще точнее настроить стратегии показов рекламных объявлений, исходя из ваших бизнес-задач.

Чтобы привязать конверсии к переходам из Директа, вам нужно собрать метки с помощью специального JavaScript-кода и передать их вместе с информацией о совершенных конверсиях в Метрику в CSV-файле как описано в инструкции ниже.

Для привязки используется учет офлайн-конверсий. Это значит, что данные о конверсии будут добавлены к визиту в Метрике, если между визитом с yclid, к которому нужно привязать конверсию, и моментом обработки файла с данными о конверсиях прошло не больше 21 дня. Таким образом, чем раньше вы передадите информацию о yclid и конверсиях, тем больше вероятность, что конверсии будут привязаны к визитам.

Посмотреть данные по конверсиям можно в любом отчете Метрики. Для этого добавьте в него цель, созданную для отслеживания конверсий. При выборе модели атрибуции Последний переход некоторые визиты не отобразятся, так как переход из рекламы мог быть не последним в истории визитов.

Ниже представлена инструкция по работе с yclid:

1. Убедитесь, что на странице Параметры кампании в Директе включена опция Размечать ссылки для Метрики.
2. На вашем сайте настройте получение yclid с помощью JavaScript.
3. В настройках счетчика на вкладке Загрузка данных включите Учет офлайн-конверсий.

4. На странице Цели в левом меню создайте цель типа JavaScript-событие. В качестве идентификатора цели укажите событие, которое нужно отслеживать (например, подтверждение заказа — «order_confirmed»). Этот идентификатор понадобится при формировании CSV-файла.

   Если вы хотите анализировать офлайн-конверсии отдельно от конверсий на сайте, укажите в поле Название наиболее понятное значение (например, «Покупка в офисе», «Офлайн-цель» или «Оплата наличными»). Так цель можно будет легко найти в общем списке.

   Можно использовать ранее созданную цель, если конверсия по этой цели совершается и на сайте, и вне его и вы хотите получать общую статистику. В этом случае передавайте с yclid данные только о тех конверсиях, которые совершаются вне сайта.

5. Передайте yclid в Метрику в CSV-файле. Также передать информацию можно с помощью API Яндекс.Метрики.
6. Анализируйте конверсионность ваших рекламных кампаний и используйте цели в настройке стратегии показов объявлений в Яндекс.Директе.

Метки yclid

admin2019-01-10T16:31:38+04:00

Если включить в интерфейсе Директа опцию «Разметка ссылок для Метрики», то при каждом клике по объявлению система будет автоматически добавлять к ссылке на сайт специальную метку yclid (Yandex Click Identifier). Это дает возможность еще точнее отслеживать в Яндекс.Метрике результаты рекламных кампаний.

Что дает такая разметка ссылок:

• Метрика будет максимально корректно учитывать данные о рекламных переходах, ориентируясь на метку, а не на эвристические правила;
• В отличие от внешних систем интернет-статистики, собственная авторазметка Директа передает в Метрику подробную информацию по каждому переходу. Например, данные о его стоимости, рекламной площадке и ключевой фразе.

Перед подключением новой опции проверьте, совместима ли метка yclid с программным обеспечением вашего сайта. Для этого достаточно подставить такой параметр в ссылку (например: http://seoskills.ru/?yclid=123456) и убедиться, что страница открылась корректно. Если ссылка с меткой выдает ошибку, настройте на сайте использование произвольных параметров URL и только после этого подключайте авторазметку.

Резюме

Метка yclid с уникальным номером клика автоматически добавляется в ссылку перехода по рекламному объявлению. Эта метка позволяет передать в счетчик Метрики информацию о конкретном клике. Длина метки — до 20 символов.

Обязательно проверьте, что сайт корректно отображает ссылки с меткой yclid. Если переход по ссылке выдает ошибку, настройте на сайте использование произвольных параметров URL.

Пример ссылки с подставленной меткой:

http://seoskills. ru/?yclid=123456

Если в параметрах кампании не заполнено поле Счетчики Метрики и при этом выключена опция Разметка ссылок для Метрики, то данные о кликах по объявлениям не будут попадать в Метрику, а данные из Метрики не будут попадать в статистику Директа.

UTM-метки: что это и как их настроить

Когда человек не особо хорошо разбирается в веб-аналитике, он редко обращает внимание на UTM-метки. А ведь они позволяют более точно изучать трафик, не прибегая к помощи различных сервисов. Нужно только правильно анализировать ссылку с меткой. Если вы захотите изучать их самостоятельно, то наверняка потратите достаточно много времени. Поэтому я советую прочитать эту инструкцию, чтобы понять принцип их действия, как они влияют на продвижение ресурса и эффективность рекламных кампаний.

В каких случаях полезно использовать UTM-разметку

Любым владельцам сайтов полезно знать, откуда к ним приходят пользователи. С помощью параметра UTM это понять гораздо проще. Хотя далеко не всегда подобная разметка позволяет определить путь пользователя. Например, обычная ссылка с внешних ресурсов никакой информации не расскажет. Придумала этот параметр компания Urchin. Сейчас вряд ли кто-то про неё знает, но раньше это был один из самых продвинутых сервисов отслеживания. Потом её выкупил Google. И теперь мы видим результаты её работы в Google Analytics. Если разобраться, то UTM-метка представляет собой простой GET-запрос. В ссылке он всегда идёт после знака вопроса «?». GET-параметр определяет, какое содержимое следует показывать пользователю в зависимости от запроса. Например, когда нужно отсортировать товары по цене, возрастанию и убыванию. Вот простой пример, где используется ссылка с UTM-меткой:

https://primer.ru/primernye_primery/?utm_source=yandex&utm_medium=zzd&utm_campaign=who_is_it&utm_term=super-primer

Как видите, после знака вопроса идёт UTM-разметка:

?utm_source=yandex&utm_medium=zzd&utm_campaign=who_is_it&utm_term=super-primer

Если её не будет, пользователь попадёт на простой адрес https://primer. ru/primernye_primery/.

Существует несколько типов разметок, которые включают различные функции. Поэтому сначала лучше узнать о них, а уже потом переходить к изучению элементов и значений.

Виды информации в UTM-метке

В URL используют разные типы меток, но 3 из них работают во всех случаях. Это utm_source, utm_medium и utm_campaign. Без них UTM-разметка невозможна.

• utm_source — это самая основная метка. Она показывает адрес, с которого посетитель зашёл на ресурс. В примере, который написан выше, это Яндекс, но может быть и любой другой сайт.
• utm_campaign — с помощью этой метки определяют название рекламной кампании или объявления. Если здесь применяют динамические значения, метка может значительно усложниться.
• utm_medium — эта метка указывает на вид рекламы. Это может быть баннер, пост или контекст. Если необходимо, здесь записывается дополнительная информация. Например, это могут быть разные способы оплаты.

Остальные метки указываются не всегда. Их четыре:

• utm_referrer — чтобы переходы показывались правильно, нужно настроить редирект с помощью JavaScript.
• utm_term — эта метка обозначает анкорную ссылку, по которой показали рекламу. Она достаточно полезная, так как может содержать различную важную информацию. И с ней отлично работает как Google Ads, так и Яндекс.Директ. Нужно только их связать с помощью директивы {keyword}.
• utm_nooverride — некоторые пользователи заходят по несколько раз на один и тот же сайт с разных источников. Это может быть рекламное объявление, почтовая рассылка или поисковая выдача. Параметр nooverride хорош тем, что показывает информацию о самом первом заходе посетителя на ресурс. Для этого нужно дописать к нему цифру 1. Но такая метка может показываться только в Google Analytics.
• utm_content — в одном рекламном объявлении часто бывает разное количество ссылок. Чтобы отследить статистику по всем отдельно, нужно добавить к метке utm_content определённое значение. Оно будет соответствовать отдельной ссылке.

Какие элементы входят в UTM-метку

Мы уже говорили про это, но давайте ещё раз повторим основу определения GET-параметра. Ведь он и представляет UTM-метку. В ссылке такой параметр идёт сразу после знака вопроса.

Синтаксис UTM-метки следует разделить на 2 части:

• Между ключом и его значением должен стоять знак равенства «=».
• Чтобы разделить ключи, пользуются символом амперсанда «&».

Теперь, когда вы знаете про основные и необязательные метки, рассмотрим ещё более подробно ссылку, которую уже разбирали до этого.

https://primer.ru/primernye_primery/?utm_source=yandex&utm_medium=zzd&utm_campaign=who_is_it&utm_term=super-primer

Чтобы было более удобно, все данные лучше занести в таблицу:

Параметр	Значение
utm_source	yandex
utm_medium	zzd
utm_campaign	{campaign_id}
utm_term	{keyword}

Как видите, всё достаточно легко. Если вы сами управляете рекламной кампанией, выставляйте любые комфортные значения. Но писать просто набор букв не стоит, иначе вы просто запутаетесь. Что касается командной работы, здесь лучше расписывать значение более подробно и понятно, как в этом примере:

utm_campaign=chto_takoe_google

Как устанавливать значение для меток

Для установки значений UTM-меткам нужно придерживаться простых правил. Во-первых, любое значение следует делать уникальным. Во-вторых, их нужно располагать в определённой последовательности. Хотя это будет полезно только для сервиса Яндекса. В первую очередь прописывают основные параметры, а уже потом второстепенные. Google отлично справляется с любым расположением UTM-меток.

Весь процесс можно представить следующим образом:

1. Сначала записываем название метки, после которой ставим «=».
2. Потом указываем значение.

Примерно так: utm_term=znachenie

По порядку метки следует располагать так:

• utm_source — откуда пришёл пользователь;
• utm_medium — вид рекламного объявления;
• utm_campaign — пишем название кампании;
• utm_content — какая ссылка в объявлении;
• utm_term — анкорная ссылка.

Как видите, иерархия начинается от самых главных и основных, а заканчивается необязательными и мелкими.

Если вы работаете с Яндексом, то должны придерживаться именно такого порядка. А вот для Google Analytics подходит абсолютно любое расположение, так как он всё равно определит метки и их значения.

Теперь давайте разберём на примере, каким образом организована иерархия в рекламной кампании.

• utm_source=search-yandex — я специально записал значение, состоящее из двух слов. Помимо дефиса, для разделения можно использовать нижнее подчёркивание «_». Метка показывает, из какой системы пришёл посетитель.
• utm_medium=search — значение указывает на то, что применяется контекстная реклама поисковой системы.
• utm_campaign=nachalo — обозначает название рекламной кампании;
• utm_content=r1 — здесь цифры могут быть разными, а зависят они от количества объявлений. Но именно метка utm_content=r1 покажет наиболее продуктивное объявление.
• utm_term=yagoda_malinka — главный ключевой запрос.

А теперь давайте создадим ссылку UTM.

1. Сначала создаём основную ссылку на страницу:

https://primer.ru/yagoda-malinka-op-op-op/

2. Теперь нужно создать метку. Для этого потребуется добавить после ссылки знак вопроса:

https://primer.ru/yagoda-malinka-op-op-op/?

3. Самым первым идёт параметр utm_source. Его и добавляем сразу после «?»:

https://primer.ru/yagoda-malinka-op-op-op/?utm_source=search-yandex

4. Для разделения двух разных параметров ставим символ «&»:

https://primer.ru/yagoda-malinka-op-op-op/?utm_source=search-yandex&

5. Теперь добавляем следующую метку:

https://primer.ru/yagoda-malinka-op-op-op/?utm_source=search-yandex&utm_medium=search

6. Здесь опять потребуется амперсанд, после которого прописывается следующий параметр. И так далее, пока метки не закончатся.

Теперь можно посмотреть URL, который у нас получился:

https://primer.ru/yagoda-malinka-op-op-op/?utm_source=search-yandex&utm_medium=search&utm_campaign=nachalo&utm_content=r1&utm_term=wiki

После добавления всех нужных меток ссылка заканчивается значением, а не знаком «&».

Различные параметры UTM-разметки

Существует ручной (статический) и автоматический (динамический) ввод параметров. В первом случае придётся всю информацию записывать самостоятельно. При динамическом способе данные выставляются сами.

Чтобы записать все необходимые данные вручную, потребуется много времени. Автоматический способ сильно ускоряет этот процесс. С его помощью получают очень важную информацию, например, ключевой запрос, область показа и самые разнообразные данные.

Чем больше этих данных, тем длиннее ссылка. Если она составлена динамическим способом, то может быть такой:

https://primer. ru/?type={source_type}&source={source}&added={addphrases}&block={position_type}&pos={position}&key={keyword}&name={campaign_name}&ad={ad_id}&phrase={phrase_id}&region={region_id}

Динамических параметров достаточно много, но основными из них являются:

• {ad_id} — с его помощью можно идентифицировать объявления. Именно здесь лучше всего подходит использование динамического способа, так как он позволяет быстро найти наиболее продуктивное объявление.
• {campaign_name} — здесь обычно указывают название рекламной кампании.
• {position_type} — это параметр влияет на расположение объявления.

В Google автоматические параметры принято называть ValueTrack. Кстати, с Директом они отличаются.

Помимо трёх важных динамических параметров, о которых мы уже поговорили, можно выделить ещё несколько значимых:

• keyword — здесь всё зависит от конфигурации рекламной кампании Google Ads. Это может быть просто ключевой запрос или анкорная ссылка, которая соответствует теме ресурса. Поэтому параметр используют не только для поиска, но и для работы с медийной сетью.
• network — этот параметр применяют для определения рекламной сети.
• creative — идентификационный номер рекламного объявления.

Существуют и другие параметры, которые могут быть вам полезны:

Параметр	Значение
{campaignid}	ID кампании
{adgroupid}	ID группы объявлений
{feeditemid}	ID расширения, по которому перешёл пользователь
{targetid}	ID ключевого запроса/цели динамического объявления/списка ремаркетинга/категории товаров
{loc_interest_ms}	ID местоположения, которое записано в поисковом запросе
{loc_physical_ms}	ID местоположения посетителя, когда он совершил переход
{matchtype}	Уровень релевантности ключа: «e» – «точное», «p» – «включённое во фразу», а «b» – «широкое»
{network}	Рекламная сеть
{device}	Тип устройства
{devicemodel}	Модель мобильного устройства
{gclid}	ID переходов по объявлению Google

Если вас интересуют все возможные параметры, обращайтесь в Справку Google.

Как работать с UTM в различных сервисах

Google Ads

Здесь присутствует динамическая разметка gclid. У неё значительные преимущества перед обычной UTM-разметкой. Она автоматически расставит нужные данные, поэтому самостоятельно ничего делать не придётся. Это полезно использовать тем, кто работает исключительно в Google Ads.

Вот пример работы с Google:

Яндекс.Директ

В Директе тоже присутствует родная разметка. И если вы работаете только в Яндексе, лучше её и использовать. Называется она yclid, а все данные внедряет автоматически. Это позволяет значительно ускорить работу, если сравнить разметку с UTM.

Метки, которые используют в Яндекс.Директе:

Таргетированная реклама

В социальной сети Вконтакте можно использовать такие UTM-метки:

А вот так это выглядит в myTarget:

UTM-метки при создании естественных ссылок

Такие ссылки обычно вставляют в гостевых статьях. Но бывают и другие случаи использования естественных ссылок.

UTM-разметка для них может выглядеть так: 

Или есть ещё такой пример: 

Про Вконтакте мы уже говорили, поэтому другой пример работы с социальными сетями представлен ниже:

Почтовые рассылки

Так как рассылок на email может быть много, то без UTM-разметки сложно определить, откуда именно пришёл пользователь. Здесь можно использовать такие параметры:

Изучение рекламы в оффлайне

Казалось бы, как можно использовать UTM-метки для определения эффективности рекламы вне интернета? Но сделать это реально и достаточно просто. Сначала формируют ссылки с параметрами и значениями UTM-разметки, а потом их включают в обычный QR-код. Останется только добавить его на рекламные буклеты, баннеры или любую другую рекламу в оффлайне.

Выглядеть это может следующим образом: 

Как избавиться от ошибок при работе с UTM-метками

Даже у продвинутых специалистов, которые хорошо разбираются в UTM-разметке, могут возникать ошибки. Это связано с тем, что часто приходится прописывать очень много разных параметров и значений. Чтобы этого избежать, следует использовать специальные сервисы, которые называются генераторами UTM. Их преимущество состоит в том, что они автоматически выставляют нужные параметры, ориентируясь на ту или иную систему. Например, если в Google Ads создать параметр utm_campaign, он сам подставит значение {campaignid} — ID кампании.

В интернете много онлайн-сервисов по автоматической генерации UTM-разметки. Например, Campaign URL Builder. Работать с сервисом достаточно просто. Сначала записываете ссылку на целевую страницу, а потом указываете три обязательные метки: Source, Medium и Name. Если необходимо, запишите другие значения. Генератор создаст ссылку, которую можно скопировать и добавить в рекламное объявление.

Как сократить громоздкую ссылку

Так как UTM-метки в ссылке значительно увеличивают её длину, это может отпугивать некоторых пользователей. И это не просто предположения. Маркетологи давно определили, что людям больше нравятся короткие ссылки, а значит и переходов по ним всегда больше. Уменьшить размер ссылки можно с помощью специальных сервисов. Например, bit.do, clck.ru, goo.su и подобные.

Как проверить UTM-разметку в Яндексе и Google

Яндекс

Здесь нам потребуется Яндекс.Метрика. Заходим в аккаунт и создаём «Стандартный отчёт». Затем следует перейти по пути «Источники — метки UTM». Останется только выделить интересующие параметры.

Google

Для работы используем сервис Google Analytics. Заходим в «Источники трафика» и выбираем раздел «Весь трафик». Чтобы посмотреть UTM-метки, переходите в «Источник или канал». Именно там они и указаны.

Возможные ошибки UTM-меток

Мы уже говорили о том, что при работе с UTM-разметкой случаются ошибки. Теперь давайте разберём, из-за чего они могут появиться:

1. Проблемы с синтаксисом. Например, забыли поставить нижнее подчёркивание в utm source utm medium. Или пропустили какой-нибудь другой символ. В любом случае лучше не заниматься составлением ссылок самостоятельно, а доверить это сервису генерации.
2. Исключительно статические параметры. Этот пункт связан с предыдущим. Если вы вручную выставляете параметры campaign, source или content, то тратите на это слишком много времени. А уж когда вы пытаетесь определить самую эффективную рекламную кампанию, так вообще можете запутаться.
3. Одинаковые страницы. Очень часто поисковые системы определяют одну и ту же страницу с разными метками как отдельные. Из-за этого получаются дубли. Поэтому стоит сразу использовать rel=»canonical», чтобы исключить из поиска одинаковые страницы.

Нужно отредактировать файл robots.txt. Например, для Яндекса код будет выглядеть следующим образом:

Так мы показываем роботу, что индексировать страницы с UTM-метками вообще не нужно.

Полезные советы при составлении UTM-меток

Можно выделить 7 простых рекомендаций, которые сделают работу с UTM-разметкой более лёгкой:

1. Всегда сначала используйте метки source, campaign и medium.
2. Записывайте только латинские буквы, цифры и символы.
3. Следите за регистром, так как он учитывается.
4. Отдельные слова можно разделить символами «-» и «_».
5. Следите, чтобы в ссылке не было пробелов.
6. Лучше работать только с одной системой разметки.
7. Должна быть кодировка UTF-8.

Другие системы меток

Из всех аналогов UTM-разметки можно выделить две, которые действительно заслуживают внимания.

В Яндекс.Метрике существует отдельная разметка, которая обозначается from. Работать с ней не так эффективно, как с UTM-метками. Хотя бы потому, что она задействует только один параметр. Выглядит ссылка с этой разметкой примерно так:

https://primer.ru/primernye_primery/?from=primer.

Другая разметка в Яндексе смотрится иначе:

https://primer.ru/primernye_primery/?yclid=primer.

Но работает она только с сервисами Яндекса.

У Google тоже есть собственная разметка, которая тоже используется только в этом сервисе. Ссылка выглядит так:

https://primer.ru/primernye_primery/?gclid=primer.

Когда вы используете только одну систему, можете работать с её разметкой. Но если вы задействуете сразу несколько систем, лучше выбирать стандартную UTM-разметку. Иначе статистику по всем кампаниям посмотреть не получится.

Заключение

UTM-разметку используют для того, чтобы понимать источник трафика. Вы наглядно видите, откуда был сделан переход. Работают с этой разметкой сегодня многие системы, в том числе Яндекс и Google.

Особенно полезно уметь работать с UTM-метками тем, кто занимается рекламным продвижением различных ресурсов. Они помогают создавать кампании с наиболее выгодным соотношением цены и качества.

Другие термины на букву «U»

Совпадений не найдено

Все термины SEO-Википедии

Теги термина

Яндекс ответил на вопросы о новой схеме взаимодействия Метрики и Директа :: Shopolog.

ru

Не так давно Яндекс сообщил о грядущем изменении схемы взаимодействия Метрики и Директа, основным условием которого станет привязка счетчика в параметрах кампании. Сегодня команда API Яндекс.Директа ответила на вопросы, что именно меняется и почему.

Почему сейчас подход меняется?

В подсчете статистики проверенные факты лучше догадок. Как и любой другой эвристический подход, старый метод не обеспечивал — и в принципе не мог обеспечивать — максимально высокую точность данных. Именно поэтому некоторое время назад автоматическая разметка ссылок была включена по умолчанию во всех кампаниях. Это позволяет полностью отказаться от сложных эвристик. 
При этом сбор статистики по указанному рекламодателем счетчику остается самым надежным способом. Система в первую очередь будет смотреть на его данные, и только если поле для счетчиков будет пустым, найдёт источник клика резервным способом — по уclid-метке.

Почему счетчик предпочительнее — в чем отличие от меток?

Определение источника перехода по уclid’у — это удобное решение в первую очередь для тех, кто только начал пользоваться Директом и Метрикой и ещё не разобрался во всех тонкостях. Без лишних усилий клиенты могут начать видеть в Метрике детальную информацию о своих кампаниях — запрос, по которому было показано объявление, кампанию, площадку РСЯ и другие данные. А ещё yclid подстрахует, если кто-то забыл или не успел указать счётчик, создавая новую кампанию.

Счётчик в настройках кампании позволяет избежать некоторых проблем, которые могут возникнуть при сборе статистики по yclid-меткам. Например, если на сайте есть редиректы, они могут приводить к потере меток. Тогда в Метрику попадает только реферер перехода — а по нему можно сказать лишь, что да, это клик из Директа. Но связать его с конкретной кампанией, запросом, вызвавшим показ, и с другими данными уже не получится.

Похожая ситуация возникает, когда пользователь переходит по ссылке из объявления, а затем пересылает ее кому-то другому: повторный визит по этой ссылке также не удастся сопоставить с кликом из Директа. Весь трафик, у которого остался только реферер Директа, попадает в строчку «Не определено» для визитов с источником «Яндекс. Директ».

Те, кто привык пользоваться только yclid-метками и их все устраивает, могут ничего не менять. Но чтобы гарантировать как можно более точные данные, команда API Яндекс.Директа советует все же привязать счетчики в параметрах кампании.

Дайджест новостей К50 за январь

Массовое управление рекламными кампаниями стало удобнее, распознавание звонков – точнее и доступнее, появились новые возможности по экспорту данных.

Анализируйте и управляйте таргетированной рекламой в К50. Первый месяц + настройка бесплатно!

В Оптимизаторе

Массовые редактирование ставок в Яндекс.Директ

Теперь в Статистике К50 можно совершать массовые действия со всеми объектами статистики Яндекс. Директа. Это позволит рекламодателям при необходимости останавливать, запускать, а также изменять ставки во всех ключевых фразах одновременно. Раньше действия можно было применить только к 1000 фраз, расположенных на одной странице.

Как это работает

В разделе К50:Статистика при нажатии на кнопку действия (Массовое изменение ставки для фраз, Запустить или Остановить) появилось модальное окно Применение действия с вариантами выбора: Применить для всех и Применить для выбранных.

Массовое изменение ставок происходит во всплывающем окне. Запуск или остановка применяются сразу, при выборе соответствующего действия. Кнопки действия в Статистике теперь активны по умолчанию.

Также для действий, которые применяются ко всем страницам списка сущностей, формируется отчёт в разделе Уведомления и отчеты. В нём можно посмотреть, к каким сущностям применилось действие, а к каким нет и почему.

В Трекере

Распознавание записей разговоров при помощи Yandex Speechkit

Распознавание записей звонков стало точнее и доступнее. Благодаря технологии Yandex Speechkit клиенты К50 смогут тегировать звонки по встречающимся в диалогах словам или фразам.

Функционал доступен по запросу. Детали подключения услуги можно узнать у вашего менеджера.

Экспорт данных в Яндекс.Метрику с использованием yclid

Больше возможностей для экспорта данных в Яндекс.Метрику. Для сопоставления данных добавлен идентификатор yclid.

Как это работает

Новая механика работает автоматически. Она последовательно проверяет наличие любого из 3 поддерживаемых идентификаторов (ClientID, UserID, yclid), после чего формирует выгрузку с результатами. Чтобы воспользоваться функцией нужно настроить задачу в разделе Экспорт данных:

Подробнее о настройке задачи на отправку данных в справке.

Передача источников и каналов в Google Analytics для визитов из Яндекс.Директ

Клиенты К50 будут получать больше идентифицированных данных в Google Analytics. Теперь при экспорте в Google Analytics объектов, связанных с визитами из yabs.yandex.ru, автоматически заполняются каналы и источники.

Оптимизатор ставок K50

Экономьте время на управление
и улучшайте результаты
рекламных кампаний с помощью возможностей сервиса К50:Оптимизатор.

• Автоматически управляет ставками в Яндекс.Директ и Google Ads по бизнес-KPI
• Учитывает исторические и прогнозные данные
• Работает на данных CRM, коллтрекинга или веб-аналитической системы

Назад к списку

Опубликовано 02.02.2021

Понравился материал?

Расскажите друзьям

Получайте новости первыми

Подпишитесь на ежемесячную рассылку обновлений и полезных материалов

Спасибо! Материалы будут отправленны вам на e-mail

Как исключить fbclid параметр из отчетов Google Analytics?

Содержание

Запишитесь на демо, и мы на наглядных примерах покажем вам, как работает OWOX BI

ЗАПИСАТЬСЯ НА ДЕМО

Что такое FBCLID и как он мешает работе с отчетами в Google Analytics?

Facebook Click Identifier (fbclid) — это идентификатор, который используется в системе отслеживания Facebook с октября 2018, для анализа исходящего трафика и сбора данных о пользователях. Аналогом этого параметра можно считать идентификатор клика от Google Ads (gclid). Но главное отличие в том, что этот параметр создает сложности при работе со стандартными отчетами Google Analytics. 

Хотя в официальной справке нет описания параметра, но большинство экспертов сходится во мнении, что компания Facebook использует его для обхода ограничений по сбору персональной информации пользователей. Детальнее об этом можно прочитать в статьях блога Naked Security от Sophos.

Если вы наведете курсор на любую внешнюю ссылку в социальной сети, то сможете увидеть его в появившемся URL адресе:

Известно, что эта метка:

• передается как с рекламными ссылками, так и со всеми внешними ссылками из социальной сети.
• не мешает работе UTM-меток.

С появлением этого параметра испортились стандартные отчеты Google Analytics. Если раньше в отчете была одна строка по странице — то теперь есть еще и отдельная строка для пары страница + fbclid. 

Чтобы избежать дублирования, — нужно исключить параметр fbclid в настройках Google Analytics (инструкция как это сделать ниже).

Как выглядит эта метка в отчете:

Хотите получать данные о расходах, кликах и показах по кампаниям из Facebook Ads и других рекламных сервисов в Google Analytics?

С OWOX BI Pipeline вы можете легко оценить эффективность своих рекламных кампаний. Воспользуйтесь сервисом — 7 дней бесплатного пробного периода.

Узнайте реальный вклад от рекламных кампаний!

Как работать с данными за предыдущий период?

Плохая новость — нельзя удалить параметр за предыдущие периоды. Однако, есть лайфхак, как работать со статистикой за предыдущие периоды. 

Чтобы отфильтровать все просмотры одной страницы (с меткой fbclid и без) из уже собранной статистики, нам необходимо воспользоваться расширенными возможностями поля поиск (кнопка “Еще”).

Давайте посмотрим, как получить отчет на примере главной страницы. Выбираем “поиск соответствующего регулярного выражения” и в поле поиск вводим следующую формулу:

^\/$|^\/\?fbclid

После применения этого выражения мы можем работать с отчетами за предыдущий период, к которым применили этот фильтр. В таблице останутся строки только по главной странице, и общую статистику можно посмотреть в первой, после заголовков таблицы, строке. 

Примечание: если вы передаете дополнительные параметры, которые отображаются в отчете — регулярное выражение нужно будет дорабатывать под эти параметры.

Как отключить возникновение ссылок с FBCLID метками в будущих сессиях?

В Google Analytics отключить параметр fbclid можно вручную или автоматически.

Чтобы удалить параметр в Google Analytics в ручном режиме, заходим в панель администратора, в настройки представления:

В поле “Исключить параметры запросы URL” прописываем — fbclid. Если поле уже было заполнено, то добавляем fbclid через запятую после последнего значения — и сохраняем. С этого момента во всех будущих сессиях в рамках этого представления параметр fbclid не будет появляться в отчетах. 

Если вы используете несколько представлений — процедуру нужно повторить для каждого из них.

Примечание: не забывайте, что рекомендуется сделать резервное представление без фильтров и исключений. 

Для автоматизации этого процесса вы также можете использовать Python-скрипт. Автор этого скрипта Дмитрий Осиюк, а скачать его можно в блоге Дмитрия.

Выводы

Параметр fbclid создает сложности в работе с отчетами Google Analytics, дублируя строки. Однако, выход есть — параметр можно отфильтровать как при работе с историческими данными, так и исключить из будущих сессий.
Если у вас еще остались вопросы, задайте их нам в комментариях ниже 🙂

Полезные ссылки

Использованные инструменты

Отслеживание конверсий по yclid — Яндекс.Метрика. Справка

По умолчанию Яндекс.Метрика относит конверсию к конвертированному сеансу.

Подробнее

Например, пользователь нажал на объявление и перешел на веб-сайт, но конверсии не было. Затем пользователь щелкнул веб-сайт в результатах поиска и достиг цели по достижению конверсии. Яндекс.Метрика присваивает конверсию источнику в поисковой выдаче.

Вы можете указать системе назначать определенные конверсии Яндекс.Прямой. Это могут быть конверсии, которые Яндекс.Метрика уже отнесла к другому источнику, или конверсии, сделанные офлайн (например, платеж, зарегистрированный на стороне платежной системы, или заказ, подтвержденный по телефону). Привязка конверсий к трафику Яндекс.Директа вручную позволит вам более точно настроить стратегии показа рекламы в соответствии с вашими бизнес-задачами.

Чтобы привязать конверсии к трафику Яндекс.Директа, нужно собрать теги с помощью специального сниппета JavaScript и отправить их в Яндекс.Метрика в файле CSV вместе с информацией о конверсиях. См. Инструкции ниже.

Используйте Запись автономных преобразований для связывания. Это означает, что данные о конверсии добавляются в сессию Яндекс.Метрики, если между сессией с yclid, с которой должна быть связана конверсия, и временем обработки файла с данными конверсии прошло 21 день или меньше. Это означает, что чем раньше вы передадите информацию о значениях yclid и конверсиях, тем больше вероятность того, что конверсии будут отнесены к сеансам.

Посмотреть данные о конверсиях можно в любом отчете Яндекс.Метрики. Для этого добавьте цель, которую вы создали для отслеживания конверсий. При выборе модели атрибуции по последнему клику некоторые сеансы не будут отображаться, поскольку переход по объявлению может быть не последним в истории сеансов.

Ниже приведены инструкции по работе с yclid:

1. Перейдите на страницу параметров кампании в Яндекс.Директе и убедитесь, что включена опция Тег ссылки для Яндекс.Метрики.
2. Настройте получение yclid через JavaScript на своем веб-сайте.
3. В настройках тега перейдите в раздел «Выгрузка данных» и включите «Запись офлайн-конверсий».

4. На странице «Цели» создайте цель события JavaScript в левом меню. В качестве идентификатора цели укажите событие, которое нужно отслеживать (например, подтверждение заказа — «order_confirmed»). Этот идентификатор понадобится вам при создании файла CSV.

   Если вы хотите анализировать офлайн-конверсии отдельно от конверсий на веб-сайте, введите более конкретное описание в поле «Имя» (например, «Покупка в офисе», «Автономная цель» или «Оплата наличными»).Это упростит поиск цели в списке.

   Вы можете использовать ранее созданную цель, если конверсии для этой цели происходят как на веб-сайте, так и офлайн, и вы хотите получить общую статистику. В этом случае передавайте данные только для офлайн-преобразований со значениями yclid.

5. Отправлять значения yclid в Яндекс.Метрику в виде CSV-файла. Вы также можете передавать информацию через API Яндекс.Метрики.
6. Анализируйте конверсию ваших рекламных кампаний и используйте цели при настройке стратегии показа рекламы в Яндекс.Прямой.

GCLID vs UTM: понимание каждого клика

Параметры отслеживания URL, также известные как коды отслеживания или теги отслеживания, — это инструменты, которые фиксируют происхождение клика.

Когда кто-то нажимает на ссылку в одной из ваших объявлений, электронных писем или других маркетинговых мероприятий, эти небольшие фрагменты компьютерного языка, прикрепленные к концам URL-адресов, собирают всевозможную ценную информацию о канале, кампании и даже ключевое слово или призыв к действию, которые приводят к клику.

Некоторые известные типы параметров отслеживания включают gclid, utm и msclid, о которых мы поговорим позже в этой статье. Анализ этих данных отслеживания в сочетании с действиями пользователей и конверсиями является важной частью цифрового маркетинга. Это позволяет рассчитать рентабельность инвестиций, протестировать контент, управлять стратегиями назначения ставок PPC и оптимизировать всю программу цифрового маркетинга.

В этой статье мы рассмотрим:

Что такое параметр отслеживания (a.к.а. тег отслеживания, также известный как код отслеживания)?

Параметр отслеживания (например, utm или gclid) — это фрагмент кода, который можно добавить в конец URL-адреса (адреса, который вы вводите в браузере для перехода на веб-страницу). Он используется для записи битов информации о взаимодействии, которое привело к доступу пользователя к URL-адресу, и предоставляет данные, которые можно использовать вместе с данными о конверсиях для оценки эффективности ваших маркетинговых усилий.

Когда кто-то нажимает на гиперссылку в одном из ваших цифровых объявлений, браузер этого человека автоматически вводит URL-адрес целевой страницы на вашем веб-сайте и переводит их туда.Если у вас настроены параметры отслеживания для отслеживания этого объявления, фрагмент кода будет добавлен в конец URL-адреса, когда пользователь нажимает на ссылку. В зависимости от того, какой тип параметра отслеживания вы используете и как он настроен, фрагмент будет записывать определенную информацию об этом конкретном клике.

Когда пользователь заходит на вашу веб-страницу, ваше программное обеспечение веб-аналитики (например, Google Analytics) считывает URL-адрес, распознает параметр отслеживания и записывает содержащуюся в нем информацию.Когда вы входите в свою аналитическую программу, она сообщит вам эту информацию.

Что такое utm?

Аббревиатура «utm» означает модуль отслеживания Urchin. Ежик со строчной буквой «u» — озорной маленький ребенок, особенно плохо одетый или неряшливо одетый; или беспозвоночное морское существо, похожее на шар, покрытый шипами. Urchin с заглавной буквой «U» — это название одной из первых компаний, занимающихся веб-аналитикой, которая была приобретена Google в середине 2000-х годов и стала основой для Google Analytics.Буква «u» в «utm» относится к компании, занимающейся веб-аналитикой, а не к ребенку или иглокожему.

Помимо необычного имени, utms используются для отслеживания данных. Они добавляются в конец URL-адресов для записи информации о кликах, которую можно использовать для анализа эффективности ваших маркетинговых кампаний. К одному URL-адресу можно добавить несколько utm — в этом случае каждый добавляемый utm будет отслеживать разные типы информации.

Каждый utm имеет два компонента: параметр utm и значение отслеживания.

• Параметр utm является первой частью фрагмента кода и выглядит так: «utm_source». Есть пять возможных параметров: «utm_source», «utm_medium», «utm_campaign», «utm_content» и «utm_term». (См. Объяснение каждого параметра ниже.)
• Вторая часть — это значение отслеживания. Значение отслеживания записывает информацию, которую вы пытаетесь отслеживать, например название источника трафика или ключевое слово, введенное пользователем перед просмотром объявления.

Типичный URL-адрес выглядит так:

  https: // www.callrail.com/blog/callrail-reporting-best-
практики /
  

Добавьте пару utm для отслеживания различной информации, и URL-адрес будет выглядеть так:

  https://www.callrail.com/blog/callrail-reporting-best Practices / utm_source = twitter & utm_campaign = Отчетность
Rundown2019 & utm_medium = cpc
  

В этом примере URL-адрес ссылается на блог на веб-сайте CallRail. Во второй версии в конец добавлены три utms: одна записывает источник (твиттер), вторая записывает носитель, через который мы его распространяем (CPC, «Cost-Per-Click», что означает платная реклама) одна записывает маркетинговую кампанию, отвечающую за отображение ссылки в твиттере ( ReportingRundown2019 ).

Как видите, строка utm всегда начинается после вопросительного знака (?), А когда у вас более одного utm, вы разделяете их амперсандом (&).

Какие параметры отслеживает utms?

Существует пять типов информации, которую можно отслеживать с помощью параметров utm, которая может быть записана с помощью utm и передана на вашу платформу веб-аналитики.

1. Источник

Параметр «utm_source» определяет источник веб-трафика. Источники включают Facebook, Google, Bing, название конкретного веб-сайта или название списка рассылки электронной почты, и это лишь некоторые из них.

Пр. Если вы, например, разместите в Твиттере специальное предложение со ссылкой на целевую страницу, код utm будет выглядеть так: «utm_source = Twitter».

2. Средняя

Параметр «utm_medium» определяет тип трафика. Вместо названия источника это относится к более широкой категории маркетинговых усилий, такой как соцсети, электронная почта, цена за клик (платная), социальная (неоплачиваемая) и т. Д.

Пр. Например, если вы публикуете специальное предложение со ссылкой на целевую страницу, код utm будет выглядеть так: «utm_medium = social.”

3. Кампания

Параметр utm_campaign определяет название конкретной кампании, связанной с маркетинговыми усилиями, содержащими ссылку.

Пр. Если вы проводите маркетинговую кампанию по электронной почте, посвященную распродаже ко Дню труда, ваш код utm для ссылок в письме может иметь код utm «utm_campaign = 2019_holiday_promo».

4. Содержание

Параметр «utm_content» определяет тип ссылки, по которой был выполнен переход на ваш сайт.Он может различать рекламный баннер или поисковое объявление, или два объявления, которые ссылаются на одно и то же место, но имеют разные изображения или копии. Или, если в одном объявлении или электронном письме есть две идентичные ссылки, они могут различать эти две ссылки в зависимости от местоположения, например «utm_content = headerlink» и «utm_content = sidebarlink».

Пр. Если вы отправляете электронное письмо с двумя разными ссылками с призывом к действию, одна вверху и одна внизу письма, а пользователь нажимает на призыв к действию внизу, код utm для этой ссылки будет «utm_content = bottomlink.”

5. Срок

Параметр «utm_term» определяет ключевое слово или поисковый запрос, которые привели к отображению ссылки. Этот параметр работает только для рекламы PPC.

Пр. Если вы запускаете кампанию PPC по ключевому слову «коллтрекинг», код utm может быть «utm_term = call-tracking». Чаще всего вам не нужно вставлять эти параметры вручную, а позволять им заполняться динамически.

Как использовать коды utm?

Чтобы настроить и использовать параметры utm, необходимо выполнить несколько шагов.

1. Выберите URL-адрес, который вы хотите использовать в своей рекламе, электронной почте, твите или другом маркетинговом мероприятии.
2. Создайте ссылку отслеживания, добавив параметры utm, которые вы хотите отслеживать, в конец этого URL. (Мы рассмотрим форматирование кода utm ниже).
3. Вставьте URL-адрес с кодом utm в объявление, электронное письмо, твит или другое маркетинговое мероприятие. На некоторых платформах будет отдельный слот для добавления параметров во время создания объявления, и в этом случае вы добавляете целевой URL и utms отдельно.
4. Получите доступ к своему программному обеспечению веб-аналитики и перейдите к отчету, в котором отображаются параметры utm. В Google Analytics, например, страницы, отслеживаемые с помощью utms, автоматически помещаются в отчет «Источники трафика»> «Кампании».

Вы можете вручную ввести коды utm в конце URL-адресов, когда вы вставляете их в свои объявления, электронные письма или другие маркетинговые мероприятия, или вы можете использовать инструмент, чтобы создать их для вас и вставить полученную ссылку в объявление.

Google предлагает один из таких инструментов; вы вводите исходный URL-адрес и различные значения отслеживания, и он выдает ссылку, которую вы можете скопировать и вставить в свой маркетинговый контент.Это обеспечивает эффективный способ создания URL-адресов и сводит к минимуму вероятность человеческой ошибки.

Вот пример : представьте, что вы управляете магазином, который продает бутерброды с арахисовым маслом. Вы хотите запустить маркетинговую кампанию по электронной почте, которая будет рассылать сообщения людям из вашего списка контактов каждое субботнее утро, чтобы напоминать людям, что по воскресеньям на бутерброды со сливочным арахисовым маслом скидка 25%. Это электронное письмо является частью более широкой маркетинговой кампании, в которой множество усилий было направлено на избавление от ваших запасов сливочного арахисового масла, включая другие электронные письма, поисковую рекламу и медийную рекламу.

Когда вы настраиваете субботнюю рассылку, вы включаете два призыва к действию (CTA) вверху и внизу письма, которые побуждают людей нажимать. Оба ссылаются на целевую страницу со списком преимуществ сливочного арахисового масла и специальным предложением 2 по цене 1. У вас есть программное обеспечение для веб-аналитики, настроенное для мониторинга вашего веб-сайта, и вы хотите записывать информацию о кликах по электронной почте, чтобы увидеть, как они вписываются в более широкую кампанию. Для этого вы создаете следующий URL:

  https: // www.peanutbuttersandwichshop.com/twofor/
? utm_source = saturday-morningemail & utm_medium = электронная почта & utm
_campaign = dare-to-cream-2019 & utm_content = верхняя ссылка
  

Таким образом, вы отслеживали источник (электронное письмо в субботу утром), среду (электронное письмо), всеобъемлющую маркетинговую кампанию (Dare to Cream 2019) и местоположение ссылки, по которой был выполнен переход (CTA вверху) .

Ваш последний шаг — получить доступ к своему программному обеспечению веб-аналитики (например, Google Analytics, HubSpot и многие другие) и просмотреть отчет, содержащий условия utm.Местоположение этого отчета зависит от инструментов аналитики.

Теперь вы отслеживаете отправленное письмо, но мы еще не закончили! Вы также решаете, что хотите поделиться ссылкой в ​​Twitter, потому что почему бы и нет? Больше глазных яблок = больше сливочного арахисового масла в обмен на холодные, наличные деньги.

Итак, вы входите в Twitter, чтобы разместить в Твиттере ссылку на вашу специальную целевую страницу 2 по цене 1. Вы набираете: «Получите сливки урожая: 2 к 1 на сливочных бутербродах с арахисовым маслом, если вы перейдете по этой ссылке!

Начиная с целевой ссылки (https: // www.peanutbuttersandwichshop.com/twofor/) вы добавляете следующие utms:

  https://www.peanutbuttersandwichshop.com/twofor/
utm_source = twitter & utm_medium = social & utm_campaign = dare-to-
крем2019
  

А теперь просто сядьте и смотрите, как с полки разлетаются бутерброды.

Как назвать значения отслеживания?

Существует несколько передовых методов, которые помогут вам создать значения отслеживания utm.

Определите свои параметры. Убедитесь, что вы определили разницу между источниками и носителями, например, и каждый раз используете их одинаково.«Facebook» — это источник, «социальный» — это среда, а «facebook-group-profile-tagline» — контент.

Используйте заглавные буквы и знаки препинания. Создание стандартного формата и его соблюдение значительно упрощает составление точных отчетов и позволяет вам и вашей команде каждый раз создавать URL-адреса отслеживания одним и тем же способом. Мы рекомендуем строчные буквы, потому что это легко делать каждый раз для каждого слова, а не пытаться запомнить правила использования заглавных букв. В значениях отслеживания могут быть только буквы, цифры, дефисы, знаки плюса и точки.Избегайте использования пробелов, потому что их можно заменить символом в кодировке% 20. Дефисы и подчеркивания — отличный способ разделить слова.

Следите за своими utms. Создайте общую таблицу, чтобы помнить, какие utms у вас есть и с какими URL-адресами они связаны. Когда вы запускаете несколько кампаний с десятками параметров отслеживания, можно легко спутать, какие UTM подходят к каким объявлениям.

Что такое gclid?

Аббревиатура gclid расшифровывается как Google Click Identifier.По сути, gclid — это автоматизированный, богатый информацией младший брат utm. Как следует из названия, gclid были введены Google в 2010-х годах и стали параметром отслеживания по умолчанию для кликов, связанных с Google Реклама.

Gclid применяются с помощью процесса, называемого автоматическая пометка . Это означает, что они автоматически применяются к концу каждого URL-адреса всякий раз, когда кто-то нажимает на ссылку в объявлении Google.

Gclid не соответствуют стандартному формату параметров utm + отслеживающее значение кодов utm; Хотя они содержат массу информации, значения отслеживания gclid зашифрованы и отображаются в конце URL-адресов в виде набора случайных букв.

Типичный URL-адрес выглядит так:

  https://www.callrail.com/blog/callrail-reporting-best-
практики /
  

URL-адрес с gclid выглядит так:

  https://www.callrail.com/blog/callrail-reporting-best-
практики /? gclid = EAIaIQobChMIsOuBpdnl5QIVEYzICh2T0g2FEAA
YASAAEgJAV \ _D \ _BwE
  

Шифруя gclid, Google гарантирует, что Google Analytics является единственной программой, которая может расшифровать информацию, тем самым побуждая людей использовать инструменты Google и только инструменты Google.

Какие параметры отслеживает gclids?

Значения отслеживания, захваченные gclid, включают:

1. Тип соответствия запроса: как ваше ключевое слово было фактически сопоставлено поисковому запросу.
2. Группа объявлений: группа объявлений, связанная с ключевым словом / объявлением и кликом.
3. Конечный URL: Конечный URL Google Рекламы
4. Формат объявления: текст, дисплей или видео
Сеть распространения рекламы
5. : поиск Google против контекстно-медийной сети Google
6. Домен размещения: домен в сети контекстной рекламы, где показывались ваши объявления.
7. Идентификатор клиента Google Рекламы: уникальный трехкомпонентный номер, который присваивается вашему аккаунту Google Рекламы.
8. Час дня, когда был выполнен щелчок по URL-адресу.
9. мест размещения: где были размещены ваши объявления в сети контекстной рекламы.
10. позиций ключевого слова: на какой позиции появлялось ваше объявление в поиске Google.
11. Таргетинг медийной рекламы
12. Видеокампании
13. Торговые кампании

Как настроить отслеживание gclid?

В отличие от utms, gclid добавляются в конец URL-адресов в Google Рекламе автоматически и не требуют ручной настройки.

Все, что вам нужно сделать, это выполнить следующие шаги:

1. Войдите в свой аккаунт Google Рекламы.
2. Щелкните Настройки в меню слева.
3. Щелкните Параметры учетной записи .
4. Щелкните раздел Автоматическая пометка .
5. Установите флажок рядом с надписью «Отметить URL-адрес, по которому люди переходят из моего объявления».
6. Нажмите Сохранить .

Поскольку автоматическая пометка gclid автоматически отправляет отчеты в Google Analytics, нет отчетов, которые нужно настраивать в стороннем программном обеспечении, таком как utms.

UTM vs gclid: когда лучше использовать одно по сравнению с другим?

Gclids кажутся простыми: благодаря автоматической пометке Google Реклама автоматически размещает gclid на концах URL-адресов, экономя время и энергию, затрачиваемую на утомительную задачу, такую ​​как ввод тегов URL. Автоматическая пометка также исключает человеческую ошибку, не позволяя опечатке стоить вам ценных данных о ваших кликах. Utms собирает только пять типов информации, тогда как gclids предлагает почти в три раза больше. И gclids практически не требуют дополнительной настройки в стороннем программном обеспечении для создания отчетов.

Так зачем вообще использовать utm?

Несмотря на улучшения в экономии времени и записи данных, у gclid есть ограничения. Во-первых, вы оказались в ловушке вселенной программного обеспечения Google. Благодаря зашифрованному gobble-dee-gook в конце URL-адреса, помеченного gclid, стороннее программное обеспечение не может расшифровать хранящуюся в нем информацию. Это означает, что любые внутренние инструменты, CRM или другое стороннее аналитическое программное обеспечение становятся бесполезными перед лицом gclid.

Кроме того, gclid работают только с маркетинговыми усилиями, исходящими от Google Рекламы.Несмотря на то, что рекламная сеть Google велика, за ее пределами все еще существует множество выходов, от рекламы Bing до маркетинга по электронной почте и т. Д.

Примеры использования gclid, utms или того и другого.

UTM только

Существует два сценария, в которых вы должны использовать только utms: если вы не используете ни Google Рекламу, ни Google Analytics, ИЛИ если вы используете Google Рекламу, но НЕ Google Analytics. В этих случаях нет смысла использовать gclid: никакое другое программное обеспечение, кроме Google Analytics, не может расшифровать зашифрованные значения отслеживания, поэтому utms — единственное жизнеспособное решение.

только Gclid

Если вы используете ТОЛЬКО Google Рекламу и Google Analytics, без CRM, внутренних систем или сторонней аналитики, используйте только gclids. В этом случае не тратьте время на создание utms вручную: gclids будет собирать ту же информацию, что и utms (и многое другое), и, кроме того, они заполняются автоматически, экономя ваше время.

И utm, и gclid

Есть два сценария, в которых имеет смысл использовать подход с ремнем и подтяжками и применять смесь utms и gclid.Во-первых, если вы используете Google Рекламу, Google Analytics И какое-то другое программное обеспечение, которое составляет отчеты о кликах по объявлениям. Это может включать CRM, внутренние системы или стороннее аналитическое программное обеспечение, такое как HubSpot. Второй — если вы используете Google Рекламу И другой вид рекламы или маркетинговых усилий, например Microsoft Advertising или электронный маркетинг.

Дополнительная литература

В некоторых случаях веб-сайты не поддерживают произвольные параметры URL, такие как gclid. В таких случаях Google рекомендует использовать теги utm вручную.

Существуют расширенные способы управления отслеживанием Google Рекламы в Google Analytics. Чтобы узнать больше об этом подходе, ознакомьтесь с документацией Google по шаблонам отслеживания.

Для наиболее продвинутых трекеров параметры Google ValueTrack допускают сложные правила отслеживания, включая операторы «если».

тегов UTM и их роль в бизнес-аналитике

UTM-теги — это базовый элемент анализа рекламных кампаний. Без них вы не сможете узнать, какое объявление отправило посетителя на ваш сайт, не сможете связать сеансы с расходами на рекламу и не сможете создавать бизнес-аналитику.

В этой статье мы расскажем, что такое UTM-теги, почему они используются и как они объединяют данные из разных источников. Также мы рассмотрим, каких ошибок следует избегать при создании UTM-тегов и как упростить работу с динамическими параметрами.

Если вы хотите настроить бизнес-аналитику и получать полные данные в правильном формате, попробуйте OWOX BI. OWOX распознает динамические параметры и проверяет UTM-теги в ваших рекламных кампаниях. Затем он помещает данные в правильный формат, отслеживает их актуальность и ретроспективно обновляет.

Оглавление

Что такое UTM-теги и зачем они нужны?

Тег UTM — это специальный параметр, который добавляется к URL-адресу после вопросительного знака.

Пример:

http: // www. сайт. com /? utm_source = yandex.ru & utm_medium = cpc & utm_campaign = TV & utm_term = TV & utm_content = samsung

Аббревиатура UTM означает модуль отслеживания Urchin. Немного истории: в 2005 году Google купил Urchin Software из-за своей аналитической системы Urchin on Demand.Эта система впоследствии легла в основу Google Analytics. После выпуска Google Analytics теги UTM стали стандартом, который маркетологи используют для отслеживания переходов между различными рекламными кампаниями, в том числе офлайн.

Существует пять основных типов тегов UTM. Три из них являются обязательными:

1. utm_source указывает на источник перехода пользователя — то есть сайт, на котором отображается реклама
2. utm_medium указывает канал, с которого пришел пользователь
3. utm_campaign идентифицирует рекламу кампания, из которой был выполнен переход

И два необязательных тега:

1. utm_term показывает ключевую фразу из рекламной кампании
2. utm_content идентифицирует элемент рекламного контента, на который пользователь нажал

Почему правильная маркировка UTM важна для бизнес-аналитики?

Чтобы ответить на этот вопрос, вам необходимо понять, как работает бизнес-аналитика.Есть много способов реализовать это. В этой статье мы подробно обсудим метод, который использует OWOX BI.

Короче говоря, суть бизнес-аналитики заключается в объединении данных из разных источников: вашего сайта или мобильного приложения, рекламных источников, электронной почты и служб отслеживания звонков, систем CRM / ERP. Все эти данные загружаются в единый репозиторий (в нашем случае в Google BigQuery), а затем объединяются с помощью нескольких ключей. Затем вы можете использовать эту информацию в отчетах и ​​анализировать ее в разных сегментах.

Как данные объединяются в OWOX BI:

OWOX BI имеет бесплатный пробный период. Зарегистрируйтесь и настройте свою систему бизнес-аналитики.

Преимущества бизнес-аналитики

• Анализируйте данные в единой системе
• Точно оценивайте эффективность рекламных кампаний
• Просматривайте путь пользователя от первого посещения до покупки
• Принимайте решения на основе данных, а не интуиции

Проблемы и особенности консолидации данных

В теории все звучит достаточно просто, но на практике при настройке бизнес-аналитики могут возникнуть следующие проблемы:

• Facebook, Яндекс.Директ и другие рекламные платформы не предоставляют статистику рекламы с точки зрения тегов UTM. Мы объясним, почему это проблема, чуть позже.
• Вы можете объединить данные сеанса пользователя с данными о стоимости рекламы только с помощью тегов UTM. Другого пути нет.
• Если тегов UTM нет или они неправильно настроены, вы не сможете идентифицировать кампанию или рекламу. Это означает, что вы не сможете правильно отнести затраты к сеансу, то есть вы не сможете узнать стоимость каждого сеанса. Знание стоимости каждого сеанса — это основа для построения бизнес-аналитики.

Вопросы, на которые могут ответить теги UTM

Есть довольно много вопросов, на которые могут ответить теги UTM, в том числе:

• Какое объявление вызвало переход?
• Из какого региона пользователь?
• На каких сайтах была показана реклама, с которой произошел переход? (В основном это касается контекстной рекламы.)
• На каком типе устройств коэффициент конверсии лучше?
• Пользователи какого пола или возраста приносят наибольший доход?

Да, вы можете ответить на некоторые из этих вопросов другими способами, но вы также можете использовать теги UTM.Вы можете собирать эти данные благодаря динамическим параметрам.

Динамические параметры и их использование в рекламных сервисах

Маркетологи используют динамические параметры для передачи значимой информации, которая характеризует пользователя и условия, в которых была показана реклама. Эти параметры указываются как значения тегов UTM в фигурных скобках {}. Динамические настройки устанавливаются при настройке кампании. При показе объявления рекламная служба помещает значение параметра в фигурные скобки.

Примеры динамических параметров Яндекс.Директа

• {ad_id} или {banner_id} — идентификатор объявления.
• {campaign_name} — название рекламной кампании.
• {campaign_id} — идентификатор рекламной кампании.
• {keyword} — это ключевое слово, для которого используется реклама. было показано
• {region_name} — регион, в котором отображалось объявление

Пример ссылки с динамическими параметрами (выделено жирным шрифтом):

www.сайт. com /? utm_source = yandex & utm_medium = cpc & utm_campaign = { имя_кампании } & utm_term = { keyword } && utm_content = id | { фразовый_id } _ { retargeting_id } | cid_id | gid_id | помощь | { ad_id } | adp | { addphrases } | pos | { position_type } | src | { source_type } _ { source } | dvc | { device_type }

Вы можете использовать аналогичный шаблон ссылки для всех рекламных объявлений в Яндекс.Прямой. Однако указывать название кампании в тегах UTM необязательно. Рекламная система установит настоящее название кампании вместо {campaign_name}. Единственное, что в настройках желательно указать название кампании на английском языке.

Примеры динамических параметров Facebook

• ad_id = {{ad. id}} — идентификатор объявления.
• adset_id = {{adset. id}} — идентификатор набора объявлений.
• campaign_id = {{campaign.id}} — идентификатор рекламной кампании
• ad_name = {{ad. name}} — это название объявления.
• adset_name = {{adset. name}} — название набора объявлений.
• campaign_name = {{campaign. name}} — название рекламной кампании.

Мы привели только две рекламные службы, но динамические параметры используются многими крупными рекламными службами, включая Google, Bing и MyTarget.

Как OWOX BI работает с UTM-тегами

OWOX BI помогает автоматически загружать данные о расходах из рекламных сервисов в Google Analytics и Google BigQuery, а также передавать данные о поведении пользователей на вашем сайте в BigQuery.

Используя OWOX BI, вы получаете полные и качественные данные:

• Чтобы связать данные сеанса и стоимости, OWOX BI распознает теги UTM в ваших объявлениях. Ни один API рекламного сервиса не дает тегов с динамическими параметрами в окончательном виде. То есть вместо значения параметра в ссылке есть только имя параметра. OWOX умеет распознавать эти динамические параметры. Когда он загружает данные о расходах из рекламной службы и встречает ссылку с динамическими параметрами, он может определить их ценность.Это позволяет просматривать данные о расходах в тегах UTM в отчетах Google Analytics. В нашем Справочном центре вы найдете список всех динамических параметров, которые поддерживает OWOX BI.
• При импорте данных о расходах OWOX BI проверяет теги UTM в ваших кампаниях и сообщает об ошибках. Примеры ошибок обсуждаются ниже.
• OWOX BI преобразует импортированные данные в правильный формат. Например, Google Analytics имеет собственную схему для хранения данных и использует параметры, а не теги UTM: например, ga: source вместо тега utm_source .OWOX преобразует данные в формат, используемый службой, в которую они отправляют эти данные.
• OWOX BI обновляет данные, загруженные в Google Analytics, если они изменились в рекламном сервисе. Например, если Яндекс. Директ анализирует ваш трафик и определяет, прошли ли ваши объявления боты, они, скорее всего, вернут деньги на ваш баланс. OWOX BI отслеживает эти вещи и сохраняет актуальные данные в Google Analytics.
• При необходимости OWOX BI может загрузить ваши исторические данные в Google Analytics.С платными пакетами вы можете загружать данные за последние шесть месяцев. С бесплатными пакетами вы можете загружать данные за последние два месяца. Сейчас мы работаем над обновленной версией OWOX BI, которая позволит вам загружать данные о расходах за любой прошлый период, если эти данные доступны в рекламном сервисе.
• Кроме того, OWOX BI может собирать необработанные данные о кампаниях Google Рекламы в Google BigQuery с помощью автоматической пометки, получая эти данные из параметров gclid и yclid .Дело в том, что UTM-теги не используются в ссылке при отображении рекламы AutoLabel. Это не проблема, если вы анализируете расходы на рекламу только в Google Analytics. Но если вы попытаетесь загрузить данные о расходах из того же Google Рекламы и объединить их с данными сеанса, вам придется относить расходы на рекламу не по тегам, а по gclid . OWOX знает, как это сделать.
• При импорте данных с помощью OWOX BI валюта рекламного сервиса конвертируется в валюту ресурса Google Analytics.

Алгоритм импорта данных о расходах Google Analytics с помощью OWOX BI

1. Используя официальные API рекламных сервисов, OWOX BI получает статистику показа рекламы.
2. Для каждого объявления OWOX получает UTM-теги. В большинстве случаев они используются в качестве ссылки.
3. По этой ссылке OWOX извлекает UTM-теги, если они содержат динамические параметры.
4. OWOX BI анализирует эти теги на наличие ошибок и заменяет динамические параметры их значениями.
5. После получения всех значений тегов UTM OWOX формирует файл CSV для загрузки в Google Analytics.Помимо тегов, этот файл содержит данные о затратах, просмотрах, кликах и датах.
6. Наконец, OWOX BI загружает этот файл в Google Analytics.

Ошибки в тегах, которые определяет OWOX BI:

• Нет обязательных тегов UTM.
• Используются неподдерживаемые динамические параметры, недоступные в API рекламного сервиса. Например, Яндекс. Директ имеет динамический параметр, который можно использовать для отслеживания точной позиции объявления в результатах поиска. Но в API в разделе рекламы получить эти данные невозможно.В таких случаях мы рекомендуем использовать пользовательские настройки Google Analytics вместо динамических.
• Невозможно проанализировать тег UTM. Это может происходить с некоторыми типами рекламы, когда рекламные платформы не имеют технической возможности определять теги — например, смарт-баннеры в Яндекс. Прямой.
• Синтаксические ошибки в тегах UTM.

Алгоритм импорта данных о расходах в BigQuery через OWOX BI

Следующим шагом в построении бизнес-аналитики является импорт данных о расходах в Google BigQuery.Это очень похоже на импорт данных о расходах в Google Analytics. Единственное отличие состоит в том, что если мы передаем в Google Analytics только информацию о UTM-тегах и расходах, то дополнительные параметры (более 200 метрик для Facebook и 60 метрик для Яндекс.Директ) мы передаем в Google BigQuery.

Это позволяет вам создавать подробные отчеты для углубленного анализа, создавать списки ремаркетинга, эффективно управлять показателями рекламы и обучать вашу модель машинного обучения для более точного планирования.

Собирать данные о поведении пользователей

OWOX BI имеет собственный счетчик (что-то вроде счетчика Google Analytics), который устанавливается на сайте клиента. С его помощью OWOX записывает данные о поведении пользователей в виде обращений в Google BigQuery. Эти данные доступны с задержкой всего в пару минут. По истечении 24 часов формируются таблицы с сеансами пользователей из таблиц с данными по обращениям.

Затем мы заполняем два поля в этих таблицах: attributedAdCost и AdCost.

1. Для начала OWOX BI получает данные из Google Analytics об объявлениях с UTM-тегами. В большинстве случаев это просто данные о затратах, загруженные с помощью OWOX BI.
2. OWOX BI формирует таблицу рекламных затрат на основе данных Google Analytics.
3. Используя теги из таблиц сеансов и теги из таблиц стоимости, OWOX определяет стоимость для каждого сеанса.
4. В результате в таблице потоковой передачи сеансов все затраты распределяются между пользовательскими сеансами (поле attributedAdCost).

Эта информация помогает анализировать данные в разных сегментах.Проще всего рассчитать стоимость заказа (CPO) для каждого вашего заказа. Просто возьмите attributedAdCost пользователя, совершившего конверсию, просуммируйте затраты, если было несколько платных переходов, и получите стоимость вашего заказа.

Вы также можете сгруппировать расходы и доходы по пользователю, когорте или целевой странице. Это помогает оценить эффективность кампаний, направленных на возвращение старых пользователей или привлечение новых, а также на планирование бюджета для разных категорий, регионов и т. Д.

Ошибки в тегах UTM

По нашему опыту, это наиболее распространенные ошибки в тегах UTM:

• Не используются теги вообще.Например, вы размещаете рекламу в Facebook и имеете страницу компании Facebook со ссылками на ваш сайт. Если вы не используете теги UTM, вы никогда не поймете, были ли переходы с вашей страницы или с вашей рекламы.
• Не используются все требуемые теги. Например, вы указываете utm_source , но не указываете utm_medium .
• Использование разных регистров для присвоения имени одному тегу в одной кампании. Например, CPC и CPC Google Analytics будет считаться двумя разными кампаниями.
• Использование якорей в ссылках. Якорь — это решетка, за которой следует определенное значение. Якоря нужно ставить после тегов UTM.
• Создание слишком длинных значений тегов (более 8 КБ). В таких случаях теги будут обрезаны.

Синтаксические ошибки при ручной разметке:

• Включая пробелы.
• Повторное использование символа «?» символ.
• Использование «&» в значениях тегов UTM. Амперсанд отделяет один тег от другого. Если вы используете его в значениях тегов, это вызовет путаницу.
• Использование скобок {} в значениях тегов UTM.Алгоритм OWOX BI принимает значения в скобках как неизвестные динамические параметры.

Краткие выводы

1. UTM tagging — незаменимый метод анализа эффективности рекламных кампаний.
2. Создавайте кампании и теги UTM на основе бизнес-логики и задач, которые вы хотите решить. Определите для себя, какие сегменты данных вам нужно анализировать. Например, если вы хотите анализировать брендовый и небрендовый трафик, для этой цели желательно иметь разные кампании в рекламных источниках.
3. Максимально использовать потенциал динамических параметров. В отчете «Анализ затрат» Google Analytics вы можете легко фильтровать данные с помощью расширенных параметров. Например, вы можете просматривать расходы по местоположению, сетям отображения вашей контекстной рекламы и т. Д.

P. S. Если вам нужна помощь в создании тегов UTM и настройке бизнес-аналитики, мы здесь для вас.

Pure URL удаляет необязательные параметры URL.

Pure URL — бесплатное расширение для всех последних версий Firefox и Google Chrome, а также, вероятно, браузеров на основе Firefox и Chrome, таких как Pale Moon или Opera, которое удаляет необязательные параметры из URL-адреса автоматически.

Дополнительные параметры URL, такие как utm_source, yclid, fb_ref ​​или ref_, часто встречаются в Интернете. Большинство из них, если не все, используются для отслеживания и бесполезны для пользователей Интернета.

Хотя они могут быть полезны для веб-мастеров и маркетологов, пользователи Интернета могут захотеть избавиться от них, поскольку они не предлагают никаких преимуществ, могут затруднить чтение URL-адреса и расширить URL-адрес, когда он публикуется или используется в блоге. посты.

Pure URL

Pure URL был разработан, чтобы позаботиться о нескольких распространенных формах дополнительных параметров URL, с которыми пользователи могут столкнуться в Интернете.

Надстройка работает автоматически, автоматически удаляя необязательные параметры URL-адреса из адресной строки браузера.

Расширение браузера поддерживает следующие «мусорные поля» на момент проверки:

• utm_source, utm_medium, utm_term, utm_content, utm_campaign (поля шпионского ПО для analytics.google.com)
• yclid (поля шпионского ПО для метрики .yandex.ru)
• feature (мусорное поле на youtube.com)
• fb_action_ids, fb_action_types, fb_ref, fb_source, action_object_map, action_type_map, action_ref_map (поля шпионского ПО из файла facebook.com)
• ref, fref, hc_location (поля мусора на facebook.com)
• ref_ (поле мусора на imdb.com)

Вы можете добавлять, удалять или изменять отдельные параметры в настройках расширений в Firefox ( Версия Google Chrome на данный момент не поддерживает это). Там вы найдете список «мусорных полей», редактируемое поле, которое вы можете использовать для добавления или изменения записей.

Это может быть полезно в нескольких случаях. Во-первых, если вы веб-мастер и вам нужно, чтобы определенные параметры были активными, вы можете удалить их с сайтов, которые вы посещаете в Firefox.

Во-вторых, если вы встретите параметры URL, которые не включены, вы можете добавить их, чтобы расширение удаляло их и из URL.

В настройках Firefox есть два дополнительных параметра, которые, к сожалению, нигде не объясняются. Для запросов перехвата по умолчанию установлено значение «да», а значение «нет», по-видимому, отключает возможности удаления параметра URL-адреса расширения.

Исправить ссылки на страницах, с другой стороны, определяет, будут ли автоматически фиксироваться ссылки, найденные на веб-сайтах, посещаемых в браузере.Однако неясно, чем динамические и фиксированные значения отличаются друг от друга.

Заключительные слова

Pure URL — это удобное расширение браузера для Firefox и Chrome, которое автоматически удаляет мусор из URL-адресов. Версия приложения для Firefox в настоящее время превосходит другие, поскольку позволяет пользователям добавлять или удалять параметры, а также вносить другие изменения, которые в настоящее время не поддерживаются версией Chrome.

Рейтинг автора

Название программного обеспечения

Pure URL

Категория программного обеспечения

Расширение

Целевая страница

Реклама

Домики в Токио | Дубовый дом

У Токио многолик.Он может иметь образ футуристического мегаполиса, но в нем также есть Императорский дворец, парк Синдзюку Гёэн, парк Йойоги и множество природных территорий. На северо-западе находится естественная река Окутама, а в Тихом океане есть острова, которые также являются частью Токио. С некоторых из этих островов можно наблюдать за дельфинами.
С другой стороны, вокруг 23 особых районов Токио расположены группы гигантских небоскребов, резиденция японского парламента и другие экономические и правительственные центры.Токио — это место роскоши, отдыха, моды и культуры не только в Японии, но и во всем мире. Тысячи иностранцев ежегодно приезжают сюда, чтобы осмотреть достопримечательности, сделать покупки и ощутить уникальность не только японской культуры и еды, но и, в частности, Токио.

Что посмотреть

В Токио есть на что посмотреть. Он имеет долгую историю, восходящую к периоду Эдо, и вы все еще можете увидеть его следы в старых городах.Есть много музеев, посвященных истории, искусству и товарам этой эпохи. Вы также можете увидеть традиционный театр в Токио.
С другой стороны, Токио — это авангард современной моды, аниме и другой популярной культуры. Он создает множество уникальных стилей и вещей, которые вы должны увидеть сами, чтобы по-настоящему понять.

Образ жизни

В Токио самое большое население в Японии, и он собирает множество людей на очень небольшой территории.В результате это город, который никогда не спит. Еще до рассвета рыбаки и другие родственники уже начинают свой день, в то время как в полдень деловые люди, торговцы и студенты активны, а ночью рестораны, бары и досуг доставляют удовольствие всем. У вас не будет проблем с поиском места, где можно перекусить в любое время дня.
Такой образ жизни поддерживает обилие транспорта. Поезда, автобусы, метро и шоссе пересекают столицу, что позволяет легко добраться куда угодно.Для передвижения по Токио машина не нужна.

Release Channel 1.16.68: brave_browser

Добавлен виджет Crypto.com на страницу новой вкладки. (# 12074)

Добавлена ​​возможность использовать 24-часовые часы на странице новой вкладки. (# 9038)

Добавлен QR-код в разделе награды brave: // rewards для устройств iOS. (# 12176)

Добавлена ​​поддержка Greaselion для авторов YouTube.(# 9133)

Добавлен флаг функции Auto-Contribute для Greaselion. (# 11670)

[Безопасность] Исправлена ​​проблема перенаправления WebTorrent, о которой сообщал на HackerOne d3f4u17. (# 11683)

[Безопасность] Настройки зашифрованных данных частного кошелька для Brave Rewards. (# 2555)

Обновлен поиск на стартовой странице, чтобы указать на Brave. (# 12257)

Обновлен скрипт обнаружения Dapp для минимизации. (# 11725)

Обновлено обнаружение Dapp для использования окна.Эфириум. (# 11698)

Обновлена ​​Brave Ads для автоматического ограничения нежелательной доставки Brave Ads. (# 11617)

Обновлен Tor для использования номера порта, выбранного ОС. (# 649)

Обновлена ​​ссылка «Узнать больше» в разделе brave: // settings / help, которая в некоторых случаях отображается в Windows. (# 11746)

Переименован «Поставщик Web3 для использования Dapps» на «Поставщик Ethereum для использования Dapps» в разделе brave: // settings / extensions. (# 11711)

Удалены известные параметры отслеживания электронной почты из URL-адресов Vero.(# 11817)

Удален известный параметр отслеживания «yclid» из URL-адресов. (# 11578)

Удалены внутрисайтовые запросы из фильтра строки запроса. (# 9020)

Удален запрос на выбор поставщика Dapp при установке MetaMask. (# 11623)

Удален процесс входа в систему из Brave Rewards в некоторых случаях, когда кошелек пользователя KYC’d Uphold был ранее подключен. (# 11760)

Исправлена ​​ошибка, из-за которой в некоторых случаях не удавалось восстановить кошелек Brave Rewards.(# 11647)

Исправлены поломки на сайтах, которые в некоторых случаях используют скрипты addthis. (# 11744)

Исправлена ​​ошибка, из-за которой длинные переводы кнопки «Подключиться к Близнецам» для виджета Близнецов не отображались должным образом. (# 11445)

Исправлено модальное окно «Настроить панель мониторинга» для удаления ненужных полос прокрутки. (# 11374)

По каким правилам определяется источник посещения — Convead

Источник посещения определяется по следующему алгоритму в 6 шагов:

1.Проверка на признаки почтовых рассылок

В ссылке, по которой посетитель перешел на ваш сайт, мы ищем по очереди:

1. признаки рассылки от Convead: ссылка должна содержать пару параметров GET:  convad_muid / convad_mid или c_cid / c_mid
2. признаки рассылки от MailChimp: ссылка должна содержать пару параметров GET: mc_cid / mc_eid
3. Параметр GET: utm_medium = email

Если любое из вышеперечисленных условий выполнено, источник посещения будет идентифицирован как рассылка.

2. Проверка на признаки прямого или внутреннего перехода

Домен реферера (определяется заголовком HTTP_REFERRER ) и ссылка, по которой посетители переходили на ваш сайт:

1. не должен иметь признаков перехода из рекламного канала (см. П. 3)
2. не должен иметь признаков перехода из поисковой системы (см. П. 4)
3. не должен иметь признаков перехода из социальной сети (см. П. 5 )
4. не должно иметь признаков перехода из интерфейса какого-либо провайдера электронной почты (см. Пункт 6)

Если все вышеперечисленные условия выполняются одновременно, источник посещения будет определен как «Прямые посещения / внутренние переходы ».

3. Проверяем на наличие признаков перехода с рекламного канала

1. Домен источника перехода включен в список известных доменов * рекламных сетей.

2. Ссылка, по которой посетитель переходит на ваш сайт, содержит GET-параметры, которые являются индикаторами перехода с рекламы:

• gclid (Google AdWords)
• yclid (Яндекс.Директ)
• ymclid (Яндекс.Маркет)

3.Ссылка, по которой посетитель перешел на ваш сайт, содержит параметр GET utm_source.

Если любое из вышеперечисленных условий выполнено, источник посещения будет определен как «Реклама».

4. Проверка на признаки перехода с поисковой системы

Если домен источника перехода включен в список известных доменов поисковых систем, источник посещения будет определен как «Поиск».

5.Проверка на признаки перехода из социальных сетей

Если домен источника перехода включен в список известных доменов социальных сетей, то источник посещения будет определен как «Социальные сети».

6. Проверка на признаки перехода с веб-интерфейса почтового провайдера

Если домен источника перехода включен в список известных доменов провайдеров электронной почты, источник посещения будет обозначен как «Рассылка».