Диаграммы красивые: 12 нестандартных диаграмм Excel | finalytics.pro

10 Простых советов как сделать диаграммы Excel превосходными

10 простых советов,
как сделать диаграммы Excel превосходными

В статье рассматриваются простые способы придать диаграммам более презентабельный вид.
По крайней мере, вы узнаете как избежать распространённых ошибок при их оформлении.

Адаптированный перевод статьи Annie Cushing (Энни Кашинг), оригинал – 10 Simple Tips To Make Your Excel Charts Sexier.

1. Удалите «шумы» с фона графики

Когда вы представляете данные, очень важно, говоря техническим языком, «уменьшить шум и выделить несущий сигнал». Начнем с негативного отношения к сеткам в таблицах. Даже в прекрасных презентациях, где поначалу на них не обращаешь внимания, со временем они начинают раздражать. И это основная проблема шума: он отвлекает от действительно важного.

От сетки на графике избавиться элементарно. Если необходимо применить формат к чему-либо в Excel (на диаграмме или в таблице), то просто выделите это и нажмите кнопки Ctrl+1 (для Mac: Command+1) – откроется диалоговое окно форматирования выбранных объектов.

В нашем случае щёлкаете одну из линий сетки на диаграмме (любую, но верхняя выделит всю область графика) и открываете диалоговое окно форматирования. Дальше выбираемЦвет линии > Нет линий (для Mac: Линия > Сплошная > Цвет: Без линии ).

До:

После:

2. Переместите легенду

По неизвестной причине Excel по умолчанию размещает легенду справа от графика (легенда – пояснительная информация к графику). В большинстве случаев это жутко неудобно. Предпочтительно размещать легенду над или под графиком. Чаще её логичнее оставить сверху, но если информации много или это круговая диаграмма, то опускаем легенду вниз.

Для этого вызываем окошко с настройками форматирования (вы уже должны знать как!) и выбираем нужную позицию в пункте Параметры легенды, у Mac соответственно Размещение > нужный пункт.

Не снимая выделения с легенды, сразу увеличиваем размер шрифта до 12. Выделять сам текст не надо, достаточно выделенного прямоугольника. Оцените сами, что лучше смотрится…

Неудобный вариант:

После:

3. Удалите легенду с единственным рядом

Если на графике отражён только один показатель, нет смысла сохранять легенду, которую Excel вставляет автоматически. Достаточно включить название показателя в заголовок.

4. Добавьте описание в название диаграммы

Распространённая ошибка, встречающаяся на диаграммах маркетологов – отсутствие понятного названия. Пока вы единственный, кто сводит данные вместе, всё, что вы пытаетесь показать, совершенно понятно. Но для остальных это не так очевидно.

Например, для диаграммы приведённой ниже, было бы малоинформативно написать в заголовке только лишь «Показы»:

Чтобы добавить название к выделенному графику выберите Работа с диаграммами > Макет > Название диаграммы > нужный пункт. Для Mac соответственно: Диаграммы > Макет диаграммы > Название диаграммы > нужный пункт. Обычно разумнее выбрать Над диаграммой (Mac: Название над диаграммой).

5. Отсортируйте данные перед созданием диаграмм

Считаем данный пункт достойным особого внимания. Диаграммы, которые создаются из несортированных данных, гораздо труднее читать и интерпретировать.

При показе чего-либо последовательного, такого как количество посещений по дням в течение месяца, или помесячных доходов за год, наиболее логично располагать данные в хронологическом порядке. В отсутствие преобладающего параметра сортировки, принимаем, что данные следует упорядочить по значению.

Взгляните на диаграмму ниже. Согласитесь, что для сортировки доходов по категориям придётся бегать глазами взад вперёд.

А вот на следующей диаграмме провести сортировку и интерпретацию гораздо легче, так как это уже фактически сделано за вас.

Еще одно преимущество форматирования данных как таблицы перед созданием диаграммы это – возможность сортировки, встроенная в фильтры, добавляемые в заголовок каждого столбца. После сортировки данных, диаграмма обновляется автоматически.

6. Не заставляйте людей наклонять голову

Видели ли вы диаграммы подобные этой?

Или ещё хуже?

Работать с такими данными тяжело, и велик риск ошибки. Если имеются длинные подписи, растяните диаграмму так, чтобы метки могли отобразиться горизонтально. А лучше вместо столбчатой диаграммы используйте линейчатую, например, такую:

Совет: Если вы хотите разместить на линейчатой диаграмме наибольшие величины вверху, расположите данные соответствующего столбца (в данном случае столбец Показы) в порядке возрастания.

Такой порядок кажется нелогичным, но если этого не сделать, то в верхней части окажутся наименьшие значения. А люди, разумеется, читают таблицы сверху вниз, поэтому предпочтительно располагать важные данные сверху.

7. Приведите в порядок оси

Диаграмма ниже это – сплошной кошмар. В ней присутствует все «неправильности», которые наиболее заметны в осях графиков.

Перед тем как приступим к действиям с ними, уберём линии сетки и легенду. Потом сосредоточимся на пяти распространённых ошибках, встречающихся на осях диаграмм.

Отсутствуют разделители групп разрядов

Если в данных присутствуют числа больше чем 999, необходимо включить разделитель групп разрядов. Лучше всего отформатировать данные прямо в таблице. После этого диаграмма обновится автоматически. В противном случае необходимо снять флажок Связь с источником в окне настроек Формат оси.

Для включения разделителя групп выделите столбец с данными и нажмите кнопку 000 в группе Число. Появится разделитель, и Excel по умолчанию добавит два знака после запятой.

Или же можно открыть диалоговое окно форматирования, нажав стрелочку справа внизу у группы Число.

Загромождённость осей

Вертикальная ось на верхней диаграмме загромождена лишними подписями. Для исправления этого выделите ось и вызовите диалоговое окно. В Параметрах осиустановите переключатель цена основных делений на фиксированный (для Mac_: Формат осей > Масштаб > цена основных делений_). На нижней диаграмме этот параметр изменён с 20 000 на 40 000.

Если нужно более детальное разбиение, подберите шаг любым удобным способом.

Ненужные десятичные знаки

Никогда не включайте десятичные дроби, если все числа – целые (иными словами отсутствуют дробные части). Наиболее часто такое можно увидеть при использовании формата _Денежный, _где встречаются подобные подписи: $20 000. 00, $30 000.00, и т.д. Это совершенно бесполезно и только мешает.

Десятичные дроби вместо процентов

Если на оси показаны проценты, форматируйте данные как проценты, не выводите их десятичными дробями. Чем меньше времени придётся тратить на интерпретацию данных, тем более привлекательной будет графика. И даже с процентами не забывайте убрать ненужные дроби. Иначе говоря, не делайте так: 10,00%, 20,00%… Преобразуйте к такому виду: 10%, 20%…

Жуткое форматирование ноля

Последнее неудобство – вывод дефиса вместо 0 в начале вертикальной оси. Это очень распространено. В Интернете можно найти, как работать с пользовательским числовым форматом. Там рассматриваются некоторые любопытные настройки, например, возможность добавлять текст к форматированию с сохранением числовых значений ячейки.

В данном случае нам достаточно изменить формат для 0. Для этого выделяем столбец, из которого берутся данные, потом вызываем диалоговое окно и на вкладке Число, в пункте(все форматы) находим строку «своего», в ней заменяем дефис на 0.

В качестве финального штриха изменяем название диаграммы, смотрим на окончательный результат:

8. Попробуйте разные Темы

Excel предоставляет внушительный выбор по форматированию диаграмм. Но большинство пользователей никогда не уходят от Темы по умолчанию.

В версии 2010 для PC предоставлено 53 темы, и 57 представлено в версии 2011 для Mac. В каждой теме свои настройки стилей диаграмм — по 48 вариантов. Итого 2 544 сочетания в 2010 и 2 736 в 2011. (Это просто праздник какой-то!)

Чтобы переключить тему отправляемся Разметка страницы > Темы > Темы (для Mac:Главная > Темы) и выбираем нужное из выпадающего списка.

Некоторые из тем немного странноватые, подобно маковской Ареал, придающей текстуру графику.

Вы должны попробовать различные темы, чтобы выбрать наиболее подходящую.

9. Создание диаграмм для компаний

Вас не ограничивают исключительно «родными» 2 500+ вариантами Excel. Если желаете чтобы данные на графиках «соответствовали» фирме, вам нужно создать диаграмму в фирменных же цветах и сохранить её как шаблон.

Представим, что мы занимаемся подготовкой маркетинговых материалов для компании «Детский мир», не подумайте, что это реклама. И нам понадобилось для презентации создать круговую диаграмму в цветах бренда. Excel 2010 (PC) позволяет использовать цветовые пространства RGB или HSL, а вот Excel 2011 (Mac) предоставляет RGB, CMYK, или HSB. (Для получения необходимых значений для них можно применить разные методы. Автор использовал для подбора цвета на логотипе вышеупомянутой компании инструментом Пипетка из дополнения Web Developer Toolbar, затем конвертировал шестнадцатеричное значение в RGB).

После того как мы получили необходимые числа для цветов, можно приступить к визуализации наших данных.

На следующем этапе выбираем отдельные сектора, щёлкнув сначала на всём круге, а потом на очередном секторе. Меняем цвета через Главная > Шрифт >Цвет заливки(кнопочка с ведёрком краски) или через диалоговое окно.

Надеемся, к этому моменту у вас есть значения для RGB. Жмём на вышеупомянутое ведёрко, в выпадающем меню выбираем Другие цвета > Спектр > Цветовая модель: RGB(для Mac: Дополнительные цвета > Цветовые бегунки > Модель RGB). Повторяем для каждого сектора.

На выходе получаем нечто подобное:

PC:

Чтобы сохранить данную диаграмму как шаблон, выделяем её и идём Работа с диаграммами > Конструктор > Тип > Сохранить как шаблон.

Для создания диаграммы на основе шаблона ставим маркер активной ячейки внутри подготовленных данных (или выделяем интересующую часть), выбираем Вставка > Диаграммы > Другие > Все типы диаграмм > Шаблоны (для Mac: Диаграммы > Вставить диаграмму > Другие > Шаблоны), жмём на нужный шаблон.

Mac:

Для Mac: ПКМ в любом месте диаграммы, выбираем Сохранить как шаблон. Диаграмма сохранится как .crtx файл в папке шаблонов диаграмм.

10. Сделайте название диаграммы динамическим

Знаете ли вы, что можно сделать название диаграммы обновляющимся, связав его с ячейкой на листе книги? Да, немного похоже на хакерство, но это классный вариант, позволяющий выглядеть в глазах босса/клиента/мамы, практически, гением.

Динамический заголовок лучше всего подходит для регулярно обновляемых данных. Например, для ежедневно добавляемых чисел, которые могут вводиться вручную, или подтягиваться в Excel из базы данных.

Продемонстрируем это на ежедневно обновляемом отчёте по доходу от контекстной рекламы. Шаги, которые необходимо проделать:

Шаг 1:

Убедитесь, что данные в ячейках имеют нужный формат, и также отформатированы как таблица, коя является Excel версией простой базы данных. Причина, по которой следует форматировать данные в таблицу – автоматическое обновление диаграммы при добавлении новых строк или столбцов в первую.

Кроме того, таблица автоматически расширяется на новые данные, если их ввести непосредственно справа от неё, или же сразу под ней.

Шаг 2:

В ячейку, расположенную сразу под 31-ой строкой данных (в расчёте на полный месяц) введём формулу СУММ, в которой укажем весь диапазон суммируемых строк, неважно, что некоторые ячейки – пустые.

Шаг 3:

Если бы мы хотели использовать оба столбца для рядов данных, достаточно было бы щёлкнуть внутри таблицы и применить Вставка > Диаграммы > Гистограмма (для Mac:Диаграммы > Гистограмма).

Но нам надо отобрать только столбец «Доход» с заголовком. Это из-за того, чтобы не включать столбец «Дни» в качестве ряда данных. Выберите стиль диаграммы среди представленных: Работа с диаграммами > Конструктор > Стили диаграмм (для Mac:Диаграммы > Стили диаграмм).

Шаг 4:

Добавьте название, указывающее на промежуточность суммы. Для примера выбрано такое: «Доход от контекстной рекламы за октябрь 2016: ». За подсказками обращайтесь к пункту №4 выше.

Шаг 5:

Поскольку по умолчанию заливка области диаграммы белая, и цвет листа обычно тоже белый (который рекомендется оставить), мы собираемся по-тихому убрать заливку.

Выделяем диаграмму и жмём Ctrl+1/Command+1, далее переключаем Заливка: Нет заливки (для Mac: Заливка > Сплошная > Цвет: Нет заливки). Чтобы трюк сработал как надо – отключите отображение сетки листа, впрочем, это надо делать в любом случае. /Автор намекает на свои личные предпочтения, прим. пер./ Вид > Показать (Mac: Макет > Вид).

Шаг 6:

Выделите ячейку над диаграммой, справа от названия диаграммы. Введите туда ссылку на ячейку с итогом. Для этого вставьте первым знак равенства и затем наберите адрес ячейки С35. Последний можно ввести вручную, или просто щелкнуть в нужном месте. Во время ввода формулы Excel выделит адрес ссылки синим цветом. Отформатируйте ячейку так же, как и название диаграммы.

Шаг 7:

Теперь нам осталось выровнять строку с названием и нашу ячейку, что может потребовать некоторой «эквилибристики». Напоследок убираем легенду, поскольку в данном случае всего один ряд данных, и вуаля – динамический заголовок готов.

Шаг 8:

Теперь при добавлении новых строк данных диаграмма и её название обновляются динамически. Ловко, да?

Понятно, что диаграммы обеспечивают более лёгкое понимание данных, которое получить непосредственно от таблиц намного труднее. Хорошая новость состоит в том, что применяя различные способы, можно за десять минут придать данным более привлекательный вид имеющий большую практическую ценность. Просто нужно один раз разобраться, как это делается.

10 дизайнерских приёмов для украшения диаграмм в Excel

Автор Антон Андронов На чтение 8 мин Опубликовано 12.05.2020

Мысль о том, что в отчетах и презентациях можно использовать небрежные (а порой ужасные) диаграммы довольно заманчива. Вашему боссу наплевать на такие мелочи, как оформление диаграмм, правда? А всё, что Excel предлагает по умолчанию, волне сойдёт… ведь так?

Не совсем так. Мы представляем данные для того, чтобы стимулировать действие, чтобы убедить босса инвестировать в рекламу, выделить Вам дополнительную дольку бюджета или утвердить стратегию, предложенную Вашей командой. Независимо от цели использования, данные должны быть убедительными, а если их оформление оставляет желать лучшего, то их содержание может потеряться.

Чтобы данные были максимально убедительными, следует поработать над их оформлением в Excel. Говоря об оформлении, мы не подразумеваем значительных радикальных изменений.

Ниже приведены некоторые простые приёмы, как сделать диаграммы в Excel более убедительными, лёгкими для восприятия и красивыми.

Замечание: Я использую Excel для Mac 2011. В других версиях Excel или в других операционных системах техника выполнения показанных приёмов может отличаться.

Содержание

1. Хитрости и приемы оформления диаграмм в Microsoft Excel
2. 1. Выбирайте подходящий тип диаграммы
3. 2. Сортируйте данные для гистограммы, чтобы сделать их понятнее
4. 3. Сокращайте подписи оси Y
5. 4. Удаляйте фоновые линии
6. 5. Удаляйте стандартные отступы перед графиком
7. 6. Удаляйте лишнее форматирование
8. 7. Избегайте 3-D эффектов
9. 8. Удаляйте легенду, если в ней нет необходимости
10. 9. Используйте персональные цвета
11. 10. Добавляйте область затенения к линейной диаграмме

1. Выбирайте подходящий тип диаграммы

Прежде чем начать настраивать элементы оформления, нужно выбрать оптимальный формат диаграммы для отображения имеющихся данных. Гистограмма, круговая, линейчатая диаграмма – каждая рассказывает свою историю об одних и тех же данных. Выберите самый подходящий вариант, чтобы правильно передать информацию.

Гистограммы и круговые диаграммы отлично подходят для сравнения категорий. Круговые обычно используют для сравнения частей одного целого, гистограммы же подходят для сравнения практически любых данных… а значит в большинстве случаев лучше использовать гистограмму. Гистограммы легче читать, и они лучше показывают незначительную разницу между категориями, поэтому они всегда становятся хорошим решением. Круговые диаграммы лучше всего использовать, когда одна из категорий значительно больше остальных.

Хотите увидеть разницу? Вот пример одинаковых наборов данных, показанных в виде круговой диаграммы и в виде гистограммы:

Линейчатые диаграммы (напоминают гистограмму, повёрнутую горизонтально) хорошо показывают изменение тренда с течением времени. В заданный период времени можно отслеживать несколько значений, но ключом к пониманию линейчатой диаграммы остаётся именно временная составляющая.

Чтобы превратить имеющийся набор данных в одну из таких диаграмм в Excel, выделите нужные данные, затем в меню откройте раздел Диаграммы (Charts). В Windows: Вставка (Insert) > Диаграммы (Charts). Далее выберите тип диаграммы, наилучшим образом подходящий для имеющегося набора данных

2. Сортируйте данные для гистограммы, чтобы сделать их понятнее

Если для визуализации данных выбрана гистограмма, то этот приём может существенно повлиять на результат. Чаще всего мы встречаем вот такие гистограммы:

Они хаотичны! Нужно потратить драгоценное время, чтобы понять, какие данные выпадают из общей картины. Вместо этого нужно было просто упорядочить значения от больших к меньшим. Вот как это должно выглядеть:

В случае с линейчатой диаграммой расположите большие значения сверху. Если это гистограмма, то пусть значения уменьшаются слева направо. Почему? Потому что в этом направлении мы читаем на русском языке (как и на большинстве европейских). Если диаграмма предназначена для аудитории, читающей в обратном направлении – измените порядок представления данных на графике.

Чтобы изменить порядок представления данных на графике, нужно отсортировать их от больших к меньшим. В меню Данные (Data) нажмите Сортировка (Sort) и выберите режим, который требуется.

3. Сокращайте подписи оси Y

Длинные подписи на оси Y, как и большие числа, занимают много места и порой могут сбивать с толку. Например, как на диаграмме, показанной ниже:

Чтобы сделать их компактнее, кликните правой кнопкой по одной из подписей на оси Y и в появившемся меню выберите Формат оси (Format Axis). В открывшемся меню перейдите в раздел Число (Number) и в списке Категория (Category) выберите Дополнительный (Custom). Уберите галочку Связь с источником (Linked to Source), если она есть, иначе вариант Дополнительный (Custom) будет недоступен.

Введите код формата \$0,, \m (как показано на рисунке ниже) и нажмите ОК.

В результате диаграмма станет выглядеть значительно аккуратнее:

4. Удаляйте фоновые линии

График позволяет выполнить грубое сравнение данных, не вдаваясь в детали. Никто не обращается к диаграмме с целью увидеть точную разницу между точками – всем нужна общая картина, основные тренды.

Чтобы помочь людям сфокусировать внимание на этих трендах, удалите фоновые линии из диаграммы. Эти линии совершенно бесполезны и сбивают с толку. Удалите их, дайте людям сфокусироваться на действительно важном.

Чтобы удалить фоновые линии, нажмите Макет диаграммы (Chart Layout) > Линии сетки (Gridlines) и выберите Нет линий сетки (No Gridlines) для вертикальных и горизонтальных линий.

5. Удаляйте стандартные отступы перед графиком

Если не удалить их вручную, Excel автоматически добавит отступы перед первой точкой данных и после последней точки, как это видно на рисунке внизу слева. На рисунке справа график выглядит гораздо лучше без этих отступов:

Чтобы удалить отступы, выделите горизонтальную ось, откройте меню Формат оси (Format Axis), в разделе Параметры оси (Axis Options) измените параметр Положение оси (Position Axis) на Совпадает с делениями (On Tick Marks).

6. Удаляйте лишнее форматирование

Стандартные диаграммы Excel как правило идут с настроенными стилями – но эти стили часто мешают воспринимать информацию. Тени? Контуры? Повороты? Избавьтесь от всего этого! Они не добавляют диаграмме информативности.

Чтобы исправить настройки оформления в Excel кликните правой кнопкой мыши по графику и выберите Формат области построения (Format Chart Area). Удалите все лишние эффекты.

7. Избегайте 3-D эффектов

Этот совет логически следует из предыдущего, но я хочу выделить его в отдельный пункт, поскольку 3-D эффектами слишком часто злоупотребляют.

Стараясь сделать так, чтобы данные выглядели очень круто, люди часто выбирают гистограммы, линейчатые и круговые диаграммы с 3-D эффектами. В результате воспринимать такую информацию становится тяжелее. Наклон графика даёт читателю искажённое представление о данных. Так как основная цель диаграмм – рассказать читателю подробную историю, то не хотелось бы ослаблять аргументы плохим дизайнерским решением. Посмотрите, как по-разному выглядит одна и та же круговая диаграмма в 2-D и в 3-D:

Если оценить площадь, которую фактически занимает каждая секция на экране, то становится понятно, почему так легко неправильно понять 3-D диаграмму:

Чтобы удалить 3-D эффекты с элемента графика, выделите этот элемент, затем в разделе Формат объёмной фигуры (3D Format) установите для параметров Рельеф сверху (Top) и Рельеф снизу (Bottom) значение Без рельефа (None).

8. Удаляйте легенду, если в ней нет необходимости

Легенда дает информацию, которую, как правило, и без нее легко понять из графика. Использование легенды приобретает смысл, когда на диаграмме показано очень много категорий по оси Х или очень много точек данных для каждой категории. Но если на графике сравниваются несколько точек, то легенда становится бесполезной. В таком случае удаляем легенду, долго не раздумывая.

Чтобы удалить легенду в Excel, нужно выделить её и нажать Delete на клавиатуре.

9. Используйте персональные цвета

Цвета, предлагаемые в Excel, довольно блеклые. Простейший способ исправить это – использовать свои фирменные цвета. Благодаря этому, диаграмма станет выглядеть гораздо приятнее и аккуратнее.

Чтобы использовать правильные цвета, нужно воспользоваться HEX-кодами этих цветов. При помощи конвертера переведите цвет из кодировки HEX в RGB. В Excel дважды кликните по элементу графика, цвет которого нужно изменить. В меню Формат ряда данных (Format data series) в разделе Заливка (Fill) выберите Сплошная заливка (Color) > Другие цвета (More Colors).

В появившемся окне нажмите вторую слева иконку со слайдерами. Видите выпадающий список? Выберите в нём RGB и впишите полученные недавно цифровые коды. Вуаля! Отличные фирменные цвета и шикарный график!

10. Добавляйте область затенения к линейной диаграмме

Видели когда-нибудь линейную диаграмму с областью затенения под линией графика? Этот прием сделает Вашу линейную диаграмму заметнее среди остальных.

Чтобы получить такую затенённую область, нужно перехитрить Excel, добавив ещё один ряд данных. Для этого вернитесь к таблице Excel, которую использовали для построения графика, и выделите точки данных, отложенные по оси Y (в нашем случае это суммы в долларах). Скопируйте их в строку ниже так, чтобы получилось два одинаковых ряда данных.

Далее, выделите значения этих двух одинаковых рядов данных, исключив подписи. На рисунке ниже этот диапазон очерчен синей рамкой.

Поверх первоначальной линии на графике появится линия другого цвета (в нашем случае – красного). Выделите эту линию щелчком мыши, затем кликните по ней правой кнопкой мыши и в контекстном меню выберите Изменить тип диаграммы для ряда (Change Series Chart Type).

В открывшемся меню выберите первый вариант графика из типа С областями (Area).

Новый график будет выглядеть приблизительно вот так:

Дважды кликните по затенённой области графика (в нашем случае по красной области), появится меню Формат ряда данных (Format Data Series). В разделе Заливка (Fill) выберите Сплошная заливка (Solid fill). В меню Цвет заливки (Fill color) выберите тот же цвет, что установлен для линии графика. Прозрачность можно установить по своему вкусу – заливка, прозрачная на 66% выглядит вполне хорошо.

Затем в разделе Граница (Border color) выберите Сплошная линия (Solid fill). В меню Цвет контура (Fill color) выберите тот же цвет, который установлен для линии графика. Уровень прозрачности границы установите такой же, как и для заливки. Вуаля, смотрим результат!

На этом все. Спасибо за внимание!

Урок подготовлен для Вас командой сайта office-guru.ru
Источник: http://blog.hubspot.com/marketing/excel-graph-tricks-list
Перевел: Антон Андронов
Правила перепечатки
Еще больше уроков по Microsoft Excel

Оцените качество статьи. Нам важно ваше мнение:

Создавайте красивые диаграммы Ганта в PowerPoint за считанные минуты :: think-cell

Испытайте think-cell — лучшую надстройку PowerPoint, которая

Испытайте think-cell —
надстройке PowerPoint, которая

• помогает создавать сложные диаграммы с десятками визуальных заметок;
• сэкономит 70 % рабочего времени;
• полностью интегрирована в PowerPoint;
• используется 80 компаниями из списка Fortune 100

30 дней. Все функции. Без кредитной карты.

think-cell — лучшая надстройка для создания диаграмм в PowerPoint

Просто выполните эти простые действия для преобразования данных Statista

в привлекательные диаграммы в PowerPoint

Экспортируйте данные Statista в Excel

На веб-сайте Statista справа от каждой диаграммы есть кнопка, которую можно использовать для экспорта данных диаграммы в Excel (XLS) и скачивания соответствующего файла.

Отформатируйте свои данные в соответствии с форматом данных в think-cell

Вставьте дополнительный столбец между метками категорий и первым столбцом данных. Значения в этом столбце think-cell использует для расчета абсолютных значений на основании процентных отношений. Его можно просто оставить пустым.

Выберите данные для диаграммы

Просто выберите диапазон данных Excel для новой диаграммы, в том числе меток категорий и последовательностей.

Вставьте диаграмму, созданную в think-cell, в PowerPoint

Нажмите кнопку «Диаграммы» в группе ленты think-cell во вкладке «Вставить» в Excel. Экспортированные из Statista данные имеют структуру для создания линейчатой диаграммы. Поэтому для создания линейчатой диаграммы с накоплением нажмите на стрелку справа от значка «С накоплением». Затем можно свободно вращать диаграмму в PowerPoint.

Выделите свое сообщение

Вот так! Новая диаграмма think-cell создается в PowerPoint. Теперь можно использовать эффективные функции think-cell для выделения сути диаграммы: например, добавляя стрелки различий, оси или линии значений.

Узнать больше Попробовать бесплатно

Оживите статистику

think-cell помогает создавать более 40 потрясающих диаграмм всего за пару минут, автоматизирует процесс составления регулярных отчетов и улучшает макеты слайдов. Все это возможно с одной единственной надстройкой PowerPoint. Познакомьтесь с самыми впечатляющими функциями.

Диаграммы Ганта на основе календаря

Вы пробовали когда-либо импортировать диаграмму Ганта из Microsoft Visio или Project в PowerPoint? Если да, то знаете, что получается не очень хорошо. Если нет, то, возможно, вы все еще сами рисуете диаграммы с помощью базовых ячеек и линий.

Компания think-cell положила конец этим утомительным методам работы. Вы создаете и обновляете диаграммы Ганта с календарными данными непосредственно в PowerPoint. С таким функциями, как 5- или 7-дневная рабочая неделя, возможность оставлять комментарии и помечать ответственных или проставлять временные диапазоны в скобках, вы сможете создавать диаграммы Ганта за считанные минуты и не проводить за работой много утомительных часов подряд.

Попробовать бесплатно Узнать больше

Автоматические каскадные диаграммы

На создание каскадных диаграмм в PowerPoint уходит много времени, и в процессе можно сделать много ошибок. Надо либо перемещать фигуры, либо использовать скрытый ряд данных, который поддерживает перемещаемые сегменты. Поэтому любые изменения данных подразумевают ручные расчеты и корректировки.

В think-cell положительные числа на каскадных диаграммах нарастают вверх, а отрицательные — выстраиваются вниз. Это получается автоматически, даже для сегментов со столбцами. Сегменты могут пересекать исходную линию и накладываться в любой категории, а не только в предыдущей.

Попробовать бесплатно Узнать больше

Визуальные заметки на основе данных

think-cell поможет вам пояснить приведенные данные — полные метки, средние значения, разрывы, стрелки, показывающие разницу, или СТГР — предлагая визуальные заметки на основе данных.

А лучше всего вот что: все расчеты и подстановки осуществляются автоматически. Полученные вами данные всегда будут правильными, а метки и стрелки никогда не будут перекрывать друг друга.

Попробовать бесплатно Узнать больше

Диаграммы Mekko для комплексного анализа

Хотите одновременно показать долю рынка разных конкурентов и различных категорий продуктов? Почему бы не визуализировать данные в еще одном измерении? Идеальный инструмент для этого — диаграмма Mekko (Marimekko).

Диаграмма Mekko от think-cell — это двухмерная диаграмма или диаграмма с накоплением. Ширина столбца рассчитывается автоматически или может быть введена вручную. Значения можно организовать по размеру, а небольшие цифры спрятать в «других» последовательностях.

Попробовать бесплатно Узнать больше

«Умные» текстовые поля

Варианты создания макета слайда в PowerPoint ограничены и неудовлетворительны: можно использовать негибкую таблицу PowerPoint, объединить стандартные текстовые поля и бесконечно корректировать их вручную или же воспользоваться шаблоном SmartArt в PowerPoint или собственной библиотекой. Но вскоре вы столкнетесь с ее ограничениями.

С «умными» текстовыми полями think-cell можно быстро строить вот такие сложные слайды. Макет слайдов постоянно оптимизируется автоматически при добавлении текста и других элементов. Такие значимые действия, как прикрепление, выравнивание и перемещение элементов, составляют «умную» сетку, и вам больше не придется вручную размещать и изменять размер фигур.

Попробовать бесплатно Узнать больше

Гибкие технологические схемы

Вы пытались построить простую технологическую схему в PowerPoint? Все еще пытаетесь правильно расположить базовые фигуры или объединить странные объекты SmartArt, которые невозможно выровнять и которые каждый раз расползаются?

Познакомьтесь с нашим инструментом построения технологических схем С ним вы сможете создавать и изменять простые схемы в считанные минуты. А поскольку в его основе высокоэффективный общий механизм создания макетов, вы можете с абсолютной гибкостью создавать любые концептуальные слайды с пятиугольниками, шевронами и текстовыми ячейками.

Попробовать бесплатно Узнать больше

Извлечение данных из любого изображения гистограммы

Видели на веб-сайте или в отчете PDF диаграмму, которую хотите использовать в своей презентации? В этом случае можно успешно воспользоваться функцией копирования &, но внести изменения в такую диаграмму будет невозможно. С другой стороны, на отгадывание и перепечатку данных в диаграммах уходит очень много времени, а в процессе можно допустить ошибки.

А в think-cell можно просто перетащить прозрачное окно на любое изображение гистограммы, нажать на кнопку «импорт», а все остальное за вас сделает программа. Она не только правильно извлечет данные, но и разместит в листе Excel метки категории. Диаграмма от think-cell в PowerPoint от вас всего в одном нажатии.

Попробовать бесплатно Узнать больше

950 000 платных пользователей из 23 000 компаний

пользуются think-cell ежедневно

8 из 10 крупнейших консалтинговых фирм

По данным vault. com

7 из этих фирм предоставляют наше программное обеспечение всем своим консультантам.

80 из 100 лучших американских компаний с высоконадежными акциями с высокими дивидендами

По данным Fortune 500

9 из 10 лучших бизнес-школ

По данным U.S. News & World Report

Все они предоставляют наше программное обеспечение всем своим студентам и преподавателям.

Еще рекомендации клиентов

Четыре преимущества think-cell

На 70 % меньше рабочего времени

• Создавайте на 40 типов диаграмм больше всего за пару минут
• Каскадные диаграммы, диаграммы Ганта, диаграммы Маримекко и списки операций
• Десятки визуальных заметок на основе данных

Красивый результат

• Уровень графики лучших консалтинговых фирм в вашем распоряжении
• Никаких корректировок — все как надо
• Индивидуально настраиваемые через PowerPoint шаблоны

Простота в использовании

• Все функции доступны в объектах PowerPoint
• Не надо заучивать множество диалогов, панелей инструментов и панелей свойств
• Станьте профессионалом за пару часов

Полная совместимость

• Работайте в привычной среде PowerPoint
• На основании диаграмм и форм в PowerPoint
• Диаграммы, передаваемые пользователям PowerPoint, остаются связанными с данными

Создавайте красивые слайды с think-cell всего за пару минут

Начните уже сейчас!

Данные прекрасны: подборка наших любимых графиков и статистики

25 февраля 2022 г. в области данных и аналитики, маркетинговые исследования

Приветствую! Мы надеемся, что у вас был отличный День святого Валентина и замечательный февраль! Чтобы отпраздновать это, мы хотели бы поделиться любовью к нашей любимой части нашей работы; данные.

В S2 Research мы верим, что данные прекрасны! С каждым отчетом, над которым мы работаем, мы постоянно совершенствуем и улучшаем визуализацию данных, потому что это то, что помогает рассказать историю.

В мире существует множество данных, но представление этих данных само по себе является искусством, которое можно создать красиво, если все сделано правильно. Мы решили собрать данные, которые, по нашему мнению, прекрасны и раскрывают значимые и уникальные дизайны. Вот наш выбор 10 лучших способов визуализации данных!

Для нашей первой визуализации данных мы хотели бы поделиться этим графиком из опроса, в котором был представлен список слов для описания вероятности, и просили респондентов указать, какой процент вероятности связан с этими словами. Это важно для нас как исследователей рынка, поскольку мы часто задаем вопросы, связанные с вероятностью. Многословие имеет решающее значение для получения наиболее достоверных ответов наших респондентов в наших опросах по исследованию рынка. По большей части мы согласны с тем, насколько вероятно каждое из этих слов. Хотя интересно посмотреть, насколько «никогда» более вероятно, чем полет свиньи.

Гендерный разрыв на Олимпийских играх от Leniolabs

В настоящее время проходят зимние Олимпийские игры, поэтому эта таблица идеально подходит для публикации! За прошедшие годы Зимние игры добавили в свой каталог несколько новых видов спорта. Однако в первые дни большинство этих игр были только для мужчин. Фактически, из 11 видов спорта на Зимних Олимпийских играх 1924 года только один был женским (фигурное катание). Шли годы, женщины стали больше заниматься своим видом спорта, и этот график, созданный Leniolabs, отображает гендерный разрыв на каждом зимнем олимпийском мероприятии. По состоянию на 2022 год мужчины и женщины имеют почти одинаковое количество категорий (женщинам не хватает только одного вида спорта).

Нам нравятся эти данные, потому что они легко показывают, насколько значительно сократился гендерный разрыв на зимних Олимпийских играх. С их графиком в реальном времени вы также можете увидеть, какие виды спорта проводились по годам. Если вы участвуете в Олимпийских играх, обязательно посмотрите на это.

Мы в S2 Research любим игры, поэтому решили поделиться этим с вами! На этой диаграмме представлены общие продажи игровых консолей за все годы, а также доля рынка наиболее успешных из них. Из этого можно извлечь массу идей, например, как PS2 в течение нескольких лет занимала подавляющую часть рынка, или как консоли Nintendo либо процветали благодаря массовым продажам, либо отставали от других консолей. Надеемся, мы не подлили масла в консольные войны, они все великолепны!

С точки зрения визуализации данных, вы никогда не ошибетесь с круговыми диаграммами для отображения размера доли. Это легко оценить и наблюдать за эволюцией продаж игровых консолей.

Далее у нас есть интересный набор данных. Распространенной темой для обсуждения является «Великая отставка» и сколько людей в США бросили свою работу и не вернулись к ней, и этот график призван ответить на вопрос, правда это или нет. Первое, что бросается в глаза, — это раздел увольнений и увольнений. Из-за пандемии несколько человек были уволены с работы, что привело к ошеломляющему падению в этом графике. Вскоре после этого количество наемных рабочих значительно увеличилось. Однако интересно то, что этот пик не так велик, как падение из-за увольнений и увольнений, что может означать, что большая часть людей все еще остается безработной. Хорошая новость заключается в том, что помимо пика количество наемных работников является самым большим за всю историю, а количество увольнений также сокращается.

Эти данные привлекли наше внимание по ряду причин; линейные диаграммы с областями вместе с комбинацией цветов позволяют нам легко определить, сколько рабочих пострадало в каждой категории, что позволяет легко сравнивать. Какие еще идеи вы извлекли из этого графика?

Какие ваши любимые социальные сети? У нас есть интересный график, показывающий количество пользователей социальных сетей Facebook, Twitter, Instagram, Snapchat и TikTok. Хотя у каждой платформы миллионы пользователей, у каждой свои темпы роста. Twitter, хотя и является одной из старейших социальных сетей в этом списке, на самом деле застопорился с самым медленным ростом пользователей из всех, и даже не достиг пика в 500 миллионов пользователей. Напротив, TikTok имеет самые высокие темпы роста числа пользователей из всех платформ социальных сетей, имея значительно больше пользователей на 4-м году (и достигнув 1 миллиарда пользователей!) Facebook, несмотря на то, что является самой старой платформой социальных сетей в этом списке, остается лидером. самая популярная платформа социальных сетей с почти 3 миллиардами пользователей! Посмотрим, как этот график будет выглядеть через 10 лет.

Инфляция на многие товары и услуги в США росла на протяжении многих лет, но ни одно из этих повышений цен не сравнится с ростом цен на билеты в Мир Уолта Диснея. То, что начиналось как доступный билет, теперь резко выросло в цене. Этот график показывает рост цен на различные услуги, включая аренду, заработную плату, бензин и, конечно же, билеты в Диснейуорлд.

С 1977 года стоимость входных билетов в Диснейуорлд выросла на ошеломляющие 3871,4 процента! Это огромно, учитывая, что заработная плата, стоимость аренды и бензина выросли чуть менее чем на 1000 процентов. Это классный график, потому что он не только показывает существенную разницу между их ростом цен, но также включает в себя различные финансовые кризисы, которые повлияли на экономику.

Как вы думаете, ребята, почему билеты на Диснейуорлд так выросли? Дайте нам знать об этом в комментариях!

Теперь мы хотели бы поделиться уникальным графиком в форме треугольника, на котором показаны проценты цветового состава среди стран с красными, белыми и/или синими флагами. Что сразу бросается в глаза, так это то, что на большинстве флагов красного цвета больше, чем любого другого, и во многих странах более половины их цветовой композиции приходится на красный цвет. Что интересно, Франция не совсем посередине. Это потому, что пропорции цвета флага Франции не равны: 30% синего, 33% белого и 37% красного! Довольно круто, да?

Следующая карта представляет собой живую трехмерную карту Манхэттена, отображающую население различных мест по всему городу. У него также есть хронология его населения в течение нескольких часов дня. Кажется, что заведения, особенно в центре города, обычно достигают максимума в 12-14 часов дня. Что удивительно, однако, так это тот факт, что население в выходные дни не достигло пика выше, чем в будние дни, как ожидалось. Вы могли бы подумать, что с туризмом город будет более населенным в эти дни.

 В следующий раз, когда будете там, держитесь подальше от красных зон с 12 до 14 часов, если вы спешите!

Это для любителей музыки! На протяжении многих лет музыка появлялась в нескольких форматах, начиная от винила (который постепенно возвращается) и заканчивая потоковой передачей, которая сейчас появляется среди всех форматов. Несмотря на его рост, у него все еще есть пути, чтобы достичь пиковых уровней, таких как кассеты и компакт-диски в конце 9-го века.0-х и начала 2000-х.

Как любители музыки, нам нравится, как диаграмма с областями легко показывает нам доминирование различных музыкальных форматов. Это возвращает хорошие воспоминания обо всех способах, которыми мы привыкли слушать музыку.

Для наших последних данных, а именно, мы хотели бы показать этот график, который собирает популярные шоу и собирает рейтинг для всех их эпизодов, выделяя худшие из них красным. В этот график входит множество шоу, начиная от «Игры престолов» и «Во все тяжкие» и заканчивая такими комедиями, как «Офис» и «Друзья», и даже включает известные мультфильмы, такие как «Симпсоны» и «Гриффины»!

Это, безусловно, наша любимая диаграмма в списке. Любопытно видеть, как некоторые сериалы имеют стабильно высокие рейтинги до самого последнего сезона или эпизода (что пошло не так с «Игрой престолов» и «Декстером»?). Благодаря красному выделению гораздо проще определить, какие эпизоды были худшими. В полной версии гораздо больше шоу, так что обязательно посмотрите это!

Вау, данные прекрасны, не так ли? Спасибо за чтение, мы надеемся, что вам понравились эти классные визуализации данных и вы узнали что-то новое!

У вас есть собственные визуализации данных, которыми вы хотели бы поделиться? Напишите нам, и мы поместим вас в будущий блог!

Как найти график или диаграмму, чтобы ваши данные выглядели хорошо | The Beautiful Blog

Презентации — это действительно возможность для нас быть ясными, прямолинейными и общаться более эффективным способом.

Tweet

В наше время данные имеют решающее значение, если вы хотите принимать решения в рамках своего бизнеса или для своих клиентов. Вам могут понадобиться данные для отслеживания эффективности определенных усилий или для того, чтобы убедить заинтересованные стороны в необходимости нового проекта. И хотя вы знаете, что вам нужны данные для понимания и действий, знание того, какие данные извлекать и как делиться ими со своей аудиторией, — это совсем другая история.

Последнее, что вы хотите сделать после выбора наборов данных, — это определить, какую гистограмму или диаграмму использовать для воплощения этих данных в жизнь. Здесь мы поможем вам выбрать правильный график или диаграмму для ваших данных, которые доступны вам на Beautiful.ai. Мы также поделимся советами по использованию каждого варианта в полной мере.

7 лучших графиков и диаграмм для визуализации данных

Гистограмма

Гистограмма, также называемая гистограммой или гистограммой, сравнивает значения во времени. Он также может указывать на отношения или закономерности между группами данных. Столбцы или столбцы на диаграмме могут располагаться вертикально или горизонтально.

Советы по использованию гистограммы

• Отображение долгосрочных изменений с помощью гистограммы. Краткосрочные изменения или незначительные изменения в данных могут быть не столь очевидны на этом графике.
• Используйте вертикальную гистограмму при отображении данных с течением времени.

Линейный график

Линейный график, также называемый линейным графиком, отображает взаимосвязь между двумя значениями во времени. Точки данных наносятся на график и соединяются линиями. По горизонтальной оси X обычно используется время в качестве измерения, а по вертикальной оси Y может быть такое значение, как количество конверсий, сумма продаж в долларах, количество подписчиков и т. д.

Советы по использованию линейного графика

• Выберите наилучшую единицу измерения для отображения динамики данных: месяцы, недели, дни или даже часы.
• Создайте ключ или легенду, которая идентифицирует линии на вашей линейной диаграмме.

Водопадная диаграмма

Если вам нужно проанализировать начальное значение с течением времени, используйте наш шаблон каскадной диаграммы. Этот тип диаграммы отображает положительные и отрицательные изменения, внесенные в начальное значение, и заканчивается результирующим значением. Водопадная диаграмма отлично подходит для демонстрации того, как такие факторы, как непредвиденные расходы, изменения бюджета, продажи или перемещение запасов, могут повлиять на одно значение.

Советы по использованию каскадной диаграммы

• Используйте разные цвета, чтобы выделить различные значения на диаграмме.
• Четко обозначьте ключевую информацию. Используйте крупный жирный шрифт, чтобы вашу диаграмму было легко читать.

Диаграмма с областями

Подобно линейному графику, диаграмма с областями сравнивает значения и отношения между данными во времени. После того, как точки данных нанесены на график и соединены линиями, область между осью X и линией заштрихована цветом. Диаграммы с областями хорошо отображают простые сравнения и могут показать, как части данных соотносятся с целым.

Советы по использованию диаграммы с областями

• Выберите наилучшие значения по оси Y для четкого отображения данных. Если четкой тенденции нет, попробуйте увеличить значения по оси Y.
• Используйте диаграмму с областями с накоплением, чтобы разбить и сравнить фрагменты данных со всем набором. Чтобы отобразить отдельные наборы данных на одном графике, используйте диаграмму с перекрывающимися областями.

Воронкообразная диаграмма

Воронкообразная диаграмма имеет ряд применений в презентациях. Эта диаграмма имеет форму воронки с самой большой частью вверху и постепенно сужающимися частями данных, которые следуют за ней. Используйте воронкообразную диаграмму, чтобы определить этапы процесса, проиллюстрировать продажи продукта или услуги или показать данные, которые со временем уменьшаются.

Советы по использованию воронкообразной диаграммы

• Выбирайте воронкообразную диаграмму при отслеживании продаж, объяснении процесса найма или определении этапов маркетинговой кампании
• Разбивайте воронкообразную диаграмму на столько разделов или шагов, сколько необходимо для ясности.

Круговая диаграмма

Круговая диаграмма представляет собой круговую диаграмму, показывающую, как части данных относятся к итогу, а также друг к другу. Каждый «кусок пирога» данных легко сообщает читателю, сколько существует одного элемента данных по сравнению с остальными.

Советы по использованию круговой диаграммы

• Используйте круговую диаграмму, если у вас шесть или меньше категорий. Чем больше у вас категорий, тем сложнее визуально различать кусочки пирога.
• Сравните такие данные, как демографические данные, бюджет, анализ рынка и другие данные, с помощью круговой диаграммы.

Точечная диаграмма

Точечная диаграмма, также называемая графиком XY или точечной диаграммой, отображает значения в виде точек на сетке. Точечная диаграмма может отображать положительную или отрицательную связь между набором точек данных. Диаграммы разброса — отличный инструмент для прогнозирования тенденций, отображения прогресса с течением времени или выявления закономерностей в поведении клиентов.

Советы по использованию точечной диаграммы

• Добавьте к диаграмме линию тренда, также называемую линией наилучшего соответствия, чтобы сделать четкие взаимосвязи между точками данных более заметными. Если нет четкой связи, оставьте строку.
• Отображение шаблонов и больших наборов данных с точечной диаграммой. Однако это не лучший выбор для отображения увеличения или уменьшения от одной точки данных к другой.

Сопоставьте свои данные с правильной диаграммой или графиком

Вы все еще не знаете, какой тип графика или диаграммы использовать для набора данных, который вы пытаетесь представить? Чтобы выбрать подходящий формат для ваших данных, задайте себе вопросы ниже. Хотя мы разобрали семь самых популярных графиков и диаграмм для использования, мы также включили еще больше диаграмм или графиков на выбор, и все они доступны на Beautiful.ai.

Хочу ли я сравнить отдельные наборы данных с целым?

Если да, используйте:

• Круговые диаграммы
• Диаграммы с областями с накоплением
• Каскадные диаграммы
• Пиктограмма
• Термометр

Хочу ли я показать этапы процесса?

Если да, используйте:

• Воронкообразные диаграммы
• Блок-схемы
• Графики времени
• Диаграммы Ганта

Нужно ли мне определять закономерности или тенденции во времени?

Если да, используйте:

• Точечные графики
• Линейные графики
• Гистограммы
• Графики XY

Нужно ли мне делать все вышеперечисленное?

Если вам нужно сравнить определенные наборы данных друг с другом, отследить данные во времени или показать шаги, вам потребуется несколько диаграмм и графиков. Вы можете добавить любой из них одним простым щелчком мыши в наши презентации Beautiful.ai, что позволит быстрее и проще, чем когда-либо, визуально рассказать историю ваших данных.

Легко представляйте свои данные… с Beautiful.ai

Как только вы поймете, почему вам нужен график или диаграмма, вы сможете выбрать лучший из них для своей следующей презентации. Когда вы будете готовы приступить к форматированию данных и созданию презентации, позвольте Beautiful.ai помочь. Вы можете создавать красивые, привлекательные презентации с любым типом гистограммы или диаграммы за считанные минуты — не требуется тяжелой дизайнерской работы или опыта. Начните работу с Beautiful.ai сегодня!

Как создавать красивые и информативные диаграммы | Андре Сионек

Узнайте, как вывести свои навыки визуализации данных на новый уровень.

Хорошо, давайте начнем с правды о моем прошлом: я не дизайнер, не дата-журналист и не специалист по данным. Я инженер по обработке данных, и моя повседневная деятельность редко включает в себя построение графиков или проведение какого-либо анализа.

Но даже не имея большого опыта, я три года подряд выигрывал соревнования по визуализации данных, которые продвигал Kaggle. Я занял третье место в 2018 и 2019 годахи получил первый приз в 2020 году из более чем 300 различных участников. За последние три года я выиграл в общей сложности 19 000 долларов в виде призов на этих соревнованиях.

Многим людям приходится каждый день создавать визуализацию данных на работе, от аналитиков данных и бизнес-аналитики до ученых, дизайнеров и журналистов. И часто случается так, что графики не дают той ценности и понимания, которые должны были быть. Просто потому, что они плохо спроектированы и построены. Мое эмпирическое правило определения хорошей диаграммы таково: 9.0005

Если это требует пояснений, то это не очень хорошая диаграмма.

Давайте посмотрим на две диаграммы с одними и теми же данными. Можете ли вы сказать, какой из них хороший?

Диаграмма 1: Процент мужчин и женщин, ответивших на опрос Kaggle. Источник: автор Диаграмма 2: Другая диаграмма с теми же данными. Источник: Автор

Большинство из вас согласится, что Диаграмма 2 лучше и не требует пояснений. Итак, почему большинство людей продолжают создавать и предоставлять визуализации, подобные Диаграмме 1?

• Первая причина заключается в том, что создание полезных графиков требует планирования, времени и большой работы. Я потратил более 50 часов на работу над своей заявкой, а в ней было всего 17 диаграмм — это около трех часов работы на одну диаграмму.
• Вторая причина заключается в том, что, хотя большинство людей предпочитают Таблицу 2, лишь немногие могут назвать все причины, почему она им нравится.

В этом посте я хочу поделиться некоторыми идеями и решениями, которые я принял при создании заявки, которая заняла первое место на конкурсе Kaggle Machine Learning & Data Science Survey 2020. Я дам вам подробное руководство о том, как:

• Иметь идеи для вашего анализа.
• Подумайте о своей аудитории и о том, как вы собираетесь представлять информацию.
• Выделите истории, скрытые в каждой диаграмме.
• Принимайте обдуманные дизайнерские решения и уделяйте внимание деталям.

Я не буду заострять внимание на каких-либо технических аспектах написания кода для создания диаграмм. Одних и тех же результатов можно добиться с помощью разных инструментов, и уже существует множество руководств и исчерпывающей документации о том, как использовать большинство библиотек визуализации данных.

Если вы хотите углубиться в технические аспекты, взгляните на Plotly. Я использовал его для создания диаграмм, которые показываю здесь. Plotly — это библиотека Python, предлагающая достаточную степень интерактивности, которую я всегда нахожу интересной при публикации диаграмм в Интернете. Весь код также доступен в моем блокноте Kaggle.

Что это был за конкурс Kaggle?

Kaggle — это платформа, используемая учеными данных для публикации данных и кода, связанных с наукой о данных. К концу каждого года Kaggle проводит общеотраслевой опрос среди своих участников и публикует полученные данные. Затем они проводят конкурс, на котором просят сообщество создать блокноты с визуализацией данных. Конкуренты должны рассказать богатую историю о подмножестве сообщества специалистов по данным и машинному обучению. За лучшие работы предусмотрены денежные призы.

В чем заключалась моя победная заявка?

2020 был четвертым опросом Kaggle, и в своем представлении я решил изучить тенденции с течением времени. Я создал записную книжку, рассказывающую историю о том, как сообщество специалистов по данным развивалось на протяжении многих лет, затрагивая такие темы, как гендерный разрыв в оплате труда, опыт и компенсация и трудности, с которыми сталкиваются новички в области данных, чтобы получить первую работу.

Несмотря на то, что у меня всего 17 различных графиков, я использовал только один тип диаграммы на протяжении всей отправки: графики наклона.

Эта диаграмма моя любимая:

Моя любимая диаграмма в победившей работе конкурса Kaggle 2020 года. В нем сравнивается средняя годовая заработная плата мужчин и женщин по годам и по разным уровням образования. Источник: Автор

Это мой любимый график, потому что он ясно говорит мне, что происходит что-то очень неправильное. Во-первых, разрыв между зарплатами женщин и мужчин увеличился в 2020 году для большинства уровней образования. Пандемия может частично объяснить резкий спад в 2020 году, когда женщинам пришлось уйти с работы или сократить часы, например, для ухода за детьми дома. Однако в 2019 году разрыв также немного увеличился.в тревожной тенденции.

И самая плохая новость заключается в том, что хотя разрыв немного сокращается для бакалавров и магистров, он снова увеличивается для докторантов (докторантов)! Я не ожидала такого увеличения, и мне жаль всех женщин, которые, несмотря на все усилия добиться высшего образовательного звания, по-прежнему относятся к мужчинам неравно.

Я присоединился к этому конкурсу очень поздно, всего за несколько дней до дедлайна, в основном из-за того, что у меня не было идей — и я немного медлил . Я понимаю, что это то, что происходит со всеми нами. Когда нас просят проявить творческий подход или сделать что-то инновационное, мы замираем. Однако есть несколько вещей, которые мы можем сделать, чтобы найти хорошие идеи.

Четко понимать, что нужно делать и для кого.

Этот конкурс должен был оцениваться командой Kaggle, поэтому я предположил, что они захотят увидеть что-то интересное о своих пользователях. Что-то, чего они уже не знали. Поэтому во все моменты я сосредотачивал свои мысли на том, что они хотели бы видеть.

Моя первая идея состояла в том, чтобы объединить данные из сообщений Medium о науке о данных и результаты опроса. Потенциально это позволило бы мне сравнить два разных набора данных и сделать некоторые выводы. Затем я понял, что это был четвертый год проведения Обзора, и, возможно, мы впервые увидели какие-то тенденции во времени. Если бы я работал в Kaggle, мне было бы интересно увидеть такое сравнение.

Я просмотрел уже опубликованные записные книжки, чтобы узнать, не проводил ли кто-нибудь подобный анализ. В нескольких записных книжках сравнивались годовые изменения, и они отлично подтвердили мою гипотезу о том, что есть тенденции, которые стоит изучить.

Получите творческое вдохновение.

Я снова открыл книгу «Рассказывание историй с данными» Коула Нуссбаумера Кнафлика, которую прочитал несколько лет назад. Я быстро все еще раз просмотрел. Это помогло мне вспомнить некоторые концепции хорошего сторителлинга. Изучив книгу, я решил использовать либо линейные диаграммы, либо графики уклонов, чтобы выделить изменения с течением времени.

Но у меня все еще не было идей, как проявить изобретательность или новаторство при построении этих графиков. Затем я открыл еще несколько книг: «Функциональное искусство» Альберто Каиро и «Информация прекрасна» Дэвида МакКэндлесса. Они помогли мне придумать несколько дизайнерских идей для линейных и наклонных графиков. Однако чего-то все же не хватало. Итак, что может сделать мою заявку выдающейся?

Я просмотрел блокноты прошлых лет и вдохновился повторным чтением работы, проделанной Терезой Кубацкой над ее блокнотом, победившим на конкурсе Kaggle 2019 года. Там она создала тепловую карту и провела всю историю, используя один тип диаграммы. Матрица помогла ей выделить несколько групп пользователей с отличными характеристиками.

Вдохновением для меня послужила эта тепловая карта, созданная Терезой Кубацкой для конкурса 2019 года.
Автор: Тереза ​​Кубачка Источник: История, рассказанная с помощью тепловой карты

Увидев эту записную книжку, я сработал: я смог создать матрицу с несколькими графиками наклона для каждого из этих профилей. Добавление одного дополнительного измерения ко всем диаграммам должно позволить мне исследовать тенденции с течением времени, разбивая их по различным характеристикам сообщества.

Я взял блокнот и нарисовал несколько линий того, как должны выглядеть мои диаграммы.

Блокнот с первыми идеями о том, как должны выглядеть мои диаграммы. Источник: Автор

Садись и начинай работать.

Получив этот набросок, я наконец приступил к работе. Я начал обрабатывать и очищать данные только после того, как стало ясно:

• Что я буду исследовать
• Как я буду это делать
• Кто моя целевая аудитория.

Итак, наконец, я сел и начал работать. Но я понимаю, что многие люди застревают в бесконечном цикле, прежде чем начать работать. Я делаю это сам много раз. Планирование требует гораздо меньше усилий, чем выполнение. И мы обычно ожидаем, что у нас будет идеальная идея, прежде чем приступить к фактической работе.

Правда в том, что если вы не сядете и не начнете работать, у вас никогда не появится новых идей или вдохновения. Как только я построил первую диаграмму и увидел, что могу сделать несколько крутых выводов, новые идеи просто начали поступать, и я мог улучшить то, что сделал ранее.

Создание хорошей визуализации данных — это повторяющийся процесс. Не ждите идеальной идеи, потому что она никогда не придет. Начните с чего-нибудь. Что-либо. Просто минимально жизнеспособный продукт (MVP). А затем итерации, чтобы улучшить его.

Беллоу — первая карта, которую я построил, мой самый ценный игрок.

Мой первый MVP, исследующий участие в разных странах по полу. Источник: Автор.

Уменьшите когнитивную нагрузку

Я создал этот MVP, используя стандартные настройки программного обеспечения для построения графиков. Изучив его в течение некоторого времени, я заметил, что участие женщин в некоторых странах увеличивается. Это была история, которую я хотел донести до своей аудитории.

Я мог бы написать абзац под приведенной выше диаграммой MVP, рассказывая, как участие женщин увеличилось в Индии, Бразилии и Канаде и уменьшилось в большинстве других стран. Удивительно, но так поступает большинство людей. Они ожидают, что аудитория потратит время на анализ диаграммы, чтобы понять, откуда пришли выводы.

Однако, если подумать о своей аудитории, они не хотят тратить время на понимание диаграммы. Это особенно верно, если моя аудитория отвечает за оценку более 300 ноутбуков.

В психологии есть такое понятие, как когнитивная нагрузка; Проще говоря, это количество вычислительной мощности, которую ваш мозг должен потратить, чтобы понять некоторую информацию. Если нагрузка слишком высока, мы, как правило, сдаемся и занимаемся чем-то другим, например, проверяем уведомления в Instagram.

При создании любой визуализации данных поставьте себя на место вашей аудитории. Поймите, что они не хотят анализировать данные; они просто хотят видеть результаты. Это должно быть легко понять. А для этого нужно снизить когнитивную нагрузку.

Посмотрите еще раз на мою диаграмму MVP. Он никому не рассказывает историю об Индии, Бразилии и Канаде. Все шаги, которые я опишу ниже, были сделаны, чтобы уменьшить когнитивную нагрузку и выделить мою историю. Следует полученной диаграмме:

Окончательная диаграмма, исследующая участие в разных странах по полу. Источник Автор.

Хорошо, возможно, вы не знаете, почему окончательная таблица лучше, но я здесь, чтобы помочь вам разобраться. Давайте еще раз посмотрим на MVP, а затем рассмотрим некоторые шаги по его улучшению.

Мой первый MVP. Источник: Автор.

Удаление беспорядка

Первое, что я делаю, это всегда то, что вызывает наиболее существенную разницу: удаляю цвет фона и направляющие. Это снимает большую нагрузку с графика. Кроме того, нам не нужно иметь поля, в которых заключены данные, чтобы понять, что они принадлежат группе. Пробел сделает это.

Вместо использования прямоугольников или цветов фона используйте пробелы для группировки элементов.

Удаление фона не влияет на понимание диаграмм, пока мы сохраняем пробелы для разделения групп. Нам не нужны проводники, потому что наш мозг довольно хорошо отслеживает воображаемые горизонтальные и вертикальные ориентиры. Источник: Author

Затем я удалил цвет со всех линий и сделал их тоньше. Это также помогает удалить много беспорядка.

Убираем беспорядок, делая линии тоньше и серее. Источник: Автор.

Выделите историю

Теперь, когда я убрал большую часть лишнего, я готов рассказать историю и раскрасить линии, которые хочу выделить.

Выделение стран, о которых я хотел рассказать. Источник: Автор

На данный момент, чтобы узнать, какая страна какая, зрителям по-прежнему нужно наводить указатель мыши на каждую строку. Это увеличивает когнитивную нагрузку. Наличие легенды сбоку улучшит ее, но поскольку читателю придется переключаться между легендой и строками, я решил добавить аннотации непосредственно с названием страны.

Еще одна вещь, которую я добавил, чтобы улучшить свою историю, — это метки с процентными значениями в 2018 и 2020 годах. Обратите внимание, что я не добавлял метки к 2019 году намеренно, это только создало бы больше шума без добавления какого-либо значения.

Добавление меток для облегчения понимания истории. Источник: Автор

На данный момент я значительно уменьшил когнитивную нагрузку. Я выделил историю, и аудитория может понять схему за несколько секунд. Может показаться, что я закончил его, но есть еще много вещей, которые нужно улучшить. Посмотрим:

Удалить избыточную информацию.

Одна и та же информация многократно повторялась на этикетках. Достаточно одного раза, чтобы связать линию/цвет со страной. Ось X также была повторена, и ее удаление не нанесло ущерба интерпретации.

Поместить оси на задний план и добавить заголовок.

Я не хочу привлекать слишком много внимания к осям. Поэтому я могу отправить их на задний план, изменив цвет на светло-серый. Я также добавил метку к оси Y и соответствующие единицы измерения к значениям.

Выровнять элементы.

Выравнивание других элементов по левому краю будет выглядеть лучше и организованнее, чем выравнивание по центру по умолчанию. Я переместил заголовки сюжетов влево, а также добавил аннотацию о том, что это за сюжеты. В данном случае гендерные категории.

Улучшить заголовок и добавить источник.

Наконец, я улучшил заголовок диаграммы, чтобы добавить больше информации, чтобы помочь читателю понять мою диаграмму. Добавление источника также очень важно для предоставления контекста данных.

После внесения всех этих изменений я получил окончательную версию.

В этот момент у меня был готов мой первый график; однако мне все равно пришлось создать кучу других диаграмм. Когда я начинал, я уже решил использовать только один тип диаграммы, чтобы уменьшить когнитивную нагрузку . Позвольте мне объяснить это:

• Я мог бы создать свой тип диаграммы для каждой визуализации. Это покажет, что мои навыки построения графиков разнообразны и что я знаю много классных диаграмм. Вероятно, это немного облегчило бы мою работу, поскольку я мог бы изучить сильные стороны диаграмм, чтобы выделить свою историю уникальным образом. Однако моей аудитории придется научиться читать каждый новый тип диаграммы. Это увеличило бы когнитивную нагрузку и затруднило бы им понимание моего анализа.
• Я мог использовать только один тип диаграммы для всех визуализаций. Выполнение этого позволит моей аудитории научиться читать мои диаграммы только один раз; они могли повторно использовать эти знания для всех других диаграмм через блокнот. Хотя это уменьшит когнитивную нагрузку, мне будет сложнее рассказывать захватывающую историю. Моему читателю может быстро надоесть видеть один и тот же график снова и снова.

Посмотрите ниже, как вам не нужно заново учиться понимать диаграммы, даже если они показывают совершенно другую информацию.

По оси Y показана годовая компенсация в долларах США. Каждая линия — это многолетний опыт написания кода, а каждый сюжет — разный уровень образования. Источник: Автор. По оси Y показан процент профессиональных респондентов. Каждая строка показывает основной инструмент, используемый для анализа данных, а каждый подграфик представляет собой профессиональную категорию. Источник: Автор

Я нарисовал несколько комбинаций переменных, пока не нашел те, которые использовались в моем окончательном представлении. Я обычно начинаю со всех серых линий, а потом провожу некоторое время, наблюдая там что-нибудь интересное. Как только я нахожу историю, я выделяю ее.

Может случиться так, что одна и та же диаграмма может иметь разные истории. В этом случае всегда лучше повторять одну и ту же диаграмму, каждый раз выделяя другую историю, чем иметь одну диаграмму, рассказывающую несколько историй. Взгляните:

История 1. Ветераны работают в компаниях с хорошо зарекомендовавшими себя моделями машинного обучения.

Одна диаграмма, одна история. Источник: Автор

. История 2. Новички работают в компаниях, не использующих модели машинного обучения.

Тот же график, но другая история. Источник: Автор

При использовании нескольких диаграмм для рассказа подумайте о ритме и ритме текста, поддерживающих визуализацию. Используйте простой язык и переходите непосредственно к сути своей истории. Всегда связывайте историю на предыдущей диаграмме с историей следующей; в противном случае ваш анализ рискует превратиться в массивный набор не связанных между собой фактов.

Каждый день мы сталкиваемся с различными типами визуализации данных. Одни из них нам нравятся, другие нет. А симпатия или неприязнь к чему-либо обычно является подсознательным процессом.

Если вам понравилась диаграмма, которую вы где-то видели, потратьте время на то, чтобы понять, почему она вам понравилась. Что сделал автор, что вам понравилось?

Проделайте то же упражнение, если увидите визуализацию, которая, по вашему мнению, не очень хороша. Почему это плохо? Что можно улучшить?

Выполнение этого упражнения поможет немного осознать себя. Так что, когда вы делаете свои диаграммы, вы сможете критиковать свою работу и сказать, плохая она или хорошая. Хуже всего, когда у тебя нет самосознания, и ты думаешь, что твои визуализации самые лучшие в мире, а на самом деле они совсем не хороши.