Графика нарисовать: Графика. Рисуем по воображению, Василий Бушков – скачать книгу fb2, epub, pdf на Литрес — Независимое театральное объединение "Зрительские симпатии"

python — Как не рисовать часть графика в plotly.express?

import plotly.express as px

Нарисовал графики статистик с помощью этой библиотеки. Можно ли как то говорить библиотеке не рисовать графики по выбранным координатам. Например этот график, начался не сначала года и хотелось бы убрать линию с нулями. Как это сделать?

Или здесь. Линия 2022 года считается в реальном времени и хотелось бы, чтобы она не рисовалась там где время ещё не наступило

Этот график рисуется так

fig_total_sum_month = px.line(df_merged_month, x='month_x', 
                        y=['sum_sum_2018', 'sum_sum_2019', 'sum_sum_2020', 
                           'sum_sum_2021', 'sum_sum_2022',], 
                        title='Обьем продаж накопительно помесячно', markers=True,)
fig_total_sum_month.update_traces(textposition="top center", textfont_size=9)
newnames = {'sum_2018': '2018', 'sum_2019': '2019',  'sum_2020': '2020', 'sum_2021': '2021', 
            'sum_2022': '2022', 
            'quantity_2018': '2018', 'quantity_2019': '2019', 'quantity_2020': '2020', 
            'quantity_2021': '2021', 'quantity_2022': '2022',
            'sum_sum_2018': '2018', 'sum_sum_2019': '2019', 'sum_sum_2020': '2020',
            'sum_sum_2021': '2021', 'sum_sum_2022': '2022',
            'quantity_sum_2018': '2018', 'quantity_sum_2019': '2019', 'quantity_sum_2020': '2020',
            'quantity_sum_2021': '2021', 'quantity_sum_2022': '2022',
           }
           
fig_total_sum_month.  for_each_trace(lambda t: t.update(name = newnames[t.name], legendgroup = newnames[t.name],
                        hovertemplate = t.hovertemplate.replace(t.name, newnames[t.name])))
                        
fig_total_sum_month.show()

Данные берутся из датафрейма df_merged_month который получается сложным способом, приводить весь этот код не буду, смысла не вижу. приведу часть данных из него, хотя и они нормально не помещаются сюда,но в целом представление дает, для ответа мне кажется хватает. Так как хочетсяиспользовать функции библиотеки и не править датафрейм

week2 day   quantity_2018   quantity_2019   quantity_2020   quantity_2021   quantity_2022   sum_2018    sum_2019    sum_2020    sum_2021    ... sum_sum_2020    sum_sum_2021    sum_sum_2022    quantity_sum_2018   quantity_sum_2019   quantity_sum_2020   quantity_sum_2021   quantity_sum_2022   month   month_x                                                                                 
0   27  0   963 790 1075    1509    0   2739363 2731565 2387955 .  .. 2731565 2387955 3276469 0   963 790 1075    1509    0   
1   55  0   939 813 1241    1430    0   3012030 2820714 2892554 ... 5552279 5280509 6778775 0   1902    1603    2316    2939    1   Январь
2   83  0   984 893 1189    1595    0   3185895 3095158 2954839 ... 8647437 8235348 11157600    0   2886    2496    3505    4534    2   Февраль
3   111 0   1426    1087    1414    1567    0   4313913 3263951 3378994 ... 11911388    11614342    15355042    0   4312    3583    4919    6101    3   Март
4   139 0   1697    1608    2410    1773    0   4951087 4148278 5450504 ... 16059666    17064846    19958742    0   6009    5191    7329    7874    4   Апрель
5   167 0   1581    1771    2618    2136    0   5411199 5019597 6064795 ... 21079263    23129641    26343879    0   7590    6962    9947    10010   5   Май
6   195 419 1360    1339    1817    1320    1645984 4288190 3939914 4476494 ... 25019177    27606135    30773680    419 8950    8301    11764   11330   6   Июнь

Базовая визуализация в R

Самый простой график

Давайте попробуем нарисовать наш первый график. 2 plot(x,y)

График выглядит не очень. Давайте добавим название осей.

plot(x, y, xlab = 'Номер посиделки', ylab = 'Знание R')

Графики на реальных данных

Перед вами 3 массива:

micro – результат по КР№1 по микроэкономике
ege – результат ЕГЭ
gender – пол студента(‘М’ или ‘Ж’)

micro <- c(34,55,71,42,39,52,0,71,88,84,90,43,41,14,63,96,90,29,57,65,49,88,29,84,17,
48,41,54,50,89,84,20,79,56,32,48,83,68,59,70,93,84,53,50,53,91,62,42,31,20,29,72,87,28,73,33,31,
42,35,90,57,95,84,21,91,54,79)

ege <- c(194,261,237,229,203,211,234,266,262,259,259,248,243,181,203,279,222,203,198,268,267,257,
260,264,261,257,258,263,240,254,281,260,266,272,256,214,257,269,267,258,280,265,224,255,265,264,
231,216,262,274,220,261,253,271,263,250,257,242,258,268,258,278,255,264,279,279,275)

gender <- c('М','Ж','М','М','М','М','М','Ж','Ж','Ж','Ж','Ж','Ж','Ж','М','М','Ж','М','М','М','М',
'Ж','М','Ж','Ж','Ж','Ж','М','Ж','М','Ж','М','Ж','Ж','М','М','Ж','Ж','Ж','М','М','Ж','М','Ж','М',
'М','Ж','М','Ж','Ж','Ж','М','Ж','Ж','Ж','Ж','Ж','Ж','М','М','М','Ж','М','Ж','Ж','Ж','М')

print(length(micro))
print(length(ege))
print(length(gender))

## [1] 67
## [1] 67
## [1] 67

Давайте построим обычный график зависимости баллов по микроэкономике от баллов по ЕГЭ.

plot(ege, micro, xlab = 'Баллов по ЕГЭ', 
                 ylab = 'Баллов по микроэкономике')

Цвет можно менять с помощью параметра col.

plot(ege, micro, xlab = 'Баллов по ЕГЭ', 
                 ylab = 'Баллов по микроэкономике',
                 col = 'red')

Также можно менять значок c помощью параметра pch. Здесь можно найти список значений для этого параметра.

plot(ege, micro, col = 'red', pch = 17)

С помощью функции points можно добавить еще наблюдений. Давайте добавим меня.

plot(ege, micro, col = 'red', pch = 17)
points(235,98, col = 'blue', pch = 16)

Все таки есть какая-то закономерность(чем больше баллов по его, тем больше результат по микроэкономике). С помощью функции abline можно добавить линию, которая будет показывать эту закономерность. Данную закономерность можно найти с помощью МНК(метод наименьших квадратов). В этом вам поможет функция lm.

lm(micro~ege)

## 
## Call:
## lm(formula = micro ~ ege)
## 
## Coefficients:
## (Intercept)          ege  
##    -40.2813       0.3897

plot(ege, micro, col = 'red', pch = 17)
points(235,98, col = 'blue', pch = 16)
abline(a = -40.2, b = 0.39, lty = 2, lwd = 5, col = 'green')

Важно понимать, что points и abline накладываются на график, поэтому он должен быть предварительно нарисован.

Параметры abline:

a – свободный член
b – угол наклона
lty – вид прямой(здесь можно найти список значений для этого параметра)
lwd – толщина линии
col – цвет линии

На самом деле pch может быть не только фиксированным. Пусть он зависит от пола студента.

plot(ege, micro, col = 'red', pch = gender)

С помощью abline можно делать вертикальные или горизонтальные линии.

plot(ege, micro, col = 'red', pch = 17)
abline(h = mean(micro), col = 'blue')
abline(v = mean(ege), col = 'green')

Создание нескольких графиков вместе

Иногда нужно нарисовать несколько графиков вместе. Для этого перед построением графиков можно разметить сетку: par(mfrow = c(nrow, ncol)), где nrow – количество строк, а ncol

– количество столбцов. Для добавления названия графика нужно использовать функцию title. Если заголовок большой, то можно использовать перенос строки с помощью \n.

par(mfrow = c(2, 2))

plot(ege, micro, col = 'red', pch = 17)
title('Резы по микро vs баллы ЕГЭ')

plot(ege, micro, col = 'blue', pch = 15, log = 'x')
title('Резы по микро vs логарифм баллов ЕГЭ')

plot(ege, micro, col = 'green', pch = 14, log = 'y')
title('Логарифм рез по микро vs баллы ЕГЭ')

plot(ege, micro, col = 'black', pch = 18, log = 'xy')
title('Логарифм рез по микро \nvs логарифм баллов ЕГЭ')

Опции

plot

С помощью параметра type можно по-разному отображать наши данные.

2 plot(x,y, type = ‘p’, col = ‘blue’, xlim = c(0,5), ylim = c(0,20))

Добавление текста

На график иногда бывает полезно нанести текст.

plot(ege, micro, col = 'red', pch = 17)
points(235,98, col = 'blue', pch = 16)
text(232,93,adj = 1, 'Это я ->', srt = 58, font = 11, col = 'blue', cex = 1.2)

Параметры функции text:

первый и второй параметры – координаты
adj – убирает текст подальше от линий и точек
srt – наклон
font – шрифт
col – цвет
cex – размер

Можно использовать так:

plot(ege, micro)
text(ege[1:10],micro[1:10], adj = 1, 'Это не я',  font = 11, col = 'red', cex = 1)

Текст может быть фиксированным, а может зависеть от переменной.

plot(ege, micro)
text(ege[1:10],micro[1:10],adj = 1, labels = gender[1:10], font = 11, col = 'red', cex = 1. 2)

Легенда

С помощью функции legend можно добавить легенду для нашего графика.

plot(ege[1:20], micro[1:20], col = 'red', pch = 17)
points(ege[20:length(ege)], micro[20:length(micro)], col = 'blue', pch = 18)
legend(x = "topleft", col = c('blue', 'red'), pch = c(17,17) ,legend = c('Первые 20', 'Остальные'))

Гистограмма

Давайте попробуем нарисовать гистограмму, которая покажет нам распределение любимых предметов.

R <- rep('Инфа', 5)
Math <- rep('Матан', 6)
Mi <- rep('Микра', 7)
E <- rep('Англ', 8)
L <- rep('Линал', 9)
D <- rep('Дискретка', 15)

all <- c(R, Math, Mi, E, L, D)
plot(as.factor(all), ylab = 'Количество людей',
                     xlab = 'Название предмета')

Документация JDK 20 — Главная

Главная
Ява
Java SE
20

Обзор

Прочтите меня
Примечания к выпуску
Что нового
Руководство по миграции
Загрузить JDK
Руководство по установке
Формат строки версии

Инструменты

Технические характеристики инструментов JDK
Руководство пользователя JShell
Руководство по JavaDoc
Руководство пользователя средства упаковки

Язык и библиотеки

Обновления языка
Основные библиотеки
HTTP-клиент JDK
Учебники по Java
Модульный JDK
Руководство программиста API бортового регистратора
Руководство по интернационализации

Технические характеристики

Документация API
Язык и ВМ
Имена стандартных алгоритмов безопасности Java
банок
Собственный интерфейс Java (JNI)
Инструментальный интерфейс JVM (JVM TI)
Сериализация
Проводной протокол отладки Java (JDWP)
Спецификация комментариев к документации для стандартного доклета
Прочие характеристики

Безопасность

Руководство по безопасному кодированию
Руководство по безопасности

Виртуальная машина HotSpot

Руководство по виртуальной машине Java
Настройка сборки мусора

Управление и устранение неполадок

Руководство по устранению неполадок
Руководство по мониторингу и управлению
Руководство по JMX

Client Technologies

Руководство по специальным возможностям Java

pyglet.

graphics — pyglet v2.0.8

Субмодули

pyglet.graphics.allocation
pyglet.graphics.shader
pyglet.graphics.vertexbuffer
pyglet.graphics.vertexdomain

Детали

Низкоуровневый рендеринг графики и абстракции.

Этот модуль обеспечивает эффективные абстракции над объектами OpenGL, такими как Шейдеры и буферы. Он также предоставляет классы для высокопроизводительного пакетного рендеринг и группировка.

Подробнее об использовании этого графического API см. в разделе «Шейдеры и рендеринг».

класс Партия

Управление коллекцией рисунков для пакетного рендеринга.

Многие доступные для рисования объекты pyglet принимают необязательный аргумент Batch в своих конструкторы. Ставя Пакет для нескольких объектов, вы можете сказать pyglet что вы ожидаете рисовать все эти объекты одновременно, поэтому он может оптимизировать свою работу. использование OpenGL. Следовательно, рисование пакета часто выполняется намного быстрее, чем рисование каждый содержал возможность рисования отдельно.

В следующем примере создается пакет, в него добавляются два спрайта и затем рисует всю партию:

 пакет = pyglet.graphics.Batch()
автомобиль = pyglet.sprite.Sprite (car_image, пакет = пакет)
лодка = pyglet.sprite.Sprite (лодка_изображение, партия = партия)
защита on_draw():
    пакет.вытягивать()

В пакет можно добавить любые чертежи , но только те, у которых одинаковые режим рисования, шейдерная программа и группа могут быть оптимизированы вместе.

Внутренне пакет управляет набором VertexDomains вместе с информация о том, как домены должны быть отрисованы. Для реализации пакетной обработки на настраиваемый рисунок, получите свои вершинные домены из данного пакета вместо настроить их самостоятельно.

рисовать(): Нарисуйте партию.

draw_subset( vertex_lists )

Нарисуйте в пакете только некоторые списки вершин.

Использование этого метода крайне не рекомендуется, так как неэффективный. Обычно приложение можно переделать так, чтобы пакеты всегда можно нарисовать целиком, используя draw .

Данные списки вершин должны принадлежать этому пакету; поведение undefined, если это условие не выполняется.

Параметры

vertex_lists последовательность VertexList или IndexedVertexList: Списки вершин для рисования.

get_domain( индексированный , режим , группа , программа , атрибуты ): Получить или создать вершинный домен, соответствующий заданным аргументам.

аннулировать ()

Заставить пакет обновить список розыгрыша.

Этот метод можно использовать для принудительного повторного вычисления списка розыгрыша партии. когда порядок групп изменился.

Новое в версии 1.2.

миграция ( vertex_list , режим , группа , пакет )

Перенос списка вершин в другой пакет и/или группу.

vertex_list и mode вместе определяют список вершин для переноса. группа и пакет — новые владельцы списка вершин после миграции.

Результаты не определены, если режим неверен или если vertex_list не относится к этой партии (они не проверяются и не будут обязательно сразу бросайте исключение).

партия может оставаться без изменений, если требуется изменение только группы.

Параметры

vertex_list ~pyglet.graphics.vertexdomain.VertexList: Список вершин, принадлежащих в данный момент этому пакету.
mode int: Текущий режим рисования GL списка вершин.
group ~pyglet.graphics.Group: Новая группа для миграции.
пакет ~pyglet.graphics.Batch: Пакет для переноса (или текущий пакет).

класс Группа ( порядок=0 , родитель=Нет )

Группа общего состояния OpenGL.

Группа обеспечивает дополнительный контроль над тем, как обрабатываются чертежи в Партия . Когда пакет рисует рисуемый объект, он гарантирует, что состояние его группы установлено; это может включать привязку текстур, шейдеров или настройку любых других параметров. Он также сортирует группы перед рисованием.

В следующем примере фоновый спрайт гарантированно отрисовывается до машины и лодки:

 пакет = pyglet. graphics.Batch()
фон = pyglet.graphics.Group (порядок = 0)
передний план = pyglet.graphics.Group (порядок = 1)
фон = pyglet.sprite.Sprite (фоновое_изображение, пакет = пакет, группа = фон)
автомобиль = pyglet.sprite.Sprite (car_image, пакет = пакет, группа = передний план)
лодка = pyglet.sprite.Sprite (лодка_изображение, пакет = пакет, группа = передний план)
защита on_draw():
    пакет.вытягивать()

Параметры

order int: Установите порядок отображения выше или ниже других групп. Первыми отрисовываются более низкие ордера.
родительский ~pyglet.graphics.Group: Группа, содержащая эту группу; его состояние будет установлено перед этим Состояние группы.

Переменные

visible bool: Определяет, видна ли эта группа в каком-либо пакете. ему присвоено. Если False , объекты в этой группе не будут быть оказано.
партии список: Только чтение. Список пакетов, частью которых является эта группа.

set_state()

Применить изменение состояния OpenGL.

Реализация по умолчанию ничего не делает.

set_state_recursive()

Установите эту группу и ее происхождение.

Вызовите этот метод, если вы используете группу изолированно: родительские группы будут вызываться в порядке сверху вниз, с этим классом набор звонят последним.

unset_state()

Отменить изменение состояния OpenGL.

Реализация по умолчанию ничего не делает.

unset_state_recursive()

Отменить настройку этой группы и ее происхождения.

Инверсия set_state_recursive .

имущество партии

имущество заказ

свойство видимое

класс ShaderGroup( программа , порядок=0 , родитель=нет )

Группа, которая включает и связывает ShaderProgram.

set_state()

Применить изменение состояния OpenGL.

Реализация по умолчанию ничего не делает.

unset_state()

Отменить изменение состояния OpenGL.

Реализация по умолчанию ничего не делает.

класс TextureGroup( текстура , порядок = 0 , родитель = нет )

Группа, которая включает и связывает текстуру.

TextureGroups равны, если цели и имена их текстур совпадают.

set_state()

Применить изменение состояния OpenGL.

Реализация по умолчанию ничего не делает.

рисовать( размер , режим , **данные )

Немедленно нарисовать примитив.

Предупреждение

Эта функция устарела с версии 2.0.4 и будет удалена в следующем выпуске.

Параметры

size int: Число заданных вершин
режим gl примитивный тип: Режим рисования OpenGL, например. ГЛ_ТРЕУГОЛЬНИКИ , избегать кавычек.
**данные аргументы ключевого слова для передачи данных атрибутов вершин.: Ключевое слово должно быть именем атрибута вершины, а аргумент должен быть кортежем (формат, данные). Например: позиция=(‘f’, массив)

draw_indexed( размер , режим , индексы , **данные )

Немедленно нарисовать примитив с индексированными вершинами.

Предупреждение

Эта функция устарела с версии 2.0.4 и будет удалена в следующем выпуске.

Параметры

size int: Число заданных вершин
режим int: Режим рисования OpenGL, например. ГЛ_ТРЕУГОЛЬНИКИ
индексы последовательность int: Последовательность целых чисел, задающая индексы в списке вершин.
No related posts.

python — Как не рисовать часть графика в plotly.express?

Базовая визуализация в R

Самый простой график

Графики на реальных данных

Создание нескольких графиков вместе

Опции

Добавление текста

Легенда

Гистограмма

Документация JDK 20 — Главная

Обзор

Инструменты

Язык и библиотеки

Технические характеристики

Безопасность

Виртуальная машина HotSpot

Управление и устранение неполадок

Client Technologies

pyglet.

Добавить комментарий Отменить ответ