Из фото комикс: Создаём Комиксы из Фотографии в Adobe Photoshop

‎App Store: Комиксы фоторедактор

Описание

Популярное приложение, которое скачали около 450000 человек по всему миру!

Один из лучших фото редактирования приложения!

Каждый может создать фотографии, почерк стиль в несколько нажатий!

Если вы берете фотографию вашего обычного знакомого пейзажа, он становится потрясающий пейзаж.

Если вы берете фотографию вашего друга, он становится удивительный портрет, который рисуется художником художника.

Особенности:
-> Простая в использовании одиночные эффекты кран
-> 8 удивительные эффекты / фильтры: Эскиз, Картина, точки, Полутона, Сетка, Вихревой, Pixellate и тиснение
-> Общий доступ к фотографиям в Twitter, Facebook, Instagram или другой SNS
-> Сохранение фотографий в Photo Library
-> Печать фотографий

Веселиться!

«>23 нояб. 2020 г.

Версия 6.0

— Support iOS 14
— Improved user interface for intuitive operation
— Fixed ad layout that rarely interferes with user interaction

Оценки и отзывы

Оценок: 587

Отстой

Невозможно добавить фото из галереи, только если сделать фото из приложения

Отстой

Нет возможности преобразовать готовые Фото, бесполезное, а рекламы навалом и ее не пропустить

Невозможно пользоваться

Реклама не даёт работать, и нет возможности обрабатывать фотографии из галереи, только то, что снято через само приложение.

Разработчик AppExtreme,Inc. не сообщил Apple о своей политике конфиденциальности и используемых им способах обработки данных. Подробные сведения доступны в политике конфиденциальности разработчика.

Нет сведений

Разработчик будет обязан предоставить сведения о конфиденциальности при отправке следующего обновления приложения.

Информация

Провайдер

Appextreme, Inc.

Размер

22,4 МБ

Категория

Фото и видео

Возраст

4+

Copyright

© 2020 AppExtreme,Inc.

Цена

Бесплатно

• Сайт разработчика
• Поддержка приложения
• Политика конфиденциальности

Другие приложения этого разработчика

Вам может понравиться

пошаговая инструкция для чайников / Хабр

Часть первая, дополненная.

Котаны, привет.
Я Саша и я балуюсь нейронками.

По просьбам трудящихся я, наконец, собрался с мыслями и решил запилить серию коротких и почти пошаговых инструкций.

Инструкций о том, как с нуля обучить и задеплоить свою нейросеть, заодно подружив ее с телеграм ботом.

Инструкций для чайников, вроде меня.

Сегодня мы выберем архитектуру нашей нейросети, проверим ее и соберем свой первый набор данных для обучения.

Выбор архитектуры

После относительно успешного запуска selfie2anime бота (использующего готовую модель UGATIT), мне захотелось сделать то же самое, но свое. Например, модель, превращающую ваши фото в комиксы.

Вот несколько примеров из моего photo2comicsbot, и мы с вами сделаем нечто подобное.

Поскольку модель UGATIT была слишком тяжела для моей видеокарты, я обратил внимание на более старую, но менее прожорливую аналогию — CycleGAN

В данной реализации есть несколько архитектур моделей и удобное визуальное отображение процесса обучения в браузере.

CycleGAN, как и архитектуры для переноса стилей по одному изображению, не требует парных изображенией для обучения. Это важно, потому что иначе нам пришлось бы самим перерисовывать все фото в комиксы для создания обучающей выборки.

Задача, которую мы поставим перед нашим алгоритмом, состоит из двух частей.
На выходе мы должны получить картинку, которая:

а) похожа на комикс
б) похожа на исходное изображение

Пункт “а” может быть реализован с помощью обычной GAN, где за “похожесть на комиксы” будет отвечать обучаемый Критик.

Подробнее о GAN

GAN, или Generative Adversarial Network — это пара из двух нейросетей: Генератора и Критика.
Генератор преобразует входные данные, например, из фото в комикс, а критик сравнивает полученный “фейковый” результат с настоящим комиксом. Задача Генератора — обмануть Критика, и наоборот.

В процессе обучения Генератор учится создавать комиксы, все больше похожие на настоящие, а Критик учится лучше их различать.

Со второй частью несколько сложнее. Если бы у нас были парные картинки, где в наборе “А” были бы фотографии, а в наборе “Б” — они же, но перерисованные в комиксы (т.е. то, что мы и хотим получить от модели), мы могли бы просто сравнить результат, выданный Генератором, с парным изображением из набора «Б» нашей обучающей выборки.

В нашем случае наборы “А” и “Б” никак не связаны друг с другом. В наборе “А” — случайные фото, в наборе “Б” — случайные комиксы.

Сравнивать же фейковый комикс с каким-то случайным комиксом из набора “Б” бессмысленно, так как это, как минимум, будет дублировать функцию Критика, не говоря уже о непредсказуемом результате.

Тут-то и приходит на помощь архитектура CycleGAN.

Если коротко, то это пара GAN, первая из которых преобразует изображение из категории “А” (например, фото) в категорию “Б” (например, комикс), а вторая — обратно, из категории “Б” в категорию “А”.

Модели обучаются как на основе сравнения исходного фото с восстановленным (в результате цикла “А”-”Б”-”А”, “фото-комикс-фото), так и данных Критиков, как в обычной GAN.

Это дает возможность выполнить обе части нашей задачи: сгенерировать комикс, неотличимый от других комиксов, и при этом похожий на исходное фото.

Установка и проверка модели

Для реализации нашего хитрого плана нам понадобятся:

• Видеокарта с поддержкой CUDA и 8гб RAM
• ОС Linux
• Miniconda/Anaconda c Python 3.5+

Видеокарты с менее чем 8гб RAM тоже могут подойти, если поколдовать с настройками. На Windows тоже будет работать, но медленнее, у меня разница была, как минимум, в 1,5-2 раза.

Если у вас нет GPU с поддержкой CUDA, или вам лень все это настраивать, всегда можно воспользоваться Google Colab. Если найдется достаточное количество желающих, запилю туториал и по тому, как провернуть все нижеперечисленное в гугловом облаке.

Miniconda можно взять здесь
Инструкции по установке

После установки Anaconda/Miniconda (далее — conda), создадим новую среду для наших экспериментов и активируем ее:

(Пользователям Windows нужно сначала запустить Anaconda Prompt из меню Пуск)

conda create --name cyclegan
conda activate cyclegan

Теперь все пакеты будут установлены в активную среду, не затрагивая остальные среды. Это удобно, если нужны определенные комбинации версий различных пакетов, например если вы используете чей-то старый код и вам нужно установить устаревшие пакеты, не испортив себе жизнь и основную рабочую среду.

Далее просто следуем инструкциям README.MD из дистрибутива:

Сохраним себе дистрибутив CycleGAN:

(или же просто скачаем архив с GitHub)

git clone https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix
cd pytorch-CycleGAN-and-pix2pix

Установим нужные пакеты:

conda install numpy pyyaml mkl mkl-include setuptools cmake cffi typing
conda install pytorch torchvision -c pytorch 
conda install visdom dominate -c conda-forge

Скачаем готовый датасет и соответствующую модель:

 bash ./datasets/download_cyclegan_dataset.sh horse2zebra
bash ./scripts/download_cyclegan_model.sh horse2zebra

Обратите внимание на то, какие фотографии есть в скачанном датасете.

Если открыть файлы скриптов из предыдущего абзаца, можно увидеть, что есть и другие готовые датасеты и модели для них.

Наконец, протестируем модель на скачанном наборе данных:

python test.py --dataroot datasets/horse2zebra/testA --name horse2zebra_pretrained --model test --no_dropout

Результаты будут сохранены в папке /results/horse2zebra_pretrained/

Создание обучающей выборки

Не менее важным этапом после выбора архитектуры будущей модели (и поиска готовой реализации на github) является составление dataset’a, или набора данных, на которых мы будем обучать и проверять нашу модель.

От того, какие данные мы будем использовать, зависит практически все. Например, UGATIT для selfie2anime бота была натренирована на женских селфи и женских лицах из аниме. Поэтому с мужскими фото она ведет себя как минимум забавно, заменяя брутальных бородатых мужчин на маленьких девочек с высоким воротником. На фото ваш покорный слуга после того, как узнал, что смотрит аниме.

Как вы уже поняли, стоит отбирать те фото\комиксы, которые вы хотите использовать на входе и получить на выходе. Планируете обрабатывать селфи — добавляете селфи и крупные планы лиц из комиксов, фото зданий — добавляете фото зданий и страницы из комиксов со зданиями.

В качестве образцов фотографий я использовал DIV2K и Urban100, приправленные фотками звезд из гугла для пущего разнообразия.

Комиксы я взял из вселенной Marvel, страницы целиком, выкинув рекламу и анонсы, где рисовка не похожа на комикс. Ссылку приложить не могу по понятным причинам, но по запросу Marvel Comics вы легко найдете отсканированные варианты на любимых сайтах с комиксами, если вы понимаете, о чем я.

Важно обращать внимание на рисовку, она отличается у разных серий, и на цветовую гамму.

У меня было много дедпула и спайдермена, поэтому кожа сильно уходит в красный.

Неполный список остальных публичных датасетов вы найдете тут.

Структура папок в нашем датасете должна быть следующей:

selfie2comics
├── trainA
├── trainB
├── testA
└── testB

trainA — наши фото (порядка 1000шт)
testA — несколько фото для тестов модели (30шт. будет достаточно)
trainB — наши комиксы (порядка 1000шт.)
testB — комиксы для тестов (30шт.)

Датасет желательно разместить на SSD, если есть такая возможность.

На сегодня это все, в следующем выпуске мы начнем обучать модель и получим первые результаты!

Обязательно пишите, если у вас что-то пошло не так, это поможет улучшить руководство и облегчит страдания последующих читателей.

Если вы уже попробовали обучить модель, не стесняйтесь делиться результатами в комментариях. До новых встреч!

⇨ Следующая часть

500+ иллюстраций из комиксов | Скачать бесплатные изображения на Unsplash

500+ изображений комиксов | Скачать Free Images на Unsplash

• ФотоФотографии 10k
• Стопка фотографийКоллекции 10k
• Группа людейПользователи 3

человек

marvel

постер 900 11

реклама

фон

обои

логотип Unsplash

Unsplash+

В сотрудничестве с Getty Images

Unsplash+

Разблокировать

sitenjoymentweekend activity

Erik Mclean

comicspider mansilver Surfer

–––– –––– –––– – –––– – –––– –– –– –––– – – –– ––– –– –––– – –.

комиксыБэтмен за пределами Тора

Вальдемар

Книжные изображения и фотографиимангаКнижные изображения и фотографии

Эрик Маклин

дэдпулсверхъестественный дэдпул

Джонатан Купер

Книга изображения и фотографиичеловекБэтмен

Логотип Unsplash

Unsplash+

В сотрудничестве с Getty Images

Unsplash+

Разблокировать

thailandindoorshappiness

Миика Лааксонен

turkufinlandhand

Эрик Маклин 9 0011

Книжные изображения и фотокомиксыЛюди изображения и изображения

Эрик Маклин

одеждаодеждаобувь

Джо Чичарелли

очкиЛюди images & imagesstudy area

Markus Spiske

пленочная фотографияаналоговая фотографияdeutschland

Unsplash logo

Unsplash+

В сотрудничестве с Ave Calvar

Unsplash+

Unlock

графикаHD обоиАбстрактные обои высокого разрешения

Hermes Rivera

marvelspiderman звездные войны

Эрик Маклин

журналxmenfinger

Бретт Джордан

Hd серые обоитекстHd арт обои

Эрик Маклин0010 labelstickerposter

Логотип Unsplash

Unsplash+

В сотрудничестве с Osarugue Igbinoba

Unsplash+

Разблокировать

renderHq background imagesdigital image

Jorgen Hendrik sen

guérandefrankrijksуличная фотография

sitenjoymentweekend events

Book images & photosmangaBook images & photos

Book изображения и фотографии0011

пленочная фотографияаналоговая фотографияГермания

marvelspidermanЗвездные войны

Hd серые обоитекстHd художественные обои

комиксHd мультипликационные обоиоперация судный день

renderHq фоновые изображенияцифровое изображение

–––– –––– –––– – –––– – – ––– –– – –– –––– – – –– ––– –– –––– – –.

комиксыЧеловек-паукСеребряный серфер

комиксыБэтмен за граньютор

дэдпулсверхъестественный дэдпул

таиландв помещениисчастье

Книжные картинки и фотокомиксыЛюди картинки и картинки

очкиЛюди картинки и картинкиучебная область

графикаHD обоиHd абстрактные обои

журналxmenfinger

labelstickerposter

Родственные коллекции

9 0010

Комикс

48 фото · Куратор Саймон Лорд

комикс

17 фото · Куратор hoho ho

Comic Book Inspo

16 фото · Куратор Ария Кандалл

guérandefrankrijksуличная фотография

сидениенаслаждениемероприятия на выходные

таиландв помещениисчастье

одеждаодеждаобувь

marvelspidermanЗвездные войны

комиксHD мультфильм Обои Operation Doomsday

RenderHq фоновые изображения цифровое изображение

комикс Человек-паук Серебряный серфер

Book images & photosmangaBook images & photos

deadpoolthe сверхъестественный дэдпул

туркуфинландханд

очкиЛюди изображения и фотографииучебная зона

пленочная фотографияаналоговая фотографияГермания

Hd серые обоитекстHd художественные обои

этикетканаклейкаплакат

–––– –––– –––– – –––– –––– –– – – – –––– – – –– ––– –– –––– – –.

комиксыБэтмен за пределами Тора

Книга изображения и фоточеловекБэтмен

Книга изображения и фотокомиксыЛюди изображения и картинки

графикаHd обоиHd абстрактные обои

Связанные коллекции

Комикс

48 фото · Куратор Саймон Лорд

комикс

17 фото · Куратор hoho ho

Комикс Inspo

16 фото · Куратор Ария Кандалл

журналxmenfinger

guérandefrankrijksстрит фотография

Просмотр премиальных изображений на iStock | Скидка 20% на iStock

Логотип Unsplash

Создайте что-нибудь потрясающее

Пользовательские иллюстрации комиксов, созданные профессиональными художниками комиксов.– Make Me A Comic Ltd

пользовательские комиксы

Купить сейчас

пользовательские обложки комиксов

Купить сейчас

CUSTOM комикс STRIP

Купить сейчас

Как это работает

Заказать

Разместите индивидуальный заказ комиксов на нашем веб-сайте. Пожалуйста, подождите, чтобы получить наше электронное письмо, где мы будем запрашивать информацию и фотографии. Не волнуйтесь, если вы застряли в идеях, мы поможем вам.

Draw

Затем мы нарисуем ваш комикс, вы получите возможность запросить правки. Комикс будет готов только после того, как вы его одобрите.

Наслаждайтесь!

После того, как ваша работа будет завершена, мы отправим вам по электронной почте файл с высоким разрешением. Вы можете либо распечатать его на месте, либо мы напечатаем комикс на холсте. Мы отправляем по всему миру.

зачем дарить комикс?

Начать

Отзывы клиентов

Часто задаваемые вопросы

Есть вопросы? У нас есть ответы. Если вы не можете найти то, что ищете, не стесняйтесь обращаться к нам напрямую.

Сколько времени займет создание моего пользовательского комикса?

Это зависит от того, что вы заказали. Как только у нас будет вся информация и фотографии, обложки комиксов могут занять от 1 до 4 дней. Создание комиксов может занять от 4+ дней, а бумажных комиксов — от 10+ дней.

Эти сроки также зависят от нашей рабочей нагрузки, помните, что все создается с нуля, вручную… в нашей команде нет роботов.
Но мы соблюдаем сроки на 99,9%, если вам это нужно быстро, напишите нам, и мы посмотрим, что мы можем сделать. Может взиматься плата за срочность.

Как мне распечатать свой собственный комикс?

После завершения мы предоставим вам цифровой файл высокого разрешения с изображением вашего комикса. Любой местный принтер может напечатать изображение с использованием этого файла, и мы поможем вам найти подходящий принтер. Вы должны распечатать иллюстрацию в том размере, в котором мы ее создаем, чтобы получить наилучшие результаты.