Топ-10 англоязычных книг по визуализации данных
Bubble
Образовательная платформа DataCamp составила топ-10 книг для специалистов, которые занимаются визуализацией данных. Рассказываем о работах, которые вошли в подборку.
Effective Data Storytelling: How to Drive Change
Книга написана американским консультантом по бизнес-аналитике Брентом Дайксом, подойдет в том числе и читателям без технического бэкграунда. Речь пойдет не столько о визуализации данных, как о том, как через них рассказать историю.
В книге Дайкс описывает собственный фреймворк data storytelling — как с помощью трех основных элементов (самих данных, повествования и визуальных эффектов) вычленить закономерности, разработать концепции решений и обосновать их аудитории.
Книга продается в электронной и бумажной версии на Amazon.
Storytelling With Data: A Data Visualization Guide
Еще одна книга, которая описывает способы рассказа истории на основе данных.
По мнению ее автора, визуализация — только внешний слой повествования. Для сторителлинга нужно не только владеть инструментами аналитики данных, но и уметь добраться до сути цифр, понимать, кому и для чего вы про них рассказываете, как именно это сделать и какие моменты акцентировать, чтобы привлечь внимание аудитории.
Книгу можно купить на Amazon в электронном, бумажном и аудиоформате.
Information Dashboard Design
Книга инфографера Стивена Фью о том, как грамотно и быстро создавать дашборды.
Это практическое руководство, в котором описаны лучшие практики и самые распространенные ошибки. Отдельная часть книги посвящена введению в теорию дизайна и визуализации данных.
Книга продается на Amazon только в бумажной версии.
The Big Book of Dashboards
Это руководство по созданию дашбордов, которое должен прочитать каждый, кто работает с бизнес-аналитикой. В нем много реальных примеров из разных, которые используются в разных сферах (здравоохранение, финансы, маркетинг, спорт) и на разных платформах (в печати, на ПК, планшетах, смартфонах).
Кроме этого, в книге есть целый раздел, посвященный психологическим факторам. Например, как реагировать, если заказчик попросит улучшить ваш дашборд, добавив туда парочку бесполезных диаграмм.
Подробно о книге рассказал один из ее соавторов Энди Котгрив в подкасте DataCamp.
«Большая книга дашбордов» есть на Amazon в бумажной и электронной версиях.
The Functional Art
Дата-журналист Альберто Каиро отвечает на один из самых важных вопросов о визуализации данных: как создавать красивую и увлекательную инфографику без ущерба смыслу.
Каиро приводит примеры работ лучших дизайнеров и журналистов: Джона Гримвейда из Condé Nast Traveller, Фернандо Баптиста из National Geographic, Анны Фэйрфилд из Washington Post, Морица Стефанера и многих других.
Речь пойдет о том,
- почему визуализацию данных надо рассматривать как функциональное, а не изобразительное искусство;
- как использовать цвет, шрифт и другие графические инструменты, чтобы сделать инфографику эффективной, а не только красивой;
- как мозг воспринимает и запоминает информацию.
Книга есть на Amazon в электронной и бумажной версиях.
The Visual Display of Quantitative Information
Работа Эдварда Тафти, написанная в 1983 году, считается одной из первых книг по визуализации данных. Тем не менее, в ней все еще осталось много до сих пор актуальных рекомендаций по теории проектирования и созданию эффективных графиков.
Также в книге есть набор диаграмм и таблиц с 250 иллюстрациями и их подробным анализом.
Книга продается на Amazon в бумажной версии.
The Accidental Analyst
Книга для тех, кто не учился аналитике, но вынужден работать с данными.
Это интуитивно понятная пошаговая инструкция для решения сложных задач по визуализации данных. В книге описаны семь принципов анализа, которые и определяют порядок действий для работы с данными.
Если же вы опытный аналитик, прочтите эту книгу для вдохновения.
Купить ее можно на Amazon в бумажном варианте.
Beautiful Visualization. Looking at Data Through the Eyes of Experts
Что делает визуализацию данных убедительной? «Beautiful Visualization» отвечает на этот вопрос устами профессионалов.
Книга рассказывает о процессе визуализации данных на примерах реальных проектов. В ней есть комментарии 24 отраслевых экспертов — от дизайнеров и ученых до художников и статистиков — которые рассказывают о своих методах, подходах и философии визуализации данных.
«Beautiful Visualization» — отличный вариант для тех, кто хочет больше узнать про ремесло.
Книга продается на Amazon в электронной и бумажной версиях.
Information Graphics
Работа, в которой исследуется развитие визуальной коммуникации в эпоху big data.
Книга разделена на две части. Первая рассказывает о теории и истории визуализации данных (в том числе о наскальных рисунках). Вторая часть включает более 200 проектов и 400 примеров графической информации из разных сфер: журналистики, образовании, бизнеса и других.
Книга пригодится любому, кто интересуется историей и практикой визуальной коммуникации.
Продается на Amazon только в бумажной версии.
Knowledge Is Beautiful
Можно ли понять мир с помощью визуализации данных?
«Knowledge Is Beautiful» — сиквел бестселлера «The Visual Miscellaneum» Дэвида МакКэндлесса.
Это огромный каталог визуализаций и инфографики, которые пытаются объяснить, как устроен мир.
Книга продается на Amazon в бумажной и электронной версиях.
«Главная ошибка собеса — подгонять ответы». Рекрутеры рассказали о найме в IT
Откуда берутся IT-рекрутеры, с какими трудностями они сталкиваются в попытках закрыть позиции и какие ошибки сами совершают на интервью — полезно знать перед тем, как искать работу.
ТОП 10 книг по инфографике и визуализации данных
- Книги
- 4 мин на чтение
- 13731
Очень часто в интернете и тематических группах меня спрашивают «Какие книги лучше всего почитать?», «С чего начать?», «Как научиться создавать инфографику?» и тому подобные вопросы.
Но книги, безусловно, вносят свой вклад в развитие, а хорошие книги могут очень помочь в изучении какой-то области. Поэтому ниже я приведу 10 наиболее качественных книг, которые я лично прочитал, а также всегда советую читать и перечитывать всем, кто хочет научиться создавать инфографику и визуализацию данных.
Джин Желязны «Говори на языке диаграмм»
Очень качественная книга от Джина Желязны, гуру составления диаграмм, графиков и прочих графических объектов для презентаций и выступлений в компании McKinsey. Эту книгу я раньше рекомендовал всем читать в первую очередь, потому что уже почти 6 лет назад мне ее также посоветовали прочитать (тогда еще в МИФ ее не перевели). Тогда, да и сейчас, я остался очень доволен изложенным в книге материалом и всем советую начинать изучение инфографики именно с нее.
Дэн Роэм «Практика визуального мышления»
Раньше я бы посоветовал прочитать более ранню книгу Роэма «Визуальное мышление», но, буквально пару месяцев назад вышла «обновленная» версия этой книги — «Практика визуального мышления» — дополненная и обновленная версия первой его книги. Если первая книга Желязны больше рассказывает о правильности представления данных: какие графики в каких случаях использовать, чем одни графики лучше других и тд, то книга Роэма больше о наглядности представления данных и о работе с большими массивами информации — как правильно перерабатывать информацию, как ее структурировать, как вычленять самое важное.
Нейтан Яу «Искусство визуализации в бизнесе»
Эта книга выпущена, наверное, самым известным в США человеком, который непрерывно экспериментирует с визуализацией информации — Нейтаном Яу. Основное направление его деятельности — BigData, что в переводе означает визуализация огромного количества информации, используя программные методы и специальные библиотеки.
Пособие по журналистике данных родилось на мероприятии Mozilla Festival (MozFest) 2011 в Лондоне. Впоследствии этот 48-часовой семинар вылился в совместные усилия на международном уровне, с участием десятков ведущих сторонников идеи журналистики данных и экспертов, обладающих лучшим опытом в ее применении. В создании этой «книги» приняло участие более 50 человек со всего мира, которые занимаются инфографикой, визуализацией информации или какими-то смежными областями и, несомненно, все достигли определенных высот в своих областях. Поэтому к их советам, собранным в одной книге стоит прислушиваться.
Сьюзан Уэйншенк «100 главных принципов дизайна»
Сьюзан Уэйшенк — доктор психологических наук, а также практикующий дизайнер, создающий свои работы на основе той информации, которую она получает, анализируя поведения людей и их психологию.
Безусловно, подобный дизайнерский подход заслуживает, как минимум, внимания, но я бы сказал, что он заслуживает уважения. Написать целую книгу с результатами исследований различных ученых, которые заняли более 8000 часов — не самая тривиальная задача. Но самое главное, что описанные в книге результаты исследований, целиком и полностью касаются поведения людей при их взаимодействии с различными результатами работы дизайнеров: сайты, афиши, плакаты, интерфейсы и тд… Вне зависимости от направления вашей деятельности, вы найдете полезные для себя хитрости привлечения внимания пользователей.
Сьюзан Уэйншенк «100 главных принципов презентации»
Думаю, вы уже и сами догадались, о чем вторая книга от Сьюзан Уэйншенк. Да, все верно: аналогично книге «100 главных принципов дизайна» Сьюзан собрала исследования ученых о том, почему какая-то информация воспринимается нами со сцены лучше, чем другая. Как правильно подать информацию, чтобы читатель/зритель/слушатель не заскучал и, не дай бог, не встал и не ушел из зала/покинул сайт.
4 книги Эдварда Тафти
Эдварда Тафти во всем мире считают «основателем» науки под названием инфографика. И, хотя, понятное дело, что задолго до его рождения (1942 год) люди использовали различные приемы для передачи информации, никто не задавался целью систематизировать эту науку и сделать ее настоящим «мейнстримом» среди тех, кто интересуется принципами передачи сложной информации. К сожалению, Тафти запретил переводить свои книги на любые языки, аргументируя это тем, что при переводе теряются важные детали. Однако, во всех странах нашлись умельцы, которые собственными силами перевели и выложили в открытый доступ его книги. В России таким человеком оказался Сергей Сурганов, которые даже зарегистрировал специальный домен, на котором в свободном доступе лежат 3 частично переведенные книги (из 4). Но кроме Сергея, фанатом книг Тафти оказалась Анастасия Ларкина, которая перевела книгу «Представление информации» на 100% и максимально постаралась сохранить оригинальный смысл, заложенный автором.
Дэвид Маккэндлесс «Инфографика»
Внимательный читатель заметит, что я уже перечислил 10 книг, поэтому последняя — небольшой бонус. Фактически, «Инфографика» — это сборник работ, выполненных лично Дэвидом и изданный в формате книги. Главная ее отличительная особенность — это то, что книгу создавал практик, а не теоретик или вообще человек из другой области (как это было с 2-мя другими схожими книгами). У него за плечами опыт разработки инфографики более 20 лет, он известен неменьше Нейтана Яу и точно также, как в свое время Тафти популяризировал инфографику, Маккэндлесс делает это и сейчас, устраивая различные конкурсы для дизайнеров и проводя мастер-классы среди студентов институтов. В общем если вы хотите посмотреть на отличные современные примеры инфографики и визуализации данных, которые не только хорошо выглядят, но и отлично передают заложенную в них информацию, книга «Инфографика» — это то, что вам нужно.
- #инфографика
- #книга
- #рецензия
- 0
20 лучших книг по визуализации данных, которые стоит прочитать
«Большинству из нас нужно слушать музыку, чтобы понять, насколько она прекрасна.
Но часто именно так мы представляем статистику: мы просто показываем ноты, мы не играем музыку». — Ханс Рослинг, шведский статистик
datapine быстро и быстро заполняет вашу книжную полку. Ранее мы обсуждали 19 лучших книг по большим данным, которые вам нужно прочитать, а затем список лучших в мире книг по бизнес-аналитике, а также наш список лучших книг по SQL для начинающих и продолжающих. Теперь, когда вы убедились в возможностях аналитики данных в дополнение к основанной на данных бизнес-аналитике, пришло время сделать еще один шаг вперед, изучив, как эффективно передавать жизненно важные показатели и идеи в кратком, вдохновляющем и доступном формате с помощью сила визуализации.
Визуализация данных, или, как ее обычно называют, «визуализация данных», представляет собой графическое представление данных. Эти поразительные с эстетической точки зрения изображения являются наиболее эффективным способом лаконичной передачи больших сегментов сложных данных для широкой аудитории.
Успешная визуализация эстетически красива, предоставляя слои деталей, которые создают более глубокие измерения понимания и совершенно новые уровни понимания. Они также могут быть веселыми и интерактивными.
Область онлайн-визуализации данных растет, и независимо от того, являетесь ли вы экспертом по визуализации данных или только начинаете, существует широкий спектр книг, которые помогут вам освоить новые навыки и оставаться впереди других.
Не знаете, с чего начать? Простой поиск на Amazon по этой теме возвращает более 15 000 элементов. Это колоссальное количество книг по визуализации. И хотя некоторые из них мы считаем лучшими книгами по визуализации данных, некоторые таковыми не являются.
Но не волнуйтесь, потому что мы провели исследование и чтение от вашего имени, уточняя наши результаты, чтобы создать наш список из 20 лучших в мире книг по визуализации данных.
В этом списке нет определенного порядка, но мы обещаем вам, что это 20 лучших книг по визуализации данных, доступных сегодня, и вы найдете что-то для всех.
Сюда мы включили прозу, основанную на истории визуализации, теории, психологии и практической реализации, а также сложные графические советы по презентации и визуально ошеломляющую журнальную книгу для вдохновения.
Но прежде чем мы углубимся в наш список книг по визуализации данных, вот несколько фактов и цифр для вашего вдохновения.
Визуализация данных: что вам нужно знать
- 90 % информации, передаваемой в мозг, визуализируются, что свидетельствует о силе и потенциале визуализации данных.
- Люди в 30 раз чаще усваивают высококачественную инфографику, чем обычный текст.
- Исследования показывают, что если научное утверждение представлено только словами или цифрами, 68% людей сочтут информацию точной и правдивой. Но если те же идеи или показатели представлены на простом графике, это число возрастает до 97%.
- Стратегия бизнес-аналитики, использующая визуализацию данных, обеспечит рентабельность инвестиций в размере 13,01 доллара на каждый потраченный доллар.
Теперь, когда мы установили важность и потенциал визуализации в эпоху цифровых технологий, давайте взглянем на наш список лучших книг по визуализации данных.
1) «Визуальное отображение количественной информации» Эдварда Р. Тафта
**щелкните, чтобы перейти к источнику книги**
Вы не сможете составить список книг по визуализации данных, не включив Эдварда Тафта. Тафте считается одним из передовых пионеров в этой области, и это действительно лучшая книга по визуализации данных. «Визуальное отображение количественной информации» — одна из его самых известных книг по визуализации данных. Он охватывает теорию и дизайн графики данных и содержит 250 иллюстраций лучших и худших примеров. Хотя напечатано в 1983, он остается классикой и бестселлером на Amazon. Тафте дает проницательное введение в основные теории визуализации, опираясь на эти концепции на протяжении всей книги, и, честно говоря, это должно быть на каждой книжной полке.
2) «Рассказывание историй с помощью данных: руководство по визуализации данных для бизнес-профессионалов», Коул Нуссбаумер Кнафлик самые красивые книги по визуализации данных в нашей линейке так, как никто другой:
«В «Рассказывании историй с помощью данных» Коул создал актуальное дополнение к работе пионеров визуализации данных, таких как Эдвард Тафте.
Она работала в одних из самых ориентированных на данные организаций на планете, а также в некоторых из самых ориентированных на миссию учреждений, свободных от данных. В обоих случаях она помогла отточить их сообщения и их мышление».
Вы можете создавать сложные, технические и красочные визуализации и загружать их тоннами данных. Но если ваша целевая аудитория не может их расшифровать, в чем смысл? В конце концов, визуализации предназначены для передачи или выделения того, что происходит с вашими данными — они должны рассказывать историю. Вот почему «Рассказывание историй с помощью данных» находится в нашем списке.
Миссия Коула Кнафлика — обучать читателей. «Не просто показывайте свои данные — расскажите с их помощью историю», и ее предложение, которое мы считаем одной из лучших в мире книг по визуализации данных, демонстрирует, как выйти за рамки обычных инструментов, чтобы добраться до корня ваших данных, используя процесс рассказывания историй на панели инструментов для создания увлекательной и информативной презентации, доступной для всех.
Автор недавно опубликовала «расширенное продолжение» своей книги под названием «Рассказывание историй на основе данных: давайте попрактикуемся!». В этой публикации в стиле руководства Коул Кнафлик представляет упражнения и примеры из реальной жизни, чтобы применить на практике все знания, которые вы получили из первой части.
3) «Большая книга информационных панелей: визуализация ваших данных с использованием реальных бизнес-сценариев», Стив Вакслер, Джеффри Шаффер и Энди Котгрив
**щелкните, чтобы перейти к источнику книги** изучить визуализацию данных — это «Большая книга информационных панелей». Написанный профессионалами в этой области, он предоставляет читателям идеальное сочетание теоретической части использования визуализации данных и практической части фактического применения этих знаний в реальных сценариях.
С десятками реальных примеров информационных панелей из различных форматов, таких как печать, настольные компьютеры или мобильные устройства, и различных отраслей, таких как финансы, здравоохранение, управление персоналом, спорт, маркетинг и т.
д. у вас есть все необходимые инструменты и знания для создания эффективной информационной панели с использованием визуализации данных. В дополнение к примерам книга также дает представление о психологических факторах, которые влияют на создание привлекательной и эффективной информационной панели.
Обладая более чем 30-летним опытом, эти авторы изложили передовые методы, которым вы должны следовать, а также проблемы, с которыми вы, скорее всего, столкнетесь в процессе проектирования панели мониторинга, и предоставят вам необходимые инструменты для решения всех из них. Это исчерпывающий справочник для всех, кто хочет овладеть искусством построения информационных панелей.
4) «Эскизы данных: путешествие воображения, исследования и красивой визуализации данных», Нади Бремер и Ширли Ву
**щелкните, чтобы перейти к источнику книги**
Следующая часть не является типичной книгой по визуализации данных, которая показывает теоретический аспект использования визуальных средств для понимания данных.
Data Sketches — это публикация, в которой документируется творческий процесс авторов Нади Бремер и Ширли Ву по созданию 24 проектов визуализации данных. Эти проекты исследуют различные темы, включая Олимпийские игры, членов королевской семьи, мифы, президентов и многое другое, исследуя различные технологии, визуализацию и методы проектирования, чтобы показать, что данные, а именно, являются равной частью науки и искусства.
В дополнение к закулисному взгляду на авторские процессы с помощью набросков и заметок, он также предлагает подробное понимание основных концепций визуализации данных, методов сбора данных и создания эскизов для Интернета, а также практические уроки, основанные на трудности, с которыми они столкнулись при создании этих 24 проектов.
Data Sketches — это книга с полноцветными изображениями, которая проведет вас через весь процесс создания проекта визуализации данных. Вы также найдете финальную версию 24 проектов и узнаете, насколько мощным может быть повествование на основе данных.
С момента публикации в 2021 году он получил высокую оценку различных специалистов отрасли. Вот выдержка из Энди Кирка, другого автора данных, которого вы найдете позже в этом списке:
«Эта книга объединяет идеальное сочетание ингредиентов для питательного рецепта вдохновения и знаний, полезных как для начинающих, так и для опытных практиков. Нади и Ширли — таланты поколения. Благодаря своей работе по визуализации данных они неустанно демонстрируют широкий спектр возможностей в творческом, редакционном, аналитическом и техническом измерениях».
5) «Визуализация данных. Практическое введение» Кирана Хили
**щелкните, чтобы перейти к источнику книги**
Если вы ищете книгу, которая сочетает теорию и практику в всеобъемлющем и практическом подход к визуализации, вы должны иметь его на своей книжной полке. Эта книга, написанная профессором социологии Университета Дьюка, предоставляет исследователям и студентам инструкции по использованию R и ggplot2 новаторским и последовательным образом.
Независимо от того, являетесь ли вы новичком или продвинутым пользователем данных, статистики и визуализаций, эта забавная и удобочитаемая книга, автором которой является Киран Хили, покажет вам уникальный мир визуализаций, которые можно эффективно использовать для передачи данных в графическом виде. способ.
6) «Как лгут диаграммы: получение более разумного представления о визуальной информации», Альберто Каиро
**щелкните, чтобы перейти к источнику книги**
Отображение данных в красивых диаграммах, графиках и диаграммах является наиболее успешным способом раскрытия информации. скрытые тенденции и закономерности в наших данных, это не обходится без проблем. При неправильном использовании диаграммы могут лгать. Содержащаяся в них информация может вводить в заблуждение или неправильно истолковываться различными способами — тактика, которая десятилетиями использовалась журналистами, политиками и рекламщиками для манипулирования аудиторией.
Исходя из этой предпосылки, известный журналист и эксперт по визуализации данных Альберто Каиро строит свою последнюю публикацию: «Как лгут чаты: становится умнее в отношении визуальной информации».
В этой книге Каиро использует множество примеров, чтобы научить читателей, как понимать графики и диаграммы и как определять вводящие в заблуждение визуализации, которые мы часто видим в средствах массовой информации. Это идеальное руководство для начинающих, которым необходимо понять, как работают диаграммы, и какие плохие методы следует избегать при представлении данных в визуальном виде.
7) «Наброски дизайнеров инфографики» Стивена Хеллера и Рика Ландерса
**щелкните, чтобы перейти к источнику книги**
«Скетчи дизайнеров инфографики» сосредоточены не столько на анализе данных, сколько на эффектных презентациях. книга по визуализации данных, которая будет вдохновлять ваши творческие усилия от начала до конца.
Что особенно впечатляет в этой книге по дизайну визуализации данных, так это то, что она предлагает редкий взгляд на умы 50 самых плодовитых графических дизайнеров мира через их личные альбомы для рисования. Изучая творческий процесс лучших визуалов планеты, вы сможете обнаружить связь между данными и рисунками.
В результате вы получите инструменты и вдохновение, необходимые для создания потрясающей инфографики, которая поможет вам представить важную информацию, которая просвещает и создает ценность, а не исключает и вызывает путаницу.
8) «Knowledge is Beautiful» Дэвида МакКэндлесса
**щелкните, чтобы перейти к источнику книги**
Обладая почти безупречными отзывами читателей на Amazon, эта графически оформленная книга по визуализации данных станет отличным компаньоном, когда дело доходит до процветает в эпоху цифровых технологий.
«Знание прекрасно» — это бестселлер известного журналиста данных Дэвида МакКэндлесса на эту тему, и его концепция проста: использование сенсационных визуальных эффектов для раскрытия удивительного понимания того, как на самом деле устроен мир, и использование этих знаний для ваших собственных инноваций.
Если вы хотите трансформировать головокружительные, потрясающие эстетические концепции, которые связаны с другими на значимом уровне и при этом дают реальные результаты, это одна из лучших книг по визуализации данных, которые у вас когда-либо были.
9) «Книга кругов: визуализация сфер знания» Мануэля Лимы
**щелкните, чтобы перейти к источнику книги**
Продолжение получившей признание критиков «Книги деревьев и визуальной сложности» , эта оригинальная и чрезвычайно ценная книга по визуализации данных углубляется в тысячелетия инноваций и дизайна круговой информации.
Сочетая калейдоскоп вдохновляющих визуальных дизайнов на протяжении веков с потрясающими современными примерами визуализации в действии, автор Мануэль Лима соединяет непреходящую концепцию человеческих отношений с визуальными эффектами и их применением к данным захватывающим и увлекательным способом. , и практичность в равной степени. Одна из лучших книг по визуализации данных, доступных сегодня.
Ваш шанс: Хотите протестировать мощное программное обеспечение для визуализации данных?
Воспользуйтесь 14-дневной бесплатной пробной версией и начните создавать потрясающие визуальные эффекты уже сегодня
10) «Эффективная визуализация данных: правильная диаграмма для правильных данных», Стефани Эвергрин
**щелкните, чтобы перейти к источнику книги**
На протяжении десятилетий Excel был основным инструментом для создания визуальных изображений и управления данными.
Тем не менее, это все еще пугающее программное обеспечение, которое очень усложняет жизнь многим пользователям. Помня об этом, автор Стефани Эвергрин составила «Эффективная визуализация данных: правильная диаграмма для правильных данных» в качестве руководства для читателей, которые хотят научиться эффективно создавать диаграммы и графики Excel.
Используя доступный и забавный язык, Evergreen помогает читателям изучить основы визуализации данных в Excel. Книга включает доступные типы графиков и сценарии, в которых они наиболее подходят для использования, а также пошаговый контрольный список для их создания в инструменте. Первоначально опубликованный в 2016 году, он имеет второе издание, опубликованное в 2019 году, которое включает переписанную главу о качественных данных, а также 9 новых типов диаграмм и ярлыков в Excel. Обязательна к прочтению всем, кто хочет стать гуру Excel.
11) «Улучшенная визуализация данных: руководство для ученых, исследователей и специалистов», Джонатан Швабиш
**щелкните, чтобы перейти к источнику книги**
Как вы, наверное, уже заметили из нашего списка книг, визуальные сделать мир лучше.
Каждая часть информации лучше воспринимается и воспринимается, когда она поступает в визуальном формате. Автор Джонатан Швабис в своей статье «Лучшая визуализация данных: руководство для ученых, исследователей и специалистов» показал ценность визуальных эффектов.
С помощью более чем 500 примеров автор стремится научить своих читателей ценности визуализации данных и тому, как создавать эффективные визуализации в различных контекстах. Любой, кто читает эту статью, может рассчитывать на то, что узнает, что можно и чего нельзя делать в визуальном дизайне, основные типы визуализации и как следует использовать каждый из них, а также как четко передать свое сообщение с помощью графики.
Если вы не верите нам на слово, возможно, этот отрывок из рецензии читателя убедит вас: «Эта книга довольно необычна с точки зрения того, что она дает Презентационная теория графической информации. Настоящая необходимость для всех, кто хочет рассказывать истории с помощью данных» .
12) «Визуализация данных: руководство по проектированию, управляемому данными», Энди Кирк
**нажмите, чтобы перейти к источнику книги**
Признана The Financial Times одной из «шести лучших книг для специалистов по данным» , «Визуализация данных: руководство по проектированию на основе данных», автором которого является Энди Кирк, предлагает четкое, краткое и удобоваримое введение в эту область.
Благодаря множеству отобранных примеров визуализации данных, а также множеству практических советов, методов, подходов и идей, это действительно одна из лучших книг по визуализации данных для начинающих.
Язык доступен, советы практичны, и в дополнение к физической копии книги вы также получите доступ к комплексным онлайн-инструментам анализа данных и поддержке, которая включает в себя подборку упражнений, чтобы вы могли практиковать свои навыки. Имейте в виду, что в 2019 году вышло второе издание этой книги..
13) «Основы визуализации данных: руководство по созданию информативных и убедительных рисунков», Клаус О. Уилке
**щелкните, чтобы перейти к источнику книги**
Добиться успеха в визуализации данных непросто. задача. Существует широкий спектр инструментов и методов, которые могут заставить вас чувствовать себя запутанным и подавленным. Если это относится к вам, не волнуйтесь, автор книги по визуализации данных Клауса Уилке поможет вам.
В книге «Основы визуализации данных: введение в создание информативных и убедительных рисунков» Уилке проводит читателей через практическое путешествие к пониманию основ успешной визуализации. Охватывая такие темы, как основы цветов, подробные сведения о типах диаграмм, примеры плохо построенных визуальных элементов и советы о том, как превратить большие наборы данных в захватывающую историю, эта публикация является идеальным обзором для ученых, инженеров и всех, чья работа связана с созданием визуализации данных. Независимо от того, какие инструменты визуальной аналитики или язык программирования вы используете, после прочтения этой книги вы сможете извлечь максимальный потенциал из процесса визуального проектирования.
14) «Visualize This: The Flowing Data Guide to Design, Visualization, and Statistics» Натана Яу Виз гуру Натан Яу предлагает еще одно замечательное практическое руководство по визуализации и тому, как обращаться с реальными данными в своем шедевре «Визуализируйте это
.
” Мы рекомендуем эту книгу в цвете, чтобы в полной мере воспользоваться пошаговыми руководствами о том, как визуализировать данные и рассказывать истории.Для разработчиков есть примеры кода на R, Python и JavaScript. Веб-сайт Яу flowingdata.com — еще один отличный источник для всех уровней визуализации, который также демонстрирует забавные данные, а именно эксперименты.
15) «Хорошие диаграммы: руководство HBR по созданию более разумных и убедительных визуализаций данных» Скотта Беринато
**нажмите, чтобы перейти к источнику книги** книги данных на рынке. Что нам нравится в «Хороших диаграммах», так это то, что они доступны для начинающих, но так же полезны для более продвинутых пользователей дизайна информационных панелей.
Беринато подчеркивает важный момент: данные, а именно, больше не оставляются только специалистам: специалистам по данным и профессиональным дизайнерам. Инструменты визуализации данных нового поколения, такие как datapine, и огромные объемы данных позволяют неспециалистам легко создавать визуализации, которые передают идеи гораздо эффективнее, чем электронные таблицы и диаграммы PowerPoint.
В «Хороших диаграммах» Беринато дает бесценное руководство о том, как работает визуализация и как использовать данные, а именно, чтобы влиять и убеждать. Это обязательно к прочтению.
Еще одной жемчужиной этого автора является его второе название и самая последняя книга: Учебное пособие по хорошим диаграммам: советы, инструменты и упражнения для улучшения визуализации данных. Красота этой публикации заключается в практической части; практическое руководство, которое позволит вам создать свою собственную визуализацию и научит вас, как развивать собственные процессы визуализации и мышления. Обязательна к прочтению всем, кто интересуется практической частью визуализации данных.
16) «Дизайн информационной панели: отображение данных для быстрого мониторинга», Стивен Фью
**щелкните, чтобы перейти к источнику книги**
Не позволяйте тусклой обложке обмануть вас, или, как говорится: не судите о книге по ее обложке, потому что эта книга визуализирующих данных может многое предложить в способ визуализации.
Немногие руководства настолько полезны, что предоставляют широкий спектр хороших и плохих примеров информационных панелей. Более того, автор Стивен Фью предлагает отличное введение в принципы визуализации данных и теорию дизайна. Если вам интересно, на каком графике данные отображаются сверху вниз, то эта статья для вас. О, и если вы станете поклонником Стивена Фью, у него есть несколько книг по визуализации и аналитике, которые стоит прочитать.
17) «Информационная графика» Сандра Рендген, Юлиус Видеманн
**нажмите для просмотра книги**
Ищете вдохновение? Или просто любите данные как искусство? Одна из самых красивых книг по визуализации данных — это отличная книга для журнального столика или та, которую можно держать рядом со своим столом, когда вы находитесь в колее данных, а именно.
В нем есть всего понемногу, включая более 400 примеров информационной графики со всего мира, охватывающих журналистское искусство, правительство, образование, бизнес и многое другое.
Вводные эссе по истории и теории визуализации данных, а также по журналистике данных также стоит прочитать, а прилагаемые изображения заслуживают пристального внимания.
18) «Картографии времени: история временной шкалы» Даниэля Розенберга
**щелкните, чтобы перейти к источнику книги**
Эта книга не поможет вам подготовить панель бизнес-аналитики к работе на следующей неделе заседании совета директоров, но любители истории будут в восторге от всеобъемлющей истории графических изображений времени в Европе и Соединенных Штатах с 1450 года по настоящее время. Прилагаемая графика доказывает, что визуализация — это не просто современная наука. Мы стремились рисовать время задолго до появления дашбордов!
19) «Семиология графики: диаграммы, сети, карты» Жака Бертена
**щелкните для просмотра книги**
Мы завершаем этот список еще одним пионером визуализации, Жаком Бертеном. Первоначально опубликованная в 1967 году на французском языке, «Семиология графики» Бертена занимает важное место в теории информационного дизайна.
Основанная на практическом опыте картографа Жака Бертена, первая часть пытается синтезировать принципы графической коммуникации с логикой стандартных правил, применяемых к письму и топографии. Во второй части теория Бертена воплощается в жизнь, в ней подробно изучаются графические приемы, включая форму, ориентацию, цвет, текстуру, объем и размер в массиве из более чем 1000 карт и диаграмм.
20) «Прекрасная визуализация, взгляд на данные глазами экспертов» Джули Стил, Ноа Ильински
**щелкните, чтобы перейти к источнику книги**
с каждой книгой сборник эссе от людей, которые работают в этой области. «Прекрасная визуализация», авторами которой являются Джули Стил и Ноа Ильинский, описывает дизайн и разработку некоторых известных визуализаций путем изучения методов 24 экспертов по визуализации.
Одна из замечательных особенностей этой книги по визуализации больших данных заключается в том, что авторы подходят к своим проектам с разных точек зрения: художников, дизайнеров, комментаторов, ученых, аналитиков, статистиков и многих других.
Темы включают:
- Важность рассказывания историй с помощью простого упражнения на визуализацию.
- Цвет и то, как он передает информацию, которую наш мозг распознает до того, как мы ее осознаем.
- Раскрытие способа безумия воздушных путешествий с помощью прекрасной визуализации гражданского воздушного движения.
Ваш шанс: Хотите протестировать мощное программное обеспечение для визуализации данных?
Наслаждайтесь 14-дневной бесплатной пробной версией и начните создавать потрясающие визуальные эффекты уже сегодня. Рассказывание историй с помощью данных: руководство по визуализации данных для бизнес-профессионалов», Коул Нуссбаумер Кнафлик,
Уилке Теперь пришло время отойти от этих электронных таблиц Excel, забыть об этих статических таблицах и начать рассказывать настоящую историю с вашими данными. Как вы, возможно, уже поняли, визуализация данных — это лучший способ выжать все до последней капли из метрик и аналитических данных, доступных у вас под рукой, и теперь, когда у вас есть инструменты, необходимые для успеха, пора приступать к делу.
.
Вы хотите заранее решить, какие визуализации данных следует начать создавать, ожидая прибытия ваших книг? Попробуйте нашу 14-дневную пробную версию совершенно бесплатно!
Основы визуализации данных
Если вы ученый, аналитик, консультант или кто-то еще, кто должен готовить техническую документацию или отчеты, одним из самых важных навыков, которыми вы должны обладать, является способность создавать привлекательные визуализации данных. , как правило, в виде цифр. Цифры обычно имеют вес ваших аргументов. Они должны быть четкими, привлекательными и убедительными. Разница между хорошими и плохими цифрами может быть разницей между очень влиятельной или малоизвестной газетой, выигранным или потерянным грантом или контрактом, хорошо или плохо прошедшим собеседование при приеме на работу. И все же существует на удивление мало ресурсов, которые научат вас делать убедительные визуализации данных. Немногие колледжи предлагают курсы по этой теме, да и книг на эту тему не так много.
(Конечно, некоторые из них существуют.) Учебники по программному обеспечению для черчения обычно сосредоточены на том, как добиться конкретных визуальных эффектов, а не на объяснении, почему одни варианты предпочтительны, а другие нет. В вашей повседневной работе от вас просто ожидают, что вы умеете делать хорошие цифры, и, если вам повезет, у вас будет терпеливый консультант, который научит вас нескольким приемам, пока вы пишете свои первые научные статьи.
В контексте письма опытные редакторы говорят о «слухе», способности слышать (внутренне, когда читаешь прозу), хорошо ли написано. Я думаю, что когда дело доходит до фигур и других визуализаций, нам точно так же нужен «глаз», способность смотреть на фигуру и видеть, сбалансирована ли она, ясна и убедительна. И так же, как и в случае с письмом, умению видеть, работает фигура или нет, можно научиться. Наличие глаза означает, прежде всего, что вы знаете большой набор простых правил и принципов хорошей визуализации и обращаете внимание на мелкие детали, которые другие люди могут не заметить.
По моему опыту, опять же, как и в писательстве, вы не развиваете зрение, читая книгу на выходных. Это процесс длиною в жизнь, и понятия, слишком сложные или слишком тонкие для вас сегодня, могут иметь гораздо больший смысл через пять лет. За себя могу сказать, что продолжаю развиваться в своем понимании подготовки фигур. Я регулярно пытаюсь открыть для себя новые подходы и обращаю внимание на визуальный и дизайнерский выбор, который делают другие в своих фигурках. Я также открыт для изменения своего мнения. Сегодня я могу считать данную цифру отличной, но в следующем месяце я могу найти повод ее критиковать. Имея это в виду, пожалуйста, не принимайте ничего из того, что я говорю, как евангелие. Критически подумайте о моих доводах в пользу определенных вариантов и решите, хотите ли вы принять их или нет.
Хотя материалы в этой книге представлены в логической последовательности, большинство глав могут быть самостоятельными, и нет необходимости читать книгу от корки до корки.
Не стесняйтесь пропустить, чтобы выбрать конкретный раздел, который вас интересует в данный момент, или тот, который охватывает конкретный выбор дизайна, который вы обдумываете. На самом деле, я думаю, что вы получите максимальную отдачу от этой книги, если не будете читать ее всю сразу, а будете читать по частям в течение более длительного периода времени, постараетесь применить всего несколько концепций из книги при создании фигурок, и вернитесь, чтобы прочитать о других концепциях или перечитать концепции, о которых вы узнали некоторое время назад. Вы можете обнаружить, что одна и та же глава говорит вам разные вещи, если вы перечитаете ее по прошествии нескольких месяцев.
Несмотря на то, что почти все рисунки в этой книге были сделаны с помощью R и ggplot2, я не считаю эту книгу книгой на R. Я говорю об общих принципах подготовки фигур. Программное обеспечение, используемое для создания фигур, не является обязательным. Вы можете использовать любое программное обеспечение для построения графиков, которое вы хотите, для создания фигур, которые я показываю здесь.
Однако ggplot2 и подобные пакеты значительно упрощают многие методы, которые я использую, по сравнению с другими библиотеками построения графиков. Важно отметить, что поскольку это не книга по R, я нигде в ней не обсуждаю код или методы программирования. Я хочу, чтобы вы сосредоточились на концепциях и цифрах, а не на коде. Если вам интересно, как были созданы какие-либо рисунки, вы можете ознакомиться с исходным кодом книги в ее репозитории GitHub, https://github.com/clauswilke/dataviz.
Мысли о графическом программном обеспечении и конвейерах подготовки рисунков
У меня более двух десятилетий опыта подготовки рисунков для научных публикаций, и я сделал тысячи рисунков. Если и есть какая-то константа за эти два десятилетия, так это изменение конвейеров подготовки фигур. Каждые несколько лет разрабатывается новая библиотека для построения графиков или возникает новая парадигма, и большие группы ученых переключаются на новый горячий набор инструментов. Я сделал рисунки, используя gnuplot, Xfig, Mathematica, Matlab, matplotlib в python, base R, ggplot2 в R и, возможно, другие, которые я сейчас не могу вспомнить.
Мой текущий предпочтительный подход — ggplot2 в R, но я не ожидаю, что продолжу использовать его, пока не выйду на пенсию.
Эта постоянная смена программных платформ — одна из основных причин, по которой эта книга не является книгой по программированию, и почему я не включил в нее все примеры кода. Я хочу, чтобы эта книга была полезной для вас независимо от того, какое программное обеспечение вы используете, и я хочу, чтобы она оставалась ценной даже после того, как все перешли с ggplot2 и начали использовать следующую новую вещь. Я понимаю, что этот выбор может разочаровать некоторых пользователей ggplot2, которые хотели бы знать, как я сделал данную фигуру. Им я говорю, читайте исходный код книги. Это доступно. Кроме того, в будущем я могу выпустить дополнительный документ, посвященный только коду.
Одна вещь, которую я усвоил за эти годы, это то, что автоматизация — ваш друг. Я думаю, что цифры должны генерироваться автоматически как часть конвейера анализа данных (который также должен быть автоматизирован), и они должны выходить из конвейера готовыми к отправке на принтер, ручная постобработка не требуется.
Я вижу, как многие стажеры автоматически создают черновые наброски своих фигур, которые затем импортируют в Illustrator для приведения в порядок. Есть несколько причин, почему это плохая идея. Во-первых, в тот момент, когда вы вручную редактируете фигуру, ваша окончательная фигура становится невоспроизводимой. Третья сторона не может создать точно такую же цифру, что и вы. Хотя это может не иметь большого значения, если все, что вы сделали, это изменили шрифт меток осей, линии размыты, и легко перейти на территорию, где все менее четко. В качестве примера предположим, что вы хотите вручную заменить загадочные метки на более читаемые. Третья сторона может быть не в состоянии проверить правильность замены этикетки. Во-вторых, если вы добавите много ручной постобработки в свой конвейер подготовки фигур, вы будете более неохотно вносить какие-либо изменения или переделывать свою работу. Таким образом, вы можете игнорировать разумные просьбы об изменении, сделанные соавторами или коллегами, или у вас может возникнуть соблазн повторно использовать старую цифру, даже если вы фактически восстановили все данные.
Это не выдуманные примеры. Я видел, как все они играли с реальными людьми и настоящими бумагами. В-третьих, вы можете сами забыть, что именно вы сделали для подготовки данного рисунка, или вы не сможете сгенерировать будущий рисунок на новых данных, который точно визуально соответствует вашему предыдущему рисунку.
По всем вышеперечисленным причинам интерактивные сюжетные программы — плохая идея. Они по своей сути заставляют вас вручную готовить свои фигуры. На самом деле, вероятно, лучше автоматически сгенерировать набросок фигуры и доработать его в Illustrator, чем создавать всю фигуру вручную в какой-нибудь интерактивной программе для построения графиков. Имейте в виду, что Excel также является интерактивной программой для построения графиков и не рекомендуется для подготовки рисунков (или анализа данных).
Одним из важнейших компонентов книги по визуализации данных является осуществимость предлагаемых визуализаций. Приятно изобрести какой-нибудь новый элегантный способ визуализации, но если никто не может легко генерировать фигуры с помощью этой визуализации, то от нее мало толку.
Например, когда Тафте впервые предложил спарклайны, ни у кого не было простого способа их создания. Хотя нам нужны провидцы, которые двигают мир вперед, раздвигая границы возможного, я полагаю, что эта книга будет практичной и непосредственно применимой к работающим специалистам по данным, готовящим цифры для своих публикаций. Следовательно, визуализации, которые я предлагаю в последующих главах, могут быть сгенерированы с помощью нескольких строк кода R с помощью ggplot2 и легкодоступных пакетов расширений. На самом деле, почти все рисунки в этой книге, за исключением нескольких рисунков в главах 26, 27 и 28, были сгенерированы автоматически именно так, как показано на рисунке.
Благодарности
Этот проект был бы невозможен без фантастической работы команды RStudio по превращению вселенной R в первоклассную издательскую платформу. В частности, я должен поблагодарить Хэдли Уикхэма за создание ggplot2 — программы для построения графиков, которая использовалась для создания всех рисунков в этой книге.
Несколько человек предоставили полезные отзывы о черновиках этой книги. Самое главное, Майк Лукидес, мой редактор в O’Reilly, и Стив Хароз прочитали и прокомментировали каждую главу.
