Книги по визуализации: Визуализация — популярные книги

Разное 

Содержание

Лучшие книги по визуализации данных

Список самых популярных книг по визуализации данных. Здесь есть и новинки, и бестселлеры, и признанные экспертами руководства.

Fundamentals of Data Visualization. Claus Wilke.
Основы визуализации данных. Клаус Вильке.

Эта книга не переведена на русский язык (как практически все издания в нашем списке), зато авторский вариант на английском находится в свободном доступе здесь https://serialmentor.com/dataviz/ Книга написана простым языком, ее можно читать с начала до конца, а можно – использовать как справочник.

The Truthful Art: Data, Charts, and Maps for Communication. Alberto Cairo.
Правдивое искусство: данные, графики, маршрутные карты. Альберто Кейро.

Профессора Alberto Cairo можно назвать звездой визуализации данных. Испанец по происхождению, профессор Университета Майами, ученый, журналист, ведущий активную жизнь в социальных сетях. Он автор многих книг по предмету – и все они достойный вашего внимания.

Storytelling with Data. Cole Nussbaumer Knaflic.
Сторителлинг на основе данных. Коул Нуссбаумер Нафлик.

Эта книга является руководством в области визуализации данных для профессионалов в области бизнеса. Поэтому написана она очень просто (здесь нет ни формул, ни графиков), читается как художественная литература.

Good Charts: The HBR Guide to Making Smarter, More Persuasive Data Visualizations. Scott Beninati.
Хорошие графики. Скотт Беринато.

Несмотря на то, что книга предназначена для непосвященных, автор не пропускает ни истории, ни механизма, ни научных основ визуализации данных.

Справочник Python и Data Science. Джейк ВандерПлац.
Python Data Science Handbook.

Это одна из самых простых для освоения книг – при условии, что вы хоть как-то знакомы с питоном. Находится в свободном доступе здесь https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/

Интерактивная визуализации данных для Сети. Скотт Мюррей.
Interactive Data Visualization for the Web. Scott Murray.

Книга посвящена D3.js – это библиотеке JavaScript, использующая цифровые данные для создания интерактивных графических элементов, которые могут отображаться в веб-браузере. Находится в свободном онлайн-доступе здесь https://alignedleft.com/work/d3-book

Голая статистика: самая интересная книга о самой скучной науке. Чарльз Уилан.

Naked Statistics: Stripping the Dread from the Data. Charles Wheelan.

Профессор Чарльз Уилан с юмором и прекрасными из практики примерами рассказывает о применении статистики в бизнесе. Книгу можно купить в интернете на русском языке.

Источник: towardsdatascience.com

Книга «Python. Визуализация данных: Matplotlib, Seaborn, Mayavi»

Книга “Python. Визуализация данных” посвящена библиотеками для визуализации данных на языке программирования Python: Matplotlib, Seaborn, Mayavi. По каждой библиотеке приведено подробное описание инструментов для визуализации данных, средств настройки внешнего вида и компоновки графиков.


Для того, чтобы приобрести книгу, нажмите на кнопку купить. После этого вас переведут в онлайн магазин, где вы сможете сделать покупку!


Доставка в течении 24-х часов на e-mail, указанный при покупке!
Если книга не пришла, то пишите в техническую поддержку: [email protected]
Покупая книгу, вы поддерживаете проект devpractice.ru! Спасибо вам! Это позволит нам выпускать больше бесплатных продуктов!
Первая часть книги посвящена библиотеке Matplotlib, она практически полностью повторяет бесплатный курс

“Matplotlib. Уроки” на нашем сайте.

Содержание книги “Python. Визуализация данных: Matplotlib, Seaborn, Mayavi“:

  • Часть I. Библиотека Matplotlib
    • Введение
    • Глава 1. Быстрый старт
      • 1.1 Установка
        • 1.1.1 Варианты установки Matplotlib
        • 1. 1.2 Установка Matplotlib с помощью менеджера pip
        • 1.1.3 Проверка установки
      • 1.2 Быстрый старт
      • 1.3 Построение графика
      • 1.4 Несколько графиков на одном поле
      • 1.5 Представление графиков на разных полях
      • 1.6 Построение диаграммы для категориальных данных
      • 1.7 Основные элементы графика
    • Глава 2. Основы работы с модулем pyplot
      • 2.1 Построение графиков
      • 2.2 Текстовые надписи на графике
        • 2.2.1 Наименование осей
        • 2.2.2 Заголовок графика
        • 2.2.3 Текстовое примечание
        • 2.2.4 Легенда
      • 2.3 Работа с линейным графиком
        • 2.3.1 Стиль линии графика
        • 2.3.2 Цвет линии
        • 2.3.3 Тип графика
      • 2.4 Размещение графиков отдельно друг от друга
        • 2.4.1 Работа с функцией subplot()
        • 2.4.2 Работа с функцией subplots()
    • Глава 3. Настройка элементов графика
      • 3. 1 Работа с легендой
        • 3.1.1 Отображение легенды
        • 3.1.2 Расположение легенды на графике
        • 3.1.3 Дополнительные параметры настройки легенды
      • 3.2 Компоновка графиков
        • 3.2.1 Инструмент GridSpec
      • 3.3 Текстовые элементы графика
        • 3.3.1 Заголовок фигуры и поля графика
        • 3.3.2 Подписи осей графика
        • 3.3.3 Текстовый блок
        • 3.3.4 Аннотация
      • 3.4 Свойства класса Text
        • 3.4.1 Параметры, отвечающие за отображение текста
        • 3.4.2 Параметры, отвечающие за расположение надписи
        • 3.4.3 Параметры, отвечающие за настройку заднего фона надписи
      • 3.5 Цветовая полоса — colorbar
        • 3.5.1 Общая настройка с использованием inset_locator()
        • 3.5.2 Задание шкалы и установка надписи
        • 3.5.3 Дополнительные параметры настройки цветовой полосы
    • Глава 4. Визуализация данных
      • 4.1 Линейный график
        • 4. 1.1 Построение графика
          • 4.1.1.1 Параметры аргумента fmt
        • 4.1.2 Заливка области между графиком и осью
        • 4.1.3 Настройка маркировки графиков
        • 4.1.4 Обрезка графика
      • 4.2 Ступенчатый, стековый, точечный и другие графики
        • 4.2.1 Ступенчатый график
        • 4.2.2 Стековый график
        • 4.2.3 Stem-график
        • 4.2.4 Точечный график (Диаграмма рассеяния)
      • 4.3 Столбчатые и круговые диаграммы
        • 4.3.1 Столбчатые диаграммы
          • 4.3.1.1 Групповые столбчатые диаграммы
          • 4.3.1.2 Диаграмма с errorbar-элементом
        • 4.3.2 Круговые диаграммы
          • 4.3.2.1 Классическая круговая диаграмма
          • 4.3.2.2 Вложенные круговые диаграммы
          • 4.3.2.3 Круговая диаграмма с отверстием
      • 4.4 Цветовая сетка
        • 4.4.1 Цветовые карты (colormaps)
        • 4.4.2 Построение цветовой сетки
    • Глава 5. Построение 3D-графиков. Работа с mplot3d Toolkit
      • 5.1 Линейный график
      • 5.2 Точечный график (диаграмма рассеяния)
      • 5.3 Каркасная поверхность
      • 5.4 Поверхность
  • Часть II. Библиотека Seaborn
    • Введение
    • Глава 6. Быстрый старт
      • 6.1 Установка
        • 6.1.1 Варианты установки seaborn
        • 6.1.2 Установка seaborn через менеджеры
          pip           и conda
        • 6.1.3 Проверка корректности установки
      • 6.2 Быстрый старт
        • 6.2.1 Построение точечного графика
        • 6.2.2 Построение линейного графика
        • 6.2.3 Работа с категориальными данными
    • Глава 7. Настройка внешнего вида графиков
      • 7.1 Стили seaborn
      • 7.2 Контексты seaborn
      • 7.3 Настройка сетки и осей
        • 7.3.1 Сетка
        • 7.3.2 Поле и оси графика
      • 7.4 Легенда
      • 7. 5 Шрифт
      • 7.6 Работа с цветом
    • Глава 8. Визуализация отношений в данных
      • 8.1 Общие параметры функций
        • 8.1.1 Базовые аргументы
        • 8.1.2 Параметры для повышения информативности графиков
      • 8.2 Линейный график. Функция lineplot()
        • 8.2.1 Знакомство с функцией lineplot()
        • 8.2.2 Отображение математического ожидания и доверительных интервалов
        • 8.2.3 Повышение информативности графика
          • 8.2.3.1 Настройка цветовой схемы
          • 8.2.3.2 Настройка стиля
          • 8.2.3.3 Настройка толщины линии
        • 8.2.4 Визуализация временных рядов
      • 8.3 Диаграмма рассеяния. Функция scatterplot()
        • 8.3.1 Знакомство с функцией scatterplot()
        • 8.3.2 Повышение информативности графика scatterplot
          • 8.3.2.1 Настройка цветовой схемы
          • 8.3.2.2 Настройка стиля маркеров
          • 8.3.2.3 Настройка размера маркера
      • 8. 4 Настройка внешнего вида элементов поля графика
        • 8.4.1 Легенда
        • 8.4.2 Подписи осей
        • 8.4.3 Сортировка набора данных
      • 8.5 Визуализация отношений с настройкой подложки. Функция relplot()
    • Глава 9. Визуализация категориальных данных
      • 9.1 Общие параметры функций
        • 9.1.1 Базовые параметры
        • 9.1.2 Параметры для повышения информативности графиков
      • 9.2 Визуализация категориальных данных в виде точечных диаграмм
        • 9.2.1 Функция stripplot()
        • 9.2.2 Функция swarmplot()
      • 9.3 Визуализации распределений категориальных данных
        • 9.3.1 Функция boxplot()
        • 9.3.2 Функция violin()
      • 9.4 Визуализация оценок категориальных данных
        • 9.4.1 Функция pointplot()
        • 9.4.2 Функция barplot()
        • 9.4.3 Функция countplot()
      • 9.5 Работа на уровне фигуры. Функция catplot()
    • Глава 10. Визуализация распределений в данных
      • 10.1 Функция distplot()
      • 10.2 Функция kdeplot()
      • 10.3 Функция rugplot()
    • Глава 11. Визуализация модели линейной регрессии
      • 11.1 Общие параметры функций
      • 11.2 Функция regplot()
      • 11.3 Функция residplot()
      • 11.4 Функция lmplot()
    • Глава 12. Управление компоновкой диаграмм
      • 12.1 Facet grids
      • 12.2 PairPlot
        • 12.2.1 Функция pairplot()
        • 12.2.2 Класс PairPlot
      • 12.3 Joint Grid
        • 12.3.1 Функция jointplot()
        • 12.3.2 Класс JointPlot
  • Часть III. Библиотека Mayavi
    • Введение
    • Глава 13. Быстрый старт
      • 13.1 Установка
      • 13.2 Быстрый старт
        • 13.2.1 Работа с GUI приложением Mayavi2
        • 13. 2.2 Разработка Python-модулей, использующих Mayavi
        • 13.2.3 Работа с Mayavi в Jupyter notebook
    • Глава 14. Настройка представления
      • 14.1 Управление Фигурой/Сценой
      • 14.2 Настройка элементов оформления
        • 14.2.1 Заголовок сцены
        • 14.2.2 Внешний контур модели
        • 14.2.3 Настройка осей координат
        • 14.2.4 Настройка цветовой полосы (colorbar)
        • 14.3 Управление камерой
    • Глава 15. Визуализация данных
      • 15.1 Функции для работы с одномерными наборами данных
        • 15.1.1 Функция points3d()
        • 15.1.2 Функция plot3d()
      • 15.2 Функции для работы с двумерными наборами данных
        • 15.2.1 Функция imshow()
        • 15.2.2 Функция surf()
        • 15.2.3 Функция contour_surf()
        • 15.2.4 Функция mesh()
      • 15.3 Функции для работы с трехмерными наборами данных
        • 15. 3.1 Функция contour3d()
        • 15.3.2 Функция quiver3d()
        • 15.3.3 Функция volume_slice()
    • Глава 16. Работа с pipeline
      • 16.1 Структура pipline
      • 16.2 Работа с источниками данных
      • 16.3 Работа с фильтрами
      • 16.4 Работа с модулями
  • Заключение

Визуализация данных: книги, сайты, инструменты

Дорогие Qliker-ы!

Представляю небольшую коллекцию полезных книг, сайтов и инструментов по дизайну и визуализации данных. Эти ресурсы помогут вам создать красивую визуализацию и вдохновят на новые идеи.

Итак, вот моя подборка.

Книги по визуализации данных
The Visual Display of Quantitative Information

The Visual Display of Quantitative Information − книга всем известного классика визуализации данных Эдварда Тафти. Из этой книги вы узнаете, как представлять количественные данные в виде диаграмм и схем лучшим образом. В книге даны основные принципы хорошей визуализации.

Universal Principles of Design

Universal Principles of Design – назовём эту книгу азбукой принципов дизайна. Книга рассказывает о важных основах дизайна данных в алфавитном порядке.

Сайты с визуализацией
Visual Complexity

Visual Complexity  — сайт-вдохновение дизайнера визуализаций данных. Здесь собраны интересные коллекции по самым разнообразным темам от биологии и физики до транспортных сетей и даже искусства.

Сайт Visual Complexity.

Information aesthetics

Information aesthetics – один из самых ранних ресурсов по визуализации, на котором есть архив материалов по работе с данными с 2004 года.

Сайт Information aesthetics.

Инструменты визуализации данных
D3

D3 — d3js.org.

D3 – инструмент создания визуализации данных для веб, при помощи которого создают extensions визуализации для Qlik Sense.

Chart.js

 Chart.js — www.chartjs.org.

Chart.js −  библиотека анимированных HTML5-графиков, которые можно встроить в приложения Qlik Sense.

Коллеги, вдохновения вам и красивых приложений по всем принципам современного информационного дизайна!

Первая книга по визуализации данных в бизнесе на русском языке

Успех решения той или иной бизнес-задачи всегда зависит от профессиональной аналитики. И в офисе крупных корпораций, и в малом бизнесе отчетность – главный помощник в принятии важных и верных решений, причем на всех уровнях: от оперативного до стратегического. Вопрос в том, как заставить данные служить нам и избавить себя и (или) персонал от служения многостраничным документам, цифрам ради отчетности? Существует масса западных книг и дорогостоящих программ анализа данных, но любой из нас ищет самое простое, понятное и выгодное предложение на рынке.

Книга Алексея Колоколова «Дашборд для директора» – первое издание по визуализации данных в бизнесе на русском языке. Автор – эксперт, за плечами которого большой опыт консалтинга и внедрения систем Business Intelligence и корпоративной отчетности. За десять лет практики Алексей Колоколов настроил сотни управленческих отчетов на производстве, в банках и торговых компаниях, работал с продуктами от Microsoft, Qlik, Tableau, IBM. На основе этого опыта он описал универсальные правила визуализации и работы с требованиями бизнес-заказчиков, стал бизнес-тренером и обучил созданию дашбордов 3000 человек.

Книга «Дашборд для директора» – пошаговое руководство по созданию профессиональных информационных панелей отчетности (дашбордов) на разных уровнях управления и принятия решений: оперативные, аналитические, стратегические, и на всех этапах создания: от постановки задачи до финального дизайна.

«Слово  «дашборд» происходит от английского dashboard – «приборная панель». Сразу возникают ассоциации с панелью автомобиля, на которой есть спидометры, индикаторы уровня бензина и другие приборы. Если возникают проблемы, то загораются лампочки. Они напоминают долить масла или проверить двигатель. Получая информацию с дашборда, вы управляете бизнесом, словно автомобилем: следите за состоянием приборов и вовремя реагируете на сигналы неполадок».

Главная задача книги – обучить создавать понятные панели управления данными, строя их, как теоремы: от тезиса к доказательствам, от ключевых показателей (KPI) – к детализации влияющих на них факторов.

Алесей Колоколов на анализе многочисленных примеров и кейсов обучает отличать ключевые показатели для бизнеса (KPI) от прочих статистических данных компании и оформлять их в понятные логичные схемы. Адаптировать аналитические отчеты под целевую аудиторию (оперативный отчет, для начальства, для клиентов и т. д.) и формат презентации данных (проектор, смартфон, письма и т.д.). Подробно рассматривает, какие BI-программы популярны на рынке, чем они отличаются и как выбрать подходящую для конкретного бизнес-проекта.

Также в книге «Дашборд для директора» уделяется внимание непосредственно визуальному восприятию и оформлению:

  • Почему диаграмму стоит заменить карточкой проекта и не строить график ради одного числа?

  • Как симметрично расположить блоки данных, чтобы одно вытекало из другого?
  • Как встроить в схему метрики и фильтры, чтобы не отвлекали от самих данных?
  • Как визуально оформить рост, сравнение и прочие характеристики данных?

и многое другое.

«В компаниях можно часто встретить такую ситуацию. Директор попросил подготовить отчет, аналитик постарался и принес многостраничный документ с детальным описанием всех таблиц и диаграмм. От обилия информации директор растерялся и попросил сделать отчет наглядно, на одном экране. Аналитик сделал то, что ему сказали, принес и онемел от вопроса «А где конкретика и детали?» У него никак не получается угадать, что же нужно директору».

Методика Алексея Колоколова помогает создать модель, способную соединить две противоположные потребности: простота анализа и максимальная точность. 

Книга будет полезна тем, кто готовит отчеты своим руководителям, клиентам и партнерам и превращает «сырые» данные в информацию для принятия решений.

Заказать книгу в бумажном и электронном виде

можно на сайте автора: https://book.alexkolokolov.com/

Визуализации текста книги Azure Monitor — Azure Monitor

  • Статья
  • Чтение занимает 2 мин
Были ли сведения на этой странице полезными?

Оцените свои впечатления

Да Нет

Хотите оставить дополнительный отзыв?

Отзывы будут отправляться в корпорацию Майкрософт. Нажав кнопку «Отправить», вы разрешаете использовать свой отзыв для улучшения продуктов и служб Майкрософт. Политика конфиденциальности.

Отправить

В этой статье

Авторы могут добавлять в свои книги блоки текста. Текст может представлять собой результат анализа телеметрии человеком, сведения, помогающие пользователям интерпретировать данные, заголовки разделов и т. д.

Текст добавляется с помощью элемента управления Markdown, который обеспечивает полный контроль параметров форматирования. К ним относятся разные стили заголовков и шрифтов, гиперссылки, таблицы и т. д.

Режим правки:

Режим предварительного просмотра:

Добавление текста

  1. Переключите книгу в режим правки, выбрав на панели инструментов пункт Изменить.
  2. Чтобы добавить в книгу текст, щелкните ссылку Добавить текст.
  3. Добавьте текст Markdown в поле ввода.
  4. Используйте параметр Стиль текста для переключения между простым текстом Markdown и текстом Markdown с переносами и выбора стандартных стилей портала Azure, таких как info, warning, success, error.
  5. Откройте вкладку Предварительный просмотр, чтобы посмотреть, как будет выглядеть текст. Во время редактирования содержимое на вкладке предварительного просмотра отображается в области с полосой прокрутки, что позволяет ограничить размер страницы. Однако при обычном просмотре содержимое Markdown отображается без полос прокрутки, заполняя столько пространства, сколько необходимо.
  6. Чтобы завершить редактирование на этом шаге, нажмите кнопку Редактирование завершено.

Стили текста

На шаге текста доступны следующие стили текста:

СтильОписание
plainДополнительное форматирование не применено.
infoСтиль «info» на портале с ℹ аналогичным значком и обычно синим фоном.
errorСтиль портала error (ошибка), со значком ❌ или подобным и чаще всего с красным фоном.
successСтиль портала success (успех), со значком ✔ или подобным и чаще всего с зеленым фоном.
upsellСтиль портала upsell (дополнительные продажи), со значком 🚀 или подобным и чаще всего с лиловым фоном.
warningСтиль портала warning (предупреждение), со значком ⚠ или подобным и чаще всего с синим фоном.

Вместо выбора конкретного стиля можно также выбрать параметр текста в качестве источника стиля. Параметр должен иметь одно из перечисленных выше текстовых значений. Если значение не задано или его не удается распознать, будет считаться, что выбран стиль plain.

Пример стиля info:

Пример стиля warning:

Дальнейшие действия

Визуализация – это ложь! Книги по обретению успеха и богатства так не работают | Литлантида

Ох, уж эти сказочки! Ох, уж эти сказочники!
Журнал «Ритмы вселенной» — с нами интересно!

Журнал «Ритмы вселенной» — с нами интересно!

Счастливым, успешным и богатым хочется стать каждому. Для этого желательно ничего не делать, а лишь сидеть и мечтать на диванчике. Даже термин «научный» придумали – визуализация мыслей. Именно благодаря этой псевдонаучной теории миллионы людей ежегодно скупают тонны макулатуры и представляют как они через год сидят на берегу моря и попивают пинаколаду.

НЛП тоже не работает. Доказано.

НЛП тоже не работает. Доказано.

Но проходит год, два, десять, а человек как был на прежнем месте, так и остался. Ни дома, ни шикарной машины, ни безграничного счастья, а лишь ипотека и долги по кредиту.

Прежде чем продолжить запомните одну вещь:

Визуализация не работает, а вселенной на вас всё равно!

Но почему люди продолжают верить?

А вот тут давайте включим статистику и теорию вероятности. Допустим книгу по трансерфингу реальности, фильм «Секрет» или любой другой псевдонаучный бред прочитало десять тысяч человек. По теории вероятности хотя бы у одного, но то, что он «визуализировал» сбудется. И этот один человек будет ярым адептом этой лжетеории, яро веря, что вселенная его услышала. Остальные 9999 либо продолжат визуализировать, либо выкинут книгу в мусорку и забудут об этом бреде.

Автор даже науку сюда приплёл, но любой кто умеет анализировать написанное сразу же заподозрит здесь что-то нечистое.

Автор даже науку сюда приплёл, но любой кто умеет анализировать написанное сразу же заподозрит здесь что-то нечистое.

Пропаганда этой теории работает только на позитив (просим заметить, что позитивное мышление это хорошо, но это совсем другая песня). Авторы подобных книг всегда приводят весьма сомнительные доказательства работы «секрета». Им важно лишь одно – продажи книг и курсов. Любой, у кого хоть что-то сбылось моментально становится живым доказательством невероятных возможностей разума.

Чужой опыт не показатель вашего успеха

В 2018 году автор этих книг объявил себя банкротом, а общество назвало его самым величайшим лицемером 20 века!

В 2018 году автор этих книг объявил себя банкротом, а общество назвало его самым величайшим лицемером 20 века!

Многие авторы книг действительно могут верить в то, что они пишут. А почему бы и не верить? Их книги продаются миллионными тиражами и становятся бестселлерами, они зарабатывают кучу денег и наслаждаются жизнью. Да только они всегда забывают сказать одно:

Что всё это получено не с помощью силы мыли, а с помощью грамотного маркетинга и упорной работы по продвижению своего продукта!

Предположим, вы прочитали книгу человека, который добился успеха в той или иной сфере. Он пошагово объясняет, как действовал и как добивался всего этого. И чаще всего этот человек не лжёт.

Но с чего вы взяли, что это получиться у вас?

Дело в том, что на успех влияет огромное количество факторов. Вот лишь некоторые из них:

  • Расположение человека (где он живёт)
  • Время действия (то, что работало вчера, может не сработать завтра)
  • Внешность и харизма
  • Образование
  • Связи

Перечислять этот список можно бесконечно.

Вот эта книга тоже весьма сомнительна, но она хотя бы не кормит читателя псевдонаучным бредом. Её можно даже рекомендовать к прочтению застенчивым людям.

Вот эта книга тоже весьма сомнительна, но она хотя бы не кормит читателя псевдонаучным бредом. Её можно даже рекомендовать к прочтению застенчивым людям.

Вывод

Фактически читая книги об обретению счастья и богатства – вы получаете чужой опыт и чужие руководства к действию. Для того, чтобы что-то получилось у вас нужно буквально по кирпичику выстраивать свою судьбу (фигурально выражаясь). То есть вам придётся очень много работать над собой, а не сидеть на диване и представлять, как завтра вам предложат новую должность на работе.

Без упорного труда и предпосылок (событий, предшествующих вашей «удаче») никто вам ничего не предложит. Уж вселенная тем более.

Одно единственное руководство к действию:

Выкиньте из дома все книги по типу «подсознание может всё» или «трансерфинг реальности» и посмотрите на мир трезвыми глазами. Он (мир) гораздо интересней чем псевдонаучный бред людей, которые каждый день зарабатывают на вас миллионы.

Да, будет сложно и не каждый обретёт место под солнцем, но борьба того стоит – она делает жизнь насыщенней!

Что думаете по теме?Лайк и подписка — лучшая награда для канала!

Лайк и подписка — лучшая награда для канала!

книги для неаналитиков, которые научат понимать, систематизировать и представлять данные / Хабр

Принято считать, что аналитика, статистика и вообще всё, что связано с цифрами — это сложно и недоступно для понимания обычным людям. Тем не менее мы каждый день сталкиваемся с данными и принимаем решения на их основании. 

Например, пандемия COVID-19 заставила нас всех анализировать данные о заболеваемости, разбираться в показателях эффективности вакцин и разъяснять свои выводы окружающим: родителям, друзьям, коллегам. 

В этой статье — подборка книг, которые научат вас понимать, систематизировать и представлять данные, даже если вы никак не связаны с профессией аналитика. 

«Данные: визуализируй, расскажи, используй» | Сторителлинг в аналитике 

Коул Нассбаумер Нафлик

«Данные: визуализируй, расскажи, используй» | Сторителлинг в аналитике, Коул Нассбаумер Нафлик, МИФ, 2020

Одна из суперсил хорошего аналитика — это умение не только качественно обработать данные, но и представить их широкому кругу лиц в понятной и доступной форме. Автор книги «Данные: визуализируй, расскажи, используй» предлагает преподносить аудитории данные в формате сторителлинга — то есть не просто показывать цифры, а подкреплять их увлекательными историями, чтобы людям было понятнее и интереснее.  

Из книги вы узнаете, как превратить историю в данные за 6 шагов. Вот вкратце их суть:  

  1. Понять контекст: то есть разобраться, кому и о чем мы рассказываем и почему им это важно.

  2. Выбрать оптимальный вариант визуализации данных: не бросаться создавать очередной график или круговую диаграмму, а отталкиваться от ситуации, контекста, целей аудитории и т.п.  

  3. Избавиться от информационного мусора, то есть найти и исключить всё, что может помешать людям воспринимать информацию.

  4. Направить внимание аудитории: правильно расставить акценты, чтобы люди не пропустили важные аспекты вашей презентации. 

  5. Использовать в визуализации концепции дизайна: думать как дизайнер и проработать визуальную часть презентации.

  6. Рассказать историю: применить приемы сторителлинга, чтобы в понятной форме донести свою мысль.

Эта книга будет полезна не только аналитикам, но и всем, кто работает с информацией и представляет свои выводы людям, например: 

  • Студентам — для защиты своих учебных проектов и дипломных работ,

  • Преподавателям — для подготовки интересных и убедительных материалов для занятий,

  • Тимлидам, продакт-менеджерам, проджект-менеджерам — к примеру, чтобы представить руководству проект и получить под него ресурсы или чтобы рассказать о результатах квартала.

Пять причин прочитать «Данные: визуализируй, расскажи, используй» 

  1. Сама книга построена по принципам сторителлинга — и это помогает качественнее, на живом примере усвоить материал

  2. Вы научитесь не только правильно представлять данные, а также замечать и исправлять диаграммы, которые вводят в заблуждение. 

  3. В книге вообще очень много примеров из самых разных сфер жизни: от политики до торговли. 

  4. Узнаете, как делать качественную визуализацию данных без каких-то специальных инструментов — достаточно всем известного Microsoft Excel

  5. Получите эстетическое удовольствие, подбирая с автором варианты диаграмм и цветовых схем для них.

Внимание: после прочтения этой книги, вы не сможете спокойно смотреть на презентации своих коллег 😂

Инсайт из книги 

Вот пример диаграммы вводящей в заблуждение, которую разбирает автор в книге:

На этой столбчатой диаграмме — информация о сокращении налогов. Что здесь не так? На диаграмме нет нулевой линии, что может искажать восприятие информации.

В диаграмме должна быть нулевая линия

Если добавить нулевую линию, разница в налоговых ставках покажется не такой значительной. Автор подчеркивает, что в диаграмме обязательно должна быть нулевая линия — иначе искаженные пропорции столбцов будут вводить аудиторию в заблуждение. 

Что еще изучить по теме визуализации

«Искусство системного мышления» | Необходимые знания о системах и творческом подходе к решению проблем

Джозеф О’Коннор и Иан Макдермотт

«Искусство системного мышления» | Необходимые знания о системах и творческом подходе к решению проблем, Джозеф О’Коннор и Иан Макдермотт, Альпина Паблишер, 2015

Все, что нас окружает, включая нас самих, является системами. Каждая система обладает уникальными свойствами и участвует в различных процессах — и это делает наш мир сложным и динамичным. 

Умение видеть системы и взаимосвязи между ними — очень полезный навык, который пригодится не только аналитику, но и любому человеку: например, при принятии решений, разрешении конфликтов, планировании личных финансов и даже соблюдении диеты 🙂 

Пять причин прочитать «Искусство системного мышления» 

  1. Посмотрите на себя и окружающий мир с другого ракурса — глазами системного аналитика.

  2. Научитесь избегать когнитивных ловушек.

  3. Попрактикуетесь в решении логических задачек — они в книге практически в каждой главе. 

  4. Разберете множество практических примеров использования системного мышления для решения задач, с которыми сталкивается каждый.

  5. Познакомитесь с основными терминами и принципами системного анализа. Например, узнаете, что такое циклы положительных и отрицательных обратных связей.

Инсайт из книги

Авторы рассказывают о так называемых “ментальных моделях” — глубоко укоренившихся в сознании людей идеях, стратегиях и способах понимания информации. Пример такой модели — выражение “ток течет по проводам” (ведь на самом деле никакой ток по проводам не “течет”). 

Ежедневно мы руководствуемся множеством ментальных моделей — в работе, жизни, принятии решений. Некоторые ментальные модели ограничивают нас: сужают точку зрения, искажают реальную картину мира, мешают приобретать новый опыт.  

Поэтому авторы советуют иметь открытую жизненную позицию и опираться на “системные ментальные модели”. Вот несколько признаков того, что вы используете системные ментальные модели:

  • Вы осознаете, что действуете, исходя из ментальных моделей и все время их совершенствуете

  • Проявляете любознательность и не боитесь неопределенности

  • Ищете причины в системе обратных связей, учитываете фактор времени

  • Для любой ситуации исследуете не только ее, но и свои предположения о ней.

  • Обращаете внимание на связь факторов, добиваясь понимания этой связи.

Что еще изучить по теме системного мышления 

«Искусство статистики. Как находить ответы в данных»

Дэвид Шпигельхалтер

«Искусство статистики. Как находить ответы в данных», Дэвид Шпигельхалтер, МИФ, 2021

Мы каждый день сталкиваемся со статистикой: чаще как пользователи (например, когда сравниваем вакцины, наблюдаем результаты выборов, болеем за любимую футбольную команду и даже смотрим рекламу), но иногда и как участники (например, при переписи населения).  

Книга дает общее понимание того, как статистика помогает в решении прикладных задач. Например, вы слышите фразу «уровень безработицы снизился на 20%». Как это понимать? «Искусство статистики» научит правильно толковать данные, чтобы принимать на их основании взвешенные решения. 

Пять причин прочитать «Искусство статистики. Как находить ответы в данных»

  1. Автор книги — статистик с большим опытом. Сэр Дэвид Шпигельхалтер — один из самых цитируемых и влиятельных исследователей в своей области. В 2017-2018 году избирался президентом Королевского статистического общества. 

  2. Автор знакомит читателя с основными понятиями статистики, сопровождая материал интересными находками. Например, из этой книги я узнала о подборке наборов данных, которые имеют схожие статистики, но их графики представляют динозавра, звезду, ряды линий и т.д. Не всегда нужны формулы, чтобы быть исследователем.

  3. В книге много интересных историй о том, как статистика применяется в задачах из разных областей: от расследования преступлений до а/б тестов. Примеры из книги вдохновляют, особенно если вы, как и я, любите цифры. 

  4. В основном тексте книги нет формул (только в глоссарии).

  5. Вместе с книгой предоставляется ссылка на GitHub для воспроизведения расчетов и примеров. 

Инсайт из книги 

В книге есть очень интересная глава “Когда дела идут не так”, в которой автор рассматривает проблемы и сложности статистических выводов.

Например, бывает, что исследователь так хочет получить сенсационные результаты тестирования, что, увидев их первые признаки, останавливает тест и действует исходя из “сырых” данных. 

Кроме того, существуют и другие “ловушки”: данные можно сфабриковать, неправильно понять или неправильно донести до аудитории. Автор призывает специалистов, которые работают с данными, к этичности и ответственности, а непрофессионалов учит понимать, о чем на самом деле говорит статистика. 

Что еще изучить по теме статистики 

18 лучших книг по визуализации данных, которые стоит прочитать

«Большинству из нас нужно послушать музыку, чтобы понять, насколько она прекрасна. Но часто именно так мы представляем статистику: мы просто показываем ноты, мы не играем музыку». — Ганс Рослинг, шведский статистик .

datapine быстро заполняет вашу книжную полку. Ранее мы обсудили 15 лучших книг по большим данным, которые вам нужно прочитать, а затем краткое изложение лучших в мире книг по бизнес-аналитике, а также наш путеводитель по лучшим книгам по SQL для начинающих и продолжающих.Теперь, когда вы уверены в силе аналитики данных в дополнение к бизнес-аналитике на основе данных, пришло время сделать еще один шаг вперед, изучив, как эффективно передавать жизненно важные показатели и идеи в кратком, вдохновляющем и доступном формате с помощью сила визуализации.

Визуализация данных, или, как ее обычно называют, визуализация данных, представляет собой графическое представление данных. Эти поразительные с эстетической точки зрения изображения являются наиболее эффективным способом краткого перевода больших сегментов данных и сложной информации для широкой аудитории. Успешная визуализация эстетически красива, она обеспечивает слои деталей, которые порождают более глубокие измерения понимания и совершенно новые уровни понимания. Они также могут быть веселыми и интерактивными.

Область онлайн-визуализации данных растет, и независимо от того, являетесь ли вы экспертом по визуализации данных или только начинаете, существует широкий спектр книг, которые помогут вам освоить новые навыки и оставаться впереди других.

Не уверен, где начать? Простой поиск книг на эту тему на Amazon дает более 15 000 элементов.Это колоссальное количество книг по визуализации данных. И хотя некоторые из них мы считаем лучшими книгами по визуализации данных, некоторые таковыми не являются.

Но не волнуйтесь, потому что мы провели исследование и чтение от вашего имени, уточняя наши результаты, чтобы создать наш список из 18 лучших в мире книг по визуализации данных. На самом деле у нас есть 19 фаворитов, но мы дали вам преимущество, включив книгу Бернарда Марра «Стратегия данных: как извлечь выгоду из мира больших данных, аналитики и Интернета вещей» в список наших лучших книг по бизнес-аналитике.

В этом списке нет определенного порядка, но мы обещаем вам, что это 18 лучших книг по визуализации данных, доступных сегодня, и вы найдете что-то для всех.

Сюда мы включили прозу, основанную на истории визуализации, теории, психологии, практической реализации, а также сложные советы по графической презентации и визуально ошеломляющую журнальную книгу для вдохновения.

Но прежде чем мы углубимся в наш список книг по визуализации данных, вот несколько фактов и цифр для вашего вдохновения.

Визуализация данных: что нужно знать

  • 90 % информации, передаваемой в мозг, визуализируется, что свидетельствует о силе и потенциале визуализации данных.
  • Люди в 30 раз чаще усваивают высококачественную инфографику, чем обычный текст.
  • Исследования показывают, что если научное утверждение представлено только словами или цифрами, 68% людей сочтут информацию точной и правдивой. Но если те же идеи или показатели представлены на простом графике, это число возрастает до 97%.
  • Стратегия бизнес-аналитики, использующая визуализацию данных, обеспечит рентабельность инвестиций в размере 13,01 доллара на каждый потраченный доллар.

Теперь, когда мы установили важность и потенциал визуализации в эпоху цифровых технологий, давайте взглянем на наш список лучших книг по визуализации данных.

1) «Визуальное отображение количественной информации» Эдварда Р. Тафте

**нажмите для просмотра книги**

Нельзя составить список книг по визуализации данных, не включив в него Эдварда Тафти.Тафте считается одним из передовых пионеров в этой области, и это действительно одна из лучших существующих книг по визуализации данных. «Визуальное отображение количественной информации» — одна из его самых известных книг по визуализации данных. Книга охватывает теорию и дизайн графики данных и содержит 250 иллюстраций лучших и худших примеров. Хотя книга была напечатана в 1983 году, она остается классикой и бестселлером на Amazon. Тафте дает проницательное введение в основные теории визуализации, опираясь на эти концепции на протяжении всей книги, и, честно говоря, это должно быть на каждой книжной полке.

2) «Рассказывание историй с помощью данных: руководство по визуализации данных для бизнес-профессионалов», Коул Нуссбаумер Кнафлик

**нажмите для просмотра книги**

Ласло Бок, бывший старший вице-президент по работе с персоналом в Google, представляет одну из самых красивых книг по визуализации данных в нашей линейке так, как никто другой:

«В «Рассказывании историй с помощью данных» Коул создал актуальное дополнение к работе пионеров визуализации данных, таких как Эдвард Тафте.Она работала в одних из самых ориентированных на данные организаций на планете, а также в некоторых из самых ориентированных на миссию учреждений, свободных от данных. В обоих случаях она помогла отточить их сообщения и их мышление».

Вы можете создавать сложные, технические и красочные визуализации и загружать их тоннами данных. Но если ваша целевая аудитория не может их расшифровать, в чем смысл? В конце концов, визуализации предназначены для передачи или выделения того, что происходит с вашими данными — они должны рассказывать историю.Вот почему «Рассказывание историй с помощью данных» находится в нашем списке.

Миссия Коула Кнафлика — обучать читателей. «Не просто показывайте свои данные — расскажите с их помощью историю», и ее предложение, которое мы считаем одной из лучших в мире книг по визуализации данных, демонстрирует, как выйти за рамки обычных инструментов, чтобы добраться до корня ваших данных, используя процесс рассказывания историй на информационной панели для создания увлекательной и информативной презентации, доступной для всех.

3) «Визуализация данных — практическое введение», Киран Хили

**нажмите для просмотра книги**

Если вы ищете книгу, в которой теория и практика сочетаются с всеобъемлющим и практическим подходом к визуализации, она должна быть у вас на полке. Эта книга, написанная профессором социологии Университета Дьюка, предоставляет исследователям и студентам инструкции по использованию R и ggplot2 инновационным и последовательным образом.

Независимо от того, являетесь ли вы новичком или продвинутым пользователем данных, статистики и визуализаций, эта увлекательная и удобная для чтения книга, автором которой является Киран Хили, покажет вам уникальный мир визуализаций, которые можно эффективно использовать для визуальной передачи информации.

4) «Хорошие диаграммы: руководство HBR по созданию более разумной и убедительной визуализации данных», Скотт Беринато

**нажмите для просмотра книги**

Опубликовано в мае 2016 года, это один из самых актуальных справочников по визуализации на рынке.Что нам нравится в «Хороших диаграммах», так это то, что они доступны для начинающих, но так же полезны для более продвинутых пользователей дизайна информационных панелей.

Беринато подчеркивает важный момент, что данные, а именно, больше не оставляются только специалистам: специалистам по данным и профессиональным дизайнерам. Инструменты визуализации данных нового поколения, такие как datapine, и огромные объемы данных позволяют неспециалистам легко создавать визуализации, которые передают идеи гораздо эффективнее, чем электронные таблицы и диаграммы PowerPoint.В «Хороших диаграммах» Беринато дает бесценное руководство о том, как работает визуализация и как использовать данные, а именно, чтобы влиять и убеждать. Эта книга обязательна к прочтению.

Еще одной жемчужиной этого автора является его второе название и самая последняя книга: «Учебное пособие по хорошим диаграммам: советы, инструменты и упражнения для улучшения визуализации данных». Красота этой книги заключается в практической части; практическое руководство, которое позволит вам создать свою собственную визуализацию и научит вас, как развивать собственные процессы визуализации и мышления.Обязательна к прочтению всем, кто интересуется практической частью визуализации данных.

5) «Альбомы для дизайнеров инфографики» Стивена Хеллера и Рика Ландерса

**нажмите для просмотра книги**

В книге «Infographics Designers’ Sketchbooks» меньше внимания уделяется анализу данных, а больше – эффектным презентациям. Это книга по визуализации данных, которая будет вдохновлять ваши творческие усилия от начала до конца.

Что особенно впечатляет в этой книге по визуализации данных, так это то, что она предлагает редкий взгляд на мысли 50 самых плодовитых графических дизайнеров мира через их личные альбомы для рисования.Изучая творческий процесс лучших визуалов планеты, вы сможете обнаружить связь между данными и рисунками. В результате вы получите инструменты и вдохновение, необходимые для создания потрясающей инфографики, которая поможет вам представить важную информацию, которая просвещает и создает ценность, а не исключает и вызывает путаницу.

6) «Дизайн информационной панели: отображение данных для быстрого мониторинга», Стивен Фью

**нажмите для просмотра книги**

Не позволяйте тусклой обложке книги обмануть вас, или, как говорят: не судите о книге по ее обложке, потому что эта визуализирующая книга данных может многое предложить в плане визуализации. Немногие руководства настолько полезны, что предоставляют широкий спектр хороших и плохих примеров информационных панелей. Более того, автор Стивен Фью предлагает отличное введение в принципы визуализации данных и теорию дизайна. Если вам интересно, на каком графике данные отображаются сверху вниз, то эта книга для вас. О, и если вы станете поклонником Стивена Фью, у него есть несколько книг по визуализации и аналитике, которые стоит прочитать.

7) «Знание прекрасно» Дэвида МакКэндлесса

**нажмите для просмотра книги**

Обладая почти безупречными отзывами читателей на Amazon, эта графически оформленная книга по визуализации данных станет отличным компаньоном, когда дело доходит до процветания в эпоху цифровых технологий.

«Знание прекрасно» — бестселлер знаменитого журналиста данных Дэвида МакКэндлесса на эту тему, и его концепция проста: использование сенсационных визуальных эффектов для раскрытия удивительного понимания того, как на самом деле устроен мир, и использование этих знаний для ваших собственных инноваций.

Если вы хотите преобразовать головокружительные, потрясающие эстетические концепции, которые связаны с другими на значимом уровне и при этом дают реальные результаты, это одна из лучших книг по визуализации данных, которые у вас когда-либо были.

8) «Книга кругов: визуализация сфер знаний» Мануэля Лимы

**нажмите для просмотра книги**

Эта оригинальная и чрезвычайно ценная книга по визуализации данных, являющаяся продолжением признанной критиками «Книги о деревьях и визуальной сложности», глубоко погружается в тысячелетия инноваций и дизайна круговой информации.

Сочетая калейдоскопический набор вдохновляющих визуальных дизайнов на протяжении веков с потрясающими современными примерами визуализации в действии, автор Мануэль Лима соединяет непреходящую концепцию человеческих отношений с визуальными эффектами и их приложением к данным захватывающим, увлекательным, и практично в равной степени.Одна из лучших книг по визуализации данных, доступных сегодня.

9) «Прекрасная визуализация, взгляд на данные глазами экспертов» Джули Стил, Ной Ильинский

**нажмите для просмотра книги**

Эта книга является частью серии «Прекрасные» О’Рейли, где каждая книга представляет собой сборник эссе людей, работающих в этой области. «Прекрасная визуализация», авторами которой являются Джули Стил и Ноа Ильинский, описывает дизайн и разработку некоторых известных визуализаций путем изучения методов 24 экспертов по визуализации.

Одна из замечательных особенностей этой книги по визуализации данных заключается в том, что авторы подходят к своим проектам с разных точек зрения: художников, дизайнеров, комментаторов, ученых, аналитиков, статистиков и многих других. Темы включают:

  • Важность рассказывания историй с помощью простого упражнения на визуализацию.
  • Цвет и то, как он передает информацию, которую наш мозг распознает до того, как мы осознаем ее.
  • Раскрытие способа безумия воздушных путешествий с помощью прекрасной визуализации гражданского воздушного движения.

10) «Случайный аналитик: покажите свои данные, кто в доме хозяин», Эйлин и Стивен Макдэниел

**нажмите для просмотра книги**

Следующей в нашем списке лучших книг по визуализации данных является The Accidental Analyst. Термин «аналитик данных» внезапно стал частью вашей должностной инструкции? По мере того, как инструменты визуальной аналитики становятся все более необходимой частью делового мира, многие из нас спешат набрать скорость и использовать важные цифровые показатели с максимальной эффективностью.Если вы вдруг получили доступ к большому количеству данных, но не знаете, что с ними делать, вам следует открыть эту книгу.

McDaniel предоставляет четкую пошаговую схему с иллюстрированными примерами, которые помогут вам понять и применить аналитический процесс для поиска ответов на реальные вопросы и проведения эффективного и визуально впечатляющего анализа.

11) «Функциональное искусство» Альберто Каиро

**нажмите для просмотра книги**

Журналист данных Альберто Каиро — отличный пример того, как книги по визуализации данных не должны быть сухими. В «Функциональном искусстве» Каиро показывает, как создавать красивые и привлекательные работы, придерживаясь данных, а именно лучших практик.

После того, как вы закончите «Функциональное искусство», вы можете перейти к более свежему выпуску Каира «Правдивое искусство: данные, диаграммы и карты для коммуникации». Его блог о визуализации, инфографике и журналистике данных также является ценным ресурсом.

12) «Картографии времени: история временной шкалы» Даниэля Розенберга

**нажмите для просмотра книги**

Эта книга не поможет вам подготовить панель управления бизнес-аналитикой к собранию совета директоров на следующей неделе, но любители истории будут в восторге от подробной истории графических представлений времени в Европе и Соединенных Штатах с 1450 года до наших дней.Прилагаемая графика доказывает, что визуализация — это не просто современная наука. Мы стремились рисовать время задолго до появления дашбордов!

13) «Визуализируйте это: Руководство по потоковым данным для проектирования, визуализации и статистики», Натан Яу

**нажмите для просмотра книги**

Один из самых ценных сборников данных по визуализации за последнее время, гуру данных Натан Яу предлагает еще одно замечательное практическое руководство по визуализации и тому, как обращаться с реальными данными в своем шедевре «Визуализируйте это ». ” Мы рекомендуем эту книгу в цвете, чтобы в полной мере воспользоваться пошаговыми руководствами о том, как визуализировать данные и рассказывать истории.

Для разработчиков есть примеры кода на R, Python и JavaScript. Веб-сайт Яу flowingdata.com — еще один отличный источник для всех уровней визуализации, который также демонстрирует забавные данные, а именно эксперименты.

14) «Информационная графика» Сандра Рендген, Юлиус Видеманн

**нажмите для просмотра книги**

Ищете вдохновение? Или просто любите данные как искусство? Одна из самых красивых книг по визуализации данных — это отличная книга для журнального столика или та, которую можно держать рядом со своим столом, когда вы находитесь в колее данных, а именно.

В этой книге есть всего понемногу, она содержит более 400 примеров информационной графики со всего мира, охватывающих журналистское искусство, правительство, образование, бизнес и многое другое. Вводные эссе по истории и теории визуализации данных, а также по журналистике данных также стоит прочитать, а сопровождающие изображения заслуживают пристального внимания.

15) «Визуальное мышление для дизайна» Колина Уэра

**нажмите для просмотра книги**

Эта книга не является практическим пособием по визуализации.Дело даже не конкретно в данных, а именно. На самом деле, это проницательное исследование развивающейся науки о человеческом визуальном восприятии и дизайне, и его обязательно нужно прочитать. Дизайнеры всех направлений, в том числе дизайнеры визуализации, быстро обнаружат, что эта книга представляет собой практическое руководство по визуальной и когнитивной науке, которое они могут использовать. Лучшее понимание дизайна и когнитивной психологии поможет вам понять, как конечные пользователи воспринимают вашу работу. Это понимание сделает вас лучшим дизайнером визуализации.

16) «Семиология графики: диаграммы, сети, карты» Жака Бертена

**нажмите для просмотра книги**

Мы завершаем этот список еще одним пионером визуализации, Жаком Бертеном. Первоначально опубликованная в 1967 году на французском языке, «Семиология графики» Бертена занимает важное место в теории информационного дизайна.

Основанная на практическом опыте картографа Жака Бертена, первая часть пытается синтезировать принципы графической коммуникации с логикой стандартных правил, применяемых к письму и топографии.Во второй части теория Бертена воплощается в жизнь, в ней подробно изучаются графические приемы, включая форму, ориентацию, цвет, текстуру, объем и размер в массиве из более чем 1000 карт и диаграмм.

17) «Визуализация данных: руководство по проектированию, управляемому данными», Энди Кирк

**нажмите для просмотра книги**

Входит в число «шести лучших книг для специалистов по данным» по версии The Financial Times, «Визуализация данных: руководство по проектированию, управляемому данными», автором которого является Энди Кирк, предлагает четкое, краткое и удобоваримое введение в эту область.

Благодаря множеству отобранных примеров визуализации данных, а также множеству практических советов, методов, подходов и идей, это действительно одна из лучших книг по визуализации данных для тех, кто только начинает.

Язык доступен, советы практичны, и в дополнение к физической копии книги вы также получите доступ к комплексным онлайн-инструментам анализа данных и поддержке, которая включает в себя подборку упражнений, чтобы вы могли практиковать свои навыки.

18) «Покажи мне числа: проектирование таблиц и графиков для просветления, второе издание», Стивен Фью

**нажмите для просмотра книги**

Хотя это ни в коем случае не лучшая книга по визуализации данных за последнее время (и вторая в нашем списке от автора, Стивена Фью), если вы хотите расширить свой список книг по визуализации данных, это действительно обязательное чтение.

Эта основополагающая книга, посвященная основам визуализации, представляет собой бесценное практическое руководство по разработке таблиц и графиков для создания повествований с вашими данными и представления их вашей аудитории в формате, который вызовет положительный отклик.

Если вы хотите начать со строительных блоков, которые помогут вашим визуализациям сиять ярко, эту книгу следует прочитать от корки до корки.

Подводя итог, вот наш список лучших книг по визуализации данных:

  1. «Визуальное отображение количественной информации» Эдварда Р. Тафте
  2. «Рассказывание историй с помощью данных: руководство по визуализации данных для бизнес-профессионалов», Коул Нуссбаумер Кнафлик
  3. «Визуализация данных — практическое введение», Киран Хили
  4. «Хорошие диаграммы: руководство HBR по созданию более разумной и убедительной визуализации данных», Скотт Беринато
  5. «Альбомы для дизайнеров инфографики» Стивена Хеллера и Рика Ландерса
  6. «Дизайн информационной панели: отображение данных для быстрого мониторинга», Стивен Фью
  7. «Знание прекрасно», Дэвид МакКэндлесс
  8. «Книга кругов: визуализация сфер знаний», Мануэль Лима
  9. «Прекрасная визуализация, взгляд на данные глазами экспертов», Джули Стил, Ной Ильинский
  10. «Случайный аналитик: покажите своим данным, кто в доме хозяин», Эйлин и Стивен Макдэниел
  11. «Функциональное искусство» Альберто Каиро
  12. «Картографии времени: история временной шкалы» Даниэля Розенберга
  13. «Визуализируйте это: руководство по потоковым данным для проектирования, визуализации и статистики», Натан Яу
  14. «Информационная графика» Сандра Рендген, Юлиус Видеманн
  15. «Визуальное мышление для дизайна», Колин Уэр
  16. «Семиология графики: диаграммы, сети, карты» Жака Бертена
  17. «Визуализация данных: руководство по проектированию на основе данных», Энди Кирк
  18. «Покажи мне числа: проектирование таблиц и графиков для просветления, второе издание», Стивен Фью

Теперь пришло время отойти от этих электронных таблиц Excel, забыть об этих статических таблицах и начать рассказывать настоящую историю с вашими данными. Как вы, возможно, уже поняли, визуализация данных — это лучший способ выжать все до последней капли из метрик и аналитических данных, которые доступны у вас под рукой, и теперь, когда у вас есть инструменты, необходимые для успеха, пора приступать к делу. .

Вы хотите заранее решить, какие визуализации данных следует начать создавать, ожидая прибытия ваших книг? Попробуйте нашу 14-дневную пробную версию совершенно бесплатно!

5 книг по визуализации данных для начинающих и не только

Этот контент содержит партнерские ссылки.Когда вы покупаете по этим ссылкам, мы можем получать партнерскую комиссию.

Визуализация данных передает взаимосвязь данных с помощью графиков, диаграмм и других визуальных средств. Это разница между сотнями строк в электронной таблице и лаконичным графиком с ключом и цветовым покрытием. Будучи постоянно растущей движущей силой бизнес-решений, важно, чтобы данные были доступны и понятны людям, которые могут с ними не знакомы. Введите книги по визуализации данных.

Хорошая визуализация данных помогает выявить проблемные области в воронке конверсии, предсказать будущий объем продаж, определить продакт-плейсмент и многое другое. Преобразование в визуальный формат позволяет вам оценить тенденции и закономерности, которые в противном случае было бы трудно обнаружить. Кроме того, это дает вам повод заботиться об этих тенденциях и закономерностях, когда они перестают быть случайными словами и числами. Иногда трудно понять влияние набора данных, пока он не будет четко изложен. Нашему разуму часто нужен контекст, чтобы создать смысл.

Подумайте, как утомительно пытаться понять размеры Солнечной системы. Это ошеломляющие 1,87 световых года от нас. Но что это вообще значит? Если бы та же самая информация была представлена ​​на визуальной диаграмме, показывающей размер Солнечной системы по отношению к Земле, вы внезапно получили бы более глубокое понимание того, насколько на самом деле огромна Солнечная система. Взгляните на эту «утомительно точную масштабную модель солнечной системы», чтобы увидеть действительно невероятный пример!

Здесь мы собрали список из пяти книг по визуализации данных, которые помогут вам создавать осмысленные, понятные и при этом красивые визуализации.

(Примечание: как и во многих технических дисциплинах, существует явное отсутствие гендерного и расового разнообразия как в тех, кто нанимается на работу, так и в тех, кто пишет об этом. Чтобы взглянуть на некоторые данные, лежащие в основе того, почему разнообразие в технологиях — такая насущная проблема, ознакомьтесь с этой статьей Wired.)

Правдивый информационный бюллетень

Подпишитесь на True Story, чтобы получать научно-популярные новости, новые выпуски и новые книги, которые обязательно нужно прочитать.

Спасибо за регистрацию! Следите за своим почтовым ящиком.

Регистрируясь, вы соглашаетесь с нашими условиями использования

Основы визуализации данных Клауса О. Уилке

Отлично подходит для начинающих и настоятельно рекомендуется профессионалам. Основы визуализации данных — это доступный способ получить всестороннее представление об эффективной демонстрации данных. Используя примеры хорошей и плохой визуализации, Уилке исследует такие концепции, как то, как цвет может выделить или отличить значение, и как использовать избыточное кодирование, чтобы гарантировать, что вы предоставляете ключевую информацию несколькими способами. К тому времени, когда читатель дойдет до конца книги, у него уже сложится интуитивное представление о том, что такое хорошая визуализация данных.

Хорошие диаграммы: руководство HBR по созданию более разумной и убедительной визуализации данных Скотта Беринато

Good Charts — это руководство о том, как работает визуализация данных и как использовать ее таким образом, чтобы произвести впечатление и убедить. В процессе разговоров, зарисовок и прототипирования Беринато учит читателя, как мыслить визуально и, следовательно, строить более качественные диаграммы.Он применяет принципы визуального восприятия и нейронауки, чтобы объяснить, почему некоторые диаграммы просто работают, а некоторые просто вызывают у вас стресс. Если вы надеетесь эффективно передать данные и идеи, это отличное место для начала.

Функциональное искусство Альберто Каиро

Основываясь на опыте работы информационным дизайнером и профессором визуальной журналистики, Альберто Каиро использует визуализацию данных как инструмент для понимания окружающего мира. В этом подробном руководстве Каир показывает читателю, как пользоваться статистическими диаграммами, картами и поясняющими диаграммами независимо от типа анализируемых данных.Концепции в этой книге варьируются от обширных (т. е. науки о том, как наш мозг воспринимает и запоминает информацию) до практических (т. е. как использовать цвет, шрифт и другие графические инструменты, чтобы сделать вашу информационную графику более эффективной).

Визуальное отображение количественной информации Эдварда Р. Тафте

В этой классической книге по статистической графике, диаграммам, таблицам Эдвард Р. Тафте анализирует 250 лучших (и некоторые из худших) графиков, чтобы помочь читателю визуализировать, как проектировать дисплеи с высоким разрешением, редактировать и улучшать графику, обнаруживать графические обман и многое другое.Как сказал сам Тафте, «задача дизайнера — дать визуальный доступ к тонкому и сложному». Визуальное отображение количественной информации учит нас, как это сделать.

Дорогие данные Джорджии Лупи и Стефани Посавец

В отличие от каждой книги в этом списке, Дорогие данные представляет собой набор открыток, написанных Лупи и Посавеком, отображающих «подробности их повседневной жизни в виде серии нарисованных от руки открыток». Ни один аспект их жизни не является слишком мелким или незначительным, чтобы наблюдать и собирать данные.От подаваемых и получаемых жалоб, до того, как они тратят время на телефон, до времени и причин, по которым они извинялись перед кем-то. Уважаемые данные заставляет вас смотреть за рамки типов обычно собираемых данных, показывая нам, что нет слишком мелких деталей, чтобы их можно было изучить.

Если вы только начинаете заниматься анализом данных, ознакомьтесь с нашим постом о 8 лучших книгах по науке о данных.

5 книг, которые поднимут ваши навыки визуализации данных на новый уровень | Сара А.Metwalli

Лучшая визуализация означает лучшую коммуникацию

Фото Эдварда Хауэлла на Unsplash

Одна из вещей, которые больше всего привлекли меня в науке о данных, это то, что это похоже на решение головоломки. Необработанные данные — это ваши подсказки, и в них есть некоторые секретные закономерности и тенденции, которые вам нужно раскрыть, чтобы помочь вам принимать более правильные решения в будущем. Выявление этих закономерностей и тенденций и есть основная задача науки о данных.

Мне нравится думать о том, как раскрыть эти закономерности, поняв историю, которую пытаются передать данные.Это основной шаг в каждом проекте по науке о данных. Когда специалисту по данным впервые представляют необработанные данные и некоторые требования, вам нужно будет изучить данные и попытаться выяснить, есть ли в них что-то скрытое. Затем вы проанализируете его, примените свои модели и получите какие-то результаты.

Одним из навыков, который поможет вам лучше анализировать исходные данные и представлять окончательные результаты, является визуализация. Визуализация данных является одним из наиболее важных и творческих аспектов науки о данных.Знание того, какую визуализацию использовать, может помочь вам быстро найти закономерности или потратить часы, а может и дни, на поиск ценных сведений о ваших данных.

То же самое относится и к представлению результатов. Если вы используете правильные визуализации, вам будет легче сообщать о своих результатах. Следовательно, люди будут понимать их лучше и быстрее; поэтому работа над вашими навыками визуализации данных, безусловно, стоит усилий. Кроме того, это поможет вам выполнять свою работу намного эффективнее.

Как любитель книг, я иду к способу развить свои навыки, читая книги об этом навыке. Итак, в этой статье я предложу вам мои любимые книги по визуализации данных, которые, я уверен, помогут вам поднять вашу игру по визуализации данных на новый уровень.

Давайте начнем этот список с книги Стефани Д. Х. Эвергрин, исследовательницы, которая помогает людям лучше сообщать о своей работе с помощью визуализаций и графиков. Ее первая книга в этом списке — «Эффективная визуализация данных: правильная диаграмма для правильных данных ».

Тем не менее, эта книга посвящена использованию диаграмм и графиков Excel для улучшения обмена данными. Уроки, которые вы извлечете из нее, можно применить к любому программному обеспечению и любому инструменту визуализации, который вы используете. Самое лучшее в книгах, написанных Эвергрин, — это то, как она использует юмористический и простой для понимания подход к объяснению концепций и представлению различных историй из данных.

Книга охватывает множество понятий, от того, что обеспечивает успешную визуализацию, до выбора правильного графика для ваших данных, как цвета влияют на диаграммы и как лучше делиться своими данными с вашими коллегами или клиентами.

Далее следует книга «Рассказывание историй с помощью данных: руководство по визуализации данных для бизнес-профессионалов» Коула Кнафика. Эта книга и ее практическое продолжение помогут вам научиться основам увлекательного повествования с помощью визуализации. Читая эту книгу, вы узнаете, как использовать данные и заставить их рассказать свою историю.

Книга проведет вас через этапы создания привлекательных, информативных и убедительных визуализаций, применяемых к реальным проблемам. Вы узнаете о важности контекста в вашей визуализации, выберете тип графика, уберете ненужную информацию и научитесь перенаправлять внимание вашей аудитории на основные моменты ваших визуализаций.

Итак, если вы хотите узнать, как превратить ваши данные в эффективную и незабываемую визуальную информацию, эта книга предоставит вам всю информацию, необходимую для реализации вашего открытия.

Еще одна замечательная книга Стефани Эвергрин — The Data Visualization Sketchbook . Эта книга посвящена рисованию для тех из нас, кто любит делать наброски от руки, прежде чем превращать их в наглядную графику. Он проведет вас через наброски графиков, информационных панелей, дизайна слайдов и структуры отчета.

Когда я учился программировать, мне нравилось сначала решать его с помощью ручки и бумаги; это поможет мне лучше понять эту проблему и увидеть новые способы ее решения. То же самое относится и к визуализации. Книга покажет вам, как создать хорошую композицию и разместить разные графики в одной и той же инфографике или информационной панели.

Следующая книга Джонатана Швабиша. Экономист и автор визуализаций данных. Письма Джонатана помогут вам улучшить то, как они сообщают о своей работе и выводах своим коллегам, партнерам, клиентам и избирателям.В этот список попала книга « Better Data Visualizations: A Guide for Scholars, Researchers, and Wonks ».

Сегодня и более чем когда-либо любой контент, которым мы хотим поделиться с миром, должен быть визуальным, чтобы его могли распространять и понимать другие. Одной из важнейших ветвей любой области являются научные исследования. Исследования — это то, что помогает нам придумывать новые алгоритмы и лучшие решения наших проблем. Но исследователей никогда не учат, как лучше представлять свои выводы.

И последнее, но не менее важное: моя самая любимая книга — « Resonate: Present Visual Stories that Transform Audiences » эксперта по коммуникациям Нэнси Дуарте.Создание визуализации данных — это не просто составление красивых графиков или эксперименты с теорией цвета; речь идет о создании визуального представления данных, которые запомнят ваша аудитория и коллеги.

В этой книге Нэнси научит вас, как создать визуализацию запоминаемых данных с помощью принципов истории, как поместить вашу аудиторию в историю и заставить их относиться к вашим выводам, а также общаться с ними структурированным и эффективным способом.

Чтобы стать хорошим специалистом по данным, вам необходимо овладеть несколькими навыками, навыками, которые на секунду могут показаться не связанными, но вместе они образуют область науки о данных.Эти навыки включают программирование, визуализацию данных, бизнес-модели, математику и статистику.

Когда я только начинал свой путь в науке о данных, большинство навыков, которые мне нужно было освоить или развить, казались довольно простыми. Но, кроме визуализации данных, я чувствовал, что этот конкретный навык требует больше творчества и визуального интеллекта, которыми, как мне казалось, я не обладал. Но это сделало для меня более важным работать над этим навыком больше, чем над другими.

Визуализация данных имеет важное значение для науки о данных; использование правильной визуализации поможет лучше понять данные; следовательно, быстрее выбирайте правильную модель и эффективнее представляйте свои выводы. В этой статье я поделился пятью замечательными книгами, которые помогут вам вывести свои навыки визуализации данных на новый уровень и стать лучшим коммуникатором.

35 бесценных книг по визуализации данных

Вы заядлый энтузиаст визуализации данных? Или новичок, который хочет учиться и создавать более эффективные визуализации? Ознакомьтесь с нашим списком из 35 бесценных книг, которые вы должны прочитать для лучшей визуализации. (Некоторые книги в списке могут быть не связаны напрямую с визуализацией данных как таковой, но мы включили их, потому что они были настоятельно рекомендованы многими экспертами по визуализации данных.Порядок расположения книг в списке не имеет определенного порядка.)

Книги по визуализации данных

1. Визуальное отображение количественной информации

Автор: Эдвард Тафте
Издательство: Graphics Press, 1983
Страниц: 197
Современная классика. Tufte учит основам графики, диаграмм, карт и таблиц. «Визуальный Strunk and White» (The Boston Globe). Включает в себя 250 восхитительно развлекательных иллюстраций, все красиво напечатанные.

2. Визуализируйте это: Руководство по проектированию, визуализации и статистике FlowingData

Автор: Натан Яу
Издатель: John Wiley & Sons, 2011 г.
Страниц: 384
современный век. Представляет уникальный подход к визуализации и рассказыванию историй с данными от эксперта по визуализации данных и создателя flowingdata.com Натана Яу. Предлагает пошаговые учебные пособия и практические советы по созданию статистических графиков, географических карт и информационного дизайна, чтобы найти смысл в числах.Подробные сведения об инструментах, которые можно использовать для визуализации графики на основе данных для Интернета, таких как ActionScript, библиотеки Flash, PHP и JavaScript, а также инструменты для разработки графики для печати, такие как R и Illustrator. Содержит многочисленные примеры и описания шаблонов и выбросов и объясняет, как их показать.

3. Семиология графики: диаграммы, сети, карты

Автор: Жак Бертен
Издательство: Esri Press, 2010)
Страниц: 456
Первоначально опубликованная на французском языке в 1967 году, книга «Семиология графики» занимает значительное место в теория информационного дизайна.Основанная на практическом опыте картографа Жака Бертена, первая часть этой работы представляет собой беспрецедентную попытку синтезировать принципы графической коммуникации с логикой стандартных правил, применяемых к письму и топографии. Во второй части теория Бертена воплощается в жизнь, в ней подробно изучаются графические приемы, включая форму, ориентацию, цвет, текстуру, объем и размер в массиве из более чем 1000 карт и диаграмм.

4. Визуальное мышление: для дизайна

Автор: Colin Ware
Издатель: Morgan Kaufmann Publishers In, 2008
Страниц: 256
внимание и превращает его в конкретные советы, которые дизайнеры могут применять напрямую.Он демонстрирует, как проекты можно рассматривать как инструменты для познания — расширения мозга зрителя во многом так же, как молоток является продолжением руки пользователя. Опытные профессиональные дизайнеры и студенты узнают, как максимально использовать возможности информационных инструментов, которые они разрабатывают, для людей, которые их используют.

5. Визуализация информации: восприятие для дизайна

Автор: Colin Ware
Издательство: Morgan Kaufmann, 2004
Страниц: 486
Большинство дизайнеров знают, что желтый текст на синем фоне читается четко и легко, но многие ли могут объяснить, почему, и каковы наилучшие способы помочь другим и себе четко увидеть ключевые закономерности в куче данных? Эта книга исследует искусство и науку о том, почему мы видим объекты именно так, как мы их видим.Основываясь на науке о восприятии и видении, автор представляет ключевые принципы работы для широкого круга приложений, что приводит к повышению ясности, полезности и убедительности визуализации.

6. Дизайн информационной панели: отображение данных для быстрого мониторинга

Автор: Стивен Фью
Издатель: Analytics Press, 2013
Страниц: 260
Лидер в области визуализации данных, Стивен Фью раскрывает общие проблемы при проектировании информационных панелей и очень подробно и с множеством примеров описаны передовые методы в этом обновленном втором издании. По словам автора, информационные панели стали популярным средством для быстрого представления важной информации, однако немногие делают это эффективно. Он утверждает, что при правильном дизайне информационные панели задействуют силу визуального восприятия для эффективной и исключительной ясности передачи плотного набора информации, и что навыки визуального проектирования, которые решают уникальные задачи информационных панелей, не являются интуитивными, а скорее приобретаются. Книга не только учит, как проектировать информационные панели, но также дает глубокое понимание концепций, уходящих корнями в науку о мозге, которые объясняют, почему стоит за тем, как.

7. Визуализация данных: успешный процесс проектирования

Автор: Энди Кирк
Издатель: Packt Publishing Limited, 2012
Страниц: 206
любую задачу визуализации данных эффективно и результативно. Он объясняет портативный, универсальный и гибкий подход к проектированию визуализации данных, который поможет вам пройти сложный путь к успеху. Объясняет множество различных причин для создания визуализаций и определяет ключевые параметры, которые приводят к самым разным вариантам дизайна.

8. Визуальная организация: визуализация данных, большие данные и поиск лучших решений

Автор: Фил Саймон
Издатель: Wiley, 2014
Страниц: 240
Эксперт Фил Саймон смотрит, как все больше организаций используют новые инструменты визуализации данных и, что более важно, новое мышление, основанное на обнаружении и исследовании данных.Саймон ловко показывает, как Amazon, Apple, Facebook, Google, Twitter и другие технологические тяжеловесы используют мощные инструменты визуализации данных для получения захватывающей информации о своем бизнесе. Но не заблуждайтесь: эти компании далеко не одиноки. Организации всех типов, отраслей и размеров представляют свои данные новыми и удивительными способами. В результате они лучше задают вопросы и принимают лучшие бизнес-решения.

9. Функциональное искусство: введение в информационную графику и визуализацию. и визуализация, «Функциональное искусство» раскрывает: почему визуализацию данных следует рассматривать как «функциональное искусство», а не как изобразительное искусство; как использовать цвет, шрифт и другие графические инструменты, чтобы сделать вашу информационную графику более эффективной, а не только красивой; наука о том, как наш мозг воспринимает и запоминает информацию; передовой опыт создания интерактивной информационной графики; комплексный взгляд на творческий процесс, стоящий за успешной информационной графикой; обширная галерея вдохновляющих работ лучших дизайнеров и художников мира.

10. Визуализация данных: изучение и объяснение данных с помощью среды обработки

Автор: Бен Фрай
Издатель: O’Reilly Media, 2008 г. принципы, как выбрать правильный вид отображения для ваших целей и как предоставить интерактивные функции, которые будут приводить пользователей на ваш сайт снова и снова. Эта книга научит вас: семи этапам визуализации данных — сбору, анализу, фильтрации, добыче, представлению, уточнению и взаимодействию; как все проблемы с данными начинаются с вопроса и заканчиваются повествовательной конструкцией, дающей четкий ответ без лишних деталей; несколько примеров проектов с кодом, чтобы заставить их работать; рассмотрены положительные и отрицательные моменты каждого представления. Основное внимание уделяется настройке, чтобы каждый из них наилучшим образом соответствовал тому, что вы хотите передать о своем наборе данных.

11. The Accidental Analyst: покажите свои данные Кто в доме хозяин

Авторы: Эйлин и Стивен МакДэниел
Издатель: CreateSpace Independent Publishing Platform, 2012
Страниц: 300
Вы тонете в море данных? Хотели бы вы взять под контроль свои данные и анализ, чтобы быстро отвечать на ваши бизнес-вопросы и принимать важные решения? Хотите уверенно представить результаты и решения руководителям, коллегам, клиентам и общественности? Прочтите эту книгу для вдохновения, идей и уверенности, чтобы начать решать проблемы, с которыми вы сталкиваетесь на работе.

12. Руководство The Wall Street Journal по информационной графике: что нужно и что нельзя делать при представлении данных, фактов и цифр

Автор: Дона М. Вонг
Издатель: WW Norton & Company, 2010
Страниц: 160
В современном мире, управляемом данными, профессионалы должны знать, как эффективно и красноречиво выражать свои мысли на языке графики. Эта книга учит: выбирать лучшую диаграмму, соответствующую вашим данным; самый эффективный способ общения с лицами, принимающими решения, когда у вас есть пять минут их времени; как составить график колебаний валютных курсов, влияющих на глобальный бизнес; как эффективно использовать цвет; как сделать графику «красочной», даже если доступны только черно-белые изображения.

13. The Visual Miscellaneum: Красочное руководство по самым важным в мире мелочам

Автор: Дэвид МакКэндлесс
Издатель: Harper Design, 2009
Страниц: 156
Visual Miscellaneum — это уникальный, новаторский взгляд на современную информацию возраста, помогая читателям разобраться в бесчисленных статистических данных и случайных фактах, которые постоянно бомбардируют нас. Используя передовые графики, диаграммы и иллюстрации, Дэвид МакКэндлесс творчески визуализирует удивительные отношения в мире и убедительные данные, охватывающие все: от самых приятных удовольствий, связанных с чувством вины, до того, сколько времени требуется различным приправам, чтобы испортить мир, до карт мира поисковых запросов в Интернете.

14. Интерактивная визуализация данных для Интернета

Автор: Скотт Мюррей
Издатель: O’Reilly, 2013 г.
Страниц: 272
Хотите создавать и публиковать свои собственные интерактивные проекты визуализации данных в Интернете — даже если у вас есть мало или совсем нет опыта визуализации данных или веб-разработки. Это простое и увлекательное практическое введение. Автор Скотт Мюррей обучает вас основным понятиям и методам D3, библиотеки JavaScript, которая позволяет вам визуально отображать данные в веб-браузере.Попутно вы расширите свои навыки веб-программирования, используя такие инструменты, как HTML и JavaScript.

15. Покажите мне цифры: проектирование таблиц и графиков для просветления

Автор: Стивен Фью
Издатель: Analytics Press, 2004
Страниц: 280
Таблицы и графики могут более адекватно передавать важную деловую информацию, когда они отражают пользу методы проектирования, обсуждаемые в этом практическом руководстве по эффективному дизайну таблиц и графиков. Таблицы и графики представляют количественную бизнес-информацию в правдивом, привлекательном формате, который облегчает принятие решений.

16. Чтения по визуализации информации: использование зрения для мышления

Редакторы: Стюарт К. Кард, Джок Макинлей, Бен Шнайдерман
Издатель: Морган Кауфманн, 1999
Страниц: 712
Эта новаторская книга определяет новую область информации визуализации и предлагает первую в истории коллекцию классических работ. Намерение авторов состоит в том, чтобы представить использование визуализации для обнаружения отношений, используя интерактивную графику для усиления мысли.

17. Прекрасная визуализация: взгляд на данные глазами экспертов

Редакторы: Джули Стил, Ной Ильинский
Издательство: O’Reilly Media, 2010
Страниц: 418
В этой книге рассматриваются методы двух десятков экспертов по визуализации которые подходят к своим проектам с разных точек зрения — как художники, дизайнеры, комментаторы, ученые, аналитики, статистики и т. д. Вместе они демонстрируют, как визуализация может помочь нам понять мир.18. Поток данных: графический дизайн и визуализация информации которые делают скучные данные визуально интересными. Полезная книга для поиска новых способов передачи информации.

19. Поток данных 2: визуализация информации в графическом дизайне

Редакторы: Роберт Клантен, Н.Буркен, С. Эманн
Издательство: Die Gestalten Verlag, 2010 г.
Страниц: 272
Data Flow 2 расширяет определение современной информационной графики. В книге представлены новые возможности для диаграмм, карт и графиков. Он исследует визуальное и интуитивное представление процессов, данных и информации. Конкретные примеры исследовательских и художественных проектов, а также коммерческих работ показывают, как функционируют такие техники, как упрощение, абстракция, метафора и драматизация.

20.Информационная графика: полный иллюстрированный справочник

Авторы: Роберт Л. Харрис
Издательство: Oxford University Press, 2000
Страниц: 448
Эта прекрасно иллюстрированная книга является первым полным справочником по визуальной информации. Он описывает полный спектр диаграмм, графиков, карт, диаграмм и таблиц, ежедневно используемых для управления, анализа и передачи информации. Он содержит более 3000 иллюстраций, что делает его идеальным источником идей о том, как представить информацию.

21. Визуальные встречи: как графика, стикеры и картирование идей могут повысить производительность группы

Автор: Дэвид Сиббет
Издатель: Wiley, 2010
Страниц: 288
Хотите использовать сногсшибательные визуальные инструменты, чтобы зарядить энергией своих людей ? Visual Meetings объясняет, как каждый может внедрить мощные визуальные инструменты, и как эти инструменты используются в Силиконовой долине и других местах для облегчения работы как лицом к лицу, так и в виртуальной группе. Этот динамичный и богато иллюстрированный ресурс предлагает руководителям совещаний, докладчикам и консультантам множество интересных приемов и инструментов.

22. Дизайн информационной панели: эффективная визуальная передача данных

Автор: Стивен Фью
Издатель: O’Reilly Media, 2006
Страниц: 224 информация с первого взгляда. Эта книга научит вас навыкам визуального дизайна, необходимым для создания информационных панелей, которые будут коммуницировать четко, быстро и убедительно. Дизайн информационных панелей объяснит, как: избежать тринадцати ошибок, типичных для дизайна информационных панелей; предоставлять зрителям необходимую им информацию быстро и четко; применить то, что мы теперь знаем о визуальном восприятии, к визуальному представлению информации.

23. Понимание комиксов

Автор: Скотт МакКлауд
Издатель: William Morrow Paperbacks, 1994
Страниц: 224
Этот инновационный комикс получил высокую оценку в мультипликационной индустрии от таких светил, как Арт Шпигельман, Мэтт Гроунинг и Уилл Эйснер. предоставляет подробный взгляд на историю, значение и искусство комиксов и мультфильмов.

24. Визуальные пояснения: изображения и количества, доказательства и повествование

Автор: Эдвард Р.Tufte
Издательство: Graphics Press USA, 1997
Страниц: 151
Описывает стратегии дизайна — правильное расположение в пространстве и времени изображений, слов и чисел — для представления информации о движении, процессе, механизме, причине и следствии. Исследует логику изображения количественных данных.

25. Предвидение информации

Автор: Эдвард Р. Тафте
Издательство: Graphics Press USA, 1990
Страниц: 126
Книга содержит замечательный набор примеров визуального мышления, с красиво напечатанными страницами.Настоящее удовольствие для всех, кто рассуждает и учится с помощью образов.

26. Sketching User Experiences: получение правильного дизайна и правильный дизайн должны быть лучше поняты как дизайнерами, так и людьми, с которыми им необходимо работать, чтобы добиться успеха с новыми продуктами и системами.Таким образом, хотя основное внимание уделяется дизайну, подход является целостным. Таким образом, книга адресована дизайнерам, специалистам по юзабилити, сообществу гиперконвергентных сред, менеджерам по продуктам и руководителям предприятий.

27. Элементы графических данных

Автор: Уильям С. Кливленд
Издательство: Hobart Pr, 1994
Страниц: 297
В книге представлены методы визуализации в науке и технике. Много новых идей и методов; многие из них ранее не были широко известны. Отличный методический ресурс для научных работников.

28. Визуализация данных

Автор: Уильям С. Кливленд
Издательство: Hobart Press, 1993
Страниц: 360
Эта книга представляет собой гораздо больше, чем просто сборник полезных инструментов. Он передает стратегию анализа данных, которая подчеркивает использование визуализации для тщательного изучения структуры данных и проверки достоверности статистических моделей, приспособленных к данным. Результатом инструментов и стратегии является значительное увеличение того, что вы можете узнать из своих данных. Книга демонстрирует это путем повторного анализа многих наборов данных из научной литературы, выявления упущенных эффектов и неподходящих моделей, подогнанных к данным.

29. Визуализация данных, ориентированных на время

Авторы: Вольфганг Айгнер, Сильвия Микш, Хейдрун Шуманн и Кристиан Томински
Издатель: Springer, 2011
Страниц: 286
Время является исключительным параметром, общим для многих прикладных областей таких как медицина, инженерия, бизнес или наука. Из-за различных характеристик времени для их изучения и анализа требуются соответствующие визуальные и аналитические методы. Эта книга начинается с введения в визуализацию и исторических примеров визуального представления.По своей сути книга представляет и обсуждает систематический взгляд на визуализацию данных, ориентированных на время, по трем ключевым вопросам: что визуализируется (данные), почему что-то визуализируется (задачи пользователя) и как это представляется (визуальное представление). ).

30. Как лгать со статистикой

Автор: Даррелл Хафф
Иллюстратор: Ирвинг Гейс
Издатель: WW Norton & Company, 1993
Страниц: 144
Даррелл Хафф запускает гамму всех широко используемых шрифтов, такие вещи, как выборочное исследование, метод табуляции, техника интервью или способ получения результатов из цифр, и указывает на бесчисленное количество уловок, которые используются скорее для полноты, чем для информирования.

31. Картографии времени: история временной шкалы

Автор: Даниэль Розенберг
Издательство: Princeton Architectural Press, 2012
Страниц: 272
Как выглядит история? Картографии времени — это первая история временной шкалы, написанная увлекательно и с невероятными визуальными эффектами. Авторы, как опытные писатели, так и историки, обрисовывают меняющееся поле графических представлений истории от начала печатного века до настоящего времени.Они проливают свет на западные взгляды на историю и на сложную взаимосвязь между общими представлениями о ходе событий и техническими усилиями по записи и увязыванию дат и имен в прошлом.

32. We Feel Fine: Альманах человеческих эмоций

Авторы: Сеп Камвар, Джонатан Харрис
Издательство: Scribner, 2009
Страниц: 288
We Feel Fine – необычная книга. Он исследует наши эмоции со всех сторон, предоставляя понимание и примеры каждой из них.Тысячи авторов со всего мира делятся своими эмоциями без цензуры, это радикальный эксперимент в массовом авторстве, объединяющий онлайн и оффлайн миры для создания незаменимого справочника для всех, кто интересуется тем, что значит быть человеком.

33. Синхронизация: новая наука о спонтанном порядке

Автор: Стивен Х. Строгац
Издательство: Penguin, 2004
Страниц: 352
«Синхронизация» — это история об ослепительном порядке во Вселенной, гармония, которая исходит от циклов в синхронизации. Тенденция к синхронизации — одно из самых далеко идущих побуждений во всей природе. Оно простирается от людей до планет, от животных до атомов. В «синхронизации» профессор Стивен Строгац рассматривает ряд приложений — человеческий сон и циркадные ритмы, менструальную синхронность, нашествия насекомых, сверхпроводники, лазеры, секретные коды, сердечные аритмии и причуды — соединяя все это посредством исследования одной и той же математической темы: самости. — организация или спонтанное возникновение порядка из хаоса.

34.Формы искусства в природе: Гравюры Эрнста Геккеля

Авторы: Олаф Брейдбах, Иренаус Эйбл-Айберсфельдт, Рихард Хартманн
Издательство: Prestel, 2008
Страниц: 140
Геометрические формы и естественные формы, запечатленные с исключительной точностью в гравюрах Эрнста Геккеля , до сих пор влияют на художников и дизайнеров. В этой книге освещаются исследования и открытия этого естествоиспытателя, такие как фундаментальное монистическое понятие Геккеля о «единстве всех живых существ».

35.Материальный мир – глобальный семейный портрет

Автор: P Menzel
Издательство: Sierra Club Books, 1995
Страниц: 256
В результате беспрецедентных усилий шестнадцать выдающихся фотографов мира отправились в тридцать стран мира, чтобы пожить там неделю. с семьями, которые были статистически средними для этой нации. В конце каждого визита фотограф и семья вместе работали над замечательным портретом членов семьи за пределами своего дома, окруженных всем их имуществом — несколькими банками и кувшинами для одних, взрывом электронных гаджетов для других.

Визуализация данных

Эта книга представляет собой практическое введение в создание эффективных визуализаций с помощью ggplot2. Существует множество отличных ресурсов для изучения ggplot2, в том числе следующие:

Мы задумали эту книгу как дополнение к этим ресурсам, опираясь на то, что они учат о ggplot2, и мы будем часто ссылаться на них.

R4DS , веб-сайт и шпаргалка в основном охватывают механику ggplot2. Они учат строить графики в ggplot2, но практика создания эффективных визуализаций вообще выходит за рамки их компетенции.Существует также множество ресурсов, посвященных обучению эффективным методам визуализации, которые мы называем визуализацией , мудростью . Эти ресурсы включают в себя:

Наша цель — объединить механику ggplot2 и мудрость визуализации в одной книге. Мы надеемся, что читатели уйдут с прочным знанием ggplot2 и смогут создавать эффективные визуализации для типичных ситуаций. Мы не можем охватить все типы визуализации или все возможные стратегии визуализации данных отношений.Вместо этого мы надеемся познакомить читателей с тем, как они думают о визуализации данных, что поможет им подойти и построить эффективную визуализацию.

Как читать эту книгу

Код и данные

Вы можете легко скопировать код из этой книги, наведя курсор на фрагмент и нажав кнопку копирования, которая появляется в правом верхнем углу.

Каждый набор данных, который мы используем, содержится в пакете R, что позволяет легко повторять наши примеры. Многие наборы данных находятся в нашем собственном пакете dcldata.Чтобы установить dcldata, скопируйте следующий код и вставьте его в RStudio.

  # Вы можете скопировать этот код с помощью кнопки копирования!
# Во-первых, установите пульты, если у вас их еще нет:
# install.packages("пульты")
remotes::install_github("dcl-docs/dcldata")

Чтобы получить доступ к наборам данных, загрузите соответствующий пакет

, а затем вызовите набор данных по имени.

  anscombe_1
#> x_1 у
#> 1 10 8.04
#> 2 8 6,95
#> 3 13 7,64
#> 4 9 8.81
#> 5 11 8,33
#> 6 14 9,90
#> 7 6 7,24
#> 8 4 4,25
#> 9 12 10,84
#> 10 7 4,82
#> 11 5 5,68

Все наборы данных имеют сопроводительную документацию, которую вы можете найти вместе с ? оператор.

Вы также можете просмотреть имена всех наборов данных в данном пакете с помощью функции data() .

  данные (пакет = "dcldata")

Организация

Эта книга организована тематически, каждая глава основывается на предыдущих, и мы рекомендуем читать главы по порядку. По большей части каждая глава обсуждает категорию визуализации (например, временные ряды, распределения) и содержит как механику ggplot2, так и мудрость визуализации. Мы вплели в книгу механику ggplot2, чтобы читатели могли быстро освоить наиболее важные навыки, а затем приобретать более продвинутые навыки по мере того, как они становятся актуальными для текущих задач визуализации.

Преимущество тематического подхода заключается в том, что читатели, только начинающие работать как с ggplot2, так и с визуализацией данных, могут одновременно научиться создавать графики в ggplot2 и делать эти графики эффективными.Тематическая организация также позволяет читателям использовать книгу в качестве справочника по категории визуализации. Например, если вы знаете, что хотите визуализировать дистрибутив, вы можете перейти к главе Распределения и напомнить себе о различных стратегиях.

Недостатком этой организации является то, что книга не может служить справочником для поиска механики ggplot2 (например, если вы забудете, как работают весы, и попытаетесь вернуться к соответствующему разделу). Шпаргалка ggplot2 — лучший ресурс для поиска механики, и мы упоминаем соответствующие разделы, чтобы читатели могли ознакомиться с шпаргалкой для дальнейшего использования.

Развивающаяся книга

Эта книга не должна быть статичной. Начиная с января 2019 года, мы используем эту книгу для обучения визуализации данных в курсе Stanford Data Challenge Lab (DCL). DCL функционирует как полигон для тестирования учебных материалов, так как наши студенты регулярно дают нам отзывы о том, что они читают и делают в курсе. Мы используем эти отзывы, чтобы постоянно улучшать наши материалы, в том числе и эту книгу. Исходный код книги также доступен на GitHub, где мы приветствуем предложения по улучшению.

Эта работа находится под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

8 основных книг по визуализации данных для дизайнеров | от bestfolios.com | Bestfolios

Иллюстрация Дианы Стояновой

Автор: bestfolios. com — собирает портфолио лучших дизайнеров, резюме и дизайнерские ресурсы.

В этом сборнике в формате XL исследуется история графических данных от Средневековья до эпохи цифровых технологий.

Классическая книга по статистическим графикам, графикам, таблицам. Теория и практика проектирования графики данных, 250 иллюстраций лучших (и несколько худших) статистических графиков с подробным анализом того, как отображать данные для точного, эффективного и быстрого анализа.

Рассказывание историй с помощью данных научит вас основам визуализации данных и тому, как эффективно взаимодействовать с данными.

Факты, статистика, проблемы, теории, отношения, цифры, слова — в мире слишком много информации.Нам нужен совершенно новый способ воспринимать все это. «Информация прекрасна» превращает идеи, окружающие нас и захлестывающие нас, в графики и карты, за которыми каждый может следить с одного взгляда.

Откройте для себя закономерности в своей повседневной жизни в управляемом визуальном журнале.

Используйте свои навыки наблюдения. Занятия научат вас документировать мир с помощью цветов, линий, форм, дизайна и данных.

Дайте волю своему творчеству. Через призму данных побуждайте себя более пристально наблюдать за разворачивающимися процессами как в мире, так и в вас самих. Наблюдай, собирай, рисуй! функционирует как мини-курс по информационному дизайну, доступный как для начинающих, так и для опытных информационных дизайнеров.

Визуализация данных стала проще — это практическое руководство по основам, стратегиям и практическим примерам визуализации данных, что является важным навыком, необходимым в современном информационном мире. Благодаря основам, основанным на статистике, психологии и компьютерных науках, визуализация данных предлагает практикам практически во всех областях согласованный способ обмена результатами оригинальных исследований, больших данных, аналитики обучения и многого другого.

В равной степени почтовая графика, визуализация данных и нежная переписка, Dear Data прославляет «бесконечно малые, неполные, несовершенные, но изысканно человеческие детали жизни», по словам Марии Поповой ( Brain Pickings ), которая представляет этот очаровательный и графически мощная книга.

Ведущий эксперт по визуализации данных исследует отрицательное и положительное влияние диаграмм на наше восприятие истины.

Будучи партнером Amazon, Bestfolios получает небольшой процент от соответствующих покупок.Спасибо за вашу поддержку 🙂

10 творческих сцен для обучения детей визуализации во время чтения

Представление того, что происходит в тексте во время чтения или прослушивания — создание «мысленных фильмов», как называют это некоторые эксперты, — является краеугольным камнем понимания прочитанного. Конечно, создание мысленных образов помогает учащимся отточить навыки, изложенные в Стандартах Common Core State, но визуализация слов автора также просто делает чтение более приятным и запоминающимся. Заядлые читатели, вероятно, до сих пор помнят сцены из книг, которые разжигали их воображение; для меня это приключения таких героинь, как American Girl Кирстен Ларсен и первопроходца Лоры Ингаллс Уайлдер (хотя мысли о чуме кузнечиков в На берегах Плам-Крик до сих пор вызывают у меня мурашки по коже).

Независимо от того, воображают ли учащиеся естественно, когда читают, или их нужно специально научить этому, все они могут извлечь пользу из структурированной практики. Для большей привлекательности и широкого обучающего потенциала рассмотрите возможность включения изучения этих сцен в свои планы уроков:

  • Атака теневой мыши в

    Сны
  • Мечты

    Эзра Джек Китс

    Когда Роберто оставляет бумажную мышку, которую он сделал в школе, на своем подоконнике в начальной сцене этой истории, он не ожидает, что позже ее тень отпугнет угрожающую собаку.Истории, основанные на одном запоминающемся событии, могут показать учащимся, что визуализация играет неотъемлемую роль в понимании текста.

  • Веселый праздник на тротуаре в

    Давай, дождь!
  • Давай, дождь!

    Карен Хессе, иллюстрации Джона Дж.Мут

    Погодные явления являются естественной общей основой для практики визуализации. Когда в душный день в городе наконец обрушивается великолепная гроза, Тесс и ее друзья не могут дождаться возможности потанцевать в купальных костюмах. Богатый язык Гессе как раз подходит для распаковки всей группой.

  • Неожиданный бросок пилы Флойда в

    Застрял
  • Застрял

    Оливер Джефферс

    Когда воздушный змей Флойда застревает в дереве, он бросает множество предметов, чтобы попытаться его выбить.К тому времени, когда он достанет пилу, мы уверены, что он в отчаянии срубит дерево, но нет — он тоже бросает туда пилу! Сравните упреждающие мысленные образы учащихся с тем, как они представляют себе то, что происходит на самом деле.

  • Гигантский блин в

    Облачно, возможны фрикадельки
  • Облачно, вероятны фрикадельки

    Джуди Барретт, иллюстрации Рона Барретта

    В этой классической небылице сложно выбрать какую-то одну сцену (например, шторм хот-догов в ресторане без крыши Ральфа — еще один лучший выбор), но огромный блин, падающий на школу, идеально подходит для того, чтобы вызвать разговор в классе.Подчеркните сенсорные детали, такие как липкий поток кленового сиропа или жужжание спасательных вертолетов.

  • Непрекращающаяся болтовня в

    Тихо, пожалуйста, Оуэн Макфи!
  • Тише, пожалуйста, Оуэн Макфи!

    Труди Людвиг, иллюстрации Патриса Бартона

    Оуэн МакФи просто не перестанет говорить… пока не заболеет ларингитом и временно не сможет вообще говорить.Именно тогда Оуэн начинает понимать, что слушать окружающих тоже очень важно. Начало книги заполнено речевыми пузырями, которые представляют непрекращающуюся болтовню Оуэна, помогая читателям визуализировать то, что он говорит и как он это говорит.

  • Мистер Маги чуть не упал в ущелье в

    Обучение катанию на лыжах с мистером Маги
  • Учимся кататься на лыжах с Mr.Маги

    Криса Ван Дузена

    Ситуации, которые Крис Ван Дюсен умело описывает в стихах, предлагают уникальные возможности для практики визуализации. Мистеру Маги удается проскользнуть на спине сквозь ноги лося, зацепиться кончиками лыж за упавшее дерево и катапультироваться с края оврага. Однако он не падает, потому что его лыжи цепляются, пока он болтается внизу. Сумасшедшие события, подобные этим, побуждают учащихся представить: « Что происходит в этой части?!»

  • Не очень опасный обитатель нор в

    Гигантский прыгун
  • Гигантский прыгун

    Джулии Дональдсон, иллюстрации Хелен Оксбери

    Группа животных не может понять, что поселилось в норе Кролика.Когда они приближаются к норе, существо выкрикивает предупреждение («Я ГИГАНТСКИЙ ПРЫЖАНЧИК, и я выше дерева!»). Предложите учащимся интерпретировать выражения лиц животных и представить их реакцию на большое, достойное смеха открытие в конце книги, когда они обнаруживают маленькую, не такую ​​уж угрожающую лягушку, которая все это время кричала из норы.

  • Дракон моего отца

    Рут Стайлз Ганнетт, иллюстрации Рут Крисман Ганнетт

    Вот еще одна игра, в которой сложно выделить одну любимую сцену.Слава богу, у Элмера еще остались леденцы и резинки к тому времени, когда он достигает своего последнего препятствия перед спасением дракончика. Студенты не смогут оценить изобретательность Элмера, пока не представят себе, как он прикрепляет леденец к хвосту каждого крокодила, чтобы побудить их выстроиться в очередь, чтобы он мог пересечь реку на их спинах.

  • Первое путешествие Джеймса внутри гигантского персика в

    Джеймс и гигантский персик
  • Джеймс и гигантский персик

    Роальда Даля, иллюстрации Квентина Блейка

    Я до сих пор помню, как мой учитель второго класса читал вслух эту сцену, где Джеймс заползает в персик и встречает его огромных обитателей-насекомых.

    No related posts.

Автор записи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *