Контур 152 фз: Кто должен выполнять закон 152-ФЗ «О персональных данных»

Кто должен выполнять закон 152-ФЗ «О персональных данных»

Перейти к основному содержанию

Вы можете заказать у нас звонок и мы вам перезвоним!

Заказать звонок

Имя *

Телефон *

   +7 3652 777 227 ; +7 978 114 26 55  ; +7 978 105 51 47

Республика Крым, г. Симферополь, Большевистская улица, 26

Вы здесь

Главная

Каждая компания — неточный ответ. Правильный ответ — каждое юридическое лицо, независимо от организационно-правовой формы и формы собственности, и каждое физическое лицо, которое использует персональные данные в профессиональной деятельности.

152-ФЗ называет всех операторами и делит на несколько категорий: физические лица, индивидуальные предприниматели, юридические лица, муниципальные органы, государственные органы.

Требования для физических лиц самые мягкие, для муниципальных и государственных органов — самые строгие. Поэтому адвокату Иванову легче соблюдать 152-ФЗ, чем Департаменту культуры Администрации города Омска.

Физические лица

Адвокаты, кадастровые инженеры и нотариусы ведут частную практику и используют персональные данные клиентов.

Закон требует разработать комплект документов: описать процесс работы с данными клиентов в положении об обработке персональных данных, указать в приказе места хранения документов с данными клиентов, подготовить форму согласия на использование данных клиентов.

Также закон требует получить согласие у каждого клиента и отправитьуведомление в Роскомнадзор.

Индивидуальные предприниматели

ИП часто нанимают работников или сотрудников по договорам гражданско-правового характера. Из-за этого требования строже.

Кроме указанного выше, закон требует получить согласие на использование данных работников и сотрудников, а если они отказались — разъяснить юридические последствия. Работники знакомятся «под роспись» с законодательством о персональных данных и разработанным комплектом документов.

Юридические лица

В дополнение к указанному выше, закон требует расширить комплект документов и описать процесс работы с данными физических лиц в общедоступной политике в отношении обработки персональных данных.

Также закон требует назначить ответственного за организацию обработки персональных данных. Этот работник — главный, кто следит за выполнением 152-ФЗ в компании.

Государственные и муниципальные органы

Они работают с данными тысяч граждан, из-за этого требования самые строгие.

Вдобавок к указанному выше, закон снова требует увеличить комплект документов: утвердить перечень информационных систем, которые содержат персональные данные, подготовить правила рассмотрения запросов физических лиц, правила обезличивания данных и другие документы. Упомянутая выше политика в отношении обработки персональных данных  публикуется на официальном сайте органа не позднее 10 дней после утверждения.

Служащие муниципального или государственного органа при увольнении подписывают обязательство прекратить использование известных им данных.

К какой бы категории операторов вы не относились, соблюдайте 152-ФЗ. Наш сервис помогает разобраться в законе, подготовить документы и выполнить требования.

Согласие на обработку персональных данных

СОГЛАСИЕ НА ОБРАБОТКУ ПЕРСОНАЛЬНЫХ ДАННЫХ КЛИЕНТОВ-ФИЗИЧЕСКИХ ЛИЦ

 Пользователь (субъект персональных данных клиент-физическое лицо), оставляя заявку на интернет-сайте http://tobesoft.ru/, принимает настоящее Согласие на обработку персональных данных (далее – Согласие).

Действуя свободно, своей волей и в своем интересе, а также подтверждая свою дееспособность, Пользователь дает свое согласие Обществу с ограниченной ответственностью «ТУ БИ СОФТ» (далее по тексту – ООО «ТУ БИ СОФТ», ИНН 2352053093), которое расположено по адресу: 353500, Краснодарский край, г. Темрюк, ул. Ленина, 104, офис 411, на обработку персональных данных со следующими условиями:

1. Данное Согласие дается на обработку персональных данных как без использования средств автоматизации, так и с их использованием.
2. Согласие дается на обработку следующих моих персональных данных, а именно персональных данных, не являющихся специальными и биометрическими, к ним относятся: номера контактных телефонов; адреса электронной почты; место работы и занимаемая должность; пользовательские данные (сведения о местоположении; тип и версия операционной системы; тип и версия браузера; тип устройства и разрешение его экрана; источник откуда пришел на сайт пользователь; с какого сайта или по какой рекламе; язык операционной системы и браузера; какие страницы открывает и какие кнопки нажимает пользователь; ip-адрес.
3. Персональные данные не являются общедоступными.
4. Цель обработки персональных данных: обработка входящих запросов физических лиц с целью оказания консультирования, аналитики действий физического лица на веб-сайте и функционирования веб-сайта, проведение рекламных и новостных рассылок.
5. Основанием для обработки персональных данных является: ст. 24 Конституции Российской Федерации, ст. 6 Федерального закона №152-ФЗ «О персональных данных, настоящее Согласие.
6. В ходе обработки персональных данных будут совершены следующие действия: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (распространение, предоставление, доступ), блокирование, удаление, уничтожение.
7. Персональные данные обрабатываются до отписки Пользователя от рекламных и новостных рассылок.
8. Обработка персональных данных может быть прекращена по запросу субъекта персональных данных – Пользователя, направленному на наш следующий e-mail: office@tobesoft.
   ru.
9. Хранение персональных данных, зафиксированных на бумажных носителях осуществляется согласно Федеральному закону №125-ФЗ «Об архивном деле в Российской Федерации» и иными нормативно-правовыми актами в области архивного дела и архивного хранения.
10. Согласие может быть отозвано Пользователем или его представителем путем направления письменного заявления по адресу расположения ООО «ТУ БИ СОФТ», указанному в данном Согласии.
11. В случае отзыва Пользователем либо его представителем данного Согласия ООО «ТУ БИ СОФТ» вправе продолжить обработку персональных данных без согласия Пользователя при наличии оснований, указанных в пп. 2 – 11 ч. 1 ст. 6, ч. 2 ст. 10 и ч. 2 ст. 11 Федерального закона №152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006 г.
12. Настоящее Согласие действует с момента его принятия и действует до момента прекращения обработки персональных данных, указанных в пп. 7, 8, 10 данного Согласия.

Эпипрепарат-модулированная экспрессия миР-152 и миР-148а, обратная резистентность к цисплатину в клетках рака яичников: экспериментальное исследование in-vitro .

CA: Рак J.Clin. 2009; 59: 225–49. [PubMed] [Google Scholar]

2. Kamali M, Hamadani S, Neamatzadeh H, Mazaheri M, Shehneh MZ, Gilani MM, Haghighi F. Ассоциация полиморфизма XRCC2 rs3218536 с предрасположенностью к раку груди и яичников: систематический обзор и метаанализ -анализ. Азиатский пакет. J. Рак Prev. 2017; 18:1743–49. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

3. Cannistra SA. Рак яичника. Н. англ. Дж. Мед. . 2004; 351:2519–29. [PubMed] [Google Scholar]

4. Vaughan S, Coward JI, Bast RC, Berchuck A, Berek JS, Brenton JD, Coukos G, Crum Crum, Drapkin R, D Etemadmoghadam, Friedlander M, Gabra H, Kaye SB, Lord CJ, Lengyel E, Levine DA, McNeish IA, Menon U, Mills GB, Nephew KP, Oza AM, Sood AK, Stronach EA, Walczak H, Bowtell DD, Balkwill FR. Переосмысление рака яичников: рекомендации по улучшению исходов. Нац. Преподобный Рак. 2011;11:719–25. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

5. Liu X, Chan D, Ngan H. Краткий обзор механизмов химиорезистентности при раке яичников человека. Гинекол. Обст. . 2012;2:100–104. [Google Scholar]

6. Balch C, Huang TH-M, Brown R, Nephew KP. Эпигенетика лекарственной устойчивости и ресенсибилизации рака яичников. Являюсь. Дж. Обст. Гинекол. . 2004; 191:1552–72. [PubMed] [Google Scholar]

7. Hatziapostolou M, Iliopoulos D. Эпигенетические аберрации во время онкогенеза. Клетка. Мол. Жизнь наук. . 2011;68:1681–702. [PubMed] [Академия Google]

8. Balch C, Fang F, Matei DE, Huang TH-M, Племянник KP. Миниобзор: эпигенетические изменения при раке яичников. Дж. Эндокринол. . 2009; 150:4003–11. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

9. Li M, Balch C, Montgomery JS, Jeong M, Chung JH, Yan P, Huang TH, Kim S, Nephew KP. Комплексный анализ метилирования ДНК и экспрессии генов позволяет выявить специфические сигнальные пути, связанные с резистентностью к платине при раке яичников. БМС Мед. Геномика. . 2009; 2:34. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

10. Gadducci A, Sergiampietri C, Lanfredini N, Guiggi I. МикроРНК и рак яичников: состояние дел и перспективы клинических исследований. Гинекол. Эндокринол. . 2014;30:266–71. [PubMed] [Google Scholar]

11. Zhou X, Zhao F, Wang Z-N, Song Y-X, Chang H, Chiang Y, Xu H. Измененная экспрессия miR-152 и miR-148a при раке яичников связана с пролиферацией клеток. . Онкол. Респ. 2012; 27: 447–54. [PubMed] [Google Scholar]

12. Liu X, Li J, Qin F, Dai S. МиР-152 как микроРНК-супрессор опухоли: распознавание мишени и регуляция при раке. Онкол Летт. . 2016;11:3911–16. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

13. Chen Y, Song Y-X, Wang Z-N. Семейство микроРНК-148/152: многогранные игроки. Мол. Рак . 2013;12:43. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

14. Xiang Y, Ma N, Wang D, Zhang Y, Zhou J, Wu G, Zhao R, Huang H, Wang X, Qiao Y, Li F, Han D, Wang L, Zhang G, Gao X. МиР-152 и миР-185 совместно способствуют повышению чувствительности клеток рака яичников к цисплатину путем прямого воздействия на DNMT1: новая эпигенетическая терапия, независимая от децитабина. Онкоген. 2014;33:378–86. [PubMed] [Академия Google]

15. Терн К.Т., Томас С., Мур А., Мюнстер П.Н. Рациональные терапевтические комбинации с ингибиторами гистондеацетилазы для лечения рака. Онкол будущего. . 2011;7:263–83. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

16. Xu Y, Chao L, Wang J, Sun Y. miRNA148a регулирует экспрессию рецептора эстрогена посредством DNMT1-опосредованного метилирования ДНК в клетках рака молочной железы. Онкол Летт. . 2017;14:4736–40. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

17. ) Dasari S, Tchounwou PB. Цисплатин в терапии рака: молекулярные механизмы действия. .Евро. Дж. Фармакол. . 2014; 740:364–78. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

18. Варгас А.Н. Естественная история рака яичников. Эканцермедицина. 2014; 8:465. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

19. Штреземанн С., Лико Ф. Механизмы действия ингибиторов ДНК-метилтрансферазы азацитидина и децитабина. Междунар. Дж. Рак. . 2008; 123:8–13. [PubMed] [Google Scholar]

20. Vanhaecke T, Papeleu P, Elaut G, Rogiers V. Трихостатин A-подобные ингибиторы гидроксаматгистондеацетилазы в качестве терапевтических средств: токсикологическая точка зрения. Курс. Мед. хим. 2004;11:1629–43. [PubMed] [Google Scholar]

21. Кузаридес Т. Ацетилазы и деацетилазы гистонов в пролиферации клеток. Курс. мнение Жене. Дев. . 1999; 9:40–8. [PubMed] [Google Scholar]

22. Muscolini M, Cianfrocca R, Sajeva A, Mozzetti S, Ferrandina G, Costanzo A, Tuosto L. Трихостатин A активирует p73 и индуцирует Bax-зависимый апоптоз при цисплатин-резистентном раке яичников. клетки. Мол. Рак Тер. . 2008;7:1410–19. [PubMed] [Google Scholar]

23. Chen P-S, Su JL, Hung M-C. Нарушение регуляции микроРНК при раке. Дж. Биомед. науч. . 2012;19:90. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

24. Magee P, Shi L, Garofalo M. Роль микроРНК в химиорезистентности. Анна. Перевод Мед. . 2015;3:332. [Статья бесплатно PMC] [PubMed] [Google Scholar]

25. Chen S, Jiao J-W, Sun K-X, Zong Z-H, Zhao Y. МикроРНК-133b нацелена на экспрессию глутатион-S-трансферазы π для повышения чувствительности клеток рака яичников к химиотерапевтическим препаратам. . Дев. тер. . 2015;9:5225–35. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

26. Li X, Chen W, Jin Y, Xue R, Su J, Mu Z, Li J, Jiang S miR-142-5p усиливает индуцированный цисплатином апоптоз в клетки рака яичников путем нацеливания на несколько антиапоптотических генов. Биохим. Фармакол. . 2019;161:98–112. [PubMed] [Google Scholar]

27. Li Y, Deng X, Zeng X, Peng X. Роль Мир-148а в развитии рака. Дж. Рак. 2016;7:1233–41. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

28. Chen Y, Song Y, Wang Z, Yue Z, Xu H, Xing C, Liu Z. Измененная экспрессия MiR-148a и MiR-152 при раке желудочно-кишечного тракта. и его клиническое значение. Дж. Гастроинтест. Surg. . 2010;14:1170–9. [PubMed] [Google Scholar]

29. Сюй Ц., Цзян И., Инь И., Ли Ц., Хэ Дж., Цзин Ю., Ци Ю.Т., Сюй Ц. , Ли В., Лу Б., Пайпер С.С., Цзян Б.Х., Лю Л.З. Регуляторная цепь miR-148a/152 и DNMT1 в модуляции клеточной трансформации и ангиогенеза опухоли посредством IGF-IR и IRS1. Дж. Мол. Клеточная биол. . 2013; 5:3–13. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

30. ) Yan B, Yin F, Wang Q, Zhang W, Li L. Интеграция и биоинформатический анализ ДНКметилированных генов, связанных с лекарственной устойчивостью при раке яичников. Онкол. лат. . 2016;12:157–66. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

31. Cedar H, Bergman Y. Связывание метилирования ДНК и модификации гистонов: паттерны и парадигмы. Нац. Преподобный Жене. . 2009; 10: 295–304. [PubMed] [Google Scholar]

32. Cacan E, Ali MW, Boyd NH, Hooks SB, Greer SF. Ингибирование HDAC1 и DNMT1 модулирует экспрессию RGS10 и снижает химиорезистентность рака яичников. Плос один. 2014;9:e87455. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

33. Zhang W, Chen J-H, Shan T, Aguilera-Barrantes I, Wang LS, Huang TH-M, Rader JS, Sheng X, Huang YW. миР-137 является супрессором опухоли при раке эндометрия и подавляется гиперметилированием ДНК. лаборатория Вкладывать деньги. . 2018;98:1397–407. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

34. Liu Y, Song N, Ren K, Meng S, Xie Y, Long Q, Chen X, Zhao X. Потеря экспрессии и возрождение гена RhoB при карциноме яичника канцерогенез и развитие. Плос один. 2013;8:e78417. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

35. Sanaei M, Kavoosi F. Влияние 5-аза-2′-дезоксицитидина по сравнению с вальпроевой кислотой и трихостатином A на гистондеацетилазу 1, ДНК-метилтрансферазу 1 и семейство CIP/KIP (p21, p27 и p57) экспрессия генов, ингибирование роста клеток и индукция апоптоза в клеточной линии рака толстой кишки SW480. Доп. Биомед. Рез. . 2019:8. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

36. Watson RE, Curtin GM, Hellmann GM, Doolittle DJ, Goodman JI. Повышенное метилирование ДНК в промоторной области HoxA5 коррелирует со снижением экспрессии гена во время промоции опухоли. Мол. Карциног. . 2004;41:54–66. [PubMed] [Академия Google]

37. Го М., Акияма Ю., Хаус М.Г., Хукер К.М., Хит Э., Габриэльсон Э., Ян С.К., Хан Ю., Байлин С.Б., Герман Д.Г., Брок М.В. Гиперметилирование генов GATA при раке легкого. клин. Рак Рез. . 2004; 10:7917–24. [PubMed] [Google Scholar]

38. Муфаррий С., Сривастава А., Гомес С., Хэдли М., Палмер Э., Остин П.Т., Чизхолм С., Роше К., Ю А., Ли Дж., Чжу В., Лопес-Асеведо М., Вильягра А, Чиаппинелли, КБ. Комбинация ингибиторов DNMT и HDAC6 усиливает противоопухолевую иммунную сигнализацию и снижает опухолевую нагрузку при раке яичников. науч. Респ. 2020; 10:1–12. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

Экологические аспекты технологии визуального слежения и персоны

Реммих Э.А., Васильев А.А.

В статье рассматриваются наиболее актуальные проблемы защиты прав человека в области персональных данных, связанные со сбором информации посредством визуального слежения. Рассмотрены возможные риски использования камер видеонаблюдения и последствия их неправильного использования.

Кроме того, авторы оценили взаимосвязь между интересами общественной безопасности и необходимостью защиты частной жизни отдельного гражданина. Это исследование связано с повсеместной цифровизацией общества и расширением сферы применения технологии распознавания лиц.

Ключевые слова: Персональные данные; Относящийся к окружающей среде; Распознавание лица; Камеры видеонаблюдения; Конфиденциальность
 

Ссылки

Распознавание лиц Amazon ложно сопоставляет 28 депутатов с фотографиями, сообщает ACLU. Доступно по адресу: https://www.theguardian.com/technology/2018/jul/26/amazon-facial-rekognition-congress-mugshots-aclu

Опрос AP-NORC. (2020). Онлайн-наблюдение подходит для большинства. Доступно по адресу: http://apnorc.org/news-media/Pages/News+Media/AP-NORC-Poll-Online-surveillance-is-OK-for-most.aspx

Брасолов И.М., Чубукова С.Г., Микурова И.В. (2019). Биометрия в контексте персональных данных и генетической информации: правовые проблемы. Lex Russica, 1, 108-118.

Буоламвини, Дж., Гебру, Т. (2018). Гендерные оттенки: несоответствие точности пересечения в коммерческой гендерной классификации. Продолжить. I конф. о справедливости, подотчетности и прозрачности. ПМЛР 81:77-91

Постановление Правительства РФ. (2016). от 16.07.2016 № 678 «О требованиях к транспортной безопасности, в том числе требований к антитеррористической защищенности объектов (территорий) с учетом уровней защищенности для различных категорий объектов транспортной инфраструктуры и транспортных средств морского и речного транспорта». Собрание законодательства Российской Федерации, 31, ст. 5012

Система распознавания лиц. Как это работает на примере Москвы и Лондона. Доступно по ссылке: https://www.bbc.com/russian/features-48478959.

Федеральный закон. (2006). от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных» (ред. от 31.12.2017) // Собрание законодательства Российской Федерации, 31(1п.), ст. 3451.

Гаврилин Ю.В. (2019).

Технологии обработки больших объемов данных в решении задач криминалистического обеспечения правоохранительной деятельности. Русский Следователь, 7, 3-8.

Кухаренко Т.А. (2006). Комментарий к Федеральному закону от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных». СПС КонсультантПлюс.

Матюхина Е.Н. (2019). Законодательство России и Германии о персональных данных: сравнительный анализ подходов и практики. Lex Russica, 4, 170–178. : http://revista.religacion.com/index.php/about/article/view/518

Власти Сан-Франциско запретили использование технологий распознавания лиц. Доступно по ссылке: https://www.forbes.ru/tehnologii/376099-vlasti-san-francisko-zapretili-ispolzovanie-tehnologiy-raspoznavaniya-lic.

Савельев А.И. (2017). Научно-практический постатейный комментарий к Федеральному закону «О персональных данных». Устав, СПС КонсультантПлюс

Шавалеев Б.Е. (2017). Исполнение административного запрета на посещение мест проведения официальных спортивных соревнований в дни их проведения. Административное право и процесс, 7, 80-82.

Степанов А.А. (2012). Внедрение интеллектуальных систем распознавания лиц на объектах МВД России в Омской области. Перспективы и проблемы реализации. Информационные технологии, связь и защита информации МВД России, 2, 151-152.

Энциклопедический словарь Брокгауза и Ефрона. (2019). т.е. Андреевский (ред.). СПб.: Типолитография (И. А. Евфрон).

В МВД подвели итоги тестовой работы систем распознавания лиц в Москве. Доступно по ссылке: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2019/06/26/805163-mvd-podvelo?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop.

Васильев А., Земляков С., Ибрагимов Ж., Куликов Е., Маньковский И. (2019). Этические и правовые аспекты использования искусственного интеллекта в России, ЕС и США: сравнительно-правовой анализ. Религия. Журнал социальных и гуманитарных наук, 4(19), 101-109. Доступно по адресу: http://revista.religacion.com/index.php/about/article/view/511

Полиция Уэльса ошибочно определяет тысячи потенциальных преступников. Доступно по адресу: https://www.theguardian.com/uk-news/2018/may/05/welsh-police-wrongly-identify-thousands-as-potential-criminals

В статье рассматриваются важнейшие проблемы защиты прав человека в области персональных данных, связанные со сбором информации посредством визуального слежения. Рассмотрены возможные риски использования камер видеонаблюдения и последствия их неправильного использования. Кроме того, авторы оценили взаимосвязь между интересами общественной безопасности и необходимостью защиты частной жизни отдельного гражданина. Это исследование связано с повсеместной цифровизацией общества и расширением сферы применения технологии распознавания лиц.

Ключевые слова: Персональные данные; Относящийся к окружающей среде; Распознавание лица; Камеры видеонаблюдения; Конфиденциальность
 

Ссылки

Распознавание лиц Amazon ложно сопоставляет 28 депутатов с фотографиями, сообщает ACLU. Доступно по адресу: https://www.theguardian. com/technology/2018/jul/26/amazon-facial-rekognition-congress-mugshots-aclu

Опрос AP-NORC. (2020). Онлайн-наблюдение подходит для большинства. Доступно по адресу: http://apnorc.org/news-media/Pages/News+Media/AP-NORC-Poll-Online-surveillance-is-OK-for-most.aspx

Брасолов И.М., Чубукова С.Г., Микурова И.В. (2019). Биометрия в контексте персональных данных и генетической информации: правовые проблемы. Lex Russica, 1, 108-118.

Буоламвини, Дж., Гебру, Т. (2018). Гендерные оттенки: несоответствие точности пересечения в коммерческой гендерной классификации. Продолжить. I конф. о справедливости, подотчетности и прозрачности. ПМЛР 81:77-91

Постановление Правительства РФ. (2016). от 16.07.2016 № 678 «О требованиях к транспортной безопасности, в том числе требований к антитеррористической защищенности объектов (территорий) с учетом уровней защищенности для различных категорий объектов транспортной инфраструктуры и транспортных средств морского и речного транспорта». Собрание законодательства Российской Федерации, 31, ст. 5012

Система распознавания лиц. Как это работает на примере Москвы и Лондона. Доступно по ссылке: https://www.bbc.com/russian/features-48478959.

Федеральный закон. (2006). от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных» (ред. от 31.12.2017) // Собрание законодательства Российской Федерации, 31(1п.), ст. 3451.

Гаврилин Ю.В. (2019). Технологии обработки больших объемов данных в решении задач криминалистического обеспечения правоохранительной деятельности. Русский Следователь, 7, 3-8.

Кухаренко Т.А. (2006). Комментарий к Федеральному закону от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных». СПС КонсультантПлюс.

Матюхина Е.Н. (2019). Законодательство России и Германии о персональных данных: сравнительный анализ подходов и практики. Lex Russica, 4, 170–178. : http://revista.religacion.com/index.php/about/article/view/518

Власти Сан-Франциско запретили использование технологий распознавания лиц. Доступно по ссылке: https://www.forbes.ru/tehnologii/376099-vlasti-san-francisko-zapretili-ispolzovanie-tehnologiy-raspoznavaniya-lic.

Савельев А.И. (2017). Научно-практический постатейный комментарий к Федеральному закону «О персональных данных». Устав, СПС КонсультантПлюс

Шавалеев Б.Е. (2017). Исполнение административного запрета на посещение мест проведения официальных спортивных соревнований в дни их проведения. Административное право и процесс, 7, 80-82.

Степанов А.А. (2012). Внедрение интеллектуальных систем распознавания лиц на объектах МВД России в Омской области. Перспективы и проблемы реализации. Информационные технологии, связь и защита информации МВД России, 2, 151-152.

Энциклопедический словарь Брокгауза и Ефрона. (2019). т.е. Андреевский (ред.). СПб.: Типолитография (И. А. Евфрон).

В МВД подвели итоги тестовой работы систем распознавания лиц в Москве. Доступно по ссылке: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2019/06/26/805163-mvd-podvelo?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop.

Васильев А., Земляков С., Ибрагимов Ж., Куликов Е., Маньковский И. (2019). Этические и правовые аспекты использования искусственного интеллекта в России, ЕС и США: сравнительно-правовой анализ. Религия. Журнал социальных и гуманитарных наук, 4(19), 101-109. Доступно по адресу: http://revista.religacion.com/index.php/about/article/view/511

Полиция Уэльса ошибочно определяет тысячи потенциальных преступников. Доступно по адресу: https://www.theguardian.com/uk-news/2018/may/05/welsh-police-wrongly-identify-thousands-as-potential-criminals

В статье рассматриваются важнейшие проблемы защиты прав человека в области персональных данных, связанные со сбором информации посредством визуального слежения. Рассмотрены возможные риски использования камер видеонаблюдения и последствия их неправильного использования. Кроме того, авторы оценили взаимосвязь между интересами общественной безопасности и необходимостью защиты частной жизни отдельного гражданина. Это исследование связано с повсеместной цифровизацией общества и расширением сферы применения технологии распознавания лиц.

Ключевые слова: Персональные данные; Относящийся к окружающей среде; Распознавание лица; Камеры видеонаблюдения; Конфиденциальность
 

Ссылки

Распознавание лиц Amazon ложно сопоставляет 28 депутатов с фотографиями, сообщает ACLU. Доступно по адресу: https://www.theguardian.com/technology/2018/jul/26/amazon-facial-rekognition-congress-mugshots-aclu

Опрос AP-NORC. (2020). Онлайн-наблюдение подходит для большинства. Доступно по адресу: http://apnorc.org/news-media/Pages/News+Media/AP-NORC-Poll-Online-surveillance-is-OK-for-most.aspx

Брасолов И.М., Чубукова С.Г., Микурова И.В. (2019). Биометрия в контексте персональных данных и генетической информации: правовые проблемы. Lex Russica, 1, 108-118.

Буоламвини, Дж., Гебру, Т. (2018). Гендерные оттенки: несоответствие точности пересечения в коммерческой гендерной классификации. Продолжить. I конф. о справедливости, подотчетности и прозрачности. ПМЛР 81:77-91

Постановление Правительства РФ. (2016). от 16.07.2016 № 678 «О требованиях к транспортной безопасности, в том числе требований к антитеррористической защищенности объектов (территорий) с учетом уровней защищенности для различных категорий объектов транспортной инфраструктуры и транспортных средств морского и речного транспорта». Собрание законодательства Российской Федерации, 31, ст. 5012

Система распознавания лиц. Как это работает на примере Москвы и Лондона. Доступно по ссылке: https://www.bbc.com/russian/features-48478959.

Федеральный закон. (2006). от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных» (ред. от 31.12.2017) // Собрание законодательства Российской Федерации, 31(1п.), ст. 3451.

Гаврилин Ю.В. (2019). Технологии обработки больших объемов данных в решении задач криминалистического обеспечения правоохранительной деятельности. Русский Следователь, 7, 3-8.

Кухаренко Т.А. (2006). Комментарий к Федеральному закону от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных». СПС КонсультантПлюс.

Матюхина Е.Н. (2019). Законодательство России и Германии о персональных данных: сравнительный анализ подходов и практики. Lex Russica, 4, 170–178. : http://revista.religacion.com/index.php/about/article/view/518

Власти Сан-Франциско запретили использование технологий распознавания лиц. Доступно по ссылке: https://www.forbes.ru/tehnologii/376099-vlasti-san-francisko-zapretili-ispolzovanie-tehnologiy-raspoznavaniya-lic.

Савельев А.И. (2017). Научно-практический постатейный комментарий к Федеральному закону «О персональных данных». Устав, СПС КонсультантПлюс

Шавалеев Б.Е. (2017). Исполнение административного запрета на посещение мест проведения официальных спортивных соревнований в дни их проведения. Административное право и процесс, 7, 80-82.

Степанов А.А. (2012). Внедрение интеллектуальных систем распознавания лиц на объектах МВД России в Омской области. Перспективы и проблемы реализации. Информационные технологии, связь и защита информации МВД России, 2, 151-152.

Энциклопедический словарь Брокгауза и Ефрона. (2019). т.е. Андреевский (ред.). СПб.: Типолитография (И. А. Евфрон).

В МВД подвели итоги тестовой работы систем распознавания лиц в Москве. Доступно по ссылке: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2019/06/26/805163-mvd-podvelo?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop.

Васильев А., Земляков С., Ибрагимов Ж., Куликов Е., Маньковский И. (2019). Этические и правовые аспекты использования искусственного интеллекта в России, ЕС и США: сравнительно-правовой анализ. Религия. Журнал социальных и гуманитарных наук, 4(19), 101-109. Доступно по адресу: http://revista.religacion.com/index.php/about/article/view/511

Полиция Уэльса ошибочно определяет тысячи потенциальных преступников. Доступно по адресу: https://www.theguardian.com/uk-news/2018/may/05/welsh-police-wrongly-identify-thousands-as-potential-criminals

В статье рассматриваются важнейшие проблемы защиты прав человека в области персональных данных, связанные со сбором информации посредством визуального слежения. Рассмотрены возможные риски использования камер видеонаблюдения и последствия их неправильного использования. Кроме того, авторы оценили взаимосвязь между интересами общественной безопасности и необходимостью защиты частной жизни отдельного гражданина. Это исследование связано с повсеместной цифровизацией общества и расширением сферы применения технологии распознавания лиц.

Ключевые слова: Персональные данные; Относящийся к окружающей среде; Распознавание лица; Камеры видеонаблюдения; Конфиденциальность
 

Ссылки

Распознавание лиц Amazon ложно сопоставляет 28 депутатов с фотографиями, сообщает ACLU. Доступно по адресу: https://www.theguardian.com/technology/2018/jul/26/amazon-facial-rekognition-congress-mugshots-aclu

Опрос AP-NORC. (2020). Онлайн-наблюдение подходит для большинства. Доступно по адресу: http://apnorc.org/news-media/Pages/News+Media/AP-NORC-Poll-Online-surveillance-is-OK-for-most.aspx

Брасолов И.М., Чубукова С. Г., Микурова И.В. (2019). Биометрия в контексте персональных данных и генетической информации: правовые проблемы. Lex Russica, 1, 108-118.

Буоламвини, Дж., Гебру, Т. (2018). Гендерные оттенки: несоответствие точности пересечения в коммерческой гендерной классификации. Продолжить. I конф. о справедливости, подотчетности и прозрачности. ПМЛР 81:77-91

Постановление Правительства РФ. (2016). от 16.07.2016 № 678 «О требованиях к транспортной безопасности, в том числе требований к антитеррористической защищенности объектов (территорий) с учетом уровней защищенности для различных категорий объектов транспортной инфраструктуры и транспортных средств морского и речного транспорта». Собрание законодательства Российской Федерации, 31, ст. 5012

Система распознавания лиц. Как это работает на примере Москвы и Лондона. Доступно по ссылке: https://www.bbc.com/russian/features-48478959.

Федеральный закон. (2006). от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных» (ред. от 31. 12.2017) // Собрание законодательства Российской Федерации, 31(1п.), ст. 3451.

Гаврилин Ю.В. (2019). Технологии обработки больших объемов данных в решении задач криминалистического обеспечения правоохранительной деятельности. Русский Следователь, 7, 3-8.

Кухаренко Т.А. (2006). Комментарий к Федеральному закону от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных». СПС КонсультантПлюс.

Матюхина Е.Н. (2019). Законодательство России и Германии о персональных данных: сравнительный анализ подходов и практики. Lex Russica, 4, 170–178. : http://revista.religacion.com/index.php/about/article/view/518

Власти Сан-Франциско запретили использование технологий распознавания лиц. Доступно по ссылке: https://www.forbes.ru/tehnologii/376099-vlasti-san-francisko-zapretili-ispolzovanie-tehnologiy-raspoznavaniya-lic.

Савельев А.И. (2017). Научно-практический постатейный комментарий к Федеральному закону «О персональных данных». Устав, СПС КонсультантПлюс

Шавалеев Б. Е. (2017). Исполнение административного запрета на посещение мест проведения официальных спортивных соревнований в дни их проведения. Административное право и процесс, 7, 80-82.

Степанов А.А. (2012). Внедрение интеллектуальных систем распознавания лиц на объектах МВД России в Омской области. Перспективы и проблемы реализации. Информационные технологии, связь и защита информации МВД России, 2, 151-152.

Энциклопедический словарь Брокгауза и Ефрона. (2019). т.е. Андреевский (ред.). СПб.: Типолитография (И. А. Евфрон).

В МВД подвели итоги тестовой работы систем распознавания лиц в Москве. Доступно по ссылке: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2019/06/26/805163-mvd-podvelo?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop.

Васильев А., Земляков С., Ибрагимов Ж., Куликов Е., Маньковский И. (2019). Этические и правовые аспекты использования искусственного интеллекта в России, ЕС и США: сравнительно-правовой анализ. Религия. Журнал социальных и гуманитарных наук, 4(19), 101-109.