Создание точечной и пузырьковой диаграммы в PowerPoint
Точечные и пузырьковые диаграммы во многом похожи: они используют XY-график для визуализации содержимого таблицы. Однако диаграммы отличаются стилем маркером для отдельных точек данных.
Таблица точечной диаграммы организована следующим образом, при этом каждая строка представляет одну точку данных:
Таблица пузырьковой диаграммы содержит значения в столбце Размер, а в остальном организована таким же образом:
Столбец Группа таблицы можно использовать для объединения отдельных точек данных в группы. В таблице точечной диаграммы выше первые три точки данных принадлежат группе A, а оставшиеся точки данных — группе B. Вы можете легко выбрать несколько точек данных, принадлежащие одной группе, нажав на точку данных и переместив указатель мыши, удерживая клавишу Shift (см. раздел Множественный выбор).
Оси точечных и пузырьковых диаграмм также можно настроить.
Дополнительные сведения см. в разделе Шкалы и оси. Вы также можете использовать даты для значений X и Y. Если все ячейки в таблице для одной оси содержат даты, и в качестве формата ячейки Excel выбран параметр
Если выбран параметр Использовать функцию «Заполнять сверху» Excel (см. раздел Цветовая схема), в качестве цвета заливки можно выбрать цвет из параметров форматирования Excel в любой ячейке в строке точки данных, чтобы задать цвет для маркера этой точки данных.
- 12.1
- Метки
- 12.2
- Точечная диаграмма
- 12.3
- Пузырьковая диаграмма
- 12.4
- Линия тренда и раздел
12.
1 МеткиНа обоих типах диаграмм с каждой точкой данных можно связать до двух меток. Метки можно добавить с помощью кнопки Добавить метку и удалить с помощью кнопки Удалить метки. Элемент управления содержимым метки позволяет выбрать формат текстового поля для каждой метки, чтобы отображать текст метки, а также значения X, Y и размера (см. раздел Содержимое меток). По умолчанию метки отключены для диаграмм, содержащих более 300 точек данных. При необходимости их можно включить в контекстном меню.
Автоматическое средство добавления меток размещает метки максимально близко к их точкам данных, используя соединительные линии, при необходимости (см. раздел Автоматическое размещение меток).
Когда средство занимается расчетом позиций меток, в левом верхнем углу диаграммы появляется вращающийся значок хода выполнения , а соответствующая диаграмма выделяется светло-серой рамкой. Вы можете сохранить файл или продолжить работу с другими диаграммами и слайдами, пока средство не завершит работу.
В редких случаях средство может не найти оптимальную позицию для всех меток. В этой ситуации вы можете вручную разместить метки. Попробуйте вручную разместить одну из неправильно расположенных меток и позвольте средству автоматически разместить оставшиеся метки. Обычно для оптимального размещения меток можно вручную расположить всего несколько из проблемных меток.
12.2 Точечная диаграмма
| Значок в меню «Элементы»: |
Точечная диаграмма использует элемент управления схемой маркера для согласованной маркировки точек данных, принадлежащих одной группе (см. раздел Схема маркера). Элемент управления фигурой маркера можно использовать для выбора фигуры маркера для отдельных точек данных (см. раздел Форма маркера).
Если выбрать параметр Без маркеров в элементе управления схемой маркера, то маркеры для точек данных будут отключены.
В этом случае метки выравниваются по центру позиции точек данных. Однако при автоматическом размещении метки могут сместиться от этой позиции для предотвращения наложения.
Невозможно отключить маркер и скрыть метку для точки данных.
12.3 Пузырьковая диаграмма
| Значок в меню «Элементы»: |
Пузырьковая диаграмма — это вариант точечной диаграммы, точки данных в которой обозначены кругами. Размер кругов определяется значениями в столбце Размер. По умолчанию значение столбца Размер пропорционально площади круга. Кнопка Сделать диаметр соответствующим размеру в контекстном меню позволяет установить значение столбца Размер как пропорциональное диаметру каждого круга.
Чтобы включить условные обозначения размера пузырьков, нажмите Добавить условные обозначения размера пузырьков в контекстном меню диаграммы.
Если выбрать один из пузырьков на диаграмме, аналогичный маркер появится на правой границе. Чтобы изменить размер пузырька, перетащите маркер. Все другие пузырьки будут масштабированы соответствующим образом, так как отношение между пузырьками всегда определяется значениями в столбце Размер в таблице.
Если два пузырька перекрываются, более мелкий пузырек отображается перед более крупным. Чтобы изменить порядок, выберите На передний план в контекстном меню пузырька.
12.4 Линия тренда и раздел
| В меню: | Диаграмма, точка данных |
| Пункт меню: |
12.
4.1 Линия трендаДля точечных и пузырьковых диаграмм think-cell может вычислять линии тренда для группы значений. Линия тренда — это графическое представление трендов в группе. Они используются для изучения проблем прогнозирования, которые также называют регрессионных анализом.
Линия тренда вычисляется с помощью линейной регрессии, чтобы сумма всех точек квадратичной разницы между координатой Y и значением линии тренда в координате X была минимальной. На пузырьковой диаграмме размер пузырьков используется для оценки вклада каждой точки в разницу.
Линию тренда можно добавить на диаграмму двумя способами.
- Щелкните правой кнопкой мыши маркер или пузырек нужной группы и выберите Добавить линию тренда/раздел в контекстном меню.
- Выберите линию раздела (см. раздел Раздел). На панели инструментов можно выбрать группу значений, при этом линия изменится на линию тренда для этой группы.
Вы можете выбрать тип линии тренда в элементе управления типом линии тренда на соответствующей контекстной панели инструментов.
- Степенной: лучше всего подходит при наличии степенного отношения между значениями Y и X.
- Экспоненциальный: лучше всего подходит для экспоненциальных отношений.
- Логарифмический
В следующем примере показано применение Степенной линии тренда на точечной диаграмме, на которой значения Y — это квадрат значений X:
Вы можете изменить цвет фона участка, ограниченного линией тренда, и переместить линию так же, как линию раздела (см.
раздел Раздел). Однако после перемещения линии она не станет снова линейной и больше не будет вычисляться на основе значений в таблице. При выборе заливки фона для участка, ограниченного линией тренда, линия будет продлена дальше диапазона оси X группы данных, на которых она основана, до края диаграммы.
12.4.2 Раздел
Вы можете добавить линию раздела на точечные и пузырьковые диаграммы, чтобы она указывала на раздел набора. Чтобы добавить линию раздела, выберите Добавить линию тренда/раздел в контекстном меню диаграммы.
Чтобы переместить линию, нажмите и перетащите ее в нужное место. Вы также можете выбрать линию раздела и перетащить маркеры в начало или конец линии раздела. При перетаскивании концы будут прикрепляться к требуемым значениям. Интервал точек прикрепления зависит от текущего уровня масштаба. Если удерживать клавишу Shift во время перетаскивания, угол линии раздела ограничен текущим углом или вертикальной, горизонтальной и диагональной линией.
Чтобы создать копию линию раздела, удерживайте клавишу Ctrl во время перетаскивания. Это простой способ создать параллельные линии, например для обозначения диапазона значений.
Вы можете изменить цвет фона участка, ограниченного разделом и линиями тренда, щелкнув его и выбрав цвет фона на панели инструментов.
Чтобы вычислить позицию и угол линии на основе значений на диаграмме, изучите раздел Линия тренда.
Немного о визуализаторах: пузырьковая диаграмма – «Форсайт»
«Так-так, посмотрим. Кто приносит компании больше всего денег? А кто больше всего тратит? А кто тратит больше, чем зарабатывает? И теперь снова кто приносит…» Знакомая ситуация? Тогда читайте о том, как можно использовать пузырьковую диаграмму для анализа данных.
Мы продолжаем серию статей об особенностях использования визуализаторов. И сегодня на очереди Пузырьковая диаграмма (также известная как Bubble Chart).
Описание
На пузырьковой диаграмме точки данных представлены в виде «пузырей».
Отличительной чертой визуализатора является возможность одновременного отображения четырех метрик: две отвечают за положение по осям X и Y, одна за размер и ещё одна за цвет. Вообще говоря, последние две метрики можно и не добавлять, но тогда весь смысл использования пузырьковой диаграммы теряется.
Когда и как использовать
Пузырьковая диаграмма незаменима, когда:
- число анализируемых показателей больше двух;
- количество элементов достаточно велико и не позволяет использовать таблицу или гистограмму;
- необходимо выявить наличие отклонений и закономерностей в распределении элементов и соотношении анализируемых показателей.
При выборе отображаемых показателей также есть несколько полезных правил. Для определения размера и положения «пузырей» нужно использовать количественные показатели с абсолютными значениями (объем продаж, прибыли, количество клиентов, ВВП и т.д.). Для отображения с помощью цвета лучше использовать показатели, характеризующие уровень эффективности и результативности или изменение показателя (доля прибыли, прирост продаж, доля некачественной продукции).
Стоит отметить, что если необходимо визуализировать показатели, описывающие структуру, такие как объем производства различных групп товара или составляющие ВВП, то лучше не использовать пузырьковую диаграмму. Если целью анализа является анализ структуры одного показателя, а не соотношения различных показателей, то гораздо эффективнее будет использование гистограммы с накоплением или набора круговых диаграмм.
Альтернативы
Вообще говоря, визуализировать четыре метрики одновременно можно только с использованием пузырьковой диаграммы. В противном случае придется либо жертвовать количеством метрик (точечная диаграмма, плоское дерево), либо использовать табличное представление с настройками сортировки и условного форматирования.
Пример ниже показывает, что использование точечной диаграммы вместо пузырьковой исключает из анализа дополнительные атрибуты.
Каких-либо серьезных ограничений в использовании пузырьковых диаграмм нет. Единственной проблемой аналитика может стать наличие слишком большого количества элементов. В этом случае можно использовать комбинацию различных визуализаторов, между которыми настроена синхронизация отметки.
Несколько примеров
Пузырьковое дерево идеально подходит для ситуаций, когда необходимо выявить «слабое звено»: самую слабую группу продаж, наименее успешный магазин в сети, неприоритетную группу клиентов и т.д. В примере ниже анализировались данные о продаже в крупной розничной сети. На оси вынесем следующие показатели:
- по осям: объем продаж и объем прибыли;
- размер: доля прибыли;
- цвет: доля возвращенных товаров (данный показатель является критичным показателем эффективности в рамках конкретной задачи).
Построив пузырьковую диаграмму (даже при наличии большого количества элементов), мы сразу видим, что в части магазинов уровень прибыльности ниже при достаточно высоком объеме продаж.
Выделить эти магазины можно было и с помощью точечной диаграммы. Но при помощи пузырьковой диаграммы мы можем также определить, что доля возвратов в этих магазинах огромная: то есть магазин несет существенные накладные расходы, при этом принося очень мало денег. А это уже повод задуматься о необходимых мерах по изменению ситуации. Далее мы видим, что среди магазинов с высокими показателями часть также выбивается по показателю доли возвратов. Эти магазины легко можно отфильтровать и продолжить анализ в рамках других визуализаций.
Подобных примеров можно подобрать множество. Например, пузырьковую диаграмму можно использовать для анализа маркетинговых данных, разместив по осям показатели объема продаж участников рынка в натуральных и денежных единицах, число клиентов представить в виде размера «пузырей», а изменение числа клиентов обозначить цветом. Таким образом, конкретная фирма может легко выявить своих ближайших конкурентов, а также понять, выигрывает/проигрывает ли она за счет только лишь ценового фактора или смогла привлечь больше клиентов.
Хочется добавить, что создание пузырьковой диаграммы – это своего рода творческий процесс, особенно если в распоряжении аналитика большой набор показателей. Иногда самые, казалось бы, очевидные сочетания, не дают практически ничего. В других случаях наоборот, неожиданные идеи могут привести к удивительным и полезным выводам.
И в заключение напоминаем, что применить на практике все рассмотренные типы продвинутой визуализации вы можете с помощью Prognoz Platform. Если вы не являетесь пользователем Prognoz Platform, то можете воспользоваться облачной и демо-версией, где возможности визуализации представлены в полном объеме.
пузырьковая диаграмма | Chart.js
Пузырьковая диаграмма используется для одновременного отображения трех измерений данных. Местоположение пузырька определяется первыми двумя измерениями и соответствующими горизонтальной и вертикальной осями. Третье измерение представлено размером отдельных пузырьков.
константная конфигурация = { тип: «пузырь», данные: данные, параметры: {} };
константная конфигурация = {
тип: «пузырь»,
данные: данные,
параметры: {}
};
Свойства набора данных
Пространства имен:
-
data.— параметры только для этого набора данных
datasets[index] -
options.datasets.bubble— параметры для всех пузырьковых наборов данных элементы -
параметры— параметры для всей диаграммы
datasets[index] Пузырьковая диаграмма позволяет указать ряд свойств для каждого набора данных. Они используются для установки свойств отображения для определенного набора данных. Например, цвет пузырьков обычно задается таким образом.
| Name | Type | Scriptable | Indexable | Default | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
backgroundColor | Color | Yes | Yes | 'rgba(0, 0, 0, 0,1) ' | |||
Bordercolor | Color | Да | Да | ' RGBA (0, 0, 0,1) ' | Borderwidth | Номер | Да | Да | 3 |
Клип | Номер | ||||||
data | object[] | - | - | required | |||
drawActiveElementsOnTop | boolean | Yes | Yes | true | |||
hoverBackgroundColor | Color | Yes | Yes | undefined | |||
hoverBorderColor | Цвет | Да | Да | не определено | |||
hoverBorderWidth | number | Yes | Yes | 1 | |||
hoverRadius | number | Yes | Yes | 4 | |||
hitRadius | номер | да | да | 1 | |||
этикетка | string | - | - | undefined | |||
order | number | - | - | 0 | |||
pointStyle | pointStyle | Да | Да | «Круг» | |||
Вращение | число | Да | Yes | 0 | |||
radius | number | Yes | Yes | 3 |
0035 All these values, if undefined , fallback to the scopes described в опции разрешение
Общее
| Имя | Описание |
|---|---|
клип | Как обрезать область диаграммы. Положительное значение допускает переполнение, отрицательное значение обрезает столько пикселей внутри области диаграммы. 0 = обрезать область диаграммы. Отсечение также можно настроить для каждой стороны: clip: {слева: 5, сверху: false, справа: -2, снизу: 0} |
drawActiveElementsOnTop | Нарисуйте активные пузырьки набора данных поверх других пузырьков набора данных |
метка | Метка набора данных, которая отображается в легенде и подсказках. |
порядок | Порядок рисования набора данных. Также влияет на порядок всплывающей подсказки и легенды. еще |
Стилирование
Стиль каждого пузыря можно контролировать со следующими свойствами:
| Наименование | Описание |
|---|---|
| ФОНАЛА. | |
borderColor | цвет границы пузырька. |
borderWidth | ширина границы пузырька (в пикселях). |
PointStyle | стиль пузырьковой формы. |
вращение | вращение пузырька (в градусах). |
радиус | радиус пузырька (в пикселях). |
Все эти значения, если undefined , возвращаются к соответствующим elements.point.* параметрам.
Взаимодействия
Взаимодействие с каждым пузырьком можно контролировать с помощью следующих свойств:
| Имя | Описание |
|---|---|
hitRadius | пузырь дополнительный радиус для обнаружения попадания (в пикселях). |
hoverBackgroundColor | цвет фона пузыря при наведении. |
hoverBorderColor | Цвет границы пузыря при наведении. |
hoverBorderWidth | ширина границы пузыря при наведении (в пикселях). |
hoverRadius | пузырь дополнительный радиус при наведении (в пикселях). |
Все эти значения, если undefined , возвращаются к соответствующим elements.point.* параметрам.
Параметры по умолчанию
Мы также можем изменить значения по умолчанию для типа пузырьковой диаграммы. Это даст всем пузырьковым диаграммам, созданным после этого момента, новые значения по умолчанию. Конфигурация по умолчанию для пузырьковой диаграммы доступна в Диаграмма.перекрывает.пузырь .
Структура данных
Наборы данных пузырьковой диаграммы должны содержать данных массив точек, каждая точка представлена объектом, имеющим следующие свойства:
на диаграмме это необработанный радиус в пикселях пузырька, который рисуется на холсте.
Внутренний формат данных
{x, y, _custom} , где _custom — радиус.
Что такое пузырьковая диаграмма?
Пузырьковые диаграммы , также известные как пузырьковые графики или пузырьковые диаграммы , используются, когда данные нуждаются в третьем измерении, чтобы предоставить зрителям более подробную информацию. Пузырьковая диаграмма представляет собой реляционную диаграмму, предназначенную для сравнения трех переменных.
В отличие от других трехмерных диаграмм, которые обрабатывают и представляют данные по трем осям (обычно x, y и z), пузырьковая диаграмма представлена по двум осям (x и y), а размер пузырька передает третью, жизненно важная часть информации.
Из всех диаграмм, используемых для представления данных, пузырьковые диаграммы интересны своим внешним видом. Помимо информации, представленной реляционно, пузырьковые диаграммы визуализируют критическое третье измерение, обычно не зависящее напрямую от первых двух измерений.
В то время как стандартный линейный график может отображать расходы на определенный тип товаров (например, стоимость продаж электроники в долларовом выражении), пузырьковые графики содержат дополнительную информацию. В приведенном ниже примере вы можете увидеть стоимость продаж электроники и стоимость продаж мебели; кружки обозначают количество купленных товаров.
Пузырьковые диаграммы хороши для изучения взаимосвязей, но не для представления точных данных. Скорость роста размера пузыря сама по себе не может предоставить точную информацию о скорости роста количества, но она может предоставить читателям оценку и задать контекст для сравнения скорости роста с двумя другими величинами.
Для чего используется пузырьковая диаграмма?
Пузырьковая диаграмма наиболее полезна для ответа на бинарный вопрос, например, связаны ли отношения между тремя переменными или нет. Эта связь может выделить закономерность.
Например, население страны может быть большим или маленьким поначалу, но расти быстрее при наличии медицинских и санитарных условий.
Он также быстро падает, когда осуществляются меры по контролю за численностью населения. Этот сценарий показал бы, что размер пузыря увеличивается с течением времени по мере улучшения инфраструктуры. В этом социально-экономическом примере пузырьковая диаграмма может помочь нам понять, как различные параметры изменяются во времени.
Пузырьковые диаграммы также могут быть полезны в бизнес-контексте. Фактически, пузырьковая диаграмма часто используется в одном из основных сегодняшних финансовых процессов: оценке и инвестициях. Например, стоимость оценки можно сравнить с риском, используя стандартные оси для представления стоимости и стоимости и размеры пузырьков для представления риска.
Глядя на приведенный выше график продаж электроники и мебели, можно увидеть закономерность. Сложным аспектом пузырьковой диаграммы является интерпретация паттерна.
Как читать и понимать пузырьковую диаграмму
Пузырьковая диаграмма, как и любая двумерная диаграмма, начинается с построения осей X и Y.
Обычно эти переменные выбираются для уже существующей взаимосвязи или для определения того, действительно ли существует взаимосвязь между выбранными переменными — например, продажи мебели и электронных товаров.
Размер кружка используется для представления значимости параметра. В контексте населения это часто является численностью населения каждой страны. В бизнес-контексте это может быть размер аудитории, потенциальный рост стоимости с течением времени, размер магазина или любое количество других параметров, основанных на размере.
Для представления больших наборов данных, которые необходимо разбить, для обозначения различий используются пузырьки разных цветов. Например, товары, купленные в американских магазинах, могут отображаться красным цветом, а магазины Океании — синим. Уровень детализации зависит от назначения диаграммы. Сегодня несколько инструментов могут динамически отображать эти графики и отображать движение паттернов с течением времени.
Каждая пузырьковая диаграмма может иметь эти функции, характерные для выбранных наборов данных.
Пузырьковые диаграммы служат для выделения таких элементов, как:
- Выбросы: Пузырьки на пузырьковой диаграмме, которые ведут себя не так, как другие на диаграмме. Эти выбросы предоставляют важную информацию.
- Пробелы: Как и в случае с другими диаграммами, пробел в пузырьковой диаграмме требует дальнейшего изучения, чтобы понять, отсутствуют ли данные.
- Кластеры: Кластеры на пузырьковой диаграмме полностью противоположны выбросам. Это группы пузырьков, расположенных вокруг одного и того же перекрывающегося пространства на графике. Например, если несколько географических регионов кажутся где-то слипшимися, стоит понять, почему.
Прежде чем выявлять и изучать эти закономерности, убедитесь, что данные не содержат ошибок и что все сравнения основаны на данных, собранных с использованием единых методов.
Используя в качестве примера пандемию, можно с уверенностью предположить, что число положительных случаев будет расти по мере увеличения количества проведенных тестов.
Таким образом, рост числа положительных случаев на миллион не может быть нанесен на график без использования кружка для обозначения увеличения количества проводимых тестов. Применение некоторых простых правил эвристики к графику и данным может избавить от путаницы и неопределенности.
Передовой опыт и типичные ошибки, которых следует избегать при использовании пузырьковой диаграммы
При использовании пузырьковой диаграммы помните, что на основе конкретных данных представлены только два измерения. Поскольку также представлены два других параметра, следование рекомендациям поможет избежать путаницы.
Кроме того, в отличие от точечных диаграмм, которые предоставляют больше данных по мере увеличения количества точек, пузырьковые диаграммы могут быстро привести к путанице, если они используются для представления слишком большого количества данных. Пузыри начинают перекрываться или слипаться, заставляя читателя делать неверные выводы. Следовательно, на пузырьковой диаграмме меньше значит больше.
Обычно пузырьковая диаграмма не идеальна для представления отрицательных значений, поскольку у кругов не может быть отрицательной площади. Однако пустые кружки можно использовать для представления этих отрицательных значений, а полные – для положительных значений, если это необходимо. Обратите внимание, что это редкий случай, и в большинстве пузырьковых диаграмм пузырьки используются только для представления положительных значений; например, население страны никогда не может быть отрицательным.
При использовании с полным пониманием своих ограничений пузырьковая диаграмма может быть ценным инструментом для представления данных, не перегружая читателя. Эти диаграммы создают фантастический визуальный эффект, но они могут быть не самым четким и эффективным способом обмена данными.
Альтернативы пузырьковой диаграмме
Точечная диаграмма
Точечная диаграмма внешне похожа на пузырьковую диаграмму, но измеряет только две переменные. Например, он может отображать только стоимость покупок электроники, пересекающуюся со стоимостью покупок мебели.
