Облако слов. Обновляем инструменты — Дидактор
Популярность Облака слов как дидактического инструмента, кажется, снизилась по сравнению с несколькими годами ранее. Тем не менее, «облака» все еще полезны в предоставлении хорошего способа визуализировать наиболее часто используемые слова в тексте.
Помимо опубликованных в Дидакторе вариантов использования данного инструмента, читатели предложили и свои:
- найти слова-паразиты
- характеристики учеников
- изучение русского языка как иностранного
- подведение итогов опросов, дидактических игр
- и др.
Между тем, моя проверка описанных в Дидакторе сервисов показала, что некоторые из них не работают, с другими появились определённые проблемы.
Это прежде всего касается Wordle, вероятно, самого популярного инструмента для создания облаков слов. Его разработчики сообщили, что онлайн версия больше не работает для абсолютного большинства браузеров (за исключением
Взамен предложено установить настольную версию для компьютеров Mac или Windows.
Рассмотрим альтернативные варианты подобных сервисов.
В WordClouds.com вы можете создавать облака слов в различных формах и размерах с широким спектром цветовых схем.
Пользуясь панелью инструментов, вы можете вставить облако слов разными способами:
- вставить свой текст в окно
- загрузить файл WORD
- загрузить файл PDF
- вставить ссылку из браузера.
Результат мгновенный.
Результат сохраняется в любых форматах, в том числе и встраиванием в блог или сайт.
WordWanderer пытается отличаться от других инструментов создания облака слов, позволяя перетаскивать слова, чтобы изменить внешний вид ваших облаков слов. Кроме того, WordWanderer включает инструмент поиска, который можно использовать для поиска слова. Контекст выбранного вами слова показывается под самим облаком слов.
То есть вы сами формируете своё облако, выделяя самое главное по вашему мнению слово, перетаскивая его куда угодно.
Правда, я так и не нашёл функции сохранения, в просто сделал скриншот.
Вставьте свой текст в Analyze My Writing, и он сгенерирует много информации о данном тексте. Этот сервис не покажет вам красивое облако, но сделает подробный анализ по пяти позициям:
- базовая текстовая статистика
- общие слова и фразы
- удобство чтения
- лексическая плотность
- страдательный залог
Надеюсь, филологи оценят все возможности текстового анализа в данном сервисе.
Популярный детский портал ABCya! предлагает хороший генератор облака слов. Как и в других генераторах, вы просто копируете и вставляете фрагменты текста в текстовое поле, чтобы создать облако слов. Весь интерфейс легко доступен и внешне привлекателен для детей.
Вы можете редактировать стиль шрифта, настроить цветовые схемы, подобрать фигуры для облака.
Word It Out создает облака слов из любого текста, вставляемого в генератор облаков слов. После создания облака слов можно настроить размер и цветовую схему облака. Вы также можете настроить шрифт, используемый в облаке слов.
«rybka»
Click on the link above to see this word cloud at WordItOut. You may also view it on this website if you enable JavaScript (see your web browser settings).
Word cloud made with WordItOut
Особенность Word it Out, что больше всего привлекает, заключается в возможности при желании удалить любые слова, которые вы сочтёте нужным. Затем они не появятся в облаке слов.
Разумеется, целью статьи не было описание всех имеющихся сервисов по созданию облака слов. Но, надеюсь, вы найдёте много полезного в описанных выше генераторах.
Облако слов
Если Вы хотите
— создать интересный логотип для своего материала;
— создать рекламу книги, учебнику, презентации;
— представить информацию о себе или каком-то человеке;
— выделить основные моменты событий, открытий и пр.
— сделать открытку;
— визуализировать критерии оценивания чего-либо;
— интересно представить результаты опроса или обсуждения
воспользуйтесь одним из сервисов создания облака слов!
Сервисы для создания инфографики в виде «облака слов» из текста, взятого с указанного URL, или слов, введенных пользователем достаточно просты в использовании. Облако может быть представлено в различных формах и цветовых гаммах. В ряде сервисов каждое слово в облаке при наведении на него курсора выделяется и представляется как гиперсылка.
Предлагаю Вам подборку из пяти онлайн-сервисов, которые позволят сделать облако слов быстро и визуально красиво.
Word It Out — один из самых простых сервисов, который позволяет делать облако слов без регистрации из вводимого текста или ссылки. В настройках можно поменять шрифт, цвета слов и фона. Удобной является кнопка случайных настроек, с помощью которой можно генерировать разные варианты. Плюс сервиса – правильное отображение кириллических шрифтов.
После создания облака его можно скачать в виде изображения или поделиться с помощью ссылки.
Сервис Tagxedo не требует регистрации и позволяет превращать любой текст или просто набор слов в облако тегов разной формы из представленной библиотеки, облако может формироваться из слов или текста или в нем используются слова с сайта, который вы можете указать при формировании облака. В настройках можно изменить цветовую схему, параметры текста, а также ориентацию слов в пространстве. Кириллица отображается корректно. После создания облака слов его можно сохранить к себе на компьютер в виде картинки в формате jpg или png, выбрав нужное качество. Для работы на компьютере должен быть установлен бесплатный плагин компании Микрософт Silverlight.
Word Art (ранее сервис назывался Tagul) также позволяет создать облако слов непосредственно в окне вашего браузера, но требует быстрой регистрации с помощью одного из ваших аккаунтов в социальных сетях. Текст также можно добавить вручную или указать ссылку.
Word Cloud — oнлайн-сервис для создания облака слов, где можно указывать угол расположения слов, а не только вертикально и горизонтально. Также можно поменять шрифт, указать количество слов для составления облака, а результат можно скачать как в формате png, так и в svg. Минус этого сервиса – не совсем корректное отображение слов на кириллице. При этом способ загрузки слов стандартен: можно ввести текст или указать ссылку.
Wordcloud.pro — с помощью сервиса можно сделать облако слов, открытку в виде поздравления, рекламный баннер или постер.
Как использовать ОБЛАКО СЛОВ на уроках РКИ
Как использовать ОБЛАКО СЛОВ на уроках РКИДругая интересная технология – создание облака слов из предложенного текста. Облако тегов – это визуальное представление списка категорий (ключевых слов, понятий, концептов и под.). Такое представление удобно для восприятия и распределения терминов по значимости друг относительно друга.
Как известно, умение выделить ключевые слова является одним из важнейших навыков при обучении конспектированию, реферированию, аннотированию, составлению номинативного и вопросного плана. При обучении научному стилю речи широко применяется задание «сжать» объёмный текст до нескольких предложений.
Безусловно, такому сжатию должно предшествовать выделение ключевых понятий. Не всегда данный навык выработан у учащихся в необходимой степени даже на родном языке. Но его важность трудно переоценить для совершенствования как рецептивных (чтения и аудирования), так продуктивных (письма и говорения) видов речевой деятельности. Плодотворно обучать студентов делать заметки по методу Корнелла. Использование системы Корнелла помогает фиксировать материал при чтении и на лекциях, обобщать и анализировать его. На наших занятиях мы предлагали для аудирования образцы лекций из учебного пособия «Русский язык будущему инженеру» (авторы: Е.В. Дубинская, Т.К. Орлова и др.). Студенты слушали текст лекции два раза в медленном и нормальном темпе и одновременно записывали его. Затем извлекали ключевые слова и составляли вопросы. На заключительном этапе излагали содержание текста в пяти-шести предложениях (изначальный объём текста – 20 – 25 предложений) и презентовали его в аудитории. Составленные вопросы студенты задают друг другу.
Онлайн-сервис Word It Out worditout.com/ – программа, в которой можно создать облако слов на русском языке. Регистрация на сайте не требуется. Сгенерированные облака слов можно использовать для оформления презентаций, для визуализации информации, в качестве вспомогательного средства во время поиска и выделения ключевых понятий. Можно выбирать, как в генерируемом облаке будет представлен текст: наиболее часто встречающиеся слова имеют другой цвет и размер шрифта. Фон, цвет и размер легко меняется.
Процесс создания таких облаков может по-настоящему увлечь. А параллельно достигается основная цель обучения: запоминание слов, установка ассоциативных и логических связей. Со словами из облака можно придумывать свои примеры, составлять цельный рассказ. Причём делать это можно всей группой, по принципу «снежного кома». Ученики могут сравнить шаблоны, которые у них получились: обменяться результатами, обсудить, согласны ли они с таким наполнением облака, почему согласны или не согласны, что следует убрать, а чем, наоборот, дополнить. Помимо этого, студенты могут изобразить собственное облако слов на бумаге, сопоставить с тем, что предложит веб-приложение и выбрать наиболее удачный вариант. Рутинная работа с терминологией превращается в весёлую игру.
Современные компьютерные технологии качественно изменяют образовательный процесс: они способствуют активизации мыслительной деятельности, улучшению процесса обучения и, что немаловажно, самообучения, увеличению количества форм представления материала, повышению результативности.
Студенты всегда с большим энтузиазмом приступают к таким формам работы и с удовольствием отмечают свой прогресс в изучении русского языка. Дополняя, а иногда заменяя традиционные методы преподавания, новейшие приёмы организуют новую обучающую среду. Комплексное применение различных способов передачи знаний позволяет обеспечить нашим учащимся наиболее комфортные условия обучения, мотивирует их, представляет сложную информацию в простой, ясной и увлекательной форме.
Юлия Мареева, преподаватель Учебного центра русского языка МГУ
Как создать занимательное облако тегов
Первоначально теги присутствовали на сайтах, созданных системой управления сайта WordPress. Через некоторое время «облака» меток стали самостоятельными элементами и на других Интернет- ресурсах.
Облако тегов – это специальный блок, отображающий ключевые слова, используемые автором в сообщениях или статьях, размещенных на сайте или в блоге. Данные теги увеличивают шансы сайта попасть на первые позиции поисковых систем, упрощают навигацию по сайту и помогают поисковикам определить тематику ресурса.
Облако тегов лучше всего начинать формировать на начальном этапе развития вашего сайта. Количество тегов не ограничивается определенной цифрой, но рекомендуется в среднем использовать не более тридцати.
В настоящее время во многих популярных CMS-системах, таких как WordPress, Drupal и Joomla присутстувют достаточно мощные специальные плагины, которые помогут создать как статические, так и динамические облака меток.
Но если вы хотите, чтобы ваше облако тегов было особенным и неповторимым, можете сделать его самостоятельно, воспользовавшись сервисом Tagul (https://wordart.com )
Этот сервис удачно объединяет ключевые слова и картинки. Тематика картинок не ограничена формами и представлена в виде геометрических фигур, силуэтов людей, животных, дорожных знаков или отпечатка ладони.
Необычный формат выделяет эти картинки из общего потока, заставляет запомнить. Причем запоминается не только само изображение, но и слова, которые использовались в оформлении.
Это хороший способ передать главную мысль и привлечь внимание к содержанию статьи или блогу в целом.
Инструкция
Вначале пройдите регистрацию, чтобы подготовить личное пространство. Слова лучше выбирать самостоятельно и вводить вручную.
Слова. Заполните окошко словами вручную. Не забудьте нажать Submit и дождитесь, пока сервис разместит слова в картинку.
Форма. Выберите форму из предложенных в ФОРМА (Shapes). Лучше остановиться на простых изображениях-силуэтах, хотя можете поэкспериментировать.
Цвет. Можно выбрать из готовых схем с темным или светлым фоном. А можно создать собственную, учитывая основные цвета вашего шаблона.
Шрифт. У сервиса неплохая собственная подборка. Но данный сервис поддерживает только латиницу, то есть все слова на русском отображаются простым шрифтом без засечек. Чтобы картинка получилась эффектней, можно чередовать русские и английские слова.
Направление текста «layout». Лучше самостоятельно попробовать варианты расположения текста, т.к. они полностью зависят от выбранной формы.
Акценты. Допускает от 5 ключевых слов до нескольких сотен. Предусмотрена возможность редактирования ключевых слов автором. Эта опция находится под кнопкой «layout».
Размер. Имеет значение и в работе со шрифтами. Самостоятельно познакомьтесь со всеми возможностями раздела «Word/Size»: установкой размера букв, частотой повторения слов и их цветовыми вариациями.
Для просмотра вносимых изменений используйте кнопку Visualize после каждого вносимого изменения (цвет шрифта, форма представления, расположение слов в облаке и т.д). После того как работа завершена, ее нужно сохранить. Используя кнопку с дискетой (Save), сохраняем «облако» в своем личном пространстве.
Осталось получить ссылку для размещения разработанного «облака тегов» на своем сайте.
Для этого воспользуемся командной кнопкой (DownloadandShare=>Placeonawebpage). В итоге для размещения на web-странице сайта «облака тегов» будет получена следующая ссылка:
<div data-tagul-src=»//cdn.wordart.com/json/2x0iilx248ct» data-tagul-show-attribution></div>
Как видите, интерфейс данного сервиса интуитивно понятный и, следовательно, комфортный в работе.
Материал подготовила методист Шутилина Л.А.
При подготовке материала были использованы интернет-ресурсы:
- Подборка из четырех онлайн-сервисов, которые позволят сделать облако слов быстро и визуально красиво. https://te-st.ru/2015/05/13/make-word-cloud-online/[31.03.2017]
- Как создать облако слов онлайн – несколько сервисов:http://matrixblog.ru/2014/10/30/sozdanie-oblaka-tegov-onlain-tagxedo/[31.03.2017]
Пошаговая инструкция по созданию облака слов
Картина из слов — это оригинальное решение для множества дизайнерских, коммерческих и личных задач.
Создав уникальное облако из слов с помощью сервиса WordCloud.pro, Вы сможете:
- проиллюстрировать отчет или оживить презентацию,
- сделать запоминающийся дизайн сайта,
- создать продающий рекламный баннер,
- добавить в блог яркие заголовки,
- подарить уникальную открытку другу,
- оригинально поздравить начальника с днем рождения,
- признаться в любви или попросить прощения,
- сделать крутой постер на стену.
Независимо от того, для каких целей Вы хотите использовать изображения из слов, сервис WordCloud.pro поможет легко и просто воплотить все творческие идеи в реальность. Воспользуйтесь подробной инструкцией, чтобы увидеть все возможности сервиса и быстро реализовать любую задумку.
Выбор эскиза
Чтобы создать новый дизайн, в главном меню выберите вкладку «Студия».
Прежде всего решите, какой дизайн нравится Вам большего всего, какой Вы хотите видеть свою картину из слов? Выберите подходящий эскиз из представленной коллекции.
Чтобы найти подходящий дизайн, можно воспользоваться фильтром или поиском по названию. Для фильтрации просто выберите подходящий тег — один или несколько. Для того, чтобы исключить коллекцию с определенным тегом из своего выбора, нажмите на тег еще раз.
Чтобы лучше рассмотреть дизайн, увеличьте эскиз, кликнув на него.
Некоторые эскизы представлены в нескольких вариантах. Для перехода к следующему варианту кликните на изображение или воспользуйтесь указателями «вперед» / «назад».
Если эскиз Вам нравится — нажмите кнопку «Выбрать», и он станет основой Вашей картины из слов. Если нет — просто закройте окно, чтобы подобрать что-то другое.
Выбранный эскиз будет выделен зеленой линией.
Добавление слов
После того, как Вы определились с дизайном эскиза, пора приступать ко второму этапу — добавлению слов, из которых будет состоять Ваша картина.
Слова, которые Вы добавите на данном этапе, будут повторяться на картине в случайном порядке, образуя рисунок выбранного эскиза.
Вы можете использовать всего одно слово, тогда изображение будет состоять только из его повторений. Но чем больше будет слов, тем разнообразнее получится картина. Помните, что слова — это краски Вашей картины, сделайте ее более яркой!
Вы можете составить список собственных слов и словосочетаний, добавить готовый текст, либо воспользоваться готовыми коллекциями.
Свой список слов или текст
Если Вы хотите использовать собственные слова, вводите их в поле «Свои слова» и добавляйте в список нажатием кнопки мыши или клавиши «Enter». Каждая строка должна содержать не более одного слова или словосочетания.
Если у Вас есть готовый список слов, можно добавить его целиком в поле «Готовый текст».
Нажмите на кнопку «Импортировать» и вставьте предварительно скопированный текст в появившееся окно. Слова в тексте могут быть разделены пробелами или запятыми, редактор автоматически разобьет текст на слова, которые станут основой для Вашей картины.
Таким же образом можно создать картину с помощью любого текста из книги или статьи.
Вы также можете добавить текст, просто скопировав ссылку и вставив ее в специальное поле редактора. Обратите внимание, что использоваться будут все слова, которые присутствуют на странице по заданной ссылке.
Готовые коллекции
Вы можете воспользоваться готовыми коллекциями, которые мы подготовили специально для Вас. Для этого выберите одну или несколько коллекций для добавления в Вашу картину.
Если Вы точно знаете какая коллекция Вам нужна — воспользуйтесь поиском по коллекциям. Также для выбора коллекций можно использовать фильтры по типам, тегам и языку.
Все коллекции на сайте делятся на два типа — иконки и слова. Вы можете оживить картину и сделать ее более неформальной, если добавите к словам несколько коллекций иконок-эмодзи.
Для отбора коллекций по тегам просто выберите одну или несколько подходящих тем. Вы можете добавить в облако слов коллекции на разных языках.
Переключение языка находится внизу панели фильтров.
Отметьте галочками все подходящие коллекции, чтобы добавить их в Ваше облако слов.
У Вас есть возможность дополнительно добавлять любые слова и словосочетания, не входящие в коллекции. Все слова будут располагаться на картине случайным образом, но, слова, добавленные в Ваш список, имеют приоритет перед словами из коллекций.
Окончательный вид, изменение и сохранение картины
После того, как список слов сформирован — пора посмотреть, что получилось. Для этого перейдите в третью закладку «Оцените результат».
Нажмите на кнопку «Обновить дизайн», и Вы увидите свою картину из слов.
Чтобы поменять случайный порядок слов на картине — обновите дизайн, еще раз нажав на соответствующую кнопку. Все слова выстроятся в другом порядке, и картина получится иной.
Чтобы добавить или убрать какие-то слова, вернитесь к этапу добавления слов, внесите необходимые изменения, затем заново оцените результат.
Вы также можете изменить дизайн эскиза, вернувшись к первому этапу, выбранные слова при этом сохранятся.
Вы можете сохранить изменения, если получившаяся картина Вам нравится. Также можно вернуться к предыдущей версии, отменив изменения, создать копию или удалить дизайн.
Для того, чтобы скачать получившуюся картину на свой компьютер, необходимо сохранить изменения, а затем выбрать формат лицензии, исходя из Ваших целей использования. Персональная лицензия позволяет бесплатно скачать изображение с низким разрешением и допускает использование картины исключительно в личных некоммерческих целях. Стандартная и расширенная лицензии позволяют скачать изображение с высоким разрешением и использовать картины в любых целях, в том числе коммерческих. Подробнее с информацией о лицензиях и ценах Вы можете ознакомиться на странице «Цены».
После выбора формата лицензии, нажмите «Скачать». При выборе платной лицензии Вам будет представлена информация о списании средств с Вашего баланса, и скачивание начнется после Вашего согласия.
Если средств на балансе недостаточно, Вам будут предложены варианты пополнения личного счета.
При выборе бесплатной лицензии — скачивание начнется автоматически.
После того, как Вы скачали изображение, Вы можете использовать его, согласно приобретенной лицензии. Надеемся, что Вы еще не раз обратитесь к нашему сервису в поисках свежих идей и творческих решений!
5 инструментов для создания облака тегов ~ #Инфографика в примерах
Предлагаемая вам статья была написана в 2012 году. Все течет и изменяется, поэтому я актуализировал ее на момент июля 2018 года. Первыми вывел сервисы, которые и сейчас работают без лишних проблем, добавил новых.
- Word It Out — создает облако из текста, который вводит (копирует) пользователь. Регистрации не требуется. Цвет фона, текста и размер слов легко меняется. Облако слов из текста, что я скопировал из анкеты для читателей одного женского блога, выглядит в этом сервисе так:
___________________________________
- Tagul — сервис, с помощью которого можно создать облако слов из текста, взятого по ссылке или введенного пользователем.
Существуют настройки для представления в различных формах и цветовых гаммах. Каждое слово в облаке при наведении на него курсора выделяется и представляется как гиперссылка. Необходима регистрация на сайте. (upd 2018 года: сервис теперь называется WordArt и позволяет сделать облако тегов без регистрации. Чтобы сделать облако тегов на русском языке необходимо выбрать кириллический шрифт. Для этого зайдите в раздел FONTS (Шрифты) и выберите один из следующих Noto Sans S Chineese, Roboto, Heuristica, PT Sans).
___________________________________
- WordCloud — российский сервис, с несколькими шаблонами отображения слов. Требует регистрации, но она стоит того. Есть платные настройки для скачивания изображения больших размеров, но бесплатного функционала вполне достаточно.
___________________________________
- WordCloud от Джейсона Девиса. Хороший сервис, не имеет проблем с кириллическими шрифтами и не требует регистрации.
Для более менее приличной картинки измените параметры разброса наклона для слов (1 orientations from 0 to 60, например)
___________________________________
- Wordle — про этот веб-сервис я уже писал, поэтому сейчас подробно останавливаться не буду. (upd 2018 года: Одно лишь добавлю, сервис требует Java-апплета и он не будет работать в Google Chrome и браузерах на его основе (Яндекс.Браузер, например).
___________________________________
- Many Eyes — крупный сервис от IBM для различных видов визуализации, про который также упоминалось. (upd 2018 года: сервис IBM закрыт, теперь есть платный сервис Analytics с более расширенным функционалом аналитики).
___________________________________
- Tagxedo — Creator не требует регистрации. (upd 2018: сервис не работает в гугл хром и требует установки Silverlight) Созданное облако можно представить в любом виде, например, птички, сердечка или карты Китая.
Есть возможность изменения цвета, размера, положения, формы, фона и расстояния между словами. Я представила свое облако в виде цветка. Работать не сложно,интерфейс приятный. Каждое слово в облаке при наведении на него курсора, также как и у сервиса Tagul, выделяется и представляется как гиперссылка. (На моем примере этого не происходит, так как я в виде картинки встроила облако).
Спасибо, что делитесь с друзьями |
Понравилась статья? Пожалуйста, поделитесь!
Не упускайте ничего. Оставайтесь в курсе!
Мы ценим, что ты подписан на нас.
Архив Галактики
Облако слов онлайн для обучающихся-визуалов
Web-сервисы и не только… Путевые заметки Баданова / 25.04.2016
Использование облака слов активно используется педагогами. Практически в каждом кейсе полезных онлайн инструментов можно встретить сервисы для генерации облака слов.
В основном доминируют Wordle и Tagxedo.
Использование облака слов полезно для обучающихся-визуалов (тех, кто воспринимает большую часть информации с помощью зрения). Варианты использования:
- Создание облака на основе ключевых слов изученного материала.
- Облако слов, в качестве вопроса для обучающихся – назвать автора, источник и проч.
- Облако из слов мотивационного характера.
- Облако, которое формируется в интерактивном режиме из предпочтений обучающихся при проведении опросов.
- Облако из слов на тему, которую предполагается изучать на занятии.
- И проч.
Несколько сервисов, предназначенных для генерации облака слов:
1. Сервис AnswerGarden предназначен для построения облака слов из ответов на вопрос, который сформулирован для аудитории.
Порядок использования прост. Вводим вопрос.
После нажатия клавиши Enter получаем окно со ссылкой для ответов респондентов.
На экране формируется облако предпочтений (ответов).
Сервис поддерживает кириллицу в вопросах и ответах. Возможна работа с мобильными устройствами обучающихся.
Этот сервис будет интересен при работе в аудитории и электронном обучении.
Ссылка на вопрос здесь.
2. Сервис для создания облака слов — Tagul. Сервис является полностью бесплатным для личного использования. Для начала работы необходимо зарегистрироваться. Сервис поддерживает кириллицу. Только для того, чтобы слова на русском языке попали в облако, нужно выбрать шрифт, который поддерживает кириллические символы. Облако может принять различную форму. Для этого есть большая коллекция шаблонов.
Слова можно добавлять по одному слову, импортировать текст или воспользоваться ссылкой на страничку в сети. Лишние слова можно выделить и удалить. Облако слов после создания можно сохранить на свой компьютер и получить ссылку на анимированное облако. В такое облако можно добавлять гиперссылки.
Инструкция по использованию инструментария сервиса доступна здесь.
Пример доступен по ссылке здесь.
3. Сервис SnapShirts позволяет пользователям создавать облако слов сайта или блога.
Сервис не строит облако из слов с кириллицей. На выбор пользователю три шрифта.
Для начала работы регистрация не требуется. Порядок работы прост и не требует специальной инструкции. Вводим ссылку на сайт, Добавляем название сайта (латиницей) и получаем облако через несколько секунд, после сканирования сайта сервисом. Если пользователь хотел бы игнорировать или заменить слово в облаке каким то иным, то это можно сделать здесь:
Размер слов замены будет соответствовать заменяемым словам. После настройки финишируем. Созданное облако можно послать себе по почте или сохранить как картинку.
4. Сервис Winkwaves позволяет пользователя строить теговое облако слов. Порядок работы прост и не требует специальной инструкции.
Вводим слова и выбираем цвета генерации облака. Для этого используем код цвета. Таблица кода цвета доступна здесь.
http://colorscheme.ru/html-colors.html.
Затем кликаем по кнопке для генерации облака. Сгенерированное облако можно получить в виде Html файла. Ссылки на теги можно легко корректировать.
5. Word It Out — популярный сервис для генерации облака слов. Ранее писал об этом сервисе, но сейчас сервис значительно переработан авторами и буквально – получил новую жизнь. Для начала работы не нужно регистрироваться. Сервис поддерживает кириллицу. Есть система автоматического распознавания кодировки текста. Слова можно добавлять в виде текста, и по ссылке на сайт, блог. Слова в облаке можно заменять. Менять шрифт, кегль, расположение.
После генерации облака ссылка на него будет отправлена на адрес пользователя. Затем облако можно сохранить в виде изображения и поделиться им в социальных сетях. Ссылка для публичного просмотра не подразумевает редактирование текста облака. Это облако можно встроить на сайт или блог.
Инструкция по использованию инструментария сервиса доступна здесь.
Пример доступен по ссылке здесь.
Посты на Галактике не эту тему:
Слова в облаках
Облако меток — новый инструмент блогера
Облако слов на уроках химии
Работаем с текстом
Успешной работы!
AnswerGarden
SnapShirts
Tagul
Winkwaves
Word It Out
5 генераторов облака слов для создания облака слов
Облако слов или облако тегов — это группа слов, случайно размещенных в «облаке» с использованием шрифтов разного размера или цвета. Эти слова могут быть взяты из блогов, веб-сайтов, твитов или любого другого текста. Обычно слова, которые чаще встречаются в исходном тексте, будут отображаться более крупным шрифтом, а разные слова могут отображаться разными цветами. Если вы блогер, возможно, вы уже внедрили облака слов в свой блог, и, сделав это, читатели могут быстро просмотреть наиболее обсуждаемые темы в вашем блоге или щелкнуть по теме, которая их больше всего интересует.
Но самое главное, создание облака слов для вашего веб-сайта или любого другого текста может быть очень интересным. Вот 5 генераторов облаков слов, которые помогут вам создать красивые облака слов для любых страниц, веб-сайтов или вашего собственного текста.
1 слово
Wordle, вероятно, один из самых популярных веб-сайтов для создания облаков слов. Вы можете использовать свой собственный текст или указать URL-адрес любого блога, веб-сайтов, на которых есть RSS-канал, или даже имя пользователя Delicious, после чего вы можете настроить свои облака с помощью различных шрифтов, макетов и цветовых схем.После создания вы можете распечатать их или сохранить в галерее Wordle, где многие люди делятся своими творческими облаками слов.
2 Tagxedo
Tagxedo превратит любые предоставленные вами слова, такие как известные речи, новости, слоганы и т. Д., В визуально потрясающее облако слов. Вы можете делать облака различной формы, например, сердечек, кругов или выбирать разные макеты.
Также есть много шрифтов на выбор. После создания вы можете сохранить облако в формате PNG или JPG.Tagxedo — хороший инструмент для создания более художественных облаков слов.
3 WordItOut
WordItOut позволяет создавать облака слов с множеством параметров. Сначала вы вводите текст или веб-адрес, который хотите превратить в облако слов, а затем он сгенерирует предварительно заданное облако слов. Если вас это не устраивает, прокрутите страницу вниз и установите, какие символы или слова можно игнорировать из облака, цвета фона, шрифты, диапазоны размеров слов, цветовое смешение слов, методы смешения цветов и многое другое.Кроме того, если вам скучно настраивать вещи и вы просто хотите взглянуть на какие-то случайно сгенерированные облака слов с вашим текстом, вы можете получить это, нажав «случайную настройку». После создания вы можете легко встроить его на любую веб-страницу или в блог.
4Tagcrowd
Tagcrow — это простой генератор слов, который позволяет создавать облака слов из введенного текста, URL-адреса веб-страницы или файла, который вы загрузили.
Хотя он не предлагает вам такие параметры, как цвета, шрифты или макеты, он позволяет вам видеть частоту слов, а также позволяет сохранять облако в формате HTML или PDF.
5Тагул
Tagul — это генератор облака слов с множеством функций, которых нет у других генераторов. Например, вы можете настроить формы своего облака в дополнение к выбору из предустановленных форм, вы также можете использовать более одного шрифта в одном облаке, вы можете вручную редактировать теги, добавляя и удаляя теги, редактируя существующий, используя шрифт, цвет, угол или URL-адрес, который вы указываете. После завершения создания облака слов вы можете сохранить его в формате PNG или SVG или получить код для размещения в Интернете.Для использования сервиса Tagul требуется простая регистрация, но это определенно того стоит, поскольку ни один другой облачный генератор не предлагает столько функций.
Webtools — онлайн-генератор облака слов
WordCloud Вход Настройки Галерея Приставка
Создать Прекратить Скачать
Данные Текст
ВЕРХНИЙ ниже Столица Удалить все
Общий Макеты Вывоз ввоз
Настройки холстаРазмер изображения (в пикселях):
200×124 400×246 600×370 800×494 1000×618
Настройки данныхШрифт по умолчанию:
Serif Arial Sans-Serif Tahoma Verdana Lucida Sans Unicode
Цветовая палитра текста:
Оттенки серого
Толщина шрифта:
100 200 300 400 500 600 700 800 900
Набивка:
0px 2px 4px 8px 12px 14px 18px 20px 30px 40px 50px 100px
Настройки чертежаПодход к размещению:
Круглый прямоугольный
Ориентация текста:
Горизонтальный смешанный
Настройки отладкиРазмер изображения (в пикселях): 200×124 400×246 600×370 800×494 1000×618
Шрифт по умолчанию: Serif Arial Sans-Serif Tahoma Verdana Lucida Sans Unicode
Цветовая палитра текста: Оттенки серого
Толщина шрифта: 100 200 300 400 500 600 700 800 900
Набивка: 0px 2px 4px 8px 12px 14px 18px 20px 30px 40px 50px 100px
Подход к размещению: Круглый прямоугольный
Ориентация текста: Горизонтальный смешанный
Настройки макетаИзменить макет
Предварительный просмотрОсновы интеллектуального анализа текста и облака слов в R: 5 простых шагов, которые вы должны знать — Easy Guides — Wiki
загрузить текст
Текст загружается с помощью функции Corpus () из пакета text mining ™. Корпус — это список документа (в нашем случае у нас только один документ).
- Начнем с импорта текстового файла, созданного на шаге 1
Чтобы импортировать файл, сохраненный локально на вашем компьютере, введите следующий код R. Вам будет предложено выбрать текстовый файл в интерактивном режиме.
текст В приведенном ниже примере я загружу файл .txt, размещенный на веб-сайте STHDA:
# Прочитать текстовый файл из интернета
filePath - Загрузить данные как корпус
# Загрузить данные как корпус
документы Функция VectorSource () создает корпус векторов символов
- Проверить содержимое документа
проверить (документы) Преобразование текста
Преобразование выполняется с помощью функции tm_map () для замены, например, специальных символов в тексте.
Замена «/», «@» и «|» с пространством:
в пространство Очистка текста
функция tm_map () используется для удаления ненужных пробелов, преобразования текста в нижний регистр, удаления распространенных стоп-слов, таких как «the», «мы».
Информационная ценность «стоп-слов» близка к нулю из-за того, что они так распространены в языке. Перед дальнейшим анализом полезно удалить такие слова. Для «стоп-слов» поддерживаются следующие языки: датский, голландский, английский, финский, французский, немецкий, венгерский, итальянский, норвежский, португальский, русский, испанский и шведский.Имена языков чувствительны к регистру.
Я также покажу вам, как составить собственный список игнорируемых слов, которые нужно удалить из текста.
Вы также можете удалить числа и знаки препинания с помощью аргументов removeNumbers и removePunctuation .
Другой важный шаг предварительной обработки — создание корня текста , который сокращает слова до их корневой формы.
Другими словами, этот процесс удаляет суффиксы из слов, чтобы упростить его и получить общее происхождение.Например, процесс выделения корней сокращает слова «перемещение», «перемещение» и «перемещение» до корневого слова «перемещение».
Обратите внимание, что для выделения корней текста требуется пакет SnowballC.
Приведенный ниже код R можно использовать для очистки текста:
# Преобразовать текст в нижний регистр
документы Создание облака слов с контекстом
Облака слов используются для создания визуальных сводок текста, однако у них есть один серьезный недостаток: они полностью теряют отслеживание контекста.В результате у есть риск получить ложные бессмысленные результаты и сделать неверные предположения о базовых данных. Текстовый сетевой анализ и визуализация могут решить эту проблему.
Мы уже представили этот подход в нашей статье о создании облака слов. Ниже мы объясним, чем это отличается от стандартных облаков слов.
Подход текстовой сети также предлагает другой способ мышления о тексте: не облако концепций , а облако отношений между ними .
Генератор стандартного облака слов
Например, если мы возьмем текст инаугурационной речи Обамы в 2013 году и поместим его в один из популярных генераторов облака слов, мы получим следующий результат:
Облако слов, созданное с помощью TagCrowd
Наиболее часто упоминаемые слова крупнее, расположены в алфавитном порядке. Это оно. Из рисунка выше мы можем понять, что Обама говорил о «людях», «американцах», «гражданах», а также кое-что о «требованиях» и «свободе», но это все.Просто набор бессвязных терминов без контекста. В этом посте на тему «Тематика» все недостатки описаны более подробно, но ясно, что облака слов слишком упрощены и, вероятно, должны использоваться только в декоративных целях.
Визуализация текстовой сети: облако слов в контексте
Итак, как мы можем улучшить облака слов? Лучше всего начать с представления контекста.
Тогда мы сможем увидеть не только самые влиятельные слова, но и то, как они используются вместе, что позволит лучше понять смысл текста.Один из способов сделать это — принять во внимание совпадение слов или n-граммы (например, биграммы), чтобы мы могли видеть, какие слова имеют тенденцию появляться рядом друг с другом.
Хотя есть много разных способов сделать это, визуализация текстовой сети предлагает мощный способ достижения этого, потому что она основана на теории графов, обеспечивая количественный базовый уровень для качественной информации, которую мы можем извлечь из визуализаций.
Для визуализации того же текста в виде сети мы будем использовать инструмент с открытым исходным кодом InfraNodus.Мы просто скопируем и вставим текст в систему, чтобы визуализировать его как сеть:
Облако слов, созданное с помощью текстовой сетевой визуализации InfraNodus.Com
Теперь мы можем видеть наиболее влиятельные термины (которые являются более крупными узлами на графике), а также отношения между ними — контекст.
Слова, принадлежащие одним и тем же кластерам, показаны одними и теми же цветами близко друг к другу (на основе алгоритма определения сообщества модульности из теории графов).
Например, мы можем видеть, что слово «требовать» использовалось в сочетании со словами «принцип» и «время», поэтому теперь мы можем видеть , что это такое, то есть фактически требуется .
Мы также можем видеть, что «верить» — довольно важное слово, которое ранее не обнаруживалось генератором облака слов. Это связано с часто используемыми «американцами» и «людьми», что подчеркивает идеологическую и объединяющую коннотацию контекста, в котором эти слова использовались.
Интерактивная текстовая сеть Word Cloud
Как мы показали выше, визуализация текстовой сети генерирует более точные облака слов с учетом контекста. Однако их также можно использовать для предоставления интерактивных функций, которых нет в стандартных облаках слов.
Мы часто видим облака слов, которые используются в элементах навигации: нажмите на термин, и вы увидите все статьи, отмеченные этим термином.
Поэтому единственное, что вы можете сделать, это нажать на «Нация» и просмотреть все другие политические выступления, содержащие этот термин: то есть все они
В качестве альтернативы, текстовый сетевой граф может предоставить гораздо более точный способ поиска по тексту или по корпусу текста. Когда мы выбираем конкретное слово, например «нация», график покажет нам все слова, с которыми оно связано.Если затем щелкнуть по «технологии», мы, , получим отрывок из текста, который одновременно содержит эти два термина : речь идет об устойчивом развитии энергетики.
Поиск релевантного отрывка в тексте с помощью облака слов текстовой сети
Если мы затем поищем другие президентские речи, которые содержали те же термины, «нация» и «технология», мы увидим, что в речи Обамы 2009 года также использовались эти два термина:
Интерактивный поиск текста с использованием облака слов текстовой сети
Если затем щелкнуть по графику «obama2009», мы увидим контекст, в котором Обама использовал эти слова в своем обращении в 2009 г.
, связанный с «здоровьем» и «здравоохранением», а не с устойчивой энергетикой.Итак, акцент сместился.
Простой генератор облака слов не может обеспечить такой уровень понимания контекста текста и не сможет обеспечить такой же уровень точности при поиске в нескольких текстах, обнаружении связей между ними.
Вы можете попробовать визуализацию текстовых облаков в текстовой сети на сайте www.infranodus.com или загрузить бесплатную автономную версию с открытым исходным кодом на свой компьютер с github.com/noduslabs/infranodus
В Интернете люди приходят и уходят, но мы хотели бы оставаться на связи.Если вам нравится то, что вы читаете, рассмотрите возможность подключения к Nodus Labs в Facebook, Twitter и Patreon, чтобы мы могли информировать вас о последних обновлениях и участвовать в диалоге.Анализ текста и облака слов — HumTech
Бенджамин Недзельски, 12 декабря 2018 г.
Если вы работали в области гуманитарных наук, вы, вероятно, сталкивались с концепцией «внимательного чтения» — внимательного, подробного изучения и интерпретации короткого отрывка текста.
Полученное понимание является точным и, если все сделано правильно, показывает важную информацию о тексте в целом.
Однако внимательное чтение может и должно дополняться пониманием общей темы текста. Какие ключевые термины используются? Насколько больше места отведено одной теме, чем другой? На эти вопросы нельзя получить ответы только при внимательном чтении. Фактически, при рассмотрении очень большого текста или группы текстов ответы на эти вопросы могут быть трудными и требовать много времени.
Инструменты визуализации текста могут быть полезны в этом случае. Имея один или несколько электронных текстов, такой инструмент, как Voyant, может помочь ответить на эти вопросы, дополняя понимание, полученное при внимательном чтении.Voyant можно использовать для создания визуализаций, таких как «облако слов», где слова, которые чаще встречаются в тексте, будут казаться больше в облаке слов.
Ниже представлено облако слов, созданное для перевода «Одиссеи Гомера» А.С.
Клайном, в котором показаны 195 наиболее часто встречающихся слов. Voyant автоматически удаляет такие слова, как «a», «the» и «is», оставляя только более значимые термины. Вы также можете изменить, какие слова Voyant удаляет, если хотите.
Если вы знакомы с Odyssey, многие из часто встречающихся слов, которые отображаются в более крупном тексте в этом облаке слов, не станут сюрпризом.Особенно выделяются главные герои — Одиссей, его сын Телемах, его жена Пенелопа, а также боги Зевс и Афина (Афина). Voyant помогает нам увидеть, что имя «Одиссей» встречается с наибольшей частотой среди всех персонажей. Мы также можем увидеть некоторые из основных тем работы, такие как «дом» и «дом», к которым Одиссей хочет вернуться из своего долгого путешествия и которые Телемах хочет защитить от женихов Пенелопы (еще одно важное слово в визуализации ). Другие общие слова — это части фраз, повторяющиеся на протяжении всего произведения — «говорил» и «слова» распространены, потому что рассказчик часто вводит диалог, используя такую фразу, как «он говорил крылатыми словами».
Облака слов полезны для «предварительного просмотра» текста на предмет важных символов, тем и фраз. Эта информация не заменяет внимательного чтения, тем более что здесь нет контекста, но она может добавить к анализу. Voyant дополняет создаваемые им облака слов частотой общих фраз и распределением слов по всему тексту. Из приведенного ниже графика Войанта видно, что Одиссей выделяется на протяжении всего текста, но его сын Телемах в основном отсутствует в книгах с 5 по 14.
Тем не менее, если мы присмотримся, мы можем увидеть некоторые проблемы с облаком слов. «Человек» и «мужчины» появляются отдельно, несмотря на то, что представляют одну и ту же идею; если бы они были объединены, они были бы почти такими же большими в облаке слов, как сам Одиссей. Эти проблемы становятся более заметными, когда мы пытаемся использовать Voyant для текстов на других языках.
Voyant предлагает поддержку большого количества языков, не только английского. Поскольку «Одиссея» изначально была написана на древнегреческом языке, мы можем изучить облако слов, созданное на основе исходного текста.
Вне зависимости от того, умеем ли мы читать греческие слова, мы сразу же видим, что ни одно слово не может сравниться по размеру с «Одиссеем» в английском облаке. В чем причина этого? В отличие от английского, древнегреческий — это язык, в котором окончания существительных меняются в зависимости от того, как они используются в предложении. Хорошее сравнение на английском языке — это то, как «он», «его» и «его» используются по-разному — вы бы не сказали «Он пошел в магазин». Таким образом, хотя слово «Odysseus» может использоваться в английском языке независимо от того, где оно находится в предложении, греческий язык должен использовать разные формы, такие как ὀδυσσεύς (подлежащая форма) и ὀδυσσῆος (притяжательная форма).Как и в случае с «man» и «men» в английском языке, Voyant разделяет все эти формы. В облаке слов оригинала Войант значительно преуменьшает важность Одиссея для текста, поскольку он разделен на многочисленные словоформы в облаке слов. То же самое происходит и в других языках, в которых используются окончания таким образом, например, в русском, латинском или даже древнеанглийском.
Наконец, как насчет языков, в которых нет пробелов между словами, например, японского и китайского? Здесь «Воянту» не удается.Он пытается разделить слова, но, похоже, нет последовательной схемы в том, как он пытается это сделать, что делает результаты бессмысленными. Я попытался создать облако слов из 9 рассказов Унно Дзюзы, японского писателя-фантаста начала 20-х, -х годов -го века. В одной из этих историй двухзначное слово «暑 さ» («тепло» или «жар») встречается в последовательных фразах. В первый раз Войант разделил это слово на два отдельных слова. Во второй раз Voyant объединил всю фразу в одно слово.В результате количество слов для «暑 さ» было равно нулю, а не двум, как должно было быть. Эта и подобные проблемы с другими словами сделали сгенерированное облако бесполезным для моего анализа японского текста.
Облака словVoyant могут быть очень полезны для понимания больших объемов текста в качестве дополнения к внимательному чтению. Учтите, однако, что для языков, которые изменяют окончания слов, чтобы показать, как они используются в предложении, или для языков, в которых не используются пробелы для разделения слов, Voyant может оказаться не таким полезным, как нам хотелось бы.
Основное фото и скриншоты предоставлены автором.
Ресурсы:
Простые данные — облака слов
Июль 2016Картинка стоит тысячи слов
Или как создать облака слов с помощью Python
Полный код на
Этот пост показывает простой пример того, как построить облака слов из вашего любимый текст.Он использует библиотеку Python word_cloud, что делает это очень просто и даже позволяет вам принимать выходные данные любую понравившуюся форму (при условии, что вы предоставите подходящий трафарет). Таким образом вы увидите ниже, в этом посте картинка стоит две тысячи слов от по умолчанию, на самом деле, с возможностью изменить его на любое число, которое вы хотите.
Исходный текст
В качестве исходного текста я выбрал роман русского писателя Федора «Бесы». Достоевский, один из моих любимых авторов.Я получил полный текст от Проект Гутенберг, а отличный ресурс для бесплатных книг. Кстати, я думаю, что Project Gutenberg предоставляет отличный сервис для сообщества, и я очень рекомендую вам поддержать их. Я загрузил текстовую версию книги (UTF-8) с помощью wget как показано ниже.
wget http://www.gutenberg.org/ebooks/8117.txt.utf-8 -O ThePostended.txt
Функция-оболочка для word_cloud
word_cloud действительно прост в использовании и не оставляет много места для пользователь, о котором нужно беспокоиться.У него даже есть собственный набор стоп-слов. Если ты не знаком с понятием «стоп-слова», попросту говоря, относится к наиболее общие слова в языке. Обычно это неинформативные слова, например «the» или, например, «и», которые таким образом удаляются во время предварительной обработки во многих Natural Приложения языковой обработки (NLP). Наше облако слов не исключение. Мы не хотите, чтобы стоп-слова преобладали в выводе и скрывали менее распространенные, но более информативные слова, определяющие входной документ.
Я написал простую функцию-оболочку make_word_cloud вокруг основная функция WordCloud. make_word_cloud берет входной текст, файл маски для определения формы и имя выходного файла .png файл. Кроме того, он позволяет вам предоставить свой собственный список стоп-слов вместо тот, который предоставляется word_cloud. Вы также можете добавить дополнительную остановку слова вручную, на случай, если вы заметите какие-то неинтересные слова, заползающие в ваше облако. Вот make_word_cloud вместе с необходимым импортом.
из PIL импорта изображения
импортировать numpy как np
импортировать matplotlib.pyplot как plt
из wordcloud импортировать WordCloud, STOPWORDS
def make_word_cloud (input_text, mask, output_file_name, stopwords = None, extra_stopwords = None,
bckgrd_color = "white", max_words = 2000):
"" "Создайте облако слов и запишите его в файл .png.
Аргументы ключевого слова:
input_text - путь к текстовому файлу
mask - путь к изображению маски
output_file_name - имя строки для вывода файла .png
Stopwords - список строк стоп-слов (по умолчанию None)
extra_stopwords - список дополнительных строк стоп-слов (по умолчанию Нет)
bckgrd_color - цвет фона (по умолчанию "белый")
max_words - максимальное количество слов (по умолчанию 2000)
"" "
# Прочитать весь текст
текст = открыть (input_text).читать()
# Загрузить изображение маски
маска = np.array (Image.open (маска))
# Загрузить список стоп-слов
стоп-слова = набор (стоп-слова)
# Добавить дополнительные стоп-слова, если они есть
если extra_stopwords не равно None:
[stopwords.add (слово) в слово в extra_stopwords]
# Вызов WordCloud
wc = WordCloud (background_color = bckgrd_color, max_words = max_words,
маска = маска, стоп-слова = стоп-слова)
# Создать облако слов
wc.generate (текст)
# Записать в файл
wc.to_file (имя_файла_вывода)
Создание облака слов
Это все, что нам нужно для создания облака слов.Мы можем вызвать функцию-оболочку и используйте список стоп-слов, предоставленный word_cloud. в Первоначально русское название романа означает «Бесы», поэтому я подумал, что картина дьявола было бы уместно определить форму облака слов.
make_word_cloud (input_text = "ThePostended.txt", mask = "devil_stencil.jpg",
output_file_name = "ThePostended.png", stopwords = STOPWORDS)
Если посмотреть на выходное изображение, то получится красиво сбалансированное облако слов с классным цвета и составляя выбранную нами форму.Облако довольно разочаровывает, когда все же дело доходит до информативности. Мы можем увидеть имена некоторых персонажей и несколько интересных слов, но самые важные слова по-прежнему довольно общие и малоинформативный.
Лучшая коллекция стоп-слов
Очевидный следующий шаг — получить лучший набор стоп-слов. Один из Самая популярная библиотека Python с открытым исходным кодом NLP — Natural Language Toolkit (НЛТК). Так давайте попробуем их сборник стоп-слов.
из нлтк.корпус импортных игнорируемых слов
nltk_sw = stopwords.words ('английский')
make_word_cloud (input_text = "ThePostended.txt", mask = "devil_stencil.jpg",
output_file_name = "ThePossess_nltk_sw.png", stopwords = nltk_sw)
Никаких улучшений. Результат выглядит очень похожим, но все еще преобладают общие, неинформативные слова. Как вы можете видеть ниже, как word_cloud а коллекции стоп-слов NLTK содержат менее 200 слов. Время смотреть для более длинных списков.
print len (СЛОВА)
# 183
печать len (nltk_sw)
# 153
Небольшой поиск в Google показывает, что составлен более обширный список стоп-слов. от IR Multilingual Resources в UniNE (Невшательский университет, Швейцария). Их список английских стоп-слов включает 571 слово, так что похоже, что ставка хорошая.
wget http://members.unine.ch/jacques.savoy/clef/englishST.txt
Поскольку мы загрузили этот список в виде текстового файла, потребуется немного больше работать, чтобы попасть в Python.Эта маленькая функция поможет.
def load_words_from_file (путь_к_файлу):
"" "Прочитать текстовый файл, вернуть список слов." ""
sw_list = []
с open (path_to_file, 'r') как f:
[sw_list.append (слово) для строки в f вместо слова в line.split ()]
возврат sw_list
И теперь мы готовы попробовать этот более длинный список. Посмотрим насколько хорошо оно работает.
# Загрузить стоп-слова
UniNE_sw = load_words_from_file ('englishST.текст')
make_word_cloud (input_text = "ThePostended.txt", mask = "devil_stencil.jpg",
output_file_name = "ThePostended_UniNE.png", stopwords = UniNE_sw)
Намного лучше. Мы избавились от самых распространенных и малоинформативных слов и справились получить довольно интересное облако слов. И благодаря word_cloud Библиотека Python это было действительно просто. Хороший ресурс для вашего облака слов потребности.
Счастливого «затуманивания слов»!
Нарисуйте облако слов с помощью приложения R Shiny
Облако слов в блестящем приложении
Под блестящим приложением, которое поможет вам нарисовать облако слов:
Вот весь код (или посмотрите последнюю версию на GitHub) на случай, если вы захотите его улучшить.См. Пример использования этого приложения после встроенного кода.
Облака слов особенно полезны как часть анализа интеллектуального анализа текста. Более того, также полезно анализировать строковые и символьные переменные для любых наборов данных (см. Различные типы данных в R).
Обратите внимание, что ссылка может не работать, если приложение исчерпало месячный лимит использования. Если это так, повторите попытку позже.
- В исходном коде Word вы можете увидеть два примера облака слов с предварительно загруженными текстами.Если вы хотите использовать свой собственный файл, выберите опцию «Загрузить файл»
- При загрузке файла обязательно загрузите файл .csv или .txt.
- Если это файл .csv, должен быть только один столбец, содержащий все слова или предложения (см. Файлы примеров: example.csv и example.txt)
- Выберите язык текста. Стоп-слова на выбранном языке будут автоматически удалены
- Цифры и знаки препинания также будут автоматически удалены независимо от языка
- Вы можете удалить определенные слова, указав их после нажатия на «Удалить определенные слова?».Укажите по одному слову в строке
- Измените параметры по умолчанию в Максимальное количество слов и Цвет фона , если необходимо
- Если вам нужно отобразить это облако слов при анализе, вы можете просто сделать снимок экрана и включить его в свой документ
Спасибо за чтение. Я надеюсь, вы найдете это приложение полезным для рисования словесных облаков ваших текстов.
Как всегда, если у вас есть вопрос или предложение, относящееся к теме, затронутой в этой статье, пожалуйста, добавьте их в качестве комментария, чтобы другие читатели могли извлечь пользу из обсуждения.
Понравился пост?
Получайте обновления каждый раз при публикации новой статьи.Никакого спама и отказ от подписки в любое время. Поделись: .
