Тело туториал: Как Нарисовать Тело Человека (Поэтапно + Фото) • ИзоКурс, Мск

Функции в программировании. Урок 11 курса «Python. Введение в программирование»

Функция в программировании представляет собой обособленный участок кода, который можно вызывать, обратившись к нему по имени, которым он был назван. При вызове происходит выполнение команд тела функции.

Функции можно сравнить с небольшими программками, которые сами по себе, то есть автономно, не исполняются, а встраиваются в обычную программу. Нередко их так и называют – подпрограммы. Других ключевых отличий функций от программ нет. Функции также при необходимости могут получать и возвращать данные. Только обычно они их получают не с ввода (клавиатуры, файла и др.), а из вызывающей программы. Сюда же они возвращают результат своей работы.

Существует множество встроенных в язык программирования функций. С некоторыми такими в Python мы уже сталкивались. Это print(), input(), int(), float(), str(), type(). Код их тела нам не виден, он где-то «спрятан внутри языка». Нам же предоставляется только интерфейс – имя функции.

С другой стороны, программист всегда может определять свои функции. Их называют пользовательскими. В данном случае под «пользователем» понимают программиста, а не того, кто пользует программу. Разберемся, зачем нам эти функции, и как их создавать.

Предположим, надо три раза подряд запрашивать на ввод пару чисел и складывать их. С этой целью можно использовать цикл:

i = 0
while i < 3:
    a = int(input())
    b = int(input())
    print(a + b)
    i += 1

Однако, что если перед каждым запросом чисел, надо выводить надпись, зачем они нужны, и каждый раз эта надпись разная. Мы не можем прервать цикл, а затем вернуться к тому же циклу обратно. Придется отказаться от него, и тогда получится длинный код, содержащий в разных местах одинаковые участки:

print("Сколько бананов и ананасов для обезьян?")
a = int(input())
b = int(input())
print("Всего", a + b, "шт. ")
 
print("Сколько жуков и червей для ежей?")
a = int(input())
b = int(input())
print("Всего", a + b, "шт.")
 
print("Сколько рыб и моллюсков для выдр?")
a = int(input())
b = int(input())
print("Всего", a + b, "шт.")

Пример исполнения программы:

Сколько бананов и ананасов для обезьян?
15
5
Всего 20 шт.
Сколько жуков и червей для ежей?
50
12
Всего 62 шт.
Сколько рыб и моллюсков для выдр?
16
8
Всего 24 шт.

Внедрение функций позволяет решить проблему дублирования кода в разных местах программы. Благодаря им можно исполнять один и тот же участок кода не сразу, а только тогда, когда он понадобится.

Определение функции. Оператор def

В языке программирования Python функции определяются с помощью оператора def. Рассмотрим код:

def count_food():
    a = int(input())
    b = int(input())
    print("Всего", a + b, "шт.")

Это пример определения функции. Как и другие сложные инструкции вроде условного оператора и циклов функция состоит из заголовка и тела.

Заголовок оканчивается двоеточием и переходом на новую строку. Тело имеет отступ.

Ключевое слово def сообщает интерпретатору, что перед ним определение функции. За def следует имя функции. Оно может быть любым, также как и всякий идентификатор, например, переменная. В программировании весьма желательно давать всему осмысленные имена. Так в данном случае функция названа «посчитать_еду» в переводе на русский.

После имени функции ставятся скобки. В приведенном примере они пустые. Это значит, что функция не принимает никакие данные из вызывающей ее программы. Однако она могла бы их принимать, и тогда в скобках были бы указаны так называемые параметры.

После двоеточия следует тело, содержащее инструкции, которые выполняются при вызове функции. Следует различать определение функции и ее вызов. В программном коде они не рядом и не вместе. Можно определить функцию, но ни разу ее не вызвать. Нельзя вызвать функцию, которая не была определена. Определив функцию, но ни разу не вызвав ее, вы никогда не выполните ее тела.

Вызов функции

Рассмотрим полную версию программы с функцией:

def count_food():
    a = int(input())
    b = int(input())
    print("Всего", a+b, "шт.")
 
 
print("Сколько бананов и ананасов для обезьян?")
count_food()
 
print("Сколько жуков и червей для ежей?")
count_food()
 
print("Сколько рыб и моллюсков для выдр?")
count_food()

После вывода на экран каждого информационного сообщения осуществляется вызов функции, который выглядит просто как упоминание ее имени со скобками. Поскольку в функцию мы ничего не передаем скобки опять же пустые. В приведенном коде функция вызывается три раза.

Когда функция вызывается, поток выполнения программы переходит к ее определению и начинает исполнять ее тело. После того, как тело функции исполнено, поток выполнения возвращается в основной код в то место, где функция вызывалась. Далее исполняется следующее за вызовом выражение.

В языке Python определение функции должно предшествовать ее вызовам. Это связано с тем, что интерпретатор читает код строка за строкой и о том, что находится ниже по течению, ему еще неизвестно. Поэтому если вызов функции предшествует ее определению, то возникает ошибка (выбрасывается исключение NameError):

print("Сколько бананов и ананасов для обезьян?")
count_food()
 
print("Сколько жуков и червей для ежей?")
count_food()
 
print("Сколько рыб и моллюсков для выдр?")
count_food()
 
def count_food():
    a = int(input())
    b = int(input())
    print("Всего", a + b, "шт.")

Результат:

Сколько бананов и ананасов для обезьян?
Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 2, in <module>
    count_food()
NameError: name 'count_food' is not defined

Для многих компилируемых языков это не обязательное условие. Там можно определять и вызывать функцию в произвольных местах программы. Однако для удобочитаемости кода программисты даже в этом случае предпочитают соблюдать определенные правила.

Функции придают программе структуру

Польза функций не только в возможности многократного вызова одного и того же кода из разных мест программы. Не менее важно, что благодаря им программа обретает истинную структуру. Функции как бы разделяют ее на обособленные части, каждая из которых выполняет свою конкретную задачу.

Пусть надо написать программу, вычисляющую площади разных фигур. Пользователь указывает, площадь какой фигуры он хочет вычислить. После этого вводит исходные данные. Например, длину и ширину в случае прямоугольника. Чтобы разделить поток выполнения на несколько ветвей, следует использовать оператор if-elif-else:

figure = input("1-прямоугольник, 2-треугольник, 3-круг: ")
 
if figure == '1':
    a = float(input("Ширина: "))
    b = float(input("Высота: "))
    print("Площадь: %.2f" % (a * b))
elif figure == '2':
    a = float(input("Основание: "))
    h = float(input("Высота: "))
    print("Площадь: %.2f" % (0.5 * a * h))
elif figure == '3':
    r = float(input("Радиус: "))
    print("Площадь: %.
 
 2f" % (3.14 * r ** 2))
else:
    print("Ошибка ввода")

Здесь нет никаких функций, и все прекрасно. Но напишем вариант с функциями:

def rectangle():
    a = float(input("Ширина: "))
    b = float(input("Высота: "))
    print("Площадь: %.2f" % (a * b))
 
 
def triangle():
    a = float(input("Основание: "))
    h = float(input("Высота: "))
    print("Площадь: %.2f" % (0.5 * a * h))
 
 
def circle():
    r = float(input("Радиус: "))
    print("Площадь: %.2f" % (3.14 * r ** 2))
 
 
figure = input("1-прямоугольник, 2-треугольник, 3-круг: ")
 
if figure == '1':
    rectangle()
elif figure == '2':
    triangle()
elif figure == '3':
    circle()
else:
    print("Ошибка ввода")

Он кажется сложнее, а каждая из трех функций вызывается всего один раз. Однако из общей логики программы как бы убраны и обособлены инструкции для нахождения площадей. Программа теперь состоит из отдельных «кирпичиков Лего». В основной ветке мы можем комбинировать их как угодно. Она играет роль управляющего механизма.

Если нам когда-нибудь захочется вычислять площадь треугольника по формуле Герона, а не через высоту, то не придется искать код во всей программе (представьте, что она состоит из тысяч строк кода как реальные программы). Мы пойдем к месту определения функций и изменим тело одной из них.

Если понадобиться использовать эти функции в какой-нибудь другой программе, то мы сможем импортировать их туда, сославшись на данный файл с кодом (как это делается в Python, будет рассмотрено позже).

Практическая работа

В программировании можно из одной функции вызывать другую. Для иллюстрации этой возможности напишите программу по следующему описанию.

Основная ветка программы, не считая заголовков функций, состоит из одной строки кода. Это вызов функции test(). В ней запрашивается на ввод целое число. Если оно положительное, то вызывается функция positive(), тело которой содержит команду вывода на экран слова «Положительное». Если число отрицательное, то вызывается функция negative(), ее тело содержит выражение вывода на экран слова «Отрицательное».

Понятно, что вызов test() должен следовать после определения функций. Однако имеет ли значение порядок определения самих функций? То есть должны ли определения positive() и negative() предшествовать test() или могут следовать после него? Проверьте вашу гипотезу, поменяв объявления функций местами. Попробуйте объяснить результат.

Примеры решения и дополнительные уроки в pdf-версии курса

Описание групповых занятий

АЭРОБНЫЕ ПРОГРАММЫ

Направлены на улучшение координации движений, выносливости, а также  работы сердечно-сосудистой и дыхательной систем.

Аква-аэробика

Аква-аэробика -развивает мышцы, способствует похудению и подвижности суставов, делает осанку лучше. Вода также убирает мышечное напряжение и прекрасно действует на опорно-двигательный аппарат в целом. Аквааэробика помогает снизить вес, таким образом разгрузив суставы, делает общее самочувствие намного лучше.

Класс на стационарных велотренажерах, имитирующий групповую велогонку. Урок средней, высокой интенсивности. Рекомендован для любого уровня подготовленности.

STEP 1

Обучение базовым шагам степ-аэробики, соединяя их в комбинации среднего уровня сложности. Нагрузка средней интенсивности. Рекомендован для любого уровня подготовленности.

STEP 2

Совершенствование сложно координационных шагов степ-аэробики, соединяя их в комбинации высокого уровня сложности. Нагрузка средней, высокой интенсивности. Рекомендован для подготовленных.

TAI-BO

Кардио-тренировка высокой интенсивности с элементами боевых искусств и силовой тренировки. Рекомендуется для подготовленных.

AEROBICS

Совершенствование базовых шагов классической аэробики, соединяя их в комбинации среднего уровня сложности. Нагрузка средней интенсивности. Рекомендован для любого уровня подготовленности.

Аква Press

Аква Пресс — это тренировка в воде с использованием оборудования, направленная на максимальную проработку мышц брюшного пресса. Подходит для всех уровней подготовленности.

Аква Pump

Aqua Pump — это аэробно-силовой урок для тех, кто предпочитает занятия высокой интенсивности .Направлен на развитие всех мышечных групп. Используется специальное оборудование : гантели, нудлы. Подходит для среднего и высокого уровня подготовленности.

Аква NIKE Training

Аква NIKE Training это интервальной аэробно-силовой урок для тех, кто предпочитает занятия высокой интенсивности . Грамотное сочетание интервальной работы дает максимальную эффективность от тренировки .

Аква Хореография

Аква Хореография — это тренировка сердечно — сосудистой и дыхательной систем организма, развитие координационных способностей. Сложная хореография урока в тандеме с интенсивной нагрузкой сделает урок интересным и продуктивным .Урок рекомендован для среднего и высокого уровня подготовленности.

Step power

Step power — это разновидность аэробной тренировки, с чередованием динамичных движений на степ-платформе и силовой нагрузки (упражнений с гантелями).
Step power – это прекрасная возможность избавиться от лишнего веса.

Summer camp

Занятие (55 мин.) на открытом воздухе. Разноплановые тренировки от профессиональных тренеров Fitnessavenue.

Интервал. Растяжка. Волейбол. Кросс ФИТ. Тренировки проходят на открытом воздухе. Занятие платное. Рекомендовано для любого уровня подготовки.

СИЛОВЫЕ ПРОГРАММЫ

Направлены на укрепление основных мышечных групп, связок и суставов, достижение мышечного рельефа без чрезмерного увеличения мышц в объеме.

(Abdominal Buttocks Legs)
Силовой урок для тренировки мышц ног и ягодиц. Урок средней интенсивности. Рекомендован для любого уровня подготовленности.

Силовая тренировка с использованием специальной разборной штанги. Формат урока позволяет укрепить все основные мышечные группы, связки и суставы. Нагрузка средней, высокой интенсивности. Рекомендован для подготовленных.

IRON TRAINING

Уникальная силовая система тренировки на все группы мышц, составленная германскими спортсменами и медиками. Занятия строятся на повторении трех базовых упражнений: тяги, жима и приседаний. На тренировке используются специальные мини штанги.

SUPER SCULPT

Силовая тренировка на все основные группы мышц с использованием разнообразного оборудования. Урок средней, высокой интенсивности. Рекомендован для любого уровня подготовленности.

UPPER BODY 30

Силовой урок для тренировки мышц верхнего плечевого пояса (мышц верхней части спины, груди, дельтовидные мышцы, бицепс, трицепс). Урок средней интенсивности. Рекомендован для любого уровня подготовленности.

Upper Body + ABL

Upper Body (30 минут) — Силовой урок для тренировки мышц верхнего плечевого пояса (мышц верхней части спины, груди, дельтовидные мышцы, бицепс, трицепс).
ABL (30 минут) — Силовой урок для тренировки мышц ног и ягодиц.
Урок средней интенсивности. Рекомендован для любого уровня подготовленности.

TABS 30

Силовой урок для мышц брюшного пресса. Урок средней интенсивности. Рекомендован для любого уровня подготовленности.

Бразильские ягодицы

Программа эффективных упражнений для создания красивых форм бёдер и ягодиц. Урок средней интенсивности. Рекомендован для любого уровня подготовленности.

INTENSIVE

Intensive — тренировка для подготовленных, направленная на жиросжигание, развитие выносливости, дыхательной и сердечно-сосудистой систем, развитие силовых показателей.

Power class

Интенсивная тренировка, направленная на похудение и проработку основных групп мышц с использованием дополнительного оборудования. Рекомендован для любого уровня подготовленности.

Strong Spine

Оздоровительная тренировка, включающая упражнения, направленные на укрепление мышц спины и верхнего плечевого пояса (руки и плечи), красивая осанка и сильные руки. Занятие направлено на улучшение подвижности позвоночника. Рекомендован для любого уровня подготовленности.

Upper body+Tabs

Занятие разделено на две части. Первая это — силовой урок для тренировки мышц верхнего плечевого пояса (мышц верхней части спины, груди, дельтовидные мышцы, бицепс, трицепс). Вторая это — силовой урок для мышц брюшного пресса. Урок средней интенсивности. Рекомендован для любого уровня подготовленности.

Круговая жиросжигающая тренировка

Круговая жиросжигающая тренировка это прекрасный способ проработать все основные группы мышц за сравнительно короткий период. Во время кругового тренинга упражнения выполняются друг за другом, по кругу, а не сетами, как обычно. Один круг представляет собой несколько упражнений, обычно от 4 до 7. Упражнения можно выполнять либо на повторы, либо на время. При этом отдых между упражнениями одного круга или короткий (30 секунд), или совсем отсутствует.

ABL+TABS

Занятие разделено на две части. Первая это — силовой урок для тренировки мышц ног и ягодиц. Вторая это — силовой урок для мышц брюшного пресса. Рекомендован для любого уровня подготовленности.

ТАНЦЕВАЛЬНЫЕ ПРОГРАММЫ

Направлены на развитие координации тела, пластичности и грациозности движений. Эти занятия помогают найти пути самовыражения и взаимодействия с другими людьми.

ORIENTAL

Танец живота – танцевальное направление в восточном стиле. Рекомендован для любого уровня подготовленности.

Танцевальное направление, которое сочетает в себе все преимущества аэробных упражнений и эффект танцевальных движений. Программа отлично подходит для сжигания лишних калорий под зажигательную латинскую музыку.

DANCE MIX

В уроке используется хореографическое смешение танцевальных направлений различных стилей: Hip-Hop, Strip Dance, Ragga, Jazz, River Dance, Rok-n-Roll, Club Dance. Рекомендован для любого уровня подготовленности.

LATINO

Танцевальная аэробика с использованием элементов латиноамериканских танцев. Данное направление объединяет в себе модную концепцию клубных вечеринок и лучшие традиции классической школы латины.

ФУНКЦИОНАЛЬНЫЙ ТРЕНИНГ

Направлен на тренировку тела как единой системы при помощи выполнения естественных движений для улучшения ежедневной активности, развития координации, баланса и укрепления всех мышечных групп.

Это тренировка на специальной мягкой полусфере. Веселый и динамичный класс для тренировки баланса и функциональной силы, внутренних групп мышц. Урок средней интенсивности. Рекомендован для любого уровня подготовленности.

BODY BALL

Тренировка основных мышечных групп с использованием мяча. Урок средней интенсивности. Рекомендован для любого уровня подготовленности.

FUNCTIONAL ACTIV

Функциональный тренинг с силовым эффектом, построенный на основе силовых упражнений выполняемых во всех плоскостях. Тренинг состоит из усложненных комбинаций и упражнений. Направлен на глубокую проработку мышечных групп, способствует эффективному снижению веса. Урок высокой интенсивности. Рекомендован для продвинутого уровня подготовленности.

FUNCTIONAL FLOW

FUNCTIONAL FLOW

Функциональный тренинг со своим телом в непривычных плоскостях. Данный метод сочетает в себе элементы йоги, пилатеса, функциональной тренировки, танца и тай-чи. Такое сочетание терапевтических упражнений, упражнений на силу и гибкость вместе с классическими дыхательными техниками помогает одновременно укрепить и вытянуть мышцы, снять стресс, убрать боль в спине, улучшить осанку, лучше понять и почувствовать свое тело. Урок средней интенсивности. Рекомендован для любого уровня подготовленности.

TRX STUDIO

Это универсальная функциональная тренировка, которая позволяет не только развивать все мышечные группы, укреплять связки и сухожилия, но и улучшать гибкость, ловкость, силу, вестибулярный аппарат, выносливость и многое другое. Данная тренировка имеет еще одно важное достоинство – эффективное развитие мышц так называемого кора (мышц-стабилизаторов, в том числе пресса).

Упражнения подходят для всех возрастных групп, для мужчин и женщин, для лиц с отклонениями в состоянии здоровья, так как в этой тренировке нет никакой осевой (вертикальной) нагрузки на позвоночник.

ЖИРОТОПКА

Высокоинтенсивная тренировка на все мышечные группы.
Специальные упражнения составляют основу этой эффективной тренировки. Подкожный жир буквально «плавится».

LIGHT TRAINING

Мягкий функциональный тренинг, преимущества которого заключаются в глубоком физиотерапевтическом воздействии на тело, в его ментальности, и доступности людям любого уровня подготовленности.

ВОССТАНОВИТЕЛЬНЫЕ ПРОГРАММЫ

Занятия направлены на расслабление и восстановление мышц и позвоночника после физической нагрузки, реабилитации после травм, снятие повседневного стресса.

Hatha yoga

Одно из направлений йоги, направленное на поддержание здоровья суставов и позвоночника, развитие гибкости тела.

Stretching

Стретчинг – это система упражнений, которые направлены на растяжку мышц и связок, повышение гибкости всего тела и улучшения подвижности суставов. Данная программа может использоваться для придания телу красивой формы, а также для наращивания мышечной массы, для восстановления и расслабления.

АНТИГРАВИТИ в гамаках

Антигравити – это комплексная фитнес-методика, разработана для улучшения общего состояния здоровья и подвижности с помощью интересных, доставляющих удовольствие упражнений в гамаках.

PILATES STUDIO

Студия Пилатес —индивидуальный подход к каждому! Пилатес — это система упражнений для тренировки глубоких постуральных мышц, ответственных за нашу позу и корректное функционирование. Они не задействованы при обычных тренировках в зале и при занятиях классическими видами спорта. Занятия проходят с низким уровнем воздействия, поэтому метод Пилатеса — упражнения без травм.

Здоровое гибкое тело достигается через работу с дыханием, контролем, балансом и осознанностью. На занятиях пилатесом, как и в йоге, большое внимание уделяется расслабленности и внутреннему балансу, но в потоке движения и без статических поз.

Пилатес поможет вашему телу обрести:

•красоту и здоровье;
•подвижность суставов и эластичность связок;
•мышечный каркас и здоровый позвоночник;
•правильное дыхание и контроль мысли;
•высокий физический и душевный тонус

PILATES 1

Урок направлен на укрепление мышечного корсета, глубоких мышц живота и спины, мускулатуры тазового дна. Путем выполнения упражнений системы Пилатес. Рекомендован для любого уровня подготовленности.

Mind body

Mind body (разумное тело) — эффективный комплекс упражнений, направленный на укрепление поверхностных и глубоких мышц, улучшение осанки, развитие гибкости и силы, создающий внутреннее спокойствие и равновесие!

Шпагат

Шпагат — не просто гимнастическое упражнение, а великолепный способ привести в порядок форму ног, нормализовать работу кишечника, улучшить кровообращение.

МИОФАСЦИАЛЬНЫЙ РЕЛИЗ

Миофасциальный релиз — мягкий и эффективный метод мануальной терапии, превосходящий эффект расслабляющего массажа. С помощью этого метода устраняют болевой синдром, восстанавливают работу позвоночника и суставов, освобождают «зажатые» нервы, мышцы и связки. Урок для людей любого уровня подготовки, пола и возраста.

Занятие, включающее в себя упражнения на растягивание и расслабление с целью восстановления баланса основных мышечных групп и коррекции осанки. Рекомендован для любого уровня подготовленности.

BALANCE

Баланс — занятие, которое развивает гибкость, укрепляет мышцы, увеличивает подвижность суставов. Урок направлен на расслабление и гармонию, не предполагает резких и интенсивных движений.

Здоровая спина

Программа, созданная для восстановления и профилактики болезней позвоночника. Специально подобранный комплекс упражнений на развитие подвижности и гибкости спины рекомендуется и мужчинам, и женщинам. Занятия рассчитаны на любой уровень подготовки, независимо от возраста и физического развития.

Урок, направленный на улучшение кровообращения, помогает нормализовать работу внутренних органов. Способствует не только физическому укреплению и омоложению человека, но и оздоровлению его психики. Рекомендован для любого уровня подготовленности.

ABL+ШПАГАТ

Занятие разделено на две части. Первая это — силовой урок для тренировки мышц ног и ягодиц. Вторая часть урока это – комплекс упражнений на растяжку. Вследствие тренировки вы увеличите подвижность суставов и эластичность мышц. Отлично подходит для восстановления после силовых тренировок.

НАПРАВЛЕНИЯ ИНТЕРВАЛЬНОГО и КРУГОВОГО ТРЕНИНГА

Уроки направлены на укрепление основных мышечных групп, улучшение функций сердечно-сосудистой и дыхательной систем. Способствуют эффективному жиросжиганию.

HIIT -700 ккал

HIIT — интервальная тренировка высокой эффективности, тренировка построена по принципу чередования высокой и низкой интенсивности.
Тренировка поможет скорректировать фигуру и избавиться от лишнего веса.

INTERVAL

Урок, сочетающий в себе аэробную и силовую нагрузку. Нагрузка средней, высокой интенсивности. Способствует эффективному снижению веса. Рекомендован для любого уровня подготовленности.

Tabata

Интервальная тренировка высокой интенсивности, способствует активному сжиганию жиров и повышению выносливости. Тренировка состоит из 8 раундов упражнений ультравысокой интенсивности с определённым интервалом.

Тело — Обновления — FastAPI

Замена обновления на

PUT

Для обновления элемента можно использовать операцию HTTP PUT .

Вы можете использовать jsonable_encoder для преобразования входных данных в данные, которые можно сохранить в формате JSON (например, в базе данных NoSQL). Например, преобразование datetime в str .

Python 3.10+Python 3.9+Python 3.6+

 из fastapi импортировать FastAPI
из fastapi.encoders импортировать jsonable_encoder
из pydantic импортировать BaseModel
приложение = FastAPI()
Элемент класса (Базовая модель):
    название: ул | Нет = Нет
    описание: ул | Нет = Нет
    цена: плавающая | Нет = Нет
    налог: число с плавающей запятой = 10,5
    теги: список[str] = []
предметы = {
    "foo": {"name": "Foo", "price": 50,2},
    "bar": {"name": "Бар", "description": "Бармены", "price": 62, "tax": 20.2},
    "баз": {"имя": "Баз", "описание": нет, "цена": 50,2, "налог": 10,5, "теги": []},
}
@app. get("/items/{item_id}", response_model=Элемент)
асинхронное определение read_item (item_id: str):
    вернуть предметы[item_id]
@app.put("/items/{item_id}", response_model=Элемент)
async def update_item (item_id: str, item: Item):
    update_item_encoded = jsonable_encoder (элемент)
    элементы [идентификатор_элемента] = update_item_encoded
    вернуть update_item_encoded
 

 от ввода импортного союза
из fastapi импортировать FastAPI
из fastapi.encoders импортировать jsonable_encoder
из pydantic импортировать BaseModel
приложение = FastAPI()
Элемент класса (Базовая модель):
    имя: Union[str, None] = Нет
    описание: Union[str, None] = None
    цена: Union[float, None] = None
    налог: число с плавающей запятой = 10,5
    теги: список[str] = []
предметы = {
    "foo": {"name": "Foo", "price": 50,2},
    "bar": {"name": "Бар", "description": "Бармены", "price": 62, "tax": 20.2},
    "баз": {"имя": "Баз", "описание": нет, "цена": 50,2, "налог": 10,5, "теги": []},
}
@app.get("/items/{item_id}", response_model=Элемент)
асинхронное определение read_item (item_id: str):
    вернуть предметы[item_id]
@app. put("/items/{item_id}", response_model=Элемент)
async def update_item (item_id: str, item: Item):
    update_item_encoded = jsonable_encoder (элемент)
    элементы [идентификатор_элемента] = update_item_encoded
    вернуть update_item_encoded
 

 из списка импорта, Союза
из fastapi импортировать FastAPI
из fastapi.encoders импортировать jsonable_encoder
из pydantic импортировать BaseModel
приложение = FastAPI()
Элемент класса (Базовая модель):
    имя: Union[str, None] = Нет
    описание: Union[str, None] = None
    цена: Union[float, None] = None
    налог: число с плавающей запятой = 10,5
    теги: Список[str] = []
предметы = {
    "foo": {"name": "Foo", "price": 50,2},
    "bar": {"name": "Бар", "description": "Бармены", "price": 62, "tax": 20.2},
    "баз": {"имя": "Баз", "описание": нет, "цена": 50,2, "налог": 10,5, "теги": []},
}
@app.get("/items/{item_id}", response_model=Элемент)
асинхронное определение read_item (item_id: str):
    вернуть предметы[item_id]
@app.put("/items/{item_id}", response_model=Элемент)
async def update_item (item_id: str, item: Item):
    update_item_encoded = jsonable_encoder (элемент)
    элементы [идентификатор_элемента] = update_item_encoded
    вернуть update_item_encoded
 

PUT используется для получения данных, которые должны заменить существующие данные.

Предупреждение о замене

Это означает, что если вы хотите обновить элемент bar с помощью , поместите с телом, содержащим:

 {
    "имя": "Барз",
    "цена": 3,
    "описание": нет,
}
 

, так как он не включает уже сохраненный атрибут "налог": 20,2 , входная модель примет значение по умолчанию "налог": 10,5 .

И данные будут сохранены с этим «новым» налоговым из 10.5 .

Частичные обновления с

PATCH

Вы также можете использовать операцию HTTP PATCH для частичного обновления данных.

Это означает, что вы можете отправить только те данные, которые хотите обновить, оставив остальные нетронутыми.

Примечание

PATCH менее широко используется и известен, чем PUT .

И многие команды используют только PUT даже для частичных обновлений.

Вы свободны можете использовать их как хотите, FastAPI не накладывает никаких ограничений.

Но это руководство более или менее показывает, как они предназначены для использования.

Использование параметра Pydantic

exclude_unset

Если вы хотите получать частичные обновления, очень полезно использовать параметр exclude_unset в модели Pydantic .dict() .

Нравится item.dict(exclude_unset=True) .

Это сгенерирует dict только с данными, которые были установлены при создании модели item , исключая значения по умолчанию.

Затем вы можете использовать это для создания dict только с данными, которые были установлены (отправлены в запросе), опуская значения по умолчанию:

Python 3.10+Python 3.9+Python 3.6+

 из fastapi импортировать FastAPI
из fastapi.encoders импортировать jsonable_encoder
из pydantic импортировать BaseModel
приложение = FastAPI()
Элемент класса (Базовая модель):
    название: ул | Нет = Нет
    описание: ул | Нет = Нет
    цена: плавающая | Нет = Нет
    налог: число с плавающей запятой = 10,5
    теги: список[str] = []
предметы = {
    "foo": {"name": "Foo", "price": 50,2},
    "bar": {"name": "Бар", "description": "Бармены", "price": 62, "tax": 20. 2},
    "баз": {"имя": "Баз", "описание": нет, "цена": 50,2, "налог": 10,5, "теги": []},
}
@app.get("/items/{item_id}", response_model=Элемент)
асинхронное определение read_item (item_id: str):
    вернуть предметы[item_id]
@app.patch("/items/{item_id}", response_model=Элемент)
async def update_item (item_id: str, item: Item):
    Stored_item_data = элементы[идентификатор_элемента]
    Stored_item_model = Товар(**stored_item_data)
    update_data = item.dict (exclude_unset = Истина)
    updated_item = store_item_model.copy(update=update_data)
    элементы [item_id] = jsonable_encoder (updated_item)
    вернуть update_item
 

 от ввода импортного союза
из fastapi импортировать FastAPI
из fastapi.encoders импортировать jsonable_encoder
из pydantic импортировать BaseModel
приложение = FastAPI()
Элемент класса (Базовая модель):
    имя: Union[str, None] = Нет
    описание: Union[str, None] = None
    цена: Union[float, None] = None
    налог: число с плавающей запятой = 10,5
    теги: список[str] = []
предметы = {
    "foo": {"name": "Foo", "price": 50,2},
    "bar": {"name": "Бар", "description": "Бармены", "price": 62, "tax": 20. 2},
    "баз": {"имя": "Баз", "описание": нет, "цена": 50,2, "налог": 10,5, "теги": []},
}
@app.get("/items/{item_id}", response_model=Элемент)
асинхронное определение read_item (item_id: str):
    вернуть предметы[item_id]
@app.patch("/items/{item_id}", response_model=Элемент)
async def update_item (item_id: str, item: Item):
    Stored_item_data = элементы[идентификатор_элемента]
    Stored_item_model = Товар(**stored_item_data)
    update_data = item.dict (exclude_unset = Истина)
    updated_item = store_item_model.copy(update=update_data)
    элементы [item_id] = jsonable_encoder (updated_item)
    вернуть update_item
 

 из списка импорта, Союза
из fastapi импортировать FastAPI
из fastapi.encoders импортировать jsonable_encoder
из pydantic импортировать BaseModel
приложение = FastAPI()
Элемент класса (Базовая модель):
    имя: Union[str, None] = Нет
    описание: Union[str, None] = None
    цена: Union[float, None] = None
    налог: число с плавающей запятой = 10,5
    теги: Список[str] = []
предметы = {
    "foo": {"name": "Foo", "price": 50,2},
    "bar": {"name": "Бар", "description": "Бармены", "price": 62, "tax": 20. 2},
    "баз": {"имя": "Баз", "описание": нет, "цена": 50,2, "налог": 10,5, "теги": []},
}
@app.get("/items/{item_id}", response_model=Элемент)
асинхронное определение read_item (item_id: str):
    вернуть предметы[item_id]
@app.patch("/items/{item_id}", response_model=Элемент)
async def update_item (item_id: str, item: Item):
    Stored_item_data = элементы[идентификатор_элемента]
    Stored_item_model = Товар(**stored_item_data)
    update_data = item.dict (exclude_unset = Истина)
    updated_item = store_item_model.copy(update=update_data)
    элементы [item_id] = jsonable_encoder (updated_item)
    вернуть update_item
 

Использование параметра Pydantic

update

Теперь вы можете создать копию существующей модели, используя .copy() , и передать параметр update с dict , содержащим данные для обновления.

Нравится store_item_model.copy(update=update_data) :

Python 3.10+Python 3. 9+Python 3.6+

 из fastapi импортировать FastAPI
из fastapi.encoders импортировать jsonable_encoder
из pydantic импортировать BaseModel
приложение = FastAPI()
Элемент класса (Базовая модель):
    название: ул | Нет = Нет
    описание: ул | Нет = Нет
    цена: плавающая | Нет = Нет
    налог: число с плавающей запятой = 10,5
    теги: список[str] = []
предметы = {
    "foo": {"name": "Foo", "price": 50,2},
    "bar": {"name": "Бар", "description": "Бармены", "price": 62, "tax": 20.2},
    "баз": {"имя": "Баз", "описание": нет, "цена": 50,2, "налог": 10,5, "теги": []},
}
@app.get("/items/{item_id}", response_model=Элемент)
асинхронное определение read_item (item_id: str):
    вернуть предметы[item_id]
@app.patch("/items/{item_id}", response_model=Элемент)
async def update_item (item_id: str, item: Item):
    Stored_item_data = элементы[идентификатор_элемента]
    Stored_item_model = Товар(**stored_item_data)
    update_data = item.dict (exclude_unset = Истина)
    updated_item = store_item_model. copy(update=update_data)
    элементы [item_id] = jsonable_encoder (updated_item)
    вернуть update_item
 

 от ввода импортного союза
из fastapi импортировать FastAPI
из fastapi.encoders импортировать jsonable_encoder
из pydantic импортировать BaseModel
приложение = FastAPI()
Элемент класса (Базовая модель):
    имя: Union[str, None] = Нет
    описание: Union[str, None] = None
    цена: Union[float, None] = None
    налог: число с плавающей запятой = 10,5
    теги: список[str] = []
предметы = {
    "foo": {"name": "Foo", "price": 50,2},
    "bar": {"name": "Бар", "description": "Бармены", "price": 62, "tax": 20.2},
    "баз": {"имя": "Баз", "описание": нет, "цена": 50,2, "налог": 10,5, "теги": []},
}
@app.get("/items/{item_id}", response_model=Элемент)
асинхронное определение read_item (item_id: str):
    вернуть предметы[item_id]
@app.patch("/items/{item_id}", response_model=Элемент)
async def update_item (item_id: str, item: Item):
    Stored_item_data = элементы[идентификатор_элемента]
    Stored_item_model = Товар(**stored_item_data)
    update_data = item. dict (exclude_unset = Истина)
    updated_item = store_item_model.copy(update=update_data)
    элементы [item_id] = jsonable_encoder (updated_item)
    вернуть update_item
 

 из списка импорта, Союза
из fastapi импортировать FastAPI
из fastapi.encoders импортировать jsonable_encoder
из pydantic импортировать BaseModel
приложение = FastAPI()
Элемент класса (Базовая модель):
    имя: Union[str, None] = Нет
    описание: Union[str, None] = None
    цена: Union[float, None] = None
    налог: число с плавающей запятой = 10,5
    теги: Список[str] = []
предметы = {
    "foo": {"name": "Foo", "price": 50,2},
    "bar": {"name": "Бар", "description": "Бармены", "price": 62, "tax": 20.2},
    "баз": {"имя": "Баз", "описание": нет, "цена": 50,2, "налог": 10,5, "теги": []},
}
@app.get("/items/{item_id}", response_model=Элемент)
асинхронное определение read_item (item_id: str):
    вернуть предметы[item_id]
@app.patch("/items/{item_id}", response_model=Элемент)
async def update_item (item_id: str, item: Item):
    Stored_item_data = элементы[идентификатор_элемента]
    Stored_item_model = Товар(**stored_item_data)
    update_data = item. dict (exclude_unset = Истина)
    updated_item = store_item_model.copy(update=update_data)
    элементы [item_id] = jsonable_encoder (updated_item)
    вернуть update_item
 

Обзор частичных обновлений

Таким образом, чтобы применить частичные обновления, вы должны:

• (опционально) используйте PATCH вместо PUT .
• Получить сохраненные данные.
• Поместите эти данные в модель Pydantic.
• Создайте dict без значений по умолчанию из входной модели (используя exclude_unset ).
  • Таким образом, вы можете обновлять только значения, фактически установленные пользователем, вместо того, чтобы переопределять значения, уже сохраненные значениями по умолчанию в вашей модели.
• Создать копию сохраненной модели, обновив ее атрибуты полученными частичными обновлениями (используя параметр update ).
• Преобразуйте скопированную модель во что-то, что можно сохранить в вашей БД (например, с помощью jsonable_encoder ).
  • Это сравнимо с повторным использованием метода модели .dict() , но он обеспечивает (и преобразует) значения в типы данных, которые можно преобразовать в JSON, например, datetime до стр .
• Сохраните данные в БД.
• Вернуть обновленную модель.

Python 3.10+Python 3.9+Python 3.6+

 из fastapi импортировать FastAPI
из fastapi.encoders импортировать jsonable_encoder
из pydantic импортировать BaseModel
приложение = FastAPI()
Элемент класса (Базовая модель):
    название: ул | Нет = Нет
    описание: ул | Нет = Нет
    цена: плавающая | Нет = Нет
    налог: число с плавающей запятой = 10,5
    теги: список[str] = []
предметы = {
    "foo": {"name": "Foo", "price": 50,2},
    "bar": {"name": "Бар", "description": "Бармены", "price": 62, "tax": 20.2},
    "баз": {"имя": "Баз", "описание": нет, "цена": 50,2, "налог": 10,5, "теги": []},
}
@app.get("/items/{item_id}", response_model=Элемент)
асинхронное определение read_item (item_id: str):
    вернуть предметы[item_id]
@app. patch("/items/{item_id}", response_model=Элемент)
async def update_item (item_id: str, item: Item):
    Stored_item_data = элементы[идентификатор_элемента]
    Stored_item_model = Товар(**stored_item_data)
    update_data = item.dict (exclude_unset = Истина)
    updated_item = store_item_model.copy(update=update_data)
    элементы [item_id] = jsonable_encoder (updated_item)
    вернуть update_item
 

 от ввода импортного союза
из fastapi импортировать FastAPI
из fastapi.encoders импортировать jsonable_encoder
из pydantic импортировать BaseModel
приложение = FastAPI()
Элемент класса (Базовая модель):
    имя: Union[str, None] = Нет
    описание: Union[str, None] = None
    цена: Union[float, None] = None
    налог: число с плавающей запятой = 10,5
    теги: список[str] = []
предметы = {
    "foo": {"name": "Foo", "price": 50,2},
    "bar": {"name": "Бар", "description": "Бармены", "price": 62, "tax": 20.2},
    "баз": {"имя": "Баз", "описание": нет, "цена": 50,2, "налог": 10,5, "теги": []},
}
@app. get("/items/{item_id}", response_model=Элемент)
асинхронное определение read_item (item_id: str):
    вернуть предметы[item_id]
@app.patch("/items/{item_id}", response_model=Элемент)
async def update_item (item_id: str, item: Item):
    Stored_item_data = элементы[идентификатор_элемента]
    Stored_item_model = Товар(**stored_item_data)
    update_data = item.dict (exclude_unset = Истина)
    updated_item = store_item_model.copy(update=update_data)
    элементы [item_id] = jsonable_encoder (updated_item)
    вернуть update_item
 

 из списка импорта, Союза
из fastapi импортировать FastAPI
из fastapi.encoders импортировать jsonable_encoder
из pydantic импортировать BaseModel
приложение = FastAPI()
Элемент класса (Базовая модель):
    имя: Union[str, None] = Нет
    описание: Union[str, None] = None
    цена: Union[float, None] = None
    налог: число с плавающей запятой = 10,5
    теги: Список[str] = []
предметы = {
    "foo": {"name": "Foo", "price": 50,2},
    "bar": {"name": "Бар", "description": "Бармены", "price": 62, "tax": 20. 2},
    "баз": {"имя": "Баз", "описание": нет, "цена": 50,2, "налог": 10,5, "теги": []},
}
@app.get("/items/{item_id}", response_model=Элемент)
асинхронное определение read_item (item_id: str):
    вернуть предметы[item_id]
@app.patch("/items/{item_id}", response_model=Элемент)
async def update_item (item_id: str, item: Item):
    Stored_item_data = элементы[идентификатор_элемента]
    Stored_item_model = Товар(**stored_item_data)
    update_data = item.dict (exclude_unset = Истина)
    updated_item = store_item_model.copy(update=update_data)
    элементы [item_id] = jsonable_encoder (updated_item)
    вернуть update_item
 

Совет

Фактически вы можете использовать этот же метод с операцией HTTP PUT .

Но в данном примере используется PATCH , потому что он был создан для этих вариантов использования.

Примечание

Обратите внимание, что входная модель все еще проверяется.

Итак, если вы хотите получать частичные обновления, которые могут опустить все атрибуты, вам нужна модель со всеми атрибутами, помеченными как необязательные (со значениями по умолчанию или None ).

Чтобы отличить модели со всеми необязательными значениями для , обновления и модели с обязательными значениями для , создание , вы можете использовать идеи, описанные в разделе Дополнительные модели.

Урок 1. Создание многотельной детали

Урок 1. Создание многотельной детали

В этом учебном пособии вы узнаете, как создать деталь с несколькими телами и объединить тела в одно тело.

• Рекомендуется выполнять упражнения последовательно в течение одного сеанса Creo Parametric. • В следующих упражнениях вам предлагается использовать команды с ленты. После выбора элементов вы также можете получить доступ к этим командам с мини-панели инструментов или щелкнув правой кнопкой мыши. • В видеороликах упражнений для выхода из инструмента во многих случаях использовался щелчок средней кнопкой мыши.

Этот учебник разделен на 8 упражнений, чтобы упростить его выполнение:

• Упражнение 1. Добавление геометрии к первому телу — создайте первый элемент детали как новое тело.

• Упражнение 2. Создание второго тела. Создайте новое тело при добавлении элемента к детали.

• Упражнение 3. Отображение вспомогательных элементов — выберите атрибуты тела и элементы для отображения в дереве модели.

• Упражнение 4. Создание скруглений — создание скруглений на одном теле и скруглений на нескольких телах.

• Упражнение 5. Оболочка первого тела — создайте новый элемент на существующем теле.

• Упражнение 6. Объединение тел — используйте логические операции для объединения тел в другое тело детали.

• Упражнение 7. Создание нового тела — создавайте новое тело при добавлении элемента к детали.

• Упражнение 8. Изменение ссылки тела на другое тело — отредактируйте ссылки элемента тела, чтобы они ссылались на другое тело.

Упражнение 1. Добавление геометрии к первому телу

Посмотрите видео, демонстрирующее шаги этого упражнения:

1. Установите рабочий каталог tutorial1 и откройте mb_basics_demo1.prt.

2. Щелкните и снимите флажок (Выбрать все), чтобы отключить отображение базы в графическом окне.

3. Установите фильтр выбора на Область эскиза.

4. Выберите эскизы внизу, как показано на следующем рисунке:

5. Нажмите Extrude и выдавите эскиз вниз со значением Depth 3,5.

Щелкните стрелку, чтобы изменить направление выдавливания.

6. Щелкните .

7. Выберите 2 круга в середине эскиза и нажмите Extrude.

8. Убедитесь, что выбран параметр «Удалить материал», и выдавите эскиз вниз с глубиной, установленной на «Через все».

9. Нажмите .

10. Установите флажок в нижней части эскиза и нажмите «Выдавливание».

11. Выдавите эскиз вниз со значением глубины 2,5. Убедитесь, что стрелки направлены вниз и внутрь, как показано на следующем рисунке.

12. Щелкните Параметры тела. Обратите внимание, что мы по-прежнему создаем геометрию в Body 1. В папке Model Tree Bodies есть только одно тело.

13. Нажмите .

Это завершает первое из 8 упражнений.

Упражнение 2. Создание второго тела

Посмотрите видео, демонстрирующее шаги в этом упражнении:

1. Выберите перпендикулярные эскизы без внутренней окружности, как показано на следующем рисунке, и нажмите «Вытягивание».

2. Вытяните эскиз со значением глубины 4,5.

3. На ленте щелкните Параметры тела или щелкните правой кнопкой мыши и установите флажок Создать новое тело.

Если вы не укажете другое тело или не создадите новое тело, геометрия будет создана в теле по умолчанию.

4. Щелкните . Новое тело (тело 2) добавляется в качестве тела по умолчанию в папку тел дерева модели,

5. Выберите тело 2.

6. Нажмите «Просмотр».

7. Щелкните стрелку под пунктом Appearances и щелкните желтый кружок (ptc-painted-желтый).

Внешний вид Кузова 2 становится желтым. Внешний вид, назначенный телу, переопределяет внешний вид, назначенный детали. Внешний вид поверхности можно применить к отдельным поверхностям, и он переопределяет цвет, назначенный телу и детали.

8. Щелкните Модель, чтобы вернуться на вкладку Модель.

9. Выберите внешнюю окружность перпендикулярного эскиза и нажмите Extrude.

10. Установите направление эскиза внутрь и убедитесь, что флажок «Удалить материал» не выбран.

11. Установите значение глубины на 13,5.

12. Нажмите .

13. Выберите эскиз под выдавленным кругом и нажмите Extrude.

14. Установите для параметра Глубина значение 10 и щелкните . Выдавливание добавляется к телу по умолчанию, Тело 2.

15. Нажмите .

Это завершает второе из 8 упражнений.

Упражнение 3. Отображение вспомогательных элементов

Можно управлять типами тел, материалом тела и элементами, влияющими на тело, которые отображаются в дереве модели. По умолчанию все элементы, созданные в детали, включаются в дерево модели. Вы также можете отобразить эти функции в узле тела, в котором они участвуют.

1. Нажмите . Откроется диалоговое окно Фильтры дерева.

2. Щелкните Тело/Сплошная ткань. Появятся параметры Quilts и Bodys.

3. Установите флажок Дополнительные функции.

4. Нажмите OK.

5. Щелкните стрелку рядом с телом в дереве модели, чтобы увидеть, какие элементы формируют геометрию этого тела.

Это завершает третье из 8 упражнений.

Упражнение 4. Создание скруглений

Элемент «Скругление» не имеет вкладки «Параметры тела», поскольку для этого элемента не требуется ссылка на тело. Вы можете создавать скругления на разных телах в одном элементе скругления.

Посмотрите видео, демонстрирующее шаги этого упражнения:

1. В дереве модели выберите Эскиз 1 и Эскиз 2, щелкните правой кнопкой мыши и выберите Скрыть.

2. Установите фильтр выбора на Геометрию.

3. Щелкните стрелку рядом с и выберите Затенение с краями.

4. Выберите внешние края опоры и нажмите Скругление.

5. Установите радиус равным 0,6.

6. Нажмите .

7. Выберите внешние края основания и установите радиус равным 3,4.

8. Нажмите .

9. Выберите следующие ребра обоих тел и создайте скругления с радиусом 1,00.

В дереве модели элемент Round 3 отображается в обоих телах.

10. Нажмите .

На этом завершается четвертое из восьми упражнений.

Упражнение 5. Оболочка первого тела

1. Выберите нижнюю поверхность первого тела.

2. Нажмите «Оболочка».

3. Примите толщину по умолчанию 0,64.

4. Нажмите .

На этом завершается пятое из 8 упражнений.

Упражнение 6. Объединение тел

Посмотрите видео, демонстрирующее шаги этого упражнения:

1. На вкладке Модель щелкните Булевы операции. Откроется вкладка Булевы операции.

2. По умолчанию выбрано Объединить.

3. Коллектор Тело для изменения активен. Выберите Тело 1.

4. Коллекционер Изменение тел становится активным. Выберите Тело 2.

5. Щелкните . Геометрия Тела 2 объединяется с Телом 1 и наследует внешний вид Тела 1. Тело 2 отображается в Дереве модели как потребляемое тело с идентификатором, когда вы отображаете потребляемые тела в Дереве модели. Функция объединения тел отображается в обоих телах.

На этом завершается шестое из восьми упражнений.

Упражнение 7. Создание нового тела

Посмотрите видео, демонстрирующее шаги этого упражнения:

1. Измените фильтр выбора на Область эскиза.

2. Выберите Эскиз 2, щелкните правой кнопкой мыши и выберите .

3. Выберите внутреннюю окружность эскиза.

4. Выдавливайте в обоих направлениях. В первом направлении установите значение глубины на 8,0, а во втором направлении установите значение на 22,0.

5. На ленте щелкните Параметры тела или щелкните правой кнопкой мыши и установите флажок Создать новое тело.

6. Нажмите .

7. Выберите «Тело 3» и нажмите «Вид». Щелкните стрелку под пунктом «Внешний вид» и щелкните синий кружок (ptc-metallic-blue).