10 лучших инструментов визуализации данных на 2022 год
Инструменты, доступные в бизнес-плане, помогут работать с теми данными, которые генерируют бизнес-процессы. В созданном рабочем пространстве можно без проблем визуализировать данные и изменять их.
Инструменты визуализации данных также идеально подходят для создания графики о конкретных событиях, проектах, а также для создания аналитических и информационных сводок.
Такие инструменты могут радикально отличаться друг от друга. Мы составили этот список, чтобы помочь вам выбрать лучший и самый подходящий именно для вас вариант.
Что такое инструмент визуализации данных?
Прежде чем мы приступим к составлению нашего списка, давайте выясним, что же такое инструмент визуализации данных.
В двух словах: это программа, которая берет данные из определенного источника и превращает их в визуальный контент. Например: диаграммы, графики, таблицы, информационные панели и тому подобное.
Инструменты визуализации данных помогут в работе над чем угодно: от простых круговых диаграмм до сложных интерактивных форм и графиков.
Хитрость заключается в том, чтобы выбрать инструмент, который обладает всеми необходимыми функциями.
К счастью, некоторые инструменты более универсальны, чем другие: одни просты в использовании, другие требуют длительного обучения.
В эту статью мы включили 10 инструментов визуализации данных для разных задач. Приступим:
1 Visme
Visme — это не просто инструмент визуализации данных. Функционал его гораздо шире, практически это целая мастерская возможностей!
Используя полный набор инструментов: конструктор графиков, шаблоны диаграмм и библиотеку виджетов данных, — вы можете легко создавать визуализации данных различных типов и направлений.
Самое приятное то, что вы можете добавить эти визуализации в любой проект, над которым вы работаете в Visme; например в предложение, презентацию, отчет или инфографику.
Настройка шаблонов диаграмм в Visme!Посмотреть сейчас
Visme объединяет бизнес-аналитику с интерактивным дизайном, чтобы помочь вам создавать визуализации данных, которые не только легко читать и понимать, но и выглядят потрясающе.
Что можно делать в Visme?
Конструктор графиков Visme позволяет легко создавать линейные диаграммы, гистограммы, круговые диаграммы, точечные диаграммы и многие другие. Виджеты данных в Visme идеально подходят для визуализации картографических данных, массивов, таблиц, процентов и многого другого.
Импортируйте в реальном времени данные из Google Таблиц и создавайте информационные панели для отслеживания бизнес-идей. Вы также можете легко создавать отчеты в социальных сетях, отчеты о продажах и статистические прогнозы, используя широкий спектр готовых шаблонов.
Но не стоит верить мне на слово.
Вот видео, в котором показано, как Visme помогает визуализировать данные.
Для кого это придумано?
Технически Visme предназначен для всех, кому нужно визуализировать данные и графику для совершенно различных целей.
Например, вы сможете легко создать диаграмму для блога, оформить отчет, торговое предложение, социальные сети, школьные отчеты, презентации и многое другое.
Visme предназначен для удобного создания красивых и профессиональных мультимедиа-эффектов, независимо от вашего уровня подготовки.
Кстати, Visme предлагает множество ресурсов, чтобы развить ваши дизайнерские способности и максимально эффективно использовать инструменты, предоставляемые в редакторе.
Visme — это то, что вам нужно, если вы ищете великолепное средство визуализации данных.
Настройте этот шаблон презентации персонально для себяРедактировать и скачать
Сколько это стоит?
У Visme есть бесплатный план с множеством опций, которые помогут вам ознакомиться с платформой.
Если вы хотите получить доступ к премиум-функциям, у нас есть предусмотрено несколько вариантов: стандартный план стоит $12,25 в месяц, а Бизнес план — $24,75 в месяц, при ежегодной оплате. Что же касается корпоративных решений: обязательно свяжитесь с нами и мы будем рады составить для вас персональное предложение.
Специальное предложение
Учетная запись преподавателя стоит $48 за семестр, а для студента — $96 в год.
Также действует скидка 25% для некоммерческих организаций.
Узнайте больше о ценах на Visme здесь.
2 Tableau
Tableau — один из самых известных инструментов визуализации бизнес-информации. В Tableau визуализация лежит в основе всего.
Инструменты визуализации и анализа данных внутри Tableau произвели революцию в способах управления данными предприятий.
Замечательно то, что они предлагают частную аналитику и работу с данными для корпораций и предприятий, однако, у них также есть Tableau Public.
Tableau Public — это бесплатная платформа, доступная для всех. Данные можно импортировать из электронной таблицы или вводить вручную.
Основные различия между Tableau Desktop (TD) и Tableau Public (TP) заключаются в следующем.
- Конфиденциальность: все визуализации, созданные с помощью TP, доступны для просмотра всем в сообществе Tableau и за его пределами. TD имеет параметры конфиденциальности для создания проектов с защитой паролем или полностью закрытых.
- Инструменты визуализации: TD имеет больше инструментов и возможностей, чем TP. Но TP сам по себе достаточно мощный.
- Источники данных: при использовании TD у вас есть множество источников данных, которые можно интегрировать. В TP вы можете импортировать только Excel и текстовые файлы.
Что можно делать с Tableau?
Вместе с Tableau, вы можете создать практически любой тип визуализации: от простой диаграммы до творческих и интерактивных визуализаций, подобных приведенной ниже о The Beatles.
Image Source
Некоторые говорят, что возможности Tableau практически безграничны. Нам больше всего нравится в Tableau то, что вы можете встроить визуализацию, созданную с помощью этого инструмента, в проект, коммерческое предложение или отчет, созданные в Visme. Таким образом, вы возьмете лучшее от инструментов!
Для кого это придумано?
Tableau предназначен для всех, кто заинтересован в использовании данных в качестве движущей силы бизнеса, общества, окружающей среды и всего мира.
Например, Tableau может помочь:
- Крупные корпорации анализировать большие данные
- Журналисты визуализировать мировые событи
- Студенты проводить анализ данных
Сколько это стоит?
Tableau Public полностью бесплатен.
Desktop версия стоит от 70 долларов в месяц (с пользователя). Tableau может использоваться как Tableau Online с Tableau Server, но также может быть размещен на частном сервере.
3 Infogram
Infogram, теперь часть Prezi, является универсальным средством визуализации данных онлайн. Инструмент предлагает разнообразные и обширные возможности. Вам не нужна учетная запись Prezi, чтобы использовать его.
Инструмент визуализации данных Infogram какое-то время был одним из фаворитов благодаря простому, удобному интерфейсу. Визуализации, которые вы можете создать с Infogram, незамысловаты, а научиться использовать его довольно легко.
Что можно делать с Infogram?
Infogram содержит более 30 типов диаграмм и отдельных карт, которые вы можете настроить на свое усмотрение.
Недавно они добавили графику для социальных сетей и другие эффекты для ваших визуализаций.
Примечательной особенностью инструмента является библиотека шаблонов: это проекты, идеально подходящие для отслеживания данных компании и поиска различных тенденций.
Создавайте потрясающие диаграммы и графики!Зарегистрироваться. Это бесплатно.
Для кого это придумано?
Infogram отлично подходит для владельцев бизнеса, которые хотят анализировать свои данные, и крупных компаний, которым необходимо демонстрировать данные в проектах, и информационных отчетах.
Этот инструмент также подходит для создателей контента, студентов и журналистов, которые хотят визуализировать часть информации.
Это также идеальный инструмент для тех, кому нужно модифицировать проект на основе реальных данных.
Сколько это стоит?
Существует бесплатная ограниченная версия Infogram, которая отлично подходит для знакомства с приложением. Стоимость варьируется от 19 долларов для личных до 149 долларов для корпоративных планов.
4 datapine
datapine — это универсальный инструмент бизнес-аналитики и визуализации данных. Удобный интерфейс, позволяет каждому участвовать в аналитическом процессе независимо от уровня технических навыков.
Благодаря набору мощных функций, таких как интуитивно понятный интерфейс, интерактивные панели мониторинга и настраиваемые отчеты, пользователи могут взаимодействовать со своими данными на более глубоком уровне. Можно создавать увлекательную историю данных с более чем 25 типами диаграмм и 80+ шаблонами информационных панелей.
datapine служит инструментом для командной работы, поскольку включает в себя несколько вариантов совместного использования. Каждый член команды или соответствующая заинтересованная сторона смогут безопасно работать с данными.
Что можно делать с datapine?
В комплексе с интерактивными панелями мониторинга и визуализацией, датапин представляет собой решение, которое сопровождает пользователей на всех этапах процесса анализа данных от интеграции до создания отчетов.
Вот некоторые возможности этого инструмента:
- Легко визуализируйте и интегрируйте свои источники данных при помощи интерактивных панелей мониторинга.
- Создавайте классические диаграммы: линейные, столбчатые, гистограммы и даже более редкие и сложные. Работайте с интуитивно понятным интерфейсом.
- Параметры интерактивного построения диаграмм позволяют фильтровать данные и легко адаптировать их, чтобы отвечать на важные бизнес-вопросы и поддерживать любое обсуждение.
- Автоматизируйте ваши отчеты и отправляйте их определенным пользователям в запланированное время или делитесь ими по ссылке.
Для кого это придумано?
datapine предназначен для всех, кто хочет использовать данные в процессе принятия решений. Его интуитивно понятный интерфейс был разработан для пользователей любого уровня — от стажера до высшего руководства и опытного аналитика данных.
Их интерфейс позволяет неопытным пользователям создавать потрясающие диаграммы всего несколькими щелчками мыши, а окно SQL дает профессионалам возможность написания кода вручную (или использовать существующие сценарии.
datapine гордится тем, что делает анализ данных демократичным, помогая предприятиям из разных отраслей удобно управлять данными.
Сколько это стоит?
Их планы подписки начинаются с 249 долларов в месяц (с доплатой 12 долларов за добавление нового пользователя). Для клиентов предусмотрены индивидуальные цены, основанные на их конкретных потребностях.
datapine также предлагает для потенциальных клиентов 14-дневную бесплатную пробную версию без функциональных ограничений.
5 Whatagraph
Whatagraph — это инструмент визуализации данных, который предлагает аналитику для социальных сетей, PPC, SEO и email-кампаний.
Визуальная аналитика создается на основе разных интеграций: от Twitter до Google Analytics. Визуализации данных Whatagraph также можно настроить в соответствии с вашим брендом с помощью шаблонов white label.
Что можно делать с Whatagraph?
Основная функция визуализации данных Whatagraph — продемонстрировать и проанализировать маркетинговые кампании в социальных сетях и по электронной почте.
Вы можете интегрировать его и создавать уникальные аналитические панели инструментов, которые выглядят просто потрясающе.
Для кого это придумано?
Whatagraph идеально подходит для маркетологов, которым необходимо создавать визуальные информационные панели для клиентов. Используя интеграции с различными маркетинговыми каналами, пользователи могут легко составлять отчеты и другие документы.
Whatagraph также полезен для менеджеров социальных сетей, которые хотят отслеживать сразу все социальные платформы. Отчеты настраиваются в соответствии с потребностями каждого пользователя.
Сколько это стоит?
Самые скромные планы (5 пользователей и 25 источников данных) начинаются от 199 долларов в месяц. Полнофункциональный план стоит до 699 долларов в месяц (для неограниченного количества пользователей и настраиваемыми источниками данных.)
6 Sisense
Sisense — это следующий инструмент бизнес-аналитики для визуализации данных.
Технически Sisense предназначен для создания информационных панелей.
Но возможности инструмента гораздо шире этого. Он создан специально для визуализации действительно больших объемов данных.
Разработчики могут создавать приложения для аналитики с помощью Sisense API. Это отлично подходит для крупных корпораций, например в здравоохранении и производстве.
Платформа также помогает владельцам бизнеса создавать персональные информационные панели в соответствии с их потребностями.
Что можно делать с Sisense?
С Sisense вы можете создавать информационные панели для отслеживания любого типа данных. От маркетинга в социальных сетях до здравоохранения, производства и многого другого.
Панели мониторинга могут быть созданы пользователем в соответствии с данными, которые необходимо анализировать.
Инструмент интуитивно понятен и предлагает интерактивные виджеты, такие как диаграммы различных видов и многое другое.
Для кого это придумано?
Sisens предназначен для всех, кому необходимо визуализировать и анализировать большие наборы данных.
Нет такой отрасли, в которой не работал бы Sisense.
Возможности разработчиков создавать приложения и способность простых пользователей создавать информационные панели очень впечатляет.
Сколько это стоит?
Цены обозначены на сайте. Пользователь должны узнает стоимость индивидуально. Цена формируется в зависимости от потребностей. Нужно заполнить форму, и команда Sisense свяжется с вами.
7 DataBox
DataBox — еще один инструмент панели управления данными, который чуть менее надежен, чем Sisense.
В DataBox можно самостоятельно создавать панели с интеграцией нескольких источников данных. Кроме того, разработчики предлагают множество шаблонов на выбор.
Стиль информационных панелей DataBox немного отличается от других в той же нише. Цвета богаче и глубже, что идеально подходит для людей, которым нравится использовать dark mode (темный режим) на ноутбуках.
our browser does not support the video tag.
Готовы создать собственную визуализацию данных?
- Выбирайте из 20+ типов диаграмм и графиков
- Настройте цвета, темы и все остальное
- Добавляйте интерактивные кнопки и анимацию
- Добавляйте в свои презентации и отчеты
Зарегистрируйтесть бесплатно
Что можно делать с DataBox?
DataBox предназначен исключительно для создания информационных панелей и аналитических приложений для мобильных устройств и компьютеров.
Информация на веб-сайте DataBox рассказывает, как этот инструмент помогает аналитикам данных прогнозировать производительность. Они также предлагают обучение бизнес-аналитиков.
Для кого это придумано?
Шаблоны в DataBox ориентированы в основном на маркетологов, таких как HubSpot или Google Analytics. Это отличный инструмент для аналитиков бизнес-данных, которые хотят отслеживать усилия своей команды.
Сколько это стоит?
DataBox предлагает бесплатно надежный план, который поможет вам начать работу. Стартовый план для 5 пользователей начинается с 72 долларов в месяц. Цены агентства по запросу. Цены агентства по запросу.
Related: How to Transform Boring and Dry Reports with Data Visualization
8 ChartBlocks
ChartBocks — это простой в использовании инструмент визуализации данных для создания диаграмм и графиков. Недавно он был интегрирован с Ceros (инструментом для создания интерактивного контента).
Пользователи могут получить доступ к диаграммам ChartBlocks из своей панели управления Ceros или непосредственно с сайта ChartBlocks.
Графики с ChartBlocks размещаются на D3.js и полностью адаптированы для публикации на любой платформе и просмотра на любом устройстве. Пользователи могут легко вставить диаграмму в свои проекты Ceros.
Что я могу делать с ChartBlocks?
С помощью ChartBlocks вы можете создать любой тип диаграммы или графика. Их инструмент для создания диаграмм полностью настраивается и может быть настроено в соответствии с рекомендациями бренда или цветовой палитрой проекта.
Данные для диаграмм можно импортировать из электронных таблиц, SQL или ввести вручную.
Для кого это придумано?
ChartBlocks предназначен для всех, кому нужно создать диаграмму для отчета или проекта. Этот инструмент визуализации данных относительно прост в использовании, а обучение не требует особых затрат.
В зависимости от тарифного плана у пользователей есть набор возможностей для создания увлекательных диаграмм.
Сколько это стоит?
Существует бесплатный план, который позволяет использовать до 50 активных графиков, что идеально подходит для новичков.
Тарифные планы стоят до 65 долларов в месяц. Предусмотрены дополнительные функции: интеграция API и опрос данных в реальном времени.
9 DataWrapper
DataWrapper — это инструмент визуализации данных для создания диаграмм, карт и таблиц.
Все диаграммы, созданные с помощью DataWrapper, адаптированы к мобильным устройствам: любая визуализация подстраивается под размер экрана.
Что можно сделать с DataWrapper?
С помощью DataWrapper вы можете создавать практически любые типы диаграмм, настраиваемые карты и адаптивные таблицы. Настроить визуализацию легко с помощью встроенных инструментов дизайна. Диаграммы можно легко отправить или распечатать.
Поскольку визуализации DataWrapper можно экспортировать как код, любые диаграммы и графики, созданные с помощью этого инструмента, можно добавлять в ваши проекты Visme.
Создавайте интерактивные карты для визуализации географических данных!Зарегистрируйтесь бесплатно
Для кого это придумано?
Этот инструмент визуализации данных предназначен для всех, кому нужно создать диаграмму, график, таблицу или карту.
От студентов до журналистов и маркетологов — действительно нет предела тому, кто может использовать DataWrapper.
Цель их инструмента — помочь пользователям создавать диаграммы и графики, которые хороши даже без профессиональных навыков дизайна и программирования.
Сколько это стоит?
У DataWrapper есть бесплатный план с множеством функций, а для еще более широкого спектра возможностей предусмотрен тарифный план $599 в месяц. Цены для предприятий по запросу.
10 Google Charts
Последний инструмент визуализации данных в нашем списке — Google Charts.
Это единственный инструмент в списке, которому необходимы базовые знания кодинга. Если вы не умеете писать код, то изучение Google Charts может потребовать значительных усилий.
Любую диаграмму Google Chart можно легко встроить в веб-сайт или онлайн-платформу. Данные могут быть статическими или динамическими в зависимости от их источника.
Самое лучшее в Google Charts — это то, что он абсолютно бесплатный.
Программу удобно использовать как в личных, так и в коммерческих проектах.
Создавайте потрясающие диаграммы и графики!Зарегистрируйтесь бесплатно
Что можно делать с Google Charts?
С помощью Google Charts вы можете создавать множество типов пользовательских диаграмм и графиков, в том числе анимированные. Все в Google Charts построено с помощью кода, но как только вы освоите его, это станет проще.
Для кого это придумано?
Это идеальный инструмент визуализации данных для тех из вас, кто хочет полного контроля. Тем не менее, нужно знать HTML и JavaScript, чтобы действительно оценить его по достоинству.
Итог: Google Charts предназначены для всех, кому необходимо визуализировать данные в простой и удобной для чтения форме.
Сколько это стоит?
Google Charts можно использовать абсолютно бесплатно.
Еще один инструмент, который позволяет контролировать бизнес-данные, — это калькулятор BeProfit Shopify. Он интегрируется с ведущими рекламными платформами, автоматически извлекает соответствующие данные из вашего магазина Shopify и представляет все на простой для понимания панели инструментов с диаграммами и графиками.
Наблюдайте за прибылью и расходами вашего магазина, чтобы оптимизировать бизнес. BeProfit — Profit Tracker доступен в магазине приложений Shopify.
Узнайте, как визуализировать данные с помощью блога Visme
Мы большие поклонники красивого контента. Вот почему в блоге Visme так много полезных статей, которые помогают создавать собственные эффектные и эффективные визуализации данных.
Ознакомьтесь со статьями о создании гистограмм и диаграмм, о том, как создавать интерактивные карты и даже о превращении сухих скучных данных в увлекательные и захватывающих мультимедийные истории.
Посетите Центр визуального обучения Visme, чтобы узнать больше.
Визуализируйте данные с помощью Visme
С Visme легко самостоятельно визуализировать данные. Для вас предоставлен выбор из более чем сотни шаблонов: от отдельных диаграмм и графиков до многостраничных презентаций, отчетов и предложений.
Конструктор позволяет создавать более 20 различных типов графиков и диаграмм, каждый из которых может быть полностью настроен и анимирован как вы того пожелаете.
Наши виджеты данных, карты, блок-схемы и таблицы дополняют набор инструментов, доступных в редакторе Visme. Любым вашим проектом по визуализации данных, разработанным с помощью Visme, можно поделиться всего за пару кликов.
Начните работу с бесплатной учетной записью Visme, пройдите тест-драйв уже сегодня!
Что такое визуализация данных? | Oracle СНГ
Визуализация данных
Анализ информации для отделения зерен от плевел требует все больше усилий. Визуальные средства ускоряют и упрощают этот процесс, а также позволяют мгновенно увидеть самое важное. Кроме того, большинство людей воспринимают визуальные образы лучше, чем текст: 90% информации, поступающей в мозг, — это изображения, поэтому он обрабатывает их в 60 000 раз быстрее, чем текст1.
Визуализация данных помогает достигать результата
Визуализация данных — важная функция средств бизнес-анализа и ключ к расширенной аналитике. Визуализация помогает оценивать значение информации или данных, создаваемых сегодня. Под визуализацией данных подразумевается представление информации в графической форме, например в виде круговой диаграммы, графика или визуального представления другого типа.
Почему визуальная аналитика имеет большое значение
Качественная визуализация данных имеет критическое значение для анализа данных и принятия решений на их основе. Визуализация позволяет быстро и легко замечать и интерпретировать связи и взаимоотношения, а также выявлять развивающиеся тенденции, которые не привлекли бы внимания в виде необработанных данных. В большинстве случаев для интерпретации графических представлений не требуется специальное обучение, что сокращает вероятность недопонимания.
Продуманное графическое представление не только содержит информацию, но и повышает эффективность ее восприятия за счет наглядности, привлечения внимания и удержания интереса в отличие от таблиц и документов.
Как работает визуализация данных
Большинство средств визуализации данных могут подключаться к локальным или облачным источникам данных, например реляционным базам. Таким образом данные извлекаются для анализа. Пользователи могут выбрать наиболее подходящий способ представления данных из нескольких вариантов. Некоторые средства автоматически выводят рекомендации по использованию представлений в зависимости от анализируемых данных.
Выбор наиболее подходящего средства визуализации
Выбор графического представления осуществляется с учетом типа данных и их предназначения. Некоторые представления лучше подходят для определенного типа данных, чем другие, например гистограмма или круговая диаграмма. Однако большинство средств предлагает широкий выбор вариантов отображения данных, от обычных линейных графиков и столбчатых диаграмм до временных шкал, карт, зависимостей, гистограмм и настраиваемых представлений.
Способы применения визуализации данных в бизнес-аналитике
Визуализация данных — отнюдь не новый прием. Древние рисунки на стенах в пещере Ласко, которые иллюстрировали истории об охоте, можно считать разновидностью визуального представления.
Высокие технологии добавили новые возможности, однако их задача осталась неизменной — рассказать историю.
В бизнес-аналитике это может быть история об эффективности работы компании, рассказанная с помощью ключевых показателей. Каковы успехи компании по сравнению с конкурентами? Это может быть история о маркетинговой кампании или электронной рассылке: Удастся ли Вам выполнить поставленные цели? Либо это может быть история о том, что происходит с источниками данных.
История может охватывать текущий, истекший или будущий период времени. Возможности неограниченны.
На что обратить внимание при выборе средства визуализации?
Средства визуализации помогают рассказывать историю, обеспечивая наглядное представление сложных проблем.
Это помогает отделять важную информацию от несущественной, включая статистические выбросы и аномалии,
что в свою очередь помогает взять под контроль растущие объемы данных. Визуальное представления больших наборов данных помогает упрощать анализ и обнаруживать ценные для бизнеса сведения.
Все это становится возможным, если у Вас есть подходящий инструмент. На что обратить внимание при выборе решения для визуализации? Здесь следует принять во внимание ряд факторов.
Умное средство для визуализации данных: Вам нужно решение, которое упростит Вашу жизнь
Обязательно убедитесь, что Ваше умное средство для визуализации данных включает в себя расширенные аналитические возможности на основе встроенного машинного обучения.
Такие инструменты должны обладать достаточными возможностями для выполнения всех операций по анализу и распространению информации, начиная с подготовки данных. Обычно подготовка данных выполняется вручную, отнимает много времени и усилий и создает риск возникновения ошибок.
Представьте себе средство, которое берет на себя сбор и консолидацию данных, позволяя автоматизировать их подготовку. Насколько быстрее выполнялся бы процесс и сократилось количество ошибок! Выбранное Вами средство также должно иметь расширенные возможности анализа за счет рекомендации новых наборов данных для получения более точных результатов.
Средство должно быть удобным, чтобы Вы могли без дополнительных усилий задавать вопросы и получать ответы, выполнять поиск и получать прямой доступ к данным. Чтобы Вы могли в буквальном смысле разговаривать с источниками данных, необходим интерфейс, поддерживающий использование естественного языка. Такие интерфейсы также можно использовать для изменения запросов и параметров набора данных.
Ну и наконец средство должно обеспечивать свободу выбора, чтобы Вы могли самостоятельно выбрать наиболее подходящий тип представления или воспользоваться автоматическими рекомендациями на основе полученных результатов.
Кроме того, средства предиктивного анализа и прогнозирования для поиска закономерностей и определения будущих результатов и тенденций должны быть доступны одним щелчком мыши даже пользователям, не обладающим специализированными навыками (в том числе программирования).
Представьте себе средство для проактивной персонализированной аналитики, которое включает в себя мобильное приложение для визуализации данных. Такие возможности доступны в решениях на основе машинного обучения.
Вы фактически получаете личного помощника, который всегда готов выполнить Ваши приказания. Например, он может определить, какие типы отчетов и графиков лучше подойдут для совещания в Нью-Йорке. Он может преобразовывать речь в текст для голосовых запросов и предупреждать о поступлении новых данных для анализа, когда Вы находитесь в пути.
Для анализа больше не нужен компьютер! Ваши специалисты могут работать в пути, если у них смартфон или планшет.
Машинное обучение дает возможность автоматизировать определение факторов развития бизнеса, изучение поведения данных и обнаружение ценных сведений.
Простое средство
Вам нужно средство визуализации данных, достаточно мощное, чтобы выполнять работу без ущерба для производительности, — нет ничего хуже решения, которое замедляет анализ и презентацию данных, создавая препятствия.
Простота использования должна быть обязательным требованием. Возможность выполнения задач одним щелком или функции перетаскивания, автоматическая визуализация данных или автоматическое выделение связанных данных на разных графиках сэкономят Вам время. Ищите решение, которое позволяет быстро и легко добавлять и редактировать информацию, например менять макеты, чтобы представлять новые данные.
Средство самообслуживания
Раньше, как правило, бизнес-аналитикой занимались ИТ-отделы. В большинстве современных компаний эта обязанность легла на специалистов по продажам и маркетингу и других технически неподготовленных пользователей. Однако участие ИТ-специалисты могут оказывать помощь в процессе, если средство сложно использовать, оно требует знания языка SQL или написания скриптов для подготовки данных.
Но зачем тратить время на обращение к техническим специалистам и ожидание ответа? Просто выберите средство визуализации данных с поддержкой самообслуживания, которое включает в себя интерактивную среду, руководство по навигации и встроенные функции, не требующие дополнительной настройки.
Рекомендуем решения, которые используют возможности искусственного интеллекта и машинного обучения , чтобы упростить выполнение определенных аналитических задач для неопытных пользователей.
Что в результате? Конечные пользователи — от специалистов по продажам и маркетингу до бизнес-аналитиков — могут работать самостоятельно, не привлекая технический персонал.
Средство с возможностью интеграции
Выбранное Вами средство визуализации данных должно иметь встроенные возможности подключения для загрузки и интеграции данных из различных источников, чтобы объединять и приоритизировать их. Также оно должно быть доступно всем сотрудникам организации в любое время с любого устройства.
Многие компании используют аналитические экосистемы, включающие в себя несколько инструментов: для производственной и управленческой отчетности, для обнаружения данных и т. д. Это создает дополнительные расходы, требует обучения разнообразным навыкам и создает проблемы совместимости. Есть ли способ лучше? Выберите средство с подключением к платформе для решения всех задач бизнес-анализа.
Гибкое решение
При работе над некоторыми проектами приходится делать все самостоятельно. В других случаях автоматизация была бы как нельзя более кстати. Поэтому мы рекомендуем выбрать средство визуализации, которое позволяет переключаться между выполнением процессов вручную и автоматическим.
Право выбора
Гибкость также может являться ключевым фактором, когда речь заходит о технологической среде. Какой тип решения нужен Вам? Облачное? Персональное? Локальное? Мобильное? Гибридное? Такое решение нужно Вам сегодня. А как насчет завтра?
Некоторые средства ограничивают возможность выбора, предлагая только визуализацию данных для ПК. Другие включают в себя различные технологии, объединенные на основе комплексной платформы для бизнес-анализа. Они гарантируют, что Ваши текущие и ближайшие требования к среде и производительности будут удовлетворены даже в случае изменений.
Представьте себе все эти возможности
Представьте, какую выгоду средство визуализации аналитических данных может принести Вашей компании.
Такое средство существует.
Познакомьтесь с Oracle Analytics
55 Факты и статистика, показывающие, почему визуализация данных важна
Рассказывание историй с использованием данных в бизнесе
Визуализация данных в маркетинге
Цифровой маркетинг и взаимодействие с клиентами маркетинг в современном мире.
С помощью инструментов аналитики и отслеживания, таких как Google Analytics, Optimizely, Google Tag Manager или MixPanel, предприятия могут собирать все больше и больше данных о профилях потребителей и их поведении.
Это создает потребность в правильной визуализации этих данных и превращении их в действенные идеи для руководства маркетинговой стратегией.
График из Google Trends показывает, как продолжает расти корреляция между «цифровым маркетингом» и «визуализацией данных».
Вот лишь несколько примеров вопросов, на которые можно легко ответить с помощью данных:
- Посещаемость моего веб-сайта растет или падает?
- Каковы мои целевые страницы с наибольшей конверсией?
- Откуда приходят мои посетители?
- Какие веб-страницы на нашем сайте получают больше всего трафика?
- Какие органические ключевые слова лучше ранжируются в поисковых системах?
Маркетологи могут получить ответы, изучив исходные данные на соответствующих платформах.
Но это может занять очень много времени и оставляет место для ошибки. Вот почему визуализация данных оказывается столь полезной для быстрого понимания эффективности маркетинговых кампаний и экспериментов по росту.
- В настоящее время 86% тех, кто работает с цифровыми технологиями, используют традиционную веб-аналитику, а 84% собирают отзывы о взаимодействии с клиентами с помощью онлайн-опросов и форм. Чуть более половины ( 56% ) также включают A/B-тестирование в свой цифровой подход. (Content Square)
- Из опрошенных 42% уже используют тепловые карты для анализа поведения на своих веб-сайтах и мобильных сайтах, а еще 21% планирует внедрить эту технологию в ближайшие 1-2 года. 29% также отслеживают поведение с помощью повторов сеансов. (Content Square)
Использование инструментов и тактик визуализации данных продолжает расти и приобретать все большее значение среди маркетологов.
Визуализация данных позволяет им предлагать лучший цифровой опыт клиентам, привлекать потенциальных клиентов с высоким потенциалом и оставаться впереди своих конкурентов.
- Соцсети имеют на 100 % более высокий коэффициент лидов к закрытию, чем исходящий маркетинг. (Хаб-спот)
- 84% маркетологов B2B в той или иной форме используют социальные сети. (Hubspot)
- 79% видеомаркетологов используют Facebook в качестве канала видеомаркетинга. (Hubspot)
Визуализация данных имеет решающее значение для маркетологов, чтобы получить более глубокое понимание своих данных в социальных сетях. Маркетологи могут использовать данные социальных сетей для:
- Сегментация аудитории : с помощью аналитики маркетологи могут сегментировать свою аудиторию социальных сетей на основе демографических параметров.
- Лидогенерация : Анализируя данные социальных сетей, маркетологи могут разработать точную модель лидогенерации, основанную на действиях пользователей в их профилях в социальных сетях.
- Sales Outreach : Продавцы могут использовать информацию из социальных сетей для персонализированных разговоров и подходов к продажам.
- Взаимодействие с контентом : Маркетологи могут использовать свои данные, чтобы оценить, какие платформы социальных сетей и какой тип контента лучше всего подходят для вашей аудитории.
Создание маркетингового контента
- Самая читаемая онлайн-история в The Washington Post — это визуализированная история. (Poynter)
- В 2013 году наиболее посещаемым контентом The New York Times Magazine была интерактивная карта диалектов (New York Times)
- инфографика, 66% блоги и 62% видео.
- В середине пути к покупке 50% хотят видеть оценки, 49% исследований и отчетов, а также 46% тематических исследований.
- Тематические исследования (35%), сторонние отчеты (31%) и оценки (18%) предпочтительны на поздних стадиях.
(Отчет Demand Gen Report 2021 Content Preferences Report)
Включение диаграмм и визуализированных данных повышает заинтересованность потребителей и повышает доверие к контенту, что значительно помогает укрепить доверие между клиентами и брендом.
Визуализация данных в продажах
Визуализация данных CRM
- Используя инструмент CRM, компания утроила генерацию потенциальных клиентов, сэкономила каждому пользователю примерно четыре часа в неделю за счет устранения необходимости ввода данных и времени, затрачиваемого на поиск записей, и избежала найма по развитию бизнеса. Компания внедрила программное обеспечение, настроила систему в течение недели и добилась 998% ROI. (Salesforce)
- Повышение эффективности продаж до 44% за счет мониторинга эффективности команды в режиме реального времени с помощью настраиваемых отчетов и информационных панелей.
- 53% самых эффективных продавцов более уверены в своих данных CRM, чем их коллеги.
(Hubspot)
Поскольку все больше и больше компаний внедряют инструменты CRM, визуализация данных становится жизненно важным навыком для специалистов по продажам. В наши дни инструменты CRM позволяют своим пользователям создавать визуализации данных, которые обновляются почти сразу же, как только поступает больше данных. Естественно, визуализация данных глубоко интегрирована в задачи продаж, чтобы повысить производительность и стать основой их суждений.
Сотрудничество с отделами маркетинга и другими отделами
- 87% руководителей отделов продаж и маркетинга считают, что сотрудничество между отделами продаж и маркетинга способствует критическому росту бизнеса. (Hubspot)
- Согласование продаж и маркетинга может привести к увеличению годового (годового) дохода на 32%. Согласование продаж и маркетинга может привести к росту доходов от маркетинга на 208%. (Marketo)
Источник
Визуализация данных играет решающую роль в улучшении интеграции данных в наши дни, когда отдел продаж тесно сотрудничает с отделом маркетинга.
Например, в то время как отделы продаж могут использовать инструменты CRM, такие как Salesforce, маркетинговые данные, с другой стороны, могут поступать из источников, включая Hubspot, что приводит к сбору массивных данных из многих каналов.
«Новая реальность такова, что продажи и маркетинг постоянно и все больше интегрируются. Маркетингу нужно больше знать о продажах, отделу продаж нужно больше знать о маркетинге, и всем нам нужно больше знать о наших клиентах», — отмечает Джилл Роули о Salesforce
. Инструменты визуализации данных создают общую платформу, объединяющую данные о продажах и маркетинге. виды деятельности. А благодаря наглядному представлению данных совместную деятельность по продажам и маркетингу можно быстро проанализировать и превратить в продуманные стратегии для построения отношений с клиентами.
Визуализация данных в здравоохранении
Большие медицинские данные и исследования
- Согласно прогнозу, рыночная стоимость больших данных на рынке здравоохранения достигнет 34,27 миллиардов долларов к 2022 году.
(2WGR) Приблизительно 80% крупных игроков рынка здравоохранения вложили средства в аналитику больших данных и искусственный интеллект, руководствуясь необходимостью трансформации бизнеса и конкуренции на рынке, повышения гибкости и сокращения расходов. (ВГР)
Чтобы работать с таким огромным объемом данных, ученые и исследователи используют визуальные дисплеи, чтобы обеспечить многомерное пространство для организации данных и отображения связей между различными частями соответствующих данных.
Цитата Банга Вонга, креативного директора Broad Institute Массачусетского технологического института. «Отображение данных позволяет нам увидеть базовую структуру данных, которую вы иначе не увидели бы, если бы смотрели на таблицу».
Исследователи также обнаружили взаимосвязь между использованием визуальных дисплеев для улучшения чтения и понимания статей, предоставления читателям дополнительного представления данных и выделения анализа данных авторов в качественных исследованиях.
Цифровизация в больницах и системе общественного здравоохранения
- К 2015 году 80% больниц требовали анализа данных и системного управления как наиболее необходимых навыков для кандидатов уровня C.
- В 2017 году уровень внедрения ЭУЗ в больницах США был почти идеальным: 96% имели программу ЭУЗ, протестированную и сертифицированную на федеральном уровне , что в девять раз больше, чем в 2008 году. (NCBI)
- А к 2019 году 72 % населения считают, что их врачи будут лучше координировать свою работу, приняв EMR (электронные медицинские карты), что приведет к улучшению общего качества медицинской помощи в стране — США. (КФФ)
- Использование информационной панели для визуализации данных электронных медицинских карт привело к сокращению времени, затрачиваемого на анализ данных, на 65% только за первый год (Marry Ann Liebert, Inc.)
Сегодня каждая больница использует решения для визуализации данных для управления их внутренний процесс варьируется от профилирования пациентов, таких как ведение истории болезни, проведение опросов удовлетворенности, подача реестров жалоб, планирование пропускной способности и многое другое.
Несколько причин, по которым больницы и медицинские работники считают визуализацию полезной:
- Визуализация иногда помогает избежать ошибок диагностики, устраняя человеческий фактор в среде с более высоким риском и устанавливая защитный слой для безопасности пациентов с помощью приборной панели, т. е. электронные медицинские карты и электронные медицинские карты для отслеживания и мониторинга медицинских карт пациентов.
- Помогает снизить эксплуатационные расходы, предоставляя врачу, медсестрам и администрации более точную информацию на месте в понятных значениях.
- Поскольку время является основополагающим фактором в любой отрасли здравоохранения, визуализация помогает увеличить время отклика, обеспечивая метрики в реальном времени и обновляя более важную информацию. Использование биометрических данных позволяет медицинским работникам отображать активность пациента в режиме реального времени и, таким образом, помогает отслеживать и лечить конкретные проблемы со здоровьем.
Визуализация данных в HR
Решения о талантах на основе HR-аналитики этот год. (SHRM)
(LinkedIn Talent Solutions)Кадровая аналитика произвела революцию в том, как HR и компании принимают кадровые решения. Компании используют HR-аналитику для измерения производительности сотрудников, выявления пробелов в навыках, определения профессиональных компетенций, выявления рисков бегства для улучшения удержания и планирования стратегического персонала.
Эксперты прогнозируют рост уровня безработицы в ближайшие годы. Следя за тенденциями и соответствующим образом адаптируя методы найма, специалисты по талантам могут быть готовы нанимать и удерживать выдающихся талантов.
Теперь, когда данные доступны всем, понимание и использование аналитики стало обязательным навыком в HR.
Средства визуализации данных
Мы знаем, насколько мощными являются данные как инструмент, но наборы данных могут показаться чужеродным языком для многих в организации за пределами группы бизнес-аналитики или аналитики.
Здесь в игру вступает визуализация данных.
Используя визуализацию данных, любой профессионал может взять необработанные данные, превратить их во что-то, что легко интерпретировать, и использовать их в качестве основы для принятия правильных решений.
В зависимости от потребностей существует множество подходов к визуализации данных для изучения. Однако есть несколько визуальных инструментов, которые охватывают большинство распространенных методов визуализации данных, например:
- Круговые диаграммы
- Гистограммы
- Гистограммы
- Гантт диаграммы
- Heat Maps
- Графики для коробки и шишки . Используйте для своего бизнеса:
- Tableau
Tableau — один из самых популярных инструментов визуализации данных на рынке. Он не только относительно прост в использовании, но и невероятно мощен. Tableau может интегрироваться с сотнями источников для импорта данных и создания десятков типов визуализации — от диаграмм до карт и многого другого.
Tableau, принадлежащая Salesforce, может похвастаться миллионами пользователей и членов сообщества и широко используется на корпоративном уровне. - Google Charts
Если вы работаете с интерактивными визуализациями данных, предназначенными для использования в Интернете, Google Charts может быть лучшим инструментом для вас. Google Charts может извлекать данные из различных источников, включая Salesforce, базы данных SQL и Google Sheets, и использует технологию HTML5/SVG для создания 18 типов диаграмм, что объясняет, почему это популярный бесплатный вариант среди всех инструментов. - Zoho Analytics
Zoho Analytics — это инструмент визуализации данных, специально разработанный для профессионалов, желающих визуализировать бизнес-аналитику. Удобные информационные панели широко используются для визуализации данных о продажах и маркетинге, таких как доходы, затраты и конвейеры.Существуют и другие инструменты, которые работают аналогично Zoho Analytics и предназначены для специалистов по продажам и маркетингу.
HubSpot и Databox — два примера, оба из которых включают мощные возможности визуализации данных. - Datawrapper
Профессионалы, занимающиеся созданием диаграмм, карт и другой графики для использования в Интернете, могут рассмотреть Datawrapper. Первоначально целевой аудиторией инструмента были репортеры, работающие над новостями, но любой профессионал, ответственный за управление веб-сайтом, может найти в нем ценность.Datawrapper также предлагает функции совместной работы в команде и интеграцию со Slack и Teams, которые пригодятся для обмена вашими визуальными эффектами между организациями.
- Piktochart
Что отличает Piktochart от других инструментов, так это то, что каждый может использовать его для создания инфографики и интерактивных информационных панелей (см. видео ниже). Piktochart предлагает 16 различных диаграмм, которые вы можете использовать в своей инфографике, отчетах и информационных панелях.
Кроме того, инструмент включает в себя редактор с функцией перетаскивания, сотни шаблонов, тысячи иконок и миллионы фотографий, которые можно использовать бесплатно. Возможности Piktochart безграничны, поэтому это предпочтительный вариант среди творческих профессионалов. - 65% брендов используют инфографику в маркетинге. (ксерокс)
- Инфографика может повысить посещаемость веб-сайта на 12% . (One Spot)
- Инфографика — четвертый по популярности вид контент-маркетинга. (HubSpot)
- 84% пользователей , которые использовали инфографику, считают ее полезной. (Мир инфографики)
- Инфографика и другие красочные изображения могут увеличить продажи на до 80% . (Xerox)
- Инфографика получает просмотров на 94% больше , чем другой статический контент (Practice Builders)
- По прогнозам аналитиков, рыночная стоимость дополненной виртуальной реальности к 2022 году составит примерно 209 миллиардов долларов США во всем мире . Масштаб индустрии приложений виртуальной реальности, по прогнозам, к 2021 году составит 6,4 миллиардов долларов США во всем мире .
(DataScience Foundation) - 86% клиентов заявили, что совершали покупки в Интернете, чтобы сэкономить время в дилерском центре во время пандемии, назвав это преимуществом №1 виртуальных покупок автомобилей. И AR сыграла важную роль в том, как потребители делают покупки в Интернете. (wardsauto.com)
- Virtualititics привлекла в общей сложности 11,4 млн долларов США для разработки своей иммерсивной платформы Virtualititics (VIP), которая сочетает в себе машинное обучение, большие данные и виртуальную реальность. (nanalyze.com)
90% информации, передаваемой в мозг, является визуальной — (Источник: Массачусетский технологический институт)
Человеческий мозг может обработать изображение всего за 13 миллисекунд — (Источник: MIT)
50% мозг активно обрабатывает визуальную информацию — (Источник: Piktochart)
Человеческий мозг обрабатывает изображения в 60 000 раз быстрее , чем текст — (Источник: Университет Миннесоты)
93% общение невербальное — (Источник: Ubiquity)
Сегодня мы получаем в 5 раз больше информации , чем в 1986 году (Источник: Telegraph)
Высококачественная инфографика читается в 30 раз чаще, чем обычный текст (Источник: Kissmetrics)
Люди, которые следуют инструкциям с иллюстрациями, делают на 323% лучше , чем те, кто следует только текстовым инструкциям — (Источник: Springer Link)
Если научное утверждение представлено чистыми словами или цифрами, 68% людей поверят, что информация является точной и правдивой.
Но если поставить простой график с иском, число увеличивается до 97% (Источник: Корнельский университет)Уортонская школа бизнеса обнаружила, что, хотя только половина аудитории была убеждена чисто словесной презентацией, это число подскочило до и две трети , когда были добавлены визуальные эффекты (Источник: Американская ассоциация менеджмента)
То же исследование Уортонской школы бизнеса показало, что использование визуализации данных может сократить деловую встречу на 24% — (Источник: Американская ассоциация менеджмента)
Менеджеры в организациях с инструментами визуального восстановления данных на 28% чаще находят своевременную информацию, чем те, кто полагается на управляемые отчеты и информационные панели — (Источник: Tableau)
Более того, 48% этих менеджеров может найти нужные данные без помощи ИТ.
персонал — (Источник: Tableau)Компании с самыми передовыми аналитическими возможностями:
В 2 раза больше Вероятность оказаться в верхнем квартиле финансовых показателей в своих отраслях
В 2 раза больше склонны очень часто использовать данные при принятии решений
В 3 раза больше Вероятность выполнения решений по назначению
5x mor e, вероятно, будут принимать решения намного быстрее, чем коллеги по рынку (Источник: Bain & Company)
Бизнес-аналитика с возможностями визуализации данных обеспечит возврат ROI в размере 13,01 долларов США на каждый потраченный доллар — (Источник: Nucleus Research)
Визуализация данных находится в середине анализа и визуального повествования.
Это не так просто, как просто перекрасить график, чтобы он выглядел лучше, или добавить информационную часть инфографики.
Эффективная визуализация данных — это тонкий баланс между формой и функцией. Самый простой график может быть слишком унылым, чтобы привлечь внимание или рассказать важную мысль. Самая потрясающая визуализация может совершенно не передать правильное сообщение.
Данные и визуальные эффекты должны работать вместе, и есть искусство сочетать отличный анализ с отличным повествованием.
Хорошая инфографика может быть мощным средством коммуникации. Это помогает принимать обоснованные решения, обучает и стимулирует взаимодействие.
Вот некоторые статистические данные по инфографике, чтобы убедить вас начать использовать этот визуальный формат как во внешних, так и во внутренних коммуникациях:
Будущее визуализации данных
Мир визуализации данных постоянно развивается.
В прошлом расширенная бизнес-аналитика и визуализация данных были настолько сложными, что их могли использовать только специалисты по обработке и анализу данных.
В настоящее время любой заинтересованный в бизнесе человек может легко собирать и анализировать большие объемы данных и использовать визуализацию данных для быстрого анализа сложных тенденций и закономерностей.
В течение следующих нескольких лет визуализация данных будет становиться все более мощной и доступной для нетехнической аудитории.
Благодаря использованию интересной инфографики или интерактивных изображений визуализация данных использует новейшие технологии, чтобы сделать ее еще более доступной, привлекательной и познавательной для любого типа аудитории.
Вот более подробный взгляд на то, как наше взаимодействие с визуализацией данных изменится в будущем.
Визуализация данных в VR и AR
Настольные мониторы, мобильные устройства или экраны телевизоров — не лучшее решение, когда речь идет о визуализации данных в 3D.
Вот где в игру вступает виртуальная и дополненная реальность.
Используя виртуальную реальность (или VR), вы можете анализировать и просматривать данные в 360-градусном виртуальном пространстве. Представьте бизнес-презентацию будущего. Не выходя из дома, вы можете получить доступ к среде, смоделированной в виртуальной реальности, где вы присоединитесь к другим руководителям бизнеса за виртуальным столом, просматривая ежегодную сводку результатов вашей компании.
По словам Альфредо Руиса, главного дизайнера IBM Watson, «визуализация данных в 3D позволяет пользователям выявлять тенденции и закономерности, которые могут быть не сразу видны при 2D-визуализации».
15 статистических данных, доказывающих силу визуализации данных
«Картинка говорит тысячу слов», — сказал Фредерик Р. Барнард в 1921 году. во всяком случае, стать более верным. Сегодняшний мир — это мир данных. Благодаря развитию вычислительной техники и Интернета мы теперь генерируем больше «информации», чем когда-либо прежде. Более того, эту информацию относительно легко записывать и анализировать, что позволяет нам получать информацию, которая казалась невозможной всего несколько десятилетий назад.
С помощью таких утилит, как бизнес-аналитика (BI), мы собираем и анализируем невероятное количество информации, чтобы двигаться вперед. Но за последние несколько десятилетий произошли такие изменения, что наш мозг не успел догнать цифровую революцию. Анализировать горы нулей и единиц в надежде найти что-то полезное не совсем естественно. Итак, как нам преодолеть разрыв между естественными способностями и ограничениями нашего тела и потребностями современного мира, управляемого данными? Ответ, похоже, лежит в визуализации данных. Почему визуализация данных поможет вашей организации? Вот 15 статистических данных, которые могут помочь пролить свет.
Состояние нашего мозга
Наш мозг ценит визуальные образы выше любого другого типа информации.
Эффективность визуализированных данных
Итак, наш мозг так настроен на визуальные эффекты, что это означает для передачи информации?
Что это означает для вашего бизнеса
Таким образом, визуальные эффекты и легче понять, и они обеспечивают более убедительные аргументы, но как это проявляется в мире бизнеса?
Короче говоря, человеческий мозг не предназначен для перевода двоичного кода или быстрого переваривания письменной информации.
