Содержание

10 лучших инструментов визуализации данных на 2022 год

Инструменты, доступные в бизнес-плане, помогут работать с теми данными, которые генерируют бизнес-процессы. В созданном рабочем пространстве можно без проблем визуализировать данные и изменять их.

Инструменты визуализации данных также идеально подходят для создания графики о конкретных событиях, проектах, а также для создания аналитических и информационных сводок.

Такие инструменты могут радикально отличаться друг от друга. Мы составили этот список, чтобы помочь вам выбрать лучший и самый подходящий именно для вас вариант.

 

Что такое инструмент визуализации данных?

Прежде чем мы приступим к составлению нашего списка, давайте выясним, что же такое инструмент визуализации данных.

В двух словах: это программа, которая берет данные из определенного источника и превращает их в визуальный контент. Например: диаграммы, графики, таблицы, информационные панели и тому подобное.

Инструменты визуализации данных помогут в работе над чем угодно: от простых круговых диаграмм до сложных интерактивных форм и графиков. Хитрость заключается в том, чтобы выбрать инструмент, который обладает всеми необходимыми функциями.

К счастью, некоторые инструменты более универсальны, чем другие: одни просты в использовании, другие требуют длительного обучения.

В эту статью мы включили 10 инструментов визуализации данных для разных задач. Приступим:

 

1 Visme

Visme — это не просто инструмент визуализации данных. Функционал его гораздо шире, практически это целая мастерская возможностей!

Используя полный набор инструментов: конструктор графиков, шаблоны диаграмм и библиотеку виджетов данных, — вы можете легко создавать визуализации данных различных типов и направлений.

Самое приятное то, что вы можете добавить эти визуализации в любой проект, над которым вы работаете в Visme; например в предложение, презентацию, отчет или инфографику.

Настройка шаблонов диаграмм в Visme!Посмотреть сейчас

Visme объединяет бизнес-аналитику с интерактивным дизайном, чтобы помочь вам создавать визуализации данных, которые не только легко читать и понимать, но и выглядят потрясающе.

Что можно делать в Visme?

Конструктор графиков Visme позволяет легко создавать линейные диаграммы, гистограммы, круговые диаграммы, точечные диаграммы и многие другие. Виджеты данных в Visme идеально подходят для визуализации картографических данных, массивов, таблиц, процентов и многого другого.

Импортируйте в реальном времени данные из Google Таблиц и создавайте информационные панели для отслеживания бизнес-идей. Вы также можете легко создавать отчеты в социальных сетях, отчеты о продажах и статистические прогнозы, используя широкий спектр готовых шаблонов.

Но не стоит верить мне на слово.

Вот видео, в котором показано, как Visme помогает визуализировать данные.

 

Для кого это придумано?

Технически Visme предназначен для всех, кому нужно визуализировать данные и графику для совершенно различных целей.

Например, вы сможете легко создать диаграмму для блога, оформить отчет, торговое предложение, социальные сети, школьные отчеты, презентации и многое другое. Visme предназначен для удобного создания красивых и профессиональных мультимедиа-эффектов, независимо от вашего уровня подготовки.

Кстати, Visme предлагает множество ресурсов, чтобы развить ваши дизайнерские способности и максимально эффективно использовать инструменты, предоставляемые в редакторе.

Visme — это то, что вам нужно, если вы ищете великолепное средство визуализации данных.

 

Настройте этот шаблон презентации персонально для себяРедактировать и скачать

Сколько это стоит?

У Visme есть бесплатный план с множеством опций, которые помогут вам ознакомиться с платформой.

Если вы хотите получить доступ к  премиум-функциям, у нас есть предусмотрено несколько вариантов: стандартный план стоит $12,25 в месяц, а Бизнес план — $24,75 в месяц, при ежегодной оплате. Что же касается корпоративных решений: обязательно свяжитесь с нами и мы будем рады составить для вас персональное предложение.

Специальное предложение

Учетная запись преподавателя стоит $48 за семестр, а для студента — $96 в год. Также действует скидка 25% для некоммерческих организаций.

Узнайте больше о ценах на Visme здесь.

 

2 Tableau

Tableau — один из самых известных инструментов визуализации бизнес-информации. В Tableau визуализация лежит в основе всего.

Инструменты визуализации и анализа данных внутри Tableau произвели революцию в способах управления данными предприятий.

Замечательно то, что они предлагают частную аналитику и работу с данными для корпораций и предприятий, однако, у них также есть Tableau Public.

Tableau Public — это бесплатная платформа, доступная для всех. Данные можно импортировать из электронной таблицы или вводить вручную.

Основные различия между Tableau Desktop (TD) и Tableau Public (TP) заключаются в следующем.

  • Конфиденциальность: все визуализации, созданные с помощью TP, доступны для просмотра всем в сообществе Tableau и за его пределами. TD имеет параметры конфиденциальности для создания проектов с защитой паролем или полностью закрытых.
  • Инструменты визуализации: TD имеет больше инструментов и возможностей, чем TP. Но TP сам по себе достаточно мощный.
  • Источники данных: при использовании TD у вас есть множество источников данных, которые можно интегрировать. В TP вы можете импортировать только Excel и текстовые файлы.

Что можно делать с Tableau?

Вместе с Tableau, вы можете создать практически любой тип визуализации: от простой диаграммы до творческих и интерактивных визуализаций, подобных приведенной ниже о The Beatles.

Image Source

Некоторые говорят, что возможности Tableau практически безграничны. Нам больше всего нравится в Tableau то, что вы можете встроить визуализацию, созданную с помощью этого инструмента, в проект, коммерческое предложение или отчет, созданные в Visme. Таким образом, вы возьмете лучшее от инструментов!

Для кого это придумано?

Tableau предназначен для всех, кто заинтересован в использовании данных в качестве движущей силы бизнеса, общества, окружающей среды и всего мира.

Например, Tableau может помочь:

  • Крупные корпорации анализировать большие данные
  • Журналисты визуализировать мировые событи
  • Студенты проводить анализ данных

Сколько это стоит?

Tableau Public полностью бесплатен.

Desktop версия стоит от 70 долларов в месяц (с пользователя). Tableau может использоваться как Tableau Online с Tableau Server, но также может быть размещен на частном сервере.

 

3 Infogram

Infogram, теперь часть Prezi, является универсальным средством визуализации данных онлайн. Инструмент предлагает разнообразные и обширные возможности. Вам не нужна учетная запись Prezi, чтобы использовать его.

Инструмент визуализации данных Infogram какое-то время был одним из фаворитов благодаря простому, удобному интерфейсу. Визуализации, которые вы можете создать с Infogram, незамысловаты, а научиться использовать его довольно легко.

Что можно делать с Infogram?

Infogram содержит более 30 типов диаграмм и отдельных карт, которые вы можете настроить на свое усмотрение. Недавно они добавили графику для социальных сетей и другие эффекты для ваших визуализаций.

Примечательной особенностью инструмента является библиотека шаблонов: это проекты, идеально подходящие для отслеживания данных компании и поиска различных тенденций.

Создавайте потрясающие диаграммы и графики!Зарегистрироваться. Это бесплатно.

Для кого это придумано?

Infogram отлично подходит для владельцев бизнеса, которые хотят анализировать свои данные, и крупных компаний, которым необходимо демонстрировать данные в проектах, и информационных отчетах.

Этот инструмент также подходит для создателей контента, студентов и журналистов, которые хотят визуализировать часть информации.

Это также идеальный инструмент для тех, кому нужно модифицировать проект на основе реальных данных.

Сколько это стоит?

Существует бесплатная ограниченная версия Infogram, которая отлично подходит для знакомства с приложением. Стоимость варьируется от 19 долларов для личных до 149 долларов для корпоративных планов.

 

4 datapine

datapine — это универсальный инструмент бизнес-аналитики и визуализации данных. Удобный интерфейс, позволяет каждому участвовать в аналитическом процессе независимо от уровня технических навыков.

Благодаря набору мощных функций, таких как интуитивно понятный интерфейс, интерактивные панели мониторинга и настраиваемые отчеты, пользователи могут взаимодействовать со своими данными на более глубоком уровне. Можно создавать увлекательную историю данных с более чем 25 типами диаграмм и 80+ шаблонами информационных панелей.

datapine служит инструментом для командной работы, поскольку включает в себя несколько вариантов совместного использования. Каждый член команды или соответствующая заинтересованная сторона смогут безопасно работать с данными.

Что можно делать с datapine?

В комплексе с интерактивными панелями мониторинга и визуализацией, датапин представляет собой решение, которое сопровождает пользователей на всех этапах процесса анализа данных от интеграции до создания отчетов. Вот некоторые возможности этого инструмента:

  • Легко визуализируйте и интегрируйте свои источники данных при помощи интерактивных панелей мониторинга.
  • Создавайте классические диаграммы: линейные, столбчатые, гистограммы и даже более редкие и сложные. Работайте с интуитивно понятным интерфейсом.
  • Параметры интерактивного построения диаграмм позволяют фильтровать данные и легко адаптировать их, чтобы отвечать на важные бизнес-вопросы и поддерживать любое обсуждение.
  • Автоматизируйте ваши отчеты и отправляйте их определенным пользователям в запланированное время или делитесь ими по ссылке.

Для кого это придумано?

datapine предназначен для всех, кто хочет использовать данные в процессе принятия решений. Его интуитивно понятный интерфейс был разработан для пользователей любого уровня — от стажера до высшего руководства и опытного аналитика данных.

Их интерфейс позволяет неопытным пользователям создавать потрясающие диаграммы всего несколькими щелчками мыши, а окно SQL дает профессионалам возможность написания кода вручную (или использовать существующие сценарии.

datapine гордится тем, что делает анализ данных демократичным, помогая предприятиям из разных отраслей удобно  управлять данными.

Сколько это стоит?

Их планы подписки начинаются с 249 долларов в месяц (с доплатой 12 долларов за добавление нового пользователя). Для клиентов предусмотрены индивидуальные цены, основанные на их конкретных потребностях.

datapine также предлагает для потенциальных клиентов 14-дневную бесплатную пробную версию без функциональных ограничений.

 

5 Whatagraph

Whatagraph — это инструмент визуализации данных, который предлагает аналитику для социальных сетей, PPC, SEO и email-кампаний.

Визуальная аналитика создается на основе разных интеграций: от Twitter до Google Analytics. Визуализации данных Whatagraph также можно настроить в соответствии с вашим брендом с помощью шаблонов white label.

Что можно делать с Whatagraph?

Основная функция визуализации данных Whatagraph — продемонстрировать и проанализировать маркетинговые кампании в социальных сетях и по электронной почте.

Вы можете интегрировать его и создавать уникальные аналитические панели инструментов, которые выглядят просто потрясающе.

Для кого это придумано?

Whatagraph идеально подходит для маркетологов, которым необходимо создавать визуальные информационные панели для клиентов. Используя интеграции с различными маркетинговыми каналами, пользователи могут легко составлять отчеты и другие документы.

Whatagraph также полезен для менеджеров социальных сетей, которые хотят отслеживать сразу все социальные платформы. Отчеты настраиваются в соответствии с потребностями каждого пользователя.

Сколько это стоит?

Самые скромные планы (5 пользователей и 25 источников данных) начинаются от 199 долларов в месяц. Полнофункциональный план стоит до 699 долларов в месяц (для неограниченного количества пользователей и настраиваемыми источниками данных.)

 

6 Sisense

Sisense — это следующий инструмент бизнес-аналитики для визуализации данных.

Технически Sisense предназначен для создания информационных панелей. Но возможности инструмента гораздо шире этого. Он создан специально для визуализации действительно больших объемов данных.

Разработчики могут создавать приложения для аналитики с помощью Sisense API. Это отлично подходит для крупных корпораций, например в здравоохранении и производстве.

Платформа также помогает владельцам бизнеса создавать персональные информационные панели в соответствии с их потребностями.

Что можно делать с Sisense?

С Sisense вы можете создавать информационные панели для отслеживания любого типа данных. От маркетинга в социальных сетях до здравоохранения, производства и многого другого.

Панели мониторинга могут быть созданы пользователем в соответствии с данными, которые необходимо анализировать.

Инструмент интуитивно понятен и предлагает интерактивные виджеты, такие как диаграммы различных видов и многое другое.

Для кого это придумано?

Sisens предназначен для всех, кому необходимо визуализировать и анализировать большие наборы данных. Нет такой отрасли, в которой не работал бы Sisense.

Возможности разработчиков создавать приложения и способность простых пользователей создавать информационные панели очень впечатляет.

Сколько это стоит?

Цены обозначены на сайте. Пользователь должны узнает стоимость индивидуально. Цена формируется в зависимости от потребностей. Нужно заполнить форму, и команда Sisense свяжется с вами.

 

7 DataBox

DataBox — еще один инструмент панели управления данными, который чуть менее надежен, чем Sisense.

В DataBox можно самостоятельно создавать панели с интеграцией нескольких источников данных. Кроме того, разработчики предлагают  множество шаблонов на выбор.

Стиль информационных панелей DataBox немного отличается от других в той же нише. Цвета богаче и глубже, что идеально подходит для людей, которым нравится использовать dark mode (темный режим) на ноутбуках.

our browser does not support the video tag.

Готовы создать собственную визуализацию данных?
  • Выбирайте из 20+ типов диаграмм и графиков
  • Настройте цвета, темы и все остальное
  • Добавляйте интерактивные кнопки и анимацию
  • Добавляйте в свои презентации и отчеты

Зарегистрируйтесть бесплатно

Что можно делать с DataBox?

DataBox предназначен исключительно для создания информационных панелей и аналитических приложений для мобильных устройств и компьютеров.

Информация на веб-сайте DataBox рассказывает, как этот инструмент помогает аналитикам данных прогнозировать производительность. Они также предлагают обучение бизнес-аналитиков.

Для кого это придумано?

Шаблоны в DataBox ориентированы в основном на маркетологов, таких как HubSpot или Google Analytics. Это отличный инструмент для аналитиков бизнес-данных, которые хотят отслеживать усилия своей команды.

Сколько это стоит?

DataBox предлагает бесплатно надежный план, который поможет вам начать работу. Стартовый план для 5 пользователей начинается с 72 долларов в месяц. Цены агентства по запросу. Цены агентства по запросу.

Related: How to Transform Boring and Dry Reports with Data Visualization

 

8 ChartBlocks

ChartBocks — это простой в использовании инструмент визуализации данных для создания диаграмм и графиков. Недавно он был интегрирован с Ceros (инструментом для создания интерактивного контента).

Пользователи могут получить доступ к диаграммам ChartBlocks из своей панели управления Ceros или непосредственно с сайта ChartBlocks.

Графики с ChartBlocks размещаются на D3.js и полностью адаптированы для публикации на любой платформе и просмотра на любом устройстве. Пользователи могут легко вставить диаграмму в свои проекты Ceros.

Что я могу делать с ChartBlocks?

С помощью ChartBlocks вы можете создать любой тип диаграммы или графика. Их инструмент для создания диаграмм полностью настраивается и может быть настроено в соответствии с рекомендациями бренда или цветовой палитрой проекта.

Данные для диаграмм можно импортировать из электронных таблиц, SQL или ввести вручную.

Для кого это придумано?

ChartBlocks предназначен для всех, кому нужно создать диаграмму для отчета или проекта. Этот инструмент визуализации данных относительно прост в использовании, а обучение не требует особых затрат.

В зависимости от тарифного плана у пользователей есть набор возможностей для создания увлекательных диаграмм.

Сколько это стоит?

Существует бесплатный план, который позволяет использовать до 50 активных графиков, что идеально подходит для новичков. Тарифные планы стоят до 65 долларов в месяц. Предусмотрены дополнительные функции: интеграция API и опрос данных в реальном времени.

 

9 DataWrapper

DataWrapper — это инструмент визуализации данных для создания диаграмм, карт и таблиц.

Все диаграммы, созданные с помощью DataWrapper, адаптированы к мобильным устройствам: любая визуализация подстраивается под размер экрана.

Что можно сделать с DataWrapper?

С помощью DataWrapper вы можете создавать практически любые типы диаграмм, настраиваемые карты и адаптивные таблицы. Настроить визуализацию легко с помощью встроенных инструментов дизайна. Диаграммы можно легко отправить или распечатать.

Поскольку визуализации DataWrapper можно экспортировать как код, любые диаграммы и графики, созданные с помощью этого инструмента, можно добавлять в ваши проекты Visme.

Создавайте интерактивные карты для визуализации географических данных!Зарегистрируйтесь бесплатно

Для кого это придумано?

Этот инструмент визуализации данных предназначен для всех, кому нужно создать диаграмму, график, таблицу или карту. От студентов до журналистов и маркетологов — действительно нет предела тому, кто может использовать DataWrapper.

Цель их инструмента — помочь пользователям создавать диаграммы и графики, которые хороши даже без профессиональных навыков дизайна и программирования.

Сколько это стоит?

У DataWrapper есть бесплатный план с множеством функций, а для еще более широкого спектра возможностей предусмотрен тарифный план $599 в месяц. Цены для предприятий по запросу.

 

10 Google Charts

Последний инструмент визуализации данных в нашем списке — Google Charts.

Это единственный инструмент в списке, которому необходимы базовые знания кодинга. Если вы не умеете писать код, то изучение Google Charts может потребовать значительных усилий.

Любую диаграмму Google Chart можно легко встроить в веб-сайт или онлайн-платформу. Данные могут быть статическими или динамическими в зависимости от их источника.

Самое лучшее в Google Charts — это то, что он абсолютно бесплатный. Программу удобно использовать как в личных, так и в коммерческих проектах.

Создавайте потрясающие диаграммы и графики!Зарегистрируйтесь бесплатно

Что можно делать с Google Charts?

С помощью Google Charts вы можете создавать множество типов пользовательских диаграмм и графиков, в том числе анимированные. Все в Google Charts построено с помощью кода, но как только вы освоите его, это станет проще.

Для кого это придумано?

Это идеальный инструмент визуализации данных для тех из вас, кто хочет полного контроля. Тем не менее, нужно знать HTML и JavaScript, чтобы действительно оценить его по достоинству.

Итог: Google Charts предназначены для всех, кому необходимо визуализировать данные в простой и удобной для чтения форме.

Сколько это стоит?

Google Charts можно использовать абсолютно бесплатно.

Еще один инструмент, который позволяет контролировать бизнес-данные, — это калькулятор BeProfit Shopify. Он интегрируется с ведущими рекламными платформами, автоматически извлекает соответствующие данные из вашего магазина Shopify и представляет все на простой для понимания панели инструментов с диаграммами и графиками.

Наблюдайте за прибылью и расходами вашего магазина, чтобы оптимизировать бизнес. BeProfit — Profit Tracker доступен в магазине приложений Shopify.

 

Узнайте, как визуализировать данные с помощью блога Visme

Мы большие поклонники красивого контента. Вот почему в блоге Visme так много полезных статей, которые помогают создавать собственные эффектные и эффективные визуализации данных.

Ознакомьтесь со статьями о создании гистограмм и диаграмм, о том, как создавать интерактивные карты и даже о превращении сухих скучных данных в увлекательные и захватывающих мультимедийные истории.

Посетите Центр визуального обучения Visme, чтобы узнать больше.

 

Визуализируйте данные с помощью Visme

С Visme легко самостоятельно визуализировать данные. Для вас предоставлен выбор из более чем сотни шаблонов: от отдельных диаграмм и графиков до многостраничных презентаций, отчетов и предложений.

Конструктор позволяет создавать более 20 различных типов графиков и диаграмм, каждый из которых может быть полностью настроен и анимирован как вы того пожелаете.

Наши виджеты данных, карты, блок-схемы и таблицы дополняют набор инструментов, доступных в редакторе Visme. Любым вашим проектом по визуализации данных, разработанным с помощью Visme, можно поделиться всего за пару кликов.

Начните работу с бесплатной учетной записью Visme, пройдите тест-драйв уже сегодня!

Что такое визуализация данных? | Oracle СНГ

Визуализация данных

Говорят, что лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать. Сегодня, в эпоху больших данных, когда компании тонут в информации из самых различных локальных и облачных источников, эта поговорка актуальна как никогда.

Анализ информации для отделения зерен от плевел требует все больше усилий. Визуальные средства ускоряют и упрощают этот процесс, а также позволяют мгновенно увидеть самое важное. Кроме того, большинство людей воспринимают визуальные образы лучше, чем текст: 90% информации, поступающей в мозг, — это изображения, поэтому он обрабатывает их в 60 000 раз быстрее, чем текст1.

Убедительный аргумент в пользу средств визуализации для анализа и распространения данных, не правда ли?

Визуализация данных помогает достигать результата

Визуализация данных — важная функция средств бизнес-анализа и ключ к расширенной аналитике. Визуализация помогает оценивать значение информации или данных, создаваемых сегодня. Под визуализацией данных подразумевается представление информации в графической форме, например в виде круговой диаграммы, графика или визуального представления другого типа.

Почему визуальная аналитика имеет большое значение

Качественная визуализация данных имеет критическое значение для анализа данных и принятия решений на их основе. Визуализация позволяет быстро и легко замечать и интерпретировать связи и взаимоотношения, а также выявлять развивающиеся тенденции, которые не привлекли бы внимания в виде необработанных данных. В большинстве случаев для интерпретации графических представлений не требуется специальное обучение, что сокращает вероятность недопонимания.

Продуманное графическое представление не только содержит информацию, но и повышает эффективность ее восприятия за счет наглядности, привлечения внимания и удержания интереса в отличие от таблиц и документов.

Как работает визуализация данных

Большинство средств визуализации данных могут подключаться к локальным или облачным источникам данных, например реляционным базам. Таким образом данные извлекаются для анализа. Пользователи могут выбрать наиболее подходящий способ представления данных из нескольких вариантов. Некоторые средства автоматически выводят рекомендации по использованию представлений в зависимости от анализируемых данных.

Выбор наиболее подходящего средства визуализации

Выбор графического представления осуществляется с учетом типа данных и их предназначения. Некоторые представления лучше подходят для определенного типа данных, чем другие, например гистограмма или круговая диаграмма. Однако большинство средств предлагает широкий выбор вариантов отображения данных, от обычных линейных графиков и столбчатых диаграмм до временных шкал, карт, зависимостей, гистограмм и настраиваемых представлений.

Способы применения визуализации данных в бизнес-аналитике

Визуализация данных — отнюдь не новый прием. Древние рисунки на стенах в пещере Ласко, которые иллюстрировали истории об охоте, можно считать разновидностью визуального представления.

Высокие технологии добавили новые возможности, однако их задача осталась неизменной — рассказать историю.

В бизнес-аналитике это может быть история об эффективности работы компании, рассказанная с помощью ключевых показателей. Каковы успехи компании по сравнению с конкурентами? Это может быть история о маркетинговой кампании или электронной рассылке: удастся ли Вам выполнить поставленные цели? Либо это может быть история о том, что происходит с источниками данных.

История может охватывать текущий, истекший или будущий период времени. Возможности неограниченны.

На что обратить внимание при выборе средства визуализации?

Средства визуализации помогают рассказывать историю, обеспечивая наглядное представление сложных проблем. Это помогает отделять важную информацию от несущественной, включая статистические выбросы и аномалии, что в свою очередь помогает взять под контроль растущие объемы данных. Визуальное представления больших наборов данных помогает упрощать анализ и обнаруживать ценные для бизнеса сведения.

Все это становится возможным, если у Вас есть подходящий инструмент. На что обратить внимание при выборе решения для визуализации? Здесь следует принять во внимание ряд факторов.

Умное средство для визуализации данных: Вам нужно решение, которое упростит Вашу жизнь

Обязательно убедитесь, что Ваше умное средство для визуализации данных включает в себя расширенные аналитические возможности на основе встроенного машинного обучения.

Такие инструменты должны обладать достаточными возможностями для выполнения всех операций по анализу и распространению информации, начиная с подготовки данных. Обычно подготовка данных выполняется вручную, отнимает много времени и усилий и создает риск возникновения ошибок.

Представьте себе средство, которое берет на себя сбор и консолидацию данных, позволяя автоматизировать их подготовку. Насколько быстрее выполнялся бы процесс и сократилось количество ошибок! Выбранное Вами средство также должно иметь расширенные возможности анализа за счет рекомендации новых наборов данных для получения более точных результатов.

Средство должно быть удобным, чтобы Вы могли без дополнительных усилий задавать вопросы и получать ответы, выполнять поиск и получать прямой доступ к данным. Чтобы Вы могли в буквальном смысле разговаривать с источниками данных, необходим интерфейс, поддерживающий использование естественного языка. Такие интерфейсы также можно использовать для изменения запросов и параметров набора данных.

Ну и наконец средство должно обеспечивать свободу выбора, чтобы Вы могли самостоятельно выбрать наиболее подходящий тип представления или воспользоваться автоматическими рекомендациями на основе полученных результатов.

Кроме того, средства предиктивного анализа и прогнозирования для поиска закономерностей и определения будущих результатов и тенденций должны быть доступны одним щелчком мыши даже пользователям, не обладающим специализированными навыками (в том числе программирования).

Представьте себе средство для проактивной персонализированной аналитики, которое включает в себя мобильное приложение для визуализации данных. Такие возможности доступны в решениях на основе машинного обучения.

Вы фактически получаете личного помощника, который всегда готов выполнить Ваши приказания. Например, он может определить, какие типы отчетов и графиков лучше подойдут для совещания в Нью-Йорке. Он может преобразовывать речь в текст для голосовых запросов и предупреждать о поступлении новых данных для анализа, когда Вы находитесь в пути.

Для анализа больше не нужен компьютер! Ваши специалисты могут работать в пути, если у них смартфон или планшет.

Машинное обучение дает возможность автоматизировать определение факторов развития бизнеса, изучение поведения данных и обнаружение ценных сведений.

Простое средство

Вам нужно средство визуализации данных, достаточно мощное, чтобы выполнять работу без ущерба для производительности, — нет ничего хуже решения, которое замедляет анализ и презентацию данных, создавая препятствия.

Простота использования должна быть обязательным требованием. Возможность выполнения задач одним щелком или функции перетаскивания, автоматическая визуализация данных или автоматическое выделение связанных данных на разных графиках сэкономят Вам время. Ищите решение, которое позволяет быстро и легко добавлять и редактировать информацию, например менять макеты, чтобы представлять новые данные.

Средство самообслуживания

Раньше, как правило, бизнес-аналитикой занимались ИТ-отделы. В большинстве современных компаний эта обязанность легла на специалистов по продажам и маркетингу и других технически неподготовленных пользователей. Однако участие ИТ-специалисты могут оказывать помощь в процессе, если средство сложно использовать, оно требует знания языка SQL или написания скриптов для подготовки данных.

Но зачем тратить время на обращение к техническим специалистам и ожидание ответа? Просто выберите средство визуализации данных с поддержкой самообслуживания, которое включает в себя интерактивную среду, руководство по навигации и встроенные функции, не требующие дополнительной настройки.

Рекомендуем решения, которые используют возможности искусственного интеллекта и машинного обучения , чтобы упростить выполнение определенных аналитических задач для неопытных пользователей.

Что в результате? Конечные пользователи — от специалистов по продажам и маркетингу до бизнес-аналитиков — могут работать самостоятельно, не привлекая технический персонал.

Средство с возможностью интеграции

Выбранное Вами средство визуализации данных должно иметь встроенные возможности подключения для загрузки и интеграции данных из различных источников, чтобы объединять и приоритизировать их. Также оно должно быть доступно всем сотрудникам организации в любое время с любого устройства.

Многие компании используют аналитические экосистемы, включающие в себя несколько инструментов: для производственной и управленческой отчетности, для обнаружения данных и т. д. Это создает дополнительные расходы, требует обучения разнообразным навыкам и создает проблемы совместимости. Есть ли способ лучше? Выберите средство с подключением к платформе для решения всех задач бизнес-анализа.

Гибкое решение

При работе над некоторыми проектами приходится делать все самостоятельно. В других случаях автоматизация была бы как нельзя более кстати. Поэтому мы рекомендуем выбрать средство визуализации, которое позволяет переключаться между выполнением процессов вручную и автоматическим.

Право выбора

Гибкость также может являться ключевым фактором, когда речь заходит о технологической среде. Какой тип решения нужен Вам? Облачное? Персональное? Локальное? Мобильное? Гибридное? Такое решение нужно Вам сегодня. А как насчет завтра?

Некоторые средства ограничивают возможность выбора, предлагая только визуализацию данных для ПК. Другие включают в себя различные технологии, объединенные на основе комплексной платформы для бизнес-анализа. Они гарантируют, что Ваши текущие и ближайшие требования к среде и производительности будут удовлетворены даже в случае изменений.

Представьте себе все эти возможности

Представьте, какую выгоду средство визуализации аналитических данных может принести Вашей компании. Такое средство существует.

Познакомьтесь с Oracle Analytics

50 Визуализация данных Статистические данные, доказывающие ее важность

Визуализация данных — один из лучших способов показать картину данных, ежедневно собираемых в деловом мире. Это дает нам четкое представление об информации, предоставляя визуальный контекст.

Чтобы помочь вам узнать больше об этом, мы собрали некоторые важные статистические данные о визуализации данных. Эти статистические данные помогут вам понять, как визуализация данных помогает людям выявлять закономерности и тенденции в больших наборах данных.

Если вы новичок в визуализации данных или являетесь экспертом, мы уверены, что вы найдете что-то интересное и полезное в этом посте.

Начнем!

ПС. Прежде чем перейти к статистике визуализации данных, узнайте больше о визуализации данных и о том, как она может помочь вам получить максимальную отдачу от ваших исследований.

Содержание

Общая статистика визуализации данных

Статистика визуализации данных по обработке мозга

Статистика визуализации данных по ее эффективности

Статистика визуализации данных по маркетингу

Статистика визуализации данных по росту бизнеса

Статистика визуализации данных по бизнес-аналитике

 

Сделано с помощью Visme Infographic Maker

Вставьте эту инфографику на свой сайт: 900 32

<источник сценария = " //my. visme.co/visme-embed.js»>

Сделано с помощьюVisme Infographic Maker


В эпоху цифровизации данные повсюду. Даже когда вы читаете этот блог, ваше устройство сохраняет много бесполезных данных. Итак, давайте начнем с изучения того, сколько данных находится в цифровом мире.

  1. В 2020 году мы создавали 2,5 квинтиллиона байтов данных в день, а к 2025 году этот показатель станет 463 экзабайт данных в день
  2. В среднем человек создает 1,7 МБ данных в секунду
  3. По прогнозам экспертов, к концу 2021 года в мире было 74 зеттабайта данных (IDC & Statista, 2020)

Ниже приведены единицы данных, которые помогут вам понять размер данных, которые мы обсудим в этом посте.

Теперь вы можете задаться вопросом, как генерируется этот огромный объем данных. Приведенная ниже статистика даст вам некоторое представление.

  1. По данным Internet Live Stats, общий интернет-трафик составляет 139 875 ГБ в секунду.
  2. Хотя Google не раскрывает свои данные об объеме поиска, в статистике поиска Google от Internet Live Stats говорится, что Google обрабатывает более

    поисковых запросов каждую секунду, 7,7 млрд в день и примерно 2,8 трлн поисковых запросов в год.

  3. Каждую минуту на YouTube загружается более 500 часов видео, то есть 30 000 часов видео каждый час и 720 000 часов видео каждый день. Вам понадобится почти 80 лет, чтобы просмотреть видео, загруженные на YouTube за час.
  4. 306,4 млрд электронных писем было отправлено пользователями в день в 2020 году по сравнению с 293,6 млрд в 2019 году.
  5. Пользователи WhatsApp поделились более 100 миллиардами сообщений, что делает его самым популярным медиаресурсом в 2020 году9. 0041
  6. В 2021 году в Instagram ежедневно публиковалось 95 миллионов фото и видео.
  7. По данным Science Focus, Google, Facebook, Microsoft и Amazon хранят 1200 петабайт данных.
  8. Google хранит больше всего данных на своих серверах, около 10 экзабайт.

Раздел визуализации данных, связанный с представлением больших наборов данных, называется визуализацией больших данных. Если ваш бизнес обрабатывает большие объемы данных, вы можете использовать возможности визуализации больших данных, чтобы расширить свой бизнес.

Теперь, когда вы понимаете количество данных в цифровом мире, давайте углубимся в статистику визуализации данных.

 

Эти статистические данные показывают, что наш мозг обрабатывает визуальные эффекты по сравнению с любым другим типом информации, помогая компаниям понять важность маркетинга визуального контента.

  1. Исследователи Rochester Review говорят, что 50% человеческого мозга используется для обработки визуальной информации.
  2. Люди могут запоминать 65% информации через три дня после просмотра изображения с данными по сравнению с 10% информации, которую они слышат.
  3. Согласно исследованию, проведенному Массачусетским технологическим институтом, 90% информации, передаваемой в наш мозг, является визуальной.
  4. Кроме того, в исследовании говорится, что наш мозг может распознавать изображения, видимые всего за 13 миллисекунд.
  5. Другое исследование показывает, что более половины (65%) человечества учатся визуально, а это указывает на то, что большинству из нас необходимо видеть информацию, чтобы запоминать ее.

Визуальные средства делают общение быстрее и проще, чем письменные и устные методы. Приведенная ниже статистика проливает свет на это утверждение.

  1. По данным Миннесотского университета, человеческий мозг обрабатывает изображения в 60 000 раз быстрее, чем текстовую информацию, что делает визуальное общение чрезвычайно ценным.

Эти важные статистические данные о визуализации данных, приведенные выше, возможно, помогли вам понять, как визуализация данных помогает нашему мозгу обрабатывать информацию. Вот 25 лучших визуализаций данных 2020 года, которые помогут вам узнать больше.

 

Теперь давайте перейдем к некоторым данным, которые показывают эффективность визуализации данных.

Исследование, проведенное Робертом Хорном из Стэнфордского университета по визуальному и вербальному обучению, показывает эффективность визуализации данных.

  1. 64% участников сразу же решили следить за презентациями, в которых использовалась обзорная карта.
  2. Группы, использующие визуальный язык, продемонстрировали увеличение своей способности достигать консенсуса на 21%.
  3. Исследование также показало, что визуальный язык сокращает время встречи на 24%.
  4. Визуальный язык повысил эффективность решения проблем на 19% и дал на 22% более высокие результаты за 13% меньше времени.
  5. Более того, письменная информация на 70 % эффективнее в сочетании с визуальными эффектами и действиями.

Инфографика — один из лучших примеров такого типа визуализации данных. Они сочетают текстовую информацию с потрясающими визуальными эффектами, чтобы сделать ее более привлекательной и запоминающейся.

  1. Люди в 30 раз чаще читают высококачественную инфографику, чем информацию с простым текстом.

Вы можете использовать бесплатный онлайн-конструктор Infographic Maker от Visme для создания привлекающей внимание инфографики, не имея опыта проектирования. Вот видео о том, как создать инфографику с помощью Visme.

  1. Исследования, проведенные исследователями мозга, показывают, что люди, следующие указаниям с текстом и иллюстрациями, справляются на 323% лучше, чем те, кто следует указаниям без иллюстраций.
  1. Люди на 30 % чаще совершают платежи быстрее, когда их подсказывают визуальные эффекты.
  2. Наглядные материалы могут повысить эффективность обучения и удержание информации на 78%.

Имея это в виду, Visme поставляется с широким набором анимированных иллюстраций, которые помогут вам сделать ваш контент более привлекательным.

  1. Уортонская школа бизнеса провела исследование визуального и вербального обучения. Половину участников убедила чисто словесная презентация. Однако это число подскочило до более чем двух третей, когда они представили визуальную презентацию.
  2. Презентации с визуальными помощниками на 43 % более убедительны, чем без них. Презентации служат той же цели, что и инфографика, с большим количеством потрясающего дизайна, привлекающего внимание к тексту.

Легко создавайте привлекательные презентации с помощью Visme Presentation Maker. Ниже представлено видео, которое поможет вам узнать больше о создании презентаций в Visme.

  1. Исследователи тратили на 39 % меньше времени на поиск важной информации в документе, который содержит изображения, цвета и диаграммы.
  2. Инструкции с визуальными элементами повышают производительность на 15 % по сравнению с инструкциями, содержащими только текст.
  3. Поиск правильных данных занимает на 70 % меньше времени, когда данные цветные.
  4. Некоторые исследователи заметили снижение ошибок на 80% при использовании визуальных материалов для объяснения задачи.

 

Настройте этот шаблон инфографики и сделайте его своим! Редактировать и скачать

 

Наш мозг обрабатывает бесчисленные объемы данных, и 90% из них являются визуальными; визуализация данных стала толчком в маркетинговом анализе. Это помогает составить четкую картину эффективности бизнеса.

Благодаря наличию бесконечных аналитических и маркетинговых инструментов, таких как Google Analytics, Google Tag Manager, Google Trends и многих других, предприятия собирают огромное количество данных о своей аудитории.

Это приводит к необходимости надлежащей визуализации данных и превращения их в действенные идеи, что делает визуализацию данных все более и более важной в цифровом маркетинге.

Давайте взглянем на некоторые важные статистические данные визуализации данных о маркетинге.

  1. По словам маркетолога Джеффа Булласа, статьи с изображениями набирают на 94 % больше просмотров, чем без них.

Как маркетолог, вы уже знаете, что цифровой контент перенасыщен, а внедрение мобильного Интернета постоянно растет, что делает наше внимание короче, чем когда-либо.

Когда вы разделяете основной текст с некоторыми привлекательными визуальными эффектами, данные, которые вы хотите визуализировать, становится легче усваивать.

  1. В отчете, составленном Social Media Today, говорится, что 86% компаний считают, что визуальные эффекты станут важной частью их маркетинговой стратегии в 2020–2021 годах и далее.
  1. То же исследование показало, что 36% маркетологов использовали онлайн-инструменты или графические редакторы (например, Visme) для создания визуального контента.
  2. В другом исследовании говорится, что доля читателей контента увеличивается на 80%, когда он включает визуальные элементы, такие как диаграммы, графики, изображения и цветовое оформление.
  3. Согласно опросу Content Square под названием «Определение цифрового опыта», 52 % брендов имеют специальные группы цифровой аналитики и анализа данных, а 44 % имеют специальную группу по анализу данных.
  4. 67% опрошенных используют цифровой подход для создания четкого представления о клиентском опыте.
  5. В результате 74% из них инвестируют в цифровой опыт специально для того, чтобы завоевать долгосрочную лояльность клиентов.
  6. 42% брендов используют тепловые карты для анализа поведения при продажах через Интернет и мобильные устройства.
  7. 21% брендов планируют внедрить платформу поведенческой аналитики в ближайшие два года.

Предприятия используют инструменты визуализации данных больше, чем когда-либо, так как это дает им лучший цифровой опыт для клиентов и помогает им оставаться впереди конкурентов.

 

До сих пор мы видели, что визуализация данных имеет решающее значение для более эффективного и действенного понимания сложных данных, но как она может помочь вам в развитии вашего бизнеса? Итак, давайте посмотрим на статистику визуализации данных, чтобы узнать, какую пользу она может принести вашему бизнесу.

  1. Уортонская школа бизнеса обнаружила, что организации могут сократить свои деловые встречи на 24%, используя визуализацию данных.

Вероятно, именно поэтому предприятия используют диаграммы, карты, графики, диаграммы и другие типы визуализации данных больше, чем когда-либо. Вот 32 типа визуализации данных, которые вы можете использовать в соответствии со своими потребностями.

Вот инфографика, показывающая, когда использовать различные диаграммы.

  1. Руководители на 28% чаще находят своевременную информацию с помощью визуальных средств восстановления данных, чем те, кто полагается на отчеты и информационные панели.
  2. Кроме того, 48% из них не нуждаются в ИТ. поддержку при поиске данных, с которыми они работают.
  3. По данным Brain & Company, компании, использующие визуализацию данных, в 5 раз чаще принимают решения быстрее и в 3 раза чаще выполняют их, чем их конкуренты.
  4. На основе тематических исследований окупаемости инвестиций, проведенных Nucleus Research, аналитика обеспечивает среднюю выгоду в размере 9,01 доллара США на каждый потраченный доллар.
  5. Ожидается, что мировая индустрия визуализации данных достигнет 19,20 млрд долларов к 2027 году при среднегодовом темпе роста 10,2%.

Возможно, вы уже поняли, что вам нужно уметь понимать и эффективно передавать данные, чтобы преуспеть в этом обществе, управляемом данными. Итак, вот 12 методов визуализации данных для профессионалов, которым вы можете научиться.

 

  1. Опрос, проведенный Forbes, показывает, что более 95 % предприятий нуждаются в управлении неструктурированными данными, при этом более 40 % компаний говорят, что делают это часто.
  2. Исследование, проведенное Global Businesses, показывает, что только 26% организаций используют визуализацию данных.
  3. Другое исследование рынка, проведенное Sigma, показало, что 39% участников не были уверены в культуре, основанной на данных, в организациях, а 46% признались, что сталкиваются с проблемами при предоставлении соответствующих моделей данных из-за отсутствия опыта в предметной области.

Как специалист по маркетингу, вы, возможно, уже знаете, насколько важным является рассказывание историй о бренде для донесения идеи вашей компании до аудитории. Визуализация данных может помочь вам рассказать увлекательную историю о вашем бренде.

В то время как только самые известные компании использовали его возможности, он стал более понятным и доступным для малого и среднего бизнеса.

Чувствуете вдохновение? Узнайте больше о передовых методах визуализации данных и примените их в своем бизнесе.

Более того, когда у вас под рукой так много данных, крайне важно организовать их в анализируемые и действенные идеи. Если вы управляете различными источниками данных, может быть сложно их правильно визуализировать.

Посмотрите видео ниже, чтобы узнать, как создавать диаграммы и графики с помощью Visme и сразу же начать визуализировать свои данные.

 

Используйте возможности визуализации данных

Надеюсь, вам понравилась приведенная выше статистика визуализации данных и вы поняли важность визуализации данных. Если вы владелец бизнеса или маркетолог, ваши ежедневные задачи могут включать обработку большого количества данных. И, как мы обсуждали выше, необходима правильная визуализация, чтобы максимально использовать собранные данные.

Используйте инструмент визуализации данных, такой как Visme, который поможет вам представить ваши данные самым красивым способом. Он поставляется с более чем 30 дизайнерскими виджетами и широким выбором шаблонов визуализации данных, которые позволяют легко преобразовывать статистику и цифры в потрясающие и значимые визуальные эффекты.

Зарегистрируйтесь в Visme сегодня.

15 Статистика, доказывающая силу визуализации данных

«Картинка говорит за тысячу слов», — сказал Фредерик Р. Барнард в 1921.

Спустя почти 100 лет утверждение Барнарда стало более верным. Сегодняшний мир — это мир данных. Благодаря развитию вычислительной техники и Интернета мы теперь генерируем больше «информации», чем когда-либо прежде. Более того, эту информацию относительно легко записывать и анализировать, что позволяет нам получать информацию, которая казалась невозможной всего несколько десятилетий назад. С помощью таких утилит, как бизнес-аналитика (BI), мы собираем и анализируем невероятное количество информации, чтобы двигаться вперед. Но за последние несколько десятилетий произошли такие изменения, что наш мозг не успел догнать цифровую революцию. Анализировать горы нулей и единиц в надежде найти что-то полезное не совсем естественно. Итак, как нам преодолеть разрыв между естественными способностями и ограничениями нашего тела и потребностями современного мира, управляемого данными? Ответ, похоже, лежит в визуализации данных. Почему визуализация данных поможет вашей организации? Вот 15 статистических данных, которые могут помочь пролить свет.

 

Состояние нашего мозга

Наш мозг ценит визуальные образы выше любого другого типа информации.

  • 90% информации, передаваемой в мозг, является визуальной — (Источник: Массачусетский технологический институт)

  • Человеческий мозг может обработать изображение всего за 13 миллисекунд — (Источник: MIT)

  • 50 % мозга активно участвует в обработке изображений — (Источник: Piktochart)

  • Человеческий мозг обрабатывает изображения в 60 000 раз быстрее , чем текст (Источник: Университет Миннесоты)

  • 93% общение невербальное — (Источник: Ubiquity)

  • Мы подвергаемся воздействию Сегодня в 5 раз больше информации , чем в 1986 году (Источник: Telegraph)

     

Эффективность визуализированных данных

Итак, наш мозг так настроен на визуальные эффекты, что это означает для передачи информации?

  • Инфографика высокого качества читается в 30 раз чаще, чем обычный текст (Источник: Kissmetrics)

  • Люди, которые следуют инструкциям с иллюстрациями, делают на 323% лучше , чем те, кто следует только текстовым инструкциям — (Источник: Springer Link)

  • Если научное утверждение представлено чистыми словами или цифрами, 68% людей поверят, что информация является точной и правдивой.
    Но если поставить простой график с иском, число увеличивается до 97% (Источник: Корнельский университет)

  • Уортонская школа бизнеса обнаружила, что, хотя только половина аудитории была убеждена чисто словесной презентацией, это число подскочило до и более двух третей , когда были добавлены визуальные эффекты (Источник: Американская ассоциация менеджмента)

     

Что это означает для вашего бизнеса

Таким образом, визуальные эффекты и легче понять, и они обеспечивают более убедительные аргументы, но как это проявляется в мире бизнеса?

  • То же исследование Уортонской школы бизнеса показало, что использование визуализации данных может сократить деловую встречу на 24% — (Источник: Американская ассоциация менеджмента)

  • Менеджеры в организациях с инструментами визуального восстановления данных на 28% чаще находят своевременную информацию, чем те, кто полагается на управляемые отчеты и информационные панели — (Источник: Tableau)

  • Более того, 48% этих менеджеров может найти нужные данные без помощи ИТ. персонал — (Источник: Tableau)

  • Компании с самыми передовыми аналитическими возможностями:

    • В 2 раза больше Вероятность оказаться в верхнем квартиле финансовых показателей в своих отраслях

    • В 2 раза больше склонны очень часто использовать данные при принятии решений

    • В 3 раза больше Вероятность исполнения решений по назначению

    • 5x mor e, вероятно, будут принимать решения намного быстрее, чем коллеги по рынку (Источник: Bain & Company)

  • Бизнес-аналитика с возможностями визуализации данных обеспечит возврат инвестиций в размере 13,01 долларов США на каждый потраченный доллар — (Источник: Nucleus Research)

     

Короче говоря, человеческий мозг не предназначен для перевода двоичного кода или быстрого переваривания письменной информации.

Автор записи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *