a global map of wind, weather, and ocean conditions
a visualization of global weather conditions
forecast by supercomputers
updated every three hours
ocean surface current estimates
updated every five days
ocean surface temperatures and
anomaly from daily average (1981-2011)
updated daily
ocean waves
updated every three hours
aurora
updated every thirty minutes
purchase artwork from Point.B Studio to help support this site
licensing
contact [email protected] for licensing or other questions
translations
help translate this site by visiting translate.nullschool.net
| Community | Facebook Page |
| Author | Cameron Beccario @cambecc |
| Free Version of Source | github. com/cambecc/earth |
| Modules | D3.js node.js |
| Weather Data | GFS (Global Forecast System) EMC / NCEP / NWS / NOAA |
| Ocean Currents Data | OSCAR Earth & Space Research |
| Sea Surface Temperature | OI SST (Optimum Interpolation Sea Surface Temperature) V2.1 NOAA Physical Sciences Laboratory, Boulder, Colorado, USA OSTIA (Operational Sea Surface Temperature and Sea Ice Analysis) UK Met Office + GHRSST + CMEMS (E.U. Copernicus Marine Service Information) RTGSST (Real Time Global Sea Surface Temperature) MMAB / EMC / NCEP / NWS / NOAA |
| Ocean Waves | WAVEWATCH III MMAB / EMC / NCEP / NWS / NOAA |
| Bleaching Alert Area | Coral Reef Watch / NOAA |
| Aerosols and Chemistry | GEOS-5 (Goddard Earth Observing System) CAMS (Copernicus Atmosphere Monitoring System) Copernicus / European Commission + ECMWF |
| Aurora | OVATION SWPC / NCEP / NWS / NOAA Processing script written by Dr.  Stephanie Deppe
(profile) |
| Ultraviolet Index and Erythemal Dose Rate | Climate Prediction Center / NCEP / NWS / NOAA |
| Active Fires | Fire Information for Resource Management System (FIRMS) / EOSDIS / NASA (see discussion below) |
| GRIB/NetCDF Decoder | UCAR/Unidata THREDDS |
| Geographic Data | Natural Earth |
| Hosting | CloudFlare Amazon S3 |
| Fonts | M+ FONTS Google Noto Fonts |
| Icons | Font Awesome Free by @fontawesome —
CC BY 4. |
| Translation Management | OneSky |
| Color Scales | ColorBrewer2.org Kindlmann Linear Luminance MYCARTA Dave Green’s cubehelix |
| Waterman Butterfly | watermanpolyhedron.com |
| Prototype | air.nullschool.net |
| Inspiration | HINT.FM wind map |
atmospheric pressure corresponds roughly to altitude
several pressure layers are meteorologically interesting
they show data assuming the earth is completely smooth
note: 1 hectopascal (hPa) = 1 millibar (mb)
| 1000 hPa | 00,~100 m, near sea level conditions |
| 850 hPa | 0~1,500 m, planetary boundary, low |
| 700 hPa | 0~3,500 m, planetary boundary, high |
| 500 hPa | 0~5,000 m, vorticity |
| 250 hPa | ~10,500 m, jet stream |
| 70 hPa | ~17,500 m, stratosphere |
| 10 hPa | ~26,500 m, even more stratosphere |
the «Surface» layer represents conditions at ground or water level
this layer follows the contours of mountains, valleys, etc.
overlays show another dimension of data using color
some overlays are valid at a specific height
while others are valid for the entire thickness of the atmosphere
| Wind | wind speed at specified height | ||||||||||
| Temp | temperature at specified height | ||||||||||
| RH | relative humidity at specified height | ||||||||||
| WPD | Instantaneous Wind Power Density measure of power available in the wind: ½ρv3, where ρ is air density and v is wind velocity | ||||||||||
| TPW | Total Precipitable Water total amount of water in a column of air stretching from ground to space | ||||||||||
| TCW | Total Cloud Water | ||||||||||
| 3HPA | 3-hour Precipitation Accumulation amount of precipitation over the next three hours | ||||||||||
| CAPE | Convective Available Potential Energy from Surface indicates the buoyancy of air, a measure of atmospheric instability and predictor of severe weather | ||||||||||
| MSLP | Mean Sea Level Pressure air pressure reduced to sea level | ||||||||||
| MI | Misery Index perceived air temperature as combination of heat index and wind chill | ||||||||||
| UVI | Ultraviolet Index risk of harm from unprotected sun exposure due to the strength of sunburn-producing ultraviolet (UV) radiation
| ||||||||||
| SST | Sea Surface Temperature temperature of the ocean surface | ||||||||||
| SSTA | Sea Surface Temperature Anomaly RTG-SST: difference in ocean temperature from daily average during years 1981-2011 OSTIA: calculated from 1981–present Pathfinder climatology OI SST: calculated from 1971-2000 OI SST V2 climatology | ||||||||||
| HTSGW | Significant Wave Height | ||||||||||
| BAA | Bleaching Alert Area (7-day maximum) the level of coral bleaching heat stress:
| ||||||||||
| COsc | Carbon Monoxide Surface Concentration the fraction of carbon monoxide present in air at the earth’s surface | ||||||||||
| CO2sc | Carbon Dioxide Surface Concentration the fraction of carbon dioxide present in air at the earth’s surface | ||||||||||
| SO2sm | Sulfur Dioxide Surface Mass amount of sulfur dioxide in the air near the earth’s surface | ||||||||||
| NO2 | Nitrogen Dioxide amount of nitrogen dioxide in the air near the earth’s surface | ||||||||||
| DUex | Dust Extinction the aerosol optical thickness (AOT) of light at 550 nm due to dust | ||||||||||
| SO4ex | Sulfate Extinction the aerosol optical thickness (AOT) of light at 550 nm due to sulfate | ||||||||||
| PM1 | Particulate Matter mass of atmospheric particles with a diameter less than 1 micron | ||||||||||
PM2. 5 | Particulate Matter mass of atmospheric particles with a diameter less than 2.5 microns | ||||||||||
| PM10 | Particulate Matter mass of atmospheric particles with a diameter less than 10 microns | ||||||||||
| OMaot | Organic Matter aerosol optical thickness The aerosol optical thickness (AOT) of light at 550 nm due to organic matter suspended in air. This layer can be interpreted as the thickness of smoke from wildfires and other sources of combustion. |
about ocean waves
Significant Wave Height is the average height of the highest 1/3 of waves at a particular point in the ocean. There’s a great writeup here describing what this means.
Peak Wave Period is the (inverse) frequency of the most energetic waves passing through a particular point, whether wind generated or swells.
Certainly, there are many more groups of waves moving through an area, each in different directions, but trying to show them all rapidly becomes complex. Instead, we show the one wave group contributing the most energy. This has the effect, though, of creating «boundaries» between regions of ocean where the #1 wave group suddenly switches to second place. Often these boundaries represent swell fronts, but other times they are just artifacts of the ranking mechanism.
about CO2 concentrations
for dates earlier than 2017-01-24 04:30 UTC
While implementing the visualization of CO2 surface concentration, I noticed the NASA GEOS-5 model reports a global mean concentration that differs significantly from widely reported numbers. For example, from the run at 2015-11-23 00:00 UTC, the global mean is only 368 ppmv whereas CO2 observatories report concentrations closer to 400 ppmv. GEOS-5 was constructed in the 2000s, so perhaps the model does not account for accumulation of atmospheric CO2 over time? This is simply speculation.
I am just not certain.
To bring the GEOS-5 results closer to contemporary numbers, I have added a uniform offset of +32 ppmv, increasing the global mean to 400 ppmv. This is not scientifically valid, but it does allow the visualization to become illustrative of the discussion occurring today around atmospheric CO2. Without question, I would welcome a more rigorous approach or an explanation why the GEOS-5 model produces the data that it does.
From 2017-01-24 04:30 UTC, this adjustment is no longer necessary because GEOS-5 appears to have been upgraded.
disclaimer
GEOS-5 data (covering all Chem and Particulates layers) comes with the following disclaimer: Forecasts using the GEOS system are experimental and are produced for research purposes only. Use of these forecasts for purposes other than research is not recommended.
about aerosols and extinction
An aerosol is air containing particles. Common particles are dust, smoke, soot, and water droplets (clouds).
These particles affect sunlight primarily through absorption and scattering, which combine to reduce the amount of light reaching the ground. This loss of light as it passes through the atmosphere is called extinction.
One common measure of extinction is aerosol optical thickness (AOT), which is (the log of) the ratio between the power of incoming light and the power of transmitted light. This helps us understand how «thick» the air is with particulates.
about active fire data
Fire data is a combination of VIIRS
375m NRT (NOAA-20) and VIIRS 375m NRT (Suomi NPP) active fire products. Each fire detection data point
contains the time of detection (when the satellite made the measurement) and the Fire Radiative Power
(FRP) in units of megawatts (MW).
For more information on how to interpret the readings, see the FIRMS FAQ
and the detailed discussion of VIIRS I-Band 375 m Active Fire Data.
We acknowledge the use of data and/or imagery from NASA’s Fire Information for Resource Management System (FIRMS), part of NASA’s Earth Observing System Data and Information System (EOSDIS).
keyboard shortcuts
| e | show the menu |
| escape | close dialog/menu |
| n | go to now (the most recent data) |
| shift-c | show the date selection calendar |
| j | go backward one time step |
| shift-j | go backward several time steps |
| k | go forward one time step |
| shift-k | go forward several time steps |
| g | toggle the grid on/off |
| p | toggle the animation on/off |
| shift-h | enable/disable high definition mode |
| shift-t | show settings |
| i | go up one pressure level |
| shift-i | go up to the stratosphere |
| m | go down one pressure level |
| shift-m | go down to the surface |
| d | zoom in |
| shift-d | zoom in faster |
| x | zoom out |
| shift-x | zoom out faster |
| w | rotate up |
| shift-w | rotate up faster |
| z | rotate down |
| shift-z | rotate down faster |
| a | rotate left |
| shift-a | rotate left faster |
| s | rotate right |
| shift-s | rotate right faster |
translators
Александр Попов
Вячеслав Епиков
1599763839
1992pb
2451158917
피시
afropolakwot
agagey
Aleksander
Alexander Kirilov
Alexey Dmitriev
Alexey Korsakov
AlexOrlovets
Anderson Porto
Andre Lz
Andrea de Franco
Andrew Pedrini
Andrey Bagmanov
Antonpek
arquerogonza
Artur Wisniewski
ashawesoman
ashvin.
j.sherathiya
astrostrong
asveruz
atom
benji.poirier
bgij
bidulem3
Birg3r
Bohuslav Šín
Bram Versteeve
Bryan
carina.bringedal
carlofrc
Cassiel Bclamson
Ching-ping Yu
Christian Leroux
contact
cuxcoll
Daniel Bartsch
Daniel Isak Marinosson
Daniel Pawlowski
Daniel Rakoczy
danielruiz1636
Darlite
davalenciano98
Davide Carlier
Denat250
deus.05
Dimitris T. Papadimitriou
dlo.daniel
Dominic Douglas
dsantosgtm
dustyhofman
e
Eason Huang
egarpunov
elier.pila
Eric Kim
essaii32
estefilippini
fantasy_lcl
farrasoctara
Felipe Faria
florian-lerch
franci00
FranklinZhang
Frederik T. de Ridder
fthmiln
georg.loesel
gherlainfo
giacomo.gerosa
Gian Centeno
giospud
gonzalo.ag88
gporter.seadog
graceang
graham.rimmington
grol2901
Hebel
holgersson
Hyung Wook Jung
Ichiro Wang
Ignacio Sanz
iii1212
InfoSecOne
Jae Soo Park
Jiří Batelka
Joanna Rinne
Joao Correia
jocelot
Jomari Joseph Barrera
Jonathan Yang
Jose A. Frias Morales
juanpaexpedite
kai.s.mueller
Karol Sapiński
Kiyun Jeon
kjetil.hoiby
kty5663
ku5an2901
laurapaccini
leandro1212
leticia.
tahnee
lretamal
Luboš Motl
marcello.carreira
marco.prosdocimo
Mark
markeletona
Markus Schley
Martine Bolzinger
Matt Tang
Mattia Raffa
mavilesilva
melfi
Melissa Ortiz Massó
Meow Wang
mgb
Michael Purer
Michael
Michel Rivero
mikami_1966.1118
mikele.fit95
Miquel Bayo Moreno
mir597
MirageF1AZ
Miroslaw Lisiak
Mohannad Alahmadi
m_strugale
nando
nunolava1998
Olivier
OLS-RU
Oğuzhan Arı
Paul Bachem
Paweł Kowalczyk
pdobrev
Personim Intaned
Philippe Jabet
Plamen Dobrev
ProffLex
P_A_N_D_A_M_A_N
Rafael Nonato Bassora
rajeshgodvani
RaskiPL
reyfran8
Riccardo Monfardini
robertrosalex
Roger Helman
Roller978
rosariainpo
Russel Schwartz
santiago.giraldoc
sapan021
sarogrom
Seongmin Park
september43
Seregalsv Serega
silverhaze030
Simone Dragoni
siudzin98
skyneon77
sombrasbaul
Somil Thesia
Stephen Flynn
Steven
SUGIMOTO Tatsuo
Sunny Miu
Tayseer M Alhibshi
Telmo John
tenderstart
thanhhuyenlth
Thomas Middelveld
Thorsten Schleicher
tigormal
tigra200sx
Tomasz Waligóra
torstenleibrich
tsuka tama
ulaszewski.bartosz
ultordima
Vasily Tarasenko
vhc1967
Vu Thuong
Víctor Velarde
wasted
webfreelance
Wonmin Jeong
wtlovergirl
xesmedic
xorpid
xrdeem
xsqz
潘柏綸
yaawwad
Yauhen Bahashou
youngjune4498
Youngmin Jeon
Yukun Chen
zackcaussy
Zulus
Οverlord
Selected for inclusion in the Climate Literacy and Energy Awareness Network (CLEAN) collection of educational resources.
The GEOS-5 data used on this site have been provided by the Global Modeling and Assimilation Office (GMAO) at NASA Goddard Space Flight Center through the online data portal in the NASA Center for Climate Simulation
Generated using Copernicus Atmosphere Monitoring Service Information 2017-2020. Neither the European Commission nor ECMWF is responsible for any use that may be made of this information.
weather and ocean data are generated from numerical models
earth.nullschool.net implies no guarantee of accuracy
Copyright (c) 2023 Cameron Beccario
Земля, карта ветров всего мира
Обновляется каждые три часа, позволяет узнать ветреность в любой точке земного шара.
Какой ветер сейчас в Новой Зеландии? И рядом с моим домом? Ответ находится в Earth , визуализации погодных условий всей планеты, обновляемой в режиме реального времени и созданной Кэмероном Беккарио.
Этот молодой инженер-программист, по его собственному признанию, был вдохновлен классической картой ветра HINT.FM, которая показывала ветер в Соединенных Штатах.
Преимущество Земли в том, что она глобальна и позволяет сразу получить много информации. Вы просто нажимаете на любую точку на земном шаре, чтобы получить информацию об этой области, такую как скорость и направление ветра.
Enessere делится этой интерактивной картой — своего рода атласом ветров мира — которая может быть полезна, чтобы увидеть, где разместить ветряную турбину ENESSERE Hercules .
Источник: Никола Риццоли для Wired.it
карта ветраЧто такое атлас ветра?
Атлас ветров представляет собой карту ветров и используется для точного определения областей с большей ветреностью , поэтому больше подходит для размещения ветряной электростанции . Для этой цели более полезна среднегодовая скорость, и это как раз один из данных, собранных атласом ветров.
В Италии средняя скорость измеряется до 40 км от берегов и на разных высотах, т.е. на высоте 25, 50, 75, 100 метров, и это потому, что на больших высотах ветер более стабилен и обычно большей интенсивности .
Для конкретного анализа итальянского полуострова существует ATLAEOLICO, который предоставляет данных о ветре в Италии , включая морские районы. Этот инструмент был создан много лет назад, чтобы помочь, прежде всего, компаниям и инвесторам планировать возможности для ветряных установок, от небольших домашних микро-ветровых установок до крупных морских ветровых электростанций.
В Италии ветровые условия во многом зависят от рельефа территории, которая по своей природе очень неравномерна. Самые ветреные районы находятся в центральной и южной Италии, при этом Сардиния и Сицилия имеют первенство районов более подвержены воздействию ветра и поэтому более привлекательны для установки ветряных электростанций.
Например, в море, окружающем Сардинию, средний уровень ветра достигает 10 м/с, поэтому установка любых оффшорных парков в этих районах, безусловно, будет выгодна как устойчивое производство энергии.
IRENA и новый глобальный атлас ветров
IRENA, Международное агентство по возобновляемым источникам энергии , также разместило онлайн атлас ветров, доступный на этой странице и созданный в сотрудничестве с Техническим университетом Дании, страны в авангарде ветроэнергетики и возобновляемых источников энергии в целом.
Эта карта ветров дает указания с разрешением до 1 км, поэтому она очень точная и подходит для проведения местных исследований с проектами, направленными на поиск наилучшего возможного положения для ветряной электростанции .
Этот проект был создан для поощрения использования энергии ветра, предназначенной вместе с солнечной энергией для решения проблемы перехода к энергетике, чтобы противостоять текущим изменениям климата. Кроме того, с использованием энергии ветра можно провести электричество даже там, где это было невозможно до сих пор, благодаря небольшие ветряные микроэлектростанции, такие как Enessere .
Сила ветра
В начале этой статьи мы упомянули Новую Зеландию, что неудивительно, поскольку в этот период Кубок Америки проходит в заливе Хаураки у Окленда, где ветер часто бывает сумасшедшим. , по крайней мере так говорят.
Регаты, в которых принимает участие Luna Rossa , называются регатами матчевых гонок, представляющими собой гонки между двумя монотипными лодками, и представляют собой рукопашные гонки, в которых экипажи держат себя под контролем и пытаются получить преимущество от каждого Малейшая ошибка противника.
Кубок Америки — это Формула 1 или Moto GP среди лодок, гонка, в которой технологии доминируют на передовых катамаранах. На самом деле, в течение нескольких лет эти катамараны даже были оснащены крыльями, с которыми лодки, кажется, летят по воде.
Эти крылья представляют собой придатки, которые создают восходящую тягу и заставляют катамаран почти полностью отрываться от воды, тем самым уменьшая сопротивление самой воды (гидродинамическое сопротивление) и значительно увеличивая крейсерскую скорость.
В любом случае, хотя лодки, такие как Luna Rossa и New Zealand, сложны и оснащены самыми инновационными технологическими средствами, обычные три элемента — море, человек и сила ветра — это те, которые всегда решают судьбу регаты.
Ветер — это не что иное, как масса воздуха, движущаяся из области высокого давления в область низкого давления, и чем больше разница давлений, тем выше скорость ветра. В районе залива Хаураки кажется, что ветер часто играет злые шутки, начиная со скорости 12 узлов в городе, а в нескольких километрах оттуда может достигать 20-25 узлов.
По этой причине может случиться так, что регаты Кубка Америки между командой Luna Rossa и командой Новой Зеландии откладываются из-за штиля на море, и на следующий день они оказываются в море, соревнуясь при ветре в 30 узлов, со значительными эксплуатационными трудностями.
Мы в Enessere – кто по-своему использует ветер для создания чистой энергии – желаем Luna Rossa и ее экипажу ветра в их парусах !
Удивительная интерактивная карта ветра
Личный интерес и самоотверженность — лучшая мотивация для создания чего-то высокого качества, имеющего ценность для общества.
Это относится к коллекционерам произведений искусства, а также к коллекционерам географического содержания. На протяжении всей своей жизни Дэвид Рамси собирал самые разные исторические карты. Сегодня Коллекция карт Дэвида Рамси хранит более 150 000 произведений искусства, в основном из Северной и Южной Америки, а также из всех других частей мира, и представляет собой одну из крупнейших частных коллекций карт в Соединенных Штатах. Предметы датируются с 1700 до середины 20 -го века, включая атласы, настенные карты, глобусы, школьные географии, карманные карты, книги по исследованиям, морские карты и различные картографические материалы, включая карманные, настенные, детские и рукописные карты. Благодаря своему объему и размаху во времени коллекция сообщает историю. Тщательное рассмотрение показывает рост и упадок городов, развертывание железных дорог, открытие европейцами американского Дикого Запада и вообще изменение и улучшение картографической перспективы мира.
Проработав более 20 лет в сфере недвижимости и финансов, Дэвид Рамси решил сделать свою коллекцию общедоступной, создав онлайн-коллекцию исторических карт Дэвида Рамси , www.davidrumsey.com. Около 45 000 были оцифрованы, и их можно наблюдать в виде изображений с высоким разрешением, которые тщательно каталогизированы. Сайт общедоступен, для просмотра отсканированных карт в самом высоком разрешении необходима регистрация. Технически коллекция в Интернете объединяет лучшее оптическое оборудование и цифровые сканеры, передовые технологии просмотра, новейшее программное обеспечение для обработки изображений, мощное сжатие волн и надежное долгосрочное хранение цифровых изображений. Оцифрованные карты представляют собой изображения с очень высоким разрешением, отсканированные с разрешением не менее 300 пикселей на дюйм по сравнению с размерами исходной карты. Карты большего размера генерируют файлы, размер которых часто приближается к двум гигабайтам; средний размер файла изображений в коллекции составляет 200 мегабайт.
Внизу я представляю некоторые карты, которые меня вдохновили. Мне нравится недавно установленный инструмент, который позволяет просматривать несколько сотен исторических карт в Google Earth. Наложенный на реальную ситуацию регулятор непрозрачности позволяет сопоставить историческую реальность и восприятие с реальным географическим положением места. Надлежащее программное обеспечение, Luna Imaging Inc., было разработано для организации, управления и просмотра коллекций изображений и карт. Дополнительные возможности онлайн-коллекции включают функцию карты Google, поиск по карте, вторую жизнь, а также браузеры 2D и 3D GIS. Я думаю, что архив цифровых карт — это прекрасное место, где можно насладиться географической историей и картографическим контентом со всего мира. Кроме того, я нахожу онлайн-коллекцию четко организованной и ценю несколько функций, связанных с картами. Взгляни! Не торопись!
Таблица времени, показывающая разницу во времени между основными городами мира, а также показывающая их расстояние по воздуху от Вашингтона.
Литография, раскрашенная вручную, со списком, показывающим распределение цветов. 1868 г., Митчелл, Сэмюэл Август-младший. Источник: Коллекция карт Дэвида Рамси.
Недавний пример карт: очень ранняя диаграмма/карта, показывающая, где в 1995 году в Интернете был доступен бесплатный контент и как получить к нему доступ. 1995, Рэндалл, Нил; Даунс, Тимоти Эдвардс. Источник: Коллекция карт Дэвида Рамси 9.0003
Историческая карта Португалии 1780 года, наложенная на реальную ситуацию в Google Earth.
Историческая карта Вены 1837 года в Google Earth в сравнении с реальной ситуацией (внизу): очень хорошо видно изменение реки Дунай и рост города.
Восточное полушарие от 1856 г., опубликованное Дж.Х. Колтон и Ко. 172 Уильям Сент-Нью-Йорк. Меня впечатляет перспектива мира, который не сосредоточен ни в Европе, ни в Америке. Источник: Коллекция карт Дэвида Рамси 9.0003
Карта Токио, Япония, 1863 г. Смонтирована и сложена в обложке 18×12. Деревянная гравюра на японском языке.
