Яндекс маркет utm метки: UTM-метки в Яндекс.Маркете в 2022: примеры и настройки

UTM-метки в Яндекс.Маркете в 2022: примеры и настройки

UTM-метки для Яндекс.Маркета позволяют передать в системы аналитики все данные о кликам по категориям, товарам, дополнительным параметрам, а также использовать автоматические стратегии в Pricelabs.

• Поддерживаемые переменные;
• Для чего это нужно;
• Пример;
• Как посмотреть.

Поддерживаемые значения для utm-меток в Яндекс.Маркет

Для корректной работы всех функций Pricelabs потребуется использовать следующие данные (ютм-метки):

• Источник. Может быть source, medium или campaing, в зависимости от структуры аккаунта;
• ID товара. Может быть utm_campaign или term.

Настроить отслеживание оп utm-меткам в Pricelabs можно предоставив доступ к системам аналитики, перейдя во вкладку «Настройки».

Далее спускаемся ниже до «Доступ к системам аналитики» и даем разрешение на подключение приложения PriceLabs (принадлежит Яндекс. Маркету).

После во вкладке «Настройки» и выбрав подходящий магазин кликнув на «Настройки магазина».

Далее выбираем систему из которой будут загружаться заказы по размещенным товарам:

• Яндекс.Метрика. Здесь достаточно указать нужные параметры для отслеживания и выбрать цель, отвечающую за оформленный заказ.

• Google Analytics. В случае с Google необходимо предоставить ID профиля, выбрав одно представление среди имеющихся счетчиков.

Также можно предоставить:

• Стандартный доступ. В качестве источника используется source, а для предложения campaign;
• Индивидуальный доступ. Интеграция проводится вручную, позволяя самостоятельно указать откуда можно брать данные.

Для чего это нужно?

Эти данные позволять системе Яндекс.Маркета получать сигналы о заказах, а в дальнейшем использовать стратегию «по CPO». В этом случае автостратегия поможет подсчитать какой товар и при какой ставке может принести определенное количество заказов.

Важно! Чтобы составить правильную стратегию для каждой категории товаров, ценового сегмента и отдельных предложений используйте фильтры.

Пример использования ЮТМ-меток для Yandex.Market

Важно! Яндекс.Маркет не дает возможности проставлять utm-метки, поэтому делать это потребуется напрямую в фиде(на уровне сервера).

Для эффективного анализа эффективности и понимания всех сработанных условий рекомендуется использовать следующее сочетание, если используется только 1 магазин:

?utm_source= yandex-market&utm_medium=cpc&utm_campaign={offer_id}&utm_content={category_id}

Если зарегистрировано несколько региональных магазинов подойдет другой формат:

?utm_source=yandex-market&utm_medium=cpc&utm_campaign=yandex-market-{city}&utm_content={offer_id}

Далее можно разобрать таблицу и выявить слабые и сильные стороны действующей рекламной кампании в Яндекс.Маркете.

Как посмотреть УТМ-метки в системах аналитики

В Google Analytics

Для просмотра меток, можно использовать стандартные отчеты в Аналитиксе «Каналы» или «Источник/канал».

Если данные о затратах загружаются в систему аналитики, то можно использовать отчет «Анализ расходов».

Дополнительно имеется возможность создать сегмент по используемым меткам.

В Яндекс.Метрике

В Метрике посмотреть переходы можно в отчете «Источники трафика»-«Метки UTM».

Также стоит фильтровать данные или сегментировать метки при помощи нажатия на «+».

При необходимости стоит воспользоваться группировкой.

В Data Studio

В Data Studio данные будут передаваться аналогично Гугл Аналитикс.

В Roistat

Структуру меток можно посмотреть в основном отчете.

Инструкция Alytics — Alytics Wiki

Материал из Alytics Wiki

(перенаправлено с «Заглавная страница»)

Перейти к: навигация, поиск

Создание нового проекта Что нужно для подключения Шаг 1 — Общие данные Шаг 2 — Подключение Яндекс. Директ Шаг 3 — Подключение Google Analytics (или Яндекс Метрики) Шаг 4 — Подключение целей Суммирование целей в Alytics Ограничения в целях Шаг 5 — Простановка UTM Шаг 6 — Связка Analytics и Ads Подготовка, если подключаете CRM к Alytics Как подготовить CRM для подключения к Alytics Как настроить передачу google client id (cid) в Google Analytics Заполните бриф на интеграцию CRM c Alytics Настройки проекта Общие настройки Настройка целей Ограничения в целях Яндекс Директ Выборочное подключение кампаний Как подключить несколько аккаунтов UTM-разметка Резерв баллов API Google Ads Что делать, если Google Analytics и Google Ads связались некорректно? Яндекс Маркет Подключение Яндекс Маркета Простановка UTM для Яндекс Маркета Просмотр статистики Яндекс Маркета Создание Excel-отчётов Google Analytics Яндекс Метрика Особенности в работе Яндекс Метрики Facebook Ads Подключение Facebook Ads Подключение нескольких аккаунтов Facebook Ads Простановка UTM в объявления Facebook Ads Статистика в отчетах Вконтакте Подключение Вконтакте Подключение нескольких аккаунтов Вконтакте Простановка UTM в объявления Вконтакте Статистика в отчетах MyTarget Подключение myTarget Подключение нескольких аккаунтов myTarget Простановка UTM в объявления myTarget Статистика в отчетах Дополнительные источники Группировка источников Ручное внесение расходов Множители Сквозная аналитика Просмотр статистики Ограничения Выбор периода и сравнение периодов Фильтры, Сортировки, Графики Отображение столбцов Строка «Источник не определен» Сквозная аналитика Яндекс Директ и Google Ads Показатели спецразмещения для Яндекс Директ Статистика по умным кампаниям Google Ads Поддержка смарт-баннеров Яндекс Директа Сегментация Ограничения сегментации ГЕО-Сегментация Сегментация Поиск/КМС Сегментация Спецразмещение/Гарантия Excel-отчеты Быстрые Excel-отчеты Мастер Excel-отчетов Отчеты по расписанию Отслеживание offline источников Просмотр сделок Сводная информация о сделках Детальная информация по сделкам Мультиканальные цепочки Экспорт в csv-файл списка сделок Дэшборд Сквозная аналитика в новой версии (на реконструкции) Отчеты по-умолчанию Создание пользовательских отчетов Как настраивать виджеты? Виджет «Линейный график» Виджет «Столбчатая диаграмма» Виджет «Круговая диаграмма» Виджет «Сводка» Виджет «Воронка» Виджет «Графики, 4 показателя» Виджет «Таблица со свободной группировкой» Ограничения Типы кампаний и таргетингов Яндекс Директа поддерживаемые Alytics Типы объявлений и кампаний Google Ads поддерживаемые Alytics Ограничения в целях

Мультиканальная аналитика и модели атрибуции О мультиканальной аналитике Типы целей для мультиканальной аналитики Цели “Без учета мультиканальности” Мультиканальные модели атрибуции Пользовательские модели атрибуции Ассоциированные конверсии Суммирование обычной конверсии и ассоциированной Подключение мультиканальной аналитики Ограничения и возможности мультиканальной аналитики Возможные причины расхождения итоговых значений конверсий по мультиканальным целям Площадки Яндекс. Директ Статистика с площадок Управление площадками Коллтрекинг и email-трекинг Alytics Коллтрекинг Alytics Email-трекинг Alytics Подключение Коллтрекинга и Email-трекинга Отчеты и статистика Список профилей Трекинга История Обращений Отображение обращений «Сквозной аналитике» Просмотр настроек Трекинга Настройка статусов обращений Интеграции Интеграция Коллтрекинга и email-трекинга с CRM Вебхуки Коллтрекинга Вебхуки Email-трекинга Интеграция с Google Analytics Интеграция с Яндекс Метрикой Управление ставками: Биддинг Биддинг Яндекс Директ Тип биддинга: Номинальная ставка Тип биддинга: Удержание объема трафика Назначение собственных стратегий История изменения ставок в Яндекс Директ Ограничения управления ставками в Яндекс Директ Статус «Мало показов» Биддинг Google Ads Ограничения управления ставками в Google Ads Наследование ставок в Яндекс Директ и Google Ads Массовое изменение ставок в Яндекс Директ и Google Ads Массовое изменение ставок через интерфейс Заливка ставок через excel Управление ставками: Автоматические правила Об автоматических правилах Создание правила Управление созданными правилами Группировка правил Дополнительные возможности автоправил Биддинг и удержание спецразмещения для Google Ads Спецтег Altag Управление ставками от прогноза погоды Пример решения задач с помощью автоправил Генерация объявлений Настройка генерации Шаг 1 — Добавление XML Шаг 2 — Просмотр XML Шаг 3 — Параметры генерации Разбивка по кампаниям Шаг 4 — Настройки кампаний Выборочная генерация Выбор стратегии и географии показов Шаг 5 — Шаблоны кампаний Настройка шаблонов объявлений Каскад шаблонов Копирование шаблонов Шаблоны автокопирования Изображения и быстрые ссылки для объявлений Настройка шаблонов ключевых слов Типы соответствия ключевых слов Синонимы в ключевых словах Дополнительные настройки генерации Фильтры обработки тегов Оператор if Рекомендуемый формат XML для Alytics Создание рекламных кампаний, ориентированных на разные регионы показа Просмотр генерации Редактирование опубликованных объявлений Публикация новых и запрещенных к генерации кампаний Изменение шаблонов Откат генерации Что нельзя делать с кампаниями генерации в Директ и Ads

Интеграция c CRM-системами и сторонними коллтрекингами CRM-системы, конструкторы сайтов, сервисы аналитики Интеграция с amoCRM Создание сложных целей из AmoCRM Сложная Выручка и Прибыль Интеграция с Битрикс24 Создание сложных целей из Битрикс24 Сложная Выручка и Прибыль Интеграция с RetailCRM Создание сложных целей из RetailCRM Сложная Выручка и Прибыль Интеграция с InSales Интеграция с МойСклад Интеграция с Мегаплан Интеграция с Roistat Интеграция с OWOX Интеграция с Tilda Интеграция с Creatio (Terrasoft) Универсальная интеграция с CRM (подходит для интеграции разных систем) Сервисы динамического коллтрекинга Интеграция с CoMagic Интеграция с CallTouch Интеграция с UIS Интеграция с Alloka Интеграция с Clickfrog Интеграция с Ringostat Интеграция с CallTracking. ru Прочие сервисы Интеграция с Марквиз Интеграция с Envybox Интеграция с TravelLine Интеграция со Smartcallback.ru Интеграция с телефонией Экспорт во внешние системы Экспорт в Google BigQuery Экспорт в Google Data Studio Внешнее API отчетов Alytics Контроль KPI Создание плана KPI Просмотр плана KPI Редактирование плана KPI Просмотр и пополнение баланса Формирование счета для юридических лиц Формирование счета для физических лиц Дополнительные возможности Настройка гостевого доступа Импорт затрат из Яндекс Директ в Google Analytics Простановка utm-меток Google Ads через Alytics Простановка utm-меток в Яндекс.Директ через Alytics Контроль «битых» ссылок Отслеживание off-line источников Частые вопросы Как проверить статистику по целям для Яндекс Директа Как проверить статистику по целям для Google Ads Статистика по затратам, валюта ставок Как исключить технические источники перехода в Google Analytics Редактирование данных и смена пароля Удаленные фичи Управление ставками от данных Competera (используется) Оптимизатор CPA (не используется) Метод user id (не используется) Управление ставками от курса валют (не используется) Биддинг Яндекс Директ от CPC (не используется) Тип биддинга: Списываемая цена клика (cpc) (не используется) Тип биддинга: Удержание объема трафика расширенная (только поиск) (не используется) Тип биддинга: Удержание объема трафика с условием (только поиск) (не используется)

---

Если у вас остались вопросы или предложения, пожалуйста, свяжитесь с нашими менеджерами по телефону +7 (495) 215-23-57 или электронной почте support@alytics. ru

Пространства имён

• Статья
• Обсуждение

Просмотры

• Читать
• Просмотр
• История

Навигация

• Заглавная страница
• Свежие правки
• Случайная статья
• Справка

Инструменты

• Ссылки сюда
• Связанные правки
• Спецстраницы
• Версия для печати
• Постоянная ссылка
• Сведения о странице

4 инструмента для автоматизации импорта данных Google Analytics [A List]

Фрэнсиса Анджело Рейеса

Содержание

Есть ли способ загрузить стоимость рекламы Facebook в Google Analytics?
Как загрузить данные о расходах в Google Analytics?
Как автоматизировать импорт данных в Google Analytics?

— Менеджер по маркетингу

Импорт данных — это функция, которая загружает данные о затратах в Google Analytics. Его функция заключается в том, что вы можете импортировать рекламные кампании, не относящиеся к Google.

Теперь возможна загрузка рекламных показателей Facebook, таких как клики, показы и стоимость. Функция импорта данных объединяет данные о затратах с показателями Google Analytics. Это через отслеживание UTM. Когда кампании проводятся на других платформах, отслеживание UTM измеряет влияние.

Конечная цель – рассчитать окупаемость затрат на рекламу для каждой загруженной рекламной стоимости, не относящейся к Google Ads.

(источник)

Но импорт данных — это ручная работа, которая может быть связана с человеческими ошибками. Я попробовал это, и тяжелая работа была невыносимой. Я загрузил кампании Facebook и потратил слишком много времени. Я составил карту и убедился, что отслеживание UTM на стороне Facebook соответствует UTM в Google Analytics.

Есть ли способ автоматизировать функцию импорта данных Google Analytics?

4 Инструменты для импорта данных о затратах в Google Analytics

Нет встроенного способа автоматизации импорта данных в Google Analytics. Вот список нескольких сторонних инструментов, которые автоматизируют загрузку данных о расходах.

Эти мне больше всего понравились. Общим знаменателем между этими инструментами является узнаваемость бренда и цена. Список ниже иллюстрирует некоторые плюсы и минусы каждого инструмента.

1 — Supermetrics Uploader

Начать пробную версию Supermetrics Uploader

Supermetrics — компания, занимающаяся сбором данных и маркетинговой аналитикой. Они предоставляют коннекторы данных для Data Studio, Google Sheets, BigQuery и Excel. Их продукт Supermetrics Uploader автоматизирует импорт данных о затратах в Google Analytics.

Фокус:
– Предлагает бесплатную пробную версию.
— первый ценовой уровень составляет 39 долларов США за источник данных для годового выставления счетов и 50 долларов США для ежемесячного выставления счетов.
— Ручная загрузка из CSV-файла.
— Платная лицензия позволяет быстро загружать исторические данные. Это здорово, если вы активно участвуете в рекламных кампаниях.
— Еще одна замечательная функция — они могут планировать автоматические ежедневные загрузки.

Поддерживаемые платформы:
– Facebook Ads
– Microsoft Advertising
– Twitter Ads
– Linkedin Ads
– AdRoll
– Verizon Media Native Ads
– Яндекс.Директ
– Quora Ads
– 080 Taboola0008 – Ручная загрузка CSV

Рекомендации:
– Его функции оправдывают высокую цену. Supermetrics Uploader выполняет только 5 ежедневных загрузок
— Цена 39 долларов США за источник данных для годового выставления счетов, 50 долларов США для ежемесячного выставления счетов.
— Несмотря на то, что доступны оптовые скидки, кажется, что вы платите за каждый источник данных отдельно.

2 — OWOX BI

Начать пробную версию OWOX BI

OWOX BI — поставщик аналитических инструментов. Их продукты относятся к маркетинговой аналитике и бизнес-аналитике. Одним из их продуктов является автоматизация импорта данных Google Analytics.

У них есть коннекторы данных для Google BigQuery. Они также предоставляют услуги по моделированию атрибуции и консультации по аналитике.

Фокус:
– Предлагает бесплатную пробную версию.
— Их платные планы начинаются с 55 долларов в месяц.
— Надежная поддержка интеграции данных.
— Идет ручная загрузка рекламы. Загружайте органические, электронные, партнерские кампании и другие каналы.
— это универсальная платформа бизнес-аналитики.

Поддерживаемые платформы:
– Facebook Ads
– LinkedIn
– Instagram
– Bing
– Twitter
– Criteo
– Adroll
– Outbrain
– Яндекс.Директ
– Яндекс.Маркет
– Ручная загрузка

Возможны ограничения: Загрузка исторических данных может быть ограничена некоторым.
— Загрузка исторических данных в Google Analytics происходит с задержкой и не сразу.
— В их документации упоминается, что исторические данные актуализируются через 21 день (источник).
— Вы не можете выбрать одну кампанию для загрузки. Он импортирует все -кампании в Google Analytics, как указано в их пошаговом руководстве.

3 — SegmentStream

Начать пробную версию с SegmentStream

SegmentStream — компания, занимающаяся платформой анализа данных, которая начала свою работу в 2018 году. Они также обеспечивают интеграцию анализа данных с базами данных через Google BigQuery. Даже будучи довольно новой компанией, я могу сказать, что они добились больших успехов в цифровом пространстве.

Фокус:
– Предлагает бесплатную пробную версию.
— Цена обнадеживает, начиная с 39 долларов США в месяц при ежемесячном выставлении счетов до 5000 долларов США в месяц.
 — Стоимость подписки распределяется между платформами, не принадлежащими Google.
— доступны индивидуальные цены.
— Много поддерживаемых каналов.
— Пользовательский интерфейс очень простой

Поддерживаемые платформы:
— Facebook Ads
— Criteo
— RTBHouse
— Яндекс.Директ
— Яндекс.Маркет
— AdRoll
— LinkedIn
— 80 Quora — 900
— Taboola
— TikTok
— Twitter

Рекомендации:
— Некоторые источники данных предоставляются по запросу.
— Вам необходимо связаться с их командой, если вы хотите импортировать исторические данные.
— Импорт исторических данных составляет 30 дней для месячных подписок.
— Импорт исторических данных составляет 6 месяцев для пользователей с годовой подпиской. Но это зависит от рекламного канала (источника).
— Вы платите более высокую комиссию, если активно тратите средства на рекламу, не связанную с Google, а общая учетная запись может оттолкнуть компании.

4 – EasyAutoTagging

Начать пробную версию EasyAutoTagging

EasyAutoTagging — это то, что я предпочитаю называть незаметным, так как там не так много рекламы. Я нашел эту услугу, когда искал в Google «как отслеживать рекламу Facebook в аналитике Google».

Фокус:
– Предлагает бесплатную пробную версию.
— доступны индивидуальные цены.
— EasyAutoTagging фокусируется на рекламе в Facebook.
— функции ориентированы на автоматизацию процесса рекламы в Facebook.
— Он призван сделать весь рабочий процесс UTM и тегов в Facebook более эффективным.
— Предоставляет исчерпывающую панель инструментов для пометки UTM перед запуском кампании в Facebook.
— они могут легко импортировать исторические данные за всю жизнь для любой кампании Facebook.

Поддерживаемая платформа:
EasyAutoTagging поддерживает только Facebook.

Соображения:
— Поскольку они предоставляют только Facebook, нет интеграции с такими каналами, как Twitter или Linkedin.
— Их ценовой уровень зависит от расходов на рекламу. Более высокие расходы на рекламу в Facebook гарантируют более высокую цену.
— Первый ценовой уровень составляет от 29 до 25 000 долларов США в месяц на рекламу в подключенных рекламных аккаунтах.
— следующий ценовой уровень — от 99 до 75 000 долларов на рекламу.

Вывод: Загружайте данные о затратах в Google Analytics быстрее

Импорт данных Google Analytics — это проблема.

Я пробовал это сам, и он подвержен человеческим ошибкам из-за ручной работы. Тяжелая работа усиливается при работе над разными кампаниями на разных платформах. Если у вас есть бюджет, потратив небольшую плату, вы избавитесь от этой ручной работы.

Маркетинговые данные часто фрагментированы из-за разделения каналов. Маркетологи и аналитики должны сосредоточиться на оптимизации, анализе и росте бизнеса. Найдите способы автоматизации очень рутинных задач, которые повысят эффективность и приведут к росту бизнеса.

---

Об авторе

Фрэнсис является владельцем и руководит Lupage Digital. Имея 5-летний опыт работы, Фрэнсис пишет все, что знает о цифровом маркетинге. Между разработчиками и цифровыми маркетологами существует большой разрыв в знаниях. Фрэнсис является посредником между нетехническим и техническим.

Источник данных Criteo | Документация SegmentStream

Прежде чем начать

Убедитесь, что у вас есть права администратора для учетной записи Criteo:

1. Перейдите на https://partners.criteo.com/.
2. Создать новую организацию (если она еще не создана):
3. Нажмите кнопку Создать новое приложение :
4. Заполните поля Имя и Описание и нажмите Создать приложение . Настроить новое приложение:
5. Перейдите в раздел Сервис , выберите Маркетинговые решения . Нажмите Сохранить :
6. Перейдите к разделу Authorization , выберите значение Read для каждого домена в строке. Нажмите Сохранить :
7. Перейдите к разделу Учетные данные приложения и нажмите кнопку Создать новый ключ . Браузер загрузит текстовый файл с учетными данными нового приложения:
8. Нажмите Авторизовать приложение в правом верхнем углу:
9. Нажмите Создать URL и скопируйте и вставьте его в адресную строку браузера.
10. Прокрутите до раздела Доступ к портфелю , выберите Имя учетной записи и нажмите Хорошо :

Начало работы

1. В панели администратора нажмите Добавить источник данных .
2. Выберите Criteo из списка.
3. Откройте загруженный файл с учетными данными приложения и скопируйте-вставьте Client Id и Client Secret .
4. Включить необходимые отчеты.
5. Нажмите Сохранить .

   UTM-сопоставление для кампаний

В настоящее время SegmentStream не поддерживает автоматическое сопоставление UTM для кампаний Criteo. Это означает, что вам нужно будет сопоставлять кампании Criteo вручную в панели администратора SegmentStream.

По умолчанию для utm_source и 9 применяется следующее соответствие.0305 utm_medium :

• utm_source ▸ criteo
• utm_medium ▸ имп/сек

Это соответствие можно изменить в панели администратора, указав соответствующие значения параметров UTM source и UTM medium .

Для всех ваших кампаний Criteo вам необходимо определить соответствие между идентификатором кампании и кампанией UTM .

Например, если у вас есть кампания Criteo с номером Идентификатор кампании = 123123123 со следующей ссылкой на веб -сайт: http://www.site.com/?utm_source=criteo&utm_medium=retargeting&utm_campaign=upper_funnel , MAPPAP ▸ верхняя_воронка

Вот как это может выглядеть внутри панели администратора:

Последний раз этот документ обновлялся 8 марта 2021 г.