Ищем лучший бесплатный генератор UTM-меток. ТОП-7 — Сервисы на vc.ru
Пока не разобрались, как создать эффективную маркетинговую кампанию и отследить результаты? Помогут UTM-метки. Это фрагменты кода, которые добавляют к URL-адресам, чтобы отследить и проанализировать источники трафика на сайте. То есть ярлычок, откуда к вам пришёл пользователь. Так можно увидеть в цифрах, насколько эффективны каналы маркетинга и промокампании сайта.
60 просмотров
Как создать UTM-метку, чтобы «пометить» источник трафика? Самый простой и быстрый способ — использовать онлайн-генератор UTM-меток. Это специальные сайты и программы, которые автоматически вставляют метку в URL вашего сайта. Потом вы сможете легко отследить источники трафика с помощью Google Analytics или Яндекс Метрики.
Я проанализировала множество генераторов UTM-меток и готова представить топ-7 тех, которые лучше всего справляются с задачей. Обсудим функционал сервисов, какие потребности они могут закрыть и кому подойдут больше всего.
Бесплатный и простой генератор UTM-меток. Здесь все базовые и самые нужные функции. Есть шаблоны для самых популярных источников трафика. По Google Adwords, Яндекс.Директ и Facebook есть справка по параметрам динамической вставки.
Шаблоны источников трафика: свой, Google Adwords, Яндекс.Директ, myTarget, Facebook*, Instagram*.
Дополнительные функции: нет.
Tilda тоже предлагает базовые функции без сложностей. Есть краткая справка о том, что такое UTM-метки и как их использовать, а также о динамических переменных в целом и конкретно для Google Adwords, Яндекс.Директ и Target My.com. Ниже можно посмотреть, как исправить ошибки при генерации UTM-меток.
Шаблоны источников трафика:
Дополнительные опции: короткая ссылка.
Примерно все те же функции, что и у предыдущих генераторов. Выглядит сервис очень минималистично — только всё самое нужное. Но за это платим отсутствием всякой справочной информации, мол, разбирайся, товарищ, сам.
Шаблоны источников трафика: свой, Google Ads, Яндекс Директ, VK, Facebook*, Instagram*, Target.Mail.Ru.
Дополнительные функции: короткая ссылка.
Базовый функционал, но маловато шаблонов по популярным источникам. Из преимуществ: можно сделать QR — причём как из короткой, так и из длинной ссылки.
Шаблоны источников трафика: свой, Google Ads, Яндекс.Директ.
Дополнительные функции: короткая ссылка, QR-код.
Самый подробный сервис с большим количеством шаблонов для разных источников трафика (их двадцать!). Есть суперподробное руководство по UTM-меткам с советами для продвинутых пользователей. Из минусов — много всплывающих окон с рекламой и поддержкой, которые мешают пользоваться сайтом. Есть расширение для Google Chrome.
Шаблоны источников трафика: свой, Яндекс Директ, Google Adwords, Email-рассылка, Vk, [email protected], Facebook*, Avito, Instagram*, Youtube, Одноклассники, Twitter, Яндекс Маркет, соц. сети, гостевая статья, Telegram, Skype, Viber, Whatsapp, WeChat.
Дополнительные функции: QR-код, сохранение своих шаблонов.
Ещё один достаточно простой генератор UTM, но! Если вы новичок, стоит присмотреться — тут целое видеоруководство по настройке и анализу UTM-меток. А ещё можно задать свой вопрос в комментариях или чате, если что-то не получилось. Создатели даже включили раздел FAQ с частыми ошибками.
Шаблоны источников трафика: свой, Google Ads, Яндекс Директ, myTarget, VK.
Дополнительные функции: короткая ссылка, чат поддержки.
На сладкое — мой фаворит по дизайну, тут очень милый юзер-френдли интерфейс. Если вы хотите онлайн-генератор UTM-меток, но не только функциональный, а ещё и симпатичный, то вы по адресу. Есть справка по динамическим переменным для разных источников трафика. В остальном функции базовые, но глазу приятно!
Шаблоны источников трафика: свой, Яндекс Директ, VK, myTarget, Google Ads, Facebook*.
Дополнительные функции: нет.
На самом деле, все эти бесплатные генераторы UTM-меток выполняют примерно одни и те же функции.
И если у вас нет специфических потребностей, то это вопрос того, куда тыкнуть первым.
Так что выделить из них лучший не получится — зато теперь у вас есть целых 7 хороших сервисов для отслеживания источников трафика!
* — Компания Meta (Instagram и Facebook) признана экстремистской и запрещена на территории России с 21.03.2022.
Как быстро генерировать UTM-метки для анализа трафика
Автор Александр ПащенкоВремя чтения 5 мин.Просмотры 219Опубликовано Обновлено
Мне нравится, когда большинство процессов в моей работе автоматизировано и не нужно тратить половину жизни на реализацию простейших задач.
В этой статье рассмотрим с вами что такое UTM-метки, зачем они нужны и как их можно быстро генерировать, чтобы эффективно анализировать ваш рекламный трафик.
Заработок на рекламе и партнёрских программах через чат-ботов и автоворонки продаж уже ждут тебя в моём секретном Telegram канале:Подписаться сейчас!
Содержание
- Что такое UTM-метки?
- Онлайн сервисы для автоматической генерации UTM-меток
- Генератор UTM-меток от Ярошенко
- Генератор UTM-меток AdPump
Что такое UTM-метки?
UTM-метки — это специальные параметры, которые добавляются в URL адрес для получения подробной информации о трафике.
Давайте посмотрим, как это работает на простом примере:
- Так выглядит обычная ссылка на мой сайт: https://mylifetarget.ru
- А это ссылка с настроенными параметрами UTM-меток: https://mylifetarget.ru/?utm_source=yandex&utm_medium=cpc&utm_campaign=myblog&utm_content=kreo1&utm_term=post-pro-partnerki
UTM-метки нужны для гибкого анализа трафика и могут содержать в себе следующие параметры:
- utm_source — источник кампании. Сайт или рекламная система, где размещена ваша ссылка.
- utm_medium — тип трафика. Может быть с оплатой за клики (cpc), за показы (cpm), за конверсии (cpa) и т. д.
- utm_campaign — название рекламной кампании. Придумываете сами, чтобы вам было понятно.
- utm_content — идентификатор рекламного объявления или номер баннера и его местоположение на сайте.
- utm_term — ключевое слово.
Добавляются метки в конце URL адреса страницы и начинаются с вопросительного знака. Параметры в них разделяются знаком & (амперсанд).
При формировании ссылки с ЮТМ-меткой необязательно указывать все пять параметров. Иногда достаточно 1-3 параметра, чтобы можно было отследить эффективность трафика.
Представьте, что вы хотите разместить свою рекламу на сайте «Будни Таргетолога«. Вы размещаете два баннера на одной странице:
Размещение рекламы на сайте «Будни Таргетолога»Для баннера #1 можно сформировать ссылку вида: https://mylifetarget.ru/?utm_source=budni-targetologa&utm_medium=my-super-banner&utm_campaign=banner_1
Для баннера #2 ссылка будет: https://mylifetarget.
В параметрах UTM-меток всегда указывайте значения, которые в будущем при просмотре статистики кликов, будут вам понятны.
Как видите, ничего сложного в ручном формировании UTM-меток нет. А теперь представьте, что вы заказали рекламу не только у меня в блоге, а ещё на десятке или сотне сайтов. И для каждого сайта вам нужно сформировать свои ЮТМ-метки с уникальными значениями параметров. Не для того меня мама рожала, чтобы я за компом столько рутины фигачил
Онлайн сервисы для автоматической генерации UTM-меток
Рассмотрим парочку бесплатных онлайн сервисов, которые помогают скрасить серые будни таргетологов и избавить нас от рутины.
Генератор UTM-меток от Ярошенко
Yaroshenko.tools позволяет генерировать UTM-метки для ссылок, как вручную так и автоматически. Пользоваться сервисом можно бесплатно и без регистрации.
Просто вводите URL целевой страницы и вписываете нужные ЮТМ-метки в поля ниже. После этого сервис генерирует готовую ссылку с UTM-метками, которую можно скопировать и вставить в нужное место:
Ярошенко — сервис для автоматической генерации UTM-метокДополнительно можно сократить полученную ссылку. Но это всё мы пока проделываем ручками. Для платной рекламы, когда у вас сотни рекламных объявлений, такой способ не подойдёт.
Для этого вверху есть кнопки с источниками трафика, которые автоматически подставляют макросы рекламных систем. Выбирайте нужную и система сама подставит все параметры. Например, вот так выглядит автоматически сгенерированные параметры меток для рекламной ссылки в myTarget:
В фигурных скобках подставились макросы, которые используются в рекламной сети myTarget. Они передают динамические параметры:
- {{campaign_id}} — ID рекламной кампании
- {{banner_id}} — ID рекламного объявления
- {{geo}} — цифровой идентификатор региона
- {{gender}} — пол посетителя
- {{age}} — возраст посетителя
Макросы из примеры выше используются только для рекламы в myTarget.
Их нельзя использовать, например, для Яндекс Директ или Вконтакте. Они просто там не сработают. У каждой рекламной системы свои макросы.
Генератор UTM-меток AdPump
AdPump мало чем отличается от генератора меток Ярошенко. Всё также вводите адрес своей целевой страницы и жмёте кнопку с указанием источника трафика. Я использую его для генерации ссылок в Яндекс Директ, потому что в AdPump можно применить больше параметров:
Автоматическая генерация utm-меток для рекламы в РСЯ Яндекс ДиректЕдинственный минус данного сервиса в том, что вход и регистрация там осуществляется только через социальную сеть Вконтакте. Но зато там есть большое количество других полезных инструментом для работы с контекстной и таргетированной рекламой. Обратите внимание на их список в левом меню.
Теперь вы знаете что такое UTM-метки и как можно эффективно анализировать трафик с их помощью. Не забудьте подключить Яндекс Метрику к своему сайту, чтобы видеть все переходы по ссылкам с ЮТМ-метками.
ЯРОШЕНКО География Население Карта города координаты населенного пункта
|
com GPS-указатель городов и спутниковая карта | Посещенные места |Анализ изменений наземного покрова в афромонтанной растительности заповедника Image Forest, Южное нагорье Танзании
1. Тернер Б.Л., Кларк В.К., Кейтс Р.В., Ричардс Дж.Ф., Мэтьюз Дж.Т., Мейер В.Б. Земля, преобразованная человеком Действие . Кембридж, Великобритания: Кембриджский университет; 1990. [Google Scholar]
2. Гуди А. С., Фаулер А., Абделлатиф Э. Опустынивание в третьем тысячелетии . Лиссе, Нидерланды: Издательство Sweets & Zeitlinger; 2000. [Google Scholar]
3. Майхури Р. К., Наутиал С., Рао К. С., Гавали Р., Саксена К. Г., Чандрасекар К. Анализ и разрешение конфликтов между охраняемой территорией и людьми в биосферном заповеднике Нанда Деви, Индия.
Охрана окружающей среды . 2000;27(1):43–53. doi: 10.1017/s0376892
0060. [CrossRef] [Google Scholar]
4. SaxenaGavali S. S., Dhar U., Rawal R. S. Оценка разнообразия топливных ресурсов и моделей использования в заповеднике дикой природы Аскот в Кумауне, Гималаи, Индия, для сохранения и управления. Охрана окружающей среды . 2000;27(1):5–13. doi: 10.1017/s0376892
0023. [CrossRef] [Google Scholar]
5. Брунер А. Г., Галлисон Р. Э., Райс Р. Э., Фонсека Г. А. Эффективность парков в защите тропического биоразнообразия. Наука . 2001;291(5501):125–128. doi: 10.1126/science.291.5501.125. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
6. Траколис Д. Восприятие местными жителями вопросов планирования и управления в Национальном парке Преспес-Лейкс, Греция. Журнал экологического менеджмента . 2001;61(3):227–241. doi: 10.1006/jema.2000.0410. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
7. Zeng H., Sui D. Z., WU X. B. Нарушения человеком ландшафтов на охраняемых территориях: тематическое исследование заповедника Wolong.
Экологические исследования . 2005;20(4):487–496. doi: 10.1007/s11284-005-0065-6. [CrossRef] [Google Scholar]
8. Mligo C. Состав и распределение видов растений в зависимости от моделей землепользования в экосистеме серенгети Танзании. Открытый журнал лесного хозяйства . 2015;5(6):607–620. doi: 10.4236/ojf.2015.56054. [CrossRef] [Google Scholar]
9. Hassan Z., Shabbir R., Ahmad S. S., et al. Динамика изменения землепользования и растительного покрова (LULCC) с использованием геопространственных методов: тематическое исследование Исламабада, Пакистан. Спрингер Плюс . 2016;5(1):с. 812. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
10. Gullison R.E., Frumhoff P.C., Canadell J.G., et al. ОКРУЖАЮЩАЯ СРЕДА: тропические леса и климатическая политика. Наука . 2007;316(5827):985–986. doi: 10.1126/science.1136163. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
11. Муниши П.К.Т., Мринги С., Ширима Д.Д., Линда С.К. Роль лесных массивов миомбо в южных высокогорьях Танзании как поглотителей углерода.
Журнал экологии и окружающей среды . 2010;2(12):261–269. [Google Scholar]
12. Ньюмарк В. Д. Фрагментация тропических лесов и локальное вымирание подлесковых птиц в восточной части гор Усамбара, Танзания. Биология сохранения . 1991; 5: 67–78. doi: 10.1111/j.1523-1739.1991.tb00389.x. [CrossRef] [Google Scholar]
13. Ловетт Дж. К., Фриис И. Некоторые закономерности эндемизма в тропической северо-восточной и восточной африканской древесной флоре. В: van der Maesen LJG, van der Burgt XM, van Medenbach de Rooy JM, редакторы. Биоразнообразие африканских растений. Материалы XIV конгресса AETFAT 22-27 августа 1994 г. . Дордрехт, Нидерланды: Kluwer Academic Publishers; 1996. С. 582–601. [Академия Google]
14. Мойер Д. Отчет о консультации по природным ресурсам для миссии по подготовке проекта плана управления лесами Удзунгва . Дар-эс-Салам, Танзания: Отдел лесного хозяйства и пчеловодства/DANIDA; 1992. [Google Scholar]
15.
Ловетт Дж. К., Вассер С. К. Биогеография и экология тропических лесов Восточной Африки . Кембридж, Великобритания: Издательство Кембриджского университета; 1993. [Google Scholar]
16. Ловетт Дж. К. Непрерывное изменение древесных сообществ влажных лесов Танзании с высотой. Журнал тропической экологии . 1998;14(5):719–722. doi: 10.1017/s0266467498000510. [CrossRef] [Google Scholar]
17. GEF. Краткое описание проекта: Сохранение горных лесов восточной дуги и управление ими, Танзания . Аруша, Танзания: ГЭФ; 2002. [Google Scholar]
18. Майерс Н., Миттермайер Р. А., Миттермайер К. Г., да Фонсека Г. А. Б., Кент Дж. Горячие точки биоразнообразия для приоритетов сохранения. Природа . 2000;403(6772):853–858. дои: 10.1038/35002501. [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]
19. Граница Танзании. Frontier Tanzania 2001 новый лесной заповедник дабага/улангамби — ботанический отчет и отчет об использовании лесов. В: Дуди К.З., Хауэлл К.
М., Фаннинг Э., редакторы. Отчет по проекту управления лесами в горах Удзунгва и сохранению биоразнообразия . Иринга, Танзания: MEMA; 2001. С. 1–117. [Google Scholar]
20. Brooks T.M., Mittermeier R.A., Mittermeier C.G., et al. Потеря среды обитания и вымирание в очагах биоразнообразия. Биология сохранения . 2002;16(4):909–923. doi: 10.1046/j.1523-1739.2002.00530.x. [CrossRef] [Google Scholar]
21. Ловетт Дж. К. Значение гор Восточной дуги для сосудистых растений. Журнал восточноафриканской естественной истории . 1998;87(1):59–74. doi: 10.2982/0012-8317(1998)87[59:ioteam]2.0.co;2. [CrossRef] [Google Scholar]
22. Burgess N.D., Nummelin M., Fjeldsa K.M., et al. Биоразнообразие и сохранение восточной дуги гор Танзании. Журнал восточноафриканской естественной истории . 1998;87 [Google Scholar]
23. Берджесс Н.Д., Кларк Г.П. Прибрежные леса Восточной Африки . Кембридж, Великобритания: Лесная программа МСОП; 2000.
[Google Scholar]
24. WWF-EARPO. Программа прибрежных лесов Восточной Африки. Отчет регионального семинара. Найроби . Глад, Швейцария: WWF-EARPO; 2002. С. 4–7. [Google Scholar]
25. Всемирный фонд дикой природы США. Биомы Восточной и Южной Африки . Вашингтон, округ Колумбия, США: WWF-США; 2003. Эко-региональные отчеты: восточный дуговой лес. [Академия Google]
26. Лунг Т., Шааб Г. Сравнительная оценка динамики растительного покрова трех охраняемых лесных территорий в тропической восточной Африке. Мониторинг и оценка окружающей среды . 2010;161(1–4):531–548. doi: 10.1007/s10661-009-0766-3. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
27. Олсон Дж. М., Майтима Дж. М. Устойчивая интенсификация смешанных систем растениеводства и животноводства, последствия и динамика изменений в землепользовании (Lucid) Найроби, Кения: Международный научно-исследовательский институт животноводства; 2006. [Google Академия]
28. Малгожата Б.
, Йохана А., Йоханнес Б., Туйя Б. Р., Франк Дж. Влияние интенсивности управления, функций и растительности на биоразнообразие городских водоемов. Городское лесоводство и городское озеленение . 2016;20(1):103–112. [Google Scholar]
29. Grimm N.B., Staudinger M.D., Staudt A., et al. Воздействие изменения климата на экологические системы: введение в оценку США. Границы экологии и окружающей среды . 2013;11(9):456–464. [Google Академия]
30. Кимаро Дж., Луландала Л. Влияние человека на разнообразие деревьев и состав прибрежной лесной экосистемы: на примере лесного заповедника Нгумбуруни, Руфиджи, Танзания. Международный журнал исследований лесного хозяйства . 2013; 2013(1):1–7. дои: 10.1155/2013/305874. [CrossRef] [Google Scholar]
31. Мир А. Х., Упадхая К., Чоудхури Х. Разнообразие эндемичных и исчезающих этновидов лекарственных растений в Мегхалае, северо-восток Индии. Международный исследовательский журнал наук об окружающей среде .
2014; 3:64–78. [Google Scholar]
32. Айрес М. П. Оценка последствий глобальных изменений для нарушения лесов травоядными и патогенными микроорганизмами. Наука об окружающей среде . 2000;262(3):263–286. doi: 10.1016/s0048-9697(00)00528-3. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
33. Ломбардеро Р., Шарма П., Браудер Дж. Проблемы обезлесения, причины и проблемы в управлении мировыми лесами: поиск баланса между 71 сохранением и развитием . Дубьюк, Айова, США: издательство Kenda Hurt Publishing Company; 1992. С. 33–45. [Google Scholar]
34. Ачард Ф., Ева Х.Дж., Стибиг П., Майо М.Г., Ричардс Дж.Т., Малингро Дж.П. Определение скорости обезлесения влажных тропических лесов мира. Наука . 2002;297(5583):999–1002. doi: 10.1126/science.1070656. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
35. Ширима Д. Д. Ос, Норвегия: Норвежский университет естественных наук; 2015. Леса и лесные массивы Танзании: взаимодействие между структурами древесных растений, разнообразием, запасами углерода и неоднородностью питательных веществ в почве.
Кандидатская диссертация. [Академия Google]
36. Halpern C.B., Spies T.A. Разнообразие видов растений в естественных и управляемых лесах северо-западной части Тихого океана. Экологические приложения . 1995;5(4):913–934. дои: 10.2307/2269343. [CrossRef] [Google Scholar]
37. Spies G., Mangstu T., Gelu Z., Zewdie S. Бассейны углерода в лесах и оценка запасов углерода в контексте SFM и REDD + Университет Авасса Wondo Genet College of Учебное пособие по лесному хозяйству и природным ресурсам . 2013 [Google Академия]
38. Витоусек П. М., Муни Х. А., Любченко Дж., Мелилло Дж. М. Доминирование человека над экосистемами Земли. Наука . 1997;277(5325):494–499. doi: 10.1126/science.277.5325.494. [CrossRef] [Google Scholar]
39. UCN. Годовой отчет Международного союза охраны природы . Швейцария: IUCN, Gland; 2016. [Google Scholar]
40. Lovett J.C., Congdon C. Selegu Mountain report. Image Лесной заповедник Танзании.
Бык NHS . 1990;20 [Google Scholar]
41. Объединенная Республика Танзания. Килольский районный совет социально-экономического профиля. Статистика развития. Министерство финансов, Национальное бюро статистики Танзании Отчет . 2013: 2–9. [Google Scholar]
42. Потапов П. А., Ярошенко С., Турубанова М. и др. Картографирование малонарушенных лесных ландшафтов мира с помощью дистанционного зондирования. Экология и общество . 2008;13(2):с. 51. doi: 10.5751/es-02670-130251. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]
43. Доуэс Э., Руже М., Дидерихс Н., Донохью С. О., Рой К., Робертс Д. Проект восстановления лесов на свалке Баффелс Драай. Международный журнал лесной инженерии . 2016;67:12–18. [Google Scholar]
44. Tottrup C. Улучшение картирования тропических лесов с использованием мультидатных данных Landsat TM и сглаживания изображений перед классификацией. Международный журнал дистанционного зондирования . 2004;25(4):717–730.
doi: 10.1080/01431160310001598926. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]
45. Hurtt G.C., Chini L.P., Frolking S., et al. Гармонизация сценариев землепользования на период 1500–2100 гг.: 600 лет глобальных ежегодных изменений в землепользовании с привязкой к координатной сетке . Берлин, Германия: заготовка древесины и, как следствие, вторичные земли, Springer; 2019. [Google Scholar]
46. Браун К. А., Паркс К. Э., Бетелл К. А., Джонсон С. Э., Маллиган М., Кумар Л. Прогнозирование моделей разнообразия растений на Мадагаскаре: понимание последствий изменения климата и земного покрова в очаге биоразнообразия. PLoS One . 2015;10(4) doi: 10.1371/journal.pone.0122721.e0122721 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
47. Thomson J., Brokawi N., Zimmermanii J.K., et al. История землепользования, окружающая среда и состав деревьев в тропическом лесу. Экологические приложения . 2002;12(5):1247–1565. [Google Scholar]
48.
Ruffo C.K. Iringa Region . Дар-эс-Салам, Танзания: Институт лесного хозяйства Танзании; 1991. Отчет об идентификации видов для инвентаризации имиджевых лесов. [Академия Google]
49. Минджа Т. Р. А. Управление и экология лесов Танзании. Image Отчет о водосборном лесном заповеднике . 1991 [Google Scholar]
50. Миллер Дж. Р., Руперт Г. Помимо дисперсионного анализа: основы прикладной статистики . 1-й. Бока-Ратон, Флорида, США: Chapman and Hall/CRC; 1997. [Google Scholar]
51. Дженсен Дж. Р. Введение в цифровую обработку изображений: перспектива дистанционного зондирования . США: Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ; 2004. [Google Академия]
52. Гамбо Д., Кленденнинг Дж., Мартиус С. и др. Как изменились запасы углерода в лесах миомбо в Центральной и Южной Африке за последние 50 лет? Систематическая карта доказательств. Экологические доказательства . 2018;7(1):с. 16. doi: 10.1186/s13750-018-0128-0. [CrossRef] [Google Scholar]
53.
Цюань Б., Сяо З., Рёмкенс М. Дж. М., Бай Ю., Лэй С. Пространственно-временные изменения землепользования в городах в районе Чанчжутан провинции Хунань в Китае. Журнал географической информационной системы . 2013;5(2):136–147. doi: 10.4236/jgis.2013.52014. [CrossRef] [Google Scholar]
54. Maunder M., Clubbe C., Hankamer C., Glove M. Сохранение растений в тропиках. Консерванты и практика . Ричмонд, Великобритания: Королевские ботанические сады Кью; 2002. [Google Scholar]
55. Лиллесанд Т. М., Кифер Р. В., Чипман Дж. В. Дистанционное зондирование и интерпретация изображений . 5-й. Том. 20. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: John Wiley & Sons; 2003. [Google Scholar]
56. Тадесс В., Коулман Т. Л., Цегай Т. Д. Улучшение классификации землепользования и растительного покрова городской территории с использованием сегментации изображений по данным Landsat ETM+. Материалы 30-го Международного симпозиума по дистанционному зондированию окружающей среды и геопространственным прикладным исследованиям; 2003 г.
; Остин, Техас, США. стр. 144–170. [Академия Google]
57. Вербург П. Х., Шот П. П., Дейст М. Дж., Вельдкамп А. Моделирование изменений в землепользовании: современная практика и приоритеты исследований. Геожурнал . 2004;61(4):309–324. doi: 10.1007/s10708-004-4946-y. [CrossRef] [Google Scholar]
58. Хак М. И., Басак Р. Обнаружение изменений земного покрова с использованием ГИС и методов дистанционного зондирования: пространственно-временное исследование на Тангуар Хаор, Сунамгандж, Бангладеш. Египетский журнал дистанционного зондирования и космической науки . 2017;20(2):251–263. doi: 10.1016/j.ejrs.2016.12.003. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]
59. Марион К., Зиора М., Дорнхёфер К., Оппельт Н., Мюллер Ф. Выявление изменений землепользования и растительного покрова в сельскохозяйственных ландшафтах северной Германии для оценки динамики экосистемных услуг. Международная ассоциация ландшафтной экологии . 2014; 35:1–24. [Google Scholar]
60.
Фичера К. Р., Модика Г., Поллино М. Классификация земного покрова и анализ обнаружения изменений с использованием мультивременных изображений дистанционного зондирования и показателей ландшафта. Европейский журнал дистанционного зондирования . 2012;45(1):1–18. doi: 10.5721/eujrs20124501. [CrossRef] [Google Scholar]
61. Объединенная Республика Танзания. Национальная лесная политика . Дар-эс-Салам, Танзания: Министерство природных ресурсов и туризма; 1998. С. 4–10. [Google Scholar]
62. Handa C., Alvarez M., Becker M., et al. Интродукция условно-патогенных сосудистых растений в сельскохозяйственные водно-болотные угодья Восточной Африки. Международный сельскохозяйственный журнал . 2012;2:2228–6322. [Google Scholar]
63. Брин А., Странд Г.-Х., Ангелофф М., Рекдал Ю. Земельный покров в Норвегии на основе территориального обследования типов растительности. Norsk Geografisk Tidsskrift — Норвежский географический журнал . 2018;72(3):131–145.
doi: 10.1080/00291951.2018.1468356. [CrossRef] [Google Scholar]
64. Овуба С. Э., Донкор Н. Т., Нсенкире Р. Д. Посягательство на лесной заповедник: случай с лесным заповедником тано-эхуро в западной Гане. Международный обзор лесного хозяйства . 2000;2(2):105–111. [Google Scholar]
65. Рейерс Б. О., Фаррелл П. Дж., Коулинг Р. М., Эго Б. Н., Ле Мэтр Д. К., Влок Дж. Х. Экосистемные услуги, изменение земного покрова и заинтересованные стороны: поиск устойчивой точки опоры для полузасушливой точки биоразнообразия. Экология и общество . 2009; 14 doi: 10.5751/ES-02867-140138. [CrossRef] [Google Scholar]
66. Мухати Г. Л., Олаго Д., Олака Л. Землепользование и изменения растительного покрова в субгумидных горных лесах в засушливых условиях: тематическое исследование лесного заповедника Марсабит в северной Кении. . Глобальная экология и охрана природы . 2018; 16 doi: 10.1016/j.gecco.2018.e00512. [CrossRef] [Google Scholar]
67. Чжоу П.
, Хуан Дж., Понтиус Р., Хонг Х. Классификация земель и анализ интенсивности изменений в прибрежном водоразделе юго-восточного Китая. Датчики . 2014;14(7):11640–11658. doi: 10.3390/s140711640. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
68. Хакенберг Дж., Вассенберг М., Спикер Х., Сан Д. Неразрушающий метод прогнозирования биомассы, сочетающий объем дерева, полученный с помощью TLS, и плотность древесины. Леса . 2015;6(4):1274–1300. doi: 10.3390/f6041274. [CrossRef] [Google Scholar]
69. Тамунганг С. А., Онабид М. А., Ава Т., Балинга В. Предпочтения среды обитания серого попугая в неоднородных растительных ландшафтах и их значение для сохранения. Международный журнал биоразнообразия . 2016;2016:10. doi: 10.1155/2016/7287563.7287563 [CrossRef] [Google Scholar]
70. Объединенная Республика Танзания. Министерство природных ресурсов и туризма . Морогоро, Танзания: Отдел лесного хозяйства и пчеловодства; 2008 г.
Совместное управление лесами в Танзании: буклет с фактами и цифрами; стр. 1–12. [Google Scholar]
71. Лемених М., Бекеле М. Отчет об опыте Эфиопии и Танзании . Дакар, Сенегал: FARM-Africa/SOS-Sahel; 2008 г. Совместное управление лесами: передовой опыт, извлеченные уроки и возникшие проблемы; стр. 1–15. [Академия Google]
72. DANIDA, Фонд окружающей среды, мира и стабильности (MIFRESTA) Программа поддержки окружающей среды (ESP), Совместное управление лесами (2003–2007 гг.), Совместное управление лесами в Танзании Компонент Программы поддержки окружающей среды Танзания Документ компонента. Ссылка № 104. Танзания.1.MFS.0, 2002.
73. Бомли Т., Идд С. Совместное управление лесами в Танзании: 2003–2009 гг. Отчет об извлеченных уроках и накопленном опыте . 2009: 1–35. [Академия Google]
74. Dupuy D.J., Labat J.N., Robovohitra R., Villers J.F., Bosser J., Moat J. Экология бобовых на Мадагаскаре . Ричмонд, Великобритания: Королевские ботанические сады Кью; 2002.
[Google Scholar]
75. Мугуме С., Исабирье-Басута Г., Отали Э., Рейна-Уртадо К. А. Как деятельность человека влияет на состояние и распространение наземных млекопитающих в лесных заповедниках? Журнал маммологии . 2015;96(5):998–1004. doi: 10.1093/jmammal/gyv104. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]
76. ФАО. Руководство по повышению квалификации . Рим, Италия: Продовольственная и сельскохозяйственная организация Чепмена; 1985. [Google Scholar]
77. Объединенная Республика Танзания. Политика Танзании в отношении дикой природы . Дар-эс-Салам, Танзания: Министерство природных ресурсов и туризма; 2007. С. 19–30. [Google Scholar]
78. Катан Дж. З., Мавинда С., Мугаша В. А. Понимание плантаций и естественных лесов: Справочник для лесоводов . Дар-эс-Салам, Танзания: E&D Vision Publishing; 2019. стр. 90–92. [Google Scholar]
79. Абелла С. Р., Спрингер Дж. Д. Влияние вырубки деревьев и пожаров на растительность подлеска в смешанных хвойных лесах.
Лесная экология и управление . 2015; 335: 281–299. doi: 10.1016/j.foreco.2014.09.009. [CrossRef] [Google Scholar]
80. Буцич В., Келли М., Мориц М. А. Землепользование и лесные пожары: обзор местного взаимодействия и телекоммуникаций. Земля . 2015;4:140–156. doi: 10.3390/land4010140. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]
81. Gray T.N.S., Hughes A.C., Laurence W.F, et al. Кризис захвата дикой природы: коварная и повсеместная угроза биоразнообразию в Юго-Восточной Азии. Биоразнообразие и сохранение . 2018;27:1450–1455. doi: 10.1007/s10531-017-1450-5. [CrossRef] [Google Scholar]
82. Хью Э., Ламбин Э. Ф. Пожары и изменение земного покрова в тропиках: анализ дистанционного зондирования в масштабах ландшафта. Журнал биогеографии . 2000; 27: 765–776. дои: 10.1046/j.1365-2699.2000.00441.х. [CrossRef] [Google Scholar]
83. Naiman R. J., Décamps H. Disturbance and Agents of Change. Рипария . Кембридж, Массачусетс, США: Academic Press; 2015.
