А б тестирование сайта: А/Б тестирование — практическое руководство — Независимое театральное объединение "Зрительские симпатии"

Сайт

Содержание

Что такое A/B тестирование и как его провести

10824 6

How-to

– Читать 8 минут

Прочитать позже

ЧЕК-ЛИСТ: АНАЛИТИКА

Инструкцию одобрил
SEO-специалист в Luxeo

Илья Беланенко

A/B тестирование — мощный инструмент в руках маркетолога, позволяющий получить достоверные данные об эффективности изменений элементов сайта. При отсутствии предварительного А/В тестирования изменения на сайте могут вызвать резкий отток целевой аудитории.

Что такое A/B тестирование

А/Б тестирование — вид маркетингового исследования интернет-ресурсов, целью которого является выбор оптимального решения среди других возможных. Такое исследование еще называют раздельным тестированием — split testing.

При нем тестируют две или более версии с видоизмененными фрагментами. По результату АБ-тестирования сайта сравниваются конверсии контрольной оригинальной группы А без изменений и группы Б, в которой изменены некоторые показатели, например, добавлены элементы интерфейса или призывы к действию.

Одно из главных преимуществ АБ тестирования — в том, что стратегия развития сайта строится на объективных, а не интуитивных данных. Можно тестировать следующие элементы:

цветовую схему сайта;
заголовки страниц;
объявления в контекстной рекламе;
дизайн и цвет конверсионной кнопки;
сниппеты;
тексты на странице;
всплывающие окна;
онлайн-чаты;
картинки;
расположение элементов на странице и много другое.

Особенности проведения АВ-тестирования

Прежде всего необходимо выбрать показатели, которые будут улучшаться с помощью split-тестирования, измерить их текущие значения и выбрать целевые;
пользователи при проведении А/В тестирования разбиваются на две группы, каждой из которых показывается только одна версия сайта. Важно контролировать, чтобы не осуществлялись показы двух версий ресурса одному посетителю. При этом технически контроль показов реализуется за счет запоминания IP-адреса каждого пользователя и внесения этих данных в cookie-файлы;
разбиение на группы осуществляется пропорционально с учетом источника трафика — органический поиск, контекстная реклама, соцсети;
для получения правильных результатов важно провести тестирование двух версий сайта параллельно в одно и то же время, в противном случае внешние факторы — такие как праздники, выходные дни, погодные условия — могут повлиять на статистику;

из выборки исключаются данные сотрудников компании — это можно настроить с помощью фильтров Google Analytics. В этом случае в отчеты не включаются действия, совершенные с IP-адресов команды проекта;
для расчета минимальной выборки можно воспользоваться калькулятором;
для тематики, требующей длительного принятия решения о покупке, следует проводить тестирование в течение минимум двух периодов, нужных для этого решения. Например, если решение принимается в среднем за месяц, то тестирование проводится два месяца;
самый значимый параметр, который показывает результативность изменений, — количество завершенных заказов. Рост конверсий на промежуточных шагах, таких как количество кликов по объявлению, регистраций, добавлений в корзину могут не повлиять на рост заказов;

после получения достаточного количества результатов сравниваются конверсии сайта в обеих группах и выбирается вариант с более высокими показателями.

Инструменты для проведения А/В тестирования

Для сплит-теста нужен инструмент, позволяющий разделить аудиторию сайта на группы и вычислить значения заданных показателей в каждой из них. Это можно реализовать собственными силами, анализируя логи действий посетителей, или использовать специально предназначенные инструменты.

A/B тестирование Google Analytics

АБ-тестирование в Google Analytics реализуется следующим образом:

Создадим новую страницу на сайте.

Перейдем в подраздел «Эксперименты» Google Analytics, который размещен в разделе «Поведение»:

Добавим новый эксперимент. Заполним форму — укажем название и процент трафика, принимающего участие в эксперименте.

Затем изменим дополнительные настройки: включим равномерное распределение трафика между всеми вариантами, зададим минимальную продолжительность эксперимента 2 недели и установим порог достоверности от 95% до 95,9% в зависимости от необходимой точности результатов.

Также установим цель эксперимента — выберем из предложенных либо создадим новую. По умолчанию предлагаются цели, связанные с использованием сайта: длительность сеанса, отказы, просмотры страниц; или с электронной торговлей: доход и транзакции.

Для самостоятельной установки цели выберем подходящий шаблон — доход, источники трафика, запрос, взаимодействие либо собственная цель:

После установки цели укажем страницы, которые будут участвовать в тестировании — адреса исходной и измененной версий:

После добавления адресов страниц получим код для добавления на сайт, который необходимо вставить сразу после открывающего тега <head>:

После добавления на сайт кода можно начать эксперимент, и через указанный срок получим страницу-победителя и отчет с показателями конверсии.

A/B тестирование с помощью RealROI.ru

Пройдем процедуру регистрации:

После регистрации создадим новый проект:

Затем внесем адрес сайта или посадочной страницы для A/B тестирования:

Выберем один из трех предложенных вариантов тестирования:

Остановимся на варианте «Тестируем текст» и внесем название тестируемого элемента:

Затем попадем на страницу редактора своего сайта, с помощью которого можно выделить на странице текст для тестирования. Появится форма ввода, в поле «Вариант №1» отобразится исходное значение, в «Вариант №2» внесем измененный текст и запустим тест:

После запуска теста получим код, который необходимо добавить на сайт после открывающего тега <head>:

После добавления кода подключим Яндекс.Метрику и будем иметь доступ к статистике по двум отслеживаемым вариантам. При достижении нужного количества посещений можно остановить тест:

Заключение

Грамотно проведенное A/B тестирование позволяет сделать объективный вывод о необходимости изменения выбранных параметров. При split-тестировании нужно учитывать следующие моменты:

Выбор объектов тестирования основывается на гипотезе о том, что именно может повысить конверсию сайта.

Для получения достоверных результатов A/B тестирование должно проводиться с отображением различных тестируемых вариантов в один и тот же период времени. Это необходимо, чтобы различные факторы, к примеру, праздники, погодные условия, выходные не искажали итоговый результат.

При этом не должны учитываться действия сотрудников, имеющих доступ к ресурсу.

Группы должны делиться пропорционально по всем признакам — источнику трафика, географическому положению, используемым устройствам.

Чтобы протестировать инструмент, который планируется выбрать для split-testing, воспользуйтесь А/А тестированием — сравнением страницы с самой собой.

При получении после тестирования информации о том, что какой-то вариант более успешен, можно сделать вывод, что инструмент дает недостоверные результаты.

Проанализируйте достаточно большое количество посещений за продолжительный период времени, чтобы погрешность результата была минимальной.

«Список задач» — готовый to-do лист, который поможет вести учет
о выполнении работ по конкретному проекту. Инструмент содержит готовые шаблоны с обширным списком параметров по развитию проекта, к которым также можно добавлять собственные пункты.

Начать работу со «Списком задач»

Сэкономьте время на изучении Serpstat

Хотите получить персональную демонстрацию сервиса, тестовый период или эффективные кейсы использования Serpstat?

Оставьте заявку и мы свяжемся с вами 😉

Оцените статью по 5-бальной шкале

3.67 из 5 на основе 3 оценок

Нашли ошибку? Выделите её и нажмите Ctrl + Enter, чтобы сообщить нам.

Как провести A/B-тест сайта: инструменты и популярные гипотезы

Гипотеза — то, что отличает A/B-тестирование от проверки на «авось» (давайте сделаем так, если не полетит — сделаем этак). Я разложил весь процесс по полочкам и выделил 22 гипотезы, которые чаще всего влияют на получаемую прибыль. Конечно, постарался объяснить все на доступном языке.

Что отличает A/B-тестирование от песен группы «Ленинград»?

Главный принцип A/B-тестирования (сплит-теста) — случайная демонстрация посетителям сайта различных вариантов целевой страницы. Допустим, страница А — оригинальная версия, страница B — тестовый вариант, отличный от страницы А по одному параметру. Пользователь, которому показывается страница B, никогда не увидит вариант A, разве что зайдет на сайт с другого устройства. Когда количество показов достигает заранее заданной отметки (например, 10 000), полученные показатели конверсии двух вариантов страниц сравнивают и выбирают более эффективный.
В A/B-тестировании обязательно присутствует гипотеза — утверждение или догадка, которую мы проверяем опытным путем. Проводить тестирование без гипотезы, просто ради любопытства — потеря времени, так как даже при получении положительного результата никаких выводов о целевой аудитории сделать не получится.
В один отрезок времени необходимо тестировать только одну гипотезу. В противном случае сложно будет определить, какое именно изменение на странице повлияло на результаты.

Готовимся к A/B-тестированию

Перед началом теста необходимо определить основной параметр отслеживания. Как правило, отслеживаются:

доход;
транзакции;
цели;
длительность сеанса;
отказы;
просмотры страниц.

Рассчитываем текущий тренд (сезонность). Не стоит запускать A/B тестирование во время высокого и низкого сезона, это может значительно исказить результаты теста. Подробнее о сезонности и спросе читайте в нашем материале о Google Trends.

Последний подготовительный этап — определение размера выборки. Это позволит точно рассчитать количество пользователей, которым необходимо посетить сайт для того, чтобы определить разницу в основном измеряемом показателе. Можно воспользоваться специальным калькулятором — Driverback. Например, текущая конверсия сайта составляет 4%. Следовательно, минимальное количество пользователей, при котором можно будет определить 25-процентную разницу в конверсии — 6238.

Как проводить A/B-тестирование в Google Analytics?

Заходим в Google Analytics, проходим по цепочке «Поведение» — «Эксперименты» — «Создать эксперимент».

Указываем название эксперимента, цель, процент участвующего в эксперименте трафика.

Отключаем равномерное распределение трафика между всеми вариантами, указываем в поле «минимальное время» две недели и порог достоверности — 95%. Для большинства тестов хватит этих значений.

14 дней — минимальный срок A/B-тестирования. Но продолжать тест следует до тех пор, пока не наберется необходимый размер выборки. Даже если вам кажется, что результат очевиден.

Указываем исходную и тестовую страницу.

Откуда брать гипотезы?

Первый вариант — из головы, второй вариант — из проблемной ситуации. Допустим, мало переходов по кнопке заказа, или пользователи не листают страницу до конца. Гипотеза в первом случае может звучать так: «если разместить кнопку в другом месте, конверсия увеличится».

Очевидный факт: вопрос не в самой формулировке гипотез, а в том, как найти проблему или идею, которая станет фундаментом для гипотезы.

Варианты:

Анализ ключевых показателей сайта в системах аналитики. Находим страницы с малой длительностью сеансов, большим процентом отказов, малым коэффициентом транзакций.

Анализ карты кликов, карты скроллинга, вебвизора.
Опросы пользователей и задаваемые ими вопросы в онлайн-консультантах и письмах в службу поддержки.
Анализ «фишек» конкурентов.

На что смотреть во время анализа? Тестировать, как говорится, можно все, но зачем? Нет смысла тратить время на изменение текста, который никто не читает, или на внешний вид футера, до которого доскроллят только 10% пользователей. Поэтому чаще всего тестируют:

CTA-кнопки (текст, внешний вид, место на странице).
Заголовки и описания товаров.
Формы (внешний вид, количество полей).
Изображения, видео.
Макет и дизайн страницы.
Цену товара.

Какие гипотезы стоит тестировать?

Гипотезы, основанные на анализе тепловой карты кликов

Карта кликов — инструмент для измерения и отображения статистики по кликам на вашем сайте. Вы найдете этот инструмент, пройдя по пути: «Яндекс.Метрика» — «Карты» — «Карта кликов» (читайте пошаговое руководство «Как добавить сайт в Google Analytics, Яндекс.Метрику и LiveInternet»).

Карта отображает клики по всем элементам страницы (в том числе по тем, которые не являются ссылками). Клики на карте подсвечиваются разными цветами, в зависимости от их частоты. Частым кликам соответствуют теплые цвета, редким — холодные.

Основные гипотезы:

Если пользователи кликают на какой-то элемент сайта и не получают ожидаемого результата — его необходимо изменить в соответствии с их ожиданиями. Например, можно найти изображения, кликая по которым пользователь хочет перейти на другую страницу или увеличить их. Можно сделать данные изображения ссылками и уменьшить показатель отказов.
Если пользователи кликают по каким-либо элементам сайта — их нужно улучшить.
Элементы, на которые приходится большее число кликов, пользуются популярностью у пользователей и, следовательно, их можно перенести выше и левее.

Гипотезы, основанные на карте скроллинга

Карта скроллинга поможет проанализировать то, как распределяется внимание пользователей на разных областях страницы. Находится карта по адресу: «Яндекс Метрика» — «Карты» — «Карта скроллинга». Также она показывает среднее время и количество просмотров определенного участка страницы.

Если карта скроллинга показывает, что пользователи не прокручивают страницу до конца, то имеет смысл:

Переместить важные элементы (кнопки или формы) в начало страницы.
Уменьшить длину страницы.

Гипотезы о кнопках

Проблема — недостаточно кликов по кнопке на странице. Что делать?

1. Изменить текст на кнопке.

2. Изменить место размещения.

3. Увеличить размер кнопки.

4. Изменить цвет кнопки.

5. Изменить цвет текста.

6. Добавить иконку рядом с текстом кнопки.

7. Добавить hover-эффект при наведении на кнопку.

8. Добавить указатель на кнопку.

9. Увеличить свободное пространство вокруг кнопки.

Все эти действия направлены на то, чтобы выделить кнопку на фоне остального содержимого страницы. При этом необходимо следить, чтобы она не выбивалась из общей цветовой гаммы сайта. Для проверки качества выделения можно использовать букмарклет «Чёрно-белый» (третий снизу в списке).

Больше подробностей про дизайн сайта читайте в нашей статье о посадочных страницах.

С его помощью легко определить, какие элементы заметны сразу же, а какие — нет. Просто добавьте предыдущую ссылку в панель закладок и нажмите ее, открыв нужную страницу.

Гипотезы о заголовках

Если заголовок не привлекает внимание, нужно:

Переделать заголовок — оптимизировать структуру текста. Отличные шаблоны заголовков на русском языке перечислил Devaka, а формулу идеального заголовка на английском ищите здесь.
Изменить длину заголовка. Сегодня, несмотря на расширение колонки результатов поиска Google, специалисты Moz рекомендуют ограничиваться 60 символами.

Гипотезы о изображениях

Большие и качественные изображения позволят увеличить количество переходов на страницы карточек товаров из категорий.
Лучше использовать собственные фотографии, а не стоковые. Также желательно, чтобы люди на фото были примерно одного возраста с целевой аудиторией.

Изображения без лишних деталей на светлом фоне позволяют сфокусировать взгляд пользователя непосредственно на товаре.

Гипотезы о формах

Чем меньше полей в форме, тем больший процент пользователей будет их заполнять. Возможны исключения в специфических тематиках.
Если форма содержит большое количество полей и ни одно из них нельзя удалить — стоит разбить заполнение данной формы на насколько этапов.
Удаление поля с промокодом (или уменьшение его размеров) поможет увеличить доход.

Кстати, в агентстве Netpeak есть собственный чек-лист по оптимизации форм — читайте и используйте.

Как проверить результаты?

После окончания теста необходимо проверить значимость полученных результатов. Если результат статистически не значим, изменения не оказывают влияния на оцениваемый показатель.

Если результаты теста оказались удачными:

Применяем данные изменения на сайте.
Если есть возможность внедрить аналогичные изменения на других страницах сайта, создаем новый эксперимент и тестируем эти гипотезы.
Переходим к следующему A/B тесту.

Если результаты теста оказались неудачными:

Анализируем данные, использованные при составлении гипотезы с учетом полученного опыта и пытаемся улучшить гипотезу.
Формируем новую гипотезу.
Создаем новый эксперимент.

Выводы

Главное отличие A/B-тестирования сайта от проверки на авось — наличие гипотезы.
Перед стартом нужно определить основной параметр отслеживания, рассчитать текущую сезонность и размер выборки.
Чтобы грамотно сформулировать гипотезу, стоит провести анализ ключевых показателей сайта, карты кликов и скроллинга, вебвизора, «фишек» конкурентов или сделать опрос пользователей.

В первую очередь стоит тестировать гипотезы, основанные на анализе тепловой карты кликов, на карте скроллинга, гипотезы о кнопках, заголовках, изображениях и формах. Про формы мы подробно рассказывали в посте с подробным чек-листом по онлайн-заказам.
После теста нужно определить статистическую значимость результата и внедрять лучший вариант страницы. Или переходить к новому A/B-тесту 🙂

А/Б тестирование сайта — как проводить ab тестирование сайта

Последнее обновление: 05 марта 2019 года

3696

Нил Патель перечисляет семь типичных ошибок при проведении A/B-тестирования, которые умудряются допускать даже эксперты. Вот они.

Ошибка #1: верить всему, что читаете

Все кругом рассказывают истории, как одно простое изменение в результате A/B-тестирования подняло конверсии до небес. Разумеется, когда вам показывают внушительные цифры, первое же, что хочется сделать — это под кальку скопировать аб тест на своём сайте. Однако в реальности многие тестируют посадочные страницы неправильно, поэтому нужно уметь читать между строк.

Например, если вы читали известную статью про A/B-тестирование на Hubspot, у вас могло сложиться впечатление, что красная кнопка призыва к действию работает намного лучше зелёной. Но если как следует вчитаться в текст статьи, станет очевидным, что красная кнопка всего лишь увеличивает прокликивание на 21%. А это ещё не означает повышение конверсии на 21%.

Если кто-то нажал красную кнопку, а не зелёную, вовсе не факт, что этот пользователь охотнее сконвертируется. В статье на Hubspot чётко не указано, что было получено именно увеличение конверсии на 21%.

Это ни в коем случае не означает, что статья бесполезна. Просто необходимо осторожно интерпретировать данные. Если кто-то прокрутил ab тест и получил «выигрышную комбинацию», это ещё ничего не значит. Точно так же не стоит ожидать точного воспроизведения чьих-то результатов на совершенно другом сайте.

Оптимизация поискового пространства

Мы возьмем на себя продвижение сайта во всем поисковом пространстве, комплексно подойдем к решению ваших задач, зафиксируем KPI и сделаем ваш сайт лидером тематики в Яндексе и Google, чтобы повысить ваши продажи.

Ошибка #2: заканчивать тесты, когда они являются статистически значимыми

Если софт показывает статистически значимые результаты, вы должны закончить а б тестирование, не так ли? В большинстве случаев это было бы верно, но если вам не хватает конверсий на каждой переменной, не стоит останавливать испытания.

Нил предлагает в данном случае руководствоваться его эмпирическим правилом: каждая вариация должна получить как минимум 100 конверсий, а тест нужно вести не меньше двух недель.

Три года назад его команда выполняла a b тестирование проекта Crazy Egg и провела около семи тестов в течение пяти месяцев. Результаты A/B-тестирования показали увеличение конверсии на 41%. Но доходы при этом не увеличились.

Почему? Потому что они не выполняли каждый a b тестирование достаточно долго. Не самая удачная идея — останавливать тест, когда у выигрышного варианта 41 переход, а у проигрышного — 15. Особенно если испытание длилось всего несколько дней.

В долгосрочной перспективе эти результаты не принесли дохода компании. Так что тестируйте варианты посадочных страниц достаточно долго.

Ошибка #3: ждать весомых результатов от крохотных изменений

Если даже несущественные изменения дают заметные улучшения, что-то явно не так либо с дизайном, либо с текстом на сайте. Такие изменения обычно долго не работают.

Наибольший рост конверсии — результат внесения существенных изменений. Если вы действительно хотите добиться серьёзных результатов, не концентрируйте внимание на мелочах. Уделяйте максимум внимания тому, что вероятнее всего принесёт прибыль.

В самом начале можно попробовать «подкрутить» дизайн и тексты, чтобы посмотреть, что это даст. Но в конечном счёте вам придётся заняться «крупной рыбой».

Идеальный вариант — когда вы выжимаете максимум из крупных изменений на посадочных страницах, и уже потом правите мелочь.

В качестве удачного примера Нил снова приводит сайт Crazy Egg, где основной выигрыш дала замена домашней страницы на длинное «продажное» письмо. Только после этого команда принялась тестировать призывы к действию, цвет кнопок и т.д.

Ошибка #4: начинать тестирование с придумывания теста

Если вы хотите сходу погрузиться в a b тестирование и начать сравнивать вариации страниц, это нормально. Возможно, у вас всё получится, но скорее всего, вы попросту потеряете деньги.

Вы ведь не являетесь покупателем собственного продукта или услуги, это делают другие люди. Отсюда вопрос: почему надо основывать тесты на вашем мнении о том, что интересно видеть людям?

Вместо этого попробуйте начать с опроса посетителей. Вот пример вопросов:

Что еще вы хотели бы видеть на этой странице?
Что мы можем вам помочь?
Почему вы не завершили покупку? (Отличный вопрос для страницы оплаты, который можно задать, если пользователь ничего не делает полминуты.)
Как мы могли бы убедить вас завершить покупку?

Получив качественные данные от пользователей, вы сможете точно определить слабые места посыла, внести нужные изменения и протестировать их, чтобы найти наиболее удачный вариант.

Но прежде чем начать тестирование, вам необходимо создать А/А-тест и проверить им текущую версию вашего сайта по отношению к ней же. Это нужно для контроля достоверности измерений.

Как только А/А-тест проходится нормально, можно запускать первый А/B-тест.

Ошибка #5: регулярно выполнять множество тестов

Нил рассказывает, что недавно он разговаривал с предпринимателем, который назвал команду в своей компании чуть ли не экспертами в области a b тестирования, поскольку в месяц они запускают больше 20 тестов.

Узнав об этом, Нил начал копать глубже и выяснил, что у сайта большой входящий трафик. Это и позволило компании так быстро открутить тесты. А поскольку страниц на сайте немного, команде дизайнеров было очень просто вносить изменения.

Такой подход, однако, не даёт желаемого результата. Во-первых, тесты основывались на устаревших данных и отрабатывали совсем недолго. По этой причине отдача от внесения изменений была мизерной.

Во-вторых, команда выполнила много тестов с невнятными, проигрышными результатами, что привело к сокращению дохода. Не забывайте: временное сокращение частоты конверсии приводит к временной потере доходности бизнеса.

Если вы можете собрать достаточно исходных данных, создавайте тесты на их основе. Тогда вы многое сможете понять о том, как должны выглядеть страницы. Качественно решить эту задачу в слишком сжатые сроки всё равно нереально.

Не зацикливайтесь на количестве, сосредоточьтесь на качестве. Важно не столько строгое следование графику тестирования, сколько приобретаемые полезные знания. Запуск слишком большого количества тестов вам в этом не помощник.

Ошибка #6: чем больше переменных, тем лучше

Тестировать слишком много переменных сразу — чудовищная затея. Мультивариантные тесты работают недостаточно хорошо: когда комбинируются все выигрышные варианты, реальные показатели конверсии заметно ниже тех, что вам обещает сервис тестирования.

Когда вы меняете слишком много переменных сразу без тестирования каждой в отдельности, вы не можете узнать, какие варианты отрабатывают отлично, а какие — только вредят. Поэтому старайтесь вносить лишь одно изменение за раз.

Хороший пример того, как не надо делать — рекламное письмо Тима Сайкса. Две недели назад он одним махом поменял видео, заголовок, текст и даже дизайн полей формуляра. Результат — стремительное падение конверсии.

Это не значит, что тест оказался полностью провальным. Но Тим не смог выяснить, какие новые элементы сыграли в плюс, а какие — в минус. Именно поэтому надо было тестировать каждую переменную отдельно.

Ошибка #7: тестировать микроконверсии

Помните ли ошибку, упомянутую в самом начале статьи, где HubSpot тестировали прокликиваемость? CTR — это и есть пример микроконверсии. В Hubspot пытались увеличить количество людей, переходящих из одного уровня воронки в другой.

Макроконверсией в том же сценарии было бы тестирование изменения, которое влияло на конверсии. Т.е. стоило тестировать не то, как цвет кнопки влияет на прокликиваемость, а как он влияет на совершение покупки.

Конечно, это не значит, что на микроконверсии вообще не надо смотреть. Просто основное влияние надо уделять всё-таки макроконверсиям.

Статья

Стратегия контент-маркетинга для электронной коммерции

#контент, #интернет-магазины, #инструменты маркетинга, #маркетинг

Статья

Тест. Узнайте, насколько хорошо вы разбираетесь в креативе

#маркетинг, #интернет-маркетинг, #инструменты маркетинга, #реклама в интернете

Статья

Как вернуть покупателей в интернет-магазин

#маркетинг, #интернет-маркетинг, #инструменты маркетинга, #реклама в интернете

Ошибка #8: запуск нового дизайна

В самом начале Нил пообещал семь ошибок, но не удержался и привёл ещё одну.

По его мнению, самая большая ошибка, которую только можно допустить — это смена дизайна лишь потому, что старый не соответствует духу времени. Нил считает, что дизайн нужно менять не целиком, а по частям, постоянно подстраивая его под вкусы клиентов.

В конечном счёте значение имеет не ваше чувство прекрасного, а способность сайта конвертировать посетителей в покупателей. Поменяв что-то ради красоты, можно нечаянно подрезать себе продажи.

Здесь можно снова привести пример из опыта Тима Сайкса, который запустить обновление сайта потому, что захотел новизны. В первые же часы продажи упали — не из-за технических ошибок, а потому, что новый дизайн был совершенно не отлажен под продажи. Так что Тим был вынужден вернуть старый, проверенный дизайн.

У вас уже есть сайт, дающий результаты. Новый красивый дизайн совершенно не гарантирует рост продаж. Вместо редизайна попробуйте по очереди дорабатывать отдельные элементы.

В комментариях к статье читатели дали ещё несколько полезных советов:

При тестировании выборка должна быть единообразной. Если на один тест пришлось 5000 просмотров, то и остальные нужно проводить на той же выборке.
Менять условия a b тестирования на ходу крайне не рекомендуется. Если в ходе тестирования дополнительно экспериментировать, скажем, с SEO, получить достоверные данные будет скорее всего невозможно.
Не стоит считать результаты а б тестирования сайта окончательными. Это бесконечный процесс, хотя некоторые компании, по выражению комментатора, считают, что преследуют потерянный банковский сейф с золотом.
Лучше не доверять краткосрочным результатам, которые нельзя повторить. Комментатор привёл пример, когда на время местных спортивных состязаний цвета команды города в элементах сайта давали наилучший результат. А неделю спустя, по завершении соревнований, они переставали работать.
Наконец, один из участников дискуссии в комментариях отметил, что падение продаж после смены дизайна часто происходит из-за того, что возвращающиеся покупатели с непривычки путаются. В качестве примера он привёл случай, когда смена дизайна сопутствовала смене CMS, без которой был невозможен рост бизнеса его клиента. На некоторое время продажи упали, но в итоге нового витка оптимизации их темпы удалось вернуть, а новая платформа помогла клиенту расти дальше.

Материал основан на публикации «7-ab-testing-blunders-that-even-experts-make», опубликованной в блоге QuickSprout.

Решение SaaS для A/B-тестирования, используемое быстрорастущими компаниями — VWO

Проводите A/B-тесты, основанные на исследованиях, для ваших потенциальных клиентов и жизненного цикла пользователей, чтобы оптимизировать важные показатели: от бесплатной пробной версии до покупки и т. д.

Начать бесплатную пробную версию Запросить демонстрацию

Нам доверяют сотни быстрорастущих SaaS-компаний по всему миру

Обеспечьте предсказуемый рост доходов для вашего бизнеса SaaS

Превратите больше посетителей в квалифицированных потенциальных клиентов, а платных пользователей — в восторженных поклонников

Знайте, где застревают ваши потенциальные клиенты и пользователи

Встаньте прямо на их место

Используйте качественные исследования, чтобы глубоко изучить, как потенциальные клиенты воспринимают ваш веб-сайт, и найдите полезную информацию для улучшения их опыта.

Воспользуйтесь отзывами из первых рук

Соберите отзывы от посетителей вашего веб-сайта и пользователей приложений, используя масштабируемые опросы на странице, чтобы устранить препятствия на их пути.

Узнайте, как проводить качественные исследования пользователей с помощью VWO.

A/B-тестирование, чтобы выяснить, что движет иглой конверсии

Усовершенствуйте позиционирование и обмен сообщениями вашего бренда

Оцените важнейшие элементы вашей маркетинговой стратегии, такие как позиционирование и обмен сообщениями, путем тестирования того, что работает, покончив с принятием решений HiPPO.

Используйте данные для оптимизации воронки вашего веб-сайта

Ваши данные тестирования подобны золотой жиле. Используйте его для каждого решения, которое вы принимаете — от совершенствования вашего ценностного предложения до улучшения процесса адаптации.

Посмотрите, как работает A/B-тестирование в VWO

Глубоко экспериментируйте с вашими продуктами и приложениями

Создавайте программные продукты мирового класса

Включите эксперименты в свою продуктовую стратегию, чтобы создавать программные продукты, без которых ваши клиенты не смогут жить, и заставить ваш продукт продавать себя.

Сведите к минимуму влияние на производительность даже в масштабе

Выполняйте важные тесты, глубоко проникающие в ваши продукты, с минимальным влиянием на производительность, реализуя их с использованием подхода на стороне сервера.

Узнайте, как вы можете экспериментировать внутри своего стека продуктов

Влияйте на существующий трафик, чтобы повысить количество конверсий

Мгновенное развертывание настраиваемых виджетов

Добавляйте приветственные панели, модальные окна, всплывающие окна и многое другое на свой веб-сайт, чтобы продвигать срочные предложения, делиться важными обновлениями и т. д. с нуля участие со стороны ИТ.

Посмотрите, как вы можете добавлять всплывающие окна и модальные окна

Верните упущенные возможности без перенацеливания рекламы

Свяжитесь с потерянными потенциальными клиентами с помощью соответствующих контекстных сообщений, используя push-уведомления, чтобы вернуть их в вашу воронку продаж.

Подробнее о собственных каналах взаимодействия

Мы понимаем, что делает SaaS-бизнес успешным

Вот как мы можем помочь вам в достижении ваших целей

Ускорить лидогенерацию за счет оптимизации соотношения посетителей к MQL точка трения в путешествии ваших потенциальных клиентов.

Сократите время до получения первой ценности за счет усовершенствования адаптации пользователей

Поэкспериментируйте с шагами процесса адаптации и ускорьте процесс получения пользователями ценности от вашего продукта.

Протестируйте различные стратегии ценообразования, чтобы максимизировать доход

Плата за пользователя, по функциям или по уровням? Увеличьте доход, выяснив правильную структуру ценообразования для вашего SaaS.

Сократите число отказов от форм, исправив низко висящие плоды

Выясните, что вызывает отказ от ваших форм, запустите тесты, чтобы упростить их, и посмотрите, как ваши коэффициенты конверсии растут и падают.

Уверенно и эффективно выпускайте новые продукты/функции

Снижайте риски, связанные с запуском новых продуктов и функций, путем поэтапного развертывания функций с помощью поэтапного развертывания функций.

Создание собственного маркетингового канала из существующего трафика

Преобразование существующего трафика веб-сайта в маркетинговых подписчиков и использование его в качестве собственного канала распространения контента и маркетинга.

История успеха

Тщательное A/B-тестирование увеличивает бесплатную пробную версию

Подписи на 12,5%

Teamleader — это SaaS-компания со штаб-квартирой в Генте, Бельгия, которая разрабатывает унифицированную платформу CRM, выставления счетов и планирования проектов для малого и среднего бизнеса. Хотя Teamleader в основном сосредоточен в Европе, он обслуживает более 40 000 клиентов по всему миру.

Их основная цель заключалась в том, чтобы увеличить количество подписок на бесплатную пробную версию, генерируемых на регулярной основе.

Тест I

Тест: Добавление «Кредитная карта не требуется»

Гипотеза: Явное заявление пользователям о том, что им не нужно будет использовать свои кредитные карты, уменьшит трения

Победитель: Вариант

12,5% Улучшенные конверсии

Испытание II

Тест: Оптимизация форм

Гипотеза: Изменение CTA, размера шрифта, количества полей формы и добавление знака звездочки для обязательных полей формы повысит производительность форм

Победитель: Вариант

9,3% Улучшение конверсии

Тест III

Тест : Представляем Social Proof

Гипотеза: Включение логотипов клиентов повысит доверие потенциальных клиентов

Победитель: Вариант II

12% Увеличение числа конверсий

Тест IV

Тест: Введение значков в поля формы

Гипотеза: Добавление значков улучшит заполнение форм

Победитель: Вариант

13,1% Улучшенные конверсии

Скачать эту историю успеха

VWO позволил нам переориентироваться на оптимизацию опыта с новым объективом. Связность платформы позволила мне и моей команде очень легко наращивать наши усилия.
Рубен Тен Бринке
Координатор маркетинговых операций

Вот что делает VWO подходящей платформой оптимизации конверсии для вашего SaaS

Отмеченная наградами круглосуточная поддержка, которая поможет вам в вашем путешествии по оптимизации

Наслаждайтесь специализированной круглогодичной поддержкой технических экспертов, которые помогут устранить все препятствия.

Подробнее

Несколько инструментов оптимизации конверсии на одной подключенной платформе

Обеспечьте согласованное определение ваших данных на всей платформе и забудьте о переключении между несколькими разрозненными инструментами для вашего бизнеса SaaS.

Подробнее

Совместная работа в команде для анализа идей и сбора идей для тестирования

Вся ваша команда может вносить свои идеи в центральный репозиторий, помогая вам разрабатывать лучшие идеи для экспериментов. Что еще? Отслеживайте их до завершения.

Узнать больше

Проблемы всей вашей организации по поводу использования инструмента A/B-тестирования, подробно рассмотрены по телефону

. Будет ли VWO подключаться к моим существующим инструментам и системам?

VWO обеспечивает беспроблемную интеграцию с вашим существующим технологическим стеком . Вы можете выбрать доступную готовую интеграцию с ведущими платформами веб-аналитики , электронной коммерции, CMS, аналитики продаж и ABM , среди прочих, или просто создать собственную интеграцию с помощью VWO Rest API .

Интеграция VWO со сторонним инструментом позволяет вам передавать данные тестирования VWO во внешний инструмент , а также позволяет использовать данные, предоставленные этими инструментами, для .0223 целевых тестовых кампаний на ваших ресурсах.

Посмотреть все доступные интеграции

Как вы гарантируете, что код не замедлит мой сайт?

Смарт-код VWO тщательно создавался и претерпевал значительные изменения на протяжении многих лет. Имея всего один асинхронный код для запуска всех наших возможностей, он загружается параллельно с вашим веб-сайтом , тем самым сокращая время загрузки страницы во время любой кампании.

Вы можете быть уверены, что даже при высокой нагрузке скорость вашего веб-сайта не будет иметь нулевое влияние, а загрузка обеспечит восхитительный опыт для ваших пользователей каждый раз.

Узнайте больше о безударной нагрузке

У меня недостаточно ресурсов или опыта для масштабирования моей экспериментальной программы. Как вы можете помочь?

С более чем 2000 кампаниями, распределенными на 18000 часов оптимизации опыта, мы предлагаем внутренний опыт через VWO Services , команда аналитиков-стратегов, дизайнеров UX, ориентированных на конверсию, и опытных создателей контента , чтобы разработать высокоэффективную стратегию оптимизации для вашего бизнеса SaaS.

Мы выступаем в качестве надежного расширения вашей существующей команды и поддерживаем ваши проекты по оптимизации на протяжении всего вашего сотрудничества с нами.

Узнайте больше об услугах VWO

Я не уверен, могу ли я доверить данные о своих веб-ресурсах другому инструменту. Как вы можете меня успокоить?

Мы понимаем важность данных в современном постоянно развивающемся цифровом ландшафте и их значение для операций наших клиентов, поэтому обеспечение их конфиденциальности и соответствия требованиям имеет для нас первостепенное значение.

В VWO безопасность является главным приоритетом и лежит в основе того, как мы создаем наши продукты, политики и процессы, чтобы обеспечить высокую устойчивость к угрозам безопасности данных.

Узнайте больше о безопасности данных VWO и соответствии требованиям

Изучите наши ресурсы SaaS

Узнайте все тонкости оптимизации опыта для отрасли SaaS

Вебинар

Как команды разработчиков стимулируют рост с помощью экспериментов в приложениях

Смотреть сейчас

Блог

Поедание собственной тестовой версии — как оптимизировать доход от SaaS-бизнеса

Прочитать

Вебинар

Как оптимизировать хранение SaaS

Смотреть сейчас

Есть вопрос или индивидуальный запрос? Спросите здесь

Мы понимаем, что вы, возможно, не захотите просматривать весь сайт, чтобы получить ответы или узнать, предлагаем ли мы определенную функцию, поэтому мы упростили для вас

Имя: ^*

Недействительное имя

Фамилия: ^*

Недействительная фамилия

Рабочий адрес электронной почты: ^*

Неверный адрес электронной почты

Вопрос:

VWO может отправлять соответствующие электронные письма, пока я не откажусь от подписки.

Отправляя сообщение, вы соглашаетесь с нашими Условиями и Политикой конфиденциальности

Спасибо за ваш вопрос!

Менеджер по работе с клиентами VWO свяжется с вами в ближайшее время.

19 очевидных A/B-тестов, которые вы должны провести на своем веб-сайте

Оптимизация коэффициента конверсии — непростая игра, особенно если вы новичок. Один из лучших способов улучшить CRO — использовать функции A/B-тестирования на вашем веб-сайте.

Настоящая проблема с CRO заключается в том, чтобы знать, как начать и что тестировать . Этот пост касается последнего.

Следует помнить об одном: тестирование каждого случайного аспекта вашего веб-сайта может привести к обратным результатам . Вы можете потратить время и деньги на программное обеспечение, рабочих и консультантов, тестируя вещи, которые не увеличат доход вашего веб-сайта настолько, чтобы оправдать тесты.

Так что, прежде чем погрузиться, обязательно подумайте о своих целях.

Затем взгляните на следующие тесты и определите, какие из них подходят для вашего конкретного бизнеса . Если это так, вперед и запустить его. Если нет, попробуйте другой.

A/B-тест: Типографика
Доказано, что типографика сильно влияет на конверсию, но поверхностное тестирование каждого шрифта Google ни к чему не приведет. Есть несколько аспектов типографики, которые вам нужно сначала протестировать, прежде чем приступать к конкретным шрифтам.
1. С засечками и без засечек
Шрифты с засечками имеют разную ширину для каждой строки символа и содержат завитки (например, Times New Roman). Шрифты без засечек как раз наоборот, простые с постоянной шириной (например, Arial).
Я предлагаю использовать шрифт без засечек, но, что интересно, Georgia (шрифт с засечками) на сегодняшний день является самым популярным шрифтом в Интернете.
Попробуйте оба варианта, чтобы определить, какой из них лучше всего подходит для вашего веб-сайта.
Согласно инфографике WDD, шрифты без засечек лучше всего подходят для Интернета, а шрифты с засечками — для печати.
2. Цвета
Для вашего блога, полной копии и большей части текста на вашем веб-сайте всегда используйте черный (темный) текст на белом (светлом) фоне. Это традиционная цветовая схема, к которой привыкли наши глаза.
Однако для ваших призывов к действию и других более мелких, но более эффектных текстовых элементов протестируйте каждый из восьми основных цветов (или любые цвета, соответствующие вашему дизайну). Всегда помните этот принцип: то, что выделяется, становится кликабельным.
3. Размер шрифта
Наиболее удобочитаемым шрифт Tahoma — 10 пикселей, Verdana и Courier — 12, а Arial — 14 пикселей.
Какой бы шрифт вы ни выбрали, убедитесь, что вы проверяете различия в вовлеченности пользователей и переходах по ссылкам в зависимости от размера шрифта. В наши дни, когда мобильный трафик увеличивается, более крупный формат работает лучше, но не всегда.
4. Гарнитуры
Наконец, мы добрались до самого утомительного типографского теста — шрифтов. Возьмите это с недоверием. Не тестируйте каждый из 700+ доступных шрифтов Google. Это будет очень контрпродуктивно. Тестируйте только несколько основных , которые гармонируют с вашим дизайном.
При тестировании вы также захотите использовать A/B/C/D/и т. д. тест. Это позволит вам тестировать несколько шрифтов одновременно.
A/B-тест: Призывы к действию
Призыв к действию (CTA) — самый влиятельный элемент на целевой странице. Период.
Таким образом, это требует значительного количества экспериментов. Вот несколько основных «ингредиентов» призыва к действию, которые вам нужно протестировать.
5. Позиция
Слишком часто веб-дизайнеры размещают кнопку призыва к действию в середине целевой страницы над сгибом и просто оставляют ее там, потому что это то, что вы «должны» делать.

Но знаете ли вы, что размещение CTA ниже может повысить коэффициент конверсии на 304 процента? Ничего не принимайте как должное: проверяйте верхнюю часть страницы, нижнюю часть страницы, центральную/левую/правую часть страницы и отношение к текстовым элементам.
6. Цвет
Цвет играет важную роль в большинстве тестов CRO. Многие читали этот пост на HubSpot о том, как красная кнопка призыва к действию превзошла зеленую, увеличив конверсию на 21 процент. Но аналогичный тест в сообщении Content Verve (ссылка на тест № 5 выше) подробно описывает, как зеленая кнопка «Добавить в корзину» дает на 35,81% больше продаж для интернет-магазина, чем синяя.
Контрастный цвет, который отличается и выделяется среди других элементов на странице, кажется, работает лучше всего. Поэкспериментируйте, чтобы увидеть, что работает для ваш CTA. Не полагайтесь на тесты других людей, чтобы выбрать цвет.
7. Текст
Текст кнопки призыва к действию , текст , который является самым важным текстом на вашей целевой странице, требует тщательного тестирования . Попробуйте разные длины, местоимения, сильные слова и глаголы действия.
Когда в 2007 году шла предвыборная кампания в США, Обама привлек дополнительные 60 миллионов долларов, просто изменив текст кнопки CTA с «Зарегистрироваться» на «Узнать больше».
Да, это Тест на 60 миллионов долларов.
Не упустите потенциальную прибыль.
A/B-тестирование: Схемы ценообразования
В этом разделе содержится не только информация о цене, которую вы устанавливаете для своего продукта/программного обеспечения. Вы также должны подумать о бесплатных пробных версиях и гарантиях возврата денег.
8. Freemium, бесплатная пробная версия и гарантия возврата денег продукт с ограниченными функциями, которые можно использовать постоянно, бесплатная пробная версия с ограниченным сроком действия, которая позволяет пользователям испытать все прибамбасы и свистки, а также гарантия возврата денег в зависимости от времени.
Переход от условно-бесплатной модели программного обеспечения к 14-дневной бесплатной пробной версии увеличил число платных регистраций Acuity Scheduling более чем на 268 процентов. Попробуйте каждую модель, чтобы увидеть, какая из них лучше всего подходит для вашего бизнеса.
9. Продолжительность бесплатной пробной версии
Если для вашего веб-сайта подходит ограниченная по времени бесплатная пробная версия, то какой продолжительности она должна быть? 7 дней? 14, 21, 30? Проверь это!
В этом сообщении на Sixteen Ventures упоминается, как сокращение 30-дневной бесплатной пробной версии до 14 дней оказалось выгодным выбором для SaaS-компании.
В зависимости от вашей конкретной ниши результаты могут различаться. Как вы можете видеть ниже, для Crazy Egg 14-дневная бесплатная пробная версия — это самое приятное место.
10. Цены на каждый план
Не забывайте экспериментировать со своими тарифными планами. Вы должны не только попробовать разные цены на планы (должна ли ваша цена быть $x9 или $x7?), но вы также должны поиграть с функциями каждого, чтобы ваши планы с более высокими билетами конвертировались лучше.
О, и не забывайте: цены на ложные модели бомба . Предлагая гораздо более высокую цену перед вариантом среднего уровня, пользователи, скорее всего, потратят больше, не понимая, почему.
A/B-тестирование: Копирайтинг целевой страницы
Искусство убеждения с помощью слов на странице — копирайтинг — еще одна важная часть целевой страницы. Великолепный копирайтинг никогда не бывает отличным в самом первом наброске; это требует тщательного тестирования, чтобы гарантировать максимальный эффект.
11. Краткая копия и полная копия
С философской точки зрения, краткая копия должна работать лучше, чем ее более длинная копия. В конце концов, у людей более короткая продолжительность концентрации внимания, чем у золотых рыбок, верно?
К сожалению, это не непреложное правило. Например, тестирование Crazy Egg показало, что длинные тексты дают на 7,6% больше потенциальных клиентов (и более качественные). С другой стороны, скандинавская сеть тренажерных залов получила на 11% больше конверсий благодаря более короткому тексту.
Вынос? ПРОВЕРЬТЕ, чтобы узнать, что работает для вашего бизнеса.
12. Видео и текстовые страницы продаж
Создание видеокопий сложно и дорого; следовательно, общее предпочтение текстовому копирайтингу. Но можете ли вы упустить потенциальные конверсии, если не протестируете текст видео? Может быть, так.
В зависимости от размера и капитала вашего бизнеса вам придется решить, стоит ли видео продажи (и не забывайте комбинации текста и видео).
Эта целевая страница видео помогла Six Pack Ab Exercises повысить конверсию на 46,15%. Что видео может сделать для вашего бизнеса?
13. Фактический текст
Как и в случае со шрифтами, тестирование сотен различных версий вашей текстовой копии, каждая из которых отличается от предыдущей лишь небольшим изменением, может оказаться бесплодной тратой времени и денег.
Итак, хотя вы должны постоянно редактировать и экспериментировать со своей копией, не забывайте смотреть на картину в целом. Не зацикливайтесь на каждом слове.
Общие A/B-тесты для вашего веб-сайта
Ниже приведены различные A/B-тесты, не подходящие ни под одну из вышеперечисленных категорий. Они подпадают под воронки продаж, дизайн/структуру веб-сайта и многое другое.
14. Количество столбцов
Целевые страницы с несколькими столбцами определенно выглядят намного круче, чем страницы с одним столбцом.
Но в CRO крутость не в счет.
Фактически, SaaS-компания увеличила коэффициент конверсии на 680,6%, когда изменила страницу с ценами с двумя столбцами на страницу с одним столбцом.
15. Фоновые изображения и узоры
Фон вашей целевой страницы (сплошной цвет, узор или изображение) оказывает очень существенное подсознательное влияние на ваших читателей. Если вы еще не тестировали различные варианты фона, вы оставляете деньги на столе.
Компания Spreadshirt протестировала изображения своей домашней страницы и увеличила число кликов на 606 процентов, а продажи — на 11 процентов.
16. Навигационные ссылки
Представление вашего навигационного меню влияет на то, как и сможете ли вы привлечь посетителей на свои финансовые страницы (ваша страница с ценами, контактная форма и т. д.).
Проверьте количество ссылок, цвет меню, его положение и т. д.
17. Цвет ссылки
Пытаетесь заставить посетителей переходить по ссылкам из вашего блога на вашу страницу денег? Проверьте цвет ссылки.
Представление ваших внутренних ссылок не является чем-то, что у большинства людей сразу ассоциируется с CRO. Но если подумать, цвет внутренних ссылок действительно может оказать огромное влияние на количество посетителей, попадающих в вашу воронку продаж.
Возьмем, к примеру, компанию Beamax, которая увеличила CTR ссылки на 53,13%, изменив цвет ссылки со стандартного синего на красный.
18. Поля контактной формы
Если вашей целью является получение контактов/запросов с вашего веб-сайта, то формат вашей контактной формы имеет решающее значение для коэффициента конверсии.
Протестируйте количество полей (как правило, лучше всего) и типов полей (флажок или раскрывающийся список), чтобы вызвать больше отправок форм.
Мы изменили количество полей контактной формы с 4 до 3, чтобы повысить конверсию на 26%.
19. Количество шагов в процессе оформления заказа
Одно исследование за другим доказывает, что одноэтапные заказы почти всегда обеспечивают значительно лучшую конверсию, чем многостраничные. Если вы никогда раньше не рассматривали возможность одноэтапной оплаты, пришло время протестировать ее.
Заключительные мысли об A/B-тестировании вашего веб-сайта
Иногда не самые очевидные A/B-тесты способствуют наибольшему росту. Наоборот, это могут быть нетрадиционные тесты, о которых вы никогда бы не подумали, что они окажут влияние, которые окажутся наиболее ценными. В других случаях меньшее количество действий может привести к большему количеству конверсий, чем постоянное тестирование.
Приведенные выше A/B-тесты должны служить отправной точкой. Как только вы увидите, какие изменения влияют на конверсию, вы лучше поймете, что движет вашей аудиторией.
Удалось ли вам провести A/B-тестирование вашего сайта? Какое изменение имело наибольшее значение?
Посмотрите, как мое агентство может привлечь огромное количество трафика на ваш сайт Смотрите реальные результаты.
Контент-маркетинг — наша команда создает эпический контент, которым будут делиться, получать ссылки и привлекать трафик.
Платные медиа — эффективные платные стратегии с четкой рентабельностью инвестиций.
Заказать звонок
Зачем и как проводить сплит-тестирование на вашем веб-сайте
Знаете ли вы, что вы можете самостоятельно протестировать определенные элементы на своем веб-сайте и определить, эффективны ли они для вашей аудитории?
Что делать, если ваши элементы призыва к действию не работают так, как вы думаете?
Это может быть вызвано многими причинами, включая изменения в поведении пользователей, изменения аудитории и общий способ взаимодействия пользователей с вашим веб-сайтом.
Внесение небольших изменений и их тестирование — очень важный процесс.
Этот процесс тестирования называется CRO или оптимизация коэффициента конверсии.
Он включает в себя настройку научно обоснованных тестов элементов взаимодействия с пользователем на вашем сайте в надежде добиться значительного повышения производительности после завершения всех ваших тестов.
Внесение изменений на ваш сайт — это скорее научный процесс, чем творческий.
Конечно, можно случайно что-то изменить и надеяться на лучшее.
Но это редко срабатывает и может привести к менее точным результатам из-за небольшого размера выборки аудитории.
Большинство из нас хоть немного представляют себе, чего мы хотим добиться на своих сайтах.
Но что, если у вас есть более крупный сайт в другой отрасли, с которой вы точно не знакомы?
Как вы делаете выводы о том, что нужно менять, а что нет, если вы не знаете, как эти пользователи взаимодействуют с сайтом?
Войти в A/B-тестирование.
Что такое A/B-тестирование
A/B-тестирование, также известное как сплит-тестирование, представляет собой процесс настройки двух версий страницы и проверки того, какая страница лучше другой с небольшим изменением.
Если вы хотите расширить свои возможности, вы можете настроить более одной версии страницы и выполнить так называемый многовариантный тест. Но, это выходит за рамки данной статьи.
А пока вернемся к A/B-тестированию.
Итак, как узнать, что следует тестировать, а что нет, при настройке такого рода тестов?
Что именно вы должны протестировать на своем сайте?
Мы рассмотрим некоторые продвинутые идеи, которые вы можете использовать позже.
Цели вашего сайта имеют значение
Это необходимо учитывать, когда вы пытаетесь понять, как добиться реальных физических конверсий — людей, покупающих вашу услугу или продукт.
Преобразования происходят не просто так.
Требуются значительные затраты времени на изучение того, как пользователи работают на вашем сайте, чтобы внести изменения, призванные вызвать такое действие.
Жестокая реальность цифрового маркетинга такова: вы должны знать, что данные говорят об изменениях, прежде чем вы сможете внести изменения.
В то время как сообразительный маркетолог будет знать, какие изменения нужно внести, основываясь на своем опыте, и, таким образом, сократит время, необходимое для тестирования и анализа, что повысит производительность веб-сайта, менее сообразительный маркетолог проведет выборочное тестирование, которое не даст результатов. не всегда получается желаемый результат.
Давайте рассмотрим пример:
Сегодня вы можете зарабатывать деньги в Интернете с помощью партнерского маркетинга. И как вы это делаете, чтобы предложить клиентам бесплатный продукт или услугу, которую вы предоставляете в качестве партнера.
Если они подпишутся на ваш список, вы получите комиссию за каждую их продажу.
Имея достаточно информации о своем клиенте, вы можете построить с ним отношения, потому что ваши клиенты будут доверять вам.
Пока вы много изучаете своих клиентов, вы также узнаете много нового о том, как они используют веб-сайт.
Вы даете им совет, который поможет им добиться того, что они пытаются сделать, чтобы решить их текущую дилемму: купить вашу услугу или продукт.
Элементы, которые могут иметь наибольший потенциал возврата инвестиций во время тестирования, включают:
Все CTA вашего сайта (призывы к действию).
Общий цвет фона вашего сайта.
Цвета всех элементов страницы.
Фотография, которую вы используете на месте.
Контент и его структура на вашем сайте.
Любые элементы на странице, требующие взаимодействия с пользователем.
Элементы на вашем сайте являются важными изменениями, которые могут привести к значительному увеличению производительности.
Если вы считаете, что кнопка конверсии недостаточно эффективна, вы можете проверить цвет на выборке трафика вашего сайта.
Вы не можете просто протестировать случайный элемент и надеяться, что он даст желаемые результаты.
Вы должны подходить к A/B-тестированию с мыслью, что вы на самом деле ничего не знаете, и этот тест покажет то, чего вы не знаете.
Например, вы можете проверить, как ваш сайт отображает ваш номер телефона, используя отдельные элементы из одного и того же сегмента выборки данных об аудитории, чтобы определить, какие из них дают наилучшие результаты.
Вы можете запустить контент-тест, просто чтобы убедиться, что вы не тратите время и усилия на контент, который просто не будет работать.
Таким образом, вы можете получить реальную эмпирическую демонстрацию того, насколько хорошо ваш материал работает на вашем собственном сайте.
Некоторые сайты могут получить результаты, превышающие 1000% конечных конверсий, только из-за одного небольшого изменения, потому что другой вариант был плохо реализован.
Основы A/B-тестирования
A/B-тестирование позволяет сделать вывод о том, какая страница наиболее привлекательна для пользователей и какая реализация приводит к наибольшему количеству конверсий.
Создание успешного A/B-теста требует исследования по нескольким направлениям:
Размер и текущее состояние вашего веб-сайта
Большинство сайтов не требуют A/B-тестирования, особенно небольшие сайты с небольшой аудиторией.
Вы уже знаете, что является общепринятой передовой практикой в вашей отрасли, и A/B-тестирование выявит корректировки, которые вы можете внести в этом направлении.
Крупный сайт и сайты меньшего размера
Если у вас есть крупный сайт с посещаемостью более 10 000 посетителей в месяц и сотнями страниц, A/B-тестирование может помочь вам определить, какие из ваших пользовательских тестовых образцов принесут наибольшую конверсию.
Если ваш сайт еще больше, A/B-тестирование просто необходимо.
Установление общего базового уровня
Если ваш сайт существует в течение значительного периода времени, вам необходимо установить общий базовый уровень трафика вашего сайта.
Когда у вас есть этот базовый уровень, вы готовы перейти к оценке элементов веб-сайта и того, что вам нужно изменить для эффективного тестирования.
Решение о том, какие элементы тестировать
На самом деле, это шаг, который требует проб и ошибок в нескольких тестах, чтобы получить правильный результат.
Если вы считаете, что красный цвет лучше подходит для вашей отрасли, чем синий, изменение цвета кнопки во время A/B-теста покажет, какой из них обеспечивает наибольшую конверсию.
Если CTA вашего телефонного звонка зеленого, а не красного цвета, и вы не думаете, что он сообщает о правильном действии с помощью цвета, тест покажет, на что на самом деле реагируют ваши пользователи, а не ваши предположения о том, на что они реагируют.
Это важное различие, потому что, если вы не поговорили со своими клиентами или не провели более глубокий анализ, вы не знаете, на что они реагируют. И все, что вы делаете, это просто догадки.
A/B-тестирование превращает эту догадку в высокоточный инструмент: после успешного теста вы будете знать, на что реагируют ваши пользователи.
Постановка целей
Вы также должны установить цели для результатов изменений после.
Если у вас нет хоть какого-то представления о том, что вы хотите делать с этими результатами, вы летите вслепую.
Повторяю — не делайте предположений:
Делать предположения — плохая идея на любом этапе процесса.
Вся цель A/B-тестирования состоит в том, чтобы убедиться, что у вас есть результаты ваших тестов для резервного копирования ваших изменений, прежде чем вы их вносите.
Чтобы закрепить предположение в конкретную точку данных.
И эта точка данных имеет убедительную силу.
Инструменты A/B-тестирования, помогающие выполнить работу
Большая часть A/B-тестирования связана с использованием удобных инструментов тестирования.
Эти инструменты помогут вам проводить A/B-тесты с максимальной точностью.
Пользовательское тестирование — самый важный этап тестирования юзабилити.
Юзабилити-тестирование может быть важной частью процесса оценки юзабилити.
Обучение пользователей всегда должно быть непрерывным процессом, а не бессистемным.
Целью этого тестирования является более систематическое понимание того, как люди взаимодействуют с вашим сайтом.
Оценка юзабилити — это не то же самое, что проверка юзабилити.
Чтобы определить, есть ли у вас трудности с конверсией пользователей на вашем сайте, вам следует провести юзабилити-тестирование.
После этого начинается процедура отбора пользовательских исследований.
Исследования пользователей могут иметь множество целей или одну задачу.
Например, фильтрация пользователей может быть предназначена для:
Выяснения того, как пользователи на самом деле просматривают вашу страницу.
Оцените, что на самом деле привлекает их внимание.
Устраните любые недостатки в существующем контенте.
Выясните, где кроются недостатки в том, чтобы заставить их нажать на эту кнопку.
Существует несколько инструментов, которые могут помочь вам в этом, в том числе:
Инструмент тепловой карты Crazy Egg
UserTesting.com
Google Оптимизация
Оптимально
Эти инструменты созданы для A/B-тестирования и помогут вам определить параметры, которые вы, возможно, захотите протестировать.
Во многих случаях они также помогут вам провести эти тесты.
Самое лучшее в usertesting.com, в отличие от других инструментов, это то, что вы получаете живую обратную связь от людей на видео, когда они просматривают ваш сайт в режиме реального времени.
Большинство людей не делают правильных действий при проведении A/B-тестирования
Опять же, небольшие веб-сайты с низким трафиком не нуждаются в A/B-тестировании.
Объема трафика просто недостаточно для проведения A/B-тестирования.
На данном этапе вам не следует использовать A/B-тестирование на любом этапе вашего процесса. Он недостаточно велик.
Вместо этого поработайте над опросом ваших клиентов, выяснением их болевых точек и работой над оптимизацией вашего сайта на основе отзывов клиентов.
Оптимизация коэффициента конверсии (CRO) не подходит для вашего сайта в данный момент.
Идеи для A/B-тестирования, которые стоит попробовать
Если вы не знали, существует множество идей для A/B-тестирования, которые вы можете попробовать, чтобы определить, какие из них обеспечат желаемые результаты.
Но есть и малоизвестные.
На самом деле, выполнение некоторых из них может значительно повысить конверсию.
Вы должны иметь мужество, чтобы отклоняться от своей первоначальной идеи, когда она неверна, и иметь силу духа, чтобы исследовать различные способы передачи одной и той же вещи.
В том же духе создание одного и того же снова и снова с сайта на сайт обязательно заведет вас в опасную колею, из которой будет трудно выбраться.
Откуда вы знаете, что делать, а что нет?
Это приходит с опытом и обучением.
Необученный CRO-специалист иногда будет браться за все или за элементы, которые не окупятся в достаточной степени затраченным временем, чтобы правильно провести тестирование.
Более опытный специалист по CRO будет иметь общие элементы, которые они тестируют на большинстве своих сайтов, потому что они знают, что ошибки с этими элементами случаются так часто, что их влияние часто приводит к резкому увеличению производительности всего за несколько внедрений.
Опыт также приходит с процессом принятия решения о выборе элемента и внесении уточнений на основе этого тестирования.
Следующие идеи представляют собой некоторые идеи A/B-тестирования, которые вы можете попробовать, чтобы увидеть, что могут сделать изменения в этих элементах.
Попробуйте разные версии вашего контента
Если вы не знаете, как писать контент для своей аудитории, возможно, пришло время провести A/B-тестирование нескольких разных версий вашего контента.
Например, если ваша аудитория привыкла к более длинным текстам и именно на них они реагируют, как в случае со многими учеными и людьми, работающими в академических областях, вы можете убедиться, что ваш текст читается как эссе.
Но для более случайных читателей можно протестировать более короткие строки текста и более короткие абзацы.
Есть ли среди вашей аудитории более или менее те, кому требуется техническое руководство, состоящее из тысяч слов?
Протестируйте и этот вариант.
Как человек, знающий вашу отрасль, вы лучше других можете судить о том, что ваша аудитория может или не может ожидать от этого тестирования.
Проверка кнопки контактной формы большего или меньшего размера
Получаете ли вы меньше людей, отправляющих вашу форму, чем вам хотелось бы?
Или, возможно, вы получаете неверную информацию.
Здесь вы можете протестировать различные аспекты процесса заполнения формы, в том числе кнопку контактной формы.
Изменение формулировок в форме для улучшения конверсии может привести к более точному процессу конверсии.
Знаете ли вы, что некоторые эксперты по конверсии рекомендуют указывать ожидаемые сроки ответа? Например, сказать: «Мы ответим на ваше сообщение в течение 24–48 часов»?
Это известно как «определение ожиданий пользователя».
Потому что, когда они впервые просматривают ваш сайт и не имеют ни малейшего представления о том, что вы представляете собой как бизнес, они не будут знать в первую очередь о том, сколько времени вам потребуется, чтобы ответить.
Такой элемент также способствует доверию, потому что он говорит им, что они получат гарантированный ответ, а не ждут ответа, который может упасть в черную дыру и никогда не вернуться.
Протестируйте различные варианты сообщения вашего бренда
То, как вы общаетесь, так же важно, как и то, как ваш контент интерпретируется вашей аудиторией.
Нет, это не одно и то же.
В одном вы участвуете, а в другом ваша аудитория.
Вы не можете точно знать, на что отреагирует ваша аудитория, не тестируя живые переменные.
Вы не экстрасенс и не всегда знаете, что вызовет желаемую реакцию.
Этого не произойдет.
Вот почему так важно тестировать текущие переменные и варианты этих переменных.
Один из таких тестов, который вы можете провести, включает в себя настройку ваших сообщений, особенно когда речь идет о заголовках, фразах в вашем контенте и формулировках ваших призывов к действию.
Возможно, ваше сообщение не так эффективно, как хотелось бы.
Или общее сообщение вашего бренда нуждается в настройке.
Возможно, слоган вашего бренда нужно изменить.
Возможно, некоторые элементы вашего сообщения не выполняются должным образом.
Одна версия вашего сообщения может быть правильной, не оставляя сомнений в том, кто вы как компания.
В то время как вторая версия может не сработать и вызвать критику в социальных сетях (которой также следует избегать).
No related posts.