Распознать шрифт по картинке онлайн русский: подбор и сравнение вкладов, кредитов, кредитных карт, автострахование, калькулятор ОСАГО и каско, рейтинг страховых компаний

Распознавание китайского текста — Convertio

Преобразование отсканированных документов и изображений на китайском языке в редактируемые форматы вывода Word, Pdf, Excel и Txt (простой текст)

Доступно страниц: 10 (Вы уже использовали 0 страниц)

Если вам нужно распознать больше страниц, пожалуйста, зарегистрируйтесь

Загрузите файлы для распознавания или перетащите их на эту страницу

Выберите файлы

Поддерживаемые форматы файлов:

pdf, jpg, bmp, gif, jp2, jpeg, pbm, pcx, pgm, png, ppm, tga, tiff, wbmp

Выберите все языки, используемые в документе

Выберите основной язык…Китайский упрощенныйАнглийский—————-АфрикаансАлбанскийАрабский (Саудовская Аравия)Армянский (восточный)Армянский (западный)Азербайджанский (Кириллица)Азербайджанский (Латиница)БаскскийБелорусскийБолгарскийКаталанскийСебуанскийКитайский традиционныйХорватскийЧешскийДатскийНидерландскийНидерландский (Бельгия)ЭсперантоЭстонскийФиджиФинскийФранцузскийГалисийскийНемецкийГреческийГавайскийИвритВенгерскийИсландскийИндонезийскийИрландскийИтальянскийЯпонскийКазахскийКиргизскийКонгоКорейскийКурдскийЛатинскийЛатышскийЛитовскийМакедонскийМалайский (Малайзия)МальтийскийНорвежский (Букмол)ПольскийПортугальскийПортугальский (Бразилия)РумынскийРусскийШотландскийСербский (Кириллица)Сербский (Латиница)СловацкийСловенскийСомалиИспанскийСуахилиШведскийТагальскийТаитиТаджикскийТатарскийТайскийТурецкийТуркменскийУйгурский (Кириллица)Уйгурский (Латиница)УкраинскийУзбекский (Кириллица)Узбекский (Латиница)ВьетнамскийВаллийский

Выберите дополнительные языки. ..Китайский упрощенныйАнглийский—————-АфрикаансАлбанскийАрабский (Саудовская Аравия)Армянский (восточный)Армянский (западный)Азербайджанский (Кириллица)Азербайджанский (Латиница)БаскскийБелорусскийБолгарскийКаталанскийСебуанскийКитайский традиционныйХорватскийЧешскийДатскийНидерландскийНидерландский (Бельгия)ЭсперантоЭстонскийФиджиФинскийФранцузскийГалисийскийНемецкийГреческийГавайскийИвритВенгерскийИсландскийИндонезийскийИрландскийИтальянскийЯпонскийКазахскийКиргизскийКонгоКорейскийКурдскийЛатинскийЛатышскийЛитовскийМакедонскийМалайский (Малайзия)МальтийскийНорвежский (Букмол)ПольскийПортугальскийПортугальский (Бразилия)РумынскийРусскийШотландскийСербский (Кириллица)Сербский (Латиница)СловацкийСловенскийСомалиИспанскийСуахилиШведскийТагальскийТаитиТаджикскийТатарскийТайскийТурецкийТуркменскийУйгурский (Кириллица)Уйгурский (Латиница)УкраинскийУзбекский (Кириллица)Узбекский (Латиница)ВьетнамскийВаллийский

Формат и настройки выбора

Документ Microsoft Word (.docx)Microsoft Excel Workbook (. xlsx)Microsoft Excel 97-2003 Workbook (.xls)Microsoft PowerPoint Presentation (.pptx)Searchable PDF Document (.pdf)Text Document (.txt)RTF Document (.rtf)CSV Document (.csv)Electornic Publication (.epub)Xml формат хранения книг (.fb2)DjVu Document (.djvu)

Все страницы

Номера страниц

Как распознать текст на китайском языке?

Шаг 1

Загрузите изображения или PDF-файлы

Выберите файлы с компьютера, Google Диска, Dropbox, по ссылке или перетащив их на страницу

Шаг 2

Выберите выходной формат

Выберите .doc или любой другой формат, который вам нужен в результате (поддерживается больше 10 текстовых форматов)

Шаг 3

Конвертируйте и скачивайте

Нажмите «Распознать», и вы можете сразу загрузить распознанный текстовый файл на китайском языке

Распознавание арабского текста — Convertio

Преобразование отсканированных документов и изображений на арабском языке в редактируемые форматы вывода Word, Pdf, Excel и Txt (простой текст)

Доступно страниц: 10 (Вы уже использовали 0 страниц)

Если вам нужно распознать больше страниц, пожалуйста, зарегистрируйтесь

Загрузите файлы для распознавания или перетащите их на эту страницу

Выберите файлы

Поддерживаемые форматы файлов:

pdf, jpg, bmp, gif, jp2, jpeg, pbm, pcx, pgm, png, ppm, tga, tiff, wbmp

Выберите все языки, используемые в документе

Выберите основной язык. ..Арабский (Саудовская Аравия)Английский—————-АфрикаансАлбанскийАрмянский (восточный)Армянский (западный)Азербайджанский (Кириллица)Азербайджанский (Латиница)БаскскийБелорусскийБолгарскийКаталанскийСебуанскийКитайский упрощенныйКитайский традиционныйХорватскийЧешскийДатскийНидерландскийНидерландский (Бельгия)ЭсперантоЭстонскийФиджиФинскийФранцузскийГалисийскийНемецкийГреческийГавайскийИвритВенгерскийИсландскийИндонезийскийИрландскийИтальянскийЯпонскийКазахскийКиргизскийКонгоКорейскийКурдскийЛатинскийЛатышскийЛитовскийМакедонскийМалайский (Малайзия)МальтийскийНорвежский (Букмол)ПольскийПортугальскийПортугальский (Бразилия)РумынскийРусскийШотландскийСербский (Кириллица)Сербский (Латиница)СловацкийСловенскийСомалиИспанскийСуахилиШведскийТагальскийТаитиТаджикскийТатарскийТайскийТурецкийТуркменскийУйгурский (Кириллица)Уйгурский (Латиница)УкраинскийУзбекский (Кириллица)Узбекский (Латиница)ВьетнамскийВаллийский

Выберите дополнительные языки…Арабский (Саудовская Аравия)Английский—————-АфрикаансАлбанскийАрмянский (восточный)Армянский (западный)Азербайджанский (Кириллица)Азербайджанский (Латиница)БаскскийБелорусскийБолгарскийКаталанскийСебуанскийКитайский упрощенныйКитайский традиционныйХорватскийЧешскийДатскийНидерландскийНидерландский (Бельгия)ЭсперантоЭстонскийФиджиФинскийФранцузскийГалисийскийНемецкийГреческийГавайскийИвритВенгерскийИсландскийИндонезийскийИрландскийИтальянскийЯпонскийКазахскийКиргизскийКонгоКорейскийКурдскийЛатинскийЛатышскийЛитовскийМакедонскийМалайский (Малайзия)МальтийскийНорвежский (Букмол)ПольскийПортугальскийПортугальский (Бразилия)РумынскийРусскийШотландскийСербский (Кириллица)Сербский (Латиница)СловацкийСловенскийСомалиИспанскийСуахилиШведскийТагальскийТаитиТаджикскийТатарскийТайскийТурецкийТуркменскийУйгурский (Кириллица)Уйгурский (Латиница)УкраинскийУзбекский (Кириллица)Узбекский (Латиница)ВьетнамскийВаллийский

Формат и настройки выбора

Документ Microsoft Word (. docx)Microsoft Excel Workbook (.xlsx)Microsoft Excel 97-2003 Workbook (.xls)Microsoft PowerPoint Presentation (.pptx)Searchable PDF Document (.pdf)Text Document (.txt)RTF Document (.rtf)CSV Document (.csv)Electornic Publication (.epub)Xml формат хранения книг (.fb2)DjVu Document (.djvu)

Все страницы

Номера страниц

Как распознать текст на арабском языке?

Шаг 1

Загрузите изображения или PDF-файлы

Выберите файлы с компьютера, Google Диска, Dropbox, по ссылке или перетащив их на страницу

Шаг 2

Выберите выходной формат

Выберите .doc или любой другой формат, который вам нужен в результате (поддерживается больше 10 текстовых форматов)

Шаг 3

Конвертируйте и скачивайте

Нажмите «Распознать», и вы можете сразу загрузить распознанный текстовый файл на арабском языке

Что такое OCR? — Объяснение оптического распознавания символов

Что такое OCR (оптическое распознавание символов)?

Оптическое распознавание символов (OCR) — это процесс преобразования изображения текста в машиночитаемый текстовый формат. Например, если вы сканируете форму или квитанцию, ваш компьютер сохраняет отсканированное изображение в виде файла изображения. Вы не можете использовать текстовый редактор для редактирования, поиска или подсчета слов в файле изображения. Однако вы можете использовать OCR для преобразования изображения в текстовый документ с его содержимым, сохраненным в виде текстовых данных.

Почему важно распознавание символов?

Большинство бизнес-процессов связаны с получением информации из печатных СМИ. Бумажные формы, счета-фактуры, отсканированные юридические документы и распечатанные контракты — все это часть бизнес-процессов. Эти большие объемы документов требуют много времени и места для хранения и управления. Хотя безбумажное управление документами — это путь, сканирование документа в изображение создает проблемы. Процесс требует ручного вмешательства и может быть утомительным и медленным.

Кроме того, при оцифровке содержимого этого документа создаются файлы изображений со скрытым в них текстом. Текст в изображениях не может обрабатываться программным обеспечением для обработки текстов так же, как текстовые документы. Технология оптического распознавания символов решает проблему путем преобразования текстовых изображений в текстовые данные, которые можно анализировать с помощью другого программного обеспечения для бизнеса. Затем вы можете использовать данные для проведения аналитики, оптимизации операций, автоматизации процессов и повышения производительности.

Как работает OCR?

Механизм OCR или программное обеспечение OCR работают, используя следующие шаги:

Получение изображения

Сканер считывает документы и преобразует их в двоичные данные. Программное обеспечение OCR анализирует отсканированное изображение и классифицирует светлые области как фон, а темные области — как текст.

Предварительная обработка

Программа OCR сначала очищает изображение и удаляет ошибки, чтобы подготовить его к чтению. Вот некоторые из его методов очистки:

• Слегка выравнивание или наклон отсканированного документа для устранения проблем с выравниванием во время сканирования.
• Очистка или удаление пятен цифрового изображения или сглаживание краев текстовых изображений.
• Очистка прямоугольников и линий на изображении.
• Распознавание сценариев для многоязычной технологии OCR

Распознавание текста

Два основных типа алгоритмов OCR или программных процессов, которые используются программным обеспечением OCR для распознавания текста, называются сопоставлением с образцом и извлечением признаков.

Сопоставление с образцом

Сопоставление с образцом работает путем выделения изображения символа, называемого глифом, и сравнения его с аналогичным сохраненным глифом. Распознавание образов работает, только если сохраненный глиф имеет тот же шрифт и масштаб, что и входной глиф. Этот метод хорошо работает с отсканированными изображениями документов, напечатанных известным шрифтом.

Извлечение признаков

Извлечение признаков разбивает или разлагает глифы на элементы, такие как линии, замкнутые контуры, направление линий и пересечения линий. Затем он использует эти функции для поиска наилучшего совпадения или ближайшего соседа среди различных сохраненных глифов.

Постобработка

После анализа система преобразует извлеченные текстовые данные в компьютеризированный файл. Некоторые системы OCR могут создавать аннотированные PDF-файлы, включающие как предыдущую, так и последующую версии отсканированного документа.

Какие существуют типы OCR?

Исследователи данных классифицируют различные типы технологий оптического распознавания символов в зависимости от их использования и применения. Ниже приведены несколько примеров:

Простое программное обеспечение для оптического распознавания символов

Простое средство оптического распознавания символов работает, сохраняя множество различных шрифтов и шаблонов текстовых изображений в качестве шаблонов. Программное обеспечение OCR использует алгоритмы сопоставления с образцом для сравнения текстовых изображений посимвольно со своей внутренней базой данных. Если система сопоставляет текст слово за словом, это называется оптическим распознаванием слов. У этого решения есть ограничения, поскольку существует практически неограниченное количество шрифтов и стилей рукописного ввода, и каждый отдельный тип не может быть захвачен и сохранен в базе данных.

Программное обеспечение для интеллектуального распознавания символов

Современные системы распознавания текста используют технологию интеллектуального распознавания символов (ICR) для чтения текста так же, как это делают люди. Они используют передовые методы, которые обучают машины вести себя как люди с помощью программного обеспечения для машинного обучения. Система машинного обучения, называемая нейронной сетью, анализирует текст на многих уровнях, многократно обрабатывая изображение. Он ищет различные атрибуты изображения, такие как кривые, линии, пересечения и петли, и объединяет результаты всех этих различных уровней анализа для получения окончательного результата. Несмотря на то, что ICR обычно обрабатывает изображения по одному символу за раз, процесс выполняется быстро, а результаты получаются за секунды.

Интеллектуальное распознавание слов

Интеллектуальные системы распознавания слов работают по тем же принципам, что и ICR, но обрабатывают изображения целых слов вместо предварительной обработки изображений в символы.

Оптическое распознавание меток

Оптическое распознавание меток идентифицирует логотипы, водяные знаки и другие текстовые символы в документе.

Каковы преимущества OCR?

Исследователи данных классифицируют различные типы технологий оптического распознавания символов в зависимости от их использования и применения. Вот несколько примеров:

Простое программное обеспечение для оптического распознавания символов

Простое средство оптического распознавания символов работает, сохраняя множество различных шрифтов и шаблонов текстовых изображений в качестве шаблонов. Программное обеспечение OCR использует алгоритмы сопоставления с образцом для сравнения текстовых изображений посимвольно со своей внутренней базой данных. Если система сопоставляет текст слово за словом, это называется оптическим распознаванием слов. У этого решения есть ограничения, поскольку существует практически неограниченное количество шрифтов и стилей рукописного ввода, и каждый отдельный тип не может быть захвачен и сохранен в базе данных.

Программное обеспечение для интеллектуального распознавания символов

Современные системы распознавания текста используют технологию интеллектуального распознавания символов (ICR) для чтения текста так же, как это делают люди. Они используют передовые методы, которые обучают машины вести себя как люди с помощью программного обеспечения для машинного обучения. Система машинного обучения, называемая нейронной сетью, анализирует текст на многих уровнях, многократно обрабатывая изображение. Он ищет различные атрибуты изображения, такие как кривые, линии, пересечения и петли, и объединяет результаты всех этих различных уровней анализа для получения окончательного результата. Несмотря на то, что ICR обычно обрабатывает изображения по одному символу за раз, процесс выполняется быстро, а результаты получаются за секунды.

Интеллектуальное распознавание слов

Интеллектуальные системы распознавания слов работают по тем же принципам, что и ICR, но обрабатывают изображения целых слов вместо предварительной обработки изображений в символы.

Оптическое распознавание меток

Оптическое распознавание меток идентифицирует логотипы, водяные знаки и другие текстовые символы в документе.

Каковы преимущества OCR?

Ниже перечислены основные преимущества технологии OCR:

Текст с возможностью поиска

Предприятия могут преобразовать свои существующие и новые документы в архив знаний с возможностью поиска. Они также могут автоматически обрабатывать текстовую базу данных с помощью программного обеспечения для анализа данных для дальнейшей обработки знаний.

Операционная эффективность

Вы можете повысить эффективность, используя программное обеспечение OCR для автоматической интеграции документооборота и цифровых рабочих процессов в рамках вашего бизнеса. Вот несколько примеров возможностей программного обеспечения OCR:

• Сканирование заполненных вручную форм для автоматической проверки, просмотра, редактирования и анализа. Это экономит время, необходимое для ручной обработки документов и ввода данных.
• Найдите необходимые документы, быстро выполнив поиск термина в базе данных, чтобы вам не приходилось вручную сортировать файлы в ящике.
• Преобразование рукописных заметок в редактируемые тексты и документы.
   

Решения искусственного интеллекта

OCR часто является частью других решений искусственного интеллекта, которые могут внедрять предприятия. Например, он сканирует и считывает номерные знаки и дорожные знаки в беспилотных автомобилях, обнаруживает логотипы брендов в сообщениях в социальных сетях или идентифицирует упаковки продуктов на рекламных изображениях. Такая технология искусственного интеллекта помогает предприятиям принимать более эффективные маркетинговые и операционные решения, которые сокращают расходы и улучшают качество обслуживания клиентов.

Для чего используется OCR?

Ниже приведены некоторые распространенные варианты использования OCR в различных отраслях:

Банковское дело

Банковская отрасль использует OCR для обработки и проверки документов для кредитных документов, депозитных чеков и других финансовых транзакций. Эта проверка улучшила предотвращение мошенничества и повысила безопасность транзакций. Например, BlueVine — компания, занимающаяся финансовыми технологиями, которая предоставляет финансирование малому и среднему бизнесу. Компания использовала Amazon Textract, облачный сервис OCR, для разработки продукта для малого бизнеса в США, позволяющего быстро получать кредиты по программе защиты зарплаты (PPP) в рамках борьбы с COVID-19.пакет стимулирующих мер. Amazon Textract автоматически обрабатывал и анализировал десятки тысяч форм PPP в день, чтобы BlueVine могла помочь нескольким тысячам предприятий получить средства, сократив при этом более 400 000 рабочих мест.

Healthcare

Здравоохранение использует OCR для обработки записей пациентов, включая лечение, анализы, больничные записи и страховые выплаты. OCR помогает оптимизировать рабочий процесс и сократить объем ручной работы в больницах, сохраняя записи в актуальном состоянии. Например, группа nib предоставляет медицинскую страховку более чем 1 миллиону австралийцев и получает тысячи медицинских заявлений в день. Его клиенты могут сфотографировать свой медицинский счет и отправить их через мобильное приложение nib. Amazon Textract автоматически обрабатывает эти изображения, чтобы компания могла утверждать заявки гораздо быстрее.

Логистика

Логистические компании используют OCR для более эффективного отслеживания этикеток на упаковках, счетов-фактур, квитанций и других документов. Например, Foresight Group использует Amazon Textract для автоматизации обработки счетов в SAP. Ввод этих бизнес-документов вручную отнимал много времени и приводил к ошибкам, поскольку сотрудникам Foresight приходилось вводить данные в несколько учетных систем. Благодаря Amazon Textract программное обеспечение Foresight может более точно считывать символы в различных макетах, что повышает эффективность бизнеса.

Как AWS может помочь с OCR?

AWS предлагает два сервиса, которые помогут внедрить OCR в вашем бизнесе:

Amazon Textract — сервис машинного обучения (ML), который использует OCR для автоматического извлечения текста, рукописного текста и данных из отсканированных документов, таких как PDF-файлы. Он может читать тысячи различных документов в различных макетах и ​​форматах на высокой скорости. При извлечении информации из документов Amazon Textract возвращает показатель достоверности для всего, что он идентифицирует, чтобы вы могли принимать обоснованные решения о том, как вы хотите использовать результаты.

Amazon Rekognition может анализировать миллионы изображений и видео за считанные минуты и дополнять задачи визуального просмотра человеком с помощью искусственного интеллекта. Вы можете использовать API Amazon Rekognition для извлечения текста как из изображений, так и из видео. Вы можете извлечь перекошенный и искаженный текст из изображений и видео уличных знаков, сообщений в социальных сетях и упаковки продуктов.

Начните работу с OCR на AWS, создав аккаунт AWS уже сегодня.

Взаимодействие с текстом на фотографии с помощью Live Text в Preview на Mac

macOS Вентура 13

macOS Монтерей 12

Выберите версию:

macOS Вентура 13 macOS Монтерей 12

Изменение этого элемента управления приведет к автоматическому обновлению этой страницы

Искать в этом руководстве

• Добро пожаловать
• Открывайте PDF-файлы и изображения
• • Просмотр PDF-файлов и изображений
  • Поиск текста в PDF-файлах
  • Взаимодействие с текстом на фотографии
  • Добавляйте PDF-страницы в закладки
  • Просмотр информации о файлах PDF и изображениях
  • Импорт изображений с камеры
  • Посмотрите, где было сделано фото
  • Отображение PDF в виде слайд-шоу
  • Просмотр анимированных GIF-кадров
• • Заполнять и подписывать PDF-формы
  • Выделить и скопировать текст в PDF
  • Выделение, подчеркивание и зачеркивание текста
  • Добавление заметок и речевых пузырей в PDF
  • Аннотировать PDF
  • Объединить PDF-файлы
  • Добавляйте, удаляйте или перемещайте страницы PDF
  • Обрезать или повернуть PDF
  • Добавление эффектов в PDF
• • Изменение размера, поворот или отражение изображения
  • Преобразование типов файлов изображений
  • Извлечь изображение или удалить фон
  • Аннотировать изображение
  • Посмотрите, как изображение выглядит на другом устройстве
  • Применение цветового профиля к изображению
• • Сохраняйте PDF-файлы и изображения
  • Отменить изменения в PDF-файлах и изображениях
  • Копировать PDF-файлы и изображения
  • Блокировка PDF-файлов и изображений
  • Экспорт PDF-файлов и изображений
  • Защитите PDF паролем
  • Сжать PDF-файл
  • Печать PDF-файлов и изображений
• • Если вы не можете выделить или скопировать текст в PDF
  • Если изображения или PDF-файлы имеют неправильный размер
  • Если при переходе на страницу отображается неправильная страница PDF-файла
• Изменить настройки предварительного просмотра
• Горячие клавиши
• Авторские права

В режиме предварительного просмотра вы можете использовать Live Text для копирования и использования текста, отображаемого на фотографии.