Текст на картинке. Как добавить шрифты в «Фотошоп» :: SYL.ru
Программа «Фотошоп» использует те же шрифты, что и сама операционная система Windows. Стандартный их набор предоставляет достаточно широкие возможности в оформлении разного рода изображений. Однако при работе с рисунками и фотографиями иногда требуется использовать какие-либо другие варианты. О том, как добавить шрифты в «Фотошоп» и как ими воспользоваться, поговорим в нашей статье.
Где взять необходимый шрифт
Найти практически любой шрифт несложно в сети Интернет. Подобную возможность предоставляет просто огромное количество сайтов. Сложность обычно заключается лишь в незнании названия того или иного понравившегося шрифта. В этом случае поможет сама программа «Фотошоп», а также разного рода интернет-сервисы соответствующей специализации.
Итак, прежде чем начать выяснять, как добавить шрифты в «Фотошоп», попробуем найти необходимый в сети. Для начала нужно открыть картинку с понравившейся надписью в Photoshop.
Далее следует воспользоваться функцией кадрирования. Выделяем участок с текстом и обрезаем остальные части картинки. При необходимости надписи следует добавить контраста, воспользовавшись любым средством, предоставляемым редактором. Далее получившийся кусок с текстом следует сохранить как отдельное изображение в какую-нибудь папку.
После этого рисунок загружается в соответствующее поле одного из интернет-сервисов по определению шрифтов. В результате программа, установленная на таком сайте, выдаст необходимое название. После этого останется только найти шрифт в Интернете и скачать его к себе на компьютер.
Как узнать название шрифта при использовании картинки в формате PSD
Узнать название шрифта на скачанном из сети изображении в формате самой программы «Фотошоп» PSD еще проще. Картинку просто нужно открыть в редакторе, перейти на слой с текстом и открыть окошко Character из раздела Windows. Название шрифта отобразится в его верхней части. Можно также воспользоваться и другим способом.
В том случае, если шрифт на компьютере отсутствует, при двойном клике по слою с текстом высветится надпись, предупреждающая об этом. В этом же диалоговом окне будет проставлено и его название.
Как установить шрифт
Теперь посмотрим, как можно установить шрифты для «Фотошопа». Для этого скачанный файл нужно будет переместить в соответствующую папку Windows. Первым делом нажимаем на «Пуск» и переходим в раздел «Мой компьютер». На диске С нужно будет открыть папку Windows. Шрифты ОС располагаются в директории Fonts. Теперь открываем также ту папку, в которой сохранен скачанный вариант. Копируем файл шрифта в буфер обмена (возможно, предварительно придется распаковать архив), нажав на кнопку мышки (правую) и выбрав функцию «Копировать». Далее вставляем файл в папку Fonts. Для этого также нажимаем на правую кнопку мышки и выбираем раздел «Вставить».
Как воспользоваться шрифтом
Итак, мы выяснили, как добавить шрифты в «Фотошоп». Теперь посмотрим, как ими воспользоваться.
К слову сказать, добавленный шрифт будет доступен не только в этом популярном редакторе. Писать тексты им можно будет и в других программах, использующих набор шрифтов Windows, например, в Word.
Скачанный и установленный в папку Fonts шрифт появится в списке шрифтов выпадающего меню редактора «Фотошоп». Он находится в левом верхнем углу окна программы (необходимо взять инструмент Type Tool). Однако в том случае, если во время копирования в папку Fonts редактор был открыт, нового шрифта в списке вы не увидите. Для того чтобы он появился, следует перезапустить Photoshop.
Как делать надписи в редакторе «Фотошоп»
Думаем, вам удалось загрузить шрифты в «Фотошоп». Как же делают надписи на картинках в этой программе? Для этого существует инструмент Type Tool. Взяв его и выбрав скачанный шрифт из списка вверху, нужно щелкнуть в выбранном для надписи месте рисунка. После этого можно начинать печатать. Конечно же, выбрать необходимо и размер букв, а также цвет. Это можно сделать на той же панели, на которой расположен выпадающий список.
Особенно точным при выборе места для написания текста быть не обязательно. В последующем его можно будет перетащить куда угодно при помощи инструмента Move Tool, так как создается он на отдельном слое. Тексты в редакторе изначально пишутся в векторном формате. Для того чтобы перевести надпись в растр, следует нажать на ее слое правой кнопкой мыши и выбрать пункт Rasterize Layer (растрировать слой).
При желании надпись в редакторе «Фотошоп» допускается располагать не только горизонтально, но и вертикально либо даже переворачивать вверх ногами. Также можно выполнить ее не краской, а просто сделать выделение по контуру букв. В этом случае имеется возможность выкрасить каждую букву в отдельный цвет.
Некоторые правила использования шрифтов при оформлении картинок
Теперь вы знаете, как добавить шрифты в «Фотошоп». Рассмотрим некоторые правила их использования:
- При выполнении надписи мелкими буквами стоит применять максимально простой шрифт без разного рода спецэффектов.
- Специалисты не советуют использовать объемный шрифт для всей надписи. Достаточно будет визуально выделить подобным образом только заглавную букву.
- Мешать восприятию текста не должен и дизайн шрифта. То есть не стоит злоупотреблять слишком витиеватыми его вариантами.
- Не стоит использовать шрифт в том случае, если некоторые буквы в нем заменены на символы. Также не следует делать надписи некачественными шрифтами. В этом случае некоторые буквы могут быть даже не видны вовсе.
Ну что ж, мы с вами выяснили, как добавить шрифты в «Фотошоп». Сделать это можно в пару кликов. Даже с поиском необходимого варианта в наше время сложностей возникнуть практически не может. Сама же программа предоставляет огромные возможности при оформлении картинок таким образом.
Что такое большие данные? Введение, типы, характеристики, примеры
Автор: Дэвид Тейлор
ЧасыОбновлено
Прежде чем мы перейдем к введению в Big Data, вам сначала нужно знать
Что такое данные?
Величины, знаки или символы, над которыми выполняются операции компьютером, которые могут храниться и передаваться в форме электрических сигналов и записываться на магнитных, оптических или механических носителях информации.
Теперь давайте узнаем определение больших данных.
Что такое большие данные?
Большие данные — это огромный по объему набор данных, который экспоненциально растет со временем. Это данные настолько большого размера и сложности, что ни один из традиционных инструментов управления данными не может их эффективно хранить или обрабатывать. Большие данные — это тоже данные, но огромных размеров.
В этом руководстве по аналитике больших данных вы узнаете,
- Что такое данные?
- Что такое большие данные?
- Что является примером больших данных?
- Типы больших данных
- Характеристики больших данных
- Преимущества обработки больших данных
Что такое большие данные?
Что является примером больших данных?
Ниже приведены некоторые примеры больших данных:
Нью-Йоркская фондовая биржа является примером больших данных, которые генерируют около один терабайт новых торговых данных в день.
Социальные сети
Статистика показывает, что 500+ терабайт новых данных попадают в базы данных социальных сетей Facebook , каждый день. Эти данные в основном генерируются с точки зрения загрузки фото и видео, обмена сообщениями, размещения комментариев и т. д. минут летного времени. При многих тысячах рейсов в день генерация данных достигает многих петабайт.
Типы больших данных
Ниже приведены типы больших данных:
- Структурированные
- Неструктурированный
- полуструктурированный
Любые данные, которые можно хранить, получать к ним доступ и обрабатывать в форме фиксированного формата, называются «структурированными» данными. С течением времени таланты в области компьютерных наук добились больших успехов в разработке методов работы с такого рода данными (где формат хорошо известен заранее), а также в извлечении из них ценности.
Знаете ли вы? 10 21 байт равно 1 зеттабайт или один миллиард терабайт 9005 2 формирует зеттабайт .
Глядя на эти цифры, легко понять, почему дано название «Большие данные», и представить себе проблемы, связанные с их хранением и обработкой.
Вы знаете? Данные, хранящиеся в системе управления реляционными базами данных, являются одним из примеров «структурированные» данные.
Примеры структурированных данных
Таблица «Сотрудник» в базе данных является примером структурированных данных
| Employee_ID | Имя_Сотрудника | Пол | Отдел | Salary_In_lacs |
|---|---|---|---|---|
| 2365 | Раджеш Кулкарни | Мужской | Финансы | 650000 |
| 3398 | Пратибха Джоши | Женский | Администратор | 650000 |
| 7465 | Шушил Рой | Мужской | Администратор | 500000 |
| 7500 | Шубходжит Дас | Мужской | Финансы | 500000 |
| 7699 | Прия Сане | Женский | Финансы | 550000 |
Любые данные неизвестной формы или структуры классифицируются как неструктурированные данные.
В дополнение к огромному размеру, неструктурированные данные создают множество проблем с точки зрения их обработки для извлечения из них ценности. Типичным примером неструктурированных данных является разнородный источник данных, содержащий комбинацию простых текстовых файлов, изображений, видео и т. д. В настоящее время организациям доступно множество данных, но, к сожалению, они не знают, как извлечь из них пользу, поскольку эти данные находятся в необработанном виде или в неструктурированном формате.
Примеры неструктурированных данных
Вывод, возвращаемый «Поиском Google»
Пример неструктурированных данных
Полуструктурированные
Полуструктурированные данные могут содержать обе формы данных. Мы можем видеть полуструктурированные данные как структурированные по форме, но на самом деле они не определяются, например, с помощью определение таблицы в реляционной СУБД. Примером полуструктурированных данных являются данные, представленные в файле XML.
Примеры частично структурированных данных
Персональные данные, хранящиеся в файле XML-
Прашант Рао Мужчина 35 Сима Р. Женщина 41 Сатиш Мане Мужчина 29 Субрато Рой Мужчина Иеремия Дж. Мужчина 35
Рост данных за годы
Рост данных за годы
Обратите внимание, что неструктурированные данные веб-приложений состоят из файлов журналов, файлов истории транзакций и т. д. Системы OLTP созданы для работы со структурированными данными, в которых данные хранятся в отношениях (таблицах).
Характеристики больших данных
Большие данные можно описать следующими характеристиками:
- Объем
- Разновидность
- Скорость
- Изменчивость
(i) Объем — Само название «Большие данные» связано с огромным размером.
(ii) Разновидность — Следующим аспектом больших данных является их разновидность .
Разнообразие относится к разнородным источникам и характеру данных, как структурированных, так и неструктурированных. Раньше электронные таблицы и базы данных были единственными источниками данных, рассматриваемыми большинством приложений. В настоящее время данные в виде электронных писем, фотографий, видео, устройств мониторинга, PDF-файлов, аудио и т. д. также учитываются в приложениях для анализа. Это разнообразие неструктурированных данных создает определенные проблемы для хранения, извлечения и анализа данных.
(iii) Скорость — Термин «скорость» относится к скорости генерации данных. Насколько быстро данные генерируются и обрабатываются для удовлетворения требований, определяет реальный потенциал данных.
Скорость больших данных связана со скоростью, с которой данные поступают из таких источников, как бизнес-процессы, журналы приложений, сети и сайты социальных сетей, датчики, мобильные устройства и т. д. Поток данных является массивным и непрерывным.
(iv) Изменчивость – Это относится к несоответствию, которое время от времени может проявляться в данных, что затрудняет процесс эффективной обработки и управления данными.
Преимущества обработки больших данных
Возможность обработки больших данных в СУБД дает множество преимуществ, таких как:
- Предприятия могут использовать внешнюю информацию при принятии решений
Доступ к социальным данным из поисковых систем и сайтов, таких как facebook, twitter, позволяет организациям точно настроить свои бизнес-стратегии.
- Улучшение обслуживания клиентов
Традиционные системы обратной связи с клиентами заменяются новыми системами, разработанными с использованием технологий больших данных. В этих новых системах для чтения и оценки ответов потребителей используются технологии обработки больших данных и естественного языка.
- Раннее выявление риска для продукции/услуг, если таковой имеется
- Повышение эффективности работы
Технологии больших данных можно использовать для создания промежуточной или целевой зоны для новых данных, прежде чем определять, какие данные следует переместить в хранилище данных. Кроме того, такая интеграция технологий больших данных и хранилища данных помогает организации разгрузить редко используемые данные.
Резюме
- Определение больших данных: Большие данные означают данные большого размера. Bigdata — это термин, используемый для описания набора данных, который имеет огромный размер и при этом экспоненциально растет со временем.
