Блог технической поддержки — Связь и Радионавигация СПб
19.11.2021Ведение электронных карт
Когда электронная карта загружается в систему, она конвертируется в формат базы данных SENC (Системная электронная навигационная карта). S-57 не подходит для использования в режиме реального времени. Некоторые продавцы могут поставлять карты в формате SENC, что экономит время и избавляет навигатор от любых проблем, которые могут возникнуть при переформатировании.
ECDIS содержит список и обзор загруженных фрагментов, и срок действия. Как навигационная программа, так и ENC должны быть актуальными, относительно ECDIS.
Многие компоненты должны взаимодействовать, чтобы правильно отображать электронную диаграмму на экране. Навигационная программа, кодирование информации в S-57 (не все страны интерпретируют правила одинаково), выбор правильного символа экрана из библиотеки презентаций и так далее. Проблемы совместимости могут возникнуть с различными версиями.
1. Тестирование ECDIS
Международная гидрографическая организация (IHO) начала проект по изучению качества различных ECDIS и выявлению возможных проблем.
Поэтому IHO создала две специально разработанные ENC-фрагменты (ячейки) (AA2TDS02 и AA5DS05), которые можно использовать для проверки функционирования системы ECDIS на борту. Они передаются на суда ECDIS таким же образом, как и новые фрагменты (ячейки) ENC. Их также можно загрузить с веб-сайта IHO (
2. Распространение официальных электронных карт
Продажи официальных электронных карт строятся вокруг организации, основанной на издателях (обычно Морской администрации страны) – центрах хранения – авторизованных торговых точках − пользователях. Каждая страна исследует свои воды и отправляет результаты в коммерческую структуру.
Чтобы упростить глобальное распространение ENC, IHO взяли на себя инициативу и создали RENC (Региональные координационные центры ENC).
Каждое RENC – некоммерческая организация, контролируемая государствами−членами для распространения своих ENC. На момент написания книги (2015 г.), существует два RENC, один в Норвегии (PRIMAR, двенадцать стран-участниц), другой в Великобритании. ENC продаются только авторизованными дистрибьюторами, которые также предоставляют информацию о корректировках. Официальные ENC продаются по подписке на определенный период, включая еженедельные корректировки. Когда навигационная система используется в качестве «вспомогательного средства для навигации», необходим набор карт. (если не были установлены две независимые системы ECDIS).
Обзор фрагментов (ячеек) в ECDIS (SAM)
Существует множество систем для подписки на электронные карты (2015):
- Первая используемая система имеет годовую подписку на ряд ENC, но в эти дни также доступны подписки на три, шесть и двенадцать месяцев (прямое лицензирование).
- Судно платит только за те ENC, которые используются (динамическое лицензирование).
- Бесплатный доступ ко всем ENC для целей планирования. Во время рейса постоянно сообщается о местоположении судна и поставщик выставляет счета за те карты, которые были использованы. Система позволяет приобрести доступ к большему количеству электронных карт, если пункт назначения меняется во время рейса (оплата по мере отплытия).
Покупка подписки на официальные ENC позволяет получить доступ ко всем существующим ENC, поставляемым на CD или DVD-дисках. У них есть базовый диск и корректирующий диск. Кроме того, предоставляется пароль для доступа к электронным картам в подписке.
Некоторые компании предлагают «электронные карты для плавания». Программа изучает план прохождения и на основе этого выбирает соответствующие электронные карты и предоставляет их с более коротким периодом лицензирования.
Каждая электронная карта имеет номер, который состоит из: кода публикации, использования (обзор−гавань, 1−6), номера ячейки, номера версии (с внесенными изменениями).
DVD с 12 тысячами электронных карт от UKHO
Функция «электронные карты для рейса» от Primar-online. (Adveto)
Проблема с загрузкой
За день до этого судно обратилось в компании по сопровождению с просьбой приобрести электронные навигационные карты (ENC), охватывающие подход к Сунндалспре. Коды для электронных карт были заказаны компанией у ее постоянного дистрибьютора в Канаде 23 сентября 2008 года. В течение 24 часов судно получило электронное письмо с необходимыми кодами для открытия этих карт. Команда мостика попыталась их установить, но безуспешно. В тот же день были заказаны ARCS (Службы растровых карт Адмиралтейства
С помощью плоттера можно увидеть, какие карты установлены, увеличив масштаб до определенного значения.
Слот для чипа электронной карты в плоттере. Также имеется разъем для USB-контакта.
3. Распространение неофициальных электронных карт
Неофициальные электронные карты, растровые или векторные, продаются торговцами аппаратуры и поставщиками инструментов. В зависимости от используемого оборудования они идут на картах памяти (для плоттеров) или компакт-дисках.
Подключаем онлайн-карты к навигатору на смартфоне. Часть 1 — стандартные растровые карты / Хабр
Что из себя представляют онлайн-карты? Как узнать адрес сервера заинтересовавшей вас карты? Как создать файл с настройками, который позволит навигатору на смартфоне подключиться к этой карте?
Содержание:
1 – Вступление. Стандартные растровые карты
2 – Продолжение.
Пишем простой растеризатор для векторных карт
3 – Частный случай. Подключаем карту OverpassTurbo
Вступление
Среди навигационных приложений для смартфонов существует такие, которые предназначены для туризма и всевозможных загородных активностей. Среди наиболее известных из них можно выделить OsmAnd, Locus и GuruMaps. Всех их отличает большое количество специализированных функций, которые могут пригодится в пути. А так же еще большее количество всевозможных (порой весьма запутанных) настроек. Но сейчас нам более всего интересна одна: возможность добавлять дополнительные карты и быстро переключаться между ними.
Замечу, что это крайне полезная функция. Ведь один и тот же участок местности может быть весьма по разному отрисован на картах разных типов. И поэтому, перед преодолением сложных участков, полезно иметь возможность свериться с каждой из них. Однако, если бы для этого требовалось запускать на смартфоне несколько отдельных приложений, то это было бы крайне неудобно.
Проседает производительность, да и батарея быстрее расходуется. Так что очень приятно, что существует возможность обойтись всего одним приложением: этаким картографическим агрегатором с удобным интерфейсом, специально рассчитанным на быстрое переключение между картами.
Так вот. Как правило, добавление новых карт реализовано сравнительно просто. В папке приложения есть подпапка с пресетами. То есть, с файлами сохранений, в которых указаны настройки для скачивания той или иной карты. Давайте посмотрим, что они из себя представляют.
Замечу, что у всех приложений пресеты более или менее похожи. Так что в качестве примера мы будем рассматривать GuruMaps, ведь он есть и под Android, и под iOS. Итак, давайте представим, что мы зашли в папку с его пресетами, обнаружили там файл с названием openstreetmaps.ms, а затем открыли его с помощью обычного текстового редактора.
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<customMapSource>
<name>OpenStreetMaps</name>
<minZoom>0</minZoom>
<maxZoom>18</maxZoom>
<url>http://{$serverpart}. tile.openstreetmap.org/{$z}/{$x}/{$y}.png</url>
<serverParts>a b c</serverParts>
</customMapSource>
tile.openstreetmap.org/{$z}/{$x}/{$y}.png</url>
<serverParts>a b c</serverParts>
</customMapSource>По сути, перед нами просто список из нескольких значений. Рассмотрим их по порядку:
name — Название карты, которое будет отображаться в приложении
minZoom — С какого уровня приближения будет показываться эта карта
maxZoom — До какого уровня приближения будет показываться эта карта
url — Шаблон для доступа к файлам карты
serverParts — Если у сервера, на котором хранятся файлы карты, есть несколько зеркал, то нужно перечислить их названия
Прежде, чем двинуться дальше, замечу, что для хранения на серверах большие карты разбиваются на маленькие кусочки. Обычно это изображения в формате png с размером 256х256 пикселей. Эти фрагменты называются тайлы.
А теперь подробнее приглядимся к шаблону url.
http://{$serverpart}.
tile.openstreetmap.org /{$z}/{$x}/{$y}.png
Навигатор автоматически заменяет слова в фигурных скобках на “координаты” требуемого в данный момент фрагмента карты. Вот что именно будет подставлено на место заглушек:
{$serverpart} – Сюда будет подставлено одно из значений serverParts
{$z} – Уровень приближения (zoom), для которого нужно скачать фрагмент карты
{$x} – Номер фрагмента карты по горизонтали
{$y} – Номер фрагмента карты по вертикали
После подстановки значений навигатор получит ссылку, по которой затем скачает файл с требуемым фрагментом карты. К примеру, такую:
http://a.tile.openstreetmap.org /12/2478/1265.png
Когда загрузка завершится, скачанный тайл отобразится на экране смартфона.
Добавляем свою карту
Итак, допустим, вы нашли в интернете карту, которая вас заинтересовала и которую вы бы очень хотели подключить к своему смартфону. Давайте попробуем.
Для начала с помощью браузера на компьютере заходим на сайт с окном просмотра этой карты. Например на этот.
Открываем панель с инструментами разработчика (Ctrl + Alt + I для Google Chrome)
В открывшейся панели переходим на вкладку Sources.
Открываем по порядку все папки, пока не найдем папку изображениями кусочков отображаемой карты.
Жмем правой кнопкой на имя файла. В открывшемся меню выбираем Copy link address
К примеру, нам попалась вот такая ссылкаhttp://anygis.herokuapp.com/Combo_Best_Topo/1242/639/11
Нужно понять, что именно обозначают эти цифры. Проверяем из по нашей эталонной карте — OpenStreetMaps.
http://a.tile.openstreetmap.org/1242/639/11.png
Не загружается. Попробуем поменять цифры местами.http://a.tile.openstreetmap.org/11/1242/639.png
Загрузилось! А теперь сравним тайл полученные по первой и по второй ссылке:
Мы убедились, что тайлы обеих этих карт показывают одно и то же место.
И, что самое главное, без смещений. Значит найденная нами карта сделана в стандартной проекции и она подходит для подключения.
Чтож, а теперь, зная, в каком порядке шли координаты у OpenStreetMaps – z,x,y – мы можем с уверенностью сказать, в каком они идут у нашей карты.
http://anygis.herokuapp.com/Combo_Best_Topo/{$x}/{$y}/{$z}
Теперь поприближаем и поотдаляем карту в окне просмотра. Так мы выясним, что карта загружается только с 0-го и по 15-й зум.
Далее, если бы url начинался с одиночной буквы или цифры, то можно было бы поподставлять туда другие значения. Но обычно там или a,b,c или 0,1,2,3.
Итак, теперь мы выяснили все необходимые параметры и можем сделать пресет для нашей новой карты.
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<customMapSource>
<name>Советские топокарты</name>
<minZoom>0</minZoom>
<maxZoom>15</maxZoom>
<url>http://anygis. herokuapp.com/Combo_Best_Topo/{$x}/{$y}/{$z}</url>
</customMapSource>
herokuapp.com/Combo_Best_Topo/{$x}/{$y}/{$z}</url>
</customMapSource>Остается сохранить файл под новым именем и добавить его в свое навигационное приложение. Для iOS – просто перетащите файл в папку приложения (через iTunes). Для Android – скопируйте файл в следующую директорию:
Android\data\com.bodunov.GalileoPro\files\Imported
Теперь, когда вы откроете навигатор, в списке карт появится сделанная вами. Поздравляю!
Как видите, это было довольно просто. И что самое приятное, весь процесс более или менее аналогичен для всех вышеперечисленных навигаторов. Быстро, универсально, кроссплатформенно.
Конечно, бывают карты в нестандартных проекциях. Или с нестандартной нумерацией. В этой статье я описал, как можно решить данную проблему. И все же подавляющее большинство карт, которые встречаются в интернете, подключаются легко и без дополнительных заморочек.
Кстати, на моем сайте AnyGIS вы можете скачать уже готовые пресеты. Они автоматически генерируются в форматы всех вышеперечисленных навигаторов на основе собранной мной базы данных.
И периодически обновляются. Так что, если нужно, скачивайте и пользуйтесь.
Чтож, на этом со вступлением закончено. В следующей статье я расскажу, как подключить векторные онлайн-карты.
DNA Sequences and Maps Tool
Главная страница Инструменты и ресурсы Интерактивные инструменты Инструмент DNA Sequences and Maps Tool
Файлы последовательностей нуклеотидов, доступные ниже, используются для создания карт плазмидных векторов, вирусов и бактериофагов, содержащихся в каталоге New England Biolabs, а также таблиц, содержащих расположение сайтов. Карты и расположение сайтов в формате PDF. Файлы последовательности имеют формат FASTA и/или GenBank. Подробную информацию о частотах, с которыми сайты рестрикции встречаются в широко используемых молекулах ДНК, можно найти в разделе «Частоты сайтов рестрикции».
DNASU — центральный репозиторий плазмидных клонов и коллекций, которые также могут быть полезны.
| Векторы | Векторный набор | Файл последовательности (формат FASTA) | Файл функций (формат GenBank) | Длина (п. н.) | Карты (pdf) |
|---|---|---|---|---|---|
| Аденовирус-2 | GenBank | 35937 | Карта | ||
| Шаблон управления DHFR | PUREExpress | Фаста | Генбанк | 2727 | |
| Контрольная плазмида FLuc | T7 повышенной емкости | Фаста | Генбанк | 3925 | |
| Лямбда | Фаста | Генбанк | 48502 | Карта | |
| Лямбда_gt11 (Саци-Кпни) | Фаста | Генбанк | 1988 | Карта | |
| ЛИТМУС-У | ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ | Фаста | Генбанк | 2715 | |
| ЛИТМУС28 | ЛИТМУС | Фаста | Генбанк | 2823 | |
| LITMUS28i | ЛИТМУС | Фаста | Генбанк | 2823 | Карта |
| LITMUS28i-Mal | ЛИТМУС | Фаста | Генбанк | 3593 | |
| ЛИТМУС29 | ЛИТМУС | Фаста | Генбанк | 2820 | |
| ЛИТМУС38 | ЛИТМУС | Фаста | Генбанк | 2814 | |
| LITMUS38i | ЛИТМУС | Фаста | Генбанк | 2814 | Карта |
| ЛИТМУС39 | ЛИТМУС | Фаста | Генбанк | 2817 | |
| М13КЭ | Кандидат наук | Фаста | Генбанк | 7222 | Карта |
| М13КО7 | Фаста | Генбанк | 8669 | ||
| M13mp/pUC | Карта | ||||
| М13мп18 | Фаста | Генбанк | 7249 | Карта | |
| Контрольная плазмида NEBExpress DHFR-His | Фаста | Генбанк | 2775 | ||
| pACP-ADRβ2 | Сотовая визуализация | Фаста | Генбанк | 6824 | |
| pACP-GPI | Сотовая визуализация | Фаста | Генбанк | 5238 | |
| pACP-tag(m) | Сотовая визуализация | Фаста | Генбанк | 5088 | |
| pACP-tag(m)-2 | Сотовая визуализация | Фаста | Генбанк | 5543 | |
| pACYC177 | Фаста | Генбанк | 3941 | Карта | |
| pACYC184 | Фаста | Генбанк | 4245 | Карта | |
| pBeloBAC11 | Фаста | Генбанк | 7507 | Карта | |
| pBR322 | Фаста | Генбанк | 4361 | Карта | |
| pCLIP-h3B | Сотовая визуализация | Фаста | Генбанк | 6183 | |
| pCLIP-NK1R | Сотовая визуализация | Фаста | Генбанк | 7128 | |
| Тег pCLIP(m) | Сотовая визуализация | Фаста | Генбанк | 5805 | |
| pCLIP f | Сотовая визуализация | Фаста | Генбанк | 5862 | |
| pCLIP f -Cox8A | Сотовая визуализация | Фаста | Генбанк | 6077 | |
| pCLIP f -h3B | Сотовая визуализация | Фаста | Генбанк | 6249 | |
| pCLIP f -NK1R | Сотовая визуализация | Фаста | Генбанк | 7128 | |
| pCLuc Mini-TK 2 | Фаста | Генбанк | 6131 | ||
| pCLuc-Basic 2 | Люцифераза | Фаста | Генбанк | 6061 | |
| Контрольная плазмида pCMV-CLuc 2 AG | T7 повышенной емкости | Фаста | Генбанк | 6905 | |
| pCMV-GLuc | Люцифераза | Фаста | Генбанк | 5764 | Карта |
| pCMV-GLuc 2 | Люцифераза | Фаста | Генбанк | 5764 | Карта |
| pCYB1 | УДАР | Фаста | Генбанк | 6846 | |
| pCYB2 | УДАР | Фаста | Генбанк | 6843 | |
| pCYB3 | УДАР | Фаста | Генбанк | 6846 | |
| pCYB4 | УДАР | Фаста | Генбанк | 6843 | |
| ПЭТ11с | ПЭТ | Фаста | Генбанк | 5672 | Карта |
| пФОС1 | Фаста | Генбанк | 9738 | Карта | |
| пГГА | Фаста | Генбанк | 2174 | Карта | |
| pGGAselect | Фаста | Генбанк | 2220 | Карта | |
| pGLuc Mini-TK | Люцифераза | Фаста | Генбанк | 4990 | Карта |
| pGLuc Mini-TK 2 | Люцифераза | Фаста | Генбанк | 5028 | Карта |
| pGLuc-Basic | Люцифераза | Фаста | Генбанк | 4920 | Карта |
| pGLuc-Basic 2 | Люцифераза | Фаста | Генбанк | 4958 | Карта |
pGPS1. 1 | GPS | Фаста | Генбанк | 4814 | Карта |
| pGPS2.1 | GPS | Фаста | Генбанк | 4490 | Карта |
| pGPS3 | GPS | Фаста | Генбанк | 4293 | Карта |
| pGPS4 | GPS | Фаста | Генбанк | 3899 | Карта |
| pGPS5 | GPS | Фаста | Генбанк | 4223 | Карта |
| pGT-N28 | пГТ | Фаста | Генбанк | 4665 | |
| pGT-N29 | пГТ | Фаста | Генбанк | 4662 | |
| pGT-N38 | пГТ | Фаста | Генбанк | 4656 | |
| pGT-N39 | пГТ | Фаста | Генбанк | 4647 | |
| phiX174 | Генбанк | 5386 | Карта | ||
| pKLAC-папа | Дрожжи | Фаста | Генбанк | 10153 | |
| pKLAC1 | Дрожжи | Фаста | Генбанк | 9091 | Карта |
| pKLAC1-GLuc | Дрожжи | Фаста | Генбанк | 9589 | Карта |
| pKLAC2 | Дрожжи | Фаста | Генбанк | 9107 | Карта |
| пКЛМФ-ЕК | Дрожжи | Фаста | Генбанк | 9991 | Карта |
| pKLMF-FX | Дрожжи | Фаста | Генбанк | 9988 | Карта |
| pKYB1 | УДАР | Фаста | Генбанк | 8393 | |
| пМАЛ-с | пМАЛ | Фаста | Генбанк | 6146 | |
| пМАЛ-с2 | пМАЛ | Фаста | Генбанк | 6644 | |
| пМАЛ-с2Е | пМАЛ | Фаста | Генбанк | 6649 | |
| пМАЛ-ц2Г | пМАЛ | Фаста | Генбанк | 6649 | |
| пМАЛ-с2Х | пМАЛ | Фаста | Генбанк | 6646 | |
| пМАЛ-с4Е | пМАЛ | Фаста | Генбанк | 6648 | |
| пМАЛ-ц4Г | пМАЛ | Фаста | Генбанк | 6648 | |
| pMAL-c4X | пМАЛ | Фаста | Генбанк | 6645 | |
| пМАЛ-с5Е | пМАЛ | Фаста | Генбанк | 5680 | |
| пМАЛ-ц5Г | пМАЛ | Фаста | Генбанк | 5680 | |
| pMAL-c5X | пМАЛ | Фаста | Генбанк | 5677 | |
| pMAL-c5X-His | пМАЛ | Фаста | Генбанк | 5695 | |
| пМАЛ-Ц6Т | пМАЛ | Фаста | Генбанк | 5247 | Карта |
| пМАЛ-кри | пМАЛ | Фаста | Генбанк | 6131 | |
| пМАЛ-р | пМАЛ | Фаста | Генбанк | 6221 | |
| pMAL-p2 | пМАЛ | Фаста | Генбанк | 6719 | |
| пМАЛ-п2Е | пМАЛ | Фаста | Генбанк | 6724 | |
| пМАЛ-п2Г | пМАЛ | Фаста | GenBank | 6724 | |
| pMAL-p2X | пМАЛ | Фаста | Генбанк | 6721 | Карта |
| пМАЛ-р4Е | пМАЛ | Фаста | Генбанк | 6723 | |
| пМАЛ-п4Г | пМАЛ | Фаста | Генбанк | 6723 | |
| pMAL-p4X | пМАЛ | Фаста | Генбанк | 6720 | Карта |
| пМАЛ-р5Е | пМАЛ | Фаста | Генбанк | 5755 | Карта |
| пМАЛ-п5Г | пМАЛ | Фаста | Генбанк | 5755 | Карта |
| pMAL-p5X | пМАЛ | Фаста | Генбанк | 5752 | Карта |
| pMAL-pIII | Кандидат наук | Фаста | Генбанк | 6706 | Карта |
| pMCP-GPI | Сотовая визуализация | Фаста | Генбанк | 5238 | |
| pMCP-tag(m) | Сотовая визуализация | Фаста | Генбанк | 5088 | |
| ПМИНИТ | Набор для клонирования ПЦР | Фаста | Генбанк | 2525 | Карта |
pMiniT2. 0 | Набор для клонирования ПЦР | Фаста | Генбанк | 2588 | Карта |
| pMXB10 | УДАР | Фаста | Генбанк | 7813 | Карта |
| pMYB5 | УДАР | Фаста | Генбанк | 8602 | |
| pNEB193 | Фаста | Генбанк | 2713 | Карта | |
| pNEB205a | ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ | Фаста | Генбанк | 2710 | Карта |
| pNEB206a | ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ | Фаста | Генбанк | 2722 | Карта |
| pNEBR-R1 | РеоСвитч | Фаста | Генбанк | 10338 | |
| pNEBR-R1Puro | РеоСвитч | Фаста | Генбанк | 9337 | |
| pNEBR-X1 | РеоСвитч | Фаста | Генбанк | 4287 | Карта |
| pNEBR-X1GLuc | РеоСвитч | Фаста | Генбанк | 4821 | Карта |
| pNEBR-X1Hygro | РеоСвитч | Фаста | Генбанк | 6286 | Карта |
| pRS413 | Дрожжи | Фаста | Генбанк | 4970 | Карта |
| pRS414 | Дрожжи | Фаста | Генбанк | 4788 | Карта |
| pRS415 | Дрожжи | Фаста | Генбанк | 6021 | Карта |
| pRS416 | Дрожжи | Фаста | Генбанк | 4891 | Карта |
| pSNAP-ADRB2 | Сотовая визуализация | Фаста | Генбанк | 7122 | |
| Контрольная плазмида pSNAP-CaaX | Сотовая визуализация | Фаста | Генбанк | 5418 | Карта |
| Контрольная плазмида pSNAP-Cox8A | Сотовая визуализация | Фаста | Генбанк | 6015 | Карта |
| pSNAP-h3B | Сотовая визуализация | Фаста | Генбанк | 6183 | |
| тег pSNAP(m) | Сотовая визуализация | Фаста | Генбанк | 5802 | Карта |
| Метка pSNAP(m)2 | Сотовая визуализация | Фаста | Генбанк | 5849 | |
| Тег pSNAP(T7) | Сотовая визуализация | Фаста | Генбанк | 3725 | |
| Тег pSNAP(T7)2 | Сотовая визуализация | Фаста | Генбанк | 6495 | |
| SNAP f | Сотовая визуализация | Фаста | Генбанк | 5849 | Карта |
| pSNAP f -ADRβ2 | Сотовая визуализация | Фаста | Генбанк | 7164 | |
| pSNAP f -Cox8A | Сотовая визуализация | Фаста | Генбанк | 6064 | |
| pSNAP f -h3B | Сотовая визуализация | Фаста | Генбанк | 6236 | |
| pSV40-CLuc | Люцифераза | Фаста | Генбанк | 5256 | |
| pSV40-GLuc | Люцифераза | Фаста | Генбанк | 4178 | Карта |
| ПТК-CLuc | Фаста | Генбанк | 7000 | ||
| ПТК-GLuc | Люцифераза | Фаста | Генбанк | 5897 | Карта |
| pTWIN-MBP1 | УДАР | Фаста | Генбанк | 8515 | |
| pTWIN1 | УДАР | Фаста | Генбанк | 7375 | Карта |
| pTWIN2 | УДАР | Фаста | Генбанк | 7192 | |
| pTXB1 | УДАР | Фаста | GenBank | 6706 | Карта |
| pTXB3 | УДАР | Фаста | Генбанк | 6906 | Карта |
| pTYB1 | УДАР | Фаста | Генбанк | 7477 | Карта |
| pTYB11 | УДАР | Фаста | Генбанк | 7412 | Карта |
| pTYB12 | УДАР | Фаста | Генбанк | 7415 | Карта |
| pTYB2 | УДАР | Фаста | Генбанк | 7474 | Карта |
| pTYB21 | УДАР | Фаста | Генбанк | 7514 | Карта |
| pTYB22 | УДАР | Фаста | Генбанк | 7511 | Карта |
| pTYB3 | УДАР | Фаста | Генбанк | 7477 | Карта |
| pTYB4 | УДАР | Фаста | Генбанк | 7474 | Карта |
| pUC19 | Фаста | Генбанк | 2686 | Карта | |
| PURExpress Univ Primer | PUREExpress | Фаста | Генбанк | 85 | |
| СВ40 | Генбанк | 5243 | Карта | ||
| Т7 | Генбанк | 39937 | Карта | ||
| YEp24 | Дрожжи | Фаста | Генбанк | 7769 | Карта |
Мозаичная векторная модель данных для географических объектов символизированных карт
1.
Mac Aoidh E, Bertolotto M, Wilson DC. Понимание геопространственных интересов путем визуализации поведения взаимодействия с картой. Инф Вис. 2008;7: 275–286. [Google Scholar]
2. Краак М. Роль карты в среде веб-ГИС. J Geogr Syst. 2004; 6: 83–93. [Google Scholar]
3. Пан Б., Кроттс Дж. К., Мюллер Б. Разработка веб-инструментов туристической информации с использованием карты Google. Inf Commun Technol Tour. 2007; 2007: 503–512. [Google Scholar]
4. Zhu X, Zhou C. Запросы POI и обновление данных на основе LBS. В: Международный симпозиум IEEE по информационной инженерии и электронной коммерции, IEEC’09.. ИЭЭЭ; 2009. стр. 730–734.
5. Сукапхат С. Создание мобильной поисковой системы для запроса трафика. В: 10-я Международная конференция ACIS по программной инженерии, искусственному интеллекту, сетям и параллельным/распределенным вычислениям, SNPD’09. ИЭЭЭ; 2009.
6. Chadil N, Russameesawang A, Keeratiwintakorn P. Система управления отслеживанием в реальном времени с использованием GPS, GPRS и Google Earth.
В: 5-я Международная конференция по электротехнике / электронике, компьютерам, телекоммуникациям и информационным технологиям, ECTI-CON 2008, Vol. 1. ИИЭР; 2008. С. 39.3–396.
7. Паттерсон Т.С. Google Планета Земля как средство обучения географии (не только). Дж. Геог. 2007; 106: 145–152. [Google Scholar]
8. Дэн В. WebGIS — новый способ участия общественности в городском планировании. В: GIS2000, Торонто, Онтарио; 2000.
9. Grajales FJ III, Sheps S, Ho K, Novak-Lauscher H, Eysenbach G. Социальные сети: обзор и руководство по применению в медицине и здравоохранении. J Med Internet Res. 2014;16: е13 дои: 10.2196/jmir.2912 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
10. Anguelov D, Dulong C, Filip D, Frueh C, Lafon S, Lyon R, et al. Просмотр улиц Google: запечатление мира на уровне улиц. Компьютер. 2010; 43: 32–38. [Google Scholar]
11. Носсум А.С. IndoorTubes — новый дизайн карт для помещений. Cartogr Geogr Inf Sci. 2011; 38: 192–200. [Google Scholar]
12.
Guo H, Li X, Wang W, Lv Z, Wu C, Xu W. Метод динамического обновления трехмерных геоданных на основе событий. Геопространственный Информ Наук. 2016; 19: 140–147. [Google Scholar]
13. Lu Z, Guerrero P, Mitra NJ, Steed A, редакторы. Open3D: краудсорсинговое распределенное курирование моделей городов. В: Труды симпозиума Web3D; 2016.
14. Лу З., Реман С.У., Чен Г., редакторы. Webvrgis: интерактивное виртуальное 3D-сообщество на основе Webgis. В: 2013 Международная конференция по виртуальной реальности и визуализации, ICVRV. ИЭЭЭ; 2013.
15. Lv Z, Li X, Zhang B, Wang W, Zhu Y, Hu, et al. Управление информацией о большом городе на основе WebVRGIS. IEEE-доступ. 2016;4: 407–415. [Google Scholar]
16. Wenjue J, Yumin C, Jianya G. Реализация сервиса веб-карт OGC на основе веб-сервиса. Геопространственный Информ Наук. 2004;7: 148–152. [Академия Google]
17. Гарсия Мартин Р., де Кастро Фернандес Х.П., Верду Перес Э., Верду Перес М.Х., Регерас Сантос Л.М. Регрессионная модель OLS для контекстно-зависимой предварительной выборки тайлов в кэше веб-карты.
Int J Geogr Inform Sci. 2013; 27: 614–632. [Google Scholar]
18. Бэтти М., Хадсон-Смит А., Милтон Р., Крукс А. Картографические коллажи, Web 2.0 и революция ГИС. Энн ГИС. 2010; 16: 1–13. [Google Scholar]
19. Пржидаль М.П., Жабичка П. Изразцы как подход к онлайн-публикации отсканированных старых карт, ведут и других исторических документов. е-Периметрон. 2008;3: 10–21. [Академия Google]
20. Maso J, Pomakis K, Julia N. Стандарт реализации службы веб-карт OpenGIS. Открытый геопространственный консорциум Inc.; 2010. С. 4–6.
21. Wei ZK, Oh Y-H, Lee J-D, Kim J-H, Park D-S, Lee Y-G и др. Эффективная передача пространственных данных в веб-ГИС. В: Материалы 2-го Международного семинара по веб-информации и управлению данными; 1999.
22. Корс В., Флик С. Интеграция уровней детализации в 3D-ГИС на базе Интернета. В: Материалы 6-го Международного симпозиума ACM по достижениям в области географических информационных систем; 1998.
23. Tu S, He X, Li X, Ratcliff JJ.
Системный подход к сокращению воспринимаемого пользователем времени отклика для веб-сервисов ГИС. В: Труды 9-го Международного симпозиума ACM по достижениям в географических информационных системах; 2001.
24. Ян С., Вонг Д.В., Ян Р., Кафатос М., Ли К. Методы повышения производительности в веб-ГИС. Int J Geogr Inf Sci. 2005; 19: 319–342. [Google Scholar]
25. Edsall R, Andrienko G, Andrienko N, Buttenfield B. Интерактивные карты для изучения пространственных данных В: Madden M, редактор. Руководство ASPRS по ГИС. Bethesda: Американское общество фотограмметрии и дистанционного зондирования; 2008. [Google Академия]
26. Li X, Di L, Han W, Zhao P, Dadi U. Совместное использование геолого-геофизических алгоритмов в среде, ориентированной на веб-сервисы (пример GRASS GIS). Компьютер ГеоНауки. 2010; 36: 1060–1068. [Google Scholar]
27. Wartell ZJ, Kang E, Wasilewski A, Ribarsky W, Faust NL. Рендеринг векторных данных по глобальной трехмерной местности с несколькими разрешениями.
Центр ГВУ. Tech Rep. 2003.
28. Zhou M, Chen J, Gong J. Модель векторных данных на основе виртуального глобуса: четырехугольная модель векторной плитки. Int J цифра Земля. 2016;9: 230–251. [Google Scholar]
29. Kang Y, Kim K, Kim Y. Вероятностные алгоритмы предварительной выборки и замены кэша для веб-географических информационных систем. В: Восточноевропейская конференция по достижениям в области баз данных и информационных систем. Берлин Гейдельберг: Springer; 2001. стр. 127–140. [Google Scholar]
30. Huang H, Li Y, Gartner G, Wang Y. Метод на основе SVG для поддержки пространственного анализа в WebGIS на основе XML/GML/SVG. Int J Geogr Inf Sci. 2011; 25: 1561–1574. [Академия Google]
31. Томас Дж.Дж. Освещая путь: [программа исследований и разработок для визуальной аналитики]. Компьютерное общество IEEE; 2005.
32. Андриенко ГЛ, Андриенко НВ. Интерактивные карты для визуального изучения данных. Int J Geogr Inf Sci. 1999; 13: 355–374. [Google Scholar]
33.
Поплин А. Насколько удобны интерактивные карты в Интернете? Опрос на основе экспериментов с разнородными пользователями. Cartogr Geogr Inf Sci. 2015; 42: 358–376. [Google Scholar]
34. Ян Б. Модель данных векторной карты с несколькими разрешениями для быстрой передачи через Интернет. Компьютер ГеоНауки. 2005;31:569–578. [Google Scholar]
35. Хань Х., Тао В., Ву Х. Прогрессивная векторная передача данных. В: Материалы 6-й конференции AGILE, Лион, Франция; 2003. С. 103–113.
36. Бертолотто М., Эгенхофер М.Ю. Последовательная передача данных векторной карты по всемирной паутине. Геоинформатика. 2001;5: 345–373. [Google Scholar]
37. Paiva AC, Rodrigues da Silva E, Leite FL Jr, de Souza Baptista C. Подход с несколькими разрешениями для интернет-приложений ГИС. В: Материалы 15-го Международного семинара по приложениям баз данных и экспертных систем; 2004. стр. 809.–813.
38. Huang Y, Su L. Быстрый алгоритм построения представлений линейных объектов с различным разрешением для поддержки прогрессивной передачи данных векторной карты.
GISci Remote Sens. 2006; 43: 197–217. [Google Scholar]
39. Liu P, Li X, Liu W, Ai T. Многомасштабное представление на основе Фурье и прогрессивная передача картографических кривых в Интернете. Картогр Геогр Информ Науч. 2016; 43: 454–468. [Google Scholar]
40. Ян Б., Ли К. Эффективное сжатие карты векторных данных на основе модели кластеризации. Геопространственная информация Sci. 2009 г.;12: 13–17. [Google Scholar]
41. Джанг Б., Ли С., Лим С., Квон К. Прогрессивное векторное сжатие для высокоточных данных векторных карт. Int J Geogr Inf Sci. 2014; 28: 763–779. [Google Scholar]
42. Шекхар С., Хуан Ю., Джугаш Дж., Чжоу С. Сжатие векторных карт: кластерный подход. В: Материалы 10-го Международного симпозиума ACM по достижениям в области географических информационных систем. АКМ; 2002. стр. 74–80.
43. Ли В., Сун М., Чжоу Б., Цао К., Гао С. Методы повышения производительности геопространственных веб-сервисов в среде киберинфраструктуры — пример использования портала управления стихийными бедствиями.
Вычислительная среда Urban Syst. 2015; 54: 314–325. [Академия Google]
44. Батлер Х., Дейли М., Дойл А., Гиллис С., Шауб Т., Шмидт С. Спецификация формата GeoJSON. Техника раппорта. 2008: 67.
45. Проект, СЗИП. ISO 19117 рев. Проект нового предложения по рабочему элементу, редакция ISO 19117: 2005. Глисон, Грисли, редактор. ДГИРГ; 2006.
46. Ormsby T, Napoleon E, Burke R, Groessl C, Bowden L. Знакомство с ArcGIS Desktop. Редлендс: ESRI Press; 2010. [Google Scholar]
47. Robinson AC, Pezanowski S, Troedson S, Bianchetti R, Blanford J, Stevens J, et al. Магазин символов: совместное использование символов карты для управления чрезвычайными ситуациями. Картогр Геогр Информ Науч. 2013; 40: 415–426. [Академия Google]
48. Юэ С., Ян Дж., Чен М., Лу Г., Чжу А., Вэнь Ю. Функциональный метод построения символов линейной карты и рендеринга с использованием языка шейдеров. Int J Geogr Inf Sci. 2016; 30: 143–167. [Google Scholar]
49. Тин-Хуа А.И. Смещение кластера зданий на основе полевого анализа.
