Карты регионов россии векторные: Vector maps of Russian regions — Независимое театральное объединение "Зрительские симпатии"

Содержание

Начало работы с Map Viewer

По данным Центров по контролю и профилактике заболеваний 39.8 процентов взрослых американцев старше 20 лет В 2015-2016 гг. считались страдающими ожирением. Ожирение у взрослых может вызывать серьезные проблемы со здоровьем, включая повышенный риск сердечных заболеваний, диабета и некоторых видов рака. Как советник по политике в области здравоохранения, специализирующийся на вопросах ожирения, вы хотите предложить правительству своего штата меры по снижению уровня ожирения среди взрослых в вашем штате. В этом упражнении вы воспользуетесь Map Viewer в ArcGIS Online, чтобы создать карту данных о здоровье населения в округах из ArcGIS Living Atlas of the World. Стратегические карты показывают, в каких районах требуется политическое вмешательство. Сначала вы создадите стратегическую карту уровней ожирения среди взрослых по округам. Затем вы сосредоточитесь на своем штате — Алабаме — и выделите округа, наиболее нуждающиеся в реализации инициатив по здоровому питанию в целях борьбы с ожирением среди взрослых.

Посмотреть готовый результат

План урока

Создание карты

Создайте собственную карту, добавив слои к базовой карте.

Интерпретация данных

Символизируйте данные на карте и настройте всплывающие окна, чтобы сделать элементы карты информативными.

Вы начнете создание карты, войдя в свою учетную запись ArcGIS и открыв пустую карту. Затем вы выполните поиск в ArcGIS Living Atlas of the World (коллекции ГИС-данных, курируемой Esri), чтобы найти данные с показателями здоровья населения округа, связанные с ожирением у взрослых. И наконец, вы добавите эти данные на свою карту и будете использовать символы для отображения демографических закономерностей.

Добавление данных Living Atlas на новую карту

Вы начнете с открытия Map Viewer и поиска данных, которые хотите отобразить на своей карте.

Войдите под учётной записью организации ArcGIS.
На ленте щёлкните вкладку Карта.В зависимости от настроек вашей организации и пользователей, у вас может быть открыт Map Viewer Classic, который ранее назывался Map Viewer. ArcGIS Online предлагает два вьюера карт для просмотра, использования и создания карт. Дополнительные сведения о доступных вьюерах карт и возможности их использования см. в этом FAQ.
На этом уроке используется Map Viewer
Если необходимо, во всплывающем окне щелкните Открыть в новом Map Viewer или щелкните на ленте Открыть в новом Map Viewer.
Откроется Map Viewer.
Прочтите информацию во всплывающем окне и щелкните OK.
На панели Слои щёлкните Добавить слой.
На панели Добавить слой щелкните Мои ресурсы и выберите Living Atlas. В поле поиска введите county health data и нажмите Enter.
Среди результатов есть векторный слой County Health Rankings 2020 по данным esri_demographics, содержащий необходимые данные.
Щелкните заголовок результата County Health Rankings 2020.
Появится информация о векторном слое, включая его источник данных.
Данные взяты из отчета 2020 County Health Rankings Key Findings Report, который является достоверным источником. Вы знаете, что данные об ожирении у взрослых включены в данные с показателями здоровья населения округа, поэтому вы добавите этот слой на свою карту.
В нижней части панели подробной информации нажмите кнопку Добавить к карте. Нажмите кнопку Назад, чтобы скрыть панель Добавить слой.
Векторный слой County health rankings добавлен на карту. Панель Cлои слева показывает, что слой состоит из трех масштабно-зависимых векторных слоев: страна, штаты и округа. Слой страны виден в текущем масштабе карты, но вы хотите изучить слой округа.
Экстент, который вы видите, может отличаться в зависимости от настроек вашей организации.
Прежде чем продолжить изучение карты, вы освободите для нее больше места, свернув одну из панелей инструментов.
В нижней части панели инструментов Настройки (светлая) нажмите кнопку Свернуть.
Увеличивайте масштаб карты до тех пор, пока не появятся границы округа. Перемещайте карту до тех пор, пока на карте не будут видны и центрированы смежные штаты США (за исключением штатов Аляска и Гавайи).

Исследуйте данные с помощью стиля Плотность точек

Прежде чем вы начнете рассматривать проблему ожирения у взрослых, вы изучите некоторые другие поля атрибутов слоя, используя точечный способ отображения данных (Плотность точек). Применение различных стилей умного картографирования, таких как точечный способ, дает возможность по-разному просматривать данные.

Сначала надо изменить базовую карту, чтобы на ней хорошо выделялись ваши данные. Темно-серое полотно — хороший способ подчеркнуть ваши данные, потому что на ней отображается меньшее количество топографических объектов, чем на базовой топографической карте по умолчанию.

Нажмите Базовая карта и выберите Темно-серое полотно.
Базовая карта изменится.
Вы можете увидеть различные базовые карты в зависимости от настроек вашей организации.
Щелкните снова Базовая карта и закройте панель Базовая карта.
При необходимости щелкните Слои и щелкните слой County Health Rankings 2020 — County, чтобы выбрать его.
На панели инструментов Настройки щелкните кнопку Стили.
Появится панель Стили.
Слой был предварительно настроен для отображения символами, с помощью которых выделяется один из атрибутов в данных — средняя продолжительность жизни. Вы можете легко изучить и отобразить другие атрибуты на панели Стили.
Для Выбрать атрибуты щелкните значок X, чтобы удалить поле Life expectancy.
Карта обновляется, чтобы показать все округа единым цветом.
Нажмите + поле.
Появится окно Добавить поля. Вы выберете несколько полей с данными о численности населения, чтобы изучить распределение конкретных групп населения в США.
В окне Добавить поля в окне Поля поиска введите population.
Отфильтрованный список показывает поля, связанные с численностью населения.
Нажмите, чтобы выбрать следующие поля:
- Count of American Indian & Alaska Native population
- Count of Asian population
- Count of Hispanic population
- Count of Non-Hispanic Black population
- Count of Non-Hispanic White population
Щёлкните Добавить.
Карта обновляется, чтобы показать выбранные вами поля атрибутов. Вы выберете другой стиль умного картографирования, чтобы иначе просмотреть данные о населении.
В панели Стили в разделе Попробовать стиль отображения нажмите кнопку Информация для стиля Плотность точек.
Плотность точек позволяет визуализировать распределение значений одного атрибута или визуально сравнивать несколько атрибутов на карте.
Закройте окно Когда использовать Плотность точек. Щелкните образец стиля Плотность точек.
Карта обновляется, чтобы показать пять атрибутов численности населения с помощью точек различного цвета. Ваша карта и легенда могут отличатся в зависимости от текущего масштаба карты.
Вы измените цвета точек, выбрав другую цветовую шкалу.
В панели Стили для Плотность точек щелкните Опции стиля.
Для Стиль символа нажмите цветовую шкалу и выберите шкалу Корзина с фруктами. (Чтобы увидеть название цветовой шкалы, наведите на нее курсор.)
Подсказка:
Вы также можете изменить цвета точек, щелкнув цветные точки под Легендой в панели Опции стиля.
Карта будет обновлена в соответствии с новой шкалой, которую вы выбрали. Далее вы укажете, что отображает каждая точка на карте. Поскольку ваши данные являются данными о населении, точки представляют людей.
Закройте окно цветовой шкалы.
Для Точки представляют введите люди и нажмите Enter.
Легенда обновляется, чтобы отобразить количество людей, представленных 1 точкой. Это значение будет отличаться в зависимости от текущего масштаба карты.
Отрегулируйте значение точки с помощью ползунка, чтобы изучить различные уровни представления данных на карте.
Карта и легенда обновляются динамически.
Подсказка:
Чтобы упростить интерпретацию карты, вы также можете щелкнуть значение точки и ввести новое значение, чтобы использовать круглое число.
На панели Опции стиля щелкните Готово.
Увеличьте и переместите карту, чтобы изучить закономерности распределения и плотности данных по всей территории США.

Теперь, когда вы изучили некоторые атрибуты населения в данных, вы обратите внимание на ожирение у взрослых. Прежде чем сосредоточиться на Алабаме, вы изучите национальные модели, чтобы лучше понять ситуацию с ожирением среди взрослых в Соединенных Штатах. Для этого вы измените стиль своего слоя данных, чтобы отображать округа с более высоким и низким уровнем ожирения среди взрослого населения разными цветами.

Использование интеллектуального картографирования для выявления национальных моделей ожирения

Теперь вы выберете данные о населении и ожирении для сопоставления. Эти атрибуты также находятся в слое County Health Rankings 2020. В отличие от того, когда вы наносили на карту демографические данные, для данных об ожирении вы будете использовать единую цветовую шкалу. Затем вы обозначите данные символами, чтобы выделить округа с процентами ожирения выше среднего по стране.

При необходимости щелкните Слои и щелкните слой County Health Rankings 2020 — County, чтобы выбрать его.
На панели Стили в разделе Выбрать атрибуты удалите все выбранные ранее поля населения, кроме Count of Non-Hispanic White population.
Вы замените оставшееся поле полем, содержащим показатели ожирения среди взрослых.
Щелкните поле Count of Non-Hispanic White population. В окне Заменить поле в окошке Поля поиска введите obesity.
Отфильтрованный список полей показывает поля, связанные с ожирением.
Рядом с Adult obesity щелкните кнопку Дополнительные сведения.
Отображается информация поля Adult obesity.
Прочитайте ее для ознакомления. Когда закончите, щелкните кнопку Назад.
Вы исследуете это поле на своей карте.
Щелкните поле Adult obesity, чтобы выбрать его, и щелкните Заменить.
Округам автоматически присваивается стиль с переходом от высокого к низкому цветовому диапазону.
Цвета на вашей карте могут отличаться.
Легенда объясняет распределение цветов. В округах с самым светлым цветом показатели ожирения среди взрослого населения превышают 38. В самых темных — ниже 27,5. Уровень ожирения наиболее высок во многих округах юго-востока.
Щелкните кнопку Слои, чтобы закрыть панель Слои и лучше рассмотреть карту.
Вы можете просмотреть гистограмму, чтобы лучше понять распределение значений.
На панели Стили для Числа и количества (цвет) щелкните Опции стилей.
Появляется панель Числа и количества (цвет). Она содержит гистограмму.
Гистограмма показывает максимальное значение 57,7 и минимальное значение 12,4. Среднее значение 32,9, что обозначено символом x̅. Это отличается от среднего национального показателя (0,398), сообщенного Centers for Disease Control and Prevention (Центрами по контролю и профилактике заболеваний — CDC). Среднее значение ваших данных рассматривает все округа как равные, то есть не учитывает различия между населением округов. Среднее значение CDC действительно учитывает различия в населении, поэтому средние значения разные.
Значения 38 и 27,5 на стороне гистограммы представляют собой одно стандартное отклонение выше и ниже среднего. Они были определены как отсечки для самых темных и самых светлых цветов. Эта статистическая классификация по умолчанию подходит, но вы также можете изменить настройки, чтобы выявить больше закономерностей.
Для Темы укажите Выше и ниже.
Ваша карта изменится, чтобы отразить новый стиль. Теперь два разных цвета используются для представления значений выше и ниже среднего. Границы для самых темных и самых светлых цветов остаются прежними, но к гистограмме был добавлен новый дескриптор со значением 32,8, приближенным к среднему.
Вы настроите гистограмму, чтобы использовать среднее значение по стране вместо среднего значения данных.
На гистограмме щелкните 32,8 и введите 39,8. Нажмите Enter.
Значения маркеров на гистограмме меняются, а цвета округов на карте перенастраиваются. Теперь значения выше среднего по стране отображаются одним цветом, а значения ниже среднего по стране — другим цветом.
Щелкните центральный маркер гистограммы и перетащите маркеры вверх и вниз, чтобы динамически настроить отображение карты.
Затем вы примените другую цветовую схему, чтобы данные лучше выделялись на темной базовой карте.
Для Стиля символа щелкните цветовую схему.
Щелкните Все цветовые схемы и выберите Лучшее для темного фона.
Щелкните цветовую схему Синий и желтый 9.
Карта и гистограмма обновляются в новом стиле. Вы внесете еще пару изменений в стиль, чтобы уточнить историю, которую вы хотите, чтобы рассказывала карта.
Сверните раздел Цветовые схемы. Щелкните Контур и отключите переключатель Включить контур.
Границы округов теперь не видны на карте.
Закройте окно стиля символа. На панели Опции стиля под цветовой схемой щелкните кнопку Инвертировать цветовую шкалу.
Округа с уровнем ожирения выше, чем в среднем по стране, теперь четко выделяются желтым цветом.
Внизу панели Опции стиля щелкните Готово и щелкните Готово снова.
Теперь, когда вы стилизовали свою карту, вы сохраните ее.
На панели Содержание (темной) щелкните Сохранить. В окне Сохранить карту введите следующую информацию:
- Для Заголовка введите Adult obesity rates by county, 2016.
- Для Тегов введите obesity rate, adults, counties и United States.
- Для Краткой информации введите This map shows which United States counties have obesity rates that are above and below the national average in 2016.
Щелкните Сохранить карту.

Ваша карта сохранена.

Настройка всплывающих окон

Слой County Health Rankings 2020 включает предварительно настроенные всплывающие окна, которые предоставляют общую информацию о состоянии здоровья и ожидаемой продолжительности жизни. Однако в центре внимания вашей карты показатели ожирения среди взрослого населения по округам, поэтому вы настроите всплывающее окно, чтобы выделить эту информацию.

Щёлкните любой округ на карте, чтобы открыть его всплывающее окно.
Предварительно настроенное всплывающее окно показывает результаты в отношении здоровья, факторы здоровья и информацию о продолжительности жизни для округа.
Закройте всплывающее окно. При необходимости щелкните Слои и щелкните слой County Health Rankings 2020 — County, чтобы выбрать его.
На панели инструментов Настройки щелкните кнопку Настроить всплывающие окна.
Появится всплывающая панель конфигурации. Вы можете настроить заголовок и текст всплывающего окна, а также добавить дополнительное содержание. Вы сохраните предварительно настроенный заголовок, но создадите новый тип текстового содержания с некоторым пояснительным текстом и полями, включая поле для процента ожирения среди взрослых.
Сначала вы удалите существующее содержание Текста.
Для типа содержания Текст щелкните кнопку Опции и выберите Удалить.
Содержание удалено. Вы добавите новое текстовое содержание.
Щелкните Добавить ресурсы.
Вы можете добавить типы содержания Атрибуты, Изображение или Текст. Вы можете добавить столько типов контента, сколько захотите, и при необходимости изменить их порядок, перетащив их в окно конфигурации.
В разделе Ресурсы щелкните Текст.
Появится окно конфигурации текста.
Введите следующий текст: The adult obesity rate (body mass index of 30 or more) in
Затем вы добавите поля атрибутов для извлечения названий округов и штатов. Вставка атрибутивного поля позволяет отображать во всплывающем окне информацию о конкретном объекте. Например, в поле округа отображается название округа, который вы щелкнули на карте, как вы можете видеть в предварительно настроенном всплывающем заголовке.
Атрибутивные поля заключены в фигурные скобки {}. Если ввести в текст фигурную скобку, появится список полей для выбора.
Нажмите пробел и введите {county.
Список файлов обновляется в соответствии с введенным вами текстом.
Из списка выберите County Name {COUNTY}.
После {COUNTY} добавьте запятую и пробел и введите {Stat. В списке полей выберите State {STATE}.
Текстовое поле теперь содержит следующий текст: The adult obesity rate (body mass index of 30 or more) in {COUNTY}, {STATE}
Далее вы добавите поле для показателя ожирения среди взрослых.
После {STATE} добавьте запятую и пробел и введите следующий текст: was {Adult
Из списка выберите Adult obesity {v011_rawvalue}.
Во всплывающем окне будет добавлено поле атрибутов Adult obesity. Обозначение поля {v011_rawvalue} — это имя поля, которое было присвоено этому атрибуту в данных.
Введите in 2016.
Текстовое поле содержит следующий текст: The adult obesity rate (body mass index of 30 or more) in {COUNTY}, {STATE}, was {v011_rawvalue} in 2016.
Нажмите OK. На карте щелкните любой округ.
Всплывающее окно обновлено.
Закройте всплывающее окно. Щелкните кнопку Настроить всплывающие окна, чтобы закрыть панель конфигурации.

Фильтрация данных для информирования о политическом вмешательстве

Созданная вами национальная карта дает важный контекст для проблемы ожирения среди взрослых в Соединенных Штатах. Далее вы воспользуетесь фильтром, чтобы сосредоточить внимание на округах вашего штата (Алабама), которые больше всего нуждаются в политическом вмешательстве для снижения ожирения среди взрослых.

При необходимости щелкните Слои и щелкните слой County Health Rankings 2020 — County, чтобы выбрать его.
На панели инструментов Настройки щелкните кнопку Фильтр.
Фильтр использует выражение, чтобы определить, какие объекты отображать на карте. Вы можете создавать выражения, используя определенные атрибуты.
На панели Фильтр щелкните Добавить выражение.
Щелкните окошко поля первого выражения (FIPS).
Появится окно Заменить поле.
В окне Поля поиска введите state. Щелкните поле State и щелкните Заменить.
На панели Фильтр щелкните равно и выберите включает.
Когда вы выбираете includes, последнее окошко заменяется запросом Выбрать значения.
Щелкните Выбрать значение.
Появится список всех значений в поле State.
Щелкните AL (сокращение от Alabama) и щелкните Готово.
Карта обновляется, чтобы выделить округа в Алабаме. Все остальные округа были отфильтрованы и теперь показаны серым цветом.
Щелкните Сохранить. При необходимости увеличьте масштаб до Алабамы.
Фильтр применен полностью, и на карте показаны только округа Алабамы. Несколько округов окрашены в разные оттенки желтого, что означает разную степень ожирения среди взрослых, которая выше, чем в среднем по стране.
Далее вы добавите еще одно выражение в свой фильтр, чтобы выделить округа с более ограниченным доступом к здоровой пище. Часто это фактор, влияющий на уровень ожирения.
На панели инструментов Настройки щелкните кнопку Фильтр.
На панели Фильтр щелкните Добавить выражение.
Появляется новое пустое выражение. Меню Фильтр результатов отображается в верхней части панели.
Для Фильтра результатов оставьте значение по умолчанию Соответствие всем выражениям.
Выбор этого параметра гарантирует, что на карте будут отображаться только те объекты, которые соответствуют всем выражениям фильтра.
Для нового выражения щелкните окошко поля первого выражения (FIPS).
В окне Заменить поле введите healthy food и щелкните % Limited access to healthy foods. Щелкните Заменить.
Согласно данным County Health Rankings 2020 data, этот атрибут представляет процент населения, которое считается малообеспеченным и не живет рядом с продуктовым магазином. Вы хотите идентифицировать округа в Алабаме с процентом, таким же или выше среднего.
Убедитесь, что Выбран больше или равно.
В третьем окошке автоматически отображается значение 8,65. Это значение представляет собой средний процент, рассчитанный на основе данных. На карте отображаются отфильтрованные результаты.
Гистограмма показывает разбивку данных. Перетаскивание маркера на гистограмме автоматически обновит фильтр. Вы оставите значение без изменений.
Вы можете снова щелкнуть Добавить выражение для дальнейшей динамической фильтрации данных. Например, вы можете добавить выражение, которое включает поле атрибута Access to exercise opportunities, чтобы определить округа в Алабаме, в которых доступ к местам, подходящим для физических упражнений, ниже среднего.
На панели Фильтр щелкните Сохранить.
На карте политики отображаются только те объекты, которые соответствуют обоим созданным вами выражениям фильтра: округа в Алабаме и доступ к здоровой пище ниже среднего. В округах, отмеченных желтым цветом, также выше средний уровень ожирения среди взрослого населения, что отражает ранее примененные вами опции стиля. Это округа, которые вы хотите рассмотреть для политического вмешательства.
Сохраните карту.

Ваша карта сохранена. Теперь вы можете поделиться ей с другими в вашей организации или с общественностью. Для этого щелкните Опубликовать карту на панели инструментов Содержание (темная) и выберите нужные опции публикации. Дополнительные сведения о предоставлении общего доступа к ресурсам см. в разделе Общий доступ к элементам.

Подсказка:

Хороший способ поделиться своей картой — опубликовать веб-приложение. Веб-приложение обеспечивает простой способ просмотра карты и взаимодействия с ней, а также привлекает внимание к ее наиболее важным деталям.

Чтобы создать веб-приложение в Map Viewer, щелкните Создать приложение и щелкните Instant Apps. На странице Instant Apps выберите подходящее приложение, например Media Map. Щелкните Предварительный просмотр, чтобы протестировать и опубликовать с настройками по умолчанию, или щелкните Выбрать, чтобы создать и настроить приложение для внесения изменений.

В этом руководстве вы использовали Map Viewer для создания политической карты в отношении ожирения среди взрослых в США. Вы добавили слой из ArcGIS Living Atlas of the World, стилизовали его, чтобы показать, где показатели ожирения среди взрослых выше и ниже, чем в среднем по стране, и настроили информативные всплывающие окна. Затем вы отфильтровали данные, чтобы сосредоточить внимание на приоритетных округах Алабамы для политического вмешательства, чтобы поделиться ими с участниками вашего агентства.

Отправьте нам свое мнение

Отправьте нам свой отзыв об этом уроке.

Расскажите нам, что вам понравилось, а что нет. Если в уроке что-то не работает, сообщите нам, что именно, а также название раздела и номер шага, на котором вы столкнулись с проблемой. Используйте эту форму, чтобы отправить нам отзыв.

Как создать интерактивную карту средствами PowerPoint — Дидактор

Применение интерактивных карт на учебных занятиях очень эффективно. Интерактивная карта позволяет оперативно решать с ребятами различные учебные задачи, быстро «перемещаться» в пространстве и во времени. Имеется большое количество интерактивных карт как в Интернете, как и в ряде цифровых учебных пособий. Между тем, часто возникает необходимость в собственных интерактивных разработках. Мы можем подготовить интерактивные карты не только с помощью специальных конструкторов, но и в программе PowerPoint. Данная статья развивает идеи десятилетней давности, когда была опубликована первая статья на данную тему.

Созданную интерактивную карту вы сможете воспроизвести не только на обычном экране, но и на интерактивной доске. Причём прямо на доске вы сможете управлять всем элементами карты.

В данном видео вы узнаете

как использовать для создания своих проектов векторные карты
как создать иерархию гиперссылок
как создать невидимые гиперссылки
как использовать интерактивные карты не только на уроках географии, но и на уроках других предметов.

Векторные карты могут помочь вам сэкономить время, получая уже готовые элементы, которые впоследствии мы можем сделать их интерактивными. Причём вы можете найти в Интернете векторные карты и отдельных регионов. Не ищите такие карты в разделе «Картинки». В таком случае вы получите изображения в формате

IPEG или PNG. Зайдя в «Поиск», вы найдёте сайты-коллекции векторных изображений, в том числе и карт в формате SVG.

Не забудьте конвертировать векторное изображение SVG в формат EMF. Лишь тогда вы сможете разгруппировать карту на отдельные объекты.

Думаю, помимо видео вам может помочь и моя давняя статья «Технология создания интерактивной карты в программе PowerPoint».

Все карты Росиии (РФ). Автомобильные, административные, топографические, географические, векторные, GPS карты и прочие карты России.

Для перехода на страницу с картой необходимо кликнуть на изображение!

Карта административных единиц России на английском — 1993-го года.

Россия — карта административных единиц на английском — 1993-го года. Административная карта России.

Административно-территориальная карта России на английском — 2009.

Россия — административно-территориальная карта на английском — 2009-го года. Административная карта России.

Подробная административная карта России на английском языке — 1992-го года.

Россия — подробная административная карта на английском языке — 1992-го года. Административная карта России.

Детальная административно-территориальная карта России на английском языке — 1994-го года.

Россия — детальная административно-территориальная карта на английском языке — 1994-го года. Административная карта России.

Подробная административная карта СССР на английском — 1974.

СССР — подробная административная карта на английском языке — 1974-го года. Административная карта Советского Союза.

Детальная административная карта СССР.

СССР — подробная административная карта. Детальная административная карта СССР.

Подробная карта высот России на английском языке.

Россия — подробная карта высот на английском языке. Карта высот России.

Детальная физическая карта России.

Россия — детальная физическая карта. Подробная физическая карта России.

Подробная физическая карта Европейской части России.

Россия — детальная физическая карта Европейской части. Подробная физическая карта Европейской части России.

Детальная физическая карта СССР.

СССР — детальная физическая карта. Подробная физическая карта СССР.

Подробная политическая карта России на английском языке.

Россия — подробная политическая карта на английском языке. Политическая карта России.

Детальная карта регионов России.

Подробная карта регионов России. Россия — детальная карта регионов.

Подробная карта автодорог Европейской части Российской Федерации с крупными городами.

Европейская часть Российской Федерации — подробная карта автодорог с крупными городами. Карта Европейской части Российской Федерации.

Детальная карта дорог Российской Федерации с крупными городами.

Российская Федерация — детальная карта дорог с крупными городами. Карта Российской Федерации.

Большая карта административных единиц России на английском языке — 1993-го года.

Россия — большая карта административных единиц на английском языке — 1993-го года. Административная карта России.

Большая административно-территориальная карта России на английском языке — 2001-го года.

Россия — большая административно-территориальная карта на английском языке — 2001-го года. Административная карта России.

Большая карта административно-территориального деления Советского Союза — 1982-го года.

Советский Союз — большая карта административно-территориального деления — 1982-го года. Административная карта СССР.

Большая административно-территориальная карта Советского Союза — 1985-го года.

Советский Союз — большая административно-территориальная карта — 1985-го года. Административная карта СССР.

Большая административная карта СССР — 1989.

СССР — большая административная карта — 1989-го года. Административно-территориальная карта СССР — 1989-го года.

Большая подробная физическая карта Российской Империи.

Российская Империя — большая подробная физическая карта. Физическая карта Российской Империи.

Большая детальная физическая карта России.

Россия — большая подробная физическая карта. Физическая карта России (РФ).

Большая подробная политическая и административная карта России с крупными городами.

Россия — большая подробная политическая и административная карта с крупными городами. Политическая и административная карта России.

Большая детальная политическая карта Европы на русском языке.

Европа — большая детальная политическая карта на русском языке. Политическая карта Европы.

Большая подробная политическая карта Мира на русском языке.

Мир — большая подробная политическая карта на русском языке. Политическая карта Мира на русском.

Большая детальная карта религий Российской Федерации.

Российская Федерация — большая детальная карта религий. Карта религий России (РФ).

Большая подробная карта поверхности и транспортных путей СССР на английском языке — 1974-го года.

СССР — большая подробная карта поверхности и транспортных путей на английском языке — 1974-го года. Карта СССР.

Большая карта местоположения Российской Федерации.

Российская Федерация — большая карта местоположения. Карта местоположения РФ (России).

Большая карта административных единиц России на английском языке — 1993.

Россия — большая карта административных единиц на английском языке — 1993. Административная карта России.

Большая карта Российской Федерации по федеральным округам.

Российская Федерация — большая карта по федеральным округам. Карта России по федеральным округам.

Большая карта республик бывшего СССР.

СССР — большая карта республик. Республики бывшего Советского Союза на карте.

Большая карта часовых поясов Российской Федерации.

Российская Федерация — большая карта часовых поясов. Карта часовых поясов России.

Большая физическая и топографическая карта России.

Россия — большая физическая и топографическая карта. Физическая и топографическая карта России.

Большая физическая карта России с крупными городами.

Россия — большая физическая карта с крупными городами. Физическая карта России (РФ).

Большая физическая карта России с городами и дорогами.

Россия — большая физическая карта с городами и дорогами. Физическая карта России.

Большая физическая карта России с дорогами, городами и аэропортами на английском языке.

Россия — большая физическая карта с дорогами, городами и аэропортами на английском языке. Физическая карта России.

Большая политическая и административная карта Российской Федерации.

Российская Федерация — большая политическая и административная карта. Политическая и административная карта России.

Большая политическая и административная карта России.

Россия — большая политическая и административная карта. Политико-административная карта России.

Большая политико-административная карта России с дорогами, городами и аэропортами на английском языке.

Россия — большая политико-административная карта с дорогами, городами и аэропортами на английском языке. Карта России.

Большая политическая карта Российской Федерации на английском языке.

Российская Федерация — большая политическая карта на английском языке. Политическая карта России.

Большая политическая карта Советского Союза и Южной Азии — 1987-го года.

Советский Союз и Южная Азия — большая политическая карта — 1987-го года. Карта Советского Союза и Южной Азии.

Большая политическая карта СССР с рельефом на английском языке — 1983-го года.

СССР — большая политическая карта с рельефом на английском языке — 1983-го года. Политическая карта СССР.

Большая политическая карта СССР с рельефом на английском языке — 1986-го года.

СССР — большая политическая карта с рельефом на английском языке — 1986-го года. Политическая карта СССР.

Большая карта регионов России на английском языке.

Россия — большая карта регионов на английском языке. Карта регионов России.

Большая рельефная карта России.

Россия — большая рельефная карта. Рельефная карта России (РФ).

Большая карта дорог России с городами и аэропортами на английском языке.

Россия — большая карта дорог с городами и аэропортами на английском языке. Карта России.

Большая карта дорог Европейской части России.

Европейская часть России — большая карта дорог. Карта Европейской части России.

Большая карта часовых поясов России.

Россия — большая карта часовых поясов. Карта часовых поясов России (РФ).

Большая туристическая карта России на английском языке.

Россия — большая туристическая карта на английском языке. Туристическая карта России (РФ).

Большая туристическая карта СССР на английском языке.

СССР — большая туристическая карта на английском языке. Туристическая карта СССР.

Карта административных единиц России на английском языке — 1997-го года.

Россия — карта административных единиц на английском языке — 1997-го года. Административная карта России.

Карта автономных округов России — 1992-го года.

Россия — карта автономных округов — 1992-го года. Карта автономных округов России (РФ).

Карта автономных округов России — 1996-го года.

Россия — карта автономных округов — 1996-го года. Карта автономных округов России (РФ).

Политическая и административная карта России с крупными городами.

Россия — политическая и административная карта с крупными городами. Политико-административная карта России.

Политическая карта России с рельефом, дорогами и крупными городами на английском языке — 1994.

Россия — политическая карта с рельефом, дорогами и крупными городами на английском языке — 1994. Политическая карта России.

Политическая карта России с дорогами и крупными городами на английском языке — 1994.

Россия — политическая карта с дорогами и крупными городами на английском языке — 1994. Политическая карта России.

Карта регионов России.

Россия — карта регионов. Карта регионов России.

Военно-топографическая карта Европейской России | Русское географическое общество

На Геопортале Русского географического общества опубликован веб-ГИС проект «Военно-топографическая карта Европейской России». Он содержит более пятисот листов карт и тематические векторные слои.

Многолистная «Военно-топографическая карта Европейской России» – ровесница Русского географического общества, её составление началось 173 года назад. В то время крупномасштабных карт европейской части России и прилегающих государств ещё не существовало.
В 1822 году был создан Корпус военных топографов, первым руководителем которого стал Фёдор Шуберт. Он же возглавил работы по составлению Военно-топографической карты. Однако проект так и не был закончен. Издание новых листов карты возобновилось в 1845 году и продолжалось до 1934 года. Проект осуществлялся под руководством действительного члена Общества, генерал-адъютанта Павла Тучкова, возглавлявшего Военно-топографическое депо.

Карта охватывает территорию не только Европейской части России (от Санкт-Петербурга до Крыма, от западной границы России до среднего и нижнего течения Волги), но и сопредельных государств – Украины, Беларуси, Польши, Литвы, Латвии и Эстонии.

По нескольким листам можно оценить состояние отдельного региона на момент составления карты. Например, на листах 3-8 ряда XVIII, XIX и XX показана часть Полесья – области, расположенной в пределах Полесской низменности. На рубеже XIX и XX веков регион всё ещё оставался труднодоступным для исследований, здесь можно было найти неизвестные для государства деревни. На фрагменте нескольких листов карт видно, что большая часть территории занята лесами и болотами, показанными штриховкой, а крупных населённых пунктов всего два – Туров и Петриков на 578 и 466 дворов.

Веб-ГИС представляет собой геоинформационную систему в сети Интернет. Она позволяет просматривать, редактировать, анализировать пространственные данные и даёт пользователям возможность не привязываться к конкретному рабочему месту.

Экспорт объектов карты — Конструктор карт Яндекса. Справка

Вы можете сохранить объекты вашей карты на Яндекс.Диск в виде файла одного из нескольких форматов.

Эти файлы можно использовать для импорта нужных точек в программы-навигаторы, поддерживающие импорт GPS-координат, для использования совместно с API Яндекс.Карт, для просмотра и сохранения данных в других программах (например, в Google Earth) и т. п.

Внимание.

При экспорте сохраняется информация только об объектах вашей карты.

Для экспорта:

Перейдите по ссылке Экспорт панели:
В открывшейся форме Экспорт объектов карты выберите тип файла:
Доступные варианты:
Нажмите кнопку Сохранить на Яндекс.Диск.
Объекты вашей карты будут сохранены на Яндекс.Диске в папке Конструктор карт / Экспорт в виде файла выбранного формата с названием [Название карты + Дата + Время].

KML (от англ. Keyhole Markup Language, язык разметки Keyhole): формат на основе XML. Подходит для импорта объектов на карту, созданную в API Яндекс.Карт или Google Earth.

В файл сохранятся метки (координаты, описание, подпись, цвет), линии и многоугольники.

Пример использования файлов формата KML в API Яндекс.Карт можно посмотреть в разделе Отображение GPX и KML документации API Яндекс.Карт.

При открытии файла программой, предназначенной для просмотра файлов данного типа (например, Google Earth), вы увидите объекты своей карты:

XLSX (электронная таблица Microsoft Excel).

В файл сохранятся метки (координаты, описание, подпись). По столбцам: широта, долгота, описание, подпись:

CSV (от англ. Comma-Separated Values — значения, разделeнные запятыми): текстовый формат, предназначенный для представления табличных данных. Файл такого формата можно открывать в текстовых и табличных редакторах.

Текст разбивается на столбцы с помощью специальных символов — разделителей. Для выбора разделителя нажмите нужную кнопку Разделитель: Запятая, Точка с запятой или Табуляция.

В файл сохранятся метки (координаты, описание, подпись, номер).

Координаты сохраняются в порядке [широта, долгота].

При открытии файла программой, предназначенной для просмотра файлов данного типа, вы увидите данные объектов своей карты:

GPX (от англ. GPS eXchange Format): текстовый формат хранения и обмена данными GPS, основанный на XML. Можно использовать в GPS-приложениях и API Яндекс.Карт (пример). Например, чтобы задать маршрут.

В файл сохранятся метки (только координаты) и линии (только координаты).

GeoJSON: формат геоданных на основе JSON.

Поддерживается API Яндекс.Карт, OpenLayers, Leaflet, Bing Maps, Yahoo! Maps и другими картографическими сервисами (пример).

В файл сохранятся метки (координаты, описание, подпись, номер, цвет), линии (координаты, описание, цвет) и многоугольники (координаты, описание, цвет).

Координаты сохраняются в порядке [долгота, широта].

«Яндекс.Карты» нашли самые «советские» города и регионы России — РБК

Спустя 30 лет после распада СССР в России остаются тысячи улиц, названия которых напоминают о советском периоде в истории государства. Это показывают результаты совместного исследования сервиса «Яндекс.Карты» и РБК

Памятник Ленину на улице Ленина в Омске (Фото: Евгений Софийчук / ТАСС)

По просьбе РБК аналитики «Яндекс. Карт» изучили, сколько по всей стране улиц, проспектов, площадей, переулков, названных в честь Октябрьской революции и коммунизма. Помимо этого в выборку попали объекты уличной сети со словом «советский», а также улицы, названные в честь государственных деятелей СССР Владимира Ленина, Сергея Кирова, Михаила Калинина и основоположника научного коммунизма Карла Маркса.

Без Октемберяна и «Красной площади»: как переименовывали Советский Союз

Какие улицы мы считали

Для анализа были взяты те названия, которые присваивали улицам по всей стране, независимо от того, идет ли речь о Дальнем Востоке и Сибири или Кавказе и Поволжье, а также самые популярные советские наименования улиц. Исследование «Яндекса» в 2017 году показало, что чаще всего улицы в России называли в честь Ленина, среди политических деятелей в первой десятке — Киров, Калинин и Маркс. Названия Советская и Ленина входят в топ-10 самых популярных названий по всей стране.

При этом необходимо учитывать, что в России есть значительное число улиц, названных в честь различных советских деятелей, революционеров, деятелей международного коммунистического движения, а также различных советских организаций и событий, связанных с существованием СССР (комсомол, колхоз, съезд КПСС).

Больше всего таких названий оказалось в Краснодарском крае (1936), Свердловской области (1780), Татарстане (1622), Воронежской области (1474) и Башкортостане (1469). В целом это неудивительно, учитывая, что речь идет о крупных регионах: четыре из пяти субъектов входят в первую десятку по численности населения.

Гораздо показательнее статистика доли «советских улиц» от общего числа. Лишь в пяти регионах (Мордовия, Чувашия, Воронежская и Кировская области, а также Ямало-Ненецкий автономный округ) этот показатель превысил 7,5%. Объясняется это в том числе тем, что местные власти скептически относились к идее переименований. Например, в столице Мордовии Саранске мэрия отказывалась от идеи возвращать улицам дореволюционные названия, согласившись на отдельное дублирование табличек с сохранением официальных адресов.

Как сносили памятники Ленину в столицах бывших республик СССР. Видео

Читайте на РБК Pro

В Москве советских названий, наоборот, всего 0,6%, что связано с волной переименований в 1990–1991 годах. При этом вполне возможно, что в ближайшие годы таких топонимов станет меньше, поскольку с присоединением новых территорий возникает необходимость во избежание путаницы переименовывать улицы в Новой Москве (сейчас в городе пять улиц Ленина).

В нижней части таблицы также оказались Самарская, Калужская, Ярославская области, где процесс возвращения исторических названий плавно продолжался в том числе и в последние годы.

Результаты исследования показывают, что советские названия чаще сохраняются в деревнях и селах, чем в городах (7,2 против 2,8%).

Эксперты назвали «точки невозврата» в истории СССР

Улицы, названные в честь Владимира Ленина, встречаются почти во всех региональных столицах России. Исключениями являются Белгород, Великий Новгород, Владивосток, Махачкала и Магас. Столица Ингушетии — единственный центр субъекта Федерации, в котором не нашлось ни одного советского названия. Объясняется это тем, что город создали в 1998 году. При этом, например, улица Кирова есть в примыкающем к нему селении Али-Юрт.

В Омске сразу десять улиц названы в честь Сергея Кирова. Но лишь одна из них расположена ближе к центру города. Еще девять расположены рядом друг с другом (1-я Кировская, 2-я Кировская, 3-я Кировская и т.д.).

Как распадался Советский Союз. Видеографика

При этом в самом городе Киров в честь знаменитого уроженца Вятского края, как показывает анализ «Яндекс.Карт», есть всего две улицы. Но компенсирует этот момент Кировская область. Во всех населенных пунктах этого региона 149 улиц в честь советского деятеля. По этому показателю область занимает четвертое место в стране, уступая лишь Краснодарскому краю, Свердловской области и Татарстану.

На родине Владимира Ленина в Ульяновске (настоящее имя — Владимир Ульянов) именем вождя революции по-прежнему названы четыре улицы. В Ульяновской области таких улиц 109 (меньше, чем в уступающей по численности населения Курганской области).

В Калининграде (бывшем Кенигсберге), который после присоединения к СССР был назван в честь Михаила Калинина, в честь этого деятеля названы всего четыре улицы.

Достаточно много в российских городах названий, связанных с Октябрьской революцией. Больше всего их в Краснодарском крае (более 500), Свердловской области и Московском регионе.

Рекорд по слову «советская» в названии улиц принадлежит Санкт-Петербургу. Таковых там насчитывается 27. Это связано с тем, что к городу в последние 20 лет присоединяли населенные пункты Ленинградской области. А вот в случае с 26-ю Советскими улицами в Иркутске объяснение такое же, как с Кировскими улицами в Омске. В городе 22 Советских переулка.

Структура картографического интерфейса — Информационный сервис PRO-VEGA, руководство пользователя

Общий вид интерфейса

Общий вид интерфейса представлен на рисунке. Интерфейс состоит из области карты, основного меню, включающего в себя специальные разделы в виде вкладок, и мини-карты.

Область карты содержит, в том числе, кнопки управления картой. Эти кнопки позволяют не только управлять отображением карты путем сдвига и изменения масштаба, но и различные инструменты по запросу данных, создания различных объектов и другие инструменты.

Область основного меню представляет собой набор иконок, имеющих вложенный уровень. Каждая иконка является кнопкой активации той или иной вкладки. Иконка схематически отражает назначение каждой вкладки. Для работы с нужным типом данных нужно найти требуемую иконку и кликнуть на нее, после этого соответствующая вкладка станет активной и отобразится в поле вкладки. При наведении на иконку вкладки появляется всплывающая подсказка с названием вкладки.

Область вкладки представляет собой набор элементов управления, которые обеспечивают формирования фильтров данных, запрос данных, отображения списка данных, выбор данных и работу с ними. Каждая вкладка отвечает, как правило, за конкретный вид или класс данных.

Область мини-карты позволяет наглядно понять, какой фрагмент земной поверхности сейчас отображается на карте, а также быстро сменить положение основной карты при клике на мини-карту.

Таким образом, основными объектами для работы с данными в картографическом интерфейсе являются вкладки данных – для выбора данных, которые требуются для отображения и карта – для выбора географического региона поиска данных и их визуализация.

Описание принципов работы вкладок

Как было сказано выше, «вкладка» представляет собой набор управляющих элементов для поиска и выбора данных для отображения. Каждая вкладка отвечает за выбор определенного типа информации. Общим для всех вкладок остается только выбор данных по географическому положению, определяемому границами поля отображаемой карты. При изменении границ карты, для всех типов данных изменяется фильтр отбора данных по региону.

Для удобства пользователя и по организационным соображениям, несколько вкладок одной тематики могут образовывать группу вкладок. Ярким примером такой группы является группа вкладок – «Спутниковые данные» . В ней содержится ряд вкладок , в том числе:

Вкладка	Тип данных
	Данные высокого разрешения
	Данные среднего разрешения
	Композитные изображения

В таком случае, для перехода к любой вкладке из группы необходимо сначала в основном меню вкладок нажать на иконку группы вкладок, например «Спутниковые данные». После этого появится меню вкладок соответствующих выбранной группе.

Основное меню вкладок выглядят следующим образом:

В этом меню есть как группы вкладок, так и одиночные вкладки. Так, например, вкладки «Метеоданные» и «Легенда карты» являются обычными вкладками, а остальные – группами вкладок.

В зависимости от назначения вкладок они могут иметь разную структуру, но, как правило, для вкладок схожего назначения структура вкладок более-менее одинакова. Так, для вкладок с картографическими слоями характерна структура обычных списков или групп списков (на рисунке слева), а для вкладок спутниковых данных – более сложная структура, с фильтрами, списками и другими элементами отбора данных (на рисунке справа).

Для удобной навигации по архивам каждому типу данных соответствует своя временная шкала и свой фильтр данных. Пользователь может задать как временной диапазон, так и различные условия выборки данных Фильтры на вкладках, как правило, позволяют осуществлять отбор данных по таким параметрам как:

дата, время или период;
спутник, прибор и т. п.;
центр получения данных;
параметры облачности;
полигон интереса.

Для просмотра выбранных данных нужно кликнуть в разделе «Список» на нужные данные. Список найденных данных обновляется автоматически при изменении любого параметра поиска. Для работы с отобранными сценами данных разных типов реализуется специальная вкладка «Корзина».

Панель выбора режимов отображения позволяет выбирать нужные режимы отображения продуктов и фоновых покрытий путем включения и выключения соответствующих кнопок.

Переключение этих кнопок позволяет просматривать в области карты либо контуры выбранных сцен, либо их изображения, либо изображения продуктов.

Для того, чтобы включить или отключить ту ли иную вкладку достаточно поставить/убрать галочку напротив названия вкладки.

В интерфейсе можно работать как отдельно с одной вкладкой, так и одновременно со всеми слоями, при этом надо учесть, что выбор дат или диапазона дат для данных из разных вкладок свой и остается на усмотрение пользователя. Таким образом, можно совмещать разновременные данные.

В отдельной вкладке реализовано управление полем картографического интерфейса с поиском по географическим координатам и объектам.

Описание принципов работы поля карты

Рисование в картографическом интерфейсе предоставляемых данных осуществляется слоями. Информация, выбираемая в каждой вкладке, представляет собой отдельный слой. Основные типы информации – это изображения спутниковых данных или продуктов в виде растра (картинок) и изображения векторных слоев – линии, надписи, полигоны, точечные объекты и т.п.

Наложение слоев друг на друга происходит по следующей схеме (с прозрачностью в местах отсутствия данных):

спутниковые данные (продукты) среднего разрешения;
спутниковые данные (продукты) высокого разрешения;
оперативные продукты;
исторические или накопленные продукты;
картографические объекты.

Для удобства пользователя все слои данных отображаются в единой области просмотра – области отображения картографической информации, что позволяет работать одновременно с разными типами данных. Существует возможность одновременно отображать спутниковые данные, векторные картографические слои, различные продукты обработки спутниковых данных. В качестве подложки могут использоваться различные спутниковые композиты.

В интерфейсе на поле карты представлены различные кнопки управления изображением, картой и данными (см. рисунок). Кнопки управления позволяют выполнять различные действия, такие как масштабирование и сдвиг карты, получение информации по точке, сохранение изображения на диск, рисование полигонов и линий и т.п.

Инфоклик

Кроме отображения информации, модуль карты позволяет получать информацию по интересующей точке карты или объектам на карте. Для этого используется кнопка «Информация». После включения этой кнопки карта переходит в режим получения информации по клику.

При клике на карте в точке клика ставится маркер , и рядом с ним появляется окно информации.

Рисование полигонов

Для рисования полигона нужно нажать кнопку «Рисование полигонов» . Далее щелчком кнопки мышки задать вершины полигона, начиная и заканчивая первой точкой (образовать замкнутый контур).

После того, как полигон нарисован, можно получить значение его площади, нажав кнопку «Информация по полигону» .

Для сохранения полигона в БД нужно нажать кнопку «Добавить полигон в БД» , для удаления полигона (не занесенного в БД) нужно нажать кнопку «Очистить» в любой момент.

Создание полигонального объекта

После того, как объект занесен в БД, он начинает отображаться в соответствующем слое, и информация по нему будет доступна при клике на карте в этой точке.

Подготовка изображения к сохранению и печати

Когда в поле карты сформировалась нужная нам комбинация слоев и данных, и ее нужно сохранить или напечатать, необходимо воспользоваться кнопкой «Печать» в области карты и инструментом подготовки изображения к сохранению и печати, который откроется после ее нажатия.

После нажатия кнопки «Печать» информация обо всех отображаемых слоях и выбранных данных предается в модуль печати. Модуль печати загружает каждый слой по отдельности и собирает из них единое изображение, основываясь на их последовательности отображения.

Готовое изображение отображается на экран в новом окне. После того, как оно подготовлено, с этим изображение можно проводить различные манипуляции.

Для того, чтобы сохранить изображение на диск можно воспользоваться кнопкой соответствующего формата, например, для сохранении в формате PNG нужно нажать кнопку «PNG».

Кроме того, существует возможность нанесения на подготовленное к печати изображение различных комментариев, с целью акцентировать внимание на нужных элементах карты. Для вызова этого инструмента необходимо нажать кнопку «Нанесение/редактирование комментариев». После ее нажатия произойдет вызов векторного графического редактора, в который загружается подготовленное изображение.

Нанесение комментариев на изображение

Данный редактор (базирующийся на SVG-EDIT) позволяет работать с различными графическими примитивами в векторной форме, менять их размер, расположение, цвета и заливку. Например, можно нарисовать следующую картину (см. рисунок): выносная сноска с текстом и красный круг для выделения объекта.

Нанесение комментария

Пока редактирование не завершено, можно изменять любой элемент. После нанесения нужных комментарием необходимо завершить работу в редакторе нажав кнопку «Завершить редактирование» . После этого блок завершит свою работу и изображение с нанесенными комментариями появится на страницы модуля печати.

Результат нанесения комментария

Если необходимо что-то поправить или изменить, можно опять войти в блок интерактивного нанесения комментариев, нажав кнопку «Нанесение/редактирование комментариев». Если изменений не требуется – изображение готово для сохранения или печати.

После того, как все комментарии нанесены, можно нажать на нужную кнопку формата и сохранить изображение на диск.

Если браузер позволяет, можно нажать правой кнопкой на изображение и выбрав в меню «Копировать картинку» скопировать картинку в буфер обмена и в ставить сразу в нужный документ.

Экспорт и просмотр в Google Earth

Другим вариантом сохранения является экспорт в Google Earth. Для просмотра карты в программе Google Earth нужно нажать соответствующую кнопку . После нажатия кнопки появится сообщение оператору “Открыть Google Earth”.

После клика на это сообщение фрагмент, показанный в «Области карты», отобразится в программе Google Earth.

Необходимым условием просмотра является наличие программы Google Earth на компьютере пользователя. Можно также просто сохранить файл KMZ на диск для дальнейшего использования. Все необходимые данные находятся внутри файла и не требуют наличия сети Интернет.

Дополнительная навигация

Для быстрой оценки расположения региона карты и перехода в другой регион в поле карты в правом нижнем углу есть мини-карта.

По желанию пользователя она может быть скрыта. Красный прямоугольник на карте показывает границы текущего региона. Скрыть мини-карту можно с помощью стрелочки в верхнем правом углу.

Также, для того чтобы перейти в заданный регион РФ, населенный пункт или к нужному пожару можно воспользоваться вкладкой Вкладка управления координатами и инструментами, которая она предлагает.

✅ карта региона россии бесплатные векторные eps, cdr, ai, svg векторная иллюстрация графика

Карта России

Векторный набор Российской Федерации.

Векторная карта Российской Федерации

Карта России в виде медвежьей шкуры. Векторная иллюстрация

3д карта России с границами регионов

Подробная политическая карта мира

Российская Федерация

Карта регионов России серый контур на белом фоне Подробная карта регионов России Вектор

Карта России

Российская Федерация

Низкополигональная карта Российской Федерации

Карта Москвы

Подробная векторная карта России и столицы Москвы

Россия

Карта Европы

Контурная карта Московской области с флагом

Контурная карта Кемеровской области с флагом

Карта России

Карта мира в старых цветах: страны, города, водные объекты

Контурная карта Краснодарского края с флагом

Векторная карта Российской Федерации

Созвездие. Карты России, вектор

Россия

Карта России с электронной схемой

Карта россии. иллюстрация география векторная картография,

карты регионов России

Карта региона России золотой градиентный контур на темном фоне Подробная карта регионов России

Акварельная карта России

Векторный набор Российской Федерации.

Карта Российской Федерации

Страны Европы

Российская Федерация

Карта Московской области

Российская Федерация

Векторная карта Российской Федерации

Политическая карта России и соседних стран.Черный тонкий контур на белом фоне. Векторная иллюстрация

Контурная карта Марий Эл с флагом

Карта высокого качества с границами

Низкополигональная карта Российской Федерации

Карта Российской Федерации с субъектами Федерации

Векторная карта Москвы с хорошо организованными отдельными слоями. Векторная иллюстрация.

Карта России

Карта России с контурным флагом на белой многоугольной карте мира. Векторная иллюстрация.

Цветная политическая карта мира с круглыми плоскими значками и глобусами

Карта мира и навигационные иконки с глобусами

Контурная карта Новосибирской области с флагом

Контурная карта Красноярского края с флагом

Контурная карта Москвы с флагом

Карта Московской области

Низкополигональная карта Российской Федерации

Контурная карта Орловской области с флагом

Контурная карта Липецкой области с флагом

Контурная карта Приморского края с флагом

Контурная карта Ямало-Ненецкого автономного округа с флагом

Карта города Москвы, Россия

Карта россии. иллюстрация география векторная картография,

Карта России

Высокодетализированная карта мира и значки навигации с глобусами

Карта мира в центре Америки и значки трехмерной навигации

Созвездие. Карты России, вектор

Карта федеральных округов России

Векторная карта Москвы

Контурная карта Магаданской области с флагом

Контурная карта Смоленской области с флагом

Векторная карта России

Коллекция карт мира и иконки навигации разных цветов

Высококачественная карта региона России

Карта России

Москва

Административно-политическая карта столицы России Москвы на кириллице с флагом

Векторная постерная карта города Москва

Карта России с регионами

Высококачественная карта региона России

Административно-политическая и дорожная карта столицы России Москва

Контурная карта Ленинградской области с флагом

Карта мира в старых цветах: страны, города, водные объекты

Акварельная карта России

Векторная карта России серая с красными штрихами границы

Подробная векторная карта мира в серых тонах и значки навигации

Низкополигональная карта Российской Федерации

Карта города Москвы, Россия

Карта высокого качества Свердловской области — регион России с границами районов

Цветная политическая карта мира и 3D-глобусы с навигационными иконками

Карта России народная Традиционная хохломская роспись. Национальная Русь

Низкополигональная карта Российской Федерации

Высококачественная карта региона России

Карта России с технологическими иконками

Карта России. Логотип России. Креативный дизайн логотипа России

Контурная карта Свердловской области с флагом

Путешествие по миру.Россия. Карта акварелью

Карта города Москвы, Россия

Векторная карта России

Карта города Москвы, Россия

Высококачественная карта региона России

Контурная карта Владимирской области с флагом

Карта Российской Федерации для ui

Карта города Москвы, Россия

Карта России с флагом внутри и лентой

ЕРБ ВОЗ | Российская Федерация

Российская Федерация приняла Ташкентскую декларацию в 2007 г. , когда было зарегистрировано всего 10 аутохтонных случаев малярии.В 2010 г. аутохтонных случаев зарегистрировано не было. В 2012 году страна была включена в список стран, официально признанных ВОЗ свободными от малярии.

На протяжении всей истории Российская Федерация сталкивалась с многочисленными эпидемиями малярии. Период после Первой мировой войны был чрезвычайно трудным, так как голод, массовые перемещения населения и социальные потрясения в сочетании с жаркой и влажной погодой вызвали то, что называют крупнейшей эпидемией малярии современности в Европе. Хотя мероприятия по борьбе с малярией, проведенные правительством в середине 1930-х годов, привели к значительному снижению заболеваемости, начало Второй мировой войны вновь привело к массовым эпидемиям, особенно на оккупированных территориях.

Вскоре после Второй мировой войны заболеваемость малярией значительно снизилась. Правительство разработало и утвердило план действий по полной ликвидации малярии в СССР в 1951 г. , который к 1960-м гг. в значительной степени был достигнут. В связи с постоянным заносом военнослужащими, вернувшимися из Афганистана, местные случаи малярии регистрировались в Оренбургской, Павлодарской, Тюменской, Челябинской, Омской, Томской, Горьковской и других областях на протяжении 1980-х годов.

Глубокие социально-экономические изменения в новых независимых государствах (ННГ) в 1990-е годы негативно отразились на ситуации с малярией в Российской Федерации.Эпидемии в Азербайджане и Таджикистане в начале 1990-х гг., наряду с интенсивным оттоком населения из этих стран в Российскую Федерацию, привели к росту заболеваемости малярией.

Кроме того, присутствие сезонных рабочих из этих стран привело к увеличению местной передачи, особенно на окраинах городов и дачных участках. В подходящих климатических условиях такие переносчики, как Anopheles messeae и An. maculipennis способствуют передаче малярии.Наибольшее число местноприобретенных случаев (94) было зарегистрировано в 2001 г. в Москве и Московской области.

Ввиду продолжающегося завоза малярии крайне важно уделять особое внимание эпидемиологическому надзору за всеми завозными и аутохтонными случаями. Чтобы справиться с проблемой, издан указ об усилении мер по сдерживанию распространения малярии в стране.

Природно-очаговые болезни: опыт картирования в России

Реферат

История вопроса

Природно-очаговые болезни представляют серьезную опасность для здоровья человека.Возбудители и переносчики таких болезней относятся к природным ландшафтам. Целью настоящего исследования является выявление разнообразия и географии природно-очаговых заболеваний в России и разработка картографических подходов к их картографированию, включая математико-картографическое моделирование. Российское медико-географическое картирование природно-очаговых болезней высоко развито в региональном и локальном масштабах, но крайне ограничено на общероссийском уровне. Для решения этой задачи научным коллективом географического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова был разработан и реализован проект медико-географического атласа России «Природно-очаговые болезни».

Методы

Картирование основано на данных медицинской статистики. Атлас содержит серию карт по заболеваемости, многолетней динамике заболеваемости и др. Кроме того, использовались другие доступные авторам материалы: картографирование природной среды, полевые данные, архивные материалы, анализируемые космические снимки и др. Карты обрабатываются с помощью программного приложения ArcGIS (ESRI). Используются различные способы отображения картографических явлений (географические полигоны, схемы, картограммы и т. д.).).

Результаты

Серия аналитических, комплексных и синтетических карт показывает заболеваемость населения как на национальном, так и на региональном уровне за последние 15 лет. Карты среднегодовой заболеваемости некоторыми инфекциями и карты динамики заболеваемости и нозологического профиля позволяют детально проанализировать ситуацию по каждой из 83 административных единиц Российской Федерации. Степень эпидемической опасности в России по природно-очаговым заболеваниям отражается на синтетической медико-географической карте, которая показывает степень эпидемического риска по этим заболеваниям в России и позволяет оценить риск проявления болезни в данном регионе.

Выводы

Это первая попытка агрегирования и публичного представления разнообразной и многогранной информации о природно-очаговых заболеваниях в России. В совокупности карты, подготовленные для Атласа, позволят исследователям оценить устойчивость эпидемического проявления отдельных болезней и восприимчивость данной территории к передаче болезней. Полученные результаты могут быть использованы для санитарного контроля и профилактики заболеваний.

Ключевые слова: Россия, Распространение и разнообразие природно-очаговых болезней, Пространственно-временная динамика, ГИС, Медико-географический атлас

Введение

Профилактика природно-очаговых заболеваний является одной из важнейших проблем здравоохранения. Возбудители и переносчики этих болезней являются частью природных ландшафтов, и распространение этих болезней, которые могут представлять серьезную опасность для населения, определяется природными факторами. Поэтому перед медицинской географией стоит важная задача: оценка риска эпидемической опасности природных экосистем и обеспечение органов здравоохранения рекомендациями, необходимыми для предотвращения вспышек заболеваний и проведения эпидемиологического надзора.

В соответствии с теорией очаговости (или очаговости) болезней, предложенной русским академиком Евгением Павловским в 1939 г., некоторые возбудители связаны с конкретными ландшафтами [1].Природный очаг или очаг — центральное, ключевое понятие теории Павловского. Согласно недавней концепции, ставшей результатом 75-летних научных исследований в России и за рубежом, термин «природный очаг инфекционного заболевания» относится к любой природной экосистеме, в которой популяция возбудителя является существенным компонентом [2]. Определяющим признаком природно-очагового заболевания является то, что возбудитель такого заболевания циркулирует в природе независимо от присутствия человека. Как правило, человек заражался при попадании в очаг и контакте с инфекционным переносчиком или, в некоторых случаях, с резервуарным хозяином [3].

В оригинальной теории Павловского, основанной на переносимых клещами возбудителях в России, очаг инфекции содержит три критических элемента: переносчики, позвоночные хозяева и восприимчивые хозяева-реципиенты, такие как люди или животные. В настоящее время доказана природная очаговость и для нетрансмиссивных зоонозов, таких как геморрагическая лихорадка с почечным синдромом, лептоспироз и др. Наконец, установлена природная очаговость для большой группы сапронотических инфекций, возбудители которых обитают в почве или водных экосистемах. также были обоснованы.Для некоторых трансмиссивных антропонозов также может быть реализована концепция очага (очага). Итак, явление природной очаговости широко распространено, и природно-очаговых заболеваний с разными типами передачи очень много.

За последние два десятилетия во всем мире существенно изменились взгляды на разнообразие, распространение и эпидемическую значимость инфекций с природной очаговостью. Обнаружен ряд новых возбудителей и большую тревогу вызывают периодические эпизоотические и эпидемические проявления природных очагов.Сохраняется заболеваемость некоторыми природно-очаговыми заболеваниями, такими как клещевой энцефалит и иксодовый клещевой боррелиоз (палеарктический аналог болезни Лайма, широко распространенной в Северной Америке), а также некоторыми гельминтозами природной очаговости, такими как описторхоз. высокая в Российской Федерации.

Таким образом, мы имеем дело с широким спектром природно-очаговых заболеваний, которые могут нанести вред населению и приезжим в различных регионах России.

В последние десятилетия активизация деятельности человека (например,г., интенсивное загородное строительство вокруг крупных городов, расширение и рост рекреационной нагрузки) привели к значительному увеличению контактов населения с природными очагами и созданию благоприятных эпидемиологических условий для распространения природно-очаговых заболеваний [4,5] .

В статье рассмотрен опыт медико-географических исследований в области природно-очаговых болезней в России и представлены возможности картографического метода для оценки и мониторинга эпидемиологической ситуации по ряду опасных заболеваний.

Несмотря на повышенное внимание к этой проблеме в последнее десятилетие [6-13], многие вопросы исследования природно-очаговых заболеваний остаются без ответа. Разработка принципов и методов синтеза медико-географической информации и получение новых знаний о закономерностях пространственного распространения природно-очаговых заболеваний с использованием новых подходов остаются приоритетными научными интересами.

Важным аспектом таких исследований является атласное картографирование, сочетающее в себе общенаучные методы (комплексный, исторический и др.) и специфические (статистический, ландшафтный, медико-географический и др.) подходы с геоинформационными технологиями [14-18].

В настоящее время в мире издано значительное количество различных медико-географических атласов. Некоторые из них существуют в печатной версии, другие доступны в Интернете и охватывают широкий спектр тем — от общих характеристик современного распространения и детерминант основных инфекционных заболеваний человека [7,19] до региональных атласов [20,21]. или атласы, посвященные конкретным заболеваниям (малярия, чума, гельминтозы и т. д.).) [6,22,23]. Эти публикации направлены на распространение новейшей информации о некоторых наиболее важных заболеваниях во всем мире. Некоторые атласы отражают эпидемиологическую ситуацию в контексте факторов окружающей среды (например, «Атлас здоровья и климата» ВОЗ/ВМО [24], который является продуктом сотрудничества между метеорологическим сообществом и сообществом общественного здравоохранения, предоставляет надежную научную информацию о связях между погода, климат и основные проблемы со здоровьем).

Опыт советского и российского медико-географического картирования также достаточно обширен.Хорошо разработана научно-методическая основа медико-географического картографирования с использованием ландшафтного подхода, методов математической статистики, многофакторного анализа, взаимосвязанных картографических исследований и синтеза информации [25-27]. Однако научно-методический и практический опыт отечественного медико-географического картографирования, в частности картографирования природно-очаговых заболеваний, значителен только в области регионального и местного картографирования, но крайне ограничен в картографировании на национальном уровне.Различия в качестве и неполнота исходной информации, использование разных методических подходов к картированию затрудняют получение полной картины распространения природно-очаговых заболеваний на территории Российской Федерации. Картографическая сводка, отражающая географию природно-очаговых заболеваний в целом по России, до сих пор отсутствует.

В 1964 г. была опубликована первая и единственная генеральная карта природно-очаговых болезней на территорию бывшего СССР в масштабе 1:25 000 000 [25].Эта карта была очень информативной для своего времени и ярко отражала существующую ситуацию, хотя география природно-очаговых заболеваний была недостаточно изучена, а некоторые природно-очаговые инфекции не были обнаружены. В настоящее время, с учетом наличия информации о новых заболеваниях и существенных изменениях окружающей среды, произошедших за последние пятьдесят лет, эта карта не отражает реальной ситуации. Таким образом, в настоящее время необходимо провести новое картографическое исследование природно-очаговых заболеваний в России.Без разработки карт, отражающих ситуацию на всей территории России, невозможно информационное обеспечение обоснованного мониторинга эпидемиологической ситуации в стране и ее регионах.

Результаты такого исследования могут быть представлены в виде информационной системы атласа как в печатном виде, так и в ГИС. Для такой огромной страны, как Россия, включающей широкий спектр природных зон, от тундр на севере до пустынь на юге, такая многоуровневая система может дать представление о текущей ситуации и послужить полезной моделью для разработка аналогичных геоинформационных систем для других территорий.

Учитывая важность проблемы, коллективом исследователей географического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова (Россия) разработан медико-географический атлас России «Природно-очаговые болезни» [28-30].

Эскизный проект и структура Атласа

Атлас разработан в соответствии со следующими принципами медико-географических исследований:

• каждая природная экосистема имеет свой специфический «набор» природных предпосылок заболеваний человека, т.е.д., для каждого ландшафта характерны свои типичные паразитогенные системы, сформировавшиеся в конкретных условиях среды;

• распространенность природно-очаговых болезней тесно связана с сложившимися природными, социально-экономическими и демографическими особенностями территории;

• выявление причинно-следственных связей между нозологической ситуацией (потенциальным риском) окружающей среды и здоровьем населения и их адекватное представление возможно только при системном подходе;

• природно-очаговые болезни и географические предпосылки болезней – динамические структуры, подчиняющиеся законам эволюционного развития геосистем и особенностям хозяйственного освоения территорий; адекватность их отображения может быть достигнута только при учете динамических изменений изучаемых явлений;

• общий характер картографических данных предполагает использование методов экстраполяции и аналогии при анализе и синтезе пространственной информации на национальном уровне.

Структура Атласа представляет собой совокупность картографической, текстовой и графической информации, фотографий и аналитических данных. Пространственное распределение природно-очаговых заболеваний рассматривается на разных иерархических уровнях. Атлас состоит из семи тематических блоков и более 100 карт.

Вводный раздел посвящен теории природно-очаговых инфекций и инвазий как сложной совокупности взаимозависимых популяций возбудителей, животных-хозяев и членистоногих переносчиков, представляющих собой биологический компонент, органически связанный с природно-территориальными комплексами.

Блок «Природные условия» комплексно описывает характеристики и современные условия природной среды, влияющие на формирование и функционирование систем паразитогенной болезни (возбудитель–переносчик–хозяин) на территории Российской Федерации.

Блок Демографические и социально-экономические условия включает карты закономерностей расселения населения по территории России и его демографических показателей и предназначен для выявления территориальных особенностей структуры населения и рассмотрения населения как компонента, связанного с эпидемиологический риск территории.

Блок Естественные хозяева и переносчики природно-очаговых болезней содержит карты ареалов животных — потенциальных переносчиков инфекций.

Блок Ареалы природно-очаговых болезней содержит важные карты ареалов природно-очаговых инфекций и с синтетическими картами медико-географической оценки риска, связанного с природно-очаговыми заболеваниями на территории России.

Блок Заболеваемость содержит карты, основанные на официальной статистике, легко обновляемые по мере поступления новой информации, показывающие среднюю многолетнюю заболеваемость некоторыми природно-очаговыми инфекциями и ее многолетнюю динамику.

Блок Организация системы здравоохранения отражает пространственную структуру здравоохранения в России.

Данные и методы

В качестве исходных данных для Атласа использованы статистические данные Федеральной службы государственной статистики по социально-экономическим показателям и данные Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека; эти источники содержат статистические данные о заболеваемости населения (по инфекционным и паразитарным болезням). Кроме того, в Атласе использованы и другие доступные авторам материалы: картографирование природной среды; ранее составленные карты федеральных и региональных атласов; полевые данные и архивные материалы; и результаты дешифрирования спутниковых снимков.

Объем работ включал следующие этапы: 1) подготовка, обновление и анализ базы данных по инфекционным и паразитарным природно-очаговым заболеваниям; 2) разработка серии карт, в том числе составление аналитических (инвентаризационных) карт, комплексных и синтетических (оценочных) карт; 3) детальное картографическое изучение отдельных ключевых регионов; 4) медико-географический анализ на основе составленных карт.

С учетом значимости отдельных заболеваний и наличия статистических данных для картирования были отобраны 22 нозологические единицы: сибирская язва, бруцеллез, геморрагическая лихорадка с почечным синдромом (ГЛПС), легионеллез, лептоспироз, орнитоз, псевдотуберкулез, Ку-лихорадка, бешенство, столбняк, клещевой боррелиоз, клещевой энцефалит, клещевой риккетсиоз Северной Азии, туляремия, бычий цепень, дифиллоботриоз, эхинококкоз, описторхоз, тениоз, токсокароз, трихинеллез, трихоцефалез.

На основе статистических данных за 1997–2012 годы создана база данных, содержащая информацию по всем 83 административным единицам России. Уровень детализации исходных данных позволил исследователю использовать в качестве основных единиц картографирования административно-территориальные образования Российской Федерации (республики, автономные округа, края, районы и города федерального значения). Структура тематической базы данных разработана таким образом, чтобы обеспечить своевременное обновление существующих таблиц данными о новых объектах исследования на разных административно-территориальных уровнях.Разработанная пространственная база данных (включая составление карт, визуализацию, редактирование, анализ и т. д.) использует программное обеспечение ArcGIS (ESRI). В Атласе используются различные способы отображения картографических явлений: географические ареалы, диаграммы (для абсолютных показателей), картограммы (для относительных показателей – число случаев на 100 000 населения) и т. д. и методы диаграммы для представления относительных и абсолютных показателей для каждой административной единицы за определенный период времени.Эти карты показывают уровень заболеваемости за данный период. Пример показан на рисунке. С их помощью можно оценить общие характеристики конкретного заболевания в той или иной местности, выявить наиболее пораженные регионы, улучшить представление о природной замкнутости эндемичных территорий. Эти карты также могут быть легко обновлены новыми временными данными. Ко всем картам инвентаризации применялась градуированная шкала, причем оценки были одинаковыми для каждого представленного параметра в течение анализируемого периода времени.Почти все карты Атласа объединяют различные представления нескольких параметров. Такой способ представления данных позволяет провести анализ остроты санитарно-эпидемиологической ситуации на исследуемой территории.

Заболеваемость клещевым боррелиозом (фрагмент карты Российской Федерации). Карта среднегодовой заболеваемости клещевым боррелиозом составлена методом картограмм и отражает относительные и абсолютные значения для каждой административной единицы.

На основе анализа показателей заболеваемости за 1997–2010 гг. проведена типологическая классификация динамики заболеваний. Результаты этого анализа отражены в карте типологической классификации динамики заболеваемости населения Российской Федерации. На карте показаны различные типы таксонов, полученные из рассчитанных индексов; каждый тип имеет свою стандартную картину динамики заболеваемости населения за данный период (снижение, повышение, колебания с высокой или низкой амплитудой — всего пять таксонов).Графики динамики заболевания приведены в легенде. Карта позволяет оценить уровень устойчивости эпидемиологических проявлений природных очагов по пяти важнейшим природно-очаговым заболеваниям России: клещевой энцефалит, клещевой боррелиоз, геморрагическая лихорадка с почечным синдромом, клещевой дифиллоботриоз, описторхоз. С помощью нового метода кольцевых картограмм показаны уровни заболеваемости в различных федеральных административно-территориальных единицах. На основе картографического моделирования все административные единицы были разделены на 4 оценочные группы (низкая, средняя, высокая и очень высокая) в соответствии со средним уровнем заболеваемости с 1997 по 2012 г. Эти группы были организованы в виде кольцевой картограммы, позволяющей оценить роль той или иной инфекции в том или ином регионе и выявить уязвимые территории. Пример показан на рисунке . На основе инвентаризационных карт составлена карта «Нозологические профили» (рисунок ). На карте показаны сочетания отдельных природно-очаговых заболеваний в административно-территориальных единицах, которые представлены в виде матрицы, показывающей наличие или отсутствие заболевания у населения на каждый год в заданный период.Матрицы расположены вертикально и горизонтально по нозологическим единицам (заболеваниям) и годам соответственно. На карте представлена сводная картина пространственно-временного распределения природно-очаговых заболеваний по административным единицам без указания уровней заболеваемости.

Динамика заболеваемости клещевым боррелиозом (1997–2010 гг.). Столбцы, отнесенные к административной единице (отмечены цифрами от 1 до 83), отражают динамику заболеваемости клещевым боррелиозом за 14 лет. Цвет делений столбцов отражает относительный уровень заболеваемости.

Нозологические профили административных единиц (фрагмент карты Российской Федерации). На карте показаны комплексы специфических природно-очаговых болезней, присущих отдельным административным единицам России. Данные представлены в виде матрицы, показывающей наличие или отсутствие заболевания у населения за каждый год на временном отрезке 11 лет. Матрицы расположены по вертикали по нозологическим единицам (заболеваниям) и по горизонтали — по годам и отражают ежегодные изменения ареала нозоформ в административных единицах России.

Атлас содержит медико-географические карты ключевых регионов по ряду заболеваний, подготовленные авторами на основе оригинальных данных. Таким образом, карты Московской области построены по формальной территориальной классификации с привязкой информации к градусной сетке (5 × 5 км). Этот метод был использован для других регионов, чтобы представить заболеваемость, встречаемость возбудителей и распределение потенциально опасных мест, таких как места захоронения животных с сибирской язвой. Авторами также составлены региональные карты по нозологическим диапазонам ГЛПС, лептоспироза и туляремии.

Основные масштабы карт на территорию России — 1:20 000 000 и 1:30 000 000, а для карт отдельных регионов — 1:4 000 000 и 1:10 000 000.

Результаты и обсуждение

Для иллюстрации возможностей атласа рассмотрим иксодовый клещевой боррелез как одно из важнейших природно-очаговых заболеваний России. Значительная часть мирового ареала этого заболевания находится на территории России. По количеству заболевших клещевой боррелез относится к числу основных природно-очаговых инфекций.

Разработана серия карт заболеваемости, позволяющая комплексно анализировать эпидемиологическую ситуацию. Инвентаризационная карта среднегодовой заболеваемости охватывает 73 административные единицы, в которых зарегистрирована эта болезнь (рисунок ). Автохтонные случаи не зарегистрированы в девяти, преимущественно южных, административных единицах: Северо-Кавказской, Саратовской, Астраханской и Ростовской областях, а также в одной северо-восточной единице, а именно Чукотском районе. На карте видно, что заболеваемость колеблется от 0,02 (Краснодарский край) до 42,0 (Томская область) на 100 000 населения.

В целом с 1997 по 2010 г. показатель заболеваемости носит волнообразный характер с минимумами в 1997 и 2004 гг. (около 4,5 случаев на 100 000 населения) и пиками в 2003 и 2009 гг. (более 6,0 случаев на 100 000 населения) ).

Карта типов динамики клещевого боррелиоза, созданная на основе оригинального метода типологической классификации, позволяет объединить все регионы в пять основных категорий. Большинство регионов относятся к типу с низким уровнем заболеваемости (менее 1,0 на 100 населения).000) и с устойчивым режимом с практически постоянными уровнями годовой заболеваемости. Наихудшая ситуация связана с широтами между 52° и 61° с.ш. (Удмуртская республика, Костромская, Ярославская, Вологодская, Кировская и Томская области), где очаги связаны с ландшафтами умеренно-широколиственных и смешанных лесов и южной тайги. Для этих регионов характерен высокий уровень заболеваемости с характерными пиками в несколько лет. Карта динамики заболеваний, выполненная в виде кольцевой картограммы, дополнительно определяет динамику заболеваемости по каждому региону за год (рисунок ).Роль клещевого боррелиоза, как и любой другой инфекции, в общей заболеваемости природно-очаговыми заболеваниями можно оценить с помощью карты «Нозологические профили». (Фигура ). Вместе с тем, карта «Нозологические профили» представляет характеристики распространения важнейших природно-очаговых заболеваний на национальном уровне и может быть использована для оценки репрезентативности нозологических единиц и частоты проявления тех или иных инфекций в разных регионах. регионы.В ней отражены наиболее распространенные в России природно-очаговые инфекции, среди которых, как показал анализ карты, ведущую роль играют клещевой боррелиоз, лептоспироз и ГЛПС, встречающиеся на большей части территории России, а также клещевой энцефалит и описторхоз. Карта примечательна еще и тем, что отражает годовые изменения спектра природно-очаговых заболеваний, наблюдаемых на территории России.

Картирование заболеваемости таких крупных территориальных единиц, как субъекты федерации Российской Федерации, является необходимым, но недостаточным элементом оценки природно-очаговой заболеваемости.Это представление является эпидемиологической характеристикой населения, а не конкретных болезней, ареалы которых определяются в первую очередь параметрами внешней среды. Характер информации о заболеваемости населения в мелком масштабе (т. е. охватывающей большую территорию) не позволяет использовать естественные границы. Для преодоления этого ограничения карты федерального уровня дополняются региональными и более подробными картами, содержащими углубленную оценку характера размещения очагов и распространения природно-очаговых заболеваний в федеральных административно-территориальных единицах субъекта Российской Федерации. Российская Федерация.

Карты, созданные для ключевых регионов на основе локализации случаев, позволяют детально рассмотреть ситуацию. Например, в Московской области обнаружены локальные очаги лептоспироза и туляремии.

Выводы

Атлас России «Природно-очаговые болезни» обобщает большой объем сведений о природно-очаговых болезнях в Российской Федерации в целом; он собран в формате, открытом для публики. Его можно использовать для оценки уровня изученности некоторых природно-очаговых заболеваний в России и выявления регионов, требующих дополнительных целенаправленных исследований.

Составленная серия карт Атласа позволяет:

• систематизировать и анализировать роль природных и социально-экономических факторов в распространении природно-очаговых инфекций;

• выявление спектра наиболее диагностируемых природно-очаговых заболеваний, наблюдаемых за последние 15 лет на уровне субъектов Российской Федерации и страны в целом;

• выявление наиболее активных очагов и оценка их потенциальной опасности для человека;

• количественная оценка заболеваемости как в абсолютном, так и в относительном выражении в целом и в некоторых модельных регионах;

• прогноз заболеваемости по видам динамики заболеваемости с использованием математико-картографического моделирования по текущим природно-очаговым заболеваниям;

• выявление наиболее наглядных способов картографического отображения динамики заболеваемости;

• проведение медико-географического анализа территории распространения основных нозоформ природно-очаговых болезней в регионах Российской Федерации и на территории России в целом.

Начало работы с Map Viewer

План урока

Создание карты

Интерпретация данных

Добавление данных Living Atlas на новую карту

Исследуйте данные с помощью стиля Плотность точек

Подсказка:

Подсказка:

Использование интеллектуального картографирования для выявления национальных моделей ожирения

Настройка всплывающих окон

Фильтрация данных для информирования о политическом вмешательстве

Подсказка:

Отправьте нам свое мнение

Как создать интерактивную карту средствами PowerPoint — Дидактор

Все карты Росиии (РФ). Автомобильные, административные, топографические, географические, векторные, GPS карты и прочие карты России.

Военно-топографическая карта Европейской России | Русское географическое общество

Экспорт объектов карты — Конструктор карт Яндекса. Справка

«Яндекс.Карты» нашли самые «советские» города и регионы России — РБК

Структура картографического интерфейса — Информационный сервис PRO-VEGA, руководство пользователя

Общий вид интерфейса

Описание принципов работы вкладок

Описание принципов работы поля карты

Инфоклик

Рисование полигонов

Подготовка изображения к сохранению и печати

Экспорт и просмотр в Google Earth

Дополнительная навигация

✅ карта региона россии бесплатные векторные eps, cdr, ai, svg векторная иллюстрация графика

ЕРБ ВОЗ | Российская Федерация

Природно-очаговые болезни: опыт картирования в России

Реферат

История вопроса

Методы

Результаты

Выводы

Введение

Эскизный проект и структура Атласа

Данные и методы

Результаты и обсуждение

Выводы

Добавить комментарий Отменить ответ