Аб тесты: что это, для чего нужны такие тесты и как их проводить

Сервис для A/B тестирования сайтов Roistat

Возможности платформы Roistat

Проводите А/Б-тест дизайна, контента и других элементов

Сравнивайте варианты интерфейса одностраничных и многостраничных сайтов. Меняйте отдельные элементы страниц, разделов или целого сайта, чтобы найти более эффективный интерфейс

Выбирайте лучшие страницы по прибыли

Анализируйте результаты А/Б-тестов на основании показателей по всей воронке. Выбирайте варианты интерфейса страниц, которые помогают привлекать больше заявок и прибыли

Оцените вероятность победы варианта

Получайте результаты тестов, не тратя время на ручные вычисления. Инструмент автоматически рассчитает вероятность победы каждого варианта по конверсии в заявку (CBA) и прибыли (CBA+)

Попробуйте А/Б-тесты от Roistat в деле

Введите email Введен недопустимый адрес почты

Примеры А/Б-тестов

Протестируйте цвет кнопок, баннеры на сайте, меню, размеры шрифта, оформление страниц с помощью инструмента А/Б-тесты

Тест оформления страницы

Тест баннера на странице

Тест размера шрифта

Тест размера шрифта

Как начать использовать А/Б-тесты?

1.

 Подключите рекламные каналы, сайт и CRM к Roistat

Настройте интеграцию своих сервисов с Roistat, чтобы собирать данные о результатах рекламы от показа до прибыли. Подключите Roistat самостоятельно или воспользуйтесь услугой интеграции под ключ

2. Включите А/Б-тесты

Перейдите в инструмент А/Б-тесты (сплит-тесты) и подключите его. А/Б-тесты доступны на тарифах Бизнес и Премиум

3. Создайте и запустите тест

Добавьте сотрудников, которые будут общаться с клиентами. Выберите администратора онлайн-чата. Администратор может видеть чаты других сотрудников и распределять чаты между операторами

4. Анализируйте результаты

Скачайте приложение Roistat Chat и авторизуйте операторов. С помощью приложения менеджеры могут общаться с клиентами через онлайн-чат

Все необходимые инструменты сквозной аналитики для эффективной работы

Сквозная аналитика

Отслеживайте показатели по онлайн- и офлайн-источникам от просмотров рекламы до прибыли с помощью отчетов

Ловец лидов

Получайте больше заявок с сайта с помощью всплывающей формы запроса контактов

Мультиканальная аналитика

Оценивайте влияние каждого канала трафика на продажи по всей цепочке касаний, используя гибкие модели атрибуции

Онлайн-чат

Помогайте будущим клиентам на страницах сайта и оперативно реагируйте на недовольства в чате

Коллтрекинг

Анализируйте источники звонков с онлайн- и офлайн- рекламы

Когортный анализ

Анализируйте показатели бизнеса для отдельных сегментов клиентов и выявляйте закономерности

Более 200 готовых интеграций

Воспользуйтесь встроенными интеграциями с вашими сервисами для быстрого начала работы. Битрикс24, Яндекс.Директ, Tilda и другие системы доступны в каталоге интеграций Roistat

Посмотреть все интеграции

×

Сайт использует

. Вы можете отказаться от использования cookie, изменив настройки в браузере. Используя сайт, вы соглашаетесь на обработку персональных данных на условиях Политики.

Нужно ли вам AB-тестирование

АБ-тестирование — мощный инструмент, позволяющий значительно улучшить качество решений, принимаемых в компании. Если раньше принятие решений на основании АБ-тестов было чем-то нишевым, применяемым фарма-компаниями или интернет-гигантами, то сейчас у огромного количества компаний появилось достаточно данных и возможностей для проведения АБ-экспериментов. Ниже приведены ответы на главные вопросы, которые могут возникнуть у вас, если вы думаете как внедрить АБ-тестирование в вашей компании.

Нужны ли вам АБ-тесты

Первый очевидный вопрос, который должен возникнуть — это а нужны ли вам АБ-тесты в принципе? И ответ не обязательно да.

Опять же первый очевидный подход к АБ-тестированию в компании — это никакого АБ-тестирования. Не стоит излишне критиковать этот подход. Именно он подходит небольшим и очень быстро развивающимся компаниям — данных для экспериментов в этом случае мало, а решения нужно принимать быстро. Таким образом, если вы только в начале пути и хотите бежать очень быстро — не замедляйте себя АБ-тестами.

Следующий шаг в развитии компании — улучшения приносят уже меньший эффект, цена ошибки растет — неправильные решения могут привести к ощутимым финансовым потерям. Возможно, пришло время принимать решения на основании данных.

Нужен ли вам аналитик

Если вы приняли решение, что вам нужны АБ-тесты, следующий вопрос, на который вам предстоит ответить — это кто будет оценивать их результат?  Будет ли это человек, который понимает как это работает?

Иногда лучше не проводить никаких АБ-тестов, чем проводить их неправильно — это может создать ложную уверенность в неправильных результатах.

Таким образом, главная рекомендация на этом этапе — наймите аналитика. Пусть это даже не будет выделенная роль, но как и в любой другой области, без понимания процесса, не стоит ожидать результата, вызывающего доверия.

Какие инструменты использовать

У этой статьи нет задачи рекомендовать какие-либо конкретные коробочные решения. Ограничусь лишь тем фактом, что их сейчас много, какие-то решения встроены в системы аналитики для сайтов и приложений, какие-то являются отдельными продуктами. Для небольших компаний использование таких сторонних решений более, чем целесообразно, однако, возвращаясь к прошлому пункту, очень важно понимать как работают все black box решения — нельзя слепо им доверять.

На каком-то этапе (особенно если вы делаете что-то нестандартное) может возникнуть вопрос — не нужно ли сделать свою систему для тестирования, которая будет покрывать все задачи бизнеса. Правильного ответа нет — стоит взвешивать затраты и потенциальную выгоду. При этом не стоит переоценивать сложность построения такой системы — это не космические технологии и вы можете это сделать.

Какие математические подходы применять и как

Ответ на первый вопрос требует больше абзаца текста. Хорошие ответы, можно найти, например, в цикле статей на ab.guru либо, если вы остановились на готовом решении, в документации этого продукта. Вас должно интересовать то какие применяются статистические тесты для определение значимости, как пользователи разбиваются на группы, как определяется размер выборки и срок проведения эксперимента.

Неочевидный теоретический вопрос, ответ на который для вашего случая вы не найдете нигде, и должны ответить на него сами — с каким p value принимать эксперименты? Порог на уровне 0.05 — не более, чем дань традиции.

Низкие значения порога p-value ведут к хорошей точности решений, таким образом, вредные изменения с наибольшей вероятностью не попадут в продакшн, однако часть изменений, которые объективно полезны, не будут запущены из-за того, что не смогли достигнуть порога значимости.

Выбор уровня значимости — важное решение, которое основывается на стратегии развития продукта и аппетита к риску.

Вместо заключения

АБ-тесты — это большая сила и большая ответственность. Культура принятия решений на основании данных в компании — это скорее хорошо, но

важно помнить, что АБ-тесты — это инструмент оптимизации, а не путь к прорывным решениям. Важно не попасть в ловушку оптимизации метрик, которые проще измерять в моменте, и всегда помнить о долгосрочных приоритетах.

A/B-тест | Определение и обзор

Что такое A/B-тестирование?

A/B-тест предназначен для сравнения производительности двух элементов или вариантов друг с другом. В управлении продуктом часто используются A/B-тесты, чтобы определить наиболее эффективный вариант. Например, можно протестировать два варианта нового пользовательского интерфейса, и в этом случае вариант, получивший наибольшее участие пользователей, выиграет A/B-тестирование.

Тест A/B используется для определения того, какая версия или вариант чего-либо будет работать более эффективно на рынке. Эта стратегия обычно используется специалистами по маркетингу и рекламе, которые показывают несколько версий объявления, маркетингового сообщения электронной почты или веб-страницы случайно выбранным пользователям, а затем анализируют результаты.

Менеджеры по продуктам также могут использовать A/B-тестирование для разработки продуктов, которые найдут отклик у пользователей.

Использование A/B-тестов имеет много преимуществ, в том числе:

• Маркетологи (или менеджеры по продуктам) могут сосредоточиться на очень специфических элементах для тестирования
• Результаты мгновенны и легко анализируются
• В отличие от опросов, где ответы пользователей носят теоретический характер, A/B-тесты измеряют реальное взаимодействие с активом

В чем ценность A/B-тестирования?

С помощью A/B-тестирования (также называемого сплит-тестированием или сплит-тестированием A/B) команды могут создавать настоящие «яблоки с яблоками» сравнения одного варианта актива, чтобы убедиться, что их результаты отражают то, как реальные пользователи реагируют конкретно на этот вариант. вариант.

Например, отправив два совершенно разных электронных письма о продажах, маркетинговая команда может узнать, какое из сообщений работает лучше. Но эта команда не обязательно будет знать, какой именно элемент письма-победителя нашел отклик у читателей. С помощью A/B-тестирования эта команда может разослать две почти идентичные версии электронного письма, изменив всего один элемент — строку темы, призыв к действию и т. д. — и узнать, какие из этих элементов пользователи находят более привлекательными.

Если команда постоянно использует A/B-тесты для измерения эффективности каждого элемента, со временем эта команда сможет создать актив (рекламу, продукт, веб-сайт), который резонирует с личностью пользователя компании.

Почему менеджеры по продукту должны использовать тестирование?

Хотя A/B-тестирование исторически было главным образом инструментом маркетинга и рекламы, оно также может помочь менеджерам по продукту создавать более качественные продукты.

С помощью A/B-тестирования менеджер по продукту может экспериментировать, выпуская несколько версий новой функции, макета или другого элемента продукта для произвольно выбранного сегмента своей пользовательской базы, и узнавать, какие из этих версий пользователи реагируют наиболее благоприятно .

Как провести A/B-тестирование?

У менеджера по продукту есть много способов провести A/B-тестирование. Одним из полезных примеров является подход, предложенный Product School, в котором A/B-тестирование следует пятиэтапному процессу:

Этап 1. Определите данные, которые вы сможете собрать.

Прежде чем строить эксперимент и запускать тесты, определите, какие типы информации вы сможете собирать и анализировать. Если вы пропустите этот шаг, вы можете потратить время и ресурсы на разработку эксперимента, результаты которого вы не сможете точно измерить.

Этап 2. Разработайте свою гипотезу.

Основываясь на данных, которые, как вы знаете, будут доступны вашей команде, вы теперь захотите определить возможности для вашего эксперимента и сформулировать теорию о том, как пользователи будут реагировать на определенный элемент вашего продукта.

Например, вы можете предположить, что пользователи захотят, чтобы шаги, необходимые для выполнения задачи с использованием вашей новой функции, были расположены в определенной последовательности. Это ваша гипотеза.

Этап 3: Проведите эксперимент.

Теперь вам нужно разработать детали вашего теста. Это заставит вашу команду создать вариант запланированной функции — например, с использованием той же функциональности, но с другой последовательностью шагов.

На этом этапе вам также необходимо создать различные сегменты вашей пользовательской базы, которые получат варианты вашей новой функции. Вы также захотите определить показатели, которые собираетесь измерять. Будете ли вы оценивать предпочтения пользователей одного варианта на основе опросов после того, как ваши пользователи познакомятся с продуктом? Или вместо этого вы будете основывать его на мониторинге данных об использовании, и если да, то как вы будете определять предпочтительный метод пользователей?

Этап 4. Выполните тест.

Теперь пришло время разослать разные версии вашей новой функции различным сегментам пользователей и подождать, чтобы увидеть, как группы отреагируют на каждую версию.

Ваша команда должна будет определить для себя, как долго будет выполняться A/B-тестирование, сколько данных нужно собрать и т. д. — потому что это зависит от каждой компании, и потому что вы хотите собрать и проанализировать достаточно данных, которые вы знаете. вы работаете со статистически значимой репрезентативной выборкой вашей пользовательской базы.

Этап 5. Измерьте свои результаты.

Наконец, вы просмотрите данные, которые вы собрали в ходе A/B-тестирования, и определите, какая из двух функций (или макетов, или цветовых схем, или того, что вы тестируете) получила наиболее положительный отклик или максимальная степень вовлеченности ваших пользователей.

Выводы

Если у вас есть время и ресурсы для продолжения, вы также захотите повторить этот процесс для других элементов вашего продукта. Когда вы регулярно проводите A/B-тестирование, вы можете сравнивать собственные теории вашей команды с реальными данными и разрабатывать более качественные продукты.

Маркетинг по электронной почте A/B-тестирование — Полное руководство

Маркетинг — это смесь искусства и науки. До Интернета маркетинг в основном рассматривался как искусство.

Вы видели Безумцев? Дон Дрейпер медитирует на пляже и каким-то образом приходит к удивительной идее, которая побуждает миллионы людей покупать кока-колу.

Откуда он знал, что его идея сработает?

Ответ в том, что он понятия не имел. Ему повезло.

Возможно, вам тоже много раз везло — вы принимали решения без каких-либо подкрепленных фактами рассуждений, кроме того, что «это просто кажется правильным».

Хотя это совершенно нормально, ваша интуиция может не подходить для всех ваших решений. Особенно, когда речь идет об электронном маркетинге.

Вам может понравиться этот смайлик в строке темы, но у Джона из Окленда гораздо больше соблазнов нажать на версию без смайликов. Разные штрихи для разных людей!

Единственный способ узнать, какие электронные письма нравятся большинству, — это протестировать их.

Зачем вам нужно A/B-тестирование электронной почты

Раздельное A/B-тестирование электронной почты — единственный способ статистически доказать, какая кампания по электронной почте приносит вам наибольший успех. Это также самый быстрый способ выяснить, что нравится вашей аудитории (и соответствующим образом оптимизировать ваши кампании по электронной почте).

Если вы хотите получить реальные результаты от своих кампаний по электронной почте, вам необходимо использовать тесты A/B.

Не знаете, с чего начать? Ты не один.

Многие email-маркетологи еще не знакомы с A/B-тестированием. Пришло время развеять тайну вокруг A/B-тестирования и показать вам, как легко получить максимальную отдачу от вашего электронного маркетинга.

Мы собираемся научить вас всему, что касается A/B-тестирования электронной почты. От того, что это такое, как и когда его использовать и что тестировать. Это проще, чем вы думаете. Черт возьми, после прочтения этого руководства вы удивитесь, почему вы не сделали этого раньше.

Что такое A/B-тестирование в электронном маркетинге (и почему его не следует бояться)

A/B-тестирование электронной почты, также известное как сплит-тестирование электронной почты, заключается в отправке 2 разных версий вашего электронного письма 2 разным группам выборки из вашего списка адресов электронной почты. Электронное письмо, получившее наибольшее количество открытий и кликов (также известное как «выигрышная версия»), будет отправлено остальным вашим подписчикам.

Большинство людей пропускают A/B-тестирование электронной почты в маркетинге, потому что не знают, как и что тестировать. Если это вы, читайте дальше. Это проще, чем вы думаете, и вы откроете для себя огромную возможность улучшить свои кампании.

Сплит-тестирование — это всего лишь способ оценки и сравнения двух вещей.

Умные маркетологи делают это, потому что хотят знать:

• У какой темы письма самые высокие показатели открываемости

• Привлекают ли их целевую аудиторию больше эмодзи или нет

9001 1

Какой текст кнопки делает людей наиболее охотно нажимают

• Какие изображения в вашей электронной почте повышают конверсию

• Какой текст в прехедере обеспечивает наилучший показатель открываемости

• И так далее — так много интересного!

С помощью A/B-тестов электронного маркетинга вы можете улучшить свои показатели, повысить конверсию, узнать свою аудиторию и узнать, что способствует продажам.

И сама часть тестирования очень проста.

В вашем инструменте маркетинга по электронной почте вы просто настраиваете 2 одинаковых электронных письма, за исключением 1 переменной, например, с другой строкой темы. Затем вы отправляете 2 письма небольшой выборке ваших подписчиков, чтобы увидеть, какое письмо более эффективно.

Половина вашей тестовой группы получает электронное письмо А, а другая половина получает электронное письмо Б. Победитель определяется тем, что вы пытаетесь измерить. Например, если вы хотите знать, какая версия привлекает больше людей, чтобы открыть ваши электронные письма, вы используете коэффициент открытия в качестве показателя успеха. Допустим, версия B имеет более высокие показатели открываемости. Затем он будет автоматически отправлен остальным вашим подписчикам, потому что по статистике он работает лучше. Это может даже стать шаблоном электронной почты для будущих маркетинговых кампаний!

Как настроить тестовую A/B-кампанию по электронной почте для получения точных результатов (5 вещей, которые следует учитывать)

Настроить тестовую A/B-кампанию по электронной почте в MailerLite очень просто. Выберите именно то, что вы хотите протестировать, создайте 2 (или несколько) версий, выберите оптимальный размер выборки для каждого варианта и вперед.

Хотя установка проста, на каждом этапе есть несколько деталей, которые важны для получения точных результатов. Давайте взглянем.

Сначала решите, какую переменную тестировать

Когда вы протестируете 2 строки темы, показатель открываемости покажет, какая из ваших тем больше всего понравилась вашим подписчикам. Когда вы тестируете 2 разных изображения продукта в своем макете электронной почты, вам нужно посмотреть как рейтинг кликов (и конверсий).

Может случиться так, что два электронных письма будут показывать разные результаты, в зависимости от того, что вы ищете. В приведенном ниже электронном письме у версии с открытым текстом был лучший показатель открываемости, но когда дело дошло до кликов, шаблон дизайна оказался более успешным.

Почему? Потому что версия дизайна содержала видео в формате GIF, что привлекало больше людей.

Второй момент, на который стоит обратить внимание: как выбрать правильный размер выборки?

Если у вас большой список адресов электронной почты (более 1000 подписчиков), мы рекомендуем придерживаться правила 80/20 (также известного как принцип Парето).

То есть сосредоточьтесь на 20%, которые принесут вам 80% результатов. Когда дело доходит до тестов A/B, это означает отправку одного варианта 10% людей, а других 10% — варианту B. В зависимости от того, какой вариант показал себя лучше всего, остальные 80% будут отправлены оставшейся группе. подписчиков.

Причина, по которой мы рекомендуем этот принцип для больших списков, заключается в том, что вам нужны более статистически значимые и точные результаты. Размер выборки 10% для каждого варианта должен содержать достаточное количество подписчиков, чтобы показать, какая версия оказала большее влияние.

Когда вы работаете с меньшим списком подписчиков, процент подписчиков, которых вы хотите протестировать A/B, будет становиться все больше, чтобы вы могли получить статистически значимые результаты. Если у вас менее 1000 подписчиков, вы, вероятно, захотите протестировать 80-9.5% и отправьте версию победителя только небольшому оставшемуся проценту.

В конце концов, если 12 человек нажимают кнопку в письме А и 16 человек делают то же самое в варианте Б, вы не можете точно сказать, какая кнопка работает лучше. Сделайте размер выборки достаточно большим, чтобы получить статистически значимые результаты.

Использование калькулятора размера выборки Эвана Миллера

С помощью калькулятора размера выборки Эвана Миллера можно рассчитать правильный размер выборки для A/B-теста. Посмотрим, как это выглядит:

Как показано выше, этот калькулятор отвечает на вопрос «Сколько предметов необходимо для A/B-теста?»

В этом руководстве мы не будем вдаваться во все технические детали, но научим вас основным моментам, которые вам необходимо знать, чтобы понять, как использовать калькулятор для собственного A/B-тестирования.

• Размер выборки: Это результат, который мы ищем при использовании этого калькулятора

• Базовый коэффициент конверсии (BCR): Это ваш текущий коэффициент конверсии

• Минимальный обнаруживаемый эффект (MDE): это наименьший эффект, который будет обнаружен в вашем тесте. ставка. Вам понадобится меньше данных (или меньший размер выборки) для обнаружения больших изменений и больше данных, если вы хотите обнаружить небольшие изменения.

  Если вы хотите обнаружить небольшие изменения, вам нужно установить MDE ниже (например, на 1%).

  Для обнаружения больших изменений процент MDE будет выше. Будьте осторожны и не устанавливайте его слишком высоко. Более высокий MDE означает, что вы не сможете сказать, повлияло ли ваше изменение «А на Б» или нет.

  Калькулятор Эвана Миллера показывает, насколько большой должна быть ваша выборка. В приведенном выше примере каждый вариант должен включать 1030 подписчиков электронной почты.

  При использовании калькулятора следует помнить, что это компромисс между двумя вещами:

  1. Размер выборки: объем данных, которые необходимо собрать

  2. Статистическая разница: насколько хорошо вы хотите различать, у какой группы А или у группы Б были лучшие результаты

  B-тест, в котором каждая группа содержала около 23 300 подписчиков. Вы увидите, что у версии А был лучший показатель открываемости. Из этого теста мы узнали, что наши клиенты лучше реагируют на слова «новая функция», чем на «представляем».

  Третьим фактором, который следует учитывать, является временное окно.

  Когда вы обычно открываете электронную почту? Ваш ответ, вероятно, таков: это зависит.

  Возможно, вы находитесь в сети, видите входящее электронное письмо и нажимаете в течение 5 минут. Или вы можете впервые увидеть информационный бюллетень через 2 часа после того, как он был доставлен в ваш почтовый ящик. Или, возможно, строка темы не зацепила вас, и вы оставляете электронное письмо неоткрытым.

  Все это реальные сценарии, поэтому у вас должно быть достаточное временное окно при проведении A/B-тестирования.

  Хотя с переменными, такими как строки темы и открытия, вы можете отправить победителя уже через 2 часа после отправки, вы можете подождать дольше, если измеряете клики. Когда вы тестируете свою рассылку на активных подписчиках, вы можете сократить время ожидания.

  Исследования показали, что если подождать 2 часа, точность теста составит около 80%. Чем больше времени вы добавите к этим часам, тем точнее будут ваши результаты. Чтобы достичь точности 99%, лучше подождать целый день.

  Имейте в виду, что более длительное время ожидания не всегда лучше. Некоторые информационные бюллетени ограничены по времени и должны быть отправлены как можно скорее. В других ситуациях слишком долгое ожидание приведет к тому, что выигрышное электронное письмо будет отправлено в выходные дни. Будний день по сравнению с субботой или воскресеньем может сильно повлиять на статистику вашей электронной почты (ознакомьтесь с этой статьей, если вам интересно, когда лучше всего отправлять электронную почту).

  Главное правило, когда речь заходит об определении правильной оптимизации времени отправки: каждый бизнес индивидуален, поэтому очень важно отслеживать свои показатели и продолжать тестирование.

  Четвертый фактор — время доставки.

  Имейте в виду, что победившее электронное письмо автоматически отправляется после завершения периода тестирования. Поскольку эта группа, вероятно, содержит наибольшее количество подписчиков, рекомендуется запланировать автоматизацию электронной почты, чтобы охватить этих людей.

  Допустим, вы тестируете 2 темы на 20% ваших подписчиков (каждая группа содержит 10%). Вы хотите, чтобы информационный бюллетень-победитель прибыл в почтовые ящики людей в 10:00, и вы хотите проверить показатель открываемости в течение 2 часов.

  Это означает, что вы должны начать тест в 8:00, поэтому ваш A/B-тест может длиться 2 часа, прежде чем лучший вариант будет отправлен в 10:00.

  Наконец, пятый фактор — проверять только одну переменную за раз.

  Представьте, что вы отправляете два электронных письма одновременно. Содержимое и имя отправителя идентичны. Единственное, что отличается, это строка темы. Через несколько часов вы видите, что версия А имеет гораздо лучший показатель открываемости.

  Когда вы тестируете только одну вещь за раз и видите явную разницу в анализируемом показателе, вы можете сделать точный вывод.

  Однако, если бы вы также изменили имя отправителя, было бы невозможно сделать вывод, что строка темы имеет все значение.
  Пример сплит-теста A/B

  Вам интересно, улучшится ли ваше открытие, если изменить строку темы вместо прехедера?

  Чтобы определить свою выигрышную комбинацию, вам нужно запустить два отдельных теста.

  1. Сначала протестируйте две разные темы с одним и тем же прехедером

  2. Проведите второй тест, используя лучшую тему с двумя разными текстами прехедера

  3. После того как вы протестировали обе переменные по отдельности, вы можете совместите выигрышную тему и прехедер для достижения оптимальных результатов

  Какие переменные электронной почты я могу протестировать (и как это сделать)?

  Например, вы можете провести A/B-тестирование:

  • Строка темы

  • Персонализация (с использованием имени отправителя или имени подписчика)

  • Изображения

    9 0012

  • Дизайн электронной почты

  • Макет электронной почты

  • Предварительный текст

  • CTA

  • Различные отзывы

  • Ссылки и кнопки

  • Копирайтинг (длина, порядок слов, тон)

  • Текст заголовка

  • Заключительный текст

  • Типы предложений

  Не знаете, как настроить A/B проверить в MailerLite? Вот пошаговое обучающее видео, которое покажет вам, как это сделать:

  Рекомендации по тестированию электронной почты: 5 идей для A/B-тестирования в ваших почтовых кампаниях

  может показаться ошеломляющим, пытаясь понять, с чего начать.

  Будете ли вы A/B тестировать строку темы? Цвет кнопки призыва к действию? Имя отправителя?

  Каждая из этих вещей, вероятно, повлияет на разные части процесса преобразования.

  Главное помнить: не напрягаться! У вас будет новая возможность протестировать элемент с каждым отправляемым вами письмом. Вот лучшие 5 элементов, с которых можно начать.

  1. Тестовые строки темы электронного письма

  Эффективная тема может иметь решающее значение для успешной кампании. Тестирование тем — хороший способ начать оптимизировать ваши электронные письма. MailerLite позволяет легко тестировать строки темы простым щелчком мыши.

  В строке темы для проверки могут быть:

  Когда вы находитесь на тестовой странице A/B, выберите тему электронной почты и введите 2 строки темы, которые вы хотите проверить.

  Не уверены, какие строки темы работают лучше всего? Вот несколько подходов, которые вы можете протестировать с помощью A/B.

  Задайте вопрос в строке темы

  Различные исследования электронной почты показали, что задавание вопросов может очень положительно повлиять на открываемость писем. Вопросы кажутся неполными сами по себе. Использование вопроса вдохновит читателей открыть ваше электронное письмо в поисках ответа.

  Вопросы, начинающиеся с «Знаете ли вы . . .» и «Вы хотите . . .’ — отличный способ привлечь внимание ваших читателей и заставить их читать. Тест A/B помогает увидеть, работает ли этот метод и для вашей аудитории.

  Строка темы с примером вопроса

  [A] 3 способа повысить производительность
  

  [B]

  Знаете ли вы 3 приема, которые повысят вашу производительность?
  

  Сделайте вашу тему письма более личной

  Использование имени или местоположения вашего читателя в строке темы создает ощущение связи, особенно если это имя. Кроме того, это может увеличить рейтинг кликов.

  Персонализация — эффективная тактика, но не используйте ее каждый раз, когда отправляете электронное письмо. Все дело в факторе неожиданности. Если подписчики новостной рассылки видят свое имя в каждой строке темы, она теряет свой блеск.

  Пример строки темы на основе имени

  [A]

  Скидка 20%!
  

  [B] Джанет, мы дарим вам скидку 20% на этой неделе
  

  Используйте символы или цифры блуждающий взгляд и привлечь внимание. Просто убедитесь, что вы используете эти нестандартные символы соответствующим образом. Строка темы всегда должна относиться к содержимому вашего электронного письма.

  Кроме того, вы можете поэкспериментировать с эмодзи в строке темы. Смайлики по-разному влияют на разные целевые аудитории, но при правильном использовании могут улучшить статистику вашей электронной почты.

  Пример строки темы с эмодзи

  [A] Активируйте свою учетную запись, чтобы начать работу

  [B] 💥 Активируйте свою учетную запись, чтобы начать работу

  Создайте ощущение срочности

  Страх потери является более сильным мотиватором, чем желание получить .

  Мы все ненавидим упускать. Составьте свое предложение так, чтобы ваша аудитория что-то потеряла, если не откроет письмо.

  Строки темы, которые создают ощущение срочности или эксклюзивности, могут привести к увеличению открываемости на 22%. Использование таких фраз, как «не пропустите», «только сегодня» или «24-часовая раздача» в ваших строках темы побудит ваших читателей действовать немедленно.

  Пример строки темы, которая выражает срочность

  [A] Получите бесплатную коробку с образцами
  

  [B] Последний день, когда вы можете получить БЕСПЛАТНУЮ коробку с образцами

  2. Имя отправителя теста 900 05

  По нашему опыту, поле «От» даже важнее, чем ваша тема. Если у вас есть личная связь со своей аудиторией, они откроют ваше электронное письмо независимо от строки темы.

  Показательный пример: вас не волнует тема письма, когда вы получаете электронное письмо от своей мамы. Обычно мы открываем и читаем электронные письма, отправленные кем-то, кому мы доверяем и знаем.

  Вот несколько способов изменить поле «От» и провести его A/B-тестирование.

  Реальный человек вместо названия компании

  Если ваша кампания исходит от компании, поэкспериментируйте с использованием названия вашей компании вместо вставки имени одного из ваших сотрудников (например, специалиста по маркетингу или генерального директора/основателя).

  Эта тактика может привести к увеличению открываемости, хотя это зависит от вашей целевой аудитории. Тестирование различных переменных — это ключ к пониманию того, каким советам следует следовать.

  Мы выбрали MailerLite, так как участников слишком много, и наши клиенты запутаются во всех именах. В электронном письме мы показываем, кто несет ответственность за содержание.

  Здесь важно, чтобы после того, как вы проверили свое любимое имя отправителя, вы придерживались его. Таким образом, ваши подписчики электронной почты могут легко начать узнавать ваши электронные письма.

  Тест сотрудников

  [A] MailerLite

  [B] Илма из MailerLite

  Ваше полное имя или только имя

  Если вы блоггер и ваше имя является вашим брендом, вы можете проверить, что лучше работает: только ваше имя или полное имя.

  Проверка полного имени

  [A] Сет

  [B] Сет Годин

  Различные адреса электронной почты

  оно отправлено реальным человеком, работающим в вашей фирме.

  Проверка адреса электронной почты

  [A] [email protected]

  [B] [email protected]

  3. Тестовое содержимое электронной почты
  900 04 Тестирование содержания вашего информационного бюллетеня может быть сложным, потому что если вы просто изменяя текст, трудно определить одну переменную, которая вызывает конверсию. Одним из аспектов вашего контента, который можно надежно протестировать, является призыв к действию.

  Призыв к действию — самая важная часть обеспечения кликов. Это последние ворота перед тем, как читатель обратится.

  Вот некоторые аспекты CTA, которые вы можете изменить и протестировать.

  Повторяющиеся призывы к действию

  Включение слишком большого количества ссылок является чрезмерным, но наличие всего 2 или даже 3 ссылок, указывающих на одну и ту же конечную цель, обычно приводит к росту конверсии, а не к падению. CTA лучше всего размещать на кликабельной кнопке. Попробуйте повторить призыв к действию в своей подписи или постскриптуме (P.S.) — вы будете удивлены результатами.

  Текст на кнопках

  Попробуйте более короткие и длинные версии текста на кнопках. Сравните типичный CTA с креативным. Поиграйте с текстом, чтобы увидеть, какое слово или фраза конвертирует больше посетителей.

  Текстовые идеи CTA

  [A]

  • Купить

  • Купить

  • 9 0004 В корзину

  [B]

  • Я в деле!

  • Давайте сделаем это!

  • Дай мне это

  Поэкспериментируйте с разными размерами, шрифтами и даже ВСЕМИ ЗАГЛАВНЫМИ БУКВАМИ

  По какой-то причине мы обнаружили, что кнопки со всеми заглавными буквами работают лучше всего. Посмотрите, работает ли это для вас.

  Различные цвета кнопок

  Используйте контрастные цвета. Некоторые маркетологи говорят, что красный цвет увеличивает рейтинг кликов, хотя цвет в вашем электронном письме должен соответствовать вашей маркетинговой кампании.

  Попробуйте изменить расположение кнопки CTA

  Например, сделав некоторые CTA более заметными, чем другие. Это может иметь большое значение, когда кнопка размещается над сгибом, чтобы читатели могли сразу увидеть ее, не прокручивая страницу.

  Рассмотрите возможность использования стрелок (→) и других визуальных элементов, чтобы направлять читателя. Он создает ощущение направления и направляет посетителя к важному элементу на странице. Это способ расставить приоритеты в информации и создать поток.

  4. Тестовые изображения (или без изображений)

  Изображение — это мощный инструмент, позволяющий убедить ваших клиентов действовать. Эксперименты с изображениями — это интересный способ узнать, на какие типы изображений они реагируют, и как ваши изображения могут привлечь внимание.

  Вот несколько идей о том, какие изображения вы можете протестировать:

  • Изображение людей в сравнении с продуктом — хорошее место для начала

  • Одно изображение в сравнении с несколькими Текст на изображении по сравнению с отсутствием текста

  • Скриншот видео

  • Анимированный GIF против статического изображения

  • Серьезное прямолинейное изображение против глупого

  • Красочное изображение против черно-белого изображения с

  • Стек изображений по сравнению с изображениями ваших сотрудников или клиентов в действии

  Хотите знать все об изображениях в электронных письмах?

  5. Проверьте текст прехедера

  Когда клиенты получают ваше электронное письмо, тема и текст прехедера будут ключевыми элементами, которые они используют, чтобы определить, стоит ли открывать ваше электронное письмо и взаимодействовать с ним.

  Текст прехедера является как бы продолжением темы, поэтому вы можете протестировать его так же, как и строку темы: задать вопрос, создать ощущение срочности и так далее.

  Не повторяйте ту же информацию, которая уже есть в строке темы. Вместо этого используйте пробел, чтобы уточнить тему сообщения.

  💡Хотите провести A/B-тестирование электронных писем рабочего процесса?

  Теперь вы можете внедрять A/B-тесты в свои рабочие процессы автоматизации. Хотите ли вы просто оптимизировать приветственное письмо или протестировать каждое сообщение в сложной последовательности онбординга, A/B-тестирование для автоматизации поможет вам точно настроить автоматизацию электронной почты и расчистить путь к успеху в электронном маркетинге.

  A/B-тестирование целевых страниц

  Веселье не заканчивается на электронных письмах! Знаете ли вы, что с помощью MailerLite вы также можете проводить A/B-тестирование своих целевых страниц? Как и в случае с вашими электронными письмами, вы можете протестировать разные версии своих целевых страниц, чтобы выяснить, какая из них наиболее эффективна, и внести соответствующие изменения.

  Вы можете протестировать множество различных элементов своих целевых страниц, в том числе:

  • Описания продуктов: Узнайте, что больше всего нравится посетителям вашей страницы

  • CTA: Протестируйте такие элементы, как цветовая схема, расположение, размер и текст

  • Заголовок и текст: Узнайте, какие сообщения вызывают наибольшее вовлечение

  • Изображения и видео: Проверьте, посетители страниц предпочитают минималистичные страницы или страницы погромче с большим количеством графики и видео

  С помощью MailerLite вы можете протестировать до 5 различных комбинаций контента, разделив трафик между целевыми страницами, и просмотреть результаты на панели управления. Так что я думаю, что это больше похоже на тест A, B, C, D, E.

  Почему вы должны начать A/B-тестирование своих электронных писем сегодня

  Как вы узнали, в A/B-тестировании нет ничего загадочного или сложного.

  No related posts.