Айфонография на тему «Магия ЧБ». Лучшие фото
Черно-белые снимки всегда обладали своеобразным шармом. Лишенные ярких красок, они передают саму суть вещей, позволяют прочувствовать те глубокие эмоции, которые испытывал их автор в момент фотографирования. Но порой создать атмосферное ЧБ намного сложнее, чем обычное цветное фото. Мало наложить соответствующий фильтр. В такие фотографии порой необходимо вложить саму душу.
Делать красивое ЧБ непросто, но большое количество соответствующих работ в Instagram показывают, что многим айфонографам это все-таки под силу. С лучшими из этих снимков вы можете ознакомиться прямо сейчас. Ну а тема следующей айфонографии будет не менее интересной — «Люди».
Итак, лучшие фото недели:
Лучшей фотографией недели на заданную тему стал снимок автора @internalraccoon, с чем мы его и поздравляем.
Не менее хороши и другие снимки, сделанные нашими айфонографами:
1.
2. Автор фото — @vchornyy, Instagram
3. Автор фото — @kirilenkophoto, Instagram
4. Автор фото — @leorisa, Instagram
5. Автор фото — @ism_lll, Instagram
6. Автор фото — @alex_efremov, Instagram
7. Автор фото — @lykhogray, Instagram
8. Автор фото — @mityayo, Instagram
9. Автор фото — @_fantonia_, Instagram
10. Автор фото — @elenakotphoto, Instagram
Кстати, если ваше фото из-за своей тематики в нашу подборку не попало, мы все-равно оценим его! Все красивые и интересные снимки будут размещены на нашем Instagram-канале @UkrainianiPhone
Вы не знаете каким приложением обрабатывать фотографии? Ознакомьтесь:
1) Instagram.
Весь ломо-мир в вашем кармане
2) Hipstamatic: как сделать цифровую фотографию аналоговой
3) CameraSharp – снимать просто как никогда
4) Camera+ – лучший друг фотографа
5) Snapseed – фототворчество на новом уровне
6) Photoshop Touch — возможности редактора в сравнении со Snapseed
Мы есть в твиттере, ВКонтакте и FaceBook. Вы так же можете подписаться на ленту новостей и быть уверенным, что не пропустите ничего интересного!
Как сделать черно-белое фото цветным на Айфоне или Айпаде
Следующие поколения будут смотреть на нас с помощью цветных видеороликов высокого разрешения. А вот образы наших бабушек и дедушек мы храним чаще всего в виде пожелтевших и потрескавшихся черно-белых фотографий. Они передают окружение и дух того времени, но ему явно не хватает красок. А ведь они могли бы играть важную роль, но фотограф физически не мог передать их нам.
А ведь теперь уже невозможно точно воспроизвести условия, в которых совершался снимок. Можно лишь попытаться добавить цвет в фотографию и попытаться представить, что видел автор снимка в этот момент. Это сродни настоящему волшебству и путешествию сквозь время.
Теперь придать красок историческим снимкам или, например, своим детским (или родительским) фотоальбомам может каждый желающий.
♥ ПО ТЕМЕ:
Как сделать фото с эффектом шлефа (длинной выдержкой) на iPhone: 2 способа.
Как сделать черно-белое фото цветным на онлайн-сервисе Сolourise
Программисты и аналитики сингапурской компании GovTech запустили проект Сolourise на основе искусственного интеллекта для колоризации классических старых фотографий. Команда поставила себе цель – создать изображения с правдоподобными цветами. Но никто не сможет дать гарантии, что новая фотография в точности отображает фактическое положение дел на снимке.
Надо сказать, что колоризация является активно изучаемой областью. Можно вспомнить хотя бы раскрашенные в России классические черно-белые фильмы, получившие вторую жизнь. Идеальным результат быть не может – одни фотографии лучше поддаются обработке, а другие – хуже. Нравится новое фото тоже не всем.
Создатели сервиса гарантируют, что загруженные пользователями фотографии не будут предоставляться третьей стороне. Немного расскажем о том, как появился на свет этот интересный сайт.
Ручная колоризация фотографии является очень трудоемким процессом. Специалисту необходимо сперва детально изучить исторический, культурный и географический контекст работы и подобрать соответствующие требуемые цвета. Затем черно-белое фото раскрашивают с помощью программ. Чаще всего это обычный Photoshop. Такова очень упрощенная схема. Аналогично свои задачи решает и компьютерная программа. Она должна идентифицировать объекты на черно-белом фоне и определить для них приемлемый цвет с учетом прошлого опыта.
Команда из Сингапура использовала методику глубокого обучения Generative Adversarial Networks (GAN). В нее входит одна нейронная сеть с миллионами параметров, пытающаяся предсказать значения цвета для разных черно-белых пикселей на основе особенностей изображения и другая, пытающая определить фотореалистичность сгенерированных цветов по сравнению с аналогичными фотографиями. Модель продолжает самообучение до тех пор, пока генератор создает «поддельные» цвета.
Для обучения модели был использован набор из 500 тысяч старых доступных фотографий и множество графических процессоров NVIDIA V100. Для улучшения результатов была задействована открытая библиотека изображений от Google. Это помогло обработать части тела, с которыми оригинальная модель плохо работала: руки, ноги, трудно идентифицируемые конечности. Помощь Google увеличила и скорость обучения.
Первоначально модель работала на локальном кластере внутри офиса – доступ к ней имела лишь команда разработчиков.
Чтобы результат был виден всем, потребовалось веб-приложение, через которое сервис мог бы получать запросы снаружи. В качестве облачного провайдера была выбрана платформа Google. Она позволяет защититься от атак, хранить и кэшировать статический контент, балансировать и распределять нагрузку.
Этап окрашивания требует значительных вычислительных мощностей и занимает около 3 секунд. Задачей постановки запросов в бэкенд занимается NGINX-сервер. Он может попросить пользователя повторить попытку позже, если частота входящих запросов превышает скорость работы внутренних служб. Ключевым моментом архитектуры является автоматическое масштабирование виртуальных машин в зависимости от объема трафика. Это позволяет экономить средства, так как дополнительные мощности активируются только в случае запроса на них.
Сервис Colourise хорошо себя показал на изображениях с высоким разрешением, на которых значительную часть фотографии занимают люди. Хорошо справляется и с пейзажами.
Итоговые изображения выглядят правдоподобно, если на них есть объекты, присутствующие в обучающем наборе. Модель правильно определяет их и раскрашивает нужным образом.
А вот если на фотографии оказывается нечто нераспознанное, может получиться забавный эффект окклюзии. В компьютерном зрении это важная проблема, связанная с трудностями идентификации частично показанных объектов.
♥ ПО ТЕМЕ: 30 самых знаменитых фейковых фото, в которые вы могли поверить.
Другие аналогичные сервисы: Algorithmia и Колор
Сервис Colourise уникальным не является, его конкурентом является хотя бы знаменитый Algorithmia. Есть своя разработка под названием Колор и у Артемия Лебедева. Разнообразие вариантов играет на руку нам, пользователям – всегда можно выбрать наилучший результат от того или иного ресурса.
Здесь же необходимо отметить и сервис Paintschainer, который отлично подойдет для автоматического раскрашивания различных рисунков, скетчей, набросков и других изображений.
Смотрите также:
Введение в черно-белую фотографию
Для самых юных среди нас может быть сюрпризом то, что фотография не всегда была цветной. Черно-белое – это не просто функция обработки в Photoshop, это то, с чего фотография начиналась и то, что остается самой сутью самовыражения для многих фотографов.
Шаг 1 – Зачем работать в ЧБ?
Я слышал, как некоторые традиционалисты говорят, что снимок должен быть черно-белым, кроме тех случаев, когда фотограф чувствует, что кадр явно выиграет от использования цвета. Это замечание не исключает цветную фотографию из области рассмотрения, а просто говорит о том, что исходное состояние кадра по умолчанию должно быть черно-белым. Для старших поколений это было необходимостью, поскольку они не имели возможности работать в цвете.
Вы можете соглашаться с этим утверждением или нет, но для меня это значит то, что я должен серьезно анализировать каждый свой кадр на предмет того, будет ли он выглядеть лучше в цвете или в черно-белом варианте.
Автор фотографии Fleischer Steve
Шаг 2 – RAW, ISO и настройки кадра
Могу сказать по опыту, что существует несколько правил по выбору настроек, которые помогут вам на вашем пути освоения черно-белой фотографии. Не совершайте ошибку, снимая сразу в ЧБ, хотя вам может казаться, что это хороший вариант, поскольку вы сразу можете увидеть результат на вашем дисплее. Но если вы снимаете сразу в черно-белом цвете, вы не сможете потом конвертировать кадр в цвет, но если вы снимаете в цвете, вы запросто сможете по необходимости перевести снимок в черно-белый вариант.
Помните об этом и снимайте в RAW, если у вас есть такая возможность. Это обеспечит вам больше возможностей в плане обработки, когда дело дойдет до конвертации кадров в черно-белый вариант. Также следите за значениями ISO. Как всегда, лучше делать его как можно ниже, чтобы избежать излишнего шума, что может быть серьезной проблемой в черно-белой фотографии.
Автор фотографии sibbiblue
Шаг 3 – Черно-белое видение
Теперь настало время думать в черно-белом цвете.
Разумеется, мы видим мир во всех потрясающих красках, но чтобы получить хорошие черно-белые снимки, мы должны подходить к съемке с черно-белой картинкой в голове. Это не значит, что цветом нужно пренебрегать.
Важно думать о тонах (насколько светлый или темный тот или иной объект), поскольку разные цвета дают разные тона, например, в цветной фотографии красный цветок с зеленой травой под ним может выглядеть великолепно, но в черно-белом варианте оттенки могут оказаться очень схожими, и кадр получится плоским. Мы еще поговорим о контрасте, но убедитесь, что учли тона во время съемки черно-белого кадра, чем более они контрастны, тем более привлекательно будет выглядеть фотография.
Автор фотографии Nisa Yeh
Шаг 4 – Свет (и тень)
Свет – главный элемент фотографии, и потому важно использовать его эффективно. Не отвлекаясь на цвет, можно сказать, что свет и тень играют ключевую роль в черно-белой фотографии, направляя взгляд к ярким частям снимка, в то время как другие части остаются в тени.
Если вы работаете с естественным освещением, важно учитывать качество света, которое вам необходимо для получения снимка. Если вам нужен мягкий и неяркий свет, лучше отправляться на съемку рано утром или поздно вечером, когда солнце низко, но если для вашего кадра требуется яркий свет, темные тени и больше контраста, выбирайте для съемки полдень, когда солнце расположено высоко в небе и обеспечивает сильное освещение.
Автор фотографии Vitor Sá – Virgu
Шаг 5 – Контраст
Я уже говорил о контрасте, но в условиях отсутствия цвета, особенно важно убедиться, что ваши черно-белые снимки имеют широкий диапазон тонов и сильный контраст, чтобы поддерживать интерес зрителя к кадру. Избегайте перенасыщения снимка серым цветом. Вместо этого используйте свет, чтобы получить более яркие элементы, которые будут задавать направление взгляда, и более темные части с глубокими тенями, для обеспечения хорошего контраста.
Сильного контраста легко добиться в яркий солнечный день, но будьте осторожны, не переэкспонируйте ваш кадр избыточным количеством света.
Возможно, имеет смысл сделать поправку на одну или две ступени экспозиции вниз, чтобы ограничить количество проходящего света.
Автор фотографии Thad Westhusing
Шаг 6 – Детали и текстура
Часто взгляд отвлекается на яркие цвета в кадре, и интересные детали ускользают от зрителя. Попробуйте съемку в черно-белом цвете, когда фотографируете объекты с интересными деталями или текстурой. Отсутствие цвета акцентирует все внимание на них и усилит снимок.
Постарайтесь заполнить кадр деталями и не отвлекайтесь на цвет, как я упоминал ранее, думайте в черно-белом цвете, обращайте внимание на тона и контраст, и попытайтесь учитывать все тонкости снимаемой сцены.
Автор фотографии frankenschulz
Шаг 7 – Портреты
Я уверен, что вы видели множество знаковых черно-белых портретов. Кажется, будто сегодня техника съемки портретов поддалась влиянию мейнстрима в плане преимущественного использования цвета, но черно-белые портреты остаются вне времени.
Эти портреты рассказывают нам историю человека в одном кадре, фиксируя детали и выражение лица модели.
В них эффективно используются свет, тени и контраст. Найдите модель для практики, хорошо освещенную локацию и посмотрите, получится ли у вас создать свой собственный черно-белый портрет, не подвластный времени.
Автор фотографии fulzio rossi
Шаг 8 – Пейзажи
Качество пейзажных снимков зависит от сильной композиции, часто с точкой интереса на переднем плане, и тут неважно, снимаете ли вы в цвете или в ЧБ. Исключая цвет, мы переводим основное внимание зрителя на линии. Градиенты и разница в тонах становятся более очевидными, а формы – более заметными.
Попробуйте снять мрачные грозовые тучи, которые выглядят очень эффектно на черно-белых снимках. Вы также можете поэкспериментировать с городскими пейзажами и съемкой архитектуры, акцентируя внимание на сильных формах.
Автор фотографии stewartbaird
Шаг 9 – Форма и силуэты
Во всех вышеупомянутых случаях, будь то портрет, пейзаж, съемка деталей и т.
д., необходимо учитывать множество факторов, таких как тона, контраст, свет и тень. Существует также ряд популярных сюжетов для съемки, на которые стоит обратить внимание.
Характерные формы, горизонтальные, вертикальные и направляющие линии способны помочь в создании интересных композиционных решений. Используйте их для формирования силуэтов, особенно когда вам доступен достаточно сильный свет. Когда вы наберетесь опыта в черно-белой фотографии, вы сами сможете понять, какие сюжеты хорошо подходят для таких снимков, а какие не очень.
Автор фотографии ion markel
Шаг 10 – Экспериментируйте и творите
Итак, пришло время начать работать с черно-белой фотографией. Как вы уже поняли, не существует каких-либо ограничений по сюжетам, так что вы можете идти и пробовать снимать все ваши любимые объекты в черно-белом виде, а потом сравнить результаты с цветными вариантами.
Попробуйте перевести несколько ваших цветных снимков в черно-белый вариант, чтобы понять принципы обработки.
Это позволит вам осознать, каким образом это изменит или улучшит ваш кадр. Вы можете удивиться, как сильно несколько простых «кликов» трансформируют ваши изображения.
Поделитесь с нами вашими любимыми черно-белыми изображениями, оставив ссылку в комментариях. И покажите черно-белые фотографии, сделанные вами!
Автор фотографии Martin Gommel
Автор статьи: SimonBray.
Зачем фото делать черно-белым
Нет ничего удивительного в том, что черно-белое фото привлекает новичков, вдохновленных работами Рене Мальтета, Артура Элгорта, и конечно же, Анри Картье-Брессона. Но, по-прежнему, мало кому удается сделать свои работы лучше, просто переведя их в ч/б. Это довольно капризный жанр с особым характером… но давайте ближе к делу: как понять, что кадр по-настоящему “просится” в данный формат обработки?
Мы упомянули слово “обработка” неслучайно, ведь одна из самых распространенных ошибок начинающих — включать режим ЧБ непосредственно на фотокамере.
Для того чтобы сделать ваши фото черно-белыми лучше использовать специализированный софт, благо существуют бесплатные программы для обработки фотографий. Только так вы сможете добиться нужного вам эффекта и не испортить изображения.
Наиболее уверенными кандидатами в ЧБ являются снимки, на которых хочется подчеркнуть разницу фактур. Допустим, у вас модель с нежной фарфоровой кожей в соломенной шляпке или свитере грубой вязки. Иногда контраст скрывается еще глубже, чем во внешней фактуре, например, когда в одном кадре перед нами представители разных поколений или здания разных эпох и стилей.
“Закос под старину”. Это, пожалуй, самый распространенный повод перевести фото в ЧБ. Хорошо смотрятся в черно-белом здания романтической или индустриальной эпохи. Но, хотелось бы подчеркнуть, что монохромность — не главная отличительная черта старинных фотокарточек, которые мы в данном случае пытаемся имитировать.
“Пленочный эффект” — это также особый динамический диапазон фотографии, зернистость, атмосферность фото.
В следующем материале мы обязательно коснемся этих тем подробнее.
Кстати, перевод фото в черно-белое вы можете рассмотреть как один из вариантов для уникализации фото и как способ получить уникальные картинки для сайта.
Часто ЧБ помогает спасти карточку, провальную по цветовому решению или с наличием неуместных деталей, слишком ярких и привлекающих ненужное внимание. Часто бывает (особенно у начинающих), что модель приходит на съемку в комплекте одежды, очень неудачно сочетающихся или слишком ярких цветов. Вообще, наряды “кислотных” оттенков очень сильно заглушают природную красоту и очень мало кому по-настоящему идут. Что делать в таких случаях, вы уже догадались.
Иногда зрителю нужно помочь сфокусироваться на содержании фото, а не форме. Если ваш профиль — репортажка, прибегать к ЧБ придется часто.
Вообще, важно выработать у себя черно-белое видение любой картинки. Это очень помогает абстрагироваться от несущественных деталей, прочувствовать и поймать суть кадра.
Пусть эталоном для вас станут черно-белые фото фотографов старой школы, старайтесь рассматривать их почаще. Очень помогает развиваться просмотр черно-белых фильмов, причем как старых (например, советская экранизация повести “Белый клык” Джека Лондона), так и поновее, вплоть до “Города грехов” Родригеса-Тарантино. Это не только вдохновит вас на новые подвиги в области ЧБ фотографии, но и гарантированно улучшит ваши навыки по композиции, кадрированию, видению световых пятен.
Раскрашиваем ч-б фото с помощью Python
Одной из интересных и популярных (особенно перед разными юбилеями) задач является «раскрашивание» старых черно-белых фотографий и даже фильмов. Тема это достаточно интересная, как с математической, так и с исторической точки зрения. Мы рассмотрим реализацию этого процесса на Python, который любой желающий сможет запустить на своем домашнем ПК.
Результат работы на фото.
Для тех кому интересно, принцип работы, исходники и примеры под катом.
Принцип работы
Итак, у нас есть черно-белые фото, которые делались в то время, когда цветной печати еще не было. Что это значит для нас — что информация о цвете в этих фото физически отсутствует, взять её оттуда мы не можем. Есть два варианта — либо раскрашивать вручную (чем занимаются некоторые специально обученные люди, что может включать в себя не только раскрашивание, но и работу с архивами, музеями и пр), либо призвать всю мощь машинного обучения, и пусть черновую работу за нас делает компьютер.
Основной подход по сути прост. Первым шагом мы переводим изображение в формат Lab, который содержит раздельно яркостную (L) и цветовую (аb) составляющие. L-канал это фактически и есть искомое черно-белое фото.
Вторым шагом мы обучаем нейросеть, которая по каналу L сможет «угадывать» для нас недостающие цветовые каналы. Для этого нужно много цветных изображений, которые будут использоваться для обучения.
И наконец, когда все готово, мы можем использовать обученную нейросеть для раскрашивания черно-белых фотографий.
Мы рассмотрим два подхода — реализацию нейросети с нуля, и использование «профессиональной» предобученной нейросети. Первый способ скорее учебный, и желающие посмотреть на практические результаты могут сразу перейти ко второму.
Способ 1. Реализация «с нуля» в Keras
Приступим к коду. Рассмотрим пример реализации от Emil Wallner, его код на github можно посмотреть по ссылке.
Загрузка фотографий
Тут ничего необычного. Загружаем массив и приводим цвета к диапазону 0..1. Как можно видеть, нейросеть работает с изображениями 256×256. Немного, но даже это уже на пределе возможностей современных «домашних» видеокарт — при обучении сети я периодически получал сообщение Out Of Memory.
import numpy as np
import cv2
IMG_SIZE = 256
def load_train_images(folder):
x = []
for filename in os.listdir(folder):
x.append(img_to_array(load_img(folder + os.sep + filename)))
x = np.array([cv2.resize(i, (IMG_SIZE, IMG_SIZE)) for i in x], dtype=float)/255.0
return x
Подготовка данных
Здесь используется класс ImageDataGenerator, который позволяет из одного изображения получить несколько. Как можно видеть, в качестве параметров передаются zoom_range=0.2, rotation_range=20, horizontal_flip=True, т.е. из одного изображения будет создано несколько с разным поворотом, увеличением и отражением по горизонтали.
from skimage.color import rgb2lab, lab2rgb, rgb2gray, xyz2lab
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator, array_to_img, img_to_array, load_img
from keras.layers import Conv2D, UpSampling2D, InputLayer, Conv2DTranspose
from keras.layers import Activation, Dense, Dropout, Flatten
datagen = ImageDataGenerator(shear_range=0.2, zoom_range=0.2, rotation_range=20, horizontal_flip=True)
# Generate training data
def image_a_b_gen(batch_size):
for batch in datagen.flow(train_images, batch_size=batch_size):
lab_batch = rgb2lab(batch)
x_batch = lab_batch[:, :, :, 0]
y_batch = lab_batch[:, :, :, 1:] / 128
yield (x_batch.reshape(x_batch.shape + (1,)), y_batch)
Внутри самого генератора происходит вызов функции rgb2lab, и берутся соответствующие каналы.
Обучение нейронной сети
Как можно видеть, здесь используется достаточно многослойная сверточная сеть, которая настроена так, что результирующее изображение имеет такой же размер, что и входное.
model = Sequential()
model.add(InputLayer(input_shape=(IMG_SIZE, IMG_SIZE, 1)))
model.add(Conv2D(64, (3, 3), activation='relu', padding='same'))
model.add(Conv2D(64, (3, 3), activation='relu', padding='same', strides=2))
model.add(Conv2D(128, (3, 3), activation='relu', padding='same'))
model.add(Conv2D(128, (3, 3), activation='relu', padding='same', strides=2))
model.add(Conv2D(256, (3, 3), activation='relu', padding='same'))
model.add(Conv2D(256, (3, 3), activation='relu', padding='same', strides=2))
model.add(Conv2D(512, (3, 3), activation='relu', padding='same'))
model.add(Conv2D(256, (3, 3), activation='relu', padding='same'))
model.add(Conv2D(128, (3, 3), activation='relu', padding='same'))
model.add(UpSampling2D((2, 2)))
model.add(Conv2D(64, (3, 3), activation='relu', padding='same'))
model.add(UpSampling2D((2, 2)))
model.add(Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', padding='same'))
model.add(Conv2D(2, (3, 3), activation='tanh', padding='same'))
model.add(UpSampling2D((2, 2)))
model.compile(optimizer='rmsprop', loss='mse')
model.fit_generator(image_a_b_gen(batch_size=50), steps_per_epoch=steps_per_epoch, epochs=epochs)Собственно раскрашивание состоит в подготовке L-канала (ч/б фото), вызову нейронной сети и объединении каналов вместе.
output = model.predict(data_in)
for i in range(len(output)):
cur = np.zeros((256, 256, 3))
cur[:,:,0] = color_me[i][:,:,0]
cur[:,:,1:] = output[i] * 128
img_rgb = lab2rgb(cur)*brightness_corr
imsave(folder_dst + os.sep + "img_%d.png" % i, img_rgb.astype(np.uint8))В общем, и вся «магия».
Увы, добиться стабильной работы от этой программы так и не удалось, иногда она показывает неплохие результаты, иногда вообще ничего, так что этот пример можно лишь рассматривать как учебный. Желающие могут посмотреть результаты на github, исходники можно взять там же. Для тех кому лень идти на github, код целиком приведен под спойлером.
colorize1.pyimport os
# os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1" # Force CPU
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3' # 0 = all messages are logged, 3 - INFO, WARNING, and ERROR messages are not printed
from keras.layers import Conv2D, Conv2DTranspose, UpSampling2D
from keras.layers import Activation, Dense, Dropout, Flatten, InputLayer
from keras.layers.normalization import BatchNormalization
from keras.callbacks import TensorBoard
from keras.models import Sequential
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator, array_to_img, img_to_array, load_img
from skimage.color import rgb2lab, lab2rgb, rgb2gray
from skimage.io import imsave
import numpy as np
import random
import tensorflow as tf
import cv2
folder_train = "Faces"
folder_src = "Input"
folder_dst = "Output"
model_file = "faces1.h5"
brightness_corr = 250
do_train = True
# Get train images
X = []
for filename in os.listdir(folder_train):
X.append(img_to_array(load_img(folder_train + os.sep + filename)))
X = np.array([cv2.resize(i, (256, 256)) for i in X], dtype=float)/255.0
# X = np.array(X, dtype=float)
Xtrain = X
# Model
model = Sequential()
model.add(InputLayer(input_shape=(256, 256, 1)))
model.add(Conv2D(64, (3, 3), activation='relu', padding='same'))
model.add(Conv2D(64, (3, 3), activation='relu', padding='same', strides=2))
model.add(Conv2D(128, (3, 3), activation='relu', padding='same'))
model.add(Conv2D(128, (3, 3), activation='relu', padding='same', strides=2))
model.add(Conv2D(256, (3, 3), activation='relu', padding='same'))
model.add(Conv2D(256, (3, 3), activation='relu', padding='same', strides=2))
model.add(Conv2D(512, (3, 3), activation='relu', padding='same'))
model.add(Conv2D(256, (3, 3), activation='relu', padding='same'))
model.add(Conv2D(128, (3, 3), activation='relu', padding='same'))
model.add(UpSampling2D((2, 2)))
model.add(Conv2D(64, (3, 3), activation='relu', padding='same'))
model.add(UpSampling2D((2, 2)))
model.add(Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', padding='same'))
model.add(Conv2D(2, (3, 3), activation='tanh', padding='same'))
model.add(UpSampling2D((2, 2)))
model.compile(optimizer='rmsprop', loss='mse')
# Image transformer
datagen = ImageDataGenerator(shear_range=0.2, zoom_range=0.2, rotation_range=20, horizontal_flip=True)
# Generate training data
batch_size = 10
def image_a_b_gen(batch_size):
for batch in datagen.flow(Xtrain, batch_size=batch_size):
lab_batch = rgb2lab(batch)
X_batch = lab_batch[:,:,:,0]
Y_batch = lab_batch[:,:,:,1:] / 128
yield (X_batch.reshape(X_batch.shape+(1,)), Y_batch)
if do_train:
# Train model
model.fit_generator(image_a_b_gen(batch_size), epochs=1, steps_per_epoch=400)
# Save model
model.save_weights(model_file)
# Load model
model.load_weights(model_file)
# Process images
color_me = []
for filename in os.listdir(folder_src):
color_me.append(img_to_array(load_img(folder_src + os.sep + filename)))
color_me = np.array([cv2.resize(i, (256, 256)) for i in color_me], dtype=float)
# color_me = np.array(color_me, dtype=float)
color_me = rgb2lab(1.0/255*color_me)[:,:,:,0]
color_me = color_me.reshape(color_me.shape+(1,))
# Test model
output = model.predict(color_me)
# Output colorizations
for i in range(len(output)):
cur = np.zeros((256, 256, 3))
cur[:,:,0] = color_me[i][:,:,0]
cur[:,:,1:] = output[i] * 128
img_rgb = lab2rgb(cur)*brightness_corr
imsave(folder_dst + os.sep + "img_%d.png" % i, img_rgb.astype(np.uint8))
print("img_%d.png saved" % i)
Способ 2. Предобученная сеть
В качестве второго метода рассмотрим уже готовую нейронную сеть от Rich Zhang. Это гораздо более серьезный проект, нейросеть была обучена на 1.3млн изображений, и только лишь файлы сохраненной модели для этой сети занимают около 300Мбайт.
Шаг 1. Скачиваем файлы модели:
Загружаем файлы colorization_deploy_v2.prototxt, colorization_release_v2.caffemodel и pts_in_hull.npy, кладем их в папку models.
Шаг 2. Загружаем модель нейронной сети
def load_model() -> Any:
# Load serialized black and white colorizer model and cluster
# The L channel encodes lightness intensity only
# The a channel encodes green-red.
# And the b channel encodes blue-yellow
print("Loading model...")
prototxt = "models/colorization_deploy_v2.prototxt"
model = "models/colorization_release_v2.caffemodel"
points = "models/pts_in_hull.npy"
net = cv2.dnn.readNetFromCaffe(prototxt, model)
pts = np.load(points)
# Add the cluster centers as 1x1 convolutions to the model:
class8 = net.getLayerId("class8_ab")
conv8 = net.getLayerId("conv8_313_rh")
pts = pts.transpose().reshape(2, 313, 1, 1)
net.getLayer(class8).blobs = [pts.astype("float32")]
net.getLayer(conv8).blobs = [np.full([1, 313], 2.606, dtype="float32")]
return net
Шаг 3. Раскрашиваем изображения. Принцип такой же, как и в нашем «учебном» примере: получаем каналы в Lab, конвертируем их в RGB и записываем в файл.
def colorize_image(net: Any, image_in: str, image_out: str):
# Load the input image, scale it and convert it to Lab:
image = cv2.imread(image_in)
height, width, channels = image.shape
# image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_GRAY2RGB)
# Extracting "L"
scaled = image.astype("float32") / 255.0
lab = cv2.cvtColor(scaled, cv2.COLOR_RGB2LAB)
# Resize to network size
resized = cv2.resize(lab, (224, 224))
L = cv2.split(resized)[0]
L -= 50
# Predicting "a" and "b"
net.setInput(cv2.dnn.blobFromImage(L))
ab = net.forward()[0, :, :, :].transpose((1, 2, 0))
# Creating a colorized Lab photo (L + a + b)
L = cv2.split(lab)[0]
ab = cv2.resize(ab, (width, height))
colorized = np.concatenate((L[:, :, np.newaxis], ab), axis=2)
# Convert to RGB
colorized = cv2.cvtColor(colorized, cv2.COLOR_LAB2RGB)
colorized = np.clip(colorized, 0, 1)
colorized = (255 * colorized).astype("uint8")
cv2.imwrite(image_out, cv2.cvtColor(colorized, cv2.COLOR_RGB2BGR))
print("Image %s saved" % image_out)
Результаты
В качестве исходных файлов я взял следующие фотографии:
Результат неидеален, но в принципе не так уж плох:
Важно иметь в виду, что нейросеть работает с изображениями 224х224, так что High-Res получить увы, не удастся — изображение на выходе будет иметь оригинальное разрешение (L-канал), но канал цвета будет масштабирован из 224х224. Хотя если этого не знать, то заметить цветовые артефакты не так и просто, цветовая разрешающая способность глаза в несколько раз ниже яркостной:
На КДПВ принцип тот же.
Для желающих поэкспериментировать самостоятельно с разными картинками, исходник под спойлером.
colorize2.pyimport numpy as np
from typing import *
import cv2
import os
# Sources:
# https://www.learnopencv.com/convolutional-neural-network-based-image-colorization-using-opencv/
# https://www.pyimagesearch.com/2019/02/25/black-and-white-image-colorization-with-opencv-and-deep-learning/
# http://richzhang.github.io/colorization/
# Models:
# http://eecs.berkeley.edu/~rich.zhang/projects/2016_colorization/files/demo_v2/colorization_release_v2.caffemodel
# http://eecs.berkeley.edu/~rich.zhang/projects/2016_colorization/files/demo_v2/colorization_release_v2_norebal.caffemodel
# http://eecs.berkeley.edu/~rich.zhang/projects/2016_colorization/files/demo_v1/colorization_release_v1.caffemodel
prototxt = "models/colorization_deploy_v2.prototxt"
model = "models/colorization_release_v2.caffemodel"
points = "models/pts_in_hull.npy"
folder_in = "Input"
folder_out = "Output"
def load_model() -> Any:
# Load serialized black and white colorizer model and cluster
# The L channel encodes lightness intensity only
# The a channel encodes green-red.
# And the b channel encodes blue-yellow
print("Loading model...")
net = cv2.dnn.readNetFromCaffe(prototxt, model)
pts = np.load(points)
# Add the cluster centers as 1x1 convolutions to the model:
class8 = net.getLayerId("class8_ab")
conv8 = net.getLayerId("conv8_313_rh")
pts = pts.transpose().reshape(2, 313, 1, 1)
net.getLayer(class8).blobs = [pts.astype("float32")]
net.getLayer(conv8).blobs = [np.full([1, 313], 2.606, dtype="float32")]
return net
def colorize_image(net: Any, image_in: str, image_out: str):
# Load the input image, scale it and convert it to Lab:
image = cv2.imread(image_in)
height, width, channels = image.shape
# image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_GRAY2RGB)
# Extracting "L"
scaled = image.astype("float32") / 255.0
lab = cv2.cvtColor(scaled, cv2.COLOR_RGB2LAB)
# Resize to network size
resized = cv2.resize(lab, (224, 224))
L = cv2.split(resized)[0]
L -= 50
# Predicting "a" and "b"
net.setInput(cv2.dnn.blobFromImage(L))
ab = net.forward()[0, :, :, :].transpose((1, 2, 0))
# Creating a colorized Lab photo (L + a + b)
L = cv2.split(lab)[0]
ab = cv2.resize(ab, (width, height))
colorized = np.concatenate((L[:, :, np.newaxis], ab), axis=2)
# Convert to RGB
colorized = cv2.cvtColor(colorized, cv2.COLOR_LAB2RGB)
colorized = np.clip(colorized, 0, 1)
colorized = (255 * colorized).astype("uint8")
cv2.imwrite(image_out, cv2.cvtColor(colorized, cv2.COLOR_RGB2BGR))
print("Image %s saved" % image_out)
if __name__ == '__main__':
net = load_model()
for filename in os.listdir(folder_in):
colorize_image(net, folder_in + os.sep + filename, folder_out + os.sep + filename.replace(".", "-out."))
Для запуска программы навыков программирования не требуется, достаточно уметь запустить программу из консоли, и положить исходные файлы в папку Input, цветные фото будет сгенерированы в папке Output (также необходимо скачать файлы модели из вышеприведенных ссылок в папку models).
Заключение
Как можно видеть, задача раскрашивания фото является весьма непростой с вычислительной точки зрения. Даже обучение нейросети, обрабатывающей файлы 224х224пкс, может требовать мощной видеокарты и нескольких часов или даже дней обучения. Существуют ли доступные нейросети, способные сделать хотя бы FullHD-качество, мне неизвестно.
Желающие могут изучить проект от Rich Chang более подробно, там же есть инструкции по обучению сети на разных датасетах, ну а готовый вышеприведенной код с уже обученной сетью можно просто запустить, он работает быстро и почти не требует ресурсов ПК.
Неплохую статью от mail.ru про раскрашивание фото военных времен можно почитать в их блоге, но разумеется, как и в любом корпоративном блоге, никаких исходников там нет и не будет.
И бонус для тех, кто дочитал до сюда. С помощью аналогичного подхода можно раскрашивать и видео, принцип точно такой же. Исходный код, принимающий и сохраняющий MP4, приведен под спойлером.
video.pydef colorize_video(net: Any, video_in: str, video_out: str):
vid_in = cv2.VideoCapture(video_in)
frames, fps = int(vid_in.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)), int(round(vid_in.get(cv2.CAP_PROP_FPS)))
width, height = int(vid_in.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(vid_in.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
print("Video {}: {}x{}, {} frames, {} fps".format(video_in, width, height, frames, fps))
size_out = (width, height)
vid_out = cv2.VideoWriter(video_out, cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, size_out) # .mp4
# vid_out = cv2.VideoWriter(video_out, cv2.VideoWriter_fourcc(*'DIVX'), fps, size_out) # .avi
count = 0
while True:
success, frame = vid_in.read()
if frame is None or success is False:
break
if (count % 10) == 0:
print("Frame {} of {}".format(count, frames))
frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_GRAY2RGB)
scaled = frame.astype("float32") / 255.0
lab = cv2.cvtColor(scaled, cv2.COLOR_RGB2LAB)
resized = cv2.resize(lab, (224, 224))
L = cv2.split(resized)[0]
L -= 50
net.setInput(cv2.dnn.blobFromImage(L))
ab = net.forward()[0, :, :, :].transpose((1, 2, 0))
ab = cv2.resize(ab, (frame.shape[1], frame.shape[0]))
L = cv2.split(lab)[0]
colorized = np.concatenate((L[:, :, np.newaxis], ab), axis=2)
colorized = cv2.cvtColor(colorized, cv2.COLOR_LAB2BGR)
colorized = np.clip(colorized, 0, 1)
colorized = (255 * colorized).astype("uint8")
frame_out = colorized # cv2.cvtColor(colorized, cv2.COLOR_RGB2BGR)
vid_out.write(frame_out)
count += 1
vid_in.release()
vid_out.release()
print("File %s saved" % video_out)
Его достаточно вставить в вышеприведенную программу. Процесс обработки видео не быстрый, скорость порядка 1-2 кадров/с.
Как обычно, всем удачных экспериментов.
Можно объявить в комментариях конкурс на лучшее цветное ретро-фото 😉
Автор: DmitrySpb79
Источник
Как за пару секунд раскрасить онлайн черно-белую фотографию
У всех нас в семейных архивах есть старые черно-белые фотографии. Глядя на них порой трудной представить, как это всё выглядело на тот момент в реальности: какие были краски, цвета, оттенки…
При помощи программы Photoshop и при наличии большого количества свободного времени можно сделать черно-белые фотографии цветными. Однако этот процесс довольно кропотливый, требует усидчивости, а результат не всегда приносит удовлетворение.
Сервис Algorithmia (Нейросеть) позволяет раскрасить черно-белые фотографии онлайн, вдохнув в них таким образом новую жизнь. На основе анализа порядка миллиона загруженных цветных изображений удалось создать алгоритм, который максимально точно подбирает цвет для каждого фрагмента и участка фотографии.
Вы можете испытать его сами прямо сейчас! Для этого достаточно указать ссылку на фото в интернет (URL) либо самостоятельно загрузить его, нажав кнопку «Upload photo».
Анализ и обработка происходят практически мгновенно: уже спустя несколько секунд Вы получите раскрашенную черно-белую фотографию! В режиме онлайн, перемещая ползунок, можно сравнить варианты «ДО» и «ПОСЛЕ».
Это настоящая магия, которая позволяет нам окунуться в далекое прошлое, когда цветных фотографий еще не было…
Для теста мы взяли порядка десяти старых фото из разных эпох и сделали их цветными при помощи Algorithmia. Вот некоторые из результатов:
Восхитительно, не правда ли? В ряде случаев наверное могло бы и получше, но и этот результат очень впечатляет. Плюс не забывайте о том, что интеллектуальный онлайн сервис Нейросеть раскрашивания черно-белых фотографий позволяет работать с ним абсолютно бесплатно, без ограничений на число загрузок и даже не требует регистрации для скачивания итоговых изображений.
Это по-настоящему бесценный подарок всем любителям истории и увлекающимся фотографией!
Автор статьи: Сергей Сандаков, 40 лет.
Программист, веб-мастер, опытный пользователь ПК и Интернет.
Чёрно-белое фото из цветного – 5 способов сделать монохром в GIMP
В этом руководстве объясняется, как сделать чёрно-белое фото из цветного в программе GIMP. Для того чтобы преобразовать цветные изображения в монохромные, достаточно знать расположение и назначение нескольких команд во вкладках меню фоторедактора.
Превращаем цветные фото в чёрно-белые
Рассмотрим по порядку все возможные способы преобразовать цветные изображения в чёрно-белые.
Режим «Оттенки серого» — Способ 1
Простейший способ создать монохромное изображение – изменить режим цветовой модели RGB на Градации серого.
Выберите в меню Изображение – Режим и поставьте галочку в чекбоксе Градации серого.
[Картинка мгновенно конвертируется, и в рабочем окне фоторедактора вы сразу увидите готовое изображение в оттенках серого.]
Инструмент «Тон-Насыщенность» — Способ 2
Следующий способ сделать ч/б – полностью убрать цветовую насыщенность изображения.
а) Выберите в меню Цвет – Тон-Насыщенность.
б) В открывшемся диалоговом окне переведите значение параметра Насыщенность в отрицательную сторону на -100, произведя обесцвечивание изображения.
в) Нажмите ОК.
Инструмент «Тонирование» — Способ 3
Как и в предыдущем варианте, инструментом тонирования можно создать монохромное изображение, погасив насыщенность цвета.
а) Выберите в меню Цвет – Тонирование.
б) В окне настроек инструмента сведите Насыщенность цвета на 0.
в) Нажмите ОК.
Инструмент «Обесцвечивание» — Способ 4
Само название режима цветокоррекции говорит за себя. К тому же, этот инструмент позволяет заранее выбрать необходимую основу оттенков серого.
а) Выберите в меню Цвет – Обесцвечивание.
б) В диалоговом окне инструмента активируйте подходящий уровень яркости серого оттенка из трёх предложенных вариантов: Освещённость, Светимость, Среднее.
в) Нажмите ОК.
На заметку. Доработать чёрно-белые картинки, получившиеся после применения 4-ёх описанных выше команд, можно инструментами Уровни и Кривые из вкладки меню Цвет.
Фильтр «Микшер каналов» — Способ 5
Пожалуй, это один из самых эффективных инструментов преобразования цветных изображений в монохромные, имеющийся по умолчанию в арсенале GIMP. В отличии от описанных выше режимов, Микшер каналов позволяет избирательно влиять на цветовые каналы изображения, достигая желаемого результата в градациях серого.
а) Зайдите в меню Цвет – Составляющие и выберите фильтр Микшер каналов.
б) В открывшемся диалоговом окне:
- поставьте галочки в чекбоксах Монохромный и Сохранять яркость;
- регулируйте переменные цветовых каналов.
[Для удобства работы, диалоговое окно Микшера каналов можно растянуть по ширине и высоте.]
в) Достигнув желаемого чёрно-белого изображения в миниатюре предпросмотра, нажмите ОК.
Дополнительную информацию об алгоритмах работы и возможностях вышеописанных инструментов, вы можете узнать из официального Руководства пользователя. Для этого, скачайте и установите локальную справку по работе в GIMP, позволяющую получать сведения о командах и режимах фоторедактора простым наведением курсора на пункты меню и нажатием клавиши F1.
Плагин G’MIC с набором фильтров Black & White – альтернативное решение
Также, для обращения цветных фотоснимков в чёрно-белые, вы можете использовать плагин G’MIC. В рабочем окне расширения находится раздел Доступные фильтры с каталогом Black & white. Большой набор фильтров позволяет конвертировать цветную картинку в тот или иной вид монохрома – от стандартного ч/б изображения до имитации травления на металле.
Попробуйте, возможно, вам понравится! И не забудьте добавить белую рамку к вашим чёрно-белым фотографиям. В большинстве случаев она эффектно дополнит получившееся изображение.
Также, рекомендуем вам освоить интересный урок по схожей тематике: «Как создаются чёрно-белые фотографии с цветными элементами в GIMP».
Теперь вы знаете, насколько легко и просто сделать черно-белое фото из цветного в GIMP, задействуя доступные инструменты графического редактора.
Понравилось? Поделитесь с друзьями!
10 советов по улучшению вашей черно-белой фотографии
В мире цвета иногда просто невозможно превзойти сильное черно-белое изображение. Черно-белая фотография может быть прекрасным инструментом для передачи настроения, истории или высказывания вашим зрителям. Хотя цветной портрет тоже может рассказать историю, отсутствие цвета в черно-белых изображениях часто оказывает гораздо более сильное влияние. Вот несколько советов по созданию ярких черно-белых фотографий:
Фото Роберто Таддео.
1. Тема сообщения
Первое, на что следует обратить внимание, — это ваш предмет. Будет ли это усилено отсутствием цвета? По правде говоря, не каждое изображение будет лучше смотреться в черно-белом цвете. Иногда цвет необходим, чтобы отличить ваш объект от других элементов изображения. Так что действительно оцените, выиграет ли ваше выбранное изображение от черно-белого преобразования.
2. Форма и форма
Как указывалось ранее, иногда цвет необходим в изображении, чтобы отделить, выделить и добавить интереса.Когда вы переключаете изображение на черно-белое, вы больше не можете полагаться на цвет для добавления интереса или акцента к своей фотографии. Вот почему форма и форма невероятно важны в черно-белой фотографии. Вам придется выйти за рамки цветов и вместо этого сосредоточить свое внимание на формах и линиях, расположив их таким образом, чтобы подчеркнуть наиболее интересный аспект формы или создать интригующую композицию разных форм.
Фото Джузеппе Мило; ISO 160, f / 5,6, выдержка 1/800.
3. Образец
На цветных фотографиях узоры часто остаются незамеченными, потому что цвета отвлекают от них все внимание. Однако черно-белые фотографии дают гораздо больше шансов запечатлеть интересные узоры; цвет больше не отвлекает, давая возможность тонким узорам обрести форму и проявиться.
4. Текстура
Текстура — важный элемент в черно-белых изображениях. Текстуры обеспечивают тональный контраст и передают зрителю глубину.Без текстур у вас была бы просто гладкая плоская поверхность, показывающая некоторый оттенок серого, но с текстурой у нас есть что-то интересное и побуждающее к просмотру. Попробуйте комбинировать различные текстуры, например, глянцевую ручку рядом с текстурированным листом бумаги, лежащим на грязном столе. Правильно подобранные текстуры, объединенные вместе, помогут добавить вашей фотографии интереса и привлекательности.
Фото Тимоти Нисама.
5. Состав
Сильная композиция в черно-белой фотографии даже важнее, чем в цветных изображениях.При создании изображения помните о таких элементах композиции, как золотое сечение и ведущие линии. Эти элементы помогают привлечь внимание зрителей и сохранить их интерес в отсутствие цвета.
6. Освещение, освещение, освещение
Это, конечно, жизненно важно в черно-белой фотографии. На черно-белых фотографиях правильное освещение может создать или испортить изображение. Хорошее освещение может помочь увеличить контраст вашего изображения, повысив интерес к вашему портрету, или его можно использовать для создания драматических, загадочных и мрачных контрастов в изображении.
Фото Джузеппе Мило; ISO 200, f / 7,1, выдержка 1/500.
7. Слегка передержка
Это скорее личное предложение. Но я всегда немного передерживаю, когда снимаю. Это помогает немного усилить все тона, чтобы не потерять детали в темных тенях. Конечно, вы не хотите переусердствовать и выдувать белые пятна, но слегка переэкспонированное изображение легче настроить в соответствии с вашими потребностями.
8. Избегайте шума
Иногда зернистость добавляет изображению, но всегда используйте ее намеренно.Многие люди меняют плохо созданное изображение на черно-белое, чтобы скрыть шум на своем изображении, возникающий из-за неправильного выбора настроек. Если вы намеренно снимаете для создания черно-белых изображений, внимательно относитесь к своим настройкам; выбирайте их с умом. Большинство самых ярких и известных черно-белых изображений четкие и резкие. Так что не позволяйте ISO становиться слишком высоким.
9. Съемка в цвете
Многие камеры имеют возможность снимать в черно-белом режиме. Даже если вы знаете, что собираетесь конвертировать изображения в черно-белые, всегда сначала снимайте их в цвете! Когда ваша камера внутренне преобразует ваше цветное изображение в черно-белое, все детали и информация теряются при преобразовании.Вместо того, чтобы рисковать созданием некачественного изображения, снимайте цветное изображение и конвертируйте его в черно-белое на своем компьютере, где у вас будет гораздо больше контроля над готовым продуктом.
Фото: Indigo Skies Photography; ISO 100, f / 22, выдержка 0,3 секунды.
10. Контрастность
При преобразовании фотографии в черно-белую увеличьте контраст. Независимо от того, используете ли вы при преобразовании действие, слой уровня или кривые, ваша черно-белая фотография может справиться с гораздо большей контрастностью, чем цветное изображение.Сделайте ваши черные более глубокими черными, а ваши белые — более яркими белыми. Вы всегда можете открыть гистограмму в Photoshop, чтобы проверить свои уровни; вам нужно, чтобы гора на гистограмме выглядела здоровой, чтобы на ней было четкое изображение.
Об авторе
Стефани живет в Центральном районе, штат Иллинойс, замужем за своим лучшим другом Райаном и наслаждается компанией своего буйного щенка лабораторного гончара Кита. Она является владельцем Green Tree Media (greentreemediaonline.com) и увлечена фотографией.
8 лучших монохромных камер для черно-белой фотографии
У многих вид монохромной фотографии может вызвать глубокую ностальгию — перенести нас в эпоху, когда все казалось намного проще, архаичным и актуальным. На самом деле это трудно объяснить — в конце концов, появление света, переходящего от одного чувствительного к экспозиции зеркала к другому, количественно определяемого системой субтрактивного формирования цвета, и, в конечном итоге, перехода на негатив с помощью сложного процесса, в котором используются красный, синий и зеленый цвета. красители для воспроизведения оттенков, видимых человеческим глазом, — не всегда.Фактически, только в 1932 году коммерциализированный трехполосный Technicolor был предложен массам, охватывая чрезвычайно ограниченный цветовой диапазон с использованием двух отдельных цветовых компонентов. В 1935 году компания Eastman Kodak представила первую цельную трехкомпонентную цветную пленку, Kodachrome, начав широкое и масштабное движение в направлении обработки цвета в пленочных камерах.
Но сегодня мы здесь, чтобы сосредоточиться на визуальном стиле, с которого все началось: фотографии, в которой используется спектр от черного до белого.В наши дни цифровые однообъективные зеркальные камеры (DSLR) стали отраслевым стандартом, заменив ранние пленочные практически во всех сферах профессиональной деятельности. Но будьте уверены — если вы пурист, который питает крайнее уважение к миру, изображенному в черно-белом цвете, мы составили список монохромных камер для черно-белой фотографии, которые по-прежнему вызовут у вас ностальгическое чувство. И, как обычно, мы постарались включить небольшое количество предложений наследия. Но сначала давайте поговорим о том, почему черно-белая фотография такая особенная.
Наследие
Рождение B&W
Даже сегодня фотографы, работающие в различных областях, обращаются к культовому монохроматическому «взгляду», чтобы обеспечить эффектное сохранение времени. Как и следовало ожидать, черно-белые фотографии имеют чрезвычайно богатое наследие, восходящее к самой первой итерации «негативной» репродукции в 18 веке. Открытие веществ, которыми можно было манипулировать (и визуально изменять) посредством воздействия света, инновации в системе проецирования изображений, известной как камера-обскура, и неумолимое упорство нескольких блестящих умов века привели к визуальному возрождению, которое будет только расти вширь. и популярность.До полу-повсеместного перехода к цвету в 1940-х и 1950-х годах фотография полагалась на зерно галогенида серебра, которое было бы чувствительно к определенным оттенкам и длинам волн видимого света при попадании в объектив камеры, а не на красные, зеленые и синие слои. используется современными цифровыми фотоаппаратами. Этот процесс сам по себе магический — и для многих ценителей фотографии исключение цвета восходит к «знакомому» прошлому — стало еще более реальным благодаря осязаемым захватам этого вида искусства.
Хотя мы не будем рассматривать врожденную науку, лежащую в основе черно-белой фотографии, стоит упомянуть, что ряд наиболее уважаемых, уважаемых и уважаемых документалистов на протяжении всей истории так или иначе использовали этот визуальный стиль. Даже сегодня фотографы, работающие в самых разных областях, обращаются к культовому монохроматическому «взгляду», чтобы добиться впечатляющего сохранения времени. Этот стиль является синонимом винтажа и наследия — поэтому использование цветных фильтров, справочных таблиц цветов (или LUT) и эклектичная пленочная фотография в последние годы нашли своих значительных последователей.Но почему? Ниже мы расскажем, что дает монохроматическим изображениям контрастное преимущество перед их полноцветными аналогами.
Назначение
Преимущества монохроматической фотографии
Чтобы увидеть разницу между монохромной и черно-белой фотографией, достаточно взглянуть на старый снимок сепии или цианотипа. Чтобы понять преимущества черно-белой фотографии, нам необходимо получить базовые знания о стиле в целом, подчеркнув очень сложный процесс развития за ограниченный период времени.И мы также должны понимать, что в то время как черно-белая фотография относится к сфере монохроматической науки, монохроматическая фотография на самом деле отличается от черно-белой фотографии. Проще говоря, современные системы цифровых камер используют фильтр цветопередачи, который не позволяет получать истинные монохроматические (или панхроматические) изображения. Если вы внимательно посмотрите на фотографию из полностью монохроматической системы и сравните ее с фотографией из искусственной системы, резкость и ясность изображения будут неизменно превосходить захват, произведенный искусственной системой.В значительной степени это происходит из-за «интерполяции» данных, которая имеет место в процессе преобразования цвета. Современные камеры должны пройти серию сложных вычислений, чтобы преобразовать то, что фотографирует, в полностью реализованное изображение, включая цвет, — наряду с этой серией алгоритмических переходов происходит демозаизация и смягчение, что придает изображению менее резкий вид. Мало того, что камеры, которые обходят этот процесс (как в монохроматических устройствах, которые не имеют цветового фильтра), используют на один шаг меньше при декодировании изображения, они также улавливают (и передают) свет намного лучше, чем их цветные аналоги.Вместо того, чтобы работать сверхурочно над преобразованием и преобразованием всего диапазона цветов, датчик фиксирует только один тональный диапазон, экспонируя остальную часть фотографии в серии черного (для теней) и белого (для света).
Чтобы увидеть разницу между монохромной и черно-белой фотографией, достаточно взглянуть на старый снимок сепии или цианотипа. Эти популярные стили из прошлого фотографии могут похвастаться уникальным оранжевым и синим оттенком, что означает, что они сосредоточены преимущественно на одном оттенке цвета.Их часто считают идеальным представлением монохроматических изображений, но подавляющее большинство людей будет ссылаться на серую (или серебристую) фотографию всякий раз, когда упоминается монохромный. С другой стороны, черно-белая фотография использует только разные оттенки серого цвета и не фокусируется на определенном «цвете» при экспонировании — вместо этого именно отсутствие цвета делает черно-белую фотографию такой эстетичной.
Действие
Поймите, что вы ищете
Если вы ищете камеру для быстрой наводки, которая придаст вам прилично «винтажный» вид, вы, очевидно, почувствуете себя как дома с современной зеркальной / беззеркальной цифровой камерой.Теперь, когда вы получили хорошее представление о том, что такое монохроматическая фотография, что она влечет за собой и что делает ее особенной, давайте поговорим о преимуществах систем камер новой школы по сравнению со старой школой. Если вы ищете камеру для быстрой съемки, которая придаст вам приличный «винтажный» вид, вы, очевидно, будете чувствовать себя как дома с современной зеркальной / беззеркальной цифровой камерой. Эти варианты часто гораздо более удобны для пользователя, чем их аналоги на пленке, и позволяют включить питание, переключиться на любимую предустановку «Монохромный» и нажать кнопку спуска затвора.Как мы объясняли выше, использование встроенного в камеру монохроматического фильтра вместе с дополнительными настройками в программе для редактирования фотографий (например, Photoshop или Lightroom) воплотят ваши ностальгические вкусы в реальность. Но если вы хотите настоящего (и понимаете, что терпение — это действительно добродетель), вы будете больше похожи на наш старый школьный список, который вы найдете чуть ниже нашего нового школьного руководства. Большой риск приносит большую награду, но в любом случае мы уверены, что вы найдете одни из лучших предложений в нашем кратком обзоре 8 лучших монохромных камер для черно-белой фотографии.
Новая школа
Современные зеркальные и беззеркальные камеры
Sigma SD1 Merrill
Sigma уже давно является частью мира фотографии, имея 60-летнее наследие, которое помогло бренду укрепить свои позиции в качестве одного из величайших разработчиков объективов и систем камер на текущем рынке. При этом их платформа DSLR SD1 Merrill является первой в нашем списке современных черно-белых предложений.Хотя Merrill не считается «настоящей» цифровой монохроматической камерой, его Foveon X3 является первым в мире полноцветным датчиком изображения, который может похвастаться массивным 46-мегапиксельным захватом, что делает его одной из лучших платформ для черно-белого преобразования. Если настройки монохроматического изображения в камере не соответствуют вашим ожиданиям, вы можете отнести камеру к специалисту, чтобы он удалил датчик цвета и предоставил вам шокирующе детализированное устройство для фотосъемки. Брызгозащищенная конструкция Merrill предотвращает попадание пыли и воды внутрь корпуса камеры — и в сочетании с тем фактом, что зеркальная фотокамера не имеет фильтра размытия за объективом — процессор обработки изображений True II обеспечивает «монохромную черно-белую тональность», сохраняя мелкие детали, как и любая традиционная киноплощадка.Для тех, кто считает, что пластиковый корпус может стать препятствием, не волнуйтесь — твердый корпус из магниевого сплава SD1 разработан, чтобы выдерживать грубое использование и удары, вызванные множеством суровых условий.
Покупка: $ 1,800
Sony A6000 Монохромный
За последнее десятилетие Sony сделала себе имя на рынке беззеркальных камер, а серия Alpha сделала их привлекательными для начинающих фотографов, видеооператоров и всех, кто ищет доступную экосистему камер.Монохромный A6000 ничем не отличается от их проверенной и надежной линейки, оснащен 24-мегапиксельным датчиком, который обеспечивает только УФ-свет, ISO от 100 до 25600 (с возможностью расширения до 51200) и ведущим в отрасли гибридным автофокусом, который использует чудовищную 179 -точечное определение фазы в фокальной плоскости. Несмотря на то, что A6000 Monochrome является переделанным вариантом камеры Sony с датчиком кадрирования, в ней по-прежнему сохранены все хорошо продуманные атрибуты оригинала: скорость непрерывной съемки 11 кадров в секунду, 3-дюймовый наклонный ЖК-экран с 921 000 точек, электронный OLED-дисплей. видоискатель и приятная цена, которая сделает его победителем как среди начинающих фотографов, так и среди профессиональных пользователей.
Покупка: 2250 долларов США
Leica M Монохромный
Если бы мы сказали, что Leica твердо разбирается в индустрии исторической фотографии, это было бы преуменьшением. Немецкий производитель фотоаппаратов уже более века создает первоклассное оборудование, и их M Monochrom ничем не отличается. Помимо того факта, что M Monochrom — одна из немногих настоящих цифровых монохромных камер на рынке, она также оснащена современными технологиями, которые порадуют любого пользователя беззеркальных камер.Высокопроизводительный процессор с более чем 2 ГБ буферной памяти, последовательная съемка со скоростью, в три раза превышающей скорость предыдущей модели, и черно-белый CMOS-сенсор гарантируют, что пользователи будут просматривать свои фотографии с исключительным качеством «M». 24-мегапиксельный датчик с высоким разрешением позволяет снимать полнокадровые изображения 35 мм, а поскольку датчик записывает только значения яркости, фотографы заметят на 100% более четкие изображения с лучшими в отрасли глубиной, четкостью и разрешением — далеко за пределами цветных экспозиций. .Расширяемый ISO 25000 означает, что даже при съемке с минимальным количеством света значения яркости, улавливаемые черно-белым датчиком, по-прежнему будут намного лучше, чем у традиционных зеркальных фотокамер.
Покупка: 8000 долларов США
Phase One XF IQ3 100MP Ахроматический
Мы знаем — первой фазы не должно быть в этом списке. В конце концов, и компания (и их продукция) устанавливают стандарты для фотографии среднего и большого формата. Хотя их XF IQ3 100MP Achromatic находится в совершенно другой лиге, когда дело доходит до черно-белой фотографии, стоит отметить, что электростанция использует 101-мегапиксельный CMOS-датчик без цветного фильтра Байера, позволяя свету достигать датчика без необходимости проходить через него. дополнительные процессы.Это означает, что датчик улавливает значительно больше света, обеспечивая высочайшее качество каждой детали и предоставляя пользователям максимальный контроль яркости. XF IQ3 способен улавливать гораздо больше, чем может видеть человеческий глаз, благодаря сложной конструкции, которая позволяет ему улавливать более широкий спектр света. Помимо способности камеры улавливать свет за пределами видимого спектра, Achromatic укрепила свои позиции в качестве одной из самых светочувствительных цифровых систем среднего формата, доступных сегодня.
Покупка: 50 000 долларов США
Старая школа
Прокладывая путь к лучшим платформам на сегодняшний день
Rollei 35S
Rollei может быть именем, о котором большинство людей никогда не слышали в потребительском пространстве, но их компактная полнокадровая 35-миллиметровая камера 35S, предложенная около 1966 года, была единственной в своем роде пленочной камерой, сочетающей в себе уникальную эстетику, дизайн и хорошее качество. качество изображения в одном очень доступном пакете. 35S позиционировалась как одна из самых маленьких (если не самая маленькая) 135-пленочная фотокамера своей эпохи, с хорошо работающей HFT Sonnar 40mm f / 2.8, который может создавать одни из самых резких и эстетичных фотографий, нетрудно понять, что камера хорошо справится с рулоном винтажной черно-белой пленки. Хотя Rollei не оказал такого большого влияния на фотоиндустрию, как Canon, Nikon или Olympus, производителю удалось втиснуть высокопроизводительную систему в чрезвычайно компактный корпус, что сделало камеру одним из лучших предложений своего времени. . И если вам интересно, выдержит ли он нынешнюю мету камер, поверьте нам на слово — это определенно придаст вам винтажную атмосферу, которую вы желаете.
Покупка: $ 290
Nikon FM2N
Nikon не стал одним из крупнейших производителей фотоаппаратов в одночасье — они помогли сформировать будущее фотографии с 1917 года и создали одни из самых узнаваемых фотоаппаратов, которые когда-либо украшали отрасль. Их камера FM2N была одной из таких камер, которая была хорошо принята массами в 1982 году и принесла потребителям типичный 35-мм пленочный вид благодаря чрезвычайно маленькой однообъективной зеркальной платформе.Он дебютировал с системой сменных объективов, которая могла работать со всеми объективами Nikon F (благодаря поддержке компонента с автоматической индексацией), и оснащалась затвором в фокальной плоскости с вертикальным ходом, способным обеспечивать ошеломляющую выдержку от 1 до 1/4000 с. FM2 ушел в отставку в 2001 году как одна из самых уважаемых, построенных и надежных механических 35-миллиметровых камер всех времен и даже сегодня находит применение в качестве резервной пленочной камеры для многих профессиональных фотографов — все они клянутся ее исключительным дизайном. .
Покупка: 600 долларов
Rolleiflex 2.8 Тип B TLR
Мы не можем написать особенность о лучших черно-белых камерах, не включив по-настоящему оригинальную платформу: Rolleiflex 2.8 F Type B TLR. Один взгляд на Type B, и вы увидите, что это наследие представляет собой точную копию пленочного фотоаппарата ранней эпохи, в котором используется гигантский силуэт, воплощающий винтажную эстетику. 2.8 F — это определенно оригинальная камера среднего формата с двумя зеркальными объективами (TLR). Когда она была впервые представлена производителем в 1960 году, она включала в себя объектив Planar и пленку 120 вместе с новым 12-кадровым счетчиком.В качестве преемника длинной линейки флагманских предложений компании новый тип B использовал дифференциальную передачу Rollei для соединения с экспонометром, интересный индикатор глубины резкости и модификацию плоского стекла для улучшения плоскостности пленки (все это было продаваемые функции во время его правления). На сегодняшний день тип B позволяет создавать одни из самых ярких черно-белых фотографий и на протяжении десятилетий используется винтажными фотографами как одна из самых хорошо продуманных и пользующихся большим спросом фотоаппаратов, когда-либо появлявшихся на рынке.
Покупка: 1300 долларов США
Hasselblad 500C
Hasselblad 500C является свидетельством давнего стремления компании к совершенству и определенно стала одной из самых классических и надежных систем пленочных камер среднего формата, которые когда-либо производились. Он имеет 80-мм Планар CF линзу, которая помогает вам ландшафтам захвата и другие обширных районам легко, в то время как размер 6x6cm изображения отпечатывается на формате пленочных 120 ролика для неоспоримо ностальгии.В камере используются сменные фокусировочные экраны, видоискатели и киножурналы, что дает фотографам максимальный контроль при выборе того, что они хотят снимать. Благодаря регулируемой скорости затвора в диапазоне от 1 до 1/500 секунды, это идеальный выбор для тех, кто хочет улучшить управление световой экспозицией для получения исключительно резких и четких фотографий.
Покупка: $ 1,600
12 лучших вставок для камеры в рюкзаки
Теперь, когда вы запечатлели момент с нашим руководством по монохроматическим камерам, перейдите к нашему краткому описанию лучших вставок для камер для рюкзаков — защита вашего снаряжения всегда является главным приоритетом.
Полное руководство по добавлению черно-белых фотографий в интерьер — urdesignmag
Вы одержимы уникальным внутренним декором, а также мебелью? Это своеобразный способ изобразить личность. Есть люди с единым культовым декором, который возвышает дизайн интерьера. Приходит время, когда задумываются не только над цветовыми решениями, но и над оттенками акцента. Хотелось бы запечатлеть их заветные моменты на фотографиях в рамках. Большинству людей нравятся фотографии. Вы хотите украсить свое жилое пространство? Пришло время украсить черно-белую фотографию.Ниже приведены захватывающие, великолепные аранжировки, которые вы должны попробовать.
Современный шарм
Большинство домовладельцев предпочитают фоны теплых земляных спокойных приглушенных тонов. Это потому, что цветное изображение нарушит привычную форму. Черно-белый принт с дополнительной глубиной, уникальностью и характером на стене. Это стиль, который не нарушает цветовую гамму комнаты.
Черно-белая фотография подчеркивает такие акцентные цвета, как желтый, красный или зеленый.Вы можете удвоить их с помощью отдельного произведения искусства. Однако его нужно сочетать с нейтральными декорами. Черно-белые фотографии довольно многомерны и просты в использовании.
Эксклюзивный и ностальгический
Черно-белые фотографии вызывают ностальгию. Это отличный способ исправить ошибку, которую надолго забыли. Вам нужно использовать эти фотографии, чтобы запечатлеть мимолетные моменты, которые, кажется, никогда не повторяются.
Большинству экстравагантных цветных изображений не хватает глубины, присущей черно-белому изображению.Два цвета создают исключительный контраст, который возвращает человека сразу же после того, как они увидят отпечаток. Пришло время насладиться изысканными, но простыми и стильными принтами в скромной форме.
Осветите прожектор
Освещение — самая важная часть создания художественной галереи . Он может создать или разрушить коллекцию графики человека.
Чтобы осветить феноменальные отпечатки в рамке, нужно правильно выбрать освещение. Это шанс избежать раздражающего взгляда на красивую эпическую коллекцию.
Легко смешивать и сочетать черно-белые фотографии. Вы можете использовать различные размеры фоторамок по-разному. Это потому, что они соединяются и создают уникальный контраст. Это уникальный способ создать плавный, а также объединяющий фактор, не используя кричащие цвета.
Отличный способ привлечь внимание к книжным шкафам и парящим полкам — это добавить фотографии. Это отличный способ добавить потрясающие фотографии, не повредив стены жилого помещения.
Вы можете решить использовать простое большое изображение природы или приятного момента. Он властен в лучшем виде. Вы можете выбрать черно-белые фотопринты, так как они оживят момент.
Вам необходимо использовать черно-белые изображения, поскольку они преобразуют жилое пространство, придавая ему новое ощущение простоты и изысканности.
A Черно-белый принт часто добавляет смелости и яркости жилому пространству. Когда дело доходит до домашнего декора, вы должны пойти по-крупному и осмелиться отличаться.Попробуйте эти новые аранжировки и ощутите воплощение роскоши.
Комментарии
комментария
Администрация безопасности фермы / Управление военной информации. Черно-белые негативы — Об этой коллекции
Наиболее изображения оцифрованы | Все отображение jpegs / tiffs за пределами Библиотеки Конгресса | Посмотреть все
О черно-белых негативах FSA / OWI
Фотографии в Управлении безопасности фермы / Офисе Коллекция фотографий с военной информацией представляет собой обширную иллюстрацию. запись американской жизни между 1935 и 1944 годами.Это правительство США фотографический проект большую часть своего существования возглавлял Рой Э. Страйкер, руководивший усилиями при смене правительства агентства: Управление по расселению (1935-1937), Хозяйство Управление безопасности (1937-1942) и Военное управление Информация (1942-1944). В коллекции также есть фотографии. полученные из других государственных и негосударственных источников, в том числе Бюро новостей при Управлении по чрезвычайным ситуациям (OEM), различные отрасли военных и промышленных корпораций.
Всего черно-белая часть коллекции состоит из около 175 000 черно-белых пленочных негативов, включая оба негативы, которые были напечатаны для использования FSA-OWI, и те, которые не были напечатано в то время. Цвет прозрачные пленки, также сделанные FSA / OWI, доступны в отдельном раздел каталога: Цветные фотографии FSA / OWI [просмотреть описание].
Видеообзор коллекции см. «Документируя Америку, 1935-1943: Управление безопасности фермы / Управление коллекции фотографий военной информации.»
Советы по исследованию
Ненапечатанные негативы : вы можете выполнить поиск по запросу «Без названия», чтобы увидеть изображения, которые не были напечатаны на карточке с заголовком и предположительно не были напечатаны. Большинство негативов без печати просто укажите в заголовке «Без названия». У некоторых есть названия на основе похожих изображений, которые имеют похожий контент.
Для просмотра изображений с пробитыми отверстиями (ранний метод, который агентство использовало для указания, что негатив не следует печатать), вы можете выполнить поиск «дырокол».«
Чтобы просмотреть неотпечатанные негативы относительно соседних напечатанных негативов:
> перейдите к
описание для любого образа FSA / OWI
> выберите «Обзор
соседние объекты по номеру вызова »ссылка в левой части экрана.
Для получения информации о выборе изображений для печати с помощью FSA см .: Fleischhauer, Carl. «Выбор фотографий для файла печати FSA / OWI: Пример использования фотографий: Документация Джона Вачона по проекту переселения на фермы Роанок, округ Галифакс, Северная Каролина, апрель 1938 года» (25 июня 2020 г.).[pdf, 7,8 мб]. http://www.loc.gov/rr/print/coll/Vachon_FSA-1938-RoanokeFarms.pdf
Просмотр по теме : выберите из предметного указателя категории: алфавитный список или список классификационных номеров
FSA / OWI Written Records : Просмотр описания письменных записей и оцифрованной подборки документов
Как снимать ч / б на беззеркальную камеру
Находясь в Марокко, я был со своей группой в Руинах Волюбилиса.Это был день, напоминающий синюю птицу, и резкий свет как бы подпортил наше фотографическое настроение.
Один из участников моего семинара сказал что-то вроде: «Это определенно черно-белая фотография дня».
Я согласился.
Но я ужасен в черно-белой фотографии. Для меня это всегда было тем, что я действительно получаю фотографии, которые мне нравятся, в черно-белых тонах, когда я переворачиваю изображение при постобработке.Я редко делаю фотографию, думая, что она будет монохромной. Черно-белая фотография — это способность видеть тона в мире, и я люблю говорить, что я тоновая слепота.
Затем в разговор вмешался Джо Аллам, сказавший, что ему нравится, как он может переворачивать камеру Fujifilm в черно-белое изображение и видеть мир в черно-белом цвете через видоискатель.
Для меня это был абсолютный момент с лампочкой.
«Конечно, можешь!»
Я сразу же зашел в настройки камеры Canon EOS R, на которую снимал, и изменил стиль изображения на монохромный.Я думаю, что большинство других в нашей группе сделали то же самое. Это полностью изменило настроение. Мы перешли от апатии к фотографированию руин и стали полностью поглощены ими.
Это был тот тип органического сотрудничества, который мне очень нравится. Это одна из лучших причин фотографироваться с другими. Не всегда узнаешь что-то новое, но иногда случаются моменты с лампочкой.
Итак, до конца сегодняшнего сообщения в блоге я хочу поделиться с вами некоторыми из моих любимых изображений из следующих 24 часов, где я снимал все на свою беззеркальную камеру в черно-белом режиме.
Настройка беззеркальной камеры для черно-белой фотографии
Стиль изображения
Если вам интересно, как это сделать, это довольно просто и может быть выполнено на любой беззеркальной камере, которую я знаю.
Где-то в меню камеры у вас будет опция для чего-то вроде «стиля изображения», как на камерах Canon. Здесь вы сможете выбрать стиль фото. Обычно я выбираю «пейзаж», так как чаще всего снимаю природу. Однако вы можете установить портретный, плоский или любой другой пользовательский параметр, который вам больше нравится.
Я также должен упомянуть, что изменение стиля изображения никак не повлияет на вашу фактическую фотографию, если вы делаете фотографии в формате RAW. По сути, все, на что влияет стиль изображения, — это предварительный просмотр jpeg, который ваша камера создает на ЖК-дисплее, и то, что вы видите в электронном видоискателе.
Съемка RAW
Теперь, если вы не хотите, чтобы настройки сохранялись на фотографии навсегда, вам нужно фотографировать в формате RAW. Если вы снимаете в формате RAW, вы сможете вернуться позже.Например, если вы целый день фотографируете с помощью черно-белого видоискателя, у вас все равно будет возможность вернуть изображение к цветному.
Если вы делаете снимки в формате JPEG со стилем изображения «Монохромный», то в итоге вы получите черно-белые фотографии, нравится вам это или нет.
Можно ли это сделать на зеркалке?
Очевидный ответ — нет. Но это не совсем справедливо.
Конечно, на зеркалках нет электронного видоискателя.Вы смотрите в оптический видоискатель, что означает, что вы смотрите через объектив на мир таким, какой он есть на самом деле. На беззеркальной камере вы будете смотреть на крошечный ЖК-экран.
Но есть и хорошие новости. Если вы снимаете в режиме live view или на ЖК-дисплее, вы все равно сможете делать снимки таким образом. Конечно, вы всегда можете снимать в монохромном стиле изображения и использовать оптический видоискатель. В результате на ЖК-дисплее будут отображаться черно-белые фотографии, которые можно будет предварительно просмотреть.
Мысли о съемке ч / б
Для меня это как выстрел назад
Я думаю, что самое сложное в фотографировании черно-белых изображений для меня — это то, что это идет вразрез с моими представлениями о пейзажной фотографии. В пейзажах вы почти всегда пытаетесь увеличить динамический диапазон. Но если вы сделаете это с черно-белой фотографией, вы получите плоские серые изображения.
При черно-белой фотографии вам действительно нужно находить контрасты, тени и блики и использовать их в своих интересах.
Тени и резкий свет — твои друзья
Когда вы снимаете в цвете, обычно вы пытаетесь попасть на экспонометр где-то ближе к середине. Вам нужно, чтобы на фотографии было правильно экспонированное изображение. Однако в черно-белом цвете важно знать, как использовать светлые и темные участки в своих интересах. Не менее важно понимать, что экспозиция не обязательно должна быть «правильной», она должна быть правильной для этой фотографии.
То, что может выглядеть переэкспонированным на 2 ступени в цвете, часто может выглядеть действительно интересно в черно-белом. То же самое и с недоэкспонированными изображениями.
Используйте тени в качестве рамки
Фон фотографий, особенно в уличной фотографии, почти так же важен, как и сам объект. В черно-белой фотографии я обнаружил, что это еще более актуально. Если фон имеет тот же тон, что и объект, это может привести к тому, что объект вообще не будет выделяться.
В черно-белой фотографии так важно находить темные тона и использовать их в качестве рамки для более светлых частей изображения.Это действительно помогает сосредоточить внимание на объекте и привлечь к нему внимание.
Хороший свет — плохой
Я помню, как однажды кто-то сказал мне: «Плохого света не бывает».
Я был так зол. Конечно, плохой свет.
В пейзажной фотографии и в большинстве видов фотографии — честно говоря, там плохой свет. Но я думаю, что этот человек пытался показать, что всегда есть что-то, что вы можете сделать с тем светом, который у вас есть.Например, в Volubilis свет был ужасен для пейзажной фотографии, но тени и тона делали его идеальным для черно-белой.
Мне действительно нужно напомнить себе, что нельзя использовать плохой свет в качестве оправдания; используйте это как вызов, чтобы попробовать что-то другое.
Что дальше?
Вы, наверное, читали о моем побеге из Марокко. Но в среду на моем канале YouTube появится видео об этом. Затем, я думаю, у меня есть пара продуктов, которые я хочу вам рассмотреть, например, переключатель NiSi.Я также стараюсь максимально проводить время в изоляции здесь, в Великобритании, и у меня запланирован скрытый видеоблог с фотографиями. Подкаст фотографии также вернулся. Я постараюсь публиковать там 5 дней в неделю.
Тогда, честно говоря, не знаю. Я надеюсь, что мы скоро вернемся в путь. Наша квартира в Португалии почти готова, я хочу переехать. Я все еще надеюсь на поездки в Исландию и Грузию. Так что надеюсь на еще несколько приключений в ближайшее время. Может, я сделаю еще немного черно-белых фотографий на них.
Победители конкурса ч / б детской фотографии 2017 г. Запечатлеть волшебство детства
«Я» Паулины Дучман, Великобритания. ПОЧЕТНОЕ НАПОМИНАНИЕ в категории «Портрет» Ч / Б РЕБЕНОК 2017, вторая половина.
Объявлены победители конкурса черно-белой детской фотографии 2017 года, ознаменовавший завершение четвертого года проведения конкурса. Это один из крупнейших международных фотоконкурсов, в который ежегодно принимают участие талантливые фотографы со всего мира, изображающие детство.Черно-белые фотографии-победители выбираются из четырех различных категорий — Portrait , Lifestyle , Fine Art и Documentary — два раза в год с победителями «Первой половины» и «Второй половины», а также общий Гранд Победитель .
Титул Grand Winner достался британскому фотографу Паулине Дучман, которая получила многочисленные призы, а также почетные упоминания во всех категориях. Ее неземные художественные портреты молодых девушек полностью завораживают и отражают красоту и чистоту ее предметов.Один из судей конкурса Марко Надж объявил Дучмана победителем, просто сказав: «Очевидно, что Паулина овладела всеми важными аспектами фотографии».
Когда Дучман услышала хорошие новости, она объявила в Facebook, что плакала «счастливые и очень эмоциональные слезы» в течение целых двух часов. Обрадовавшись, талантливый фотограф рассказала, что последние три года она работала над тем, чтобы превратить свою страсть в карьеру. Выявив, что черно-белая фотография — это то, что она любит больше всего, она сказала: «Получение признания за мою работу… за мои видения… во всем мире неописуемо.”
Среди других победителей — Кинга Дразек, занявшая 1-е место в категории Портрет за изображение под названием Страх . На нем изображена маленькая девочка в саду с закрытыми глазами и зажатыми руками уши. Некоторым ностальгический образ может рассказать историю игры в прятки или воображаемую игру. Российский фотограф Елена Русинова заняла 1-е место в категории Образ жизни , с Будни , изображение мальчика, лежащего на кровати и смотрящего, как его сестра красится.Независимо от того, выиграли ли они первую премию или почетное упоминание, все очаровательные черно-белые фотографии запечатлели волшебство детства и путь взросления.
Открыт прием заявок на пятый ежегодный конкурс. Если вы думаете, что у вас есть все, что нужно, крайний срок для первого тайма — 1 июля 2018 года. Узнайте больше на веб-сайте B&W Child. Перед тем как принять участие, прокрутите вниз, чтобы взглянуть на невероятные изображения, которые уже выиграли четвертый ежегодный конкурс.
Объявлены победители конкурса черно-белой детской фотографии 2017 года, ознаменовавший завершение четвертого года проведения конкурса.
«Единство» Паулины Дучман, Великобритания. 1-е место в категории «Изобразительное искусство» Ч / Б РЕБЕНОК 2017, вторая половина.
Титул
Grand Winner достался британскому фотографу Паулине Дучман за ее неземные художественные портреты молодых девушек.«Кудряшка» Паулины Дучман, Великобритания. ПОЧЕТНОЕ НАПОМИНАНИЕ в категории «Портрет» Ч / Б РЕБЕНОК 2017, вторая половина.
«Я и я» Паулины Дучман, Великобритания. ПОЧЕТНОЕ НАПОМИНАНИЕ в категории «Портрет» Ч / Б РЕБЕНОК 2017, первая половина.
«Иззи» Паулины Дучман, Великобритания. ПОЧЕТНОЕ НАПОМИНАНИЕ в категории «Портрет» Ч / Б РЕБЕНОК 2017, первая половина.
Очаровательные черно-белые фотографии запечатлевают волшебство детства и путешествие взросления.
«Последнее дыхание лета» Паулины Дучман, Великобритания. ПОЧЕТНОЕ НАПОМИНАНИЕ в категории «Изобразительное искусство» Ч / Б РЕБЕНОК 2017, вторая половина.
«Первое прикосновение» Паулины Дучман, Великобритания. ПОЧЕТНОЕ НАПОМИНАНИЕ в категории документальных и уличных фильмов Ч / Б ДЕТЕЙ 2017, первая половина.
«Сэди» Паулины Дучман, Великобритания. 3-е место в категории «Портрет» Ч / Б РЕБЕНОК 2017, первая половина.
«Тиарна» Паулины Дучман, Великобритания. 2-е место в категории «Портрет» Ч / Б РЕБЕНОК 2017, вторая половина.
«Саванна» Паулины Дучман, Великобритания. НОМИНАТ в категории «Изобразительное искусство», Ч / Б ДЕТСКИЙ 2017, первая половина.
«Эсме» Паулины Дучман, Великобритания. ПОЧЕТНОЕ НАПОМИНАНИЕ в категории «Портрет» Ч / Б РЕБЕНОК 2017
Другие победившие фотографии:
«Страх» Кинги Дразек, Польша.1-е место в категории портретов Ч / Б РЕБЕНОК 2017
«Сны о звездах и небе» Ориано Николау, Испания. 1-е место в категории «Стиль жизни» Ч / Б ДЕТСКИЙ 2017
«Поезд девушка» Марселя Колачека, Чехия. 1-е место в категории документальных и уличных фильмов B&W CHILD 2017
«Одуванчик» Ульяна Харинова, Россия. 1-е место в категории портретов Ч / Б РЕБЕНОК 2017
«Комфорт» Дженнифер Капала, Канада. 1-е место в категории документальных и уличных фильмов B&W CHILD 2017
«Саша2» Матвеев Евгений, Россия.1-е место в категории «Изобразительное искусство» Ч / Б РЕБЕНОК 2017
«Будни» Елена Русинова, Россия. 1-е место в категории образа жизни Ч / Б РЕБЕНОК 2017
Конкурс ч / б детской фотографии: Веб-сайт | Facebook | Instagram | Twitter | Pinterest My Modern Met предоставил разрешение на использование фотографий Конкурса черно-белой детской фотографии.Статьи по теме:
Победители конкурса черно-белой детской фотографии передают универсальную сущность детства
Победители конкурса фотографий родов в 2017 году запечатлели эмоции родов
Художественная детская фотография (10 фото)
Ярких победителя конкурса черно-белого фотографа года 2018
Hasselblad объявляет «Мастера» конкурса культовых фотографий 2018
черно-белых фильтров и эффектов в App Store
Лучший редактор черно-белых фотографий в App Store, признанный Apple одним из самых популярных и популярных фото-приложений.Добавляйте к фотографиям потрясающие черно-белые фильтры и эффекты с помощью простых и эффективных элементов управления.
«Попробовал черно-белые фильтры и нашел их потрясающими. В отличие от грубых фильтров некоторых других приложений, этот действительно потрясающий и может использовать множество разных стилей. Мне это и вправду нравится. Система минимализма — тоже плюс ». — Элизабет С., заказчик Carbon
Carbon — прекрасное дополнение к вашему арсеналу черно-белой фотографии. В этом лаконичном приложении для редактирования фотографий есть потрясающие монохромные фильтры, которые выведут вашу работу на новый уровень.
Примените более 50 черно-белых фильтров, чтобы добавить элегантные, уникальные штрихи к своим фотографиям. Используйте предустановки Ч / Б, чтобы выявить вариации освещения и тона кожи одним касанием и мгновенно получить черно-белые эффекты профессионального качества.
Добавьте фототекстуры, такие как текстуры гранжа, зерна и пыли, чтобы получить идеальные фотоэффекты. Создавайте стильные и художественные фотографии быстро, не требуя технического опыта, использования нескольких слайдеров или инструментов для редактирования.
Когда ваша фотография будет готова, вы можете легко добавить хэштеги и поделиться своими фотографиями.
Разработанный в сотрудничестве с коллективом профессиональных фотографов, минимальный набор функций Carbon позволяет вам отточить то, что является наиболее важным в мире черного и белого.
«Когда вы фотографируете людей в цвете, вы фотографируете их одежду. Когда вы фотографируете людей в черно-белом цвете, вы фотографируете их души». — Anon
Carbon Функции:
Редактирование черно-белых фотографий
— Применение черно-белых фотоэффектов
— 58 различных черно-белых фильтров, чтобы выделить детали и стиль каждой фотографии
— Нажмите, чтобы просмотреть варианты фильтров, чтобы найти идеальный фотоэффекты
Фото текстуры
— Применяйте текстуры к вашим фотографиям для атмосферы и глубины
— Текстуры зерна
— Текстуры пыли
— Гранж текстуры
— Текстуры утечки света
— Текстуры боке
Фотофильтры и границы
— Старые фото фильтры для добавить стилистический блик
— Добавить творческие границы
— Использовать режимы наложения при наложении границ
Поддержка фотографий
— Простой, интуитивно понятный дизайн позволяет редактировать фотографии без сложного обучения
— Поддерживает фотографии в формате RAW с цифровых зеркальных камер
— Копирование и вставка хэштегов в делитесь своими фотографиями в Instagram и других сайтах обмена фотографиями
Применяйте к своим фотографиям черно-белые эффекты профессионального уровня с краном на карбоне.
Что говорят пользователи:
• «Обожаю! Одно из моих любимых фото-приложений. Это стало одним из приложений, без которых я не могу жить. Это должно быть неотъемлемой частью коллекции приложений фотографа «. — Марией Бьорн
• «Я использую более 20 приложений для редактирования фотографий. Углерод — мое приложение, если мне нужны черно-белые фильтры. Результат выглядит очень профессионально ». — Чандра Бодапати
• «Это приложение может сделать фотографию более потрясающей без какого-либо цвета, чем большинство приложений с полным диапазоном цветов.Все должны использовать это приложение. Отличное приложение ». — Тиффани Ли
• «Хорошо продуманный и продуманный. Это для серьезного ч / б фотографа. Не просто очередной монтаж, а узкоспециализированный «имиджмейкер» ». — Enaekhan
—
Carbon Pro
Carbon можно загрузить бесплатно. Вы можете получить доступ к большему количеству фильтров и пресетов, присоединившись к Carbon Pro. Вы можете попробовать Carbon Pro бесплатно в течение 3-дневного пробного периода, по истечении которого с вас будет взиматься плата в размере 19,99 долларов США в год [NB / количество изменений для каждого местного пользователя].Эта подписка автоматически продлевается в конце каждого года по цене 19,99 доллара США [NB / Changes per local]. Оплата будет снята с учетной записи iTunes при подтверждении покупки. Подписка автоматически продлевается, если автоматическое продление не отключено по крайней мере за 24 часа до окончания текущего периода. Плата за продление будет взиматься с учетной записи в течение 24 часов до окончания текущего периода. Вы можете управлять своей подпиской и отключить автоматическое продление, перейдя в настройки своей учетной записи после покупки. Любая неиспользованная часть бесплатного пробного периода будет аннулирована, если вы приобретете подписку.
Дополнительная информация:
Политика конфиденциальности — http://www.livintisapps.com/carbon-privacy-policy/
Условия и политика оплаты — http://www.livintisapps.com/carbon-terms/
