Диаграммы красивые: 12 нестандартных диаграмм Excel | finalytics.pro — Независимое театральное объединение "Зрительские симпатии"

Содержание

12 нестандартных диаграмм Excel | finalytics.pro

В этой статье собрали некоторые необычные диаграммы Excel со ссылками на краткие инструкции по их построению.

Диаграмма по мотивам Wall Street Journal

Какое-то время назад для того, чтобы показать неограниченность рисования в Excel, делал ряд статей, а файлы Excel к ним не прикладывал. Решил, что пора «рассекретить» хитрые диаграммы. Встретил диаграмму, созданную дизайнерами Wall Street Journal. И тут же ее воспроизвел в Excel.

Подробнее

Диаграмма темпов роста в Excel

Как в Excel создать диаграмму с динамикой темпов роста, где изменения показателей показаны стрелками? Все просто — рисуем столбцы и добавляем к ним полосы повышения и понижения. Плюс рисуем графики с накоплением — первый для роста, второй график — уровень подписи.

Подробнее

Диаграмма сравнения роста показателей

Как в Excel показать сравнить рост двух различных показателей? Можно «просто» сравнить данные. Правда, если они не сопоставимы, то особо ничего не увидишь. Но есть еще один способ, пожалуй, самый наглядный: методом базисной подстановки, который любит The Economist.

Подробнее

Диаграмма ABC-анализа

Про ABС-анализ слышали, наверное, все. Методику анализа приводить не буду. Привожу решение с визуализацией по мотивам журнала The Economist.

Подробнее

График структуры и перехода

Какое-то время назад в журнале The Economist увидел диаграмму с переходами по структуре от периода к периоду и сделал её в Excel. А недавно и для проекта в Power BI вместе с ABC-анализом. Файл Excel прикладываю для изучения.

Подробнее

Диаграмма с горизонтальной «зеброй»

Как построить в Excel диаграмму журнального качества с зеброй вместо горизонтальных линий? Есть несколько способов, с одним из которых можно ознакомиться благодаря приложенному файлу. Диаграмма построена по мотивам Wall Street Journal.

Подробнее

Как цветом показать на графике рост или падение последнего значения

Итак, задача: показать тенденцию последнего месяца (квартала, года, периода). В стандартных графиках можно настроить такое представление, чтобы на конце линии была красная стрелка, если у нас спад, и зеленая — если подъем.

Подробнее

Диаграмма по мотивам The Economist

Обнаружил в журнале The Economist за октябрь 2014 года интересную гистограмму с меткой на столбцах. Тут же ее воспроизвел в Excel — вроде все получилось, кроме шрифтов.

Подробнее

Линейчатая диаграмма с эффектами

На этот раз напишу о простой линейчатой диаграмме. Простой по содержанию, но необычной по оформлению. Весь секрет — пользоваться вспомогательными осями и разными типами диаграмм в одном пространстве.

Подробнее

Диаграмма в виде колб

Как-то давно я делал отчет с инфографикой. Первая колба — год, наполнение — сколько дней в году прошло. Следующие колбы — это контрольные показатели. 100% — план за год, наполнение — как выполнен факт. Смотрим, сколько прошло времени и как мы сработали.

Подробнее

Спарклайны и микрографики

Как мы делаем отчеты? В виде здоровых (и нездоровых, кстати, тоже) таблиц. Что из них понятно людям, имеющим малый опыт работы с большими объемами данных? Ничего. Далее рассмотрен пример, как показать структуру продаж за месяц и за год, и тут же показать динамику по месяцам и годам.

Подробнее

Полоса прокрутки в Excel

Напоследок предлагаем способ, как показать все диаграммы отчета, используя полосы прокрутки в Excel.

Подробнее

Теги: ExcelДиаграммы

Автор: Станислав Салостей

5 способов сделать график или диаграмму понятными и клиентам, и коллегам, и себе — Дизайн на vc.ru

Вот ты собрал статистику, скоро нужно будет показать ее клиенту, но как грамотно визуализировать эту информацию? Важно не только знать о существовании графиков, диаграмм и дашбордов, но и грамотно их применять.

19 800 просмотров

Неверный выбор визуализации может заставить скучать ваших клиентов, ввести их в заблуждение или даже нарушить доверие. На эту тему перевели для вас интересные и достаточному простые мысли и советы дизайнера Люси Тодд. Шпаргалка в закладки.

Фото: Люси Тодд

Гистограммы

Для данных, которые изменяются с течением времени или группируются по категориям, например, по отраслям — гистограммы подойдут отлично.

Фото: Люси Тодд

Что поможет сделать вашу гистограмму понятной:

расположите столбцы в хронологическом порядке;
используйте одну ось, чтобы обозначить время, а другую — чтобы обозначить количество;
не упорядочивайте данные от большего к меньшему или наоборот — лучше использовать хронологический порядок.

Если для простой гистограммы у вас много данных, вы можете создать отдельные графики или же объединить столбцы в одном графике. Можно, например, наложить столбцы друг на друга, как это показано в примере из годового отчета по динамике поставок Bluetooth-устройств ниже:

Фото: Люси Тодд

Упорядочить столбцы диаграммы от большего к меньшему стоит, когда данные сгруппированы в несколько категорий и не связаны по времени.

Такой способ организации информации помогает быстро делать выводы. Однако, если все цифры суммируются, как доходы компании от разных продуктов, лучше использовать круговые диаграммы.

Линейные графики

Фото: Люси Тодд

Линейные графики также хороши для данных, которые группируются по категориям и изменяются по времени. Однако с помощью линейного графика можно учесть все нюансы статистики. Это отличный выбор для отображения информации в течение очень длительных периодов или большого количества постепенно изменяющихся данных. Линия на графике способна изгибаться и изменяться с большей детализацией.

Красивая диаграмма, которую никто не может прочитать — это просто абстрактное искусство.

Однако и с линейными графиками нужно быть осторожным. У вас должен быть полный набор данных, чтобы избежать искажения картины. Иначе, промежутки с падением или ростом вы не заметите и соедините точки в графике прямыми линиями. Аллен Дауни к своей статье предлагает отличный пример линейной диаграммы, иллюстрирующей вероятность рождения первого ребенка позже срока, в течение девяти недель:

Фото: Люси Тодд

В графике зафиксировано более чем 30 тыс. случаев рождения — это достаточно, чтобы учесть все изменения во времени. Для отображение частей целого этот график не подойдет.

Круговые и кольцевые диаграммы

Фото: Люси Тодд

Круговые диаграммы довольно часто используют для визуализации данных. Есть, так называемые круглые (заполненные) диаграммы и кольцевые (похожие на пончики). Однако их использование не всегда оправдано.

Круговая диаграмма можно использовать, когда необходимо показать части целого. Банальный пример: с помощью круговой диаграммы можно изобразить, что 75% гусениц из 100% любят яблоки.

В отличие от гистограмм и линейных графиков, круговые диаграммы нельзя использовать, чтобы показать увеличение или уменьшение. Посмотрим на примере статистики по видеомаркетингу от Tubular Insights.

В период с 2016 по 2017 год количество просмотров видеоконтента брендов на YouTube увеличилось на 99%. Круговая диаграмма, показывающая 99%, будет неправильной. Создается впечатление, в 99% случаев люди смотрели ролики от брендов, а это не соответствует действительности. Лучше выбрать гистограмму с двумя столбцами, один из которых представляет количество просмотров в 2016 году, а другой представляет увеличение на 99% по сравнению с прошлым годом:

Фото: Люси Тодд

Если вы хотите использовать такие диаграммы для визуализации изменяющихся во времени данных, создавайте новые круги для каждого нового периода и ставьте их рядом для сравнения.

Квантограммы

Фото: Люси Тодд

Квантограмма — это повторяющиеся пиктограммы, используемые для отображения количества. Типичный пример — отображение количества людей. Эта визуализация отлично подходит для изображения небольших чисел (например, «12 новых ресторанов открыли на нашей улице») или процентов/пропорций (например, «на нашей улице три из четырех ресторанов [75%] подают пиццу»).

Для визуализации больших чисел их лучше не применять. Представьте, вам нужно отобразить такую статистику «11 214 единиц, проданных в 2018 году». Однако такое количество иконок почти невозможно изобразить, так что можно пояснить «1 корзина = 1000 товаров» и изобразить 11 корзин.

Некоторые скажут, что 11 214 единиц — впечатляющее число, визуализация с уменьшенным пропорционально количество может «убить» визуализацию. Для отображения большего количества данных подойдет типографика.

Если ваши данные подходят для визуализации с помощью квантограммы, подумайте, какие пиктограммы вам следует использовать. Иногда эта визуализация выглядит слишком примитивной для серьезных тем.

Типографика

Фото: Люси Тодд

При правильном использовании типографика — отличный способ визуализировать информацию. Не следует использовать этот тип визуализации данных только для эффектной картинки. Когда подойдет этот тип визуализации:

число больше 100;
не нужно изображать процент от целого или процентное увеличение / уменьшение;
не нужно сравнивать с другим числом.

Один из способов улучшить типографику — объединить ее с пиктограммой, иконкой или иллюстрацией. Это поможет рассказать зрителю о предмете статистики. Вот пример совмещения различных типов визуализации:

Фото: Люси Тодд

В этом примере имеет смысл визуализировать число 16 с помощью квантограммы — это небольшое число. Но изобразить 1,8 млн было бы невозможно, поэтому дизайнер и воспользовался типографикой.

Независимо от того, какое решение лучше для ваших данных, об эстетике визуализаций тоже лучше не забывать. Неоновый линейный график с современным шрифтом, конечно, не подойдет для отчета перед инвесторами. Плоская серая круговая диаграмма не подойдет для брошюры летнего лагеря.

Всегда следите за тем, чтобы форма и содержание были одинаково хорошо продуманы: красивая графика, которую никто не может прочитать — это просто абстрактное искусство.

Конец.

В Облаке работает сервис по анализу и визуализации бизнес-данных DataLens. Узнать о сервисе и повизуализировать бесплатно можноздесь.

Подписывайтесь на блог Яндекс.Облака, чтобы узнавать еще больше новостей и историй об IT и бизнесе.

Что сейчас активно читают наши подписчики:

index — dataisbeautiful

Правила
- Почему все правила? Почему бы не позволить голосам решать?
Общие вопросы
- Где я могу получить ____ набор данных?
- Как сделать визуализацию?
- Могу ли я опубликовать собственную визуализацию?
- Имеет ли значение внешний вид?
- Разве это не должно быть «данные прекрасны»?
- Ха-ха, данные из «Звездного пути» прекрасны Я такой смешной и умный, и я первый, кто КОГДА-ЛИБО подумал об этом!

Обязательно ознакомьтесь с нашими правилами. Они также присутствуют на нашей боковой панели:

Публикация должна быть (или содержать) подходящей визуализацией данных.
Прямая ссылка на исходную статью визуализации
- Исходная статья не означает исходное изображение . Ссылка на полную страницу исходной статьи.
- Если вы сделали визуализацию самостоятельно, пометьте ее как [OC]
Сообщения [OC] должны указывать источник данных и используемые инструменты в первом комментарии верхнего уровня к их отправке.
НЕ ИСПОЛЬЗУЙТЕ «[OC]» для чужих диаграмм.
Все диаграммы должны содержать хотя бы один элемент, сгенерированный компьютером.
Никаких репостов популярных постов в течение 1 месяца.
Заголовки сообщений должны четко описывать данные без использования сенсационных заголовков. Кликбейтные посты будут удаляться.
Сообщения, касающиеся американской политики или спорные темы в американских СМИ, разрешены только по четвергам (ET) .
Сообщения с личными данными разрешены только по понедельникам (ET) .

Почему все норм? Почему бы не позволить голосам решать?

Официальный FAQ Reddit точно отвечает на этот вопрос:

Причина, по которой существуют отдельные сабреддиты, заключается в том, чтобы позволить формироваться нишевым сообществам, а не одному монолитному общему сообществу. Эти сообщества отличаются уникальной направленностью, внешним видом и политикой: что в них актуально, а что нет, ожидается ли от людей вежливое поведение или они могут свободно проявлять жестокость и т. д.
Одна из возникающих проблем заключается в том, что случайные, новые или случайные посетители определенного сообщества не всегда знают правила, связывающие его воедино.
В качестве примера представьте /r/плавание и /r/подводное плавание. Люди могут читать о той или иной теме (или подписываться на обе). Но поскольку аквалангисты любят плавать, случайный пользователь может начать размещать ссылки для плавания на /r/scuba. И за эти истории, вероятно, проголосуют, особенно люди, которые видят ссылки на главной странице Reddit и не смотрят внимательно, где они размещены. Если оставить его в покое, /r/scuba просто станет еще одним /r/swimming, и не будет места, где можно было бы найти лаконичный список новостей о подводном плавании.
Исправление для модераторов / r / scuba , чтобы удалить офтопические ссылки и, в идеале, научить отправителей более подходящему субреддиту / r / Swimming.

Где взять ____ набор данных?

Попробуйте поискать или спросить в /r/datasets или /r/SampleSize.

Как сделать визуализацию?

Не стоит недооценивать возможности Excel, Google Docs или Plot. «Простая» линейная диаграмма (или их набор) может быть мощным средством передачи интересной информации.
Tableau Public и StatTrends — это бесплатные инструменты, которые могут создавать мощные визуализации.
Если вы хорошо разбираетесь в программировании, попробуйте d3. js, R с RStudio или matplotlib с IPython Notebook.
Если вы хорошо разбираетесь в программировании и имеете достаточно сложный набор данных, работа с графической библиотекой (opengl, webgl, directx, canvas и т. д.) займет много времени, но может дать впечатляющие результаты.

Могу ли я опубликовать собственную визуализацию?

Пожалуйста! Не забудьте добавить [OC] к названию поста.

Советы по созданию отличного поста OC: страницы с советами, правила конкурса, руководство по созданию отличного поста
Рассмотрите возможность отправки своей работы на Викисклад для использования в Википедии.
Пожалуйста, поделитесь своими данными или исходным кодом. Это не обязательно, но может быть полезно. Предоставление каждому возможности улучшить вашу визуализацию поможет каждому научиться совершенствоваться. Кроме того, здорово видеть разные подходы к общему набору данных. И не забудьте отдать должное, если вы используете чужой код или набор данных.

Мы предпочитаем, чтобы DataIsBeautiful состоял из оригинального контента. Чем больше мы строим на основе работы друг друга (изменяя и перерабатывая другие материалы), тем полезнее становится DataIsBeautiful.

Внешний вид имеет значение?

Да! Но красивые картинки не являются целью этого сабреддита. Посты должны стремиться максимально эффективно представлять информацию. Частью этого процесса является визуальный дизайн. Вывод по умолчанию из Excel, R, картографических программ и т. д. может быть чрезмерно загроможденным и трудным для понимания. Попробуйте посмотреть на размеры шрифта, ошибочные линии сетки, выравнивание и псевдонимы. Отсутствие хорошего дизайна в конечном итоге ограничивает способность визуализации передавать информацию.

Однако не минусуйте, потому что вы считаете пост некрасивым. Если у вас есть опыт проектирования , добавьте немного конструктивной критики, чтобы люди знали, как совершенствоваться.

Разве это не должно быть «данные прекрасны»?

View post on imgur.com

В современном разговорном английском языке «данные» — это имя существительное. Это стало чем-то вроде синонима «набора данных», как «набор данных» для визуализаций, которые вам здесь нравятся.

Таким же образом слово «деньги» представляет собой собирательную массу отдельных денежных единиц; однако вы бы не сказали «мой деньги — это в банке», вы бы просто использовали фразу « деньги — это «. Вот несколько примеров использования с другими массовыми существительными:

Волосы вашей матери — это лисьи.
Трава зеленее по материнской линии.
песок твоя мама грубый и проникает везде.
Я приготовил для твоей мамы, а твой рис стоит в холодильнике.
Данные красиво, а эти изгибы восхитительны.

Цитаты и дополнительная литература:

https://www.reddit.com/r/dataisbeautiful/wiki/index#wiki_shouldn.27t_it_be_.22data_are_beautiful.22.3F
https://www.theguardian.com/news/datablog/2010/jul/16/data-plural-singular
https://medium.com/dirty-data/data-are-beautiful-356332cdb81
https://www.facebook.com/apstylebook/posts/436148523074906
https://afterdeadline.blogs.nytimes.com/2015/06/23/faqs-on-style-2/
График «Данные есть» и «Данные есть», составленный Google NGram

Ха-ха, данные из Star Trek

IS красивый Я такой смешной и умный, и я первый человек, который КОГДА-ЛИБО подумал об этом!
Серьезно, первые пятьдесят раз было смешно. Теперь это раздражает. Вместо этого иди беспокой этих парней.
Данные прекрасны: подборка наших любимых графиков и статистических данных
25 февраля 2022 г. в области данных и аналитики, маркетинговые исследования
Приветствую! Мы надеемся, что у вас был отличный День святого Валентина и замечательный февраль! Чтобы отпраздновать это, мы хотели бы поделиться любовью к нашей любимой части нашей работы; данные.
В S2 Research мы верим, что данные прекрасны! С каждым отчетом, над которым мы работаем, мы постоянно совершенствуем и улучшаем визуализацию данных, потому что это то, что помогает рассказать историю.
В мире существует множество данных, но представление этих данных — это искусство само по себе, которое можно красиво создать, если все сделано правильно. Мы решили собрать данные, которые, по нашему мнению, прекрасны и раскрывают значимые и уникальные дизайны. Вот наш выбор 10 лучших способов визуализации данных!
Для нашей первой визуализации данных мы хотели бы поделиться этим графиком из опроса, в котором был представлен список слов для описания вероятности, и просили респондентов указать, какой процент вероятности связан с этими словами. Это важно для нас как исследователей рынка, поскольку мы часто задаем вопросы, связанные с вероятностью. Многословие имеет решающее значение для получения наиболее достоверных ответов наших респондентов в наших опросах по исследованию рынка. По большей части мы согласны с тем, насколько вероятно каждое из этих слов. Хотя интересно посмотреть, насколько «никогда» более вероятно, чем полет свиньи.
Гендерный разрыв на Олимпийских играх от Leniolabs
В настоящее время проходят зимние Олимпийские игры, так что этой диаграммой можно поделиться! За прошедшие годы Зимние игры добавили в свой каталог несколько новых видов спорта. Однако в первые дни большинство этих игр были только для мужчин. Фактически, из 11 видов спорта на Зимних Олимпийских играх 1924 года только один был женским (фигурное катание). Шли годы, женщины стали больше заниматься своим видом спорта, и этот график, созданный Leniolabs, отображает гендерный разрыв на каждом зимнем олимпийском мероприятии. По состоянию на 2022 год мужчины и женщины имеют почти одинаковое количество категорий (женщинам не хватает только одного вида спорта).

Нам нравятся эти данные, потому что они легко показывают, насколько значительно сократился гендерный разрыв на зимних Олимпийских играх. С их графиком в реальном времени вы также можете увидеть, какие виды спорта проводились по годам. Если вы участвуете в Олимпийских играх, обязательно посмотрите на это.
Мы в S2 Research любим игры, поэтому решили поделиться этим с вами! На этой диаграмме представлены общие продажи игровых консолей за все годы, а также доля рынка наиболее успешных из них. Из этого можно извлечь массу идей, например, как PS2 в течение нескольких лет занимала подавляющую часть рынка, или как консоли Nintendo либо процветали благодаря массовым продажам, либо отставали от других консолей. Надеемся, мы не подлили масла в консольные войны, они все великолепны!
С точки зрения визуализации данных, вы никогда не ошибетесь с круговыми диаграммами для отображения размера доли. Это легко оценить и наблюдать за эволюцией продаж игровых консолей.
Далее у нас есть интересный набор данных. Распространенной темой для обсуждения является «Великая отставка» и сколько людей в США бросили свою работу и не вернулись к ней, и этот график призван ответить на вопрос, правда это или нет. Первое, что бросается в глаза, — это раздел увольнений и увольнений. Из-за пандемии несколько человек были уволены с работы, что привело к ошеломляющему падению в этом графике. Вскоре после этого количество наемных рабочих значительно увеличилось. Однако интересно то, что этот пик не так велик, как падение из-за увольнений и увольнений, что может означать, что большая часть людей все еще остается безработной. Хорошая новость заключается в том, что помимо пика количество наемных работников является самым большим за всю историю, а количество увольнений также сокращается.
Эти данные привлекли наше внимание по ряду причин; линейные диаграммы с областями вместе с комбинацией цветов позволяют нам легко определить, сколько рабочих пострадало в каждой категории, что позволяет легко сравнивать. Какие еще идеи вы извлекли из этого графика?
Какие ваши любимые социальные сети? У нас есть интересный график, показывающий количество пользователей социальных сетей Facebook, Twitter, Instagram, Snapchat и TikTok. Хотя у каждой платформы миллионы пользователей, у каждой свои темпы роста. Twitter, хотя и является одной из старейших социальных сетей в этом списке, на самом деле застопорился с самым медленным ростом пользователей из всех, и даже не достиг пика в 500 миллионов пользователей. Напротив, TikTok имеет самые высокие темпы роста числа пользователей из всех платформ социальных сетей, имея значительно больше пользователей на 4-м году (и достигнув 1 миллиарда пользователей!) Facebook, несмотря на то, что является самой старой платформой социальных сетей в этом списке, остается лидером. самая популярная платформа социальных сетей с почти 3 миллиардами пользователей! Посмотрим, как этот график будет выглядеть через 10 лет.
Инфляция на многие товары и услуги в США росла на протяжении многих лет, но ни одно их повышение цен не сравнится с ростом цен на билеты в Мир Уолта Диснея. То, что начиналось как доступный билет, теперь резко выросло в цене. Этот график показывает рост цен на различные услуги, включая аренду, заработную плату, бензин и, конечно же, билеты в Диснейуорлд.
С 1977 года стоимость входных билетов в Disney World выросла на ошеломляющие 3871,4 процента! Это огромно, учитывая, что заработная плата, стоимость аренды и бензина выросли чуть менее чем на 1000 процентов. Это классный график, потому что он не только показывает существенную разницу между их ростом цен, но также включает в себя различные финансовые кризисы, которые повлияли на экономику.
Как вы думаете, ребята, почему билеты на Диснейуорлд так выросли? Дайте нам знать об этом в комментариях!
Теперь мы хотели бы поделиться уникальным графиком в форме треугольника, на котором показано процентное соотношение цветового состава между странами с красными, белыми и/или синими флагами. Что сразу бросается в глаза, так это то, что на большинстве флагов красного цвета больше, чем любого другого, и во многих странах более половины их цветовой композиции приходится на красный цвет. Что интересно, Франция не совсем посередине. Это потому, что пропорции цвета флага Франции не равны: 30% синего, 33% белого и 37% красного! Довольно круто, да?
Следующая карта представляет собой живую трехмерную карту Манхэттена, отображающую население различных мест по всему городу. У него также есть хронология его населения в течение нескольких часов дня. Кажется, что заведения, особенно в центре города, обычно достигают максимума в 12-14 часов дня. Что удивительно, однако, так это тот факт, что население в выходные дни не достигло пика выше, чем в будние дни, как ожидалось. Вы могли бы подумать, что с туризмом город будет более населенным в эти дни.
В следующий раз, когда будете там, держитесь подальше от красных зон с 12 до 14 часов, если вы спешите!
Это для любителей музыки! На протяжении многих лет музыка появлялась в нескольких форматах, начиная от винила (который постепенно возвращается) и заканчивая потоковой передачей, которая сейчас появляется среди всех форматов. Несмотря на его рост, у него все еще есть пути, чтобы достичь пиковых уровней, таких как кассеты и компакт-диски в конце 9-го века.0-х и начала 2000-х.
Как любители музыки, нам нравится, как диаграмма с областями легко показывает нам доминирование различных музыкальных форматов. Это возвращает хорошие воспоминания обо всех способах, которыми мы привыкли слушать музыку.
Для наших последних данных, а именно, мы хотели бы показать эту диаграмму, которая объединяет популярные шоу и собирает рейтинг для всех их эпизодов, выделяя худшие из них красным. В этот график входит множество шоу, начиная от «Игры престолов» и «Во все тяжкие» и заканчивая такими комедиями, как «Офис» и «Друзья», и даже включает известные мультфильмы, такие как «Симпсоны» и «Гриффины»!
Это, безусловно, наша любимая диаграмма в списке. Любопытно видеть, как некоторые сериалы имеют стабильно высокие рейтинги до самого последнего сезона или эпизода (что пошло не так с «Игрой престолов» и «Декстером»?).
No related posts.