Google сплит тестирование: Что такое Сплит-Тестирование: Определение, Видео

формирование и проверка гипотез для продвижения сайта — Пиксель Тулс

Яндекс и Google ежегодно вносят сотни изменений в свои алгоритмы.

У вас как SEO-специалиста есть два выбора, когда дело доходит до их решения: внести быстрые изменения на всём сайте или сформировать гипотезы и провести сплит-тестирование, чтобы убедиться в их надёжности.

Сплит-тестирование на основе URL-адресов означает разделение страниц с одинаковым интентом на две группы, внесение изменений и мониторинг влияния, которое они оказываю на ключевые показатели, такие как количество органического трафика, позиция или кликабельность.

Давайте посмотрим, как просто провести сплит-тестирование в SEO самостоятельно.

1. Проверьте, что структура сайта включает в себя шаблонные страницы

Первым шагом при проведении сплит-тестирования в SEO является проверка того, что ваш сайт достаточно велик, чтобы обеспечить статистически значимые результаты.

Тестирование на слишком малом количестве страниц или при недостаточном количестве органического трафика будет ненадёжным. В таком случае практически невозможно точно судить, что влияние оказали внесённые изменения, а не прочие факторы.

Чтобы провести сплит-тестирование, ваш сайт должен содержать шаблонные страницы со схожим форматом и интентом.

Вот несколько примеров:

2. Сформируйте гипотезу

Далее решите, что вы хотите протестировать, исходя из SEO-стратегии и приоритетов.

Существует много SEO-экспериментов, которые вы можете использовать в качестве основы для сплит-тестирования.

Вот некоторые примеры:

• изменение title и description;

• изменение h2;

• изменение структуры контента;

• изменение количества и анкоров ссылок;

• и другие.

После того, как вы выбрали область своего внимания, используйте следующую структуру, чтобы сформировать гипотезу: «Мы знаем [что-то], поэтому мы предполагаем, что [это произойдет]. Мы проверим это с помощью [действия] и измерения [метрики].»

Например: «Мы знаем, что клиенты используют нашу собственную бесплатную доставку чаще, чем любые другие способы доставки, поэтому мы предполагаем, что добавление фразы «бесплатная доставка» увеличит органический трафик. Мы проверим это с помощью добавления фразы «бесплатная доставка» в description группы страниц и измерения количества органического трафика.»

Прежде чем приступить к сплит-тестированию, важно понимать и помнить, что тестирование в SEO отличается от оптимизации коэффициента конверсии (CRO) и тестирования пользовательского опыта.

При тестировании пользовательского опыта вы вносите изменения в элементы страницы, чтобы увидеть, как меняется поведение посетителей. С помощью сплит-тестирования в SEO вы работаете содержанием страницы, чтобы увидеть, как поисковые роботы реагируют на эти изменения и найти лучшее решение.

Цель сплит-тестирования в SEO — привлечь больше органического трафика на страницу, а не увеличить коэффициент конверсии на сайте. Вот почему большинство известных нам инструментов тестирования, таких как Google Optimize, Optimizely и A/B Tasty, не подходят.

3. Разделите страницы на группы: контрольную и тестовую

Как только у вас будет сформирована гипотеза и список страниц для проверки, нужно будет разделить их на 2 группы:

• Контрольная: исходные страницы, которые останутся без изменений.

• Тестовая: тестовые страницы, на которых будут реализованы изменения.

Это избавит вас от необходимости создавать разные версии одной и той же страницы. Вы вносите изменения на все страницы тестовой группы и сравниваете их со страницами контрольной группы. В конце вы увидите, какое влияние оказала гипотеза — положительное, нейтральное или негативное.

Таким образом, равномерно разделите страницы с похожим интентом — например, страницы категорий, товаров и обзоры. Пользователь посещает каждую страницу с аналогичной целью, будь то покупка, изучение товара или поиск адреса.

Для этого рекомендуем вам завести проект в Пиксель Тулс, после чего в разделе «Группы URL» заведите 2 выборки URL: контрольную и тестовую.

Список страниц обязательно следует проверить, отсеив страницы с noindex, неканоническими URL-адресами, редиректами, нешаблонной структурой и прочие, а также сравнить, чтобы обе группы были статистически похожи.

4. Внесите изменения на тестовые страницы

Самое время внести изменения на страницы тестовой группы.

Помните, что вы вносите изменения только в эту группу, страницы контрольной группы остаются неизменными, чтобы вы могли сравнить их.

Эксперименты на основе URL-адресов достаточно трудозатратные. Эффективнее будет привлечь помощников или дать задание разработчикам, а также объяснить, что сплит-тестированию стоит поставить высокий приоритет среди других задач.

Более сложный вариант разработать инструмент для автоматизации таких работ, но это потребует определенных вложений.

Все даты, изменения и комментарии также желательно фиксировать в событиях проекта в разделе «Сводка».

5. Составьте отчёт о результатах тестирования

Для получения надёжных результатов сплит-тестирования может потребоваться от 2 до 6 недель.

Время, необходимое для получения результатов, зависит от того, насколько быстро страницы проиндексируются Яндексом и Google, а также являются ли результаты значительными.

Результаты вы можете проанализировать в проекте в разделе «Группы URL» с помощью опции «Сравнение групп URL».

Перед вами отобразятся позиции, реальный, прогнозируемый трафик и другие важные показатели, на основе которых сделайте вывод о динамике — положительная, нейтральная или негативная.

Если разница достаточно велика, то считается, что тест статистически значим.

6. Используйте эти данные для корректировки SEO-стратегии

Как только вы проанализируете результаты сплит-тестирования, у вас будет чёткое понимание того, какие изменения необходимо продолжить на других страницах сайта.

Например: если ваш тест привёл к выводу, что добавление фразы «бесплатная доставка» в description увеличило органический трафик на 10%, имеет смысл применить изменение на большем числе шаблонных страниц.

Если вы уверены в результатах, разворачивайте их на более широкой группе страниц и снова проверяйте, положительная или отрицательная динамика.

Готовы начать сплит-тестирование?

Нет никаких сомнений в том, что сплит-тестирование имеет решающее значение в SEO для понимания того, как Яндекс и Google ранжируют ваш сайт. Тестируя небольшие изменения в группах, вы начнёте выявлять закономерности, улучшающие вашу SEO-стратегию.

На первый взгляд они могут показаться незначительными, но даже если они приведут к увеличению органического трафика на 10-20%, это тоже отличный результат.

Запустить свой первый тест вы можете с помощью модуля проектов Пиксель Тулс. Для этого достаточно завести проект, создать группы URL, зафиксировать изменения в событиях и дождаться результатов. Все расчёты будут выполнены автоматически и представлены в виде удобных отчётов.

Оригинал статьи: https://www.semrush.com.

как не уснуть со скуки — SEO на vc.

ru

Цель A/B теста достаточно проста – определить наилучший вариант из двух или нескольких возможных. После этой фразы обычно идет описание инструментов тестирования, примеры на английском, анализ данных… Я тоже раньше скептически относилась к данным тестам, пока наконец не разобрала суть и плюсы данного метода.

1504 просмотров

К слову, не обещаю, что при чтении моей статьи вы тоже не заскучаете. Но это попытка разжевать и объяснить доступным языком классную фишку в SEO.

• Определение A/B теста
• Создание гипотезы
  
• Title и description в тестировании
  
• И все-таки, когда нужно проводить тестирование?
  
• A/B тест + Python = ❤
  
• Когда лучше избежать сплит-теста?
  

Определение A/B теста

A/B тестирование — это сплит-тест, который проводится путем деления аудитории на сегменты.

Например, группе «1» показываем новую категорию сайта с внедренной фильтрацией, а группе «2» – старую версию, которой пользовались до этого все юзеры (или наоборот). Эффективность наших изменений оцениваем по группе «1», группа «2» служит нам стандартным значением.

Проще говоря, мы поделили их на A и B группы.

1 пользователь = 1 сегмент. Вы можете присвоить для разных визитов на 2 версии свои utm-метки и отслеживать данные в Метрике или Analytics, отсеивая случайные заходы, внутренние переходы и своих сотрудников.

Как вы их создаете и разделяете сегменты, зависит только от вас. Однако важно помнить, что страницы, которые вы тестируете должны иметь (желательно) схожие показатели трафика или конверсии . Также, безусловно, имеет смысл учитывать внешние факторы, которые могут повлиять на результаты вашего эксперимента.

Создание гипотезы

Гипотеза — это предсказание результатов вашего эксперимента. Если ваша цель — поднять позиции в поиске, повысить количество и качество трафика, иногда все же необходимо проводить тесты A/B в SEO.

Гипотезы лучше основывать на том, что вы уже знаете о выбранной вами поисковой системе, в которой сайт ранжируется, и что вы предполагаете о своих собственных страницах.

Например, вы стараетесь повысить позиции в Яндексе, переписывая мета-теги, текст, внедряя коммерческие факторы…

Однако алгоритмы Яндекса могут работать совершенно по-разному в различных нишах. Одинаково одно – сайт/страница должны быть релевантными.

Учитывая это, мы предполагаем, что дав пользователю качественный контент и выбор, мы повысим релевантность страницы, что, возможно, повлияет на результаты по трафику или конверсии.

С чего можно начать в сплит-тестировании?

Title и description в тестировании

Допустим, мы написали мы симпатичных мета-тегов для страниц по продаже кухонь:

Вместо CTR вы можете выбрать любой удобный для себя показатель: количество переходов, достижение цели, заказ обратного звонка – смотря, каких целей вы добиваетесь и на что ориентирован ваш тест.

Сейчас нам важно проверить, какие мета-теги «заходят» не только поисковым системами, но и потенциальным клиентам.

В данном случае не показывайте ПС разные версии страницы. Если есть время, тестируйте разные мета-теги после того, как страницы проиндексируются. Затем меняете на следующий вариант и отмечаете нужный показатель в таблице.

Что по итогу показал сплит-тест:

Сразу отвечая на возможные вопросы: это не CTR отдельного мета-тега, а CTR страницы с данным мета-тегом. То есть учитывайте, что вам придется выводить среднее значение, если вы тестируете сразу оба элемента.

Благодаря именно срезу кликабельности, а не перебирая возможные мета-теги в попытке угадать настроение поисковой системы и пользователей, страница сейчас на 4 месте в Яндексе по Уфе:

К слову, хорошо парсит теги из ТОПа выдачи данный инструмент, что избавит вас от подборов вручную. Впрочем, что-то делать вручную в SEO – это уже почти моветон 🙂

A/B в Google Analytics

А что там по Аналитике, которая предоставляет даже более точный срез и спектр исследований? Как раз его можно использовать, если вам нужно протестировать элементы на странице, а не текстовые факторы.

Переходим в исследования и создаем тест:

Например, мне недавно нужно было понять количество пользователей на сайте Реформа, которые выбирают Jivosite в качестве связи с менеджером, и которые кликают по номеру в шапке сайта. В принципе, это можно примерно посмотреть в Метрике, или запросить информацию у колл-центра, но нам же интересно наложение сегментов.

Выбираем необходимые параметры и запускаем тест:

В данном срезе мы видим, что значительно преобладает группа А – юзеры чата. Также вы можете подразбить сегменты по полу, географии и платформе. 

Также можно сразу в A/B тестировании сравнить статистику пользователей по потокам, но это для продвинутых SEO-специалистов (впрочем, на VC все такие):

Зачем нужно эти непонятные циферки, спросят обычные пользователи? Чтобы идентифицировать каждый поток и собирать с него статистику действий на сайте:

Вот жук – сидит на сайте с 16.12.2021, а конверсии еще не совершил

И все-таки, когда нужно проводить тестирование?

Если вы провели эксперимент правильно, то в итоге позиции (или другой показатель) сайта могут вырасти.

Но если нам так важны результаты, почему бы не провести тестирование в одном разделе, а затем применить получившиеся данные ко всему сайту?

Во-первых, без грамотного A/B теста не обходится ни один крупный интернет-магазин или маркетплейс. Необходимо понять, что больше понравится потребителю: карточка товара «Сахар 5кг» с описанием вплоть до качества крупинок, либо карточка с сухим указанием производителя и цены за 100гр/1кг.

Во-вторых, вы ставите теорию, придумываете гипотезу и получаете результаты эксперимента. Если вы остановитесь только на первом пункте, можете потерять время, трафик и потенциальных клиентов.

В третьих, сплит-тест можно провести в любом масштабе и объеме. Можете анализировать весь сайт, а можете отдельные страницы. Последнее сильно не повлияет на общий трафик.

A/B тест + Python = ❤

Здесь абзац для тех, кто более-менее понимает в питоне. Если для вас данный язык программирования пока незнаком, рекомендую перейти к следующему разделу.

В принципе, почти любой алгоритм в SEO сейчас можно «запитонить». Если взять группы A и B, присвойте им свои переменные. Но аккуратнее: единственным различием между группами будет являться то, что вы измеряете. Так что сложных тестов здесь проводить не нужно – но выборка может быть огромная.

Для зависимой переменной (т. е. что мы пытаемся измерить) фиксируем значение X (что меряем) rate.

• 0 – Пользователь совершил конверсию
• 1 – Пользователь не совершил конверсию.
  

Чем больше размер выборки, чем точнее будут результаты эксперимента. Тем выше шанс обнаружить разницу в двух группах, если они есть.

Устанавливаем переменные для нужных значений:

• Статистическая разница между группами в тесте, когда разница действительно присутствует. Допустим, вы ее установили на уровне 0,8.
• Критическое значение, которое зависит от уровня достоверности. Допустим, он равен 90%, значит, ваше критическое значение – 0,1.
• Эффективность — насколько велика ожидаемая разница между коэффициентами.

Пример скрипта тут. Далее выгружаем статистические данные в DataFrame? вам еще нужно будет установить переменные для ваших групп – думаю, если вы дошли до данного этапа, с выгрузкой и анализом данных вы уже справитесь.

Огромный плюс в том, что данный метод позволяет анализировать действительно огромные выборки и маркетплейсы.

Когда лучше избежать сплит-теста?

1. Не запускайте тестирование, когда на трафик влияет сезонность. Получите неверные данные и расстроитесь.
2. То же самое относится и к глобальным изменениям на сайте. Захотите переделать сайт и провести тест – пожалуйста, но после внедрения всех изменений и индексирования их поисковыми системами.
3. Если не сохранилась исходная страница со старыми данными.
4. Не установлен тег rel=canonical» для страниц. Каноникл указывает исходную страницу, которую следует проиндексировать. Это помогает избежать случайной индексации другой дублирующей тестовой страницы.
5. И наконец, вы убеждены на все 100%, что ваши страницы индексируют обе поисковые системы. Ну, мало ли что бывает.

Допом хорошие статьи по A/B тестированию:

• https://askusers.ru/blog/seo/a-b-testirovanie-sayta/
  
• https://www.ashmanov.com/education/articles/a-b-testirovanie/
• https://semantica.in/blog/kak-provodit-a-b-testirovanie-dlya-seo-perevod.html

Резюмирую: не бойтесь изучать новое в своей сфере, иногда это очень полезно и интересно 🙂

Решения для веб-сайтов, A/B-тестирования и персонализации

Протестируйте различные варианты своего веб-сайта, а затем адаптируйте его для предоставления персонализированного опыта, который подходит каждому клиенту и вашему бизнесу.

Поговорите с отделом продаж

Чем может помочь тестирование АБ.

• значок гистограммы

  Пусть ваши данные помогут вам.

  Оптимизация 360 изначально интегрирована с Аналитикой 360, поэтому вы можете использовать отчеты Аналитики 360, чтобы быстро понять, что можно улучшить на своем сайте, и Оптимизировать 360, чтобы проверить свои изменения.

• значок лаборатории

  Проверьте, что лучше всего работает на вашем сайте.

  Легко запускайте тесты веб-сайтов, включая A/B, многовариантные тесты и тесты перенаправления, для вашего контента, чтобы узнать, что работает лучше всего.

• значок ползунка

  Обеспечьте персонализированный опыт.

  Один размер никогда не подходит всем. Настройте свой веб-сайт так, чтобы он подходил для каждого типа аудитории.

• значок шестеренки

  Возьмите дело в свои руки.

  Легко и быстро вносите изменения в свой сайт, добиваясь лучших результатов за считанные минуты.

• значок людей

  Получите больше клиентов.

  Создавайте собственные целевые страницы для своих кампаний Google Реклама и превращайте посетителей в клиентов.

Посмотреть все преимущества

Посмотреть все преимущества

Оптимизация 360 дала нам новые возможности и возможности. Мы улучшили локализацию и персонализацию нашего сайта, а также мы подключаемся к новой аудитории, которую раньше не могли охватить.

Йост де Шеппер, руководитель отдела оптимизации конверсии, Спотифай

Сила 360

Повысьте производительность своего веб-сайта с помощью таких функций, как дополнительные возможности тестирования сайта и интеграция с аудиторией Google Analytics.

Посмотреть все функции тестирования и персонализации веб-сайтов

Созданы для совместной работы.

Optimize 360 ​​без проблем работает с другими решениями, позволяя вам использовать информацию из разных продуктов, чтобы предоставить нужный опыт нужным клиентам.

• значок аналитики

  Аналитика

  Используйте данные Google Analytics, чтобы определить, в чем ваш сайт нуждается в улучшении, сравните эксперименты с бизнес-целями и посмотрите, как именно ваши изменения влияют на поведение клиентов.

• значок гугл адс

  Google Реклама

  Повысьте ценность своих инвестиций в Google Реклама. Создавайте и тестируйте настраиваемые целевые страницы для своих кампаний, групп объявлений или ключевых слов.

• значок масштабирования

  Облако Google

  Экспортируйте свои данные в BigQuery, корпоративное хранилище данных Google Cloud, и проводите расширенный крупномасштабный анализ данных для получения более глубокой информации.

Посмотреть все интеграции

Посмотреть все интеграции

Как создать культуру роста.

В этом руководстве для руководителей, директоров и менеджеров показано, как оптимизация маркетинга может преобразовать вашу компанию и стимулировать ее рост, сосредоточив внимание на качестве обслуживания клиентов.

Подробнее

Просмотреть все ресурсы

Новости и аналитические материалы доставляются на ваш почтовый ящик.

Зарегистрируйтесь, чтобы получать последние новости Google Платформа для маркетинга, истории успеха и аналитические материалы прямо на ваш почтовый ящик.

Подписаться

Персонализация веб-сайта и многовариантное тестирование

В Google Optimize есть функции, необходимые для создания онлайн-приложений, которые привлекают и радуют посетителей.

Типы опыта

Оптимизация предлагает различные типы опыта, соответствующие потребностям тестирования и персонализации вашего веб-сайта.

Развернуть все Свернуть все

• A/B-тесты или A/B/n-тесты позволяют протестировать несколько версий одной и той же веб-страницы, чтобы узнать, какая страница лучше всего подходит для ваших пользователей.

• Многовариантные тесты позволяют тестировать несколько элементов на странице, чтобы увидеть, какая комбинация соответствует вашим целям.

  С Optimize 360 ​​предприятия могут тестировать еще больше комбинаций элементов.

• Тест перенаправления или тест разделенного URL-адреса — это тип A/B-теста, который позволяет сравнивать отдельные страницы друг с другом. При тестировании с перенаправлением варианты теста идентифицируются по URL-адресу, а не по элементу страницы, что наиболее полезно при тестировании двух очень разных целевых страниц или полного редизайна страницы.

• Создавайте и развертывайте собственные варианты в своей системе. Вы по-прежнему можете использовать Оптимизацию для просмотра отчетов и определения победителя. Узнать больше.

• С Optimize 360 ​​вы можете проводить до 100 экспериментов одновременно, чтобы тестировать все и вся на вашем сайте с большей эффективностью.

• Предоставьте своим клиентам более персонализированный опыт. Немедленно запустите победившую версию вашего сайта из эксперимента или запустите индивидуальную версию с нуля.

Визуальный редактор

Визуальный редактор веб-сайта позволяет создавать новый вариант страницы без необходимости каждый раз перекодировать ваш сайт.

Развернуть все Свернуть все

• С помощью нашего редактора веб-сайтов WYSIWYG (What-You-See-Is-What-You-Get) вы можете быстро и легко создавать варианты своих веб-страниц без какого-либо перекодирования — просто нажмите, чтобы отредактировать.

• Чтобы гарантировать успех ваших тестов, диагностика визуального редактора предупредит вас о потенциальных проблемах еще до того, как вы нажмете кнопку «Пуск».

• Настраивайте эксперименты для устройств любого размера с помощью адаптивного визуального редактора. Переключайтесь между устройствами и размерами экрана, чтобы ваш сайт выглядел наилучшим образом на устройствах любого размера.

• Редактируйте необработанный HTML или добавляйте правила JavaScript или CSS прямо в редакторе, чтобы создавать еще более мощные возможности.

Настройка

Настройте свой веб-сайт для каждого сегмента ваших клиентов.

Развернуть все Свернуть все

• Используйте практически любые данные, находящиеся на веб-странице, с помощью файлов cookie или переменных JavaScript. Вы даже можете использовать настройки управления тегами с переменными уровня данных. Для полного контроля над запуском теста попробуйте события активации.

• С помощью Optimize 360 ​​вы можете настроить свой эксперимент для своих аудиторий Google Analytics. Свяжитесь с ценными клиентами, пользователями с особыми интересами или посетителями, которые недавно совершили конверсию.

• Обращайтесь к своим пользователям на основе любого аспекта URL-адреса с помощью правил URL-адреса. И максимизируйте влияние вашего маркетинга с помощью параметров запроса или параметров UTM, помогая вам предоставлять правильный опыт для каждого канала.

• Настройте свой сайт в зависимости от браузера, ОС или устройства. Обращайтесь к посетителям на основе их географического положения или поведения, чтобы адаптировать их к посетителям определенного реферера.

Reporting

Optimize использует байесовские статистические методы для моделирования реальных результатов ваших экспериментов и получения более точных результатов.

Развернуть все Свернуть все

• Четкие, ориентированные на действия результаты эксперимента помогут вам принимать более взвешенные решения для всего вашего бизнеса. Узнать больше.

• Сравните эффективность ваших вариантов с исходными для различных целей, таких как продажи, клики или просмотры страниц. Узнать больше.

• Получите лучшее представление о том, как каждый из ваших вариантов соответствует целям вашего эксперимента. См., например, вероятность того, что каждый вариант будет работать лучше, чем ваш оригинал. Узнать больше.

• Оцените влияние своего эксперимента, используя результаты для сегментации данных Analytics. Посмотрите, как ваш эксперимент повлияет на новых посетителей, вернувшихся ценных клиентов или любой другой сегмент пользователей.

Управление экспериментом

Optimize имеет множество встроенных функций, упрощающих управление всеми экспериментами, которые вы проводите для своего бизнеса.

Развернуть все Свернуть все

• Журнал активности ведет хронологическую историю изменений. Просмотр изменений, внесенных в учетную запись или контейнер, когда они были сделаны и кем они были сделаны.

• В режиме предварительного просмотра вы можете увидеть, как созданный вами вариант выглядит на разных платформах и устройствах, прежде чем запускать эксперимент.

• Создание и управление ролями и разрешениями для всех ваших пользователей Оптимизации. Выберите разрешение администратора, которое позволит пользователям управлять всей учетной записью или разрешить доступ только для просмотра.

• Заранее назначьте дату начала и окончания эксперимента.

Типы целей

Оптимизация предоставляет несколько типов целей, на которых можно строить эксперименты.

Развернуть все Свернуть все

• Системные цели — это общие цели, которые часто используются в экспериментах. Вы можете добавить системную цель к любому эксперименту с Оптимизацией.

• Вы можете установить свои цели из Google Analytics в качестве целей эксперимента в Оптимизации. Узнать больше.

• Нужно больше вариантов целей? С помощью настраиваемых целей вы можете создать свою собственную цель непосредственно в Оптимизации. Вы также можете использовать дополнительные показатели Analytics, такие как категория события или URL-адрес.

• С помощью Optimize 360 ​​вы можете установить дополнительные цели эксперимента даже после его начала. Например, вы можете заметить увеличение числа просмотров страниц для определенного ярлыка события и хотите установить это в качестве цели, пока эксперимент еще продолжается.

Интеграция

Ключевые интеграции с решениями Google позволяют вам использовать всю информацию о ваших клиентах, чтобы предоставить правильный опыт нужному клиенту.

Перейти в Центр интеграции

Развернуть все Свернуть все

• Используйте данные Google Analytics, чтобы определить, где можно улучшить свой сайт, сравнить эксперименты с бизнес-целями и увидеть, как именно ваши изменения влияют на поведение клиентов.

  No related posts.