Содержание

Генератор (компоновщик) UTM меток — простой сервис для продвинутых меток без ошибок

Создавайте utm метки для рекламы в Яндекс, Google, Вконтакте, My Target (Таргет@Mail.ru) и других источниках за пару кликов. В компоновщике url Callibri ошибки в метках исправляются автоматически, а значит вы соберете правильную статистику по рекламным кампаниям. Можете заполнять форму на русском языке. Callibri автоматически сделает транслитерацию в сформированной метке.

Источник трафика:

Здесь появится ссылка

Справка: Параметры динамической вставки Google Adwords

Что система подставит вместо {параметра}

Ключевое слово, по которому было показано объявление

Домен сайта, с которого был клик по объявлению (только для КМС)

Откуда поступил клик: из Google Поиска, от поискового партнера или из контекстно-медийной сети (буквы g, s и d соответственно)

Тип соответствия ключевого слова: точное, фразовое или широкое (буквы e, p и b соответственно)

Позиция вашего объявления на странице, обозначенная как 1t2, говорит о том, что объявление находится на позиции 2 вверху (top) страницы 1

С какого устройства поступил клик: с мобильного телефона, планшетного ПК или настольного/портативного компьютера. (буквы m, t и c соответственно)

Марку и модель устройства (например, Apple+iPhone), если клик был с телефона или планшета (только в КМС)

Категория, к которой относится место размещения в КМС (например, путешествия или спорт)

Справка: Параметры динамической вставки Яндекс.Директ

Что система подставит вместо {параметра}

Ключевая фраза, по которой было показано объявление

Тип площадки, на которой произведён показ объявления

  • search – поисковая площадка
  • context – тематическая (РСЯ)

Домен площадки РСЯ

Тип блока, если показ произошёл на странице с результатами поиска Яндекса

  • premium – спецразмещение
  • other – блок внизу
  • none – блок не на поиске Яндекса

Точная позиция объявления в блоке

  • номер позиции в блоке
  • 0 – если объявление было показано на тематической площадке РСЯ

Клик из «дополнительных релевантных фраз»? («yes» или «no»)

Номер (ID) рекламной кампании

{ad_id} или {banner_id}

Номер (ID) объявления

Номер (ID) ключевой фразы

Номер (ID) условия ретаргетинга

Номер (ID) группы

Справка: Параметры динамической вставки Facebook

Что система подставит вместо {{параметра}}

Идентификатор объявления

Идентификатор группы объявлений

Идентификатор кампании

Название объявления

Имя набора объявлений

Название кампании

Как генератор utm меток Callibri исправляет частые ошибки при формировании меток:

  •  Делает автоматическую транслитерацию с кириллицы на латиницу, которую понимают системы аналитики.
  •  Заменяет пробелы в метках на нижнее подчеркивание.
  •  Внутри значений параметров заменяет «&» на «+», а все остальные символы, кроме «+», «-» и «_», заменяет на дефис.
  •  Переводит все буквы в нижний регистр.
  •  Проверяет итоговый урл utm метки, чтобы он содержал только один знак «?».
  •  Контролирует чтобы каждый параметр начинался с амперсанда «&».

Генератор UTM-меток для Яндекс.Директ, Google Ads, Вконтакте, myTarget, Facebook и Instagram

Переменные utm_campaign, utm_content и utm_term можно задавать по-разному. Первый способ – вручную. Вписывать собственные обозначения кампании, объявлений, ключевых фраз или таргетингов.

Однако гораздо удобнее использовать динамические параметры. Они есть в каждой из рекламных систем. В Яндекс.Директ, Google Ads, myTarget, ВКонтакте, Facebook – свои обозначения. При этом смысл у них везде один. Во-первых, облегчить заполнение указанных переменных (utm_campaign, utm_content и utm_term).

Кроме того, динамические параметры позволяют передавать в системы аналитики более глубокие данные. Тип кампании, тип устройства, тип площадки, где было показано объявление; регион, номер позиции объявления в рекламном блоке и так далее.

В UTM-генераторе необходимо вписать условное значение того или иного динамического параметра.

Например, вы хотите автоматизировать заполнение переменной utm_campaign для трафика из Яндекс.Директ. Для этого в соответствующем поле генератора по умолчанию стоит параметр {campaign_id} – с ним не надо ничего делать, просто оставляете как есть.

Дальше, когда вы запустите трафик, при переходе посетителей на ваш сайт Яндекс.Директ будет автоматически подставлять в UTM-метку ID (идентификатор) кампании. Это комбинация из нескольких цифр, у каждой кампании своя.

Аналогичным образом происходит подстановка значений utm_content и utm_term, если использовать динамические параметры (для Яндекс.

Директ это будут {ad_id} и {keyword} соответственно).

Если вы добавляете несколько динамических значений к параметру, разделяйте их символом «|». Пример: utm_term={keyword}|{addphrasestext}. Последний параметр показывает, инициирован ли переход с объявления на сайт дополнительными релевантными фразами, да / нет.

В любую из 5 переменных utm-меток можно вписать любой из динамических параметров.

Бесплатный генератор UTM-меток — компоновщик URL для Google AdWords, Яндекс.Директ, ВКонтакте и myTarget

Метка utm_content содержит дополнительную информацию. Может использоваться при A/Б-тестировании или для объявлений с таргетингом. Можно вписать произвольное значение, либо воспользоваться динамическими параметрами соответствующей рекламной системы:

{ad_id} — Идентификатор объявления

{addphrases} — Инициирован ли этот показ автоматически добавленными фразами

{addphrasestext} — Текст автоматически добавленной фразы

{campaign_type} — Тип кампании

{campaign_id} — Идентификатор рекламной кампании

{device_type} — Тип устройства, на котором произведен показ

{gbid} — Идентификатор группы

{keyword} — Ключевая фраза, по которой было показано объявление

{phrase_id} — Идентификатор ключевой фразы для текстово-графических объявлений или рекламы мобильных приложений

{retargeting_id} — Идентификатор условия ретаргетинга

{adtarget_name} — Условие нацеливания, по которому было показано динамическое объявление

{adtarget_id} — Идентификатор условия нацеливания динамического объявления

{position} — Точная позиция объявления в блоке

{position_type} — Тип блока, если показ произошел на странице с результатами поиска Яндекса

{source} — Место показа

{source_type} — Тип площадки, на которой произведен показ объявления

{region_name} — Регион, в котором было показано объявление

{region_id} — Идентификатор региона, в котором было показано объявление

{campaignid} — Идентификатор кампании

{adgroupid} — Идентификатор группы объявлений

{feeditemid} — Идентификатор расширения, на которое нажал пользователь

{targetid} — Идентификатор ключевого слова (kwd), динамического поискового объявления (dsa), цели списка ремаркетинга (aud) или сегментации товара (pla), который вызывает показ объявлений

{loc_interest_ms} — Идентификатор местоположения, указанного в поисковом запросе пользователя

{loc_physical_ms} — Идентификатор географического местоположения, из которого был получен клик

{matchtype} — Тип соответствия ключевого слова, по которому показано объявление

{network} — Рекламная сеть, из которой получен клик

{device} — Тип устройства, с которого получен клик

{devicemodel} — Модель телефона или планшета, с которого получен клик

{ifmobile:mobile} — Клик получен с мобильного телефона

{ifnotmobile:notmobile} — Клик получен с компьютера или планшета

{ifsearch:search} — Клик получен из поисковой сети Google

{ifcontent:content} — Клик получен из контекстно-медийной сети Google

{creative} — Уникальный идентификатор объявления

{keyword} — Ключевое слово, по которому показано ваше объявление в поисковой сети, или наиболее близкое ключевое слово при показе в контекстно-медийной сети

{placement} — Сайт, где ваше объявление получило клик

{target} — Категория мест размещения

{param1} — Параметр объявления 1

{param2e} — Параметр объявления 2

{random} — Случайное число, сгенерированное сервером Google (беззнаковое 64-битное целое число)

{aceid} — Идентификатор контрольной или экспериментальной группы, используемый в экспериментах AdWords

{adposition} — Позиция вашего объявления на странице

{campaign_id} — ID рекламной кампании

{ad_id} — ID объявления

{{advertiser_id}} — ID рекламодателя

{{campaign_id}} — ID рекламной кампании

{{campaign_name}} — Название рекламной кампании

{{banner_id}} — ID баннера

{{geo}} — ID региона по геодереву myTarget, из которого был сделан переход

{{gender}} — Пол пользователя, который сделал переход

{{age}} — Возраст пользователя, который сделал переход

{{random}} — Случайное число

{{impression_weekday}} — Передает день недели, в который произошел показ баннера

{{impression_hour}} — Передает час, в который произошел показ по Московскому времени в 24-часовом формате

{{user_timezone}} — Передает временную зону пользователя, которому был сделан показ

Генератор UTM меток онлайн, компоновщик УТМ для сайта в Google ✔ PROject SEO

 

Владельцам сайтов важно отслеживать переходы пользователей по необходимым ссылкам на ресурс и при этом не запутаться в системе Google Analytics. Также многие новички задаются вопросом о том, есть ли необходимость заполнения всех полей в UTM генераторах, либо достаточно только базовых. В вопросах UTM меток стоит разобраться как можно глубже, ведь порой именно от них зависит аналитика переходов по ссылкам на Ваш сайт, продвижение и многие другие, жизненно важные показатели для интернет-маркетинга. 

Что такое UTM метка?

UTM метка расшифровывается как Urchin Tracking Module. Которая добавляется в структуру УРЛ адресата искомой страницы сайта. Она дает возможность системе аналитики получать дополнительную информацию о переходе по конкретным ссылкам и изучать их эффективность. Многие новички используют UTM метки в базовом аспекте. Однако, полезные лайфхаки помогут сделать их использование еще более обширным, а также повысить конверсию сайта или Интернет-магазина.

 

Обязательные параметры UTM меток при генерации

UTM-метка

Описание

Пример

Обязательные параметры (которые должны всегда присутствовать в записи)

utm_source

Рекламная система, например:

Яндекс Директ

Google Adwords

 

utm_source=yandex-direct

utm_source=bing

utm_source=google

utm_medium

Тип трафика, например:

cpc

cpm

email рассылка

 

utm_medium=cpc

utm_medium=cpm

utm_medium=email

utm_campaign

Рекламная кампания, например:

Телевизоры

Ремонт телефонов

 

utm_campaign=electric_guitars

utm_campaign=ukuleles

Опциональные параметры (которые используются по необходимости)

utm_term

Ключевое слово, которое инициировало

показ объявления

utm_term=buy_shoes

utm_term=keyword

utm_content

Информация, которая помогает различать объявления, если совпадают другие параметры метки

utm_content=text

utm_content=link

 

Параметры ValueTrack в Google Adwords

Параметр

Значение

Пример

network

Тип площадки: поиск или контекст

g (поиск Google), s(поисковые партнеры) или d(КМС — контекстно-медийная сеть)

placement

Площадка, только для КМС

адрес площадки, на которой был выполнен клик по объявлению (homepage)

adposition

Позиция объявления

3t2 (3-страница, t — расположение вверху (top), 2- место) или none (КМС)

creative

Уникальный идентификатор объявления

16541940833 (чтобы увидеть идентификатор в AdWords, добавьте соответствующий столбец на вкладке)

matchtype

Тип соответствия ключевого слова, по которому было показано объявление

e (точное соответствие), p (фразовое) или b (широкое)

keyword

Ключевое слово, по которому объявление было показано в КМС или поисковой сети

чехол для гитары

device

Тип устройства

m (мобильный телефон), t (планшетный ПК) или c (компьютер, ноутбук)

target

Категория места размещения (только для таргетинга на места размещения)

Кулинария

ifsearch:search

Показ на поиске

Search

ifcontent:content

Показ в КМС

Content

adtype

Тип рекламного блока (только для кампаний с таргетингом на товары)

pla (товарное объявление), pe (расширение «дополнительная информация о товаре»)

devicemodel

Марка и модель устройства

Apple+iPhone

ifmobile:mobile

Показ на мобильном устройстве. После двоеточия можно указать нужное вам значение.

mobile

 

Динамические параметры в Яндекс.Директ

Параметр

Значение

Пример

source_type

Тип веб-ресурса, на котором

произведен показ объявления

search — поисковая площадка;

context — тематическая

source

Название веб-площадки

домен площадки (url) — при показе в сетях;

none — при показе на поиске Яндекса

addphrases

Сделан ли данный показ объявлений

автоматически добавленными фразами

yes — показ по одной из дополнительных фраз;

no — показ по одной из исходных фраз.

position_type

Тип блока, если показ произошел на странице с результатами поиска Яндекса

premium — спецразмещение;

other — блок внизу;

none — блок не на поиске Яндекса

position

Точная позиция объявления в блоке

0 — объявление было показано в рекламных сетях (РСЯ или внешние сети)

keyword

Ключевая фраза, по которой было показано объявление

Текст ключевой фразы без минус-слов

1. В каких случаях актуально использование меток?

Метки созданные UTM генератором актуальны при использовании ссылок на сторонних ресурсах, социальных сетях, специальных кодах и так далее. Также их использование помогает отслеживать статистику посещаемости в Google Analytics и Яндекс Метрике, что очень удобно для SEO продвижения и выявления ошибок в работе системы. Метки необходимы и в тех случаях, когда пользователю нужно не просто идентифицировать площадку, но еще и получить данные. Например, метки позволяют отследить не только то, что пользователь пришел из Инстаграмм или Одноклассников. Но и то, какая рекламная кампания привела его на ресурс, после какого поста был совершен переход и т.д..

Полезные лайфхаки и генератор UTM меток — пошаговая инструкция

Перед созданием УТМ метки важно отметить один основной нюанс. Рекламные кампании сайтов могут проводиться в двух основных вариациях:

  • оффлайн издания, например, размещение QR кодов на страницах популярных журналов или листовок;
  • онлайн при помощи размещения ссылок на сторонних ресурсах по предварительной договоренности с администрацией.

Для того чтобы создать технически грамотную метку, владельцам сайтов следует использовать наш генератор UTM меток. Последовательность создания метки в таком случае состоит из следующих несложных шагов.

2. Пошаговое создание УТМ метки

Первым этапом будет указание ссылки сайта с его УРЛ, либо полноценной ее версии;

Следующим шагом станет ввод узкопрофильных данных, как базовых, так и уточняющих:

  • источник компании или UTM-cоurcе. В данном ключе отразится источник, откуда будет совершен клиентом переход. Для рекламы в интернете нужно указать домен без доменной зоны сайта, где будет размещена активная ссылка. Иначе говоря, адрес искомого ресурса до основной точки в ссылке;

  • также необходимо будет указать каналы рекламы в определенном коде. В форме UTM метки есть специальные названия наиболее популярных площадок. Их можно сравнить с названиями каналов на телевидении. Например, referrаl обозначает переход с определенного сайта или соцсетей, а срс показывает рекламу с оплатой за клик. Оrganic означает рекламу из поисковых ведущих систем, а тег cpm показывает переход со ссылок рекламы с оплатой за показы;

  • ключевое слово для компании или utm_term. Также можно указать utm_content, но эти поля не являются обязательными. Например, при составлении рекламной кампании в Google Ads нелогично ставить метку utm_term. При нехватке дополнительных полей можно добавить эти два для конкретизации и получения дополнительной информации. Можно также добавить размер баннера, его вид на сайте и прочие характеристики в качестве дополнительных полей;

  • название рекламной кампании используется с целью обозначения рекламы определенной группы товаров или услуг, либо стратегической кампании. 

В процессе создания меток можно придумывать свою терминологию при составлении. Но важно помнить о том, что чем больше меток будет в UTM, тем труднее клиентам и программистам разобраться в личном шифре владельца ресурса. И тем труднее будет добывать необходимые данные после анализа.

После того, как все необходимые поля будут заполнены в поле «Результат» будет выделена готовая метка или ссылка, ее и необходимо скопировать и вставить в источник.

3. Способы чтения данных и анализа

Многие программисты считают, что итоговые данные будут зависеть от того, какую изначально информацию пользователь занес в UTM метку. При грамотном тегировании и использовании полного спектра возможностей рекламных площадок возможности могут быть поистине безграничными. Если сочетать данные из системы Google Analytics и сервис загрузки затрат можно выгружать данные по тратам с разных сервисов, просто рассчитав цену за конверсию. Используя базовые подобные данные можно легко собрать отчет кастомизированного типа в Google Analytics.

4. Есть ли необходимость в сокращении меток?

Некоторые новички ошибочно полагают, что чем длиннее UTM метка, тем будет лучше и качественнее ее работа. Стоит помнить о том, что UTM метки на скорость загрузки сайта не влияют, поэтому такое заблуждение относится к мифам. Единственное, на что она может оказывать влияние – это общее отражение ресурса. Но все можно и нужно тестировать опытным путем. Если даже UTM метка и влияет на работу сайта, скорее всего он разработан не по современным адаптированным технологиям и нуждается в переработке под современный рынок.

При желании сократить UTM метку до лаконичного состояния можно использовать для помощи кнопку  «Сократить», которая находится внизу нашего UTM генератора. Ресурс работает очень просто: ссылка вставляется в нужное поле и в окне высвечивается готовый, сокращенный ее аналог. Короткие ссылки необходимы обычно для размещения на необычных локациях, например, визитках или QR кодах в зашифрованном формате. Также есть некоторые ресурсы, ограничивающие длину меток, в таком случае сокращение будет также вполне уместным решением. В остальных случаях можно воспользоваться стандартной моделью.

4. Негативные SEO последствия использования UTM метки

Единственный подводный камень для специалистов в области продвижения – это появление ряда дополнительных страниц на сайте и соответствующие проблемы в дальнейшей работе. Ведь чем больше загружен сайт дублями и другими не нужными страницами, тем будет сложнее продвигать его в поисковых системах. 

Специалисты советуют для избежания подобных проблем грамотно закрывать UTM метки при создании, например с помощью файла robots.txt. Также можно дополнительно использовать такие инструменты, как директивы clean-param и многих проблем в будущем удастся избежать.

Как можно убедиться, такие простые инструменты, как UTM метки стали необходимыми для владельцев даже малых интернет-ресурсов, не говоря уже о предпринимателях большего масштаба. Самая главная задача — выбрать грамотный подход к созданию и оптимизации ссылок. Тогда они не только помогут в продвижении сайта, но и дадут полную картину ситуации и результативности рекламных кампаний. Что поможет в дальнейшем сохранить средства и выйти на новый уровень ниши в глобальной сети Интернет. 

Компоновщики UTM

В предыдущей статье мы с вами познакомились с пятью переменными utm-меток – utm_source, utm_medium, utm_campaign, utm_content и utm_term. Разобрали, какую роль они несут в процессе отслеживания, как записываются, построили отчеты по каждой из них, а также получили представление о типичных ошибках при разметке ссылок. Теперь пришло время научиться автоматизировать данный процесс.

В практике встречаются задачи различные по трудоемкости и прометить utm-меткой несколько рекламных постов в социальной сети не составит труда вручную. Но что делать, если у вас не одно рекламное объявление, а сотни и даже тысячи? Такая задача часто встречается в контекстной рекламе.

Для простоты генерации и простановки utm-меток для каждого рекламного объявления в Яндекс.Директ, Google AdWords, Вконтакте, My Target (Таргет@Mail.ru) и других источниках существуют так называемые компоновщики UTM (генераторы UTM). Всего в несколько действий и кликов вы сможете сгенерировать нужные переменные для вставки в объявления. В интернете таких ресурсов множество — встречаются как зарубежные, так и русскоязычные сайты по компоновке UTM. Вот некоторые бесплатные из них:

Официальный Campaign URL Builder от Google. Работает просто: вводите url веб-сайта и нужные переменные. Готовую ссылку с utm-меткой получаете на этой же странице:

Компоновщик UTM от Google

Генерация ссылки с помощью инструмента Google приводит к изменению в кодировке символов фигурных скобок { } на %7B и %7D соответственно. Дело в том, URL отправляются в интернет в ASCII-кодировке, и если в них содержатся символы, не входящие в ASCII-кодировку, URL конвертируется. Кодировщик URL заменяет небезопасные символы ASCII знаком «%», за которым следуют два шестнадцатеричных числа, которые соответствуют значениям символов из кодировки ISO-8859-1. Например, тот же пробел заменяется на %20.

Расширенный компоновщик URL gaurl.ru

При использовании данного компоновщика символы квадратных скобок также кодируются в URL-формат (URL-код).

Изменения в кодировке динамических параметров

Такие ссылки иногда плохо воспринимаются инструментами веб-аналитики. В Google Analytics можно увидеть вот такую картину:

Ошибка в отображении ключевого слова в Google Analytics

Решение простое – изменить вручную эти символы на { и }.

Еще небольшой список компоновщиков UTM:

Компоновщик UTM от ProMetriki

  • Компоновщик UTM-меток и коротких ссылок – большой выбор настроек по умолчанию для различных систем: Яндекс.Директ, Google AdWords, Telegram, YouTube, Вконтакте, Facebook, Instagram, E-mail и т.д.;
  • Генератор UTM-меток от Алексея Ярошенко — пять видов настроек: произвольный, Google AdWords, Яндекс.Директ, Вконтакте и Таргет@Mail.ru;
  • URL Builder for GA от Raven Tools;

В браузере Google Chrome есть расширение Google Analytics URL Builder, при установке которого вы также сможете генерировать ссылки с utm-метками. Установить его можно следующим образом:

  1. Перейти по ссылке или зайти в Настройки браузера – Дополнительные инструменты – Расширения;
  2. В самом низу выбрать «Еще расширения» и в поиске ввести Google Analytics URL Builder;
  3. Нажмите «Установить»;

Расширение Google Analytics URL Builder в Google Chrome

После установки иконка с расширением появится в правом верхнем углу рядом с другими установленными (если они есть).

Иконка Google Analytics URL Builder в Google Chrome

Далее можно сгенерировать собственную ссылку или же воспользоваться готовыми шаблонами. Фигурные скобки здесь также заменяются на символы %7B и %7D.

Компоновка UTM в Google Analytics URL Builder

Если же нет возможности выйти в интернет и использовать компоновщик UTM и расширение Google Analytics URL Builder в Chrome, то на помощь придет макрос для Microsoft Excel от команды WORDz.co.

Страница с Links Editor’s URLs Builder, скачать макрос можно по кнопке Download. Инструкция к нему доступна внутри статьи. А главным преимуществом этого способа является то, что вы можете кодировать специальные символы в значениях параметров URL-адресов (фигурные скобки), а также ставить и удалять utm-метки за один клик.

Макрос Links Editor’s URLs Builder от WORDz.co

Данный макрос устанавливается каждый раз при заходе в Excel и доступен в течение 30 дней бесплатно. Вы можете приобрести платную версию с дополнительными функциями за 2,7$ (платеж одноразовый).

Примечание: файлы с расширением .xlam используются в Microsoft Excel 2007/2010/2013 в качестве файлов подключаемого модуля или плагина с поддержкой макросов. Плагин Excel загружается при запуске Excel. Файл .xlam содержит код на языке Visual Basic для приложений (VBA), который добавляет дополнительную функциональность Excel, как правило, в виде новых функций и инструментов для выполнения макросов.

Поэтому не боимся включать макрос при извещении системы безопасности.

Включить макрос WORDz.co

После включения макроса сверху в меню Excel должна появиться дополнительная вкладка PPC.

Создается новая вкладка PPC

 

А при переходе на вкладку в бесплатной версии будут доступны три опции:

  1. Tag URLs – простановка utm-меток;
  2. Clean URLs – удаление меток по определенным параметрам;
  3. More Options – дополнительные настройки (в какой ячейке будет записываться ссылка с меткой и информация о разработчике).

Доступные функции в макросе WORDz.co

Tag URLs

Для простановки utm-меток можно пойти двумя путями:

  1. выделить ссылки, к которым нужно добавить метку и нажать Tag URLs;
  2. если ссылки изначально не были подготовлены, можно нажать Tag URLs и там добавить url веб-сайта.

При первом варианте:

Компоновка UTM через Tag URLs

Оставляем галочку Use URL(s) from selected cells (Использовать URLs из выделенных ячеек), снимаем галочку Encode/Decode URL’s special char. while Tag/Pick чтобы фигурные скобки отображались как надо. Нажимаем кнопку Tag.

Все ссылки получили метки:

Помеченные ссылки

Мы легко можем удалить параметры URL также как и добавить. Для этого выделяем нужные ячейки с ссылками и переходим в Clean URLs – Remove All Parameters.

Удаление utm-меток через Remove All Parameters

Ссылки станут без хвостов. Если же еще хотим удалить протокол http://, то выбираем Clean URLs – Remove Protocol.

При использовании Remove Fragment макрос удаляет все, что идет в ссылке за спецсимволом #.

В разделе More Options можно выбрать место, в которое будет добавлена ссылка с utm-меткой – слева от начального (Output at Left of Selected Cells), в исходную (Overwrite Old URLs in Selected Cells) или же справа от ячейки (Output at Right of Selected Cells) по умолчанию.

С помощью функции =wpath(ячейка) можно извлечь часть URL, которая следует за слэш «/».

Извлечение части URL через функцию =wPath

А какими компоновщиками пользуетесь вы? Пишите в комментарии!

UTM метки — Компоновщик и макросы

В этой транскрибации видео поговорим про UTM метки: что это такое, как их использовать, как их генерировать с помощью компоновщика УТМ-меток.

Что такое UTM метки?

UTM расшифровывается как Urchin Tracking Module – отслеживающий модуль, это технология, которая позволяет точно отследить уникальных посетителей на сайте. (Urchin платная система аналитики, которую в 2005 году купила Google. Google Analytics является наследником Urchin, и может автоматически распознавать утм-метки, и строить по ним отчеты. Это и объясняет почему данные метки столь популярны)

Как пользоваться UTM метками?

Но чтобы их отследить, нужно сначала установить счетчик на сайт, например, Яндекс.Метрику, и пометить ссылки UTM-метками. Обычно я это делаю с помощью конструктора УТМ-меток. Также это можно сделать вручную.

Компоновщик UTM меток

Для того, чтобы более подробно разобраться в этой технологии – кстати, она запатентована и взята на вооружение очень давно, поэтому так широко распространена – мы перейдем в компоновщик, либо конструктор, еще по-другому его называют генератор UTM-меток.

Я сделал собственный компоновщик продвинутых utm-меток, можете им пользоваться.

Макросы utm-меток

Фишка утм меток, в том, что если их сделать правильно, то системы аналитики у себя в базе (в аккаунте) сразу сортируют входящий трафик (буквально раскладывают по полочкам).

Для нас же, как рекламодателей важно, чтобы каждый источник трафика (объявление, баннер, ключевое слово) был уникально помечен.

Можно пометить все вручную, что согласитесь не очень удобно, например, когда у вас 1000 объявлений в рекламной кампании.

Тогда для решения этой задачи удобно пользоваться макросами.

Макрос — это специальная переменная, которая при клике на объявления рекламной системой заменяется на данные, которые вы хотите передать. Например, номер объявления или номер ключевой фразы, что в свою очередь делает уникальным каждый клик.

Таким образом переменные позволяют использовать одну конструкцию меток в рекламных кампаниях, которая делает уникальным каждый клик.

Макросы, как правило отличаются для каждой рекламной системы и далее мы поговорим об этом более детально.

Давайте, чтобы разобраться, введем адрес целевой страницы и выберем Источник трафика Google AdWords.

UTM метки для Google AdWords

И далее мы видим, что автоматически генератор нам подставил в поля данные – Метка Источник кампании – utm_source* – у нас google, Метка Тип трафика – utm_medium* – cpc, что означает платный трафик с оплатой за клики, Название кампании – utm_campaign* – у нас подставляется {network}, и вы видите фигурные скобочки. Здесь идет подсказка, что вместо {network} система поставит «g», это если в поиске google мы будем рекламироваться, «s», если это поисковый партнер, и «d», если это контекстно-медийная сеть Google AdWords.

Это специальный макрос, и именно поэтому я пользуюсь этим компоновщиком УТМ-меток, потому что макросы нужно помнить в какой системе какие, потому что они везде отличаются.

Давайте дальше разберемся: Метка Идентификатор объявления utm_content, здесь подставляется макрос {creative} и AdWords уже вместо {creative}  использует id объявления, т.е. уже цифры будут здесь.

А Метка Ключевое слово utm_term {keyword} – вместо переменной {keyword} AdWords поставит ключевое слово.

Макросы Google AdWords

[alert class=»alert»]?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign={network}&utm_content={creative}&utm_term={keyword}[/alert]

UTM метки для Яндекс.Директ

Давайте еще для сравнения перейдем, например, в Яндекс.Директ, для этого кликнем по Яндекс.Директ, и вы видите, что эти поля заполнены по другому:  utm_source* — yandex, Тип трафика – cpc, Метка Название кампании {campaign_id} – и здесь подсказка, что вместо этого макроса Яндекс. Директ автоматически подставит ID кампании, т.е. номер здесь будет, Метка Идентификатор объявления {ad_id} макрос – здесь будет вместо {ad_id} id объявления, и Метка Ключевое слово {keyword} – вместо {keyword} Яндекс.Директ автоматически подставит ключевое слово.

Макросы Яндекс.Директ

[alert class=»alert grass»]?utm_source=yandex&utm_medium=cpc&utm_campaign={campaign_id}&utm_content={ad_id}&utm_term={keyword}[/alert]

UTM метки для Вконтакте и MyTarget

Вот так это выглядит, и также тут есть макросы для ВКонтакте и Таргет@Mail.ru

Макросы MyTarget

[alert class=»alert green»]?utm_source=mytarget&utm_medium=cpc&utm_campaign={{campaign_id}}&utm_content={{banner_id}}&utm_term={{geo}}.{{gender}}.{{age}}[/alert]

Макросы Вконтакте

[alert class=»alert yellow»]?utm_source=vk&utm_medium=cpc&utm_campaign={campaign_id}&utm_content={ad_id}[/alert]

Причем, если вы видите для ВК ключевое слово – пусто, вы можете его сами заполнить, но при этом его использовать не обязательно, обязательно использовать в UTM-метках вот эти три параметра.

А для MyTarget здесь очень удобно, что подставляется ID региона, пол и возраст кликнувшего по рекламе.

Также вы можете составить произвольно утм-метку. Давайте сначала посмотрим, как она выглядит. Я уже достаточно много сказал, давайте выберем, например, Яндекс.Директ и сгенерируем ссылку. Вот, собственно у нас и получилась уникальная ссылка. И если мы будем ее в Яндекс.Директ использовать, то вместо этих макросов автоматически будут подставляться номера, а здесь – ключевые слова, что позволит мне в системе аналитики, будь то Яндекс.Метрика или Google Analytics,  уже видеть, откуда приходят мне посетители.

Единственное, я бы рекомендовал в Яндексе, если вы рекламируетесь в РСЯ, использовать еще один параметр – макрос {source}. Его можно поставить в Источник кампании — выглядит он вот так yandex.{source} Вместо этого макроса будет подставляться домен, откуда пришел переход.

Иногда его неудобно использовать здесь, можно его подставить в Идентификатор объявления, рядом с объявлением, например {ad_id}. {source}. Смотрите, как я еще делаю. Я ставлю точку, здесь можно использовать «.», «_», «-», либо еще какой-то знак, цифры, буквы, но ни в коем случае не пробел. Также не рекомендуется использовать буквы в верхнем регистре, т.е. лучше, чтобы было написано все маленькими буквами.

И еще такая рекомендация, но она здесь уже будет нарушена, – не использовать кириллицу, т.е. русские буквы. Дело в том, что вместо {keyword} Яндекс.Директ будет подставлять ключевое слово, а оно будет, естественно, на русском, и пропишется кириллицей.

Иногда, чтобы скрыть keyword, т.е. ключевой запрос, можно использовать вот такой макрос {phrase_id}. Сгенерирую его, и вы видите, например, какая у меня утм-метка стала.

Когда можно использовать {phrase_id}?

Во-первых, когда вы активно рекламируете партнерские программы, и не хотите светить свои ключевые слова. Это первый момент, вместо {phrase_id} будут только цифры, и только вы сможете расшифровать их. Второй момент, когда у вас некорректно воспринимаются ключевые слова кириллицей на сайте по каким-то причинам, например, неправильная кодировка сайта, вместо {keyword} у вас какие-то непонятные символы. Используйте {phrase_id}, и тогда у вас все будет корректно читаться в вашем отчете.

У вас наверно возник вопрос, откуда я взял эти макросы. Они есть в Помощи Яндекс.Директ, наберите в поиске utm, первый и единственный запрос вам даст подсказку, какие макросы есть в Яндекс.Директ. Здесь есть разные макросы, иногда удобно использовать именно их, и обратите внимание, тут есть пример, тут тоже параметры подставлены, только они уже не utm мекти.

Почему все-таки utm метки?

Потому что утм метки читаются во многих счетчиках аналитики, будь то Яндекс.Метрика или Google Analytics, или платные системы. Если вы активно используете рассылки, то системы рассылок тоже могут автоматически считывать эти параметры меток, и их уже подставлять в вашу систему аналитики, т.е. вы будете видеть, по какому ключевому слову пришел ваш подписчик, если была использована метка utm_term.  Здесь же, если вы свой домен подставите и используете эти параметры, то вы уже не сможете построить отчет по таким параметрам в других системах аналитики. Поэтому своего рода удобнее использовать utm, эти метки универсальные.

Вот и все, что я хотел рассказать. Пользуйтесь этим генератором утм-меток для ваших рекламных кампаний при составлении объявления. Если раньше вы ставили одну чистую ссылку, то сейчас используйте ссылку с утм-метками из генератора, а уже потом вы сможете анализировать отчет, понять по каким ключевым словам у вас больше идет конверсия, с каких доменов идет качественный трафик, а с каких – некачественный, со временем вы сможете составить свои белые и черные списки доменов, и внести их в списки Яндекс.Директ и не рекламироваться по этим доменам.

[button url=»https://rek9.ru/utm/» class=»btn btn-danger» target=»_blank»]Компоновщик УТМ меток[/button]

Всего доброго, увидимся в следующем видео!

↓ Презентация

Генератор UTM-меток для Яндекс.Директ, Google Adwords и других систем

Динамические переменные, и как их использовать

Что это такое?

Основные UTM-метки

Когда использовать?

Как использовать?

Динамические переменные

Google Ads

Яндекс. Директ

myTarget

Facebook

ВКонтакте

Avito.Контекст

Ошибки при генерации

Как использовать UTM-ссылки

Что такое utm-метка

UTM-метки – это специальные параметры в URL, которые в определенном порядке «вшиты» в ссылку и сообщают системам аналитики об источнике трафика.

Полученную информацию об источниках переходов вы можете проанализировать в системах аналитики, например, Calltouch, Яндекс.Метрике и Google Analytics. Скрипты считывают переходы с размеченных ссылок и присваивают сессии источник трафика. Поэтому на сайте должен быть счетчик.

Основные UTM-метки

Основные UTM-метки – это такие метки, которыми прошивается ссылка в обязательном порядке. Так, основными считаются три параметра:

  • source – показывает источник перехода и наименование площадки, например, Яндекс, Google, Facebook и другие;
  • medium – обозначение типа трафика: cpc, email, referral и другие: рекомендуем использовать общепринятые значения;
  • campaign – наименование вашего продукта или просто название вашей кампании: promo, sale и так далее;

Когда стоит использовать UTM-метки

Использовать UTM-метки стоит всегда, когда вы:

  • запускаете рекламу в Google, Яндексе, социальных сетях, на CPA-площадках и хотите узнать, какая кампания приносит вам клиентов;
  • используете не только контекстную рекламу, но и партнерские размещения, интеграция у блогеров и инфлюенсиров, email-рассылки, маркетплейсы и другие способы – UTM-метки помогут узнать вам про источники трафика на сайт.

Поэтому промечайте ссылки, когда перед вами стоит задача выяснить эффективность маркетинговой активности.

Как использовать UTM-метки

Укажите URL-адрес целевой страницы, а затем добавляйте туда параметры после utm с нужными значениями. Например, если вы запустили контекстную рекламу в Google, то в source= пропишите google, в параметре medium= будет cpc, потому что это платный трафик и идет оплата за клик и так далее.

Делать ручную разметку долго – есть риск совершить ошибку. Поэтому рекомендуем использовать компоновщик utm-меток от Calltouch. Введите значения параметров, и компоновщик автоматически соберет все элементы воедино. Полученную ссылку вставьте в URL объявления.

Динамические переменные

Что это такое

Помимо пяти основных параметров есть и динамические переменные. Они помогут собрать вам более глубокую аналитику рекламы. Например, выяснить, тип устройства, с которого произошел переход или узнать регион показа.

Исправление ошибок при генерации UTM-меток

Компоновщик Calltouch поможет вам избежать многих ошибок при генерации utm меток:

  • правильно расставляет параметры в ссылке: medium не встанет перед source;
  • вернет знак ? на законное место, если он будет пропущен после ссылки на целевую страницу;
  • поставит правильные разделители как между параметрами, так и внутри них: компоновщик уберет запятые и другие символы, которые «повреждают» ссылки;
  • проследит за тем, чтобы перед каждым параметром был амперсанда &

Как может облигация иметь отрицательную доходность?

Возможно, но маловероятно, что облигация может иметь отрицательную доходность. Чтобы понять, как это может произойти, вы должны знать, как определяется доходность облигации.

И помните: это касается в основном трейдеров облигаций, которые покупают и продают облигации на вторичном рынке, а не индивидуальных инвесторов, которые покупают облигации по номинальной стоимости и удерживают их до даты погашения.

Общие сведения о доходности облигаций

Доходность облигации для инвестора измеряется ее доходностью, которая представляет собой процент от номинальной стоимости облигации.«Текущая доходность» — это обычно цитируемое число, которое используется для отчета о доходности облигации за годичный период.

Ключевые выводы

  • Текущая доходность — это сумма, которая будет выплачена в виде процентов по облигации в течение одного года, выраженная в процентах от ее номинальной стоимости.
  • Доходность к погашению — это сумма, которая будет выплачена с настоящего момента до истечения срока действия облигации, также выраженная в процентах от ее номинальной стоимости.
  • В редких случаях доходность к погашению может быть отрицательной.

Обратите внимание, что это учитывает только сумму процентов или купонных выплат, которые облигация выплачивает инвестору. Текущая доходность рассчитывается путем деления купонной ставки облигации на ее текущую рыночную цену. Это число не учитывает прирост капитала или убытки, понесенные при продаже облигации.

Если облигация удерживается инвестором в течение одного года, указанная доходность будет точно отражать общий доход, полученный держателем облигации.

Используя этот расчет, текущая доходность облигации может быть отрицательной только в том случае, если инвестор получил отрицательную процентную выплату или если рыночная стоимость облигации была ниже нуля.Оба эти события маловероятны.

Расчет доходности к погашению

Другие расчеты доходности учитывают дополнительные факторы и могут использоваться для более точной оценки прибыли, которую может получить инвестор.

Как следует из названия, доходность к погашению (YTM) указывает на доходность облигации, выраженную в годовом проценте, если инвестор удерживает облигацию до тех пор, пока она не достигнет срока погашения. Эта формула учитывает все купонные выплаты и номинальную (или номинальную) стоимость облигации.

Обычно это считается более точной оценкой стоимости облигации, чем текущая доходность.

Пример расчета доходности к погашению

Однако расчет доходности к погашению облигации является сложной задачей и требует значительных проб и ошибок. Хотя обычно это делается с помощью программного обеспечения, приблизительную доходность к погашению можно получить из таблицы доходности облигаций.

Облигация может иметь отрицательный расчет доходности к погашению. Это зависит от того, насколько меньше, чем номинальная стоимость, инвестор заплатил за него и сколько платежей будет сделано до того, как он достигнет срока погашения.

Например, скажем, инвестор платит 800 долларов за облигацию, до погашения которой осталось ровно два года. Его номинальная стоимость составляет 1000 долларов США, а процентные платежи — 8 долларов США в год.

В этом сценарии таблица облигаций покажет, что доходность облигации будет около 10,86%. Если владелец облигации заплатил за облигацию 1200 долларов, доходность к погашению составила бы около -9,41%.

Однако облигация не обязательно будет иметь отрицательную фактическую доходность просто потому, что инвестор заплатил за нее больше номинальной стоимости.

Наконец, при использовании расчета доходности к погашению можно получить отрицательную доходность по облигации, в зависимости от того, сколько изначально платят за облигацию и времени до погашения.

Глобальная проблема отрицательной доходности

Все вышесказанное связано с нормальным функционированием рынка облигаций в США. По состоянию на конец 2020 года более четверти глобального долгового обязательства по облигациям имело отрицательную доходность. Это связано с тем, что в эпоху чрезвычайно низких процентных ставок многие крупные институциональные инвесторы были готовы платить немного больше номинальной стоимости за высококачественные облигации. Они согласились с отрицательной отдачей от своих инвестиций из-за надежности и ликвидности, которые предлагают высококачественные государственные и корпоративные облигации.

Дюрация и выпуклость, с иллюстрациями и формулами

Цены облигаций изменяются обратно пропорционально процентным ставкам, и, следовательно, существует риск процентной ставки по облигациям. Одним из методов измерения процентного риска, связанного с изменениями рыночных процентных ставок, является метод полной оценки, который просто рассчитывает, какими будут цены облигаций, если процентная ставка изменится на определенную величину.Подход к полной оценке основан на том факте, что цена облигации = сумма приведенной стоимости каждого купонного платежа + приведенная стоимость основного платежа. То, что приведенная стоимость будущего платежа зависит от процентной ставки, является причиной того, что цены облигаций также зависят от процентной ставки.

Стоимость облигации = приведенная стоимость купонных выплат + приведенная стоимость номинальной стоимости

Дюрация

Другой метод измерения процентного риска, который требует меньших вычислительных затрат, заключается в вычислении дюрации облигации, которая является взвешенной. среднее значение текущей стоимости выплат по облигации.Следовательно, дюрация также называется средним сроком погашения или эффективным сроком погашения . Чем больше дюрация, тем дольше средний срок погашения и, следовательно, тем выше чувствительность к изменениям процентных ставок. Графически дюрацию облигации можно представить как качели, на которой расположена точка опоры, чтобы уравновесить весовые коэффициенты текущей стоимости платежей и основного платежа. Математически дюрация — это производная 1 st от кривой цена-доходность, которая представляет собой линию, касательную к кривой в точке текущей цены-доходности.

Хотя эффективная дюрация измеряется в годах, более полезно интерпретировать дюрацию как средство сравнения процентных рисков по различным ценным бумагам. Ценные бумаги с одинаковой дюрацией подвержены одинаковому процентному риску. Например, поскольку по бескупонным облигациям выплачивается только номинальная стоимость при погашении, длительность нулевого купона = срок его погашения. Из этого также следует, что любая облигация с определенной дюрацией будет иметь чувствительность к процентной ставке, равную бескупонной облигации со сроком погашения, равным дюрации облигации.

Дюрация также часто интерпретируется как процентное изменение цены облигации при небольшом изменении ее доходности к погашению ( YTM ). Неудивительно, что существует связь между изменением цены облигации и изменением дюрации при изменении доходности, поскольку и облигация, и дюрация зависят от приведенной стоимости денежных потоков по облигации. Фактически, между ними существует очень простая взаимосвязь: когда доходность к погашению изменяется на 1%, цена облигации изменяется на дюрацию, конвертируемую в процент.Так, например, цена облигации с дюрацией 10 лет изменится на 10% при изменении процентной ставки на 1%.

Macaulay Duration

До 1938 года было хорошо известно, что срок погашения облигации влияет на ее процентный риск, но также было известно, что облигации с одинаковым сроком погашения могут сильно различаться по изменению цены при изменении доходности. С другой стороны, облигации с нулевым купоном всегда имели одинаковый процентный риск. Таким образом, Фредерик Маколей пришел к выводу, что лучший способ измерения процентного риска — рассматривать купонную облигацию как серию бескупонных облигаций, где каждый платеж представляет собой бескупонную облигацию, взвешенную по приведенной стоимости платежа, деленной на цену облигации. .Следовательно, дюрация равна эффективному сроку погашения облигации, поэтому она измеряется годами. Дюрация Маколея не только может измерять эффективный срок погашения облигации, но также может использоваться для расчета среднего срока погашения портфеля ценных бумаг с фиксированным доходом.

Следовательно, дюрация имеет несколько простых свойств:

  • дюрация пропорциональна сроку погашения облигации, поскольку погашение основной суммы долга является наибольшим денежным потоком по облигации, и она получена при наступлении срока погашения;
  • дюрация обратно пропорциональна купонной ставке, так как будет большая разница между приведенной стоимостью более ранних выплат по сравнению с меньшей величиной погашения основной суммы долга;
  • дюрация уменьшается с увеличением частоты выплат, так как половина приведенной стоимости денежных потоков получена раньше, чем при менее частых выплатах, поэтому купонные облигации всегда имеют меньшую дюрацию, чем нули с тем же сроком погашения.

Дюрация Маколея рассчитывается по 1 st , рассчитывая средневзвешенное значение приведенной стоимости ( PV ) каждого денежного потока в момент времени t по следующей формуле:

Средневзвешенное значение PV каждого денежного потока
w t = CF t / (1 + y) t
Цена облигации
= Текущая стоимость денежного потока
Цена облигации
  • t = время в годах
  • w t = средневзвешенное значение денежного потока в момент t
  • CF t = денежный поток в момент t
  • y = доходность к погашению

Для непрерывно начисляемая процентная ставка, средневзвешенное значение равно:

w t = CF t / e yt

Затем эти средневзвешенные значения суммируются:

Формула длительности Маколея
Продолжительность Маколея = T

t = 1
t × w t
количество периодов движения денежных средств.
  • t = время в годах
  • w t = средневзвешенное значение денежного потока в момент времени t
  • CF t = денежный поток в момент времени t
  • y = доходность к погашению
  • Пример 1: Расчет дюрации

    Трехлетняя облигация имеет номинальную стоимость 100 долларов, купонная ставка 5% и текущая непрерывно начисляемая доходность 6%. Дюрация может быть рассчитана следующим образом:

    9010210
    Характеристики облигаций Стоимость
    Процентная ставка
    (непрерывно начисляется)
    6%
    Номинальная стоимость 100 долларов
    Текущая цена облигации 97 долларов.05
    Время (годы) Денежный поток PV Вес Время × Вес
    0,5 2,50 долл. США1210 2,109 901 901 0,129 1,0 2,50 доллара США 2,35 доллара США 0,024 0,024
    1,5 2,50 доллара США 2,28 доллара США 0,024 0.035
    2,0 2,50 долл. США 2,22 долл. США 0,023 0,046
    2,5 2,50 долл. США долл. США 2,15 0,022 долл. США 0,882 2,647
    Итого: 115 долл. 97,05 долл. изменяется обратно пропорционально изменению урожайности, которое можно приблизительно рассчитать по следующей формуле:

    ΔB
    B
    = -Δy × T

    t = 1
    CF t × t
    e yt
    = -Δy × D

    Умножить b остальные стороны по B :

    ΔB = -Δy × B × T

    t = 1
    CF t
    11 × t
    = -Δy × B × D

    Итак, если процентные ставки увеличились на 0. 1%, то изменение цены облигации в Примере 1 можно рассчитать следующим образом:

    Пример 2: Новая цена облигации = 97,05 долл. США — 0,1% × 2,820 × 97,05 долл. США ≈ 96,776319 долл. США

    Сравните этот расчет с ценой облигации, указанной в сумма приведенной стоимости его выплат:

    9011 9011 9011 902 0,01
    Процентная ставка 6,1%
    Купонная ставка 5,0%
    Номинальная стоимость Цена новой облигации 96 $.78
    Время (Годы) PV Вес Время × Вес
    0,5 $ 2,42 0,025 0,013 0,013 0,013 0,024
    1,5 $ 2,28 0,024 0,035
    2,0 $ 2,21 0,023 0,046
    2. 5 2,15 долл. США 0,022 0,055
    3,0 85,36 ​​долл. США 0,882 2,646
    Итого: 9614129 рассчитанная с использованием дюрации Маколея, очень близка к цене, рассчитанной на основе приведенных значений денежных потоков, когда изменение процентной ставки невелико. Фактически, при округлении значения равны.Обратите внимание, что в приведенном выше примере, если доходность изменилась на 1% вместо 0,1%, то цену облигации можно просто умножить на дюрацию, преобразованную в процент, поскольку 1% × 2,820 = 0,0282 = 2,82%.

    Корректировка дюрации является близким приближением небольших изменений процентных ставок. Однако дюрация также меняется, что измеряется выпуклостью облигации (обсуждается позже). Поскольку дюрация также изменяется, большие изменения процентных ставок приведут к большим расхождениям между фактической ценой облигации и ценой, рассчитанной с использованием дюрации. Продолжительность также можно приблизительно определить по следующей формуле:

    0 = Цена облигации.
    P = Цена облигации при увеличении процентной ставки.
    P + = Цена облигации при уменьшении процентной ставки.
    Δy = изменение процентной ставки в десятичной форме.
    Формула приближения продолжительности
    Продолжительность = P — P +
    2 × P 0 (Δy)

    Модифицированная дюрация

    Дюрация измеряется в годах, поэтому он не измеряет напрямую изменение цен облигаций по отношению к изменениям доходности.Тем не менее, процентный риск можно легко сравнить, сравнив дюрации различных облигаций или портфелей. Модифицированная дюрация , с другой стороны, действительно измеряет чувствительность изменений цены облигации к изменениям доходности. В частности:

    dP / P
    dy
    = D Mac
    1 + y / k
    • D Mac = Macaulay Продолжительность
    • длительность изменения в цене облигации
    • dy = небольшое изменение доходности
    • y = доходность к погашению
    • k = количество платежей в год
    Модифицированная формула дюрации
    Модифицированная дюрация = D Mac
    1 + y / k
    • D Mac = дюрация Маколея
    • dP / P = небольшое изменение цены облигации
    • dy = небольшое изменение доходности
    • y = доходность к погашению
    • k = количество платежей в год

    Таким образом, приравняв изменение цены облигации, рассчитанной для примера 2 выше, к модифицированной доходности дюрации:

    dP / P ÷ dy = -. 27 ÷ 0,1 = –2,7 = –2,82 ÷ (1 + 6% / 2) = –2,82 ÷ 1,03 = Продолжительность Маколея ÷ (1 + год / к)

    Другими словами:

    Изменение цены облигации = Изменение доходности × Измененная дюрация × Цена облигации

    Итак, для приведенного выше примера:

    Изменение цены облигации = 0,1 × –2,7 × 97,05 доллара = — 0,26,2035 доллара ≈ 0,26 доллара

    Приведенный выше расчет отличается менее чем на пенни от фактической разницы в долларах. .27 как рассчитано с использованием приведенной стоимости денежных потоков. Как и дюрация Маколея, модифицированная дюрация действительна только в том случае, если изменение доходности невелико и изменение доходности не повлияет на денежный поток по облигации, что может произойти, например, если изменение цены облигации с правом отзыва увеличивает вероятность того, что он будет называться.Конечно, процентные ставки обычно меняются лишь небольшими шагами, поэтому дюрация эффективно измеряет процентный риск.

    Дюрация и формулы модифицированной дюрации для облигаций с использованием Microsoft Excel

    Продолжительность = ДЛИТЕЛЬНОСТЬ (расчет, срок погашения, купон, доходность, частота, базис)

    Модифицированная дюрация = MDURATION (расчет, срок погашения, купон, доходность, частота, базис)

    • Расчет = Дата в котировках расчета.
    • Срок погашения = Дата в кавычках, когда наступает срок погашения облигации.
    • Купон = Номинальная годовая процентная ставка купона.
    • Доходность = Годовая доходность к погашению.
    • Частота = Количество купонных выплат в год.
      • 1 = Годовой
      • 2 = Полугодовой
      • 4 = Ежеквартальный
    • Основание = Основание дневного подсчета.
      • 0 = 30/360 (на основе США). Это значение по умолчанию, если базис не указан.
      • 1 = фактическое / фактическое (фактическое количество дней в месяце / году).
      • 2 = фактическое / 360
      • 3 = фактическое / 365
      • 4 = европейское 30/360
    1.Пример: Расчет модифицированной дюрации с помощью Microsoft Excel

    Рассчитайте дюрацию и модифицированную дюрацию 10-летней облигации с купонной ставкой 6%, доходностью к погашению 8% и датой погашения 1/1/2008 и срок погашения 31.12.2017.

    Продолжительность = ДЛИТЕЛЬНОСТЬ («01. 01.2008″, «31.12.2017», 0,06,0.08,2) = 7,45

    Измененная продолжительность = MDURATION («01.01.2008» , «31.12.2017», 0,06,0.08,2) = 7,16

    Обратите внимание, что модифицированная дюрация всегда немного меньше дюрации, поскольку модифицированная дюрация — это дюрация, деленная на 1 плюс доходность за период выплаты.

    Выпуклость добавляет член к модифицированной дюрации, делая ее более точной, за счет учета изменения дюрации по мере изменения доходности — следовательно, выпуклость — это производная 2 nd кривой цена-доходность по текущей цене -предел текучести.

    Обратите внимание, что кривая цена-доходность является выпуклой, и что модифицированная дюрация — это наклон касательной к конкретной рыночной доходности, и что расхождение между кривой цена-доходность и модифицированной дюрацией увеличивается с более значительными изменениями в уровень интереса.Легко видеть, что модифицированная дюрация изменяется по мере изменения доходности, поскольку очевидно, что наклон линии изменяется с разной доходностью. Разрыв между модифицированной дюрацией и выпуклой кривой цена-доходность представляет собой поправку на выпуклость, которая, как легко видеть, больше при повышении, чем при понижении.

    Хотя дюрация сама по себе никогда не может быть отрицательной, выпуклость может сделать ее отрицательной, поскольку есть некоторые ценные бумаги, такие как некоторые ценные бумаги с ипотечным покрытием, которые имеют отрицательную выпуклость , что означает, что цена облигации изменяется в том же направлении, что и доходность. изменения.

    Эффективная дюрация для облигаций с опционами

    Поскольку дюрация зависит от средневзвешенных значений приведенной стоимости денежных потоков по облигации, простой расчет дюрации недействителен, если изменение доходности может привести к изменению денежного потока. Модели оценки должны использоваться при расчете новых цен для изменений доходности, когда денежный поток изменяется опционами. Эффективная дюрация (также известная как дюрация с поправкой на опцион ) — это изменение цен облигаций на изменение доходности, когда изменение доходности может вызвать различные денежные потоки. Например, для облигации с правом отзыва облигация не поднимется выше цены отзыва при снижении процентных ставок, потому что эмитент может отозвать облигацию по цене отзыва и, вероятно, сделает это, если ставки упадут.

    Поскольку денежные потоки могут изменяться, эффективная дюрация облигации с встроенным опционом определяется как изменение цены облигации при изменении рыночной процентной ставки:

    Формула эффективной дюрации

    Эффективная дюрация

    = ΔP / P
    Δi
    • Δi = разница процентных ставок
    • ΔP = цена облигации при i + Δi —
      цена облигации при i — Δi.

    Обратите внимание, что i — это изменение временной структуры процентных ставок, а не доходность к погашению для облигации, поскольку доходность к погашению недействительна для облигации с встроенным опционом, когда будущие денежные потоки являются неопределенными.

    Формулы дюрации для конкретных облигаций и аннуитетов

    Есть несколько формул для расчета дюрации конкретных облигаций, которые проще, чем приведенная выше общая формула.

    Формула дюрации купонной облигации имеет следующий вид:

    Формула дюрации купонной облигации
    Длительность купонной облигации = 1 + y
    y
    (1 + y) + T (c — y)
    c [(1 + y) T — 1] + y
    • y = доходность к погашению
    • c = процентная ставка купона в десятичной форме
    • T = количество лет до погашения

    Если купонная облигация продается по номинальной стоимости, то приведенную выше формулу можно упростить:

    Формула продолжительности продажи купонных облигаций по номинальной стоимости
    Продолжительность продажи купонных облигаций по номинальной стоимости = 1 + y
    y
    [ 1- 1
    (1 + y) T
    ]
    • y = доходность к погашению
    • T = количество лет до погашения

    Продолжительность фиксированного аннуитета для указанного количества платежей T и доходность на один платеж y можно рассчитать по следующей формуле:

    Формула фиксированного аннуитета
    Фиксированный срок аннуитета = 1 + y
    y
    T
    (1 + y) T — 1
    • y = доходность к погашению
    • T = лет до погашения

    Бессрочная облигация — это облигация без срока погашения, поэтому проценты по ней выплачиваются на неопределенный срок. Хотя серия платежей бесконечна, продолжительность конечна, обычно менее 15 лет. Формула для определения срока действия бессрочного платежа особенно проста, поскольку погашение основной суммы отсутствует:

    90Δi =
      дифференциал процентных ставок
    • ΔP = Цена облигации при i + Δi —
      цена облигации при i — Δi.
    Формула бессрочного действия

    Срок действия бессрочного платежа

    = 1 + y
    y

    Дюрация портфеля

    Дюрация — это эффективный аналитический инструмент для управления портфелем ценных бумаг с фиксированным доходом, поскольку он обеспечивает средний срок погашения для портфеля, который, в свою очередь, дает меру процентного риска для портфеля .

    Дюрация портфеля облигаций = средневзвешенная дюрация для каждого типа облигаций в портфеле:

    Дюрация портфеля = w 1 D 1 + w 2 D 2 +… + w K D K

    • w i = рыночная стоимость облигации i / рыночная стоимость портфеля
    • D i = дюрация облигации i
    • K = количество облигаций в портфеле

    К лучшему для измерения процентной ставки портфеля, лучше измерить вклад выпуска или сектора дюрации в дюрацию портфеля, а не просто измерять рыночную стоимость этого выпуска или сектора в стоимости портфеля:

    Вклад дюрации портфеля = Вес выпуска в портфеле × Продолжительность выпуска

    Инвестиционный совет: минимизируйте риск продолжительности

    Когда доходность низкая, инвесторы, не склонные к риску, но желающие получить более высокую доходность, будут десять покупают облигации с более длительным сроком погашения, поскольку по более долгосрочным облигациям выплачиваются более высокие процентные ставки. Но даже доходность долгосрочных облигаций лишь незначительно выше, чем краткосрочных облигаций, потому что страховые компании и пенсионные фонды, которые являются основными покупателями облигаций, ограничены облигациями инвестиционного уровня, поэтому они повышают эти цены, заставляя оставшиеся покупатели облигаций повышают цену мусорных облигаций, тем самым уменьшая их доходность, даже если они имеют более высокий риск. Действительно, процентные ставки могут даже стать отрицательными. В июне 2016 года 10-летняя облигация Германии, известная как «связка», несколько раз демонстрировала отрицательные процентные ставки, когда цена облигации фактически превышала ее основную сумму.

    Процентные ставки постоянно меняются от высоких до низких и высоких в бесконечном цикле, поэтому покупка долгосрочных облигаций при низкой доходности увеличивает вероятность того, что цены на облигации будут ниже, если облигации будут проданы до срока погашения. Иногда это называется риском дюрации , хотя чаще он известен как риск процентной ставки . Риск дюрации будет особенно велик при покупке облигаций с отрицательной процентной ставкой. С другой стороны, если долгосрочные облигации удерживаются до погашения, вы можете понести альтернативные издержки, получая низкую доходность при более высоких процентных ставках.

    Следовательно, особенно когда доходность чрезвычайно низкая, как она начиналась в 2008 году и продолжалась даже в 2016 году, лучше всего покупать облигации с самой короткой дюрацией, особенно когда разница в процентных ставках между долгосрочными и краткосрочными портфелями портфелей меньше среднего исторического значения.

    С другой стороны, покупка долгосрочных облигаций имеет смысл при высоких процентных ставках, поскольку вы не только получаете высокие проценты, но и можете получить прирост капитала, если продаете при более низких процентных ставках.

    Выпуклость

    Дюрация — это только приблизительное изменение цены облигации. Для небольших изменений доходности он очень точен, но для более значительных изменений доходности он всегда занижает итоговые цены облигаций без права отзыва и без опционов. Это связано с тем, что дюрация представляет собой касательную линию к кривой цена-доходность в расчетной точке, а разница между касательной линией дюрации и кривой цена-доходность увеличивается по мере того, как доходность перемещается дальше в любом направлении от точки касания.

    Диаграмма выпуклости двух репрезентативных портфелей облигаций, показывающая общую взаимосвязь между процентным изменением стоимости портфелей облигаций и изменением доходности.

    Выпуклость — это скорость, с которой дюрация изменяется вдоль кривой цена-доходность , и, таким образом, является производной 1 st для уравнения для дюрации и производной 2 nd для уравнения для функции цена-доходность. Выпуклость всегда положительна для ванильных связок. Кроме того, кривая цена-доходность сглаживается при более высоких процентных ставках, поэтому выпуклость обычно больше при повышении, чем при понижении, поэтому абсолютное изменение цены для данного изменения доходности будет немного больше, когда доходность будет снижаться, а не повышаться. Следовательно, облигации с более высокой выпуклостью будут иметь больший прирост капитала при заданном снижении доходности, чем соответствующие потери капитала, которые произошли бы при увеличении доходности на такую ​​же величину.

    Некоторые дополнительные свойства выпуклости включают следующее:

    • Выпуклость увеличивается по мере уменьшения доходности к погашению, и наоборот.
      • Выпуклость уменьшается при более высокой доходности, потому что кривая цена-доходность сглаживается при более высокой доходности, поэтому модифицированная дюрация более точна и требует меньших корректировок выпуклости.Это также объясняет, почему выпуклость более положительна наверху, чем на обороте.
    • Среди облигаций с одинаковой доходностью к погашению и сроком погашения облигации с более низким купоном имеют более высокую выпуклость, а облигации с нулевым купоном — наибольшую выпуклость.
      • Это происходит потому, что более низкие купоны или отсутствие купонов имеют самую высокую волатильность процентной ставки, поэтому измененная дюрация требует большей корректировки выпуклости, чтобы отразить более высокое изменение цены при заданном изменении процентных ставок.

    Выпуклость рассчитывается по следующему уравнению:

    Формула выпуклости
    Выпуклость = 1
    P × (1 + y) 2
    T
    t = [ CF t
    (1 + y) t
    (t 2 + t)]

    P = цена облигации.

    y = Доходность к погашению в десятичной форме.

    T = Срок погашения в годах.

    CF t = Денежный поток в момент времени t.

    Уравнение для продолжительности можно улучшить, добавив член выпуклости:

    90

    Convex формула:

    Изменение цен облигаций с использованием поправки на продолжительность + выпуклость
    ΔP
    P
    = -D м Δy + (Δy) 2
    2
    × Выпуклость

    Δy = изменение доходности

    ΔP = Изменение цены облигации может быть также оценено

    9057 цена Pond .
    P = Цена облигации при увеличении процентной ставки.
    P + = Цена облигации при уменьшении процентной ставки.
    Δy = изменение процентной ставки в десятичной форме.
    1. Формула аппроксимации выпуклости
    Выпуклость = P + + P — 2P 0
    2 × P 0 (Δy) 2

    Обратите внимание, однако, что эта формула аппроксимации выпуклости должна использоваться с этой формулой корректировки выпуклости, а затем добавляться к корректировке продолжительности:

    3.

    CAS Статья Google Scholar

  • 26.

    Wang Y, Liang ZH, Zhang YS, Yao SY, Xu YG, Tang YH, Zhu SQ, Cui DF, Feng YM: человеческий инсулин из предшественника, сверхэкспрессируемого в метилотрофных дрожжах. Pichia pastoris и простая процедура очистки экспрессии. товар. Biotechnol Bioeng. 2001, 73: 74-79. 10.1002 / 1097-0290 (20010405) 73: 1 <74 :: AID-BIT1038> 3.0.CO; 2-V.

    CAS Статья Google Scholar

  • 27.

    Xie T, Liu Q, Xie F, Liu H, Zhang Y: Секреторная экспрессия предшественника инсулина в Pichia pastoris и простая процедура получения рекомбинантного человеческого инсулина.Prep Biochem Biotechnol. 2008, 38: 308-317. 10.1080 / 10826060802165147.

    CAS Статья Google Scholar

  • 28.

    Zhu T, Guo M, Tang Z, Zhang M, Zhuang Y, Chu J, Zhang S: Эффективное создание многокопийных штаммов для оптимизации секреторной экспрессии предшественника свиного инсулина в дрожжах Pichia pastoris . J Appl Microbiol. 2009, 107: 954-963. 10.1111 / j.1365-2672.2009.04279.x.

    CAS Статья Google Scholar

  • 29.

    Ding J-G, Fei J, Cui D-F, Zhang Y-S: Экспрессия мономерного предшественника инсулина в Pichia pastoris и его превращение в мономерный дестрипептидный инсулин B27 Lys путем триптического гидролиза. Acta Biochim Biophys Sin (Шанхай). 2005, 37: 234-240. 10.1111 / j.1745-7270.2005.00040.x.

    CAS Статья Google Scholar

  • 30.

    Гао JK, Cai SX, Fan K, Feng Q, Chen HR, Zhang Y, Hu W, Yang YB: Экспрессия человеческого мини-проинсулина DesB 30 в Pichia pastoris и процедура очистки продукт экспрессии.Prog Biochem Biophys. 2009, 35: 63-68.

    Google Scholar

  • 31.

    Маркуссен Дж., Фийл Н., Хансен М.Т., Норрис К., Аммерер Г., Тим Л., Фойгт Х.О.: ДНК-последовательность, кодирующая биосинтетические предшественники инсулина и процесс получения предшественников инсулина и человеческого инсулина. Патент США 4, 916, 212. 1990

    Google Scholar

  • 32.

    Кьельдсен Т., Брандт Дж., Андерсен А.С., Эгель-Митани М., Хач М., Петтерссон А.Ф., Вад К. Удаляемый спейсерный пептид в гибридном белке лидера альфа-фактора / предшественника инсулина улучшает процессинг и сопутствующий выход предшественника инсулина в Saccharomyces cerevisiae .Ген. 1996, 170: 107-112. 10.1016 / 0378-1119 (95) 00822-5.

    CAS Статья Google Scholar

  • 33.

    Морихара К., Уэно Ю., Сакина К.: Влияние температуры на ферментативный полусинтез человеческого инсулина методом сочетания и транспептидации. Biochem J. 1986, 240: 803-810.

    CAS Статья Google Scholar

  • 34.

    Маркуссен Дж .: Процесс получения сложных эфиров человеческого инсулина.Патент США 4, 489, 159. 1984

    Google Scholar

  • 35.

    Gurramkonda C, Adnan A, Gäbel T, Lünsdorf H, Ross A, Nemani SK, Swaminathan S, Khanna N, Rinas U: Простая методика периодической подпитки с высокой плотностью клеток для получения рекомбинантного белка высокого уровня с Pichia pastoris : Применение для внутриклеточной продукции поверхностного антигена гепатита B. Факт о микробной клетке. 2009, 8: 13-10.1186 / 1475-2859-8-13.

    Артикул Google Scholar

  • 36.

    Ramesh V, Bradbury JH: 1 H ЯМР-исследования инсулина: остатки гистидина, связывание металлов и диссоциация в щелочном растворе. Arch Biochem Biophys. 1987, 258: 112-122. 10.1016 / 0003-9861 (87)

  • 1.Формула корректировки выпуклости
    Корректировка выпуклости = Выпуклость × 100 × (Δy) 2
    Δy = изменение процентной ставки. В действительности выпуклость может иметь несколько значений в зависимости от используемой формулы регулировки выпуклости. Многие калькуляторы в Интернете вычисляют выпуклость по следующей формуле:

    2. Формула аппроксимации выпуклости
    Выпуклость = P + + P — 2P 0
    P 0 Δy) 2
    P 0 = Цена облигации.
    P = Цена облигации при увеличении процентной ставки.
    P + = Цена облигации при уменьшении процентной ставки.
    Δy = изменение процентной ставки в десятичной форме.

    Обратите внимание, что эта формула дает двойную выпуклость, как формула аппроксимации выпуклости №1. Однако, если это уравнение используется, то формула корректировки выпуклости принимает следующий вид:

    2. Формула корректировки выпуклости
    Регулировка выпуклости = Выпуклость / 2 × 100 × (Δy) 2
    Δy = изменение процентной ставки в десятичной форме.

    Как вы можете видеть в формуле корректировки выпуклости № 2, выпуклость делится на 2, поэтому совместное использование формулы № 2 дает тот же результат, что и совместное использование формулы № 1.

    Чтобы еще больше усугубить путаницу, иногда обе формулы измерения выпуклости вычисляются путем умножения знаменателя на 100, и в этом случае соответствующие формулы корректировки выпуклости умножаются на 10 000 вместо 100! Просто имейте в виду, что значения выпуклости, вычисленные различными калькуляторами в Интернете, могут давать результаты, которые различаются в 100 раз.Все они могут быть правильными, если использовать правильную формулу регулировки выпуклости!

    Выпуклость обычно является положительным термином независимо от того, растет или падает доходность, следовательно, это положительная выпуклость . Однако иногда член выпуклости бывает отрицательным, например, когда облигация с правом отзыва приближается к цене отзыва. Ниже цены колл кривая цена-доходность имеет ту же положительную выпуклость, что и безопционная облигация, но по мере того, как доходность падает и цена облигации приближается к цене колл, положительная выпуклость становится отрицательной выпуклостью , где облигация цена ограничена сверху ценой звонка. Следовательно, как и в условиях модифицированной и эффективной дюрации, существует также модифицированная выпуклость , которая является измеренной выпуклостью, когда нет ожидаемых изменений в будущих денежных потоках, и эффективная выпуклость , которая является мерой выпуклости для облигации для какие будущие денежные потоки, как ожидается, изменятся.

    Стоимость базисной точки (BPV) измеряет изменение денежной цены облигации при изменении доходности на 1 базисную точку

    Управляющие облигациями часто хотят знать, насколько изменится рыночная стоимость портфеля облигаций при изменении процентных ставок на 1 базисная точка.Это может быть рассчитано с использованием значения базисного пункта ( BPV ) [также известного как значение цены базового пункта ( PVBP ), долларового значения 01 ( DV01 )], которое также измеряет волатильность цен облигаций по отношению к процентным ставкам, рассчитываемую как абсолютное значение изменения цены при изменении процентной ставки на 1 базисный пункт (0,01%). В отделах торговли облигациями торговые риски часто устанавливаются в терминах BPV.

    BPV = | начальная цена — цена при изменении доходности на 1 базисный пункт |

    (Математическое примечание: выражение | × | обозначает абсолютное значение ×.)

    Поскольку BPV зависит от модифицированной дюрации и от выпуклости цены / доходности облигации, BPV больше при более низких процентных ставках, а разница в BPV между повышением и понижением процентных ставок будет больше при более длительных сроках погашения.

    Хотя цены облигаций увеличиваются больше при снижении доходности, чем снижаются при повышении доходности, изменение доходности в 1 базисный пункт считается настолько малым, что разница незначительна, хотя эта разница больше при более длительных сроках погашения.Поскольку модифицированная дюрация — это приблизительное изменение цены облигации для изменения доходности на 100 базисных пунктов, значение цены базисного пункта составляет 1% от изменения цены, предсказанного модифицированной дюрацией. Напомним, что:

    9 за каждое изменение
    Формула стоимости базисной точки
    Изменение рыночной цены = Процент изменения доходности × Модифицированная продолжительность
    100
    × Цена облигации
    Изменение рыночной доходности на базисный пункт составляет:

    Формула стоимости базисного пункта
    BPV =.01 × Модифицированная дюрация
    100
    × Цена облигации

    Примеры: Расчет изменения цены базисной точки изменения доходности для данной продолжительности

    Дано:

    • Модифицированная продолжительность = 7,45% = 7,45 / 100 = 0,0745

    Случай № 1:

    • Рыночная цена облигации = 1000 долларов
    • BPV = 0,0745 × 0,01 × 1000 = 0,75
    • Таким образом, если доходность упала на 1 базисный пункт, облигация цена вырастет до $ 1000 + 0. 75 = 1000,75 долларов США

    Случай № 2:

    • Рыночная цена = 900 долларов США
    • BPV = 0,0745 × 0,01 × 900 = 0,67
    • Таким образом, если доходность увеличится на 1 базисный пункт, цена облигации снизится до 900–0,67 долларов США. = $ 899,33

    Волатильность доходности (волатильность процентной ставки)

    Дюрация дает оценку процентного риска конкретной облигации, связывая изменение цены с изменением доходности, но ни дюрация, ни выпуклость не дают полной картины процента риск процентной ставки, поскольку доходность облигаций также может измениться из-за изменений риска кредитного дефолта, о чем свидетельствуют изменения кредитных рейтингов эмитента, или из-за пагубных изменений в экономике, которые могут увеличить риск кредитного дефолта для многих предприятий.

    Например, казначейские облигации США обычно имеют более низкие купонные ставки и текущую доходность, чем корпоративные облигации с аналогичными сроками погашения, из-за разницы в рисках неисполнения обязательств. Следовательно, казначейские облигации США должны иметь более высокую дюрацию, чем корпоративные облигации, и, следовательно, больше изменяться в цене при изменении рыночных процентных ставок. Однако изменения в восприятии риска дефолта могут также изменить цены облигаций, уменьшая или увеличивая прогнозируемую продолжительность.

    Например, во время недавнего кризиса субстандартной ипотеки многие облигации были восприняты как более рискованные, чем предполагали инвесторы, даже те, которые получили высшие рейтинги от агентств кредитного рейтинга, и поэтому многие ценные бумаги, особенно основанные на субстандартной ипотеке, потеряли стоимость , значительно увеличивая их доходность, в то время как доходность казначейских облигаций снизилась, поскольку спрос на эти ценные бумаги, которые считаются свободными от риска дефолта, вырос в цене, вызванный не снижением рыночных процентных ставок, а переходом к качеству — продажа рискованные ценные бумаги для покупки ценных бумаг с минимальным риском дефолта или без него. Бегство к качеству усиливается тем фактом, что законы и нормативные акты требуют, чтобы пенсионные фонды и другие фонды, которые хранятся в интересах других в фидуциарном качестве, инвестировались только в ценные бумаги инвестиционного уровня. Поэтому, когда инвестиционный рейтинг большого количества ценных бумаг снижается до уровня ниже инвестиционного, управляющие фондами, находящимися в доверительном управлении, должны продавать более рискованные ценные бумаги и покупать ценные бумаги, которые, вероятно, сохранят рейтинг инвестиционного уровня или не будут подвержены риску дефолта, например казначейские облигации США.

    Следовательно, волатильность доходности и, следовательно, риск процентной ставки выше для ценных бумаг с более высоким риском дефолта, даже если их продолжительность одинакова.

    Определение цен и доходности облигаций и казначейских векселей

    В общем, есть два параметра, которые необходимы для полного описания денежных потоков по облигации. Первый — это дата погашения облигации, когда выплачивается основная или номинальная сумма облигации и облигация погашается. Второй параметр, необходимый для описания облигации, — это купонная ставка.По облигациям правительства Канады, выпущенным на внутреннем рынке, выплачивается половина купонной ставки, умноженная на основную стоимость, каждые шесть месяцев до даты погашения включительно. Таким образом, облигация с 8-процентным купоном со сроком погашения 1 декабря 2005 г. будет производить будущие купонные выплаты в размере 4% от основной стоимости каждого 1 июня и 1 декабря между датой покупки и датой погашения.

    Цена облигации определяется путем дисконтирования будущих денежных потоков до их приведенной стоимости, как указано в следующей формуле:

    Это можно лучше понять, рассмотрев следующий пример, который показывает цену за 100 долларов, которая приравнивает двухлетнюю облигацию с 8-процентным купоном к 6-процентной доходности к погашению.

    Если облигация приобретается в период между датами выплаты купона, цена должна быть скорректирована с учетом начисленных процентов, причитающихся продавцу облигации.

    Казначейские векселя продаются со скидкой. Возврат инвестору — это разница между покупной ценой и номинальной стоимостью. Норма прибыли рассчитывается путем деления этой разницы на покупную цену и выражения результата в виде годовой процентной ставки с использованием 365-дневного года.Например, цена 990,13 долларов за 1 000 долларов номинальной суммы для 91-дневного векселя дает годовую норму прибыли, равную 4,00 процента, которая рассчитывается следующим образом:

    Цены на облигации указаны в процентах от номинальной или номинальной стоимости облигации и не включают начисленные проценты; например если номинальная облигация с фиксированным купоном котируется как 101,59, то цена этой облигации составляет 101,59% или 1,0159 стоимости облигации на момент погашения.

    Когда инвестор покупает облигацию между купонными выплатами, инвестор должен компенсировать продавцу облигации купонный доход, полученный с момента последней купонной выплаты до даты погашения облигации.Эта сумма называется начисленными процентами. Начисленные проценты по облигациям правительства Канады рассчитываются следующим образом:

    , где C = купонная выплата.

    Рыночная конвенция для расчета начисленных процентов по облигациям правительства Канады известна как действительная на основе 365 дней, при которой в году 365 дней.

    Доходность облигаций указана как доходность к погашению; т.е. котируемая доходность — это доходность, необходимая для приведения приведенной стоимости денежного потока облигации к текущей рыночной цене.Однако, как упоминалось ранее, котируемая цена и, следовательно, указанная доходность к погашению не включает начисленные проценты. Следовательно, доходность к погашению определяется путем решения для и следующего уравнения:

    В Канаде принято указывать казначейские векселя по доходности. . Доходность рассчитывается следующим образом:

    Цену казначейского векселя можно определить, изменив приведенное выше уравнение и решив для (F-P) ⁄P , а затем получив F , решив для P .

    Государственные облигации ЮАР — кривая доходности

    Последнее обновление: 31 июл 2021 0:15 GMT + 0

    10-летние государственные облигации ЮАР имеют доходность 8,825% и .

    10-летний спрэд по 2-летним облигациям составляет 389,5 б.п. . Нормальная выпуклость при долгосрочном и краткосрочном погашении.

    Ставка ЦБ составляет 3,50% (последнее изменение в июле 2020 г.).

    По данным агентства Standard & Poor’s, кредитный рейтинг ЮАР составляет BB- .

    Текущий своп по кредитному дефолту на 5 лет Котировка составляет 313,76 , а предполагаемая вероятность дефолта составляет 5,23%.

    Если не все данные видны, смахните таблицу влево

    Сравнение урожайности Распространение Кривая выпуклости
    5-летние и 2-летние 239.5 п.н. Нормальная выпуклость в среднесрочных и краткосрочных сроках погашения
    10-летние и 2-летние 389,5 п.н. Нормальная выпуклость при долгосрочном и краткосрочном погашении

    Если не все данные видны, смахните таблицу влево

    Процентные ставки
    Ставка ЦБ 3.50%

    Если не все данные видны, смахните таблицу влево

    Своп кредитного дефолта Значение CDS Var% 1 Вт Var% 1M Var% 1 год Подразумеваемый ПД
    5 лет CDS 313.76 +2,33% +10,04% +64,72% 5,23%

    Государственные облигации ЮАР

    Щелкните ссылку «Остаточная зрелость», чтобы получить историческую серию. Щелкните ссылку «Прогноз»

    Остаточная
    Срок погашения
    Урожайность ZC Цена Факс
    Последняя Chg 1M Chg 6M Последняя Chg 1M Chg 6M
    3 месяца 4.190% +74,0 б.п. -73,0 п.н.
    2 года 4,930% -39.0 п.н. +27,5 б.п. 90,82 +0,74% -0,53%
    5 лет 7.325% -22,5 п.н. +64,0 б.п. 70,23 +1,06% -2,94%
    10 лет 8.825% -13,0 п.н. +9,0 б.п. 42,93 +1.20% -0,81%
    12 лет 9.565% -8,5 п.н. -11,0 п.н. 33,41 +0,91% +1,21%
    20 лет 10.545% -1,0 п.н. -28,0 п.н. 13,47 +0,22% +5,23%
    25 лет 10.595% -1,0 п.н. -29,0 п.н. 8,07 +0,25% +6,89%
    30 лет 10.530% -0,5 п.н. -27,0 п.н. 4,96 +0,20% +7,59%

    Остаточная
    Срок погашения
    Урожайность Цена облигации — с разными ставками купона
    0% 1% 3% 5% 7% 9%
    30 лет 10.530% 4,96 13,99 32,04 50,09 68,14 86,19
    25 лет 10,595% 8,07 16,74 34,10 51.45 68,81 86,16
    20 лет 10,545% 13,47 21,67 38,08 54,50 70,91 87,32
    12 лет 9.565% 33,41 40,38 54,30 68,22 82,14 96,07
    10 лет 8,825% 42,93 49,39 62,33 75.26 88,20 101,13
    5 лет 7,325% 70,23 74.29 82,42 90,55 98,68 106,81
    2 года 4.930% 90,82 92,69 96,41 100,13 103,85 107,58
    Дата погашения 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00

  • -6.

    CAS Статья Google Scholar

  • 37.

    Kaarsholm NC, Ko HC, Dunn MF: Сравнение структурной гибкости раствора и доменов связывания цинка для инсулина, проинсулина и минипроинсулина. Биохимия. 1989, 28: 4427-4435.10.1021 / bi00436a046.

    CAS Статья Google Scholar

  • 38.

    Грант П.Т., Кумбс Т.Л., Франк Б.Х .: Различия в природе взаимодействия инсулина и проинсулина с цинком. Biochem J. 1972, 126: 433-440.

    CAS Статья Google Scholar

  • 39.

    Инсулин человеческий 01/2005: 0838. ЕВРОПЕЙСКАЯ ФАРМАКОПЕЯ 5.0. 2005 г., http://www.uspbpep.com/ep50/Insulin,%20human.pdf

    Google Scholar

  • 40.

    Gasser B, Saloheimo M, Rinas U, Dragosits M, Rodríguez-Carmora E, Baumann K, Giuliani M, Parrilli E, Branduardi P, Lang C, Porro D, Ferrer P, Tutino ML, Mattanovich D, Вильяверде А: Конформационный стресс в микробных клетках, продуцирующих рекомбинантные белки: сравнительный обзор хозяина. Факт о микробной клетке. 2008, 7: 11-10.1186 / 1475-2859-7-11.

    Артикул Google Scholar

  • 41.

    Василева А., Чу Д.А., Сваминатан С., Ханна Н.: Экспрессия поверхностного антигена гепатита В в метилотрофных дрожжах Pichia pastoris с использованием промотора GAP . J Biotechnol. 2001, 88: 21-35. 10.1016 / S0168-1656 (01) 00254-1.

    CAS Статья Google Scholar

  • 42.

    Schägger H, von Jagow G: Электрофорез в трицин-натрий-додецилсульфат-полиакриламидном геле для разделения белков в диапазоне от 1 до 100 кДа.Анальная биохимия. 1987, 166: 368-379. 10.1016 / 0003-2697 (87)

    -2.

    Артикул Google Scholar

  • 43.

    Brixius P, Mollerup I, Jensen OE, Halfar M, Thommes J, Kula MR: Адсорбция в расширенном слое как первичный этап выделения для выделения прекурсора инсулина MI3, разработка и масштабирование процесса. Biotechnol Bioeng. 2006, 93: 14-20. 10.1002 / бит.20531.

    CAS Статья Google Scholar

  • .
    Автор записи

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *