Текстура из полимерной резины.
магазин > текстуры + > коллекция космос > текстура из полимерной резины space#03Артикул 15886747931441
Текстура от Metalclaystudio – уникальный мат из мягкой, но прочной полимерной резины. Предназначен для использования с любыми мягкими глинами – металлическими, полимерными и керамическими.Типовой размер текстуры — 100х100мм, толщина 2мм.
Глубина оттиска — 0.5-0.7 мм.
Максимальная глубина 1.5 мм – выполняется строго под заказ!
Авторские рисунки, послужившие основой для текстуры, выполнены в Студии Пластичных Металлов, что гарантирует уникальность и стиль вашего изделия.
Все рисунки, дизайны и образы защищены законом об Авторском праве и предназначены исключительно для личного использования.
Копирование или воспроизведение дизайна и последующая перепродажа текстур как уникального товара, равно как и частей их дизайна/рисунка/образа является нарушением исключительного авторского права и преследуется по Закону!
Правила использования и обслуживания.
ВНИМАНИЕ. Текстура не предназначена и НЕ ПОДХОДИТ для использования с пищевыми продуктами!
Перед вдавливанием металлической глины в текстуру рекомендуется смазать её средством против прилипания типа CoolSlip. Это позволит в дальнейшем легче снимать оттиск. Распылять средство непосредственно на текстуру с расстояния 10-15 см. Дополнительно можно распределять средство мягкой кистью.
Вдавливание материала в текстуру возможно производить как руками (пальцем) для получения более глубокого оттиска (в зависимости от рисунка на текстуре), так и пластиковым роллером, что позволяет получить гладкую обратную сторону изделия. Старайтесь не смещать глину при вдавливании для предотвращения «двойного» «оттиска.
Резиновую текстуру рекомендуется мыть в проточной воде с мылом для рук, с применением мягкой (!) зубной щетки для прочистки углублений или острого стека для тонких элементов (только аккуратно, чтобы не повредить поверхность текстуры).
Внимание: Не делать оттиск разных по структуре глин (серебро, медь, бронза и пр.) на одной текстуре без промежуточной промывки и сушки.
Сушка — достаточно промокнуть текстуру бумажным полотенцем и дать высохнуть. Не нагревать и не сушить феном!
Нет в наличии К сожалению, данного товара нет в наличии. Добавить его в корзину невозможно. от
Читать «Ткань космоса: Пространство, время и текстура реальности» — Грин Брайан — Страница 1
Брайан Грин
Ткань космоса. Пространство, время и текстура реальности
Предисловие
Пространство и время будоражат воображение учёных как никакие другие идеи в науке. Причина понятна. Они образуют арену реальности, формируют самую ткань космоса. Само наше существование — всё, что мы делаем, думаем и чувствуем — происходит в некоторой области пространства и в течение некоторого интервала времени. Однако наука до сих пор пытается понять, что на самом деле представляют собой пространство и время. Являются ли они реальными физическими сущностями или лишь полезными идеями? Если они реальны, то фундаментальны ли они или же возникают из более первичных конституэнтов? Что означает для пространства быть пустым? Есть ли начало у времени? Есть ли у времени стрела, неумолимо направленная из прошлого в будущее, как подсказывает повседневный опыт? Можем ли мы влиять на пространство и время? В этой книге мы проследим трёхсотлетние попытки пылкой научной мысли дать ответы (или намёки на ответы) на эти фундаментальные и глубокие вопросы о природе мироздания.
В нашем путешествии мы неоднократно столкнёмся и с другим вопросом, одновременно и всеобъемлющим, и ускользающим: что есть реальность? Мы, человеческие существа, имеем доступ только к нашему внутреннему опыту ощущений и мысли, поэтому как мы можем быть уверены, что они истинно отражают внешний мир? Философы уже давно осознали эту проблему. Режиссёры популяризуют эту тему с помощью сюжетов, наполненных вымышленными мирами, порождёнными изысканными нейрологическими симуляциями, которые существуют только в умах их героев. А физики, к которым отношусь и я, остро чувствуют, что видимая реальность — материя, эволюционирующая на фоне пространства и времени, — может оказаться совсем непохожей на ту, другую реальность, лежащую за пределами видимого (если она существует). Однако, поскольку наблюдения — это всё, что у нас есть, мы принимаем их всерьёз. Вместо неограниченного воображения или необузданного скептицизма мы выбираем в качестве проводника надёжные данные и математику и ищем наиболее простые, однако самые многообещающие теории, способные объяснить и предсказать результаты современных и будущих экспериментов. Это сильно ограничивает искомые теории. (Например, в этой книге вы не найдёте и намёков на то, что я плаваю в баке с водой, подключённый проводами к тысяче мозговых стимуляторов, которые заставляют меня просто
Многие из исследуемых вопросов суть те же самые, что на протяжении веков являлись в разных ипостасях и заставляли напрягаться умы Аристотеля, Галилея, Ньютона, Эйнштейна и многих других. И поскольку в этой книге мы описываем науку в становлении, мы прослеживаем эти вопросы так, как они были поставлены одним поколением, ниспровергнуты их последователями и уточнены и переосмыслены учёными последующих поколений.
Например, при ответе на нетривиальный вопрос — является ли абсолютно пустое пространство, как чистое полотно, реальной сущностью или просто отвлечённой идеей? — мы следуем за маятником научной мысли: Исаак Ньютон в XVII в. утверждал, что пространство реально; потом маятник качнулся вспять, и Эрнст Мах сказал, что нет, не реально; а в XX в. Эйнштейн ошеломляюще переформулировал саму суть вопроса, слив воедино пространство и время, в значительной мере опровергнув Маха. Затем мы следуем за новыми открытиями, которые снова переиначивают вопрос, переопределяя понятие «пустоты», говоря, что пространство неизбежно заполнено так называемыми квантованными полями и, возможно, однородно распределённой энергией, называемой космологической постоянной, — современным отголоском старого и дискредитированного понятия «эфир», который заполняет всё пространство. А затем мы расскажем читателю, как грядущие космические эксперименты могут подтвердить некоторые выводы Маха, которые согласуются с общей теорией относительности Эйнштейна, являя собой захватывающий образец запутанной паутины научного исследования.
В наши дни мы находим обнадёживающие результаты инфляционной космологии относительно понимания стрелы времени; богатый выбор предложений дополнительных измерений в теории струн; поразительное предположение М-теории о том, что наша Вселенная — всего лишь щепка, плавающая в более масштабном космосе; широко обсуждаемую идею о том, что наблюдаемая нами Вселенная может оказаться лишь голограммой. Мы пока не знаем, справедливы ли наши последние научные теории. Но как бы дико они не звучали, мы относимся к ним серьёзно, ибо именно сюда нас привёл непрерывный и непреклонный поиск глубинных законов природы. Непонятная и необычная реальность ждёт нас не только на изобильной стезе научной фантастики. Она рождается на острие современных открытий физической науки.
Книга «Ткань космоса» предназначена в основном для широкого круга читателей, не имеющих особой научной подготовки, но обладающих стремлением понять устройство мироздания, что поможет им преодолеть трудности на пути понимания сложных и нетривиальных концепций. Как и в моей первой книге «Элегантная Вселенная», я старался придерживаться сути научных идей, опуская математические описания и заменяя их метафорами, аналогиями, рассказами и иллюстрациями. Когда мы подходим к самым сложным разделам, я предупреждаю об этом читателя и предлагаю короткую аннотацию для тех, кто решит только пролистать эти сложные места или вообще их опустить. Таким образом, читатель сможет пройти путём открытий и получить не только набор знаний о последних идеях в физике, но и понимание того, как и почему та или иная идея получила право на жизнь.
Студенты, просто любители науки, учителя и учёные-профессионалы также почерпнут много интересного из этой книги. Хотя в начальных главах обсуждаются необходимые, но стандартные основополагающие вопросы из теории относительности и квантовой механики, довольно необычным будет акцент на реальности понятий пространства и времени. В следующих главах речь идёт о разном — теореме Белла, экспериментах с задержанным выбором, квантовых измерениях, ускоренном расширении Вселенной, возможности получения чёрных дыр на ускорителях следующего поколения, создании удивительной машины времени, основанной на идее кротовых нор. Это лишь некоторые из обсуждаемых идей, которые познакомят читателя с самыми захватывающими и обсуждаемыми сейчас научными достижениями.
Некоторая часть излагаемого материала является спорной. Если идея ещё висит в воздухе и по поводу неё нет общепринятого мнения, я излагаю в основном тексте взгляды, считающиеся доминирующими в научном мире. По спорным вопросам в приложения вынесены различные точки зрения, для которых, как мне кажется, консенсус достигается в наибольшей степени. Некоторые учёные, особенно те, идеи которых разделяет меньшинство, будут возражать против моих суждений, но я старался нарисовать сбалансированную картину. В приложениях особо усердный читатель найдёт более полные объяснения и предостережения относительно вопросов, которые я упростил, а также (для желающих) краткие математические дополнения к бесформульному описанию в основном тексте. Краткий глоссарий даёт пояснение к некоторым специальным научным терминам.
Даже книга такого объёма не может охватить столь фундаментальные и всеобъемлющие понятия, как пространство и время. Я сосредоточил внимание на тех идеях, которые являются одновременно и увлекательными, и важными для формирования полной картины реальности, создаваемой современной наукой. Конечно, выбор материала отражает мои личные вкусы, и я приношу извинения тем, кто считает, что их личный вклад или область их интересов не нашли должного отражения в книге.
Как рисовать космос в Photoshop | Уроки Фотошопа (Photoshop)
Человек издавна любуется звёздами, но, к сожалению, полёты в космос для “рядового” гражданина так и остаются фантазиями. Однако мы с вами можем нарисовать свой космос в Photoshop! Этому и будет посвящён сегодняшний урок.
Вот такой космос вы сможете нарисовать на протяжении этого photoshop урока:
Как рисовать космос в Photoshop: звёзды
1. Создайте новый документ с размером 1280x1024px и залейте его чёрным цветом. Теперь нажмите Shift+Ctrl+N, появится новый слой, его также залейте чёрным цветом, и сразу дайте ему название Stars (в этом уроке будет много слоёв, так что некоторым будем присваивать смысловые названия, дабы не путаться). Примените Filter (Фильтр) -> Noise (Шум) -> Add Noise (Добавить шум) со значением Amount 12% и отмеченными пунктами Gaussian и Monochromatic. Теперь перейдите в Image (Изображение) -> Adjustments (Корректировка) -> Levels (Уровни) и установите следующие настройки:
2. Клонируйте этот слой, и назовите его Stars 2. Идём в Levels и выставляем такие настройки:
3. Нажимаем Ctrl+T (Свободная трансформация) и выставляем значения W и H в 200% (увеличиваем изображение в 2 раза)
4. Инвертируйте изображение (Ctrl+I), затем войдите в настройки Levels и установите такие параметры:
Blending Options (параметры смешивания) слоя Stars 2 установите на Screen.
5. Снова инвертируйте изображение (Ctrl+I), и вы получите такую картинку:
6. Возьмите Eraser Tool (ластик) размером 9px и непрозрачностью 80% и стирайте на обоих слоях звёзды, пока не получится что-то похожее (в космосе не бывает упорядоченности, этим действием мы от неё и избавимся):
7. С помощью Clone Stamp Tool дорабатываем космос (добавляем звёзд туда, где это нужно). Заранее определите, где будут располагаться планеты, туманности и прочее, и «уплотняйте» там космическое пространство.
8. Слейте слои со звёздами (выделите их и нажмите Ctrl+E). Скопируйте слой, и примените Filter -> Blur (Размытие) -> Gaussian Blur (Размытие по Гауссу) со значением 5px. Режим смешивания установите на Linear Dodge (Add). Теперь нажмите сочетание клавиш Ctrl+U и раскрасьте свечение звёзд в понравившийся цвет:
Теперь вы знаете, как рисовать одну из составляющих космоса – звёзды. Ну чтож, двигаемся дальше.
Как рисовать космос в Photoshop: туманности
9. Пришло время нарисовать туманности нашему космическому пейзажу, ведь без них он выглядит скучно. Создайте новый слой, возьмите мягкую кисть размером 60px и рисуйте нужным вам цветом пятно:
10. Теперь используйте кисти других размеров и цветов, чтобы получить похожий результат:
11. Примените Filter -> Blur -> Gaussian Blur со значением Amount 32px. Перейдите в Image (Изображение) -> Adjustment (Коррекция) -> Levels (Уровни) и выставьте похожие настройки:
Установите Opacity (Непрозрачность) слоя 30%.
12. Создайте ещё слой, залейте чёрным цветом, и примените Filter -> Render (Визуализация) -> Clouds (Облака), режим смешивания – Overlay. Дублируйте его, и выставьте Opacity 20%. Сейчас космос должен выглядеть примерно так:
Как рисовать космос в Photoshop: солнце
Итак, теперь вы знаете, как рисовать звёзды и туманности. Но в нашем космосе всё ещё не хватает солнца и планет. Давайте восполним этот пробел.
13. С помощью инструмента Elliptical Marquee Tool (M) создайте выделение такого размера, какого будет ваша планета. Чтобы круг получался идеально ровным удерживайте Shift:
14. Создайте новый слой (назовите его Planet), залейте на нём круг чёрного цвета, и выполните Filter -> Render -> Difference Clouds. Повторите применение фильтра облаков до тех пор, пока не получите текстуру планеты (Ctrl+F) :
15. Идём в уже знакомые нам Levels и устанавливаем настройки таким образом, чтобы белые области стали ярче, а чёрные контрастнее:
16. Теперь нам понадобится Filter -> Sharpen (Резкость) -> Unsharp Mask (Нерезкая маска):
17. Далее Filter -> Distort -> Spherize (Сферизация) со значением 100%:
18. Нажимаем Ctrl+B (Color Balance) и устанавливаем такие значения:
Для теней:
Для средних тонов:
Для светлых тонов
Получилось солнце, которое украшает космос:
Не хватает только внутреннего и внешнего свечения. Идём в Layer Style (двойной клик по слою) и настраиваем Outer и Inner Glow:
Ну чтож, уже неплохо. Добавьте с помощью этого же способа других планет (только не таких горячих):
Как видите, мне пришлось изменить немного положение туманности. Я сделал это с помощью инструмента Edit (Редактирование) -> Transform (Трансформация) – Warp (Деформация). После всего этого космос выглядит почти законченным, осталось совсем немного.
Доработайте теперь свой космический пейзаж: раскрасьте планеты (создайте слой с режимом смешивания Overlay и пройдитесь по звёздам мягкой кистью нужного цвета) и добавьте ещё туманностей (на этом этапе включайте свою фантазию на полную катушку, чтобы получить свой уникальный и неповторимый космический пейзаж)
На этом у меня всё, я показал только один из способов рисования космоса в Photoshop. Надеюсь, урок вам понравился. Не забывайте оставлять комментарии и подписываться на обновления, желаю вам успехов и прощаюсь до новых встреч.
Анализ перцептивного пространства для тактильных текстур в двух режимах исследования
Аннотация
Значительная информация о текстуре объектов может быть получена дистанционно через зонд. Однако неясно, как восприятие текстуры зондом сравнивается с восприятием текстуры голым пальцем. Здесь мы исследуем восприятие разнообразных текстурированных поверхностей, с которыми ежедневно сталкиваются (например, вельвет, бумага и резина), используя два режима сканирования — прямое прикосновение пальцем и непрямое прикосновение через зонд, удерживаемый в руке, — в двух задачах.В первом задании испытуемые оценивали общее попарное несходство текстур. Во втором задании испытуемые оценивали каждую текстуру по трем континуумам, а именно по воспринимаемой шероховатости, твердости и липкости поверхностей, которые ранее были показаны как основные параметры восприятия текстуры при прямом прикосновении. В результате эксперимента по оценке несходства мы обнаружили, что восприятие текстуры схоже, хотя и не идентично в двух режимах сканирования. В ходе экспериментов с рейтингом прилагательных мы обнаружили, что, хотя оценки шероховатости схожи, оценки твердости и липкости, как правило, различаются в зависимости от условий сканирования.Эти различия между двумя режимами сканирования очевидны в пространстве восприятия для тактильных текстур на основе анализа многомерного масштабирования (MDS). Наконец, мы демонстрируем, что три физических величины, вибрационная сила, податливость и трение несут информацию о шероховатости, твердости и липкости, предсказывая воспринимаемое несходство пар текстур при косвенном прикосновении. Учитывая, что разные типы текстурной информации обрабатываются отдельными группами нейронов при прямом и косвенном прикосновении, мы предполагаем, что нейронные механизмы, лежащие в основе восприятия текстуры, различаются между режимами сканирования.
Ключевые слова: Текстура , многомерное масштабирование , зонд , несходство , шероховатость , твердость , липкость
Введение
Изучение мира с помощью зондов или инструментов повсюду в нашей повседневной жизни. Примеры включают рисование карандашом, использование кухонных принадлежностей или, в более особых случаях, выполнение минимально инвазивной хирургии с помощью лапароскопических инструментов.Несмотря на это косвенное восприятие объектов через инструмент, люди испытывают богатое впечатление от поверхности, а не от инструмента или вибраций, возникающих в нем (Katz 1925/1989; Klatzky et al. 2003). Хотя многое известно о восприятии текстуры при прямом прикосновении (Johnson 2002), меньше известно о восприятии текстуры при непрямом прикосновении и о том, как связаны восприятия в двух режимах сканирования.
Нашей мотивацией для проведения этого исследования является наблюдение, что, хотя восприятие текстур остается неизменным с помощью инструмента, информация, доступная испытуемым о поверхностях, различна при прямом и косвенном прикосновении.При исследовании поверхностей пальцем (т. Е. При прямом прикосновении) рецепторам подушечки пальца доступны как четкое двухмерное пространственное изображение текстуры, так и информация о вибрации. В состоянии сканирования с помощью зонда информация о поверхности должна основываться на передаваемых вибрациях, которые квазисинхронно активируют механорецепторы в руке: для восприятия текстуры отсутствуют пространственные ориентиры, поскольку характер деформации кожи отражает контуры зонда. а не свойства отсканированной поверхности (Klatzky et al.2003 г.). Другими словами, пространственное изображение текстуры, которое отправляется в центральную нервную систему разными афферентными популяциями в двух режимах сканирования, сильно различается.
Из-за этой разницы во входных сигналах нервной системы нейронные механизмы восприятия текстуры различаются между прямым и косвенным прикосновением. При непосредственном контакте пространственное изображение текстуры доступно в реакции популяции афферентов SA1 (Connor et al. 1990; Connor and Johnson 1992; Johnson and Yoshioka 2002).При непрямом прикосновении вибрации должны передавать информацию о текстуре, и афференты RA и PC, которые чувствительны к вибрационным стимулам, вероятно, будут использоваться при сканировании текстур с помощью зонда (Gardner and Palmer 1989a, 1989b; Kops and Gardner 1996; Craig and Rollman 1999 ).
Пространство восприятия для тактильных текстур во время прямого прикосновения охватывается основными параметрами шероховатости, твердости и липкости и, в меньшей степени, тепла (Hollins et al. 1993, 2000). Хотя для описания текстур использовались и другие предполагаемые прилагательные, включая «тонкий», «толстый», «рельефный», «резкий» (Picard et al.2003), «размытым» и «четким» (Gescheider et al. 2005), неясно, как именно эти дескрипторы соотносятся с первичными измерениями. В настоящем исследовании мы концентрируемся на трех основных измерениях: «твердость», «липкость» и «шероховатость».
В отдельных исследованиях с непрямым прикосновением показано, что восприятие текстуры варьируется по оси грубое-гладкое (Lederman et al., 1999; Hollins et al. 2005), твердое-мягкое (LaMotte, 2000) и липкое-скользкое (Смит и Скотт 1996). Как эти размеры текстуры взаимодействуют друг с другом, не исследовалось с помощью косвенного прикосновения.Кроме того, измерение температуры и холода не может быть передано с помощью датчиков.
Целью настоящего исследования является охарактеризовать и сравнить восприятие текстуры между прямым и косвенным прикосновением в наборе психофизических экспериментов, а также определить перцепционные сходства и различия между условиями сканирования на основе суждений о воспринимаемом «несходстве» пар текстур и оценок величины вдоль три основных континуума текстуры: «шероховатость», «твердость» и «липкость» каждой текстуры (Hollins et al.2000). Затем мы определяем, насколько информация о шероховатости, твердости и липкости могла повлиять на оценки несходства пар текстур. Эти воспринимаемые величины анализируются в перцептивном пространстве для тактильных текстур с использованием алгоритма многомерного масштабирования (MDS) (Matlab, MathWorks, Inc., Натик, Массачусетс, США). Мы также характеризуем физическую величину, которая лежит в основе воспринимаемой шероховатости, твердости и липкости поверхности, исследуемой с помощью зонда, в серии измерений вибраций и сил, возникающих во время сканирования.Кроме того, мы исследуем влияние силы сканирования и скорости на восприятие шероховатости при непрямом прикосновении и показываем, что изменения скорости и силы мало влияют на восприятие шероховатости. Мы также показываем, что как прямое, так и непрямое прикосновение дают богатое многомерное текстурное восприятие, но существуют явные различия в восприятии между режимами сканирования. Поскольку предыдущие результаты предполагают, что во время прямого прикосновения используются разные типы текстурной информации и, вероятно, они будут обрабатываться отдельными группами нейронов, мы предполагаем, что нейронные механизмы, лежащие в основе восприятия текстуры, различаются между режимами сканирования.
Методы
Стимулы
Стимулы состояли из материалов, которые на субъективное восприятие сильно различались и охватывали широкий диапазон текстурных качеств (например, различные типы тканей и бумаги; см.). Все, кроме 3 из 16 стимулов, были закреплены на блоках из оргстекла размером 7 см × 22 см × 0,6 см с помощью двустороннего скотча. Остальные три поверхности (стекло, резина и дерево) монтировать не нужно. Толщина стимулов, включая базовую пластину из оргстекла, незначительно варьировалась от 0,6 (стекло) до 0.75 см (поролон). Кордрой был установлен так, чтобы гребни проходили перпендикулярно длинной оси пластины; то есть направление сканирования. Древесину ориентировали так, чтобы волокна были параллельны направлению сканирования. Поверхности были представлены акварельной бумагой трех сортов разной шероховатости и двумя видами виниловых поверхностей.
Таблица I.
Сводка стимулов, использованных в исследовании. Мы ссылаемся на текстурированные поверхности, используя общие названия в тексте (левый столбец). Описания (правый столбец) используются производителем или магазином, в котором они были приобретены.
| Название | Описание |
|---|---|
| Кордрой | Вельвет PPK5 (100% хлопок) |
| Джинсовая ткань | Безшивка DKWSH (100% хлопок) |
| Флис | Костюм PPK6 (100% полиэстер) |
| Пена | Потолок 100% нейлон / черный пенопласт Donna |
| Стекло | толщиной 6 мм |
| Латекс | толщиной 0,5 мм (McMaster – Carr, 8611 K164) |
| Нейлон | Спортивный нейлон (100% нейлон) |
| Органза | Свадебная органза (100% нейлон) |
| Бумага1 | Акварельная бумага (90 фунтов горячего прессования) |
| Бумага2 | Акварельная бумага (холодный пресс 140 фунтов) |
| Бумага3 | Акварельная бумага (грубая 300 фунтов) |
| Резина | 6.Толщина 5 мм (McMaster – Carr, 8635 K646) |
| Замша | Замша Alova (100% полиэстер) |
| Винил1 | Поливинилхлорид, серебристый цвет поверхности |
| Винил2 | Поливинил хлорид, коричневый цвет поверхности |
| Дерево | Тополь |
Стимулы помещали в лунки, размолотые в блоке из нержавеющей стали 13 см × 61 см × 3 см () и фиксировали в блоке стимула стальными заслонками .Края каждой апертуры были отсортированы под небольшим углом (~ 10 °), так что исследующий зонд (или палец) плавно перемещался по каждой поверхности. Это плавное перемещение зонда по текстурным поверхностям сводило к минимуму текстурные подсказки, связанные с постукиванием. Сборка была помещена за занавеской, которая свешивалась с нижней части 40-дюймового плоского монитора (Dell Inc.). Во время эксперимента испытуемые не могли видеть ни свои руки, ни набор стимулов. Рисование линии в реальном масштабе на мониторе показало испытуемым расположение начала и конца апертур и помогло испытуемым расположить руки при изучении поверхностей.Слуховые сигналы маскировались наушниками, которые обеспечивали испытуемым розовый шум.
Вид испытуемого (слева) и экспериментатора (справа) на экспериментальную установку. Зеленый кружок сигнализировал о начале судебного разбирательства. Испытуемый поместил палец или зонд на крайнюю левую платформу узла стимула и ждал, пока круг исчезнет, после чего испытуемый начал перемещать палец или зонд вправо. Когда субъекты сканировали палец / датчик вправо, они достигли первой апертуры (т.е.е., первый стимул). Испытуемые исследовали первый стимул, сканируя его движением вперед и назад пальцем / датчиком столько, сколько они хотели. Затем испытуемые скользили пальцем / датчиком вверх по правому краю отверстия через короткую платформу на модуле стимула ко второму отверстию. Опять же, испытуемые исследовали стимул, просматривая взад и вперед, пока они не были удовлетворены, а затем вынимали палец / зонд из второй апертуры. Когда палец / зонд находился на самой правой платформе, испытуемые извлекали палец / зонд из сборки и сообщали экспериментатору свою оценку несходства.В задании на оценку прилагательного испытуемые исследовали только первую структуру, а затем составляли свою оценку.
Субъекты
Всего в экспериментах участвовало девять субъектов. Восемь субъектов (7 женщин и 1 мужчина) участвовали в задачах оценки несходства и определения прилагательных (см. Ниже). Двое из этих субъектов и еще один субъект участвовали в измерениях силы сканирования и скорости. Все испытуемые, кроме одного, были студентами Университета Джона Хопкинса (JHU) в возрасте от 18 до 22 лет.Другой субъект — 34-летний сотрудник JHU. Все испытуемые были правшами и не сообщали о неврологических проблемах. Все процедуры были одобрены Наблюдательным советом Университета Джона Хопкинса.
Процедура
Оценки несходства
В этой задаче испытуемые последовательно сканировали две текстурированные поверхности, а затем производили бесплатные оценки величины несходства (см. Bensmaia and Hollins 2005). Испытуемым было предложено сообщить число, пропорциональное общим воспринимаемым различиям двух поверхностей.Если пара воспринималась как идентичная, испытуемые сообщали число ноль. Им сказали, что номер, который они присвоили первой паре, был произвольным (если только текстуры не воспринимались как идентичные). Для последующих пар они указали числа, используя шкалу отношений. Например, если вторая пара текстур в два раза отлична от первой, они должны были присвоить ей номер, вдвое больший. Им было предложено использовать любой диапазон чисел, который они пожелают. Каждый из 16 текстурированных стимулов был спарен друг с другом, всего 120 пар.Стимулы предъявлялись в псевдослучайном порядке, причем каждый стимул с равной вероятностью встречался в первой или второй апертуре. Было проведено шесть экспериментальных прогонов на каждого испытуемого для каждого условия сканирования (зонд или палец). Первый набор рейтингов был практическим и не был включен в анализ. Половина испытуемых (то есть четыре из восьми испытуемых) начинала с условия сканирования пальцев, а другая половина — с условия зондового сканирования.
В каждом испытании в сборку стимула помещали две текстурированные поверхности (см.).О начале судебного разбирательства испытуемому сообщал зеленый кружок, появившийся на экране. Затем испытуемый поместил палец или зонд на крайнюю левую платформу сборки стимула и ждал, пока кружок не станет зеленым. Затем испытуемый перемещал палец или зонд вправо, пока не достиг первой апертуры (т. Е. Первого стимула). Испытуемые исследовали этот стимул, используя движение вперед и назад столько, сколько они хотели. Затем испытуемые перемещали руку к началу второй апертуры и исследовали второй стимул.Испытуемые сообщили число, которое представляло величину несходства пары текстур. Затем экспериментатор изменил пару текстур, и было начато следующее испытание. Каждый испытуемый проходил тестирование в течение 9–15 занятий.
Оценки прилагательного
После завершения шести прогонов оценок несходства испытуемые оценивали каждую из текстур по трем текстурным континуумам: грубая / гладкая, липкая / скользкая и жесткая / мягкая. Субъекты следовали той же процедуре сканирования, что и описанная выше, но сканировали только текстуру, расположенную в первой апертуре.Эксперименты проводились в блоках, в которых испытуемых просили произвольно оценить величину вдоль одного из континуумов. Для шероховатой / гладкой и липкой / скользкой идеально гладкой или идеально скользкой поверхности присваивался нулевой номер. Поскольку по твердому / мягкому измерению нет абсолютного нуля, испытуемым было сказано просто присвоить более высокие числа более твердым поверхностям и использовать согласованную шкалу. Каждый испытуемый оценил каждую поверхность шесть раз по каждому текстурному континууму в двух условиях сканирования.Первый набор рейтингов был практическим и не был включен в анализ. Блоки шероховатости, твердости и липкости были упорядочены псевдослучайно.
Сканирование
Субъекты исследовали текстуры либо голым указательным пальцем, либо датчиком Делрина длиной 10 см (диаметр тела = 1 см) с закругленным концом (диаметр = 3 мм), который они держали в руке, используя ручка для карандашей. Испытуемые брали зонд примерно на полпути вдоль оси зонда, и их просили держать зонд как можно вертикальнее.Испытуемые сканировали взад и вперед по длине поверхности со сканирующей силой и скоростью по своему выбору. Продолжительность сканирования для обоих условий сканирования обычно составляла около 3–5 с и включала около пяти разверток (т. Е. Три сканирования слева направо и два сканирования справа налево). Некоторые испытуемые использовали однократное сканирование, когда они привыкли к процедуре.
В отдельном эксперименте сила и скорость сканирования в условиях зондового сканирования были измерены у трех испытуемых при выполнении задачи субъективной оценки шероховатости.Сила сканирования измерялась с помощью четырех преобразователей силы, размещенных в четырех углах текстурного устройства (). Выходные сигналы датчиков силы регистрировались с частотой 5000 Гц, а затем усреднялись. Скорость сканирования вычислялась по выходному сигналу акселерометра, прикрепленного к концу зонда, путем преобразования Фурье-преобразования ускорения в скорость в частотной области, а затем выполнения обратного преобразования Фурье для получения скорости во временной области. .Скорости сканирования были получены только в режиме сканирования зондом.
Средняя сила сканирования, используемая в режиме зондового сканирования, составила 134 г (σ E = 5,5 г, SEM) для субъекта S3, 169 г (σ E = 5,1 г) для субъекта S2 и 282 г ( σ E = 7,8 г) для субъекта S1 с общим средним значением 195 г (σ E = 6 г). Средняя сила сканирования в этом состоянии была примерно в три раза выше, чем при сканировании пальцами (64 г, σ E = 12 г), когда отдельные субъекты использовали 83 г (S1, σ E = 2.9 г), 50 г (S2, σ E = 1,7 г) или 59 г (S3, σ E = 3,3 г). Средняя скорость сканирования также варьировалась от объекта к объекту; 17 мм / с для объекта S3, 35 мм / с для объекта S2 и 74 мм / с для объекта S3, что дает среднее значение 42 мм / с (σ E = 3 мм / с).
Физические измерения
Во время зондового сканирования мы измерили три физические величины, а именно вибрационную мощность, податливость и коэффициент трения, и определили степень, в которой рейтинги прилагательных вдоль трех текстурных континуумов коррелировали с этими величинами.
Для измерения вибрации мы прикрепили трехосный акселерометр (Kistler Inc., модель 8692B5, диапазон ± 5 g) к верхнему концу зонда. Чтобы уменьшить влияние физиологического тремора рук во время активного сканирования, текстуры пассивно сканировались, помещая их на конвейерную ленту (любезно предоставленную доктором Марком Холлинзом), движущуюся со скоростью 40 мм / с, удерживая зонд напротив текстуры (и). Скорость, 40 мм / с, была выбрана потому, что она примерно соответствует средней скорости, используемой испытуемыми в задаче по шероховатости (см. Ранее).Мы усилили и сохранили полученные сигналы ускорения по осям x — (направление сканирования), y — (поперек направления сканирования) и z — (вертикальное направление). Мы вычислили мощность вибрации по каждой из трех осей, используя следующую формулу:
, где P t — мощность вибрации текстуры t и a tf — составляющая Фурье сигнала ускорения, создаваемого текстура t на частоте f .Мы представляем результаты, полученные с использованием сигналов ускорения, записанных вдоль направления сканирования ( x -ось), так как вибрации были наивысшими по амплитуде вдоль этой оси ().
Вибрации, зарегистрированные при сканировании вельвета, когда поверхность текстуры перемещалась со скоростью 40 мм / с относительно зонда Делрина (диаметр = 3 мм), удерживаемого неподвижной рукой. Трехосевой акселерометр, прикрепленный к верхней части датчика, отслеживал ускорения по осям x — (направление сканирования), y — (ортогонально x в горизонтальной плоскости) и z — (вертикально). .Соответствующие спектры Фурье показаны справа. Обратите внимание, что амплитуды составляющих Фурье вдоль направления сканирования ( x ) являются наибольшими, и что одинаковые частотные пики (13,5, 27, 40 Гц) присутствуют в осях y и z .
Сигналы вибрации (ускорения), зарегистрированные в направлении сканирования (левые панели), и соответствующие им спектры Фурье (правые панели; логарифмические) для пяти текстур образца. (Подробнее см.).
Податливость (см / г) определяется в этих исследованиях расстоянием, на котором зонд врезается в поверхность при заданной силе.Чтобы определить податливость, мы измерили вертикальное смещение наконечника делрина-зонда диаметром 3 мм для трех различных сил (30, 120 и 150 г, т.е. примерно 0,3, 1,2 и 1,5 Н). Положение зонда измеряли с помощью лазерного измерителя положения с разрешением 2 нм (модель LDS-1000 Laser Doppler Scale, Optodyne Inc., Комптон, Калифорния, США).
Трение — это сила реакции в направлении, противоположном тяговому усилию, необходимому для перемещения объекта по поверхности. Есть два типа трения.Статическое трение увеличивается с увеличением тягового усилия, когда объект неподвижен. Кинетическое трение остается постоянным, когда объект начинает двигаться, и не зависит от тянущей силы. Мы измерили коэффициент кинетического трения, определяемый как отношение поперечной силы к нормальной силе (см. Уравнение ниже), путем измерения ускорения каждой текстурной поверхности, когда она протягивалась текстурированной стороной вниз через пластину Делрина (материал зонда). , используя систему масс и шкивов. Кинетическое трение измерялось для каждой текстуры в диапазоне сил (150–350 г сила = 1.5–3,5 Н) и массой (300–750 г). Большая пластина из делрина имитирует поверхность раздела между зондом из делрина и текстурой. Ускорение измеряли путем отслеживания изменений положения текстуры на участке отражателя с помощью лазерного измерителя положения (Optodyne Inc.). Коэффициент кинетического трения (µ k ) для каждой текстуры был вычислен на основе этих измерений следующим образом:
, где m 1 — масса груза, тянущего текстуру, m 2 — масса загруженной текстуры, г — сила тяжести (9.8 м / с²), а a — это ускорение пластины с поверхностью стимула.
Анализы
Психофизические оценки
Индивидуальные оценки несходства для пар текстур и оценки прилагательных (грубая, жесткая, липкая) для 16 текстур были нормализованы на среднее значение всех ответов, произведенных каждым испытуемым в каждом экспериментальном блоке. . Затем оценки были усреднены по предметам. Чтобы изучить взаимосвязь между рейтингом прилагательного и рейтингом несходства, мы сначала вычислили для каждой пары текстур абсолютную разницу в нормализованном рейтинге прилагательного, приписываемом каждой текстуре в паре.Затем мы выполнили многомерную регрессию этих оценок различий на оценки несходства. С помощью регрессионного анализа мы могли определить степень, в которой оценки различий были предсказуемыми для оценок несходства, были ли оценки различий по определенному континууму более предсказуемыми, чем оценки по другим континуумам, и зависела ли статистика регрессии от условия сканирования. Значения p в регрессионном или корреляционном анализе были получены с использованием статистики t .
Перцепционное пространство многомерного масштабирования (MDS)
Алгоритм MDS (Matlab, MathWorks Inc.) был использован для нахождения n -мерного перцептивного пространства текстуры с учетом набора мер расстояния. Алгоритм оптимизации использует оценки несходства между парами текстур для размещения стимулов в гипотетическом пространстве размером n таким образом, чтобы расстояния между текстурами точно соответствовали заданным различиям. Результатом является представление евклидова расстояния между парами текстур в этом пространстве методом наименьших квадратов.Коэффициент детерминации ( R ²) был измерен для моделей до шести размеров. Взаимосвязь между шкалами прилагательных (грубый, жесткий, липкий) и пространством MDS была исследована с использованием трехмерного пространства путем регрессии оценок прилагательных в пространство MDS. Алгоритм использует матрицу Вандермонда, столбцы которой являются степенями рассматриваемого вектора, чтобы найти коэффициенты полинома в смысле наименьших квадратов. Оценивая полином по значениям рейтингов прилагательных, мы получили точки данных, которые сформировали линии для грубых, твердых и липких размеров.Обратите внимание, что угол между этими осями прилагательных в многомерном пространстве указывает на относительную зависимость этих континуумов.
Кластерный анализ
Мы выбрали широкий спектр текстур, которые субъективно охватывают типичные диапазоны текстур, с которыми мы сталкиваемся в повседневной жизни. Чтобы изучить, насколько равномерно эти текстуры распределены в перцептивном пространстве, мы использовали кластерный анализ с двумерными иерархическими бинарными деревьями кластеров. Вычисление трехмерного перцептивного пространства MDS обеспечивает пространственные координаты 16 текстур и межтекстурные расстояния на основе алгоритма наименьших квадратов для евклидова расстояния (см. Раздел выше).Кластерный анализ на основе связей снижает размерность взаимосвязи между пространством MDS и рейтингами прилагательных с 3D на 2D, тем самым позволяя визуализировать в 2D, как текстуры распределяются в перцептивном пространстве.
Мы использовали алгоритм «ближайшего соседа» для кластерного анализа на основе связывания (также называемый алгоритмом «одиночного связывания»), который использует наименьшее расстояние между объектами в двух кластерах. Чтобы проверить, дает ли выбор алгоритма какое-либо различие, мы также исследовали данные с помощью двух других методов: алгоритма «центроида», который использует расстояние между центрами тяжести между объектами, и алгоритма «среднего», который использует невзвешенное среднее расстояние между объектами.
Результаты
Оценки несходства
Индивидуальные оценки несходства для 120 пар текстур были нормализованы путем вычисления среднего значения всех ответов, произведенных каждым испытуемым в каждом экспериментальном блоке. Рейтинг несходства для каждой пары текстур, усредненный по предметам, показан в. Таблица включает данные как из условия сканирования пальца (верхняя треугольная матрица; заштрихована), так и из условия сканирования зонда (нижняя треугольная матрица; не заштрихована).Для обоих условий сканирования имелся широкий диапазон оценок несходства. Коэффициент корреляции между оценками, полученными в двух условиях сканирования, составил 0,74 ( p <0,001), что свидетельствует о том, что восприятие поверхностей, исследованных с помощью зонда и с помощью голого пальца, было сходным, хотя и не идентичным ().
Нормализованные оценки несходства для 120 пар текстур, полученные в состоянии сканирования пальца , по сравнению с оценками , полученными в условии сканирования зонда.Рейтинги несходства сначала нормализовали внутри блока путем деления каждого рейтинга несходства на средний рейтинг для этого блока. Затем оценки были усреднены по восьми предметам и пяти повторениям. Сплошная линия — это линия регрессии наименьших квадратов, а полосы ошибок показывают стандартную ошибку среднего. Воспринимаемое различие текстур было одинаковым, но не идентичным в двух условиях сканирования.
Таблица II.
Нормализованные оценки несходства, усредненные по восьми объектам для 120 пар текстур, полученных в условиях сканирования пальцами (заштрихованная верхняя треугольная матрица) и зондового сканирования (незатененная нижняя треугольная матрица).
| Зонд \ палец | Кордрой | Джинсовая ткань | Флис | Пена | Стекло | Латекс | Нейлон | Органза | Бумага1 | Бумага2 | Бумага3 | Резина | Винил | ВинилВинил2 | Дерево | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Кордрой | 1,11 | 1,34 | 1,52 | 1,91 | 1.84 | 1,29 | 1,31 | 1,49 | 1,08 | 0,89 | 1,68 | 1,23 | 1,08 | 0,93 | 1,49 | |||
| Джинсовая ткань | 1,14 | 1,20 | 1,32 | 1,20 | 1,32 | 1,49 | 0,44 | 0,64 | 0,67 | 0,27 | 0,28 | 1,05 | 0,58 | 0,31 | 0,38 | 0,62 | ||
| Флис | 1.22 | 0,63 | 0,79 | 1,80 | 1,88 | 1,30 | 1,36 | 1,20 | 1,35 | 1,31 | 1,53 | 0,72 | 1,35 | 1,20 | 1,17 | |||
| 1,20 | 1,17 | 1,64 | 1,24 | 0,77 | 1,71 | 1,83 | 1,27 | 1,22 | 1,18 | 1,40 | 1,43 | 1.48 | 1,18 | 1,41 | 1,41 | 1,18 | ||
| Стекло | 1,92 | 1,40 | 1,52 | 1,40 | 0,70 | 1,31 | 1,20 | 1,19 | 1,3436 | 0,65 | 1,38 | 1,41 | 1,45 | 1,11 | ||||
| Латекс | 1,84 | 1,57 | 1,39 | 1,10 | 1.80 | 1,40 | 1,36 | 1,35 | 1,41 | 1,56 | 0,84 | 1,44 | 1,34 | 1,51 | 1,23 | |||
| Нейлон | 1,39 | 0,49 | 0,97 | 0,49 | 0,97 | 1,19 | 1,56 | 0,28 | 0,33 | 0,41 | 0,68 | 0,83 | 0,75 | 0,57 | 0,72 | 0.38 | ||
| Органза | 1,48 | 0,72 | 0,89 | 1,10 | 0,94 | 1,57 | 0,28 | 0,34 | 0,72 | 0,84 | 0,79 | 0,78 | 0,80 | 0,41 | ||||
| Бумага1 | 1,48 | 0,70 | 0,94 | 1,03 | 0,83 | 1,56 | 0,40 | 0,19 | 0.53 | 0,79 | 0,58 | 0,63 | 0,74 | 0,85 | 0,14 | |||
| Бумага2 | 1,16 | 0,27 | 0,69 | 1,24 | 1,31 | 1,61 | 0,54 | 0,65 | 0,54 | 0,65 0,63 | 0,28 | 0,94 | 0,72 | 0,37 | 0,35 | 0,43 | ||
| Бумага3 | 0,77 | 0,47 | 0.75 | 1,49 | 1,49 | 1,69 | 0,86 | 0,89 | 0,89 | 0,30 | 1,12 | 0,74 | 0,36 | 0,26 | 0,79 | |||
| Резина | 1,74 | 1,20 | 0,73 | 1,49 | 0,51 | 1,39 | 1,37 | 1,31 | 1,44 | 1,55 | 0,93 | 1.05 | 1,07 | 0,63 | ||||
| Замша | 1,24 | 0,33 | 0,50 | 1,00 | 1,32 | 1,47 | 0,51 | 0,51 | 0,47 | 0,29 | 0,57 | 1,34 | 0,89 | 0,80 | 0,61 | |||
| Винил1 | 0,86 | 0,43 | 0,67 | 1,23 | 1,68 | 1,24 | 0.84 | 0,94 | 1,03 | 0,67 | 0,62 | 1,28 | 0,57 | 0,24 | 0,71 | |||
| Винил2 | 0,98 | 0,39 | 0,38 | 1,05 | 1,54 | 0,87 | 0,96 | 0,99 | 0,55 | 0,67 | 1,29 | 0,60 | 0,34 | 0,80 | ||||
| Дерево | 1.44 | 0,89 | 1,06 | 1,27 | 0,88 | 1,49 | 0,50 | 0,29 | 0,18 | 0,58 | 0,86 | 1,25 | 0,51 | 1,01 | 1,05 |
| Зонд \ палец | Шероховатость | Твердость | Липкость |
|---|---|---|---|
| Шероховатость | — | -0,17 (103 °) | 0,11 (76 °) | — Твердость 0,16 (77 °) | — | 0,25 (47 °) |
| Липкость | 0.45 (67 °) | −0,63 (150 °) | — |
В целом, отсутствие ортогональности между осями твердости и липкости в состоянии зондового сканирования предполагает, что пространства восприятия в этих двух условиях различны. Причина этой разницы в том, что некоторые текстуры, такие как стекло и резина, воспринимаются в двух режимах сканирования по-разному. Например, стекло воспринимается как липкое в состоянии сканирования пальцами, но оно воспринимается как скользкое в состоянии сканирования зонда ().
Чтобы понять, как текстуры распределяются в перцепционном пространстве, мы выполнили двумерный кластерный анализ данных о несходстве. В кластерном анализе используются иерархические бинарные деревья кластеров, чтобы предоставить информацию о том, являются ли определенные группы текстур схожими по восприятию (то есть кластеризованными) и как общее пространство восприятия текстуры может различаться в разных условиях сканирования. показывает, что 9 из 16 текстурных поверхностей (56%) демонстрируют межтекстурные перцепционные расстояния в пределах двух стандартных отклонений от среднего расстояния в состоянии сканирования пальцами, в то время как 11 из 16 текстурных поверхностей (69%) находятся в группе одинаковые межтекстурные расстояния в режиме зондового сканирования ().Остальные текстуры имели большие расстояния между текстурами (). Около двух третей текстур, которые мы использовали, находятся на одинаковом расстоянии между текстурами в пространстве восприятия для обоих условий сканирования. Два других разных алгоритма связи (алгоритм «центроидного расстояния» и алгоритм «невзвешенного среднего расстояния») дали аналогичные результаты. Некоторые текстуры воспринимаются по-разному в двух условиях сканирования. Например, флис и замша не входят в группу преобладающих текстур в состоянии сканирования пальцами, но входят в группу большинства в состоянии сканирования зондами.Таким образом, общая разница в восприятии между двумя режимами сканирования более сложна, чем то, что может подразумевать масштабирование отдельных прилагательных ().
Кластерные графики (дендрограммы) межтекстурных расстояний в перцепционном пространстве на основе моделей трехмерного многомерного масштабирования (MDS) с использованием воспринимаемого несходства пар текстур. Различные цвета используются для классификации различных кластеров с пороговым значением, на два стандартных отклонения выше среднего воспринимаемого расстояния.
В MDS-анализе соответствие между моделью и данными (оценки несходства) зависит от количества измерений в модели.Поскольку у многомерных моделей больше степеней свободы, чем больше используется размерностей, тем лучше они подходят. Такую зависимость от размерности можно изучить, построив график зависимости коэффициента детерминации ( R ²) от размерности модели. показывает, что для сканирования пальцем и датчиком необходимы два измерения, чтобы получить значение R ² не менее 0,9, и что трехмерная модель объясняет 96–97% вариации в состоянии сканирования пальцем и датчиком.
Графики осыпи, иллюстрирующие коэффициент детерминации R ², достигаемый с помощью многомерной модели MDS n , как функция размерности модели для оценок несходства, полученных при сканировании пальцами (кружки) и сканировании зондом (квадраты ) условия. Два или более измерения необходимы для достижения хорошего соответствия в условиях сканирования пальца и зонда на уровне выше R ² = 0,9.
Физические корреляты шероховатости, твердости и липкости
Затем мы оценили степень, в которой определенные физические величины совпадают с оценками прилагательного.В частности, мы проанализировали взаимосвязь между тремя прилагательными рейтингами и тремя физическими величинами, которые, как мы предположили, могли коррелировать с этими рейтингами, а именно: мощность вибрации, податливость и коэффициент трения.
Коэффициенты корреляции между логарифмической мощностью генерируемых текстурой колебаний (которая была записана при постоянной скорости 40 мм / с; см. Методы) и воспринимаемой шероховатостью, твердостью и липкостью составляли 0,92, 0,04 и 0,23 при вибрации. мощность суммировалась в диапазоне частот 10–500 Гц.Таким образом, шероховатость текстуры, исследуемой с помощью зонда, кажется, тесно связана с интенсивностью вибраций, которые он производит в зонде, измеряемой по их логарифмической мощности (), и плохо коррелирует с твердостью и липкостью. Сила вибрации вычислялась с использованием вибраций, вызываемых текстурой в направлении сканирования (т.е. ось x ; см. Методы). Когда мощность вибрации вычислялась с использованием данных вибрации по вертикальной оси ( z -ось) или вдоль оси, ортогональной направлению сканирования ( y -ось), коэффициенты корреляции между log (вибрационная мощность) и воспринимаемой шероховатостью были равны 0. .92 (ось z ) и 0,90 (ось y ), что указывает на то, что создаваемые текстурой вибрации по всем трем осям содержат достаточно информации, чтобы составлять более 80% объясненной вариации воспринимаемой шероховатости ( p <0,001 ).
Физические величины, связанные с воспринимаемой шероховатостью, твердостью и липкостью при исследовании текстур с помощью датчиков. (A) Регистрируемая мощность вибраций, вызванных текстурой, в зависимости от субъективной величины шероховатости. Коэффициенты корреляции между вибрационной мощностью бревна и воспринимаемой шероховатостью, твердостью и липкостью были равны 0.92, 0,04 и 0,23 соответственно. (B) Воспринимаемая твердость по сравнению с относительной податливостью log. Относительная податливость определялась соотношением между перемещением зонда из делрина диаметром 3 мм в текстурированную поверхность и весом, который его произвел (в см / г). Коэффициенты корреляции между логарифмической относительной податливостью и воспринимаемой шероховатостью, твердостью и липкостью составляли 0,43, -0,93 и 0,59 соответственно. (C) Воспринимаемая липкость по сравнению с логарифмическим коэффициентом трения . Коэффициенты корреляции между логарифмическим коэффициентом трения и воспринимаемой шероховатостью, твердостью и липкостью были равны 0.57, -0,54 и 0,82 соответственно. Таким образом, воспринимаемая шероховатость связана с вибрационной информацией, воспринимаемая твердость — с относительной податливостью, а воспринимаемая липкость — с трением.
Можно было бы ожидать, что воспринимаемая твердость поверхности отрицательно коррелирует с ее податливостью (LaMotte 2000). 1 Действительно, логарифм относительной податливости в высокой степени предсказывал твердость ( r = -0,93;), в меньшей степени липкость ( r = 0,59, p <0.05), но не предсказывает шероховатость ( r = 0,43, p > 0,05). Точно так же липкость — это сенсорный атрибут, связанный с трением между пальцем или зондом и контактируемой поверхностью (Smith and Scott 1996; Hollins et al. 2005). Действительно, коэффициент кинетического трения предсказывал липкость ( r = 0,82, p <0,001,), меньше двух других измерений ( r = 0,57 и -0,54, для шероховатости и твердости, соответственно, р <0.05 для обоих).
Из трех измеренных нами физических величин только податливость и трение были значимо, но слабо коррелированы ( r = 0,59, p <0,05). Корреляции между физическими свойствами в данном наборе стимулов могут лежать в основе корреляций между оценками прилагательных, наблюдаемыми в этом и предыдущих психофизических исследованиях. Например, оценки липкости и твердости, полученные в условиях сканирования зонда, были значительно, но отрицательно коррелированы ( r = -0.63, p <0,01), что отражает особую взаимосвязь между двумя основными физическими величинами.
Таким образом, когда текстуры исследуются с помощью зонда, шероховатость кажется коррелированной с мощностью вызванных текстурой вибраций, твердость увеличивается с уменьшением податливости, а липкость, по-видимому, увеличивается с увеличением коэффициента трения.
Обсуждение
Мы напрямую сравнили текстурные восприятия, возникающие при сканировании естественных текстур зондом, с теми, которые возникают при сканировании тех же текстур голым пальцем.Испытуемые оценивали поверхности по трем четко определенным текстурным континуумам — шероховатость, твердость и липкость — и оценивали общее несходство пар текстур.
Оценки шероховатости были аналогичны в условиях сканирования зонда и сканирования пальцев, тогда как оценки твердости и липкости в двух условиях сканирования в некоторой степени различались; суждения о текстурном различии, полученные в двух условиях, также были коррелированы, но не идентичны. В обоих условиях сканирования попарные различия в оценках прилагательных были в высокой степени предсказуемы для оценок несходства.Мы также обнаружили, что три физические величины в высокой степени позволяют прогнозировать качество восприятия поверхностей при их сканировании зондом: (1) воспринимаемая шероховатость увеличивается по мере увеличения мощности вибраций, возникающих в зонде, (2) воспринимаемая твердость поверхности. поверхность уменьшалась по мере увеличения ее податливости, и (3) воспринимаемая липкость увеличивалась по мере увеличения трения между зондом и текстурой.
В целом восприятие в двух условиях сканирования было схожим, хотя и не идентичным.Сходство свойств восприятия текстуры при прямом и непрямом прикосновении удивительно, потому что информация, доступная испытуемым в двух режимах, очень различается, и суждения о несходстве могут быть основаны на любом аспекте нервного разряда, вызванного стимулами. При одном условии (голый палец) наблюдатель имеет прямую информацию о внутренних свойствах поверхности, включая ее двумерную пространственную структуру, податливость, трение и тепловые свойства. В другом случае (непрямое прикосновение) вся информация о поверхности должна быть выведена из вибраций, сил реакции и смещений, которые передаются от рабочего конца зонда к руке (Johnson and Hsiao 1992; Johnson and Yoshioka 2002).
Многомерность восприятия текстуры
Мы обнаружили, что перцепционная организация текстур, воспринимаемых через зонды, была аналогична таковой при прямом прикосновении. Большая часть разброса оценок несходства в обоих условиях сканирования может быть объяснена с помощью трехмерной декартовой модели (и). Кроме того, в обоих условиях сканирования рейтинги несходства могут быть предсказаны на основе взвешенной суммы попарных различий вдоль трех континуумов: в условиях сканирования пальцев 85% дисперсии оценок несходства можно объяснить оценками различий прилагательных; в условиях сканирования зонда на линейную модель приходилось 76% дисперсии суждений о несходстве ().Веса (стандартизованные коэффициенты) несколько различались в двух режимах сканирования, предполагая, что значимость этих текстурных свойств может различаться в зависимости от условий. Например, несходство лучше всего было предсказано различиями в воспринимаемой твердости (с последующими различиями в шероховатости) состояния пальцев, тогда как липкость (сопровождаемая шероховатостью) была лучшим предиктором несходства в состоянии сканирования зонда.
Результаты, полученные при сканировании пальцев, совместимы с результатами, полученными в предыдущих исследованиях, в которых было обнаружено, что шероховатость, твердость и липкость тесно связаны с общими текстурными различиями (Hollins et al.1993, 2000). Однако эти исследования показали, что шероховатость обычно является лучшим предиктором несходства. Неясно, почему это не так, но может быть связано с диапазоном и типом текстур, которые использовались в этом исследовании. Однако наши текстуры не кажутся сгруппированными по определенному текстурному измерению или в определенной области в пространстве восприятия текстуры (). Это подтверждается кластерным анализом, который показывает, что текстуры, которые мы использовали, относительно равномерно распределены в пространстве восприятия текстуры с аналогичными расстояниями восприятия между текстурами внутри и между двумя условиями сканирования (и).
Наблюдаемая разница в выраженности твердости между двумя условиями сканирования может быть связана с тем, что испытуемым не разрешалось касаться поверхностей датчиком (в условиях непрямого касания), исследовательская стратегия, которая дает значительную информацию о податливости поверхности (LaMotte 2000). ). Другие исследователи исследовали прилагательные размеры текстуры, отличные от шероховатости, твердости и липкости, и эти размеры включают мягкую / жесткую, тонкую / толстую, а также рельеф и твердость (Picard et al.2003) или размытость и четкость (Gescheider et al. 2005). Отношения между пространством восприятия текстуры, с одной стороны, и шероховатостью, твердостью и липкостью, с другой, различны при прямом прикосновении и косвенном прикосновении. Это различие проистекает из того факта, что корреляция между воспринимаемой твердостью и воспринимаемой липкостью положительна в состоянии сканирования пальца и отрицательна в состоянии сканирования зонда ().
Влияние силы и скорости сканирования на восприятие текстуры
Мы позволили испытуемым свободно сканировать текстуры взад и вперед с инструкциями по использованию желаемых сил и скорости.Этот метод бесплатного сканирования использовался, потому что он позволял испытуемым максимизировать текстурную информацию о поверхностях. При непрямом прикосновении мы обнаружили, что воспринимаемая шероховатость тесно связана с интенсивностью вибрации (). Таким образом, сила и скорость, применяемые для сканирования текстуры, могут влиять на восприятие ее шероховатости, поскольку они могут изменять интенсивность и частотный состав вибраций, которые она вызывает в коже. Взаимосвязь между воспринимаемой шероховатостью и силой вибрации была охарактеризована с использованием данных о вибрации, полученных при сканировании текстур с постоянной скоростью 40 мм / с.Ременный аппарат использовался для минимизации эффекта тремора рук и других физиологических и механических шумов. Однако фактические скорости и силы сканирования, которые использовали испытуемые, могли сильно отличаться от тех, которые использовались с ленточным устройством. Таким образом, мы хотели определить диапазон сил сканирования и скоростей, используемых испытуемыми, а также то, повлияли ли фактические силы и скорости сканирования на их оценки шероховатости.
Чтобы ответить на эти вопросы, мы исследовали силу сканирования и скорость во время задачи оценки шероховатости с помощью датчика.Мы тестировали только восприятие шероховатости при непрямом прикосновении, поскольку шероховатость коррелирует с силой вибрации при непрямом прикосновении (), и на информацию о вибрации, скорее всего, влияют сила и скорость сканирования. Были протестированы три предмета. Результаты показали, что эти испытуемые использовали различные диапазоны усилий и скоростей сканирования, при этом средняя сила сканирования варьировалась от 134 до 282 г (общее среднее значение 195 г), а средняя скорость сканирования варьировалась от 17 до 74 мм / с (общее среднее значение 42 мм. / с).Несмотря на эти различия в силе и скорости, применяемые этими испытуемыми, оценки воспринимаемой шероховатости сильно коррелировали друг с другом ( r = 0,86–0,95), что позволяет предположить, что диапазоны средней силы, средней скорости и их колебания не повлияли на суждения о шероховатости. .
Несколько других исследований также показали, что вариации скорости и силы сканирования в диапазоне, обычно используемом, мало влияют на восприятие шероховатости при прямом прикосновении (Lederman and Taylor 1972; Lederman 1974; Lamb 1983; Morley et al.1983; Lederman et al. 1999; Ледерман и Клацки 2004). При непрямом прикосновении воспринимаемая шероховатость также существенно не меняется даже при четырехкратном увеличении скорости сканирования (Lederman et al. 1999). Эти наблюдения в сочетании с нашими выводами показывают, что взаимосвязь между нервным разрядом, на котором основано поведение, и связанной с текстурой вибрационной информацией, поступающей через зонд, не просто связана с мощностью вибрации.
Что такое шероховатость, твердость и липкость?
Хотя пространственная изменчивость отклика SA1 линейна с шероховатостью (Connor et al.1990; Коннор и Джонсон 1992; Blake et al. 1997; Йошиока и др. 2001), физическая величина, лежащая в основе воспринимаемой шероховатости, неясна. Например, при прямом прикосновении было обнаружено, что воспринимаемая шероховатость решеток увеличивается с увеличением ширины канавки и уменьшается с увеличением ширины гребня (Lederman and Taylor, 1972; Sathian et al. 1989; Yoshioka et al. 2001), а воспринимаемая шероховатость Шероховатость наждачных бумаг является степенной функцией размера частиц (Экман и др., 1965; Холлинс и Риснер, 2000). В других исследованиях с использованием тисненых точечных рисунков связь между воспринимаемой шероховатостью и размером, высотой и расстоянием точек оказалась сложной.Коннор и др. (1990) обнаружили, что шероховатость представляет собой перевернутую U-образную функцию расстояния между точками; Blake et al. (1997) обнаружили, что при постоянном расстоянии между точками шероховатость увеличивается с увеличением высоты точки, а Meftah et al. (2000) обнаружили, что связь между воспринимаемой шероховатостью и расстоянием между точками является линейной для рисунков с большой высотой точек. Однако, как и при сканировании зонда, взаимосвязь между расстоянием между точками и воспринимаемой шероховатостью может быть монотонной до тех пор, пока палец не достигает «точки падения», то есть расстояния между элементами, на котором соприкасается палец или зонд. дно поверхности (Klatzky et al.2003 г.). В любом случае физический детерминант воспринимаемой шероховатости при прямом прикосновении не ясен. Шероховатость, по-видимому, связана с пространственной модуляцией поверхности, что можно назвать «шероховатостью поверхности».
В исследованиях с использованием зондов Klatzky et al. (2003) обнаружили, что воспринимаемая шероховатость представляет собой перевернутую U-образную функцию расстояния между точками, как это было обнаружено при прямом прикосновении. Однако, как обсуждалось выше, раздражители, воздействующие на кожу, сильно различаются. Одна величина, которая влияет на воспринимаемую шероховатость посредством непрямого прикосновения, — это сила вибрации: когда зонд сканируется по текстурированной поверхности, зонд взаимодействует с поверхностью таким образом, что вызывает вибрации.Одно различие между мерой мощности, используемой Бенсмайей и Холлинсом, и принятой здесь, заключается в том, что их вибрации фильтровались с использованием инвертированной пороговой мощности Пачини как функции частоты (согласно Макусу и др., 1995). В настоящем исследовании грубая мощность была таким же хорошим предиктором воспринимаемой шероховатости, как и мощность, отфильтрованная по Пачиниану (корреляция между шероховатостью и мощностью составляла 0,92 для исходной мощности и 0,89 для мощности, взвешенной на ПК).
Основываясь на результатах, представленных выше, мы предлагаем, чтобы три величины, вибрационная мощность, податливость и трение параметризовали физическое пространство, в котором текстуры меняются, когда они исследуются с помощью зонда ().Мы предполагаем, что, используя эти качества, можно точно моделировать восприятие текстуры с помощью зонда.
Однако один компонент воспринимаемой текстуры не отражен в этой размерной схеме: некоторые текстуры состоят из структурированных или узорчатых элементов. Структура этих поверхностных текстур может быть представлена как структурированный пространственный паттерн активности или, для тонких текстур или непрямого прикосновения, как структурированный временной паттерн активности. Например, периодическая структура вельвета может быть легко воспринята, и это свойство не определяется его шероховатостью, твердостью или липкостью.При сканировании вельвета (решетки) голым пальцем реакция, вызванная механорецептивными афферентами, имеет сильный периодический компонент как во временной, так и в пространственной области (Филлипс и Джонсон, 1981; Гудвин и Морли, 1987; Морли и Гудвин, 1987; Бенсмайя). и др., 2006). При сканировании зондом колебания, создаваемые вельветом, имеют сильную периодическую составляющую (). Это периодическое свойство текстурного восприятия, когда оно представлено во времени, получило название «текстурный тембр» (Bensmaia and Hollins 2005).
Что касается физических определяющих факторов, лежащих в основе твердости и мягкости, воспринимаемая твердость поверхности была связана с ее податливостью, как при прямом, так и при косвенном прикосновении (Srinivasan and LaMotte 1995; LaMotte 2000), тогда как воспринимаемая липкость текстуры приписывается к коэффициенту трения между пальцем и поверхностью (Smith and Scott 1996). Hollins et al. (2004, 2005) варьировали воспринимаемую липкость виртуальной текстуры, созданной с помощью устройства с обратной связью по силе, путем манипулирования силой сопротивления, приложенной к зонду, когда он сканируется по текстуре.Таким образом, представление о том, что податливость и трение связаны с твердостью и липкостью, соответственно, согласуется с отчетами из предыдущих исследований.
Нейронные механизмы восприятия текстуры
Большая часть исследований восприятия текстуры, как при прямом, так и при косвенном прикосновении, была сосредоточена на восприятии шероховатости. Один из важных вопросов, рассматриваемых в этом направлении исследований, заключается в следующем: отличаются ли нейронные коды, лежащие в основе восприятия шероховатости посредством прямого и косвенного прикосновения? При прямом прикосновении воспринимаемая шероховатость грубой поверхности, как было показано Джонсоном и Сяо и их коллегами, является функцией пространственной изменчивости активности, которую она вызывает в афферентах SA1 в широком диапазоне текстур (Connor et al.1990; Коннор и Джонсон 1992; Blake et al. 1997; Йошиока и др. 2001). После тестирования широкого диапазона потенциальных нейронных кодов они пришли к выводу, что все коды, основанные на ответах PC, RA и SA2, кодах средней скорости и временных кодах, могут быть отклонены (обзор см. В Johnson and Yoshioka 2002). Холлинз и его коллеги выдвинули гипотезу о том, что восприятие шероховатости для тонкой текстуры использует высокочастотные вибрационные сигналы (Hollins et al. 1998, 2001; Hollins and Risner 2000), и что прямое прикосновение и непрямое прикосновение могут использовать разные нейронные механизмы (Hollins et al. al.2006 г.). В настоящем исследовании мы приводим доказательства того, что вибрационные сигналы играют важную роль в восприятии шероховатости при непрямом прикосновении.
При сканировании текстуры с помощью зонда восприятие контура зонда, который находится в прямом контакте с пальцами, вероятно, опосредуется периферически с помощью афферентов SA1 (Goodwin et al. 1995; LaMotte et al. 1998). Однако шероховатость сканируемой поверхности, по-видимому, является функцией вибраций, возникающих в зонде, когда он сканируется по поверхности (см. И).Восприятие этих вызванных текстурой вибраций, вероятно, опосредуется периферическими афферентами ПК. Афференты SA1 и RA гораздо более чувствительны к точечным стимулам, углам и краям, чем к плоским или слегка градуированным поверхностям. Итак, хотя афференты SA1 кодируют кривизну зонда как пространственно-градиентный паттерн активности, этот паттерн, вероятно, существенно не модулируется вызванными текстурой вибрациями. Когда вибрационный стимул подается на кожу через цилиндрический стимулятор, и, следовательно, площадь, на которой стимулятор контактирует с кожей, большая, афференты SA1 перестают реагировать на вибрации, и пороги RA существенно увеличиваются.Напротив, пороги ПК значительно снижаются по мере увеличения площади контакта с кожей, что показано как в психофизических (Веррилло, 1963; Брисбен и др., 1999; Мориока и Гриффин, 2005a, 2005b), так и в нейрофизиологических (Йошиока и др., Рукопись готовится). Таким образом, волокна ПК чрезвычайно чувствительны к вибрациям, передаваемым через зонд, в то время как волокна RA гораздо менее чувствительны (а волокна SA1 почти полностью нечувствительны), когда площадь контактора велика (как в случае с зондом, удерживаемым в руке).
При сканировании поверхности зондом возникает двойственность восприятия: контур зонда представлен как узорчатая активность в популяции афферентов SA1, в то время как шероховатость текстуры представлена в активности ПК (и возможно РА) афференты. Фактически, внимание может быть сфокусировано на контуре зонда, восприятии, которое проецируется на точку соприкосновения руки и зонда, или оно может быть сфокусировано на текстуре поверхности, восприятие, которое проецируется на точку контакта. контакт зонда с поверхностью.Эта способность переключать фокус внимания с зонда на поверхность совместима с гипотезой о том, что два разных нейронных сигнала опосредуют эти два тактильных восприятия.
Мало что известно о нервных механизмах, лежащих в основе тактильного восприятия твердости. При прямом прикосновении восприятие мягкости / твердости может быть опосредовано пространственно-временным паттерном активности, вызванной афферентами SA1, которая сама определяется распределением давления по площади контакта (Srinivasan and LaMotte 1995).Однако проприоцептивная информация может играть роль в восприятии мягкости / твердости через зонд: если скорость, с которой поверхность касается зондом, изменяется, способность испытуемых оценивать ее твердость ухудшается (LaMotte 2000). Таким образом, информация о движении зонда относительно объекта кажется необходимой, чтобы судить о его твердости, требование, которое, по-видимому, подразумевает вход SA2 (Edin and Johansson 1995). В настоящем исследовании информация о твердости не была получена путем постукивания зондом по поверхности, поскольку это было недопустимо.Скорее всего, субъекты получали информацию о твердости, прикладывая силу к текстуре и наблюдая за тем, насколько зонд вдавил ее. Таким образом, проприоцептивная информация о приложенных силах и малых смещениях вдоль оси зонда может играть важную роль в восприятии твердости.
Было показано, что при прямом прикосновении воспринимаемая липкость тесно связана с кинетическим трением между кожей и поверхностью, то есть отношением между силой, действующей перпендикулярно поверхности, к силе, действующей параллельно плоскости поверхности (Смит и Скотт 1996 г .; Холлинз и др.2004 г.). Кроме того, при оценке липкости субъекты существенно не меняют нормальные силы, которые они прикладывают к поверхности, но приложенные тангенциальные силы имеют тенденцию меняться по поверхности, что позволяет предположить, что тангенциальные силы имеют решающее значение для восприятия липкости (Smith and Scott 1996). Поскольку волокна SA2 чувствительны к растяжению кожи (Witt and Hensel 1959; Iggo 1966; Knibestöl 1975), эта популяция механорецептивных афферентных волокон может обеспечивать периферические сигналы, лежащие в основе восприятия липкости, хотя недавние данные свидетельствуют о том, что другие механорецептивные афференты также передают информацию о прилагаемых силах. на коже (Birznieks et al.2001). Вибрационные сигналы также могут быть фактором восприятия липкости: когда кожа скользит по липкой поверхности, в коже создаются вибрации (вероятно, трансдуцируемые и обрабатываемые в системе Пачини), которые могут способствовать восприятию липкости (Bensmaia and Hollins). 2005). При непрямом прикосновении восприятие липкости может основываться на проприоцептивной информации о нормальных и боковых (= тангенциальных) силах, действующих на зонд при его перемещении по поверхности. Действительно, воспринимаемая липкость поверхности, сканированной зондом, определяется коэффициентом трения, то есть соотношением тангенциальных и нормальных сил, действующих на поверхность ().Вибрационные сигналы также могут влиять на ощущение липкости через зонд.
Основное различие между прямым прикосновением и непрямым прикосновением заключается в том, что пространственное изображение текстуры доступно на подушечке пальца при прямом прикосновении, тогда как пространственное изображение на подушечках пальцев представляет собой контур датчика с непрямым прикосновением (Klatzky et al. 2003 г.). Временное представление текстур с косвенным прикосновением становится важным фактором в предоставлении информации о текстуре. Таким образом, нейронные механизмы, участвующие в зондовом восприятии текстуры, вероятно, будут отличаться от таковых при прямом прикосновении.Нейронное кодирование восприятия текстуры в конечном итоге зависит от понимания взаимосвязи между нейронными реакциями и поведением. Чтобы прояснить эти нейронные механизмы, периферийное нейронное изображение, вызванное поверхностями, различающимися по множеству текстурных континуумов и исследованное в двух режимах сканирования, должно быть охарактеризовано и связано с поведенческими результатами, как это было сделано при изучении восприятия шероховатости.
% PDF-1.5 % 327 0 объект > эндобдж xref 327 79 0000000016 00000 н. 0000002578 00000 н. 0000002682 00000 н. 0000003142 00000 п. 0000003201 00000 н. 0000003340 00000 н. 0000003479 00000 п. 0000003618 00000 н. 0000003757 00000 н. 0000003896 00000 н. 0000004032 00000 н. 0000004690 00000 н. 0000005138 00000 п. 0000005575 00000 н. 0000006118 00000 п. 0000006538 00000 н. 0000006565 00000 н. 0000007325 00000 н. 0000007594 00000 н. 0000008249 00000 н. 0000008498 00000 п. 0000008986 00000 н. 0000009241 00000 н. 0000009744 00000 н. 0000010163 00000 п. 0000010426 00000 п. 0000010897 00000 п. 0000011172 00000 п. 0000012920 00000 п. 0000013053 00000 п. 0000013080 00000 п. 0000013401 00000 п. 0000015038 00000 п. 0000015500 00000 п. 0000015778 00000 п. 0000016282 00000 п. 0000018054 00000 п. 0000019937 00000 п. 0000021682 00000 п. 0000021796 00000 п. 0000023547 00000 п. 0000023680 00000 п. 0000023707 00000 п. 0000024006 00000 п. 0000025875 00000 п. 0000027334 00000 п. 0000031641 00000 п. 0000031903 00000 п. 0000059951 00000 н. 0000060134 00000 п. 0000060204 00000 п. 0000086517 00000 п. 0000086695 00000 п. 0000117696 00000 н. 0000117973 00000 н. 0000118804 00000 н. 0000166745 00000 н..֔ / -4 bgm {ݶ V}} ѩ * Ytf: _4ƛu> jo4 7EGNPUr
Line — Space — Texture. Поэтика формы в Officinet, Копенгаген,
- Линия — Пространство — Текстура. Поэтика формы в Officinet, Копенгаген, 2021 г.
- Карл Эмиль Якобсен, Вариант охристого порошка 3, 2018
- Карл Эмиль Якобсен, Вариант розового порошка № 6, 2018
- Карл Эмиль Якобсен, Half Piece 4, 2018
- Лотте Вестфаэль, 4 фарфора
- Лотте Вестфаэль, Градиент синей сетки, 2021
- Лотте Вестфаэль, Градиент полиритма — Блюгрей, 2020
- Лотте Вестфаэль, Градиент желтой сетки, 2020
- Лотте Вестфаэль, Градиент желтой ткани 912 912 912 912 , Цилиндр циновки с плавающей чашей, 2016
- Tora Urup, Цилиндр циновки с плавающей чашей, 2019
- Tora Urup, Хурма, 2013
- Tora Urup, Traces — Floating Urushi, 2021
Line — Space — Texture.Поэтика формы представлена в Officinet, Копенгаген,
.26 августа — 11 сентября 2021 г.
Выставка галереи Марии Веттергрен, Париж
Выставка Линия, Пространство, Текстура. Поэтика формы представляет работы Лотте Вестфаэль, Торы Уруп и Карла Эмиля Якобсена в диалоге на стыке искусства и дизайна.
Что общего между хрустящими фарфоровыми сосудами и нежными воздушными линиями Lotte Westphael с плотными и массивными скульптурами Карла Эмиля Якобсена из порошкообразного камня или с плавающими прозрачными стеклянными чашами Trompe l’oeil от Tora Urup? Бескомпромиссное экспериментирование с конкретным материалом и процессом, вытекающее из личного поэтического поиска, который рождается из материала и выходит за его пределы.Чувственные исследования фундаментальных художественных принципов, таких как линия, пространство и текстура, объединяют этих трех художников и их исследования. Другой лейтмотив — это на первый взгляд определенное сходство с функциональными объектами, но эти объекты не служат цели, а являются поэтическими предпосылками, художественными отклонениями к чему-то другому. Вызывая неожиданные диалоги между этими разными произведениями, выставка подчеркнет уникальность каждого художественного выражения.
С 2001 года Тора Уруп проявляет особый интерес к изучению визуальных эффектов, полученных в серии круглых стеклянных скульптур ярких цветов из тонкого непрозрачного и толстого прозрачного стекла.Эти работы отражают исследование Уруп особой роли цвета и материала в нашем восприятии объема и пространства, а также ее преобразование архетипов, таких как стеклянная чаша, в похожие на сновидения объекты. Комбинируя нежные цвета и заставляя их взаимодействовать, Urup дает возможность новому пространственному восприятию, которое меняет наше традиционное представление о традиционной стеклянной чаше. Внутренние объемы этих скульптур trompe l’oeil, кажется, плавают независимо от их внешней оболочки, и благодаря тщательному сопоставлению и обработке вырезанных и отполированных поверхностей Уруп создает иллюзию, казалось бы, бесконечного жидкого пространства в физически ограниченном объеме.
Эти плавающие иллюзии из прозрачного стекла почти диаметрально противоположны огромному весу и порошковой текстуре скульптур из щебня Карла Эмиля Якобсена. Якобсен работает с найденными материалами, такими как полевой камень, известняк, мрамор и кирпичи из снесенных зданий, которые он превращает в мелкодисперсные натуральные пигменты ярких цветов. Отдавая дань уважения тонкому богатству цвета скандинавского пейзажа, он оживляет эти напудренные камни, превращая их в пигменты для своих работ «Пудровые вариации».В этих скульптурах особое внимание уделяется цвету, свету, тени и способности формы усиливать восприятие определенного цвета и текстуры. Вдохновленные теорией позднего датского скульптора Вилли Орскова о том, что «содержание скульптуры — это скульптура», нефигуративные скульптуры Якобсена существуют сами по себе как абстрактные физические формы, способствующие эмпирической связи вместо интеллектуального вмешательства в эластичную границу между природой и культурой.
Изящные и графичные фарфоровые сосуды Lotte Westphael представляют собой интересный контрапункт как текучей вселенной Тора Уруп, так и компактных форм Карла Эмиля Якобсена.Вестфаэль работает с линиями и цветами в геометрических узорах, оформленных в фарфоровые цилиндрические сосуды. За несколько лет она разработала и усовершенствовала свою собственную технику, в которой она конструирует тонкие полоски цветного фарфора вертикальными и горизонтальными линиями. Подобно работам Урупа и Якобсена, сосуды Вестфаэля обладают сильным тактильным характером, что в то же время ставит под сомнение материал и технику работы. Подобно Урупу и Якобсену, Вестфаэль работает с цветом, но вместо этого как поля на изогнутой поверхности: цилиндр — это ее трехмерный холст, а ее процесс вращается вокруг интереса к пропорциям и ритму линий, часто вдохновленных тканями Анни Альберс. а также сетки Агнес Мартин.
Контакты
[email protected]
Officinet
Проектная комната и галерея Danish Artisans & Designers
Bredgade 66
1260 Копенгаген
Фото монтажа Ole Akhoej
Важность текстуры в дизайне интерьера
Вы знаете, как иногда можно просто посмотреть на комнату и понять, что чего-то не хватает? Здесь есть все составляющие целостного дизайна — цветовая гамма, мебель, предметы декора — но вся комната кажется немного плоской.Если этот сценарий кажется вам знакомым, значит, вы не одиноки, и, возможно, у нас есть ответ, который вам нужен: текстура.
Почему-то в интерьере о текстуре всегда думают второстепенно, и мы здесь, чтобы это изменить. Наше рассуждение: текстура — это то, что заставляет комнату выделяться. Это то, что доводит безупречный дизайн до завидного уровня.
Мгновенно получайте скидки на домашний декор!
Подключайтесь к купонам на благоустройство дома и промокодам, которых вы так долго ждали.
Посмотреть предложенияНе волнуйтесь, если все это кажется новым. Мы здесь, чтобы предложить вам краткое руководство о важности текстуры, а также о том, как эффективно применить ее дизайн в собственном доме. Вы будете создавать комнаты со сложной текстурой в кратчайшие сроки.
Что мы подразумеваем под «текстурой»?
Gaf_Lila / Shutterstock
Хороший вопрос. На языке дизайна это часто определяется как «ощущения, вызванные внешней поверхностью предметов, полученные через осязание.В принципе, как вещь чувствую. Подумайте о том, чтобы раздавить мягкий ковер между пальцами ног, провести рукой по грубой деревянной столешнице или погрузиться в кожаные подушки дивана.
Честно говоря, мы думаем, что часть определения «осязание» должна быть изменена на « воспринимаемое » чувство осязания. Любой, кто когда-либо смотрел телепрограмму о дизайне интерьера или листал страницы журнала, может сказать вам, что вам не нужно физически контактировать с комнатой, чтобы почувствовать силу текстуры.
Хотя текстура может играть вспомогательную роль в функционировании пространства, она не менее важна для успеха дизайна. Вместо примеров текстуры, приведенных выше, на картинке вы пытаетесь устроиться поудобнее на сиденье из гранита. Всегда учитывайте, как текстура улучшит общее впечатление от вашего дизайна.
Текстура добавляет визуальный вес
SpeedKingz / Shutterstock
Скорее всего, если вы какое-то время слонялись по дизайнерским веб-сайтам, таким как Freshome, вы часто слышали термин «визуальный вес».Все это означает, что объект — или пространство в целом — обладает способностью привлекать к себе внимание. Здоровая доза текстуры гарантирует, что это не проблема.
Помните, когда мы говорили о теории цвета, мы обсуждали, как использование теплого или холодного цвета может повлиять на ощущение пространства? Текстура работает аналогичным образом. Грубые текстуры с большей вероятностью сделают пространство интимным и заземленным, в то время как гладкие текстуры привнесут в комнату более гладкий и отстраненный тон.
Вы также должны учитывать размещение текстур при оформлении комнаты.Поместите гладкую текстуру непосредственно рядом с шероховатой, чтобы шероховатый объект выделялся больше и казался более весомым, чем если бы вы их разделяли. Используйте расстояние, чтобы определить, насколько тонкого визуального веса вы хотите достичь.
Текстура обеспечивает баланс
@lelia_milaya / Твенти20
Мы уже говорили об этом раньше и скажем еще раз, контраст важен, когда он важен, когда дело доходит до дизайна, потому что он сохраняет баланс, а также обеспечивает визуальный интерес. Подумайте об этом: если все слишком похоже, наши глаза не могут фокусироваться и тускнеют.Используйте текстуру, чтобы выделить самые важные элементы.
Сдержанность, конечно же, также является ключевым моментом, так что постарайтесь не слишком сходить с ума по текстуре. Придерживайтесь двух или трех различных текстур в одном пространстве. Выберите три, если вы хотите, чтобы люди воспринимали пространство как единое целое, и придерживайтесь двух, если вы хотите выделить видный фокус.
Текстура особенно важна, если вы работаете в определенной цветовой палитре, где оттенки очень похожи. Выбирая однотонную или аналогичную цветовую схему, убедитесь, что вы выбираете предметы с сильным контрастом.Когда они соберутся вместе, они привнесут в пространство ощущение гармонии.
Использование текстуры дома
@lauramartinezphoto / Twenty20
Все эти рассуждения о том, почему вам следует использовать текстуру, — это хорошо, но они заходят так далеко, только если вы не знаете, как эффективно принести ее в свой дом. Вот несколько способов, которыми мы предлагаем добавить текстуру в комнату:
- Архитектурные элементы: Если вам повезло, что в вашем доме есть карнизы, перила для стульев или потолки для подносов, сделайте их центром внимания.
- Мебель: Деревянные скамейки, атласные стулья для чтения и мраморные столешницы — все это придает особую атмосферу пространству.
- Предметы декора: Можно использовать коробки для теней, безделушки или даже цветы.
- Напольные и настенные покрытия: Тщательно уложенный коврик или даже узорчатая стена придаст комнате глубины.
- Текстиль: Используйте ткани, такие как чехлы, декоративные подушки и даже одеяла, чтобы комната выглядела свежей.
Но если вы предпочитаете поэкспериментировать в цифровом формате перед покупкой, приложение Home Design 3D позволяет вам увидеть, как разные цвета и текстуры будут выглядеть в вашем интерьере — и все это через ваш смартфон.
Замечание о выборе текстуры и узора. Об этих двух вещах обычно говорят вместе, но это два различных и необходимых компонента дизайна. Узор относится к визуальному отпечатку, а текстура — к ощущениям. Убедитесь, что вы включили и то, и другое в свой интерьер, вместо того, чтобы отдавать предпочтение одному другому.
Итог
Выбираете ли вы коврик для обогрева спальни или деревянный журнальный столик, чтобы оживить жилое пространство, важность текстуры очевидна. Завершает комнату. Текстура — это компонент, который помогает поднять ваш интерьер на новый уровень. Не бойтесь этого в собственном интерьере. Вместо этого используйте его для создания интерьеров, подходящих для журнала.
Учитываете ли вы текстуру при изменении дизайна интерьера? Какие ваши любимые способы придать космосу визуальный вес? Сообщите нам в комментариях.
Первое полнолуние котенка и как научить его текстуру
Если вы ищете простой подход к обучению детей рисованию, нет лучшей системы, чем использование элементов и принципов искусства.
Это седьмой учебник в нашей серии СОЕДИНЕНИЕ С ЭЛЕМЕНТАМИ — Как преподавать элементы и принципы искусства. На этой неделе я говорю ТЕКСТУРА.
Что такое текстура и почему это важно?
Текстура — один из элементов, который вызывает интерес у детей в художественной комнате, потому что материалы могут отличаться от тех, которые используются в их повседневных художественных проектах.Это прекрасное время для знакомства с ткачеством из пряжи, искусством ткани и игрой с текстурами.
Но если у вас нет времени на сложное ткачество или фибровую технику, текстуру можно представить с помощью общих чертежей и рельефной печати. Идея состоит в том, чтобы создать подразумеваемую текстуру , что означает создание произведения искусства, которое выглядит так, как будто есть текстура.
На уроке, показанном ниже, дети используют простые масляные и меловые пастели для создания неявной текстуры на коре дерева.
Что вам понадобится:
— белая полностью фиолетовая бумага для рисования 12 ″ x 18 ″
— Черная масляная пастель или восковой мелок
— Пастель черный мел
Посмотрите Учебник Пэтти в прямом эфире на Facebook ниже или нажмите ЗДЕСЬ, чтобы просмотреть страницу Deep Space Sparkle в Facebook.
* Это видео также доступно вам, если вы играете в Sparkler в клубе Sparkler’s, входящем в набор EPIC Curriculum TEXTURE Bundle.
Вот что делать :
Загрузите PDF-файл (щелкните изображение ниже), чтобы получить доступ к простому линейному рисунку котенка на дереве, основанному на книге Кевина Хенкеса «Первое полнолуние котенка».
- Сначала нарисуйте мордочку, уши и глаза котенка.
- Затем нарисуйте круглую спинку, которая вьется в заднюю лапу котенка.
- Нарисуйте переднюю лапу, затем нарисуйте ветку дерева, на которой сидит котенок. Начните ветку с левого края бумаги.
- Нарисуйте ствол дерева, обращая внимание на то, чтобы он рисовал изогнутыми линиями, а не прямыми линиями.
- Как только дерево нарисовано, вернитесь к котенку и добавьте хвост и заднюю лапу.
- Закончите лицо, нарисовав нос и усы.
- Нарисуйте луну в верхней половине листа. Положение луны может определить ребенок (за котенком, большой, маленький, в углу и т. Д.).
Чтобы добавить ТЕКСТУРУ, с помощью масляной пастели нарисуйте волнистые линии на стволе дерева. Линии — длинные и короткие — представляют кору дерева.
Добавьте побольше листьев на ветки деревьев.
Используйте черный мел пастелью (разделите пополам, если мел новый: вам нужен короткий кусок) и раскрасьте ОТРИЦАТЕЛЬНОЕ пространство.Используйте сторону мелка и будьте осторожны, чтобы цвет не получился слишком темным. Черный мел очень грязный, поэтому убедитесь, что у вас есть газета, защищающая ваш стол, и принесите много детских салфеток.
После рисования масляной пастелью и раскрашивания фона пастелью мелом, одним пальцем растушуйте черный мел-фон.
Цель состоит в том, чтобы создать средне-темный цвет: не слишком темный и не слишком светлый.
После того, как фон раскрашен, посмотрите на картинки в книге и посмотрите, как иллюстратор добавил тени к иллюстрациям.Также обратите внимание на темные жирные линии вокруг основных областей рисунка. Если хотите, добавьте больше теней и четких черных линий.
Щелкните изображение ниже, чтобы получить бесплатную загрузку Deep Space Sparkle. Укажите свое имя и адрес электронной почты, и мы отправим его вам!
Чтобы просмотреть предыдущие уроки рисования и загрузить рабочие листы, щелкните по ссылкам ниже:
Учебное пособие и рабочий лист по рисованию линий и узоров
Учебное пособие и рабочий лист Shape Art
Учебное пособие и рабочий лист по цветному искусству
Учебное пособие и рабочий лист по искусству контраста и акцента
Учебное пособие и рабочий лист по движению и ритмическому искусству
Value Art Учебное пособие и рабочий лист
henzler / neuraltexture: Изучение нейронного пространства 3D-текстуры на основе 2D-образцов [CVPR 2020]
Официальное хранилище кодов статьи:
Изучение нейронного трехмерного текстурного пространства из двухмерных образцов [CVPR, 2020]
Хенцлер, Дж.Митра, Ритчель
[Бумага] [Страница проекта]
Данные
Мы загрузили все наши текстуры с https://www.textures.com/.
По причинам, связанным с лицензированием, мы не можем предоставить данные для обучения, однако мы предоставляем предварительно обученные модели для обученных_моделей для классов дерево, трава, мрамор, rust_paint .
Вывод
Чтобы оценить текстуры, добавьте нужную текстуру в соответствующую папку в datasets / и используйте одну из предварительно обученных моделей в обученных_моделях / и запустите оценку (см. Инструкции ниже).Мы уже предоставили несколько экземпляров.
Обучение
Для обучения вам необходимо предоставить наборы данных в наборах данных / <ваша_папка> и предоставить два подкаталога: train и test .
Мы предоставляем проб образцов для дерева , травы , мрамора и rust_paint . Если вы хотите тренироваться с использованием этих классов, добавьте папку train , содержащую данные тренировки.
Предварительные требования
- Ubuntu 18.04
- у.е.DNN 7
- CUDA 10.1
- питон3 +
- pyTorch 1.4
- Загрузить предварительно обученные модели (опционально)
Установить зависимости
cd код /
pip install -r requirements.txt
cd custom_ops / noise
# построить код cuda для сэмплера шума
TORCH_CUDA_ARCH_LIST = <желаемая версия> установка python setup.py
Скачать предварительно обученные модели
sh download_pretrained_models.sh
Бревна
Для визуализации журналов предварительно обученного обучения запустите следующее:
тензорборд --logdir =./ обученные_модели
Использование
Файл конфигурации
Файлы конфигурации расположены в code / configs / neural_texture . Ниже мы даем объяснение
самые важные переменные:
dim: 2 # выберите 2 или 3 для 2D и 3D.
набор данных:
path: '../datasets/wood' # установить путь
use_single: -1 # -1 = обучить весь набор данных | 0,1,2, ... = для одиночного обучения
Обучение
cd код /
python train_neural_texture.py --config_path = <путь / к / конфигурации> --job_id = <ваш_ид>
По умолчанию config_path установлен на configs / neural_texture / config_default.yaml . По умолчанию job_id установлен на 1 .
Вывод
cd код /
python test_neural_texture.py --trained_model_path = путь / к / моделям
По умолчанию training_model_path установлен на ../trained_models . Результаты сохраняются по адресу training_model_path / {model} / results
Бибтекс
Если вы используете код, укажите, пожалуйста, нашу статью:
@inproceedings {henzler2020neuraltexture,
title = {Изучение нейронного пространства 3D-текстуры на основе 2D-образцов},
author = {Хенцлер, Филипп и Митра, Нилой Дж. 
