[ Вопрос дня ] Как вывести две диаграммы по горизонтали на одном уровне?
Доброго дня, коллеги!
В рамках курса Профессиональная разработка отчетов в 1С 8.3 на СКД изучается тема “Использование и настройка отображения диаграмм”. В связи с развитием механизма диаграмм в версии платформы 1С 8.3.16 эта тема наверняка будет дополнена новыми примерами. Более того сами слушатели подкидывают нам идеи, ценные с точки зрения интересной демонстрации возможностей и высокой практической значимости.
Вопрос
Есть ли возможность вывести две диаграммы по горизонтали на одном уровне? То есть не одна под другой, а одна левее, вторая правее. Желательно с примером.
Ответ
Настроек компоновки для такого расположения диаграмм нет. Но при помощи программного кода можно добиться требуемого расположения диаграмм.
В настройках отчета выводим две диаграммы:
Если не написать никакого программного кода, то диаграммы будут выведены друг под другом.
В модуле отчета создаем метод ПриКомпоновкеРезультата, содержащий вот такой код:
Процедура ПриКомпоновкеРезультата(ДокументРезультат, ДанныеРасшифровки, СтандартнаяОбработка)
//1.
СтандартнаяОбработка = Ложь;
Настройки = КомпоновщикНастроек.ПолучитьНастройки();
КомпоновщикМакета = Новый КомпоновщикМакетаКомпоновкиДанных;
МакетКомпоновки = КомпоновщикМакета.Выполнить(СхемаКомпоновкиДанных, Настройки, ДанныеРасшифровки);
ПроцессорКомпоновки = Новый ПроцессорКомпоновкиДанных;
ПроцессорКомпоновки.Инициализировать(МакетКомпоновки, , ДанныеРасшифровки);
ПроцессорВывода = Новый ПроцессорВыводаРезультатаКомпоновкиДанныхВТабличныйДокумент;
ПроцессорВывода.УстановитьДокумент(ДокументРезультат);
ПроцессорВывода.Вывести(ПроцессорКомпоновки);
//2.
ДокументРезультат.Рисунки[1].Верх = ДокументРезультат.Рисунки[1].Верх - X;//подобрать значение
ДокументРезультат.Рисунки[1].Лево = ДокументРезультат.Рисунки[1].Лево + Y;//подобрать значение
КонецПроцедуры
В коде выполняются действия по программной компоновке отчета (п.
1). Затем для второй диаграммы меняем её расположение в табличном документе, двигаем по горизонтали и вертикали (п. 2). Надо только подобрать значения X и Y, чтобы диаграммы были красиво расположены рядом.
Получается вот такой отчет:
(нажмите, чтобы увеличить картинку)
Комментарий слушателя
Спасибо. Вы бы включили это в курс. На практике часто бывает пользователю нужно именно 2-3 графика рядом друг с другом для наглядности.
Комментарий тренера
Ок. Этот прием может быть полезным на практике.
Создавайте красивые и интерактивные диаграммы аккордов с помощью Python
По мнению специалистов по данным, R против Python — это постоянная борьба, когда речь заходит о том, какой язык лучше. Хотя у каждого языка есть свои сильные стороны, на мой взгляд, у R есть один передовой трюк, который трудно превзойти: R имеет фантастические инструменты для передачи результатов посредством визуализации.
Этот конкретный момент выделился для меня на этой неделе, когда я пытался найти привлекательный способ визуализировать корреляцию между функциями в моих данных. Я наткнулся на диаграммы аккордов! (К которым мы вернемся через минуту). Я видел несколько примеров R для создания диаграмм аккордов с помощью Circlize, где вы могли просто передать данные правильной формы в функцию chordDiagram ()!
Если это не объясняет четко, давайте взглянем на пример:
Позвольте мне провести вас через процесс подготовки данных, а затем создать диаграмму аккордов.
Монтаж:
Подготовка данных:
# импорт библиотеки Pandas
import pandas as pd
# чтение данных из csv
df = pd.read_csv("housing.csv")Моя цель — визуализировать корреляцию между функциями в наборе данных. Итак, для краткости опущу несколько столбцов. У меня останется только 6 функций. (Вы можете пропустить это, если хотите)
# Список удаляемых столбцов и их удаление.
delete = ['ZN', 'INDUS', 'CHAS', 'DIS','RAD','PTRATIO','B','LSTAT']
df.drop(delete, axis=1, inplace=True)Теперь создадим корреляционную матрицу с помощью функции Pandas corr ().
# Теперь матрица содержит матрицу значений 6x6. matrix = df.corr() # Замена отрицательных значений на 0, поскольку функции могут иметь отрицательную корреляцию. matrix[matrix < 0] = 0 # Умножение всех значений на 100 для ясности, поскольку значения корреляции лежат ч / б 0 и 1. matrix = matrix.multiply(100).astype(int) # Преобразование DataFrame в 2D-список, поскольку это требуемый формат ввода. matrix = matrix.values.tolist()
Теперь эти данные идеально подходят для построения графиков!
Построение диаграммы:
Единственный шаг, оставшийся до построения графика, — это сохранение имен объектов в виде списка.
В моем случае это названия функций.
# Названия функций.
names = ["Crime Rate","N-Oxide","Number of rooms","Older buildings","Property Tax","Median Price"]Теперь все, что нам нужно сделать, это импортировать пакет —
Chord(matrix, names).
show()
#Примечание. Функция show () работает только с Jupyter Labs.
# (Не блокнот Jupyter)
show()
#Примечание. Функция show () работает только с Jupyter Labs.
# (Не блокнот Jupyter)Это будет ваш результат:
Вывод в Jupyter Lab.Прежде чем мы пойдем дальше и исследуем другие параметры стиля и вывода, доступные в библиотеке Chord, давайте посмотрим, что представляет собой вывод.
Как видите, когда вы наводите курсор на уровень преступности, вы можете видеть, что он связан с налогом на имущество, старыми зданиями и уровнем N-оксида, но не имеет связи со средней ценой или количеством комнат.
Теперь вы можете навести указатель мыши на соединение, и вы увидите значение корреляции между этими функциями.
Вы можете заметить, что медианная цена на 100% коррелирует сама с собой, как и все функции. Это происходит потому, что мы получаем идеальное значение корреляции, когда сравниваем функцию с самой собой. Если хотите, мы можем исправить это с помощью одной строчки кода.
# Работаем с данными перед их преобразованием в 2D-список
# Мы просто конвертируем все 100 единиц идеальной корреляции (в основном единицы) в 0.
matrix[matrix == 100] = 0
matrix = matrix.values.tolist()Вот ваш результат, гораздо более чистая диаграмма аккордов:
Экспортируйте диаграмму аккордов как HTML:
Поскольку пакет использует в своей основе d3-chord, он также дает нам возможность вывести ChordDiagram в виде полностью редактируемого HTML-файла! Как это круто?
Опять же, один вызов метода сделает это за вас —
Chord(matrix, names). to_html()
# Это создаст файл out.html в вашем текущем каталоге.
to_html()
# Это создаст файл out.html в вашем текущем каталоге.Вы можете открыть HTML-код в браузере, чтобы найти ту же интерактивную диаграмму аккордов, или вы можете открыть .html в редакторе кода и настроить остальную часть своей страницы!
Вот мой результат,
Вывод в виде HTML.То, что я сделал, очень просто. Дело в том, что вывод в формате HTML открывает множество возможностей для использования диаграммы аккордов.
Цвета:
Вы можете изменить цвета аккордовой диаграммы, передав любые цвета из категориальной палитры d3.
Вы можете найти образцы результатов в Официальном руководстве. Но вот пара примеров:
# Просто добавьте параметр цвета и передайте значение.
Chord(matrix, names, colors="d3.schemeDark2").show()# Просто добавьте параметр цвета и передайте значение.
Chord(matrix, names, colors="d3.schemeAccent").show()# Добавить все цвета в список.
coloursList = ["#f50057", "#2196f3", "#00e676", "#ff5722", "#00000", "#ff9100"]
# Передать список параметру цветов.
Chord(matrix, names, colors=coloursList).show()
Chord(matrix, names, colors=coloursList).show()Другие настройки:
Вы также можете настроить метки и прозрачность, ознакомившись с официальным руководством для этого.
Создание визуализаций почти всегда является частью работы Data Scientist. Часть здесь является ключевым словом, потому что это означает, что вы не можете тратить много времени, чтобы привести их в форму, и поэтому мы ищем варианты, которые обеспечивают простую, но функциональную реализацию.
Это то, что я пытаюсь изучить в этой статье, создав эффективную диаграмму аккордов с минимальными усилиями.
Секционные диаграммы
Простая секционная диаграмма
Представьте, что вам нужно наглядно визуализировать для отчета или презентации вот такую таблицу с данными по продажам в разных регионах-филилах компании:
Первой мыслью обычно бывает, особо не заморачиваясь, выделить столбцы с городами и числами и построить обычную гистограмму. Получается обычно что-то такое:
Результат, как легко сообразить, не блещет наглядностью. Города сливаются в единое целое, сильно затрудняя восприятие и сравнение стран между собой. Как же улучшить картину?
Для начала исходную таблицу лучше немного преобразовать:
Что изменилось:
- Названия стран из колонки А копируются в заголовки столбцов
- Данные из одного общего столбца разносятся по разным — каждая страна теперь отдельно
Вроде бы, мелочи, но если теперь выделить всю таблицу (A1:G20) и построить гистограмму с накоплением на вкладке Вставка — Гистограмма (Insert — Stacked Chart), то картина на выходе получается совсем другая:
Столбцы-города каждой страны теперь являются для диаграммы разными рядами данных и отображаются, соответственно, разными цветами.
А выделение стран вместе с городами дает нам красивые сгруппированные двухуровневые подписи к оси X.
Диаграмма с горизонтально расположенными столбцами (Линейчатая или Bar Chart) тоже в таком варианте смотрится приятно:
Аналогичным образом можно легко визуализировать и динамику, например, по годам для разных товаров:
Сводная секционная диаграмма
Если ваша исходная таблица содержит не финальные итоговые цифры, а отдельные сделки и больше похожа на такую:
… то нужно будет сначала построить сводную таблицу аналогичного вида, а уж потом по ней строить диаграмму.
Пойдем на небольшую хитрость: продублируем столбец со странами и дадим ему имя, например, Страна2 (т.к. Excel не позволяет использовать одинаковые имена столбцов при построении отчетов сводных таблиц, чтобы отличать столбцы друг от друга):
Теперь построим по нашим данным сводную таблицу на вкладке Вставка — Сводная таблица (Insert — Pivot Table):
- Страну и Город закинем в область строк (Row Labels)
- Страну2 в область столбцов (Column Labels)
- Продажи — в область значений (Values)
Как легко догадаться, на выходе мы получаем тот же необходимый нам вид таблицы со «ступеньками» данных по каждой стране.
Останется перейти на вкладку Параметры (Options) или Анализ (Analyze) и построить гистограмму с накоплением, аналогичную описанным выше:
Ссылки по теме
Лучшие круговые диаграммы и шаблоны для презентаций
опубликованный: 2015-10-13
Круговые диаграммы являются хорошим способом представления информации в визуальной форме, особенно процессы, которые являются циклическими по своей природе. Схемы и шаблоны, которые обеспечивают примеры круговой модели легче редактировать, чем создавать свои собственные диаграммы, используя приложения, такие как PhotoShop или PowerPoint.
Когда следует использовать круговую диаграмму?
Самый известный тип круговой диаграммы является диаграмма круговой поток. Этот тип диаграммы связаны с экономикой, в том числе процесс обмена товаров и услуг, связанных с финансовыми операциями. Существуют и другие типы круговых диаграмм, которые используются для описания финансового анализа, для создания моделей, связанных с биологией (например, пищевая цепь), а также другие разнообразные темы, такие как СМАК (социальные, мобильные телефоны, аналитика и облака), дорожные карты, производство процессы и т.
д.
Лучшие Круговые шаблоны для PowerPoint Диаграмма
Хотя существуют общие и на основе SmartArt круговых диаграмм шаблонов, доступных в Интернете, они часто состоят из жестких конструкций скольжения, которые трудно всесторонне настроить. Круговые шаблоны диаграммы, приведенные ниже, представляют собой шаблоны высокого качества, которые позволяют конечным пользователям редактировать даже самые основные элементы скольжения.
Эта коллекция из лучших круговых шаблонов диаграмм для PowerPoint включает в себя бесплатные и премиум шаблоны, которые могут быть использованы для создания любого типа круговой диаграммы помечая текстовые поля, с областью для принятия радикальных изменений в базовый дизайн образцов слайдов. Шаблоны PowerPoint, приведенные ниже, совместимы со всеми последними версиями PowerPoint, включая PowerPoint для PC и Mac. Кроме того, эти шаблоны также совместимы с Keynote.
Круговая диаграмма Шаблон для PowerPoint
Это премия круглый шаблон диаграммы с восемью секциями со сменными символами.
Слайды, которые следуют за вводный слайд отобразить диаграмму, где один из восьми секций выделяется цветом. Каждый слайд выдвигает на первый план одну из секций, с пространством для разработки часть диаграммы с вашим собственным объяснением.
Шаблон содержит девять слайдов, в том числе основной слайд со всей диаграммы полностью цветной (как показано ниже) и восемь других слайдов, один, чтобы объяснить каждую секцию диаграммы.
Вы можете не только добавить текст на этикетке на диаграмме слайдов, но и добавить свои собственные изображения и удалить образцы логотипов, чтобы лучше объяснить вашу тему.
Перейти к загрузке круговую диаграмму Шаблон для PowerPoint
Шаблон 6 Круг Круговой Дорожная карта PowerPoint
Если вы ищете шаблон, который может помочь вам сделать сложные круговые модели, этот шаблон дорожная карта может быть просто то, что вам нужно. С восьми различных слайдов PowerPoint диаграмм, этот слайд палубе обеспечивает настраиваемые схемы размещения, которые могут быть использованы для изготовления дорожных карт и других типов диаграмм с использованием круговой последовательности.
Середина диаграммы может быть использована для представления текущей даты, с шестью сегментами в круге.
Перейти к загрузке шаблона Круговая дорожная карта PowerPoint
5 Шаг круговой диаграммы Шаблон для PowerPoint
Это пять шаг схема для разработки модели с пятью аспектами, которые могут быть разработаны в виде круговой диаграммы. Есть примеры символов, но вы можете добавить свои собственные, чтобы заменить их. Этот шаблон обеспечивает синие и сероватые фоны с заполнителей для каждой секции, чтобы маркировать ваши диаграммы.
Перейти к загрузке круговую диаграмму Шаблон для PowerPoint
4 шага круговой диаграммы Шаблон для PowerPoint
Если вам нужно сделать четыре шага диаграммы а, это один шаблон, который может быть особенно полезным. С помощью пяти образцов слайдов, шаблон фокусируется на одном из каждых частей диаграммы на одном слайде, а также обеспечивает первичный слайд всей диаграммы выделены в различных цветах.
Перейти к загрузке 4 шага круговой диаграммы Шаблон для PowerPoint
Шаг 3 кругов диаграмма для PowerPoint
Этот шаблон три шага схема подходит для создания пользовательских моделей, таких как диаграммы Венна, циклические иллюстрации и даже инфографики. Шаблон изображает различные пересекающихся кругов с заполнителями, чтобы добавить текст, чтобы объяснить диаграммы.
Перейти к загрузке 3 Шаг Круги диаграмма для PowerPoint
Шаблон Визуальный Круговая диаграмма PowerPoint
Эта круговая диаграмма набор слайдов содержит уникальный образец пульсации, как волны, формируя круговой диаграммы. Конструкция, используемая в этом шаблоне также резонирует со структурами делящихся клеток. Вы можете использовать диаграммы в этом шаблоне для создания круговых моделей, связанных с бизнесом, маркетинга, биологии, астрологии и т.д.
Перейти к загрузке визуальный шаблон круговой диаграммы PowerPoint
СМАК круговой диаграммы Шаблон для PowerPoint
Этот круглый шаблон схема основана на концепции, включающей SMAC социальных, мобильных, аналитику и на основе облачных вычислений элементов для создания бизнес более эффективным.
Этот шаблон СМАК может быть использован для представления этой концепции с помощью различных настраиваемых круговых иллюстраций.
Перейти к загрузке СМАК круговую диаграмму Шаблон для PowerPoint
3D круговая диаграмма Шаблон для PowerPoint
Это красивый анимированный шаблон с 3D-диаграмм, которые приходят с анимацией, изображающие фигурку. Если вы хотите анимированный или 3D круговой шаблон (или оба), это, пожалуй, лучший шаблон вы никогда не найдете. Как и другие шаблоны, упомянутых выше, этот шаблон также поставляется с функциями настройки, которые дают возможность редактирования, даже самые мелкие объекты в пределах образца слайдов.
Помимо глянцевой графики, скользящие деки обеспечивают шеврон формы конструкции, которые могут быть использованы в соответствии с вашей конкретной теме презентации с легкостью. Вы также можете перекрашивать стрелки шеврона и переместить каждую стрелку с помощью перетаскивания. Кроме того, вы можете даже преобразовать полные круги в полуфабрикаты кругов путем удаления части диаграммы.
Перейти к загрузке 3D круговую диаграмму Шаблон для PowerPoint
Круговая Timeline Дизайн для PowerPoint
Вы можете использовать этот шаблон дизайна график PowerPoint доставить презентацию с информацией о дорожной карте или сроки.
Он содержит круговой дизайн, созданный с помощью временной шкалы форм в PowerPoint и очень легко редактировать.
Шаблон содержит график круговой дизайн с сегментированных форм. В центре диаграммы есть текущий год отображается в то время как дорожная карта временная шкала представлена круговой диаграммой с годами по кругу.
Свободный Круг Chart Шаблон для PowerPoint
Если вам нужен простой бесплатный шаблон круговой диаграммы, вы можете использовать эту РРТ, чтобы создавать свои собственные модели путем редактирования образца из них. Вы можете легко перекрасить данные диаграммы и добавить текст, чтобы объяснить свои иллюстрации. Шаблон предлагает три очень красивые диаграммы PowerPoint слайды, которые могут быть использованы в их первоначальном виде или легко редактируется для тяжелой настройки.
Этот шаблон также идеально подходит для создания графики времени и маршрутные карты, так как 12 кругов могут быть использованы для представления каждого месяца года. Один из трех образцов слайдов обеспечивает основной временной шкалы слайд со всеми месяцев помеченных на диаграмме.
Перейти к Cкачать бесплатно Circle Chart Шаблон для PowerPoint
3D-диаграммы в Tableau? Красиво и быстро!
Считается, что 3D-диаграммы — плохая практика в визуализации данных. 3D не добавляет никакой дополнительной информации. А наоборот, загромождает виз и часто затрудняет визуальное восприятие информации.
Тем не менее, 3D-элементы в Tableau все равно появляются. Но, наверное, единственный вариант допустимого использования такой диаграммы — тогда, когда не нужно точно отображать количественную информацию, и 3D станет просто элементом интересного дизайна.
Клаус Шульт (Klaus Schulte) поделился в своем блоге, как создать такую диаграмму пошагово.
Вдруг вам пригодится?
Клаус создал эту 3d-диаграмму в виде «картофельных палочек фри» для конкурса логотипа группы #BelgiumTUG (бельгийской группы пользователей Tableau).
3D-«фри»-диаграмма
Используем открытый источник данных Superstore (по продажам). Создаем первый набросок диаграммы с продажами подкатегорий Superstore и видим, что некоторые подкатегории имеют очень маленькие значения, поэтому добавили +100 000 сразу же в пилюлю продаж.
Здесь нужна непрерывная ось x, чтобы «картофельные палочки» перекрывали друг друга. Поэтому вычисляем координату x для каждой подкатегории с помощью оператора case. Можно также использовать index(), но хотелось бы избежать табличных вычислений.
Собственно 3D
Когда при построении диаграммы мы используем гистограмму, на ней есть только одна метка, расположенная по центру в верхней части бара (черная точка). Для 3D-бара нам понадобится восемь точек (красные точки).
Поэтому нужно сначала сделать некоторое уплотнение данных.
Мы будем использовать метод внутреннего уплотнения данных, создадим два поля IDD1 (для передней и боковой части бара) и IDD2 (для наличия четырех точек на обеих «сторонах» бара):
1) IDD1 = DATEPART('month',[Order Date]) %22) IDD2 = CASE YEAR([Order Date]) WHEN 2016 THEN 1 WHEN 2017 THEN 2 WHEN 2018 THEN 3 WHEN 2019 THEN 4 END
Это создаст 8 допустимых разделов для каждой из наших 17 подкатегорий.
Затем рассчитываем фиксированный LOD, чтобы вернуть свои первоначальные продажи:
Sales LOD = { FIXED [Sub-Category]:SUM([Sales])}+100000
Значение X
Во-первых, создаем поле «размер», которое даст три разных ширины для «картофельных баров» на основе параметра «Size Fries» (размер картофельных баров).
Поле «Размер»:
В соответствии с нашей задачей можем вычислить положение каждой точки (IDD2) на каждой стороне нашей 3D-панели (IDD1), используя ‘x (Sketch)’, ‘size’, and ‘Shadow X’.
Y-Значение
Для значения Y используем поле Sales LOD и параметр Shadow Y, и снова рассчитываем положение для каждой из наших секций в соответствии с задачей (и наброском).
Создаем виз
Теперь создаем виз и устанавливаем параметры:
Можно легко получить различные эффекты, изменяя параметры:
Для 3D-эффекта можно покрасить стороны баров-столбиков в более темный желтый цвет.
Вот и все)
Источник: vizjockey.com
ЦИФРЫ О НАС
Мы, компания АНАЛИТИКА ПЛЮС, с 2012 года помогаем нашим клиентам работать с данными — находить полезные инсайты и использовать эту информацию для увеличения прибыли компании.
За это время мы разработали и внедрили решения для компаний из разных сфер бизнеса: ритейл, дистрибуция, логистика, e-commerce, банки и финансы, маркетинг, телеком, производство, логистика, транспорт.
Мы помогаем начать работу с инструментами BI, предоставляем услуги «под ключ» — от сбора данных до установки ПО и предоставления финального интерактивного отчета.
И конечно — проводим обучение: наши клиенты ни от кого не зависят и умеют работать со своими данными самостоятельно!
Как мы помогаем в работе с данными? >>
Как использовать диаграммы в научных статьях — Молодой ученый
Диаграммы — это мощный визуальный инструмент, если вам нужно доказать свою точку зрения. Одни и те же данные можно представить в виде нескольких диаграмм, и все они будут по-разному воздействовать на читателя. Когда речь идет о научной или исследовательской работе, выбор подходящей диаграммы особенно важен. Как же сделать этот выбор?
Итак, допустим, у вас есть какие-то данные. Вы счастливчик!
Скорее всего, эти данные занесены в бесконечные таблицы, разобраться в которых
нет никакой надежды. Нужная диаграмма позволит вам превратить этот массив хаоса
в красивые картинки, которые с удовольствием бегло просмотрят профессора. Если
вам повезет, они даже текст работы после этого читать не будут (шутка!).
В первую очередь, решите для себя, какой тезис вы хотите проиллюстрировать с помощью данных из своих таблиц. Очевидно, среди этих данных есть какие-то тенденции, тренды или паттерны. Но как именно выглядит этот тренд? Проговорите разные варианты вслух, чтобы выбрать идеальный.
Также рекомендуем: Как писать научную статью и не отвлекаться?
В зависимости от того, как звучит ваша идея, вы будете использовать разные типы сравнения данных. Для каждого из них подходят свои диаграммы.
Виды диаграмм
Диаграммы можно классифицировать по-разному. Мы приведем традиционную классификацию Джина Желязны (автора бестселлера «Говори на языке диаграмм», который выдержал более шести изданий).
1. Круговая (секторная) диаграмма
Самый знакомый и понятный каждому вид диаграммы. Круг весьма
доступно передает идею целого, разделенного на части. На английском языке они
даже называются pie charts,
что буквально означает «диаграммы в виде пирогов».
Такие диаграммы лучшего
всего подходят, если вы хотите показать часть от целого. Джин называет такой
тип сравнения данных «покомпонентным».
Но в гонке за эффективностью визуализации не нужно делить пирог на 12 кусков, это отвлечет внимание читателя. Вы вполне можете обойтись пятью секторами, а шестой озаглавить «прочее». Кстати, круг мы автоматически читаем как циферблат часов. Так что сектора следует располагать по возрастанию или убыванию по часовой стрелке. Самый важный сектор — тот, ради которого и рисуется вся диаграмма, размещайте в районе 12 часов и выделяйте контрастным цветом.
2. Гистограммы
Безусловно — самый удобный тип диаграммы. Гистограммы,
например, идеально подходят для демонстрации того, как данные меняются (или
остаются неизменны) во времени. Это называется повременное сравнение. Помимо
этого, гистограммы используются для визуализации распределения. То есть вы
можете проиллюстрировать, сколько значений данного параметра попадает в
определенный интервал.
Это — частотное сравнение данных.
Следите за тем, чтобы расстояние между колонками было у́же ширины самих колонок. Если нужно выделить один из элементов — пользуйтесь контрастным цветом. Гистограммы можно делать с накоплением, то есть изобразить в одной величине доли ее составляющих. Не забывайте, что большое количество столбиков рассеивает внимание. Если вам нужно отобразить изменения во времени большого количества значений, лучше использовать график.
На гистограммах можно совмещать данные нескольких параметров (опять же, не больше двух-трех) и демонстрировать, как соотношение между ними меняется с течением времени. Например, один из параметров может отражать настоящее положение, а другой — прогнозируемые значения.
3. Линейчатая (полосовая) диаграмма
Это разновидность гистограмм. В линейчатой диаграмме
столбики располагаются горизонтально. Ее удобство в том, что слева от линеек по
вертикали можно писать довольно длинные названия для величин.
Линейчатые
диаграммы лучше использовать для позиционного и корреляционного типов
сравнения. То есть для того, чтобы показать, как объекты соотносятся друг с
другом или есть ли между ними корреляция.
Так же, как и с гистограммами, следите, чтобы расстояние между линейками было у́же их ширины. Вы можете совмещать несколько линеек или нарисовать линейчатую диаграмму с накоплением, чтобы показать вклад каждого параметра в общую сумму.
4. Графики
Кошмар любого восьмиклассника, графики, на самом деле, —
очень удобный инструмент, когда данных много или нужно показать тенденцию. По
оси абсцисс обычно откладывается время, а по оси ординат — значения измеряемых
данных. Графики удобны в том числе и потому, что они отлично подходят для
совмещения нескольких параметров. Но не превращайте их в «графики-спагетти»
(отличное сравнение, мистер Желязны!). Нескольких кривых, выделенных разными
цветами или пунктиром, будет достаточно.
Минус этого типа диаграммы в том, что используемая шкала равномерна. Поэтому так важно правильно выбрать масштаб: при слишком мелком или крупном масштабе тренд будет не очевиден.
5. Точечная (рассеянная) диаграмма
Используется для корреляционного типа сравнения — демонстрации того, существует или нет зависимость между двумя переменными. Если вы иллюстрируете отсутствие зависимости, лучше добавить линию тренда (в примере изображена пунктиром), которая покажет, где эта зависимость предполагалась. Точечные диаграммы используются редко, и не все привыкли быстро их читать. Вам придется приложить чуть больше усилий для составления грамотного описания, которое поможет читателю понять идею вашей диаграммы.
Советы и лайфхаки по оформлению диаграмм
Вне зависимости от того, какой вид диаграммы вы выбрали, вот несколько рекомендаций, которые помогут сделать их еще лучше.
Как и в случае с другими средствами визуализации данных, в диаграммах
важна история.
Поэтому безжалостно удаляйте все, что может отвлечь читателя от
вашей истории. С первого взгляда на диаграмму должно быть понятно, о чем речь,
что именно вы хотели сказать. Проверьте, что читателю не приходится скрупулезно
анализировать график, затем читать сопровождающий текст на 300 слов и
возвращаться к изучению графика. Это утомит любого. А вашего непосредственного
рецензента еще и разозлит.
Выбор визуального оформления должен быть обдуманным. Нельзя выделять части диаграммы красным только потому, что это ваш любимый цвет. Или ни с того, ни с сего написать одно из значений курсивом.
То, что у вас есть доступ к различным инструментам
визуального оформления или графического дизайна, не означает, что вы должны
использовать непременно все. Это не демонстрирует ваш продуманный подход,
наоборот — так вы покажете, что совсем не обдумали целесообразность дизайна.
Помните: дизайн нужен для концентрации внимания, а не его рассеивания.
Дизайн ради
дизайна — это всегда плохая идея. Кратко, понятно и по делу — вот к чему вы
должны стремиться.
Не забудьте пронумеровать все диаграммы и графики в тексте. Используйте ясные фразы и словосочетания для заголовков.
Проверьте, чтобы все части диаграммы были читаемы — используйте понятный шрифт и сделайте условные обозначения контрастными по отношению к фону. Не забудьте обозначить все важные части диаграмм: названия осей координат, кривых на графиках и секторов на круговых диаграммах. Проверьте, указан ли масштаб там, где он нужен, а также не забудьте указать единицы измерения.
Не повторяйте информацию из диаграмм в основном тексте.
Лучше напишите о ключевых моментах, на которые читателю нужно обратить внимание
при анализе диаграммы. При этом диаграммы должны быть нарисованы так, чтобы
быть понятными и без обращения к тексту. Многие рецензенты сначала
просматривают диаграммы и лишь после этого переходят к основной работе.
Проявляйте
последовательность в использовании аббревиатур и сокращений в диаграммах и
основном тексте работы. Если вы используете чужие диаграммы, у вас должно быть
разрешение от автора, лучше письменное.
Как лучше всего ссылаться на диаграммы в своей работе? Избегайтесь фраз в стиле «Рисунок 4 иллюстрирует…». Вместо этого сообщите какую-то базовую информацию, от которой читатель сможет отталкиваться, анализируя вашу диаграмму. Например: «Наибольшие убытки компания понесла в августе 2018 г. (см. рис. 4)».
Посмотрите на свои диаграммы взглядом читателя. А лучше покажите их тому, кто не очень знаком с темой вашего исследования. Все ли ему понятно? Часто совет с непрофессиональной стороны бывает лучшей рекомендацией.
Можно ли использовать иллюстрации в научных статьях?
Иллюстрации, особенно фотографии, часто используются в
выступлениях, чтобы вызвать у аудитории более эмоциональный отклик. Изображение
плавающего в океане пластика скажет гораздо больше, чем долгая лекция на эту же
тему.
Также рекомендуем: Как студенту сделать отличную презентацию
Но как быть с научными статьями? Мы не видим ничего плохого в использовании иллюстраций. Наоборот — они могут принести неожиданную пользу и улучшить восприятие вашей работы. В век информационных технологий и 3D-визуализации уже не обойтись одним текстом и графиками. Чем сложнее область вашего исследования, тем больше вам могут помочь иллюстрации. Изобразить двойную спираль ДНК гораздо проще, чем просить читателя представить ее в уме.
Многие ученые прибегают к услугам профессиональных
иллюстраторов для того, чтобы получить уникальные изображения их идей. «Затерянные
миры» — это цифровая картина маслом, созданная научным иллюстратором Виктором
Лешиком по заказу палеоботаника Криса Берри. Крис заказал картину для своей
научной работы об окаменелом лесе Гильбоа в Нью-Йорке, чтобы показать, как мог
выглядеть такой лес миллионы лет назад. В итоге исследование попало на
обложку
журнала Nature 2012 года.
Слева: Фрэнк Маннолини / Музей штата Нью-Йорк. Справа: Виктор Лешик
Если вы хотите использовать иллюстрации в своей научной работе, убедитесь, что получили разрешение автора или используете бесплатную версию.
Диаграммы, таблицы, иллюстрации — все эти визуальные инструменты отлично помогают удержать внимание читателя. Но использовать их нужно осознанно и с умом. Надеемся, наша статья поможет вам в этом непростом деле.
Как создавать красивые диаграммы и графики на WordPress
Предлагаем вам подробное руководство о том, как создавать диаграммы на WordPress с помощью бесплатного плагина Visualizer.
Если вы хотите отобразить данные и нужную информацию в своем блоге на WordPress с помощью привлекательных диаграмм и графиков, тогда можете долго не искать варианты как это сделать. Плагин Visualizer — лучший из них.
Смотрите также:
Трудно поверить, что этот плагин является бесплатным.
С его помощью можно легко справиться с поставленными задачами, а результат превосходит все ожидания. Даже после публикации диаграмм в блоге есть возможность их редактирования: сменить цвет, шрифты, скрыть текст/добавить текст.
Добавление диаграммы в пост или на страницу — такой же простой процесс, как и загрузка электронной таблицы и шорткода — плагин автоматически генерирует ее на страницу.
В дальнейшем, если вы захотите изменить тип графика, скажем блок-диаграмму на круговую, то нужно просто нажать на редактирование и выбрать соответствующий тип. Ничего сложного.
Стоит также отметить, что создавать подобные диаграммы и графики можно на экранах всех устройств, включая настольные компьютеры, планшеты, мобильные телефоны. Плагин создан уже с учетом разных расширений.
Но для начала необходимо иметь хоть малейшее представление о том, что этот плагин делает и как он работает. Давайте рассмотрим все более детально, чтоб вы могли использовать на практике все его возможности.
Плагин Visualizer
Вы можете скачать плагин из официального каталога расширений WordPress по этой ссылке.
Если вы не знаете, что такое плагины и как их устанавливать, посмотрите этот урок.
После установки и активации плагина вы можете перейти к его настройкам в консоли в меню Медиафайлы → Visualizer. Сразу после установки библиотека диаграмм будет пустой. Для добавления первого графика нажмите «Добавить новый».
Когда вы начинаете добавлять данные, в библиотеке появляются эскизы диаграмм, которые вы создали в стиле вашего сайта. Это отличная функция, которая позволяет увидеть, какие именно диаграммы вы используете для сайта.
При использовании большого количества диаграмм, их можно фильтровать с помощью навигационного меню (смотрите картинку выше). Так как библиотека изначально пустая, нам нужно добавить данные, необходимые для создания графика.
Есть два способа это сделать. Первый из них – загрузить эскизы с компьютера, второй – импортировать их с GoogleDocs.
Вот как выглядит эскиз для простой диаграммы, которая используется для примера в этом посте:
В некоторых диаграммах используется немного другой формат. В процессе их создания плагин ссылается на файл CSV с примером для каждого типа диаграммы и страницу с инструкциями на GitHub для тех, кто использует Google Docs. На изображении ниже выделено место, где эти ссылки можно найти.
Когда вы загрузили эскиз, можно приступать к созданию первой диаграммы. Все сделанное можно будет переделать в любой момент, поэтому не бойтесь сделать ошибку.
Сначала выбираем тип диаграммы, которую вы хотите использовать. В этом примере он выбран по умолчанию – линейный. Для его смены кликните на кнопку в левом верхнем углу. Как уже говорилось, его можно изменить в любой момент, даже после публикации.
Когда вы определились, нажмите на «Дальше» справа. Диаграмма по умолчанию называется «Коты» и на картинке ниже вы можете увидеть почему.
Для загрузки данных кликните на кнопку и загрузите файл с любого месторасположения на своем компьютере. Для примера использованы данные суточного трафика на сайт за последние семь дней. Было записано общее количество посещений и уникальные посетители.
Если вы хотите изменить стиль диаграммы на этом этапе, кликните на кнопку «Назад» и выберите любой другой вариант. Если вам все нравится, жмите «Дальше».
На следующей странице начинается самое интересное – экспериментируйте с диаграммой как хотите. Меняйте шрифты, настраивайте цветовые схемы и изменяйте текст. Ниже предоставлен список функций:
Нажмите на стрелку рядом с настройками, и они откроются. Лучший способ хорошо в них разбираться – это покопаться в них. Многие из них не представляют никакой сложности, например, смена фона, цвета, шаблона, отображение/скрытие той или иной информации. Их можно настроить на данном этапе или позже.
Диаграмме можно дать название. В нашем случае это «Трафик сайта за последние 7 дней». Все остальные параметры остаются по умолчанию. Будет хорошо, если вы сделаете точно так же на первом этапе создания диаграммы, чтоб вы имели четко представление о том, как она будет выглядеть на сайте. Теперь вы можете публиковать созданную диаграмму.
Когда WordPress создает диаграмму, он возвращает вас в библиотекуVisualizer, где отображается ее эскиз в большом размере. Заметили две стрелки на скриншоте выше? Кнопка слева указывает на шорткоды, которые нужно добавить в редактор, чтоб диаграмма отображалась на сайте. А левая – на три кнопки: «Редактировать», «Копировать», «Удалить».
Скопируйте шорткод на свою страницу и увидите результат. Если вам понадобится что-то изменить, нажмите на «Редактировать», и вам будут доступны все функции. Изменения вносятся в реальном времени сразу же на сайте, поэтому даже без сохранения вы сразу же увидите конечный вариант на странице сайта.
Стоит упомянуть еще об одной отличной функции. В созданной ранее диаграмме можно изменить не только ее стиль, но и данные путем загрузки других файлов, существующий текст и заменить любую информацию на новую.
В итоге
Это очень полезный плагин для тех, кто постоянно работает с цифрами, как например, график трафика сайта, отчеты о доходах, прочее. Если вы один из них, то вы просто обязаны пополнить свой арсенал плагином Visualizer. Он превратит скучные цифры в привлекательные диаграммы для посетителей вашего сайта.
Источник: kinsta.comСмотрите также:
Изучает сайтостроение с 2008 года. Практикующий вебмастер, специализирующий на создание сайтов на WordPress. Задать вопрос Алексею можно на https://profiles.wordpress.org/wpthemeus/
Доступные облачные решения
Часто задаваемые вопросы
- Какие у меня варианты уровня пользователя?
- План Cacoo Pro — идеальный вариант, если вы едете в одиночку. Если вы работаете с кем-то еще, вы захотите использовать Cacoo Team. У команды Cacoo есть планы на 3, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 50, 75, 100 и 200 пользователей.
- Могу ли я платить ежегодно?
- Да! В дополнение к ежемесячной подписке Cacoo также доступна в виде годовой подписки.Годовая подписка предлагает 2-месячную скидку.
- Предлагаете ли вы скидки для образовательных и некоммерческих организаций?
- Да! Мы предлагаем 50% скидку на наш тарифный план для студентов и преподавателей. Ознакомьтесь с нашим планом обучения. Для некоммерческих организаций мы предлагаем скидку на наш годовой план для группы, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы узнать.
- Какие формы оплаты вы принимаете?
- Мы принимаем PayPal и основные кредитные карты, включая Visa, MasterCard, American Express, JCB, Discover и Diners Club.
- Могу ли я отменить в любой момент?
- Да. Вы можете отменить подписку в любой момент в течение пробного периода.
- Что произойдет, когда моя пробная версия закончится?
- Чтобы продолжить пользоваться нашими платными услугами, просто подпишитесь на тарифный план Pro или Team. В противном случае вы можете перейти на бесплатную учетную запись с ограничением в 6 листов и 1 общую папку. Узнайте больше о том, как перейти на бесплатную учетную запись здесь.
- Есть ли в Cacoo система единого входа SAML?
- Вы можете добавить систему единого входа SAML с подпиской на Nulab Pass, нашу подписку на безопасность корпоративного уровня для организаций. Узнайте больше здесь.
от математических обозначений к красивым диаграммам
Кэтрин Йе 1 , Вод Ни 1 , Макс Кригер 1 , Дор Мааян 1, 2 , Дженна Уайз 1 , Джонатан Олдрич 1 , Джошуа Саншайн 1 и Кинан Кран 1
1 Университет Карнеги-Меллона, 2 Технион
фигурирует в SIGGRAPH 2020
Бумага
Обсуждение
Тизер
Аннотация
Мы представляем систему под названием Penrose для создания математических диаграмм.Его основная функциональность — переводить абстрактные утверждения, написанные в знакомой математической нотации, в одно или несколько возможных визуальных представлений. Вместо того, чтобы полагаться на фиксированную библиотеку инструментов визуализации, визуальное представление определяется пользователем на языке спецификаций на основе ограничений; диаграммы затем генерируются автоматически с помощью численной оптимизации с ограничениями. Система расширяется пользователем для многих областей математики и достаточно быстра для итеративного исследования дизайна. В отличие от инструментов, которые определяют диаграммы посредством прямого управления или низкоуровневого программирования графики, Penrose позволяет быстро создавать и исследовать диаграммы, которые точно сохраняют лежащий в основе математический смысл.Мы демонстрируем эффективность и универсальность системы, показывая, как ее можно использовать для иллюстрации разнообразного набора концепций из математики и компьютерной графики.
Хотите использовать
Penrose или сотрудничать?Обратите внимание, что Penrose — это система на ранней стадии, которая все еще находится в разработке. Наша система еще не готова для публикации или публичного использования, но мы над этим работаем!
Хотите первыми узнавать о нашей системе в процессе ее создания? Присоединяйтесь к нашему списку рассылки:
И напишите нам в Twitter: @hypotext, @wodenimoni, @maxkriegers, @ dorma10, @wise_jenna, @JAldrichCMU, @joshsunshine и @keenanisalive.
Мы особенно рады поговорить с авторами, преподавателями и опытными иллюстраторами, которые могут быть заинтересованы в сотрудничестве при создании библиотеки Penrose для своей области знаний. Если интересно, заполните форму ниже (также доступную здесь).
Избранные фигуры
Точка p, q, r, s
Сегмент a: = {p, q}
Сегмент b: = {p, r}
Точка м: = Средняя точка (a)
Угол theta: = ∠ (q, p, r)
Треугольник t: = {p, r, s}
Луч w: = Биссектриса (theta)
Луч h: = PerpendicularBisector ( а)
Фиг.1. Penrose — это структура, определяющая, как математические утверждения следует интерпретировать как визуальные диаграммы. Четкое разделение абстрактных математических объектов и их визуального представления обеспечивает новые возможности, выходящие за рамки существующих инструментов на основе кода или графического интерфейса пользователя. Здесь, например, один и тот же набор утверждений получает три различных визуальных интерпретации через евклидову, сферическую и гиперболическую геометрию. (Дополнительные образцы показаны на Рис. 29. )
PathType t
HasForm (t, «L (D | S) S * E»)
Path p: = Образец (t)
Фиг.4. За счет определения диаграмм в терминах абстрактных отношений, а не явных графических директив, они легко адаптируются к широкому спектру сценариев использования. Здесь мы используем идентичный код Penrose для создания диаграмм трассировки лучей для нескольких целей (раздел 5.6). Хотя расположение и количество предметов меняется в каждом примере, смысл остается прежним.
Для любого векторного пространства X пусть u, v ∈ X будут ортогональными векторами одинаковой длины, и пусть w = u + v .Тогда u и w образуют угол 45 °.
VectorSpace X
Вектор u, v ∈ X
Ортогональный (u, v)
EqualLength (u, v)
Вектор w ∈ X
w: = u + v
Рис. 7. Расширяемость позволяет пользователям принимать соглашения и обозначения, отражающие их естественный способ написания математической прозы. Здесь получившаяся диаграмма играет роль заключительного утверждения.
Рис. 8. Подход, основанный на оптимизации, позволяет совместно оптимизировать визуальные атрибуты, которые трудно координировать вручную. Здесь, например, мы оптимизируем цветовой контраст в соответствии с пространственной близостью соседних дисков (слева направо) , в конечном итоге обнаруживая двухцветное решение (крайний справа) . Систему также можно использовать для отладки самого процесса оптимизации — в этом случае путем рисования оттенка каждого диска в виде точки на цветовом круге.
Рис. 9. Дизайн на основе языка позволяет легко создавать инструменты поверх Penrose , которые обеспечивают дополнительную мощность. Здесь мы используем стандартные методы из программного синтеза (раздел 5.7), чтобы автоматически перечислить, как данные отношения могут быть реализованы. Создание таких примеров помогает увидеть важные моменты, которые могут быть упущены при рисовании диаграмм вручную (где, возможно, легче всего приходит в голову верхняя левая диаграмма).
Рис. 17. Наша система поддерживает интеграцию с веб-приложениями. Здесь Penrose IDE обеспечивает автоматическое выделение синтаксиса и автозаполнение для любого пользовательского домена.
— Sets.dsl
type Set
predicate Intersecting: Set s1 * Set s2
predicate IsSubset: Set s1 * Set s2
predicate Not: Prop p
notation «A ⊂ B» ~ «IsSubset (A, B)»
обозначение «A ∩ B = ∅» ~ «Not (Пересечение (A, B))»
— Наборы.sub
Набор A, B, C, D, E, F, G
B ⊂ A
C ⊂ A
D ⊂ B
E ⊂ B
F ⊂ C
G ⊂ C
E ∩ D = ∅
F G = ∅
B ∩ C = ∅
— Sets-Disks.sty
forall Set x {
x.shape = Circle {strokeWidth: 0.0}
x.text = Text {string: x.label}
убедитесь, что содержит (x.shape, x.text)
поощрять sameCenter (x.text, x.shape )
слой x.форма снизу x.text
}
forall Set x; Установите y
, где IsSubset (x, y) {
гарантирует, что содержит (y.shape, x.shape)
гарантирует, что меньше, чем (x.shape, y.shape)
гарантирует, что outsideOf (y.text, x.shape)
слой x.shape выше y.shape
слой y.text снизу x.shape
}
forall Set x; Установите y
, где NotIntersecting (x, y) {
гарантирует, что непересекается (x.форма, y.shape)
}
Рис. 18. Здесь некий код Вещества используется для указания установленных отношений. Различные программы Style не только настраивают визуальный стиль (, например, , плоские или закрашенные диски), но и позволяют использовать совершенно другое визуальное представление (, например, , дерево, показывающее установленные включения). Sets.sty выше описывает стиль плоского диска.
— Инъекция.sub
Set A, B
f: A -> B
Injection (f)
Not ( Surjection (f))
— Surjection.sub
Set A, B
f: A -> B
Surjection (f)
Not ( Injection (f))
— Bijection.sub
Set A, B
f: A -> B
Surjection (f)
Injection (f)
Фиг.19. Различные визуальные представления позволяют по-разному осмыслить идею. Здесь понятие инъекций, взаимных инъекций и сюръекций проиллюстрировано как в дискретном стиле (слева), , так и в непрерывном стиле (справа) . В первом случае функции с желаемыми свойствами случайным образом генерируются решателем SMT, что позволяет пользователю учиться на множестве различных примеров.
Эта диаграмма была создана с помощью Пенроуза (https://penrose.ink) 16 января 2020 года.Если у вас есть предложения по тому, как сделать эту диаграмму более доступной, свяжитесь с нами. const.planeCBDE.shapeCKLE.shapeBDLK.shapeDB.shape2BAGF.shapeBF.shape2AL.shape2ACIH.shapeABC.shapeCBD.shapeCBA.shapeFBA. shapeI.shapeCircle, представляющий I.shapeH.shapeCircle, представляющий H.shapeG.shapeCircle, представляющий G.shapeE.shapeCircle, представляющий E.shapeD.shapeCircle, представляющий D.shapeAB.shapeCF.shapeF.shapeCircle, представляющий F.shapeC.shapeCircle, представляющий C.shapeB.shapeCircle, представляющий B.shapeA. B.shapeA.shapeCircle, представляющий A.shapeconst.planeCBDE.shapeBAGF.shapeACIH.shapeABC.shapeCAB.shapeCA.shapeBC.shapeI.shapeCircle, представляющий I.shapeH.shapeCircle, представляющий H.shapeE.shapeCircle, представляющий E.shapeD.shapeCircle, представляющий D.shapeC.shapeCircle, представляющий C.shapeAB.shapeB.shapeCircle, представляющий B.shapeA.shapeCircle, представляющий A.shapeРис. 22. После того, как сложная диаграмма построена, ее можно легко разбить на части или этапы, например, , закомментировав строки кода Вещества . Здесь мы проиллюстрируем шаги в доказательстве Евклида теоремы Пифагора, превратив статическую фигуру Бирна (крайняя правая) в прогрессивный «комикс».»
SimplicialComplex K
Edge e ∈ K
Subcomplex E ⊆ K
E: = Closure (e)
SimplicialSet StE ⊆ K
StE: = Star0005 9010 910 Subcomplex ClStE ⊆ K
ClStE: = Заглушка (StE)
Подкомплекс ClE ⊆ K
ClE: = Заглушка (E)
SimplicialSet StClE ⊆ K
StClE 9010 (StClE 9010) 9010 (9010)
SimplicialSet LkE ⊆ K
LkE: = SetMinus (ClStE, StClE)
Фиг.24. Спецификация на основе языка позволяет легко визуально проверять структуры данных или собирать прогрессивные диаграммы с незначительными изменениями в программном коде. Здесь мы нарисуем симплициальную ссылку , построив ее из более простых составляющих операций.
Рис. 29. Хотя энергия в целевой функции может помочь в выборе стратегии выборки, выбор того, какая диаграмма выглядит «лучше всего» для данного пользователя, обязательно является субъективным решением.Возможность автоматически генерировать множество альтернатив упрощает поиск удовлетворительной диаграммы. Здесь мы показываем галерею автоматически сгенерированных вариантов Рис. 1.
Дополнительная информация
Пресс
Благодарности
Мы благодарим Лили Шеллхаммер и Юмен Ду за их помощь. Первый автор получил стипендию Microsoft Research PhD Fellowship и ARCS Foundation Fellowship при выполнении этой работы; последний автор получил поддержку от Packard Fellowship.Этот материал основан на работе, поддержанной Национальным научным фондом в рамках грантов DMS-1439786 и CCF-1910264, AFRL и DARPA в соответствии с соглашением FA8750-16-2-0042 и Фондом Альфреда П. Слоуна в рамках гранта G-2019-11406. .
Как цитировать
Справочный формат ACM
Кэтрин Йе, Вуд Ни, Макс Кригер, Дор Мааян, Дженна Уайз, Джонатан Олдрич, Джошуа Саншайн и Кинан Крейн. 2020. Пенроуз: от математических обозначений к красивым диаграммам. ACM Trans. График. 39, 4, статья 144 (июль 2020 г.), 16 стр. https://doi.org/10.1145/3386569.3392375
BibTeX
@article {Е: 2020: Пенроуз,
author = {Йе, Кэтрин и Ни, Уод и Кригер, Макс и Мааян, Дор и Уайз, Дженна и Олдрич, Джонатан и Саншайн, Джонатан и Крейн, Кинан},
title = {Пенроуз: от математических обозначений к красивым диаграммам },
journal = {ACM Trans. График},
volume = {39},
number = {4},
год = {2020},
publisher = {ACM},
address = {New York, NY, USA}
}
Ссылка на проект
http: // penrose.чернила / сигграф 30
Создание красивых диаграмм в коде с помощью draw.io
Могу я просто сказать, что я переворачиваю диаграммы любви как код. Я давно мечтал делать все с помощью кода.
Все это меня действительно волнует (я знаю, немного странно):
публикация книги в виде кода (сделал это! Написал мою книгу, используя Asciidoctor)
презентаций в виде кода (пробовал это, используя Reveal.js, и это потрясающе)
- Инфраструктура
как код (Ansible!)
конвейеров как код (ох-ох, Jenkinsfiles 😩)
Но единственное, что всегда ускользало от меня, — это диаграммы в виде кода . Я пробовал Graphviz, но, честно говоря, он в первую очередь предназначен для графиков, а не совсем тех диаграмм, которыми вы могли бы поделиться на следующем собрании команды или веселой вечеринке.
PlantUML — хороший вариант, если вам нужны диаграммы, соответствующие определенному шаблону (диаграммы последовательностей, диаграммы классов и т. Д.).
А как насчет других диаграмм? Сетевые схемы, системные схемы, архитектурные схемы?
Я не думаю, что существует инструмент, который может генерировать сложные, но красивые диаграммы из псевдокода. Еще.
Но что, если бы… существовал достойный автономный инструмент для построения диаграмм, который сохраняет в разумном текстовом формате (SVG) с сопутствующим интерфейсом командной строки, чтобы вы могли легко генерировать растровые изображения для совместного использования.
Ну вот, наконец-то я это обнаружил. Это diagrams.net (ранее draw.io)! Я слышал о веб-версии, но не знал, что есть версия для настольных компьютеров. Это кроссплатформенное приложение, разработанное в Electron, и вы можете запускать его в Windows, Mac и Linux.
Рабочий стол Drawio на GitHubDiagrams.net Desktop работает полностью локально. Не требуется доступа в Интернет, для этого не требуется учетная запись или получение чего-либо удаленно.В нем есть все основные функции, которые вы ожидаете от создания диаграмм, включая встроенные формы и темы. Это действительно здорово, и у него открытый исходный код.
Я использовал его в нескольких проектах, и он мне очень нравится. Он соответствует моим критериям открытого исходного кода, хорошо выглядит и действительно работает .
А теперь время для примера.
Мой рабочий процесс для создания диаграмм с Diagrams.net Desktop
Вот мой личный рабочий процесс по использованию диаграмм.сеть. Мы создадим модную диаграмму приложения / скучной архитектуры в формате SVG, добавим исходный код в репозиторий Git, а затем создадим файл PNG, чтобы его можно было отправить по электронной почте или включить в другой документ.
Установите drawio.
🍏 На Mac — через Homebrew:
🐧 В Fedora — загрузите последнюю версию RPM-пакета со страницы GitHub Releases на drawio-desktop, затем установите, используя
об / мин.:sudo rpm -i draw.io-x86-64- <версия> .rpmЗапустите рабочий стол Draw.io и создайте свою диаграмму с помощью пользовательского интерфейса:
Создание бессмысленной блок-схемы в Drawio (доступны другие схемы)Экспортируйте его как SVG (Файл> Экспортировать как> SVG).
Примечание: Использование SVG здесь не обязательно, вы можете просто сохранить
.drawio(по умолчанию), но я предпочитаю использовать SVG, потому что это более широко используемый формат.Зафиксируйте SVG в своем репозитории Git, если хотите (вероятно, хорошая идея):
git добавить mydiagram.svg git commit -m "Сделал диаграмму!"Если вам нужна диаграмма в формате PNG, вы можете использовать инструмент командной строки
drawio, чтобы сгенерировать ее для вас.🍏 На Mac — используйте двоичный файл
.draw.ioвнутри пакетаdraw.io.app. В этом примере диаграмма масштабируется до 250% и выводится в PNG:/Applications/draw.io.app/Contents/MacOS/draw.io \ -x -f png --scale 2.5 -o published-diagram.png mydiagram.svg🐧 В Linux просто используйте двоичный файл
drawio:drawio -x -f png --scale 2.5 \ -o published-diagram.png mydiagram.svgТеперь у вас есть SVG-файл в формате PNG с высоким разрешением, который можно использовать где угодно! (Изображение здесь выглядит не очень хорошо, но это потому, что его размер был изменен для Интернета)
Диаграмма экспортирована как PNGЕсли вы используете сгенерированную диаграмму в документе (например, в документе Markdown или Asciidoctor), просто создавайте диаграмму заново при создании PDF-файла.
Например, когда я пишу документ Asciidoctor, я создаю сценарий сборки
build.sh, подобный этому, который сначала генерирует изображение, а затем строит мой PDF:#! / Bin / sh # Обновить PNG-рендеринг диаграмм drawio -x -f png --scale 2.5 \ -o images / architecture.png images / architecture.svg # Создать мой Asciidoc PDF из кода связка exec asciidoctor-pdf \ -a pdf-fontsdir = "./ fonts /; GEM_FONTS_DIR "\ ./my-big-document.adocЗатем я просто запускаю этот сценарий всякий раз, когда хочу создать PDF-файл для совместного использования.
Всякий раз, когда вам нужно обновить диаграмму, просто откройте SVG на рабочем столе Draw.io и внесите изменения. Затем выполните повторную сборку с помощью командной строки или сценария сборки.
Теперь пожинайте плоды в виде диаграмм с контролем версий и удобством совместной работы! 💕
Что еще можно нарисовать.ио делать?
Есть несколько параметров, которые вы можете передать инструменту командной строки. Дополнительные сведения см. В справке командной строки для drawio :
$ drawio --help
Использование: drawio [параметры] [входной файл / папка]
Параметры:
-V, --version вывести номер версии
-c, --create создает новый пустой файл, если файл не передан
-k, --check не перезаписывает существующие файлы
-x, --export экспортировать входной файл / папку на основе заданных параметров
-r, --recursive для ввода папки, также рекурсивно конвертировать все файлы в подпапках
-o, --output <выходной файл / папка> указать выходной файл / папку.Если не указано, имя входного файла используется для вывода.
с указанным форматом как расширение
-f, --format , если указано расширение имени выходного файла, эта опция игнорируется (тип файла -
определяется из расширения вывода, возможные форматы экспорта: pdf, png, jpg, svg,
vsdx) (по умолчанию: "pdf")
-q, --quality <качество> качество вывода изображения для JPEG (по умолчанию: 90)
-t, --transparent установить прозрачный фон для PNG
-e, --embed-diagram включает копию диаграммы (только для формата PNG)
-b, --border устанавливает ширину границы вокруг диаграммы (по умолчанию: 0)
-s, --scale масштабирует размер диаграммы
--width помещает сгенерированное изображение / PDF в указанную ширину, сохраняет соотношение сторон.--height помещает сгенерированное изображение / PDF в указанную высоту, сохраняет соотношение сторон.
--crop культур PDF до размера диаграммы
-a, --all-pages экспортировать все страницы (только для формата PDF)
-p, --page-index выбирает конкретную страницу, если она не указана и формат является изображением, первая
страница выбрана
-g, --page-range .. выбирает диапазон страниц (только для формата PDF)
-h, --help отобразить справку по команде
beautiful_visualization «Комплексные схемы
Это отрывок из моей главы в Beautiful Visualization .Вы можете скачать всю главу в формате pdf.
Глава первая: О красоте, Ной Ильинский
В этой главе исследуется, что мы понимаем под красотой в контексте визуализации, почему это достойная цель и как ее достичь. Мы начнем с обсуждения элементов красоты, рассмотрим некоторые примеры и контрпримеры, а затем сосредоточимся на важнейших шагах для реализации красивой визуализации.
[Я использую слова визуализация и визуализация как взаимозаменяемые в этой главе для обозначения всех типов структурированного представления информации.Сюда входят графики, диаграммы, диаграммы, карты, раскадровки и менее формально структурированные иллюстрации.]
Что такое красота?
Что мы имеем в виду, когда говорим, что изображение красивое? Это эстетическое суждение в традиционном понимании этого слова? Может быть, но когда мы обсуждаем визуальные эффекты в этом контексте, можно считать, что красота имеет четыре ключевых элемента, из которых эстетическое суждение — только один. Чтобы визуальный элемент считался красивым, он должен быть эстетически приятным, да, но он также должен быть новым , информативным и эффективным .
Роман
Для того, чтобы визуальный элемент был по-настоящему красивым, он должен выходить за рамки простого канала для информации и предлагать некоторую новизну: свежий взгляд на данные или формат, который дает читателям искру воодушевления и приводит к новому уровню понимания. Хорошо понятные форматы (например, диаграммы рассеяния) могут быть доступными и эффективными, но по большей части они больше не способны нас удивлять или радовать. Чаще всего дизайн, который нас радует, делает это не потому, что он был разработан, чтобы быть новым, а потому, что он был разработан, чтобы быть эффективным; их новизна — побочный продукт эффективного раскрытия некоторого нового понимания мира.читать дальше…
NetexpertiseDraw Beautiful Diagrams with Diagram as Code
Диаграмма как код — это горячая тема в наши дни, которая приносит много преимуществ. Среди них:
— Следите за изменениями, кто и что
— Храните в репозитории в виде простого текста
— Нет необходимости перестраивать стрелки или перемещать объекты при добавлении элемента
— Как следствие, намного быстрее, если у вас есть знания
— Это Код, и вы знаете, как много разработчиков любят делать диаграммы вручную
— Просто красиво, все хорошо выровнено
Библиотека диаграмм с открытым исходным кодом доступна на диаграммах.mingrammer.com на Python и Go. Я не буду вдаваться в подробности установки, это действительно хорошо объяснено в их документации. Они также предоставляют хорошие примеры диаграмм.
Я попробую перевести старую диаграмму, сделанную тогда в Microsoft Visio, в диаграмму в виде кода. Это изображение взято из сообщения репликации Mysql.
Вот код, который я придумал, и сгенерированное изображение:
из диаграмм импортировать кластер, диаграмму, край
из diagrams.azure.compute import *
из диаграмм.azure.database import *
с диаграммой ("Репликация", show = "False", direction = 'TB'):
рабы = []
клиенты = []
master = SQLServers («Мастер»)
с кластером («рабы»):
для s в диапазоне (3):
подчиненный = SQLDatabases («подчиненный» + str (s + 1))
slaves.append (раб)
для c в диапазоне (3):
client = VM ("client" + str (c + 1))
client.append (клиент)
клиенты [c] >> Edge (color = "darkgreen", label = "Читает") >> подчиненные [c]
клиенты >> Edge (color = "red", label = "Writes") >> master
master >> Edge (color = "blue", label = "Replication") >> slaves [1]
Менее 20 строк кода, вот и все.Иконки взяты из каталога Azure, но я мог бы выбрать другие. Второе изображение в основном то же самое, но я удалил направление, которое становится слева направо. Ярлыки удобнее обрабатывать в этом направлении, как видите, даже если с несколькими стрелками все еще не идеально.
Я также удалил среднюю метку «Чтение» для лучшего выравнивания и ясности связывания отдельных объектов, а не массивов. Заменил
клиенты [c] >> Edge (color = "darkgreen", label = "Reads") >> подчиненные [c]
с (вне цикла for):
для i в [0,2]: клиенты [i] >> Edge (color = "darkgreen", label = "Reads") >> подчиненные [i]
Иногда бывает сложно получить желаемое, особенно когда несколько уровней соединяются друг с другом.Теперь вы можете поэкспериментировать и изменить некоторые модели поведения, играя с группировкой по кластерам. Это может быть удобно, например, когда вы хотите, чтобы уровни 2 и 4 находились в одном месте, но он также может стать беспорядочным, как в этом кластере Mysql:
Вкратце, эта реализация схемы как кода является мощной и эффективной, даже если вы теряете некоторый контроль над размещением объектов. Небольшой недостаток отличной библиотеки. Как только вы освоите все эти маленькие приемы, вы сможете создавать красивые и красивые диаграммы.Вот базовый пример архитектуры Kubernetes:
Теги: диаграмма, Python
