Наука инфографика: Инфографика — Телеканал «Наука»

Разное 

Содержание

иллюстрации и инфографика / Хабр

Где проходит граница между иллюстратором и специалистом по инфографике? Как визуализировать данные? Что говорит наука о различных дизайнерских решениях?

Прежде чем углубиться в рассуждения, я хочу рассказать о контексте. Описанные ниже идеи лежат в основу моего собственного опыта. Отчасти это мои наблюдения за 20 лет работы арт-директором. Это не исчерпывающий обзор литературных источников, не строгий взгляд на сферу научной визуализации. Это размышления, связанные с моей работой, начавшейся в издательской сфере, а также отсылки к некоторым полезным или провокационным источникам и сообществам. В чём-то я наверняка ошибусь, ведь я не специалист во всех поддисциплинах, о которых буду говорить. Но я работаю на пересечении этих поддисциплин, и со временем разработал ряд ресурсов, которые вас могут заинтересовать.

Контекст

Что повлияло на мою точку зрения? Я считаю себя редактором графических материалов, специалистом по инфографике и по связям с научным сообществом. Я набирался опыта по большей части в традиционных (физических) изданиях. Вот одна из моих первых научных иллюстраций: нарисованное чернилами изображение частей ротового аппарата гидротермальных креветок. Несколько летних сезонов я работал в лаборатории по изучению ракообразных в Музее естественной истории в Лос-Анджелесе.

В конце 1980-х благодаря своему школьному учителю я смог поэкспериментировать с Commodore Amiga. Позднее, в Колледже Смита я перешёл на планшеты и цифровые рисунки, где мой преподаватель Гэри Нисвонгер вёл занятия вроде слепого контурного рисования фигур. В центре комнаты находилась модель, мы сидели спиной к мониторам и рисовали на лежащих на коленях планшетах Wacom.

Научные занятия я любил не меньше, чем занятия по искусству и дизайну. Я не хотел жертвовать одной дисциплиной ради другой, и одновременно специализировался в геологии и студийном искусстве. Затем моё внимание привлекла программа обучения научному иллюстрированию в Университете Калифорнии в Санта-Круз (теперь он относится к Университету Штата Калифорния в Монтерей-Бэй), и я смог официально объединить эти две дисциплины под руководством Энн Коудл, Дженни Келлер и Ларри Лавендала.

Вместо того, чтобы посвятить себя одному направлению научных исследований, я с помощью визуального языка помогаю исследованиям других людей достичь более широкой аудитории.

После окончания школы я стал стажёром художественного департамента журнала

Scientific American. Вот моя первая иллюстрация для этого издания, акварельный таракан.

Моё стажёрство превратилось в полноценную должность, и по мере того, как я поднимался от художника до арт-директора, я обнаружил, что моим основным инструментом вместо акварели и рапидографа стал компьютер. В 1998-м я ушёл из Scientific American и стал помощником арт-директора, а позднее дизайнером в журнале National Geographic. Всё это время я набирался опыта как арт-директор и изучал печатное производство у лучших специалистов. Пять лет спустя я переехал и основал фриланс-бизнес по связям с научным сообществом, сосредоточившись на журнальных и книжных проектах.

В 2007-м я вернулся в Scientific American, и сейчас я работаю здесь старшим редактором графических материалов. Сегодня в нашу команду входит два человека, Аманда Монтаньез и я. Мы руководим всей инфографикой журнала, от визуализаций данных до иллюстрированных пояснений. Иногда мы сами создаём финальные изображения, но чаще всего нанимаем внештатных художников и управляем проектом.

Также мы управляем цифровыми версиями всех изображений для веба и отображения на смартфонах. Аманда занимается созданием изображений именно для веба.

Но я остаюсь верен печатным версиям.

Редакционные иллюстрации, вроде представленных ниже работ Марии Корте Майдаган и Джей Бендт, курируются другими сотрудниками художественного департамента — дизайн-директором Майклом Мраком и арт-директором Джейсоном Мишкой.

В чём отличие этих материалов? Я считаю, что информационная графика — это иллюстрации, созданные на основе исследований, и предназначенные, в основном, для передачи информации. А редакционные иллюстрации — это тематические изображения, вдохновлённые текстом и побуждающие читатель подробнее ознакомиться с содержимым журнала.

Например, для статьи о микробиоме иллюстратор Брайан Кристи создал изображение на разворот, которое не является буквальным отражением идеи статьи, а лишь намекает на идею, что человека определяют живущие в нём и на нём микроорганизмы. Брайн рассказывает историю с помощью визуальных символов и композиции. Это не инфографика, а метафорическая иллюстрация, перекликающаяся с темой статьи.

Дальше в статье Брайан и его соавтор Джо Лертола перешли к инфографике, и с помощью визуальных символов и композиции отразили конкретную информацию, отражённую в статье. Это не редакционная иллюстрация. Это инфографика, или поясняющая схема.

Некоторые художники, вроде Брайана Кристи, способны хорошо работать в обеих сферах.

Но я как иллюстратор и редактор склоняюсь к инфографике. Хотя могу учиться и часто работаю с художниками, создающими иллюстрации обоих типов. Например, для статьи о вакцинах от малярии я составил план содержимого и разработал композицию инфографики:

Но я понимал — чтобы вдохнуть в эту концепцию жизнь, потребуется опытный художник. Поэтому я нанял иллюстраторов Питера и Марию Хой, чтобы они создали финальный вариант. Они прекрасно обращаются с иконографикой, разрабатывают вариативные текстуры и углубляют редакционные идеи.

Также я во многом положился на редакционного иллюстратора Леандро Кастелао, чтобы он выбрал такой стиль и цвета для этой схемы интерферометров, словно она напечатана в обычном популярном журнале, не в научном.

А Гэвин Потенца придал свежий взгляд теме, о которой уже много написано, и стилистически выделил разные этапы освоения Марса.

Работая над своими иллюстрациями, я заметил, что иногда слишком сосредотачиваюсь на деталях и точности, а стилистике уделяю меньше внимания. Изображение может очень быстро стать академически точным и безликим. Редакционные иллюстраторы Джиллиан Дитнер и Чед Хаген напомнили мне, что это нормально — привносить в изображение видение и чувство стиля художника, особенно в журнале.

Я склонен воспринимать инфографику как континуум с наглядным представлением информации на одном краю шкалы и абстрактным представлением — на другом краю.

С точки зрения научной визуализации можно утверждать, что весь континуум можно считать визуализацией данных.

По сути, вся наша работа основана на сборе данных на каком-то этапе: от измерения длин костей в реконструкциях динозавров, до тщательно задокументированных лабораторных экспериментов, формирующих более полное представление о процессах вроде фотосинтеза, до представления математических выражений вроде диаграммы Фейнмана, до построения графиков самих данных.

Но вне сферы научной визуализации континуум полезно воспринимать так:

Когда я листаю старые номера Scientific American, то вижу, что многие художники работали во всём спектре. Меня поражают работы Бундзи Тагавы. Вот несколько примеров, чтобы вы поняли его уровень мастерства. Наглядное изображение объектов:

Анатомические сечения:

Технические схемы:

И визуализации данных:

Подробнее о его работах написано тут: https://blogs.scientificamerican.

com/sa-visual/remembering-bunji-tagawa/

Но являясь редактором графических материалов сегодня, я для разных задач в рамках континуума привлекаю художников из разных групп фрилансеров.

Возможно, это следствие моей предвзятости, но когда пролистывая старые номера Scientific American, у меня возникает ощущение, что возросшая специализация художников может быть обусловлена и сменой инструментов в каждой из сфер. Когда перо и чернила были основными инструментами для создания наглядных иллюстраций, поясняющих диаграмм и визуализаций для печатных журналов, художник мог стать мастером пера и чернил, а затем исследовать другие способы решения задач в каждой сфере. Вот ещё примеры работ Тагавы. Органика:

Технические сечения:

Абстрактное представление процессов:

И числовые графики:

Всё нарисовано пером и чернилами.

По мере распространения настольных издательских систем, а также повышения разнообразия и доступности цифровых инструментов, такая простая задача, как выбор основного инструмента, стала границы интересов художников. Как арт-директор, я ищу 3D-художников для иллюстрирования физических объектов, вроде Дона Фоули.

И я ищу художников вроде Тами Толпа, которые с помощью инструментов вроде Adobe Illustrator оттачивают мастерство композиции и потока информации для поясняющих диаграмм.

А для визуализации больших датасетов с помощью программирования я ищу дата-дизайнеров наподобие Яна Виллема Тулпа.

Чтобы мастерски владеть любым из этих инструментов, средств, стилей и жанров, требуется потратить много времени. И все они тяготеют к разным областям континуума.

Многие конференции и сообщества, с участниками которых я общался, склонны к такому разделению. И всё труднее найти художников, работающих более чем в одной сфере.

Возможно, я несколько драматизирую. Наверное, в реальности всё ближе к такой схеме:

Или, быть может, это совершенно нормальная ситуация, особенно учитывая, что основные инструменты для этих различных поддисциплин со временем разветвлялись. А может, вообще нет смысла пытаться соединить разобщённые кластеры.

Некоторые из моих любимых недавних иллюстраций для Scientific American являются результатом сотрудничества разных художников. Мы выбираем экспертов из разных групп и объединяем их усилия, а не ищем мастеров на все руки. Например, мне нравится взять художника, который может создавать точечные иллюстрации с помощью стилуса или пера, и объединить его в пару с художником, который умеет программировать визуализации данных, как в этой работе Морица Стефанера и Джиллиан Вальтерс.

Тот же подход применим и такому типу иллюстраций, в которых для разных элементов истории лучше подходят визуализации разных видов, — следовательно, и разные художники.

Иными словами, я считаю, что даже если вы не хотите работать в рамках всего континуума — или тратить время на то, чтобы стать опытным художником во всём континууме, — в каждой его области вам найдётся, что изучить. И мне нравится видеть обмен идеями. Я думаю, нам все было бы выгодно, если бы реальность была похожа на это:

А ещё лучше так:

Я не утверждаю, что каждый художник должен уметь программировать. Или что все должны уметь лепить макеты из глины и рисовать с натуры. Я утверждаю, что мы, как научные визуализаторы, можем — и должны — учиться мыслить и решать задачи в рамках всего спектра.

И хочу поделиться некоторыми идеями, которые я почерпнул у представителей разных групп художников.

Во-первых, обратите внимание на эту таблицу: http://bit.ly/jenGNSI. В ней представлены ссылки и краткие описания многих полезных источников. Я буду иллюстрировать идеи примерами из журнала, но многие идеи почерпнуты из книг, постов в блогах, презентаций, подкастов и мастер-классов.

А здесь вы найдёте обобщённый список ссылок, который я составил для ответов на специфические запросы студентов, учёных и художников, которые хотят больше узнать о научной визуализации. А также там представлены ссылки, связанные с моей работой редактора графических материалов.

Вернёмся к наглядным иллюстрациям. Вот пять главных уроков, которые я получил в сообществе научных иллюстраторов.

Уроки. Наглядные иллюстрации

Урок № 1: необходимо уделять внимание каждой детали. Необходимо отслеживать и обдумывать каждое свойство

В статье о влиянии москитов на общественное здоровье художница Имми Смит продемонстрировала, что изображение в ряд разных видов москитов может быть визуально интересным и информативным:

И художница подчеркнула, что разные виды связаны с разными человеческими болезнями. Некоторые мои коллеги скептически отнеслись к этому плану, они думали, что все москиты будут выглядеть одинаково. Но внимательность и тщательность художницы позволили явно показать различия между ними.

Очевидно, что здесь каждый штрих сделан намеренно и продуманно. По моему мнению, вдумчивое и скрупулезное отображение каждой детали — это вызов для читателя, который, в свою очередь, внимательно и вдумчиво рассмотрит каждое насекомое.

Урок № 2: покажите объект

Для статьи о жуках-могильщиках художнице Келли Мёрфи нужно было показать насекомое с разных ракурсов. Имевшиеся в сети изображения хорошо подходили для видов сверху. Но чтобы показать ротовой аппарат и точнее изобразить жука в разных позах, художница приехала в Калифорнийскую Академию наук и отфотографировала образец со всех углов.

Урок №3: если не можете показать объект, попробуйте предположить, как он выглядел

Сцены, созданные Джеймсом Гёрни, невероятно убедительны. Отчасти отчасти благодаря размерным моделям, которые он создаёт, чтобы усилить композицию и освещение.

Урок №4: у фото- и сверхреалистичных изображений есть свои преимущества

Эд Белл написал в 2010-м:

Художник Рон Миллер предлагает нам увидеть восемь самых захватывающих видов, ожидающих бесстрашных исследователей Солнечной системы. Масштабы этих чудес природы многократно превосходят всё, что может предложить Земля. Что мы можем увидеть и ощутить, если сможем путешествовать по таким отдалённым местам? Воображение художника — интерпретирование информации таких с космических аппаратов, как созданный в NASA Cassini, который сейчас исследует систему Сатурна, и MESSENGER, который трижды облетел Меркурий и и в следующем марте отправится на постоянную орбиту, — позволяет нам уже сейчас посетить эти незабываемые места.

Урок №5: у нефотореалистичных изображений тоже есть преимущества

Здесь художница Кэрол Доннер убирает несущественные детали и использует прозрачность для создания эстетически привлекательного и ясного изображения сердца. В отличие от задачи, которую Рон Миллер решал на иллюстрации с Сатурном, здесь не нужно помогать читателю ощутить себя в новом окружении. Здесь нужно отразить поведение объекта.

Иэн Сак и его соавторы написали в The Journal of Biocommunication:

Медицинская иллюстрация по своей сути требует определённого упрощения и идеализации объекта. Роль иллюстратора заключается в том, чтобы эстетично и эффективно обучить читателя с помощью визуальных образов, несмотря на сложные биомедицинские процедуры, структуры или процессы.

Уроки. Поясняющие диаграммы

Урок №1: важно знать, когда и как исказить физическую форму объекта, чтобы лучше всего передать информацию

Эта иллюстрация создана Бундзи Тагавой. Она представляет собой вариацию классического схематического представления кардиоваскулярной системы. Вместо отображения подробностей человеческой фигуры информация упрощена, чтобы подчеркнуть закрытый процесс циркуляции крови в системе.

Урок №2: всё дело в композиции: художники должны тщательно продумывать, как вести взгляд читателя по иллюстрации

Здесь Джон Гримвэйд намеренно ведёт взгляд читателя с помощью повторяющихся линий, подобранных цветов и схемы действий, которая заставляет следовать потоку информации.

Урок №3: текст столь же важен, как изображения

В этом примере Эмили Купер представила элегантный набор из четырёх фрагментов Атлантического океана. Ярлыки помогают читателю сориентироваться, вы можете собрать воедино все части истории: мы видим, как течение в заливе связано с температурой. Но непонятно, что это за выносные подписи.

На помощь приходит текст. Заголовки и краткие пояснения сразу дают необходимый контекст.

Изображения четырёх разных научных моделей объясняют, почему в Европе зима теплее. Теперь читатель может сравнить эти модели.

Урок №4: элементы в виде связанных с иллюстрациями картинок или смешных моментов могут вовлекать читателей

Найджел Холмс мастерски добавляет юмор и человечность в поясняющие иллюстрации. Здесь он вдохнул жизнь в иллюстрации о теории групп и математических основах симметрии. Но добавленные картинки — не просто украшательство. Они усиливают идею вращения куба вокруг разных осей.

Урок №5: контекст очень важен. Содержимое и стиль иллюстрации нужно подбирать исходя из особенностей аудитории и задачи инфографики

Для статьи об искусственном фотосинтезе учёный предоставил нам исходный материал (слева). Это схематическое изображение устройства, в котором протекает фотосинтез. Для научных задач и контекста научных статей эта картинка подходит прекрасно. Но в издании для массового читателя нужно не просто вовлечь неспециалистов, но и помочь им сразу же увидеть параллели между искусственным и естественным фотосинтезом. Наша иллюстрация показана справа. Обратите внимание, что в качестве базового контекста мы добавили пояснение, что такое фотосинтез. А контекст массового издания позволил нам свободнее выбирать художественный стиль, чтобы он сильно походил на стиль художника-ботаника Шэри Синнен.

Уроки. Визуализации данных

Урок №1: проанализируйте весь набор данных. Затем проанализируйте снова

Для иллюстраций об изменении популяций пчёл с течением времени художник Мориц Стефанер начал анализировать сырые данные в разных формах, от гистограмм до таблиц, от тепловых карт до сетевых диаграмм. Он старался посмотреть на данные с разных точек зрения. Изображения слева — лишь маленький фрагмент. И только после вдумчивого анализа разных форм представления художник начал создавать иллюстрацию, которая лучше всего подходила для этих данных и наших читателей.

Урок №2: сложность — это нормально

Когда знакомишь людей со сложным, многоуровневым и обширным взглядом на какую-то тему, всегда давайте читателю инструменты, необходимые для интерпретации иллюстраций. Для статьи об эволюции мифических историй дизайн-студия Accurat собрала в одной иллюстрации несколько уровней информации. Это сложная и насыщенная данными визуализация, построенная на основе сложного и насыщенного набора данных, предоставленного учёным. Кто-то может сказать, что иллюстрация требует от читателя слишком много усилий. Её нельзя быстро прочитать.

Однако мы добавили подсказку «Как читать эту схему», и по всей иллюстрации применяли неформальный язык, на котором вы можете общаться с друзьями. Идея в том, что после того, как читатель приложит какие-то усилия и научиться читать схему, он сможет пробежать взглядом, найти основные точки и самостоятельно изучить иллюстрацию подробнее. Такой подход также позволил нам показать весь набор данных, а не сводить его к излишне упрощённой выжимке.

Урок №3: новые формы могут увлекать читателя…

Для статьи о времени рождения детей специалист по анализу данных Зан Армстронг и специалист по визуализации Надье Бремер вместе создали для журнала вот такое решение. Информацию можно было представить в виде классической гистограммы, но я сомневаюсь, что она так же привлекала бы внимание. Окружности не только притягивают взгляд, но и подчёркивают цикличность данных, как часы. Однако, как и в случае со сложным примером, читатель должен получить четкое руководство по чтению графика.

Урок №4:… но иногда лучше всего подходит обычный линейный график или гистограмма

Для этого графика, отражающего результаты исследования ишемической болезни сердца, не нужно было раздвигать границы или стараться быть умнее. Достаточно было простого и понятного графика.

Урок №5: ваш источник данных ни объективен, ни полон

В моём списке ссылок есть прекрасные источники, но я считаю, что нужно привести здесь некоторые цитаты.

Исследовательница, художница и разработчик ПО Катрина Д’Игнацио пишет в своём посте «Как выглядела бы феминистская визуализация данных?»:

В чём проблема? С точки зрения теории феминизма вопрос в том, что все знания являются социально значимыми, а мнения угнетенных групп, включая женщин, меньшинства и других, систематически исключаются из «общих» знаний…

…Пока мы не поймём и не осознаем влияние подобных внедрений и исключений, и пока не разработаем для них соответствующий визуальный язык, мы должны признать, что визуализация данных является еще одним мощным и несовершенным инструментом угнетения.

Художница и исследовательница Мими Онуоха пишет об исключаемых данных:

Датасеты — конечный продукт систем классификации, чистый результат намеренного упорядочивания. Они указывают на собственные противоречия, особенно на то, какую информацию мы не собрали…

…И если это правда, что мы осмысливаем мир через исключение, то, возможно, в оставляемой нами без внимания информации можно найти какой-то особый смысл.

Подобные идеи заставили меня подойти к некоторым проектам с большим трепетом и вниманием. В статьи об инфекционных заболеваниях мы хотели передать читателям ощущение глобальности событий. Как инфекционные заболевания влияли на всеобщее состояние здоровья в разных странах и в разное время?

Арт-исследователь Манда Хоббс оказала огромную помощь. Она провела большое исследование литературных источников и выявила некоторые подводные камни. В итоге для большей части материала мы использовали довольно стандартные и авторитетные источники: Центры по контролю и профилактике заболеваний и Всемирную организацию здравоохранения.

Но даже такие авторитетные источники не могут управлять изменением сбора данных. А методологии сбора данных создаются отдельными людьми и подвержены предвзятости авторов. Поэтому я внимательно прочитал документацию, избегая подводных камней и отмечая, когда именно менялись методологии. Это помогло нам выбрать временные интервалы, а также составить пояснения на графиках. К тому же мы дополнительно проконсультировались с несколькими экспертами в этой сфере.

Я всё ещё считаю, что следовало больше помочь читателям понять, что представленные данные не идеальны. В будущем я буду стараться сохранять больше поясняющих подписей. Но, по крайней мере, мы оставили довольно четкий след из хлебных крошек с цитированием источников, чтобы люди могли сами проверить исходные данные.

Уроки. Весь континуум


Урок №1: ставьте под сомнение «правила» дизайна

Вероятно, многие из вас могут процитировать «правило», сформулированное Эдвардом Тафти:

Визуальное совершенство — вот что позволяет передать зрителю больше всего идей в кратчайшие сроки, с минимумом чернила и на минимальной площади.

Но откуда нам знать, что это правда? И если это действительно так в одной ситуации, то что насчёт другой? Исследователи человеческого восприятия неуклонно ставят крест на некоторых подобных правилах.

Рекомендую послушать подкаст Datastories с некоторыми из этих исследователей. В блоге Eagereyes Роберт Косара рассказывает, на что ещё нужно обратить внимание. Также почитайте пост Кеннеди Эллиота «39 исследований человеческого восприятия за 30 минут».

Урок №2: делитесь знаниями

Меня часто поражает благородство сообщества дата-журналистов, когда речь заходит об обмене передовым опытом в области визуализации, идеями, методами, инструментами и источниками. Если хотите расширить свои знания, рекомендую начать с программы Computer Assisted Reporting организации Investigative Reporters and Editors.

Также рекомендую статью Дженнифер ЛаФлёр:

….и блог «The Nerd Blog» на сайте ProPublica.

Урок №3: создавайте площадки для дискуссий

Пересечение науки и искусства выходит за пределы моей компетенции, но мне хочется изучать, как художники и исполнители вовлекают широкую аудиторию на разных площадках. И я хочу понять, как применить эти методики вовлечения в моей работе в журнале.

Рекомендую посмотреть SciArt Center — онлайн-платформу, на которой предлагают междисциплинарное сотрудничество, проводят выставки и организуют разные мероприятия.

Подробнее об исполнительских искусствах и науке рассказала в своём выступлении Джеми МакКрей на конференции SciVizNYC в 2017-м, а также можно почерпнуть информацию в сообществе SuperHero Clubhouse.

В то же время, являясь одним из организаторов SciVizNYC я стараюсь активно создавать площадки для диалога между участниками сообщества специалистов по научной визуализации.

Идея проведения этого мероприятия возникла в результате беседы с иллюстратором медицинских статей Джилл Грегори. Нам понравилось приходить друг у другу на работу и смотреть, как мы используем свои знания и опыт для создания научных иллюстраций. Хотелось узнать, заработает ли формат передвижных встреч, при котором группа участников в течение дня переходит из офиса в студию, затем в отдел новостей, изучая при этом, как разные сотрудники используют научную визуализацию в повседневной работе. По мере развития этой идеи к нам присоединились соорганизаторы Кристофер Смит, Аманда Монтаньез и Ника Форд. Мы пришли к более традиционному и логистически простому формату: дневной встрече на одной площадке с 14 докладчиками. Первая встреча в 2016-м была бесплатной. На второй встрече мы брали по $35 за место, чтобы предотвратить неявку. Но для нас было важно сохранять стоимость на минимально возможном уровне, в то же время выплачивая докладчикам маленькие гонорары за потраченное ими время. Благодаря помощи Медицинской школы Икан на горе Синай нам это удалось. Сегодня наши встречи собирают разных представителей сообщества научной визуализации, преимущества из Нью-Йорка и окрестностей.

Что приводит меня к уроку №4: вместе мы сильнее

Я хочу отдать должное платформам и сообществам, которые вдохновили нас на эту идею и предоставили нужные инструменты. Я получил немало опыта, наблюдая за тем, как сообщество решает в Твиттере возникающие проблемы в реальном времени; наблюдая за панельными дискуссиями о технологиях и взаимодействии через призму этики на фестивале Eyeo; слушая выступления об открытом вебе на OpenVisConf; изучая опыт визуальных журналистов по решению возникающих задач на саммите Malofiej World… список может быть очень длинным. Вот мои любимые источники.

Уже есть результаты взаимообучения сообществ. Например, идея использования пояснений в инфографике проникла из мира визуализации данных. Это продемонстрировала Сюзи Лу, которая в 2017-м разработала соответствующий инструментарий, строящий с помощью программирования графики со встроенными пояснениями.

Вы можете не соглашаться с динамикой между фотореалистичными и нефотореалистичными иллюстрациями, которая отражает динамику между сложной и простой визуализацией данных.

Нам ещё есть чему поучиться друг у друга, особенно когда речь заходит о визуализации научной неопределённости. Эта проблема актуальна для всех сфер науки, а значит и для всех сфер научной визуализации.

Мы в журнале часто работаем с представителями академического сообщества и учёными-исследователями. Эти сообщества регулярно приходят к соглашениям относительно величин погрешностей. И мне очень часто приходится воспроизводить эти погрешности (серые вертикальные линии), полагая, что добавление нескольких подписей может быть достаточно для передачи смысла.

То же самое относится и к доверительным границам. Возможно, я сделал недостаточно много, чтобы помочь читателям понять, на что они смотрят.

Несколько лет назад у меня была беседа с картографом на Гордонской научно-исследовательской конференции по визуализации в науке и образовании. Диана Синтон (из Корнельского университета) заставила меня более критически подходить к отображению научной неопределённости. Мы начали сотрудничать, получив маленький грант от NASA, и создали этот плакат-руководство в надежде начать более широкую дискуссию относительно визуализации неопределённости.

В то время разговоры о неопределённости по большей части касались климатических прогнозов. А позднее актуальной стала задача прогнозирования результатов выборов.

Сначала мы изучили литературные источники. Это привело меня к мысли, что в визуализации данных мы слишком полагаемся на такие соглашения, как диаграммы размаха, величины погрешности и скрипичные диаграммы. И не ходим ли мы по кругу, дискутируя о том, какие из этих подходов лучше?

А что если позаимствовать идеи не из количественных, а из качественных примеров? В Scientific American мы с помощью поясняющих диаграмм отражаем разные типы неопределённости в разных дисциплинах. Можно ли взять оттуда какие-то идеи и применить для визуализации данных?

Что если визуализаторы данных будут черпать вдохновение у научных иллюстраторов, и наоборот? Возможно, мы сможем вместе выработать более интуитивно понятные способы представления статистической неопределённости.

Хорошей отправной точкой могут стать квантовая механика и принципы неопределённости Хайзенберга. В частности, идея о том, что «события на атомном уровне нельзя наблюдать с определённостью». Важно подчеркнуть, что принципы неопределённости описывают квантовое поведение и неопределённость на практическом уровне, и не являются хорошей аналогией для неопределённости на макро- или классическом физическом уровне.

Но меня больше беспокоит, как мы иллюстрируем неопределенность, связанную с идеей. Поэтому считаю, что изучение подобных изображений, отражающих квантовую механику, всё ещё может быть полезным и за пределами квантового мира.

Не будут углубляться в научные концепции, стоящие за этими примерами. По правде говоря, у меня есть лишь мимолётное представление. Но я считаю, эти примеры могут быть информативными и вдохновляющими. Слева — классическое представление света как комбинации колебаний электромагнитных полей. Справа свет представлен с точки зрения квантовой механики: линия колеблется в пределах большого диапазона неопределённости (цветная область).

Уровень неопределённости зависит не только от пространства, но и от времени. Вот пример трёх способов визуализации этой концепции.

Нейрофизиология — ещё сфера науки, оперирующая неопределённостью. На этой иллюстрации части мозга подписаны как горные системы на карте. Границы не нарисованы, потому что они не известны точно.

Около 70 лет спустя некоторые структуры и функции известны уже с более высокой точностью. Но мы всё равно часто используем размытые края.

Вот ещё одна стратегия представления неопределённости в географии мозга: вся структура изображена абстрактно.

А здесь мозг изображён реалистично, но стрелки, обозначающие протекание процессов, предполагают, что подробности нам ещё предстоит узнать.

Эта иллюстрация 1969 года моя любимая. Входы в мозг — А, В и С, выходы — X, Y и Z, получается более-менее понятно. Однако ниже подписано: «гораздо меньше известно о работе областей между ними, которые составляют большую часть мозга».

Те, кто работает в сфере реконструкции животных, постоянно сталкиваются с проблемой воссоздания форм на основе неполной информации. Здесь художник Рудольф Фрюнд использовал толстые жирные линии для изображения известных фрагментов, а тонкими пунктирными он изобразил предполагаемые фрагменты.

Многие иллюстраторы изображают процессы, которые ещё не совсем поняты наукой, или недоказанные гипотезы. Иногда целесообразно просто изобразить вопросительный знак и сделать вставку, подсказывающую, что какая-то интерпретация ещё не общепринята.

Я не говорю, что приведённые примеры являются идеальными отображениями неопределённости. Но мне кажется, что вам интересно было посмотреть, как качественные решения могут дополнять количественные, и наоборот.

Новости науки и техники — Газета.Ru

Новости науки и техники — Газета.Ru

Президент Азербайджана Алиев заявил о планах удвоить поставки газа в Европу… 14:36

Далалоян сообщил о реакции российских спортсменов на предложение Баха 14:31

Электричка насмерть сбила мужчину в Ленобласти 14:29

Синоптики предупредили москвичей о грозе с дождем 1 октября 14:29

Оператор Gaz-System: газопровод Baltic Pipe начал коммерческую передачу газа в Польшу 14:29

Посол Германии на Украине: в НАТО думают, как ответить в случае ядерного… 14:28

Возглавляемую принцем Гарри организацию по дикой природе обвинили… 14:27

Дайан Крюгер сыграет Марлен Дитрих в новом сериале о легендарной актрисе 14:26

Папа Римский Франциск провел частную аудиенцию с советницей Зеленского 14:23

Мостовой рассказал, за счет чего «Пари НН» может потрепать… 14:22

Новости

Археологи выяснили, что завезенные из Европы болезни убили до 86% жителей острова Тонгатапу

Российские биологи выяснили, как обнаружить рак на ранней стадии по анализу крови

Ученые оценили экологические последствия аварии на «Северном потоке»

Ученые выяснили, как COVID-19 влияет на качество спермы и «мужские» гормоны

Зоологи выяснили, что у горилл и шимпанзе бывает межвидовая дружба

Генетики смогли «запрограммировать» комаров на короткую жизнь для борьбы с малярией

В Турции археологи обнаружили похороненного в амфоре ребенка

Нейробиологи нашли новый признак «суперстарения»

Cell: человечеству угрожает новый смертельный обезьяний вирус, похожий на ВИЧ

В Китае обнаружили череп человека возрастом около миллиона лет

Телескопы Hubble и Webb запечатлели «взрыв» астероида Диморф после тарана зондом DART

Химики научились получать авиатопливо из древесины

Все новости

Как сберечь зрение в XXI веке

Офтальмолог Пронкин рассказал, от чего чаще всего портится зрение

Московские осенние ураганы и другие «фишки» глобального потепления

Климатолог Александр Родин рассказал о температуре в Москве конца XXI века

Зачем в России редактируют геномы коров и баранов

Академик РАН Зиновьева рассказала об опытах по клонированию и геномному редактированию овец и коров

«Вредный фастфуд — это миф». Почему в гамбургеры не нужно добавлять витамины

Директор Института общепита Наталия Иванова объяснила, почему вредных продуктов не бывает

Тест: пульсары и галактические нити — что вы знаете о Вселенной?

Как хорошо греет Солнце и в чем загадка нейтронных звезд

«Это вынужденное решение»: президент РАН объяснил, почему снялся с выборов главы академии

Президент РАН Александр Сергеев снял свою кандидатуру с выборов главы академии

Алкогольные клизмы и отваливающиеся анусы: кому и за что вручили «Шнобеля» в 2022 году

Шнобелевскую премию вручили ученым, доказавшим, что сердца влюбленных бьются в одном ритме

«Три гипотезы остаются вероятными». В Lancet не исключили лабораторного происхождения COVID-19

Доклад Lancet: все три гипотезы лабораторного происхождения COVID остаются рабочими

«Эти технологии у нас были еще до пандемии»: почему Россия не создала аналог вакцины Pfizer

Биотехнолог Владимир Рихтер рассказал, что помешало России создать аналог вакцин Pfizer и Moderna

«Нельзя научить человека пить мало»: как вылечиться от алкоголизма навсегда

Нарколог Сиволап развеял миф о неизлечимости женского алкоголизма

«Тяжелее всего — вытерпеть друг друга». Как проходит кругосветка на надувном тримаране

Путешественник Евгений Ковалевский рассказал о следующем этапе кругосветки на тримаране

Если суставы болят утром — это артрит, вечером — артроз. Как диагностировать, чем лечить

Директор Института лимфологии СО РАН Максим Королев рассказал о новых лекарствах от артрита

Зачем нужна РАН. О будущем академии и ученых, обвиненных в госизмене

Президент РАН Александр Сергеев рассказал о новой системе координации фундаментальной науки

«Система запомнит, во сколько вы пьете кофе». Что такое умный дом и как жить в умном квартале

Гендиректор СберМобайл Гурджиян: мы сделаем умные дома доступными на массовом уровне

Врачи назвали ошибки при лечении гипертонии

Кардиолог Савонина объяснила, как правильно принимать лекарства от гипертонии

Когда убили человека и когда извергался вулкан: что дендрохронологи могут прочитать по кольцам деревьев

Дендрохронолог Хантемиров рассказал, какая информация содержится в кольцах деревьев

«Титаник» сняли в разрешении 8K. Но осталось ему недолго

Остов «Титаника» впервые сняли на видео в сверхвысоком разрешении 8K

Торсионное излучение и другие причуды. Роспотребнадзор обнародовал письма «облученных»

В Роспотребнадзоре рассказали о письмах людей, которые «чувствуют» ЭМ-излучение

Экзамены и травля: почему школьники боятся 1 сентября

Психолог Защиринская рассказала, как снизить стресс у школьников перед 1 сентября

Как в России создают материалы для атомной энергетики

Первый проректор НИТУ «МИСиС» Салихов — об атомной энергетике, новых материалах и безлюдном горном производстве

Тест: Антифриз и море Кракена: что вы знаете об океанах Солнечной системы?

Проверьте свои знания об океанах, в которых никто из людей не купался

«Смесь живого и неживого». Какие органы печатают в России и когда их начнут имплантировать людям

Биоинженер Сенатов рассказал о создании «живых» имплантатов, 4D-биопринтинге и печати кожи на пациентах

Показать еще

Найдена ошибка?

Закрыть

Спасибо за ваше сообщение, мы скоро все поправим.

Продолжить чтение

Инфографика и информационный дизайн — Визуализация данных в науке



Инфографика и информационный дизайн — Визуализация данных в науке
Simply enter your keyword and we will help you find what you need.

What are you looking for?

Омск, Пр. Мира, д. 11

Цифры мероприятия .

81

Участник

4

Секции

42

Представленных доклада

Принятых к публикации статей

О Мероприятии

КОНФЕРЕНЦИЯ «Инфографика и информационный дизайн: визуализация данных»

17 и 18 ноября 2017 года в Омском государственном техническом университете прошла Международная научная конференция «Инфографика и информационный дизайн: визуализация данных» (INFOVIS-2017). Эта конференция была организована совместно с Университетом Санг Мён (SangMyung University) (Республика Корея) при поддержке Министерства образования Омской области. Эта конференция посвящена налаживанию сотрудничества исследователей со всего мира, предоставляя уникальную возможность обмена знаниями о визуализации информации в различных областях исследований.

Секция 1 .

Инфографика как универсальный метод визуализации информации

Научно-исследовательские работы по разнообразному набору тем, связанных с визуализацией информации.  Принимаются статьи по  методам представления данных и  методам взаимодействия, моделей или теорий, связанных с визуализацией информации, систем, которые поддерживают визуальный анализ данных или приложений  визуализации  информации  по проблемно-ориентированным задачам:

1. Визуализация, рендеринг и обработка пространственных данных:

— Скалярное, векторное и тензорное поля

— Многомерные многополевые, мультимодальные и многомерные данные

— Временные данные

— Регулярные и неструктурированные сетки

— Точечные данные

— Объемные данные

— Потоковые данные

2. Визуализация прикладной информации:

— отчеты о визуализации информации в  различных  областях, где она оказывает влияние

— использование информационной визуализации для обучения

— проектные исследования.

Секция 2 .

Разработка и визуализация информации в исследовательских проектах

Новые исследовательские идеи и инновационные приложения в области разработки  и визуализации результатов  научной деятельности, включает в себя как исследовательские доклады  в рамках научной визуализации, так и достижения при решении реальных проблем  в различных  областях  науки:

1. Визуализация, рендеринг и обработка пространственных данных:

— Скалярное, векторное и тензорное поля

— Многомерные многополевые, мультимодальные и многомерные данные

— Временные данные

— Регулярные и неструктурированные сетки

— Точечные данные

— Объемные данные

— Потоковые данные

2. Визуальные вычисления, системы и методологии:

— Разработка системы и инструментария

— Методы, основанные на топологии и геометрии

— Выделение объектов и анализ шаблонов

— Визуализация неопределенности

— Методы, основанные на глифе

— Иллюстративная визуализация

— Интеграция пространственной и не пространственной визуализации данных

3.
Научные данные:

— Крупномасштабные вычисления

— Хранение и анализ данных

— Распределенные, кластерные и грид-вычисления

— Масштабируемое управление данными в облаке и за ее пределами

— Высокопроизводительные вычисления на многоядерных, графических процессорах и встроенных устройствах

— Извлечение информации и представление знаний из больших данных

— Применение методов компьютерного зрения

— Статистическое моделирование

— Методы кластеризации

4. Методы отображения:

— Крупные дисплеи с высоким разрешением

— Гигапиксельные дисплеи

— Наручные дисплеи / носимые дисплеи

— Стерео дисплеи

— Иммерсивные и виртуальные среды

— Смешанная и дополненная визуализация

— Системы проекционных камер

— Маленькие дисплеи

— Мобильные устройства

5. Приложения для визуальных вычислений:

— Математика, физические науки и техника

— Земля, космос и экологические науки

— Визуализация местности

— Географическая / геопространственная  визуализация

— Молекулярная, биомедицинская и медицинская визуализация

— Визуализация биоинформатики

— Визуализация программного обеспечения

— Визуализация бизнеса и финансов

— Социальные и информационные науки

— Образование

— Гуманитарные науки

— Мультимедиа (изображение / видео / музыка)

— Нанотехнологии

— Робототехника

— Сенсорные сети

— Информационная безопасность

— Вычислительная архитектура

Секция 3 .

Культурная информатика и цифровое культурное наследие

Научно-исследовательские работы по разнообразному набору тем, связанных с использованием  информационных технологий  для воссоздания и  визуализации культурного наследия,  методы  сохранения и визуализации цифрового культурного наследия:

— Технологии цифрового сбора данных о культурном наследии

— Методы 2D и 3D-сбора данных и обработки данных о культурном наследии

— Цифровые реконструкции и 3D-моделирование на основе CAD и FEM

— Методы репродуцирования и быстрого прототипирования

— Методы визуализации

— Нефотореалистическое представление данных культурного наследия

— Виртуальные музейные приложения (электронные музеи и электронные выставки)

— Электронные библиотеки и электронные архивы в области культурного наследия

Секция 4 .

Проектирование и воплощение эмоционального содержания

Научно-исследовательские работы, которые  рассматривают природу эмоций и применения эмоциональных теорий,  как к дизайну информационных продуктов, так и к информационным технологиям в целом. Также  принимаются доклады, представляющие новые концепции совершенствования моделей взаимодействия человека с компьютером  с учетом эмоциональных  механизмов, а также для получения  визуальных  результатов отображения (выражения эмоций):

1. Распознавание человека:

— Одностороннее или мультимодальное распознавание эмоций лица, тела, жестов, голосового сообщения или физиологии

— Анимация  эмоций лица / тела

— Распознавание выражений и жестов

— Анализ настроений

2. Синтез человеческих эмоций:

— Синтез эмоциональной речи, моделирование и анимация, синтез звуковых всплесков эмоций, синтез мультимодального эмоционального поведения

3. Эмоциональные интерфейсы:

— Интерфейсы «мозг–компьютер», дизайн цикла взаимодействия и диалоговых систем

— Мобильные, тактильные и виртуальные / дополненные интерфейсы

— Эмоционально-умные среды

4. Социология и бихевиоризм в эмоциональных вычислениях:

— Познавательные эмоциональные модели

— Модели принятия моральных решений

— инструменты для исследования социологии

— вычислительные модели эмоций

— психологические факторы в эмоциональных вычислениях (личность, культура)

5.
Проектирование эмоций и социальная робототехника и виртуальные агенты:

— Эмоции в познании и действии робота

— Эмоциональные виртуальные агенты

— Память, рассуждение и приобретение знаний в эмоциональных системах

— Эмоциональная архитектура для виртуальных и роботизированных систем

6. Эмоциональные приложения:

— Базы данных и инструменты

— Биометрика

— Медицинские приложения

— Вспомогательные приложения

— Виртуальная реальность

— Развлечения

— Образование

— Искусственный интеллект

Программный коммитет .

Программный комитет конференции включает в себя исследователей и ученых из университетов и научных центров как России, так и других стран.

Ложников Павел Сергеевич, Председатель, начальник управления информатизации Омского государственного технического университета

Choi  Hee Soo ,  профессор  SangMyung University, Республика Корея

Whang  Min Cheol,  профессор SangMyung University, Республика Корея

Choi  Jong Myung, профессор MokPo National University, Республика Корея

Ko Hoon, профессор SungKyunKwan University, Республика Корея

Kim Sang Heon, профессор SangMyung University, Республика Корея

Зыкина Анна Владимировна, профессор, зав. кафедрой  «Прикладная математика и фундаментальная информатика» ОмГТУ

Батенькина Оксана Васильевна, доцент кафедры «Дизайн и технологии медиаиндустрии» Омского государственного технического университета

Получайте рассылку

Чтобы быть в курсе!

Инфографика | Политехнический музей

  • Новинки июня 2016

      Предлагаем вашему вниманию небольшую выборку из новых поступлений Политехнической библиотеки – за прошедший месяц в наши фонды пришло более двухсот новых изданий.

    • Книги
    • Новинки месяца
    • Архитектура
    • История
    • Школьники
    • Политехническая библиотека
    • Инфографика
    • Книги Политеха
    • Фотографии
    • Альберт Эйнштейн
    • ДНК
    • Вселенная
    • Научно-популярная литература
    • Галактика
    • Биология
    • Эволюция
    Антон Щербаков

    Сотрудник Политехнической библиотеки

  • «Под землей.
    Под водой»

    Книга о том, что скрывают моря и горы

    • Дошкольники
    • Школьники
    • Природа
    • Окружающая среда
    • Океанология
    • Инфографика
    • Книги Политеха
    • Животные
    • Вода
    • Рыбы
    • Планеты
    • Новый год
    • Земля
  • Глобальная диета

    Сколько еды производит и потребляет человечество в год и каков рацион типичного землянина? Все подробности — в нашей инфографике.

    • Инфографика
    • Человек
    • Спецпроект
    • Вкусная наука
    • Рацион
    • Продукты
  • Кто управляет МКС

    Центры управления различными модулями МКС рассредоточены по всему миру. Где именно — смотрите в нашей инфографике.

    • Инфографика
    • Дом на небе
    • Спецпроект
  • На скорости Мура

    18 июля 1968 Роберт Нойс и Гордон Мур открыли компанию NM Electronics — меньше чем через год она получила название, знакомое каждому: Intel.

    • Инфографика
    • Закон Мура
    • Электроника
  • Как летают на МКС

    Сколько стоит доставка груза на орбиту? Кто может доставить больше груза в космос за раз? Каким транспортом дешевле добраться до МКС?

    • Инфографика
    • Дом на небе
    • Спецпроект
    • Космос
    • Транспорт
  • Слабое место Годзиллы

    60 лет назад на экраны вышел первый фильм о Годзилле — громадном динозавре, разрушителе городов.

    • Динозавры
    • Инфографика
    • Годзилла

Показать еще

6 Научная инфографика, упрощающая сложные понятия (с шаблонами)

Студенты | Учителя

по ЖЖ —

Признайтесь, изучение естественных наук не может быть легкой задачей по сравнению с другими предметами. Но как только вы найдете отличные ресурсы, которые помогут вам сохранить больше информации, вы станете профессионалом!

Наука помогает нам лучше понять мир, так почему бы не сделать его интересным?

Сделайте науку более увлекательной и увлекательной с помощью инфографики

Вот 6 научных инфографик, которые поделятся интересными фактами и пробудят ваш интерес к различным областям науки.

Инфографика по анатомии

Вы увлечены изучением структур и частей живых организмов?

Если да, то эта инфографика по анатомии умело представляет факты, которые вы, возможно, не знаете о человеческом теле. Знаете ли вы, что мозг работает на том же уровне мощности, что и 10-ваттная лампочка, или что нос способен запомнить 50 000 различных запахов? Эта инфографика содержит массу увлекательной информации о нашем теле.

через https://nurseslabs.com/

Инфографика хронологии динозавров

Если и есть какая-то научная тема, которая может легко привлечь маленьких детей, так это динозавры! (Кто-нибудь еще слышит музыкальную тему из «Парка Юрского периода»?)

Из фильмов, поп-культуры, книг и недавних открытий — изучать этих загадочных и очаровательных существ одно удовольствие. Эта инфографика о динозаврах перенесет вас на 250 миллионов лет назад, когда на Земле господствовали рептилии, а затем в юрский период — 199 миллионов лет назад, — когда повсюду были ихтиозавры и плезиозавры. Эта инфографика с временной шкалой охватывает все — даже конец эпохи динозавров.

через https://www.dinopit.com/

Инфографика о видах динозавров

Еще одна инфографика о динозаврах показывает, какие виды динозавров бродили по разным континентам. Инфографика видов динозавров показывает реальные изображения динозавров, а также факты об их размерах и питании. В целом, он идеально подходит для быстрого сканирования или для совместного использования с учащимися для инфографического проекта в классе.

Инфографика видов динозавров

Инфографика ядерных катастроф в истории

Эта инфографика о ядерных катастрофах в истории раскрывает самые страшные зарегистрированные ядерные события. В нем освещается накануне знаменитая чернобыльская авария 1986 года, когда тысячи людей погибли из-за радиационного облучения. Узнайте о других значительных ядерных событиях из этой интригующей исторической инфографики.

через https://futurism.com/

Инфографика искусственного интеллекта

Роботы и искусственный интеллект (ИИ) прошли долгий путь за последние годы. Эта инфографика искусственного интеллекта показывает развитие ИИ с 19 века.50-х годов до наших дней. В технологиях так много изменений, что самоуправляемые автомобили больше не являются делом будущего. Здравоохранение, ИТ и даже финансовые услуги получают выгоду от ИИ, поэтому узнайте больше, прежде чем роботы захватят власть! Источник инфографики

неизвестен (пожалуйста, сообщите нам, если вам известен первоисточник)

Инфографика о дронах

Эта инфографика об аэрокосмической отрасли и дронах демонстрирует появление БПЛА или беспилотных летательных аппаратов. В дополнение к представлению самого большого беспилотника из когда-либо созданных, он также включал детали о размахе крыльев, максимальной высоте, дальности полета и, конечно же, о вооружении. Плюс можно узнать, как используют дроны в военное время.

через http://innovationnewsdaily.com/

Если вы предпочитаете изучать науку о Земле, эпоху динозавров или появление роботов, мы надеемся, что эта научная инфографика вас заинтересует! Это отличные ресурсы для студентов и преподавателей, поэтому обязательно используйте эту научную инфографику в своем классе!

Ищете шаблоны научной инфографики для настройки?

Шаблоны научной инфографики позволяют упростить сложные научные концепции, не тратя слишком много времени.

Вот несколько примеров шаблонов, которые вы можете редактировать и настраивать из коллекции шаблонов научной инфографики Easelly.

Шаблон инфографики по микробиологии

Шаблон инфографики ДНК

Вы можете сделать научные знания доступными с помощью простой, но эффективной визуализации данных в инфографике. Настройте шрифты, цвета, значки и фон. Посмотрите краткое руководство ниже, чтобы узнать, как настроить шаблоны инфографики с помощью простого инструмента Easelly для создания инфографики.

Прежде чем вы это узнаете, ваша инфографика готова заинтересовать и увлечь ваш класс чудесами науки!

Наконец, если вам действительно не хватает времени на создание инфографики с нуля или редактирование шаблона, наша команда дизайнеров инфографики будет рада вам помочь!

*Примечание редактора. Этот пост в блоге был обновлен 27 апреля 2020 г. для обеспечения точности, новых обновлений и полноты. Первоначально он был опубликован 21 марта 2018 г.

Наука в визуализации: лучшая инфографика года

  • НОВОСТИ

Яркие иллюстрации от удостоенной наград арт-группы Nature.

У вас есть полный доступ к этой статье через ваше учреждение.

Скачать PDF

Морские чудовища Древние водные рептилии, называемые ихтиозаврами, правили морями большую часть мезозойской эры, когда правили динозавры. Эти морские существа произошли от наземных рептилий и быстро диверсифицировались в раннем триасовом периоде, превратившись в огромное разнообразие проворных пловцов, включая некоторых, которые были крупнейшими морскими хищниками своего времени. Подробнее в Как гигантские морские рептилии терроризировали древние моря

Отбор проб Марса В 2020 году НАСА планирует отправить на Марс марсоход для сбора и хранения трубок с камнями и грязью. Если это удастся, это станет первым шагом к возвращению тщательно задокументированных марсианских образцов на Землю для изучения. В настоящее время инженеры проектируют роботизированную систему для сбора образцов — и они должны сделать ее мучительно чистой, чтобы не загрязнить любые возможные следы марсианской жизни. Подробнее в План на 2,4 миллиарда долларов по краже камня с Марса

Проблемы с выслеживанием в Арктике Многие популяции куликов резко сокращаются по всему миру, и те, что гнездятся в Арктике, страдают больше всего. Подробнее читайте в Что убивает куликов в мире?

Что цифры говорят о беженцах Самые большие скопления перемещенных лиц находятся вдали от центра внимания. Подробнее читайте в нашем специальном выпуске о миграции людей.

Лучшие гены Экскурсия по наиболее изученным генам в биологии открывает некоторые сюрпризы. Подробнее читайте в Самые популярные гены в геноме человека .

doi: https://doi.org/10.1038/d41586-017-08542-5

  • Природа 10

  • 2017 в новостях: Научные события, которые определили год

  • 2017 год в картинках: лучшие научные снимки года

  • Мультимедиа топ 10

  • Любимые лонгриды природы 2017 года

  • 2017 в книгах: Лучшие обзоры года

  • 2017 год в исследованиях: подборка вырезок из статей этого года News & Views

  • Экспертное мнение, определившее повестку дня на 2017 год

  • Редакционные статьи, посвященные проблемам 2017 года

  • Колонки, отражающие настроение 2017 года

  • Десять советов, которые помогут начать карьеру в 2018 году

Субъекты

  • Общество
  • Палеонтология
  • Генетика
  • Астрономия и астрофизика

Последнее:

Научная инфографика — советы по дизайну и созданию

Что такое инфографика?

Информационная графика или «инфографика» — это жанр визуальной коммуникации, который сочетает в себе общие значки, иллюстрации, минимальный текст, визуализацию данных и информацию для создания увлекательного повествования.

Инфографика имеет множество применений
Инфографика упрощает большой объем сложной информации до визуального сообщения, чтобы аудитория могла легко читать и понимать ее. Простота научной инфографики может быть полезна для передачи информации неакадемической аудитории через новостные статьи, брошюры или плакаты; однако ученые также могут использовать инфографику, чтобы сообщать о своих исследованиях коллегам без формальностей журнальной статьи.

Инфографика может:

  • рекламировать или продавать продукт или торговую марку
  • информировать
  • развлекать
  • убеждать аудиторию совершить определенное действие
  • быть визуальным объяснением чего-либо

Инфографика вообще не подходит для представления результатов в научных статьях. Для представления результатов для научных отчетов или статей, пожалуйста, обратитесь к модулю отображения данных.

Следующие , а не считаются инфографикой:

  • Любой письменный текст с включенными изображениями – если текста больше, чем изображений, это не инфографика
  • Визуализация данных (графики) сама по себе не является инфографикой
    (см. CLIPS, отображающий модуль данных)
  • Плакаты отображение исследований; они часто основаны на тексте и имеют общий стиль
    (см. плакатный модуль CLIPS)

Типы инфографики

Планирование инфографики

Ознакомьтесь со своей темой

После того, как вы определили тему своей инфографики:

  • Просмотрите существующую инфографику по этой теме (возможно, их будет много)
  • Посмотрите, что работает, а что нет
  • Подумайте, как вы могли бы представить свою тему уникальный или неожиданный ракурс или сосредоточение внимания на чем-то, что аудитория может еще не знать
  • Подумайте, можете ли вы основывать свою информацию на текущих или даже спорных темах; некоторые дизайнеры инфографики делают это (убедитесь, что это подходит для вашей темы!)

Пример инфографики

Рассмотрите свою аудиторию и сосредоточьтесь на ней

После того, как вы задумали конкретную тему, вам необходимо определить свою аудиторию, а также ключевую направленность и цели вашей инфографики.

Подумайте о целевой аудитории для вашей темы и о том, как вы ее определяете. Ваша аудитория уже знает о вашей теме или вы хотите повысить осведомленность? Что им нужно знать или «чувствовать» по этому поводу? Что вы хотите, чтобы они сделали с информацией?

Определите ключевое сообщение или акцент для инфографики. Ваша сфера охвата должна быть узкой, чтобы вы могли спланировать повествование вокруг основного сообщения или части информации. Помните об этом и о своей аудитории во всех других аспектах дизайна и творчества. Без ключевого сообщения вашему дизайну будет не хватать фокуса, и он будет выглядеть беспорядочно.

Масштаб вашего повествования

Подумайте, как вы будете достигать своих целей, передавая свое ключевое сообщение с помощью истории или повествования. Для инфографики повествование обычно состоит из трех частей:

  1. Знакомство или «зацепка». Это привлечет внимание аудитории, например, постановкой проблемы, и четко укажет, о чем инфографика.
  2. Кузов. Он содержит большую часть вашей истории и информации с различными визуальными эффектами, сосредоточенными на вашем ключевом сообщении. В этом разделе сияют ваши исследовательские данные.
  3. Заключение. Этот раздел четко указывает аудитории, что они должны извлечь из инфографики. Он также может включать «призыв к действию», побуждающий аудиторию что-то делать.

Изучите свою тему на основе вашего ключевого сообщения.

Хорошая информация — основа хорошей инфографики. Вам понадобится удивительно большое количество информации, чтобы сделать хорошую инфографику.

Держитесь в рамках.

Слишком много информации ошеломит вас и вашу аудиторию; изучая свою тему, помните о ключевом сообщении и целях вашей инфографики. Просмотрите и отбросьте информацию, которая не поможет вам рассказать свою историю относительно вашей цели.

Используйте качественные ресурсы.

Крайне важно, чтобы используемые вами источники были действительными, поэтому будьте критичны при принятии этих решений. Читайте широко, чтобы понять разные точки зрения и использовать самую свежую информацию. Вы всегда должны использовать оригинальный источник, а не полагаться на работу другого автора, в которой используется та же цитата.

Быть прозрачным.

Выбирая фокус для своей инфографики, вы создаете предвзятость, не освещая все по этой теме — это нормально, если вы не искажаете и не искажаете информацию для поддержки своего сообщения. Убедитесь, что любой читатель может легко найти все источники, которые вы использовали в своей инфографике, указав их в нижней части вашего дизайна.

Написать «сценарий».

Чтобы упростить разработку дизайна, составьте свои исследовательские заметки так, как вы хотите, чтобы они отображались в повествовании вашей инфографики. Обратите внимание, какие фрагменты информации будут визуализированы. Любая комбинация визуализации данных (графиков), значков и графики (изображений и иллюстраций) может составить ваш дизайн, но помните, что основное внимание уделяется изображениям, а не тексту.

Создание инфографики

Набросок макета

Когда у вас есть все необходимые исследования и четкий план инфографики, пора приступать к дизайну. Помните, что вашему макету нужна «зацепка» в начале (или самая заметная часть изображения), тело, содержащее большую часть информации, и заключение. Не забудьте место для списка ссылок и атрибуции.

Сначала сделайте набросок вашего макета — он может быть довольно подробным. Учитывайте размер и длину/ширину инфографики. Просмотр множества других примеров инфографики действительно полезен на этом этапе.

Когда вы будете довольны, создайте «каркас» или скелет вашего дизайна в программе, которую вы используете для создания своей инфографики. Теперь пришло время начать заполнять вашу рамку.

ИЛИ

Существует множество онлайн-вариантов и инструментов для создания инфографики — вам не нужно делать все иллюстрации или макеты самостоятельно. Некоторые из них перечислены в разделе «Полезные ссылки» на этой странице CLIPS. Большинство взимают плату за полный доступ к инструментам и методам вывода, но они сэкономят вам много времени и усилий; они предоставляют готовые графики и макеты.

Напишите свое текстовое содержание

Ваши исследовательские заметки должны содержать план текстового содержания вашей инфографики. Сейчас самое время написать разделы текста, которые будут появляться в вашем дизайне. Помните об аудитории. Вы хотите представить контент на нужном для них уровне. При подготовке текста помните:

  • сведите его к минимуму
  • включите заголовок и, если применимо, краткое «постановка проблемы»
  • текст должен поддерживать сообщение, не содержать
  • Очень большие точки данных могут быть представлены с помощью текста, если это сделает сообщение более ясным

Визуализируйте свою информацию

К настоящему моменту вы должны иметь хорошее представление о том, какую визуализацию данных, значки и графику вы хотите использовать для иллюстрации своей истории . Вы можете проявлять много творчества в своем дизайне, но вот несколько руководящих принципов, которым нужно следовать, чтобы наилучшим образом донести свое сообщение до аудитории.

Как мыслить визуально Отличный ресурс для выбора правильной визуализации.

Визуализации данных могут быть графики, такие как круговые диаграммы или гистограммы, или менее распространенный тип, такой как диаграмма пиктограмм. Три наиболее важных принципа использования визуализации данных: точность, последовательность и ясность.

Точная визуализация данных использует правильный тип визуализации и представляет данные правильно или без искажений.

Согласованная визуализация данных использует одинаковое форматирование, масштаб и стиль для всей инфографики. Это еще один способ обеспечить точность, поскольку графики с разным масштабом или форматированием могут искажать данные.

Четкая визуализация данных является результатом рационализации вашего дизайна для отображения только необходимой информации. Вы хотите выделить тенденцию или сообщение в своих данных, а не показать все, что вы знаете. Вы можете сделать это, пометив точки данных непосредственно значением или именем, включив краткую сводку тенденций вместо легенды рисунка, и используя принципы дизайна, такие как контраст, для выделения основных моментов.

Просмотрите модуль CLIPS «Отображение данных» , чтобы узнать больше о выборе правильного графика.

Типы визуализации

Использование значков

Любое изображение, которое используется для визуальной передачи концепции, может быть описано как «значок». Иконки полезны для передачи понятий более эффективно, чем с помощью текста, при условии, что они используются правильно. Просто будьте осторожны — зрители могут интерпретировать значки по-разному, в зависимости от их культурного происхождения, уровня информации и личного опыта.

Иконки могут буквально отображать концепцию в визуальной среде. Они также могут указывать на концепцию, фактически не изображая ее. Точно так же значки могут символизировать что-то, будучи визуально не связанными с концепцией. В этом случае есть сконструированное значение, которое соединяет их. Взгляните на значки ниже.

Использование цвета

Цвета также могут интерпретироваться разными зрителями по-разному. Один цвет может иметь несколько значений в разных культурах и ситуациях. Они часто связаны с эмоциями, поэтому знание того, как цвета связаны с вашей темой и целевой аудиторией, может помочь обеспечить максимальное воздействие вашего сообщения.

Использование стоковых изображений

Если у вас нет навыков графического дизайна или нужного программного обеспечения для редактирования изображений для инфографики, не беспокойтесь. В Интернете есть много бесплатного контента, который вы можете использовать. Этот раздел поможет вам узнать, что вы можете использовать и как вы должны указать авторство.

Использование изображений
На следующих веб-сайтах можно найти бесплатные изображения и векторные файлы, которые вы можете скачать и использовать в своих проектах. Прежде чем сделать это, обязательно прочитайте следующий раздел об атрибуции.

www.flaticon.com
www.freepik.com
www.pixabay.com

Авторство
Вы всегда ссылаетесь на работы других авторов, когда пишете задание, и использование чьих-либо изображений или других творческих результатов — это то же самое. . Люди, создающие изображения, предназначенные для использования другими, предъявляют к своей работе требования об атрибуции, так что, если она все же будет использована, они должным образом отмечены — точно так же, как автор в эссе или отчете.

Лицензии Creative Commons
Когда кто-то создает что-то, чем он хочет поделиться, он может назначить для этого лицензию Creative Commons, которая сообщает потенциальным пользователям, как правильно обращаться с этой работой и атрибутировать ее. Это гарантирует, что лицо, ответственное за создание работы, получит признание, целостность его работы не будет нарушена, но он также будет делиться своей работой и приносить пользу другим.

Посетите веб-сайт Creative Commons для Австралии, чтобы ознакомиться с различными типами лицензий: http://creativecommons.org.au/learn/licences/

Этот сайт также дает вам ссылки на репозитории, содержащие материалы, лицензированные Creative Commons. Вы можете использовать этот материал в своей работе, если правильно его атрибутируете. Чтобы узнать, как атрибуировать некоторые работы, посетите эту страницу: Атрибуция материалов CC

Другие соображения по атрибуции
Мы упоминали, что www.flaticon.com — отличный ресурс векторных изображений, которые вы можете редактировать и использовать в своих проектах. Когда вы перейдете к загрузке изображения с сайта, вам будет предложено указать авторство, скопировав и включив ссылку с работой.

При использовании изображений важно соблюдать эти требования. Большинство веб-сайтов, предоставляющих эти бесплатные изображения, должны включать руководства по атрибуции.

Если вы хотите использовать изображение, но не уверены в требованиях к авторству, вам следует ознакомиться с политикой лицензирования на сайте, где вы нашли изображение. Если вы не можете найти какие-либо требования к авторству, свяжитесь с создателем работы для получения дополнительной информации. В качестве альтернативы может быть проще найти другой ресурс с более четкими требованиями.

Наконец, помните, что возможен плагиат творческих работ, как и всего, что создано другим автором/художником/дизайнером – и последствия такие же. Вполне нормально черпать вдохновение из разных работ и творчества художников, но если вам нравится чей-то дизайн, никогда не копируйте его и не представляйте как свой собственный.

Инфографический маркетинг

Частью разработки профессиональной инфографики и достижения целей проекта является планирование того, как продвигать или «продавать» ее целевой аудитории. Без него влияние любой инфографики будет снижено. Вы можете начать думать о том, как продвигать свою инфографику, когда вы еще ее разрабатываете, в частности, думая об аудитории, контексте, истории и создании визуальных эффектов.

В каком контексте будет просматриваться инфографика?
Как онлайн, так и печатная инфографика нуждается в контексте, поэтому подумайте, где ваша аудитория, скорее всего, увидит вашу инфографику, а также в других местах, где вы могли бы продвигать ее и распространять сообщение.

Привлечение внимания аудитории.
Вы можете запланировать публикацию своей инфографики в социальных сетях, когда готовите текстовый контент, планируете макет и создаете визуальные эффекты. Что привлекло внимание, неожиданно или интересно в вашей инфографике? Включение сводки статистики из вашей инфографики, например, в твит, является одним из способов продвижения вашей инфографики. Включение сокращенной или уменьшенной версии связанного изображения поможет привлечь внимание вашей аудитории.

Обратите внимание, что маркетинговая инфографика требует определенного набора навыков, выходящих за рамки CLIPS, но это все же может быть полезно учитывать на этапе проектирования. Рассмотрите свои требования к оцениванию и всегда выполняйте их в первую очередь.

Для цифровой инфографики может означать веб-сайты, блоги или учетные записи в социальных сетях, имеющие отношение к вашей теме. Социальные сети — отличный способ продвижения инфографики, потому что есть несколько платформ, которые вы можете использовать с большим количеством пользователей, поэтому вы увеличиваете шансы на охват целевой аудитории.

Для печатной инфографики подумайте, где вы хотите разместить инфографику — возможно, в кабинете врача, в местном кафе, спортзале или школе. Опять же, подумайте о своей аудитории.

Сайты, которые помогут вам создать инфографику

Piktochart — Создание простой в использовании инфографики
Canva — Простое создание инфографики с помощью перетаскивания
Easel. ly — Создавайте визуальные идеи и делитесь ими Infogr.am – Диаграммы и инфографика простым способом
Venngage – Создайте инфографику бесплатно

Справочные сайты

Классная инфографика Рэнди Крама
Вы также можете выполнить поиск по книге «Крутая инфографика» Р. Крама.

Pinterest.com
Pinterest — отличный сайт для просмотра большого количества инфографики. Курс: Основы инфографики – Посетите Lynda.com (требуется вход в UQ)

Dustin Wax для Lifehack
Улучшайте дизайн с помощью CRAP — Просмотр блога

Steven Bradley
Значок, индекс и символ — три категории знаков — посетите веб-сайт
Для получения дополнительной информации об использовании значков.
*Обратите внимание, что то, что автор называет «знаками», мы назвали «иконами».

Инфографика – принципы научной коммуникации

Время считывания: 4 минуты

В этой главе обсуждается один конкретный тип SciComm: инфографика.

Разделы этой главы

  • Рост инфографики
  • Создание инфографики
  • Примеры инфографики
  • Наука встречается с искусством
  • Поделиться

Инфографика — это визуальная коммуникация, в которой используются значки, иллюстрации и ограниченный текст. У них захватывающая история, и они приобрели популярность как способ визуализации «больших данных», например, [1] данных, связанных с глобальными последствиями изменения климата или данными о глобальной пандемии. Инфографика представляет эти сложные системы таким образом, чтобы было легко увидеть, как вещи связаны друг с другом. Предоставляя представление в целом, инфографика может дать неспециалистам мгновенную информацию, которая может привести к реальным изменениям (рис. 17.1).

Рисунок 17.1. Ранний пример инфографики, созданной медсестрой Флоренс Найтингейл и показывающей причины смертности во время Крымской войны (библиотека Wellcome, Лондон). В отличие от большой таблицы чисел, этот график ясно показывает, сколько смертей произошло из-за плохой гигиены; это привело к быстрым усилиям правительства по улучшению санитарных условий.

Инфографика предназначена для демонстрации «больших данных» самым минималистичным образом, поэтому аудитория, объем и цель инфографики должны быть четко определены на этапе планирования.

Назначение

В науке инфографика используется для информирования, объяснения, развлечения или побуждения к действию. В приведенном выше примере у Флоренс Найтингейл была четкая цель создания инфографики: привлечь внимание правительства, чтобы оно приняло меры по улучшению санитарных условий. При создании собственной инфографики убедитесь, что у вас есть четкое сообщение, которое вы пытаетесь донести до читателя. Знание цели инфографики поможет вам понять, какие данные и информация необходимы, а какие можно упустить.

Аудитория

Тесно связана с целью вашей инфографики ее целевая аудитория. Кому вы пытаетесь донести свое сообщение? Просмотрите главу «Знание своей аудитории» и подумайте о том, как возраст, образование, местонахождение и другие демографические данные могут повлиять на то, как вы разрабатываете свою инфографику.

Объем

У лучшей инфографики есть какое-то повествование или история, за которой может следить зритель/читатель, которая соответствует ключевому сообщению и цели визуализации. Когда у вас есть аудитория и цель, легко определить масштаб вашей инфографики и построить повествование. Напишите сценарий или раскадровку для этого повествования. Начните с зацепки, вроде интригующего вопроса, который привлечет читателя к деталям.

Посмотрите, можете ли вы определить цель, аудиторию и объем этой инфографики:

 

«Инфографика ILRI по афлатоксинам», разработанная Международным научно-исследовательским институтом животноводства, под лицензией CC BY-NC-SA 2.0Нажмите здесь, чтобы показать ответ

Цель : Информировать и объяснять
Аудитория: широкая, но информированная общественность, возможные спонсоры исследований
Область применения: воздействие грибка на системы человека и здоровье в Африке

«Инфографика факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний» Национального института здравоохранения (NIH) лицензирована в соответствии с CC BY-NC 2. 0Нажмите здесь, чтобы показать ответ

Цель: информирование и призыв к действию
Аудитория: ориентировано на женщин
Область применения: информирование о проблеме и предложение действий для женщин

«Химия текилы» Энди Браннинга лицензирована в соответствии с CC BY-NC-NDCНажмите здесь, чтобы показать ответ

Цель: Объяснить, развлечься изготовлены, затем детали основной химии

Инфографика может быть простой, нарисованной от руки или сложной компьютерной визуализацией. Многие ученые начинают сотрудничать с художниками и графическими дизайнерами, чтобы помочь им передать важную информацию и повысить эффективность своих исследований (рис. 17.2). [2]

Рисунок 17.2. Пример нарисованной от руки инфографики из недавней статьи, описывающей важность сотрудничества с художниками для повышения эффективности исследований.

Инфографика должна быть общедоступной, чтобы охватить целевую аудиторию. Большая часть инфографики лицензирована Creative Commons, некоммерческой организацией, которая предоставляет авторам лицензии на авторские права. Вы заметите логотипы Creative Commons на многих инфографиках выше. Этот тип лицензирования позволяет создателям выбирать, как они хотят, чтобы их работа использовалась и публиковалась в открытом доступе.

Варианты лицензии Creative Commons

Приведенный ниже список взят с сайта CreativeCommons.org, CC-BY 4.0, Icons by The Noun Project.

CC BY : Эта лицензия позволяет повторным пользователям распространять, микшировать, адаптировать и использовать материал на любом носителе или в любом формате при условии указания авторства автора. Лицензия разрешает коммерческое использование.

CC BY-SA : Эта лицензия позволяет повторным пользователям распространять, микшировать, адаптировать и строить материал на любом носителе или в любом формате при условии указания авторства. Лицензия разрешает коммерческое использование. Если вы микшируете, адаптируете или развиваете материал, вы должны лицензировать измененный материал на тех же условиях.

CC BY-NC: Эта лицензия позволяет повторным пользователям распространять, микшировать, адаптировать и использовать материал на любом носителе или в любом формате только в некоммерческих целях и только при условии указания авторства.

CC BY-NC-SA: Эта лицензия позволяет повторным пользователям распространять, микшировать, адаптировать и использовать материал на любом носителе или в любом формате только в некоммерческих целях и только при условии указания авторства автора. Если вы микшируете, адаптируете или развиваете материал, вы должны лицензировать измененный материал на тех же условиях.

CC BY-ND: Эта лицензия позволяет повторным пользователям копировать и распространять материал на любом носителе или в любом формате только в неадаптированной форме и только при условии указания авторства автора. Лицензия разрешает коммерческое использование.

CC BY-NC-ND: Эта лицензия позволяет повторным пользователям копировать и распространять материал на любом носителе или в любом формате только в неадаптированной форме, только в некоммерческих целях и только при условии указания авторства.

  1. Клайв Томпсон, июль 2016 г., «Удивительная история инфографики», по состоянию на 27 августа 2020 г. ↵
  2. Хури, С.К., Кисель, Ю., Кантар, М. и др. Партнерство в области науки и графики для повышения эффективности исследований. Коммун Биол 2, 295 (2019). https://doi.org/10.1038/s42003-019-0516-1 ↵

Научная инфографика: все, что вам нужно знать

Команда контента Edraw

Прежде чем читать лекцию о науке или ее темах, вы должны остановиться и подумать, а не будут ли традиционные методы простым способом для студентов понять сложный предмет науки? Смотрите прошлые образцы и оценки студентов. Вы поймете, что унаследованные методы обучения всегда не в состоянии прояснить представления учащихся о науке.

Вместо того, чтобы учить их словами, вы можете учить их с помощью визуальных средств. Такова человеческая природа, что они легко понимают картинки или графику. Визуальный ввод легко обрабатывается человеческим разумом, заставляя их быстро узнавать.

Здесь мы хотели бы представить концепцию инфографического обучения. Тема — это не что иное, как метод, с помощью которого преподаватель может читать лекции в форме инфографики. В этой статье вы получите концепцию научная инфографика , как их сделать и некоторые шаблоны, связанные с ними.

Зачем использовать научную инфографику?

Прежде чем понять научную инфографику, мы должны немного познакомиться с инфографикой. Инфографика — это графическое, графическое и красочное представление любых данных, знаний или информации.

Инфографика — лучший способ понять любую тему, и благодаря своим визуальным характеристикам она широко используется для предоставления информации во всем мире.

Научная инфографика — это графическое или иллюстрированное представление концепций науки. Любой может легко понять науку через научную инфографику, потому что идея представлена ​​в визуальной форме в инфографике.

Как было сказано выше, человек может понять визуальный ввод при первой же возможности. Инфографика представляет свои данные в графическом формате, который может делиться знаниями между людьми.

Рассмотрим пример, в котором вы хотите разделить части ячеек; вместо того, чтобы делиться ими в формате абзаца, вы можете разбить эти абзацы на короткие строки и представить их с помощью связанной с ними графики. Вы можете использовать привлекательные шрифты для написания строк и использовать красивый шаблон для записи всей информации.

Великая научная инфографика

Чтобы прояснить ваши представления о науке, в этом разделе вы увидите примеры практического использования инфографики. Вы также можете взять идеи из инфографики ниже и использовать их в своей инфографике.

Пример 1: информационная инфографика

Источник изображения: access-ca.org

На этой инфографике конечный пользователь получает информацию о компьютерных науках. В первой части представлено основное определение информатики. Информатика — это изучение компьютеров и вычислительных приложений. Затем информация в виде графика объясняет, почему знания информатики должны быть доступны каждому ребенку. Инфографика показывает, что информатика готовит студентов к поступлению в колледж, карьере и участию в общественной жизни. Компьютеры используются во всех областях, таких как искусство, финансы, развлечения, технологии, сельское хозяйство, здравоохранение, журналистика и т. д.

Пример 2: Инфографика Солнечной системы

В приведенной выше привлекательной инфографике дана информация о Солнечной системе. Солнце состоит из нескольких цветов, поэтому в наших глазах оно кажется белым. Мы также можем видеть, что год на Меркурии длится всего 88 дней. Земля — самая плотная планета Солнечной системы. Атмосфера Венеры состоит из углекислого газа и азота. Инфографика также показывает, что большое красное пятно — это сильный шторм на Юпитере.

Пример 3: Инфографика временной шкалы компьютерной этики

Вы получите информацию о компьютерной этике из этой инфографики. Профессор Норберт Винер из Массачусетского технологического института представил первое исследование по компьютерной этике. После разработки первого жесткого диска в 1950-х годах Норберт выпустил книгу под названием «Человеческое использование человеческих существ». В 1960-х Денн Паркер начал исследовать неэтичное использование компьютеров. Из этой инфографики мы получаем хронологию истории компьютерной этики и то, как она развивалась со временем. Обсуждается не только компьютерная этика, но и этика электронной почты.

Пример 4: Прочитайте научную статью

Источник изображения: www.eufic.org

В этом примере абстрактный способ написания исследовательской работы представлен в виде инфографики. На инфографике показаны шаги, которые вы можете использовать для написания исследовательской работы. Первый шаг — получить систематические обзоры и провести метаанализ. Затем вы можете провести интервью с разными людьми и узнать их мнения, которые помогут вам в исследовательской работе. Затем идут наблюдательные и лабораторные исследования и так далее.

Пример 5: Инфографика по биологии

Источник изображения: www.pinterest.com

Понятие биологии также может быть дано в инфографике. В первой части биология рассказывает о жизни и о том, как эволюционируют существа. Также показаны понятия, окружающие жизнь человека и его внутреннее функционирование. В центральной части инфографики показано изучение клеток, ведь с клеток начинается биология. Вы также можете сделать инфографику, а не давать информацию в форме абзаца.

EdrawMax Desktop

Создайте более 280 типов диаграмм

Windows, Mac, Linux (работает во всех средах)

Профессиональные встроенные ресурсы и шаблоны

Локальное программное обеспечение для бизнеса

Безопасность данных корпоративного уровня

EdrawMax Онлайн

Создавайте более 280 типов диаграмм онлайн

Доступ к диаграммам в любом месте и в любое время

Сообщество шаблонов

Управление командой и сотрудничество

Интеграция личного облака и Dropbox

ПЫТАТЬСЯ ОНЛАЙН

Как создать научную инфографику?

В этом разделе вы узнаете, как создать идеальную научную инфографику. Все нижеприведенные шаги будут выполняться последовательно.

Шаг 1: Целевая аудитория и ваш тон

Когда мы говорим о научной инфографике, то понятие аудитории становится шире. Важнейшей частью коммуникации является идентификация вашей аудитории, потому что аудитория решает, будет ли ваша коммуникация успешной.

Вашей аудиторией могут быть обычные люди, опытные люди, студенты и т. д. В случае со студентами и обычными людьми вы должны задать свой тон, чтобы аудитория быстро поняла сообщение. Люди вне вашей оси не знакомы с вами, и вы не знакомы с ними, поэтому вам нужно проделать большую тяжелую работу, чтобы понять их.

Шаг 2: Выберите заголовок

Зная свою аудиторию, выберите лучший заголовок для своей инфографики. Ваш заголовок должен быть небольшим и лаконичным. Лучше всего сделать заголовок мета-описанием инфографики, так что вы должны мыслить именно в этом смысле.

Создайте уникальный заголовок, который привлечет людей и продемонстрирует, что вы пытаетесь донести. Чтобы сделать идеальный заголовок, вы должны сначала знать тип вашей инфографики. Некоторые из типов инфографики перечислены ниже.

  • Для повышения осведомленности и обмена СОП.
  • Для обучения людей.
  • Поделитесь информацией.
  • Займитесь бизнесом и маркетингом.

И многое другое. Знание типа инфографики поможет вам составить заголовок.

Шаг 3: Соберите все данные и информацию

После выбора заголовка соберите все данные и информацию, которые вы будете вставлять в свою инфографику. Он будет играть центральную роль в инфографике, поэтому вы должны больше заботиться об этой части.

Будьте осторожны со своими данными. Ваши данные должны быть точными и надежными. Получите данные из надежных книг и интернет-сайтов. Лучше всего собирать данные из тех источников, которые обязаны предоставить данные, на основе которых вы будете создавать инфографику.

Например, чтобы повысить осведомленность об изменении климата, вы получите данные от метеостанций и синоптиков.

Шаг 4: Структура и конечный интерфейс инфографики

Теперь вам нужно подумать о структуре ваших данных. Является ли ваш контент текущим и связанным, или он отличается или сдержан? Хорошей практикой является вставка данных в иерархическом формате, если ваши данные связаны друг с другом. Получите лучший шаблон для вашей инфографики.

Попробуйте добавить больше графики, как вы можете. Представьте свои данные в графическом формате, потому что люди быстро получают число.

Шаг 5. Перепроверьте и опубликуйте

После заполнения инфографики перепроверьте ее, чтобы устранить всю дезинформацию, которую вы вставили непреднамеренно. После доработки вы можете опубликовать свою инфографику.

Зачем использовать EdrawMax для создания научной инфографики?

Лучшая научная инфографика делает данные удобоваримыми, доступными и визуально привлекательными, не экономя при этом на релевантных фактах. Как сделать элегантную и привлекательную инфографику для науки без особых усилий? Ответ заключается в использовании предварительно созданной векторной научной графики в EdrawMax.

Встроенные элементы векторной науки

После запуска EdrawMax у вас будет доступ к библиотеке научной графики, такой как клетки растений, клетки животных и т. д. Они представляют собой векторную графику и при необходимости могут быть изменены по цвету и размеру.

Нарисуйте новые элементы для научной инфографики

В отличие от других инструментов инфографики, которые ограничены встроенными фигурами, пользователи могут рисовать собственные символы, когда у них есть особые требования, через EdarwMax. С помощью встроенного набора инструментов для рисования вы можете создать любой понравившийся элемент инфографики в любое время.

Основные возможности EdrawMax

  • Процесс упрощается благодаря функции «перетаскивания».
  • Легко редактировать встроенные картинки.
  • Поддерживает автоматическое выравнивание и интервал. Легко оформить макет.
  • Возможность рисовать пользовательские символы с помощью встроенных инструментов рисования.
  • Может вставлять локальные изображения.
  • Легко выбрать размер страницы или установить индивидуальный размер страницы.
  • Различные варианты экспорта, включая PDF, PNG, JPEG, Visio и т. д.
  • Различные варианты динамических диаграмм и графиков.

Больше бесплатных шаблонов инфографики

Следующие инфографические шаблоны полностью доступны для редактирования. Вы можете использовать любой из них, чтобы начать и сэкономить свое время.

EdrawMax

Универсальное программное обеспечение для построения диаграмм

Создавайте более 280 типов диаграмм без особых усилий

Легко начинайте строить диаграммы с помощью различных шаблонов и символов

  • Превосходная совместимость файлов: Импорт и экспорт чертежей в файлы различных форматов, например Visio
  • Кроссплатформенная поддержка (Windows, Mac, Linux, Web)

ПОПРОБУЙТЕ БЕСПЛАТНО

Безопасность подтверждена | Переключиться на Mac >>

ПОПРОБУЙТЕ БЕСПЛАТНО

Безопасность подтверждена | Перейти на Linux >>

ПОПРОБУЙТЕ БЕСПЛАТНО

Безопасность подтверждена | Переключиться на Windows >>

Команда контента Edraw

Вам также может понравиться

Инфографика — Американское химическое общество

  • Вы здесь:
  • СКУД
  • Откройте для себя химию
  • Реакции
  • Инфографика

Эй, химики, а вы знали, что Reactions не просто снимает классные видео? Также делаем инфографику. И теперь вы можете стать обладателем своего собственного! Реакции Инфографика идеально подходит для тех, кто увлекается наукой. Так что заходите в магазин ACS, чтобы получить полноразмерные плакаты, пока они есть в наличии!

Изображение с высоким разрешением

Что такое Adderall?
Текстовая версия (PDF)

Изображение с высоким разрешением

Откуда берется запах вонючего сыра?
Текстовая версия (PDF)

Изображение с высоким разрешением

Чугун: правда или вымысел?
Текстовая версия (PDF)

Изображение с высоким разрешением

Что такое вековые яйца?
Текстовая версия (PDF)

Изображение с высоким разрешением

Что пахнет первым дождем?
Текстовая версия (PDF)

Изображение с высоким разрешением

Кислотные горячие источники Йеллоустона
Текстовая версия (PDF)

Изображение с высоким разрешением

Химия приготовления на гриле
Текстовая версия (PDF)

Изображение с высоким разрешением

Как узнать, подходит ли вам солнечная энергия?
Текстовая версия (PDF)

Изображение с высоким разрешением

Должен ли Санта носить огнестойкий костюм?
Текстовая версия (PDF)

Изображение с высоким разрешением

Хорошая еда испортилась
Текстовая версия (PDF)

Изображение с высоким разрешением

Да, в море можно пописать
Текстовая версия (PDF)

Изображение с высоким разрешением

Статуя Свободы
Текстовая версия (PDF)

Изображение с высоким разрешением

Почему горький перец заставляет вас плакать?
Текстовая версия (PDF)

Изображение с высоким разрешением

Почему ваш кофе вкусный и пахнет восхитительно?
Текстовая версия (PDF)

Изображение с высоким разрешением

Скрытые расходы на энергию ваших (многих) гаджетов
Текстовая версия (PDF)

Изображение с высоким разрешением

Отключитесь от сети и сократите счета за электроэнергию
Текстовая версия (PDF)

Изображение с высоким разрешением

Почему апельсины и лимоны пахнут по-разному?
Текстовая версия (PDF)

Изображение с высоким разрешением

Вертикальное земледелие
Текстовая версия (PDF)

Изображение с высоким разрешением

Как пчелы делают мед?
Текстовая версия (PDF)

Изображение с высоким разрешением

Химия Лайфхаки
Текстовая версия (PDF)

Изображение с высоким разрешением

Почему собаки нюхают задницы друг друга?
Текстовая версия (PDF)

Изображение с высоким разрешением

Super Bowl Snack Science
Текстовая версия (PDF)

Изображение с высоким разрешением

Как химия изменила Первую мировую войну
Текстовая версия (PDF)

Изображение с высоким разрешением

Tequila Chemistry
Текстовая версия (PDF)

Изображение с высоким разрешением

Сколько лет Земле?
Текстовая версия (PDF)

Изображение с высоким разрешением

Все об оливках
Текстовая версия (PDF)

Изображение с высоким разрешением

Секреты химической чистки
Текстовая версия (PDF)

Винные мифы и факты
Текстовая версия (PDF)

Изображение с высоким разрешением

Нобелевская премия по химии 2014 г.

No related posts.

Автор записи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *