Видеокурс Photoshop уроки повышения мастерства — dvdcurse.ru
- Обработка фотографий
В этом разделе вы узнаете, как провести качественное ретуширование портрета, как отреставрировать старое фото и вернуть ему цвет. Вы научитесь менять лицо человеку, рисовать шарж, создавать виртуальный макияж и многое другое.
- Импрессионист
Будем учиться рисовать картины в стиле великих импрессионистов, как например, Ван Гог, Дега, Сезан, Моне и др.
В этом уроке мы будем с вами учиться обычную фотографию превращать в нарисованный шарж.
- 1.3 Стильное оформление портрета
В этом уроке вместе с Еленой Виноградовой вы создадите стильное оформление портрета девушки с помощью текста. Вы будете создавать кисть из текста, придавать кисти некоторые настройки и добавлять в работу текст, как элемент дизайна.
- 1.4 Портрет в стиле Pin-up
В этом видеоуроке вы научитесь создавать портрет в стиле Pin-up. Пинап – это стиль американской графики середины XX века, обычно в этом стиле изображались красивые, элегантные, жизнерадостные девушки в развевающихся платьях. Вспомните только Мерлин Монро, и вам сразу станет понятно.
- 1.5 Как эффективно удалять блеск и блики на коже
В этом видеоуроке Евгений Карташов расскажет вам, как эффективно удалять блеск и блики на коже, не используя инструменты ретуши.
- 1.6 Фильтр – Цветовой контраст
В этом уроке вы узнаете еще больше о возможностях фильтра «Цветовой контраст». Конечно, вы в курсе, что с помощью этого фильтра можно повышать резкость изображения. Но этот фильтр можно использовать еще и для других целей – повышать контраст, накладывать текстуру на изображение, а также выравнивать кожу!
- 1.7 Обработка фотографии в стиле Beauty
В этом видеоуроке Евгений Карташов познакомит вас с одним из методов, который часто применяется для обработки фотографии в стиле «beauty».
- 1.8 Наложение текстуры на фото
В этом уроке Евгений Карташов расскажет, как добавлять текстуру на изображение, но таким образом, чтобы не затронуть главный объект.
- 1.9 Деликатная резкость
В этом видеоуроке вы узнаете, как деликатно повысить резкость на изображении, затрагивая только контуры, практически не увеличивая шум и не искажая мелких деталей, например, кожи. Этот способ прекрасно подходит для отсканированных снимков.
- 1.10 Резкость, останься!
Известно, что при уменьшении размера изображения ухудшается детализация, изображение будто размывается. В этом видеоуроке Евгений Карташов расскажет, как избежать этого эффекта и вернуть изображению первоначальную резкость.
- 1.11 Быстро корректируем фото с летнего отдыха
В этом видеоуроке Евгений Карташов рассмотрит несколько самых распространенных дефектов отпускных фотографий и за несколько минут покажет, как их устранять.
- 1.12 Коррекция ночных фото
В этом уроке Евгений Карташов поделится с вами эффективным способом удаления шума с ночных фотографий, которым пользуются только профессиональные фотографы. Если вы увлечены фотографией и серьезно относитесь к качественной обработке, то этот урок будет вам полезен и интересен.
- 1.13 Обработка мужского портрета
Евгений Карташов подготовил замечательный урок по ретуши мужских портретов. Достаточно поиграть со светом и тенью, сделать выразительными глаза, добавить резкости, и вы не узнаете собственного мужчину, он примет королевский величественный вид!
- 1.14 Обработка глазных яблок
В этом уроке вы узнаете, как придать глазам на фотографии привлекательный вид. Вы научитесь убирать лишние оттенки, дефекты и придавать глазам объем и завораживающий блеск.
- 1.15 Тонирование фото
В этом уроке Евгений Карташов покажет способ необычного тонирования фотографий. Обычное тусклое фото преображается в сочное яркое. Попробуйте повторить этот эффект на своих снимках!
- 1.16 Обработка портрета в стиле Джилл Гринберг
Фотограф Джилл Гринберг любит делать крайне эмоциональные портреты, при съемке она использует профессиональное студийное фотооборудование и освещение, затем Джилл тщательно обрабатывает свои снимки в фотошопе, чтобы подчеркнуть свето-теневой рисунок на коже и сделать эмоции детей еще ярче. В этом видеоуроке такой стиль обработки для вас продемонстрирует Елена Виноградова.
При обработке портретов людей часто применяют ретушь. Устранение дефектов (морщин, родимых пятен, складок кожи) и придание особой выразительности важным частям лица (глазам, бровям, губам). В этом разделе вы узнаете о различных методах ретуширования фотографий.
- 2.1 Основы ретуши – часть 1
В этом уроке вы узнаете, как проводить базовую ретушь и удалять блики с лица.
- 2.2 Основы ретуши – часть 2
Из этого урока вы узнаете, как регулировать тон кожи, как придать больше выразительности губам и глазам.
- 2.3 Ретушируем кожу лица
Автор урока: Lee Varis, перевод: Александра Анцыперович, видеокомментарий: Елена Виноградова
- 2.4 Создание текстуры
В этом уроке вы узнаете, как сделать узор для заливки, не используя фильтр Pattern Maker.
- 2.5 Метод ретуши Dodge&Burn
В этом видеоуроке Евгений Карташов расскажет вам о новой технике ретуши, которая называется Dodge&Burn или, по-русски, Осветление и Затемнение. Это очень кропотливый процесс, этим способом пользуются только профессиональные ретушеры для обработки фотографий после дорогостоящих съемок.
- 2.6 Ретушь по методу Ли Вэриса
В этом уроке Евгений Карташов рассмотрит интересную технику ретуширования кожи, предложенную фотографом Ли Вэрисом. В ее основу положен метод добавления шума к изображению для имитации текстуры кожи.
- Дизайн. Открытки, календари, грамоты
Лучший подарок — сделанный своими руками. В этом разделе вы найдете подробные видеоуроки, которые помогут вам самостоятельно сделать календарь, открытку, грамоту, виньетку и т.д.
- 3.1 Открытка на 8 Марта
В этом уроке вы научитесь создавать открытки к празднику 8 Марта.
- 3.2 Ёлочная игрушка
В этом уроке Зинаида Лукьянова расскажет вам, как с помощью фотошопа и одного замечательного экшена можно сделать настоящую ёлочную игрушку.
Вашему вниманию предлагается урок по созданию 12-страничного перекидного настенного календаря.
- 3.4 Делаем обложку на журнал
Предлагаем вам видеоурок на тему дня защитника отчества. Теперь в этот праздник ваши близкие не останутся без подарка.
- 3.5 Создаем виньетку
Хотите узнать, как легко можно сделать виньетку для детского сада, школы или ВУЗа? Тогда смотрите этот урок, где Зинаила Лукьянова даст вам подробные инструкции.
- 3.6 Диплом для победителя
В этом видеоуроке вы окунетесь в увлекательный процесс изготовления диплома.
- 3.7 Виртуальные костюмы
Посмотрите этот урок и больше не говорите, что у вас на документах неудачные фотографии.
- 3.8 Бронзовый текст
В этом видеоуроке Елена Виноградова покажет вам, как создать ажурный бронзовый текст.
- 3.9 Витражи в Фотошоп
Елена Виноградова подготовила для вас потрясающий урок по созданию витражного окна! В работе вы будете использовать смарт-объекты и смарт-фильтры, а также стили слоя и корректирующие слои. Также вы будете работать с каналами и масками слоя.
- 3.10 Внедряем 3D объект в фотографию
В этом видеоуроке вы познакомитесь с 3D объектами, а точнее, научитесь вписывать их в окружающую действительность на фотографии.
- 3.11 Дизайн новогодней открытки с 3D эффектом
В этом уроке вы научитесь творить дизайн новогодней открытки, с использованием 3D фигур.
- 3.12 Космическая туманность
В этом уроке Елена Виноградова покажет вам, как с нуля создать космическую туманность в Фотошопе. Такая фантастическая картинка украсит ваш рабочий стол или может стать отличным фоном для космического коллажа.
- 3.13 Красочные обои
В этом видеоуроке Елена покажет вам, как создать яркие красочные обои для вашего рабочего стола.
- 3.14 Креативное использование текстур
Вы когда-нибудь фотографировали облезлый забор? Нет! А вот и зря! Вы даже не представляете, как эффектно можно применить такую текстуру в фотошопе! В этом уроке вы научитесь создавать кисть из текстуры и удачно использовать ее в целях состаривания любой фотографии.
В этом уроке вы с помощью нескольких текстур и текста создадите стилизованный призыв «НЕТ ВОЙНЕ».
- 3.16 Открытка – валентинка
В этом уроке Елена Виноградова записала для вас очень полезный видеоурок по созданию поздравительной открытки ко Дню Всех Влюбленных!
- 3.17 Светящийся неоновый текст
В этом уроке вы будете создавать светящийся неоновый текст. При прохождении урока вы положите в копилку своих знаний новые фотошоп приемы и техники, потому как для создания неонового эффекта Елена использует различные стили слоя, фильтры, корректирующие слои, а также наложение текстуры.
- 3.18 Скрапбукинг
В этом уроке вы научитесь создавать рамки для фотографий в стиле скрапбукинга.
- 3.19 Создаем осеннюю рамку
В этом видеоуроке Евгений Карташов покажет вам, как создать красивую осеннюю рамочку. Сделайте своему ребенку оригинальный подарок в начале нового учебного года!
- 3.20 Создаем шаблон для свадебных фото
В этом видеоуроке мы с вами сделаем шаблон для оформления свадебных фотографий. При помощи этого шаблона вы сможете оформлять свадебные альбомы за короткие сроки.
- 3.21 Текст из листьев
Этот видеоурок от Елены Виноградовой по созданию сочно-зеленого текста из листьев. Также Елена расскажет, как добавить на этот текст различных насекомых. Такие «живые» надписи будут очень актуальны весной!
- 3.22 Фотография на монете
В этом уроке вы узнаете, как по-новому создать изображение монеты с фотографией человека. Такие монетки можно будет использовать для изготовления оригинального подарка на торжественное мероприятие!
- Создание эффектов
“Нет! Такого не бывает!” — скажите вы. В фотошопе бывает все! Хотите украсить свою фотографию нереальным эффектом, увидеть себя в необычном формате? Тогда скорее смотрите видеоуроки по созданию эффектов!
- 4.1 Весенний аромат
В этом уроке вы создадите интересный весенний образ. Эффект получается мягкий, волнующий, нежный. Одним словом, весенний!
- 4.2 Эффект «Диско»
В этом уроке вы добавите своим фотографиям больше динамики, чтобы эти моменты запомнились вам надолго!
- 4.3 Огненная игуана
В этом видеоуроке вы узнаете, как любое изображение можно превратить в огненное.
В этом видеоуроке вы узнаете, как создать потрясающий эффект разбивающейся фотографии.
- 4.5 Сияние свечи
В этом уроке вы научитесь восстанавливать сияние от свечи, которое обычно теряется на фото из-за вспышки.
- 4.6 3D-открытка из фотографии
В этом уроке вы научитесь из двухмерных изображений создавать 3D-открытки. Вы увидите обычные плоские картинки под другим углом зрения. Они примут на себя все свойства 3d-объектов и создадут иллюзию объема.
- 4.7 Instagram с помощью Adobe Photoshop
В этом видеоуроке Евгений Карташов расскажет Вам, как имитировать один из популярных эффектов Instagram с помощью Adobe Photoshop. Рассмотрим эффект Gotham. В этом эффекте изображение имеет черно-белую слегка тонированную гамму и высокий контраст, создается эффект очень просто с помощью корректирующих слоев.
- 4.8 Весеннее настроение
В этом видеоуроке Елена Виноградова покажет, как создать красочное оформление для фотографии. При создании работы вы будете использовать стили слоя, корректирующие слои, также будете украшать работу с помощью различных геометрических фигур.
- 4.9 Голубое сияние
В этом видеоуроке вы вместе с Евгением Карташовым будете учиться придавать фотографии легкий воздушный эффект. Этот эффект отлично освежит любое фото, но особенно удачно он смотрится на детских фотографиях.
- 4.10 Иллюстрация в стиле гранж
В этом видеоуроке вместе с Еленой Виноградовой вы будете создавать иллюстрацию в стиле гранж. В работе вы будете использовать гранжевые текстуры, кисти с брызгами, а также различные декоративные элементы – линии и круги. Кроме того, Елена покажет, как создать необычный эффект распада человека на абстрактные детали.
- 4.11 Как превратить фотографию в рисунок тушью
В этом видеоуроке Елена Виноградова покажет вам, как превратить фотографию в рисунок тушью или чернилами на бумаге. Вы сможете применить этот способ к различным фотографиям, например, к фото с животными, какими-либо предметами или людьми.
- 4.12 Как человека на фотографии превратить в каменную статую
В этом видеоуроке Елена Виноградова покажет вам, как человека на фотографии превратить в каменную статую. В процессе работы вы узнаете, какой режим наложения использовать для наложения текстуры камня, а также Елена покажет различные методы разглаживания и упрощения мелких деталей на фотографии, для того, чтобы статуя смотрелась более реалистично.
- 4.13 Небесная фантазия
В этом видеоуроке Елена Виноградова покажет вам, как создать красочный постер, заряжающий хорошим настроением.
- 4.14 Необыкновенное оформление для фотографии
В этом видеоуроке вместе с Еленой Виноградовой вы создадите необыкновенное оформление для фотографии с девушкой. В работу вы будете добавлять брызги воды, различные цветные элементы, текстуры и абстрактные детали.
- 4.15 Принципы тонирования фото
В этом уроке Евгений Карташов расскажет об основных принципах тонирования фотографий, с помощью которых вы сможете создать на фотографии любой цветовой эффект.
- 4.16 Рисунок акварелью
В этом уроке Елена Виноградова расскажет о том, как превратить фотографию в акварельный рисунок. Вы наконец-то узнаете, как правильно можно использовать архивную художественную кисть!
- 4.17 Световые эффекты
В этом видеоуроке Вы вместе с Еленой Виноградовой будете создавать стильное оформление фотографии. Вы будете учиться добавлять световые эффекты, а также делать эффект распадающихся частиц.
- 4.18 Секреты фильтра Пластика
В этом видеоуроке Евгений Карташов проведет вам увлекательную экскурсию по фильтру «Пластика». Вы узнаете, по какому принципу работают инструменты, а также как на них влияет изменение настроек. Также вы увидите, как можно «замораживать» некоторые участки изображения, чтобы изолировать их от действия того или иного инструмента.
- 4.19 Снежная королева
В этом видеоуроке Евгений Карташов даст вам несколько советов о том, как девушку на обычном фото превратить в Снежную королеву.
- 4.20 Текстурный портрет
В этом уроке вместе с Еленой Виноградовой вы создадите красочный текстурный портрет на основе фотографии. При создании портрета вы будете использовать текстуры бумаги, красок и брызг. Подготовьте такой портрет в качестве подарка любимому человеку, он вам будет очень благодарен!
- 4.21 Фотошоп-липосакция
Все из нас мечтают об идеальной фигуре. Кому-то она дается легко, а кто-то тратит очень много времени, сил и средств, чтобы достичь своей цели. Посмотрите видеоурок, как с помощью инструментов программы Фотошоп, можно создать фигуру своей мечты!
- 4.22 Эффект – Мозаика
В этом видеоуроке Зинаида Лукьянова подкинет вам идею для оформления портретов. Этот эффект особенно здорово будет смотреться на фотографиях невест.
- 4.23 Эффект золотой кожи
В этом уроке Елена Виноградова будет создавать оформление портрета девушки с эффектом золотой кожи и сверкающих блесток на коже. Кроме того, Елена покажет, как правильно добавить различные текстуры и сделать подходящий макияж.
- 4.24 Эффекты Instagram
В этом эффекте к светлым тонам придается легкий желтый оттенок, тени уводятся в холодный цвет и немного снижается контраст. Как все это сделать, смотрите в видеоуроке.
- 4.25 Яркая абстрактная иллюстрация
В этом уроке вы создадите яркую абстрактную иллюстрацию с девушкой. Елена Виноградова покажет, как с помощью различных инструментов и методов создать разноцветное свечение и разлетающиеся частицы, похожие на новогоднее конфетти.
Лучший подарок – сделанный своими руками. В этом разделе вы найдете подробные видеоуроки, которые помогут вам самостоятельно сделать календарь, открытку, грамоту, виньетку и т.д.
- 5.1 Планеты из панорам
Заходите в новый космический видеоурок. Здесь мы будем из панорамных снимков создавать великолепные планеты.
- 5.2 Осенний портрет
В этом уроке вы создадите осенний портрет. Такой портрет станет отличным подарком для тех, кто родился осенью.
- 5.3 Размножаемся!
В этом уроке Зинаида Лукьянова подготовила для вас увлекательное занятие – создание коллажа «Размножение»!
- 5.4 Коллаж «77 платьев»
Если вы не знаете, как обрамлять свои фотографии в рамочки формата PSD, то эта информация для вас.
- 5.5 Весенний коллаж «Сакура»
В этом уроке Елена Виноградова расскажет и покажет, как создать чувственный нежный коллаж: девушка среди ветвей сакуры.
- 5.6 Водная нимфа
В этом видеоуроке Елена Виноградова расскажет вам, как сделать коллаж «Водная нимфа». Вы узнаете, как можно создать подводную атмосферу в работе, как добавить лучи света, идущие сквозь поверхность воды, а также вы узнаете, как вписать девушку-модель в окружающий ее подводный фон.
- 5.7 Гитара в огне
В процессе создания данного коллажа Елена Виноградова расскажет, как работать с таким непокорным материалом, как огонь, а также вы увидите, как дорисовать искры, летящие от горячего пламени, и дым.
- 5.8 Иллюстрация с геометрическими фигурами
В этом уроке с Еленой Виноградовой вы создадите динамичную абстрактную иллюстрацию с девушкой и геометрическими фигурами. Елена поделится с вами специальными фотошоп приемами и методами, которые необходимы для успешного выполнения работы.
- 5.9 Коллаж «Запустение»
На этот раз вы будете создавать коллаж, изображающий заcохший мир, запустение. Мрачное небо, потрескавшаяся земля, одинокая лодка… Фантазируйте, создавайте свои необычные пейзажи.
- 5.10 Коллаж-открытка к новому году!
В этом уроке Елена Виноградова покажет вам, как нарядить живую елку в фотошопе!
- 5.11 Нежный весенний портрет
В этом уроке вместе с Еленой Виноградовой вы будете создавать нежный весенний портрет девушки. Для работы мы будем использовать различные кисти, текстуры, инструменты и другие интересные фотошоп приемы.
- 5.12 Новогоднее поздравление в ретро стиле
В этом видеоуроке вы создадите новогоднее поздравление в ретро стиле. Разместите современное цветное фото в старый телевизор и воспроизведете картинку, которую показывал телевизор того времени.
- 5.13 Повелительница непогоды
В этом уроке вместе с Еленой Виноградовой вы создадите коллаж «Повелительница непогоды». В работе над коллажом вы научитесь с нуля создавать различные погодные явления – облака, дождь, разряды молний.
- 5.14 Портал в другой мир
В этом видеоуроке вместе с Еленой Виноградовой вы будете создавать фантастический портал, ведущий в другой мир.
- Редактор видео в Adobe Photoshop
В уроках этого раздела мы будем творить что-то невероятное! Мы будем редактировать видео в Фотошопе! Да-да, вы не ослышались, именно в Фотошопе!
- 6.1 Редактируем видео в Adobe Photoshop
Теперь, чтобы отредактировать видео, вам не нужно будет искать специальные программы для обработки видео. Все необходимые корректировки можно сделать, не покидая вашей любимой программы Фотошоп!
- 6.2 Удаление мелких дефектов из видео в Adobe Photoshop
В этом уроке Евгений Карташов покажет вам удивительный фокус с видеофайлом в программе Adobe Photoshop CS5. Вы увидите, как волшебным образом пропадут мелкие дефекты из видео! Причем вам не нужно будет ретушировать каждый кадр в отдельности, секрет заключается в смарт-фильтре!
- Панель Mask Panel Easy
Эта серия уроков — палочка-выручалочка для тех, кто любит обрабатывать фотографии в Adobe Photoshop. Мы с вами знаем, что не всегда фотография получается идеально. То слишком засвечено небо, то слишком глубокие тени. Евгений Карташов создал удивительную панель, с помощью которой всего за один клик вы сможете создать маски отдельно светлых областей, теней и средних тонов!
1. Инструкция по установке
2. Описание работы панели
3. Придаем фото больше объема
4. Тонирование с помощью панели
5. Создание контурной маски для повышения резкости
- Сканирование и печать
В редакцию команды фотошоп-мастера приходит много писем с просьбой рассказать, как нужно правильно сканировать и восстанавливать старые фотографии. В этом разделе Евгений Карташов поделится с вами своей техникой.
Видеоуроки по фотошоп от сайта Psdmaster.ru
В данной категории представлены видеоуроки по обработке фотографий в фотошопе.
27.05.2012 | Просмотров: 8196 | видео + текст
В этом уроке Кузьмичев Алексей расскажет про тонирование фотографии в холодных оттенках.
05.05.2012 | Просмотров: 9941
Новый видеоурок от Карташова Евгения, в котором он расскажет как можно обработать фотографии в стиле «beauty».
Также, из этого фотошоп видеоурока вы узнаете как работают некоторые режимы наложения, и получите представление о том, как образуются цвет и объем в фотографии.
18.03.2012 | Просмотров: 10960
По многочисленным просьбам наших подписчиков был подготовлен урок «Обработка детского портрета в стиле Джилл Гринберг».
11.03.2012 | Просмотров: 20337
В этом видеоуроке Евгений расскажет Вам о новой технике ретуши, которая называется Dodge and Burn или по-русски Осветление и Затемнение.
23.02.2012 | Просмотров: 5745
В этом видеоуроке вы узнаете, как деликатно повысить резкость на изображении, затрагивая только на контуры, практически не увеличивая шум и не искажая мелких деталей, например, кожи. Этот способ прекрасно подходит для отсканированных снимков.
23.02.2012 | Просмотров: 5683
В этом видеоуроке Евгений Карташов рассмотрит несколько самых распространенных дефектов отпускных фотографий и за несколько минут покажет как их устранять.
23.02.2012 | Просмотров: 9202
В новом видео Евгений Карташов расскажет об основных принципах тонирования фотографий, с помощью которых вы сможете создать на фотографии любой цветовой эффект.
23.02.2012 | Просмотров: 8278
Все из нас мечтают об идеальной фигуре. Кому-то она дается легко, а кто-то тратит очень много времени, сил и средств, чтобы достичь своей цели. Давайте посмотрим видеоурок, где я покажу, как с помощью инструментов программы Фотошоп, вы можете создать фигуру своей мечты!
23.02.2012 | Просмотров: 9404
В этом видеоуроке мы будем с вами создавать портрет в стиле Pin-up.
23.02.2012 | Просмотров: 6043
В этом видеоуроке Вы вместе с Еленой Виноградовой будете создавать стильное оформление фотографии. Вы будете учиться добавлять световые эффекты, а также делать эффект распадающихся частиц.
27.01.2012 | Просмотров: 7902
Поляризацио́нный фильтр — устройство для получения полностью или частично поляризованного оптического излучения из излучения с произвольными поляризационными характеристиками. В фотографии поляризационные фильтры используются для достижения различных художественных эффектов (устранение бликов, затемнение неба).
В этом фотошоп видеоуроке мы попробуем с вами добиться похожего эффекта, какой получается при использовании поляризационных фильтров.
Урок фотошоп, в котором я расскажу как создать красивый эффект на ваших фотографиях.
17.12.2011 | Просмотров: 6514
В этом фотошоп видеоуроке мы рассмотрим процесс создания реалистичных бликов от солнца на ваших фотографиях. Будем это делать двумя способами и в процессе рассмотрим преимущества и недостатки каждого.
01.11.2011 | Просмотров: 39177 | видео + текст
В этом видеоуроке мы разберем способ обработки фотографий, который называется — Purple Haze Processing — Обработка фиолетовой дымкой.
Фотошоп видеоуроки по созданию коллажей из фотографий
В данном разделе вы найдете видеоуроки фотошоп, в которых вы будете создавать красивые коллажи из фотографий.
04.09.2012 | Просмотров: 5789
Новый Фотошоп видео урок от Максима Басманова по созданию коллажа.
29.08.2012 | Просмотров: 4790
Новый видеоурок от Кузьмичева Алексея, в котором будет рассмотрена работа со светом и тенью в фотошопе. Вы узнаете как добиться реалистичного освещения в композиции и придать ей драматичные тона. В видеоуроке затрагивается очень интересный и удобный способ по вырезанию объектов вместе с тенью.
Из этого урока Вы узнаете целую кучу новых приёмов и техник, которые значительно поднимут Ваше мастерство. В онлайн видеоуроке речь пойдёт о совмещении фотографий, тонировании, работе со светом и многом другом.
19.05.2012 | Просмотров: 9308
Представляю вашему вниманию очередной видеоурок по фотоманипуляциям в adobe photoshop от наших друзей, сайта Фотошоп Профессионал. Из этого видео Вы узнаете как создать красивый сюрреалистичный коллаж с одиноким человеком в пустыне. В уроке разбираются техники совмещения фотографий, работа с корректирующими слоями и с тенями.
10.05.2012 | Просмотров: 7712
В этом фотошоп уроке Алексей покажет как создать очень интересную фотоманипуляцию из нескольких фотографий. Вы узнаете много интересных приёмов и техник для совмещения снимков, а также узнаете как красиво затонировать полученную работу. В итоге Вы получите отличный коллаж, сделанный своими руками!
05.05.2012 | Просмотров: 4378
В этом онлайн видеоуроке по Фотошоп Елена покажет, как создать красочное оформление для фотографии. При создании работы вы будете использовать стили слоя, корректирующие слои, также будете украшать работу с помощью различных геометрических фигур.
23.02.2012 | Просмотров: 6251
Продолжаем погружаться в 3D пространство! В этом уроке мы с вами научимся из двухмерных изображений создавать 3D-открытки. Вы увидите обычные плоские картинки под другим углом зрения. Они примут на себя все свойства 3d-объектов и создадут иллюзию объема.
23.02.2012 | Просмотров: 3748
В этом видео вы будете работать с 3D объектами. Большая часть видеоурока посвящена источнику света, которым можно максимально достичь реалистичности.
23.02.2012 | Просмотров: 8925
Данный фотошоп видеоурок будет посвящен вопросам обработки и оформления свадебных фотографий.
23.02.2012 | Просмотров: 19069
В этом фотошоп видеоуроке вы вместе с Виноградовой Еленой будете создавать красочный текстурный портрет из фото.
23.02.2012 | Просмотров: 6354
В этом видеоуроке Елена Виноградова расскажет вам, как сделать коллаж «Водная нимфа» Вы узнаете, как можно создать подводную атмосферу в работе, как добавить лучи света, идущие сквозь поверхность воды, а также вы узнаете, как вписать девушку модель в окружающий ее подводный фон.
23.02.2012 | Просмотров: 5990
В этом уроке Зинаида покажет как создать кисть из текстуры и удачно использовать ее в целях состаривания любой фотографии.
23.02.2012 | Просмотров: 3575
Вашему вниманию предлагается новый видеоурок по созданию рамки для фотографий в стиле скрапбукинга.
23.02.2012 | Просмотров: 10559
В этом уроке я расскажу Вам о том, как создать потрясающий коллаж, путём совмещения Вашей фотографии и изображения руки с листком бумаги.
« 1 2 3 4 5 »
Восточная красавица
Доступ
к PREMIUM-контенту
89 видеоуроков только для PREMIUM-пользователей. Коллекция пополняется несколько раз в месяц!
Обратная связь
от PRO
При добавлении работы на портал вы сможете получить обратную связь от нашего эксперта — Елены Минаковой.
Доступ к закрытым
трансляциям
Для участников PREMIUM регулярно проводятся закрытые трансляции с профессионалами. Остальным они доступны только за деньги.
Отсутствие
рекламы
PREMIUM-пользователи не видят рекламных объявлений и баннеров.
Приоритетная
проверка работ
Все работы, которые вы добавляете в портфолио, рассматриваются в приоритетном порядке.
Статистика
переходов в соцсети
Вы будете видеть, сколько человек перешли по ссылкам соцсетей из вашего профиля.
Возможность
скачивать видеоуроки
Вы сможете скачивать видеоуроки без ограничений.
PREMIUM-статус
на аватаре
На вашей аватарке будет отображаться значок, обозначающий Premium-статус.
Короткая именная
ссылка на профиль
Получите именную ссылку на профиль вида https://creativo.one/sasha
Возможность отложенной
публикации постов
Вы сами решаете, в какое время пост появится в ленте.
Светлая / темная
тема сайта
Меняйте тему оформления сайта под свое настроение.
Расширенные возможности опросов
Возможность устраивать голосование с прогрессивным рейтингом. Возможность создавать викторины (скоро).
Фотошоп. | neturoki.ru
Видеокурс «Супер Blender» — самый полный обучающий курс по созданию 3D-графики и визуальных эффектов в программе Blender.
Автор: Артем Слаква.
Читать далее →
Уроки на все случаи жизни Запись опубликована автором Сергей Изергин в рубрике Фотошоп. с метками фотошоп.Видеокурс «Супер Premiere Pro» — первый полноценный обучающий курс по видеомонтажу в Adobe Premiere Pro CC на русском языке.
Читать далее →
Уроки на все случаи жизни Запись опубликована автором Сергей Изергин в рубрике Фотошоп. с метками видео.Слияние видео и плоской графики, в современном цифровом искусстве двух наиболее значимых дизайн-трендов, назвали 2D моушн графикой. Благодаря простоте получаемых видеороликов для восприятия и высокой стильности 2D моушн графика стала весьма популярна в интернете.
Читать далее →
Уроки на все случаи жизни Запись опубликована автором Сергей Изергин в рубрике Фотошоп. с метками видео, фотошоп.Видео курс «Photoshop для чайников». Автор: Екатерина Любимова.
Читать далее →
Уроки на все случаи жизни Запись опубликована автором Сергей Изергин в рубрике Фотошоп. с метками фотошоп.Видео курс «Моя домашняя видеостудия». Автор: Игорь Лохман.
Читать далее →
Уроки на все случаи жизни Запись опубликована автором Сергей Изергин в рубрике Фотошоп. с метками видео.Этот видеокурс Елены Минаковой, неоднократного призера конкурсов проекта «Фотошоп-мастер», научит Вас создавать волшебные коллажи в Adobe Photoshop!
Читать далее →
Уроки на все случаи жизни Запись опубликована автором Сергей Изергин в рубрике Фотошоп. с метками фотошоп.Что собой представляет новый курс Евгения Карташова «Photoshop для фотографа 3.0». Это, прежде всего, пошаговая обучающая программа по обработке цифровых фотографий с зеркальных камер. Концентрат самых работающих техник обработки фотографий в Adobe Photoshop от профессионала с огромным опытом, 130 видеоуроков в формате FullHD и более 140 исходных файлов для Ваших тренировок.
Читать далее →
Уроки на все случаи жизни Запись опубликована автором Сергей Изергин в рубрике Фотошоп. с метками акция, фото, фотошоп.Видеокурс «Фотошоп с нуля в видеоформате 3.0». Автор: Зинаида Лукьянова.
Читать далее →
Уроки на все случаи жизни Запись опубликована автором Сергей Изергин в рубрике Фотошоп. с метками акция, фото, фотошоп.Какие есть преимущества у фотосъёмки со светом от окна?
Читать далее →
Уроки на все случаи жизни Запись опубликована автором Сергей Изергин в рубрике Фотошоп. с метками фото, фотошоп.Новый видео курс Евгения Карташова «Фотошоп для фотографа 2013».
Читать далее →
Уроки на все случаи жизни Запись опубликована автором Сергей Изергин в рубрике Фотошоп. с метками фотошоп.Видеокурс «Photoshop для фотографа» создан для тех, кто хочет научиться качественно обрабатывать цифровые фотографии. Большое внимание в курсе уделено формату RAW, который дает большие возможности по обработке в программах Adobe Photoshop, Adobe Lightroom и др.
Читать далее →
Уроки на все случаи жизни Запись опубликована автором Сергей Изергин в рубрике Фотошоп. с метками фотошоп.Photoshop для повышения мастерства. Версия 2.0 это более 100 видеоуроков по обработке фотографий, по ретуши, по дизайну открыток, календарей, грамот, по созданию различных эффектов, по коллажированию.
Читать далее →
Уроки на все случаи жизни Запись опубликована автором Сергей Изергин в рубрике Фотошоп. с метками акция, фотошоп.Новый партнёр Зинаиды Лукьяновой, Олег Вайднер, представляет видео курс «Предметная фотосъемка. Секреты мастера».
Читать далее →
Уроки на все случаи жизни Запись опубликована автором Сергей Изергин в рубрике Фотошоп. с метками фото, фотошоп.Очередная новинка Евгения Карташова и студии «PHOTO-MONSTER» — видеокурс «Бюджетная фотостудия или секрет фотовспышек».
Читать далее →
Уроки на все случаи жизни Запись опубликована автором Сергей Изергин в рубрике Фотошоп. с метками акция, фото.Понять, как работает фотошоп, научиться на практике использовать все инструменты, приемы и техники программы Adobe Photoshop поможет Вам видеокурс Зинаиды Лукьяновой «Фотошоп с нуля в видеоформате».
Читать далее →
Уроки на все случаи жизни Запись опубликована автором Сергей Изергин в рубрике Фотошоп. с метками фотошоп.Видеокурс Зинаиды Лукьяновой «Фотошоп уроки для повышения мастерства» предназначен для тех, кто уже знаком с основными инструментами и функциями фотошопа, но еще не может назвать себя уверенным пользователем этой замечательной программы.
Читать далее →
Уроки на все случаи жизни Запись опубликована автором Сергей Изергин в рубрике Фотошоп. с метками фотошоп.Научиться создавать профессиональные фотокниги Вам поможет видеокурс Сергея Патина «Секреты создания шикарных фотокниг в FotoFusion».
Читать далее →
Уроки на все случаи жизни Запись опубликована автором Сергей Изергин в рубрике Фотошоп. с метками фотошоп.Автор видеокурса «Мастерство создания коллажа в Adobe Photoshop», Елена Виноградова — профессионал в области создания коллажей, победитель и призер конкурсов сайта «Фотошоп-мастер».
Читать далее →
Уроки на все случаи жизни Запись опубликована автором Сергей Изергин в рубрике Фотошоп. с метками фотошоп.Пресеты, или сохраненные наборы настроек, позволяют значительно сократить время обработки фотографий. По многочисленным просьбам клиентов курса «Lightroom-Чародей: Секреты скоростной фотообработки» Евгений Карташов решил оформить собственную коллекцию пресетов в отдельный информационный продукт, доступный для заказа.
Читать далее →
Уроки на все случаи жизни Запись опубликована автором Сергей Изергин в рубрике Фотошоп. с метками фотошоп.Как использовать возможности соцсетей в ежедневной работе с покупателями?
Цифровизация захватила все сферы экономики, и ретейл в том числе. На страницах нашего журнала мы постоянно рассказываем о новых способах коммуникации с клиентами с помощью digital-технологий, которые помогают увеличивать трафик, повышать продажи, наращивать базу постоянных клиентов – одним словом, делать розничный обувной бизнес более эффективным и прибыльным. Пришло время создать отдельную рубрику для подобных материалов. В этом номере постоянный эксперт SR по цифровым инструментам в работе фешн-ретейлера, по работе с соцсетями Елена Виноградова рассказывает о том, как использовать возможности социальных сетей в ежедневной работе продавцов.
www.instagram.com/fashion.business.blog
Итак, поговорим о том, как можно использовать соцсети в повседневной работе продавца с клиентами. Выделила несколько направлений деятельности, предполагающих непосредственное участие персонала и, наоборот, его исключение из процесса.
1. Stories в «Инстаграме»
Главный «продающий» инструмент в самой популярной сети – «Инстаграм» – это stories, короткие видео по 15 секунд, исчезающие в течение 24 часов. Именно их скоротечность приковывает внимание клиентов, буквально привязывая их к вашему бренду. При условии, конечно, что контент в stories интересен и полезен вашей целевой аудитории и вызывает эмоциональный отклик.
Если мы с вами сейчас выборочно заглянем в stories большинства обувных компаний — крупных федеральных сетей, региональных игроков или отдельных магазинов — то увидим примерно такую картину:
- фото коллекций – каталожные съемки отдельных моделей;
- имиджевые фото из собственных сезонных лукбуков или материалов поставщиков;
- stories, рассказывающие о текущих акциях, опять же в формате фото;
- новости, в 90% случаев — о новом поступлении в виде фото;
- редко – видео-ролики;
- еще реже — отзывы клиентов;
- и уж совсем почти не найти – реальную работу магазина/компании, включая закулисье и персональные тематические видео от сотрудников и владельцев бизнеса.
А ведь можно запустить в ваши stories жизнь, эмоции, реальных людей, а не только обработанные фото продукта. И это в разы повысит интерес к вашему бренду, лояльность и вовлеченность аудитории и — в итоге — продажи!
Что конкретно можно делать?
Вовлечь сотрудников в формирование контента в соцсетях, поручить им «живые» съемки для stories из магазина – именно видео.
Примеры того, что можно снимать:
- обзор новинок – показывать фишки и тренды в коллекции;
- модели в акциях с акцентом на их преимущества и их демонстрацию;
- красивую выкладку, комфортный магазин, готовый принять клиента;
- навигацию – как найти вас в ТЦ или на стрите;
- примерки клиентов (это — отличный продающий контент!). Здесь сразу оговорюсь, что лучше спросить у человека разрешение на такую съемку, не все будут согласны, но таких меньше. Можно снимать без лица, только образ, сочетание одежды с обувью и сумкой;
- примерки моделей на себе, демонстрация посадки, удобства надевания;
- довольных клиентов с покупкой, можно и отзыв сразу попросить сказать – самый правильный момент;
- упаковку и отправку интернет-заказов, если это происходит в магазине;
- процесс приемки новой коллекции;
- процесс упаковки покупки для клиента;
- аншлаг в магазине: очередь на кассе, массовые примерки, ажиотаж тоже хорошо продает;
- оформление витрин;
- новинки, не касающиеся коллекции: новая упаковка, новая форма для персонала, новое оформление в зале;
- забавные ситуации в течение дня.
Идей – масса, каждый день в рознице приносит темы для контента в огромном количестве.
Конечно, предвижу реакции в духе «это — не функции продавцов», «они не умеют, получится ерунда», «им надо торговать», «на отдельного человека нет бюджета» и тому подобное. Но давайте будем честны – это вопрос желания и организации. В работе любого, подчеркну, любого магазина, в каждодневной работе есть время, чтобы снять интересные моменты в пределах 2-5 минут в день и выложить их в ленту. И такие примеры я в fashion-индустрии наблюдаю в самых разных сегментах.
Кто это может делать? Это может быть свободный продавец, администратор, управляющий, сотрудник офиса, работающий в рознице, если вы практикуете такой функционал, SMM-менеджер.
В магазинах масс-маркета с огромным потоком нужно подумать чуть больше, как организовать сьемку такого контента не в ущерб торговле. В магазинах среднего, премиум и люксового сегмента наличие временного ресурса очевидно, поскольку трафик меньше и работа с клиентом более персональная.
Важно:
- выбрать сотрудника/нескольких, которым это действительно интересно, нравится, которые искренне хотят участвовать в онлайн-продвижении компании, не стесняются говорить и — при необходимости — показывать себя на камеру в рабочем профиле в соцсети;
- понимать, что сотрудник, который будет появляться в эфире – голосом или лицом – будет олицетворять компанию и поэтому нельзя назначить такого человека наобум;
- провести базовое обучение: как снимать, как выкладывать, какие есть программы для минимальной обработки фото и видео – наложения текста, фильтров, если потребуется. Как использовать свет и зоны зала, какие ракурсы лучше выбирать, чтобы, например, при съемке клиента в процессе примерки или покупки показать его в самом выигрышном свете. Это не так сложно, как кажется на первый взгляд и, помимо работы, может пригодиться сотруднику и в личной жизни, особенно, если он активно использует соцсети;
- выработать и зафиксировать правила: что снимаем, когда, сколько – какой минимум в день.
2. Зеркала в примерочных и торговом зале
Теперь разберем способ использования digital-технологий в работе продавца без участия самого продавца.
Несмотря на то, что на рынке одежды достаточно примеров использования зеркал как средства маркетинговой коммуникации, в обуви, в основном, наблюдается игнорирование возможностей этого элемента торгового оборудования.
В чем связь зеркала и онлайн-технологий? Все просто: это площадка для размещения информации, которую клиент, вошедший в стадию примерки, гарантированно увидит. И если мы говорим о вовлечении покупателя в цифровые коммуникации с брендом, то здесь возможности очень широки.
Примеры того, что можно сделать:
1. Разместить на зеркале надпись «Не нашли ваш размер? Закажите онлайн» и адрес сайта.
2. Наклейка с QR-кодом, наведя телефон на которую можно отправить клиента, в зависимости от текущих целей, на:
- форму опроса удовлетворенности сервисом;
- получение купона на вторую покупку или бонус здесь и сейчас;
- подписку на соцсети компании.
3. Разместить на зеркале тематический хэштег, значок «Инстаграма», например, и призыв участвовать в акции. «Сфотографируйся в обуви от Top Shoes, выложи фото с хэштегом #моялюбимаяапараTopShoes в своем профиле и stories — и участвуй в розыгрыше пары в подарок».
4. Призыв подписаться на соцсети бренда и что-то получить взамен. Да даже просто так подписаться – через наклейку инстаграм-визитки для ускорения процесса – уже будет намного лучше, чем ничего!
Резюмируя тему статьи: применение digital-технологий в повседневной работе – это уже реальность. И она абсолютно доступна, не требует дорогостоящих решений и длительной подготовки. Достаточно посмотреть примеры пары-тройки брендов (не обязательно из обувной сферы), у которых это уже реализовано, и просто начать делать. Шаг за шагом, каждый день. И поскольку успех определяется действием, искренне желаем вам успехов в применении инструментов из этой статьи в вашем бизнесе.
Цифровизация захватила все сферы экономики, и ретейл в том числе. На страницах нашего журнала мы постоянно рассказываем о новых способах коммуникации с клиентами с помощью digital-технологий, которые…
Стилизуем в Фотошоп фото под винтаж
Мобильные приложения, которые предоставляют возможность стилизовать фото под винтаж, спровоцировали недавно повальное увлечение плёночными фотокамерами, подобной этой -lomography.com
Среди этих приложений Hipstamatic и Plastic Bullet Camera – последний, основанный на технологии коррекции цвета, разработанной для видео Red Giant’s Hollywood-quality и плагинов Photoshop. А также приложения заслужили расположение дизайнеров и хипстеров.
В этом уроке, Fabio Sasso покажет вам, как можно создать световые эффекты в винтажном стиле, используя программу Photoshop, и не прибегая к плагинам. И даже не методом проб и ошибок, как например в iPhone, а полностью контролируя процесс. Ещё желательно работать с фотографией высокого разрешения, тогда результат будет более качественным.
Финальный результат.
Шаг 1. Для начала, нам понадобится изображение, которое напоминает эпоху, которой мы собираемся подражать. Автор остановил свой выбор на хиппи, и выбрал один из соответствующих идее ретро снимков, который тоже нелишён творческого изящества. Вы можете загрузить это изображение с сайта Shutterstock — bit.ly/f4mD4m. (Изображение платное).
Шаг 2. И так начнём! Давайте придадим фотографии увядший, обесцвеченный вид. Для этого идём в меню Слои – Новый корректирующий слой – Кривые (Layer- New Adjustment Layer- Curves). Измените кривую RGB, а также кривые красного и синего каналов, примерно так, как показано на скриншоте.
Шаг 3. Перейдите в меню Слои – Новый корректирующий слой – Уровни (Layer- New Adjustment Layer- Levels) и установите выходное значение для чёрного ползунка до 42. Идея здесь в том, чтобы снизить контраст, и придать снимку размытый вид.
Теперь идём в меню Слои – Новый корректирующий слой – Цветовой баланс (Layer- New Adjustment Layer- Color Balance). В Средних тонах (Midtones) измените значение для пурпурно -зеленого до -8. Для Теней (Shadows) измените значения для трёх ползунков на +25, -2 и -11. Для Света (Highlights) измените значения на +12, -21 и -25. Обратите внимание, что вы увеличили красный и пурпурный значения, этим самым придав изображению тёплый эффект
Шаг 5. Нам не нужно, чтобы всё изображение выглядело теплым и ярким. Для того чтобы сделать его более динамичным, добавим немного контраста. Для начала идём в меню Слои – Новый корректирующий слой – Цветовой тон/Насыщенность (Layer- New Adjustment Layer- Hue / Saturation) и ставим такие настройки как на скриншоте. Не забудьте отметить флажком опцию Тонирование (Colorize).
Шаг 6. Предыдущий шаг придал изображению тон сепии. Корректирующие слои всегда имеют маску слоя, чем очень удобны для исправления коррекции. Активируйте маску, выберите инструмент Кисть (Brush) с мягкой кисточкой чёрного цвета. Теперь зарисуйте область лица модели, рук, шею и мыльный пузырь, чтобы скрыть на них воздействие данного корректирующего слоя. Эти области будут в полном цвете, а всё изображения сохранит тон сепии.
Шаг 7. Выделите все слои и дублируйте их в меню Слои – Дубликат слоёв (Layer- Duplicate Layers), а затем воспользуйтесь комбинацией клавиш Ctrl + Shift + Alt + E, чтобы создать объединённый слой.
Активируйте созданный объединённый слой и перейдите в меню Изображение – Коррекция – Обесцветить (Image- Adjustments-Desaturate). Затем идём в меню Фильтр – Размытие – Размытие по Гауссу (Filter- Blur- Gaussian Blur) с радиусом 20 пикселей. После этого, измените режим наложения слоя на Мягкий свет (Soft Light) с Непрозрачностью (Opacity) 100%.
Шаг 8. Ещё раз сделайте объединённый слой из слоев, созданных до шага 7, расположите его на самом верху в палитре слоёв, и примените к нему Фильтр – Размытие – Размытие по Гауссу (Filter- Blur- Gaussian Blur) с радиусом 20 пикселей. Установите режим наложения для этого слоя на Экран (Screen), а затем, инструментом Ластик
(Eraser Tool), удалите области на лице модели, руках, шее и на мыльном пузыре.
Шаг 9. Создайте новый слой и залейте его черным цветом. Измените режим наложения для этого слоя на Линейный затемнитель (Linear Burn) и уменьшите Непрозрачность (Opacity) до 30%.
Создайте маску слоя и мягкой чёрной кисточкой сотрите в центре изображения. Так мы сделаем эффект виньетки.
Шаг 10. Теперь пришло время создать легкий цветной световой эффект. Это довольно просто. Вы, можете использовать различные цвета, в зависимости от оттенков вашего изображения, а сам процесс — всегда в значительной степени один и тот же.
И так, сначала создайте новый слой, активируйте инструмент Кисть
(Brush) мягкую и красного цвета и начните ставить большие пятна, как показано на скриншоте.
Шаг 11. Теперь снова создайте новый слой, уменьшите размер кисти и поставьте желтые пятна в центре красных. После этого, перейдите в меню Фильтр – Размытие – Размытие в движении (Filter- Blur- Motion Blur). Подвиньте ползунок до упора вправо и используйте 90 градусов для угла.
Прим. переводчика:Ползунок до упора, в фильтре Размытие в движении, нужно будет двигать в том случае, если у вас изображение с большим разрешением, то есть очень большое. В случае с маленьким изображением, настройка ползунка будет гораздо с меньшим значением.
Шаг 12. Сгруппируйте два слоя Ctr+G с цветными пятнами и измените режим наложения для группы на Экран (Screen). Теперь у вас получится красивый светящийся цветной эффект.
Шаг 13. Давайте повторим процесс, чтобы создать яркую цветную вспышку выше плеча модели. Используйте те же самые методы, то есть создайте два слоя с красными и желтыми пятнами, примените Фильтр – Размытие – Размытие в движении (Filter- Blur- Motion Blur) для слоя с жёлтыми пятнами, сгруппируйте эти два слоя Ctr+G, изменив режим наложения для группы на Экран (Screen).
Вот и вся премудрость, которую продемонстрировал нам Fabio Sasso, и мы закончим урок с таким результатом, а вы можете пойти дальше и придумать для своей работы ещё много чего интересного:)
Автор: Fabio Sasso
Источник: www.digitalartsonline.co.uk
Имитируем эффект акварели • Уроки Adobe Photoshop
Автор видеоурока: Елена Виноградова
Шаг 1. Откройте изображение, я буду использовать это изображение, так как оно подходит для моей работы:
Шаг 2. CTRL + J , чтобы дублировать изображение. Теперь у вас есть слой, который мы назовем Layer 1. SHIFT + CTRL + U , чтобы обесцветить изображение, и вы получите что-то вроде этого:
Шаг 3. CTRL + J , чтобы продублировать слой 1, и вы получите новый слой, назовите слой 1 копия, инвертируйте слой (Ctrl + I) и установите режим наложения слоя на Color Dodge. Выберите фильтр> другое> минимум > 1 (фильтр — другие — минимум — 1). Дважды щелкните копию слоя 1, чтобы вызвать параметр наложения (Параметры наложения). ALT + щелкните левой кнопкой мыши треугольник нижележащего слоя и установите значения, как показано ниже:
Шаг 4. CTRL + E , чтобы объединить два слоя вместе. CTRL + J , чтобы дублировать слой 1. Выберите копию слоя 1 и выберите Filter> Blur> Gaussian Blur > radius 6 (Filter — Blur — Gaussian Blur). Установите режим наложения слоя на Linear Burn (линейный диммер). CTRL + J на фоновом слое, переместите его копию поверх всех слоев и установите режим наложения слоя на Color (Color).
Шаг 5. Выберите копию фонового слоя и добавьте маску слоя, залейте ее черным цветом.
Шаг 6. Выберите копию фонового слоя, перейдите к Image> Adjustment> Curve (изображение> коррекция> кривые) и выполните настройки, как показано ниже.
Шаг 7. Создайте новый слой и поместите его поверх всех слоев. Заполните его # ffecd1. Установите режим наложения linear Burn (linear dimmer).
Шаг 8. Мы почти закончили, выберите Layer 1 и установите непрозрачность на 60% или как хотите.Выберите маску для слоя с 1 копией и мягкой кистью 45 пикселей, непрозрачность 65%, нарисуйте переднюю область. Вот!
Разница:
Примеры:
Надеюсь, вам понравилось! Благодарить!
идей контента для Instagram
Тема заполнения коммерческого профиля, казалось бы, уже всесторонне изучена. В то же время в онлайн-пространстве очень много безликих, похожих и скучных аккаунтов.Случайно попав на такие страницы, вы быстро их пролистываете, а если вдруг подпишетесь, то отказ от подписки в кратчайшие сроки неизбежен. В этой статье эксперт по СР Елена Виноградова решила отойти от теории и поделиться практическими кейсами, которые ей понравились с профессиональной и потребительской точки зрения.
www.instagram.com/fashion.business.blog
Сейчас первая и самая важная вещь для модного бренда — это пользовательский контент (UGC). Разделим его на несколько категорий:
1. Повествование
Недавно меня зацепила идея из цветочного магазина @ cvetochny.ru .⠀⠀⠀⠀
Основательница Наталья поделилась историей встречи с мужем в своем профиле, а в историях просила всех поделиться своими историями счастливых встреч.В результате магазин почти на две недели до 14 февраля вёл дневник удивительных историй со счастливым концом, публикуя каждую в отдельном посте.
Каждый пост имеет структуру: окончание с именами персонажей, датой знакомства и свадьбы, информацией о детях, если они появились в это время.
Это очень трогательно, искренне, действительно просто и очень много в теме праздника — Дня святого Валентина.
Поскольку мы рассматриваем этот пример как бизнес-кейс, также важно, чтобы помимо явно вдохновляющего контента UG он работал на продвижение продукта.
Давайте на том же примере проанализируем, что именно делал магазин: ⠀
Каждый пост иллюстрирован фото или атмосферным видео из своего ассортимента.
В конце поста, после рассказа о знакомстве и хэппи-энда, всегда был аккуратный продающий финал: краткое описание того, что на фото и цена. Например: «Подарок на 14 февраля: букет из 51 алой розы 10 рублей и букет из 000 шаров в форме сердца — 20 рублей.»
Фактически, истории клиентов — совершенно разные по тематике — являются бесконечным источником идей для контента, способом повысить вовлеченность и лояльность аудитории.
А также предложение из ассортимента магазина, дополняющее такие истории, что уместно в данных обстоятельствах.
В магазине обуви и аксессуаров это может быть:
Это отличный способ продавать красиво и очень естественно, легко.
А теперь перенесем идею обувного магазина на другой праздник, например, на приближающийся Международный женский день — 8 марта.
Вы можете попросить своих клиентов рассказать о своих мамах и бабушках. И лучше всего сначала опубликовать пример такой истории, рассказанной владельцем или владельцем компании, чтобы аудитория могла легко присоединиться и последовать за вами.
А в конце поста и в качестве иллюстрации предложите мамам и бабушкам подарки из своего ассортимента: сумки, туфли, палантины, шапки, сертификаты.
Можно пойти дальше и сделать авторам рассказов отдельные условия покупки или предоставить специальные услуги, например: доставка подарка на дом, букет цветов или красивой авторской открытки, или в электронном виде. Бюджет на эти расходы может быть самым разным, это не главное.
Разнообразие нестандартных идей повествования безгранично. Вы можете быть привязаны к датам и событиям, а можете придумывать идеи без причины. Например, с капсулой для свадебной обуви уместно попросить публику поделиться свадебными фотографиями или предложить рассказать о свадебном путешествии — уже состоявшемся или желанном.
Люди любят говорить о себе и читать настоящие истории других, почему бы не применить это в своем бизнесе ?!
2. Пользовательский фото и видео контент
Здесь все кажется очевидным:
Мы просим клиентов делиться своими покупками, изображениями в наших моделях, отмечая наш профиль в историях или сообщениях.
Мы создаем хэштеги, создавая сообщество наших клиентов и побуждая их стать частью вашего мира.Как, например, Rendez-vous, объединяя клиентов по тегу rdv_people или 12storeez, используя тег # 12friendz.
Мы регулярно проверяем контент по хэштегам и используем его в своей ленте.
Мы можем дать что-то в обмен на знак, побуждающий клиентов фотографировать и праздновать нас, или мы можем создать сообщество, в котором клиенты будут стремиться избавиться от желания участвовать в мире стиля, вкуса, красоты и ценности, которые они разделяют.
Теперь перейдем к варианту такого контента, который активно набирает обороты, но пока еще не очень распространен.
Бренд COS начал использовать полноразмерные фото изображений клиентов Instagram в карточке товара на сайте. Раньше это делала H&M, но небольшими картинками-превью, а здесь другая презентация, посерьезнее. Возможно, в недалеком будущем мы также увидим «входные» фото от клиентов.
Резюме:
Там, где нет участия, нет продаж.Глянцевых супер-идеальных изображений недостаточно для повышения лояльности к бренду / магазину.
Используйте ресурс своей аудитории и отдайте свой взамен: искренне интересоваться тем, чем она живет, что любит, как делает выбор. Делитесь контентом, поощряйте создавать его в своем стиле, развлекайте, удивляйте, придумывайте что-то новое и полезное. Тогда покупки и верность будут не мучительным случайным результатом труда, а естественным и контролируемым следствием такой стратегии.
Тема заполнения коммерческого профиля, казалось бы, уже давно изучена.В то же время в онлайн-пространстве очень много безликих, похожих и скучных аккаунтов. Случайно упал на такой …
Клиентские сообщения | Viaje a Rusia
Прежде чем это сойдет с ума, я хотел бы поделиться своими (Я, Мина и Поорви) искренними отзывами о том, как вы подготовились к нашей поездке.
Очень благодарен за то, как «Экспресс Россия» спланировала доставку, остановку и доставку, а самое главное — наших гидов.
Когда прилетели в Москву, были небольшие сомнения, что, если человек, который собирается проводить нас в гостиницу, опаздывает.
Но водитель ждал нас. Хотя мы не могли общаться с ним из-за языкового барьера, он очень тепло и эффективно позаботился о том, чтобы мы добрались до гостиницы «Арбат», и, самое главное, мы благополучно и вовремя сели на поезд.
Отель «Арбат» был хорош, единственная обратная связь, которую я хотел бы передать отелю, это то, что их персонал на стойке регистрации может быть немного более отзывчивым и дружелюбным к клиентам. Качество обслуживания было хорошим, и расположение было очень удобным. Было бы хорошо, если бы они добавляли небольшие вариации на завтрак.:)
Размещение в гостиницах в Иркутске и Улан-Батаре было очень комфортным.
Без эффективных и знающих гидов наше пребывание не было бы приятным. Вот наши отзывы об отдельных гидах.
Лена очень профессиональна и готова ответить на все любознательные вопросы. Экскурсия по Москве была точно спланирована, чтобы покрыть большую часть за день. Лучшее качество, которое я могу сказать о Лене, — это то, что она позаботилась о том, чтобы в оставшуюся часть нашего пребывания в Москве мы были в одиночестве и пользовались метро без какой-либо посторонней помощи.Ее предложение о ресторане, помощь в покупке местной еды, действительно показывает ее понимание требований людей.
Яна, ОМГ !!! Она так много знает о Сибирском регионе. Это не ограничивалось окружающей средой, а историей, образом жизни, почти всем !!! То, как она разносит информацию в форме историй, позволяет легко понять и сохранить интерес. Я бы определенно взял ее в качестве гида, если в будущем задумаюсь о путешествиях по Иркутску. Она очень теплая дама.Она проследила, чтобы мы сели в поезд, хотя для нее было уже поздно.
Moghi — Наш милый и теплый путеводитель по Улан-Батору. Она устроила нас достаточно комфортно, как только мы встретились. Не то чтобы у Лены и Яны не было, но Моги выглядит такой заботливой. Она спланировала все места, которые нужно посетить за день, стала одной из нас и, что наиболее важно, сошла с пути и посетила с нами местный спектакль, позаботившись о том, чтобы ночью мы благополучно добрались до отеля.
К настоящему времени вы уже привыкли к женщинам-гидам.Вы и ваша команда очень позаботились о том, чтобы организовать женщин-гидов для трех женщин.
Когда мы прибыли на вокзал Пекина, мы искали еще одну теплую даму, которая ждала нас в качестве проводника.
Но тут увидел Рома — Наш гид в Пекине. Довольно молодой мальчик, ждущий нас в турне по Пекину. Согласно стандартам, он был слишком хорош в привлечении нас информацией о Китае, Пекине и истории. Он позаботился о нашем водоснабжении за 2 дня. Несомненно, он очень хороший гид, но он также и приятный человек, который ушел с дороги и заказал нам билеты на местное шоу, проводил нас в театр и отвез нас обратно в отель.Обеденные блюда, которые он для нас выбрал, действительно напоминали настоящую китайскую кухню.
Теперь очередь за водителями. Наши водители в городах Москва, Иркутск и Пекин были очень ответственными, помогали нам с багажом и были безопасными водителями.
Предложение по отелю в Пекине — пребывание в отеле было неприятным, так как окрестности воняли.
И последнее, но очень важное — вы и ваша команда сделали для нас потрясающие приготовления. Для нас это было действительно легкое, приятное и безопасное путешествие.
Спасибо за то, что превратили путешествие нашей мечты в незабываемые впечатления !!!
Манипуляции с мелкими частицами на границе твердой и жидкой фаз: диффузионоосмос, управляемый светом
На рисунке 1а показана схема экспериментальной установки: поверхность стекла с микрочастицами кремнезема (диаметром 2 мкм) погружается в водный раствор азобензола, содержащий ПАВ с концентрацией c = 1 мМ (рис. 1б). Критическая концентрация мицелл (ККМ) ПАВ равна 0.5 мМ. Направление облучения — снизу, фокальная плоскость УФ-лазера (λ = 355 нм, P = 1,5 мкВт) находится на уровне границы раздела, где адсорбируются частицы. Перед облучением частицы кремнезема образуют плотноупакованный монослой на поверхности стекла. Когда освещение УФ-светом включено (красный цикл на рис. 1c указывает центр лазерного пятна), коллоиды вытесняются из освещенного пятна, оставляя после себя полностью чистую область после 5 минут облучения. Соответствующий фильм представлен на дополнительном рисунке 1.Наряду с локальным облучением мы также создаем пространственно неоднородное распределение изомеров транс, — и цис- , поскольку при УФ-облучении молекулы ПАВ соответственно фотоизомеризуются. Без присутствия поверхностно-активного вещества сборка частиц не изменяется, что исключает нагревательные эффекты или градиенты в электромагнитном поле как возможном приводном механизме.
Мы отслеживаем траекторию каждой отдельной частицы и составляем соответствующую статистику скоростей частиц (рис.2).
Рисунок 2Микроскопические изображения частиц диоксида кремния на поверхности стекла, погруженного в 1 мМ водный раствор поверхностно-активного вещества, до облучения ( a ) и после облучения в течение ( b ) 1 минуты и ( c ) 3 минут с УФ свет (λ = 355 нм, P = 1,5 мкВт). Частицы раскрашены для лучшего контраста; красная точка обозначает центр лазерного пятна. Изображение разделено на эквидистантные кольца вокруг центра; толщина каждого кольцевого элемента 30 мкм.( d ) Визуализация траекторий частиц. ( e ) Зависимость смещения частицы от времени, усредненная по различным элементам кольца. ( f ) Средняя максимальная скорость частиц как функция расстояния от центра лазерного пятна.
Для анализа движения частиц микрофотография была разделена на кольцевые элементы толщиной 30 мкм (рис. 2а). Положение частиц, заключенных в эти кольца, было усреднено и построено как функция времени (рис.2д). Как видно из рис. 2д, движение частицы различается в зависимости от начального положения относительно центра лазерного пятна. По этим кривым расстояние-время была рассчитана максимальная средняя скорость для каждого кольца. Максимальная средняя скорость 1,3 мкм / с достигается для частиц в кольце на расстоянии от 30 мкм до 60 мкм от центра облучения (рис. 2f).
Качественное поведение скоростей частиц можно естественным образом объяснить, если предположить, что существует сфокусированная гидродинамическая структура потока, которая движет частицами.Из-за сохранения массы мы ожидаем, что скорость (в предположении квази-двумерной картины потока) будет падать пропорционально 1 / r для увеличения радиального расстояния r от центра облучения. Тогда низкие скорости, измеренные непосредственно вблизи центра, естественным образом объясняются необходимостью там застойного течения. Мы вернемся к этому вопросу более подробно в теоретической части, представленной ниже. Следует отметить, что удаление частиц не ограничивается монослоями. Кроме того, многослойные слои могут быть очищены локально таким же образом и так же быстро (см. Дополнительное видео 2).
Как показано выше, при УФ-облучении частицы выходят из облучаемой области. Во всех экспериментах наблюдается эффект насыщения, например начиная с определенного времени, область, свободная от частиц, больше не растет. Направление движения частицы можно изменить, инвертируя распределения изомеров цис- и транс-. Этого можно достичь, сначала приведя большинство поверхностно-активных веществ в состояние цис- путем глобального облучения УФ-светом, а затем локально освещая зеленым светом, который запускает возврат к транс-, см. Рис.3. В этом случае при облучении светом λ = 532 нм частицы движутся к центру лазерного пятна (рис. 3). Сбор коллоидов в центре лазерного пятна продолжается в течение всего периода облучения и приводит к образованию кучи частиц (рис. 3). Соответствующие видеоролики для частиц диаметром 2 мкм и 7 мкм представлены в качестве дополнительных видеороликов 2 и 3. Обратите внимание, что нет ограничений на то, как долго может выполняться этот процесс, поскольку подача цис-изомеров — может поддерживаться постоянной с помощью одновременное глобальное освещение УФ-светом.С увеличением количества собранных частиц естественным образом изменяется распределение скоростей, но на первых этапах освещения (когда накапливается лишь небольшое количество частиц) тенденция изменения скорости частицы как функции радиального расстояния от центра лазерного пятна аналогична таковой для характер потока наружу (вызванный УФ-облучением). Частицы, расположенные несколько вне центра (в наших примерах примерно 50 мкм), показывают максимальную скорость 1,3 мкм / сек (дополнительный рисунок 1).
Рисунок 3( a ) Схема инвертированного процесса.( b ) Оптические микрофотографии частиц диоксида кремния диаметром 2 мкм, адсорбированных на поверхности стекла, погруженного в водный раствор со светочувствительным поверхностно-активным веществом в конформации цис- (c = 1 мМ), полученные после глобального освещения УФ (10 мин). ( c — d ) Образец облучают локально зеленым светом, инициируя обратную изомеризацию от цис- до транс-. В этом случае частицы собираются, что притягивается к максимуму интенсивности облучения.Направление движения частицы указано черными стрелками. Соответствующий фильм предоставляется с дополнительным видео 3).
Хотя это явление можно использовать только для локального удаления (очистки) или сбора частиц, его также можно использовать для структурирования ансамблей частиц. В качестве демонстрации мы встроили в сборку частиц логотип Потсдамского университета (UP) (рис. 4a) или «счастливого человека» (рис. 4b). На рисунке 4c показан результат одновременного освещения УФ и зеленым светом в двух разных пространственно разделенных областях.Форма является результатом комбинации сбора и выброса частиц.
Рис. 4( a , b ) Структурирование монослоя частиц путем бокового перемещения лазерного пятна через твердую и жидкую границу раздела: логотип Потсдамского университета (UP) и «счастливый человек». ( c ) Рисунок в форме сердца, нанесенный путем одновременного облучения УФ (красная точка) и зеленым светом (зеленая точка). Соответствующее видео предоставляется как дополнительное видео 5.
Насколько нам известно, максимальная скорость частиц не зависит от размера частиц, по крайней мере, до 1 мкм и до 40 мкм (см. Дополнительный рисунок 2). Но есть сильная зависимость скорости частиц от концентрации ПАВ. Действительно, на рис. 5а показана максимальная радиальная скорость частиц при различных концентрациях поверхностно-активного вещества для двух разных направлений движения: наружу (индуцированное УФ-облучением, λ = 355 нм) и внутрь (при облучении зеленым светом, λ = 532 нм). .
Рисунок 5( a ) Максимальная скорость частиц диоксида кремния диаметром 2 мкм в зависимости от концентрации поверхностно-активного вещества для двух различных длин волн облучения: УФ (квадраты) и зеленого света (треугольники). ККМ концентрации ПАВ обозначена красной пунктирной линией. ( b ) Максимальные скорости УФ-излучения в зависимости от концентрации соли (NaBr).
Скорость частиц увеличивается с концентрацией азобензола, достигающей пика примерно при c = 1 мМ.Поведение v max одинаково для движения частиц внутрь и наружу при УФ или зеленом облучении соответственно (рис. 5а). Другой параметр, влияющий на скорость частиц, — это ионная сила раствора поверхностно-активного вещества. С увеличением концентрации соли скорость частиц уменьшается, как показано на рис. 5b.
Обобщая все экспериментальные результаты, мы предлагаем следующую общую картину того, как управляется движение частиц. Рассмотрим сначала случай УФ-освещения.Как видно на рис. 6, во время сфокусированного облучения УФ-светом создается соответствующий локальный избыток изомеров цис-. Это приводит к градиенту относительных концентраций изомеров цис- и транс-.
Рисунок 6Вверху: схематический вид в молекулярном масштабе генерируемого светом локального диффузиоосмотического (DO) потока внутри и вне EDL. Диффузиоосмотическая скорость, v DO , определяется на расстоянии λ D от твердой поверхности.Внизу: схематическое изображение линий тока объемного течения жидкости (вдали от поверхности). Размер верхней схематической области обозначен сплошным черным прямоугольником. Скорости рассчитываются численно с использованием уравнений Стокса с v DO в качестве входного параметра, полученного в результате эксперимента (представленного на фиг. 2).
Во-первых, распределение интенсивности света в лазерном пятне неоднородно и, таким образом, естественным образом создает градиент концентрации различных изомеров; во-вторых, вновь созданные изомеры цис- будут диффундировать из центра облучения, изменяя распределение, индуцированное лазером.На границе твердое тело-жидкость это может в принципе привести к градиенту концентрации адсорбированного поверхностно-активного вещества, но это не может создать какой-либо классический поток Марангони, поскольку адсорбированные молекулы неподвижны. Объяснение возникающего потока жидкости может быть получено, если мы обратимся к диффузиоосмосу, который возникает из-за градиентов концентраций цис- и транс — изомеров в латеральном направлении (рис.6) и вызывается электростатическим диффузным слоем (EDL). ) толщиной λ D , т.е.е., область, где поверхностный заряд уравновешивается облаком противоионов 38,39,40,41,42 .
Действительно, пространственно изменяющаяся избыточная концентрация противоионов около твердого тела приводит к соответствующему осмотическому давлению:
, где c 0 ( x ) — это объемная концентрация молекул поверхностно-активного вещества, локальные концентрации ионов внутри EDL, k B — постоянная Больцмана, а T — температура.Боковой градиент концентрации цис- , индуцированный во время освещения (вдоль направления x на фиг. 6), затем вызывает градиент осмотического давления, приводящий в движение гидродинамический поток. Поле потока ν удовлетворяет уравнениям Стокса:
Решив уравнение (2) во внутренней области, т.е. в пределах EDL, мы можем получить x-компоненту диффузиоосмотической скорости в плоскости EDL (рис.6):
с избытком ионов на поверхности EDL, задаваемым формулой
Eq. (3) аналогично полученному ранее 43 , но здесь зависит от x .Напомним, что добавление NaBr приводит к уменьшению скорости жидкости (см. Рис. 5б), что согласуется с нашей моделью.
Градиент превышения поверхности в уравнении. (3) может быть выражено через концентрацию транс- или цис- -изомера, генерируемого локальным облучением:
, где индексы t и c соответствуют транс- и цис-изомерам. Величины характеризуют адсорбцию молекул транс- и цис- (в тонком слое вблизи границы твердое тело / жидкость, рис.6) и могут быть оценены экспериментально путем измерения изотермы адсорбции ПАВ и дзета-потенциала поверхности. Обратите внимание, что мы можем соотнести с электростатическим поверхностным потенциалом, ϕ 0 , используя распределение ионов Больцмана внутри EDL, которое вместе с уравнением Грэхема приводит к: 44,45
где мы предполагаем ϕ 0 не превышает 100 мВ. Отсюда следует, что поток сильно зависит от общей концентрации поверхностно-активного вещества и от адсорбционной силы изомеров цис- и транс-, что изменяет дзета-потенциал поверхности.Заметим, что этот внутренний поток порождает внешний поток, показанный на рис. 6, и мы отсылаем читателя к дополнительной информации (рис. S3) за подробностями вычислений.
Теперь мы сосредоточимся на различии между ситуациями ниже и выше CMC. Ниже CMC c 0 < c cmc более низкая скорость связана с двумя типами противоположных градиентов молекул цис- и транс-. Поскольку ниже CMC c c = c 0 — c t , получаем
, так что величина и знак скоростей зависят от разницы констант адсорбции для цис. и транс-изомеры .Выше ККМ концентрация транс- молекул остается почти постоянной из-за образования мицелл и только важна, поэтому мы получаем:
, что предполагает увеличение скорости при концентрациях c 0 > c ЦМС . В этом случае концентрация одиночных молекул больше не описывается формулой c c = c 0 — c t из-за разложения мицелл.Теперь оценим диффузионноосмотическую скорость, используя приведенные выше аргументы:
Здесь диаметр лазерного пятна L составляет 60 мкм, λ D ~ 10 нм при c 0 = 1 мМ, и η ~ 1 мПа · с, а значение ϕ 0 = 70 мВ выводится из экспериментальных данных по дзета-потенциалу, см. рис. 7c. Значение 7 мкм / с порядка измеренной максимальной скорости, подтверждающей нашу модель. Отметим, что величина скоростей намного ниже, чем для типичных течений Марангони, обнаруживаемых на границах раздела жидкость-воздух 46,47 .Это происходит главным образом потому, что масштабируется с длиной экрана λ D, , но не с толщиной пленки, как в случае потока Марангони.
Рисунок 7( a ) УФ-спектры поглощения транс (синий) и цис (красный) изомеров азобензольного поверхностно-активного вещества. ( b ) Зависимость дзета-потенциала частицы и ( c ) поверхности стекла от концентрации поверхностно-активного вещества.
Таким образом, мы показали, что с локальными градиентами, наложенными на распределение изомеров цис- и транс- вблизи границы раздела твердое тело-жидкость, могут быть созданы достаточно сильные гидродинамические силы, чтобы объяснить наблюдаемую скорость распределения сборки частиц на твердой подложке.Следует напомнить, что фото-мыло по-прежнему действует обычным образом, то есть уменьшает взаимодействие поверхности с частицами и делает частицы подвижными.
Датчики | Бесплатный полнотекстовый | Распознавание эмоций человека: обзор датчиков и методов
1. Введение
В связи с быстрым ростом использования интеллектуальных технологий в обществе и развитием отрасли потребность в технологиях, способных оценивать потребности потенциального клиента и выбирать наиболее подходящее решение для них резко увеличивается.Автоматическая оценка эмоций (AEE) особенно важна в таких областях, как робототехника [1], маркетинг [2], образование [3] и индустрия развлечений [4]. Приложение AEE используется для достижения различных целей:- (i)
- в робототехнике: для разработки интеллектуальных коллективных или сервисных роботов, которые могут взаимодействовать с людьми [5,6,7];
- (ii)
- в маркетинге: для создания специализированных рекламных объявлений, основанных на эмоциональном состоянии потенциального покупателя [8,9,10];
- (iii)
- в образовании: используется для улучшения процессов обучения, передачи знаний и методологий восприятия [11,12,13];
- (iv)
- в индустрии развлечений: предложить наиболее подходящие развлечения для целевой аудитории [14,15,16,17].
- (i)
«эмоция» — это реакция организма на определенный стимул (человека, ситуацию или событие). Обычно это интенсивный, непродолжительный опыт, и человек обычно хорошо его осознает;
- (ii)
«аффект» является результатом эффекта, вызванного эмоциями, и включает их динамическое взаимодействие;
- (iii)
«чувство» всегда переживается по отношению к конкретному объекту, который человек осознает; его продолжительность зависит от продолжительности времени, в течение которого представление объекта остается активным в сознании человека;
- (iv)
«настроение» имеет тенденцию быть более тонким, продолжительным, менее интенсивным, более фоновым, но оно может влиять на аффективное состояние человека в положительную или отрицательную сторону.
Используя описанную выше модель, становится понятным классификация и оценка эмоций, но все же остается много вопросов, связанных с оценкой эмоций, особенно с выбором методов измерения и оценки результатов, выбором измерительного оборудования и программного обеспечения. Более того, проблема распознавания и оценки эмоций остается сложной из-за своей междисциплинарной природы: распознавание эмоций и оценка силы являются предметом психологических наук, в то время как измерение и оценка параметров человеческого тела связаны с медицинскими науками и измерительной техникой, а также анализом данных датчиков. а решение — это предмет мехатроники.
В этом обзоре основное внимание уделяется аппаратным средствам и методам, используемым для автоматического распознавания эмоций, которые применимы для процедур машинного обучения с использованием анализа полученных экспериментальных данных и автоматизированных решений, основанных на результатах этого анализа. В этом исследовании также анализируется идея гуманизации Интернета вещей и эмоциональных вычислительных систем, которая была подтверждена системами, разработанными авторами этого исследования [25,26,27,28]. Интеллектуальные машины с сочувствием к людям обязательно сделают мир стал лучше.Область Интернета вещей определенно прогрессирует в понимании человеческих эмоций благодаря достижениям в распознавании человеческих эмоций (датчики и методы), компьютерном зрении, распознавании речи, глубоком обучении и связанных с ними технологиях [29].2. Методы оценки эмоций
Методы оценки эмоций, представленные в литературе, можно разделить на две основные группы в соответствии с основными методами, используемыми для распознавания эмоций: методы самовоспроизведения, основанные на самооценке эмоций путем заполнения различных анкет [30, 31,32]; методики машинной оценки, основанные на измерениях различных параметров человеческого тела [33,34,35].Кроме того, нередки случаи одновременного использования нескольких методов для повышения достоверности получаемых результатов. Согласно [36,37], каждая эмоция может быть оценена путем анализа пяти основных компонентов эмоции (поведенческих тенденций, физиологических реакций, моторных выражений, когнитивных оценок и субъективных ощущений), но только первые четыре могут оцениваться автоматически и могут указывать на эмоциональное состояние пользователя во время взаимодействия, не прерывая его.Субъективные ощущения обычно оцениваются только с помощью методик самооценки.Автоматическое распознавание эмоций обычно выполняется путем измерения различных параметров человеческого тела или электрических импульсов в нервной системе и анализа их изменений. Наиболее популярными методами являются электроэнцефалография, измерение сопротивления кожи, артериальное давление, частота сердечных сокращений, активность глаз и анализ движений.
2.1. Электроэнцефалография (ЭЭГ)
ЭЭГ — это электрофизиологический неинвазивный метод регистрации электрической активности, исходящей от человеческого мозга [38].Первый отчет о применении этой техники, представленный немецким психиатром Гансом Бергером, впервые применил ЭЭГ у людей в 1924 году [38]. Сигналы ЭЭГ обычно собираются с помощью специального устройства, называемого электроэнцефалограммой. Основными частями этого устройства являются специальные металлические пластинчатые электроды, которые следует помещать на кожу головы человека, в то время как в особых случаях альтернативные игольчатые электроды могут быть вставлены непосредственно в кожу головы [39]. В большинстве случаев 8, 16 или 32 пары электродов располагаются в четырех стандартных позициях на голове: в области носа, луковицы, а также в правой и левой преаурикулярных точках (рис. 2а) [39] Электроды могут быть прикреплены к коже черепа человека с помощью клея. -проводящий гель или специальные гарнитуры [41] (рис. 2б) с установленными электродами.Сигнал ЭЭГ представляет собой колебание напряжения между двумя парными электродами во времени [42] (Рисунок 3a), а амплитуда сигнала обычно оценивается с использованием метода от пика до пика (Рисунок 3b). Для оценки человеческих эмоций мозг реагирует на различные стимулы обычно измеряются и анализируются по пяти частотным диапазонам сигналов ЭЭГ, а именно: дельта, тета, альфа, бета и гамма. Эти полосовые волны вездесущи в разных частях мозга [45,46] и связаны с различными эмоциональными состояниями (Таблица 1).В зависимости от интересующего объекта могут быть реализованы различные методы обработки и анализа сигналов ЭЭГ. Если цель состоит в том, чтобы оценить средний уровень валентности и возбуждения или определить эффективность применяемого стимула, можно использовать быстрое преобразование Фурье [48] или тест латентности [49]. Если целью является определение конкретной эмоции и ее силы, могут быть реализованы статистические методы [50] или методы машинного обучения [51]. Обзор родственных работ, основанный только на сигналах ЭЭГ, представлен в таблице 2.Из информации, представленной в таблице 2, видно, что основная часть исследований сосредоточена на разработке более совершенных методов распознавания эмоций по сигналам ЭЭГ. Для этой цели, как правило, не требуется проводить реальный эксперимент для проверки предложенного метода, поскольку доступны бесплатные базы данных с записанными сигналами ЭЭГ при известных условиях. Одной из самых популярных баз данных для анализа сигналов ЭЭГ является DEAP (база данных для анализа эмоций с использованием набора данных физиологических сигналов) [62], которая содержит ЭЭГ и другие психологические сигналы от 32 участников, стимулированных 40 различными одноминутными музыкальными клипами.ЭЭГ и периферические физиологические сигналы, записанные с помощью системы Biosemi ActiveTwo. Все 32 канала были записаны с частотой дискретизации 512 Гц. Полученные данные относятся к результатам, полученным в результате самооценки и других методов распознавания эмоций, чтобы сформировать надежный набор данных, пригодный для использования в будущих исследованиях. Сравнение между набором данных DEAP, MAHNOB-HCI (мультимодальная база данных для распознавания аффектов и неявной маркировки) [63], EMDB (база данных эмоциональных фильмов) [64] и DECAF (мультимодальный набор данных для декодирования аффективных физиологических реакций) [65] приведено в [66].Информация о научных исследованиях распознавания эмоций с помощью ЭЭГ представлена в Таблице 2. Основное внимание в деятельности уделяется разработке новых методов извлечения информации из ЭЭГ, а не процедуры измерения, и, следовательно, открываются широкие возможности для методов машинного обучения с возможностями Интернета вещей. . Более того, на практике в ЭЭГ довольно часто используется слияние сенсорных данных, что является базовой техникой, дополняемой другими сенсорами и методами. Таким образом, технология больших данных с внедрением IoT открывает новые горизонты в автоматизированном распознавании эмоций.2.2. Электрокардиография (ЭКГ)
Сердце — один из наиболее важных органов в организме человека, а электрокардиография (ЭКГ) считается одним из самых мощных диагностических инструментов в медицине, который обычно используется для оценки функциональных возможностей сердца. . ЭКГ как физиологический сигнал используется как традиционный метод неинвазивной интерпретации электрической активности сердца в реальном времени [67]. Поскольку сердечная деятельность связана с центральной системой человека, ЭКГ полезна не только для анализа сердечной деятельности, ее также можно использовать для распознавания эмоций [68].Подробно процедура записи ЭКГ описывается следующим образом [69]. Чаще всего используется методика ЭКГ в 12 отведениях. В этом методе используются девять датчиков, размещенных на теле человека (рис. 4а). Позиции трех основных датчиков распределены на левой руке (LA), правой руке (RA) и на левой ноге (LL). Правая нога (RL) подключается только проводом, который следует использовать в качестве заземления для соединенных между собой датчиков. Имея только эти три датчика, врачи могут использовать метод, называемый ЭКГ в 3 отведениях, который страдает отсутствием информации о некоторых частях сердца, но полезен в некоторых экстренных случаях, требующих быстрого анализа.Чтобы получить более высокое разрешение, на груди добавлены шесть датчиков (V1-V6) (рис. 4а). Эти датчики также измеряют расстояние до земли (G) на правой ноге (RL). Использование всех девяти датчиков и их соединение для ЭКГ в 12 отведениях дает двенадцать сигналов, известных в биомедицинских терминах как: Отведение I, Отведение II, Отведение III, aVR, aVL, aVF, V1, V2, V3, V4, V5 и V6 (Рисунок 4b). Наиболее важными точками сигнала ЭКГ являются пики: P, Q, R, S, T и U [69] (Рисунок 5b). Каждый из этих пиков связан с сердечной деятельностью [69] и имеет свои особенности (Таблица 3).Распознавание эмоций с использованием физиологического сигнала — более сложный процесс по сравнению с ЭЭГ из-за его чувствительности к артефактам движения и неспособности визуально воспринимать эмоции по данным [70]. Чтобы устранить шумы, вызванные внешними факторами, такими как движение объекта во время процедуры измерения [71], ЭКГ обычно проводят в помещениях, защищенных от воздействия окружающей среды, когда человек находится в спокойном состоянии (рис. 5а). пять параметров, как показано в таблице 3, которые часто используются для оценки сигналов ЭКГ.Обычно все пять параметров анализируются только в медицинских целях, пытаясь определить аномальную сердечную деятельность и получить параметр ее отклонения. Для распознавания эмоций в большинстве случаев используется комплекс QRS, который определяет активацию сердца, связанную с эмоциональным состоянием человека, и является подходящим индикатором для распознавания основных эмоций, но также существуют трудности с распознаванием эмоций из-за того, что этот индикатор имеет вариативную чувствительность к определенным эмоциям. Результаты исследования, предоставленного Цаем, Лю и Хао [73], показывают, что печаль можно распознать легче и точнее, чем эмоцию радости.Большинство исследований, связанных с распознаванием эмоций на основе ЭКГ, сосредоточены на определении и оценке амплитуд QRS и продолжительности между этими волнами. Кроме того, существует ряд исследований, посвященных анализу дисперсии QT / QTc [74], которая обеспечивает доказательство того, что этот интервал связан с уровнем тревожности и может использоваться в качестве маркера для распознавания сильного гнева. Главный недостаток ЭКГ в 12 отведениях. в том, что он производит огромные объемы данных, особенно при использовании в течение длительного времени. Врачи используют метод ЭКГ в 12 отведениях, потому что он позволяет им видеть сердце в его трехмерной форме, что позволяет обнаруживать любые отклонения, которые могут не быть очевидными при использовании методов ЭКГ в 3 или 6 отведениях [69].Применение ЭКГ в автоматическом распознавании эмоций требует использования сложных методов обработки сигналов, которые позволяют обнаруживать и извлекать необходимые параметры из необработанного сигнала. Большинство методов извлечения комплекса QRS основаны на предположении, что вначале достаточно определить пики P или R, и другие параметры (рис. 5b) будут оцениваться с использованием этих пиков, поскольку форма сигнала стабильна. Доступно огромное количество исследований, посвященных различным типам методов извлечения признаков.Некоторые из этих методов включают вариабельность сердечного ритма (ВСР), разложение по эмпирическим модам (EMD) с анализом сердечных сокращений (WIB), анализ БПФ и различные методы вейвлет-преобразований [51]. Подробный обзор различных методов, используемых для распознавания эмоций по ЭКГ, представлен в [76]. Анализ связанных исследований показывает пригодность техники ЭКГ для точного распознавания эмоций в лабораториях и заранее определенных стабильных условиях, но существуют фундаментальные ограничения, которые не позволяют применять этот метод для бесконтактного мгновенного распознавания эмоций.Такие методы оценки эмоций неизбежно потребуются в будущих приложениях в области нейромаркетинга, обучения или взаимодействия человека с машиной. Из-за сложности анализа сигнала ЭКГ в практических приложениях довольно часто ЭКГ используется в сочетании с другими методами распознавания эмоций. Краткий обзор научных исследований, основанных на ЭКГ, представлен в Таблице 4.Несмотря на описанный выше недостаток, ЭКГ остается мощным и перспективным методом распознавания эмоций, поскольку позволяет измерять в организме человека сигналы, которые напрямую связаны с эмоциональными состояниями. .Тот факт, что многие исследования сосредоточены на создании новых методов извлечения полезной информации, позволяет утверждать, что распознавание эмоций на основе ЭКГ является отличным средством для реализации различных техник машинного обучения. Машинное обучение позволяет автоматически анализировать огромное количество данных и определять отношения между измерениями, выполняемыми в различных обстоятельствах: состояниях, когда человек расслаблен или на него воздействует какой-либо стимул. Кроме того, благодаря высокоточной ЭКГ, дополненной методами анализа и обработки сигналов на основе машинного обучения, ее можно использовать для исследования механизмов восприятия эмоций и для создания прогнозных моделей, основанных на долгосрочном мониторинге человеческого поведения и эмоциональной реакции. .
2.3. Кожно-гальваническая реакция (GSR)
Кожно-гальваническая реакция (GSR), также известная как электродермальная активность (EDA) или проводимость кожи (SC), представляет собой непрерывное измерение электрических параметров кожи человека. Чаще всего в этой методике в качестве основного параметра используется кожная проводимость. Электрические параметры кожи не находятся под сознательным контролем человека [78], поскольку, согласно традиционной теории, они зависят от изменения реакции потоотделения, которая отражает изменения в симпатической нервной системе [79].Доказано, что некоторые выходные сигналы от симпатических нервных всплесков сопровождаются изменениями проводимости кожи [80]. Эмоциональные изменения вызывают реакции потоотделения, которые наиболее заметны на поверхности пальцев рук и подошв. Реакция потоотделения вызывает изменение количества соли в коже человека, что приводит к изменению электрического сопротивления кожи [81]. Когда потовые железы становятся более активными, они выделяют влагу на поверхность кожи. Это изменяет баланс положительных и отрицательных ионов и влияет на способность электрического тока течь по коже [82].Проводимость кожи в основном связана с уровнем возбуждения: если уровень возбуждения повышен, проводимость кожи также увеличивается. Амплитуда сигнала GSR связана со стрессом, возбуждением, вовлечением, разочарованием и гневом, а полученные результаты измерений коррелируют с самооценкой возбуждения [83]. Привлекающие внимание стимулы и задачи, требующие внимания, приводят к одновременному увеличению частоты и величины GSR. Итак, GSR позволяет не только распознавать эмоции, но и автоматически определять процесс принятия решений [84].В методе GSR электрическая проводимость кожи измеряется с помощью одного или двух датчиков [81], которые состоят из специальных электродов, содержащих точки контакта Ag / AgCl (хлорид серебра) с кожей. Существует множество вариантов размещения электродов (рис. 6) [85,86], но обычно датчики прикрепляются к пальцам, запястьям, плечам или ступням (положения 1, 4, 10 и 6 на рис. 6). Необработанный сигнал GSR содержит информацию о двух типах активности: тонической и фазической (рисунок 7). Уровень проводимости тонизирующей активности изменяется медленно и индивидуально для каждого человека и в основном зависит от уровня гидратации кожи, ее сухости и вегетативной регуляции в ответ на факторы окружающей среды, такие как, например, температура.Фазовые ответы — это кратковременные пики GSR, в большинстве своем не зависящие от тонического уровня и отражающие реакции симпатической нервной системы на эмоционально возбуждающие события [87]. Поскольку сигнал GSR содержит полезную информацию, связанную с его амплитудой и частотой, обычно он анализируется. во временной и частотной областях путем применения различных методов и извлечения таких статистических параметров, как: медиана, среднее значение, стандартное отклонение, минимум, максимум, а также соотношение минимума и максимума [78]. Применение традиционных методов анализа сигналов для измерений КГР осложняется тем, что сигнал содержит низкочастотные и высокочастотные компоненты, а реакция на один и тот же стимул не всегда идентична.Реализуя алгоритмы машинного обучения, можно повысить точность распознавания эмоций и распознавать определенные эмоции, связанные с уровнем возбуждения, например, возбуждение или стресс [81].По сравнению с ЭКГ и ЭЭГ, GSR дает меньше информации об эмоциональном состоянии, но имеет несколько важных преимуществ:
- (i)
для него требуется меньше измерительных электродов, что упрощает использование носимых устройств и определение эмоциональные состояния, когда человек занимается обычной деятельностью;
- (ii)
GSR предоставляет меньше необработанных данных, особенно если выполняется долгосрочный мониторинг, это позволяет анализировать полученные данные быстрее и не требует больших вычислительных мощностей; (Iii)).
2.4. Вариабельность сердечного ритма (ВСР)
ВСР — это метод оценки эмоционального состояния, основанный на измерении вариабельности сердечного ритма, что означает изменение во времени между ударами в течение определенного периода синусового ритма (интервал RR на рисунке 5b). В отличие от средней вариации частоты сердечных сокращений, которая выражается в периоде 60 секунд, анализ ВСР исследует нюансированную временную вариацию в каждом цикле сердечного сокращения и ее регулярность [97]. Вариабельность сердечного ритма регулируется синергическим действием двух ветвей автономной нервной системы, а именно симпатической и парасимпатической нервной системы.Частота сердечных сокращений представляет собой чистый эффект парасимпатических нервов, которые замедляют сердцебиение, и симпатических нервов, которые ускоряют его. На эти изменения влияют эмоции, стресс и физические упражнения [98,99]. Кроме того, ВСР зависит от возраста и пола, а дополнительные факторы включают физический и психический стресс, курение, алкоголь, кофе, избыточный вес и артериальное давление, а также уровень глюкозы, инфекционные агенты и депрессию. Унаследованные гены также существенно влияют на вариабельность сердечного ритма.Низкая ВСР указывает на состояние расслабления, тогда как повышенная ВСР указывает на потенциальное состояние психического стресса или расстройства [100]. Классическим методом измерения ВСР является ЭКГ [97], которая измеряет первичный электробиологический сигнал, связанный с сердечной деятельностью, и обеспечивает возможность определять время между импульсами сердца, извлекая информацию об изменении интервала RR (рис. 5b) в зависимости от времени. Изменение интервала RR из сигнала ЭКГ может быть извлечено с использованием общих методов обнаружения пиков, которые позволяют определять продолжительность между каждым пиком R и формируют сигнал HRV, который выражает изменение интервала между пиками R во времени.Общий метод анализа HVR обычно включает методы анализа во временной и частотной областях [97]. Краткий обзор различных исследований, основанных на анализе в одной или обеих областях, приведен в [101]. Применение HVR для распознавания эмоций осложняется тем, что HRV влияет на другие факторы, и для решения этой проблемы реализованы различные методы фильтрации сигналов и выделения признаков. Существует около 14 различных параметров, которые можно извлечь с помощью анализа ВСР.Подробное описание этих параметров и их связи с основными эмоциями представлено в [102]. Наиболее распространенным методом, используемым для анализа ВСР, является расчет спектральной плотности мощности (СПМ) сигнала [101]. PSD представляет собой спектральную плотность мощности временного ряда как функцию частоты. Типичные измерения ВСР, взятые из анализа частотной области, — это мощности в полосах частот и отношения мощностей. Величина мощности, содержащаяся в полосе частот, может быть получена путем интегрирования PSD в пределах полосы частот [103].Главный недостаток ВСР на основе ЭКГ связан с особенностями ЭКГ, в основном со сложностью датчиков и высокими требованиями к процедуре измерения, чтобы минимизировать влияние окружающей среды. Альтернативой ВСР на основе ЭКГ является фотоплетизмография (ФПГ). Фотоплетизмография — это метод обнаружения изменения объема микрососудистой крови в тканях. Принцип этой технологии очень прост и требует только источника света и фотоприемника. Источник света освещает ткань, а фотодетектор измеряет небольшие изменения проходящего или отраженного света (рис. 8a, b), связанные с изменениями перфузии в ткани [99].Сигнал PPG (рисунок 8b) состоит из двух основных компонентов:- (i)
статическая часть сигнала зависит от структуры ткани и среднего объема артериальной и венозной крови, и она изменяется очень медленно в зависимости от дыхание;
- (ii)
- динамическая часть представляет изменения в объеме крови, которые происходят между систолической и диастолической фазами сердечного цикла [104].
Сигналы PPG, которые представляют собой аналогичные значения напряжения во временной области, анализируются с использованием методов, аналогичных тем, которые используются для анализа ВСР на основе ЭКГ.Основное отличие последнего от PPG — фильтрация его сигнала с помощью фильтров верхних частот перед определением пиков и формированием сигнала HRV.
PPG может быть выполнено с использованием только одного датчика, прикрепленного к пальцу, или с использованием нескольких датчиков, прикрепленных к мочке правого и левого уха, подушечкам указательного пальца и подушечкам большого пальца [105]. Существует множество исследований, подтверждающих успешную реализацию этой технологии. эта методика и демонстрирует ее преимущества по сравнению с ЭКГ [106,107]. В [105] представлено сравнение сигналов ЭКГ и ФПГ (рис. 9), которое доказывает строгую взаимосвязь между обоими сигналами.Задержки PPTp и PPTf в сигнале PPG представляют собой время перехода до тех пор, пока пульс от сердца не достигнет точки измерения. В последнее время возрос интерес к дистанционной фотоплетизмографии (rPPG), посредством которой можно восстановить сердечно-сосудистую пульсовую волну путем измерения вариаций обратно рассеянный свет удаленно, с использованием только рассеянного света и недорогих систем технического зрения [99]. Дистанционные измерения позволяют значительно повысить уровень комфорта для человека во время процедуры измерения, но при этом уменьшается отношение сигнал-шум и увеличивается потребность в более совершенных алгоритмах обработки и анализа сигналов.В [108] алгоритмы машинного обучения были реализованы с целью повышения точности измерений HVR, выполняемых умными часами. Результаты этого исследования доказывают, что ML является полезным инструментом для анализа данных измерений PPG и выделения желаемых характеристик. По сравнению с ЭЭГ или ЭКГ, ВСР (особенно на основе метода PPG) является более удобным, дешевым и довольно универсальным методом. Различные возможные методы измерения в [110] представили подход к оценке ВСР, основанный на измерениях звука сердца, доказывая, что звук сердца хорошо коррелирует с интервалом RR на ЭКГ.Другой подход к измерению HVR с использованием доплеровского радара, представленный Boris-Lubecke et. al. [111]. В этом случае приемопередатчик передает радиоволны и принимает сигнал с модуляцией движения, отраженный от груди человека, которая действует как цель. Учитывая, что амплитуда движений грудной клетки в спокойном состоянии составляет около 10 мм из-за дыхательной и примерно 0,1 мм из-за сердечной деятельности, можно выделить характеристики ВСР из записанного ответного сигнала. Краткий обзор исследований, посвященных распознаванию эмоций с использованием ВСР, представлен в таблице 6.Из Таблицы 6 очевидно, что ВСР — довольно популярный и мощный метод распознавания эмоций. Результаты проведенного обзора показывают, что в этой области ситуация отличается от ситуации с ЭЭГ или ЭКГ, где внимание исследователей направлено на полное развитие методик PPG и rPPG, включая разработку новой конфигурации. носимых датчиков PPG, совершенствования методов анализа и измерения сигналов и исследования новых областей применения.Основное преимущество ВСР на основе ФПГ заключается в отсутствии необходимости в специальной подготовке человека. Обычно достаточно прикоснуться к активной поверхности сенсора на несколько секунд. Метод rPPG обеспечивает возможность бесконтактных измерений. Тем не менее, дешевое оборудование PPG и его доступность для любого потенциального пользователя настолько просты, что даже сенсорный экран обычного смартфона можно использовать в качестве датчика PPG. Упомянутые особенности этой методологии раскрывают потенциал ее реализации в широкой области приложений, особенно в области взаимодействия человека с машиной и Интернета вещей, поскольку датчики этого типа могут быть легко установлены в джойстики и другие устройства управления машинами, и могут даже быть скрытым для пользователей.
В особых случаях, когда множество эмоций или точность их обнаружения зависят от условий, метод ВСР необходимо дополнить другими методами, такими как ЭКГ, GSR и слияние данных. Такая ситуация открывает большой потенциал для применения методов анализа больших данных.
2,5. Анализ частоты дыхания (RR)
Данные респираторного мониторинга содержат полезную информацию об эмоциональных состояниях. Скорость и глубина дыхания обычно зависят от человеческих эмоций: глубокое и быстрое дыхание показывает возбуждение, которое сопровождается эмоциями счастья, гнева или страха; поверхностное и быстрое дыхание свидетельствует о напряжении; у расслабленных людей часто бывает глубокое и медленное дыхание; поверхностное и медленное дыхание указывает на спокойное или отрицательное состояние.Нормальная частота дыхания в спокойном состоянии составляет около 20 раз в минуту, тогда как в возбужденном состоянии она может достигать 40–50 раз в минуту [118]. Процессы дыхания довольно сложны и затрагивают большую часть тела, поэтому существует множество методов оценки дыхания. Основные методы измерения делятся на несколько групп в соответствии с принципами измерения:ручная или полуавтоматическая оценка частоты дыхания с использованием простых таймеров или специализированных программных приложений;
методы, основанные на измерении колебаний влажности выдыхаемого воздуха;
методы, основанные на измерении колебаний температуры выдыхаемого воздуха;
измерения, основанные на определении изменения давления воздуха из-за дыхания;
методы, основанные на измерениях изменения концентрации углекислого газа;
измерения изменения концентрации кислорода;
методы, основанные на измерениях движений тела;
методы, основанные на измерении дыхательных шумов.
Основным преимуществом методики оценки эмоций, основанной на анализе частоты дыхания, является возможность реализации методов бесконтактных измерений, в отличие от ЭЭГ или ЭКГ, например, измерения движений тела с помощью видео или тепловизионных камер. В случае использования видеокамеры — сигнал, показывающий изменение частоты дыхания во времени, информация, полученная в результате отслеживания смещения реперной точки путем сравнения последовательно записанных кадров алгоритмами видеоанализа.Использование тепловизоров определяет частоту дыхания, анализируя колебания температуры около рта и носа, вызванные выдыхаемым воздухом.
Краткий обзор исследований с анализом частоты дыхания для распознавания эмоций представлен в таблице 7. Анализ статей, представленный в таблице 7, позволяет сделать вывод о распознавании эмоций на основе оценки частоты дыхания, используемой в качестве дополнительного метода для применение других методов распознавания и оценки эмоций. Несмотря на то, что этот метод встречается нечасто и имеет некоторые функциональные ограничения, он может успешно применяться в тех случаях, когда испытуемый занимает фиксированное положение и существенно не меняет его в период наблюдения, например, при управлении работой технологических машин. или автомобильное вождение.В 2005 году Хили и Пикард [126] представили методы сбора и анализа физиологических данных во время реальных задач вождения для определения относительного уровня стресса водителя. ЭКГ, электромиограмма, GSR и дыхание регистрировались непрерывно, пока водители следовали установленному маршруту по открытым дорогам. Анализ проекта задачи позволил определить уровень стресса водителя с точностью более 97% для нескольких водителей и дней вождения. Имея успешный пример метода частоты дыхания, давайте надеяться, что в будущем анализ частоты дыхания, дополненный другими методами, может стать важным игроком в анализе эмоций в области взаимодействия человека с машиной.2.6. Измерение температуры кожи (SKT)
Лучший биосигнал для автоматического распознавания эмоций — это сигналы, которые представляют собой реакцию вегетативной нервной системы, которая находится вне контроля человека. Температура кожи является одним из таких параметров, связанных с сердечной деятельностью человека и реакцией потоотделения. Тепловое излучение кожной поверхности зависит от перфузии, контролируемой вегетативной нервной системой, которая контролирует сосуды, орошающие кожу. Хотя парасимпатическая система оказывает влияние через эндотелиальные клетки (в таких местах тела, как ладонная и подошвенная поверхности, кончик носа, чувствительная точка на лице), вазомоция в основном регулируется симпатическими норадренергическими волокнами, активация которых приводит к сужению сосудов и к снижению локальной температуры [127].В [128] результаты доказывают хорошую корреляцию между температурой поверхности кожи и кровотоком из кончиков пальцев. В [129] установлено, что температура пальцев меняется в зависимости от эмоциональных состояний и применяемого раздражителя. Такие эмоции, как стресс с преобладающей тревогой, гнев, смущение, унижение, радость с тревогой, депрессия с враждебностью, чувство вины, страх быть брошенным или боязнь конфликта из-за использования рук в агрессивных и сексуальных целях, вызывают снижение температуры пальцев. В тех случаях, когда пациент не участвовал в действиях, а только находился под воздействием речи другого человека, испытывая такие эмоциональные реакции, как гнев и беспокойство, происходило снижение температуры пальцев.Кроме того, было обнаружено понижение температуры в ситуациях, которые нарушают работу устройств безопасности человека. Аналогичные результаты были также получены в [130], где было обнаружено, что температура кожи пациентов была выше при выражении отрицательных эмоций низкой интенсивности по сравнению с выражением положительных эмоций низкой интенсивности. В литературе наиболее часто используются методы измерения температуры. включают: контактный метод, основанный на реализации различных полупроводниковых датчиков [117] и бесконтактный метод, основанный на тепловидении лица или всего тела с использованием инфракрасных камер [127].Типичный пример изменения температуры кожи из-за приложенного раздражителя представлен на рисунке 10. Преимущество SKT — это возможность бесконтактных измерений, что обеспечивает высокий комфорт для пациентов и позволяет устранить эффект Хоторна (люди ведут себя по-разному, находясь под наблюдением). . Более того, SKT можно использовать для оценки эмоций не только людей, но и животных. В [131,132] обсуждаются зависимости от стресса и температуры тела у животных. Эти исследования утверждают, что при стрессе у животных повышается температура.Главный недостаток техники SKT — довольно большая задержка по сравнению с ранее описанным методом. Это создает некоторые ограничения для этого метода: требуется стимул, который займет некоторое время и вызовет сильные эмоции, поэтому SKT хорошо подходит для оценки более длительных действий, таких как песни или рекламные видеоролики, но это не лучший выбор для оценка картинок или ситуаций, которые исчезают за короткий промежуток времени. Невозможность распознать конкретную эмоцию также является недостатком этого метода, который можно компенсировать, комбинируя SKT с другими методами, но обычно он будет менее надежным по сравнению с другими методами.В [133] представлены исследования, в которых входными сигналами были электрокардиограмма, изменение температуры кожи и GSR, все из которых были получены без особого дискомфорта с поверхности тела и могут отражать влияние эмоций на вегетативную нервную систему. Машина опорных векторов была принята в качестве классификатора образов. Правильные коэффициенты классификации для 50 испытуемых составили 78,4% и 61,8% для распознавания трех (грусть, гнев, стресс) и четырех (грусть, гнев, стресс, удивление) категорий эмоций соответственно.Краткое изложение исследований, в которых была реализована SKT, представлено в таблице 8. Из информации, представленной в таблице 8, видно, что SKT является популярным методом оценки эмоций, который хорошо сочетается с другими методами и не требует сложного измерительного оборудования. в случае контактных измерений. Это хорошо подходит для случаев, когда не требуется высокая точность распознавания. Результаты проведенного обзора указывают на направленность исследований в этой области на разработку и оценку новой методологии распознавания эмоций, основанной на измерениях SKT, и на улучшение методов бесконтактной оценки эмоций, которые могут определять одно или несколько сильных эмоций.Такие методы имеют большой потенциал в будущем интеллектуальных приложений и могут быть полезны в медицине, обучении, человеко-машинном взаимодействии и т. Д.2.7. Электромиограмма (ЭМГ)
Электромиография — это метод оценки и регистрации электрического потенциала, генерируемого мышечными клетками [142]. В медицине этот тест используется для выявления нервно-мышечных аномалий, в области распознавания эмоций — для нахождения корреляции между когнитивными эмоциями и физиологическими реакциями [142]. Большинство исследований, основанных на ЭМГ, сосредоточены на анализе мимики лица из-за гипотезы о том, что мимика лица способствует эмоциональной реакции на различные стимулы.Эта гипотеза была впервые высказана Экманом и Фризеном в 1978 г. [143], которые описали зависимости между простыми эмоциями, лицевыми мышцами и вызванными ими действиями (Таблица 9). В зависимости от цели анализа может быть записана активность отдельных лицевых мышц (чаще всего: затылочно-лобной мышцы, corrugator supercilii, levator labii superioris, zygomaticus major и orbicularis oculi) [144]. Процедура ЭМГ выполняется путем измерения напряжений между специальными электродами. . ЭМГ обычно выполняется в два этапа: на первом этапе определяется базовый уровень (уровень напряжения, когда человек находится в спокойном состоянии) [147].Этот уровень уникален для каждого человека и зависит от множества факторов. На втором этапе измеряется реакция на стимул, и вызванный эффект оценивается как соотношение между базовой линией и измеренным значением. Типичные места расположения электродов во время лицевой ЭМГ показаны на рисунке 11. Огромное количество электродов можно разделить на несколько групп в зависимости от их свойств [148]. Существует два основных типа электродов ЭМГ: поверхностные (или кожные) и вставные электроды. Вставные электроды подразделяются на два типа: игольчатые и тонкопроволочные (рис. 12а, б).Поверхностные электроды также можно разделить на два типа: сухие электроды и гелеобразные электроды (рис. 12c, d).Игольчатые электроды чаще всего используются в медицине. Они состоят из проволоки, которая изолирована специальной тонкой трубкой, и только конец электрода действует как активная контактная поверхность. Преимущества этих электродов включают хорошее соотношение сигнал / шум и возможность получения точных показаний с относительно небольшой площади. Проволочные электроды могут быть изготовлены из жесткой неокисляющейся проволоки любого диаметра с изоляцией.Проволочные электроды очень тонкие, их легче имплантировать, и они менее болезненны по сравнению с игольчатыми электродами.
Гелеобразные поверхностные электроды содержат гелеобразное электролитическое вещество, которое позволяет электрическому току от мышцы проходить через соединение между кожей, электролитом и электродом. Чаще всего используются гелевые электроды из хлорида серебра (Ag-AgCl). Сухие электроды ЭМГ не требуют наличия геля между кожей и поверхностью обнаружения. Сухие электроды обычно тяжелее (> 20 г) по сравнению с гелевыми электродами (150). Их можно использовать для процедур ЭМГ, ЭЭГ и ЭКГ, просто изменив расположение электродов и устройство сбора данных.Недостатками использования поверхностных электродов являются строгие требования к подготовке кожи (выбритые волосы, обезжиренная кожа), большая площадь измерения и неэффективное соотношение сигнал-шум. По сравнению с последними процедуры измерения с помощью ЭМГ, ЭЭГ и ЭКГ схожи. но в научных исследованиях процедуры ЭМГ используются редко. Основным ограничением ЭМГ является чувствительность к интенсивности эмоций, однако это очень хороший метод обнаружения сильных эмоций. Тем не менее, небольшие изменения валентности и интенсивности возбуждения обнаружить не удалось, поскольку выражение лица меняется только из-за сильных эмоций [151].Второе ограничение такое же, как для ЭЭГ и ЭКГ: эта процедура требует использования контактных методов измерения, поэтому влияет на уровень комфорта людей и создает ограничения для их повседневной активности. Кроме того, ЭМГ (особенно при использовании поверхностных электродов), как и ЭКГ, предъявляет повышенные требования к помещению, в котором проводится процедура: ее необходимо защищать от прямых солнечных лучей и от электромагнитных помех. Прямой солнечный свет может вызвать неконтролируемое движение мимических мышц; Электромагнитный шум может увеличить уровень шума в сигнале и разрушить измерительные сигналы.Преимущество ЭМГ по сравнению с ЭЭГ и ЭКГ заключается в относительно простом анализе сигнала, поскольку различные мышцы или их группы подвержены влиянию разных эмоций, а отдельные эмоции можно легче определить, анализируя записанные сигналы. Сравнение распознавания эмоций и точности ЭМГ дает лучше результаты, чем СКТ. В [122] представлена методология и носимая система оценки эмоционального состояния автогонщиков. Предлагаемый подход заключается в оценке эмоционального состояния с помощью электромиограммы лица, электрокардиограммы, дыхания и КГР.Выявленные эмоциональные классы — это высокий стресс, низкий уровень стресса, разочарование и эйфория. Для классификации использовались машины опорных векторов (SVM) и адаптивная система нейро-нечеткого вывода (ANFIS). Общие коэффициенты классификации, достигнутые с помощью десятикратной перекрестной проверки, составляют 79,3% и 76,7% для SVM и ANFIS, соответственно. Краткое резюме исследований, в которых применяется методология EMG, приведено в таблице 10. В большинстве случаев EMG является используется в сочетании с другими методами, и исследователи сосредоточили свое внимание на разработке методов распознавания эмоций, а также методов классификации и анализа данных.2,8. Электроокулография (EOG)
Электроокулография — это метод измерения роговичного и ретинального постоянного потенциала, который существует между передней и задней частью человеческого глаза. Первичные применения появляются в офтальмологической диагностике и регистрации движений глаз [156]. Для измерения движения глаз пары электродов обычно помещают либо над, либо под глазом, либо слева и справа от глаза (рис. 13а). Если глаз перемещается из центрального положения к одному из двух электродов, между этими электродами появляется электрический потенциал, который соответствует положению глаза (рис. 13b) [157].Идея реализации EOG для распознавания эмоций основана на той же гипотезе, что и EMG, и EOG часто используется в качестве дополнительной техники. EOG в большинстве случаев основан на обнаружении моргания глаз и полезен для обнаружения таких эмоций, как стресс или удивление [158]. ЭОГ также полезен для оценки утомляемости, концентрации внимания и сонливости [159]. Сравнение ответных сигналов от ЭМГ и ЭОГ показано на рисунке 14. ЭОГ можно применять с использованием контактных и бесконтактных методов измерения. Подходят контактные измерения с использованием электродов ЭМГ и того же оборудования.Бесконтактные измерения могут быть выполнены с использованием видеоокулографических систем видеокамеры (VOG) или инфракрасной камеры инфракрасной окулографии (IROG) [157]. Из рисунка 14 очевидно, что сигнал EOG коррелирует с EMG во временной шкале, но амплитуда сигнала намного меньше заметна некоторая задержка между вертикальным и горизонтальным EOG. Сложность обработки сигнала EOG зависит от метода измерения и от информации, которую можно извлечь из сигнала. Самый простой случай — это обнаружение моргания, которое представлено пиками сигнала во временной области, записанного с электродов.Обнаружение точного положения глаз потребует записи базовой линии и сознательных движений глаз, чтобы иметь связь между изменением напряжения и положением глаза (рис. 14). Извлечение зависящих от времени характеристик потребует некоторого анализа в частотной области, например, БПФ или вейвлет-преобразования [163]. В случае бесконтактного измерения этот метод использует анализ с использованием различных алгоритмов обнаружения и отслеживания объектов на основе зрения.По сравнению с ЭМГ, ЭОГ является менее мощным методом (он может распознавать меньшее количество простых эмоций), но обеспечивает возможность бесконтактных измерений.Недостатки ЭОГ и ЭМГ во многом схожи: если процедура проводится в естественной офисной среде, пробное движение глаз может быть вызвано каким-то несвязанным внешним эффектом, например, ярким солнечным светом, шумом или влиянием других людей.
Краткое изложение исследований, в которых ЭОГ реализовано в качестве методологии, представлено в Таблице 11. Научные исследования, представленные в Таблице 11, охватывают технологию ЭОГ для распознавания эмоций и оценки их интенсивности. Большинство техник разделяют уровни положительных и отрицательных эмоций (см. [164,165,166]).Оценка уровня интенсивности эмоций во многих случаях остается неопределенной и не до конца описанной. Системы на основе видео демонстрируют большой потенциал для реализации благодаря широкой доступности оборудования, а также возможности автономного анализа существующего видеоматериала.2.9. Выражение лица (FE) Поза тела (АД) и анализ жестов (GA)
В последнее десятилетие наблюдается заметный рост интереса к методам распознавания эмоций, основанным на анализе мимики, положения тела и жестов.Этот рост интереса, возможно, объясняется недавними достижениями в области систем компьютерного зрения. Методы распознавания эмоций, основанные на анализе выражения лица, поз тела и жестов, основаны на той же [143] гипотезе, что и ЭМГ, утверждая, что позы и жесты тела также участвуют в реакции на эмоции [169, 170] и подходят для распознавания того же элементарные эмоции. Распространено предположение, что язык тела — это просто другой способ выражения тех же основных эмоций, например.g., выраженная движением лица. Более того, одни и те же мышцы используются для выражения эмоций в самых разных культурах [171]. Сводка основных соотношений между позами тела и эмоциями представлена в Таблице 12. Преимущества и трудности этих методов связаны с тем фактом, что в человеческом теле существует множество ориентиров, за которыми следует следить. Одна из наиболее продвинутых коммерчески доступных систем от Imotion, а именно Система кодирования действий лица (FACS) [172], использует различные комбинации из 64 параметров для распознавания эмоций.Измерения мимики, положения тела и жестов обычно выполняются с использованием систем компьютерного зрения и алгоритмов анализа, которые могут отслеживать движения выбранных контрольных точек. Такой метод измерения также имеет предпочтения в области распознавания эмоций, поскольку он позволяет выполнять бесконтактные измерения и дает довольно надежные результаты. В [173,174] представлены исследования случаев, когда точность распознавания эмоций в случайном сценарии составляла 60–86%.Поскольку представленный выше метод основан на той же гипотезе, что и ЭМГ, существуют аналогичные ограничения:
- (i)
он распознает только сильные эмоции, которые длятся некоторое время, реакцию на слабые эмоции или на очень короткие, но не интенсивные раздражитель не создает заметных мимических движений или изменения позы тела;
- (ii)
существует вероятность того, что изменения в движениях человека или мимике являются следствием воздействия окружающей среды.
Также существует несколько недостатков, связанных с методами измерения:
- (i)
создается огромное количество данных при отслеживании множества контрольных точек;
- (ii)
Отслеживание положения тела: сложно определить точное положение ориентира, прикрытого одеждой, и в этом случае следует использовать специальные отметки для систем зрения.
Сравнивая методы анализа мимики, положения тела и жестов с ранее описанными методами, можно сказать, что эти методы являются наиболее многообещающими в будущих приложениях. Особенно в практических случаях, которые не требуют чрезвычайно высокой точности и чувствительности из-за их широкой применимости, большое количество измеряемых параметров, а также достижения в области видеоанализа и большие возможности обработки данных позволяют реализовать мультимодальный подход.
Интернет вещей — одна из самых многообещающих реализаций анализа мимики.Объекты Интернета вещей, которые реагируют на эмоциональное состояние пользователей, можно использовать для создания более персонализированного пользовательского опыта. Интернет вещей охватывает самые разные области, такие как медицина, реклама, робототехника, виртуальная реальность, диагностическое программное обеспечение, автомобили без водителя, повсеместные вычисления, эмоциональные игрушки, игры, образование, условия труда и безопасность, автомобильная промышленность, бытовая техника и т. Д., Что принесет значительную пользу. от технологии распознавания эмоций.
Анализ мимики, движений тела и жестов представляет собой бесконтактный метод, применимый для распознавания массовых и индивидуальных эмоций.Все методы просты для сбора данных, но требуют сложного анализа видеокадров в динамике и анализа скульптурной поверхности для статического содержимого кадра. Методы распознавания лиц и распознавания жестов обычно разделены, но материал для них один и тот же. Методы доступны в системах реального времени и в автономном режиме, и, следовательно, углубленный анализ, развитие реакций во времени и прогрессирование человеческих тестов легко возможны. Как системы на основе видео, эти методы демонстрируют потенциал роста в будущем.
Все положительные особенности перечисленных методов ограничиваются большим объемом данных, что требует времени на их хранение, обработку и перекрестный анализ. Облачные вычисления и Интернет вещей представляют собой некоторые решения, но тогда мобильная передача данных может стать узким местом в недавней ситуации. Еще одним недостатком может быть низкая точность определения уровня интенсивности, поскольку темперамент является ключевым параметром жестов и выражения лица.
3. Анализ сигналов и методы извлечения функций
Надежность, точность и скорость оценки эмоций сильно зависят не только от используемого метода измерения и датчика, но также от применяемой техники обработки и анализа сигналов.В этой главе мы дадим обзор наиболее часто используемых методов анализа сигналов и выделения признаков (таблица 14). В [184,185,186,187,188,189,190,191,192] проанализирован ряд различных эмоций с использованием различных методов измерения и методов извлечения признаков. Например, в [184] представлена общая парадигма их мультимодальной системы, которая направлена на распознавание эмоций пользователей и соответствующее реагирование на них в зависимости от текущего контекста или приложения. Они описали дизайн эксперимента по выявлению эмоций, который они провели, собирая с помощью носимых компьютеров физиологические сигналы от вегетативной нервной системы (GSR, HRV, SKT) и соотнося их с определенными эмоциями (грусть, гнев, страх, удивление, разочарование и т. Д.). развлечение).Они показали результаты трех различных алгоритмов контролируемого обучения, которые классифицируют собранные сигналы с точки зрения эмоций и обобщают их обучение распознаванию эмоций из новых наборов сигналов. В целом, три алгоритма, а именно метод k-ближайшего соседа (KNN), анализ дискриминантной функции (DFA) и алгоритм обратного распространения ошибки Марквардта (MBP), могут классифицировать эмоции с точностью 72,3%, 75,0% и 84,1% соответственно. [185] предложили распознавать эмоции с помощью физиологических сигналов, полученных от нескольких субъектов с поверхности тела.Четыре физиологических сигнала, а именно ЭКГ, SKT, GSR и частота дыхания, были выбраны для извлечения признаков для распознавания. Канонический корреляционный анализ был принят в качестве классификатора паттернов, и правильный коэффициент классификации составляет 85,3%. Коэффициенты классификации страха, нейтральности и радости составили 76%, 94% и 84% соответственно. Новый подход к повышению безопасности вождения с помощью мультимедийных технологий путем распознавания и адаптации к эмоциям водителей (нейтральность, паника / страх, разочарование / гнев, скука / сонливость) с помощью мультимодальных интеллектуальных автомобильных интерфейсов представлен в [192].Контролируемый эксперимент был разработан и проведен в среде виртуальной реальности для сбора сигналов физиологических данных (GSR, HRV и SKT) от участников, которые испытали эмоции и состояния, связанные с вождением (нейтральность, паника / страх, разочарование / гнев и скука. /сонливость). KNN, MBP и алгоритмы устойчивого обратного распространения (RBP) были реализованы для анализа собранных сигналов данных и поиска уникальных физиологических паттернов эмоций. RBP был лучшим классификатором этих трех эмоций с 82.Точность 6%, затем следуют MBP с 73,26% и KNN с 65,33%. В [186] представлена система на основе искусственного интеллекта, которая может обнаруживать раннее начало утомляемости водителей, используя ВСР в качестве физиологического показателя человека. Эффективность обнаружения нейронной сети была протестирована с использованием набора данных ЭКГ, записанных в лабораторных условиях. Нейронная сеть дала точность 90%. В [187] представлена классификация трех эмоций (скука, боль и удивление) с использованием четырех алгоритмов машинного обучения (линейный дискриминантный анализ (LDA), дерево классификации и регрессии (CART), самоорганизующаяся карта (SOM) и опорный вектор. машина (SVM)).GSR, ЭКГ, ВСР и SKT в качестве физиологических сигналов были получены за одну минуту до эмоционального состояния в качестве исходного уровня и за 1–1,5 минуты во время эмоциональных состояний. Для классификации эмоций для алгоритмов машинного обучения использовались значения разницы для каждой базовой линии вычитания признаков из эмоционального состояния. Результат показал, что точность классификации эмоций с помощью SVM была наивысшей. При анализе LDA точность всех эмоций составила 78,6%, и в каждой эмоции скука была признана LDA с 77.3%, боль 80,0% и неожиданность 78,6%. CART обеспечил точность 93,3% при классификации всех эмоций. При скуке точность 94,3% была достигнута с помощью CART, 95,9% при боли и 90,1% при неожиданном показателе точности LDA составила 78,6%, 93,3% при использовании CART, а SOMs обеспечили точность 70,4%. Результат классификации эмоций с использованием SOM показал, что в соответствии с порядком распознавания скуки, боли и неожиданности точность распознавания SOM составила 80,1%, 65,1% и 66,2% соответственно. Наконец, результат классификации эмоций с использованием SVM показал точность 100.0%. Независимый от пользователя метод распознавания эмоций с целью восстановления аффективных тегов для видео с использованием электроэнцефалограммы, реакции зрачка и расстояния взгляда, представленный в [188]. Первоначально было отобрано 20 видеоклипов с внешне эмоциональным содержанием из фильмов и онлайн-ресурсов. Основополагающая истина была определена на основе средней оценки возбуждения и валентности, данных клипам в предварительном исследовании с использованием онлайн-анкеты. На основании ответов участников были определены три класса для каждого измерения.Классы возбуждения были спокойными, средними и активированными, а классы вэйланса были неприятными, нейтральными и приятными. Наилучшая точность классификации 68,5% для трех меток валентности и 76,4% для трех меток возбуждения была получена с использованием стратегии слияния модальностей и SVM. В [189] представлен конкретный эксперимент по индукции эмоций для сбора пяти физиологических сигналов субъектов, включая ЭКГ. , GSR, пульс объема крови и пульс. Метод регрессии опорных векторов (SVR) использовался для обучения кривых тренда трех эмоций (грусть, страх и удовольствие).Экспериментальные результаты показывают, что предлагаемый метод достигает степени распознавания до 89,2%. В [190] предложена и исследована методология определения эмоциональных аспектов, связанных с набором задач автоматизированного проектирования (САПР), путем анализа психоанализа операторов САПР. физиологические сигналы. Психофизиологические сигналы ЭЭГ, КГР и ЭКГ записывались вместе с журналом взаимодействий пользователей САПР. Была создана нечеткая логическая модель для сопоставления психофизиологических сигналов с набором ключевых эмоций, а именно разочарование, удовлетворение, вовлеченность и вызов, и результаты были проанализированы.Корреляция между выходными данными нечеткой модели и сообщенными эмоциями составляет 84,18% (разочарование), 76,83% (удовлетворение), 97% (вовлеченность) и 97,99% (проблема) соответственно. Новый подход к мультимодальному слиянию информации из большого количества каналы для классификации и прогнозирования эмоций представлены в [191]. Мультимодальными физиологическими сигналами являются 32 канала ЭЭГ, восьмиканальный КГР, артериальное давление и паттерн дыхания, СКТ, ЭМГ и ЭОГ. Эксперименты проводятся для классификации различных эмоций (ужасные, любовь, ненависть, сентиментальные, милые, счастливые, веселые, шокирующие, веселые, депрессивные, возбуждающие, меланхолические, мягкие) по четырем классификаторам.Средняя точность составляет 81,45%, 74,37%, 57,74% и 75,94% для классификаторов SVM, MLP, KNN и MMC соответственно. Наилучшая точность — 85,46% для «депрессивного состояния» с использованием SVM. Оценка точности предоставленных методов, представленная в таблице 14, выделила три технологии с наилучшей точностью распознавания эмоций, а именно ЭКГ, ЭЭГ и GSR. Заметное положительное влияние реализации нечеткой логики для распознавания уровня интенсивности эмоций подтверждается авторитетными исследованиями [190]. Увеличение количества распознаваемых эмоций резко снижает качество и надежность распознавания, и это предлагает новую дорожную карту для планирования процесса распознавания эмоций.Точность распознавания трех эмоций может достигать даже 100%, но уровень их интенсивности пока однозначно не определен. Исследования подтвердили лучшее распознавание отрицательных, а не положительных эмоций в большинстве методов.4. Обсуждение
Выбор методов измерения и датчиков — сложный процесс, в котором возникает огромный набор вопросов. Существует несколько вариантов измерения физиологических параметров, а также физических принципов получения сигналов. Технология измерений применительно к конкретным датчикам создает огромный набор возможностей для выбора.Были предприняты многочисленные попытки классификации эмоций, сенсоров и универсальных алгоритмов отбора. Некоторые попытки представлены в [193], и мы пытаемся восполнить этот пробел текущим предложением. В отличие от физических измерений получение эмоций из измерений параметров человеческого тела создает сложную проблему. Таким образом, основные методы выбора сенсоров становятся неясными из-за отсутствия методов классификации и функциональных связей между сенсорами и желаемыми эмоциями. В заключение мы приводим классификацию методов измерения распознавания эмоций (рисунок 15), которая позволяет выполнить процедуру выбора, предложенную в [ 193] как двухэтапную процедуру.Первый шаг состоит из выбора параметров и методов измерения, а второй шаг — это выбор датчиков.Мы предполагаем, что в начале выбора метода необходимо определить, заинтересованы ли мы в сознательной или бессознательной реакции, или, возможно, в обоих методах одновременно. Исследования, основанные на сознательных ответах, относительно просты и не требуют специального оборудования, но требуют большого внимания для подготовки анкет. Напротив, результаты самооценки не столь надежны, и существует вероятность того, что человек не сможет правильно распознать свои собственные эмоции или даст неточные ответы на неудобные вопросы.Методы, основанные на бессознательных реакциях, обычно дают более надежные результаты, но они требуют многократных попыток измерения процедур и предъявляют высокие требования к оборудованию.
Методы, основанные на бессознательных реакциях, предоставляют множество вариантов, и мы предлагаем выбор измерения электрических или неэлектрических параметров. Поскольку все реакции в человеческом теле контролируются электрическими сигналами, генерируемыми в центральной нервной системе, мы можем утверждать, что электрические параметры являются первичными объектами, что дает в основном точные результаты, а измерение неэлектрических сигналов дает реакции затронутого человеческого тела. электрическими сигналами.С другой стороны, электрические сигналы можно измерять, используя только методы контактного измерения, и, конечно же, есть возможность отправить сигнал в блок сбора данных с использованием беспроводных технологий, но, несмотря на это, остаются некоторые ограничения для деятельности человека во время процедур измерения.
Измерения электрических параметров имеют две особенности: можно использовать методы, основанные на прямых (самогенерирующихся) датчиках, когда измеряется сигнал, генерируемый центральной нервной системой (ЭЭГ, ЭКГ, ВСР, ЭМГ, ЭОГ), или измерения на основе модулирующие датчики, когда изменения в теле человека изменяют свойства датчика (GSR).Теоретически известно, что датчики прямого действия более точны [193], но они могут немного повлиять на сигнал (особенно сигнал с малой амплитудой), поскольку они берут на себя часть мощности от него. С другой стороны, модулирующие датчики будут иметь некоторую задержку, которая зависит от свойств отдельного датчика.Методы измерения, основанные на измерениях неэлектрических параметров, обычно страдают отсутствием точности и задержки, но их главное преимущество — возможность выполнять бесконтактные методы без ограничения человеческой активности, и они лучше подходят для полевых приложений и для приблизительной оценки эмоционального состояния.
Недавние исследования в области распознавания эмоций показывают, что не существует метода, идеального для одного случая, и лучшим решением является мультимодальный анализ, как представлено в [194] или в [195], с использованием нескольких методов, которые дополняют друг друга и позволяют добиться более высокой достоверности получаемых результатов.Заметной методологической проблемой всех техник распознавания эмоций является отсутствие единой концепции набора данных. Исследователи выбирают размеры контрольной группы, состав, экспериментальное время и периоды произвольно или по возможности.Особенности в каждой методологии распознавания эмоций различны, но определенное описание надежных стандартов, охватывающих проблемы с набором данных, требует определения. Это высвободило бы ненужные ресурсы, используемые исследованиями с надежными результатами на выходе.
Методы обработки и анализа сигналов также играют важную роль при выборе методов и датчиков. В большинстве случаев эффективность распознавания эмоций зависит от применяемых процедур обработки и анализа сигналов.Например, из данных ЭКГ можно извлечь информацию о ВСР и частоте дыхания. Недавние исследования показывают, что наиболее эффективными методами, применяемыми для распознавания эмоций, являются многокритериальный анализ, основанный на статистических методах (ANOVA) или алгоритмах машинного обучения.
Подводя итоги, можно констатировать, что интерес к распознаванию эмоций и практическому применению этой методики неуклонно растет и находит все больше сфер применения. Подробные исследования, доступные в открытых источниках, в основном сосредоточены на физиологической стороне этого объекта.Мы обнаружили отсутствие исследований и единой классификации, сфокусированной на инженерной части этого вопроса, например, отсутствие обоснования, связанного с методами измерения, неопределенностями измерений и четкой спецификацией того, какой метод, датчик, методы обработки и анализа лучше всего подходят для распознавание определенной эмоции.
Будущее такого анализа может стать предпосылкой для будущих систем с распознаванием эмоций. Датчики и методы распознавания человеческих эмоций, а также компьютерное зрение, распознавание речи, глубокое обучение и связанные с ними технологии продемонстрировали огромный прогресс в области Интернета вещей.Благодаря этому понимание человеческих эмоций также претерпело заметный прогресс [29]. Изучение и разработка систем и устройств составляют аффективные вычисления. Это средство распознавания, интерпретации, обработки и моделирования влияний на людей [196]. Машины для распознавания, выражения, моделирования, общения и реагирования на информацию об эмоциях, а также некоторые аффективные вычислительные примеры были созданы во всем мире многочисленными исследователями [197]. Инновационное понимание себя и более совершенное человеческое общение стало возможным благодаря достижениям эффективных вычислительных технологий.Это обещает новые технологии для снижения стресса, а не для его увеличения. Как говорят, менеджмент требует измерения. Навыки в реальном времени, обеспечиваемые компьютерами, сложны и трудны. Эти навыки позволяют им лучше понимать и разумно реагировать на человеческие эмоции, которые сложны, но возникают естественным образом и по той же причине выражаются естественным образом. Диапазон их использования охватывает ряд областей, таких как области гуманитарных наук, таких как нейробиология, физиология и психология [198].Однако современное состояние систем многомодального анализа аффектов не требует всестороннего обсуждения в обзорах доступной научной литературы [199]. Ожидается, что реализация сенсорной технологии настроения будет производиться ежегодно. Усилия в области исследований и разработок будут все больше нацелены на бесконтактные технологии, используемые для измерения эмоций, несмотря на то, что в настоящее время для большинства существующих датчиков, методов и технологий распознавания эмоций человека требуются устройства на теле и / или программное обеспечение для распознавания голоса / лица.Однако, несмотря на эти усилия, в настоящее время наблюдается очень медленное движение к гуманизации Интернета вещей с помощью методов распознавания человеческих эмоций и / или датчиков [29]. Следовательно, это исследование представляет собой попытку представить идею гуманизации IoT и эмоциональных вычислительных систем путем применения датчиков и методов распознавания человеческих эмоций в академических и деловых кругах. Подтверждением этому служат IoT и эмоциональные вычислительные системы, разработанные авторами этого исследования [25,26,27,28].5. Выводы и будущие тенденции
Распознавание эмоций — мощный и очень полезный метод оценки эмоционального состояния человека и прогнозирования его поведения с целью предоставления наиболее подходящего рекламного материала в области маркетинга или образования. Кроме того, распознавание и оценка эмоций очень полезны в процессе разработки различных систем взаимодействия человека с машиной.
Связь между конкретными эмоциями и реакциями человеческого тела известна давно, но остается много неопределенностей при выборе методов измерения и анализа данных.В этой области наиболее часто используются восемь методов, основанных на измерениях различных параметров, и бесчисленное множество методов анализа данных и попыток их практического применения.
В этом обзоре мы рассмотрели более 160 научных статей и представили классификацию методов AEE, используя обобщенное описание общих методов распознавания эмоций и различные попытки повысить надежность его результатов. В этой статье также представлен технический взгляд на методы AEE и их надежность, чувствительность и стабильность.
В ближайшем будущем сочетание этих методов и реализация машинного обучения для анализа данных, по-видимому, станет чрезвычайно мощным сочетанием, которое приведет к прорыву в практическом применении во всех областях, начиная от рекламы и маркетинга и заканчивая приложениями промышленного проектирования.
Оптические технологии для телекоммуникаций 2019 | (2020) | Публикации
Управление оптической транспортной сетью с помощью машинного обучения и техники на основе онтологийАвторы): Александр Ю.Гребешков
Показать аннотацию
Современная оптическая транспортная сеть — это очень сложный объект, который ставит проблему управления и обмена управляющей информацией точным и узнаваемым образом. Различные оптические технологии и правила предоставления услуг усложняют управление сетью. В статье анализируются методы машинного обучения управления оптической сетью с учетом представления знаний на основе объектно-ориентированной онтологии.Объектно-ориентированную онтологию в целом можно определить как формальную спецификацию машиночитаемого словаря, которая является результатом анализа экспертов. Объектно-ориентированная онтология сформулирована в терминах классов или сущностей и ассоциаций между ними для описания знаний о содержании управления оптической транспортной сетью и других связанных объектах, таких как качество передачи, маршрутизация по длине волны, гибкая сетка. Объектно-ориентированная онтология может быть отображена для моделей машинного обучения в контексте общих областей управления сетями, таких как управление сбоями, управление производительностью, управление конфигурацией, управление безопасностью, управление бизнес-процессами.Рассмотрены некоторые методы машинного обучения для тестирования и управления оптическими сетями. Обсуждаются основные сущности управления оптической транспортной сетью и их взаимосвязь.
Формирование вихревого бесселева пучка для оптической связи на длине волны 1530 нм.Авторы): С. В. Карпеев; В. Д. Паранин; В.В. Подлипнов
Показать аннотацию
Разработан интерференционный поляризатор для формирования радиально-поляризованного вихревого бесселева пучка нулевого порядка с длиной волны 1530 нм. Поляризатор содержит 33 слоя SiO 2 / Nb 2 O 5 , напыленных на стеклянную подложку методом вакуумного электронного луча. Измерение характеристик поляризатора показало, что коэффициент пропускания радиально- и азимутально-поляризованных лучей составляет 80: 1 — 90: 1 при угле падения 24.5-25 °. Коэффициент пропускания радиально-поляризованного света был не менее 75%. Радиально-поляризованный вихревой бесселев пучок нулевого порядка высокого оптического качества формировался с помощью разработанного поляризатора и дифракционного аксикона.
Голографический метод хранения цифровой информацииАвторы): Александр Львович Тимофеев; Альберт Х.Султанов; Павел Евгеньевич Филатов
Показать аннотацию
Метод голографического кодирования повышает надежность хранения цифровой информации в системах памяти, подверженных внешним воздействиям, которые вносят большое количество ошибок. Метод основан на записи в память вместо исходных данных цифровой голограммы, созданной в виртуальном пространстве волной от входного источника.Используется свойство делимости голограммы, позволяющее восстановить записанный блок данных по его фрагменту. Достигаемый уровень помехозащищенности определяется размером голограммы. Для 8-битного блока данных 256-битная запись голограммы обеспечивает восстановление информации, когда 75% записанной голограммы потеряно. Разработанный декодер исправляет пакет зависимых (сгруппированных) ошибок, искажающих все биты голограммы. Количество случайных независимых ошибок, которые исправляет декодер, может составлять до 40% записанной информации.
Проблема провижининга оптического VPNАвторы): Александр Росляков
Показать аннотацию
В этом документе описывается оптическая виртуальная частная сеть (OVPN). Рассмотрены особенности и преимущества оптического VPN.Рассмотрим модель OVPN с ограниченным сетевым ресурсом на каждом участке оптической сети. Оптическая сеть описывается с помощью неориентированного графа с набором узлов (соответствуют оптическим узлам ядра) и набором ребер (соответствуют звену оптической сети, соединяющему соседние узлы ядра. Принимая запрос на реализацию OVPN, поставщик услуг должен, используя соответствующий алгоритм анализа, проверить, возможно ли создание соответствующей виртуальной сети.Для этого алгоритм, во-первых, выбирает путь между каждой парой конечных точек OVPN и, во-вторых, распределяет доступную полосу пропускания по каждому каналу в выбранном пути. Если пропускной способности канала недостаточно, полученный запрос на реализацию OVPN будет отклонен. Рассмотрены различные алгоритмы реализации модели OVPN: каналы провайдера, отдельные потоки и все потоки OVPN. В статье обсуждается возможный подход к решению проблемы распределения ресурсов оптической сети по нескольким OVPN.
Выравнивание рисков тайминговых атак на основе перестановочного декодированияАвторы): А. А. Гладких; Д. В. Мишин; Н. Ю. Чилихин
Показать аннотацию
Развитие телекоммуникационных систем на основе одномодовых и многомодовых оптических волокон нацелено на быстро растущий спрос на полосу пропускания не только транспортных сетей, но и сетей внутрисайтовых центров обработки данных, облачных вычислений и веб-серверов.Решение этой проблемы обеспечивает сложность технологий обработки сигналов. В этом случае требования к сложности приемника могут быть снижены за счет использования технологий борьбы с искажением сигнала из-за эквалайзеров вместе с FEC. Было известно, что использование FEC на основе перестановочного декодирования по отношению к кодам RS обеспечивает значительный выигрыш в скорости обработки данных приемником за счет использования когнитивной процедуры поиска генерирующей матрицы эквивалентного кода.В статье показано, что использование данной технологии может быть успешным при решении другой важной задачи, связанной с минимизацией последствий временных атак на систему защиты конфиденциальной информации. Это связано с активным развитием квантовых компьютеров и возникшими на их основе проблемами постквантовой криптографии. Суть выравнивания рисков тайминговых атак заключается в выравнивании времени, затрачиваемого на обработку векторов избыточных кодов BCH или RS. Использование перестановочного декодирования полностью соответствует этим требованиям, заменяя алгебраическую систему обнаружения и исправления ошибок в данных на процедуру лексикографического поиска желаемого результата.Показано, что время обработки данных при использовании перестановочного декодирования совместно с когнитивным поиском результата декодирования изменяется незначительно.
Экспериментальная импульсная радиопередача на основе метода спектральной модуляции для высокоскоростной системы связи в соответствии с правилами маски SCRF.Авторы): Елизавета П.Грахова; Гузель И. Абдрахманова; Альберт Х. Султанов
Показать аннотацию
В этой статье мы представляем экспериментальную импульсную радиопередачу, основанную на методе спектральной модуляции, направленную на повышение энергоэффективности, помехоустойчивости и защиты от перехвата высокоскоростных систем связи Radio-over-Fiber.Предлагаемый метод модуляции основан на частотной манипуляции трех широкополосных импульсов солитонной формы со скачкообразной перестройкой центральной частоты в желаемом диапазоне частот. Приведены математические и имитационные модели для методов модуляции и кодирования символов. Производительность системы оценивалась путем экспериментального измерения BER на сверхширокополосном лабораторном испытательном стенде в соответствии со строгими правилами маски спектрального излучения SCRF для сверхширокополосных систем в России. Сравнение полученных результатов с текущей записью импульсной радиопередачи под спектральной маской SCRF показало, что предложенный метод спектральной модуляции обеспечивает меньшую достижимую дальность беспроводной передачи, однако повышает безопасность перехвата линии.Тем не менее использование улучшенной техники декодирования может исправить этот недостаток. Достигнутые результаты демонстрируют возможность применения предложенного метода в высокоскоростных системах связи Radio-over-Fiber.
Нелинейные спиральные фазовые пластинки для генерации световых полей с орбитальным угловым моментомАвторы): Алексей П.Порфирьев; Валентин Иванович Логачев; Георгий Евгеньевич Гридин; Михаил Сергеевич Кириленко; Фомченков Сергей Александрович
Показать аннотацию
Мы представляем новый тип дифракционных оптических элементов — нелинейную спиральную фазовую пластину, передаточная функция которой описывается как exp (iφm n ).Световое поле, создаваемое элементом, имеет спиралевидное распределение интенсивности и фазы, неравномерное распределение орбитального углового момента (OAM) и спиралевидный поток энергии. Из-за нелинейного азимутального изменения фазы нелинейные спиральные фазовые пластины демонстрируют свойства сопротивления искажению в зависимости от угла. Мы полагаем, что предложенные нелинейные спиральные фазовые пластинки будут полезны для реализации мультиплексирования с разделением режимов OAM в системах оптической связи, а также в области лазерного манипулирования и взаимодействия лазера с веществом для создания уникальных киральных метаповерхностей, которые могут быть использованы в системы оптической связи тоже.
Анализ пути лучей в аксиконе с учетом их преломления и отраженияАвторы): А. В. Устинов; Ю. С. Стрелков
Показать аннотацию
Рассмотрены конфигурации проходящих через аксикон лучей, учитывающие наличие как отраженных, так и преломленных лучей на границе среды.Это важно при таких значениях угла при вершине аксикона, когда коэффициент Френеля для отраженного луча больше, чем для преломленного. Учитывается также прохождение лучей через полуаксикон. Приведен пример количественного расчета, показывающий, что этот эффект позволяет сформировать сразу два расходящихся конических луча сравнимой амплитуды.
Моделирование генерации световой спирали спиральным дифракционным микроаксиконом в трехмерной моделиАвторы): С.В. Краснов; Устинов А.В.
Показать аннотацию
В этой статье упоминается несколько методов формирования спирального распределения интенсивности и отмечается, что они в основном образуют спираль в дальней зоне дифракции. Для формирования спирального распределения интенсивности в ближней зоне авторы предлагают осветить спиральный дифракционный микроаксикон.Результаты численного моделирования в рамках строгой электромагнитной теории наглядно подтверждают образование спиральной структуры. В этом случае формирование более качественное и надежное по сравнению с освещением бинарного спирального аксикона.
Эффективное создание массивов закрытых световых колецАвторы): Алексей П.Порфирьев; Анна Б. Дубман; Михаил Сергеевич Кириленко; Фомченков Сергей Александрович
Показать аннотацию
Мы исследуем создание закрытых световых колец с минимально возможным диаметром, используя комбинацию генератора световых колец и дифракционного светоделителя. В качестве генератора кольцевого распределения света мы используем хорошо известную S-волновую пластину и генерируем три различных типа кольцевых лазерных лучей: азимутально поляризованный гауссов луч, круговой поляризованный оптический вихревой луч первого порядка и линейно поляризованный оптический луч первого порядка. вихревой пучок.Наше моделирование и экспериментальные результаты показывают, что азимутально поляризованный гауссов пучок является лучшим решением для разделения по сравнению с другими типами пучков. Эти результаты могут быть использованы в приложениях высокопроизводительных лазерных микро- и наноразмерных материалов для изготовления микролазеров путем прямой лазерной абляции тонкой пленки на стекле, которые имеют большой потенциал в оптических коммуникациях и приложениях для измерения.
Плазмонный цветной фильтр на основе квадратных микрокольцевых полостей металл-диэлектрик-металл для видимого спектра.Авторы): М.А. Батт; Фомченков С.А.
Показать аннотацию
В этой статье мы представили конструкцию волноводного резонатора металл-изолятор-металл (MIM) для фильтрации белого света в отдельные цвета. Шесть квадратных микрокольцевых полостей разных размеров соединены сбоку с волноводом шины MIM. Путем тщательного выбора размера полости и расстояния между полостями шинного волновода и микрокольцевыми резонаторами резонатор может выборочно подключаться к максимумам интенсивности различных фотонных мод и, как результат, предпочтительно выбирать любой из основных цветов.Спектральные характеристики резонатора исследуются путем варьирования геометрических параметров с использованием метода конечных элементов (МКЭ).
Использование дифракционных оптических элементов для перераспределения интенсивности пучка.Авторы): Сергей П. Мурзин; Казанский Николай Леонидович
Показать аннотацию
Использование дифракционных оптических элементов (ДОЭ) открывает новые возможности для управления формой луча и распределением интенсивности луча для оптических телекоммуникационных систем.Чтобы увеличить интенсивность луча на периферии лазерного пятна, необходимо перераспределить часть энергии от центра оптического элемента к тем областям, которые предназначены для работы в условиях экспоненциально низкой интенсивности. Это достигается за счет использования лазерного луча с кольцевым распределением интенсивности потока. Для этого случая установлены закономерности перераспределения мощности формируемых лазерных лучей на отрезок линии, а также изменения фокусного расстояния и фокусного расстояния при изменении пространственного положения дифракционного оптического элемента.Пространственное распределение интенсивности в лазерном пятне измерялось с помощью лазера CO 2 . Результаты экспериментальных исследований хорошо коррелируют с расчетными данными.
Формирование периодических трехмерных распределений интенсивности на основе суперпозиции сферических гармоникАвторы): Э. О.Монин; С. Н. Хонина
Показать аннотацию
Сферические функции — это угловая часть семейства ортогональных решений уравнения Лапласа, записанных в сферических координатах. Они широко используются для изучения физических явлений в пространственных областях, ограниченных сферическими поверхностями, и при решении физических задач со сферической симметрией. В этой статье мы моделируем формирование и распространение периодических трехмерных оптических полей на основе суперпозиции сферических функций с определенными индексами, которые обеспечивают периодические свойства генерируемых полей.Результаты показали зависимость структуры и формы простых суперпозиций трехмерных оптических полей от их показателей, в частности от их четности. Показано, что суперпозиция сферических гармоник с индексами одинаковой четности обеспечивает явные периодические свойства полей вдоль оси z.
Формирование микроструктур в азополимере с использованием параксиальных вихревых гауссовых пучковАвторы): Николай А.Ивлиев; Подлипнов Владимир Васильевич; Светлана Николаевна Хонина
Показать аннотацию
В статье рассматривается формирование фотоиндуцированного микрорельефа с использованием гауссовых параксиальных вихревых лазерных пучков с различной поляризацией и их характеристик, таких как вектор Пойнтинга, градиентная сила и плотность силы, которые важны для оценки воздействия излучения на вещество.Показано, что характеристики, зависящие только от градиента интенсивности, не позволяют правильно описать зависимость распределения оптических сил и формируемого рельефа. Представлена модель, учитывающая неградиентные силы. Сравниваются теоретические и экспериментальные результаты.
Конструктивные особенности микроволновых фотонных радаровАвторы): Илья Н.Ростокин; Елена В. Федосеева; Елена Анатольевна Ростокина; Вадим В. Кариаев; Олег Григорьевич Морозов; Айрат Ж. Сахабутдинов; Ильнур И. Нуреев; Геннадий Александрович Морозов
Показать аннотацию
В статье представлены результаты исследования возможности модернизации современных радиолокационных комплексов за счет использования методов и элементов СВЧ-фотоники в устройствах формирования сигналов для гетеродинов и передатчиков радиолокационных станций.Применение высокопотенциальной активной фазированной антенной решетки с многоканальной пространственной обработкой принимаемых сигналов, основанной на использовании технологии микроволновой фотоники, позволит значительно улучшить основные тактико-технические характеристики РЛС: разрешающую способность по дальности, информативность, дальность обнаружения, помехозащищенность и потребляемая мощность. Реализация перечисленных преимуществ достигается внедрением элементов, функциональных узлов и компонентов подсистем активной фазированной антенной решетки из электрооптических модуляторов и демодуляторов, источников и приемников оптического излучения, усилителей оптических сигналов, линий оптической задержки, волоконно-оптических, и оптические пассивные элементы.
Предельные значения отражательной способности периодической структуры, создаваемой ультразвуком в кристаллеАвторы): Н. И. Петров; В. И. Пустовойт
Показать аннотацию
Проведен теоретический анализ дифракции света на периодической структуре с использованием точных аналитических решений уравнений и численных компьютерных расчетов.Изучено влияние различных функций аподизации на дифракционные кривые отражения и пропускания и проведен их сравнительный анализ. Полное устранение колеблющихся боковых лепестков и значительное подавление «хвостов» кривой дифракционного отражения достигается для конкретных функций пространственной аподизации. Определены максимальные значения отражательной способности среды с периодической диэлектрической проницаемостью. Оценено влияние поглощения света в кристалле и движущихся решеток на спектральное разрешение.Также исследуется резонатор Фабри-Перо, образованный двумя пространственно-распределенными «зеркалами». Показано значительное увеличение спектрального разрешения фильтра за счет пространственного изменения показателя преломления среды. Показано, что для наблюдения рассматриваемых эффектов необходимы кристаллы высокой чистоты. Современные технологии позволяют получать стекла с коэффициентом поглощения α = 10 -7 см -1 , при которых может быть достигнуто спектральное разрешение Δλ ≈10 -2 пм.Это на три порядка уже разрешающей способности существующих акустооптических АО фильтров с такой же толщиной кристалла. Рассматриваемая система (спектральный фильтр Фабри-Перо, сочетающий зеркала с брэгговской решеткой с аподизацией) позволяет существенно повысить разрешающую способность оптических дифракционных фильтров. Продемонстрировано полное устранение боковых лепестков и значительное подавление «хвостов» кривой дифракционного отражения. Эти результаты открывают перспективы для значительного повышения разрешающей способности спектрометров, улучшения параметров мобильных устройств и каналов связи.Результаты представляют практический интерес и могут быть использованы при разработке новых дифракционных акустооптических модуляторов, АО-фильтров и спектрометров.
Параметры мод Гаусса-Лагерра изогнутого оптического волокна с покрытиемАвторы): Владимир А. Бурдин; Антон В. Бурдин; Александр Э.Жуков; Денис Евгеньевич Прапорщиков
Показать аннотацию
Приведено приближенное аналитическое решение для произвольной моды криволинейного слабонаправленного волоконного световода с произвольным профилем показателя преломления. Учитывается влияние покрытия оптического волокна на параметры моды. Результаты расчетов представлены для типичного профиля показателя преломления многомодового оптического волокна с диаметрами сердцевины и оболочки 50/125.Показано, что предположение о существенном влиянии покрытия на параметры режима слабого изогнутого световода не подтвердилось.
Модель для расчета коэффициентов связи мод изогнутого оптического волокнаАвторы): Владимир А. Бурдин; Антон В. Бурдин; Кирилл А.Волков; Олег Р. Дельмухаметов; Евгения Юрьевна Еремчук; Денис Евгеньевич Прапорщиков
Показать аннотацию
В работе представлено приближенное решение для связи мод изогнутого оптического волокна. Формулы для расчета коэффициентов связи мод получены из метода приближения Гаусса. В качестве примера приведены результаты расчета коэффициентов связи мод изогнутого оптического волокна с ограниченным параболическим профилем показателя преломления по предложенным формулам.Расчеты показали, что даже относительно небольшие изгибы оптического волокна приводят к связи мод между модами разного азимутального порядка. В то же время связь мод разного азимутального порядка увеличивается с уменьшением радиуса изгиба, и связь мод одного и того же азимутального порядка от этого практически не зависит.
Концепция систем микроволновых фотонных датчиков на основе трехкомпонентных адресных волоконных брэгговских решетокАвторы): Ринат Ш.Мисбахов
Показать аннотацию
Основным недостатком современных систем микроволновых фотонных сенсоров является отсутствие адресных оптоволоконных сенсоров, как правило, на основе волоконных брэгговских решеток, что приводит к необходимости создания сложных сенсорных систем и запросчиков, настраиваемых на разные длины волн или объединяемых в группы в соответствии с общей центральной длиной волны.Нами предложены адресные волоконные брэгговские решетки, структуры которых могут быть реализованы в двух вариантах: с двумя симметричными фазовыми π-сдвигами в одной решетке (2π-AFBG) или двумя последовательными решетками с разными длинами волн Брэгга (2λ-AFBG). Их общей чертой является разность частот между двумя фазовыми сдвигами или двумя решетками, лежащая в микроволновом диапазоне и определяющая его адрес, при этом адресные решетки имеют одинаковую брэгговскую или центральную длину волны. Таким образом, их опрос может быть реализован в микроволновом диапазоне путем оценки характеристик огибающей сигнала биений на адресных частотных составляющих.Несмотря на множество преимуществ и широкий спектр применения, у адресных решеток есть один недостаток — высокая вероятность совпадения адресных частот и ложных частот, возникающих при работе датчиков в массиве, и практически произвольный сдвиг центральных длин волн одних решеток относительно других. Чтобы устранить этот недостаток, мы преобразовали двухкомпонентные решетки в трехкомпонентные. Таким образом, решетки стали иметь не один, а три адреса одновременно, и вероятность столкновения уменьшилась в три раза.Если ошибочное измерение на одной адресной частоте, его можно исправить в соответствии с данными на двух других адресных частотах. Новый класс микроволновых фотонных сенсорных систем называется «Микроволновые фотонные сенсорные системы на основе трехкомпонентных адресных оптоволоконных брэгговских решеток». Представлена концепция сенсорных систем нового класса. Рассмотрены комплексы задач анализа и синтеза, построение измерительных уровней для точечных, малочувствительных и многосенсорных вариантов, а также принцип построения объединенного поля мультиплексных датчиков для системы.При реализации скорость опроса может быть увеличена до сотен МГц, разрешающая способность — до единиц Гц, что определяется параметрами микроволновой (не оптической) обработки, резко снижаются стоимость системы, ее эксплуатация и сложность конструкции.
Квазираспределенная система DAS в сочетании с измерением температуры на адресных волоконных брэгговских решеткахАвторы): Ринат Ш.Мисбахов
Показать аннотацию
В работе представлена концепция микроволново-фотонной сенсорной системы (MWPSS) для распределенного акустического зондирования в реальном времени (динамический режим) и измерения температуры (квазистатический режим) в подземных кабельных линиях электропередачи со встроенным оптоволоконным сенсорным кабелем. Предлагаемый MWPSS основан на адресных волоконных брэгговских структурах (AFBS), состоящих из двух симметричных ультратонких волоконных брэгговских решеток (2λ-FBG) каждая, записанных в этом сенсорном кабеле.AFBS имеют общую среднюю длину волны, а его сверхузкие FBG имеют равные полосы пропускания и уникальный частотный интервал между ними, таким образом реализуя метод микроволново-фотонного опроса посредством обнаружения сигнала биений на частотах адреса. Непрерывное широкополосное лазерное излучение от лазерного источника, проходя через частотный фильтр полосы пропускания, генерирует лазерное излучение с шириной, эквивалентной диапазону измерения. Излучение поступает на решетку AFBS и отражается от нее через наклонный фильтр — трапециевидный оптический фильтр.Тогда мы получили только отраженные адресные составляющие AFBS и их биение на выходе фотоприемников. Таким образом, поскольку мы знаем адресные частоты, мы можем реализовать мультипликативный анализ оптического отклика, позволяющий определить сдвиг средних длин волн Брэгга каждой AFBS в массиве и соотнести его со значением влияющих физических полей (акустической вибрации и температуры). Эти значения, полученные запросчиком, являются выходными параметрами MWPSS. Этот анализ осуществляется в радиочастотном диапазоне, поэтому точность как для квазистатического, так и для динамического режимов измерений лучше, чем для систем с оптическими запросчиками.
Отражение и передача сфокусированного светового луча на границе раздела диэлектриков.Авторы): Н. И. Петров
Показать аннотацию
Проанализированы отражение и пропускание чрезвычайно узких волновых пучков с TE и TM поляризацией, которые падают под углом на диэлектрическую границу раздела.Предсказано исчезновение угла Брюстера и эффектов полного внутреннего отражения для сильно сфокусированных пучков. Анализируется изменение профиля пучка после отражения и прохождения для различных поляризаций, пятен падающего пучка и углов падения. Проведены эксперименты с использованием волоконного зонда NSOM (ближнепольный сканирующий оптический зонд) с диаметром апертуры 50 нм. Показано, что на границе торец зонда / стеклянная пластина происходит существенное увеличение интенсивности выходного света.
Эффекты поляризации света в оптическом волокнеАвторы): Н.И. Петров
Показать аннотацию
Спектр мод цилиндрического оптического волокна определяется аналитически путем решения трехкомпонентных полевых уравнений Максвелла с использованием анализа возмущений. Продемонстрирован частотный сдвиг мод в волокне с градиентным коэффициентом преломления из-за эффектов непараксиальности и поляризации. Показано снятие вырождения мод с различными орбитальным угловым моментом (OAM) и поляризацией (спином), но с одинаковым полным угловым моментом из-за спин-орбитальных (векторных) и тензорных сил.Обобщенные векторы Стокса, состоящие из девяти вещественных параметров в терминах неприводимых сферических и декартовых тензорных операторов, рассматриваются для описания трехмерного электромагнитного поля. Предложены векторные и тензорные степени поляризации для характеристики поляризованного пучка.
Вращение вектора поляризации в волноводе с градиентным показателем преломленияАвторы): Н.И. Петров
Показать аннотацию
Теоретически исследована эволюция вектора поляризации в изотропном многомодовом оптическом волокне с градиентным коэффициентом преломления. Показано, что поворот вектора поляризации увеличивается с увеличением осевого смещения и угла наклона падающего пучка к оси волновода по квадратичному закону. Исследовано влияние поляризации светового пучка на его геометрические характеристики при распространении в двумерной изотропной градиентной среде методами когерентных состояний.В параксиальном приближении с учетом членов второго порядка в векторном волновом уравнении получены выражения для траектории и ширины линейно- и циркулярно поляризованного излучения. Показано, что круговая поляризация приводит к вращению плоскости распространения меридиональных лучей и дополнительному вращению сагиттальных лучей в зависимости от осевого смещения падающего луча.
Устройства для обработки обратно рассеянных и отраженных сигналов на основе интегральной фотоникиАвторы): Руслан В.Кутлуяров; Денис М. Фатхиев; Григорий Сергеевич Воронков; Альберт Х. Султанов
Показать аннотацию
В данной статье мы представляем краткий обзор различных сценариев использования фотонных интегральных схем (ФИС) в оптической когерентной томографии со свипируемым источником (SS-OCT) с разной степенью интеграции и предлагаем внедрение ФИК на технологии производства Si / Ge. со встроенными аналоговыми симметричными фотоприемниками.Первая реализация PIC содержит два плеча для обработки обратно рассеянного света и света, отраженного во «внеосевом» режиме на одном и том же кристалле. Мы представляем результаты моделирования такой PIC, демонстрирующие ее функциональность. Вторая реализация PIC обеспечивает функциональные возможности для оптической обработки сигналов обратного рассеяния и включает в себя интегрированный узкополосный фильтр на основе регулируемого несбалансированного интерферометра Маха-Цендера для сброса цифрового сигнального процессора в начале каждого периода частотной развертки.Реализация функции SS-OCT на PIC позволит снизить стоимость конечного устройства, а также значительно уменьшить его геометрический размер, что является важным фактором, обеспечивающим портативность.
Исследование обнаружения вибрации с использованием маломодового оптического волокна.Авторы): Константин А. Яблочкин; Майкл В.Дашков
Показать аннотацию
В статье представлены результаты теоретических и экспериментальных исследований датчика вибрации на основе маломодового оптического волокна. Модовый состав телекоммуникационного одномодового волокна, работающего в маломодовом режиме, получен теоретическим расчетом и экспериментально подтвержден. Продемонстрировано обнаружение акустического воздействия на маломодовое оптическое волокно и зарегистрировано влияние относительного возбуждения мод и состояния поляризации.
Излучатель сигналов ОАМ на основе кольцевого резонатораАвторы): Денис М. Фатхиев; Любопытов Владимир Сергеевич; Руслан В. Кутлуяров; Альберт Х. Султанов
Показать аннотацию
Мы представляем конструкцию излучателей фотонного интегрального орбитального углового момента (ОУМ), состоящую из волноводов доступа и кольцевого резонатора с верхней решеткой из отверстий.Подключение волноводов доступа к резонатору осуществляется по схеме «шкивная муфта». Устройство предназначено для платформы производства кремния на изоляторе (КНИ). Мы смоделировали одномодовый резонатор с одним волноводом доступа и показали, что он излучает две моды OAM во внеплоскостном режиме. Затем мы смоделировали многомодовый резонатор с двумя волноводами доступа и показали, что он излучает до четырех мод OAM. Реализация излучателя OAM на основе кольцевого резонатора имеет специфический резонансный спектр, поэтому такие устройства совместимы с WDM.Компактность такого устройства позволяет использовать его в фотонных интегральных схемах.
Преобразователь мод на основе кольцевого резонатора для интегральной фотоникиАвторы): Руслан В. Кутлуяров; Любопытов Владимир Сергеевич; Денис М. Фатхиев; Альберт Х. Султанов
Показать аннотацию
В данной статье предлагается конструкция преобразователя мод для реализации в фотонных интегральных схемах.Модовый преобразователь состоит из одномодового кольцевого резонатора, одномодового волновода доступа и многомодового волновода доступа, и мы предлагаем использовать вертикальную связь, то есть размещать волноводы под кольцом с небольшим зазором. Используя конечно-разностное моделирование во временной области, мы показали высокую эффективность предложенной конструкции устройства. Показана зависимость характеристик прибора от формы многомодового волноводного ответвителя: прямой волновод обеспечивает низкий уровень перекрестных помех, схема «шкивная связь» с малым углом дуги (около 13 градусов) обеспечивает высокую селективность по длине волны.Устройства предлагаемой конструкции подходят для систем SDM-WDM.
Резонансные металло-диэлектрические структуры на основе CdTe для определения концентрации растворителей в ИК-областиАвторы): В. В. Подлипнов; Д. В. Нестеренко
Показать аннотацию
Мы сообщаем об экспериментальных исследованиях термического осаждения пленок CdTe.Нанесение тонких пленок CdTe производится на подложку с различной температурой. Характеристики осажденных пленок CdTe исследованы с помощью рамановской спектроскопии, сканирующей профилометрии и сканирующей электронной микроскопии. Согласно измерениям, тонкие пленки CdTe, нанесенные на подложки с температурами 300 и 450 ° C, демонстрируют наилучшую стехиометрию. Процессы изменения стехиометрического состава пленок CdTe исследовались путем воздействия на них плазмы при высоковольтном газовом разряде.Получены оптимальные режимы для достижения 5% избытка и 12% дефицита Те в изготовленных пленках CdTe. Исследованы оптические свойства пленок CdTe в видимом и инфракрасном диапазонах. Мы экспериментально демонстрируем резонансы в спектрах металло-диэлектрических структур на основе CdTe, включая слои воды, изопропанола и этанола, которые могут быть использованы для определения концентрации этих растворителей.
Адресный волоконно-оптический датчик для измерения относительной влажности в распределительном устройствеАвторы): Ринат Ш.Мисбахов; Алексей Н. Васев; Айрат Ж. Сахабутдинов; Ильнур И. Нуреев; Олег Григорьевич Морозов; Константин А. Липатников; Василец Александр Александрович
Показать аннотацию
В данной статье предлагается к рассмотрению двухэлементный датчик относительной влажности параллельной конструкции, который отличается от существующих за счет использования адресных волоконных брэгговских решеток, изготовленных из волокна SMF-28.Одна из сеток имеет кварцевую оболочку, замененную полиимидом, синтезированным с использованием волоконного покрытия с полным мультипликативным откликом на температуру и деформацию, вызванную влажностью. Вторая решетка записана в стандартное волокно и реагирует на температуру. Можно включить дополнительную третью решетку с частично протравленной оболочкой, которую можно использовать для измерения преломления количества конденсированной влаги на элементах комплектного распределительного устройства. Все решетки идентичны, имеют одинаковую длину волны Брэгга после манипуляции с их оболочками, но отличаются уникальным адресом, который формируется путем записи двух окон прозрачности в каждой из решеток с различным пространством разностных частот.Окна прозрачности соответствуют фазовым π-сдвигам, симметрично расположенным на одинаковом расстоянии от центра каждой из решеток. Полученная структура позволяет записывать информацию преобразования измерений на указанных разностных частотах в радиодиапазоне, что значительно увеличивает скорость измерений относительной влажности и их точность на порядок. В дополнение к сказанному можно отметить возможность построения сети из этих датчиков в последовательно расположенных коммутационных устройствах с использованием разных групп радиочастотных адресов в каждом из них.
Поляризационные мультиплексированные адресные волоконно-оптические датчики с брэгговской решеткойАвторы): Кузнецов А.А.; И. И. Нуреев; К. А. Липатников; А.Ж. Сахубутдинов
Показать аннотацию
В статье представлена концепция микроволновой фотонной измерительной системы на основе адресных волоконных брэгговских структур с поляризационно-мультиплексированным откликом.Математические модели отклика таких структур были разработаны и проверены компьютерным и физическим моделированием. Показана возможность построения датчиков поперечной нагрузки, не требующих введения дополнительных датчиков для температурной компенсации сдвига длины волны брэгговской решетки. Предложено и проверено устройство для опроса таких датчиков.
Математическое моделирование оптического отклика брэгговской структуры адресного волокна с использованием функции ГауссаАвторы): Р.Р. Губайдуллин; Т. А. Аглиуллин; Морозов О.Г .; А.Ж. Сахабутдинов
Показать аннотацию
В статье обсуждается возможность моделирования откликов адресных волоконных брэгговских структур (AFBS) с использованием нормального Функция распределения Гаусса. Представленное исследование мотивировано тем фактом, что для надежной работы системы микроволновых фотонных измерений, основанной на использовании адресных структур с двумя идентичными узкополосными характеристиками (2λ-FBG), необходимо обеспечить полосу пропускания наклонный фильтр перекрывает рабочий диапазон AFBS.Поскольку этот фильтр необходим для оценки сдвига центральной длины волны AFBS путем определения изменения амплитуд колебаний на фотодетекторе, что позволяет проводить измерения различных физических полей без использования дорогостоящих запросчиков.
Обнаружение краев изображений с использованием энергетических характеристикАвторы): С.А. Ляшева; М. П. Шлеймович
Показать аннотацию
В статье рассматривается новый подход к обнаружению краев изображений. Он основан на приложении модели изображения веса. В этой модели пиксели изображения оцениваются с точки зрения их важности для восприятия. Для этого используются энергетические знаки, расчет которых основан на вейвлет-преобразовании.Предлагаемый подход позволяет создать эффективный детектор кромок для использования в различных системах компьютерного зрения, например, в авиационных системах, системах управления движением, системах мониторинга дорожного покрытия, системах биометрической идентификации и т. Д.
Численные подходы к решению системы нелинейных уравнений Шредингера для распространения волны в оптическом волокнеАвторы): Айрат Ж.Сахабутдинов; Владимир Иванович Анфиногентов; Олег Григорьевич Морозов; Роберт Р. Губайдуллин
Показать аннотацию
В статье обсуждаются подходы к численному интегрированию системы уравнений Манакова второго рода. Особое внимание уделяется переходу от записи уравнений в размерных величинах к уравнениям в безразмерных единицах.Предложена и обоснована комбинированная явно-неявная конечно-разностная схема интегрирования, основанная на неявной конечно-разностной схеме Кранка-Николсона, которая позволяет интегрировать нелинейную систему уравнений с выбором нелинейного члена на предыдущем шаге интегрирования. Предлагается алгоритм нивелирования недостатка, связанного с определением нелинейного члена из предыдущего шага интегрирования. Обоснован подход автоматического выбора шага интегрирования, позволяющий сократить общее количество шагов интегрирования при сохранении требуемой точности приближенного решения.Приведены примеры результатов расчета для некоторых значений распространения возмущения. Описаны ограничения, накладываемые схемой на длину интегрируемого участка волокна, и предложены подходы, устраняющие эти ограничения без необходимости увеличения размеров массивов конечно-разностной схемы. Обсуждены требования к начальным граничным условиям.
Пространственный аналог принципа Гюйгенса-Кирхгофа и его применение для моделирования случайных излучающих системАвторы): Олег Н.Маслов; Иван Сергеевич Шаталов; Юрий Васильевич Алышев
Показать аннотацию
В статье представлены результаты статистического моделирования (SS) распределенной случайной антенны (DRA) с использованием триадно-кластерного метода (TCM) с базовым элементом в виде триадного элементарного излучателя (TER) и пространственного аналога Гюйгенс- Принцип Кирхгофа.Рассмотрены пути решения внутренних и внешних задач, включая постановку начальных условий и принципы исследования характеристик векторов напряженности электрического и магнитного полей для ТКМ-моделей ДРА. Представленные результаты исследования DRA демонстрируют статистические характеристики (гистограммы уровней) E-поля и напряженности H-поля, которые позволяют лицу, принимающему решение (ЛПР), понять и воспроизвести физические процессы, сопровождающие формирование ЭМП. канал утечки конфиденциальной информации через DRA.
Вычисление функций Карунена-Лоэва заданной корреляционной функцииАвторы): Михаил Сергеевич Кириленко; Сергей Георгиевич Волотовский
Показать аннотацию
Для анализа способности определенных лучей поддерживать информационную стабильность под действием случайных колебаний оптической среды используются численные расчеты на основе имитаторов турбулентности, таких как диффузоры, рассеивающие экраны и ячейки турбулентности.Эти имитаторы турбулентности могут быть созданы с помощью разложения Карунена-Лоэва, которое является основой собственных функций оператора корреляции. В этой статье мы рассматриваем аналитический расчет функций Карунена-Лоэва для двумерной корреляционной функции, определенной в виде функции Гаусса, а также численный расчет для различных четырехмерных корреляционных функций.
Высокочувствительный метод удаленного анализа диагностических изображенийАвторы): Станислав Р Абульханов; Иван М.Байриков; Олег В. Слесарев; Юрий Сергеевич Стрелков
Показать аннотацию
Предлагаем методику визуализации незначительных изменений медицинского изображения. Человеческое зрение имеет ограничения естественного разрешения. Мониторинг и анализ незначительных изменений медицинского изображения, недоступных для зрения человека, позволяет обратить внимание врача на возможные проблемы и помогает в диагностике заболеваний.Для отслеживания изменений медицинского изображения использовалась его трансформация, основанная на решении частного случая задачи о ранце. Преобразование медицинского изображения позволяет фиксировать изменения в цифровом изображении с точностью до одного пикселя. Преобразованный медицинский образ адаптирован для восприятия человеческим зрением. Однопиксельные изменения изображения хорошо улавливаются неподготовленным оператором. Апробация метода трансформированного медицинского изображения на рентгеновских снимках височно-нижнечелюстного сустава показала следующее: трансформированные изображения фрагментов здоровой костной ткани на разных участках челюсти имеют схожую форму и примерно одинаковую цветовую схему.Форма преобразованного изображения костной ткани после лечения аналогична преобразованному изображению здоровой костной ткани. Форма и цветовая схема преобразованного изображения пораженной костной ткани не соответствуют форме и цвету преобразованного изображения здоровой костной ткани и преобразованного изображения костной ткани после лечения. При этом сравнительно небольшие файлы преобразованных изображений можно использовать для предварительной удаленной диагностики. Полные файлы передаются только в том случае, если врач обнаружит на преобразованных изображениях особые отклонения от нормы.Предлагаемый метод преобразования медицинского изображения может быть использован для дистанционного выявления заболеваний и в других областях медицины.
Реконструкция изображений в системах видеоаналитики со сверхширокоугольной оптикойАвторы): Олег Л. Куляс; Алексей С. Лошкарев; Петр А. Назаренко; Константин А.Никитин
Показать аннотацию
Панорамные телевизионные изображения используются в широком спектре приложений, включая научное и прикладное телевидение, системы видеонаблюдения, системы технического зрения, используемые на транспорте и в робототехнике. Построение панорамных изображений может производиться сборкой из нескольких кадров, полученных с помощью одной поворотной телекамеры или нескольких стационарных телекамер.Однако такие методы нельзя использовать для работы с движущимися изображениями, а также в системах мобильных роботов, где предъявляются жесткие требования к надежности и габаритам оборудования. В этих случаях предпочтительным методом является формирование панорамного изображения с помощью телекамеры со светочувствительным датчиком высокого разрешения в сочетании со сверхширокоугольным объективом, например «рыбий глаз». В статье рассматривается один из методов формирования панорамного изображения в реальном времени с полем зрения (FOV), соответствующим полусфере 360 x 180 градусов.
Наложение многомерных сигналов триангуляционных оптических датчиков для измерения деформации твердого телаАвторы): Ринат Р. Диязитдинов; Николай Николаевич Васин
Показать аннотацию
Многомерные оптические сигналы от триангуляционных датчиков описываются на высшем уровне информации.В частности, это позволяет определить счетчик объекта. Счетчик позволяет измерять деформацию твердых тел. Оригинальный метод наложения был показан в этой статье. Он включает в себя определяющие опорные точки на счетчике эталона объекта и вычисляет линейные уравнения как точки приближения измеренного счетчика в области опорных точек. Наложение реперных точек и линейных уравнений позволяет решить задачу предварительного разложения измеряемых фрагментов на фрагменты.
Обработка многомерных сигналов триангуляционных оптических датчиков для распознавания железнодорожных объектовАвторы): Ринат Р.Диязитдинов
Показать аннотацию
В промышленности широко распространены триангуляционные оптические датчики. В частности, они используются при разработке системы диагностики железнодорожного транспорта. Выходной сигнал этого датчика представляет собой многомерные точечные последовательности. В каждый момент сигнал определяет счетчик целевого объекта. В случае с рельсовым счетчиком. Одной из важных проблем является разработка метода распознавания железнодорожных объектов — стрелочных переводов.Метод распознавания был показан в статье. Он основан на измерении боковой точки рельса. В зоне триангуляции коммутатора оптические датчики распознают одновременно две рельсы. Обработка железнодорожных деталей позволяет распознать эту ситуацию.
Обработка многомерных сигналов видеонаблюдения для распознавания железнодорожных объектов.Авторы): Ринат Р.Диязитдинов
Показать аннотацию
В статье был показан метод распознавания рельсовых накладок. Методика разработана для путевой геометрии автомобиля. Автоматизация процесса измерения — это одно из важных факторов, повышающих безопасность железных дорог. Проверка объекта распознавания занимает гораздо меньше времени, чем просмотр всех видеоданных трека. Таким образом, информация о состоянии железной дороги быстро передается железнодорожному эксперту.Статья интересна разработчикам обработки видеоданных.
Методы создания файлов трехмерных изображений для автостереоскопических дисплеевАвторы): Н. И. Петров; М. Н. Хромов; Ю. М. Соколов
Показать аннотацию
Рассмотрены различные методы создания файлов трехмерных изображений, включая интегральные изображения, файлы 2D + z и 2D-изображения, снятые под разными углами обзора.Обнаружено, что недостатком метода интегральной визуализации для захвата является малая глубина трехмерного изображения. Показано, что съемка объекта под разными углами с помощью вращающейся платформы и обычной камеры позволяет получить большую глубину. Большие 3D-изображения создаются с помощью мультипроекторов Full HD и проектора Ultra HD 4K. Также разрабатываются 3D-дисплеи на базе мобильных устройств.
Исследование эластичной потоковой обработки многомерных оптических сигналов в распределенной вычислительной средеАвторы): Сергей Б.Попов; Проценко Владимир Иванович
Показать аннотацию
Современные тенденции повышения уровня интеллекта программных систем для анализа потоков данных в условиях ограниченного времени обработки требуют изучения новых технологий, которые используют преимущества распределенной вычислительной среды. В этой статье мы реализуем технологию распределенной потоковой обработки многомерных оптических сигналов на основе инфраструктуры Apache Flink.Технология изучается в задаче транспортного видеонаблюдения с отслеживанием уникальных объектов, захваченных системой географически разнесенных видеокамер. Изучаем возможности предлагаемого решения масштабировать обработку в зависимости от количества ресурсов в облаке, количества и качества оптических сигналов. Исследованы характеристики процессов обработки набора кадров различной сложности на вычислительном кластере. NVIDIA AI City Challenge используется в качестве наборов тестовых данных.
Моделирование и распознавание радиолокационных изображенийАвторы): Николай Л.Казанский; Владимир А. Фурсов; Евгений Минаев; Денис Жердев
Показать аннотацию
Статья посвящена проблемам радиолокационного зондирования. Здесь мы рассмотрели задачи моделирования и распознавания радиолокационных изображений. Технология моделирования основана на независимом создании моделей местности и объектов, которые затем интегрируются в трехмерную (3D) сцену.Такой подход позволил оперативно создать ряд вариантов изображений разных классов. Методы и алгоритмы распознавания основывались на использовании так называемого индекса сопряженности как меры близости. При этом опорные подпространства минимальной размерности образовывались векторами, составляющими которых являлись выборки радиолокационного изображения. Рассмотрены проблемы повышения точности распознавания за счет разделения классов на подклассы и сочетания метода опорных подпространств с нейронными сверточными сетями.
Алгоритм прогнозирования срока службы оптического кабеля кабельной линии в эксплуатацииАвторы): Владимир А. Бурдин; Антон Олегович Нижгородов
Показать аннотацию
В статье представлена модель для прогнозирования срока службы оптического кабеля на действующей кабельной линии.Приведены результаты расчетов для двух образцов кабеля, снятых с кабельной линии после нескольких лет эксплуатации. Предлагаемый подход позволяет учесть кусочно-регулярное распределение нагрузок на оптическое волокно в кабеле как в прошлом, так и в будущем. Модель позволяет рассчитать прогнозируемые оценки срока службы кабеля при условии, что нагрузка на оптическое волокно в кабеле в будущем и история нагрузки на оптическое волокно в прошлом известны.Это, в свою очередь, требует знания статистических характеристик технологических процессов производства кабеля, строительства и технической эксплуатации кабельной линии.
Простой метод локализации событий на трассах группы волокон из одного и того же сегмента ВОЛС.Авторы): Антон В. Бурдин; Владимир А.Бурдин; Олег Р. Дельмухаметов; Денис Евгеньевич Прапорщиков; Елена Сергеевна Зайцева; Желудков Михаил Александрович
Показать аннотацию
В данной статье представлен простой метод локализации событий на трассах группы оптических волокон из одного и того же сегмента оптоволоконной линии (FOLS) волоконно-оптической линии передачи (FOTL).Этот метод в первую очередь ориентирован на определение местоположения наиболее «проблемных» для автоматизированного поиска событий «без отражения», которые подходят для сварных соединений оптических волокон с вносимыми потерями значительно меньше стандартных значений и одновременно связанных значений коэффициентов обратного рассеяния сваренных волокон. оптические волокна. Предлагаемое решение основано на сравнении таблиц событий для измеренных трасс с проверкой условия контрольной суммы расстояний до одного и того же события в обратных направлениях относительно оптической длины сегмента ВОЛС и условия принадлежности пары событий на трассах разных световоды одного направления на одно событие.В результате можно сделать вывод о наличии этого события на всех остальных трассах группы. Далее вносятся соответствующие исправления в таблицы трасс с пропущенными событиями.
Быстрый и простой метод оценки вносимых потерь при соединении одномодовых оптических волокон с загрязненными торцами наконечников.Авторы): Антон В.Бурдин; Станислав Сергеевич Пашин; Елена Сергеевна Зайцева; Александр А. Василец; Станислав Александрович Антонов
Показать аннотацию
В данной работе представлен быстрый и простой метод оценки вносимых потерь при соединении двух одномодовых оптических волокон с загрязненными торцами наконечников оптоволоконного соединителя.Предлагаемое решение основано на оценке коэффициента связи основной моды (или, например, коэффициента передачи) с помощью дискретизированного интеграла перекрытия поля мод. Он представлен в виде вложенных сумм по радиальным распределениям поля мод, которые хорошо описываются функцией Гаусса в слабо направляющем приближении или могут быть взяты из матрицы распределения поля мод, вычисленной строгими численными методами при анализе реальных образцов оптического волокна с несимметричная геометрия. Предлагаемый подход обеспечивает возможность учета искажений модового поля, возникающих из-за загрязнения торца, путем прямого наложения изображения торца наконечника соединителя на радиальное распределение дискретного модового поля.Приведены некоторые результаты апробации разработанного метода на реально измеренных оптоволоконных соединениях между стандартными одномодовыми оптическими волокнами с наконечниками различного порядка с загрязнением.
Метод оценки параметров сигнала бриллюэновского рассеяния.Авторы): Кирилл А. Волков; Михаил Васильевич Дашков
Показать аннотацию
В данной статье предлагается метод исследования сигнала бриллюэновского рассеяния от чувствительного волокна.Суть метода заключается в применении единого источника накачки для генерации опорного сигнала за счет вынужденного бриллюэновского рассеяния в термостабилизированной катушке опорного волокна и для зондирования сенсорного волокна. В результате гетеродинов в приемнике анализируется сигнал на частотах биений. Теоретически и экспериментально определены требования к мощности накачки и эталонным параметрам волокна. Представлены результаты экспериментальной оценки сигнала биений.
Тотальная адаптация — важное направление развития систем визуализации.Авторы): А.А. Умбиталиев; Цыцулин А.К .; Пятков В.В.; Н. Н. Шипилов; А. И. Бобровский; Морозов А.В.
Показать аннотацию
Излагаются принципы и классифицируются современные методы адаптации массивов фотосенсоров и кодирования цифровых изображений при изменении объектов многомерной статистики.Приведена функциональная схема системы автоматического контроля дискретных состояний фотоприемника по результатам оценки одной из статистик. Приведено краткое описание основных методов адаптации видеоинформационных систем. Приведена структурная схема многоконтурной адаптивной видеоинформационной системы. Работа адаптивной системы поясняется временной диаграммой на примере работы системы управления сближением космического корабля.
Многоканальная система квантового распределения ключей с частотным кодированием на основе электрооптической схемы AMPM-PMAMАвторы): Ильдарис М.Габдулхаков
Показать аннотацию
В данной статье предлагается вариант построения многоканальной системы квантового распределения ключей с частотным кодированием на основе электрооптической схемы AMPM-PMAM с использованием гребенчатого генератора, мультиплексора и демультиплексора для формирования набора параллельных квантовых подканалов. Работа AMPM-PMAM системы QKD основана на преобразовании модуляции фотонного носителя на основе метода Ильина-Морозова и его одно- и двухмодуляторной реализации.Применение данной схемы значительно увеличит скорость передачи квантового ключа, позволит использовать несколько уровней криптографической защиты, снизит вероятность достижения положительного результата в PNS-атаках Евы (нелегальный подписчик) за счет исключения носителя из структуры. сигнала, передаваемого по каналу распределения квантового ключа, и разделения информации о ключе на разные независимые квантовые каналы.
Ориентированный на результат проектный менеджмент как методика развития межличностных навыков студентов, изучающих системы оптической связиАвторы): Татьяна У.Матвеева; Игорь Сергеевич Осадчий; Хуснутдинова Марина Николаевна
Показать аннотацию
Анализируется значение понятия «управление проектами», soft skills. Представлены различные теоретические и методологические подходы к темам soft skills. Анализируются результаты психолого-педагогического исследования, проведенного с 2016 г. по настоящее время, с указанием методов и программ корректировки уровней развития навыков межличностного и жесткого.Рассмотрены показатели эмоционального интеллекта и критического мышления как важных компонентов в структуре набора мягких навыков. Предлагается план развития межличностных навыков посредством ориентированной на результат программы управления проектами для студентов, изучающих системы оптической связи.
Проектное обучение как кросс-функциональный подход к развитию компетенцийАвторы): Игорь С.Осадчий; Сережкина Анна Евгеньевна
Показать аннотацию
Анализируются подходы к формированию кросс-функциональных компетенций с учетом требований образовательных стандартов и работодателей. Рассматривается проектный подход как способ формирования межфункциональных компетенций. Это собственный проект, который дает представление о будущей профессиональной деятельности и важных профессиональных компетенциях специалиста в области инфокоммуникационных технологий и систем связи.
семинаров перед конференцией — CIES 2017
Ежегодная конференция CIES 2017 будет включать серию предконференционных семинаров в воскресенье, 5 марта. Они предназначены для того, чтобы участники могли пообщаться с экспертами по важным вопросам и вопросам, связанным с исследованиями, политикой и практикой в сравнительном и международном образовании. Эти семинары предназначены для педагогической ориентации, чтобы участники уходили с улучшенными навыками, знаниями и пониманием.
Вместимость ограничена, и для проведения предконференционных семинаров требуется дополнительная регистрация по фиксированной ставке 25 долларов за 1, 2 или 3 семинара. Нажмите здесь, чтобы зарегистрироваться на предконференционные семинары (используя тот же логин, который вы использовали для общей регистрации на конференцию).
Онлайн-регистрация заканчивается 12 февраля; Регистрация на месте (при наличии) открывается 5 марта
Нажмите кнопки [+] [-], чтобы раскрыть или скрыть дополнительную информацию.
УТРЕННИЕ СЕССИИ
Вернуться к началу
Воскресенье, 5 марта — 8: 30-11: 30 Когнитивная наука для достижения целей в области устойчивого развития
Организаторы: Хелен Абадзи (Техасский университет в Арлингтоне), Аглая Зафейраку (Всемирный банк) и Евгения Гардуно
Описание семинараЦУР повышают ожидания в отношении всеобщего образования к 2030 году. Тем не менее, многие проекты, финансируемые донорами, имеют ужасающе плохие результаты. В классах с низким доходом ограниченное учебное время, нехватка учебников и плохо образованные учителя, что приводит к неграмотности и преждевременному отсеву.Что еще можно сделать? Научные исследования могут многое предложить. Понимание того, как работает память, может помочь вам оценить варианты политики и дать действенные советы правительствам и донорам. На семинаре будут представлены применимые нейрокогнитивные концепции в виде упрощенных иллюстраций, видеороликов, снятых во время миссий Всемирного банка, и программных документов. Вы получите несколько упражнений из реальных ситуаций и примеры распространенных когнитивных предубеждений. Бонусной темой будет научное чтение с точки зрения перцептивного обучения.Новое и противоречащее интуиции исследование покажет, как за несколько месяцев сделать грамотными почти всех.
Об организаторахХелен Абадзи — греческий психолог и полиглот. Проработав 27 лет старшим специалистом по образованию во Всемирном банке, она работает исследователем в Техасском университете в Арлингтоне. Чтобы улучшить результаты инвестиций в образование, она регулярно следит за исследованиями в области когнитивной психологии и нейробиологии. Она является автором многих публикаций, в том числе широко цитируемой «Эффективное обучение для бедных».Благодаря ее работе свободное чтение в младших классах стало международным приоритетом.
Аглая Зафейраку — старший специалист по образованию, советник и консультант Всемирного банка и многих других доноров. Она специализируется на чтении для малообеспеченных слоев населения и на подготовке учителей.
Евгения Гардуно — мексиканский специалист в области образования с долгой карьерой в правительстве, ОЭСР и других организациях. Она специализируется на математике и других вопросах обработки информации.
Вернуться к началу
Воскресенье, 5 марта — 8: 30-11: 30 Новые средства массовой информации для исследований и практики в области образования девочек: инструменты, советы и извлеченные уроки
Организаторы: Эмили Андерсон (Университет Столетия) при поддержке Постоянного комитета CIES по гендерным вопросам и образованию
Описание семинараЭтот семинар представляет собой введение в использование новых медиа-инструментов для исследователей и практиков в области сравнительного и международного образования.Посредством организованного обсуждения и занятий в небольших группах участники будут изучать использование новых медиа в качественных исследованиях и оценивать выбор новых медиа-инструментов как для исследования, так и для практики.
Об организаторахЭмили Андерсон — доцент кафедры образования Университета Столетия. Ее исследование исследует создание, распространение и обсуждение дискурсов политики в области образования девочек, а также роль / роли новых СМИ в политике образования девочек, активизме и защите интересов.
Вернуться к началу
Воскресенье, 5 марта — 8: 30-11: 30 Глобализация средней школы, высшего образования и TEFL посредством видеоконференцсвязи: процесс, планирование, проблемы и преимущества
Организаторы: Лорин А. Фрего (Университет Южной Алабамы), Роберт Лейер (Государственный департамент США), Укайко Битрус Оджиамбо (Университет Святого Павла), Уильям Корнехо (Университет Сальвадора), Бенджамин Шварц (Университет Оберна) и Сухана Чикатла (UAB)
Описание семинараНа основе многолетнего исследовательского проекта, проведенного организаторами / ведущими семинара, участники будут участвовать в видеоконференции в режиме реального времени с членами исследовательской группы из Кении, Японии, Колумбии и Сальвадора.Команда обсудит преимущества и проблемы формирования партнерства по проекту и интеграции международных видеоконференций в среднюю школу, программу бакалавриата, магистратуру и курсы TEFL. Затем группы участников, основанные на интересах, будут руководствоваться при выборе цифровой платформы, которая наилучшим образом соответствует их бюджету и потребностям, выбору тем и разработке идей для интеграции международных приложений видеоконференцсвязи в их учебную среду. Каждая команда создаст типовой план видеоконференции и представит его участникам и докладчикам для обсуждения.
Об организаторахЛорин А. Фрего получила степень доктора философии. в области международного развития образования в Пенсильвании. Она преподает поликультурное образование, гендерные вопросы и международное развитие в Университете Южной Алабамы. Ее исследования сосредоточены на вопросах социальной справедливости и глобализации образования посредством международной видеоконференцсвязи. Она является организатором исследовательской группы и проекта по международной видеоконференцсвязи.
Доктор философии Роберта Лейера. от БП в международной разработке.Недавно он работал консультантом ESOL Корпуса мира в Университете Сальвадора. Он преподавал в университете и работал по всей Латинской Америке. Доктор Лейер в настоящее время является научным сотрудником Государственного департамента США по английскому языку в колумбийско-американских двусторонних центрах. С 2010 года он является членом международной исследовательской группы по видеоконференцсвязи.
Укайко Битрус Оджиамбо — преподаватель коммуникации в Университете Святого Павла, Найроби, Кения.
преподает человеческое общение. Она изучала учебный дизайн и защищает докторскую диссертацию по коммуникациям.Ее научные интересы включают развитие обучения и межкультурное общение. Она является членом международной исследовательской группы по видеоконференцсвязи с 2014 года и участвует в ней восемь лет.
Уильям Корнехо получил лицензию ELT в Университете Сальвадора. Его диссертация заключалась в интеграции видео и интерактивных презентаций для развития критического мышления. Он учил детей английскому языку через взрослых. В настоящее время он преподает английский язык как иностранный в двуязычной школе в Сальвадоре.В 2015 году он стал членом международной исследовательской группы по видеоконференцсвязи.
Бенджамин Шварц получил степень магистра латиноамериканских исследований в Обернском университете и в настоящее время работает в области образования взрослых. Он работал профессионалом EFL в Латинской Америке, на Ближнем Востоке и в Азии. В настоящее время он является приглашенным преподавателем Азиатского университета в Токио. В 2015 году он стал членом международной исследовательской группы по видеоконференцсвязи.
Сухана Чикатла — уроженец Индии. Она имеет дипломы Мемориального колледжа Спайсера, Тилак Махараштра Видьяпит, Университета Эндрюса, и ее докторская степень.Имеет степень бакалавра педагогического дизайна и развития Университета Южной Алабамы. Она была педагогом-дизайнером в Государственном университете Уоллеса и Обернском университете в Монтгомери, а в настоящее время преподает в UAB.
Вернуться к началу
Создание инклюзивной среды обучения: адаптация и контекстуализация социального эмоционального обучения в международном контексте
Организаторы: Ребекка Бейли
Рена Дейтц
Меридит Гулд, Ph.D.
Элисон Джойнер
Тиа Ким, Ph.Д.
Этот семинар направлен на обмен передовым опытом и уроками, извлеченными из этой области, об эффективных и подходящих способах адаптации содержания, программ и мероприятий социально-эмоционального обучения (SEL) в различных международных контекстах и на разных этапах развития детей / молодежь. К концу этого семинара мы ожидаем, что участники:
4) Лучше поймут, что такое SEL и почему это важно;
5) Получить осведомленность и знания о подходах к SEL, которые различные организации используют на международном уровне;
6) Определите препятствия / проблемы для адаптации SEL для использования в международном контексте.
Участники получат возможность услышать мнения нескольких различных организаций и их подходы к SEL, основной целью которых является предоставление и выработка передового опыта по адаптации и контекстуализации программ SEL для детей и молодежи в международном контексте.
Ребекка Бейли
Гарвардский университет
Ребекка Бейли работает в научно-практическом отделе профилактики Гарвардской высшей школы образования.Исследования Ребекки сосредоточены на развитии управляющих функций, саморегуляции и социально-эмоциональных навыков в раннем и среднем детстве. Ранее она была воспитателем дошкольного образования и координатором профессионального развития в образовательной некоммерческой организации.
Рена Дейтц
Международный комитет спасения
Рена Дейтц руководит разработкой учебных программ IRC по социальному эмоциональному обучению (SEL). Она разрабатывает, обучает и контролирует программы SEL в условиях кризиса по всему миру, в том числе с детьми и учителями, перемещенными из Сирии и Нигерии.
Меридит Гулд, Ph.D.
Независимый консультант
Доктор Меридит Гулд в настоящее время работает консультантом с неправительственными организациями, в том числе (Всемирный банк, World Vision, Room to Read, FHI-360, RTI, USAID, Совет по народонаселению), консультируя их по реализации проекта и оценке детей на основе SEL. и молодежное программирование. Ранее она была бывшим техническим советником SEL IRC и руководила их работой в области SEL по всему миру.
Элисон Джойнер
Фонд Ага Хана
Элисон Джойнер отвечает за мониторинг образования, оценку, исследования и обучение Фонда Ага Хана.Она руководит поддержкой MERL для страновых отделений в 16 странах Африки и Азии, а также руководит Глобальной информационной системой управления образованием.
Тиа Ким, доктор философии
Комитет по делам детей
Доктор Тиа Ким руководит разработкой и оценкой программ Комитета по вопросам социально-эмоционального обучения детей, предотвращения запугивания и защиты детей как в США, так и за рубежом. Она стремится к повышению их качества, эффективности и охвата за счет инноваций, партнерских отношений и строгих процессов непрерывного совершенствования.
В начало
Вернуться к началу
Воскресенье, 5 марта — 8: 30-11: 30 Введение в разработку материалов для чтения в младших классах
Организаторы: Натали Луж (FHI360) и Эмили Кестер (FHI360)
Описание семинараПроекты по повышению грамотности требуют разработки огромного количества материалов — книг, руководств, плакатов, учебных модулей, видео и т. Д. Но как это на самом деле сделать, чтобы обеспечить связь между всеми материалами и учебной программой при одновременном реагировании на потребности бенефициаров и правительств-партнеров? Цель этого интерактивного практического семинара — познакомить участников с процессом разработки материалов от дизайна до производства и предоставить им опыт разработки рассказов для чтения вслух и выровненных текстов.Целевая аудитория этого семинара — практики, нынешние или начинающие специалисты по обучению и разработке учебных программ, или все, кто интересуется процессом разработки материалов для проектов по повышению грамотности. Семинар начнется с обзорной презентации основных этапов процесса разработки материалов. Будут представлены примеры каждого шага с использованием конкретных случаев и практического опыта.
Об организаторахНатали Луж, советник по грамотности и обучению в FHI360.Ее опыт варьируется от разработки учебных программ до подготовки учителей и разработки программ чтения в нескольких странах. Она имеет сертификат грамотности Университета Вирджинии и степень магистра международного образования Университета Сассекса.
Эмили Кестер — технический специалист по обучению грамоте в FHI 360. Она поддерживала инициативы FHI 360 по чтению в младших классах в Нигерии, Южном Судане и Перу, разрабатывая курсы для учителей, руководства для учителей, учебники для учащихся и дополнительные материалы.Она имеет степень магистра международного образования Университета Джорджа Вашингтона.
Вернуться к началу
Воскресенье, 5 марта — 8: 30-11: 30 Сравнительные и международные исследования в области образования стали проще: как использовать несколько бесплатных онлайн-инструментов для работы с данными
Организаторы: Дэвид С. Миллер (AIR), Сара Гайл (AIR), Юки Ляо (AIR), Емураи Цокодайи (AIR)
Описание семинараСуществует огромное количество бесплатных и общедоступных в Интернете инструментов обработки данных для проведения сравнительных и международных исследований в области образования.Однако многие исследователи либо не знают об этом, либо не знают, какие использовать для ответа на конкретные исследовательские вопросы. Эти онлайн-инструменты значительно различаются по содержанию, функциональности, возможностям визуализации данных и доступности данных по странам. Основная цель этого семинара — научить участников об этих инструментах, включая их сходства и различия, и продемонстрировать, как их эффективно использовать. Рекомендуется, чтобы участники приносили свои ноутбуки для участия в практических упражнениях, которые будут включать использование недавно выпущенных данных PISA и TIMSS 2015.У участников также будет время, чтобы изучить свои собственные исследовательские вопросы, используя эти инструменты, в то время как руководители семинаров будут помогать и отвечать на вопросы. Некоторые знания о количественных методах исследования полезны, но не обязательны.
Об организаторахД-р Дэвид С. Миллер — главный научный сотрудник и директор проекта международной деятельности Американских исследовательских институтов (AIR). Он работает в AIR с 1999 года и специализируется на сравнительных и международных исследованиях в области образования, включая анализ данных крупномасштабных международных исследований (например,g., PIRLS, PISA и TIMSS).
Сара Гайл — научный сотрудник AIR. Она предоставляет исследования и техническую поддержку Национальному центру статистики образования (NCES) в крупномасштабных международных исследованиях, особенно TIMSS. В настоящее время она получает степень магистра международной образовательной политики в Университете Мэриленда.
Юци Ляо — научный сотрудник AIR. Он оказывает исследовательскую поддержку NCES в крупномасштабных международных исследованиях и координирует обновления инструмента International Data Explorer (IDE), размещенного на веб-сайте NCES.Он имеет степень магистра государственной политики Джорджтаунского университета.
Емураи Цокодайи — научный сотрудник AIR. Она обеспечивает исследовательскую и техническую поддержку NCES в крупномасштабных международных исследованиях, особенно PIRLS и TALIS, а также помогает группе международной деятельности NCES в проведении информационно-пропагандистских мероприятий. В настоящее время она получает степень магистра в области производственно-организационной психологии в Университете Мэриленда.
Вернуться к началу
Воскресенье, 5 марта — 8: 30-11: 30 Использование данных для понимания интернационализации высшего образования
Организаторы: Кристин Фарруджа (IIE), Джорджио Маринони (Международная ассоциация университетов) и Крис Р.Стекло (Университет Олд Доминион)
Описание семинараНа этом семинаре участники подробно рассмотрят, как использовать доступные источники данных для понимания текущего состояния интернационализации высшего образования в Соединенных Штатах и во всем мире, уделяя особое внимание источникам данных, относящимся к международной академической мобильности. организационные и политические перспективы интернационализации высшего образования и опыт иностранных студентов. Сессия семинара дает возможность пообщаться с экспертами, представляющими ведущие источники данных по интернационализации высшего образования, а именно Open Doors, Project Atlas, Глобальный обзор интернационализации высшего образования IAU и Global Perspectives Inventory.Участники завершат семинар с пониманием параметров каждого источника данных, их преимуществ и ограничений, а также того, как применять источники данных к соответствующим ключевым вопросам исследования интернационализации высшего образования.
Об организаторахКристин Фарруджа — старший научный сотрудник Института международного образования (IIE), где она руководит исследованиями международной академической мобильности, включая Open Doors, крупномасштабное исследование международного обмена в сфере образования в США.Она имеет докторскую степень. из SUNY-Олбани и две степени магистра педагогического колледжа Колумбийского университета.
Джорджио Маринони (Giorgio Marinoni) — менеджер по вопросам высшего образования и политики и проектов интернационализации в Международной ассоциации университетов в Париже, Франция. Обладая почти десятилетним профессиональным опытом в сфере высшего образования, он приобрел специальные знания в области интернационализации высшего образования, а также политики и реформ высшего образования.
Крис Р. Гласс — доцент кафедры высшего образования в Университете Олд Доминион в Норфолке, штат Вирджиния.Он является исследователем Global Perspective Inventory (GPI), инструмента оценки, который исследует взаимосвязь между образовательным опытом и глобальным обучением. Glass получила награду NAFSA за инновационные исследования в области международного образования в 2016 году.
В начало
УТРЕННИЕ И ДНЕВНЫЕ ДВОЙНЫЕ СЕССИИ
Воскресенье, 5 марта — 8: 30–2: 45 Улучшите свои способности к анализу данных с помощью статистических данных, данных по чтению и математике в начальных классах
Организаторы: Кристофер Каммиски (RTI), Джонатан Стерн (RTI), Дженнифер Прессли, Мелисса Гаргано, Сарринна Су, Сьюзан Эдвардс, Кимберли Фулдс (Global Reading Network)
Описание семинараЭтот шестичасовой семинар предоставит участникам глубокое понимание многоступенчатой выборки данных дошкольного образования (таких как выборочные школы и учащиеся), а также навыки, необходимые для их правильного исследования и анализа.Данные для этого семинара будут получены из общедоступных Оценок чтения в младших классах (EGRA) и Оценок по математике в младших классах (EGMA) с примерами как поперечных, так и интервенционных исследований. Навыки, полученные в результате этого обучения, будут применимы к большим объемам данных EGRA / EGMA, включая большой объем общедоступных данных. Кроме того, статистики и аналитики будут готовы к обработке и анализу будущей работы по проекту EGRA / EGMA. Семинар будет состоять из кратких презентаций и контекстной информации о наборах данных, но основное внимание будет уделено предоставлению участникам возможностей для практического опыта анализа этих данных в ответ на предлагаемые исследования и аналитические вопросы.Этот курс требует, чтобы участники предоставили свой компьютер с установленной Stata 13 или более поздней версии.
Об организаторахКрис Каммиски — статистик со степенью магистра общественного здравоохранения в области биостатистики и профессиональным опытом проведения опросов для международных исследований в области образования, здравоохранения и экономического развития. Он установил стандартную статистическую обработку RTI для всех проектов по чтению в начальных классах (EGRA), математике в начальных классах (EGMA) и «Снимок эффективности управления школой» (SSME).Стандартизированные процессы включали в себя разработку передового опыта; создание простых в использовании макросов Stata, документов Word и Excel для многоэтапной выборки; проверка данных; редактирование данных; обработка данных; и все анализы данных. Его проектный опыт включает обучение и сотрудничество с клиентами, исследователями и другими заинтересованными сторонами; а также проектирование, разработка и реализация сложных образцов. Он хорошо разбирается в обработке и анализе данных с использованием различных статистических программ, включая Stata, SAS, SUDAAN, SPSS, Epi-Info, CSPro и R.Г-н Каммиски умеет готовить аналитические отчеты, в которых освещаются существенные выводы и методологические детали. Он обучил персонал в Соединенных Штатах и за рубежом методологии выборки обследований, отбору выборки, вводу данных, проверке данных, обработке данных и анализу данных.
Джонатан Стерн — аналитик по вопросам образования в Международной образовательной программе Группы международного развития RTI. Научные интересы и опыт доктора Стерна включают международную образовательную политику, количественные методы, сравнительное образование и оценку программ.Он особенно заинтересован в оценке программ и политики, направленных на предоставление образовательных возможностей детям, которые традиционно не получают должного образования. Соответственно, его опубликованные работы охватывают такие темы, как недорогое частное обучение, реформа ваучеров, образование и экономическое развитие. Он получил докторскую степень. Имеет степень магистра в области политики и менеджмента в области международного образования Колледжа образования и человеческого развития Пибоди Университета Вандербильта. Он также имеет степень магистра международного развития образования в педагогическом колледже Колумбийского университета (2008 г.) и степень бакалавра в области государственной политики и американских институтов Университета Брауна (2002 г.).До прихода в RTI доктор Стерн работал консультантом в USAID и CARE, а также исследователем в отделе оценки и исследований программы Объединенного школьного округа Лос-Анджелеса. Он опубликовал свои исследования в рецензируемых журналах и отредактировал книги, а также представил свои выводы на профессиональных конференциях и встречах.
Вернуться к началу
Воскресенье, 5 марта — 8: 30-2: 45 Конкуренция: национальная и глобальная в области гражданского воспитания
Организаторы: Анатолий Рапопорт (Университет Пердью)
Описание семинараС тех пор, как национализм сыграл решающую роль в объединении новых наций, национальность и гражданство были практически синонимами.Пересмотр и новое определение нормативного общинного статуса различных социальных групп недавно привели к пересмотру и переосмыслению гражданства. Еще более серьезную проблему представляют растущие глобальные процессы. Государственные школы стали местом потенциального конфликта двух дискурсов гражданственности: дискурса национального гражданства и дискурса глобального гражданства, который стремится занять надлежащее место в школьных программах. Цель этого семинара — инициировать дискуссию и получить критическое представление о взаимодействии национального и глобального в гражданском образовании в различных обществах.Семинар соберет вместе американских и международных ученых, которые поделятся своими концептуальными, эмпирическими или политическими исследованиями, а также практическим опытом о пересечении национального и глобального в образовании гражданственности.
Об организаторахАнатолий Рапопорт — адъюнкт-профессор учебной программы Педагогического колледжа Университета Пердью. Он является редактором журнала международных социальных исследований и бывшим председателем специальной группы по вопросам гражданственности и демократического образования (CANDE SIG).Его исследовательские интересы включают в себя воспитание глобальной гражданственности, развитие идентичности, реформу образования в Восточной и Центральной Европе и конструктивистскую теорию.
Вернуться к началу
Воскресенье, 5 марта — 8: 30–2: 45 «Разыграть»: преодоление неравенства в отношениях между исследователем и участниками — семинар для решения методологических вопросов в контексте международных исследований
Организаторы: Миган Колл-Каммингс (Университет Джорджа Мейсона), Барбара Деннис (Университет Индианы), Карен Росс (Университет Массачусетса-Бостон), Пайал П.Шах (Университет Южной Каролины)
Описание семинараЭтот семинар предназначен как возможность изучить неравенство сил, которое существует между исследователями и участниками исследования, особенно в контексте международных исследований. Используя интерактивный подход, основанный на Театре Угнетенных (Boal 1985), семинар будет опираться на собственный опыт участников, проводящих исследования, в качестве основы для создания увлекательной, активной и критической беседы о потенциальных последствиях выбора методологии, особенно в терминах. отношений исследователь / участник в международных исследованиях.Семинар завершится диалогом, посвященным тому, как мы можем расширить этот разговор в CIES и за его пределами значимым и инклюзивным образом.
Об организаторахМиган Колл-Каммингс — доцент кафедры качественных методов исследования в Высшей школе образования Университета Джорджа Мейсона. Исследования доктора Калл-Каммингс сосредоточены в первую очередь на критических, феминистских и коллективных методологиях, которые укрепляют процессы социальной справедливости и мира в международном и национальном контексте.
Барбара Деннис — адъюнкт-профессор методологии расследования в Университете Индианы. Она писала об этике, обоснованности и участии в исследованиях, опираясь, в частности, на критические теории.
Карен Росс — доцент кафедры разрешения конфликтов Массачусетского университета в Бостоне. Ее исследования сосредоточены на пересечении концептуальных и методологических вопросов, связанных с диалогом, образованием и активизмом в области социальных изменений.
Паял П. Шах — доцент кафедры «Основы образования и качественные исследования» Университета Южной Каролины.Она занимается критическими феминистскими этнографическими исследованиями по гендерным вопросам и образованию в Индии, опираясь на деколонизирующие и постколониальные перспективы.
В начало
ДНЕВНЫЕ СЕССИИ
Воскресенье, 5 марта — 11: 45–2: 45 Использование данных крупномасштабной оценки для вторичного анализа
Организаторы: Falk Brese (IEA)
Описание семинараСеминар предоставит понимание того, как анализировать данные международных крупномасштабных оценок (ISLA) в образовании.В первой части участники познакомятся с ISLA на примерах оценок TIMSS и ICCS IEA (см. Martin, 2012; Schulz et al., 2010). Будут рассмотрены сложные схемы этих исследований и их значение для анализа и отчетности. Во второй части участники разработают свои собственные примеры исследовательских вопросов и практического анализа с использованием IEA IDB Analyzer и SPSS при поддержке тренера семинара. Результаты будут представлены группе.
Об организаторахФальк Брезе (Falk Brese) — старший аналитик отдела исследований и анализа IEA (RandA). В качестве международного менеджера данных для нескольких международных крупномасштабных оценок (ILSA) он отвечал за различные виды деятельности, связанные с управлением данными. Кроме того, он проводил семинары по использованию данных ILSA для вторичного анализа и национальной отчетности.
Вернуться к началу
Воскресенье, 5 марта — 11: 45–2: 45 Измерение равенства в образовании: теория и практика
Организаторы: Карина Омоева (FHI360), Ваэль Мусса (FHI360), Чарльз Гейл (FHI360), Билал Баракат (Центр Витгенштейна), Патрик Монжуридис (Статистический институт ЮНЕСКО), Стюарт Камерон (Управление политикой Оксфорда), Бенджамин Олкотт (Университет г. Кембридж)
Описание семинараЭтот семинар призван помочь участникам лучше понять методологические и измерительные проблемы, связанные с анализом равенства и неравенства в образовании.Он будет опираться на текущую исследовательскую работу, связанную с Инициативой исследования равноправия в образовании, которую совместно возглавляют FHI 360 и Save the Children, а также ведущими исследовательскими и статистическими организациями, занимающимися измерением и отслеживанием неравенства в образовании. Во время этого семинара участники изучат несколько способов измерения неравенства и сравнят результаты различных методов, чтобы увидеть, изменилось ли понимание неравенства в результате выбранного метода.Посредством серии практических упражнений и коротких презентаций участникам будет предоставлена возможность применить свои знания о текущих проблемах измерения для глобального отслеживания и проверить свое интуитивное понимание неравенства, связанного с построением показателей.
Этот семинар также представит аудитории работу, проделанную соавторами будущей публикации; Международный справочник по измерению справедливости в образовании, совместно редактируемый Статистическим институтом ЮНЕСКО и центром REAL в Кембридже.В нем будут обсуждаться проблемы, связанные с измерением справедливости в обучении, различные концепции, которые могут быть использованы для определения структуры его измерения, способы их практического применения, а также их значение для реализации политики. Участникам будут предоставлены ключи для перехода между теоретическими концепциями равенства в образовании, математическими и статистическими построениями и использованием данных и показателей для мониторинга политики. Ожидается, что они выйдут из семинара с хорошим пониманием шагов, необходимых для мониторинга политики и программ, ориентированных на равенство.
Об организаторах Карина Омоева, доктор философии, директор по исследованиям и оценке, Глобальное образование, FHI 360
Д-р Омоева возглавляет исследовательскую работу Global Education, в том числе в области взаимосвязи между неравенством в образовании и насильственными конфликтами. как вопросы измерения и надежности, относящиеся к данным международного образования. Она имеет докторскую степень. получил степень магистра сравнительного образования Педагогического колледжа Колумбийского университета.
Ваэль Мусса, доктор философии, старший научный сотрудник, Global Education, FHI 360
Dr.Мусса вносит свой вклад в работу EPDC по проблеме неравенства в образовании и оказывает техническую поддержку усилиям FHI 360 по оценке воздействия. Его опыт лежит в области экономики образования и прикладной эконометрики, а его исследования опубликованы в журналах «Экономика образования» и «Финансы и политика образования». Ваэль имеет докторскую степень по экономике Сиракузского университета.
Чарльз Гейл, научный сотрудник, глобальное образование, FHI 360
Чарльз работает с Центром политики и данных в области образования FHI 360, извлекая сопоставимые на международном уровне показатели образования по доступу к образованию, успеваемости и результатам обучения.Он внес свой вклад в анализ образовательных программ и политики в десятках стран. Чарльз имеет степень магистра международного образования в педагогическом колледже Колумбийского университета.
Билал Баракат, доктор философии, научный сотрудник Центра демографии и глобального человеческого капитала Витгенштейна
Билал — научный сотрудник Центра демографии и глобального человеческого капитала Витгенштейна. Его исследовательские интересы и области знаний включают различные аспекты планирования и политики в области образования, особенно в развивающихся странах.Он публиковался в ведущих международных исследовательских журналах и является постоянным консультантом международных агентств.
Патрик Монжуридес, специалист по образовательной программе Статистического института ЮНЕСКО
Патрик — специалист по образовательной программе Статистического института ЮНЕСКО. Его опыт заключается в вопросах, связанных с измерением образования. Он имеет степень магистра международной экономики Парижского университета Дофин и степень магистра экономики образования Бургундского университета / IREDU.
Стюарт Камерон, старший консультант, Oxford Policy Management
Стюарт — старший консультант в группе образования Oxford Policy Management и руководит работой группы по образованию для маргинализированных групп и неравенству в образовании. Он специализируется на исследованиях смешанных методов, количественном анализе данных, оценке образовательных программ, городской бедности и политике улучшения доступа к образованию. До прихода в OPM Стюарт работал в Исследовательском управлении ЮНИСЕФ, в Глобальном отчете ЮНЕСКО по мониторингу ОДВ, в Институте исследований развития, а также в финансируемом DFID Консорциуме исследований по доступу к образованию, переходам и равенству (CREATE).
Бенджамин Олкотт, Кембриджский университет
Бен — преподаватель в Центре исследований факультета по вопросам равного доступа и обучения (REAL), где он занимается политикой в области образования в развивающихся странах. Его текущее исследование сосредоточено на доступе к школьному образованию, качестве государственных и негосударственных образовательных услуг и неравенстве в результатах обучения. В докторской диссертации Бена использовались количественные методы для оценки потенциальных политических механизмов устранения неравенства в доступе к высшему образованию в Англии.До Кембриджа Бен преподавал и был наставником в средних школах Лондона, консультировал по оценке программ и работал научным сотрудником в Мичиганском университете, США.
Вернуться к началу
Воскресенье, 5 марта — 11: 45–2: 45 Ведущее транснациональное высшее образование
Организаторы: Тед Пуринтон (Американский университет в Каире), Дженнифер Скаггс (Американский университет в Каире)
Описание семинараИспользуя артефакты и рассказы проректоров и президентов «американских» независимых и гуманитарных университетов, действующих за пределами США, этот семинар выявляет триумфальные действия, поучительные истории и ценные уроки в отношении лидерства в транснациональном высшем образовании.Педагогический подход, использованный на этом семинаре, будет включать анализ тематического исследования, групповое планирование и обсуждение. Цель состоит в том, чтобы претворить теорию в практику транснационального высшего образования путем изучения личных рассказов руководителей учебных заведений, включая извлеченные уроки, проблемы и эффективные стратегии.
Об организаторах Тед Пуринтон — декан Высшей школы образования и доцент международного и сравнительного образования в Американском университете в Каире
Дженнифер Скэггс — доцент международного и сравнительного образования и бывший декан студентов Американского университета. Университет в Каире.
Вернуться к началу
Воскресенье, 5 марта — 11: 45–2: 45 Устранение разрыва: глобальные дискуссии о политике в отношении учителей и мотивации учителей: семинар для политиков, практиков и учителей по анализу возможностей более эффективного использования голоса учителя для информирования учителей о политике.
Организаторы: Эмили Ричардсон (педагогический колледж Колумбийского университета) и Молли Хэмм (проект DREAM)
Описание семинараРабочая группа по мотивации учителей (TMWG) признает важность качества учителей для обучения студентов и предоставляет платформу для исследования мотивации и благополучия учителей в целях обеспечения качественного образования для всех.TMWG способствует совместному измерению, тестированию вмешательств и развитию ресурсов для поддержки мотивации учителей в условиях низкого дохода по всему миру.
На этом семинаре TMWG будет опираться на результаты работы своего партнера, Целевой группы ЮНЕСКО по учителям, для развития диалога об учителях в контексте национальной и глобальной политики. Участники узнают об основных аспектах политики учителей и о том, как они взаимодействуют с мотивацией учителей, обсудят международные системы оценки, которые измеряют мотивацию учителей, и обсудят решения, позволяющие повысить голос учителя в обсуждениях политики.Координаторы будут использовать интерактивную педагогику для обеспечения активного участия всех присутствующих, а вклад участников будет использован для поддержки разработки TMWG белой книги о голосе учителей в государственной политике.
Об организаторах Эмили Ричардсон, сопредседатель
Эмили — докторант педагогического колледжа Колумбийского университета, где она специализируется на политике в отношении учителей в странах с низким уровнем дохода. Эмили имеет степень магистра международного образования в педагогическом колледже Колумбийского университета.Она имеет обширный профессиональный опыт в сельских районах Малави, Индии, Пакистана и Бангладеш.
Молли Хамм, сопредседатель
Молли — заместитель директора проекта DREAM, некоммерческой организации, предоставляющей образовательные возможности детям и молодежи в Доминиканской Республике. Хамм также проводил исследования, связанные с учителями, на Кубе, в Гватемале и для Департамента образования Нью-Йорка. Хамм имеет степень магистра международного образования в педагогическом колледже Колумбийского университета.
Джаррет Гуахардо
Джаррет — старший научный сотрудник организации «Спасите детей США». Его работа в основном связана с использованием мониторинга и оценки для улучшения программ обучения грамоте и счету в начальных классах Африки, Азии и Латинской Америки. После службы в Корпусе мира в Иордании Джаррет получил степень магистра международного развития и международной экономики в Университете Джона Хопкинса, SAIS.
Кристи Смит
Кристи — специалист по грамотности в World Vision International, где она занимается программированием грамотности и чтением в начальных классах в странах Африки к югу от Сахары и Южного Кавказа.E. Азия. Кристи имеет степень магистра международных отношений Школы права и дипломатии Флетчера при Университете Тафтса и степень магистра Университета Чепмена по учебным программам и инструкциям.
Мэри Бернс
Мэри из Центра развития образования более 25 лет преподавала, инструктировала и обучала учителей, разрабатывала программы профессионального развития для учителей и исследовала влияние программ обучения учителей онлайн и лично по всему миру. . У нее есть Ed.M. из Гарвардского университета в области преподавания и учебной программы, а также M.А. и М.С. от Техасского университета по латиноамериканским исследованиям и городскому планированию, соответственно.
Маккензи Лоуренс
Маккензи — старший специалист по образованию в Международном комитете спасения, специализирующийся на разработке учебных программ и подготовке учителей с упором на грамотность в младших классах. Маккензи работала с учителями, администраторами и заинтересованными сторонами системы в странах Карибского бассейна, Восточной Африки, Ближнего Востока и Южной Азии. Маккензи получила степень магистра международного образования в педагогическом колледже Колумбийского университета.
Международная целевая группа по учителям (TTF), расположенная в ЮНЕСКО, является первым специализированным международным альянсом заинтересованных сторон, включая национальные правительства, межправительственные организации, НПО, агентства международного развития и организации частного сектора, которые вместе работают над устранением нехватки учителей. Целевую группу возглавляет Эдем Адубра, глава секретариата, а технический вклад в рабочую группу по мотивации учителей вносит Дайан Лаланцетт.
Вернуться к началу
Воскресенье, 5 марта — 11: 45–2: 45 Изучение сравнительных перспектив интернационализации высшего образования: репроблематизация глобальных компетенций
Организаторы: Esther E.Готлиб (Университет штата Огайо) и Херардо Бланко Рамирес (Массачусетский университет, Бостон)
Описание семинараЭтот семинар стремится раскрыть концепцию всеобъемлющей интернационализации. С этой целью фасилитаторы будут поощрять участников делиться и анализировать проекты интернационализации, стратегические планы и другие документы, касающиеся интернационализации в их домашних кампусах или агентствах. Семинар: а) включает сравнительную перспективу, чтобы определить, как концепция интернационализации была построена в современной политике, планах и программах; б) вовлекает участников в раскрытие множества различных значений в зависимости от контекста; c) оценивает заимствование и передачу идей и программ между странами и через спектр учреждений, а также между глобальным Севером и Югом; г) иллюстрирует, какие «глобальные компетенции» используются для оценки интернационализации учебного опыта студентов, как и почему.Это, в свою очередь, дает возможность активно участвовать и размышлять о последствиях современных движений в интернационализации высшего образования.
Об организаторахД-р Эстер Э. Готлиб преподает интернационализацию учебных программ, систем сравнительного образования и образования в глобальных перспективах. Ее работа включает реализацию плана интернационализации всего университета и оценку глобального обучения студентов в Университете штата Огайо.Ее исследования были сосредоточены на интеллектуальной истории сравнительного и международного образования, изучении дискурсивных практик реформ и политики, наконец, изучении дискурса классификаций «мирового класса». Ее недавняя статья в «Перспективах» гласит: «Сделаем образование мирового класса:« ThinkGlobalOhio »». Ее последний финансируемый проект был для института государственного управления им. Манделы Вашингтон стипендиата Госдепартамента США. Она была приглашенным преподавателем в Университете Отаго, Новая Зеландия, и Университете Гондэра, Эфиопия.
Доктор Херардо Бланко Рамирес — доцент кафедры международного высшего образования Массачусетского университета в Бостоне и программный сопредседатель SIG по высшему образованию. Его преподавание и исследования сосредоточены на глобализации и интернационализации высшего образования с акцентом на методы обеспечения качества. Он посещал факультет Педагогического университета Шэньси в Сиане, Китай, и его недавняя деятельность была сосредоточена на Канаде, Бангладеш, Мексике и Эфиопии. Среди его последних публикаций: «Много вариантов, одно направление: построение бренда мультимодального университета в системе городского общественного транспорта» в Международном журнале качественных исследований в образовании; и «Попытка представить себе невообразимое: деколониальное прочтение мировых рейтингов университетов», готовится к публикации в Comparative Education Review.
Вернуться к началу
Воскресенье, 5 марта — 11: 45-6: 00 Образование в нестабильных и постконфликтных ситуациях: создание конфликтно-чувствительных и миротворческих учебных материалов для чтения в младших классах и за его пределами
Организаторы: Нина Пападопулос (USAID), Ребекка Роудс (USAID), Эш Хартвелл (Массачусетский университет в Амхерсте), Колетт Чабботт (Университет Джорджа Вашингтона), Маргарет Синклер (фонд «Образование превыше всего»), Жан Бернар (Spectacle Learning Media)
Описание семинараКак системы образования могут поддерживать мир и примирение в нестабильных условиях с этническим и религиозным разнообразием? Один из вкладов в достижение этой цели: можем ли мы встроить темы «Учимся жить вместе» (LTLT) в материалы для чтения для начальных классов (EGR) и не только? Могут ли материалы для чтения на родном языке, выпускаемые для лингвистически разнообразного общества, также нести информацию о необходимости уважать разнообразие и укреплять социальную сплоченность?
Достаточно недорогим и воспроизводимым нововведением могло бы стать систематическое введение семинаров по LTLT для национальных авторов учебников, художественной и научно-технической литературы.
Семинар соберет вместе ученых, аспирантов и практиков из областей учебных материалов / учебных программ и кризисов / конфликтов. Цель состоит в том, чтобы разработать материалы прототипа с использованием программного обеспечения Bloom; и разработать инновационную модель, которая может помочь образованию решать проблемы социального и эмоционального обучения и ответственного гражданства, особенно в нестабильных условиях.
Об организаторахНина Пападопулос. Нина Пападопулос, руководитель группы по образованию в условиях кризиса и конфликта с USAID, более 16 лет работает над продвижением права на образование в условиях конфликта и кризиса и является соавтором Справочника координатора кластера образования.Она является адъюнкт-профессором Джорджтаунского университета по программе исследований справедливости и мира.
Ребекка Родс. Г-жа Родс, в настоящее время старший советник по образованию в USAID, работала в Гвинее, Либерии, Сьерра-Леоне, Эфиопии, Нигерии, Египте, Мадагаскаре, Мали, Непале, Афганистане, Пакистане, ДРК и Сенегале над повышением квалификации учителей и руководителей ». навыки, разработать и произвести учитывающие культурные особенности учебные материалы, поддержать улучшенное обучение и обеспечить поддержку правительства принимающей страны.
Эш Хартвелл.Эш Хартвелл — адъюнкт-профессор Центра международного образования UMassAmherst. Проработав 25 лет в Африке, он с тех пор работал советником по образованию в USAID, ЮНИСЕФ, CARE, Всемирном банке и других организациях, включая проект USAID по обучению в условиях кризисов и конфликтов.
Колетт Чабботт. Колетт Чабботт, преподающая в Университете Джорджа Вашингтона, много лет работала над инновациями в сфере образования, включая исследования BRAC в Бангладеш и передовой практики в области чтения в младших классах.В настоящее время она консультирует по вопросам исследований в сети USAID «Образование в условиях кризисов и конфликтов». Недавно она опубликовала монографию об условиях успешных инноваций в секторах здравоохранения и образования.
Маргарет Синклер. Маргарет Синклер работала с УВКБ ООН, ЮНЕСКО и международными организациями по вопросам образования в чрезвычайных ситуациях. Она была инициатором программы мирного образования УВКБ ООН / INEE. Публикации включают «Планирование образования в чрезвычайных ситуациях и после них» (UNESCO-IIEP, 2002). В настоящее время она ведет образовательную работу в программе Фонда «Образование превыше всего» «Защитить образование в условиях небезопасности и конфликтов».
Жан Бернар. Жан Бернар, старший партнер Spectacle Learning Media, руководил работой ЮНЕСКО над учебниками и миром / межкультурным диалогом. Она работала во многих странах, включая ОАЭ, Йемен и Южный Судан. Недавняя работа в Уганде включает консультирование по выпуску дополнительных читателей, включающих информацию о конфликтах и снижении риска бедствий для начальных школ.
Вернуться к началу
Воскресенье, 5 марта — 11: 45-6: 00 Образы образования в международном кино: работа или игра?
Организаторы: Хью Маклин (Фонды Открытого общества) и Марк Кейтгес (Университет Рутгерса)
Описание семинара Фильм имеет широкий спектр применения в образовании.Обширный и разнообразный жанр образовательных фильмов, то есть тех, которые сняты и используются в явных дидактических целях при чтении лекций и преподавании, имеет определенную нишу для восторженных пользователей. О кино и педагогике написано много, хотя образовательные фильмы, как таковые, в значительной степени игнорируются в медиа-ландшафте. Документальный фильм предлагает богатое исследование образования с точки зрения визуальной антропологии, журналистских расследований, защиты и даже пропаганды. Создание фильмов — это инновационный образовательный метод, и использование видеокамер участниками исследования может стать богатым источником достоверной информации.
Предлагаемые здесь два параллельных семинара выходят за рамки полезного применения фильмов в педагогике и исследованиях, в частности, для изучения использования повествовательных фильмов в обучении, исследованиях и размышлениях о сравнительном и международном образовании. Семинары призваны познакомить участников с обширным каноном международных фильмов об образовании и предоставить пространство для демонстрации методов и материалов, которые они в настоящее время используют в обучении и / или исследованиях. Повествовательные фильмы об образовании и связанных с ним проблемах открывают дверь в теорию культуры, социальную эстетику, популярную культуру и кино — не обычные компаньоны для образовательной политики или методов исследования, которые отдают предпочтение метрикам.Наше рабочее предположение состоит в том, что взгляды из других дисциплин будут скорее добавлять, чем умалять наше понимание международного и сравнительного образования.
Марк Кейтгес:
Текущий неполный преподаватель письменной программы в Университете Рутгерса. Доктор философии в области политики, организации и лидерства в области образования в Университете Иллинойса в Урбана-Шампейн. Научные интересы включают философию образования, глобальную реформу учебных программ, интернационализацию высшего образования, образовательные и интерактивные технологии, эстетическое воспитание, вопросы морали и справедливости в высшем образовании, а также философские антропологии Канта, Бубера и Вилема Флюссера и их последствия. для учебной практики.
Хью МакЛин:
Хью Маклин руководит Программой поддержки образования Фонда открытого общества, глобальной программой, которая продвигает право на образование, равенство и качество в образовании. Изначально Хью изучал музыку и закончил аспирантуру по музыке и преподаванию английского языка. После университета и отчасти для того, чтобы избежать призыва в вооруженные силы, он жил и преподавал в отдаленной сельской деревне в одном из независимых районов Южной Африки, где он начал промежуточную программу для деревенской молодежи, которая хотела продолжить учебу после окончания школы.Вернувшись в Йоханнесбург, он работал в сфере обучения грамоте взрослых и профсоюзного образования до конца 1980-х годов. В 1990 году в Южной Африке появились признаки перемен, и Хью присоединился к одной из нескольких крупных корпораций, которые начали финансировать образование и развитие в стране. Он присоединился к образовательной программе OSF в Будапеште в 1999 году и был связан с образовательной работой OSF на различных должностях, работая в основном в России, а затем в Пакистане, а также над различными исследовательскими и оценочными проектами. Хью переехал в Великобританию в 2006 году; он помог сформировать новую миссию образовательных программ OSF и руководил программой с сентября того же года.
Вернуться к началу
Воскресенье, 5 марта — 11: 45-6: 00 Стандарты оценки образовательных проектов, финансируемых USAID: опираясь на то, что мы узнали из реализации политики USAID в области оценки в секторе образования
Организаторы: Кристин Беггс (USAID), Елена Виноградова (USAID), Сара Джонс (USAID), Лоуренс Мари Дессейн (USAID), Эш Хартвелл (Массачусетский университет в Амхерсте), Нитика Толани (MSI)
Описание семинараГруппа доказательств Управления образования USAID готовит серию руководящих указаний с основной целью повышения качества оценок за счет введения стандартов для проведения оценок образовательных программ в различных контекстах.Семинар будет состоять из двух трехчасовых частей. В Части 1 семинара участники получат понимание теории оценки, которая лежит в основе новой оценки USAID в инструкциях по образованию, и обсудят применение стандартов в оценке программ USAID. Во второй части семинара участники получат навыки применения этих стандартов при разработке и проведении оценки проектов по каждой из трех целей Стратегии образования.
Об организаторахКристин Беггс — руководитель группы сбора доказательств Управления образования USAID.Ее технический опыт включает разработку программ и оценок, совместные и основанные на активах методы разработки программ, гендерную интеграцию и включение прикладных исследований в схемы оценки.
Д-р Елена Виноградова — старший советник по мониторингу и оценке, Группа доказательств, Управление образования, USAID, с более чем 20-летним опытом исследований и оценки в области социальных наук, с особым опытом в мониторинге и оценке образовательных проектов как внутри страны, так и за рубежом.
Доктор.Сара Джонс — старший советник по мониторингу и оценке (M&E) группы доказательств в E3 / Education. Сара обладает более чем 15-летним опытом исследования и оценки программ социальных реформ внутри страны и за рубежом со специализацией в методах исследования, образовании и молодежи.
Г-жа Лоуренс Мари Дессен имеет 12-летний опыт проведения и управления реализацией, исследованием, мониторингом и оценкой комплексных образовательных программ в развивающихся странах.У нее есть опыт проведения исследований от концепции до этапов проектирования, реализации и составления отчетов.
Д-р Эш Хартвелл — адъюнкт-профессор Центра международного образования Массачусетского университета с 2000 года, имеет сорокалетний опыт работы на местном, национальном и международном уровнях в области анализа, планирования, оценки и исследований образовательной политики.
Д-р Нитика Толани — технический менеджер и специалист по мониторингу и оценке образования в MSI, с 15-летним опытом в области стратегического планирования, разработки инновационных программ, управления, исследований, а также мониторинга и оценки в образовании.Она работает в разных средах развития, от стран с низким и средним уровнем доходов до конфликтных / кризисных ситуаций.
В начало
ДНЕВНЫЕ СЕССИИ
Воскресенье, 5 марта — 3: 00-6: 00 Использование развития человеческого и институционального потенциала (HICD) для повышения эффективности в контексте образования
Организаторы: Соня Ариас (FHI 360) и Эндрю Гилбой (Associates for Global Change)
Описание семинараЭта сессия исследует развитие человеческого и институционального потенциала (HICD), методологию оценки, которая идеально подходит для выявления системных барьеров на пути создания потенциала.HICD — это подход, выходящий за рамки обучения, он помогает решать проблемы организационных систем и достигать желаемых результатов, например, при содействии реализации языковой политики или повышении потенциала районных отделений образования. Он работает, он использовался в Северной Америке на протяжении десятилетий и теперь приносит результаты в развивающихся странах, где есть большие и маленькие государственные и частные учреждения.
Об организаторахСоня Ариас, технический советник FHI 360, является экспертом в области образования с более чем 20-летним международным опытом в разработке систем обучения, повышении эффективности персонала, наращивании потенциала, HICD, информационных системах управления образованием (EMIS), e -обучение, ИКТ и мобильные технологии.Г-жа Ариас работала в Африке, Латинской Америке и Восточной Европе и имеет степень магистра. Учебный дизайн и технологии.
Эндрю Гилбой, партнеры по глобальным изменениям, сертифицированный технолог с 40-летним опытом работы с государственными учреждениями, НПО и частным бизнесом в Африке, на Ближнем Востоке и в Юго-Восточной Азии.
Вернуться к началу
Воскресенье, 5 марта — 3: 00-6: 00 Консультации по руководящим принципам обязательств государства в отношении частных школ
Организаторы: Сильвен Обри (Глобальная инициатива по экономическим, социальным и культурным правам) и Мирей де Конинг (Фонды открытого общества)
Описание семинараЗа последние два десятилетия частные субъекты играют все большую роль в образовании.Правозащитные органы и учреждения настаивали на том, что дебаты, вызванные этим участием, должны быть проанализированы в свете обязательств государств в области прав человека. Тем не менее, необходимо раскрыть правозащитную основу, применимую к вопросам приватизации. С этой целью группа экспертов в настоящее время разрабатывает Руководящие принципы обязательств государства в отношении частных школ. Эти Принципы разрабатываются в период с января 2016 года по декабрь 2017 года в ходе серии консультаций.
Этот семинар является частью консультативного процесса по разработке Руководящих принципов.Это позволит участникам ознакомиться с процессом разработки Принципов, а также проанализировать, проанализировать и внести свой вклад в последний проект. Это уникальная возможность принять участие в разработке международных стандартов, одновременно участвуя в глубоком разговоре о пересечении областей прав человека и образования.
Об организаторахМирей де Конинг (Mireille de Koning) — сотрудник Программы поддержки образования фондов открытого общества (ESP).Она управляет портфелем ESP, посвященным роли, подотчетности и регулированию частных субъектов в сфере образования, а также воздействиям на права человека и социальную справедливость. Мирей имеет степень магистра международного развития Амстердамского университета и степень бакалавра европейских исследований Маастрихтского университета.
Сильвен Обри — консультант по исследованиям и правовым вопросам Глобальной инициативы по экономическим, социальным и культурным правам. С 2014 года он координирует исследования и пропаганду роли государства в предоставлении основных услуг, уделяя особое внимание приватизации в сфере образования.Он имеет степень магистра международного права в области прав человека в Университете Эссекса и диплом по политическим наукам и международным отношениям в Science Po.
Вернуться к началу
Воскресенье, 5 марта — 3: 00-6: 00 Дизайн-мышление как инструмент улучшения результатов обучения в условиях ограниченных ресурсов
Организаторы: Даниэль Орва (Университет Найроби), Саид Ваме (Координационный комитет Намвера по СПИДу) и Нина Блэквелл (Фонд Firelight)
Описание семинараТребования к сегодняшним системам образования быстро меняются, особенно в условиях ограниченных ресурсов.
Проектирование решений в таких условиях долгое время было упражнением сверху вниз, извне вовнутрь, когда дизайнеры делали предположения о пользовательских требованиях, навыках и возможностях. Это привело к решениям, которые могут не отвечать реальным потребностям и, следовательно, не иметь успеха.
Дизайн, ориентированный на человека, имеет реальный потенциал для воздействия на системы образования как сегодня, так и в будущем, поскольку он предлагает практический и эффективный процесс, учитывающий не только потребности пользователей, но и физические, культурные, экологические, эмоциональные и поведенческие аспекты, которые имеют значение в любой образовательной системе.Важно отметить, что в средах с ограниченными ресурсами проектирование, ориентированное на человека, позволяет вам вовлекать всех потенциальных заинтересованных лиц, активно участвующих в перепроектировании системы с использованием уже имеющихся у вас ресурсов.
Этот семинар поможет участникам — с помощью процессов, методов и практических примеров — понять и испытать силу дизайна, ориентированного на человека, для решения связанных с образованием проблем в условиях ограниченных ресурсов.
Об организаторах Dr.Даниэль Орва
Д-р Дэн Орва — старший преподаватель Школы вычислительной техники и информатики Университета Найроби. Он возглавлял усилия по использованию дизайна, ориентированного на человека, в Африке для решения различных вопросов, от транспорта до устойчивости организации. Дэн работал с Колумбийским университетом и Массачусетским технологическим институтом, а также выступал в качестве основного партнера в Африке в рамках курса «Liberation Tech» Стэнфордского университета.
Саид Ваме
Саид Ваме — исполнительный директор Координационного комитета Намвера по СПИДу (NACC) в Малави.Основанный в 1996 году для ухода за сиротами, уязвимыми детьми и хроническими больными, а также для смягчения разрушительного воздействия ВИЧ / СПИДа, NACC сегодня работает в более чем 400 деревнях на юге Малави в таких областях, как ВИЧ / СПИД, материнское здоровье, развитие детей раннего возраста. , а также образование, уход и поддержка
Нина Блэквелл
Нина присоединилась к Firelight в качестве исполнительного директора в июле 2015 года. Нина пришла в Firelight Foundation из Humanity United, ведущего правозащитного фонда, входящего в группу благотворительности Omidyar.В качестве старшего стратегического советника и главы отдела внешних связей Humanity United Нина возглавляла группы по коммуникациям, политике и партнерству, чтобы поддерживать и использовать стратегическую работу организации по предотвращению конфликтов, массовых злодеяний и современного рабства.
До прихода в Humanity United Нина несколько лет проработала в Yahoo !, Inc., где она возглавляла две глобальные команды в качестве старшего директора по коммуникациям Америки и старшего директора по глобальным связям с общественностью. В последней роли Нина отвечала за развитие глобальных коммуникаций по широкому кругу вопросов, включая конфиденциальность, управление данными, онлайн-безопасность, права человека и свободу слова.Нина присоединилась к Yahoo! после семи лет работы на сенатора США Хиллари Родэм Клинтон сначала в качестве специального советника, а затем в качестве пресс-секретаря и официального представителя. Ее работа с сенатором Клинтон началась после терактов 11 сентября и охватила успешную кампанию по переизбранию в Сенат 2006 года и президентскую кампанию 2008 года.
Вернуться к началу
Воскресенье, 5 марта — 3: 00-6: 00 Руководство и подходы к улавливанию затрат и анализу экономической эффективности образовательных программ для исследователей, исполнителей образовательных программ и спонсоров исследований
Организаторы: Кристин Беггс (USAID), Рэйчел Хинтон (DFID), Луис Бенвенист (Всемирный банк), Джон Флоретта (J-PAL Global) и Елена Виноградова (USAID)
Описание семинараДля тех, кто хочет понять как движущие силы политики, так и технические подходы, связанные с анализом затрат в международном секторе образования, этот семинар, спонсируемый «Сбор фактических данных в образовании» (BE2), является обязательным.Это уникальная возможность поучиться у доноров, которые понимают движущие силы повышенного анализа затрат в секторе образования, и технических экспертов, которые находятся в авангарде определения того, как сектор будет расширять сбор затрат и анализ затрат для образовательных программ. Ключевые методологические подходы будут представлены с обсуждением их соответствующих ограничений и преимуществ. Также будут представлены новые руководства и стандарты от доноров с широкими возможностями для обсуждения и получения отзывов участников о появляющихся руководствах и стандартах.В этом семинаре очень много участников, и мы просим участников подготовиться и поделиться своим опытом и знаниями.
Об организаторахКристин Х. Беггс, руководитель группы сбора доказательств, Управление образования, Бюро экономического роста, образования и окружающей среды, USAID, член Руководящего комитета BE2. Кристин Беггс возглавляет группу доказательств в Управлении образования, Бюро E3 USAID. Команда Кристин несет ответственность за продвижение сбора и использования доказательств в секторе образования USAID, а также за стратегические измерения для достижения целей Стратегии USAID в области образования.Кристина оказывает техническую помощь в разработке оценочного проекта миссиям USAID по всему миру и управляет контрактом Управления образования по оценке стратегического воздействия. Кристина является соучредителем и сопредседателем Рабочей группы доноров «Сбор доказательств в образовании» (BE2). Ранее занимал должности в сфере международного развития, включая старшего аналитика-исследователя по образованию и оценке в USAID и старшего директора проектов в Академии развития образования. Кристина имеет опыт работы в частном секторе, включая директора и директора по практике консультационной компании в Чикаго, а также несколько руководящих должностей, управляющих портфелями, превышающими 100 миллионов долларов в год.Она имеет степень бакалавра искусств. Имеет степень магистра в области международной политологии (с отличием) Университета ДеПола и степень магистра международного развития Школы права и дипломатии Флетчера в Тафтсе.
Луис Бенвенисте, руководитель сектора образования, Группа Всемирного банка, член Руководящего комитета BE2. Луис Бенвенисте был соавтором Доклада о мировом развитии 2012: гендерное равенство и развитие. Некоторые из его публикаций включают «Обучение в Камбодже» (2008 г.) с Дж. Маршаллом и М. Арауджо, «Обучение в Лаосской Народно-Демократической Республике» (2008 г.) с Дж.Маршалл и Л. Сантибаес, «Политическое структурирование оценки: переговоры о государственной власти и легитимности», в AH Halsey, P. Brown, H. Lauder & J. Dillabough (ред.), Education: Globalization and Social Change (2006) и All Else Equal (2003), с М. Карной и Р. Ротстайном, книга об ответственности и организации государственных и частных школ в Соединенных Штатах. Он имеет докторскую степень по международному сравнительному образованию Стэнфордского университета и степень бакалавра искусств. Magna Cum Laudein Psychology от Гарвардского университета.
Рэйчел Хинтон, старший советник по образованию, Отдел исследований и фактических данных, DFID; Член Руководящего комитета BE2.
Рэйчел — социальный антрополог с особым опытом в области беженцев и образования. В настоящее время она работает в Департаменте международного развития советником по социальному развитию и менеджером группы исследований в области образования. Она отвечает за заказ исследований, которые будут использоваться в программах образования в развивающихся странах. Она занимала должность почетного научного сотрудника в Эдинбургском университете, где ее преподавание включало курсы по беженцам и миграции, развитию и образованию, а также исследованиям в детстве.Она проводила исследования в Непале, Индии, Китае и Гане и предоставляла консультации по социальному развитию межправительственным (например, УВКБ ООН, МОТ) и неправительственным организациям (например, ActionAid, Care и Oxfam). До 2010 года она была старшим советником по образованию в офисе DFID в Гане. Она руководила разработкой политики DFID в области образования девочек для достижения ЦРТ на 2005 год. С момента прихода в DFID она работала в Албании, Бангладеш, Боснии, Гане, Индии и Непале, участвуя в обзорах государственных расходов, страновых оценках, анализе политики и оценке политики и программ.Она публиковалась по таким темам, как образование девочек; образование и бедность; и является соавтором книги «Inclusive Aid», в которой исследуются власть и взаимоотношения в новой среде оказания помощи. Рэйчел Хинтон имеет докторскую степень в области социальной антропологии Кембриджского университета.
Джон Флоретта, заместитель директора по политике, J-PAL Global Джон Флоретта — заместитель директора по политике J-PAL. Он работает с политиками, исследователями, аффилированными с J-PAL, а также с глобальным и региональным персоналом J-PAL, чтобы распространять уроки рандомизированных оценок и способствовать принятию решений, основанных на фактических данных, и расширению масштабов успешных социальных программ.Джон был заместителем директора J-PAL в Южной Азии в 2011–2015 годах, где он помогал руководить крупнейшим региональным офисом J-PAL. Его работа в Индии была сосредоточена на распространении уроков политики и расширении масштабов вмешательств, подтвержденных фактами. Он также принимал участие в наращивании потенциала правительств и гражданского общества в области мониторинга и оценки, в том числе в создании Южноазиатского центра обучения оценке и результатам (CLEAR), координируемой Всемирным банком инициативой. Его карьера была сосредоточена на управлении и анализе международных программ развития.Он работал с Программой развития Организации Объединенных Наций и Мировой продовольственной программой Организации Объединенных Наций в Китае в течение пяти лет и руководил оценкой и организационным обучением в Nike Foundation и Mercy Corps. Джон говорит на мандаринском диалекте и живет и работает в Азии более 12 лет. Он имеет степень магистра права и дипломатии Школы Флетчера при Университете Тафтса со специализацией в области экономики развития и безопасности человека.
Елена Виноградова, старший советник по мониторингу и оценке, группа доказательств, Управление образования, Бюро экономического роста, образования и окружающей среды, USAID.Д-р Елена Виноградова руководит стратегией USAID в области образования и техническим подходом к учету и анализу стоимости программ. Д-р Виноградова также оказывает техническую помощь по мониторингу и оценке миссий USAID по всему миру. Доктор Виноградова обладает более чем 20-летним опытом исследований и оценки в сфере образования и здравоохранения как в США, так и за рубежом. До прихода в USAID д-р Виноградова работала директором группы мониторинга, оценки и исследований в Центре развития образования (EDC).Она руководила разработкой централизованной системы для отслеживания результатов проектов и провела несколько исследовательских и оценочных проектов, в том числе оценочное исследование технологической учебной программы для молодых предпринимателей в пяти странах, исследование основ политики для профессионального развития педагогических кадров в Пакистан, исследование экономической эффективности моделей профессионального обучения в Марокко, а также оценки грамотности и счета во многих странах. Д-р Виноградова также работала старшим научным сотрудником в сети USAID «Образование в условиях кризисов и конфликтов».До прихода в EDC Виноградова была старшим аналитиком-исследователем в REDA International, где она руководила оценкой государственных и национальных проектов в области образования и здравоохранения в США, включая два пятилетних рандомизированных контролируемых испытания эффективности подготовки учителей для повышения успеваемости учащихся. по грамотности и математике. Она также консультировала Всемирный банк, Центральноевропейский университет и Министерство образования США. Д-р Виноградова имеет степень магистра в области общества и политики Ланкастерского университета, Великобритания, и докторскую степень.Доктор социологии Мэрилендского университета.
Вернуться к началу
Воскресенье, 5 марта — 3: 00-6: 00 Различия в уровне знаний математики между странами и внутри стран: ключевые переменные, влияющие на успеваемость
Организаторы: Ана Евгения Гардуньо (Техасский университет в Арлинготне), Хелен Абадзи (Техасский университет в Арлингтоне), Марк Шварц (Техасский университет в Арлингтоне)
Описание семинараЗнание математики — ключевой навык, которым необходимо овладеть учащимся, учитывая его связь с более высокими доходами людей и экономическим процветанием наций.Цель этого семинара — выявить различия в успеваемости учащихся по математике в разных странах, определить основные переменные, связанные с развитием математических навыков, и обсудить последствия для разработки политики, программ и мероприятий на разных уровнях. Семинар будет включать в себя представление основных идей из литературы, подчеркивая роль нескольких переменных в математической успеваемости, таких как SES, домашние практики, отношения и математическая тревожность, среди прочего.Семинар будет предлагать мероприятия, которые помогут участникам понять ключевые концепции исследований в области математического образования, и завершится заданием по определению стратегий для решения переменных, связанных с развитием математического мышления.
Об организаторахЕвгения Гардуньо — соучредитель PraxEd и преподаватель Техасского университета в Арлингтоне. Она работала в основном в Мексике, в секторе государственного образования, включая Главное управление высшего образования / Министерство народного образования, Национальный педагогический университет, Centro de Investigación y Docencia Económicas (CIDE) и Латиноамериканский институт образовательных коммуникаций (ILCE). ).Она была научным сотрудником и преподавателем в Гарвардском университете в течение почти 5 лет, а также работала с группой под руководством профессора Фернандо Реймерса над оценкой национальной программы, направленной на внедрение оцифрованной учебной программы для учащихся 5 и 6 классов в мексиканских государственных школах. Совсем недавно она была главой Центра ОЭСР в Мексике для Латинской Америки и генеральным координатором @ prende.mx, ответственным за программу «Цифровая интеграция и грамотность» в Министерстве народного образования Мексики. Она имеет докторскую степень в области образовательной политики, лидерства и педагогической практики, а также степень магистра международной образовательной политики в аспирантуре Гарвардского университета.
Марк Шварц — профессор и директор Юго-западного центра разума, мозга и образования Техасского университета в Арлингтоне. Центр определяет и поддерживает перспективные исследовательские программы на стыке нейробиологии, когнитивной науки, образовательной практики и лидерства. Профессор Шварц также является членом-учредителем Международного общества разума, мозга и образования (IMBES) и два срока был его президентом с 2010 по 2014 год. Миссия IMBES заключается в содействии межкультурному сотрудничеству в области биологии, образования и познания. и науки о развитии.Доктор Шварц — младший научный сотрудник отдела естественнонаучного образования Гарвард-Смитсоновского центра астрофизики (CfA). Его исследования в CfA сосредотачиваются на том, как динамичное предприятие обучения и преподавания разворачивается в образовании по физике, химии и биологии.
Хелен Абадзи — греческий психолог, 27 лет проработавшая старшим специалистом по образованию во Всемирном банке. Она использовала когнитивную психологию и нейробиологию для улучшения результатов инвестиций в образование.Она регулярно следит за новыми исследованиями в этих областях и обобщает соответствующие результаты для объяснения и прогнозирования вероятных результатов различных вмешательств. Результаты показывают, что образовательные учреждения должны преподавать в соответствии с тем, как люди обрабатывают информацию, чтобы учащиеся могли учиться более эффективно. Благодаря ее работе свободное чтение в младших классах стало международным приоритетом. Доктор Абадзи — полиглот, который владеет 19 языками, включая арабский, как минимум на среднем уровне.Она использовала свои лингвистические способности, чтобы сосредоточиться, в частности, на улучшении результатов для маргинализированных студентов. Она является автором многих публикаций, в том числе широко цитируемой «Эффективное обучение для бедных». Она продолжает свою академическую деятельность в Техасском университете в Арлингтоне. Она заинтересована в изучении строительных блоков, которые приводят к автоматическому выполнению сложных навыков, таких как математика, чтение и быстрое понимание арабского языка.
Вернуться к началу
Воскресенье, 5 марта — 3: 00-6: 00 Помимо декодирования — Основы понимания развития и обучения чтению и письму
Организаторы: Янг-Сук Ким (Калифорнийский университет, Ирвин,
). Описание семинараНесмотря на значительный прогресс в понимании развития и обучения чтению в развивающихся регионах, задача по улучшению понимания прочитанного и письма (письменного сочинения) оказалась сложной.Цель этого семинара — представить данные из развитых и развивающихся стран о: (1) факторах, влияющих на развитие понимания прочитанного и письма; и (2) эффективные учебные подходы. Темы будут касаться теоретических моделей понимания прочитанного и письменного сочинения, а также эмпирических данных об эффективном обучении по следующим темам: управляющая функция, навыки устной речи на различных уровнях (словарный запас, предложения и дискурс), когнитивные навыки более высокого порядка, самообучение. регулирование, понимание прочитанного, транскрипция (почерк и орфография) и письмо.Семинар будет включать в себя мини-лекции и практические занятия и практики.
Об организаторахЯнг-Сук Ким — профессор Калифорнийского университета в Ирвине. Она получила свой Ed.D. в Гарвардском университете и был удостоен награды PECASE от президента Барака Обамы. Она была классным руководителем, а в настоящее время является главным исследователем нескольких финансируемых из федерального бюджета проектов по развитию языка и грамотности.
Вернуться к началу
Воскресенье, 5 марта — 3: 00-6: 00 От докторанта до докторанта: стратегии успеха в первые годы преподавательской жизни
Организаторы: Суприя Бейли (Университет Джорджа Мейсона), Лесли Бартлетт (Университет Висконсин-Мэдисон), Халла Холмарсдоттир (Университет Осло), Мэтью А.М. Томас (Сиднейский университет), Фрэнсис Ваврус (Миннесотский университет)
Описание семинараЭтот семинар предназначен для продвинутых докторантов, которые ищут (или скоро будут) искать должности преподавателей, а также для начинающих преподавателей факультетов в период до вступления в должность. Его будет возглавлять команда опытных преподавателей / наставников, которые будут решать несколько общих проблем, с которыми сталкиваются преподаватели в начале карьеры, включая переход от докторанта к докторантскому консультанту; нахождение баланса между личными и профессиональными обязанностями; и поддержка исследований и написания статей собственных студентов.Каждого участника семинара также попросят принести на семинар завершенный трех-пятилетний план работы, основанный на шаблоне, который будет отправлен зарегистрированным участникам перед конференцией CIES. На семинаре участники получат подробные отзывы о своем плане исследований, обучения и обслуживания на семинаре от фасилитаторов и небольшой группы других участников.
Об организаторахСуприя Бейли — доцент Университета Джорджа Мейсона в области международного и сравнительного образования, педагогического образования и методов качественных исследований.Она также является заместителем директора Центра международного образования. Ее исследовательские интересы сосредоточены на гендерных вопросах, образовании и расширении прав и возможностей, доступе к высшему образованию и трансформации учителей.
Лесли Бартлетт — профессор исследований в области образовательной политики и преподаватель антропологии Университета Висконсин-Мэдисон. Антрополог по образованию, который работает в области международного и сравнительного образования, профессор Бартлетт занимается исследованиями грамотности (включая многоязычную грамотность), миграции и профессионального развития педагогов.
Халла Холмарсдоттир — профессор колледжа прикладных наук Университета Осло и Акерсхуса. Ее работа сосредоточена на сравнительной образовательной политике и практике, особенно в отношении маргинализации и социальной справедливости. Она проводила исследования по языковым вопросам, гендерным вопросам и образованию, а также исследования молодежи в странах Африки и ЕС.
Мэтью А. Томас является лектором по сравнительному образованию и социологии образования в Сиднейском университете и одним из организаторов Сети сравнительных и международных исследований в области образования.Его исследования посвящены политике в области образования, педагогической практике, педагогическому образованию и педагогическим исследованиям в Австралии, Танзании, США и Замбии.
Фрэнсис Ваврус — профессор сравнительного образования и образования в области международного развития в Университете Миннесоты. Ее исследования опираются в первую очередь на антропологию, историю и политологию, и они сосредоточены на культурной политике школьного образования в странах Африки к югу от Сахары, педагогическом образовании и социокультурных исследованиях политики в области образования и развития.
Вернуться к началу
Воскресенье, 5 марта — 3: 00-6: 00 В движении: Взаимосвязь между перемещением людей и семей внутри и за границу и образованием. Материал для отчета Global Education Monitoring (GEM) за 2018 год.
Организаторы: Уильям Смит (ЮНЕСКО) и Аарон Бенавот (ЮНЕСКО)
Описание семинараОтдельные лица, семьи и домохозяйства все чаще находятся в движении, подчеркивая важность и смещая функционирование и ответственность образования.Например, в 2015 году количество международных мигрантов во всем мире составляло 244 миллиона по сравнению со 173 миллионами в 2000 году (ООН, 2016). Что немаловажно, это не единственная и не самая крупная категория грузчиков. На этом семинаре мы надеемся изучить взаимосвязь между всеми группами движущихся людей и образованием и внести вклад в Отчет о глобальном мониторинге образования (GEM) 2018 года по миграции и образованию. Мастерская состоит из двух частей. Первый поможет участникам понять масштабы движения, а также положительные и отрицательные последствия движения для сообществ.Вторая разработана как рабочая встреча с участниками, которые сотрудничают с членами команды GEM Report, чтобы обсудить концептуальную записку для отчета за 2018 год и помочь распознать ключевые связи между перемещением отдельных лиц, семей и домохозяйств и образованием.
