Генерация картинок нейросетью: 5 бесплатных онлайн-сервисов
20.04.2023
ПродвинутыйИскусственный интеллект
ПродвинутыйИскусственный интеллект
#Искусственный Интеллект
Главное
- Нейросеть — это математическая модель, работающая по принципу человеческого мозга. Она обучается путем первичной обработки большого набора данных, не требуя написания отдельного кода под конкретную задачу.
- В последние годы компьютерные нейросети получили большое развитие. В основном их используют для задач, где нужно обработать текст, видео, аудио и другую информацию.
- Особую популярность приобрели нейросети, способные быстро генерировать изображения из текстового запроса, совмещать графические объекты или воссоздавать недостающие элементы, в том числе человеческие лица. Они не заменяют работу дизайнеров и художников, но помогают оптимизировать рутинные процессы.
Как нейросети генерируют изображения
Нейросети являются одним из способов машинного обучения и лежат в основе алгоритмов глубокого обучения. Они состоят из нейронов, которые получают, обрабатывают и возвращают информацию. Нейроны соединены между собой синапсами.
ИИ-модели полагаются на обучающие данные для поиска закономерностей и решения множества задач вроде распознавания или генерации изображений.
Например, при поиске похожих картинок с помощью Google «Объектива» система также использует нейросеть. Она ищет сходства с другими изображениями из базы данных.
По подобному принципу алгоритмы генерируют иллюстрации по текстовой подсказке. Пользователь вводит любой запрос на естественном языке и нейросеть комбинирует известные ей элементы.
Некоторые модели не способны создавать изображения по тексту, но могут накладывать визуальные эффекты на готовые картинки, стилизовать их под работы известных художников или менять выбранные объекты.
Потенциал таких систем безграничен, особенно в сфере искусства.
В 2022 году широкую популярность получили ИИ-генераторы изображений.
ForkLog нашел пять бесплатных ресурсов, позволяющих любому желающему протестировать нейросеть онлайн и создать уникальные картины.
Сервис от компании Microsoft основан на нейросети DALL-E. В марте 2023 года техгигант запустил отдельный сайт для инструмента и интегрировал его в чат Bing.
В октябре 2022 года состоялся публичный релиз сервиса, что позволило свободно регистрироваться в сервисе и пользоваться им. Сейчас система генерирует более 2 млн изображений в день. В то же время, чтобы создать профиль в DALL-E 2, понадобится номер телефона из ограниченного списка стран.
Изображения, сгенерированные в режиме чата Bing. Данные: Bing Image Creator.В апреле ИИ-генератор появился в браузере Edge. Он доступен из боковой панели приложений для пользователей по всему миру.
Чтобы применить сервис, необходимо открыть соответствующее окно браузера, ввести подсказку и дождаться результата. Image Creator сгенерирует четыре варианта изображений, которые можно скачать.
Чтобы избежать использования инструмента для создания токсичного контента, Microsoft внедрила собственный механизм защиты в дополнение к методам OpenAI.
Компания также прямо уточняет, что изображения создаются искусственным интеллектом и помечает результаты водяными знаками.
Инструмент предоставляет пользователям 25 бустеров в неделю, предназначенных для ускорения генерации картинок. За каждый запрос списывается один токен.
По исчерпанию бустеров компания предлагает получить их за баллы системы вознаграждения Microsoft Rewards или дождаться возобновления.
Веб-сервис позволяет создавать изображения бесплатно и без регистрации, но есть Premium-версия. Также пользователям доступно мобильное приложение на Android и iOS.
Чтобы сгенерировать картинку, нужно ввести текстовый запрос длинной до 200 символов и выбрать стиль визуализации. Спустя 10—20 секунд нейросеть выдаст результат в разрешении 960×1568 пикселей.
Готовые изображения можно скачать или опубликовать в ленте на сайте сервиса.
Картинка, сгенерированная в Dream by WOMBO по запросу «Розовый единорог в современном Токио». Данные: Dream by WOMBO.Опция «Редактировать с текстом» позволяет с помощью подсказки изменить сгенерированное изображение. Можно перерисовать картинку, добавить или удалить элемент, переделать стиль объекта или сделать инверсию иллюстрации.
Функция находится в бете и точность ее работы достаточно низкая.
Dream by WOMBO на картинке «Розовый единорог в современном Токио» заменил асфальт на зеленую траву. Данные: Dream by WOMBO.В бесплатной версии отредактировать рисунок можно только два раза. Затем потребуется перезалить изображение или изменить уже новое.
Кроме того, сервис предоставляет возможность по запросу стилизовать собственную картинку.
Premium-подписка стоит $9,99 в месяц или $89,99 в год. Сервис также предлагает пользователям возможность единоразового платежа в размере $169,99.
Генератор изображений по тексту, созданный компанией Stability AI. В сентябре 2022 года сервис стал доступным для широкой аудитории.
Модель обучили создавать картинки по любому текстовому запросу, включая изображения с общественными деятелями и обнаженными людьми. Однако в ноябре 2022 года компания обновила алгоритм, «ослабив» его способность создавать NSFW-контент и иллюстрации в стиле конкретных художников.
Нейросеть рисует бесплатно.
Пользователю достаточно ввести текстовый запрос, который может состоять из любого количества слов. Затем модель сгенерирует четыре варианта иллюстрации в разрешении 512×512 пикселей.
Постер «Одни из нас» в стиле аниме. Данные: Stable Diffusion.В декабре 2022 года основатель поисковика для картинок и ИИ-подсказок Lexica Шариф Хамим представил генератор изображений Lexica Aperture.
Алгоритм умеет создавать фотореалистичные иллюстрации по текстовому запросу.
Нейросеть доступна бесплатно после входа в систему через простой веб-интерфейс. Она создает изображения в книжной или альбомной ориентации с разрешением 768×1152 пикселя.
Под полем ввода подсказки можно указать отрицательный запрос — то, чего не должно быть на рисунке. Также сервис позволяет загрузить референсную картинку.
Изображение, сгенерированное Lexica Aperture по запросу «Дайнерис Таргариен с драконом в замке». Данные: Lexica Aperture.Готовое изображение можно расширить или создать его вариации.
Четыре варианта изображения, сгенерированного Lexica Aperture по запросу «Дейнерис Таргариен с драконом в замке». Данные: Lexica Aperture.Платформа предназначена для создания и редактирования изображений. Сервис требует регистрации аккаунта и имеет ограничения на бесплатное использование.
На сайте проекта доступно три режима работы.
Text 2 Dream
Позволяет создавать рисунки по текстовому описанию. Пользователю необходимо придумать подсказку или нажать кнопку «рандомный запрос».
Генератор работает относительно быстро, но иногда не дотягивает до уровня DALL-E 2 или Stable Diffusion. Это касается интерпретации слов и созданных рисунков.
Изображение, сгенерированное Deep Dream Generator по запросу «NFT-единорог верхом на ракете Space X в космосе». Данные: Deep Dream Generator.Deep Dream
Режим позволяет проводить глубокую обработку исходного изображения с помощью алгоритмов искусственного интеллекта. Для этого нужно загрузить картинку и задать параметры: начальную глубину, ИИ-усиление и слой нейросети.
Изображение, сгенерированное с помощью Deep Dream Generator и обработанное в режиме Deep Dream. Данные: Deep Dream Generator.Deep Style
В этом режиме пользователь может стилизовать существующее изображение . Ему нужно загрузить картинку или фото и выбрать референсную иллюстрацию из списка.
Что касается ограничений на бесплатное использование, то при регистрации аккаунта пользователю начисляют 30 единиц энергии. Они сгорают при применении инструментов: по пять баллов за запрос в Deep Style или Text 2 Dream и по два балла за обращение к Deep Dream.
Энергию можно докупить. Самый дешевый тариф стоит $19 в месяц.
Это трансформер, построенный на базе большой языковой модели GPT-3 с 12 млрд параметров и обученный на парах «текст-изображение».
Нейросеть генерирует картинки с разрешением 256×256 пикселей. Она обладает разнообразным набором возможностей, включая создание антропоморфных животных и объектов, реалистичное объединение несвязанных концепций, рендеринг текста и применение преобразований к существующим иллюстрациям.
DALL-E 2 позволяет выбирать и редактировать определенные области существующих изображений, добавлять или удалять элементы вместе с тенями, создавать коллажи и вариации готовых рисунков.
Портрет Сатоши Накамото, сгенерированный DALL-E 2. Данные: DALL-E 2.Также в новой версии нейросети доступна функция Outpanting. С ее помощью можно расширить изображение, используя текстовые подсказки. При добавлении новых объектов система учитывает существующие визуальные элементы вроде теней, отражений и текстур.
Картина Яна Вермеера «Девушка с жемчужной сережкой» и ее расширенная версия, созданная с помощью DALL-E 2. Данные: OpenAI.Нейросеть доступна во всех странах, кроме Афганистана, Беларуси, Венесуэлы, Ирана, Китая и России.
В феврале 2023 года стало известно, что Украину исключили из списка государств, в которых заблокированы сервисы компании. Однако алгоритмы OpenAI не работают на временно оккупированных Россией территориях.
Пользователи из регионов, где технология недоступна, смогут взаимодействовать с DALL-E 2 только при наличии VPN-сервиса и активного номера телефона из открытого для продуктов OpenAI государства.
Регистрация в DALL-E 2 бесплатная. Для генерации изображений потребуются кредиты, которые списываются по одному при отправке каждого текстового запроса.
Ранее новым пользователям предоставляли бесплатные попытки создания картинок. Однако недавно это изменилось.
Нейросеть стала платной для аккаунтов, зарегистрированных после 6 апреля 2023 года. 115 попыток стоят $15.
При этом пользователи, которые создали учетную запись ранее указанной даты, до сих пор могут использовать нейросеть бесплатно. Они получат 50 кредитов, количество которых спустя месяц уменьшится до 15.
Различные компании и известные бренды используют DALL-E 2. Журналы Cosmopolitan и The Economist задействовали нейросеть для генерации обложек. Microsoft запустила на базе сервиса собственное приложение Designer, которое умеет создавать контент вроде текста, рекламных баннеров, открыток и логотипов.
Нашли ошибку в тексте? Выделите ее и нажмите CTRL+ENTER
Рассылки ForkLog: держите руку на пульсе биткоин-индустрии!
Итоги недели Итоги недели + главные новости по будням9 необычных сервисов, где нейросеть рисует по словам
11.04.2023
Автор: Алексей Иванов
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
9 сервисов, где нейросети рисуют картинку по описанию
3
5
1
66
Это увлекательно: описываете, что хотите видеть, а нейросеть предлагает вам готовые картинки.
Unsplash
Современные технологии развиваются так стремительно, что нейросети, совсем недавно бывшие лишь нелепой забавой, сегодня стали серьезными и эффективными помощниками человека. Причем не только в механической работе, требующей точности в изучении огромного массива данных, но и в творческих задачах. Уже сейчас нейросеть рисует. Нейросеть рисует картины, нейросеть рисует портреты и нейросеть рисует по словам. И нет, это не шутка.
Содержание
- Что такое нейросеть
- Kandinsky 2.1 — нейросеть, которая понимает русский
- Шедевриум — перспективный прототип с ограниченными возможностями
- Stable Diffusion — нейросеть на вашем компьютере
- DALL-E 2 — нейросеть, которая рисует по словам
- GLIDE — нейросеть для рисования
- GauGAN 2 — нейросеть, которая рисует картинку по запросу
- ruDALL-E — нейросеть, которая рисует онлайн
- DALL·E mini — нейросеть рисует портреты
- Dream by Wombo — нейросеть рисует картины по словам
Прежде чем разбираться с художественными навыками нейросетей, стоит для начала понять, что же это такое — нейронная сеть (она же artificial neural network в английском наименовании).
Термин нейросеть своими корнями уходит к исследованиям работы мозга человека и в наши дни применяется к свободно связанному семейству моделей, которые характеризуются большим параметрическим пространством и гибкой структурой. Непонятно? Ничего удивительного, ведь и работа самих нейросетей не самая простая для человека неподготовленного.
Но, кроме шуток, нейросеть работает по принципу человеческого мозга — он состоит из нейронов, которые связаны передающими электрохимические импульсы синапсами — а в нейросети роль нейронов играют вычислительные элементы, которые имитируют мозг человека.
Правда, несмотря на все достижения науки, пока нейросети требуют большого количества технических ресурсов, включая мощнейшие компьютеры, а также не могут соперничать с мозгом человека, где и синапсов больше, и работать они могут параллельно друг с другом. А нейросети пока функционируют лишь через разделение любой, даже самой простой задачи, на череду последовательных шагов к её выполнению.
Нейросетям доверено распознавать лица в системах видеонаблюдения, диагностировать болезни при анализе данных пациентов, заменять человека в колл-центрах в роли голосовых помощников да даже привычные всем чат-боты тоже используют в своей основе принцип нейронных сетей. Сервисы по имитации голосов и созданию изображений-дипфейков построены также на нейросетях. А в последнее время нейронным сетям доверили даже творческие задачи — написание стихов и рекламных слоганов, сочинение музыки и сценариев для фильмов, разработку и визуализацию промышленного дизайна, а кроме того — превращение слов в изображение.
Крыса-геймер — нейроинженер научил крыс играть в Doom II
Kandinsky 2.1 не зря стал самым быстрорастущим сервисом искусственного интеллекта в мире, всего за 6 дней добравшись до отметки в миллион уникальных пользователей.
За считанные секунды нейросеть способна сгенерировать изображение по текстовому описанию на одном из 101 поддерживаемых языков мира, включая и русский.
Она умеет создавать картину в режиме бесконечного полотна, смешивать изображения и дорисовывать их. Разработкой и обучением нейросети занимались специалисты Sber AI при партнёрской поддержке учёных из Института искусственного интеллекта AIRI на объединённом датасете Sber AI и компании SberDevices.
По сути, она стала улучшенной версией предыдущей Kandinsky, дообученной на 170 млн пар «текст — изображение» и специально собранном датасете из двух миллионов пар качественных изображений. Сильно помогло в улучшении генерации изображений и использование новой обученной модели автоэнкодера. Ну а сгенерировать изображения можно, как в Telegram-боте нейросети, так и на ее официальной странице или в приложении Салют.
Новая нейросеть от команды Яндекса пока находится только в начале своего пути, но уже доступна для бета-тестирования пользователями в виде приложений для Android и iOS.
Она умеет рисовать картины по текстовому описанию на русском и английском языках, но, как и все подобные сервисы, очень любит конкретику — чем более полным окажется описание изображения, тем точнее будет итоговый результат.
Нейросеть может подражать стилю известных художников и их полотен, работает в заданных стилях и поддерживает, в том числе, и фотореализм, когда изображение будет почти неотличимо от обычной фотографии.
Технологии
Делаем аватарки с помощью нейросети: какой сервис лучше
Главный минус Шедевриума в том, что возможности работы с сервисом пока сильно ограничены. Скачав приложение, вы сможете без проблем посмотреть уже имеющиеся работы, а вот создать собственное изображение получится только после одобрения составленной заявки.
Впрочем, учитывая бета-статус сервиса, это неудивительно.
После того, как бесплатный доступ к Midjourney оказался закрыт, популярность Stable Diffusion… ну не возросла до небес, но все-таки достаточно ощутимо увеличилась. Оно и неудивительно. Нейросеть не только построена на открытом исходном коде, полностью бесплатна и предлагает множество вариантов доступа.
Чего только стоит возможность установить ее на собственный компьютер. Причем особо мощный ПК для этого не нужен — достаточно, чтобы он имел видеокарту Nvidia 10XX или свежее с 4 Гбайт видеопамяти. Поддержать разработчиков деньгами вы, конечно, можете, но это совсем необязательно — сервис полностью бесплатен.
Stable Diffusion немного уступает тому же Midjourney по выразительности рисовки, но и результаты, выдаваемые нейросетью, более предсказуемы и точнее отвечают введенным запросам.
В 2021 году одно из детищ Илона Маска, занимающаяся разработкой и лицензированием технологий на основе машинного обучения американская компания OpenAI, представила нейросеть DALL-E, способную создавать изображение по его текстовому описанию.
Опыт был признан удачным и в 2022 году анонсировали DALL-E 2 — дальнейшее развитие своего прародителя.
К основным особенностям нейросети добавилось в четыре раза более высокое качество итоговых изображений, возможность редактировать загруженные фотографии (удалять или добавлять объекты на готовое изображение) и создавать третье изображение на основе двух загруженных, сочетая в получившемся новом характерные черты стиля исходных иллюстраций.
На старте DALL-E 2 (названа, если кто не догадался, в честь испанского художника-сюрреалиста Сальвадора Дали) находилась в закрытом бета-тесте и доступа всех желающих к ней не было предусмотрено. Но по окончании испытаний на основе нейросети все желающие могут создавать собственные приложения для обработки и создания изображений. Или пользоваться возможностями проекта.
Технологии
Обработка фото нейросетью: тестируем возможности
На официальном сайте нейросети необходимо завести персональный аккаунт, а затем потратить свой баланс «кредитов» на создание изображений — бесплатно доступно 50 кредитов, а со второго месяца их лимит сокращается до 15 кредитов.
Если этого вам недостаточно, кредиты можно купить (но у владельцев карт российских банков с этим могут быть сложности), а дальше тратить их на то, чтобы заданные вами текстовые описания превращались в иллюстрации.
Все та же OpenAI представила в 2021 году нейросеть GLIDE, которая способна обрабатывать загруженные изображения, а также генерировать уникальные иллюстрации на основе их текстового описания. С помощью сервиса можно добавлять на изображения различные элементы, причем GLIDE может работать не только с фотографиями, но и рисунками — в обоих случаях нейронная сеть «считывает» стиль исходной иллюстрации, что позволяет гармонично вписывать новый объект, адаптируя его под общий стиль изображения.
По качеству своей работы новая нейросеть превосходит DALL-E и даже может качественно справляться с необычными заданиями, но и как любая нейросеть периодически GLIDE способна дать сбой при выполнении самого простого запроса.
Описание своего проекта разработчики из OpenAI представили в виде научной публикации на портале arXiv.org, а также выложили на GitHub исходный код сокращенной версии нейросети для тестов всеми заинтересовавшимися проектом.
Так что если вы захотите воспользоваться наработками команды инженеров OpenAI, то придется скачать опубликованный ими код и самостоятельно организовать на своих мощностях собственную нейросеть. Если возможности такой нет, то придется воспользоваться другими вариантами сервисов из нашей подборки.
Еще один американский технологический гигант — компания Nvidia — который специализируется на разработке графических процессоров и систем на чипе снискал себе славу в индустрии видеоигр, сфере профессиональной визуализации, областях высокопроизводительных вычислений и беспилотных автомобилях, которые используют бортовые компьютеры Nvidia, также не остался в стороне от нейросетей. В 2019 году появилась нейронная сеть GauGAN, генерирующая изображения на основе эскизов, а под конец 2021 года создали GauGAN 2.
Основной фишкой GauGAN 2 (имя ей дал французский постимпрессионист Поль Гоген) стало умение создавать иллюстрации на основе текстовых описаний. Для обучения использовался суперкомпьютер NVIDIA Selene, десятки миллионов высококачественных изображений и текстов, на основе которых нейросеть тренировалась устанавливать связь между словами и иллюстрациями, стилем текста и готовым изображением.
В демонстрационном режиме GauGAN 2 доступна на сайте компании-разработчика, а вот первую версию своей нейросети Nvidia воплотила в релизном продукте — алгоритмы нейронной сети работают с изображениями в редакторе Canvas, воспользоваться которым можно на официальном сайте проекта.
Художник и нейросеть показали, как выглядели бы исторические личности сегодня — Наполеон, Джордж Вашингтон, Моцарт и другие
Особняком среди всех проектов стоит труд команды SberDevices и Sber AI при содействии SberCloud, которая взяла за основу модель DALL-E от компании OpenAI, а затем перевела ее на русский язык.
Российские специалисты взяли код, запустили обучение нейросети на платформе ML Space на базе суперкомпьютера «Кристофари» — 23 тысячи GPU-часов обучения на массиве данных из 120 миллионов пар текст-изображение обернулись самым большим нейросетевым вычислительным проектом в России и СНГ и нейросетью ruDALL-E. Это единственная в мире нейронная сеть, которая может генерировать изображения на основе текстового описания на русском языке (позднее, впрочем, вышла версия для работы с англоязычными описаниями).
Как описывает свой проект «Сбер», ruDALL-E создает новое изображение по пользовательскому описанию в три стадии. Первой является использование отдельной нейросети, которая превращает указанный текст в некое заданное системой количество картинок. Потом включается в работу вторая нейросеть, которая уже на основе своих алгоритмов отбирает самые удачные иллюстрации с учетом не только их качества изображения, но и максимального соответствия пользовательскому запросу.
На выходе третья нейросеть берет появившиеся на предыдущем шаге работы ruDALL-E картинки и обрабатывает их с тем, чтобы обеспечить им максимальное качество при максимальном же размере изображения. Разработчики обещают, что их детище генерирует неограниченно большое количество изображений по указанному пользователем запросу, поскольку нейросети с каждым таким запросом обучаются и на текстовых командах, и на сгенерированных алгоритмами изображениях. При этом платформа использует ruDALL-E XL, содержащую 1,3 миллиарда параметров, и ruDALL-E 12B с 12 миллиардами параметров.
Технологии
Русские пословицы и поговорки глазами нейросети
Уменьшенный вариант ruDALL-E доступен в приложении «Салют» и на демосайте, а на устройствах Sber или в приложении «Салют» для запуска нейросети достаточно голосовой команды «Открой Дали» или «Запусти художника».
Упрощенный вариант нейросети для создания иллюстраций по их текстовому описанию от компании Илона Маска. Основное отличие от проекта DALL-E 2 заключается в том, что эта нейросеть генерирует изображения в открытом доступе и воспользоваться ею может любой желающий, причем совершенно бесплатно.
Минусов, учитывая бесплатность и общедоступность нейросети, тоже хватает. Во-первых, официальный сайт сервиса не всегда работает из-за наплыва трафика. Во-вторых, время ожидания готового результата (достаточно просто ввести описание желаемой иллюстрации на английском языке и нажать кнопку Draw) может составлять десятки минут. В-третьих, сохранить можно изображение только в не самом высоком качестве. Зато на выходе по одному запросу нейросеть позволяет получить сразу девять иллюстраций.
По своим возможностям нейросеть от канадского стартапа похожа на DALL·E mini, но отличия все-таки есть. К схожим чертам можно отнести предельно простой интерфейс — на сайте достаточно указать описание (но только на английском языке и описание должно укладываться в 200 символов) и кликнуть по клавише Create, чтобы получить иллюстрацию.
В остальном — различия.
Dream by Wombo специализируется только на вертикальных иллюстрациях и это важно иметь ввиду перед началом работы. Зато нейросеть позволяет выбрать стиль готового изображения из предложенных на сайте вариантов (или отказаться от этого и довериться «вкусу» платформы), а при желании и вовсе можно прикрепить референсную картинку, чтобы попытаться получить на выходе похожую иллюстрацию. Если не выйдет — можно тут же «перегенерировать» получившееся изображение. Зато все бесплатно.
P.S. Иллюстрации в разделах о нейросетях Kandinsky 2.1, Stable Diffusion, GauGAN 2, ruDALL-E, DALL·E mini и Dream by Wombo показывают то, как нейронные сети представляют себе слово iChip — в большинстве случаев название нашего издания вызывает у нейросетей космические или киберпанковские «ассоциации».
Читайте также
- Нейросети, доступные каждому: большой актуальный каталог
- Что умеет GPT-4 и как пользоваться новым ChatGPT
Теги онлайн-сервисы нейросети нейронная сеть
Автор
Алексей Иванов
Редактор
Была ли статья интересна?
Поделиться ссылкой
Нажимая на кнопку «Подписаться»,
Вы даете согласие на обработку персональных данных
Рекомендуем
Обзор смартфона realme C55: стильный, тонкий и недорогой
Обзор беспроводной колонки HONOR CHOICE Portable Bluetooth Speaker
7 предметов, которые лучше не ставить на холодильник
Складные смартфоны: что можно купить в 2023 году
Лучшие узкие стиральные машины: что выбрать в 2023 году?
Как выбрать электросамокат взрослому: советы, характеристики, цены
Обойдемся без бензина: рейтинг электрических газонокосилок 2023
Самый простой способ обмениваться файлами между смартфоном Android и ПК
Топ-10 программ для создания презентаций: не только PowerPoint
Реклама на CHIP Контакты
Gifgit — Бесплатный онлайн-редактор изображений
Об инструменте «Линия»
Инструмент «Линия» используется для рисования прямой линии на изображении.
Как использовать инструмент «Линия»
- Загрузите изображение, используя форму выше, чтобы загрузить его в онлайн-редактор. Если у вас уже есть изображение, открытое в редакторе, выберите инструмент «Линия», щелкнув его значок на панели инструментов.
- Чтобы начать рисовать, нажмите на изображение, чтобы установить начальную точку линии. Не отпуская кнопку мыши, перетащите ее, чтобы создать линию.
- Отпустите кнопку мыши, чтобы завершить рисунок.
Многофункциональный онлайн-редактор изображений
Онлайн-редактирование фотографий со слоями, масками слоев, рабочим процессом и пользовательским интерфейсом, подобным традиционному редактору фотографий на рабочем столе, который предоставляет вам набор инструментов и
функции для профессионального редактирования изображений. Нет необходимости загружать или использовать настольные программы, такие как Microsoft Paint, Photoshop или GIMP, для быстрого редактирования.
Редактируйте свои изображения онлайн
с лучшим онлайн-редактором изображений.
| Функции | Редактор гифгит | Лунапик |
|---|---|---|
| Редактирование в браузере (без загрузки программного обеспечения) | Да | Да |
| Слои | Да | Нет |
| Маски слоя (неразрушающее редактирование) | Да | Нет |
| Инструменты выделения | Да | Нет |
| Список истории отмены | Да | Нет |
- Обрезать изображение онлайн
- Ластик для фона
- Создать круглое изображение
- Перевернуть изображение онлайн
- Повернуть изображение онлайн
- Лассо
- Список инструментов…
- Генератор текста
- Шрифты
- Изменить яркость
- Отрегулируйте контраст
- Создать оттенки серого
- Насыщенность/обесцвечивание изображения
- Дуотон
- Инвертировать цвета
- оттенок
- Сепия
- Полутона точечного экрана
- Сферическое изображение
- Добавить виньетку
- Наклон Сдвиг
- Размытие при увеличении
- Создать гифку
- Видео в GIF
- Обрезать GIF
- Изменить размер гифка
- Добавить текст в GIF
- Генератор мемов
Онлайн-урок: Они все еще рисуют картинки
Автор: Энтони Л.
Гейст, Питер Н. Кэрролл
«Было удивительно видеть, как многие из этих детей умеют рисовать и рисовать хорошо, и было приятно видеть, как их талант поощрялся учителями».
– Дороти Паркер (15 ноября 1937 г.)
Во время Гражданской войны в Испании (1936-1939 гг.) новые тактики ведения войны, в том числе воздушные бомбардировки, как никогда прежде затронули гражданское население. В результате дети часто были вынуждены покинуть свою обычную жизнь. По оценкам, около 200 000 детей-беженцев бежали из зон боевых действий. Республиканское правительство оказало помощь большинству из них, но Франция также предоставила убежище 25 000 баскских детей; Британские частные агентства по оказанию помощи приняли 4000 человек, Советский Союз — 2000, а Мексика — 500. Испания отреагировала на кризис, поместив детей в приемные семьи и создав школы-интернаты, известные как «Colonias Infantiles» или детские колонии на востоке Испании.
Одной из таких колоний была La Casa Ben Leider, названная в честь американского летчика, журналиста и добровольца бригады Линкольна, который был сбит и убит во время полета в пользу Испанской республики.
В 1938 году дети этой колонии создали замечательный буклет с рисунками для семьи Бена Лейдера, чтобы отметить его жертву.
Учителя жили с молодыми беженцами в колониях, следя за тем, чтобы их образование продолжалось, несмотря на условия войны и перемещения. Один из детских проектов заключался в том, чтобы нарисовать свои впечатления от войны. Социальные работники и психиатры в 1930-е годы считали, что такие произведения искусства являются важным инструментом, помогающим детям справиться с травмой войны и разлуки со своими семьями. Это первое известное систематическое использование искусства в качестве терапии для детей в военное время. Шестеро молодых американских социальных работников отправились в Испанию в составе специальной делегации для оценки распределения гуманитарной помощи. Среди них были Дженни Берман Чакин, Тайра Эдвардс, Лилиан Эмдер, Роза Лефф Грегг, Констанс Кайл и Вирджиния Малбин.
Дети с энтузиазмом откликнулись и нарисовали тысячи рисунков. Согласно сообщению Информационного бюро Испании, 3000 этих рисунков впервые были представлены в Валенсии на выставке, организованной Министерством образования Испании.
Впоследствии 118 были отобраны для показа в Англии и Соединенных Штатах, чтобы собрать средства для помощи детям в Испании. Комитет службы американских друзей и Институт Карнеги в Мадриде приняли участие в сборе и выставке детских работ. Выставка называлась Они все еще рисуют картинки . Выдающийся писатель Олдос Хаксли написал введение к каталогу выставки, который выдержал три издания в 1938–1939 годах.
Многие оригинальные рисунки сохранились в различных архивах по всему миру. 609 находятся в Библиотеке специальных коллекций Мандевиля Калифорнийского университета в Сан-Диего; более 100 – в библиотеке архитектуры и изящных искусств Эйвери Колумбийского университета; и еще больше в Гарвардском университете, Хаверфордском колледже и Вашингтонском университете. В лондонской Мемориальной библиотеке Маркса хранится ряд рисунков, как и в Национальной библиотеке в Мадриде. Есть онлайн-выставки через Архив Онтарио и Национальную библиотеку Испании.
Среди самых трогательных рисунков те, что изображают образы мира.
Рисунки первой группы — довоенная жизнь — значительно различаются по теме и исполнению, но во всех них царит упорядоченность, обычное ощущение повседневной жизни. На них изображены обычные люди — часто с художником в качестве главного героя — занимающиеся обычными делами: прогулка в парке, возвращение из школы, стирка белья, кормление цыплят. Дети с любовью рисуют эти сцены. Они вызывают в памяти и идеализируют дом, сохраняя на бумаге то, что, возможно, никогда больше не увидят. Кармен Сьерра, 12 лет, рисует городской парк (слева). Ухоженные деревья обрамляют дорожку двумя ровными рядами. Тщательно оформленные парковые скамейки ждут прохожих. Мужчина и женщина идут справа налево. В левой руке он держит что-то похожее на буханку хлеба, она — сумочку. Они разговаривают, возможно, спорят. В правом нижнем углу четверо крошечных детей играют в мяч. Их изображение в виде фигурок без черт лица контрастирует со взрослыми, представленными в реалистичных деталях — манжеты и пуговицы, волосы и лица, обувь и сумочка, тщательно прорисованные.
Это устойчивые черты детского мира, они важны и заслуживают внимания.
На своем рисунке Мадрида до войны 13-летний Гильермо Гарсия Монтано изображает людей, покупающих билеты в монументальный Cine Metropolitano кинотеатр. Жизнь идет своим чередом: ребенок держит маму за руку, когда они входят в театр; пассажир выходит из такси, а ребенок катит обруч по тротуару; газетчик продает газеты.
Фаустина Гуадано издалека вспоминает дом своей бабушки. Она кормит курицу крупнее себя, пока ее цыплята снуют вокруг них. Диспропорция, ошибка реалистического изображения, раскрывает эмоциональную истину, гораздо большую, чем могла бы точность масштаба.
Часто бывает трудно определить, представляют ли эти рисунки жизнь до или после войны. Мы можем понимать их просто как жизнь без войны. В любом случае, это мир, к которому дети-беженцы имеют доступ только в памяти или воображении, образы мира, зафиксированные в цвете и формах на бумаге.
Среди самых многочисленных и сильных рисунков — изображения войны.
Они сильно различаются по стилю и мастерству исполнения; на них изображены городские пейзажи и сельские пейзажи, но почти все они имеют одну общую черту: самолеты. Воздушные бои и бомбардировки были новинкой, и наибольший ужас исходил с воздуха. «Они движутся, как механизированная гибель», — замечает Роберт Джордан о самолетах в романе Эрнеста Хемингуэя 9.0143 По ком звонит колокол (1940). Дети нарисовали самолеты с удивительной точностью.
Многие самолеты, использовавшиеся войсками Франко для нападения на гражданское население, были отправлены в Испанию гитлеровской нацистской Германией. Эти самолеты несли на крыльях нацистскую свастику. Рафаэль Барбер, 10 лет, нарисовал нацистские военные самолеты, заполняющие небо. Их убийственная геометрия занимает почти весь рисунок, поскольку самолеты затмевают город внизу. Их размер больше, чем в натуральную величину, хотя и нереалистичный, эмоционально звучит правдоподобно. Замок бесполезен для защиты деревни.
Рисунок (справа) от «EG» представляет сцены «до и после», которые следует читать снизу вверх.
На нижней панели показан поезд, пересекающий мост; солнце выглядывает между двумя горами. На верхней панели самолеты отступают после разрушения моста и поезда, нарушая порядок и симметрию «до». Даже одна из гор исчезла. Анонимный ребенок-художник, кажется, интуитивно понял то, что рекламные агентства на Мэдисон-авеню узнали намного позже: истории можно рассказывать только с началом и концом. Альберто Монос в возрасте семи лет уловил детали боевых машин на этом рисунке боя (слева) между самолетами и танками. Обратите внимание, как большой танк удвоился, с орудиями, выходящими с обеих сторон двух башен.
Художники Детских колоний изображают войну по-разному, но редко можно найти среди них выражения чистой фантазии. Это делает этот рисунок 12-летней Маргариты Арнао Креспо таким уникальным. На заднем плане деревья, облака и горы, сквозь них проглядывает солнце; на переднем плане центральная фигура. Тем не менее, это не та сцена, которую видели или вспоминали. Выполненная в веселых тонах, это причудливая аллегория победы над фашизмом.
Мальчик с улыбкой на лице замахивается топором на фантастического фашистского зверя.
Гражданская война в Испании привела к перемещению более 200 000 детей, бежавших от насилия и голода. Испанский бизнесмен Хосе Вайсбергер, тесно сотрудничавший с базирующейся в Нью-Йорке Ассоциацией защиты детей, в 1938 году отправил телеграмму с предупреждением о том, что: «Ужасающая нехватка рыбьего жира [стоп] Запасы молока быстро истощаются [стоп] Ситуация с сахаром еще хуже [стоп]. ”
В ряде рисунков дети изобразили испытания эвакуации и бегства. Это визуальное свидетельство говорит о том, насколько травматичным был для них этот опыт.
Маргарита Гарсия, 10 лет, нарисовала свою эвакуацию (слева). Центральная фигура, которая сразу бросается в глаза, — плачущая девушка, которую мы принимаем за Маргариту. Огромные слезы катятся по ее лицу, когда она смотрит прямо на нас. Ее печаль затмевает все остальное. Тот факт, что она изображает себя намного крупнее всех остальных фигур, раскрывает эмоциональную правду.
Для молодого художника есть только горе перемещения. Другие дети изображают свою эвакуацию иначе.
Тереза Васкес, 13 лет, не проявляет никаких индивидуальных особенностей при эвакуации. Все люди, и те, кто уезжает, и те, кто прощается с ними с обочины, представляют собой крошечные фигурки из палочек. Транспортные средства, похожие на катафалки, везут эвакуированных, которых мы мелькаем между собранными шторами, словно захваченными черными зубами чудовища.
Мерседес Комельяс Рикарт, 13 лет, изображает прерывание эвакуации ее семьи из-за воздушного налета. Обратите внимание на футуристический поезд, который ждет, чтобы увезти их в безопасное место. Его гладкие обтекаемые очертания контрастируют с черным зазубренным входом в убежище на холме за станцией.
Еще одна сцена показывает бегство семьи из Ирана во Францию. Фернандо Олавера, 13 лет, очень подробно нарисовал мост, границу и пару беженцев. Особого внимания удостоилась церковь в правом верхнем углу. Аккуратно написанная надпись на холме объясняет, почему: «Сан-Марсиаль взят фашистами».
Беженцы бегут, потому что фашисты заняли Сан-Марсиаль.
Испанское правительство создало детские колонии, чтобы обеспечить комфорт и безопасность тысячам детей, перемещенных в результате конфликта. Всякий раз, когда это было возможно, Республика захватывала усадьбы и особняки, покинутые сторонниками фашистов, вдоль побережья или в горах. В колониях были постоянные учителя и медицинский персонал, которые удовлетворяли образовательные, физические, эмоциональные и психологические потребности детей. В 19Колонии посетили 38 американских социальных работников. Несмотря на усилия правительства, колоний никогда не хватало для размещения всех молодых беженцев.
В 1937 году американская писательница Дороти Паркер писала: «Я видела некоторые колонии. В них нет ужасного качества приюта для сирот. Я никогда не видел более прекрасных детей — свободных, растущих и счастливых». Другая американская журналистка, Марта Геллхорн, написала в письме Элеоноре Рузвельт, жене президента США Франклина Д.
Рузвельта: «Они также рисуют картины, потому что с небольшим количеством еды в них (это вся еда, которая у них есть) они чувствуют себя очень живыми. и счастливы: поэтому они делают замечательные фотографии квакеров, которые раздают эту еду, в их доме». 11-летний Рамон Луис рисует расчесывающих волосы мальчиков в туалете школы Colonia Escolar de Estadilla (слева). Старшие мальчики помогают младшим подготовиться к дневным делам.
На рисунке Анхелес Арнез, 14 лет, изображена деталь жизни в ее детской колонии на юге Франции. На обратной стороне картины она объясняет, что нарисовала себя, звонящую в обеденный звонок, пока повар несет кастрюлю с тушеным мясом через двор. Пятеро мальчиков играют в футбол. Обратите внимание на симметрию рисунка, открытую дверь в Колонию прямо по центру сзади, два больших дерева, которые защищают игроков в мяч. Композиция предполагает порядок, игру, питание и безопасность.
Рожденные травмой войны, многие из этих рисунков раскрывают понятное стремление к мирному будущему.
Кармен Сьерра, 12 лет, нарисовала идиллическую деревенскую сцену. Дым успокаивающе струится из трубы дома, над дверью написано имя PEPA. Птицы, а не бомбардировщики, заполняют небо, когда деревья стройными рядами удаляются за дом. Слева стоит дерево с плодами. Справа женщина стирает белье под пальмой. Причудливо крякает собака («Цуй») приближающемуся почтальону с письмом в руке. Все на своих местах.
Девятилетний Эмилио Диас Луна изображает каменщиков за работой. «Я буду каменщиком», — твердо заявляет он. Большая бригада рабочих возводит дом, работая слаженно. После стольких зданий в огне или руинах он будет строить или восстанавливать, конструируя будущее.
«Я хотела бы жить в этом тихом фермерском доме», — пишет 9-летняя Кармен Уэртас на своей фотографии (ниже). Солнце светит над домом, из трубы идет дым. Флаг Испанской Республики развевается на самой высокой вершине крыши, а во дворе пасутся сельскохозяйственные животные. Все в порядке, никаких следов войны.
Несмотря на эти видения мира, Франко железной рукой правил Испанией следующие 39 лет.
