Содержание

Тестирование веб сервисов или как пользоваться SoapUI

Допустим, вы интегрируете системы, используя веб-сервисы, или ваши клиентские приложения взаимодействуют с сервером посредством веб-сервисов, в этом случае вам просто необходимо использовать инструмент SoapUI для тестирования веб-сервисов и клиентов. Работа с программой SoapUI очень проста и позволяет воочию увидеть передаваемые и получаемые данные. Кроме того вы сможете провести нагрузочное тестирование вашего веб-сервиса и симулировать работу веб-сервиса.

О SoapUI

Итак, что же такое SoapUI? Это кроссплатформенное клиентское оконное приложение, написанное на языке Java. Использовать основной функционал приложения можно бесплатно. В платной версии программы, которая называется SoapUI Pro, вы сможете делать чуть больше, например, устанавливать плагины с помощью менеджера плагинов, проводить тесты драйверов данных, перехватывать трафик, оценивать покрытие ваших веб-сервисов тестами и создавать отчёты. Официальная страничка проекта находится здесь, скачать дистрибутив бесплатной версии программы можно здесь. Если бесплатной версии вам не хватает, вы можете скачать пробную версию

SoapUI Pro здесь.

Если для разработки вы используете IDE IntelliJ, NetBeans или Eclipse, то вы можете интегрировать SoapUI прямо в IDE используя плагины. Как это сделать написано здесь. Я не буду останавливаться на этом варианте. Здесь я опишу лишь вариант использования SoapUI, как самостоятельного приложения. Установка на компьютер под управлением Windows проходит быстро и не вызывает вопросов, поэтому на этом этапе я тоже не буду заострять внимание.

Тестирование веб-сервиса

Прежде чем продолжить изучать программу SoapUI сделаем тестовый веб-сервис. Я сделаю это в Visual Studio, у моего сервиса будет только две функции GetSum1 и GetSum2, которые работают одинаково, но принимают и отдают результат по-разному.

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Data;
using System.Threading;
using System.Web;
using System.Web.Services;
 
namespace SoapUITester
{
   /// <summary>
   /// Веб-сервис для тестирования программы SoapUI.
   /// </summary>
   [WebService(Namespace = "http://www.proghouse.ru/SoapUITester")]
   [WebServiceBinding(ConformsTo = WsiProfiles.BasicProfile1_1)]
   [System.ComponentModel.ToolboxItem(false)]
   public class Service1 : System.Web.Services.WebService
   {
 
      [WebMethod]
      public int GetSum1(int a, int b, int? c)
      {
         //Сделаем задержку для отрицательных чисел
         if (a < 0 || b < 0 || (c.HasValue && c.Value < 0))
            Thread.Sleep(100);
         //Искуственно заложим здесь ошибку при вычислениях
         if (a == 5)
            return -1;
         return a + b + (c.HasValue ? c.Value : 0);
      }
 
      [WebMethod(EnableSession = true)]
      [System.Web.Services.Protocols.SoapDocumentMethodAttribute(ParameterStyle = System.Web.Services.Protocols.SoapParameterStyle.Bare)]
      public ContrAgInvoiceResponse GetSum2(ContrAgInvoiceRequest request)
      {
         //Сделаем задержку для всей функции
         Thread.Sleep(200);
         ContrAgInvoiceResponse response = new ContrAgInvoiceResponse();
         response.sessionID = Session.SessionID;
         response.sum = request.a + request.b + (request.c.HasValue ? request.c.Value : 0);
         return response;
      }
 
   }
 
   public class ContrAgInvoiceRequest
   {
      public int a;
      public int b;
      public int? c;
   }
 
   public class ContrAgInvoiceResponse
   {
      public string sessionID;
      public int sum;
   }
}

Теперь запустите программу SoapUI

и создайте новый проект. Для этого в меню выберите пункт «File -> New SOAP Project». В появившемся окне задайте имя проекту и путь к WSDL. При включенной галочке «Create Requests» при создании проекта автоматически создадутся шаблоны для запросов к веб-сервису, эту галку мы оставим. Если установлена галка «Create TestSuite», то при создании проекта создадутся тесты. Нажмите кнопку «OK».

После этого мы увидим, что для нашего тестового веб-сервиса создались запросы, причём для версий протокола SOAP 1.1 и 1.2. Дважды щёлкните на запрос «Request 1» и справа откроется дочернее окошко «

Request 1», в котором вы увидите сформированный запрос.

Чтобы теперь проверить, как работает наш тестовый веб-сервис, замените вопросительные знаки значениями и нажмите на зелёный треугольник (сверху слева в этом же дочернем окне), чтобы отправить запрос. Когда запрос выполнится, в правой части отобразится ответ сервера (на картинке веб-служба вернула число 7), а снизу слева время выполнения (на картинке 3 миллисекунды) и количество полученных байт (на картинке 358 байт).

Теперь вычислим сумму с отрицательным числом. Как видно на картинки, функция GetSum1 с отрицательными числами работает дольше. Это ожидаемый результат, т.к. в функции GetSum1 специально стоит задержка

100мс, если хотя бы одно из полученных чисел отрицательное.

Если вместо числа передать строку, то вы увидите ошибку.

Третий параметр у нас необязательный. Проверим, что будет, если мы его уберём из запроса. После выполнения мы увидим, что сумма посчиталась, ошибок нет.

Как видите, проверить работу веб-сервиса можно очень просто и быстро.

Тесты

Теперь попробуем создать тесты для сервиса. Сначала добавьте в проект набор тестов (TestSuite).

Затем в набор тестов добавьте тестовый случай (TestCase).

Теперь в новый тестовый случай можно добавить шаги для теста. Добавим тестовый запрос «

Test Request».

В диалоге «New TestRequest» выбираем тестируемую функцию «GetSum1».

На следующем диалоге можно выбрать дополнительные утверждения, которые будут проверяться при проведении тестов: Add SOAP Response Assertion (добавляет утверждение, что ответ является SOAP-сообщением), Add Schema Assertion (добавляет утверждение, что ответ соответствует схеме), Add NOT SOAP Fault Assertion (добавляет утверждение, что ответ не является SOAP-ошибкой). Также здесь можно указать, нужно ли создать шаблон для необязательных элементов в запросе. Поставьте первую и третью галочку.

После добавления шага теста можно задать параметры и выполнить тест. Для выполнения теста также нажимаем зелёный треугольник.

Как видите после тестирования слева от названия шага «Test Request» отобразилась зелёная картинка-статус, сигнализирующая, что тест выполнен успешно. Теперь в первом параметре передайте строку и запустите тест. После тестирования вы можете увидеть, что картинка-статус поменяла цвет на красный, а на нижней левой панели отображается, что пошло не так. В нашем примере – это SOAP-ошибка «Not SOAP Fault — FAILED». Там же на закладке «Request Log» вы можете посмотреть, когда выполнялся тест, сколько по времени и сколько байт было возвращено.

Теперь сделаем тестирование диапазона значений. Будем подставлять в параметр «a» значения от 1 до 5 и проверять сумму. Для этого сначала нужно добавить свойство, которое будет хранить текущее значение параметра «a», например, в тестовый случай «TestCase 1». Для этого дважды щёлкните по нему на панели «Navigator». Затем в открывшемся дочернем окне «TestCase 1» откройте вкладку «Properties», щёлкните на кнопку с плюсом и задайте новому свойству имя «aValue» и значение 1.

Теперь переключитесь в тестовый запрос «

Test Request» (дважды щёлкнув по нему на панели «Navigator») сотрите значение в параметре «a» и щёлкните по тому месту, где нужно будет вставить значение свойства, правой клавишей мышки и в меню выберите только что добавленный параметр «Get Data… -> TestCase: [TestCase 1] -> Property [aValue]».

После этого вместо статического значения параметра вы увидите текст ${#TestCase#aValue}. Можете теперь запустить тест и удостовериться, что при тестировании будет подставлена единица вместо строки ${#TestCase#aValue} и сумма получится равная 7.

После выполнения запроса вы можно посмотреть, что было передано веб-сервису, в частности, какое значение параметра «

a» было передано на сервер, на закладке «Raw» (сырые данные). Здесь вы увидите HTTP-запрос полностью вместе с заголовочной частью. Аналогично можно посмотреть HTTP-ответ от веб-сервиса.

Кстати, для более удобного доступа к свойствам вы можете включить режим отображения свойств на панели навигатора (маленькая кнопка слева сверху на панели). Тогда свойства можно просматривать прямо на панели «Navigator». После этого дважды щёлкнув на свойство в навигаторе, вы можете поменять его значение.

Как видите из картинки, свойства могут быть заданы для проекта в целом, для отдельного набора тестов (

TestSuite) или для отдельной тестовой ситуации (TestCase).

Теперь сделаем установку свойству «aValue» значения 1 в начале тестирования. Для этого откройте тестовый случай «TestCase 1», откройте вкладку «Setup Script» (скрипт инициализации вызывается перед выполнением тестового случая) и добавьте сюда следующий код:

log.info "Инициализация свойства aValue"
testRunner.testCase.setPropertyValue("aValue", "1")

Здесь же сразу можно проверить, как выполняется скрипт. Для этого нажмите на зелёный треугольник. Если при выполнении возникнут ошибки, то появится диалоговое окно с их описанием. В нашем случае всё отработало нормально. Откройте вкладку «script log», чтобы увидеть наше сообщение.

Здесь нужно сразу заметить, что все скрипты в SoapUI по умолчанию пишутся на языке Groovy, и в статье я буду использовать этот скрипт. Справку по языку можно получить здесь. По желанию вы можете использовать JavaScript для написания скриптов, тогда для правильной интерпретации ваших скриптов нужно установить в свойстве проекта «Script Language» значение «Javascript». В этом случае для интерпретации скриптов будет использоваться движок Rhino.

Также обратите внимание, что над каждым окошком для написания скрипта перечислены доступные глобальные переменные. На картинке сверху – это переменные log, testCase, context и testRunner.

Теперь после каждого шага «Test Request» нам нужно увеличивать значение свойства «aValue» на единицу. Чтобы это сделать, добавьте в тестовую ситуацию (TestCase) шаг «Groovy Script» — пункт контекстного меню «Add Step -> Groovy Script».

После добавления шага напишите следующий скрипт для изменения значения свойства:

Integer curValue = new Integer(testRunner.testCase.getPropertyValue( "aValue" ))
log.info "Текущее значение: " + curValue
curValue += 1
testRunner.testCase.setPropertyValue("aValue", curValue.toString())
log.info "Значение после изменения: " + curValue

Здесь вы сразу можете выполнить скрипт и увидеть на панели навигатора изменённое значение свойства «aValue», а на вкладке «Log Output» увидите наш лог.

Теперь попробуем циклично выполнять шаги «Test Requset» и «Groovy Script». Для того чтобы это сделать добавьте к скрипту следующие строчки:

if (curValue < 10)
   testRunner.gotoStepByName( "Test Request")

Как видите, цикл будет выполняться пока значение свойства «aValue» меньше 10. Теперь откройте тестовый случай «TestCase 1» и выполните его. Как видите на вкладке «TestCase Log», всего выполнилось 18 шагов (9 «Test Request» и 9 «Groovy Script»).

Теперь нужно отловить ошибку в вычислениях, которую мы специально заложили в веб-сервисе. Сервис должен вернуть -1, если первый параметр функции «GetSum1» равен 5. Для этого будем проверять результат работы функции. Чтобы добавить утверждение, которое будет проверять SoapUI, щёлкните по кнопке «Add an assertion to this item» (см. картинку), и в диалоге выбора утверждения выберите «Script Assertion».

И в диалоге «Script Assertion» пропишите скрипт проверки результата.

import com.eviware.soapui.support.XmlHolder
//Парсим запрос и ответ
def resp = new XmlHolder( messageExchange.responseContentAsXml )
def req = new XmlHolder( messageExchange.requestContentAsXml )
//Прописываем пространства имён
resp.namespaces["xmlns"] = "http://www.proghouse.ru/SoapUITester"
req.namespaces["soap1"] = "http://www.proghouse.ru/SoapUITester"
//Считываем результат из ответа
Integer result = new Integer(resp.getNodeValue('//xmlns:GetSum1Result'))
//Считываем параметры из запроса
Integer a = new Integer(req.getNodeValue('//soap1:a'))
Integer b = new Integer(req.getNodeValue('//soap1:b'))
Integer c = new Integer(req.getDomNode('//soap1:c') == null ? 0 : req.getNodeValue('//soap1:c'))
//Проверяем утверждение
assert result == a + b + c

Здесь же сразу можно проверить результат, выполнив скрипт. На картинке видно, что скрипт выполнился успешно – утверждение истинно.

Теперь поменяем в качестве эксперимента параметр «aValue» – установим значение 5 и выполним тест «Test Request». После выполнения вы увидите, что тест провален (красная иконка в навигаторе) и увидите, какое утверждение не выполнено. В нашем случае – это утверждение «Script Assertion».

Теперь выполним всю ситуацию «TestCase 1». После выполнения на вкладке «TestCase Log» мы видим, что тестирование прошло с ошибкой. Выполнение было прервано на шаге 9. Предыдущие шаги были выполнены без ошибок. Дважды щёлкнув на шаг 9 в логе, мы можем узнать, какой запрос был передан веб-сервису и что было возвращено (в нашем случае сумма посчиталась неправильно).

Аналогичным образом вы можете добавлять любое количество тестов любой сложности. А затем при каждом обновлении вашего сервиса выполнять все тесты сразу, чтобы проверять его работоспособность.

Нагрузочное тестирование

Чтобы проверить, выдерживает ли сервер требуемую нагрузку, или понять, какие функции выполняются медленно, мы можем провести нагрузочное тестирование. В нашем примере умышленно сделана большая задержка в функции «GetSum2». Давайте обнаружим эту задержку с помощью нагрузочного тестирования.

Сначала сделайте новую тестовую ситуацию «TestCase 2», добавьте в неё тестовый запрос «Test Request 1» для функции веб-сервиса «GetSum1» и тестовый запрос «Test Request 2» для функции «GetSum2». Вместо статических значений параметров поставьте следующий скрипт: ${=(int)(Math.random() * 100) — 50}. Так в качестве значений параметров будут устанавливаться отрицательные и положительные числа подобранные случайным образом. У вас должны получиться следующие SOAP-запросы:

<soap:Envelope xmlns:soap="http://www.w3.org/2003/05/soap-envelope" xmlns:soap1="http://www.proghouse.ru/SoapUITester">
   <soap:Header/>
   <soap:Body>
      <soap1:GetSum1>
         <soap1:a>${=(int)(Math.random() * 100) - 50}</soap1:a>
         <soap1:b>${=(int)(Math.random() * 100) - 50}</soap1:b>
         <soap1:c>${=(int)(Math.random() * 100) - 50}</soap1:c>
      </soap1:GetSum1>
   </soap:Body>
</soap:Envelope>

для функции «GetSum1» и для функции «GetSum2»:

<soap:Envelope xmlns:soap="http://www.w3.org/2003/05/soap-envelope" xmlns:soap1="http://www.proghouse.ru/SoapUITester">
   <soap:Header/>
   <soap:Body>
      <soap1:request>
         <soap1:a>${=(int)(Math.random() * 100) - 50}</soap1:a>
         <soap1:b>${=(int)(Math.random() * 100) - 50}</soap1:b>
         <soap1:c>${=(int)(Math.random() * 100) - 50}</soap1:c>
      </soap1:request>
   </soap:Body>
</soap:Envelope>

Теперь добавьте нагрузочный тест (пункт контекстного меню «New LoadTest»).

После добавления нагрузочного теста сразу всё готово к его запуску. Здесь вы можете задать количество потоков, стратегию выполнения и параметры для каждой стратегии (вы можете параллельно выполнять несколько тестов, используя разную стратегию). Выполните тест.

После выполнения в таблице вы увидите минимальное и максимальное время выполнения теста, среднее значение, количество ошибок и пр. На вкладке «LoadTest Log» будет указано время начала и окончания теста. Также вы можете посмотреть статистику и историю на графиках.

По таблице вы можете заметить, что тест «Test Request 2» выполняется дольше. В среднем 203,55 мс, а тест «Test Request 1» выполняется быстрее примерно в 2 раза. Вот мы и обнаружили, что в функции «GetSum2» есть задержка при выполнении.

Тестирование клиента

Теперь давайте попробуем создать имитацию веб-сервиса с помощью программы SoapUI. Это может пригодиться для тестирования клиента веб-сервиса. Ведь с помощью такого имитатора веб-сервиса вы сможете протестировать все возможные ситуации на клиенте.

Чтобы создать веб-сервис, щёлкните по SOAP-интерфейсу и в контекстном меню выберите пункт «Generate SOAP Mock Service».

В поднявшемся диалоге вы можете выбрать функции, для которых нужно создать операции сервиса, путь к сервису и порт. Нажмите «OK».

После того как сервис создан, дважды щёлкните по запросу, который хотите поправить, например, по «Response 1» и задайте параметр, который должна вернуть функция GetSum1. Вы можете здесь задать статическое значение, которое будет получать клиент или вычислять его в зависимости от входных параметров. Также здесь вы можете задать ответ-ошибку и протестировать, как клиент будет обрабатывать сообщение с ошибкой.

Мы здесь сделаем расчёт суммы и возврат результата с помощью скрипта. Откройте вкладку «Script» и напишите следующий код:

import com.eviware.soapui.support.XmlHolder
//Парсим запрос и ответ
def req = new XmlHolder( mockRequest.getContentElement() )
//Прописываем пространства имён
req.namespaces["soap1"] = "http://www.proghouse.ru/SoapUITester"
//Считываем параметры из запроса
Integer a = new Integer(req.getNodeValue('//soap1:a'))
Integer b = new Integer(req.getNodeValue('//soap1:b'))
Integer c = new Integer(req.getDomNode('//soap1:c') == null ? 0 : req.getNodeValue('//soap1:c'))
//Сохраняем значение в свойстве "result"
context.setProperty("result", a + b + c)

После этого в SOAP-ответе вместо вопроса можно подставить следующую строку: ${=result}. У вас должен получиться такой ответ:

<soapenv:Envelope xmlns:soapenv="http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/" xmlns:soap="http://www.proghouse.ru/SoapUITester">
   <soapenv:Header/>
   <soapenv:Body>
      <soap:GetSum1Response>
         <soap:GetSum1Result>${=result}</soap:GetSum1Result>
      </soap:GetSum1Response>
   </soapenv:Body>
</soapenv:Envelope>

Вот так это выглядит в программе:

Теперь, можете запустить сервис. Для этого переключитесь в навигаторе на сервис, у меня это «Service1Soap MockService» и щёлкните по зелёному треугольнику. После запуска сверху будет двигаться бегунок показывающий, что сервис работает.

Теперь можно тестировать клиента. Я для примера сделал консольное приложение в Visual Studio, добавил в проект ссылку, указав ссылку на WSDL (WSDL можно получить, щёлкнув по кнопке с изображением зелёной фигуры, на картинке сверху она обведена зелёным кружком). Далее можно вызывать функцию сервиса «GetSum1». Вот код консольного приложения:

using SoapUITesterClient.localhost;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text; 
 
namespace SoapUITesterClient
{
   class Program
   {
      static void Main(string[] args)
      {
         Service1 service = new Service1();
         Console.WriteLine(service.GetSum1(1, 2, 4));
      }
   }
}

После выполнения приведённого кода программы в консоль будет выведен результат 7.

Также при создании сервиса вы можете тестировать его здесь же прямо из программы SoapUI.

Заключение

SoapUI – это мощный инструмент, который постоянно развивается, и при разработке веб-сервисов – это незаменимый инструмент для тестирования. Полное описание программы сделать в одной статье невозможно, да и не имеет смысла, ведь у каждого разные задачи. Но на сайте разработчика есть хорошее описание программы с примерами и справка по всем классам, которые можно использовать в скриптах.

 

SOAP и REST сервисы с помощью Python-библиотеки Spyne / Хабр

Знакомство с библиотекой Spyne


В данной статье я хочу рассказать о замечательной Python-библиотеке Spyne. Мое знакомство с Spyne началось в тот момент, когда передо мной поставили задачу написать Веб-сервис, который будет принимать и отдавать запросы через SOAP-протокол. Немного погуглив я наткнулся на Spyne, которая является форком библиотеки soaplib. А еще я был удивлен, насколько мало русскоязычной информации встречается о данной библиотеке.

С помощью Spyne можно писать веб-сервисы, которые умеют работать с SOAP, JSON, YAML, а написанный скрипт можно запустить через mod_wsgi Apache. Итак, давайте рассмотрим несколько примеров, напишем работающие скрипты и настроим так, чтобы скрипты работали через apache.

1. SOAP-сервис


Давайте напишем веб-сервис, который будет служить нам переводчиком на английский язык. Наш веб-сервис будет получать запросы, обращаться в Yandex-translator, получать перевод и данный перевод отдавать клиенту. Принимаются входящие запросы в XML-формате. Ответ также будет уходить в XML-формате.

Первым делом необходимо получить API-ключ, чтобы сказать Яндексу, что мы свои. Как можно это сделать, смотрим тут.

Теперь переходим непосредственно к разработке.

Устанавливаем необходимые библиотеки: «pytz», «spyne», а также «yandex_translate». Библиотеки ставятся очень легко через pip.

Код приложения выглядит следующим образом:

from spyne import Application, rpc, ServiceBase, Unicode
from lxml import etree
from spyne.protocol.soap import Soap11
from spyne.protocol.json import JsonDocument
from spyne.server.wsgi import WsgiApplication
from yandex_translate import YandexTranslate

class Soap(ServiceBase):
    @rpc(Unicode, _returns=Unicode)
    def Insoap(ctx, words):
        print(etree.tostring(ctx.in_document))
        translate = YandexTranslate('trnsl.1.1.201somesymbols')
        tr = translate.translate(words, 'en')
        tr_answer = tr['text'][0]
        return tr_answer
app = Application([Soap], tns='Translator',
                          in_protocol=Soap11(validator='lxml'),
                         out_protocol=Soap11()
application = WsgiApplication(app)
if __name__ == '__main__':
    from wsgiref.simple_server import make_server
    server = make_server('0.0.0.0', 8000, application)
    server.serve_forever()

Разберем код:

После импортирования необходимых библиотек, мы создали класс «Soap» с аргументом «ServiceBase». Декоратор «@rpc(Unicode, _returns=Unicode)» определяет тип входящих аргументов («Unicode») и исходящих ответов («_returns=Unicode»). Список доступных типов аргументов можно посмотреть в официальной документации.. Далее создается метод «Insoap» с аргументами «ctx» и «words». Аргумент «ctx» очень важен, так как в нем содержится много информации о входящих запросах. Строка «print(etree.tostring(ctx.in_document))» выводит на экран входящий xml-запрос, в таком виде, в каком нам его отправил пользователь. В некоторых моментах это может быть важно.

Например, мне в ходе написания веб-сервиса нужно было вытащить входящий xml-запрос и записать в базу данных. Но как вытащить этот xml-запрос не упомянуто в официальной документации Spyne. Burak Arslan (автор Spyne) порекомендовал смотреть в сторону библиотеки lxml. Только после этого я нашел ответ и результат видите в данноме скрипте. Далее наш метод обращается в Яндекс-переводчик и возвращает клиенту полученный от Яндекс-переводчика результат.

Переменная «app» определяет настройки нашего веб-сервиса: «Application([Soap]» — указывается, какой класс инициализируется (их может быть несколько), параметры «in_protocol» и «out_protocol» определяет тип входящих и исходящих запросов, в нашем случае это SOAP v1.1.

Строкой «application = WsgiApplication(app)» определяется, чтобы наш скрипт мог работать через wsgi.

Важно! имя переменного обязательно должен быть «application», чтобы наше приложение мог работать через apache с помощью mod_wsgi. Последующие строки кода инициализирует и запускает Веб-сервер по порту 8000.

Запускаем скрипт и можно приступать к тестированию. Для этих целей я использую SoapUI. Удобство состоит в том, что после запуска и настройки для работы с SOAP сервером, SoapUI автоматически формирует xml-запрос. Настроимся на URL: localhost:8000?wsdl (при условии, что скрипт запущен на локальной машине), и наш xml-запрос выглядит следующим образом:


Наш веб-сервис дал следующий ответ:
Все просто, не правда ли?

2. REST-сервис


Предположим, что теперь у нас поменялось тех. задание, и нужно сделать веб-сервис, который работает через JSON. Что делать? Переписывать наш сервис на другом фреймворке, например Django Rest Framework или Flask? или можно обойтись меньшими усилиями? Да, можно! И нужно!

Библиотека Spyne нам в помошь.

Все что потребуется поменять в нашем приложении, это переменную «app» привести к следующему виду:

app = Application([Soap], tns='Translator',
                          in_protocol=JsonDocument(validator='soft'),
                          out_protocol=JsonDocument())

Запускаем наш веб-сервис и тестируемся.

Наш JSON-запрос выглядит так:

Тело JSON-запроса

{«Insoap»: {«words»:«тестируем наш веб-сервис. Используем JSON»}}


Веб сервер вернул следующий ответ:Ответ веб-сервера

«test our web service. Use JSON»


3. Вывод в продакшн


Для запуска нашего веб-сервиса через apache, необходимо на сервер установить и настроить веб-сервер apache и mod_wsgi. Данные работы несложно выполнить, опираясь на документацию. Кроме этого, в нашем скрипте мы должны удалить следующие строки:Строки для удаления
if __name__ == '__main__':
    from wsgiref.simple_server import make_server
    server = make_server('0.0.0.0', 8000, application)
    server.serve_forever()


Ура! Наш веб-сервис готов к использованию в эксплуатации.

P.S. о дополнительных возможностях Spyne (а их немало) всегда можно ознакомиться на официальном сайте, чего я вам очень рекомендую.

REST vs SOAP. Часть 2. Как проще и эффективнее организовать общение платформ? / Хабр

После написания первой части статьи аппетит разыгрался и захотелось продолжить изучение, на этот раз больше с уклом в практическую часть. Весь сыр-бор у нас разгорелся из-за необходимости взаимодействии приложений и платформ, поэтому именно этому в основном и будет посвящена статья.

Оглавление цикла статей:

REST vs SOAP. Часть 1. Почувствуйте разницу.
REST vs SOAP. Часть 2. Как проще и эффективнее организовать общение платформ?
Зачем все это?

Зачем вообще нужно взаимодействие приложений, тем более написанных на разных платформах? Глупый вопрос, конечно. В мире программирования параллельно существуют и развиваются несколько абсолютно независимых, а местами и враждующих платформ. Кроме того, огромное количество софта уже написано и успешно работает, поэтому переписывать его под каждую новую платформу никто не будет. Возьмем банк для примера. Все in-house программисты банка всегда писали на JAVA, поэтому у банка есть сервис, который уже 5 лет прекрасно работает, недавно появились красивые мобильные приложения на Android, которые стабильно работают почти на всех версиях ОС, и остался даже сайт с апплетом, которых преподаватели в харьковских вузах до сих показывают в качестве примера передовых веб-технологий (jk). А теперь появилась задача разработки десктопного банковского приложения под Windows. Банк заказал WPF-приложение аутсорсинговой компании. Как же организовать общение платформ?
Немного истории

Отвлечемся пока от примера и обратимся к истории. Мне это делать, наверное, сложнее, чем многим из моих коллег, потому что я вступил в секту программистов во времена .Net, когда не обязательно знать протокол HTTP, чтобы писать сайты, а писать полнофункциональные десктопные приложения можно даже ни разу не слышав о WinAPI. Но я попробую сделать такой экскурс. Времена динозавров особо рассматривать не будем (будем считать, что динозавры вымерли с появлением XML в 1998), чтобы не отдаляться от основной темы. Предположим, у нас есть установленное соединение между двумя приложениями, по которому один может посылать байты, а другой будет их получать. Что дальше? Приложения должны договориться, что, к примеру, «1» значит «вышли список всех клиентов», «2|36782» — «вышли список транзакций для клиента 36782». Возможно, примерно так происходило дело в расцвет Мезозойской Эры. Это обязывало разработчиков изобретать новый велосипед для каждого взаимодействия приложений. С развитием интернета (середина 90-х) приложения смогли обмениваться информацией, предоставляя ее в оговоренном виде по оговоренному URL (позже это назовут “REST”). Какие протоколы были и как приложения общались до появления XML-RPC – писать не буду, просто потому что мало что знаю, может быть у кого-нибудь в комментариях пробьются ностальгические чувства.
RPC

RPC – это «remote procedure call», понятие очень старое, объединяющие древние, средние и современные протоколы, которые позволяют вызвать метод в другом приложении. XML-RPC – это протокол, появившийся в 1998, вскоре после появления XML. Изначально поддерживался Microsoft, но вскоре Microsoft полностью переключилась на SOAP и поэтому в .Net Framework мы не найдем классов для поддержки этого протокола. Несмотря на это, XML-RPC продолжает жить до сих пор в различных языках (особенно в PHP), видимо, заслужил любовь разработчиков своей простотой. Интересное чувство, когда наконец-то разбираешься в том, о чем уже давно писал в резюме. Это про XML-RPC и мое еще студенческое резюме. 🙂
SOAP

SOAP также появился в 1998 году стараниями Microsoft. Он был анонсирован как революция в мире ПО. Нельзя сказать, что все пошло по плану Microsoft, было огромное количество критики из-за сложности и тяжеловесности протокола. В то же время были и те, кто считал SOAP настоящим прорывом. Сам же протокол продолжал развиваться и плодиться десятками новых и новых спецификаций, пока в 2003 года W3C не утвердила в качестве рекомендации SOAP 1.2, который и сейчас является последним. Семейство у SOAP получилось внушительное, вот их семейная фотография:

(на фото — WS-Addressing, WS-Enumeration, WS-Eventing, WS-Transfer, WS-Trust, WS-Federation, Web Single Sign-On… А того второго справа вообще не вспомнить, как зовут)

За более десяти лет споры по поводу SOAP не утихли, он по прежнему яростно критикуется за перегруженность, за низкую скорость работы. Однако протокол не умер, скорее даже наоборот, хотя и мир тоже не захватил. Критика протокола во многом справедлива: не используются заложенные в HTTP фичи, длина сообщений больше, чем у REST, от всех этих WS-Federation и WS-AtomicTransaction часто нету никакой пользы.

Но я хочу заострить внимание на другом – как же быстро можно разрабатывать распределенные приложения, используя семейство протоколов SOAP! Это ли не революция, которую нам обещал Microsoft? По-моему, это именно она. Где еще можно порасставлять аттрибуты в коде, нажать кнопку Publish на сервисе, нажать кнопку Generate Proxy на клиенте и вызывать код, как будто он находится в том же проекте? Поэтому на передний план выходит вопрос о том, в каких языках и средах программирования такая сказка возможна. Попробую свести эти данные в таблицу:

А как же REST, неужели он не нужен?

Несмотря на все лестные слова с адрес в адрес SOAP, я ни в коем случае не собираюсь сказать, что REST подход не нужен. Термин REST появился в 2000, т.е. всего лишь на два года позже первой версии SOAP. Сам же подход появился намного раньше, в 2000 же он просто был осознан, задокументирован и название сменилось с длинного «я тебе даю такую-ту инфу там-то» на непонятное «REST». Происхождение названия и принципы REST подробно обсуждались в первой части статьи. Здесь я заострю внимание на том, где REST лучше использовать и почему:
  1. В сервисах, которые будут использоваться из javascript. Тут и говорить нечего, javascript хорошо работает с json, поэтому именно его и надо предоставлять.
  2. В сервисах, которые будут использоваться из языков, в которых нет возможности сгенерировать прокси клиента. Это Objective-C, например. Не нужно парсить вручную SOAP-конверт, это незачем.
  3. Когда существуют очень высокие требования к производительности. Это, как правило, очень интенсивно используемые API, вроде Twitter API или Google API.

А когда же использовать SOAP:
  1. Когда взаимодействие происходит между платформами, под которые существуют инструменты для ускорения разработки с использованием SOAP. Например, правильно писать SOAP-сервис на JAVA, который будет использоваться из .Net и Flex.
  2. Когда можно извлечь пользу из всех накруток SOAP. Достоверных сведений о том, что кто-то сумел это сделать, у меня нет. Понятный пример придумать не могу.

Таким образом, у меня все свелось к тому, что использовать SOAP надо там, где он поддерживается, в противном случае использовать REST. Это в разы сократит время разработки клиентов веб-сервиса и внесения изменений в них, позволит вместо детального разбора кода и добавления туда новых полей просто нажать кнопку «Update Service Reference».

Скорость разработки REST и SOAP сервисов в .Net одинакова. В WCF вообще можно превратить SOAP-сервис в RESTful и наоборот путем нехитрых и не трудоемких махинаций с конфигурацией, поэтому, говоря об ускорении скорости разработки, я имею ввиду клиентскую часть, которая может разрабатываться как одновременно с серверной частью, так и намного позже и совсем другой компанией. Польза от использования SOAP увеличивается, если сервис принимает и возвращает большие и сложные структуры данных.

Дни SOAP сочтены?

Сейчас REST и SOAP оба успешно используются, однако может произойти так, что SOAP действительно исчезнет, как пишут его критики. Такое, по моему мнению, возможно, если для RESTful сервисов начнет использоваться WSDL или подобный протокол, который позволит генерировать клиентские прокси. Поползновения такие были, протокол назывался WADL, однако на данный момент ничего такого не существует. Конечно, для такого сценария потребуется желание и приличные усилия хотя бы одного из основных игроков в мире IT, но я бы не стал исключать такой вариант. И будет у нас тогда лучшее из двух миров – простота и бенефиты от архитектуры сети и автоматизация взаимодействия приложений с помощью клиентских прокси.
Пример

Все уже забыли о примере из начала статьи? Он взят из жизни. Напомню, там разрабатывается WPF приложение, которое должно получать данные из существующего сервиса, написанного на JAVA. В каком формате он мог бы нам отдавать данные чтобы все выглядело бы красиво в соответствии с этой статьей? Правильно, в SOAP. А он отдает json. Надеюсь, ни у кого не возникло мысли «какой json, это в смысле REST?». Конечно REST! REST может возвращать данные в простом XML, json или любом другом запрошенном формате, даже в формате «как Вася попросил», если вам конечно удастся сделать этот формат одним рекомендуемых стандартов W3C или хотя бы договориться с разработчиками сервиса, чтобы они знали, что делать с этим:

Content-Type: application/as-Vasya-asked; charset=utf-8

Мы отвлеклись от дела. Ну возвращает сервис данные в json, и чем это нам грозит? А вот чем: прокси клиента сгенерить не сможем, придется вручную посылать запросы и парсить ответы. Придется использовать HttpWebRequest или надстройки над ним. А был бы SOAP – деньги заказчика были бы сэкономлены.

Заключение

Надеюсь, мне удалось обрисовать достаточно целостную картину взаимодействия приложений вне зависимости от языка и платформы. Хотел добавить, что описанные три подхода (REST, XML-RPC, SOAP) – это не все возможные варианты. Например, игрушки для соцсетей (пишутся на Flex) часто устанавливают прямое соединение через сокеты с серверной частью, написанной на C#. За счет этого получается выигрыш в скорости вместе с необходимостью изобретать мопед для каждого нового приложения. Где-то это уже было…
Вполне возможно, что я упустил что-то важное, особенно если это не касается .Net, буду рад узнать об этом.

P.S. Спасибо int03e, SSSurkv и 1nd1go за то, что повысили мне вчера карму, чтобы я мог опубликовать эту статью.

Различия REST и SOAP / Хабр

Эта вторая статья в серии постов о разработке REST API:
В этой статье рассматриваются некоторые аспекты основных различий между REST и SOAP.

Упс… на самом деле, сравнивать их немного похоже на сравнение яблок с апельсинами, поскольку SOAP — это формат протокола, основанный на XML, тогда как REST — это архитектурный подход.



Вы изучите


  • Что такое REST?
  • Что такое SOAP?
  • Чем отличаются REST и SOAP?

REST и SOAP


REST и SOAP на самом деле не сопоставимы. REST — это архитектурный стиль. SOAP — это формат обмена сообщениями. Давайте сравним популярные реализации стилей REST и SOAP.
  • Пример реализации RESTful: JSON через HTTP
  • Пример реализации SOAP: XML поверх SOAP через HTTP

На верхнем уровне SOAP ограничивает структуры ваших сообщений, тогда как REST — это архитектурный подход, ориентированный на использование HTTP в качестве транспортного протокола.
  • Специфика SOAP — это формат обмена данными. С SOAP это всегда SOAP-XML, который представляет собой XML, включающий:
    — Envelope (конверт) – корневой элемент, который определяет сообщение и пространство имен, использованное в документе,
    — Header (заголовок) – содержит атрибуты сообщения, например: информация о безопасности или о сетевой маршрутизации,
    — Body (тело) – содержит сообщение, которым обмениваются приложения,
    — Fault – необязательный элемент, который предоставляет информацию об ошибках, которые произошли при обработке сообщений. И запрос, и ответ должны соответствовать структуре SOAP.
  • Специфика REST — использование HTTP в качестве транспортного протокола. Он подразумевает наилучшее использование функций, предоставляемых HTTP — методы запросов, заголовки запросов, ответы, заголовки ответов и т. д.

Формат обмена сообщениями

  • В SOAP вы используете формат SOAP XML для запросов и ответов.
  • В REST такого фиксированного формата нет. Вы можете обмениваться сообщениями на основе XML, JSON или любого другого удобного формата. JSON является самым популярным среди используемых форматов.

Определения услуг

  • SOAP использует WSDL (Web Services Description Language) — язык описания веб-сервисов и доступа к ним, основанный на языке XML.
  • REST не имеет стандартного языка определения сервиса. Несмотря на то, что WADL был одним из первых предложенных стандартов, он не очень популярен. Более популярно использование Swagger или Open API.

Транспорт

SOAP не накладывает никаких ограничений на тип транспортного протокола. Вы можете использовать либо Web протокол HTTP, либо MQ.

REST подразумевает наилучшее использование транспортного протокола HTTP

Простота реализации

RESTFful веб-сервисы, как правило, гораздо проще реализовать, чем веб-сервисы на основе SOAP.
  • REST обычно использует JSON, который легче анализировать и обрабатывать. В дополнение к этому, REST не требует наличия определения службы для предоставления веб-службы.
  • Однако в случае SOAP вам необходимо определить свой сервис с использованием WSDL, и при обработке и анализе сообщений SOAP-XML возникают большие накладные расходы.

По этому вопросу также имеется авторское видео.

Резюме


В этой статье мы подробно рассмотрели различия между REST и SOAP.

Дополнительное чтение


5 Courses to Learn RESTful Web Services With Java and Spring in 2019

10 API Testing Tips for Beginners (SOAP and REST)

RTM: SoapUI для чайников — Первый Онлайн ИНститут Тестировщиков

Данная статья написана в помощь студентам ПОИНТ, которые проходят вебинар “Тестирование веб-сервисов”, и является, в первую очередь, практическим руководством по основам работы с программой SoapUI.

Вступление и пара слов о теории

Сегодня нужно хорошо постараться, чтобы найти софт, который никак не взаимодействует с другими программами. Обычно либо происходит равноценный обмен данными, либо стороннее ПО выполняет какие-либо вспомогательные функции, например, вычисления. И это совершенно нормально, при наличии тысяч готовых решений невыгодно или невозможно создавать все с нуля. Поэтому, то, что для конечного пользователя может выглядеть как единая программа или система, на самом деле чаще всего является набором самостоятельных сервисов. Этим сервисам нужно как-то между собой взаимодействовать (интегрироваться). И, как для общения программ с человеком существует пользовательский интерфейс UI, так и для взаимодействия программ между собой существует специальный интерфейс API (Application Programming Interface – интерфейс программирования приложений).

Почти у каждого тестировщика в карьере рано или поздно наступает момент, когда уже не получается ограничиваться лишь тестированием через UI (которого иногда вообще нет) и возникает необходимость погрузиться на следующий уровень, уровень API. Именно о тестировании на уровне API чаще всего идет речь, когда разговор касается интеграционного тестирования. Наличие навыков в таком виде тестирования выгодно как бизнесу, так и самому тестировщику: уровень локализации дефектов растет, взаимодействие между тестируемыми системами на уровне API происходит быстрее, чем через UI, легче и быстрее создать тестовые данные.

В данной статье речь пойдет об инструменте для функционального тестирования веб-сервисов — или, простыми словами, о специальных программах-помощниках. Они помогают сайтам и веб-приложениям общаться между собой в сети Интернет и передавать данные через специальный протокол HTTP(S). Веб-сервисы основываются на открытых протоколах и следуют общепринятым стандартам. Именно поэтому у приложений есть возможность общаться между собой вне зависимости от использованных при их создании технологий или пользовательского окружения. Для взаимодействия веб-приложений в основном используется два типа интерфейсов: REST API и SOAP API. Их различия и области типичного применения являются темой для отдельных статей.

Для тестирования API веб-приложений существует множество возможностей: начиная от написания своих собственных скриптов, работы в консоли и заканчивая специальными фреймворками, у которых доступен UI через обычный браузер (Swagger, Django REST framework и т.п.).  SoapUI — это один из многих инструментов для такого тестирования. Он поддерживает множество дополнительных возможностей, которые в самом начале могут не понадобиться, но именно поэтому может показаться новичкам излишне сложным. Однако, очевидным плюсом для новичков является то, что SoapUI предлагает поддержку REST и SOAP API, поэтому можно не осваивать отдельную программу для каждого типа веб-API.

Первый REST проект

Если веб-приложение использует REST API, то форматы документации могут сильно отличаться, а схема (WADL) опциональна. Единственное, без чего при тестировании REST не обойтись, так это без информации об endpoint, т.е. конечного адреса, куда отправляются запросы сервиса, инициирующего взаимодействие. Или, с другой стороны, точки входа для программы, с которой это взаимодействие осуществляется. Конечная точка сама по себе является просто ссылкой на URL, который принимает веб-запросы, которые в свою очередь могут быть или не быть REST. В зависимости от конкретной проверки этот адрес уточняется или к нему добавляются дополнительные параметры. Уточнения адреса являются уже детализированными ссылками на ресурсы, т.е. кусочки программы, которые непосредственно содержат данные, информацию о связях с другими кусочками программы, реализованные методы для взаимодействия и т.п. Иногда понятия ресурс и эндпоинт употребляются как синонимы.

Итак, приступим. В качестве подопытного будет выступать API спеллчекера от Яндекс https://tech.yandex.ru/speller/doc/dg/concepts/api-overview-docpage/ документация.

1. Создаем через меню File новый REST проект. Или в Navigator через меню, которое открывается по клику правой кнопкой мыши по Projects.

2. В открывшемся диалоговом окне вводим наш базовый URL, куда будут уходить все запросы: https://speller.yandex.net и нажимаем OK. Можно ввести и всю ссылку целиком, умный SoapUI сам разделит эндпоинт и ресурс.

3. После того, как проект создался, в рабочей области откроется окно с самим запросом. Здесь выбираем метод (в нашем случае по документации GET) и уточняем URL, дописываем ресурс, к которому обращаемся. У спеллчекера реализовано два ресурса checkText и checkTexts. Пока добавим первый.

4. Теперь можно смело добавить все возможные параметры для этого метода, они перечислены в документации. При этом значения можно оставлять пустыми, получится шаблон для тестов.

5. Для того, чтобы создать тест-кейс на основании данного запроса, нужно нажать на неприметную галочку рядом с методом.

6. После этого SoapUI автоматически предложит создать и назвать папку с тестами и назвать первый тест-кейс. Если тест-сьют уже есть в проекте, то SoapUI сначала предложит выбрать, куда именно добавлять кейс.

7. Добавляем в новый тест-кейс сам запрос. На данном этапе можно переименовать запрос. Но это переименование будет касаться только тест-кейса.

8. Ура, первый тест-кейс почти готов! Обратите внимание, что в самом тест-кейсе уже нельзя редактировать эндпоинт или ресурсы. Зато можно добавить значения параметрам и поменять запрос, который используется, если их несколько.

9. Самое время проверить, что сервис работает и ответ на запрос приходит. Заполняем параметр text словом с ошибкой и нажимаем на кнопку Play (зеленый треугольник). Видно, что параметр автоматически добавился в URL.

10. А теперь можно добавить второй ресурс /services/spellservice/checkTexts к уже существующему эндпоинту. Кликаем правой кнопкой мыши по нему и выбираем в контекстном меню New Resource. Так как эти ресурсы равноценны, то нужно его добавлять имено к эндпоинту, а не как дочерний ресурс к добавленному выше checkText.

11. Здесь все то же самое, выбираем метод, добавляем возможные параметры.

12. Чтобы поделиться REST проектом, его можно экспортировать как xml и тогда любой другой тестировщик сможет добавить этот файл в свой SoapUI и воспользоваться готовыми тест-кейсами. Для этого нажимаем правой кнопкой мыши на саму папку проекта и выбираем Save Project или Save Project as.  Если выбрать пункт Export Project, то xml файл проекта будет добавлен в zip-архив. Тоже самое можно сделать через главное меню в разделе Project.

Выше приведены самые базовые действия для создания тест-кейсов по REST сервису в SoapUI. На самом деле возможности инструмента, конечно, гораздо шире. Обо всем этом можно узнать на официальном сайте https://www.soapui.org/

Тестирование параметров происходит также, как на UI тестирование полей в форме, все базовые техники применимы и тут. Особенностью тестирования REST является возможность смотреть не только значения параметров, но и проверить, как тестируемая система реагирует на запросы к несуществующим ресурсам, с несуществующими параметрами, неверным методом. Если углубляться в данный вид тестирования, то можно проверять также заголовки запроса и форматы запросов/ответов.

Первый Soap проект

Если используется Soap API, то можно быть спокойным, у вас будет файл схемы. Тут уже все происходит автоматически, SoapUI создает проект на основе схемы и можно сразу увидеть все доступные запросы.

Продолжим с Яндексом. По данной ссылке https://speller.yandex.net/services/spellservice?WSDL  доступен WSDL файл, который нужно сохранить в формате xml.

1. Снова открываем меню File и создаем уже новый Soap проект.

2. В открывшемся диалоговом окне нужно назвать свой проект и загрузить скачанный ранее файл со схемой. Остальные галочки можно оставить по умолчанию.

3. Готово, проект создан, есть примеры запросов.

4. Теперь вместо “?” можно добавить значения в xml и отправить первый запрос.

5. Тест-кейсы и экспорт проекта происходят точно также, как и в REST. Полезно знать, что всегда по любой сущности можно кликнуть правой кнопкой мыши и в появившемся контекстном меню увидеть, какие действия доступны.

В тестировании SOAP также применимы все базовые техники: можно проверять граничные значения и анализировать софт, разбивая на классы эквивалентности. Дополнительно тестирование на уровне SOAP API дает возможность проверить уже сам xml файл на полноту и валидность (соответствие схеме) и реакции системы на такие ошибки.

На этом у меня все!

P.S.: По теории и более подробном тестировании REST и SOAP можно почитать следующие статьи:

REST vs SOAP. Часть 1. Почувствуйте разницу / Хабр

Некоторое время назад я гуглил интернет по поводу “REST vs SOAP”, прочитал пару статей и вроде бы все понял, но не почувствовал от этого никакого удовлетворения. Что-то было не так, то ли я не почувствовал основную идею, то ли просто читал, одновременно слушая новый музон и думая о новой фиче в проекте. Как появилось время, решил восполнить этот пробел, заодно написав полезную статью по этому поводу.

Оглавление цикла статей:

REST vs SOAP. Часть 1. Почувствуйте разницу.
REST vs SOAP. Часть 2. Как проще и эффективнее организовать общение платформ?

Пару месяцев назад при беглом изучении вопроса я понял о REST примерно следующее:

  • Все является ресурсами с уникальным идентификатором (URL)
  • Все операции клиента с сервером stateless, т.е. сервер не должен хранить вообще никакой информации о клиенте – никакой сессии
  • Все запросы можно поделить на 4 типа в соответствии с CRUD, причем каждому типу сопоставляется HTTP метод – Post, Get, Put и Delete
  • Вся логика крутится вокруг ресурсов, а не операций

Вот с такими воспоминаниями я начал бороздить просторы интернета. Первой мыслью было, а почему выбрано название REST? Representational State Transfer, в переводе википедии «передача состояния представления»… Никакой картинки в голове не вырисовывается даже при четвертом вчитывании. Здесь пытаются ответить на мой вопрос и даже приводят то, как Рой Филдинг (человек, сформулировавший принципы REST) сам объяснял происхождение названия. Мысль сводится к тому, что запрос ресурса с сервера переводит клиентское приложение в определенное состояние (state), а запрос следующего ресурса меняет состояние приложения (transfer). А “Representational” означает то, что ресурс возвращается не просто так, а в каком-то представлении, например в представлении для машины или в представлении для человека. Сложно, как по мне, и сбивает с толку, т.к. состояние – это как раз то, что отсутвует в отношениях клиент-сервер в архитектуре REST. Я бы назвал как-то вроде «Стандартизированное оперирование данными», вот только сначала надо что-то придумать, а потом уже яркое название выбирать. А Филдинг в своей диссертации признается, что название придумано не для того, чтобы было понятно, о чем речь, а «is intended to evoke an image of how a well-designed Web application behaves». Но это ничего, не будем обижаться на уважаемого человека, мы тоже в дипломных работах часто формулировали все так, чтобы было как можно непонятнее и нельзя было придраться. Нашлась и неплохая формулировка идеи по-русски – «представление данных в удобном для клиента формате». Справедливости ради надо отметить, что пока я формулировал свои доводы о нелогичности названия, я увидел в нем некоторую логику, по крайней мере в английском варианте.

Важно понимать, что REST – это не протокол и не стандарт, а архитектурный стиль. У этого стиля есть свои принципы. Позволю себе скопировать их с понравившегося источника и прокомментировать:

  1. Give every “thing” an ID.
    Очччень желательно.
  2. Link things together.
    Например, в страницу (представление) о Mercedes C218 хорошо бы добавить ссылку на страницу конкретно о двигателе данной модели, чтобы желающие могли сразу туда перейти, а не тратить время на поиск этой самой страницы.
  3. Use standard methods.
    Имеется в виду, экономьте свои силы и деньги заказчика, используйте стандартные методы HTTP, например GET
    http://www.example.com/cars/00345
    для получения данных вместо определения собственных методов вроде getCar?id=00345.
  4. Resources can have multiple representations.
    Одни и те же данные можно вернуть в XML или JSON для программной обработки или обернутыми в красивый дизайн для просмотра человеком.
  5. Communicate statelessly.
    Да, RESTful сервис должен быть как идеальный суд – его не должно интересовать ни прошлое подсудимого (клиента), ни будущее – он просто выносит приговор (отвечает на запрос).

Только что употребленный термин RESTful (веб-)сервис всего лишь означает сервис, реализованный с использованием принципов REST. Так что же нам дает следование этим самым принципам REST? Для начала я бы назвал простоту основным преимуществом архитектуры REST. Простоту идеи, простоту разработки и добавления функциональности к RESTful приложениям. Идея настолько проста и универсальна, что ее даже сложно сначала уловить. Мы не добавляем никакого нового слоя в наш и без того многослойный программерский пирог, а просто используем уже давно признанные стандарты. Поэтому чтобы ответить на вопрос о преимуществах и недостатках и чтобы анализ имел больше смысла, предлагаю перейти к сравнению подходов SOAP и REST.
  1. SOAP – это целое семейство протоколов и стандартов, откуда напрямую вытекает, что это более тяжеловесный и сложный вариант с точки зрения машинной обработки. Поэтому REST работает быстрее.
  2. SOAP используют HTTP как транспортный протокол, в то время как REST базируется на нем. Это означает, что все существующие наработки на базе протокола HTTP, такие как кеширование на уровне сервера, масштабирование, продолжают так же работать в REST архитектуре, а для SOAP необходимо искать другие средства. Взамен этого SOAP сервисы получают такое мифическое свойство, как возможность работать с любым протоколом транспортного уровня вместо HTTP, однако практической пользы от него зачастую не больше, чем сотрудникам Челябинского трубопрокатного завода от большого количесва статей в википедиях на мертвых языках.
  3. Есть мнение, что разработка RESTful сервисов намного проще. Наверное, это правда, если использовать Notepad в качестве основной среды разработки, но вот с использованием наших чудесных средств разработки, я позволю себе усомниться в верности этого утверждения.
  4. В первом гугловском результате по запросу «REST vs SOAP» акцентируется внимание на том, что ответ REST может быть представлен в различных форматах, а SOAP привязан к XML. Это действительно важный фактор, достаточно представить себе вызов сервиса из javascript, ответ на который мы определенно хотим получать в JSON.
  5. «REST vs SOAP» можно перефразировать в «Простота vs Стандарты», что проявляется в том, что для SOAP мы имеем протокол WSDL для исчерпывающего описания веб-сервиса, который с использованием все тех же чудесных средств разработки прото-таки волшебным образом делает почти всю работу за нас. Со стороны REST мы имеем загадочный и неиспользуемый протокол WADL, который, в принципе, и не нужен – он мешает простоте.
  6. Второй аспект предыдущего пункта – обработка ошибок. В SOAP она полностью стандартизована, а REST может использовать давно известные коды ошибок HTTP (если здесь Вас посетила мысль, что это же очевидно и зачем я это пишу, то значит Вы внимательно читаете статью).
  7. То, с чего можно было бы начать, но я припас напоследок. Это одна из ключевых мыслей. SOAP работает с операциями, а REST – с ресурсами. Этот факт в совокупности с отсутствием клиентского состояния у RESTful сервисов приводит нас к тому, что такие вещи как транзакции или другая сложная логика должна реализовываться «SOAP-но».

Приведу пару примеров на понимание разницы между подходами. Букмекерская контора заказала сервис для работы с футбольной статистикой. Пользовательский функционал – получить список матчей, получить детали о матче. Для редакторов – редактировать (Create, Edit, Delete) список матчей, редактировать детали матча. Для такой задачи однозначно надо выбирать подход REST и получать бенефиты от его простоты и естественности во взаимодействии с HTTP. Не нужны нам здесь SOAP-конверты, SOAP-главпочтамты и SOAP-авиапочта, которая может использовать любую марку самолета. Нам всего лишь надо реализовать следующее:

Все очень просто! Теперь пример посложнее. Та же букмекерская контора захотела API для ставок на live матчи. Эта процедура включает в себя многочисленные проверки, например, продолжает ли ставка быть актуальной, не изменился ли коэффициент, не превышена ли максимальная сумма ставки для маркета. После этого происходит денежная транзакция, результаты которой записываются в основную и в резервные базы данных. Лишь после этого клиенту приходит ответ об успешности операции. Здесь явно прослеживается ориентация на операции, имеются повышенные требования к безопасности и устойчивости приложения, поэтому целесообразно использовать SOAP.

И еще пару задач для того, чтобы почувствовать тему:


  • Футбольный клуб заказывает CMS для подробных сведений об игроках команды-неприятеля. Нужен функционал добавления характеристик игрока простыми пользователями прямо во время матча с последующей интеграцией с табло стадиона, на котором необходимо в реальном времени отображать комментарии.
  • Мексиканский наркобарон Педро Гонсалес заказывает API для учета продаж героина в Юго-Западных штатах США. Он особо просит мобильное приложение под эту задачу, т.к. его бизнес часто проходит на открытом воздухе, где нету других вариантов выхода в сеть.
  • Анонимный миллиардер очень хочет такую программу, которая бы ему показывала всех его любовниц в городе, в котором он сейчас находится и то, какой текущий статус отношений. Он хочет интегрировать эту программу с уже существующим его личным десктопным приложением для подбора мест для отдыха, он очень хочет большую красную надпись о возможных неприятностях в окошке, где предлагаются варианты авиаперелета.

Какие подходы Вы бы использовали в данных задачах?

Хотел я еще написать про то, что это все дает .NET разработчику и как это использовать в своих целях, однако вижу, что индекс нудности статьи приближается к критическому, поэтому буду закругляться. С целью понижения все того же показателя я намеренно избегал аспектов безопасности и, например, ответа на вопрос ”А как вообще возможна аутентификация в архитектуре REST, если читателю на протяжении всей этой статьи внушалось, что RESTful сервис должен быть stateless?”.

А выводы статьи будут следующими:

  1. Филдинг со своими принципами REST ничего не изобрел, а просто собрал в одну диссертацию то, что уже существовало в каком-то виде и изложил то, как можно получать максимальную выгоду из уже сформировавшейся архитектуры сети.
  2. SOAP и REST – не конкуренты. Они представляют разные весовые категории и вряд ли найдется задача, для которой будет сложно сказать, какой подход рациональнее использовать – SOAP или REST. Поэтому «религиозные» убеждения в вопросах выбора архитектуры для веб-сервиса вряд ли будут полезны. Для тех, кто не знает, с чего начать анализ задачи, могу порекомендовать эту презентацию. У них чаще побеждает REST.

SOAP (библиотека Suds) — Технологии Яндекса

Создание и редактирование кампаний, объявлений и фраз на Python 2.7 с применением библиотеки Suds 0.4 GA.

Библиотека Suds анализирует WSDL-описание и обеспечивает взаимодействие по протоколу SOAP. Библиотека создает входные структуры данных, которые приложению остается заполнить и передать на сервер.

Важно. Подсистема сокетов Python должна поддерживать SSL (дистрибутив Python содержит модуль ssl.py).

Пример приложения: app-python-oauth.py. Ниже приведено пошаговое описание приложения.

# -*- coding: utf_8 -*-
from suds.client import Client
from suds.cache import DocumentCache
from suds.sax.element import Element
from suds import WebFault

Класс Client (модуль suds.client) анализирует WSDL-описание, создает структуры данных, отправляет SOAP-пакеты и разбирает ответы. Это основной класс для взаимодействия с API. Класс DocumentCache (модуль suds.cache) обеспечивает кеширование WSDL-описания.

Класс Element (модуль suds.sax.element) служит для добавления произвольных заголовков в SOAP-пакеты. С помощью SOAP-заголовков на сервер передаются метаданные и данные для OAuth-авторизации.

Класс WebFault является исключением (exception), генерируемым при ошибках на стороне сервера API. Перехват этого исключения позволяет отличать ошибки на сервере от ошибок на стороне приложения.

Ниже показаны параметры логирования.

import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
if __debug__:
    logging.getLogger('suds.client').setLevel(logging.DEBUG)
else:
    logging.getLogger('suds.client').setLevel(logging.CRITICAL)

При запуске интерпретатора Python с ключом -O (оптимизированный режим) в выходной поток помещаются сообщения только о критических ошибках. При запуске без этого ключа выводятся отладочные сообщения об отправке и получении SOAP-пакетов, включая текст пакетов.

Показанная ниже техника исправляет известную ошибку API, в следствие которой типы данных в ответе принадлежат пространству имен http://namespaces.soaplite.com/perl вместо пространства имен API. Из-за этого Suds создает некорректные структуры результирующих данных, которые не могут повторно использоваться в запросах к API. В следующей версии API ошибка будет исправлена и потребность в данной технике исчезнет.

from suds.plugin import *
class NamespaceCorrectionPlugin(MessagePlugin):
    def received(self, context):
        context.reply = context.reply.replace('"http://namespaces.soaplite.com/perl"','"API"')

Пользовательская функция received корректирует пространство имен в ответах API, прежде чем Suds проанализирует ответы. Ответ передается в параметре context как строка unicode. Ответ представляет собой SOAP-сообщение в том виде, как оно пришло по HTTP.

Экземпляр класса suds.Client служит для взаимодействия с API. При его создании указывают URL, по которому находится WSDL-описание.

api = Client('https://api.direct.yandex.ru/v4/wsdl/', plugins = [NamespaceCorrectionPlugin()])
api.set_options(cache=DocumentCache())

Показанный код также подключает плагин, созданный на предыдущем шаге, а последней строкой включает кеширование WSDL-описания.

SOAP-пакеты содержат элемент <Header>, в котором на сервер передаются метаданные. Метаданные относятся к запросу в целом, а не к вызываемому методу. Ниже показано, как передать параметр locale, указывающий язык ответных сообщений.

locale = Element('locale').setText('en')
api.set_options(soapheaders=(locale))

SOAP-заголовки автоматически включаются во все SOAP-пакеты.

Для OAuth-авторизации необходимо знать авторизационный токен (token). Его указывают в заголовках SOAP-пакетов как метаданные.

Почему мы используем мыло?

Вы мыли руки? Вы пользовались мылом?

Дети во всем мире хорошо знакомы с этими вопросами, но на это есть веская причина: мытье с мылом необходимо для предотвращения распространения микробов, вызывающих у нас болезни.

Микробы, или микробы, есть повсюду. Буквально , везде . В воздухе, почве, воде и на любой поверхности, включая ваше тело. Большинство микробов безвредны, а некоторые из них важны для здоровья человека, например те, которые живут в нашем кишечнике.Но есть несколько микробов, которые вызывают проблемы, и это те, которые мы предпочитаем не иметь на своем теле или в нем. Наша первая линия защиты от этих вредных микробов — мыло.

Что такое мыло?

Мыло представляет собой смесь жира или масла, воды и щелочи или основной соли.

Считается, что древние вавилоняне были первыми, кто начал производить мыло. Их рецепт из животных жиров, древесной золы и воды был найден высеченным в глиняных сосудах, датируемых 2800 годом до нашей эры, согласно софистории.сеть. Скорее всего, они использовали смесь для стирки шерсти и хлопка, чтобы из этих материалов можно было ткать ткань, а не только для мытья тела.

Древние египтяне разработали аналогичный рецепт мыла, которое они использовали для лечения язв, кожных заболеваний и мытья рук. Римляне также производили мыло, но только в более поздние века римской эры мыло использовалось для личной гигиены; До этого мыло было врачебным инструментом для лечения болезней.

Базовый рецепт мыла не менялся тысячи лет.Это по-прежнему комбинация жира или масел, щелочи — основной ионной соли — и воды. Когда эти ингредиенты сочетаются в правильных пропорциях, они проходят химический процесс, называемый омылением, в результате чего получается мыло. Сегодня есть два метода изготовления мыла: холодный и горячий.

В холодном процессе раствор щелочи (гидроксид натрия в воде) при комнатной температуре смешивают с животным или растительным маслом. По мере того как ингредиенты вступают в реакцию друг с другом, смесь загустевает и нагревается.Прежде чем смесь станет слишком густой, ее выливают в форму, где она затвердевает, и процесс омыления завершается. Последний шаг — дать мылу отстояться или высохнуть в течение нескольких недель, чтобы излишки воды в смеси испарились. По данным Гильдии по мылу и косметике ручной работы, это делает мыло более твердым.

Горячий процесс — более традиционный и древний способ изготовления мыла, для которого требуется внешний источник тепла. Ингредиенты нагреваются по мере смешивания, что увеличивает скорость процесса омыления.Мыло находится в жидкой форме, когда его разливают в формы, и оно готово к использованию, как только затвердеет. Мыло горячей обработки можно отверждать так же, как и мыло холодной обработки, но, по мнению Гильдии по мылу и косметике ручной работы, обычно в этом нет необходимости.

Как действует мыло

Мыло не убивает микробы на наших руках, оно их уничтожает.

Микробы прилипают к маслам и жирам на наших руках (звучит неприятно, но это совершенно нормально). Сама по себе вода не удалит большую часть микробов с наших рук, потому что вода и масло не любят друг друга и не смешиваются.Но мыло любит и воду, и масло. Это потому, что молекулы мыла представляют собой тип поверхностно-активного вещества, а это означает, что у них есть один конец, любящий воду или гидрофильный, и один конец, любящий масло или гидрофобный.

Когда вы моете руки с мылом, молекулы мыла действуют как посредник между молекулами воды и масла и связываются с ними обоими одновременно. Затем, когда вы все смываете, мыло уносит с водой микробы.

Для наиболее эффективного мытья рук вы должны использовать мыло и тщательно.По данным Центров по контролю и профилактике заболеваний (CDC), взбивайте пену, потому что трение помогает удалить грязь и жир с вашей кожи. Продолжительность скраба зависит от того, насколько грязны ваши руки, но большинство органов здравоохранения рекомендуют не менее 20 секунд или столько, сколько нужно, чтобы дважды спеть «С Днем Рождения». И не забывайте царапать под ногтями. Этот район является лучшим районом для микробов.

После стирки обязательно высушите на воздухе или высушите полотенцем. По данным CDC, не существует общепринятой методики сушки, но мокрые руки с большей вероятностью распространят микробы, чем сухие.

Антибактериальное мыло еще лучше? Нет.

В антибактериальное мыло добавлены такие ингредиенты, как триклозан или триклокарбан, которые представляют собой гидрофобные молекулы, которые могут проникать через мембраны бактериальных клеток и убивать бактерии. Звучит впечатляюще, но исследования показали, что антибактериальное мыло не более эффективно, чем обычное мыло, при удалении бактерий.

В 2016 году FDA издало правило, запрещающее продажу антибактериального мыла населению.

«Потребители могут подумать, что антибактериальные средства для мытья рук более эффективны в предотвращении распространения микробов, но у нас нет научных доказательств того, что они лучше, чем обычное мыло и вода», -Джанет Вудкок, директор Центра оценки и исследований лекарственных средств (CDER) FDA, заявила в своем заявлении. «Фактически, некоторые данные предполагают, что антибактериальные ингредиенты могут принести больше вреда, чем пользы в долгосрочной перспективе».

А как насчет дезинфицирующего средства для рук?

CDC рекомендует мыть руки водой с мылом, но если это не вариант, то дезинфицирующее средство для рук является хорошей альтернативой. Исследования показали, что дезинфицирующие средства для рук с концентрацией алкоголя 60-95% более эффективны при уничтожении микробов, чем безалкогольные или слабоалкогольные дезинфицирующие средства.

Связано: Дезинфицирующее средство для рук продано? Вот как сделать самому.

Спирт убивает некоторые бактерии и вирусы, разрушая их защитные мембраны, что в основном приводит к их распаду. Но он не работает со всеми микробами, такими как норовирус, Clostridium difficile , который может вызывать опасную для жизни диарею, или Cryptosporidium , паразит, вызывающий диарейное заболевание, называемое криптоспоридиозом, сообщает CDC. Дезинфицирующие средства для рук также, вероятно, не удаляют вредные химические вещества, такие как пестициды или тяжелые металлы, а также дезинфицирующее средство для рук плохо работает с очень грязными или жирными руками.

Мытье рук с мылом, безусловно, является наиболее эффективным способом сдерживания вредных микробов.

Дополнительные ресурсы:

.

java — Пример рабочего Soap-клиента

Переполнение стека
  1. Около
  2. Товары
  3. Для команд
  1. Переполнение стека Общественные вопросы и ответы
  2. Переполнение стека для команд Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами
  3. Вакансии Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста
  4. Талант Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя
  5. Реклама Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира
  6. О компании

Загрузка…

  1. Авторизоваться зарегистрироваться
  2. текущее сообщество

.

Начало работы с тестированием SOAP и WSDL в SoapUI

SoapUI поддерживает тестирование служб на основе WSDL / SOAP. Для расширенной функциональности попробуйте SoapUI Pro бесплатно.

  • Простой импорт WSDL и создание запросов по умолчанию позволяет проводить специальное тестирование и изучение сервисов
  • Поддержка широко используемых стандартов, таких как WS-Security, WS-Addressing, WS-ReliableMessaging, MTOM и т. Д., Позволяет тестировать расширенные службы и сценарии
  • Интегрированные инструменты тестирования совместимости WS-I позволяют проверять как ваши контракты, так и сообщения на соответствие отраслевым стандартам
  • Шаг тестирования SOAP-запроса позволяет проводить обширное функциональное тестирование и проверку служб с помощью различных возможностей утверждения и создания сценариев.
  • Нагрузочное тестирование служб SOAP / WSDL поддерживается как естественное расширение функциональных тестов SoapUI.
  • Сервисные симуляции («MockServices») могут быть мгновенно созданы из вашего WSDL и запущены внутри SoapUI для имитации как простого, так и сложного поведения клиента.
  • Предоставляется графический интерфейс для генерации кода с помощью наиболее популярных сред разработки веб-сервисов, позволяющий легко сравнивать инфраструктуры и их артефакты.
  • Все функциональные тесты, нагрузочные тесты и MockServices можно легко запустить как из SoapUI, так и с помощью встроенных инструментов командной строки.
  • Функциональность
  • WSDL Coverage дает вам уникальное представление о покрытии ваших тестов по отношению к протестированным контрактам; вы проверили все элементы? Атрибуты? И т.д. …
  • Рефакторинг WSDL позволяет автоматически обновлять ваши тесты и симуляции, чтобы они соответствовали новым версиям ваших WSDL.
  • Расширенные редакторы и мастера в SoapUI Pro упрощают тестирование и изучение сервисов для нетехнических пользователей и тестировщиков.

Начало работы

Приступить к проведению специального тестирования службы SOAP несложно; выберите опцию «New Project» в меню File, после чего появится следующий диалог:

Вставьте путь WSDL http: // www.dneonline.com/calculator.asmx?wsdl в поле Initial WSDL / WADL (из него будет извлечено имя проекта) и нажмите OK. SoapUI немного поработает и создаст проект с импортированным WSDL, доступным в навигаторе. Перейдите прямо к первому запросу «Запрос 1», сгенерированному для операции Добавить , и дважды щелкните его, после чего откроется следующее окно:

Теперь все, что вам нужно сделать, это ввести два целых числа и нажать зеленую стрелку в левом верхнем углу, чтобы отправить запрос целевой службе, которая вернет вам хороший ответ:

Если вы используете профессиональную версию SoapUI или в целом не любите синтаксис XML, вы можете вместо этого использовать представление формы для запроса и обзор для ответа:

Вот и все, вы выполнили свой первый Ad-Hoc тест веб-службы SOAP, теперь погрузитесь в детали, чтобы разобраться со всеми возможностями!

SoapUI с открытым исходным кодом

  • Поддержка тестирования SOAP и REST API.
  • Простое переключение между средами.
  • Подробная история тестов и отчет о сравнении тестов.

SoapUI Pro

  • Поддержка тестирования API SOAP, REST и GraphQL.
  • Простое переключение между средами.
  • Подробная история тестов и отчет о сравнении тестов.

Следующие шаги

Работа с WSDL

Операции и запросы

Аутентификация запросов SOAP

API-интерфейсы SOAP и REST: понимание различий

Вложения и файлы SOAP

.

Работа с MockServices | Мокинг SOAP

Функциональность Mocking службы SOAP в SoapUI позволяет создать совместимую со стандартами симуляцию службы на основе WSDL только из ее контракта WSDL, который в soapUI называется «MockService». Это можно запустить либо непосредственно из soapUI, с включенным средством запуска командной строки, либо даже со стандартным контейнером сервлетов.

Сценариев использования для этого много:

  • Быстрое создание прототипов веб-сервисов; генерировать полную статическую фиктивную реализацию из WSDL за секунды и добавлять динамические функции с помощью Groovy.Это позволяет вам внедрять и тестировать клиентов намного быстрее, чем если бы вам приходилось ждать сборки фактического решения.
  • Клиентское тестирование или разработка; создавать фиктивные реализации желаемых операций и настраивать ряд альтернативных ответов (включая сценарии, вложения и настраиваемые заголовки http). Клиенты могут быть разработаны с использованием MockService и протестированы без доступа к живым сервисам. Ответы можно циклически повторять, рандомизировать или выбирать с помощью выражения XPath из входящего запроса
  • .
  • Разработка через тестирование; Создание функциональных и нагрузочных тестов в soapUI для MockService до или во время фактического внедрения сервисов

MockService может моделировать любое количество контрактов WSDL, а встроенная функциональность сценариев позволяет моделировать практически любое желаемое поведение; фиксированные ответы, случайные ошибки, динамические результаты и т. д.Можно даже реализовать целую службу в soapUI и развернуть ее в стандартном контейнере сервлетов с помощью функции DeployAsWar (хотя это не рекомендуется для производственного использования).

MockService соответствует принятым стандартам WSDL, SOAP или HTTP, и клиент должен иметь возможность использовать его так же, как если бы это был реальный сервис.


Вам нужно смоделировать несколько взаимодействий API? Попробуйте упрощенную виртуализацию услуг с помощью ServiceV


1. Модель MockService

MockServices обеспечивает имитацию своих услуг, выставляя произвольное количество из MockOperations , каждая из которых, в свою очередь, может содержать любое количество сконфигурированных сообщений MockResponse , что дает следующую модель:

Пример MockService в soapUI выглядит следующим образом;

Здесь MockService содержит четыре MockOperations, каждая из которых содержит разное количество сообщений MockResponse.

Когда MockService получает запрос SOAP и отправляет его в конкретную MockOperation, соответствующий MockResponse выбирается на основе настроенного диспетчера MockRequest Dispatcher, о котором мы поговорим чуть ниже в документации.

Каждая MockOperation соответствует операции WSDL службы WSDL в вашем тестовом проекте, а содержащиеся в ней сообщения MockResponse создаются из схемы, связанной с этой операцией. Это не означает, что MockResponse должен соответствовать связанной схеме, он может возвращать любое произвольное XML или текстовое сообщение, и вы можете, например, настроить его так, чтобы он возвращал ответное сообщение для совершенно другой операции, что позволяет вам тестировать своих клиентов. ‘способность обрабатывать недопустимые и неожиданные ответные сообщения.

Создать MockService просто, проще всего его сгенерировать из импортированной службы WSDL через контекстное меню служб. Создать действие MockService . В открывшемся диалоговом окне вы можете выбрать, какие операции должны быть смоделированы, а также по какому пути или порту смонтировать MockService:

Параметры пути и порта управляют URL-адресом, по которому MockService будет доступен, убедитесь, что выбранный порт еще не занят каким-либо другим серверным программным обеспечением, работающим в вашей системе.

Подсказка: Вы можете создать несколько MockServices на одном и том же порту и пути, soapUI будет запрашивать каждый по очереди для отправки входящего запроса до тех пор, пока запрос не будет обработан.

После установки желаемой конфигурации и нажатия OK в проект добавляется MockService, при двойном щелчке по нему открывается окно MockService:

Вверху находится вкладка «Операции», показывающая сконфигурированные MockOperations, ниже — стандартный список вкладок для добавления описания, свойств и ряда скриптов, которые можно использовать для расширения функциональности ваших макетов:

  • Start Script : вызывается при запуске MockService, используйте его для инициализации любых глобальных ресурсов или объектов, которые будут использоваться или являться частью теста
  • Stop Script : вызывается при остановке MockService, используется для очистки, пользовательских отчетов и т. Д.
  • OnRequest Script : вызывается, когда MockService получает запрос от внешнего клиента, используйте его для обеспечения настраиваемого поведения насмешки.
  • Сценарий AfterRequest : вызывается после обработки запроса к MockService, используйте его для сбора пользовательских данных или создания отчетов.

Вкладка MockService Coverage показывает информацию о контрактном покрытии для запросов, полученных вашим MockService; см … подробнее.

2.Запуск MockService

При нажатии кнопки Run MockService запускается сразу внутри soapUI, вы можете увидеть это, щелкнув вкладку журнала причалов в нижней части окна soapUI;

MockService теперь готов обрабатывать входящие запросы SOAP по настроенному пути и порту. Они будут отправлены в соответствующую MockOperation в зависимости от их содержимого, если соответствующий MockOperation не доступен, будет возвращена стандартная ошибка SOAP:

Здесь мы отправили SOAP-запрос к MockService для операции, которая не была имитирована, на что указывает ошибка.

2.1. Просмотр отправленных сообщений

Журнал сообщений внизу показывает все сообщения, которые были получены MockService с момента его последнего запуска; дважды щелкните запись, чтобы увидеть фактическое содержимое запроса и возвращенного ответа, например:

В приведенном выше примере был открыт первый запрос [логин], чтобы показать запрос и ответ на запрос входа в систему.

Подсказка: Вы можете отключить журнал, сняв отметку с опции Включить в средстве просмотра журнала сообщений, если вам не нужны данные. Это сэкономит память и производительность процессора.

3. Просмотр открытого контракта

Как описано выше, при запуске служба сразу же начинает прослушивать запросы на настроенном пути и порту. Кроме того, он также предоставляет WSDL MockServic по стандартному URL ? WSDL ; например, ввод http: // localhost: 8088 / mockSampleServiceBinding? WSDL в браузере покажет WSDL:

Обратите внимание, что MockOperation потенциально может содержать MockOperations из двух разных контрактов WSDL, и в этом случае сгенерированный WSDL будет WSDL-оболочкой, которая просто импортирует WSDL для всех макетируемых контрактов.

Открытый WSDL также содержит фактический http-адрес для открытого MockService:

Если вы хотите получить доступ к MockServices с удаленного компьютера через WSDL, то эту конечную точку можно изменить в поле Host диалогового окна параметров MockService. Переименуйте его в то, что вам больше нравится:

Это приводит к тому, что в WSDL отображается следующая конечная точка:

4. Отправка запросов MockService

Существует ряд доступных настроек, связанных с тем, как soapUI отправляет входящие сообщения, все они доступны на вкладке MockService Properties в левом нижнем углу:

Используйте их следующим образом:

Вот и все, что касается MockServices, теперь приступайте к рассмотрению MockOperations и Responses!

.
Автор записи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *