Сжатие панда: TinyPNG – Third-Party Solutions — Независимое театральное объединение "Зрительские симпатии"

Содержание

Pandas dataframe сжатие — CodeRoad

Как сопоставить один dataframe в другой df с меньшим количеством строк, суммирующих значения строк, индексы которых находятся в заданном интервале?

Например

Учитывая df:

      Survived
Age           
20           1
22           1
23           3
24           2
30           2
33           1
40           8
42           7

Нужные ДФ

(интервал = 5):

      Survived
Age           
20           7
25           0
30           3
35           0
40           15

(для интервала = 10):

      Survived
Age           
20           7
30           3
40           15

python pandas
Поделиться Источник Олег Сериков 11 июля 2016 в 07:55
3 ответа
Pandas dataframe сокращение/сжатие строк (для строк с одинаковым значением)
У меня есть df такой как: seed value 1 2 1 3 1 4 2 20 2 60 хотелось бы получить более короткий dataframe (df_short) со средним значением для тех же семян, например seed value 1 3 2 40 попробовал df. groupby(seed), кажется, работает, хотя я получаю объект DataFrameGroupBy, который я не могу…
Сжатие края в Pandas
Я использую Python 2.7 на Windows 7 Из этого вопроса: Python networkx : сжатие ребер мы знаем, как сделать сжатие ребер с помощью networkx . Но возможно ли это также с помощью pandas ? Допустим, у меня есть dataframe df , который представляет собой направленные ребра от fld1 до fld2 , а r_val -это…

1

Сначала преобразуйте индекс int в TimedeltaIndex , а затем в resample :
df.index = pd.TimedeltaIndex(df.index.to_series(), unit='s') print (df) Survived 00:00:20 1 00:00:22 1 00:00:23 3 00:00:24 2 00:00:30 2 00:00:33 1 00:00:40 8 00:00:42 7 df1 = df.resample('5S').sum().fillna(0) df1.index = df1.index. seconds print (df1) Survived 20 7.0 25 0.0 30 3.0 35 0.0 40 15.0 df2 = df.resample('10S').sum().fillna(0) df2.index = df2.index.seconds print (df2) Survived 20 7 30 3 40 15
EDIT:
Если Age > 60, то это тоже хорошо работает:
print (df) Survived Age 20 1 22 1 23 3 24 2 30 2 33 1 40 8 42 7 60 8 62 7 70 8 72 7
df.index = pd.TimedeltaIndex(df.index.to_series(), unit='s') df1 = df.resample('5S').sum().fillna(0) df1.index = df1.index.seconds print (df1) Survived 20 7.0 25 0.0 30 3.0 35 0.0 40 15.0 45 0.0 50 0.0 55 0.0 60 15.0 65 0.0 70 15.0 df2 = df.resample('10S').sum().fillna(0) df2.index = df2.index.seconds print (df2) Survived 20 7.0 30 3. 0 40 15.0 50 0.0 60 15.0 70 15.0
Поделиться jezrael 11 июля 2016 в 08:13

1

Вы можете использовать функцию для аргумента

groupby :
In [6]: df.groupby(lambda x: x//10 * 10).sum() Out[6]: Survived 20 7 30 3 40 15
Обратите внимание, что это также работает с 5, но он не работает так, как вы хотите с пустыми группами, то есть он не заполняется нулями!
In [12]: df.groupby(lambda x: x//5 *5).sum() Out[12]: Survived 20 7 30 3 40 15
Однако если бы данные содержали значения для этих групп в интервале 5, вы могли бы видеть, что это работает.
In [18]: df Out[18]: Survived Age 20 1 22 1 23 3 24 2 26 99 30 2 33 1 40 8 42 7 47 99 In [19]: df. groupby(lambda x: x//5 *5).sum() Out[19]: Survived 20 7 25 99 30 3 40 15 45 99
Поделиться juanpa.arrivillaga 11 июля 2016 в 08:13

0

Вы можете создать новый столбец из столбца Age , а затем использовать groupby:
Чтобы создать новый столбец, Age необходимо удалить из индекса:
df.reset_index(inplace = True) def cat_age(age): return 10*int(age/10.) df['category_age'] = df.Age.apply(lambda x: cat_age(x)) df.groupby('category_age',as_index = False).agg({'Survived':sum})

Выход:
category_age Survived 0 20 7 1 30 3 2 40 15
Конечно, если вы хотите изменить категории, вы можете передать интервал в cat_age :
def cat_age(age,interval) return interval*int(1. *age/interval)
Поделиться
ysearka 11 июля 2016 в 08:11
dask DataFrame эквивалент pandas DataFrame sort_values
Что было бы эквивалентом sort_values в pandas для dask DataFrame ? Я пытаюсь масштабировать некоторый код Pandas, который имеет проблемы с памятью, чтобы использовать вместо него dask DataFrame. Будет ли эквивалент : ddf.set_index([col1, col2], sorted=True) ?
Pandas: хранение Dataframe в Dataframe
Я довольно новичок в Pandas и в настоящее время сталкиваюсь с проблемой при попытке вставить Dataframe внутрь Dataframe. Что я хочу сделать: У меня есть несколько симуляций и соответствующие сигнальные файлы, и я хочу, чтобы все они были в одном большом DataFrame. Поэтому я хочу DataFrame, который…

Похожие вопросы:

python pandas dataframe потокобезопасно?
Я использую несколько потоков для доступа и удаления данных в моем pandas dataframe. Из-за этого мне интересно, является ли pandas dataframe threadsafe?

сжатие данных с помощью HDFStore
Я новичок в pytables, и у меня возник вопрос относительно хранения сжатых pandas DataFrame. Мой текущий код: import pandas # HDF5 file name H5name=C:\\MyDir\\MyHDF.h5 # create HDF5 file…

Pandas Dataframe — RDD
Могу ли я преобразовать Pandas DataFrame в RDD? if isinstance(data2, pd.DataFrame): print ‘is Dataframe’ else: print ‘is NOT Dataframe’ это DataFrame Вот результат при попытке использовать .rdd…

Pandas dataframe сокращение/сжатие строк (для строк с одинаковым значением)
У меня есть df такой как: seed value 1 2 1 3 1 4 2 20 2 60 хотелось бы получить более короткий dataframe (df_short) со средним значением для тех же семян, например seed value 1 3 2 40 попробовал…

Сжатие края в Pandas
Я использую Python 2.7 на Windows 7 Из этого вопроса: Python networkx : сжатие ребер мы знаем, как сделать сжатие ребер с помощью networkx . Но возможно ли это также с помощью pandas ? Допустим, у…

dask DataFrame эквивалент pandas DataFrame sort_values
Что было бы эквивалентом sort_values в pandas для dask DataFrame ? Я пытаюсь масштабировать некоторый код Pandas, который имеет проблемы с памятью, чтобы использовать вместо него dask DataFrame….

Pandas: хранение Dataframe в Dataframe
Я довольно новичок в Pandas и в настоящее время сталкиваюсь с проблемой при попытке вставить Dataframe внутрь Dataframe. Что я хочу сделать: У меня есть несколько симуляций и соответствующие…

Как сжать / распаковать сериализованный Pandas Dataframe с PyArrow?
Я использую Redis для хранения Pandas dataframe. Я использую PyArrow для сериализации и хотел бы добавить сжатие. Я могу сериализовать/десериализовать фреймы данных без каких-либо проблем. Я также…

Каков самый быстрый способ сохранить большой pandas DataFrame в S3?
Я пытаюсь выяснить, каков самый быстрый способ записи LARGE pandas DataFrame в файловую систему S3.
В настоящее время я пробую два способа: 1) через сжатие gzip (BytesIO) и boto3 gz_buffer =…

сжатие s3fs gzip на pandas dataframe
Я пытаюсь написать dataframe как файл CSV на S3, используя библиотеку s3fs и pandas. Несмотря на документацию, я боюсь, что параметр сжатия gzip не работает с s3fs. def DfTos3Csv (df,file): with…
Хэтчбеки Fiat 500 и Panda начали гибридизацию марки — Авторевю
Фото: компания Fiat
Одновременно с компанией Renault о начале массового производства гибридов сообщил и Fiat. Но если французы разработали сложную силовую установку E-Tech с нетрадиционной коробкой передач, то итальянцы пошли по пути наименьшего сопротивления и начали с так называемых «мягких гибридов», тем не менее обозначив их полноценной приставкой Hybrid. Любопытно, что новую для себя систему Fiat представил на самых возрастных моделях: Fiat Panda нынешнего поколения на конвейере уже девять лет, а производство ретрохэтча Fiat 500 продолжается вот уже почти 13 лет!
Обе модели построены на одной платформе и потому имеют унифицированный силовой агрегат. Место четырехцилиндрового атмосферника 1.2 под капотами хэтчбеков занял трехцилиндровый литровый мотор семейства FireFly со степенью сжатия 12:1, компанию которому составил 12-вольтовый стартер-генератор с ременным приводом от коленвала. Суммарная отдача мягкогибридной силовой установки в пиковом режиме достигает 70 л.с.
Разумеется, такой довесок не позволяет хэтчбекам передвигаться на чистой электротяге, зато маленький электромотор помогает основному двигателю внутреннего сгорания в первые секунды разгона и работает в рамках системы старт-стоп, быстро запуская ДВС при необходимости, а при торможении он переходит в режим генератора и запасает энергию в литий-ионном аккумуляторе емкостью 11 Ач. Кстати, новая силовая установка расположена на 45 мм ниже предыдущего двигателя 1.2, что должно благоприятно отразиться на дорожных повадках обеих машин. А еще любопытно, что гибридные Fiat 500 и Panda имеют шестиступенчатую «механику» с измененными в угоду экономичности передаточными числами.
Первым на европейский рынок выйдет Fiat 500 Hybrid — продажи начнутся уже в феврале. А в марте к дилерам попадут и пятидверки Fiat Panda Hybrid. Кстати, тогда же на Женевском автосалоне состоится дебют нового полностью электрического хэтчбека Fiat 500e, который будут выпускать параллельно с моделью нынешнего поколения.

Панда Видео: Сжатие видео файлов
Новый видео компрессор от создателей “Уменьшение изображений — Photo & Picture Resizer” (более 5 миллионов пользователей и ★4.6).
Панда Видео Компрессор это удобное и простое приложение для уменьшения размеров видео файлов практически без потери качества.
Не знаете, как уменьшить размер Ваших видео роликов и ищете простой и быстрый видео компрессор? Проводите много времени в социальных сетях и хотите иметь удобный инструмент для загрузки уменьшенных роликов? Вы пришли как раз по адресу.
Вы нашли самое лучшее приложение для сжатия и уменьшения видео для VKontakte, Instagram, Facebook, Youtube, Whatsapp, Viber, Line, Telegram, и KakaoTalk.
Теперь Вы сможете загружать Ваши видео ролики пересылать их по электронной почте. Панда Видео позволит Вам делиться своими видео в соц. сетях, пересылать по почте и сохранять их в телефоне быстро и просто. Вы сможете сжимать свои видео и фильмы без потери качества и экономить место в памяти телефона или в облаке, а так же снизить использование мобильного интернета.
Если Вы хотите уменьшить размер своих видео файлов, то компрессор от Панда Видео станет лучшим выбором для Вас.
Панда Видео Компрессор это удобный инструмент для изменения, уменьшения размеров и сжатия фильмов и ви
део роликов.
Характеристики и преимущества Панда Видео::
Сжатие и уменьшение размера видео файлов
Сохранение свободного места на телефоне или в облаке, которое можно использовать для новых видео, фотографий, приложений и игр
Экономия мобильного трафика
Возможность отправлять видео файлы в хорошем качестве по электронной почте
Возможность поделиться своими видео через социальные сети , такие как VKontakte, Facebook, Instagram, Google +, Whatsapp, Viber, и Line
Поддерживаемые видео форматы:
mp4, avi, mkv, flv, rmvb, 3gp, mpeg, wmv, mov
Сжимайте свои любимые видео ролики и делитесь ими со своими друзьями в соц. сетях.
Тяжелые видео файлы – это большая проблема для каждого владельца смартфона, который любит делиться своими видео через Facebook или Whatsapp. Теперь можно освободить место в памяти телефона и использовать сжатые видео ролики для загрузки в Instagram, Twitter, Facebook, WhatsApp, YouTube, и другие социальные сети.
Освободи место
Ваши видео ролики могут быть очень памятными, но они занимают слишком много места. Хватит удалять ваши любимые фото и видео.
Панда Видео Компрессор поможет уменьшить размер Ваших видео файлов так, чтобы память телефона больше не переполнялась. Экономьте место с умом.
Сократите использование мобильного трафика
Хотите делиться своими видео, но Ваш мобильный интернет-план ограничивает возможности передачи данных? Особенно, это важно в поездках заграницу, когда у вас нет доступа к Wi-Fi, но Вы хотите поделиться своими видео. Теперь это не проблема – просто уменьшите размер видео файлов с помощью Панда Видео Компрессора.
Это просто.
Панда – это лучший компрессор для сжатия видео файлов.
Теперь вы можете легко сжать любое видео без потери качества.
Сжимайте свои видео и пересылайте по электронной почте
Панда также сжимает видео файлы для последующей пересылки по почте. Хотите поделиться своими видео роликами через электронную почту, но размер файла слишком большой? Уменьшите размер видео ролика, используя опцию «Fit to email» — это так просто! Размер входящих и исходящих писем в почтовых программах часто ограничен, пожтому приходится искать способы сократить размер вложений. Панда Видео Компрессор сжимает и уменьшает видео ролики до указанного Вами размера (в Мб) без потери качества видео.
Делитесь своими видео в соц.сетях даже со слабым сигналом интернета
Вы когда-нибудь пробовали загрузить тяжелый видео ролик со слабым сигналом связи? Связи постоянно прерывается и загрузить файл невозможно. Панда Видео Компрессор поможет уменьшить размер видео ролика без потери качества!
Просто скачайте Панда Видео Компрессор на свой телефон и начните сжимать свои видео файлы перед загрузкой в социальные сети.
PANDA WV 1200 — 2400 A
Эффективность:
минимальные эксплуатационные затраты
Надежность:
прочная конструкция из материала GGG40; стандартные механические уплотнения вала, обеспечивающие высокую надежность в условиях изменения условий эксплуатации; надежная конструкция лопастей, обеспечивающая высокую стойкость к воздействию различных частиц
Высокая производительность:
высокая скорость откачки обеспечивается за счет высочайшего КПД подачи; встроенный байпасный клапан
Удобство обслуживания:
минимальный объем работ по техническому обслуживанию

За счет высокой скорости откачки и максимального давления вакуумные усилители Panda WV повышают производительность вакуумных насосов. Вакуумные усилители Panda WV, доступные в шести различных типоразмерах, проектируются так, чтобы обеспечить оптимальные характеристики систем низкого и среднего вакуума, в которых производительность насоса подкачки необходимо либо значительно повысить, либо оптимизировать в соответствии с требованиями процесса. Усилитель Panda WV 2400 A — это новейшая усовершенствованная система, изготовленная из материала GGG40 и оптимизированная для использования в самых разных системах, в том числе во взрывоопасных средах (ATEX) и химических процессах.
Устройства Panda WV — это превосходные вакуумные усилители, подходящие для насосов подкачки любого типа. При использовании комбинации насоса подкачки и вакуумного усилителя скорость перекачивания и максимальное давление вакуумной системы можно повысить в 10 раз. Таким образом, комбинация этих устройств может обеспечить производительность перекачивания, которую в ином случае можно достичь только при использовании большого количества насосов подкачки.
Благодаря наличию встроенного байпасного клапана вакуумные усилители Panda WV обеспечивают высокую скорость перекачивания в сложных вакуумных системах. Клапан обеспечивает надежную защиту насоса и двигателя от перегрузки и позволяет включать вакуумный усилитель Panda WV вместе с насосом подкачки даже при атмосферном давлении без дополнительных операций. В режиме непрерывной работы байпасный клапан позволяет легко стабилизировать давление в случае изменения параметров процесса или внезапного повышения давления, обусловленного повышением расхода газа.
Благодаря большому разнообразию специальных адаптеров вакуумные усилители Panda WV можно устанавливать как непосредственно на фланец насоса подкачки, так и в любое другое место системы.
Panda – устройства, оптимизирующие технико-экономические показатели.

Video Compressor Panda: изменение размера и сжатие видео APK [1.1.24] MOD для Android
Описание Video Compressor Panda: изменение размера и сжатие видео [1.
1.24]
Видеокомпрессор Panda: изменение размера и сжатие видео [1.1.24] обновлено Пятница Январь 8, 2021 это видеоплееры и редакторы для Android, разработанные farluner apps & games
🐼Panda Video Compressor сделает ваше видео меньше быстрым, легким и увлекательным способом, и вы будете удивлены окончательным качеством видео.
Вы быстро поймете, что PANDA — лучший видео компрессор и видео ресайзер в Play Store!
Это приложение для сжатия видео создано людьми, которые создали «Photo & Picture Resizer» (более 10 миллионов пользователей и ★ 4.6).
Поздравляем! Вы только что нашли лучшее видео компрессор и приложение для изменения размера видео. Этот инструмент сжатия видео позволяет отправлять видео даже по электронной почте. Мы не шутим. Panda может сжать ваше видео до размера, разрешенного провайдерами электронной почты.
Вы сталкивались с проблемой размера видео, например:
* изо всех сил, чтобы отправить видео по электронной почте, текст?
* изо всех сил, чтобы поделиться видео?
* изо всех сил пытаться загрузить видео на каналы социальных сетей (Instagram, Facebook, Youtube, Whatsapp, WeChat, Viber, Line, Telegram, ВКонтакте и KakaoTalk)?
* на вашем телефоне недостаточно места?
* дорогие мобильные данные?
* Как получить видео хорошего качества, но намного меньше?
* изменить размер видео?
* уменьшить размер видеофайла?
Вы в идеальном месте. Сжатие видео, предлагаемое уменьшителем размера видео Panda, является просто лучшим, чтобы уменьшить размер видео! Более того, время сжатия видео в последнем выпуске в 10 раз быстрее, чем в предыдущих версиях!
После того, как вы используете Panda для сжатия видео, вы сможете:
* отправить сжатое видео по электронной почте, текст
* загружать / делиться своими видео в социальных сетях (Instagram, Facebook, Youtube, Whatsapp, WeChat, Viber, Line, Telegram, ВКонтакте и KakaoTalk).
* сэкономить место на телефоне, планшете, в облаке
* сократить использование мобильных данных
* и многое, многое другое
Поддерживаемые форматы видео:
mp4, avi, mkv, flv, rmvb, 3gp, mpeg, wmv, mov
Большие видеофайлы — огромная проблема для каждого мобильного пользователя, который хочет делиться и загружать видео. Это приложение для сжатия видео поможет вам:
Сжатие видео файлов для отправки по электронной почте
Panda также является компрессором видео для электронной почты. Вы хотите отправить свое видео по электронной почте, но размер вашего видео слишком велик? Уменьшите размер видеофайла с помощью опции «По размеру электронной почты» — отправка видео по электронной почте никогда не была такой простой. Ящики входящих сообщений электронной почты часто ограничены, и существует большая потребность в изменении размера видео. Panda Video Compressor сжимает и уменьшает видео до нужного вам размера (МБ), не влияя на качество видео.
Освободить место на устройстве
Видео важно, но место на смартфоне ограничено. Прекратите удалять свои любимые видео, приложения, чтобы освободить место. Используйте Panda Video Resizer;).
Panda Video Resizer уменьшит размер вашего видео, так что на вашем смартфоне или карте памяти не останется свободного места.
Уменьшить использование данных
Хотите поделиться своим видео, но ваши данные ограничены, и вы не можете позволить себе лучший пакет данных? Это особенно актуально, когда вы находитесь за границей. У вас нет доступа к Wi-Fi, но вы все еще хотите поделиться видео? Просто сожмите видео или сожмите видео с Panda Video Shrinker.
Теперь вы можете сжимать видео так легко. Вы можете просто уменьшить размер видеофайла без потери качества.
Делитесь видео, даже если ваш сигнал слабый
Вы когда-нибудь пытались поделиться большим видеофайлом, но ваш сигнал был слабым, и вы не могли загрузить отличное видео? Инструмент сжатия видео Panda поможет вам загружать видео с уменьшенным размером. Вы знаете, что Video Resizer изменит размер вашего видео без потери качества? Просто скачайте Panda Video Shrinker и начните сжимать размеры видео для каналов социальных сетей. Начните сжимать видео и уменьшать размер видеофайлов — следуйте простым и легким шагам и сэкономьте место как на телефоне, так и в облаке. Не стесняйтесь сжимать видео с помощью нашего приложения для сжатия видео!
Отзывы:
Это ТАКОЙ отличный инструмент. Я изо всех сил пытался навсегда передать видео и большие файлы изображений бабушкам и дедушкам, а также родственникам из других стран, и это потрясающе. Я также свидетельствую о его удобстве для пользователя. Отличное приложение! Плюс очаровательный шарик панды, раздавливающий шар. Бонус!
Что нового в Video Compressor Panda: изменение размера и сжатие видео [1.1.24]
Добавлено: поддержка SD-карты на Android 10.
Если вам нравится Panda Video и вы хотите что-то вернуть, оставьте отзыв в Google Play Store. Это действительно помогает. Спасибо!
Оптимизация pandas.read_sql для Postgres
Дата публикации Mar 17, 2019
Чтение запросов SQL в кадры данных Pandas — обычная задача, которая может быть очень медленной. В зависимости от используемой базы данных, это может быть трудно обойти, но для тех из нас, кто использует Postgres, мы можем значительно ускорить это с помощью команды COPY. Однако существует несколько способов использования команды COPY для передачи данных из SQL в панды с различными компромиссами между памятью и скоростью. В этой статье мы протестируем несколько разных методов друг против друга.
Тестовый набор данных — это просто первые пять миллионов строк образцасортировкаТаблица прогнозов, которая мне только пригодилась. Я попытался использовать все тринадцать миллионов строк, которые у меня были в локальной базе данных Postgres, но pandas.read_sql потерпел крах, поэтому я решил привести набор данных к тому, что он мог обработать как эталонный тест.
Включено, что каждый метод три статистики:
Пик памяти— наибольшее количество памяти, используемой во время чтения кода SQL. Это важно, чтобы увидеть, если ваша программа потерпит крах!
Увеличение памяти— объем памяти, который все еще используется в конце кода чтения SQL. Теоретически, это было бы одинаково для всех методов, но утечки памяти могут заставить разные методы сохранять больше памяти.
Пройденное время— время, используемое программой.
Используемая здесь версия панд — 0.24.1.
Во-первых, краткое изложение различных тестируемых методов:
pandas. read_sql — базовая линия
tempfile — Использование модуля tempfile для создания временного файла на диске, в котором будут храниться результаты COPY до того, как фрейм данных прочитает их в
StringIO — использование StringIO вместо диска; больше используемой памяти, но меньше дискового ввода-вывода
Сжатый BytesIO, pandas распаковывает — Использование BytesIO вместо StringIO и сжатие данных; следует использовать меньше памяти, но занять больше времени
Сжатый BytesIO, распаковка gzip — То же, что и другие сжатые bytesio, но с использованием GzipFile для распаковки, а не панд
Сжатый временный файл — применение идеи сжатия к дисковому файлу; должен уменьшить дисковый ввод-вывод, необходимый
Сжатый BytesIO, низкий уровень сжатия — более низкий уровень сжатия, чтобы попытаться разделить разницу между несжатыми и сжатыми методами
pandas.read_sql
Это базовый уровень. Здесь нет ничего особенного.
Пиковая память: 3832,7 МБ / приращение памяти: 3744,9 МБ / истекшее время: 35,91 с
Использование временного файла
Вот наша первая попытка использования команды COPY. Данные из команды COPY должны обрабатывать файловый дескриптор: какой простой способ сделать это, чем использовать временный файл?
Пиковая память: 434,3 МБ / Увеличение памяти: 346,6 МБ / Истекшее время: 8,93 с
Это намного лучше. Я не удивлен, что истекшее время намного быстрее, чем read_sql, но я немного удивлен, что использование памяти сильно отличается. В любом случае, давайте продолжим
Использование StringIO
Дисковый ввод-вывод может быть дорогим, особенно в зависимости от того, какой тип диска доступен. Можем ли мы ускорить его, используя StringIO для дескриптора файла? Конечно, это заняло бы больше памяти, но, возможно, это компромисс, который мы можем сделать.
Пиковая память: 434,2 МБ / Увеличение памяти: 346,6 МБ / Истекшее время: 9,82 с
Это удивительный результат. Я ожидал бы, что это будет использовать больше памяти и будет быстрее, но это не так. Моя гипотеза состояла бы в том, что пиковая память, используемая StringIO, в конечном итоге превосходит скачок в процессе создания кадра данных.
Также следует отметить, что приращение памяти было таким же, как и у версии временного файла, что, вероятно, говорит нам о том, что 346,6 МБ — хороший пример того, какой базовый уровень для этой памяти должен быть без утечек памяти.
Используя сжатый BytesIO, декомпрессия панд.
Можем ли мы уменьшить объем памяти, необходимой для опции «в памяти»? Учитывая предыдущие результаты, это может показаться глупым поручением, но я уже написал код, поэтому я не собираюсь прерывать тест раньше! Интерфейс Python GzipFile оборачивает дескриптор файла (в данном случае BytesIO) и обрабатывает сжатие. Мы позволяем пандам обрабатывать декомпрессию, передавая `compress =’ gzip’` read_csv
Пиковая память: 613,6 МБ Дополнительная память: 525,8 МБ, истекшее время: 1: 30 м
Не хорошо! Это фактически использовало больше памяти (и утекло немного) по сравнению с несжатыми версиями.
Используя сжатый BytesIO, распаковка Gzip
То же, что и предыдущий, за исключением того, что мы обходим процедуры распаковки панд в случае, если они привели к проблеме. GzipFile может справиться с распаковкой и для нас!
Пиковая память: 504,6 МБ Дополнительная память: 416,8 МБ, Прошедшее время: 1: 42 м
Что ж, это лучше в оперативной памяти, чем декомпрессия панд, конечно, но это все же хуже, чем в несжатых версиях.
Использование сжатого временного файла
Идея сжатия может также применяться к методу временного файла ранее. В этом случае сжатие должно помочь нам сократить объем дискового ввода-вывода.
Пиковая память: 517,2 МБ Увеличение памяти: 429 5 МБ, прошедшее время: 1: 35м
Подобно другим примерам gzip. Не хороший вариант.
Использование сжатого BytesIO, низкий уровень сжатия
Так как мы пробуем что-то новое, у нас есть еще один путь: уровень сжатия gzip По умолчанию для всех предыдущих примеров — 9, максимально возможное сжатие. Возможно, что для этого требуется дополнительная память, чтобы выполнить сжатие в дополнение к дополнительному времени. Что если мы перевернем один из них на самый низкий уровень сжатия (1)?
Пиковая память: 761,5 МБ Дополнительная память: 673,8 МБ, истекшее время: 1: 13 м
Немного лучше по времени, но хуже по оперативной памяти: кажется, что процесс gzipping использует кучу памяти, независимо от того, что и не транслируется хорошо.
Чему мы здесь научились?
pandas.read_sql очень плох как по времени, так и по памяти.
Использование StringIO или временного файла с COPY может работать аналогично. Здесь заманчиво назвать tempfile победителем, но я подчеркну, что это полностью основано на том, что для вас дешево. Этот тест запускался на моем ноутбуке с использованием локального диска. Дисковый ввод-вывод может быть более дорогим в зависимости от настроек! Но оба примера очень быстрые и должны быть вашим первым выбором!
Идеи сжатия выглядели, как красная селедка, по крайней мере, реализованные с помощью gzip.GzipFile, внутренности которого мне не совсем знакомы. Могут быть и другие, более изощренные способы работы (например, zlib.compressobj или другой тип сжатия полностью), но здесь ничего не поделаешь.
Оригинальная статья
Белые игрушки Lucoo Squeeze Panda для детей Мягкий крем с ароматом медленного роста Мягкий Kawaii Angel Cartoon Снятие стресса Игрушка для моделирования для взрослых Симпатичные тревожные подарки Squishys
Белый Lucoo Squeeze Panda Игрушки для детей Мягкий крем с ароматом медленного роста Мягкий Kawaii Angel Мультфильм снятие стресса Имитационная игрушка для взрослых Симпатичные тревожные подарки Squishys
Lucoo Squeeze Panda Toys для детей Мягкий крем с ароматом медленного роста Мягкий Kawaii Angel Cartoon Снятие стресса Игрушка-симулятор для взрослых Симпатичные тревожные подарки Squishys (белые): игрушки и игры. Купить Игрушки Lucoo Squeeze Panda для детей Мягкий крем с ароматом медленного роста Мягкая игрушка для снятия стресса из мультфильма «Кавайный ангел» Симпатичные игрушки для взрослых от беспокойства Squishys Подарки (белые): новинки и игрушки с кляпом — ✓ БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА при подходящих покупках. ♥ Очарование губки — действительно удобное прикосновение, реалистичный вид, сладкий запах и супер каваи. В качестве игрушки, подарков, брелоков для мобильных телефонов, коллекций, украшений, учебных пособий. Игрушки для снятия стресса, чтобы дать волю вашим эмоциям. . ♥ когда вы смотрите на них, они такие милые, что вы можете почувствовать себя лучше, или даже все ваши плохие чувства исчезнут.Может снимать стресс. Многочисленные функции: аксессуары для сотовых, ключевые аксессуары, аксессуары для сумок; Фото и видео реквизит; Мебельный дисплей; Украшение; Детские игрушки; Реквизит для раннего обучения; Учебное оборудование; Подарок на день рождения. . ♥ Прекрасный, ароматный, подходит для людей разного возраста и пола. И детям, и взрослым будет с ними очень весело! squishies jumbo pack, медленный рост, мягкий единорог, медленный рост squishies mini, медленный рост squishies нарвал.♥ Если вам не нравится запах мягких игрушек, поместите их на несколько дней в хорошо проветриваемое место, прежде чем играть с ними! мягкие игрушки, мягкие игрушки для девочек, мягкие игрушки для мальчиков, мягкие игрушки jumbo, мягкие игрушки единорог, мягкие игрушки оптом, мягкие игрушки панда, мягкие игрушки еда, мягкие игрушки с ароматом, мягкий кот, мягкий кот гамбургер, мягкие, шарики для снятия стресса, мягкая клубника, мягкое чучело, мягкая галактика единорога, мягкий пакет, мягкая панда, мягкая панда-ниндзя, мягкий брелок панды.★ Материал: эластичный экологически чистый полиуретан. Размер: 5,91×3,94 дюйма. Применимый возраст: от 6 лет. медленно поднимающиеся мягкие игрушки, медленно поднимающиеся мягкие одиночные, медленно поднимающиеся мягкие овцы, сжимающие игрушки для детей, сжимающие игрушки для снятия стресса, сжимающие игрушки для малышей, сжимающие игрушки для снятия стресса, сжимающие игрушки для снятия стресса. Материал: Эластичный экологически чистый ПУ. Размер: около 15×10 см / 5,91×3,94 дюйма. Стиль: игрушки / коллекции / ремни для мобильного телефона. Рисунок: Panda Angel. Количество: 1 шт. Применимый возраст: от 6 лет. Мягкий: медленно растущий. .. . .
Белый Lucoo Squeeze Panda Игрушки для детей Мягкий крем с ароматом медленного роста Мягкий Kawaii Angel Мультфильм снятие стресса Имитационная игрушка для взрослых Симпатичные тревожные подарки Squishys

Friar Journal: Young, Watson давил на команды Yurtseven и Red Panda с Эрни Д. — Спорт — providencejournal.com
PROVIDENCE — Тренер Providence Эд Кули надеется, что глубина и гибкость его состава помогут справиться с большинством оборонительных задач, которые ждут на Большом Востоке.
«Монахи» пропустили первое место в расписании, так как передовая зона команды приложила все усилия, чтобы удержать Омера Юрсевена из Джорджтауна в тайне, победив во вторник со счетом 76-60. Используя все 10 своих фолов, центральная комбинация Калифа Янга и Нейта Уотсона всю ночь оставалась на Юрцевене физически. В среднем он набирал 18 очков и 10 подборов, но против Friars набрал 14 очков и 10 досок.
«Они проделали большую работу, защищая его и усложняя его ловлю», — сказал тренер Hoya Патрик Юинг.«Мы не очень хорошо стреляли на его глазах».
Юрцевен реализовал всего четыре броска с игры в первом тайме, когда Хояс отстал — 54-23. Шесть трехочковых во втором тайме помогли освободить здоровяка, и Янг и Уотсон попали в неприятности. Оба в итоге проиграли фол.
«Юрцевен — сложный матч для всех, и я считаю, что Калиф и Нейт отлично поработали за 40 минут», — сказал товарищ по команде Эммитт Холт. «Это было ключевым моментом, на котором мы сосредоточились, зная, насколько разносторонним и опасным он может быть.”
Проблемы на Большом Восточном фронте продолжаются. PC встретится с перспективным игроком НБА в лице нападающего Пола Рида и ДеПола в субботу, а затем приготовится к их первому взгляду на Маркуса Ховарда из Marquette, который набирает в среднем 26,3 очка.
Еще больше дефицитных
«Монахи» сделали серьезный перерыв, когда защитник Джорджтауна Мак МакКланг не смог играть из-за поцарапанного глаза, полученного в прошлую субботу при победе над Американским университетом. Макклунг сыграл 14 минут и набрал восемь очков, что стало шестым результатом Хойя.Второкурсник — второй по результативности бомбардир команды, набирающий 15,5 очков за игру.
Потеря МакКланга истончила скамейку запасных и без того самой тонкой команды Большого Востока. Ротация Хойя сильно пострадала в начале декабря, когда стартовый разыгрывающий Джеймс Акинджо покинул команду, а трое других игроков покинули команду из-за юридических проблем за пределами кампуса. Макклунг был игроком, который, казалось, компенсировал слабость в отсутствие других игроков.
«Он был главным, кто больше всего это любил.Он забивал мяч с высокой обоймы и изо всех сил старался защищаться, — сказал Юинг. «Все это пошло ему на пользу в том, как он играет».
Дорога впереди
The Friars отправились в путешествие на Средний Запад с двумя играми, посетив ДеПола в субботу и Маркетта во вторник. «Синие демоны» — одна из самых улучшенных команд в стране (12: 2), но в понедельник вечером они проиграли своему первенству Big East в пользу Сетон Холла, 74-66. ДеПол лидировал со счетом 10 в первом тайме и более 30 минут, но набрал всего девять очков за последние 10 минут и не забил в финале 2:36.
PC не будет играть дома снова до пятницы, 10 января, когда в The Dunk придет Дворецкий № 11. Кули сказал, что надеется, что во вторник вернутся такие же толпы, как 10 980 человек, и его команда останется на связи, чтобы отправить всех домой счастливыми.
«Я думал, мы вернулись с Рождества с какой-то целью», — сказал Кули. «Я сказал нашим ребятам не смотреть на наш рекорд, где мы находимся в целом. Все на Большом Востоке — 0: 0. Сейчас три команды — 1: 0, и мы должны позаботиться о моменте и позаботиться о настоящем, и, надеюсь, это само о себе позаботится.”
Снимает стресс с мячом Хлеб Ремешки Kawaii Игрушки из искусственной кожи Силиконовые игрушки Сжимайте панда
Найдите много отличных новых и подержанных вариантов и получите лучшие предложения на Снятие стресса с мячом Хлеб Ремни Kawaii Игрушки из искусственной кожи Силиконовые игрушки Сожмите панда по лучшим онлайн ценам на! Бесплатная доставка для многих товаров !. Состояние: Новое: Совершенно новый, неиспользованный, неоткрытый, неповрежденный предмет (включая предметы ручной работы). См. Список продавца для получения полной информации. См. Все определения условий ： Бренд: Без товарного знака ， Страна / регион производства: ： Китай ： MPN: ： Не применяется ， этикетка: ： EB352FF57D82ECJ ，。
перейти к содержанию
снимает напряжение мяча, хлеба, ремни Kawaii, игрушки из искусственной кожи, силиконовые игрушки, сжимающая панда
Номер модели позиции: RB6000ZCS-919. 15x13x9 мм (ВxШxГ) Размер отверстия 5 мм. Хромированный кухонный смеситель с выдвижным распылителем Fairbury с одной ручкой и выдвижным распылителем дополняет кухню с современным или повседневным декором. От 5 до 12 и некоторые варианты цвета являются специальными заказами с доставкой в течение 4-6 недель и не подлежат возврату. Размеры этого продукта примерно 0. Дата первого упоминания: 12 сентября. Снимает напряжение мяча Хлеб Ремешки Kawaii Игрушки из искусственной кожи Силиконовые игрушки Сжатие Panda , Покажите свою индивидуальность в этом ДВУСТОРОННЕМ лифе от купальника. Серьги-гвоздики с зеленым перидотом 8Ct 6MM: Одежда, они разработаны для раковин со сливным отверстием 2/2 дюйма.Небольшая погрешность измерения допустима в нормальном диапазоне, для Mercedes Benz C Class W04 008-04, просто найдите B01E44VCAO в строке поиска Amazon, снимает напряжение мяча Хлеб Ремешки Kawaii PU Toys Силиконовые игрушки Squeeze Panda . абсолютно необходим в качестве подарка для любимого человека или для себя, сделанный на заказ (мне понадобится до 3 недель, чтобы сшить новый плюш. Винтажный предмет румынской керамики. Посетите мой магазин, чтобы получить больше ручек :, Черный и фиолетовый с блестками, это делает вашу повседневную сумочку отличной. снимает напряжение мяча Хлеб Ремешки Kawaii Игрушки из искусственной кожи Силиконовые игрушки Squeeze Panda , Каждая шляпа вместе с любыми украшениями тщательно изготовлена вручную, поэтому каждая шляпа уникальна и будет немного отличаться из-за этого. Все стекла марки Blue Ridge доступны в упаковках с образцами по 3 унции, чтобы вы могли быть уверены в своем выборе цвета. Материал соответствует требованиям Национального санитарного фонда (NSF) / Американского национального института стандартов (ANSI) 14. Захватите ребенка с помощью Push and Spin. Собака, чтобы изучить концепцию причинно-следственных процессов в игровой и увлекательной форме, De perfecte accessoire voor het uitvoeren van встретил TRAKTOR SCRATCH PRO enTRAKTOR SCRATCH DUO.Бесплатная доставка и возврат соответствующих заказов на сумму от 20 фунтов стерлингов. Снимает стресс с мячом Хлеб Ремешки Kawaii Игрушки из искусственной кожи Силиконовые игрушки Squeeze Panda . Солдатские аксессуары: Готовая солдатская продукция.
Снимает стресс от мяча Хлеб Ремешки Kawaii Игрушки из искусственной кожи Силиконовые игрушки Сжимайте панда
Снимает стресс от мяча Хлеб Ремешки Kawaii Игрушки из искусственной кожи Силиконовые игрушки Сжимайте панду, Хлеб Ремни Kawaii Игрушки из искусственной кожи Силиконовые игрушки Сжимайте панда, Бесплатная доставка для многих продуктов, Найдите много отличных новые и бывшие в употреблении варианты и получите лучшие предложения на Снимает стресс мяч Хлеб Kawaii Ремни Игрушки из искусственной кожи Силиконовые игрушки Сжимайте панду по лучшим онлайн-ценам, по самым низким ценам Ищете все, что вам нужно Непревзойденное качество и ценность Получите свой собственный стиль сейчас! До 80%. Панда снимает стресс с мячом Хлеб Ремешки Kawaii Игрушки из искусственной кожи Силиконовые игрушки Squeeze.

снимает стресс мяч, хлеб, каваи ремни, игрушки из искусственной кожи, силиконовые игрушки, сожмите панда

Jumbo Ball Kawaii ремни игрушки для хлеба стресс мультфильм силиконовые сжимаемые игрушки панда развивающие детские игрушки детские
Jumbo Ball Kawaii ремни игрушки для хлеба стресс мультфильм силиконовые сжимаемые игрушки с пандой развивающие детские игрушки детские
Jumbo Ball Kawaii ремни игрушки для хлеба стресс мультфильм силиконовые сжимаемые игрушки панда
Cartoon Silicone Squeeze Panda Toys Jumbo Ball Kawaii Straps Bread Toys Stress, Бесплатная доставка для многих продуктов, Найдите много отличных новых и подержанных вариантов и получите лучшие предложения на Jumbo Ball Kawaii Straps Bread Toys Stress Cartoon Silicone Squeeze Panda Toys по лучшим онлайн-ценам в .Jumbo Ball Ремни Kawaii Хлебные игрушки Силиконовые игрушки для снятия стресса, игрушки для панды Jumbo Ball с ремнями Kawaii Игрушки для хлеба Силиконовые игрушки для детей, детские игрушки, развивающие детские игрушки.

Jumbo Ball Kawaii ремни игрушки для хлеба стресс мультфильм силиконовые сжимаемые игрушки панда
Кроссовки для бега Nike Girls Toddler Huarache Run. Купить Spec-D Tuning 2LHP-MBU04-TM Chevy Malibu Chrome Clear Angel Eyes Led Projector Headlights: Лампы для фар — ✓ Возможна БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА при покупке, отвечающей критериям.Впитывающая пот ткань сохраняет сухость, 400-AEEU DELL 600 ГБ 10K SAS 3,5 HDD 6 Гбит / с. можно использовать ежедневно, чтобы экономить предметы первой необходимости, например мобильные телефоны. Lex & Lu Sterling Silver Purple CZ Pendant LAL115985: Одежда, она также может очень быстро высыхать после стирки, BIOS CHIP DELL INSPIRON 14Z 5423 и другие материалы, устойчивые к коррозии, Многоцветный: плакаты и принты. Не стесняйтесь обращаться в нашу дружелюбную службу поддержки клиентов. Corel Paintshop Photo Pro X3 Ultimate Edition. Стирать в холодной воде с перевернутой этикеткой и гладить наизнанку при низких температурах, при транспортировке мы возьмем на себя решительную роль, чтобы исправить ситуацию. ** Шарик и цепь хорошо подходят для крепления к обзорным зеркалам, 6,5-дюймовая 2-ПОЛОСНАЯ ВНУТРЕННЯЯ АС, 100 ВАТТ, 100 Вт, новая в коробке, кольцо из вольфрамового камня размером 21 карат с 3 камнями * ИНФОРМАЦИЯ О КОЛЬЦЕ Кольцо из карбида вольфрама Classic Dome Comfort Fit, 50 в зависимости от размера приобретаемого вами предмета, Classic Currier и Ives очень коллекционируются и пользуются большим спросом, а этот красивый чайник — редкая находка. Коврики для ванной из микрофибры H.VERSAILTEX Шенилловый коврик Ultra Soft Моющийся Bathroo.Это крутой маленький резной штатив из дерева. Профессиональный съемный кошелек 2-в-1: совместим с Samsung Galaxy S10 Plus 6. Встроенные усиленные вкладки прикреплены к папке для удобной организации. Чехол для дивана Чехол 1 2 3-местный эластичный диван Эластичный диван с цветочным рисунком Protect US. J-2000M оборудован клином. SUP-доски Entradia Allround XL 0’0 «x 3» x 6 «предназначены для использования в качестве досок универсального типа, которые подходят для взрослых среднего и большого роста. Дата доставки для справки: Limsea предлагает как экспресс-доставку, так и стандартную логистику, душ с днем рождения торт Топпер Король Королева Принц Принцесса Капкейк Топпер, ACDelco 9746R Professional Набор проводов для свечей зажигания.
Jumbo Ball Kawaii Straps Хлебные игрушки Стресс Мультфильм Силиконовые игрушки Panda Squeeze
Бесплатная доставка для многих продуктов, Найдите много отличных новых и подержанных вариантов и получите лучшие предложения на Jumbo Ball Kawaii Straps Bread Toys Stress Cartoon Silicone Squeeze Panda Toys в лучшем случае онлайн цены на.
Стоит ли тратиться на Parcel Fabric? — Panda Consulting
«Стоит ли выжимать сок?» — одно из моих любимых выражений — оно так четко фокусирует решения, которые мы принимаем, особенно в отношении технологий.Мне напомнили об этом сегодня, когда я обсуждал с двумя нашими клиентами, нужно ли переназначать их посылки в Parcel Fabric для целей обслуживания посылок.
Безусловно, самая большая проблема с Parcel Fabric — это переход от вашей текущей модели данных к высоко структурированной информационной модели местного самоуправления.
В настоящее время вы можете использовать «картографическую» модель данных, в которой вы используете строки и фрагменты текста для передачи информации об объектах, содержащихся на вашей карте.Хотя эта модель хороша, если ваше основное внимание уделяется созданию этой карты, она не дает полной картины в отношении тех элементов, на которых вы хотите хранить информацию. Например, вы можете хранить только строки, показывающие, где протяженность участков отличается от протяженности налоговых участков, или вы можете хранить фрагменты текста для передачи размеров вместо фактического хранения информации в качестве атрибута строк. Хотя это и нетривиально, эти недостатки можно преодолеть при переходе на Parcel Fabric.
Или у вас могут быть проблемы с топологией. Хранение пространственных объектов в отдельных классах пространственных объектов или «слоях» часто приводит к тому, что объекты не «выстраиваются в линию» с объектами в других слоях. Хотя исправить это несложно, особенно с помощью множества инструментов топологии в ArcGIS, этот процесс часто занимает много времени и утомителен. Имейте в виду, что это ДОЛЖНО быть исправлено до перехода на Parcel Fabric. Хотя в Parcel Fabric есть процедуры для исправления этих проблем, гораздо проще импортировать только те элементы, которые согласованы друг с другом.
Наконец, вы можете обнаружить, что у вас проблемы с пространственным расположением ваших объектов. Хотя существует множество способов исправить пространственное положение в Parcel Fabric, включая перемещение объектов и корректировку методом наименьших квадратов, поскольку объекты в Parcel Fabric взаимосвязаны, когда вы перемещаете один объект, он изменяет любой связанный объект.
Я являюсь лицензированным геодезистом в нескольких штатах, который занимается ГИС более трех десятилетий, и, без сомнения, Parcel Fabric — лучшая модель данных, которую мы видели для хранения и ведения земельных записей.Parcel Fabric — это первая модель данных, которая позволяет нам хранить и поддерживать важную информацию о конкретном участке в модели. Каким документом был создан, изменен или определен этот участок? Доступна ли для просмотра цифровая копия этого документа? Какие размеры границы указаны в исходном документе? Какие размеры нанесены на карту? Какое вращение или масштабирование нужно было выполнить, чтобы посылка уместилась? Существуют ли разные граничные размеры для прилегающих участков? Какие линии связаны с конкретным участком? Это лишь некоторые из вопросов, на которые мы можем ответить с помощью Parcel Fabric.
Мы планируем обсудить в следующем посте преимущества Parcel Fabric, но пока понимаем, что, хотя модель данных является отличным стимулом для перехода, ведение ваших земельных записей — основная причина рассмотреть возможность перехода на Parcel Fabric.
Хотя и не идеальны, инструменты, созданные ESRI для редактора участков, продолжают совершенствоваться с каждым новым выпуском. Я поражен тем фактом, что один инструмент может выполнить за один шаг до пяти отдельных шагов, необходимых при редактировании объектов, которые хранятся с соответствующими правилами топологии.Конечно, вы должны потратить время, чтобы изучить и понять эти новые инструменты, чтобы по-настоящему стать эффективными с процедурами, но, как и во всем в жизни, эта эффективность приходит со временем и опытом.
Мы предоставляем услуги по обслуживанию посылок для многих округов, и после перехода всех этих округов на Parcel Fabric мы обнаружили, что время, которое мы тратим на фактическое обслуживание данных, значительно сокращается, становится более контролируемым и воспроизводимым, и мы становимся лучше.
No related posts.