Трава текстуры: Текстура травы | Бесшовные текстуры травы — Независимое театральное объединение "Зрительские симпатии"

Разное

Содержание

Фотографии большого размера, 3D иллюстрации и векторный клипарт

Фото — Турист с рюкзаком | © Givaga

Фото — Раскрашивая яйцо | © Артем Горохов

Фото — Спортивная ярость | © Elnur

Фото — Мужчина и женщина с современными гаджетами | © lev dolgachov

Фото — Решение бизнес-головоломки | © dotshock

Фото — Счастливая семья на стоге сена | © Андрей Кузьмин

Фото — Скоростной поезд в туннеле | © ssuaphoto

Иллюстрация — Древний мир | © Стасюк Станислав

Только качественные изображения
Фото большого разрешения
Оригинальные иллюстрации
Масштабируемый векторный клипарт
Разумные цены
Легко купить и скачать
Удобные условия лицензий

Источник креативности для Ваших проектов

Cliparto распространяеет авторские фотографии высокого разрешения и векторные изображения, которые могут быть использованы для коммерческих, образовательных и личных проектов. Изображения предоставлятся по Royalty-Free лицензиям. Наши Условия использования сервисов разрешают использование изображений для широкого спектра услуг, товаров и отраслей, где изображения, приобретенные через Cliparto будут работать на Вас.

Если Вы ищите изображение для веб-сайта, рекламы, презентации, брошюры, или просто для оформления, или даже для использования на коммерческих изделиях, у нас есть все, что нужно.

Покупаете для юридического лица? Мы предоставим все необходимые документы для бухгалтерии — договор или лицензию и акт.

Как купить и скачать изображение?

Выберите фотографии или векторные изображения через поиск по ключевым словам или через наш Каталог по тематике изображений.

Создайте аккаунт, Пополните счет на Вашем аккаунте или оформите подписку на 20, 100, 500 изображений, либо купите пакет на 5, 10, 25 изображений с расширенной лицензией.

Как только Вы выберете изображение(я), размер и оформите подписку или у Вас на акканте будет достаточно средств для покупки, Вы сразу же сможете скачать выбранное изображение(я).

Не готовы скачать изображения прямо сейчас — просто сохраните их в своем ЛайтБоксе, чтобы не искать их потом еще раз.

Скачать Бесплатные Фотографии

Бесплатные Фото
Бесплатные Векторы

Присоединяйтесь к широкому международному сообществу креативных людей, пользующихся Cliparto каждый день.

чтобы покупать или продавать изображения.
Или просто покупайте отдельные изображения без регистрации.

Новые и рекомендуемые авторы

Лучшие и новые серии изображений

Alexandr Buts, присоединился 20 янв. 2015 г. — 0 изображений

tolokonov, присоединился 15 сен. 2013 г. — 0 изображений

dashadima, присоединился 26 июня 2014 г. — 2363 изображений

Абстрактные фоны (411 изображений), saicle

Небесные линии городов США (239 изображений), YurkaImmortal

Автомобили (82 изображений), Геннадий Поддубный

◢ Мой Cliparto

› ЛайтБокс (0)

Логин
Пароль

Не помните пароль / логин? ◢

Впервые у нас? Зарегистрируйтесь ◢

Есть аккаунт на Vector-Images. com?
Не нужно регистрироваться заново. Просто используйте свой логин и на Cliparto.

› Недавно просмотрено

Ищу — Текстуры на траву | BLASTHACK

JavaScript отключён. Чтобы полноценно использовать наш сайт, включите JavaScript в своём браузере.

19 Мар 2021

Kaiotnik_
Позитивный голос -1 Негативный голос
Решение
19 Мар 2021

shitcodes
Позитивный голос 0 Негативный голос
20 Мар 2021

Чтобы учесть масштаб измеряемой текстуры, r.texture позволяет пользователю определить размер движущегося окно и расстояние , на котором следует сравнивать значения серого в пикселях. По по умолчанию модуль усредняет результаты по 4 ориентациям, но пользователь также может запрашивать вывод текстурных переменных в 4 разных ориентациях (флаг -s ). Обратите внимание, что углы определяются в градусах восточной и они увеличиваются против часовой стрелки, поэтому 0 — это восток — запад, 45 — северо-восток — Юго-Западная, 90 — север-юг, 135 — северо-запад-юго-восток.
r.texture предполагает уровни серого в диапазоне от 0 до 255 в качестве входных данных. ввод автоматически масштабируется от 0 до 255, если диапазон входной карты выходит за пределы этот диапазон. Чтобы уменьшить шум во входных данных (таким образом, обычно усиление текстурных особенностей), а также для ускорения обработки рекомендуется, чтобы пользователь перекодировал данные, используя равновероятностное квантование. Правила квантования для r.recode может быть сгенерирован с r.quantile -r с использованием, например, 16 или 32 квантилей (см. пример ниже).
Текстура — это характеристика определенных классов земного покрова на спутниковых снимках. Это особенно полезно в ситуациях, когда спектральные различия между классы небольшие, но классы отличаются своей организацией на земля, часто противопоставляющая естественное пространство рукотворному: возделываемые поля vs луга или поля для гольфа, плантации пальм против естественного тропического леса, но текстура может также быть естественным явлением: дюнные поля, разные навесы из-за разных породы деревьев. Полезность и использование текстуры сильно зависят от разрешение спутниковых снимков и в масштабе вмешательства человека или явление, создавшее текстуру (см. также обсуждение масштаба зависимость ниже). Пользователь должен наблюдать за явлением визуально, чтобы определить адекватную настройку размер параметр.
Результат r. texture может представлять собой очень полезные дополнительные переменные. в качестве входных данных для классификации изображений или сегментации изображений (распознавание объектов). Его можно использовать в алгоритмах контролируемой классификации, таких как i.maxlik или i.smap, или для идентификации объектов в i.segment, и/или для характеристики этих объектов и, таким образом, например, как одного растровых входов аддон i.segment.stats.
В целом текстуру составляют несколько переменных: различия в значениях уровня серого, грубость как шкала различий уровня серого, наличие или отсутствие направленности и регулярные узоры. Текстуру можно охарактеризовать тоном (интенсивность уровня серого). свойства) и структуру (пространственные отношения). Поскольку текстуры сильно масштабируются могут возникать зависимые, иерархические текстуры.
r.texture использует общую текстурную модель на основе так называемого серого цвета. матрица совпадения уровней, описанная Haralick et al (1973). Эта матрица представляет собой двумерную гистограмму уровней серого для пары пикселей, которые разделены фиксированной пространственной связью. Матрица аппроксимирует соединение распределение вероятности пары пикселей. Несколько мер текстуры вычисляется непосредственно из матрицы совпадения уровней серого.
Второй угловой момент (ASM, также называемый равномерностью): Это мера локальной однородности и противоположность энтропии. Высокие значения ASM возникают, когда пиксели в движущемся окне очень похожий.
Примечание. Квадратный корень из ASM иногда используется в качестве меры текстуры. и называется Энергией.
Обратный разностный момент (IDM, также называемый однородностью): Эта мера обратно пропорциональна мере контраста. Это прямая мера локальная однородность цифрового изображения. Низкие значения связаны с низкой однородностью наоборот.
Контрастность (КОН): Эта мера анализирует контрастность изображения (локальные изменения уровня серого) как линейная зависимость уровней серого соседних пикселей (подобие). Обычно высокий, когда масштаб локальной текстуры больше расстояние .
Обратите внимание, что вывод r.texture всегда будет меньше, чем текущую область как только ячейки, для которых нет нулевых ячеек и для которого все ячейки движущегося окна находятся в пределах текущей области будет содержать значение. Таким образом, выходные данные будут обрезаны по краям.
g.region raster=ortho_2001_t792_1m -p # установить таблицу цветов уровня серого 0% черный 100% белый r.colors ortho_2001_t792_1m цвет=серый # извлечь уровни серого r.mapcalc "ortho_2001_t792_1m.greylevel = ortho_2001_t792_1m" # анализ текстуры r.texture ortho_2001_t792_1m.greylevel префикс = метод ortho_texture = asm -s # отображать g.region n=221461 s=221094 w=638279 e=638694 d.shade color=ortho_texture_ASM_0 Shade=ortho_2001_t792_1m
# импорт растра r.in.ascii in=- output=lines << EOF север: 9 юг: 0 восток: 9 запад: 0 ряды: 9 столбцов: 9 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 EOF # настроить регион на растр g.region raster=линии # рассчитать IDM (однородность) во всех направлениях r.texture -s lines method=idm output=text_lines
На следующем изображении показана исходная карта, результат в направлении восток-запад. и результат в направлении север-юг, показывающий, как текстура может зависеть от направление, с идеально однородной текстурой (значение = 1) в направлении север-юг направлении, но весьма неоднородны в направлении Восток-Запад, за исключением тех области, где есть три столбца с одинаковыми значениями (поскольку размер = 3). Наложенная сетка подчеркивает, что текстура измеряет выходные карты. обрезаются по краям.
Исходный код был взят с разрешения pgmtexture , часть PBMPLUS (Авторское право 1991, Джеф Поскансер и Техасский сельскохозяйственный эксперимент Station, работодатель по найму Джеймса Даррелла Макколи). Страница руководства из pgmtexture. За прошедшие годы исходный код r.texture была дополнительно улучшена.
Г. Антониол - RCOST (Исследовательский центр программных технологий - Viale Traiano - 82100 Benevento)
C. Basco - RCOST (Исследовательский центр программных технологий - Viale Traiano - 82100 Benevento)
M. Ceccarelli - Facolta di Scienze, Universita del Sannio, Benevento
Markus Metz (исправление и оптимизация первоначальной версии)
Moritz Lennert (документация )