Виды визуализации: Smart Analytics | Блог | Топ-9 диаграмм для визуализации данных — Независимое театральное объединение "Зрительские симпатии"

Содержание

Smart Analytics | Блог | Топ-9 диаграмм для визуализации данных

Спасибо!

Ваш запрос был отправлен. Мы ответим вам в ближайшее время. Прежде чем вы уйдете, подпишитесь на наши социальные сети, чтобы оставаться на связи.

Следите за нами в социальных сетях

26 июня 2020 г.

Рассказываем о визуализации данных. Познакомим вас с подборкой аналитических отчетов из наших решений, в которых используются разные инструменты для визуализации данных: от базовых до продвинутых.

Люди лучше воспринимают и запоминают данные в визуальном формате. Информация становится привычнее и понятнее, если подать ее в виде красивых схем, графиков и диаграмм.

Данные визуализируют, чтобы в моменте получить представление о явлении или состоянии процесса, который мы анализируем. Визуализация данных позволяет нам сделать фотографию ситуации «здесь и сейчас», не погружаясь в цифры и таблицы.

Преобразование необработанной информации в графический формат помогает доступно объяснять сложные вещи для решения таких бизнес-задач, как анализ эффективности направлений деятельности, анализ динамики выполнения задач, анализ достижения целей. Успех визуализации напрямую зависит от правильности ее применения, а именно от выбора и грамотного использования типов графиков и диаграмм.

Осталось выяснить, какие методы интерпретаций данных подойдут вам. Для этого сначала перечислим традиционные способы визуализации данных на примере решения UN ESCWA Data Portal, а затем перейдем к более продвинутым, на примере решения

3M™ Benchmark Portal.

Рис. 1. Круговая Диаграмма

Рис. 2. Столбиковая Диаграмма

Рис. 3. Линейный график

Выше мы привели несколько примеров традиционных способов визуализации данных, взятых с Портала открытых данных, разработанного Smart Analytics для ЭСКЗА ООН. Пользователи данного портала – любые посетители, заинтересованные в изучении социальных и экономических статистических данных 18-ти Арабских государств.

Рис. 1. Круговая Диаграмма

Круговая диаграмма – это один из наиболее распространенных и простых способов графического представления количественных данных. Такие диаграммы легко считывать и воспринимать, потому что отношения частей от целого показаны на ней простым и наглядным образом. Круговые диаграммы идеально подходят для того, чтобы быстро сформировать представление о пропорциональном распределении данных. На нашем примере – распределение объемов выбросов CO2 в разрезе секторов экономики.

Рис. 2. Столбиковая Диаграмма

Столбиковая диаграмма или гистограмма – еще один популярный способ визуализации данных для быстрого восприятия информации. Гистограммы преобразовывают набор данных в прямоугольные столбцы, высоты или длины которых пропорциональны величинам, которые они отображают.

Рис. 3. Линейный график

Как и столбиковые диаграммы, линейные графики помогают визуализировать данные в компактном и точном формате, что позволяет легко воспринимать информацию, отмечать тренды или соотношения показателей (при использовании нескольких линий). Линейные графики используются для отображения результирующих данных относительно непрерывной переменной – чаще всего времени. В этом типе визуализации необходимо правильное использование разных цветов, чтобы сделать анализ информации еще проще для пользователей. На нашем примере – линейный график, показывающий число прибывших и покинувших Арабские страны пассажиров с 2005 по 2018 гг.

Наш Портал открытых данных позволяет визуализировать информацию в виде таблиц, диаграмм, графиков и текстов. В ЭСКЗА ООН еще никогда не было настолько удобного и интуитивно-понятного инструмента для распространения данных.

Statistics Division

UN ESCWA

Бывает, что при простой визуализации данных не хватает нужной детализации, и поэтому её недостаточно. Чтобы уточнить информацию, вынести на графики и диаграммы существенные детали, применяются продвинутые способы визуализации данных.

В качестве примера мы продемонстрировали решение, разработанное для отраслевого подразделения корпорации 3М (Health Information Systems). Это Бенчмаркинг-портал, предоставляющий пользователям эффективные и наглядные инструменты для анализа эффективности работы бельгийских госпиталей, их сравнительного анализа и принятия решений по управлению затратами. Решение также может применяться в разных индустриях.

Рис. 4. Диаграмма Санкей

Рис. 5. Лепестковая или Радиальная Диаграмма

Рис. 6. Лепестковая Диаграмма

Рис. 7. Диаграмма Рассеяния

Рис. 8. Тепловая Карта

Рис. 9. Скрипичная Диаграмма

Рис. 4. Диаграмма Санкей

Диаграмма Санкей – это специфический тип визуализации, используемый для отображения потока от одного набора значений к другому. Такой тип диаграмм часто используют для иллюстрации бизнес-процессов или движения потоков. Диаграмма Санкей показывает нагрузку, пропускную способность, эффективность, взаимосвязи, их силы и конкретный вклад в общий поток. Линии диаграммы могут соединяться или разветвляться. Ширина линий напрямую связана с долей потока: чем больше параметр, тем толще линия. Диаграмму часто используют для иллюстрации распределения бюджетных доходов и расходов. На нашем примере диаграмма отображает 2 модели финансирования госпиталей: слева – старый вариант, справа – новый вариант. Она позволяет анализировать изменение структуры финансирования из-за перехода к новому набору правил модели.

Рис.

5. Лепестковая или Радиальная Диаграмма

Радиальная диаграмма, которая также известна как паукообразная или лепестковая диаграмма, полезна для проведения сравнения между количественными переменными. Такие диаграммы позволяют легко сравнивать сразу несколько показателей и видеть, есть ли в них существенные отклонения, которые могут потребовать дальнейшего изучения. В нашем примере радиальная диаграмма сравнивает между собой профили ухода в госпитале. Она демонстрирует частоту оказания различных процедур в однотипных отделениях, например, в реанимации. Чем выше частота оказания процедур ухода, тем больше расходов требуется на ту или иную группу эпизодов ухода.

Pис. 6. Лепестковая Диаграмма

В следующем примере еще один аналитический отчет с использованием лепестковой диаграммы. Этот пример отображает обобщённую ситуацию в госпитале по ключевым характеристикам качества лечения: уровню повторных обращений пациентов, больничных осложнений, смертности и относительной продолжительности пребывания в госпитале. Красная линия соответствует усреднённым значениям, темно-синяя – текущему состоянию в госпитале, пунктир – ситуации в предыдущем квартале.

Рис. 7. Диаграмма Рассеяния

Диаграмма рассеяния или точечная диаграмма является одним из семи основных графических методов, которые наиболее полезны при устранении проблем с качеством. Она представляет собой график, на котором по горизонтальной и вертикальной оси откладываются значения, и каждая пара значений может быть представлена в виде точки. По разбросу точек на данном графике можно оценить точность модели. Если большая часть точек сосредоточена вдоль линии, а значительные отклонения редки или совсем отсутствуют, то модель работает хорошо. Если разброс точек велик, то точность модели низкая.

На скриншоте каждая линия представляет собой отдельную диаграмму рассеяния. Данный аналитический отчёт показывает распространённость ошибок кодирования по определённым категориям ухода в госпитале, где каждая категория ухода предполагает уход по соответствующей группе патологий, а также показывает качество кодирования в госпиталях.

Рис. 8. Тепловая Карта

Тепловая карта служит для отображения больших объемов сравнительных данных с представлением значений в виде маркированных цветовых плиток. Тепловые карты удобны для демонстрации вариативности множества переменных, выявления паттернов, отображения сходств переменных друг с другом и определения наличия взаимосвязей между ними.

Тепловую карту удобно использовать для сравнения эффективности подразделений компании или для определения приоритетных направлений инвестирования и выявления проблемных областей. На примере карта показывает распространённость диагнозов пациентов по группам патологий.

Рис. 9. Скрипичная Диаграмма

И последний тип – скрипичная диаграмма. Эта статистическая диаграмма используется для визуализации распределения данных и их плотности вероятности. Каждая «скрипка» представляет группу или переменную. Форма представляет оценку плотности вероятности переменной: чем больше точек данных в определенном диапазоне, тем больше скрипка для этого диапазона. Несмотря на то, что график кажется необычным, он часто бывает достаточно полезен, особенно, когда нам важно показать форму распределения.

Скрипичная диаграмма используется для отображения сравнения переменного распределения по разным «категориям». Она помогает пользователю определить, возможна ли замена вероятностной оценки каким-либо средним значением.

В нашем примере каждая скрипка симметрична слева направо. Однако, в идеальной классификации – скрипки должны быть компактными с очень короткими “хвостами”. В нашем же случае, мы видим, что скрипки вытянутые, медианное значение сильно растянуто. Это значит, что категории были подобраны не самым лучшим образом.

Мы слышали только хорошие отзывы о нашем Портале.

Пользователи Портала

3M Health Information Systems

Визуализация данных – мощный инструмент демонстрации результатов бизнес-анализа, помогающего наглядно представлять данные и давать рекомендации пользователям.

Возможность визуализировать информацию разными способами: от круговых диаграмм, гистограмм до радиальных и скрипичных диаграмм, делает данные интерпретируемыми и наглядными для пользователей. А правильно подобранный тип аналитического отчета поможет сделать верные выводы и принять обоснованные решения. При этом важно, чтобы данные были понятны всем категориям пользователей: и аналитикам, и руководителям, и любым заинтересованным внешним пользователям.

Решения в области визуализации и распространения данных, разрабатываемые Smart Analytics, позволяют работать с широким набором источников данных и дают возможность пользователям любого уровня – от новичков до продвинутых дата-аналитиков самостоятельно анализировать данные, конструировать интерактивные отчеты любой сложности и делиться информацией с заинтересованными пользователями по всему миру.

Что такое визуализация данных: какая она бывает и не бывает

Как легко догадаться из названия, визуализация данных — это графическое представление каких-либо данных. При этом на просторах интернета я нашёл множество определений, которые относят к визуализации данных:

Графики и диаграммы,
Инфорграфика и схемы,
Презентация и анализ данных,
Интерактивный сторителлинг,
Бизнес аналитика и дашборды,
Научная и медицинская визуализация,
Карты и картограммы.

Дальше каждый решает сам — что же для него понимать под визуализация данных. В конце заметки, я расскажу, что же решил для себя я. А пока давайте рассмотрим каждый из видов подробнее и найдём их отличия и особенности.

Графики и диаграммы

Наверное самый привычный для нас вид визуализации данных. Используется как для презентации данных, так и для анализа. Встретить их можно и на работе, и в журнале и в научном отчете. Обычно знания о существующих типах диаграмм и графиков мы получаем из школы или из стандартного набора в экселе. Однако, мало кто знает, что мир графиков и диаграмм не ограничивается точечным графиком, столбиковой и круговой диаграммой. Существуют порядка 15 общеизвестных типов диаграмм, а всего их более 60, при этом их количество увеличивается с каждым днём — люди придумывают новые типы для визуализации сложных и необычных данных. Подробно типы графиков и диаграмм мы рассмотрим в одной из следующих заметок.

Типы графиков и диаграмм. Источник: datavizcatalogue.com

Инфорграфика и схемы

Инфографика стала очень популярна в последние годы, хотя существуют уже давно. Инфографика относиться к журналистике данных, где графики и схемы объясняют какие-либо факты по выбранной теме. Обычно инфографика статична и представляет собой длинную «простыню» с картинками и текстом. Отличительной особенностью инфографики является то, что в ней приводятся уже готовые выводы, то есть читателя проводят за руку по выбранной теме и при этом приправляют это все цифрами и картинками. Часто используется рисованный или мультяшный стиль. Некоторые СМИ выпускают инфографику на ежедневной основе, например АиФ. Бум инфографики вызвал снижение общего уровня её качества. Часто используется не к месту или «для красоты», хотя конечно же есть замечательные и интересные примеры.

Примеры инфографики

Численность Наполеоновской армии во время русской компании, 1869 г.

Численность населения разных стран, 1912 г.

10 заповедей типографики

Взмах крыльев

Вегетарианцы в цифрах

Презентация и анализ данных

Один самых привычных способов использования визуализации данных — презентация информации в виде диаграмм или инфографики. И если с этим, я думаю, все понятно, то использование визуализации для анализа информации, в основном, используется только бизнес-аналитиками и учеными. В чем же заключается отличие?

При анализе данных с помощью визуализации используют так называемое быстрое прототипирование — то есть создание большого количества различных визуальных представлений одних и тех же данных. Делается это для возможности нахождения скрытых, на первый взгляд, взаимосвязей и зависимостей, а также первичной оценки набора данных для возможности применения в дальнейшем более сложных инструментов анализа. Этот подход называется Eploratory data analysis (EDA), что на русский можно перевести как разведочный анализ данных. Основное отличие от презентации данных — визуализация здесь может быть «черновой» и некрасивой, но выполняется быстро и одним человеком или небольшой рабочей группой. Для этого чаще всего используют эксель, R или матлаб

EDA — один из инструментов data mining’a, по его проведению есть даже учебники

Примеры визуализации для EDA

Интерактивный сторителлинг

Сторителлинг или по-русски сказительство (звучит забавно) — это преподнесение какой-либо полезной информации в форме интересного рассказа. Почему-то часто интерактивным сторителлиногм называют видео, но это не так, это всего-лишь еще один вид инфгорафики. Интерактивный сторителлинг — рассказ с которым слушатель может взаимодейтсовать. По своей сути он близок к журналистике данных и инфографике, но отличается тем, что пользователь может управлять отображением информации и находить те зависимости, которые не нашёл автор. В этом смысле он близок к разведочному анализу данных, но отличается тем, что данные заранее обработаны и представлены в удобном для анализа виде, а также имеются подсказки или заранее прописанные сценарии использования. Поэтому, чаще всего интерактивный сторителлинг называют интерактивной инфографикой, но для того чтобы ей стать не достаточно просто к статичной инфографике добавить всплывающие окошки.
Интерактивные визуализации активно развиваются в наше время. Сильные примеры можно встретить в крупных СМИ или в виде отдельных проектов.

Примеры инетрактивного сторителлинга (переход на сайт при клике на картинку)

Анализ бросков в баскетболе

Сравнение индекса читабельности для речей американских президентов

Частота употребления слов в выступлениях американских президентов

Московский марафон

Бизнес аналитика и дашборды,

Визуализация активно используется в бизнесе. Принцип «говорите с данными» помогает компаниям зарабатывать больше, а клиентам получать лучший сервис. Для разового анализа обычно используется эксель или R. Однако это не удобно если необходимо следит за какими-то показателями (KPI) на постоянной основе. Для отслеживания рутинных KPI используют дашборды — дисплеи на которых выведены все необходимые показатели в одном месте в виде графиков, диаграмм и таблиц.

Анализ проводимый один раз, также называют ad hoc анализом).

Проектирование эффективных дашбордов — сложная и неординарная задача. Зачастую их перегружают ненужной информацией или стараются использовать все возможные типы шаблонных графиков. Часто для того чтобы спроектировать хороший дашборд необходимо создание новых типов визуализации информации. Тематика активно развивается за счет все большего применения аналитики в бизнесе. Также дашборды применяются и для личного использования (фитнес трекеры, анализ личных расходов и т. п.)

Примеры дашбордов (переход на сайт при клике на картинку)

Дашборд с количеством твитов по заданной тематике

Дашборд генерального директора компании

Научная и медицинская визуализация

Специфический вид визуализации, который используется как следует из названия в медицине и науке. Его целью обычно является выделение закономерностей или анамалий. От обычной визуализации данных отличается тем, что часто бывает трёхмерной и требует специальной подготовки для интерпретации.

Примеры научной и медицинской визуализации

Расчет магнитных полей из моей диссертации

Результаты исследования сердца

Карты и картограммы.

Карты — одни из древнейших способов визуализации, отображающих окружающую реальность. Картограмма — карта с нанесенной на неё информацией в виде цвета или других способов. Возможно я тут буду не точен с терминами, да простят меня картографы. Картограммы могут быть использованы для отображения любой информации — от плотности населения, до частоты использования ругательных слов в каждом районе страны. Их могут применять в любом из типов визуализаций, о которых мы говорили раньше. Я выделил их в отдельный пункт, так как их реализация достаточно отличается от других типов визуализаций (ждем про это заметку).

Примеры картограмм (переход на сайт при клике на картинку)

Оборот наличности в России

Возраст зданий Москвы

Карта падения метеоритов

Подводя итоги

Заметка получилась неожиданно большой. Может быть оно и хорошо, сразу видно как много всего в мире визуализации данных. Что же понимаю под этим понятием я и о чем будет речь в данном блоге?
Для меня представление данных в первую очередь связанно с графиками и диаграммами, а также инетрактивной инфографикой. Это то, чему будет посвящена основная масса заметок, также будет интересно покопаться с картами и дашбордами.

5 популярных способов визуализации данных

Барчарт (bar chart) Гистограмма (histogram) Пайчарт (круговая диаграмма) Линейная диаграмма (line chart, график) Скаттерплот (scatter plot, диаграмма рассеяния)

Читайте наc в Telegram

Разбираемся, что происходит в мире рассылок и digital-маркетинга. Публикуем анонсы статей, обзоры, подборки, мнения экспертов.

Смотреть канал

Станьте email-рокером 🤘

Пройдите бесплатный курс и запустите свою первую рассылку

Подробнее

Статья написана совместно с экспертом — Анастасией Кузнецовой, аналитиком и преподавателем, автором телеграм-канала «настенька и графики» и онлайн-курса «Визуализация данных и основы работы в Tableau».

Разбираться в данных легче, когда изучаешь картинку, а не всматриваешься в длинный текст или большую эксельку. Если у вас маленькая пошаговая инструкция или пара статистических фактов, достаточно ёмко сформулировать главное и добавить иллюстрацию. Но если нужно наглядно и красиво донести большой объем информации, — плюс поискать интересные инсайты и паттерны, — потребуется визуализация.

В отличие от интеллект-карт, списков или презентаций, которые допускают свободу творчества, у диаграмм чёткие принципы построения. В них всегда есть система координат, шкала значений и отметки по этой шкале, которые как раз и несут в себе информацию.

Рассмотрим самые популярные базовые виды диаграмм, которые могут пригодиться для отчетов, статей или рассылок.

Что нужно показать	Что для этого подходит
Сравнение нескольких категорий	Барчарт (bar chart)
Распределение одной переменной	Гистограмма (histogram)
Доли от целого	Пайчарт (круговая диаграмма)
Развитие, динамику во времени	Линейная диаграмма (line chart, график)
Корреляцию между двумя переменными	Скаттерплот (scatter plot, диаграмма рассеяния)

Барчарт (bar chart)

С такой диаграммой вы наверняка уже сталкивались — она состоит из нескольких вертикальных или горизонтальных полосок разной длины. Вертикальные диаграммы ещё называют столбчатыми, а горизонтальные — линейчатыми.

Линейчатый барчарт (CFR), который показывает примерную стоимость проведения Олимпиады в разных городах мира

Столбчатый барчарт (Справка Google Docs) визуализирует результаты опросов, оценку пользователей

Для чего нужно. Барчарт позволяет сравнивать несколько категорий по какой-то числовой переменной. Каждый столбик — это категория, а его длина отвечает на вопрос «Сколько?» — чем длиннее, тем больше значение.

Так можно визуализировать, в каком вузе выпускники быстрее трудоустраиваются, какое животное выше всех прыгает или какой источник приносит больше трафика на сайт.

Сортировка категорий от большего к меньшему облегчает восприятие данных. Получается рейтинг — сразу видно, где значения максимальные и минимальные. Если в категории есть какая-то внутренняя иерархия (например, дни недели), то лучше сортировать в рамках неё, а не по количеству значений.

Вообще в барчартах можно показывать как положительные, так и отрицательные значения.

Барчарт с позитивными и негативными значениями (ТАСС)

Особенности. Столбчатые и линейчатые барчарты взаимозаменяемы: они выполняют одинаковую функцию. Единственный нюанс: если длинные названия категорий, лучше сделать горизонтальную диаграмму. Так для текста будет достаточно места, не придется его сокращать или переворачивать. Плюс читать так тоже сильно проще.

Линейчатый барчарт с длинными названиями категорий (Infogram)

Важный момент: ось в барчарте всегда начинается с нуля. Читатель может ошибочно сравнить категории и сделать неправильные выводы, если обрезать столбцы — начать ось с большего значения.

Гистограмма (histogram)

Эта диаграмма внешне очень похожа на барчарт. Но она не сравнивает разные категории, а показывает распределение переменной. Каждый столбик — частотность в определенном интервале.

Для чего нужно. Визуализировать, как часто какие значения встречаются в наборе данных. Например, чтобы показать, какой размер обуви чаще покупают, по какой стоимости в основном продают дома, сколько времени чаще всего проводят на сайте.

Пример гистограммы (FlowingData) — она показывает, в каком возрасте женщины чаще всего впервые выходят замуж

Ещё примеры гистограмм (FlowingData). Они показывают средний доход в разных штатах

Особенности. Важно не путать гистограмму с барчартом. Дополнительные отличительные признаки:

гистограмма всегда вертикальная;
значения по оси X у гистограммы — последовательные;
между столбцами обычно нет промежутка или он совсем небольшой — это показывает непрерывность числового ряда;
чаще всего гистограмма работает с одной переменной, тогда как барчарт — с двумя: числовой и категориальной.

Пайчарт (круговая диаграмма)

Эта визуализация в виде круга, разделенного на несколько частей (секторов). Напоминает то, как мы режем круглый пирог — отсюда и название.

Пайчарт (Influencer Marketing Hub). Показывает результаты опроса: кто измеряет рентабельность инвестиций (ROI), а кто нет

Даже так — пайчарт в виде настоящей еды (Data-comics), который показывает, как pie chart переводится на разные языки

Для чего нужно. Чтобы показать доли от целого — пропорцию или процентное соотношение. С помощью пайчарта можно визуализировать соотношение мужчин и женщин, распределение по опыту (junior, middle, senior), результаты опроса по любимым видам кофе или структуру выручки в компании.

Пример пайчарта-бублика (Think with Google), который визуализирует результаты исследования — немного другая форма, но суть одна

Особенности. С круговыми диаграммами стоит быть осторожными: они красивые с точки зрения дизайна, но не всегда удобные для восприятия.

Из-за сложной формы кусочков «пирога» трудно сравнивать значения на глаз: разница между 70% и 30% будет очевидна, а между 53% и 47% — не совсем. Также в круг нельзя уместить слишком много значений — иначе доли получатся слишком тонкими, их будет совсем трудно различать, плюс будет мало места для подписей.

Ещё важный момент: сумма значений в пайчарте (донате) всегда должна быть 100%, так как диаграмма показывает доли от целого.

Пайчарт можно взять, если хотите визуализировать несколько долей со значительной разницей. В остальных случаях барчарт будет более репрезентативным.

Линейная диаграмма (line chart, график)

Линейная диаграмма строится по временной оси Х и каким-то значениям по оси Y.

Пример графика (ТАСС) — показывает изменение стоимости строительства «Зенит-Арены»

Для чего нужно. Это идеальный вариант, чтобы показать изменение какого-то показателя во времени. Можно визуализировать динамику трафика, продаж, цен и многих других переменных. Линия хорошо подсвечивает резкие изменения, отклонения.

График роста состояния миллиардеров (Т—Ж)

Особенности. Время всегда на горизонтальной оси и идет слева направо (от старого к новому).

Можно добавить несколько переменных, главное, не увлекаться количеством графиков и цветов. И аккуратнее с пропорциями: линейчатая диаграмма должна хорошо показывать какие-то резкие изменения.

Интересный пример (Datawrapper). Он показывает, сколько наборов Lego выпускали каждый год, а также как менялось среднее количество деталей в комплекте

Скаттерплот (scatter plot, диаграмма рассеяния)

График рассеяния (точечная диаграмма) показывает распределение элементов множества в плоскости между двумя переменными. Это позволяет увидеть возможные связи между ними.

Пример скаттерплота (Rockefeller Foundation). Он показывает связь между доходом и потреблением энергии на душу населения

Для чего нужно. Чтобы найти и визуализировать зависимость одной переменной от другой. И оценить силу корреляции через плотность точек на диаграмме. Так, можно определить, как связаны количество съеденных калорий и вес, расходы на рекламу и прямые заходы на сайт, просмотры и позиции в поиске.

Пример скаттерплота (Яндекс), который кодирует больше данных за счет цвета и размера точек. Главное, не увлекаться, иначе читателю будет сложно воспринимать информацию

Особенности. Независимую переменную стоит располагать на горизонтальной оси, а зависимую — на вертикальной.

Важно: correlation != causation. Наличие корреляции необязательно значит, что между переменными действительно есть зависимость. И что одна точно влияет на другую.

Диаграмма рассеяния (Swissinfo): чем выше в горах находится курорт, тем дороже стоит его абонемент

СВЕЖИЕ СТАТЬИ

Другие материалы из этой рубрики

Не пропускайте новые статьи

Подписывайтесь на соцсети

Делимся новостями и свежими статьями, рассказываем о новинках сервиса

Статьи почтой

Раз в неделю присылаем подборку свежих статей и новостей из блога. Пытаемся шутить, но получается не всегда

Наш юрист будет ругаться, если вы не примете 🙁

✓

Спасибо, ждите письмо.

Проверяйте почту — письмо придет в течение 5 минут (обычно мгновенно).

Как запустить email-маркетинг с нуля?

В бесплатном курсе «Rock-email» мы за 15 писем расскажем, как настроить email-маркетинг в компании. В конце каждого письма даем отбитые татуировки об email ⚡️

*Вместе с курсом вы будете получать рассылку блога Unisender

Наш юрист будет ругаться, если вы не примете 🙁

Зачем и как использовать визуализацию данных?

Инфографика
8 мин на чтение
4643

Данная статья написана представителем компании DevExpress и опубликована в блоге на ХабраХабре.

Медицинские исследователи установили, что если в инструкции к лекарству находится только текст, человек усваивает из нее лишь 70% информации. Если же в инструкцию добавить картинки, человек усвоит уже 95%.

В нашей компании уже много лет занимаются разработкой и поддержкой инструментов для визуализации данных, охватывая большой диапазон платформ и технологий. И в этом есть смысл, ведь визуализационные инструменты всегда были и остаются востребованными на рынке разработки. И мы знаем, в чем причина такой популярности.

Что такое визуализация данных?

Прежде всего, нужно знать, что же такое визуализация данных и какие ее методы используются, в том числе и в повседневной жизни.

Самые простые, а потому и самые распространенные методы визуализации — это графики.

Визуализация данных — это наглядное представление массивов различной информации. Существует несколько типов визуализации:

Обычное визуальное представление количественной информации в схематической форме. К этой группе можно отнести всем известные круговые и линейные диаграммы, гистограммы и спектрограммы, таблицы и различные точечные графики.
Данные при визуализации могут быть преобразованы в форму, усиливающую восприятие и анализ этой информации. Например, карта и полярный график, временная линия и график с параллельными осями, диаграмма Эйлера.
Концептуальная визуализация позволяет разрабатывать сложные концепции, идеи и планы с помощью концептуальных карт, диаграмм Ганта, графов с минимальным путем и других подобных видов диаграмм.
Стратегическая визуализация переводит в визуальную форму различные данные об аспектах работы организаций. Это всевозможные диаграммы производительности, жизненного цикла и графики структур организаций.
Графически организовать структурную информацию с помощью пирамид, деревьев и карт данных поможет метафорическая визуализация, ярким примером которой является карта метро.
Комбинированная визуализация позволяет объединить несколько сложных графиков в одну схему, как в карте с прогнозом погоды.

Зачем использовать визуализацию данных?

Визуальная информация лучше воспринимается и позволяет быстро и эффективно донести до зрителя собственные мысли и идеи. Физиологически, восприятие визуальной информации является основной для человека. Есть многочисленные исследования, подтверждающие, что:

90% информации человек воспринимает через зрение
70% сенсорных рецепторов находятся в глазах
около половины нейронов головного мозга человека задействованы в обработке визуальной информации
на 19% меньше при работе с визуальными данными используется когнитивная функция мозга, отвечающая за обработку и анализ информации
на 17% выше производительность человека, работающего с визуальной информацией
на 4,5% лучше воспоминаются подробные детали визуальной информации

Если попросить читателя вспомнить названия материков, в голове возникнет именно эта картинка в 60000 раз быстрее воспринимается визуальная информация по сравнению с текстовой

На графике читатель быстрее найдет минимальное и максимальное значения.

10% человек запоминает из услышанного, 20% — из прочитанного, и 80% — из увиденного и сделанного
на 323% лучше человек выполняет инструкцию, если она содержит иллюстрации

Инструкцию снизу намного легче и быстрее понять и выполнить.

Подробнее о фактах и исследованиях можно посмотреть в интересной инфографике здесь.

Очевидно, что человек предрасположен обрабатывать именно визуальную информацию. Помимо прекрасной обработки нашим мозгом, визуализация данных имеет несколько преимуществ:

Акцентирование внимания на разных аспектах данных

С помощью графиков можно легко обратить внимание читателя на красные показатели.

Анализ большого набора данных со сложной структурой
Уменьшение информационной перегрузки человека и удерживание его внимания
Однозначность и ясность выводимых данных
Выделение взаимосвязей и отношений, содержащихся в информации

На графике легко можно заметить важные данные.

Эстетическая привлекательность

Эстетически привлекательные графики делают подачу данных эффектной и запоминающейся.

Эдвард Тафти, автор одних из лучших книг по визуализации, описывает ее как инструмент для показа данных; побуждения зрителя задуматься о сути, а не методологии; избежания искажения того, что должны сказать данные; отображения многих чисел на небольшом пространстве; показа большого набора данных связным и единым целым; побуждения зрителя сравнивать фрагменты данных; служения достаточно четким целям: описанию, исследованию, упорядочиванию или украшению («The Visual Display of Quantitative Information», Edward Tufte).

Как правильно использовать визуализацию данных?

Успех визуализации напрямую зависит от правильности ее применения, а именно от выбора типа графика, его верного использования и оформления.

60% успеха визуализации зависит от выбора типа графика, 30% — от его правильного использования и 10% — от его верного оформления.

Правильный тип графика

График позволяет выразить идею, которую несут данные, наиболее полно и точно, поэтому очень важно выбрать подходящий тип диаграммы. Выбор можно осуществить по алгоритму:

Цели визуализации — это реализация основной идеи информации, это то, ради чего нужно показать выбранные данные, какого эффекта нужно добиться — выявления отношений в информации, показа распределения данных, композиции или сравнения данных.

В первом ряду показаны графики с целями показа отношений на данных и распределения данных, а во втором ряду целями являются показ композиции и сравнения данных.

Отношения в данных — это то, как они зависят друг от друга, связь между ними. С помощью отношений можно выявить наличие или отсутствие зависимостей между переменными. Если основная идея информации содержит фразы «относится к», «снижается/повышается при», то нужно стремиться показать именно отношения в данных.
Распределение данных — то, как они располагаются относительно чего-либо, сколько объектов попадает в определенные последовательные области числовых значений. Основная идея при этом будет содержать фразы «в диапазоне от x до y», «концентрация», «частотность», «распределение».

Композиция данных — объединение данных с целью анализа общей картины в целом, сравнения компонентов, составляющих процент от некоего целого. Ключевыми фразами для композиции являются «составило x%», «доля», «процент от целого».

Сравнение данных — объединение данных, с целью сравнения некоторых показателей, выявление того, как объекты соотносятся друг с другом. Также это сравнение компонентов, изменяющихся с течением времени. Ключевые фразы для идеи при сравнении — «больше/меньше чем», «равно», «изменяется», «повышается/понижается».

После определения цели визуализации требуется определить тип данных. Они могут по своему типу и структуре быть очень разнородными, но в самом простом случае выделяют непрерывные числовые и временные данные, дискретные данные, географические и логические данные. Непрерывные числовые данные содержат в себе информацию зависимости одной числовой величины от другой, например графики функций, такой как y=2x. Непрерывные временные содержат в себе данные о событиях, происходящих на каком-либо промежутке времени, как график температуры, измеряемой каждый день. Дискретные данные могут содержать в себе зависимости категорийных величин, например график количества продаж товаров в разных магазинах. Географические данные содержат в себе различную информацию, связанную с местоположением, геологией и другими географическими показателями, яркий пример — это обычная географическая карта. Логические данные показывают логическое расположение компонентов относительно друг друга, например генеалогическое древо семьи.

Графики непрерывных числовых и временных данных, дискретных данных, географических и логических данных.

В зависимости от цели и данных можно выбрать наиболее подходящий им график. Лучше всего избегать разнообразия ради разнообразия и выбирать по принципу «чем проще, тем лучше». Только для специфичных данных использовать специфичные типы диаграмм, в остальных же случаях хорошо подойдут самые распространенные графики:

линейный (line)
с областями (area)
колонки и гистограммы (bar)
круговая диаграмма (pie, doughnut)
полярный график (radar)
точечный график (scatter, bubble)
карты (map)
деревья (tree, mental map, tree map)
временные диаграммы (time line, gantt, waterfall).

Линейные диаграммы, графики с областями и гистограммы могут содержать в одном аргументе для одной категории несколько значений, которые могут быть как абсолютными (тогда к таким видам графикам прибавляется приставка stacked), так и относительными (full stacked).

График со stacked значениями и с full stacked

При выборе подходящего графика можно руководствоваться следующей таблицей, составленной на основе этой диаграммы и книги «Говори на языке диаграмм» Джина Желязны:

Правильное использование графика

Важно не только верно выбрать тип графика, но и правильно его использовать:

Не нужно нагружать график большим количеством информации. Оптимальное количество разных типов данных, категорий — это не более 4-5, иначе же целесообразнее разделить такую диаграмму на несколько штук.

Такой график можно сравнить со спагетти и лучше разделить на несколько диаграмм.

Верно выбрать шкалу и ее масштаб для графика. Для гистограмм и графиков с областями предпочтительнее начинать шкалу значений с нуля. Постараться не использовать инвертированные шкалы — это очень часто вводит зрителя в заблуждение относительно данных.

Неверная шкала отрицательно влияет на восприятие данных. В первом случае некорректно выбран масштаб, во втором шкала инвертирована.

Для круговых диаграмм и графиков, где показан процент от общей доли, сумма значений всегда должна составлять 100%.
Для лучшего восприятия данных информацию на оси лучше упорядочить — либо по значениям, либо по алфавиту, либо по логическому смыслу.

Правильное оформление графика

Ничто так не радует глаз, как правильно оформленные графики, и ничто так не портит диаграммы, как наличие графического «мусора». Основные принципы оформления:

использовать палитры похожих, не ярких цветов, и постараться ограничиться набором из шести штук
вспомогательные и второстепенные линии должны быть простыми и не бросающимися в глаза

Вспомогательные линии на графике не должны отвлекать внимание от основной идеи данных.

там, где возможно, использовать только горизонтальные надписи на осях;
для графиков с областями предпочтительнее использовать цвет с прозрачностью;
для каждой категории на графике использовать свой цвет.

Выводы

Визуализация — мощный инструмент донесения мыслей и идей до конечного потребителя, помощник для восприятия и анализа данных. Но как и все инструменты, ее нужно применять в свое время и в своем месте. В противном случае информация может восприниматься медленно, а то и некорректно.

На графиках изображены одни и те же данные, слева показаны основные ошибки визуализации, а справа они исправлены.

При умелом применении визуализация данных позволяет сделать материал впечатляющим, нескучным и запоминающимся.

P.S. Графики для статьи были сделаны с помощью DevExtreme.

Источник: Хабр

#инфографика
#статья

Типы диаграмм для просмотра сравнений
Тип диаграммы	Основные задачи
Линейчатая диаграмма	Сравнение категорий с одной и той же мерой или мерами.
Линейный график	Сравнение трендов во времени.
Комбинированная диаграмма	Сравнение мер разного масштаба.

Типы диаграмм для просмотра связей
Тип диаграммы	Основные задачи
Точечная диаграмма	Просмотр связей между двумя или тремя мерами одного измерения.

Типы диаграмм для просмотра структур
Тип диаграммы	Основные задачи
Линейчатая диаграмма	Просмотр изменений структуры значения за короткий временной период.
Линейный график	Просмотр изменений структуры значения за длительный временной период.
Круговая диаграмма	Просмотр статической структуры значения.
Каскадная диаграмма	Просмотр статической структуры значения с добавлением к общему значению или вычетом из него.
Карта дерева	Просмотр статической структуры значения с добавлением к общему значению.

Типы диаграмм для просмотра распределений
Тип диаграммы	Основные задачи
Гистограмма	Просмотр распределения данных через интервалы.
Точечная диаграмма	Просмотр распределения двух мер.
График распределения	Просмотр распределения значений меры в измерении.
Блочная диаграмма	Просмотр диапазона и распределения числовых данных.

Типы диаграмм для просмотра выполнения
Тип диаграммы	Основные задачи
Bullet chart	Сравнение выполнения меры для нескольких измерений.
Датчик	Просмотр значения выполнения, представленного в удобной для понимания форме.
Ключевой показатель эффективности	Просмотр одной или двух мер выполнения.
Текст и изображение	Просмотр текста или нескольких мер с изображением.

Типы диаграмм для просмотра данных
Тип диаграммы	Основные задачи
Таблица	Просмотр точных значений данных вместо трендов или закономерностей.
Сводная таблица	Просмотр точных значений для нескольких измерений и мер.

Типы диаграмм для просмотра географии
Тип диаграммы	Основные задачи
Диаграмма с картой	Представление данных на карте в виде точек или областей.

Методы визуализации и их восприятие

Екатерина Изместьева

Исследователь и фотограф.

Как различные формы и типы графиков влияют на то, как мы воспринимаем информацию? Кеннеди Эллиотт, графический редактор Washington Post, провела большое исследование о методах визуализации и их восприятии.

В течение нескольких лет Кеннеди Эллиотт размышляла на тему, что мы знаем о том, как люди воспринимают визуальную информацию. В своей статье, основанной на заметках с выступления на конференции OpenVis, Эллиотт делится известными ей исследованиями в этой области и их результатами.

Основные визуальные действия

Первым исследованием в области визуализации информации можно считать исследование Уильяма Кливленда и Роберта МакГилла, опубликованное в 1984 году. Исследование рассматривает так называемые «элементарные перцептивные задачи» – основные визуальные действия, которые мы совершаем, когда смотрим на график.

Согласно ранжированию самая простая перцептивная задача – это «позиционирование по общей шкале». Сравнение объектов в одной шкале, например, по оси, является для нас самым простым визуальным действием.

Опорные точки

Исследования показывают, что у нас есть определенные искажения в восприятии в зависимости от типа графика и объектов на нем.

Например, объект, который мы видим в контексте других, более больших объектов, кажется там больше. Когда же мы видим его рядом с маленькими объектами, он кажется нам меньше.

Еще одним интересным наблюдением является то, что когда с графиком идет текст, призывающий обратить внимание на его симметричность, зрителям такой график кажется симметричнее, даже если на самом деле он не является симметричным. Это говорит о том, что аннотации могут иметь большое значение при передаче информации.

Базовые формы

В своем исследовании Крокстон обнаружил, что столбики являются более эффективными для сравнения величин, чем круги, квадраты или кубы.

Столбчатые, круговые и линейные графики

Холланд и Спенс оценили эффективность разных типов графиков в зависимости от задачи. Оказалось, что линейные графики лучше показывают изменения, поскольку имеют «интегрированный» интерфейс: зритель воспринимает изменения за счет изменения наклона линии графика.

Использование круговых графиков для того, чтобы показать изменения, требует нескольких графиков, что усложняет восприятие.

Круговые графики не оказались достаточно эффективным способом коммуникации изменений, но столбчатые графики оказались примерно такими же эффективными, как и линейные (поскольку, по мнению исследователей, зрители мысленно дорисовывают линии между столбцами).

Для определения пропорций лучшими оказались круговые графики.

3d

Исследования предполагают, что мы способны оценивать 3d-объекты более точно, чем обычно думаем.

Так, Зигрист обнаружил, что 2d столбчатые графики не воспринимаются нами более точно, чем 3d, но 3d-графики требуют немного больше времени для их восприятия. При этом в случае с круговыми графиками 2d работает лучше, поскольку перспектива усложняет восприятие частей круговой диаграммы.

Леви и соавторы полагают, что 3d-графики, несмотря на их привлекательность, не несут дополнительной информации, но заставляют зрителя воспринимать больше лишних деталей.

Участникам исследования предлагали выбрать из 2d- и 3d-графиков. Когда участникам предлагали выбрать график для презентации другим людям, они были склонны выбирать 3d-графики. Они также выбирали 3d-графики, когда нужно было запомнить данные на графике.

При этом участники чаще выбирали столбчатые 2d-графики, когда от них требовалось передать определенные детали, и линейные графики, когда сообщение нужно было передать очень быстро.

Пиктограммы и рисунки

Эксперименты с использованием пиктограмм для репрезентации данных показали, что использование дискретных форм, круги это или пиктограммы, помогает людям запомнить данные лучше, чем простой столбчатый график.

Также участники исследования были склонны больше изучать визуализации, использующие пиктограммы. При этом не следует использовать пиктограммы в качестве легенды графика – это приводит к большим ошибкам восприятия.

Интерактивные элементы

Согласно исследованиям задержка в полсекунды при восприятии интерактивной графики оказывает сильное влияние на вовлечение зрителей в визуализацию – они меньше двигают мышью и замедляют другие активности.

Такая задержка оказывает влияние и на последующие сессии – зрители склонны меньше вовлекаться в графики, которые они видят после.

Библиографию и полный текст статьи вы можете прочитать на Medium.

10 простых способов визуализации данных (графики и диаграммы)

Исследования показывают, что каждый день мы создаем 2,5 квинтиллиона байтов данных. Какие типы визуализации данных вы используете, чтобы правильно усвоить все эти данные?

Хотя это ошеломляющая цифра, она только растет по мере развития Интернета вещей (IoT). Фактически, 90% мировых данных было сгенерировано только за последние два года!

Имея так много информации, доступной на кончиках наших пальцев, важно понять, как организовать ее в анализируемые и действенные идеи. Тем не менее, если вы управляете несколькими активами контента с несколькими источниками данных, может быть сложно определить, как формировать вашу стратегию аналитики.

Здесь полезно знать, какие типы визуализации данных лучше всего использовать.

Визуализация данных — это процесс преобразования ваших данных в графическое представление, которое связывает логические взаимосвязи и способствует принятию более обоснованных решений.

Сегодня мы делимся списком различных типов организации данных и тем, как вы можете реализовать этот подход в своей организации.

Готовы узнать больше? Давайте начнем.

Что такое визуализация данных?

Короче говоря, визуализация данных — это представление данных в графическом или графическом формате.

Это позволяет ключевым лицам, принимающим решения, видеть сложную аналитику в визуальном представлении, чтобы они могли выявлять новые закономерности или понимать сложные концепции.

От метрик веб-сайта и производительности отдела продаж до результатов маркетинговых кампаний и коэффициентов внедрения продуктов — существует целый ряд данных, которые вашей организации необходимо отслеживать.

Когда у вас много работы, связанной с одновременной работой над несколькими проектами, вам нужен быстрый и эффективный метод отчетности, который позволит вам четко изложить суть. Знаете ли вы, какие типы методов визуализации данных использовать?

15 наиболее распространенных типов форматов визуализации данных

Некоторые из наиболее распространенных типов форматов диаграмм и графиков визуализации данных включают:

Столбчатая диаграмма
Гистограмма
Гистограмма с накоплением
Столбчатая диаграмма с накоплением
Карта зон
Диаграмма с двумя осями
Линейный график
Карта Мекко
Круговая диаграмма
Карта водопада
Пузырьковая диаграмма
Точечная диаграмма
Маркированный график
Воронкообразная диаграмма
Тепловая карта

Хотя все они служат для ускорения и улучшения интерпретации данных, не все они подходят для одной и той же работы. Выбор правильного визуального пособия является ключом к предотвращению путаницы пользователей и обеспечению точности вашего анализа. Давайте погрузимся в 10 из этих 15 типов диаграмм и графиков ниже.

10 Описание типов визуализации данных

Существует множество различных типов диаграмм, графиков и других методов визуализации, которые могут помочь аналитикам представлять и передавать важные данные. Давайте рассмотрим 10 наиболее распространенных из них:

1. Столбчатая диаграмма

Это один из самых распространенных типов инструментов визуализации данных. Есть причина, по которой мы учимся составлять гистограммы в начальной школе. Это простой и проверенный временем способ показать сравнение различных наборов данных. Вы также можете использовать столбчатую диаграмму для отслеживания наборов данных с течением времени.

Столбчатая диаграмма будет включать метки данных вдоль горизонтальной оси (X) с измеренными показателями или значениями, представленными на вертикальной оси (Y), также известной как левая сторона диаграммы. Ось Y обычно начинается с 0 и достигает самого большого измерения, которое вы отслеживаете.

Вы можете использовать гистограммы для отслеживания ежемесячных показателей продаж, дохода на одну целевую страницу или аналогичных показателей. Согласованные цвета помогают сосредоточить внимание на самих данных, хотя вы можете добавить акцентные цвета, чтобы выделить важные точки данных или отслеживать изменения с течением времени.

Плюсы гистограмм	Минусы столбчатых диаграмм
✓ Легко читать и понимать	✗ Из-за большого количества категорий сайт может стать слишком загроможденным
✓ Один набор данных можно изменить, не затрагивая другие	✗ Продвинутые столбчатые диаграммы с группировкой, как правило, труднее понять с первого взгляда
✓ Возможность добавлять метки данных там, где это необходимо, не слишком загромождая саму диаграмму

2.

Часто гистограмму и столбчатую диаграмму можно использовать одинаково, хотя столбчатые диаграммы ограничивают пространство для меток и сравнения. Лучше всего придерживаться гистограммы, если вы:

Работа с более длинными этикетками
Отображение отрицательных чисел
Сравнение 10 или более элементов

В этом случае ваши метки данных будут располагаться по оси Y, а измерения — по оси X.

3. Гистограмма с накоплением

Вы сравниваете много разных товаров? Вы хотите отслеживать индивидуальный рост каждого набора данных, а также рост группы в целом? Чтобы показать эту связь части к целому, вы создадите гистограмму с накоплением.

Если убрать цвет с этой диаграммы, она будет похожа на стандартную линейчатую диаграмму. Компоновка «с накоплением» представляет собой контрастную цветовую схему этой диаграммы. Эти цвета соответствуют легенде, сопровождающей вашу карту.

Например, вы можете отслеживать эффективность четырех различных типов продуктов в рамках пяти различных стратегий продаж. Стратегии с 1 по 5 будут располагаться по оси X, а цифры продаж — по оси Y.

Однако в каждой категории стратегий у вас будет четыре блока разных цветов. Каждый представляет один из типов продукта. Таким образом, вы можете определить, какая стратегия лучше всего работает для каждого типа продукта в целом, а также какие продукты хорошо себя зарекомендовали в рамках каждой стратегии.

4. Линейный график

Это еще один из тех стандартных типов диаграмм, которые мгновенно узнаваемы. Линейный график предназначен для отображения тенденций, прогресса или изменений, происходящих с течением времени. Таким образом, он лучше всего работает, когда ваш набор данных непрерывен, а не полон запусков и остановок.

Как и в столбчатой диаграмме, метки данных на линейном графике располагаются по оси X, а измерения — по оси Y.

Обязательно используйте сплошные линии и избегайте построения более четырех линий, так как все, что выше этого, может отвлекать. Вы должны запланировать достаточно места, чтобы ваши линии составляли около 2/3 высоты оси Y.

5. Диаграмма с двумя осями

В то время как большинство диаграмм визуализации используют одну ось Y и ось X, диаграмма с двумя осями включает общую ось X и две отдельные оси Y. Большинство из них сочетают в себе функции гистограммы и линейной диаграммы, хотя вы можете варьировать стили построения графиков в зависимости от используемых данных.

Этот макет позволяет показать взаимосвязь (или ее отсутствие) между различными переменными и лучше всего работает при работе с тремя наборами данных следующим образом:

Один набор непрерывных данных
Два набора данных, сгруппированных по категориям

Поскольку наш мозг более склонен читать слева направо, полезно сделать левостороннюю ось Y основной переменной. Также важно использовать контрастные цвета для двух диаграмм, чтобы обеспечить визуальное различие.

6. Диаграмма Мекко

Это та диаграмма, с которой вы можете быть менее знакомы, если вы не находитесь в пространстве анализа данных. Обозначая диаграмму Marimekko, диаграмма Mekko имеет макет, аналогичный гистограмме с накоплением, за одним важным исключением: вместо отслеживания временной динамики ось X измеряет другое измерение ваших наборов данных.

С помощью этого макета вы можете сравнивать значения, измерять состав каждого значения и анализировать распределение данных одновременно.

7. Круговая диаграмма

Круговая диаграмма представляет одно статическое число, разделенное на категории, составляющие его отдельные части. Когда вы используете его, вы будете представлять числовые значения в процентах. Когда вы суммируете все отдельные части, они должны составлять 100%.

Они особенно полезны в цифровом маркетинге, так как вы можете использовать их, чтобы показать разбивку:

Доли рынка
Расходы на маркетинг
Демография клиентов
Использование устройства клиентом (для тестирования UX)
Источники онлайн-трафика

Вы хотите, чтобы ваша круговая диаграмма имела множество различий между секторами. Таким образом, лучше ограничить количество категорий, которые вы иллюстрируете.

8. Точечная диаграмма

Этот тип визуализации также называется диаграммой рассеяния, и он представляет различные переменные, нанесенные по двум осям. Обратите внимание, что и ось X, и ось Y являются осями значений, поскольку точечная диаграмма не использует ось категорий.

Эти типы визуализации данных работают лучше всего, когда вы анализируете несколько точек данных и ищете какие-либо сходства в наборе данных. При этом вы можете заметить любые выбросы, а также получить более четкое представление об общем распределении данных.

Скажем, например, что вы хотите измерить оценки отзывов клиентов, которые получает ваша организация. Вы также хотели узнать, влияет ли время ответа вашей службы поддержки на эти оценки.

Оценки обратной связи варьируются от 0 до 10, так что это будут ваши измерения по оси Y.

На оси X вы должны отмечать от 0 до максимально допустимого времени отклика, например, одного часа. Затем вы наносите полученные баллы на график, отмечая закономерности и тенденции, которые могут помочь в вашей работе по оказанию услуг.

9. Пузырьковая диаграмма

Как и точечная диаграмма, пузырьковая диаграмма также может отображать отношения или распределение.

Однако в этом варианте вы замените точки данных кружками. Вы также будете изменять размеры кружка, чтобы представить третий набор данных.

Как и точечная диаграмма, пузырьковая диаграмма не использует ось категорий. Вместо этого вы будете отображать наборы данных как значения X, значения Y, а теперь и значения Z (размер кружка).

10. Маркированный график

Ваша команда работает над достижением цели? Маркированный график может помочь вам визуально отслеживать ваш прогресс. Подобные по макету гистограммы, они также включают другие визуальные элементы.

При использовании маркированного графика вы начнете с одного основного показателя, а затем сравните этот показатель с другим (или несколькими) показателями, чтобы найти более глубокое значение и связь.

Пять основных причин для внедрения инструментов визуализации данных

Теперь, когда мы изучили различные типы графиков, диаграмм и карт визуализации данных, давайте кратко обсудим несколько причин, по которым вам может потребоваться визуализация данных.

Если вы сомневаетесь, какой тип визуализации лучше всего подойдет для вашей компании, это поможет понять основные бизнес-функции, которые может выполнять визуализация данных. Вот основные пять для рассмотрения.

1. Сравнение значений

Как аналитики данных вы видите свою долю наборов данных. Если вы хотите сравнить различия и сходства между этими наборами, диаграммы идеально подходят. Они легко показывают высокие и низкие значения определенного набора, чтобы вы могли отметить основные различия, пробелы и другие тенденции.

Если вам нужно создать сравнительную диаграмму, подходят следующие типы визуализаций:

Столбчатая диаграмма
Маркированный график
Карта Мекко
Круговая диаграмма
Гистограмма
Линейный график
Точечная диаграмма

Любой из этих методов визуализации позволяет просматривать огромные объемы данных и при этом извлекать из них актуальные и информативные шаблоны.

2. Показать композицию

Вам также может понадобиться разбить наборы значений, чтобы показать, как отдельные единицы влияют на общую картину. Например, вы можете отслеживать общий мобильный доступ к вашему веб-сайту по типу устройства или географическому местоположению. Или вы можете узнать, какие элементы вашей недавней кампании цифрового маркетинга оказались наиболее успешными.

В этом случае вы можете использовать любой из следующих типов визуализации данных:

Круговая диаграмма
Гистограмма с накоплением
Карта Мекко
Столбчатая диаграмма с накоплением
Карта зон
Карта водопада

Все эти представления позволяют пользователям измерять отдельные уровни производительности, чтобы определить их влияние на общий набор данных.

3. Определение распределения

Вы пытаетесь понять всеобъемлющее распределение ваших данных? Если это так, диаграмма распределения покажет все возможные интервалы или значения набора значений, а также частоту их появления.

С помощью этой визуализации вы можете определить нормальные тенденции, а также любые выбросы, которые могут их нарушить. Вы также можете получить четкое представление о том, насколько широк диапазон между вашими информационными значениями.

Вы можете использовать следующие типы визуализации данных, когда вам нужно определить распределение:

Точечная диаграмма
Карта Мекко
Линейный график
Столбчатая диаграмма
Гистограмма

4. Изучение тенденций

Вы завершили недавнюю телевизионную рекламную кампанию? Как насчет запуска нового продукта?

Когда пыль уляжется и пора вернуться к работе, ваша задача — проверить, увенчались ли успехом эти усилия. Если вы хотите определить, как конкретный набор данных работал в течение заданного периода времени, эти типы визуализации хорошо работают:

Линейный график
Двухосевой линейный график
Столбчатая диаграмма

5.

Иногда лучший способ понять данную переменную — это увидеть, как она связана с одной или несколькими другими переменными. Например, одна переменная может оказывать положительное или отрицательное влияние на другую.

Вы можете использовать эти типы диаграмм для визуального отображения отношений между вещами:

Точечная диаграмма
Пузырьковая диаграмма
Линейный график

Сотрудничайте с лучшими службами визуализации данных

Готовы ли вы разобраться во всех данных, которые получает ваша организация? Если это так, вы не сможете добиться этого, полагаясь на устаревшую аналитику или неуклюжие электронные таблицы. Пришло время изучить различные типы визуализации данных.

Вместо этого пришло время сотрудничать с лучшими сервисами визуализации данных. Мы являемся фирмой, занимающейся визуализацией данных и программными продуктами с полным стеком, и готовы помочь вам с легкостью передавать сложные данные каждому члену вашей организации.

Узнайте, как мы можем построить диаграммы визуализации данных, чтобы помочь вашей компании расти, и ознакомьтесь с нашим портфолио. Уже знаете, что наши услуги вам подходят, или хотите посмотреть демоверсию? Свяжитесь с нами сегодня, чтобы узнать больше о том, как мы можем помочь вашим бизнес-лидерам видеть яснее, начиная с сегодняшнего дня!

Правильно ли вы используете?

Одна картинка стоит тысячи слов.

Особенно, когда эта картинка может объяснить, что ваши данные пытаются вам сказать. Знаете ли вы, как лучше всего показать зрителям эту картинку?

Благодаря визуализации данных вы можете преобразовывать данные в диаграммы, графики, диаграммы и другие наглядные отчеты. Это позволяет компаниям, независимо от отрасли, лучше понять свою производительность и цели на основе данных.

В конце концов, данные, которые вы собираете, бессмысленны без возможности понять, что они пытаются вам сказать. Чтобы создать историю с вашими данными, вы можете выбрать множество типов визуализаций. Какой из них вы решите использовать, зависит от того, что вы пытаетесь передать.

Вы хотите показать сравнения? Как насчет пропорций? Варианты этого и многое другое можно найти ниже.

Визуализация данных для сравнения

Распространенным типом визуализации данных является диаграмма, график или диаграмма, показывающая различия или сходства между значениями. Визуальные диаграммы с этими типами — отличный способ показать сравнения ваших данных.

Гистограммы и гистограммы

Пожалуй, наиболее распространенными типами визуализации данных являются гистограммы и гистограммы. Мы видим эти визуальные диаграммы повсюду. Отчеты об исследованиях, отчеты о рынке и анализы — это лишь некоторые из многих мест.

И гистограммы, и гистограммы показывают одни и те же данные, только одна вертикальная, а другая горизонтальная. Рассмотрите возможность использования, когда дело доходит до отображения изменений за определенный период времени или когда вы хотите ответить на вопрос «сколько?».

Настольная диаграмма

Табличная диаграмма — это когда данные расположены в строках и столбцах. Этот распространенный тип визуализации данных часто используется для анализа данных, печатных СМИ, компьютерного программного обеспечения, простых рукописных заметок и многого другого. Это один из самых простых и эффективных способов отображения данных.

Гистограмма

Подобно столбчатым и столбчатым диаграммам, гистограмма будет отображать только одну переменную вместо нескольких. И вместо того, чтобы показывать тенденции с течением времени, гистограмма показывает частоту. По оси X гистограммы находятся ячейки или интервалы переменной, а по оси Y — частота. Каждая полоса на гистограмме представляет частоту этого бина.

Например, если бы вы демонстрировали результаты опроса об удовлетворенности, ячейками были бы такие ответы, как «нейтрально», «неудовлетворительно» и «очень удовлетворено». Столбцы показывали, сколько людей дали каждый ответ.

Может быть непонятно, чем отличаются гистограммы и гистограммы. Во-первых, один из самых простых способов различить их — это промежутки между столбцами на гистограмме, тогда как на гистограммах столбцы соприкасаются.

Кроме того, гистограммы относятся к графическому представлению, которое отображает данные с помощью столбцов, чтобы показать частоту числовых данных. Гистограммы — это графическое представление данных, в котором столбцы используются для сравнения категорий данных.

Пирамиды населения

Как следует из названия, демографические пирамиды представляют собой сложенные гистограммы, которые визуализируют социальное описание определенного числового набора данных, обычно населения.

Пирамиды населения также можно назвать пирамидами возраста и пола, так как они отображают две последовательные гистограммы (по одной для каждого пола), которые показывают население и его распределение по возрастным группам для обоих полов.

Этот тип визуализации данных идеально подходит для точного определения изменений или различий в населении определенных групп.

Коробка и участок с усами

Диаграмма с ячейками и усами, также известная как диаграмма с ячейками, представляет собой способ показать распределение данных по мере их перемещения по квартилям, которые являются разделителями внутри точек данных, которые делят их на четыре более или менее равные части.

Этот тип визуализации данных получил свое название благодаря линиям, которые проходят параллельно прямоугольникам и называются усами. Эти линии указывают на изменчивость за пределами верхнего и нижнего квартилей. Выбросы из этих данных представлены в виде отдельных точек на графике. Эти графики удобны, когда данные распределяются между несколькими группами или наборами данных.

Радиальная гистограмма

Радиальная гистограмма — это просто гистограмма, построенная в полярной системе координат. Эти визуализации данных, которые иногда называют круговой гистограммой, обычно очень привлекательны. Однако важно иметь в виду, что столбец во внешней части графика будет длиннее, независимо от данных, чем столбец внутри, даже если они показывают одинаковое значение.

Из-за этого радиальные гистограммы лучше всего подходят только для иллюстрации.

Радиальная столбчатая диаграмма

Радиальные гистограммы, иногда называемые круговыми столбцами или звездчатыми диаграммами, расположены на сетке кругов, на которых нанесен каждый столбец. Каждый кружок представляет значение на шкале, а также использует радиальные разделители и линии, выходящие из центра диаграммы. Эти разделители и линии используются для обозначения определенных категорий или интервалов в данных.

Счетная таблица

Счетная диаграмма — это таблица с итоговыми метками, которая показывает набор данных с итоговыми метками. Они показывают частоту, появление или общее количество, используемое для измерения определенной категории. Эти типы диаграмм лучше всего использовать при представлении группы наблюдений и отлично подходят для представления чисел без слов или цифр.

Визуализация данных, показывающая закономерности

Некоторые типы визуализации данных раскрывают формы или шаблоны на основе собранных данных.

Линейный график

Другим распространенным типом визуализации данных является линейная диаграмма. Их также можно использовать для отображения промежутков времени, однако они лучше подходят для демонстрации потенциальных тенденций или прогнозов. Как правило, по оси X откладывается период времени, а по оси Y — количество.

Направление линии используется для визуализации того, что показывают данные. Наклон вверх указывает на увеличение, а наклон вниз указывает на уменьшение.

Диаграмма с областями

Диаграмма с областями — это версия линейной диаграммы, в которой область под линией закрашена для выделения. Выбирая цвет для заливки под каждой линией, сделайте их слегка прозрачными, чтобы можно было различить любые перекрывающиеся области.

Они используются, когда вы хотите отобразить несколько значений во временном ряду, которые означают изменение. Обычно они показывают тенденции, а не конкретные выводы. Существуют также диаграммы с областями с накоплением, которые показывают несколько рядов данных, расположенных друг над другом.

Диаграмма рассеяния

Точечные диаграммы отлично подходят для многих точек данных и выделяют любые аномалии или выбросы. Каждая точка на точечной диаграмме представляет «когда x = это , тогда y = это ». Если вы хотите увидеть корреляцию между двумя переменными, используйте точечную диаграмму.

То, как точки отображаются на графике, будет отображать различные элементы данных. Например, тренд от левого нижнего угла к правому верхнему показывает положительную диаграмму рассеяния, что означает, что значения увеличиваются вместе. Когда точки идут в противоположном направлении, от верхнего левого угла к нижнему правому, это показывает график отрицательного рассеяния.

Кластерный анализ

Кластерный анализ, или кластеризация, объединяет большие объемы данных на основе их сходства. Данные, которые время от времени размещаются на диаграмме, можно стратегически сгруппировать с помощью кластерного анализа. Этот анализ также может выступать в качестве этапа предварительной обработки, что означает, что данные форматируются таким образом, чтобы можно было легко применять другие методы.

Это распространенный метод интеллектуального анализа данных и метод статистического анализа.

График плотности

График плотности, который иногда называют графиком плотности ядра или графиком трассировки плотности, используется для визуализации распределения данных за определенный период времени. Они похожи на гистограммы, но вместо столбцов используют сглаживание ядра для отображения значений.

Форма распределения, которая показывает пики и впадины, помогает отображать определенные тенденции в данных и их изменение во времени.

Сюжет для скрипки

Скрипичный график используется для отображения распределения данных и их вероятной плотности. По сути, это график плотности, который расположен на боку, чтобы показать форму распределения данных.

Назван так потому, что обычно напоминает скрипку, белая точка посередине обозначает значение среды, а толстая черная полоса посередине представляет межквартильный диапазон. Также есть тонкая черная линия, которая представляет верхнее и нижнее значения в данных.

Стол для штока и листа

Таблица диаграмм стеблей и листьев — это тип визуализации данных, в котором каждое значение данных разделено на «стебель» (первая цифра или цифры) и «лист» (обычно последняя цифра). Например, числовое значение, где стебель равен 1, а лист — 8, будет иметь значение 18.

При построении этих типов таблиц базовые значения перечисляются вниз, а конечные значения располагаются справа или слева от базовых значений. Эти таблицы дают читателям быстрый взгляд на то, как распределяются данные, а также помогают выделить выбросы и найти моду.

Потоковый граф

Потоковая диаграмма — это тип диаграммы с областями с накоплением, которая отображает движение данных по оси Y после другого числового значения по оси X.

Иногда их называют ThemeRiver. Эволюция этих данных представлена с использованием разных цветов с закругленными краями, что создает впечатление, что данные перетекают в другие данные, как река. Данные обычно отображаются вокруг центральной оси, что придает им плавную форму.

Их лучше всего использовать при изучении относительных пропорций целого. Размер каждой отдельной формы или потока пропорционален значениям в каждой категории. Ось, которая проходит параллельно, используется для отображения шкалы времени.

Визуализация данных, показывающая изменение цены

Существуют определенные типы визуализации данных, которые показывают изменения в цене, чаще всего встречающиеся на фондовом рынке или в финансовом секторе.

Свечной график

Свечной график используется в качестве торгового инструмента для отображения и анализа движения цены во времени. Они обычно используются для деривативов, валют, акций, облигаций и товаров. Что касается их отображения, они показывают информацию о цене, такую как цена открытия, цена закрытия, самая высокая цена и самая низкая цена.

Каждый символ или свеча представляет собой торговую активность в течение определенного периода времени.

Элементы свечного графика:

Реальное тело: Основной прямоугольник символа, используемый для отображения цены открытия и закрытия за определенный период времени. Чем длиннее тело, тем интенсивнее давление продавцов или покупателей. Более короткое тело указывает на небольшое движение цены в этот период времени.
Верхняя и нижняя тени: Линии, идущие сверху и снизу реального тела, также называемые «фитили».
Бычий рынок: Когда цена закрытия выше цены открытия, реальное тело белое или зеленое.
Медвежий рынок: Когда цена закрытия ниже цены открытия, реальное тело черное или красное.

Хотя свечные графики отлично подходят для обнаружения и прогнозирования рыночных тенденций с течением времени и интерпретации повседневных настроений рынка, они не отражают события, происходящие между ценой открытия и закрытия, а отражают только взаимосвязь между двумя ценами. .

Карта Каги

Когда вы хотите отслеживать движение цены и принимать решение о том, следует ли вам покупать акцию или нет, вы бы посмотрели на график Каги.

Названный в честь японского слова, обозначающего , романизированного , график Каги отличается от графика свечей тем, что он не зависит от времени, и помогает отфильтровать шум, который могут показывать некоторые другие финансовые графики. Эти графики показывают только данные, направление которых изменяется при достижении определенной суммы или цены.

Эти графики состоят из вертикальных линий, которые отражают действие цены акции, а не привязаны к определенному времени, когда акция была по определенной цене. Линии этих графиков зависят от того, что делает цена акции.

Когда наблюдается сдвиг линии с тонкой на толстую, это указывает трейдерам на сигнал к покупке, означающий, что линия Каги поднялась выше предыдущего максимума. Когда линия превращается из толстой в тонкую, это сигнал на продажу о том, что линия Каги опустилась ниже предыдущего минимума.

График открытия-максимума-минимума-закрытия

Графики открытия-максимума-минимума-закрытия, или для краткости графики OHLC, представляют собой торговый инструмент для визуализации и анализа ценовых изменений таких данных, как валюты, акции, облигации и другие товары. Они могут быть полезны при интерпретации ежедневных тенденций фондового рынка и при прогнозировании любых будущих изменений цен.

На диаграммах OHLC по оси Y отображается шкала цен, а по оси X — шкала времени, например дни, недели или месяцы. С точки зрения цвета, красный цвет указывает на медвежий рынок, а это означает, что цена закрытия ниже, чем цена открытия. Или, когда маркер зеленый, это указывает на бычий рынок, а это означает, что цена закрытия выше, чем при открытии.

Таблица «крестики-нолики»

График крестики-нолики или график P&F предназначен для долгосрочных инвестиций и может определять конкретные точки входа и выхода при торговле на фондовом рынке. Они отслеживают спрос и предложение по каждому выпуску, а также отслеживают развивающиеся тенденции на рынке.

В то время как другие типы визуализации данных в этой категории отмечают степень движения акции с течением времени, например свечной график, диаграммы P&F состоят из сложенных X и O, которые представляют собой заданную величину движения цены. Xs указывает на рост цен, а Os указывает на падение цены.

Визуализация данных, показывающая отношения и связи

Визуализация данных также может отображать отношения и связи между данными в дополнение к установлению четких корреляций между двумя или более переменными.

Тепловая карта

Тепловые карты используются для демонстрации массивных наборов данных с точки зрения местоположения. Для окрашивания каждой ячейки используется определенная формула, а области на карте окрашиваются или затеняются для представления определенного значения. Как правило, тепловая карта представляет собой представление данных, в котором каждое значение содержится в матрице. Оттенки представляют определенное качество, например, от низкого до высокого.

Тепловые карты лучше всего использовать при визуализации переменной в матрице данных, например, в виде временных рамок в днях или часах. Различные оттенки позволяют легко увидеть крайние значения данных.

Связанный: Мы используем пример тепловой карты в нашем руководстве по интеллектуальному анализу данных в социальных сетях.

Радиолокационная карта

Радарная диаграмма, которую иногда называют паутинной или веб-диаграммой, представляет собой двумерную диаграмму, представляющую многомерные данные. Он делает это, присваивая каждой переменной ось и отображая данные по всем осям. Многомерные данные — это данные, которые вы получаете, когда наблюдение основано на более чем двух переменных.

Форма этих данных обычно представляет собой многоугольник. Радарные диаграммы используются, когда вам нужно построить ряд наблюдений или наблюдений, состоящих из многомерных данных. Это связано с тем, что каждое наблюдение представлено собственным полигоном, что позволяет легко увидеть любое совпадение данных.

Лучше всего использовать лепестковую диаграмму, когда у вас есть большое количество переменных и вы ищете быстрый способ увидеть качественные данные.

Диаграмма Венна

Диаграмма Венна использует перекрывающиеся круги, чтобы показать отношения между двумя или более наборами элементов. Этот тип визуализации данных идеален, когда вам нужно визуально упорядочить информацию, сравнить два или более вариантов и даже решить сложную математическую задачу.

Иногда также называемая диаграммой набора, каждый набор данных представлен в круге. Область пересечения — это место, где круги перекрываются, что означает, что у двух наборов есть что-то общее.

График параллельных координат

График с параллельными координатами используется для точного определения определенных элементов данных в различных измерениях. Каждое измерение напрямую соотносится с вертикальной осью, а каждый элемент данных отображается в виде ряда соединенных точек вдоль измерения или оси. Каждой переменной данных присвоена собственная ось, и все оси показаны параллельно друг другу. Затем значения отображаются в виде линий, соединяющих каждую ось.

Этот тип визуализации данных отлично подходит, когда вам нужно сравнить множество переменных вместе, чтобы увидеть взаимосвязь между ними.

Дуговая диаграмма

Дуговая диаграмма использует узлы или точки вдоль одной линии. Затем дуги используются для отображения соединений между различными узлами. Толщина каждой дуги может представлять частоту между источником и целевым узлом.

Дуговые диаграммы обычно используются при поиске совпадений в данных.

Аккордовая диаграмма

Хордовые диаграммы используются для представления потоков или соединений между несколькими объектами, которые называются узлами. Связи между узлами используются, чтобы показать, что у них есть что-то общее, что делает эти диаграммы идеальными для сравнения сходств в наборе данных.

Эти узлы расположены в круговом графе, и взаимосвязь между соединенными точками показана с помощью дуг. Затем каждому соединению присваивается определенное значение, которое указывается размером дуги. Цвет также используется для группировки данных по категориям, что помогает проводить сравнения данных.

Хордовая диаграмма без ленты

Аккордовая диаграмма без ленты представляет собой более удобную для чтения версию хордовой диаграммы. По сути, он использует только узлы и линии соединения, что придает больше значения связям внутри данных.

Древовидная диаграмма

Древовидная диаграмма использует древовидную структуру для отображения иерархии данных и обычно используется в качестве метода интеллектуального анализа данных.

В верхней части диаграммы вы найдете корневую заметку, которая является родительской темой. От него отходят другие узлы, соединенные линией. Это называется ветвью. Существуют также листовые узлы, также называемые конечными узлами, которые обозначают конец последовательности.

Древовидные диаграммы лучше всего использовать при визуализации генеалогического древа, эволюции или других классификаций.

Схема сети

Сетевая диаграмма, иногда называемая диаграммой узловых связей, показывает, как вещи взаимосвязаны, используя узлы и линии связи для представления соединений. Это облегчает визуализацию типов отношений, которые может иметь группа сущностей. На диаграмме этого типа заметка представлена кружком, а ссылки нарисованы линиями.

Существует два типа сетевых диаграмм:

Ненаправленные: отображают только соединения между объектами
Направленный: показывает, являются ли соединения односторонними или двусторонними, с помощью стрелок.

Матричная диаграмма

Матричная диаграмма может оказаться полезной при анализе и отображении взаимосвязей между элементами. Этот тип визуализации данных, иногда называемый организационной диаграммой, показывает взаимосвязь между двумя, тремя или четырьмя группами информации. Затем он предоставляет дополнительную информацию о каждой связи, например роли, которые играют разные люди.

Форма матричной диаграммы будет зависеть от того, сколько групп сравнивается. Возможны шесть форм: L, T, Y, X, C, R и схема в виде крыши.

SWOT-анализ

SWOT-анализ используется в качестве метода планирования для визуального отображения и оценки сильных и слабых сторон, возможностей и угроз. Предприятия в различных отраслях используют это как способ планирования предстоящего проекта или задания.

Визуализация данных, показывающая пропорции

Некоторые типы визуализации данных используют элементы размера и площади, чтобы показать различия или сходства между значениями.

Пузырьковая диаграмма

Пузырьковая диаграмма похожа на точечную диаграмму, в которой каждая точка представлена пузырьком. Площадь каждого пузырька означает значение в дополнение к его расположению внутри осей. Пузырьковые диаграммы используются для сравнения и отображения отношений между категоризированными кругами на основе их положения на графике и их доли. Общая диаграмма используется для анализа закономерностей и корреляций в данных.

Круговая диаграмма

Использование круговых диаграмм в последние годы сократилось, однако они по-прежнему являются эффективной визуализацией.

Если есть что-то, в чем круговые диаграммы хороши, так это отображение множества частей, составляющих один «круг», обычно отображаемый в процентах. Например, если компания пытается визуализировать долю каждого отдела во всей компании, она может сделать это с помощью круговой диаграммы.

Диаграмма пончика

Проще говоря, кольцевая диаграмма представляет собой круговую диаграмму с вырезанной областью в центре. Кольцевая диаграмма уделяет больше внимания фактическим данным, а не различиям в размерах между срезами. Плюс, поскольку центр вырезан, это пространство можно использовать для отображения дополнительной информации читателю.

Индикатор выполнения

Индикатор выполнения или строка состояния используется для визуализации хода выполнения операции, такой как загрузка, передача файла или установка. Эта визуализация также иногда использует текстовое представление процесса в виде процента, что означает «завершение на 50 %».

Точечно-матричная диаграмма

Если вам нужно отобразить данные в единицах точек, каждая из которых имеет определенный цвет для представления категории или группы, используйте точечно-матричную диаграмму.

Это удобно, когда вам нужно дать краткий обзор распределения или доли данных в определенной категории в наборе данных. Их также можно использовать для визуализации и сравнения распределения и пропорции для выявления закономерностей в данных.

Карта Маримекко

Диаграмма Marimekko, которую иногда называют мозаичным графиком, показывает категориальные данные по паре переменных.

В этом типе визуализации данных на каждой оси отображается процентная шкала, используемая для определения ширины и высоты каждого сегмента, представленного квадратом или прямоугольником. Это позволяет зрителям видеть отношения между категориями. Чем больше процент, тем больше квадрат или прямоугольник на диаграмме.

Диаграмма с пропорциональными площадями

Когда вам нужно сравнить значения или показать пропорции для быстрого просмотра данных, идеально подойдет диаграмма с пропорциональными областями. Хотя можно использовать любую форму, обычно они представляют собой квадраты или круги.

Поскольку оценить значения, просто взглянув на диаграмму, может быть сложно, ее лучше использовать для целей коммуникации, а не для анализа.

Существуют также вложенные диаграммы с пропорциональными областями, которые используются для сравнения размера или количества относительно размера данных.

Диаграмма Санки

визуализируют поток и обычно используются для отображения потоков материалов, энергии, измеримых ресурсов или затрат пропорционально друг другу. Размер и ширина стрелок на этих диаграммах используются для отображения величины — чем больше стрелка, тем больше количество потока. Цвет также используется для разделения диаграммы на категории.

Если вы хотите сделать визуальный акцент на основных передачах или потоках внутри системы, идеально подойдет диаграмма Санки.

Параллельный участок

Параллельные наборы используют линии для визуализации потока данных и их пропорций. Каждая строка напрямую соответствует набору данных, а значение представлено шириной каждой строки. Затем поток линии кодируется цветом в зависимости от категорий данных.

Древовидная карта

Карты дерева используются для отображения иерархических данных во вложенном формате. Это делается с помощью прямоугольников, и размер прямоугольников пропорционален проценту каждой категории от целого. Древовидные карты наиболее полезны при сравнении частей целого и позволяют одновременно визуализировать множество категорий. Они позволяют легко увидеть разницу между значениями данных и категориями с первого взгляда.

Круговая упаковка

Упаковка кругов — это тип визуализации данных, представляющий собой разновидность древовидной карты, но вместо прямоугольников в нем используются круги.

Каждый узел дерева представлен кружком, а его подузлы визуализируются как круги внутри него. Размер каждого круга пропорционален определенному значению, которое предоставляет больше данных в рамках визуализации.

Диаграмма солнечных лучей

Также называемая кольцевой диаграммой или радиальной древовидной диаграммой, диаграмма солнечных лучей состоит из внутреннего круга, окруженного кольцами. Каждая часть кольца пропорциональна значению, которое оно представляет. Цвет обычно используется для отображения групп данных или определенных категорий данных.

Облако слов

Облако слов, также известное как облако тегов, представляет собой набор или группу слов, отображаемых в зависимости от размера. Чем крупнее и жирнее слово появляется в облаке, тем чаще оно упоминается в тексте или речи.

Облака Word — отличный способ визуализировать наиболее важные части текстовых данных, будь то запись в блоге или база данных.

Переделана расшифровка стенограммы #DemocraticDebate вчера вечером, стиль облака слов. pic.twitter.com/j8SuL7K36J
— Эми Леча (@amylecza) 16 октября 2019 г.

Карта соловейных роз

Диаграмма соловьиных роз получила свое название благодаря Флоренс Найтингейл, которая использовала эту диаграмму, чтобы показать гибель солдат, которых можно было избежать во время Крымской войны.

Также называемые диаграммой Кокскомба или диаграммой с полярными областями, они аналогичны круговым диаграммам, за исключением того, что каждый раздел представлен углами. Насколько далеко угол простирается от центра круга, указывает значение, которое он представляет.

Схема водопада

Водопадная диаграмма, иногда называемая диаграммой летающих кирпичей или каскадной диаграммой, используется для демонстрации того, как начальное значение увеличивается или уменьшается с помощью ряда промежуточных значений, ведущих к конечному значению. Это помогает пользователям понять кумулятивный эффект, создаваемый положительными или отрицательными значениями.

Обычно начальное и конечное значения или конечные точки на диаграмме отображаются в виде целого столбца. Промежуточные значения или промежуточные значения отображаются в виде плавающих столбцов, которые начинаются на основе данных, показанных в предыдущем столбце. Столбцы также имеют цветовую кодировку для обозначения положительных и отрицательных значений.

Таблица пиктограмм

Пиктограмма — это тип диаграммы визуализации данных, в которой используются значки или фигуры для более удобного просмотра небольших наборов данных. Эти значки обычно представляют тему или категорию данных. Например, если вы хотите показать население разных штатов США, вы можете использовать фигуры людей. Если вы хотите показать рост моркови на фермах в Оклахоме, вы можете выбрать формы моркови, чтобы показать это.

Использование фигур или значков может помочь преодолеть языковой барьер между читателями или даже различия в культуре или образовании. Лучше всего, чтобы пиктограмма была максимально четкой, тем более что использование частичных значков или символов может сбить с толку при представлении данных.

Визуализация данных, показывающая диапазоны

Если вы хотите отобразить различия между верхним и нижним пределами на шкале, используйте визуализацию данных, которая может отображать определенные диапазоны данных.

Панель ошибок

Панель ошибок обычно представляет собой Т-образную полосу на графике, которая показывает, сколько ошибок встроено в диаграмму. Использование «ошибки» в названии не обязательно означает ошибку, а скорее диапазон или разброс данных, который представляет встроенную неопределенность. Это может быть что угодно, от доверительного интервала до стандартной ошибки.

Большинство гистограмм ошибок показывают диапазон данных. Диапазон визуализирует, насколько разбросаны данные от самого низкого до самого высокого значения. Вы можете найти планки ошибок на точечных диаграммах, гистограммах, точечных диаграммах или линейных графиках для получения дополнительной информации о данных.

Пулевой график

Пулевые диаграммы используются, когда вам нужно сравнить одно значение, представленное горизонтальной полосой, с другим значением, представленным вертикальной линией, и связать эти данные с качественным диапазоном. Маркированные диаграммы функционируют аналогично гистограмме и обычно используются для отображения данных о производительности.

Важный элемент маркированного графика называется Feature Measure. Это визуализируется длиной основного бара в середине графика. Эта линия проходит перпендикулярно тому, что называется сравнительной мерой. Он используется в качестве целевого рынка для сравнения значения Feature Measure. Когда основная полоса в середине пересекает линию сравнительного показателя, вы можете визуально увидеть, что цель достигнута.

Пулевые диаграммы часто используют цвет как способ отображения оценок диапазона, где каждый оттенок соответствует оценке производительности, такой как плохая, средняя, хорошая и удовлетворительная.

Диаграмма Ганта

Диаграмма Ганта обычно используется при управлении проектами, поскольку она отображает список действий или задач вместе с их продолжительностью во времени. Это показывает, когда каждая задача начинается или заканчивается. Когда вам нужно спланировать и оценить, сколько времени может занять весь проект, идеально подойдет диаграмма Ганта.

Эти диаграммы строятся в таблице, в которой строки используются для действий, а столбцы используются в качестве временной шкалы. Полоса, нанесенная на шкале времени, представляет собой продолжительность, которая потребуется для завершения каждого действия. Вы также можете использовать соединительные стрелки, чтобы указать, какие задачи зависят друг от друга.

Диаграмма размаха

Диапазонная диаграмма, иногда называемая плавающей гистограммой или диаграммой максимума-минимума, отображает диапазоны наборов данных между минимальным и максимальным значением. Их лучше всего использовать при сравнении диапазонов, не требуя большого количества дополнительных данных или информации.

Визуализация данных, показывающая географическое положение

Другим популярным типом визуализации данных является использование карты для отображения данных по географическому региону.

Пузырьковая карта

Подобно картограмме и пузырьковой диаграмме, пузырьковая карта использует круги над определенным географическим регионом. Площадь или размер круга пропорциональны размеру или значению набора данных.

Эти карты лучше всего подходят для сравнения пропорций по географическим регионам, которые находятся близко друг к другу, чтобы вы могли видеть, как они соотносятся.

Карта хороплет

Картограмма похожа на тепловую карту, но в этих типах визуализации данных затенение данных применяется к географической карте. Их лучше всего использовать при сравнении набора данных по определенному географическому региону. Цвет играет ключевую роль при использовании картограммы, поскольку цветовая последовательность используется для представления определенных объемов данных.

Источник: Нью-Йорк Таймс

Карта потока

Карты потоков используются для отображения перемещения информации или объектов из одного места в другое. Обычно это используется для людей, животных или продуктов.

Количество движущихся людей, животных или продуктов обозначается одной линией различной толщины. Чем толще линия, тем больше сумма. Стрелки также используются для указания направления движения.

Карта подключения

, также называемые картами связей, рисуются с использованием соединяющих точек, размещенных на карте прямыми или изогнутыми линиями. Карта соединений используется для географического отображения определенных отношений. Это могут быть маршруты бегства или миграция импортируемых или экспортируемых товаров.

Карты соединений аналогичны картам потоков, но без количественных значений между соединениями.

Точечная карта

Точечная карта, иногда называемая точечной картой, представляет собой размещение точек внутри регионов для отображения плотности населения.

Обычно это делается двумя способами:

Один к одному: Одна точка представляет одного человека или объект.
Один ко многим: Одна точка представляет конкретную единицу, например, 1 точка = 100 человек

Этот тип карты отлично подходит для визуализации того, как объекты распределены по определенному региону, и для выявления закономерностей, когда точки более сгруппированы в определенных областях, чем в других.

Карта изолиний

Карта изолиний показывает данные в виде третьего измерения на географической карте, что делает их полезными при отображении высот поверхности определенного региона или для данных о погоде. Радарная карта, карта температуры или карта осадков — все это примеры карт изолиний.

Транзитная карта

Карта общественного транспорта используется для иллюстрации маршрутов и станций в системе общественного транспорта. Это может быть что угодно, от автобусных линий, пригородных поездов или паромных маршрутов. Цвет используется для обозначения линий или услуг, а значки используются для обозначения станций или остановок на маршруте.

Визуализация данных, демонстрирующая концепции

Когда вам нужно визуально показать или объяснить идею, используйте визуализацию данных, которая может проиллюстрировать концепцию.

Блок-схема

Блок-схема — это визуальное представление последовательности шагов и решений, необходимых в конкретном процессе. Каждый шаг в процессе отмечен определенной формой, которая связана соединенными линиями и стрелками.

При использовании таких фигур, как круги, прямоугольники или овалы, легко определить тип шага на диаграмме. Например, если определенный шаг требует принятия решения перед тем, как продолжить, вы можете использовать треугольник. Составление такой диаграммы идеально, когда вам нужна помощь в планировании и разработке процесса или в улучшении уже существующего.

Мозговой штурм

Мозговой штурм, также известный как интеллект-карта, представляет собой диаграмму, на которой показаны идеи, слова, образы или понятия и то, как они соотносятся друг с другом. Они часто используются для классификации идей, организации информации или общей помощи при учебе.

Мозговые штурмы пригодятся при совместной работе разных команд над одним единым проектом. Как правило, они начинаются в центре с заголовка или основной идеи и имеют соответствующие или связанные слова или категории, написанные или вычерченные, отходящие от основной идеи.

Воронка

Воронка используется для отображения значений по мере их постепенного уменьшения. Название происходит от его формы, которая начинается с широкой головы и заканчивается узкой шеей.

В идеале воронка показывает процесс, который начинается со 100% и заканчивается меньшим процентом. Воронки наиболее полезны, когда вам нужно визуализировать поток вещей, таких как пользователи, люди или организации, через процесс — например, воронку продаж. Число на каждом этапе внутри воронки указано по ширине по мере ее сужения.

Схема иллюстраций

Диаграмма-иллюстрация представляет собой одно или несколько изображений, которые сопровождаются примечаниями или метками. Эти примечания используются для объяснения концепций или методов, описания объектов, демонстрации их движения или предоставления дополнительной информации об отображаемом изображении.

Эти иллюстрации могут быть любыми: от простого эскиза до сложной фотографии.

Иллюстрированная таблица дробей

Наглядная диаграмма дробей использует пиктограммы, такие как значки, изображения или иллюстрации, для отображения дробей. Это можно использовать, чтобы показать что-то вроде «1 из 5 человек болеет астмой». Затем вы должны показать пять значков, один из которых окрашен, чтобы визуализировать одного человека, страдающего астмой.

Чертеж в разобранном виде

Этот тип визуализации данных использует схему, изображение или технический рисунок объекта, который показывает взаимосвязь или порядок сборки различных частей. Он покажет компоненты объекта, слегка подвешенные в окружающем пространстве, в сочетании с объектом, разделенным расстоянием.

Этот тип получил свое название, предполагая, что в середине объекта произошел небольшой взрыв, заставивший вас увидеть, как он будет собран обратно.

Они часто используются в инструкциях, например, как собрать мебель.

Визуализация данных, отображающая события во времени

Определенные типы визуализации данных используются для отображения данных и событий за определенный период времени, что позволяет отображать тенденции или изменения.

Календарь

Независимо от того, висит ли у вас на стене физический календарь или вы используете приложение на своем телефоне, календари — это полезный инструмент, чтобы оставаться организованным и соблюдать график.

Они отображают периоды времени и события, происходящие в течение определенного времени. Обычно они делятся на дни, недели, месяцы и годы. Некоторые даже заходят так далеко, что разбивают часы дня. Самый распространенный тип календаря, который мы используем, называется григорианским календарем, который использует семь сеток для определения дней недели.

Хронология

Временная шкала — это визуализация данных, отображающая список событий в хронологическом порядке. Основная цель временной шкалы — отображать информацию, связанную со временем, для представления истории или взгляда на историю.

Расписание

Когда речь идет об инструменте управления, который можно использовать для планирования событий, задач и действий, расписание является абсолютно необходимым.

Эти данные организованы в виде таблицы либо в хронологическом, либо в алфавитном порядке. Примером расписания является то, как железнодорожные станции показывают время прибытия и отправления поездов в течение дня.

Спиральный участок

Спиральные графики визуализируют временные данные по спирали. График начинается в центре, а затем продвигается наружу. Они часто используются для отображения больших наборов данных, которые обычно визуализируют тенденцию за длительный период времени. Цвет можно использовать для присвоения каждому интервалу определенного периода времени. Например, если бы вы показывали данные за месяц, каждый день месяца был бы разным цветом.

Больше, чем кажется на первый взгляд

Правильный тип визуализации данных может сделать ваши данные не запутанными и бессмысленными, а простыми для понимания с помощью четких действий. Независимо от того, представляете ли вы результаты своих данных руководителю вашего отдела или организуете команду, знание того, какой тип визуализации данных использовать, может иметь решающее значение.

Когда вы будете готовы приступить к работе, ознакомьтесь с программным обеспечением для визуализации данных , которое вы можете использовать, чтобы убедиться, что ваши данные рассказывают правильную историю.

Мара Кальвелло

Мара Кальвелло (Mara Calvello) — менеджер по контент-маркетингу в G2, специализирующийся на дизайне, управлении персоналом и SaaS-менеджменте. Она получила степень бакалавра искусств в колледже Элмхерст. Помимо работы в G2, Мара является писателем-фрилансером в нескольких малых и средних технологических компаниях. В свободное время Мара либо занимается в тренажерном зале, исследуя природу со своим псом-спасателем Зиком, наслаждаясь итальянской едой, либо прямо посреди запоя Гарри Поттера.

5 наиболее распространенных типов визуализации данных и когда их использовать — Блог службы поддержки клиентов от HappyFox

Мы живем в мире, управляемом данными, где каждый из нас ежедневно работает с данными, диаграммами и отчетами основа. Но сами по себе данные мало что значат, если они не представлены в виде полезной информации. Визуализация данных отображает необработанные данные в виде графических диаграмм и отчетов, предоставляя полезную информацию.

Выбор правильной визуализации может быть сложным. Создание проницательного и мощного отчета, который ускоряет принятие решений, зависит от понимания потребностей вашего бизнеса. Вот полное руководство по наиболее часто используемым типам визуализации данных и тому, когда что выбирать.

Визуализация данных имеет решающее значение для обеспечения того, чтобы все собранные вами данные преобразовывались в решения, способствующие росту вашего бизнеса. Вот пять визуализаций данных, которые обычно используются компаниями по всему миру.

Common Types of Data Visualizations

Bar Chart
Doughnut Chart or Pie Chart
Line Graph or Line Chart
Pivot Table
Scatter Plot

1. Bar Chart

Гистограммы или гистограммы имеют прямоугольные столбцы, расположенные по оси X или Y. Сравнение объектов путем сопоставления их с одинаковыми параметрами — самая популярная визуализация. Гистограммы можно использовать для отслеживания изменений с течением времени. Однако гистограммы, используемые для временных рядов, дают точные результаты, когда изменения значительно велики. Существуют различные категории гистограмм, такие как гистограммы с накоплением, гистограммы со 100% накоплением, сгруппированные гистограммы, ящичные диаграммы и каскадные диаграммы (расширенные гистограммы).

Гистограммы наиболее подходят для:

сравнения числовых значений по категориям
определения порядка внутри категории
представления гистограммы (где значения на оси X сгруппированы в области)

Использование Случай: Вы можете использовать гистограмму для визуального представления общего дохода вашего бизнеса по сравнению с вашими коллегами. Если вы хотите сравнить индивидуальное распределение доходов по продуктам, лучшим выбором будет столбчатая диаграмма с накоплением/группировкой.

2. Кольцевая диаграмма или круговая диаграмма

Кольцевая диаграмма делит кольцевую диаграмму на несколько частей в зависимости от значения поля. Кольцевые диаграммы или круговые диаграммы подходят для отображения частей полных отношений, где все единицы вместе представляют 100%. Детализированные кольцевые диаграммы интерактивны и помогают пользователям расшифровывать сложные данные, чтобы добраться до источника проблемы или решения.

Пример использования: Вы можете проанализировать свой бюджет с помощью кольцевой диаграммы. Разделение общего бюджета на ваши расходы, инвестиции, кредит, сбережения и т. д. даст вам мгновенное представление о вашем бюджетном плане.

3. Линейный график или линейная диаграмма

На линейных графиках значения отображаются в виде линий по осям X и Y. Они используются для отслеживания изменений в течение короткого/длинного периода времени. Линейные графики лучше использовать, чем гистограммы, особенно когда изменения незначительны. У вас также есть опция многострочного графика, когда вам нужно сравнить изменения за один и тот же период времени для более чем одного атрибута.

Линейные графики лучше всего подходят для:

Отображения тренда во временном ряду
Выявление выбросов
Визуализация прогнозируемых данных

Вариант использования : Скажем, вы хотите проанализировать ежемесячные расходы вашего бизнеса. Линейный график даст вам наилучшее представление, отображая значения по месяцам на оси X и расходы на оси Y.

4. Сводная таблица

Сводная таблица, как видно из названия, имеет столбцы и строки с агрегированными значениями, заполненными в ячейках. Сводная таблица — это наиболее простая визуализация, которую можно использовать для передачи огромного количества данных одним взглядом. Его легко построить и гибко модифицировать. Однако, в отличие от других инфографических визуализаций, обсуждаемых здесь, таблицы не являются графическими и, следовательно, могут использоваться только в определенных случаях —

Когда требуется сравнить различные несвязанные показатели
При относительно меньшем количестве строк (отображение данных на верхнем уровне, а не на детальном уровне)

Вариант использования : Финансовые отчеты обычно отображаются поверх таблиц . Указание годов в строках и операционный денежный поток, инвестиционный денежный поток, денежные средства от финансирования и другие показатели в столбцах помогут вам понять денежный поток вашего бизнеса за эти годы.

5. Точечная диаграмма

Точечная диаграмма показывает взаимосвязь общего атрибута между двумя числовыми переменными, нанесенными по обеим осям X и Y. Если вы специалист по обработке и анализу данных, работающий с различными наборами данных, вы обычно работаете с точечной диаграммой, но для начинающего пользователя она может быть немного незнакомой. Диаграммы рассеяния лучше всего подходят для одновременного сравнения двух числовых значений. Диаграммы сегментации и пузырьковые диаграммы являются расширенными версиями точечной диаграммы. Диаграмма сегментации делит точечный график на четыре квадранта, что облегчает пользователям выбор. Пузырьковая сортировка придает диаграмме дополнительное измерение, отображая пузырьки разного размера на точечной диаграмме.

Вариант использования : Вы можете представить данные для пересмотра цен на товары с помощью точечной диаграммы, указав количество проданных единиц по оси X, текущую цену по оси Y и продукты по квадранту. Это даст вам четкое представление о продуктах, которые имеют низкую цену, но хорошо продаются и могут быть рассмотрены для увеличения цены. В качестве альтернативы вы можете добиться снижения цен на товары, которые имеют высокую цену, но пользуются низким спросом.

Эти типы диаграмм, наряду с областными диаграммами, тепловыми картами и древовидными картами, широко используются аналитиками данных, маркетологами и финансовыми аналитиками во всем мире. Тем не менее, существуют специальные визуализации, которые можно использовать для удовлетворения потребностей в отчетах по уникальным наборам данных — например, было бы идеально использовать картограмму (картографическую диаграмму), древовидную диаграмму и радиолокационную диаграмму для геопространственных, условных и многомерных точек данных. соответственно. Выбор идеальной визуализации из различных типов визуализации данных может быть сложной задачей, но с базовым пониманием этих фундаментальных диаграмм ваш выбор будет проще.

Создание отчетов и визуализация данных с помощью HappyFox BI

«Информационной перегрузки не существует. Бывает только плохой дизайн». – Эдвард Тафте

HappyFox BI — это целостный и надежный инструмент бизнес-аналитики, предлагающий вам на выбор огромный список визуализаций. Типы визуализации в инструменте варьируются от простых визуализаций, таких как рассмотренные выше, до расширенных нишевых визуализаций, таких как Парето, сегментация и диаграммы Ганта. HappyFox BI также поставляется с огромным набором готовых шаблонов, подходящих для множества вариантов использования, которые можно мгновенно использовать для создания отчета.

Получите демоверсию сегодня, чтобы использовать аналитику с помощью HappyFox BI и изучить функциональные возможности и различные инструменты визуализации данных, которые он приготовил для вас.

Примеры графиков и диаграмм

Те, кто владеет различными типами и методами визуализации данных (например, графиками, диаграммами, диаграммами и картами), извлекают из данных наибольшую пользу.

Почему? Потому что они могут анализировать данные и принимать наиболее обоснованные решения.

Независимо от того, работаете ли вы в сфере бизнеса, маркетинга, продаж, статистики или чего-либо еще, вам необходимы методы и навыки визуализации данных.

Графики и диаграммы делают данные более понятными для человеческого мозга.

На этой странице:

Что такое методы визуализации данных? Определение, преимущества и важность.
21 лучший тип визуализации данных. Примеры графиков и диаграмм с пояснениями.
Когда использовать различные графики визуализации данных, диаграммы, диаграммы и карты?
Как создать эффективную визуализацию данных?
10 лучших инструментов визуализации данных для создания привлекательных графиков и диаграмм.

Методы визуализации данных — это визуальные элементы (такие как линейный график, гистограмма, круговая диаграмма и т. д.), которые используются для представления информации и данных.

Большие данные скрывают историю (например, тенденцию и закономерность).

Используя различные типы графиков и диаграмм, вы можете легко увидеть и понять тенденции, выбросы и закономерности в данных.

Они позволяют понять значение цифр и цифр и принять важные решения или выводы.

Методы визуализации данных могут помочь вам улучшить процесс принятия решений несколькими способами.

Ключевые преимущества:

Данные обрабатываются быстрее
Визуализированные данные обрабатываются быстрее, чем текстовые и табличные отчеты. Наш мозг может легко распознавать изображения и понимать их.
Улучшенный анализ
Помогает анализировать более качественные отчеты по продажам, маркетингу, управлению продуктами и т. д. Таким образом, вы можете сосредоточиться на областях, требующих внимания, таких как области, требующие улучшения, ошибки или области высокой эффективности.
Более быстрое принятие решений
Предприятия, которые могут понимать и быстро реагировать на свои данные, получат больше конкурентных преимуществ, поскольку они могут принимать обоснованные решения раньше, чем конкуренты.
Вы можете легко определить взаимосвязи, тенденции, закономерности
Визуальные элементы особенно полезны, когда вы пытаетесь найти тенденции, закономерности или взаимосвязи между сотнями или тысячами переменных. Данные представлены таким образом, чтобы их было легко использовать и в то же время можно было исследовать. Таким образом, люди на всех уровнях вашей компании могут глубже погружаться в данные и использовать полученные знания для принятия более быстрых и взвешенных решений.
Нет необходимости в программировании или навыках работы с данными.
Существует множество продвинутых инструментов, позволяющих создавать красивые диаграммы и графики, не требуя навыков работы с данными. Таким образом, широкий круг бизнес-пользователей может создавать, визуально исследовать и находить важные сведения о данных.

Как работают методы визуализации данных?

Технологии визуализации данных преобразуют тонны данных в осмысленные визуальные эффекты с помощью программных средств.

Инструменты могут работать с различными типами данных и представлять их в виде визуальных элементов, таких как диаграммы, диаграммы и карты.

Они позволяют легко анализировать огромные объемы информации, обнаруживать тенденции и закономерности в данных, а затем принимать решения на основе данных.

Почему визуализация данных очень важна для любой работы?

Каждая профессиональная отрасль выигрывает от облегчения понимания данных. Правительство, маркетинг, финансы, продажи, наука, товары народного потребления, образование, спорт и так далее.

Поскольку все типы организаций все больше и больше ориентируются на данные, способность работать с данными не является хорошим плюсом, она необходима.

Независимо от того, занимаетесь ли вы продажами и должны представить свои продукты потенциальным клиентам или менеджер, пытающийся оптимизировать работу сотрудников — все поддается измерению и должно оцениваться по различным KPI.

Нам необходимо постоянно анализировать данные и делиться ими с нашей командой или клиентами.

Наличие навыков визуализации данных позволит вам понимать, что происходит в вашей компании, и принимать правильные решения на благо организации.

Прежде чем начать использовать визуальные эффекты, вы должны знать…

Визуализация данных — один из важнейших навыков современного работника.

Однако недостаточно просто увидеть свои данные в легко усваиваемой визуальной форме, чтобы получить подлинную информацию и принять правильное решение.

Вам нужно:

Первый : определить информацию, которую необходимо представить
Второй: найти наилучшее визуальное представление этой информации диаграмма/круговая диаграмма/карта здесь. Давайте сделаем тот, который выглядит круто» . Вот как вы можете получить вводящую в заблуждение визуализацию, которая, хотя и красива, не помогает принимать разумные решения.
Независимо от типа визуализации данных, ее цель — помочь вам увидеть закономерность или тенденцию в анализируемых данных.
Цель состоит не в том, чтобы придумывать сложные описания, такие как: « Продажи A были больше, чем B на 5,8% в 2018 году, и, несмотря на рост продаж на 30% в 2019 году, продажи A стали меньше, чем B на 6,2% в 2018 году. 2019. »
Хорошая визуализация данных обобщает и представляет информацию таким образом, чтобы вы могли сосредоточиться на наиболее важных моментах.
Давайте рассмотрим 21 тип визуализации данных с примерами, обрисуем их функции и объясним, как и когда их использовать для достижения наилучших результатов.
21 лучший тип визуализации данных с примерами и примерами использования
1. Линейный график
Линейный график является наиболее популярным типом графика во многих бизнес-приложениях, поскольку он четко и кратко показывает общую тенденцию.
Что такое линейный график?
Линейный график (также известный как линейный график) — это график, используемый для визуализации значений чего-либо за определенный период времени.
Например, ваш отдел продаж может построить график изменения количества продаж вашей компании с течением времени.
Точки данных, отображающие значения, соединены прямыми линиями.
Когда использовать линейные графики?
- Если вы хотите отобразить тренды.
- Если вы хотите представить тенденции для разных категорий за один и тот же период времени и, таким образом, показать сравнение.
Пример:
Например, на приведенном выше линейном графике показано общее количество продаж компании продукта A, продукта B и продукта C с 2012 по 2019 год. лет — это продукт C, за которым следует продукт B.
2. Гистограмма
В какой-то момент вы уже взаимодействовали с гистограммой. Гистограммы — очень популярный тип визуализации данных, поскольку они позволяют легко сканировать их для получения ценной информации.
И они отлично подходят для сравнения нескольких различных категорий данных.
Что такое гистограмма?
Гистограмма (также называемая столбчатой диаграммой) — это диаграмма, которая представляет данные с помощью столбцов разной высоты.
Стержни могут быть двух типов – вертикальные и горизонтальные. Неважно, какой тип вы используете.
Гистограмма может легко сравнивать данные для каждой переменной в каждый момент времени.
Например, столбчатая диаграмма может сравнить продажи вашей компании за этот год с прошлым.
Когда использовать гистограмму?
- Когда вам нужно сравнить несколько разных категорий.
- Когда вам нужно показать, как большие данные изменяются с течением времени.
Пример:
Приведенная выше гистограмма отображает доход по возрастным группам для трех различных линеек продуктов — A, B и C.
Вы можете увидеть более подробные различия между доходами для каждого продукта в каждой возрастной группе. .
Поскольку различные линейки продуктов разделены на группы по возрастным группам, вы можете легко увидеть, что группа покупателей в возрасте 34–45 лет является наиболее ценной для вашего бизнеса, поскольку они являются вашими крупнейшими клиентами.
3. Столбчатая диаграмма
Если вы хотите провести параллельное сравнение различных значений, вам подойдет столбчатая диаграмма.
Что такое столбчатая диаграмма?
Столбчатая диаграмма — это тип гистограммы, в которой используются вертикальные полосы для отображения сравнения между категориями.
Если что-то можно подсчитать, это можно отобразить в столбчатой диаграмме.
Столбчатые диаграммы лучше всего подходят для отображения ситуации в определенный момент времени (например, количество товаров, проданных на веб-сайте).
Их основная цель — привлечь внимание к общим числам, а не к тренду (тренды больше подходят для линейного графика).
Когда использовать столбчатую диаграмму?
- Когда вам нужно показать параллельное сравнение различных значений.
- Если вы хотите подчеркнуть разницу между значениями.
- Если вы хотите выделить общие цифры, а не тенденции.
Пример:
Например, на гистограмме выше показаны источники трафика веб-сайта. Он иллюстрирует прямой трафик, поисковый трафик и трафик из социальных сетей за ряд дат.
Цифры не сильно меняются изо дня в день, поэтому линейный график не подходит, так как он не покажет ничего важного с точки зрения тенденций.
Важной информацией здесь является конкретное количество посетителей, ежедневно приходящих на сайт из разных источников.
4. Круговая диаграмма
Круговые диаграммы — это удобный способ визуализации данных. На высоком уровне их легко читать и использовать для представления относительных размеров.
Что такое круговая диаграмма?
Круговая диаграмма представляет собой круговую диаграмму, в которой используются «срезы круговой диаграммы» для отображения относительных размеров данных.
Круговая диаграмма — идеальный выбор для визуализации процентных значений, поскольку она показывает каждый элемент как часть целого.
Весь круг представляет собой 100 процентов целого. Кусочки пирога представляют собой части целого.
Когда использовать круговую диаграмму?
- Когда вы хотите представить долю каждого значения в целом.
- Если вы хотите показать, как группа разбивается на более мелкие части.
Пример:
На приведенной выше круговой диаграмме показано, какие источники трафика обеспечивают наибольшую долю от общего числа посетителей.
Вы видите, что поиски являются наиболее эффективным источником, за ними следуют социальные сети, а затем ссылки.
С первого взгляда ваша маркетинговая команда может определить, что работает лучше всего, помогая им сосредоточить свои усилия на максимальном увеличении числа посетителей.
5. Диаграмма с областями
Если вам нужно представить данные, отражающие отношения временного ряда, диаграмма с областями — отличный вариант.
Что такое диаграмма с областями?
Диаграмма с областями — это тип диаграммы, которая представляет изменение одной или нескольких величин с течением времени. Он похож на линейный график.
Как на диаграммах с областями, так и на линейных графиках точки данных соединяются линией, чтобы показать значение величины в разное время. Они оба хороши для отображения тенденций.
Однако диаграмма с областями отличается от линейного графика, поскольку область между осью X и линией закрашена цветом. Таким образом, диаграммы с областями дают представление об общем объеме.
Диаграммы с областями подчеркивают тенденцию с течением времени. Они не так сосредоточены на показе точных значений.
Кроме того, диаграммы с областями идеально подходят для отображения изменений между различными группами данных.
Когда использовать диаграмму с областями?
- Если вы хотите использовать несколько строк для сравнения между группами (также известными как серии).
- Если вы хотите отслеживать не только все значение, но также хотите понять разбивку этой суммы по группам.
Пример:
На приведенной выше диаграмме с областями видно, насколько доходы перекрываются затратами.
Более того, сразу видно, где розовая полоска прибыли наиболее тонка.
Таким образом, вы можете определить, где поток наличности действительно самый ограниченный, а не где в году у вашей компании просто больше всего наличности.
Диаграммы с областями могут помочь вам в таких вещах, как планирование ресурсов, управление финансами, определение подходящего места для хранения и многое другое.
6. Точечная диаграмма
Точечная диаграмма также относится к популярным типам визуализации данных и имеет другие названия, такие как точечная диаграмма, точечная диаграмма и корреляционная диаграмма.
Точечная диаграмма помогает во многих областях современного мира — бизнесе, биологии, социальной статистике, науке о данных и т. д.
Что такое точечная диаграмма?
Точечная диаграмма представляет собой график, представляющий взаимосвязь между двумя переменными . Цель состоит в том, чтобы показать, насколько одна переменная влияет на другую.
Обычно при наличии связи между двумя переменными первая называется независимой. Вторая переменная называется зависимой, потому что ее значения зависят от первой переменной.
Но также возможно вообще не иметь связи между двумя переменными.
Когда использовать точечную диаграмму?
- Когда вам нужно наблюдать и показывать отношения между двумя числовыми переменными.
- Когда вы просто хотите визуализировать корреляцию между двумя большими наборами данных без учета времени.
Пример:
Приведенная выше диаграмма рассеивания иллюстрирует взаимосвязь между ежемесячными продажами электронной коммерции и затратами компании на интернет-рекламу.
С первого взгляда видно, что расходы на интернет-рекламу влияют на ежемесячные продажи через интернет.
Когда расходы на онлайн-рекламу увеличиваются, продажи в электронной коммерции также увеличиваются.
Диаграммы рассеяния также показывают наличие неожиданных пробелов в данных или наличие точек-выбросов.
7. Пузырьковая диаграмма
Если вы хотите отобразить 3 связанных измерения данных в одной элегантной визуализации, вам поможет пузырьковая диаграмма.
Что такое пузырьковая диаграмма?
Пузырьковая диаграмма похожа на расширение точечной диаграммы, используемой для отображения отношений между тремя переменными.
Значения переменных для каждой точки показаны по горизонтали, вертикали и размеру точки.
В пузырьковой диаграмме мы можем провести три разных попарных сравнения (X против Y, Y против Z, X против Z).
Когда использовать пузырьковую диаграмму?
- Если вы хотите отобразить и показать отношения между тремя переменными.
Пример:
Приведенная выше пузырьковая диаграмма иллюстрирует взаимосвязь между тремя измерениями данных: Размер пузыря).

Пузыри пропорциональны третьему измерению – вероятности успеха. Чем больше пузырь, тем больше вероятность успеха.

Очевидно, что продукт А имеет наибольшую вероятность успеха.

8. Пирамидальный график

Пирамидальный график очень интересен и визуально привлекателен. Более того, они являются одним из наиболее легко читаемых типов и методов визуализации данных.

Что такое граф-пирамида?

Это график в форме треугольника или пирамиды. Его лучше всего использовать, когда вы хотите показать какую-то иерархию. Уровни пирамиды отображают некий прогрессивный порядок, например:

От более важных к менее важным. Например, генеральные директора на верхнем уровне и временные сотрудники на нижнем уровне.
От конкретного к наименее специфичному. Например, экспертные поля вверху, общие поля внизу.
От старых к новым.

Когда использовать пирамидальный граф ?

Когда вам нужно проиллюстрировать некоторую иерархию или прогрессивный порядок

Пример:

Источник изображения: Conceptdraw

Выше приведена 5-уровневая пирамида типов информационных систем, основанная на иерархии в организации.

Показывает прогрессивный порядок от неявных знаний к более базовым знаниям. Исполнительная информационная система на верхнем уровне и система обработки транзакций на нижнем уровне.

Уровни отображаются разными цветами. Это очень легко читать и понимать.

9. Древовидные карты

Древовидные карты также отображают иерархическую структуру, как пирамидальный граф, но совершенно по-другому.

Что такое древовидная карта?

Древовидная карта — это метод визуализации данных, который используется для отображения иерархической структуры с использованием вложенных прямоугольников.

Данные организованы в виде ветвей и подветвей. Древовидные карты отображают количества для каждой категории и подкатегории в виде прямоугольника.

Древовидные карты — это компактный и экономичный вариант для отображения иерархий.

Они также отлично подходят для сравнения пропорций между категориями по размеру их площади. Таким образом, они дают мгновенное представление о том, какие категории данных в целом являются наиболее важными.

Когда использовать древовидную карту?

Когда вы хотите проиллюстрировать иерархию и сравнительную ценность между категориями и подкатегориями.

Пример:

Источник изображения: Power BI

Допустим, вы работаете в компании, которая продает одежду категорий: Urban, Rural, Youth и Mix.

На приведенной выше древовидной карте показаны продажи различных категорий одежды, которые затем разбиты по производителям одежды.

С первого взгляда видно, что Urban — это ваша самая успешная категория одежды, но Quibus — ваш самый ценный производитель одежды во всех категориях.

10. Воронкообразная диаграмма

Воронкообразные диаграммы используются для иллюстрации оптимизаций, в частности, чтобы увидеть, какие этапы больше всего влияют на отсев.

Иллюстрация выпадов помогает показать важность каждого этапа.

Что такое воронкообразная диаграмма?

Воронкообразная диаграмма — это популярный тип визуализации данных, который показывает поток пользователей через продажи или другой бизнес-процесс.

Выглядит как воронка, которая начинается с большой головы и заканчивается маленькой шейкой. Количество пользователей на каждом этапе процесса визуализируется по ширине воронки по мере ее сужения.

Воронкообразная диаграмма очень полезна для выявления потенциальных проблемных областей в процессе продаж.

Когда использовать воронкообразную диаграмму?

Когда вам нужно представить этапы продаж или другого бизнес-процесса и показать сумму дохода для каждого этапа.

Пример:

Источник изображения: DevExpress

На этой воронкообразной диаграмме показан коэффициент конверсии веб-сайта.

Коэффициент конверсии показывает, какой процент всех посетителей выполнил определенное желаемое действие (например, подписку или покупку).

Диаграмма начинается с людей, посетивших веб-сайт, и проходит через каждую точку взаимодействия до конечного желаемого действия – продления подписки.

Вы можете легко увидеть, где посетители выбывают из процесса.

11. Диаграмма Венна

Диаграммы Венна — это отличный тип визуализации данных для представления взаимосвязей между элементами и выделения сходства и различия элементов.

Что такое диаграмма Венна?

Диаграмма Венна — это иллюстрация, показывающая логические отношения между двумя или более группами данных. Обычно на диаграмме Венна используются круги (как перекрывающиеся, так и неперекрывающиеся).

Диаграммы Венна могут ясно показать, насколько данные предметы похожи и различны.

Наиболее распространены диаграммы Венна с 2 и 3 кругами. Диаграммы с большим количеством кругов (5,6,7,8,10…) становятся чрезвычайно сложными.

Когда использовать диаграмму Венна?

Если вы хотите сравнить два или более вариантов и посмотреть, что у них общего.
Когда вам нужно показать, чем данные предметы похожи или отличаются.
Для отображения логических связей из различных наборов данных.

Пример:

На приведенной выше диаграмме Венна четко показаны основные потребители продукта — люди, которые любят фаст-фуд, но не хотят набирать вес.

Диаграмма Венна дает вам мгновенное представление о том, кого вам нужно продать.

Затем вы можете спланировать, как привлечь целевой сегмент с помощью рекламы и акций.

12. Дерево решений

В качестве графического представления сложных или простых проблем и вопросов деревья решений играют важную роль в бизнесе, финансах, маркетинге и в любых других областях.

Что такое дерево решений?

Дерево решений — это диаграмма, показывающая возможные варианты решения.

Отображает различные результаты набора решений. Диаграмма является широко используемым инструментом принятия решений для анализа и планирования.

Диаграмма начинается с блока (или корня), который разветвляется на несколько решений. Вот почему это называется деревом решений.

Деревья решений полезны по целому ряду причин. Это не только простые для понимания диаграммы, которые помогают вам «видеть» свои мысли, но и потому, что они обеспечивают основу для оценки всех возможных альтернатив.

Когда использовать дерево решений?

Когда вам нужна помощь в принятии решений и вы хотите показать несколько возможных решений.

Пример:

Представьте, что вы руководитель ИТ-проекта и вам нужно решить, начинать ли конкретный проект или нет.

Вам необходимо учитывать важные возможные результаты и последствия.

В этом случае дерево решений может выглядеть так, как показано на схеме выше.

13. Диаграмма «рыбий скелет»

Диаграмма «рыбий скелет» — это ключевой инструмент для анализа первопричин, который находит важное применение практически в любой сфере бизнеса.

Признан одним из лучших графических методов для понимания и решения проблем, поскольку учитывает все возможные причины.

Что такое диаграмма «рыбий скелет»?

Диаграмма «рыбий скелет» (также известная как диаграмма причин и следствий, диаграмма Исикавы или диаграмма «елочка») — это метод визуализации данных для классификации потенциальных причин проблемы.

Основная цель — найти первопричину.

Он сочетает в себе мозговой штурм с своего рода ментальной картой и заставляет вас думать обо всех возможных причинах данной проблемы, а не только об одной или двух.

Это также поможет вам легко понять взаимосвязь между причинами.

Когда использовать диаграмму «рыбий скелет»?

Если вы хотите отобразить все возможные причины проблемы в простом, легко читаемом графическом виде.

Пример:

Допустим, вы специалист по интернет-маркетингу, работающий в компании, у которой низкий трафик на сайте.

У вас есть задание найти основные причины. Выше приведен пример диаграммы «рыбья кость», которая отображает возможные причины и может помочь вам разрешить ситуацию.

14. Блок-схема процесса

Если вам нужно визуализировать конкретный процесс, вам очень поможет блок-схема процесса.

Что такое схема технологического процесса?

Как следует из названия, это графический способ описания процесса, его элементов (шагов) и их последовательности.

Блок-схемы процессов показывают, как большой сложный процесс разбивается на более мелкие этапы или задачи и как они сочетаются друг с другом.

Как метод визуализации данных, он может помочь вашей команде увидеть более широкую картину, иллюстрируя этапы процесса.

Когда использовать блок-схему процесса?

Когда вам нужно отобразить этапы процесса и четко показать их последовательность.

Пример:

Приведенная выше схема процесса ясно показывает отношения между задачами в процессе заказа клиента.

Большой процесс заказа разбит на более мелкие функции и этапы.

15. Паучья/Радарная диаграмма

Представьте, что вам нужно ранжировать ваше любимое пиво по 8 параметрам (горечь, сладость, кислинка, соленость, хмель, солод, дрожжи и особое зерно), а затем показать их графически. Вы можете использовать радарную диаграмму.

Что такое радиолокационная карта?

Радарная диаграмма (также называемая паутиной, паутиной и полярной полосой) — это популярный метод визуализации данных, который отображает многомерные данные.

Можно сравнивать несколько предметов с множеством показателей характеристик.

Чтобы быть эффективной и ясной, радарная диаграмма должна иметь более 2, но не более 6 элементов, которые оцениваются.

Когда использовать радиолокационную карту?

Когда нужно сравнить несколько товаров с более чем 5 метриками характеристик.

Пример:

В приведенной выше лепестковой диаграмме сравнивается производительность сотрудника по шкале от 1 до 5 по таким навыкам, как общение, решение проблем, соблюдение сроков, технические знания, работа в команде.

Точка, расположенная ближе к центру оси, имеет более низкое значение и худшую производительность.

Очевидно, что у Мэри лучше, чем у Линды.

16. Интеллект-карта

Интеллект-карты — это красивые визуальные данные, которые представляют сложные отношения в очень удобной форме.

Что такое интеллект-карта?

Интеллект-карта — это популярная диаграмма, представляющая идеи и концепции.

Это может помочь вам структурировать информацию и анализировать, вспоминать и генерировать новые идеи.

Карта разума называется потому, что ее структура напоминает работу человеческого мозга.

И, что лучше всего, это забавный и художественный метод визуализации данных, который гораздо больше задействует ваш мозг.

Когда использовать интеллект-карту?

Если вы хотите визуализировать и соединить идеи в простой для восприятия форме.
Когда вы хотите запечатлеть свои мысли/идеи и воплотить их в жизнь в визуальной форме.

Пример:

Источник изображения: Lucidchart

Приведенный выше пример интеллект-карты иллюстрирует ключевые элементы для проведения успешной кампании цифрового маркетинга.

Это поможет вам более эффективно подготовить и организовать маркетинговую деятельность.

17. Диаграмма Ганта

Хорошо структурированная диаграмма Ганта поможет вам успешно управлять проектом в зависимости от времени.

Что такое диаграмма Ганта?

Диаграммы Ганта — это типы визуализации данных, используемые для планирования проектов путем их разделения на задачи и подзадачи и их размещения на временной шкале.

Каждая задача указана на одной стороне диаграммы. У этой задачи также есть горизонтальная линия напротив нее, представляющая продолжительность задачи.

Отображая задачи на диаграмме Ганта, вы можете увидеть, сколько времени займет каждая задача и какие задачи будут перекрываться.

Диаграммы Ганта очень полезны для составления графиков и планирования проектов.

Они помогают оценить продолжительность проекта и определить необходимые ресурсы.

Они также помогают планировать порядок выполнения задач и управлять зависимостями между задачами.

Когда использовать диаграмму Ганта?

Когда вам нужно планировать и отслеживать задачи в расписании проекта.

Источник изображения: Aha.io

Вышеприведенный пример представляет собой шаблон диаграммы Ганта для планирования портфеля, который очень хорошо иллюстрирует, как работают диаграммы Ганта.

Визуализирует график выпуска нескольких продуктов в течение всего года.

Также показывает зависимости между версиями.

Вы можете использовать его, чтобы помочь членам команды понять график выпуска на предстоящий год, продолжительность каждого выпуска и время доставки.

Это поможет вам в планировании ресурсов и позволит командам координировать планы реализации.

18. Организационные диаграммы

Организационные диаграммы представляют собой тип визуализации данных, широко используемый для управления и планирования.

Что такое организационная структура?

Организационная диаграмма (также называемая организационной диаграммой) — это диаграмма, иллюстрирующая иерархию отношений.

Организационная диаграмма чаще всего используется для отображения структуры бизнеса или другой организации.

Организационные диаграммы очень полезны для отображения рабочих обязанностей и отношений отчетности.

Они помогают лидерам эффективно управлять ростом или изменениями.

Кроме того, они показывают сотрудникам, как их работа вписывается в общую структуру компании.

Когда использовать организационную схему?

Когда вы хотите отобразить иерархическую структуру отдела, компании или других типов организаций.

Пример:

Источник изображения: Organimi

Приведенная выше иерархическая организационная диаграмма иллюстрирует цепочку команд, которая идет сверху (например, генеральные директора) вниз (например, сотрудники начального и нижнего уровня). ) и у каждого человека есть надзиратель.

На нем четко показаны уровни полномочий и ответственности, а также кому подчиняется каждый человек.

Он также показывает сотрудникам пути развития карьеры и возможности продвижения по службе.

19. Карта местности

Большинство бизнес-данных имеют местоположение. Доход, продажи, клиенты или население часто отображаются на карте с помощью размерной переменной.

Что такое карта местности?

Это карта, которая визуализирует данные о местоположении.

Они позволяют сразу увидеть, какие географические местоположения наиболее важны для вашего бренда и бизнеса.

Пример:

Источник изображения: Infogram

На карте выше показаны продажи по местонахождению, а цвет указывает на уровень продаж (чем темнее синий, тем выше продажи).

Эти типы визуализации данных очень полезны, так как они показывают, где в мире происходит большая часть ваших продаж и где ваши самые ценные продажи.

Инсайты, подобные этим, позволяют за считанные секунды выявить слабые места в стратегии продаж и маркетинга.

20. Инфографика

В последние годы использование инфографики резко возросло почти во всех отраслях.

От продаж и маркетинга до науки и здравоохранения инфографика применяется повсюду для представления информации в визуально привлекательном виде.

Что такое инфографика?

Инфографика — это особый тип визуализации данных, который объединяет изображения, диаграммы, графики и текст. Цель состоит в том, чтобы представить легкий для понимания обзор темы.

Однако главная цель инфографики — не только предоставить информацию, но и сделать процесс просмотра увлекательным и привлекательным для читателей.

Это делает данные красивыми и легкими для восприятия.

Если вы хотите представить информацию и поделиться ею, для этого существует множество типов визуализации данных — электронные таблицы, графики, диаграммы, электронные письма и т. д.

самый эффективный выбор.

Когда использовать инфографику?

Когда вам нужно представить сложные данные в краткой и визуально приятной форме.

Пример:

Источник изображения: Venngage

Приведенная выше статистическая инфографика представляет собой обзор крупнейших социальных платформ Social Buzz по возрасту и географическому положению.

Например, мы видим, что 75% активных пользователей Facebook составляют люди в возрасте 18-29 лет, а 48% активных пользователей живут в Северной Америке.

21. T-Chart

Если вы хотите сравнить и сопоставить элементы в виде таблицы, T-Chart может быть вашим решением.

Что такое Т-диаграмма?

T-Chart — это тип графического органайзера в форме английской буквы «T». Он используется для сравнения путем разделения информации на два или более столбца.

Вы можете использовать T-Chart для четкого и эффективного сравнения идей, концепций или решений.

Т-диаграммы часто используются для сравнения плюсов и минусов, фактов и мнений.

Используя T-Chart, вы можете перечислять точки рядом друг с другом, получать быстрый и краткий обзор фактов и быстро и легко делать выводы.

Когда использовать T-Chart?

Когда вам нужно сравнить и сопоставить два или более элементов.
Когда вы хотите оценить все за и против решения.

Пример:

Приведенный выше пример T-Chart ясно показывает минусы и плюсы найма менеджера по социальным сетям в компанию.

10 лучших инструментов визуализации данных

Существует широкий спектр инструментов визуализации данных, которые позволяют вам быстро создавать увлекательные графики, диаграммы, диаграммы, карты и информационные панели.

Они варьируются от инструментов BI (Business Intelligence) с надежными функциями и исчерпывающими информационными панелями до более простого программного обеспечения, предназначенного только для создания графиков и диаграмм.

Здесь мы собрали самые популярные решения. Они могут помочь вам представить ваши данные таким образом, чтобы облегчить понимание и принятие решений.

1. Visme — это инструмент для представления и визуализации данных, который позволяет создавать потрясающие отчеты с данными. Он предоставляет большое разнообразие инструментов и шаблонов презентаций для уникального дизайна.

2. Infogram — это программный инструмент для построения диаграмм, обеспечивающий надежные возможности построения диаграмм. Он поставляется с интуитивно понятным редактором перетаскивания и готовыми шаблонами для отчетов. Вы также можете добавлять изображения для своих отчетов, значки, GIF-файлы, фотографии и т. д.

3. Venngage — это средство для создания инфографики. Но это также отличное программное обеспечение для создания диаграмм для малого бизнеса из-за простоты использования, интуитивно понятного дизайна и отличных шаблонов.

4. SmartDraw лучше всего подходит для тех, у кого есть навыки графического дизайна. У него немного более продвинутый дизайн и сложность, чем у Venngage, Visme и Infogram, … так что наличие некоторых дизайнерских навыков является преимуществом. Это инструмент для рисования с широким набором диаграмм, диаграмм, карт и хорошо продуманных шаблонов.

5. Creately — это инструмент для создания динамических диаграмм, который предлагает лучшую бесплатную версию. Его можно развернуть из облака или на рабочем столе, и он позволяет создавать графики, диаграммы, диаграммы и карты без каких-либо технических навыков.

6. Edraw Max — это универсальный программный инструмент для построения диаграмм, который позволяет создавать различные типы визуализации данных с высокой скоростью. К ним относятся блок-схемы процессов, линейные графики, организационные диаграммы, интеллект-карты, инфографика, планы этажей, сетевые диаграммы и многие другие. Edraw Max имеет широкий выбор шаблонов и символов, позволяющих быстро создавать визуальные эффекты, необходимые для любых целей.

7. Chartio — это эффективный инструмент бизнес-аналитики, который может помочь вам разобраться в данных вашей компании. Chartio прост в использовании и позволяет вам просматривать все виды информации в режиме реального времени.

8. Sisense — платформа бизнес-аналитики с полным набором визуализаций данных. Вы можете создавать информационные панели и графические представления с помощью перетаскивания пользовательского интерфейса.

9. Tableau — система бизнес-аналитики, которая позволяет быстро создавать, подключать, визуализировать и беспрепятственно обмениваться данными.

10. Domo — это облачная платформа бизнес-аналитики, которая помогает анализировать данные с помощью графиков и диаграмм. Вы можете проводить расширенный анализ и создавать отличные интерактивные визуализации.

Заключение

Методы визуализации данных являются жизненно важными компонентами анализа данных, поскольку они могут эффективно обобщать большие объемы данных в удобной для понимания графической форме.

Существует бесчисленное множество типов визуализации данных, каждый из которых имеет свои плюсы, минусы и варианты использования.

Самая сложная часть — выбрать правильный визуальный элемент для представления ваших данных.

Ваш выбор зависит от нескольких факторов — от того, какой вывод вы хотите сделать, от вашей аудитории, от ключевых показателей и т. д.

Я надеюсь, что приведенная выше статья поможет вам лучше понять основные графы и их использование.

Когда вы создаете свой график или диаграмму, всегда помните следующее:

Хорошим графиком является тот, который сводится к его простейшей и наиболее элегантной форме без ущерба для самого важного — визуальной цели.

7 типов визуализации данных и способы их использования

Сакши Гупта | 5 минут чтения | 28 июня 2021 г.

В этой статье

Что такое визуализация данных?
7 типов визуализации данных и шаги по их использованию

Поиск ценных данных во многих отраслях превратился в золотую лихорадку нового века. Компании добывают информацию для понимания, которое превращается в визуализацию, чтобы помочь аудитории понять и усвоить представленные концепции. Научиться создавать визуализацию данных — ценный навык, если вы решите продолжить карьеру в качестве бизнес-аналитика, специалиста по данным или в другой сфере деятельности, которая требует от вас преобразования данных в графические концепции.

Что такое визуализация данных?

Организации, располагающие большим объемом информации, могут быстро переполниться объемом доступных данных. Аналитики данных обычно разбивают информацию на полезные идеи, которые они представляют в виде визуализаций данных. Помимо анализа данных, просмотр информации из большого набора данных, изложенной в четкой и лаконичной графике, часто помогает руководителям компании и заинтересованным сторонам принимать решения о будущем направлении организации.

Ключом к хорошей визуализации данных является поиск правильных шаблонов в данных. После этого вам потребуются правильные инструменты визуализации данных, которые помогут вам детализировать информацию и создать графику, обеспечивающую ясность для аудитории, не имеющей аналитического или технического образования. Давайте рассмотрим некоторые распространенные типы визуализации данных, которые вы, возможно, захотите сделать частью своей повседневной работы, и лучшие практики использования методов визуализации данных.

7 типов визуализации данных и шаги по их использованию

1. Столбчатая диаграмма

Столбчатая диаграмма, противоположная гистограмме, является распространенным и популярным инструментом визуализации. Это простой способ сравнить различные наборы данных. Вы можете настроить гистограммы для отслеживания различных наборов данных за определенные периоды. Они часто используются для представления данных о продажах или маркетологами для отображения тенденций в социальных сетях.

Маркетологи могут использовать их для отслеживания количества посетителей целевой страницы или посетителей, перешедших через определенные каналы социальных сетей. Использование согласованных цветов в визуализации столбчатой диаграммы придает ей большее значение и помогает зрителю сосредоточиться на представленной информации.

Вы можете подчеркнуть то, что хотите подчеркнуть, добавив различные цвета, чтобы выделить изменения с течением времени или важные данные. Можно изменить набор данных в гистограмме или гистограмме, не затрагивая другую информацию.

Знакомство с другими студентами, изучающими аналитику данных

Рахиль Джетли

Менеджер по продажам в Springboard

Прочитать историю

Сильвия Падиасек

Старший аналитик-исследователь в Gro Intelligence

Прочитать историю

Нельсон Борхес

Аналитик Insights в LinkedIn

Прочитать историю

2. Информационные панели

Визуализация информационных панелей — отличный способ для бизнес-подразделений прояснить свою работу в централизованном месте. Они фокусируются на определенных изображениях и деталях, которые меняются по мере того, как на панель инструментов поступает больше информации. Визуализация приборной панели упрощает для команд достижение консенсуса по представленным им данным. Они помогают всем сотрудничать и находить способы использовать возможности. Информационные панели упрощают поиск решений текущих задач.

Наличие всей доступной аналитики данных в одном месте позволяет организациям быстро получить объективное представление о том, что происходит в различных областях компании. Информационные панели могут быть полезны группам по закупкам, которые хотят отслеживать процессы управления поставками, или потребности отдела кадров в отслеживании их операций по управлению талантами и набору персонала.

На эффективной приборной панели все отображается просто и ясно. Не пытайтесь втиснуть слишком много в одну область и убедитесь, что информация, которую пользователи больше всего хотят видеть, является наиболее заметной, позволяя зрителям при необходимости углубляться в детали данных.

3. Тепловая карта

Тепловые карты — это наглядные диаграммы для демонстрации большого количества числовых данных. Это тип точечной диаграммы, в которой узлы заполняются цветами, указывающими на конкретную точку данных. Многие тепловые карты используют более теплые цвета для демонстрации ценных кластеров данных и более холодные цвета для менее важных.

Многие онлайн-компании используют тепловые карты для отслеживания поведения посетителей на веб-сайте. Это помогает им понять, что они могут улучшить взаимодействие с пользователем и заставить их дольше оставаться на определенных страницах.

Старайтесь придерживаться четкого контура карты, который не отвлекает от представленной информации. Множественные шаблоны могут сбить размерность и сделать вашу тепловую карту запутанной. Вместо этого используйте один цвет и меняйте оттенок, чтобы указать, как меняются данные.

4. Гистограмма

Гистограмма — это форма диаграммы, используемая для визуализации изменений переменной данных с течением времени. Он группирует данные в ячейки и показывает изменения частоты данных. Одним из распространенных применений гистограмм является выделение ответов на опросы.

У вас могут быть корзины, демонстрирующие ответы клиентов, такие как «Вполне вероятно» или «Вполне маловероятно», когда их спрашивают, воспользуются ли они услугами компании снова. Это помогает компаниям выбрать то, что может работать для потребителей, или области, которые созрели для улучшения. ‌

Создавайте более эффективные гистограммы, добавляя метки со средними точками и границами на оси X. Затем ваша ось Y может выделить частоты, которые помогут вашей аудитории точно измерить представляемую информацию.

5. Облако слов

Облака слов или облака тегов создаются из таких источников данных, как речь, онлайн-разговор или база данных, в которых указывается, сколько раз определенные слова встречались в тексте. Более часто используемые слова крупнее и заметнее, в то время как выбросы и слова, используемые реже, кажутся меньшими. Вы можете сделать так, чтобы слова появлялись в пузырьках, чтобы сделать вашу точку зрения более ясной.

Предприятия могут использовать текстовые облака, чтобы сравнить две, казалось бы, несвязанные части информации и найти сходства, которые могут указать на решение текущей проблемы. Облака слов из отзывов клиентов в Интернете также могут указывать на причины неудовлетворенности клиентов.

Облака слов распространены в средствах массовой информации и маркетинге, но они не подходят для отслеживания таких вещей, как доходы компании или возможные проблемы с системным приложением. Используйте их в ситуациях, когда вы хотите собрать моментальные снимки обратной связи.

6. Tableau Highlight Table

Tableau Highlight Таблицы не имеют визуального эффекта тепловой карты или информационной панели. Однако простота их дизайна может сделать их привлекательной визуализацией. Вы можете использовать их для быстрого определения высоких и низких точек в ваших данных. Они часто используются для дополнения гистограмм и линейных диаграмм.

Одним из хороших способов использования таблиц выделения является сравнение определенных значений, найденных в строке или столбце. Они хороши для выделения тенденций в маркетинге или сравнения продаж разных торговых представителей. Старайтесь сосредотачиваться на одном элементе за раз при работе с таблицами выделения. Сделайте цветовую схему одинаковой для каждого рабочего листа. Держите метки данных четкими и не включайте ненужные легенды или другие элементы панели мониторинга, которые могут привести к беспорядку.

7. Диаграмма с двумя осями

Диаграммы с двумя осями позволяют размещать данные по двум осям Y, которые используют одну и ту же ось X. Эти типы визуализаций хороши для отображения информации из разных наборов данных, один из которых является непрерывным. Другой набор данных должен содержать информацию, которую можно сгруппировать в определенные сегменты для разных категорий. Диаграмма с двумя осями удобна для поиска корреляций между тремя наборами информации.

Используйте диаграмму с двумя осями для сопоставления информации в разных масштабах. Это способ просмотра информации на одном графике, а не перехода между двумя разными графиками. Не помещайте в диаграмму слишком много информации, которая может перегрузить зрителя. Придерживайтесь отношения между переменными, которые вы сравниваете.

Раз уж вы здесь…
Думаете о карьере в области анализа данных? Мы можем доставить вас туда. Не верьте нам на слово — ознакомьтесь с отзывами наших студентов. Всего через 6 месяцев обучения в нашем полностью гибком учебном лагере по аналитике данных мы гарантированно подготовим вас к работе в этой области. Начните прямо сейчас с нашей бесплатной учебной программы по анализу данных.

Загрузите наш справочник по заработной плате специалистов по анализу данных на 2022 год

Узнайте подробнее о факторах, влияющих на компенсацию в сфере анализа данных. Будьте впереди конкурентов благодаря советам и рекомендациям по прохождению собеседования, а также советам о том, как получить идеальную роль.

14 лучших типов диаграмм и графиков для визуализации данных [+ Руководство]

Типы диаграмм и графиков для использования с вашими данными

Гистограмма
Столбчатая диаграмма
Линейный график
Диаграмма с двумя осями
Карта зон
Гистограмма с накоплением
Карта Мекко
Круговая диаграмма
Точечная диаграмма
Пузырьковая диаграмма
Карта водопада
Воронкообразная диаграмма
Диаграмма пули
Тепловая карта

Существует больше типов диаграмм и графиков, чем когда-либо прежде, потому что данных больше. На самом деле объем данных в 2025 году почти вдвое превысит объем данных, которые мы создаем, собираем, копируем и потребляем сегодня.

Это делает визуализацию данных необходимой для бизнеса. Вам могут помочь различные типы графиков и диаграмм:

Мотивируйте свою команду на действия
Произведите впечатление на заинтересованные стороны достижением цели
Покажите своей аудитории, что вы цените как бизнес

Визуализация данных укрепляет доверие и позволяет объединять различные команды для реализации новых инициатив. Давайте поговорим о типах графиков и диаграмм, которые вы можете использовать для развития своего бизнеса.

Как правильно выбрать диаграмму или график для ваших данных

Определите цели представления данных.
Выясните, какие данные вам нужны для достижения цели.
Соберите свои данные.
Выберите правильный тип графика или диаграммы.

Каналы, такие как социальные сети или блоги, имеют несколько источников данных, и когда вы управляете этими сложными активами контента, это может стать чрезмерным. Что вы должны отслеживать? Что важнее? Как вы визуализируете и анализируете данные, чтобы вы могли извлечь идеи и полезную информацию?

1. Определите цели представления данных.

Вы хотите убедить или прояснить вопрос? Вы пытаетесь визуализировать данные, которые помогли вам решить проблему, или вы пытаетесь сообщить о происходящих изменениях?

Диаграмма или график могут помочь вам сравнить различные значения, понять, как разные части влияют на целое, или проанализировать тенденции. Диаграммы и графики также могут быть полезны для распознавания данных, которые отклоняются от того, к чему вы привыкли, или помогают вам увидеть отношения между группами.

Уточните свои цели, а затем используйте их при выборе диаграммы.

2. Выясните, какие данные вам нужны для достижения вашей цели.

Различные типы диаграмм и графиков используют разные типы данных. Графики обычно представляют числовые данные, а диаграммы — это визуальное представление данных, которые могут использовать или не использовать числа.

Таким образом, хотя все графики являются разновидностью диаграмм, не все диаграммы являются диаграммами. Если у вас еще нет нужных данных, возможно, вам придется потратить некоторое время на объединение данных, прежде чем строить диаграмму.

3. Соберите данные.

Большинство предприятий регулярно собирают числовые данные, но вам может потребоваться дополнительное время для сбора правильных данных для диаграммы. Помимо инструментов количественных данных, которые измеряют трафик, доход и другие пользовательские данные, вам могут понадобиться некоторые качественные данные.

Вот некоторые другие способы сбора данных для визуализации данных:

Интервью
Тесты и опросы
Отзывы покупателей
Проверка документов и записей клиентов
Общественные доски

Избранный ресурс

Бесплатные шаблоны графиков Excel

Заполните форму, чтобы получить шаблоны.

4. Выберите правильный тип графика или диаграммы.

Выбор неправильного визуального пособия или использование по умолчанию наиболее распространенного типа визуализации данных может вызвать путаницу у вашего зрителя или привести к ошибочной интерпретации данных.

Но диаграмма полезна для вас и вашего бизнеса только в том случае, если она четко и эффективно передает вашу точку зрения.

Чтобы найти правильный тип диаграммы или графика, задайте себе вопросы, приведенные ниже.

Затем взгляните на 14 типов диаграмм и графиков, которые можно использовать для визуализации данных и создания диаграммы или графика.

Загрузите шаблоны Excel, упомянутые в видео, здесь.

5 вопросов, которые следует задать при выборе типа диаграммы для использования

1.

Диаграммы и графики идеально подходят для сравнения одного или нескольких наборов значений, и они могут легко показать низкие и высокие значения в наборах данных. Чтобы создать сравнительную диаграмму, используйте следующие типы графиков:

Столбец
Мекко
Бар
Пирог
Строка
Точечная диаграмма
Пуля

2. Хотите показать состав чего-либо?

Используйте этот тип диаграммы, чтобы показать, как отдельные части составляют целое, например, тип устройства, используемого для мобильных посетителей вашего веб-сайта, или общий объем продаж с разбивкой по торговым представителям.

Чтобы показать состав, используйте следующие диаграммы:

Круговая диаграмма
Многослойный бар
Мекко
Район
Водопад

3. Хотите понять распределение ваших данных?

Диаграммы распределения помогают понять выбросы, нормальную тенденцию и диапазон информации в ваших значениях.

Используйте эти диаграммы, чтобы показать распределение:

Точечная диаграмма
Мекко
Строка
Столбец
Бар

4. Заинтересованы ли вы в анализе тенденций в вашем наборе данных?

Если вы хотите узнать больше о том, как набор данных работал в течение определенного периода времени, есть определенные типы диаграмм, которые очень хорошо работают.

Вы должны выбрать:

Линия
Двухосевая линия
Столбец

5. Хотите лучше понять взаимосвязь между наборами значений?

Диаграммы взаимосвязей могут показать, как одна переменная связана с одной или несколькими различными переменными. Вы можете использовать это, чтобы показать, как что-то положительно влияет, не влияет или отрицательно влияет на другую переменную.

При попытке установить взаимосвязь между вещами используйте следующие диаграммы:

Точечная диаграмма
Пузырь
Строка

Рекомендуемый ресурс: Руководство маркетолога по визуализации данных

Загрузите это бесплатное руководство по визуализации данных, чтобы узнать, какие графики использовать в маркетинге, презентациях или проектах, а также как их эффективно использовать.

Различные типы графиков и диаграмм для представления данных

Чтобы лучше понять каждую диаграмму и тип графика и как их можно использовать, вот обзор графиков и типов диаграмм.

1. Гистограмма

Гистограмму следует использовать, чтобы избежать беспорядка, когда одна метка данных длинная или если у вас есть более 10 элементов для сравнения.

Наилучшие варианты использования этих типов диаграмм:

Гистограммы могут помочь вам сравнить данные между различными группами или отслеживать изменения во времени. Гистограммы наиболее полезны, когда происходят большие изменения или чтобы показать, как одна группа сравнивается с другими группами.

В приведенном выше примере сравнивается количество клиентов по бизнес-ролям. Это позволяет легко увидеть, что количество клиентов на роль для отдельных участников более чем в два раза больше, чем для любой другой группы.

Гистограмма также позволяет легко увидеть, какая группа данных является самой высокой или наиболее распространенной.

Например, в начале пандемии трафик онлайн-бизнеса резко вырос. Итак, если вы хотите посмотреть на ежемесячный трафик для онлайн-бизнеса, гистограмма поможет вам легко увидеть этот скачок.

Другие варианты использования гистограмм включают:

Сравнение продуктов
Использование продукта
Сравнение категорий
Маркетинговый трафик по месяцам или годам
Маркетинговые конверсии

2. Столбчатая диаграмма

Используйте столбчатую диаграмму, чтобы показать сравнение между различными элементами или показать сравнение элементов во времени. Вы можете использовать этот формат, чтобы увидеть доход на целевую страницу или клиентов по дате закрытия.

Наилучшие варианты использования для этого типа диаграммы:

В то время как гистограммы отображают информацию вертикально, а гистограммы отображают данные горизонтально. Хотя вы можете использовать оба варианта для отображения изменений в данных, гистограммы лучше всего подходят для отрицательных данных.

Например, склады часто отслеживают количество несчастных случаев, происходящих в цехах. Когда количество инцидентов падает ниже среднемесячного значения, столбчатая диаграмма может облегчить просмотр этого изменения в презентации.

В приведенном выше примере эта столбчатая диаграмма измеряет количество клиентов по дате закрытия. Столбчатые диаграммы позволяют легко увидеть изменения данных за определенный период времени. Это означает, что у них есть много вариантов использования, в том числе:

Данные опроса клиентов, например, показывающие, сколько клиентов предпочитают определенный продукт или сколько клиентов используют продукт каждый день.
Объем продаж, например показывает, какие услуги являются самыми продаваемыми каждый месяц или количество продаж в неделю.
Прибыли и убытки, показывающие, где растут или падают инвестиции в бизнес.

3. Линейный график

Линейный график показывает тенденции или прогресс с течением времени, и вы можете использовать его для отображения различных категорий данных. Вы должны использовать его, когда рисуете непрерывный набор данных.

Наилучшие варианты использования этих типов графиков:

Линейные графики помогают пользователям отслеживать изменения за короткие и длительные периоды времени. Из-за этого эти типы графиков хороши для наблюдения за небольшими изменениями.

Линейные графики могут помочь вам сравнить изменения для более чем одной группы за один и тот же период. Они также полезны для измерения того, как разные группы относятся друг к другу.

Бизнес может использовать этот тип графика для сравнения уровня продаж различных продуктов или услуг с течением времени.

Эти диаграммы также полезны для измерения производительности сервисного канала. Например, линейный график, который отслеживает, сколько чатов или электронных писем ваша команда отвечает в месяц.

4. Диаграмма с двумя осями

Диаграмма с двумя осями позволяет отображать данные с использованием двух осей Y и общей оси X. Он имеет три набора данных. Один представляет собой непрерывный набор данных, а другой лучше подходит для группировки по категориям. Используйте эту диаграмму, чтобы визуализировать корреляцию или ее отсутствие между этими тремя наборами данных.

Наилучшие варианты использования для этого типа диаграммы:

Диаграмма с двумя осями позволяет легко увидеть отношения между различными наборами данных. Они также могут помочь в сравнении тенденций.

Например, на приведенной выше диаграмме показано, сколько новых клиентов эта компания привлекает каждый месяц. Он также показывает, какой доход эти клиенты приносят компании.

Это позволяет легко увидеть связь между количеством клиентов и увеличением доходов.

Вы можете использовать двухосевые диаграммы для сравнения:

Цена и объем вашей продукции
Доход и количество проданных единиц
Объем продаж и прибыль
Эффективность индивидуальных продаж

Передовой опыт проектирования двухосевых диаграмм:

Используйте ось Y с левой стороны для первичной переменной , потому что мозг естественным образом склонен сначала смотреть влево.
Используйте разные стили построения графиков для иллюстрации двух наборов данных, как показано выше.
Выберите контрастные цвета для двух наборов данных.

5. Диаграмма с областями

Диаграмма с областями в основном представляет собой линейную диаграмму, но пространство между осью x и линией заполнено цветом или узором. Это полезно для отображения отношений части к целому, например, для отображения вклада отдельных торговых представителей в общий объем продаж за год. Он помогает анализировать как общую, так и индивидуальную информацию о тенденциях.

Наилучшие варианты использования этих типов диаграмм:

Диаграммы с областями помогают показать изменения с течением времени. Они лучше всего подходят для больших различий между наборами данных, а также помогают визуализировать большие тенденции.

Например, на приведенной выше диаграмме пользователи показаны по дате создания и стадии жизненного цикла.

Линейная диаграмма может показать, что подписчиков больше, чем маркетинговых лидов. Но эта диаграмма с областями подчеркивает, насколько больше количество подписчиков, чем у любой другой группы.

Эти типы диаграмм и графиков делают размер группы и то, как группы соотносятся друг с другом, визуально более важными, чем изменение данных с течением времени.

Диаграммы с площадями могут помочь вашему бизнесу:

Визуализировать, какие категории продуктов или продукты внутри категории наиболее популярны
Показать цели ключевых показателей эффективности (KPI) по сравнению с результатами
Выявляйте и анализируйте отраслевые тенденции

6. Столбчатая диаграмма с накоплением

Используйте эту диаграмму для сравнения множества различных элементов и отображения состава каждого элемента, который вы сравниваете.

Лучшие варианты использования для этих типов графиков:

Эти графики полезны, когда группа начинается в одном столбце и со временем перемещается в другой.

Например, иногда трудно увидеть разницу между квалифицированным потенциальным клиентом по маркетингу (MQL) и квалифицированным лидом по продажам (SQL). Приведенная выше диаграмма помогает заинтересованным сторонам увидеть эти два типа лидов с единой точки зрения, когда лид переходит с MQL на SQL.

Столбчатые гистограммы отлично подходят для маркетинга. Они упрощают добавление большого количества данных на одну диаграмму или создание точки с ограниченным пространством.

Эти типы графиков могут отображать несколько выводов, поэтому они также отлично подходят для ежеквартальных встреч, когда вам есть что сказать, но не всегда много времени.

Гистограммы с накоплением также являются разумным вариантом для планирования или стратегических совещаний. Это связано с тем, что эти диаграммы могут отображать много информации одновременно, но они также позволяют легко сосредоточиться на одном стеке за раз или перемещать данные по мере необходимости.

Вы также можете использовать эти диаграммы, чтобы:

Показать частоту ответов на опросы
Выявление выбросов в исторических данных
Сравнение части стратегии с ее эффективностью в целом

7.

Этот тип графика, также известный как диаграмма Маримекко, может сравнивать значения, измерять состав каждого из них и отображать распределение данных по каждому из них.

Это похоже на столбчатую гистограмму, за исключением того, что ось X Mekko может отражать другое измерение ваших значений — вместо прогрессии во времени, как это часто делают гистограммы. На приведенном ниже рисунке ось X сравнивает города друг с другом.

Источник изображения

Лучшие варианты использования для этого типа диаграммы:

Диаграмму Mekko можно использовать для отображения роста, доли рынка или анализа конкурентов.

Например, на приведенной выше диаграмме Mekko показана рыночная доля управляющих активами, сгруппированных по местонахождению и стоимости их активов. Эта диаграмма показывает, какие фирмы управляют наибольшим количеством активов в различных областях.

Также легко увидеть, какие управляющие активами являются крупнейшими и как они связаны друг с другом.

Диаграммы Mekko могут показаться более сложными, чем другие типы диаграмм и графиков. Таким образом, лучше всего использовать их в ситуациях, когда вы хотите подчеркнуть масштаб или различия между группами данных.

Другие варианты использования диаграмм Mekko включают:

Подробные отчеты о прибылях и убытках
Доход по брендам и регионам
Рентабельность продукта
Доля голоса по отраслям или нишам

8. Круговая диаграмма

Круговая диаграмма показывает статическое число и то, как категории представляют часть целого — состав чего-либо. Круговая диаграмма представляет числа в процентах, а общая сумма всех сегментов должна равняться 100%.

Варианты использования этого типа диаграммы:

На изображении выше показан еще один пример распределения клиентов по ролям в компании.

Пример гистограммы показывает, что отдельных участников больше, чем любой другой роли. Но эта круговая диаграмма ясно показывает, что они составляют более 50% ролей клиентов.

Круговые диаграммы позволяют легко увидеть раздел по отношению к целому, поэтому они удобны для отображения:

Личности клиентов по отношению ко всем клиентам
Доход от ваших самых популярных продуктов или типов продуктов по отношению ко всем продажам продуктов
Процент от общей прибыли от различных магазинов

9. Точечная диаграмма

Точечная диаграмма или точечная диаграмма покажет взаимосвязь между двумя различными переменными или выявит тенденции распределения. Используйте эту диаграмму, когда есть много разных точек данных, и вы хотите выделить сходство в наборе данных. Это полезно при поиске выбросов или для понимания распределения ваших данных.

Наилучшие варианты использования этих типов диаграмм:

Диаграммы рассеяния полезны в ситуациях, когда у вас слишком много данных, чтобы быстро увидеть закономерность. Лучше всего их использовать, чтобы показать отношения между двумя большими наборами данных.

В приведенном выше примере эта диаграмма показывает, как удовлетворенность клиентов соотносится со временем, которое требуется им для получения ответа.

Прекрасные варианты использования этого типа графика позволяют легко увидеть сравнение двух наборов данных. Это может включать:

Занятость и производство
Розничные продажи и инфляция
Количество посетителей и температура наружного воздуха
Законы о росте продаж и налогах

Попробуйте выбрать два набора данных, которые уже имеют положительную или отрицательную связь. Тем не менее, этот тип графика также может упростить просмотр данных, выходящих за рамки обычных шаблонов.

10. Пузырьковая диаграмма

Пузырьковая диаграмма похожа на точечную диаграмму тем, что может отображать распределение или взаимосвязь. Существует третий набор данных, показанный размером пузырька или круга.

Лучшие варианты использования для этого типа диаграммы:

В приведенном выше примере количество часов, проведенных в сети, не просто сравнивается с возрастом пользователя, как это было бы на точечной диаграмме.

Вместо этого вы также можете увидеть, как пол пользователя влияет на время, проведенное в Интернете.

Это делает пузырьковые диаграммы полезными для наблюдения за подъемом или спадом трендов с течением времени. Это также позволяет вам добавить еще одну опцию, когда вы пытаетесь понять отношения между различными сегментами или категориями.

Например, если вы хотите запустить новый продукт, эта диаграмма может помочь вам быстро увидеть стоимость, риск и ценность вашего нового продукта. Это может помочь вам сосредоточить свои усилия на новом продукте с низким уровнем риска и высокой потенциальной отдачей.

Вы также можете использовать пузырьковые диаграммы для:

Топ продаж по месяцам и местам
Опросы удовлетворенности клиентов
Отслеживание производительности магазина
Обзоры маркетинговых кампаний

11. Водопадная диаграмма

Используйте каскадную диаграмму, чтобы показать, как начальное значение изменяется с промежуточными значениями — положительными или отрицательными — и приводит к конечному значению.

Используйте эту таблицу, чтобы определить состав числа. Примером этого может быть демонстрация того, как различные отделы влияют на общий доход компании и приводят к определенному показателю прибыли.

Источник изображения

Лучшие варианты использования для этого типа диаграммы:

Эти типы диаграмм и графиков упрощают понимание того, как внутренние и внешние факторы влияют на продукт или кампанию в целом.

В приведенном выше примере диаграмма перемещается от начального баланса в крайнем левом углу к конечному балансу в крайнем правом углу. Факторы в центре включают депозиты, переводы и банковские сборы.

Водопадная диаграмма предлагает быструю визуализацию, которая упрощает просмотр сложных процессов и результатов и устранение неполадок. Например, компании SaaS часто измеряют отток клиентов. Этот формат может помочь визуализировать изменения для новых, текущих пользователей и пользователей бесплатной пробной версии или изменения по пользовательскому сегменту.

Вы также можете попробовать каскадную диаграмму, чтобы показать:

Изменения в выручке или прибыли с течением времени
Инвентаризация
Проверка штатного расписания сотрудников

Передовой опыт проектирования каскадных диаграмм:

Используйте контрастные цвета , чтобы выделить различия в наборах данных.
Выберите теплые цвета для обозначения увеличения и холодные цвета для обозначения уменьшения.

12. Воронкообразная диаграмма

Воронкообразная диаграмма показывает последовательность шагов и степень выполнения каждого шага. Используйте этот тип диаграммы для отслеживания процесса продаж или коэффициента конверсии по ряду страниц или шагов.

Примеры использования этих типов диаграмм:

Наиболее распространенный вариант использования воронкообразной диаграммы — воронка маркетинга или продаж. Но есть много других способов использовать эту универсальную диаграмму.

Если у вас есть как минимум четыре этапа последовательных данных, эта диаграмма поможет вам легко увидеть, какие входные или выходные данные влияют на окончательные результаты.

Например, воронкообразная диаграмма может помочь вам увидеть, как улучшить путь покупателя или рабочий процесс корзины. Это потому, что это может помочь точно определить основные точки падения.

Другие звездные параметры для этих типов графиков включают:

Конвейер сделок
Анализ преобразования и удержания
Узкие места в производстве и других многоэтапных процессах
Эффективность маркетинговой кампании
Отслеживание конверсии веб-сайта

13. Маркированный график

Маркированный график показывает прогресс в достижении цели, сравнивает его с другим показателем и предоставляет контекст в виде рейтинга или производительности.

Наилучшие варианты использования этих типов диаграмм:

В приведенном выше примере на этой маркированной диаграмме показано количество новых клиентов по отношению к заданной цели клиента. Пулевые графики отлично подходят для сравнения производительности с целями, подобными этой.

Эти типы графиков также могут помочь командам оценить возможные препятствия, поскольку вы можете анализировать данные в узком визуальном отображении.

Например, вы можете создать серию маркированных диаграмм, измеряющих производительность по сравнению с контрольными показателями, или использовать одну маркированную диаграмму для визуализации этих ключевых показателей эффективности в сравнении с их целями:

Доход
Прибыль
Удовлетворенность клиентов
Средний размер заказа
Новые клиенты

Одновременный просмотр этих данных вместе с другими поможет командам быстро принимать решения.

Маркированные графики — один из лучших способов отображения анализа данных по годам. Вы также можете использовать маркированные диаграммы для визуализации:

Оценок удовлетворенности клиентов
Использование продукта
покупательские привычки
Использование социальных сетей по платформам

14. Тепловая карта

Тепловая карта показывает взаимосвязь между двумя элементами и предоставляет информацию об оценках, например, от высокого к низкому или от плохого к отличному. На этой диаграмме информация о рейтинге отображается с использованием различных цветов или насыщенности.

Варианты оптимального использования тепловых карт:

В приведенном выше примере более темный оттенок зеленого показывает, с чем согласны большинство людей.

При наличии достаточного количества данных тепловые карты могут сделать точку зрения, которая может показаться субъективной, более конкретной. Это облегчает бизнесу действовать в соответствии с настроениями клиентов.

Эти типы диаграмм и графиков можно использовать по-разному. Фактически, многие технологические компании используют инструменты тепловых карт для оценки пользовательского опыта приложений, онлайн-инструментов и дизайна веб-сайтов.

Другим распространенным применением графиков тепловых карт является оценка местоположения. Если вы пытаетесь найти правильное место для своего нового магазина, эти карты могут дать вам представление о том, на что похож этот район, таким образом, что посещение не может сообщить.

Тепловые карты также могут помочь в выявлении закономерностей, поэтому они удобны для анализа быстро меняющихся тенденций, таких как конверсии рекламы. Они также могут помочь с:

Исследование конкурентов
Настроение клиентов
Расширение продаж
Влияние кампании
Демография клиентов

Smart Analytics | Блог | Топ-9 диаграмм для визуализации данных

Следите за нами в социальных сетях

Теги

Что такое визуализация данных: какая она бывает и не бывает

Графики и диаграммы

Инфорграфика и схемы

Презентация и анализ данных

Интерактивный сторителлинг

Бизнес аналитика и дашборды,

Научная и медицинская визуализация

Карты и картограммы.

Подводя итоги

5 популярных способов визуализации данных

Барчарт (bar chart)

Гистограмма (histogram)

Пайчарт (круговая диаграмма)

Линейная диаграмма (line chart, график)

Скаттерплот (scatter plot, диаграмма рассеяния)

Поделиться

СВЕЖИЕ СТАТЬИ

Другие материалы из этой рубрики

Не пропускайте новые статьи

Подписывайтесь на соцсети

Статьи почтой

Как запустить email-маркетинг с нуля?

Зачем и как использовать визуализацию данных?

Что такое визуализация данных?

Зачем использовать визуализацию данных?

Эстетическая привлекательность

Как правильно использовать визуализацию данных?

Правильный тип графика

Правильное использование графика

Правильное оформление графика

Выводы

Рекомендации по выбору типа визуализации ‒ Qlik Sense для Windows

Просмотр сравнений

Просмотр связей

Просмотр структур

Просмотр распределений

Просмотр выполнения

Просмотр данных

Просмотр географии

Что, если стандартные диаграммы не подходят для моей задачи?

Методы визуализации и их восприятие

Основные визуальные действия

Опорные точки

Базовые формы

Столбчатые, круговые и линейные графики

3d

Пиктограммы и рисунки

Интерактивные элементы

10 простых способов визуализации данных (графики и диаграммы)

Что такое визуализация данных?

15 наиболее распространенных типов форматов визуализации данных

10 Описание типов визуализации данных

1. Столбчатая диаграмма

Плюсы гистограмм

Минусы столбчатых диаграмм

2.

3. Гистограмма с накоплением

4. Линейный график

5. Диаграмма с двумя осями

6. Диаграмма Мекко

7. Круговая диаграмма

8. Точечная диаграмма

9. Пузырьковая диаграмма

10. Маркированный график

Пять основных причин для внедрения инструментов визуализации данных

1. Сравнение значений

2. Показать композицию

3. Определение распределения

4. Изучение тенденций

5.

Сотрудничайте с лучшими службами визуализации данных

Правильно ли вы используете?

Гистограммы и гистограммы

Настольная диаграмма

Гистограмма

Пирамиды населения

Коробка и участок с усами