Визуализации примеры: Страница не найдена — Infographer

Мы перечислили одни из самых популярных диаграмм, но далеко не все. Посмотреть остальные типы графиков вы можете в «Каталоге визуализации данных». Также рекомендуем вам удобную схему, которая поможет правильно выбрать график, подходящий для ваших целей.

Правильное использование графиков и диаграмм

Второй важный момент, который необходимо учитывать при визуализации данных — это правильный месседж и выбор аудитории. Вашим читателям должны быть близки и понятны данные, о которых вы хотите рассказать в отчете.

Перед вами график, который в 2016 году был отмечен престижной премией Data Journalism Award. Для человека, незнакомого с предысторией, график выглядит, как рисунок трехлетнего ребенка. Однако, стоит узнать о нем чуть больше — и становится понятно, что его авторы проделали огромную работу.

Чарльз Сейф и Питер Олхоуз, редакторы Buzzfeed News, с помощью языка R визуализировали данные о полетах, которые совершают агенты FBI и DHS для воздушного наблюдения. Конкретно на этом графике изображены полеты над домом и мечетью преступников, которые устроили стрельбу в Сан-Бернардино в декабре 2015 года.

При выборе параметров, которые вы хотите визуализировать на одном графике, нужно убедиться, что их действительно можно сочетать. Бывает так, что связь данных, которые на первый взгляд идеально коррелируют друг с другом, совершенно лишена логики. Вот пример такого графика с ошибочной корреляцией. Он показывает, что число утонувших в бассейне тесно связано с количеством фильмов, в которых снимался Николас Кейдж.

Следующие вещи, на которые стоит обратить внимание при создании графика — это правильные шкала и масштаб. Люди привыкли, что отсчет на осях координат начинается снизу вверх и слева направо. Если вы измените порядок отсчета, это может ввести в заблуждение не внимательную аудиторию. Стоит оговориться, что обратная шкала допустима, если вы используете ее в качестве тактического приема, как в этом примере:

При первом взгляде на этот график может показаться, что количество убийств с применением огнестрельного оружия с годами падает. На самом деле все наоборот, так как отсчет на шкале идет сверху вниз. Вероятно, автор графика сделал это специально, чтобы снизить негативное впечатление от данных, представленных в отчете.

Правильно подобранный масштаб также сделает ваш график более наглядным и понятным. Если в отчете показаны очень близкие между собой показатели и в классическом масштабе вы не видите динамику и разницу, попробуйте изменить масштаб. Начните отсчет не с нуля, разбейте шкалу на более мелкие единицы — и картина сразу прояснится.

Прежде, чем отдать отчет конечным пользователям, позаботьтесь о том, чтобы график работал быстро. Медленная работа убьет все ваши труды. К примеру, если вы визуализируете данные в Google Sheets, скорее всего, параметры хранятся на этом же листе или на соседнем и не подтягиваются из третьего источника. Если же вы делаете отчет в Data Studio, то данные вы будете откуда-то импортировать. В таком случае нужно позаботиться о доступности этого ресурса и о скорости передачи данных. Иначе вы увидите некрасивую картинку, когда макеты графиков есть, а данные не подгрузились.

Правильный дизайн отчетов

В дизайне ваших диаграмм всегда придерживайтесь принципа простоты. Если вам нужно подготовить какой-нибудь стандартный отчет, не стоит изобретать велосипед или заниматься «украшательством». Избегайте лишних элементов, которые только засоряют график: обилие разных цветов и структур, 3D-объем, тени, градиент и т.д.

Поверьте, чем проще график, тем лучше воспринимается информация, которую вы хотели донести.

Не делайте визуализацию слишком мелкой, не накладывайте все графики на одну страницу дашборда. Использовать на одном слайде либо на одной странице дашборда более трех видов графиков считается дурным тоном. Если вам действительно нужно столько типов графиков, разместите их на разных страницах — так их будет легче воспринимать.

Не бойтесь экспериментировать. Если у вас нетипичная задача, вполне возможно, что решение тоже будет нетипичным. На инфографике ниже мы видим траекторию движения крыльев разных животных. Здесь динамическая визуализация вполне уместна.

Давайте разберемся, какие есть инструменты для визуализации данных и как выбрать тот, который подойдет вам.

Сравнение инструментов для построения отчетов

Сейчас на рынке есть очень много инструментов для визуализации. Некоторые из них платные, некоторые нет. Одни работают в онлайне, другие можно установить на десктоп и работать в онлайне, а третьи только офлайновые. Мы сделали список из 10 инструментов, которые чаще остальных встречаются вместе со словами «визуализация данных»: ​

1. Excel / Google Sheets
2. Google Data Studio
3. OWOX BI Smart Data
4. Tableau
5. Power BI
6. QlikView
7. R Studio
8. Visual.ly
9. Tangle
10. Canva

До пятого пункта — это инструменты и сервисы крупных корпораций, которые специализируются на визуализации данных. После шестой строчки мы разместили достаточно интересные инструменты, преимущественно бесплатные и онлайновые. В них можно увидеть нестандартные виды визуализации и, возможно, найти новый подход к вашим данным.

Чем руководствоваться при выборе инструмента для создания отчетов?

• Отталкивайтесь от тех задач, которые вы хотите решить. К примеру, сейчас основной тренд на рынке — это возможность смотреть отчеты в динамике. Если инструмент не умеет работать с динамическими отчетами, это может сыграть не в его пользу.
  
• Учитывайте сумму, которую вы готовы за это заплатить. Если у вас достаточно большая команда и каждый сотрудник должен работать с инструментом визуализации, то стоимость подписки на одного человека может стать стоп-фактором.
  
• Продумайте, кто и как будет пользоваться инструментом: динамически или нет, возможно ли групповое редактирование. Насколько легко начать работу, понятный ли интерфейс. Есть ли возможность создать отчет без знания языков программирования. К примеру, R Studio — классный сервис особенно для поиска трендов, построения модели атрибуции, модели корреляции. Однако, если вы не знаете язык программирования, не умеете подключать специфические библиотеки, то есть не являетесь техническим специалистом, вам будет сложно начать работу с этим инструментом. 

Мы выбрали пятерку сервисов и подготовили сравнительную таблицу с плюсами, минусами и основными характеристиками. Прежде чем к ней перейти, поясним чем отличаются строчки «Динамика в отображении данных» и «Динамические отчеты».

Под динамическими отчетами мы имели в виду способность подгружать данные из различных источников на лету. Например, у Google Data Studio нет динамического отчета. Допустим, мы подключили к Data Studio запрос из Google BigQuery, а затем в запросе что-то поменяли. Чтобы эти изменения отразились в отчете, нужно как минимум обновить страницу в Data Studio. Однако, если мы в Google BigQuery добавили или удалили какое-то поле (не просто поменяли логику расчета, а изменили структуру таблицы) то Data Studio закроет отчет с ошибкой. Его придется переделывать.

Динамика в отображении данных — это возможность, к примеру, посмотреть в рамках одного сеанса сводную статистику за разные даты. Как в Google Analytics: вы меняете временной интервал, и у вас подгружается статистика за нужные даты.

Ключевые характеристики ТОП-5 инструментов визуализации

Мы хотим подробнее остановится на трех инструментах, которые активно используем в OWOX BI. Это Google Data Studio, Google Sheets и OWOX BI Smart Data.

00:03:27

Для чего вам пригодится Google BigQuery

• Просмотров: 2736
• 18 Сентября 2019

OWOX BI Smart Data

С OWOX BI Smart Data вам не понадобится знание SQL-синтаксиса. В сервисе есть множество шаблонов готовых отчетов, а также простой конструктор, с помощью которого вы можете добавлять в отчеты необходимые метрики.

Преимущества:

• Не нужна специальная техническая подготовка и знание SQL.
• Простой и удобный интерфейс: чтобы получить отчет, вы можете использовать любой из популярных шаблонов, или выбрать нужные метрики в конструкторе, или ввести вопрос в поле поиска.
• Экспорт готовых отчетов из Smart Data. Если вы привыкли работать с данными в Google Sheets или Data Studio, то легко можете экспортировать туда готовый отчет из OWOX BI Smart Data. Также его можно сохранить как CSV-файл.
• Вы можете скопировать из отчета SQL-запрос, который сгенерировал сервис. Например, чтобы модифицировать его или использовать для автоматизации отчета в Google Sheets, построенного на данных BigQuery.
• Для отчетов Smart Data использует данные, которые хранятся в вашем проекте Google BigQuery. Вы полностью контролируете доступ к данным, благодаря использованию Google-аккаунта и двухфакторной авторизации.
• Объединение маркетинга с данными из CRM. Для Enterprise клиентов специалисты OWOX BI настроят модель данных, учитывающую особенности вашего бизнеса. Вы сможете оценить влияние всех усилий маркетинга, как онлайн, так и офлайн, на бизнес-показатели.

Наши клиенты
растут на 22% быстрее

Растите быстрее, анализируя, что лучше сработает в вашем маркетинге

Измеряйте KPI, находите зоны роста и увеличивайте свой ROI

Какие данные можно использовать для отчетов в Smart Data

Действия пользователей на вашем сайте:

Транзакции:

Расходы на рекламные кампании:

Узнайте, какие кампании приносят прибыль, а какие не окупаются

Автоматически импортируйте расходы из рекламных сервисов в Google Analytics. Сравнивайте затраты, CPC и ROAS разных кампаний в одном отчете.

Мы добавляем в OWOX BI Smart Data все отчеты, которые необходимы нашим клиентам и группируем их в тематические блоки, чтобы было удобнее находить нужный отчет. У нас есть блоки с ROPO-отчетами, отчетами по атрибуции, по CPA-партнерам, отчеты с данными из CRM и многие другие.

Ниже приведено несколько примеров популярных шаблонов в OWOX BI Smart Data. Все параметры и метрики в отчетах можно легко менять с помощью конструктора.

1. Доход по дням, источникам трафика и каналам за последние 30 дней:

2. ROI, ROAS и ДРР по источникам трафика и каналам за последние 30 дней:

3. Доход, расход и ROAS по городам за последние 30 дней:

4. Ценность источников и каналов по шагам воронки в модели атрибуции Funnel Based:

5. Ценность шагов воронки в модели атрибуции Funnel Based по источникам и каналам:

6. Ценность по источникам, каналам и типам пользователей в сравнении между моделями атрибуции GA Last Non-Direct Click и Funnel Based:

Также мы собрали небольшой блок с частыми вопросам, которые задают пользователи OWOX BI Smart Data. Как построить запрос, какая у него должна быть структура. Как проверить есть ли параметры или метрики, которые вы хотите увидеть и т.д.

Сколько метрик по параметрам можно выбрать за один раз?

• Отчет в Smart Data не ограничивает вас в количестве метрик, которые вы можете использовать. Однако при большом количества метрик, строить визуализацию будет удобнее в Google Data Studio.
• Со списком всех доступных метрик и параметров можно ознакомиться в справке.
  

Как построить запрос, какая должна быть структура?

Примеры и структуру вопросов можно найти в нашей справке:

Точно ли эти графики показывают корректные значения?

Отчеты в Smart Data основаны на ваших полных данных и готовых SQL-запросах, которые вы можете скопировать и проверить в вашем проекте Google BigQuery.

Google Data Studio

Data Studio позволяет подключать свои источники, визуализировать данные и, что самое удобное, легко делиться отчетами с коллегами, по аналогии с остальными продуктами Google.

Преимущества:

• Бесплатно.
• Более 150 коннекторов, просто интегрируется.
• Можно использовать данные из нескольких источников на одном дашборде.
• Удобно делиться отчетами.

Полезные ссылки:

Это бесплатный инструмент, у которого очень много коннекторов. 17 нативных, которые предоставляет Google. Они проверены, работают хорошо и в целом для основных задач их достаточно. И есть коннекторы, которые предоставляют партнеры. Однако, нужно понимать, что писать коннекторы могут разработчики с разным уровнем знаний и не факт, что они все будут работать корректно.

Кстати, если вы хотите видеть в отчетах Data Studio статистику из Facebook или Яндекс.Директ, вы можете импортировать данные в Google BigQuery с помощью OWOX BI. При этом, если в других коннекторах какая-то часть аналитики может быть не учтена, то в BigQuery выгружается полная аналитика из вашего FB-аккаунта.

В Google Data Studio есть удобная галерея с готовыми шаблонами, которые вы можете использовать для своих отчетов.

У нас тоже есть готовые шаблоны дашбордов, которыми мы готовы поделиться. Первый — это Marketing Attribution Dashboard. На нем собраны все необходимые параметры и показатели, которые маркетологи и аналитики используются на постоянной основе.

Второй дашборд Digital Marketing Paid Channels KPI — на нем подробнее отображается информация в разрезе конкретных источников. То есть отфильтрованы данные по Facebook, Вконтакте и т.д.

Это demo-дашборды. Вы можете скопировать их, изменить источник данных на свой и использовать отчеты в вашей работе.

Одно из недавних обновлений Data Studio — возможность фильтровать данные по представлению (View). Например, чтобы сравнить показатели за текущий период и предыдущий год. Как это делать, мы наглядно показали в практической части вебинара «Сравнение инструментов для построения отчетов». Вы можете получить запись и презентацию вебинара, заполнив небольшую форму.

Запись вебинара

Сравнение инструментов для построения отчетов

Еще одно интересное обновление в Data Studio — возможность менять тип графика уже в интерфейсе после того, как он построен. Раньше, когда вы создавали график, его нужно было удалить и создать новый. Сейчас можно поменять стиль графика непосредственно в интерфейсе.

Google Sheets

Самый популярный инструмент для отчетов, которым хоть раз пользовался любой маркетолог. Интерфейс у Google Sheets довольно простой и понятный особенно для тех, кто начинал работать с аналитикой в Excel. 

Преимущества:

• Бесплатный.
• Гибкий: можно использовать динамические параметры, сводные таблицы и т.д.
• Легко интегрируется с вашими источниками данных.
• Удобно делиться отчетами при помощи ссылки.
  

Полезные ссылки:

Набор графиков и отчетов, которые есть в Google Sheets, аналогичен набору отчетов в Google Data Studio.

Также есть возможность управлять цветом и выбирать форматирование ячеек:

Наверное, самое главное преимущество Google Sheets — это сводные таблицы. Недавно в Google Data Studio вышло обновление, которое позволяет выводить в одной сводной таблице более 3 полей и порядка 10 столбцов. Это значительно упростило жизнь аналитиков, которые используют сервис, но все-таки возможности Data Studio не безграничны и в Google Sheets работать со сводными таблицами по-прежнему удобнее.

У Google Sheets есть бесплатный аддон, который позволяет загружать данные напрямую из Google Analytics и строить отчеты уже на агрегированных данных. Также вы можете обращаться запросами к данным GA. На этой гифке видно, как импортировать данные, какие параметры и метрики можно задавать.

Хотим поделиться нашим любимым примером отчета в Google Sheets — когортным анализом.

По ссылке доступен шаблон этого отчета. Вы можете посмотреть там инструкцию и формулы, которые мы использовали. Цветом выделены поля, которые необходимо заполнить и те поля, которые сами обновятся с помощью формул. Очень много расчетных показателей, но это очень сложный и трудоемкий отчет. Надеемся, что вам этот шаблон будет вам полезен. Кроме того, вы можете почитать статью «Когортный анализ в Google Analytics и Google Sheets», в которой мы приводим очень подробные инструкции. Также мы провели вебинар по когортному анализу.

Запись вебинара

Когортный анализ для чайников

Напоследок хотим поделиться полезными книгами и ссылками про визуализацию данных, которые нам понравились:

Использованные инструменты

Часто задаваемые вопросы

• Зачем визуализировать данные?

  Грамотная визуализация данных принесет вашему бизнесу ряд преимуществ:
  • Скорость принятия решений.
  • Больше привлеченной аудитории.
  • Высокая вовлеченность читателей.
  • Лучшее понимание данных сотрудниками.

• Каковы правила успешной визуализации данных?

  • Нужно выбрать правильный график в зависимости от того, какая у вас цель.
  • Убедиться, что посыл вашего графика подходит аудитории.
  • Оформить график в правильном дизайне.

• Как выбрать инструмент для создания отчетов?

  • Отталкивайтесь от тех задач, которые вы хотите решить.
  • Учитывайте сумму, которую вы готовы за это заплатить.
  • Продумайте, кто из сотрудников и как будет пользоваться инструментом.

Что такое визуализация данных и как ее применять?

Информация усваивается лучше, если ее подать в виде схем, графиков и диаграмм. Сейчас визуализация данных является одним из важнейших инструментов и упрощает наше понимание объемных данных в век информационных технологий.

Что такое визуализация данных?

Визуализация данных — это то, что превращает большие и маленькие данные в вижуал, который человеческому мозгу легче понять и обработать.

Идея использования изображений для понимания данных существовала давно — от карт и графиков в 17 веке до изобретения круговой диаграммы в начале 1800-х годов.

Один из самых ярких примеров статистической графики —карта вторжения Наполеона в Россию Чарльза Минарда. На ней были показаны размеры армии, а также путь отступления Наполеона из Москвы: эта информация была привязана к температурным и временным шкалам для более глубокого понимания события.

Современные компьютеры обрабатывают большие объемы данных с молниеносной скоростью. Сегодня визуализация данных превратилась в быстро развивающееся сочетание науки и искусства, которое будет в тренде в обозримом будущем.

Зачем визуализировать?

Согласно недавнему исследованию Microsoft, средняя продолжительность концентрации внимания человека 8 секунд, что, кстати, на секунду меньше, чем средняя продолжительность концентрации внимания у рыбы.

Люди реагируют на визуальные эффекты лучше, чем на любой другой тип стимуляции. Человеческий мозг обрабатывает визуальную информацию в 60 тыс. раз быстрее, чем текст. Зрительные данные составляют 90% информации, передаваемой в мозг.

Визуализация данных используется во всех отраслях: она является важным шагом в аналитике данных, дает компаниям возможность критически оценить информацию и запросы аудитории.  

Какой бывает визуализация?

Раньше самым простым и распространенным способом создания визуализации данных была информация из электронной таблицы Excel и преобразование ее в гистограмму, круговую диаграмму или таблицу.

Этот метод по-прежнему чрезвычайно эффективен, но искусство визуализации данных также прошло долгий путь за последние 20 с лишним лет. Существует множество инструментов, помогающих c визуализацией данных. Диаграммы и графики упрощают понимание результатов, даже если вы можете определить закономерности без них.

Графики

График показывает изменения во времени. Ось X обычно представляет собой период времени, а ось Y — количество. 

Гистограмма

Гистограмма также показывает изменения во времени. Но если существует более одной переменной, гистограмма может упростить сравнение данных для каждой переменной. 

Пузырьковая диаграмма

Пузырьковая диаграмма изображается в виде пузырька и является адаптацией точечной диаграммы.  

Круговая диаграмма

Круговая диаграмма показывает каждый элемент как часть целого и является лучшим вариантом для иллюстрации процентов.

Карта

Карта помогает понимать локальность предмета исследования. Ведь большинство данных содержат элемент местоположения. 

Инфографика

Инфографика требует обширного набора информации и дает исчерпывающее визуальное представление. Она отлично подходит для изучения сложных и очень субъективных тем.

источник: publishersweekly.com

Примеры визуализации данных 

Альберто Каиро — один из лучших дата-журналистов — сказал, что визуализация данных является наиболее эффективным способом в предоставлении информации во время пандемии.

Вспомним карту, составленную Университетом Джона Хопкинса про распространение COVID-19.  

Пример хорошей инфографики — анализ развития Казахстана с 1991 по 2021 год.   Визуализация дает отчетливо понять, в какой сфере наблюдается спад, а в какой — прогресс. 

источник: forbes.kz

Эта карта мира создана с помощью инструмента Blueshift для визуализации торговли глобальными товарами, такими как продукты питания и одежда. Точки «исходят» из одной страны и переходят в другие, показывая, на каких товарах эта страна специализируется, а что другие страны покупает у нее. При нажатии на отдельные страны отображается их экспорт и импорт.

Гистограммы бывают разные. Один из наглядных примеров —миграция. Мы можем увидеть, что большинство трудовых мигрантов в России родом из Узбекистана. Из Таджикистана приезжает почти в два раза меньше мигрантов, следом за ним — мигранты из Кыргызстана. Меньше всего мигрантов — из Казахстана.

источник: forbes.kz

Бесплатные инструменты визуализации данных 

Инструменты визуализации данных могут помочь вам превратить данные во что-то мощное и красивое.

Tableau — пользователь легко может загрузить данные, составление карт — одна из самых сильных сторон этого приложения.

Infogram — очень удобный и легкий интерфейс. Он позволяет создать инфографику за считанные минуты. В наличии 31 вид эффектных диаграмм, включая радиальные, точечные, пузырьковые диаграммы и карты.

Plotly — создает графики, диаграммы, презентаций, датасеты и уникальные дашборды. Есть платная и бесплатная версии.

Datawrapper — удобный и быстрый способ визуализировать данные в виде графиков и таблиц. 

Google Data Studio — позволяет подключать данные в реальном времени. Бесплатная платформа для визуализации данных.

Существует также еще один инструмент, позволяющий создать визуализацию данных, включая разные виды диаграмм, гисторгамм и таблиц. Этим инструментом пользуются 90% компаний.

Что такое PowerBI и зачем он нам нужен?

PowerBI (Power Business Intelligence) — это программа, с помощью которой можно собрать в одном месте данные из разных источников —Excel, csv, SQL, Google Analytics, а также создать модель данных, проанализировать их и применить интерактивный дашборд из сотен вариантов визуализаций. PowerBI пришел на смену Excel. 

Одной из тех, кто основал сообщество BI-аналитиков и регулярно проводит курсы PowerBI является — Екатерина Рехерт. Она основала компанию Databoom. kz и она с командой помогает новичкам освоить сферу анализа данных. 

работа ученицы Екатерины Рехерт, Елены Афонины

Зачем нужен PowerBI?

Екатерина рассказывает, что PowerBI делает то же самое, что  Excel, но гораздо быстрее в несколько кликов. Любой человек может за короткое время с нуля освоить этот инструмент и приобрести востребованный на рынке навык Business Intelligence-аналитики.

PowerBI состоит из трех компонентов:

1. Редактор PowerQuery — «кухня» PowerBI
2. Модель данных и формулы DAX — data analytics expressions — «сердце» PowerBI 
3.  Визуализации PowerBI

PowerBI — это не только про то, как строить графики. Ведь 80% времени работы уходит на очистку данных в PowerQuery и моделирование с помощью DAX.  

Как можно изучить PowerBI и сколько потом можно на этом заработать?

Можно освоить этот инструмент самостоятельно с помощью бесплатных онлайн курсов и документации или присоединиться к казахстанскому сообществу BI-аналитиков и пройти бесплатные воркшопы, которые проводятся регулярно, а также получить доступ к чату сообщества, где можно задать любой вопрос.

По словам Екатерины, топовые компании во всех сферах — Beeline, Mars, «КазМунайГаз», Toyota, AirAstana, «Евразийский банк», Kimberly Clark, Kolesa Group, Национальный банк Казахстана, «Самрук-Казына» уже внедрили Power BI. 

По данным Kolesa Group, средняя зарплата казахстанских специалистов BI-аналитиков 480 тыс. тг.

Читайте также: 

Атлас преступлений: как изменилась уголовная статистика за последние пять лет

Новый инструмент передачи данных от Facebook будет синхронизироваться с Google Календарем

ООН планирует создать глобальную базу исследований редактирования генов человека

Что такое визуализация данных? | Microsoft Power BI

Современные средства визуализации данных доступны в различных видах: от бесплатных версий для браузеров до платформ с множеством функций, которые можно интегрировать в различные бизнес-приложения.

Но имея в своем распоряжении такое множество средства визуализации данных, как выбрать правильное решение, подходящее именно для ваших потребностей? В конечном итоге вам нужно средство, способное предоставить ценные аналитические сведения, чтобы вы могли сосредоточиться на самом важном.

При выборе решения для визуализации данных, обладающего необходимыми возможностями, гибкостью и простотой использования, задайте себе следующие ключевые вопросы:

Какие у вас цели и потребности?

Составьте список типов данных, находящихся в вашем распоряжении, и определите, какие аналитические сведения вы хотите собрать.

Какие вам нужны функции?

Лучшие решения для визуализации данных включают такие функции, как бизнес-аналитика, аналитика, корпоративные средства составления отчетов, которые обеспечат вас достаточной гибкостью для удовлетворения текущих и будущих потребностей.

Что будет источником данных?

Подумайте, как вы будете связывать или импортировать свои данные, и определите, насколько успешно выбранное средство будет интегрироваться в ваши системы.

Где вам потребуется просматривать свои данные?

Найдите средство, которое позволит вам осуществлять доступ к данным и панелям мониторинга с любого устройства, чтобы быстро получать аналитические сведения и продолжать совместную работу где угодно.

Где бы вы хотели публиковать свои визуализации?

Подумайте о том, где будет опубликован конечный вариант вашей презентации. На веб-сайте, в блоге или в новостной статье в Интернете? Найдите средство, которое позволит вам публиковать и совместно использовать визуализации данных там, где это необходимо. Средство, которое позволит вам создавать инфографики с помощью великолепных интерактивных визуализаций и публиковать их в вашем блоге или на веб-сайте.

Примеры — Визуализация данных

Давайте рассмотрим несколько программ, позволяющих визуализировать данные: Gapminder Desktop — это замечательная программа для визуализации статистической информации, использующая анимацию. Она была создана Хансом Рослингом (Hans Rosling), и в настоящее время находится в стадии бета-версии. Gapminder Desktop использует для отображения данных пузырьки разного размера, что позволяет отображать на плоскости динамические процессы. По умолчанию используется пять переменных: два числовых — по осям X и Y, размер пузыря и цвет, а также переменная времени, которой можно манипулировать с помощью ползунка. Видео ниже содержит краткое руководство по установке и использованию Gapminder Desktop. Программа Gapminder доступна как для Windows, так и для Mac. Видео YouTube Информация использована с сайта Web in Math HighCharts — JavaScript библиотека построения графиков Highcharts — на сегодняшний день одна из лучших библиотек, написанных на чистом JavaScript, позволяющая строить графики, встраивать их в сайт очень легко и просто. Highcharts в настоящее время поддерживает линии, сплайны, площади, колонки, бары, пироги и точечные диаграммы. Библиотека работает во всех современных браузерах включая iPhone/iPad и Internet Explorer начиная с 6 версии. Стандартные браузеры используют SVG для рисования, а в IE используется VML. Для личного использования,для сайтов школ или некоммерческих организаций библиотека распространяется бесплатно. Highcharts имеет легкий конфигурационный синтаксис, позволяет строить множество графиков на одной шкале, отображает всплывающие подсказки по точкам, позволяет экспортировать графики и распечатывать их, загружать внешние данные, зуммировать график, инвертировать оси, отображать подписи к осям под углом. SciDAVis представляет собой интерактивное приложение, направленное на анализ научных данных и их визуализацию/публикацию. SciDAVis — многоплатформенное — Windows, Linux, MacOS X — свободное программное обеспечение. Данное программное обеспечение совмещает в себе широкую функциональность и интуитивно-понятный интерфейс. SciDAVis позволяет анализировать, обрабатывать и визуализировать экспериментальные данные и аппроксимировать кривые. Поддерживает большое количество аппроксимирующих функций, скрипты, базовые статистики с графиками и визуализацией и многое другое. Основные особенности программы SciDAVis: Генерирование таблиц, матриц, графиков и заметок, собираемых в проекте с удобной организацией. Таблицы для ввода данных напрямую или импорта из ASCII-файлов. Встроенные операции по анализу статистики. Различные форматы публикаций в двухмерном и трехмерном пространствах (включая EPS и PDF). У SciDAVis еще есть функции для расчета корреляции, автокорреляции, свертки и деконволюции. Функции взятия прямого и обратного быстрого преобразования Фурье (БПФ, оно же FFT) и функции для работы со спектрами и сигналами. (С установленной программой Python у вас появляется доступ к объектам.) Gnuplot — свободная программа для создания двух- и трёхмерных графиков. gnuplot — терминальное интерактивное приложение в среде ОС UNIX. Позволяет выполнять построение 2-х и 3-х мерных графиков функций. Функции могут задаваться как в аналитическом виде, так и в виде табличных данных, хранящихся в файлах. Набор команд для построения некоторого графика (или группы графиков) может быть записан в файл и выполнен одной командой. Для работы с gnuplot необходима установка на клиентской машине графической среды X-Window (В MS Windows можно установить NX Client или MobaXterm). Система STATISTICA включает широкий спектр графических методов для визуального представления исходных данных и результатов исследований. Все графические средства системы STATISTICA обеспечивают возможность выбора встроенного аналитического интерактивного метода анализа и содержат большой набор программ настройки, позволяющих пользователю интерактивно управлять отображением информации на экране. Гибкие средства управления одновременно несколькими графиками дают возможность пользователю объединять различные графические изображения и осуществлять динамический обмен между приложениями (используя средства OLE). Существуют также более простые сервисы, позволяющие визуализировать данные, например: Google В частности, гугл-документы (таблицы, а также Fusion Tables) и графические «гаджеты», созданные на основе этих таблиц – их можно размещать на html-страницах, причем, если в основе обновляемый набор данных, то его представленность в гаджетах будет меняться соответственно. Бесплатно, онлайн. MS Excel Обладает большим набором шаблонов для построения визуализаций. Визуализации экспортируются, но не в интерактивны. Коммерческий, платный, проприетарный. Простой и скромный интерактивный бесплатный онлайн-инструмент для визуализации данных с помощью стандартного набора диаграмм. (Нет возможности создавать карты.)

6 принципов эффективной визуализации данных / Хабр

Ключевые принципы создания полезных и информативных графиков

Визуализация данных является важным этапом в процессе постижения науки о данных. Здесь вы представляете свои результаты и сообщаете о них в графическом формате, который является интуитивно понятным и лёгким для понимания.

Визуализация данных требует большой работы, большой труд по очистке и анализу уходит на перегонку и превращение грязных данных в красивые графики и диаграммы. Но даже с подготовленными данными всё равно приходится придерживаться определённых принципов или методологий, чтобы создать полезную, информативную графику.

Тем не менее при написании этой статьи я черпал вдохновение в книге Эдварда Тафта «Beautiful Evidence», которая содержит шесть принципов, посвящённых тому, как сделать графики данных полезными. Именно эти принципы отделяют полезные графики от бесполезных.

Эта статья также в значительной степени вдохновлена книгой Роджера Д. Пенга «Exploratory Data Analysis in R» Она доступна бесплатно на Bookdown, и вы можете прочитать её, чтобы узнать больше о EDA.

Давайте ближе познакомимся с этими принципами.

Пример визуализации данных на Our World in Data

1. Покажите сравнение (контрольная и экспериментальная группы)

Демонстрация сравнения — основа хорошего научного исследования. Доказательства гипотезы всегда связаны с чем-то другим. Возьмём пример: вы говорите: «Тёмный шоколад улучшает концентрацию внимания и способность к обучению». Важный вопрос в этом утверждении — «по сравнению с чем?» Без сравнения (относительная гипотеза) утверждение бесполезно.

Один из способов показать сравнение — контрольная и экспериментальная группы. Люди одной группы будут есть шоколад, люди во второй группе — не будут. Таким образом, вы сможете сравнить влияние шоколада на концентрацию и способность к обучению на основе результатов теста или путём измерения активности мозга.

При создании графиков для презентации вашего исследования вы можете составить график для контрольной и экспериментальной групп с помощью ящика с усами. Таким образом, читатели получают чёткое представление об эффекте эксперимента.

При создании графики для представления вашего исследования вы можете построить график контрольной и лечебной группы с помощью прямоугольной диаграммы. Таким образом, читатели получают чёткое представление о последствиях лечения.

2. Причинно-следственная связь и объяснение

Возвращаясь к предыдущему примеру, допустим, что испытуемые из экспериментальной группы получили более высокие баллы по тесту, и это показывает, что тёмный шоколад улучшает концентрацию. Важный вопрос: почему это именно так?

Этот вопрос важен потому, что он помогает поднять другие вопросы, которые могут либо опровергнуть, либо подкрепить вашу гипотезу на протяжении всего исследования.

Чтобы показать причинно-следственную связь или механизм, вы можете измерить активность мозга контрольной и экспериментальной групп и построить графики результатов, показав их рядом. С помощью графика тестовых баллов и графика активности мозга вы увидите причину того, почему принимавшие шоколад испытуемые получили более высокие баллы, т. е. ответ на вопрос, как тёмный шоколад улучшает когнитивные функции.

3. Данные со многими переменными (более двух переменных)

Как вы уже знаете, корреляция не подразумевает причинно-следственной связи. Поэтому не лучшее решение — ограничивать свое исследование только двумя переменными: это приводит к ошибочным выводам. Таким образом, вы должны показать как можно больше данных на своих графиках. Это может помочь вам выявить любую путаницу в ваших данных.

Возьмем парадокс Симпсона, парадокс в вероятностной статистике, когда «при объединении групп исчезает тенденция, возникающая в разных группах данных». Чтобы проиллюстрировать:

• Две переменные — отрицательная связь.
  
• Три переменные — положительная связь (x, y, z) (есть путающие переменные).
  

4. Не позволяйте инструментам управлять анализом

Хороший рассказчик знает, как удержать внимание людей, рассказывая историю продуктивно. Рассказчик не ограничивается самой историей, но может уникальным образом выразить историю, сочетая различные виды восприятия и включая множество образов, что делает историю живой.

Аналогичным образом хороший визуализатор данных не ограничивается имеющимися под рукой инструментами для работы с визуализацией. Визуализирующий данные человек имеет возможность переключаться от одной формы выражения (например, линий или кругов) к использованию нескольких режимов представления.

Например, вместо того чтобы создавать отчёты, содержащие только текст, используйте инфографику: изображения, диаграммы, слова, числа и т. д., всё это обогатит информацию. Обладая обилием информации и графиков, читатели могут наблюдать множество различных корреляций доказательства в одном месте. Так что помните, что вы рассказываете историю. Не позволяйте инструментам ограничивать ваше мышление. Пусть анализ управляет инструментами, создаёт сногсшибательные, богатые доказательствами графики.

5. Документируйте свои графики соответствующими метками, шкалами и источниками данных

6. Содержание превыше всего

Заключение

1. Покажите сравнение.
2. Покажите причины.
3. Покажите многомерные данные.
4. Объедините как можно больше доказательств.
5. Опишите и документируйте график.
6. Убедись, что ваша история интересна.

Больше всего я хочу, чтобы вы вынесли из этой статьи вот что: всегда помните, что нужно начинать с хорошего вопроса, использовать правильный подход и представлять только ту информацию, которая необходима для ответа на ваш хороший вопрос.

Я оставляю цитату американского математика Джона Тьюки, который открыл новую эру статистики: 

Простой график привнёс больше информации в сознание аналитика данных, чем любое устройство.

Для более глубокого понимания этих принципов я рекомендую обратиться к книге Роджера Д. Пенга «Exploratory Data Analysis in R» (ссылку на нее я оставлю чуть ниже).

Ресурсы и ссылки

Спасибо, что прочитали!

тренинги по визуализации и скрайбингу

Корпоративные участники

Для выставления счёта, пожалуйста, пишите на почту info@ingrp. ru 

Мы также с удовольствием проведем корпоративную программу по визуализации продолжительностью от 1 до 6 дней в для вашей компании. Пригласите к участию тренеров, HR-менеджеров, клиентских менеджеров и всех, кто участвует в совещаниях, и ваша командная коммуникация выйдет на новый уровень! В нашем портфеле — проекты обучения визуализации от 1 до 300 человек, включая скрайбинговые тимбилдинги. Описание корпоративного тренинга по скрайбингу вы можете найти здесь.

Социальный проект Инсайт Груп

Для участников программы «Социальный Инсайт-проект» предоставляется скидка 50% на участие в тренинге. Участниками программы могут стать все представители образовательной сферы: преподаватели, учителя, воспитатели и др. при официальном подтверждении сферы деятельности. Для регистрации по специальной цене, пожалуйста, пишите на почту [email protected]. Обращаем ваше внимание, что на каждый тренинг выделено не более 5 промо-мест!

Организационная информация

Просим с пониманием отнестись к тому, что в связи с большим количеством желающих, мы можем гарантировать вам место в группе только после внесения оплаты.

После оплаты вам на почту придет подтверждающее письмо, а за неделю до тренинга ждите письмо-напоминание со всеми организационными моментами.

Тренинг будет проходить с 10:00 до 19:00 в нашем уютном офисе по адресу: Москва, Большой Златоустинский пер. д. 3/5 стр. 1 (метро Лубянка, Китай-Город, Чистые пруды) Схему проезда вы всегда можете найти здесь.

Оформляя заявку на нашем сайте, Вы соглашаетесь с условиями Договора-оферты.

Autodesk Revit Архитектура. Визуализация | Поиск

Основные возможности в Autodesk Revit и стороннем ПО. Примеры

Возможности и основные пути визуализации в BIM-решениях на основе платформы Autodesk. Рендер в Revit, облаке, стерепанорамы, стороннее ПО. Примеры работ.

Изображение без рендера. Настройка, экспорт

Настройка статичного изображения и экспорт его без визуализации. Суперштурвал. Обход модели.

Рендер изображения

Выполнение визуализации проекта. Настройки рендера.

Визуализация в облаке через Autodesk Rendering

Бесплатная визуализация модели через облачную службу Autodesk Rendering.

Стереопанорамы. Экспорт на мобильный

Создание стереопанорамы через Autodesk Rendering. Открытие на компьютере. Экспорт на мобильный телефон.

Стереопанорамы. Просмотр на iPhone. Настройка Safari

Настройка iPhone для работы стереопанорамы на мобильном и отслеживанию направления взгляда с помощью гироскопа.

Обход. Видеоролик

Бесплатная визуализация модели через облачную службу Autodesk Rendering.

Autodesk Live – быстро и хорошо

Пример демонстрации модели в Autodesk Live (входит в пакет для проектирования и строительства).

10 лучших примеров визуализации данных

Хотя визуализация данных часто вызывает мысли о бизнес-аналитике у опытных аналитиков, обычно она намного более креативна и красочна, чем вы думаете. Существует множество разнообразных приложений, от бизнес-панелей до визуализаций общественного здравоохранения и анализа тенденций в поп-культуре. Великолепная и красивая визуализация данных требует навыков графического дизайна и рассказывания историй в дополнение к отличным навыкам анализа. В этой статье мы собираемся выделить некоторые из самых влиятельных, самых интересных и наиболее показательных визуализаций.Сначала мы рассмотрим некоторые известные исторические примеры, а затем перенесемся вперед и обсудим еще несколько современных визуализаций. Кроме того, обязательно ознакомьтесь с нашим подробным руководством по визуализации данных или ознакомьтесь с некоторыми из наших любимых примеров.

Визуализация: Чарльз Джозеф Минар Подробнее: Википедия В 1812 году Наполеон двинулся на Москву, чтобы завоевать город. Это была катастрофа: начав с 470 000 солдат, он вернулся всего с 10 000.Эта диаграмма рассказывает историю той кампании и стала одной из самых известных визуализаций всех времен. На карте подробно описан путь войск Наполеона туда и обратно. Ширина линии представляет общее количество солдат, а цвет представляет направление (желтый — в сторону Москвы, черный — обратный путь). Под центральной визуализацией также находится простой линейный график температуры, иллюстрирующий стремительное снижение зимних холода. Он эффективен, подробен и рисует ошеломляющую картину опустошения путешествия.Из-за своей известности об этой диаграмме есть много критических комментариев (хороший пример — это сообщение с сайта Excelcharts.com). Многие из них являются разумной критикой, но это остается чрезвычайно влиятельной и успешной диаграммой, которая выделяется тем, что рассказывает историю с богатыми деталями в каждой точке данных и поощряет любопытство.

Визуализация: Джон Сноу Подробнее: Википедия Карта Джона Сноу, холеры (не «Игра престолов» Джона Сноу), по сути, представляет собой раннюю визуализацию точечной карты.Он использует небольшие гистограммы на городских кварталах, чтобы отметить количество смертей от холеры в каждом доме в районе Лондона. Концентрация и длина этих полосок показывают определенную совокупность городских кварталов в попытке выяснить, почему тенденция смертности выше, чем где-либо еще. Вывод: все домохозяйства, наиболее пострадавшие от холеры, использовали один и тот же колодец для питьевой воды. В то время это было полным откровением. Рассматриваемый колодец обслуживал территорию с высокой концентрацией вспышек холеры — и этот колодец был загрязнен сточными водами.Применительно к более широкой тенденции вспышек холеры в Лондоне это открытие помогло провести более четкую грань между болезнью и зараженными колодцами. Таким образом, решением для предотвращения холеры было строительство канализационных систем и защита колодцев от загрязнения. Вот почему это очень успешная визуализация: она выявила первопричину проблемы и вдохновила на решение. Кроме того, во времена, когда точечные карты и тепловые карты еще не были полностью реализованы, эта ранняя попытка была невероятно инновационной. Решение было найдено только потому, что аналитик расширил границы техники визуализации, чтобы создать что-то новое и полезное.

Автор визуализации: Florence Nightingale Подробнее: Wikipedia Во время Крымской войны 1850-х годов уровень смертности солдат был высоким и продолжал расти. Но не только из-за сражений. Медсестра, аналитик и рок-звезда данных Флоренс Найтингейл использовала эту красивую визуализацию данных, чтобы показать, что большинство смертей на самом деле было вызвано плохой работой больниц. Заштрихованные области спиральных диаграмм показывают общее количество смертей, а более темные заштрихованные области представляют смерти в результате боевых действий.Легко и быстро сказать, что здесь происходило что-то еще, причем в больших масштабах. Медицинский опыт Найтингейл и посещения больниц позволили ей определить плохие медицинские условия как неожиданную и предотвратимую причину стольких смертей. Исследование проводилось в рамках Королевской комиссии по изучению причин смертности солдат в Крымской войне. Найтингейл работал с Уильямом Фарром, пионером в области статистики викторианской эпохи, который не поддерживал идею включения визуализаций, но Найтингейл твердо стоял за эту визуализацию, ставшую теперь известной.

Визуализация: Джозеф Пристли Подробнее: Википедия Эффективный и наглядный способ представить массивную и сложную временную шкалу записанной человеческой цивилизации. Джозеф Пристли известен двумя графиками. Первая — это «Карта биографии», которая представляет 700-летнюю хронологию известных людей, лидеров и философов и привлекает внимание к тому, какие люди были активны в истории в то же время. Карта биографии, сколь бы простой она ни была, остается одной из самых важных визуализаций в истории.Его вторая временная шкала развивает методы в Таблице биографии для создания Новой Карты истории. Подобно первой диаграмме, это временная шкала, которая акцентирует внимание на одновременном существовании и влиянии основных империй и культур на протяжении истории. Пристли вводит новшества в свою технику, вводя цвет, размер и творческую ось Y расположения. В результате получился захватывающий визуальный рассказ истории, который говорит о многом. Хотя это очень загруженный график, он также бесконечно креативен и был оригинальным и огромным нововведением в то время.

Визуализация: Бюро управления и бюджета США (2016) Подробнее: Архивы Белого дома Обамы Все правительства, и особенно США, печально известны тем, что государственные бюджеты непонятны и непонятны. Эта древовидная карта, созданная Белым домом во время президентства Барака Обамы, визуально разбила бюджет Соединенных Штатов на 2016 год, чтобы поместить правительственные программы в контекст. Неясно, был ли это первый интерактивный бюджет, публично опубликованный правительством США, но он остается архивированным и информативным, даже если это довольно простая древовидная диаграмма.Что делает эту конкретную визуализацию такой важной, так это способ доставки. Это не самая инновационная древовидная карта, не самая инновационная интерактивная визуализация, и это не первая широко известная визуализация государственного бюджета (у New York Times был невероятный бюджет на 2013 год, а кандидат Росс Перо был хорошо известен. за использование диаграмм). Ключевым моментом здесь является тот факт, что крупная мировая держава приняла интерактивную визуализацию данных как способ общения с налогоплательщиками о том, куда пойдут их налоговые доллары.Эта сложная и непонятная тема стала доступной благодаря простой и понятной визуализации.

Что такое визуализация данных? Определение и примеры

Примеры визуализации данных в действии

Конечно, один из лучших способов понять визуализацию данных — это увидеть ее. Какая безумная идея! С общедоступными галереями визуализации данных и данными повсюду в сети, может быть сложно понять, с чего начать. Мы собрали 10 лучших примеров визуализации данных за все время, с примерами, которые отображают исторические завоевания, анализируют сценарии фильмов, раскрывают скрытые причины смертности и многое другое.Собственная общедоступная галерея Tableau демонстрирует множество визуализаций, созданных с помощью бесплатного инструмента Tableau Public, мы предлагаем несколько общих информационных панелей для начинающих в качестве удобных шаблонов, а Viz of the Day собирает некоторые из лучших творений сообщества. Кроме того, существует множество отличных блогов и книг о визуализации данных, содержащих отличные примеры, объяснения и информацию о передовых методах работы.

Различные типы визуализаций

Когда вы думаете о визуализации данных, ваша первая мысль, вероятно, сразу же приходит к простым гистограммам или круговым диаграммам.Хотя они могут быть неотъемлемой частью визуализации данных и общей базой для многих графиков данных, правильная визуализация должна сочетаться с правильным набором информации. Простые графики — это только верхушка айсберга. Существует целый ряд методов визуализации для эффективного и интересного представления данных. Общие общие типы визуализации данных:

• Графики
• Столы
• Графики
• Карты
• Инфографика
• Панели приборов

Более конкретные примеры методов визуализации данных:

• Диаграмма с зонами
• Гистограмма
• Участки с усами
• Облако пузырей
• График
• Картограмма
• Круглый вид
• Точечная карта распределения
• Диаграмма Ганта
• Тепловая карта
• Таблица выделения
• Гистограмма
• Матрица
• Сеть
• Полярная зона
• Радиальное дерево
• Точечная диаграмма (2D или 3D)
• Стримграф
• Текстовые таблицы
• Хронология
• Древовидная карта
• График клинового стека
• Облако слов
• И любые сочетания и сочетания на приборной панели!

Подробнее о визуализациях данных (и о том, как создавать собственные)

Если вы чувствуете вдохновение или хотите узнать больше, есть масса ресурсов, которые можно использовать.Визуализация данных и журналистика данных полны энтузиазма практикующих, готовых поделиться своими советами, приемами, теорией и многим другим.

Блоги о визуализации данных — отличное место для начала

См. Наш список отличных блогов по визуализации данных, полный примеров, идей и образовательных ресурсов. Эксперты, которые пишут книги и преподают классы по теории, лежащей в основе визуализации данных, также обычно ведут блоги, где анализируют последние тенденции в этой области и обсуждают новые визуальные эффекты.Многие будут критиковать современную графику или писать учебные пособия по созданию эффективных визуализаций. Другие будут собирать множество различных визуализаций данных со всего Интернета, чтобы выделить наиболее интригующие. Блоги — отличный способ узнать больше об определенных подмножествах визуализации данных или найти соответствующие источники вдохновения в хорошо выполненных проектах.

Узнайте об исторических примерах и теории из книг

Прочтите наш список замечательных книг по теории и практике визуализации данных.В то время как блоги могут идти в ногу с меняющейся областью визуализации данных, книги сосредоточены на том, где теория остается неизменной. Люди пытались представить данные в визуальной форме на протяжении всего своего существования. Одна из более ранних книг о визуализации данных, первоначально опубликованная в 1983 году, заложила основу для будущей визуализации данных и остается актуальной по сей день. Более современные книги по-прежнему посвящены теории и методам, предлагая неподвластные времени примеры и практические советы. Некоторые даже берут завершенные проекты и представляют визуальную графику в виде книги как архивную экспозицию.

Есть множество бесплатных курсов и платных программ обучения

Существует множество отличных платных и бесплатных курсов и ресурсов по визуализации данных, в том числе прямо здесь, на веб-сайте Tableau. Здесь есть видео, статьи и технические документы для всех, от новичка до рок-звезды в области данных. Однако, что касается сторонних курсов, в настоящее время мы не будем давать конкретных предложений в этой статье.

Примечание об инструментах и ​​программном обеспечении визуализации данных

Существуют десятки инструментов для визуализации и анализа данных.Они варьируются от простых до сложных, от интуитивных до тупых. Не каждый инструмент подходит для каждого, кто хочет изучить методы визуализации, и не каждый инструмент можно масштабировать для промышленных или корпоративных целей. Если вы хотите узнать больше о вариантах, не стесняйтесь читать здесь или погрузитесь в подробный сторонний анализ, такой как Gartner Magic Quadrant. Также помните, что хорошая теория и навыки визуализации данных выходят за рамки конкретных инструментов и продуктов. Когда вы изучаете этот навык, сосредоточьтесь на передовых методах и изучите свой собственный стиль, когда дело касается визуализаций и информационных панелей.Визуализация данных никуда не исчезнет, ​​поэтому важно создать основу для анализа, повествования и исследования, которую вы можете носить с собой независимо от инструментов или программного обеспечения, которые вы в конечном итоге используете.

7 примеров визуализации данных

В этой статье мы представим семь примеров визуализации данных, которые касаются нескольких предметов: кино, искусства, философии, географии, гастрономии, экологии или даже литературы и астрономии!

Определение

Визуализация данных »относится к преобразованию фигур и необработанных данных в визуальные объекты: точки, столбцы,« линейные графики, карты и т. Д.Сочетая в себе удобные и эстетичные функции, эти визуализации значительно ускоряют исследования и анализ данных, а также являются мощным средством коммуникации.

«Визуализация данных — это искусство отображения данных в увлекательной и творческой форме, выходящее за рамки возможностей таблиц Excel. В некотором смысле это все равно, что ставить цифры на музыку, », — объяснил Чарльз Мильетти, эксперт по визуализации данных и соучредитель Toucan Toco.

Эта практика позволяет вам представлять сложные необработанные данные в интерактивном, наглядном виде, предоставляя читателям новый способ просмотра этой информации.

Хотя визуализация данных чаще всего используется в профессиональном контексте, например для составления отчетов в различных областях, некоторые визуализации позволяют получить представление о данных, связанных с поп-культурой и повседневными предметами.

Множество диаграмм означают множество возможностей, поэтому обязательно выберите правильный график для своих данных 🧠

Вот 7 примеров визуализации данных:

1 — Кино: объяснение сюжета фильма посредством визуализации данных

Начало — американский фильм режиссера Кристофера Нолана, выпущенный в 2010 году, в котором основное внимание уделяется темам снов и реальности.Герой фильма, Кобб, является «экстрактором», агентом, который может проникнуть в чьи-то сны и узнать их секреты, который сотрудничает с другими в миссиях промышленного шпионажа.

Эта простая, красочная и интерактивная визуализация данных предлагает подробное объяснение сложного сюжета фильма (Внимание, спойлеры !!)

Эта визуализация предлагает пошаговое объяснение сюжетной линии, направляя читателей через каждый «уровень мечты» фильма. Это помогает нам понять все: роль каждого персонажа, где он находится и какие события происходят одновременно.

Продолжайте изучать сюжет здесь!

2 — Искусство: Анализ цветовых палитр великих произведений искусства

Артур Бакстон создал визуализацию данных, которая показывает обзор цветовых палитр, используемых десятью художниками, включая Моне, Гогена и Сезанна, в течение десяти лет. Они предлагают новый взгляд на этих художников, сортируя их по используемым цветам, а не по художественному направлению.

4 — National Geographic: Картография

Эта визуализация показывает, как разные географы работали над картированием мира с 1915 года до наших дней.

Показывая, как создавались эти старые карты, эти изображения проводят читателя через историю картографии.

Они помогают нам понять огромный масштаб этих проектов и сложную работу географов в начале прошлого века.

5 — Гастрономия в картинках

Вот забавный пример другой визуализации данных, которая непосредственно применима к повседневной жизни: сочетание еды и вина.

6 — Визуализация данных через видео

Визуализация данных может принимать множество различных форм — хотя большинство из них эстетично, обычно это статические изображения. Однако видео также можно использовать для изображения данных. Взгляните на следующую визуализацию, чтобы получить все, что вам нужно знать о планете Земля:

7 — Литература и астрономия:

Эта визуализация была названа одной из самых красивых визуализаций данных 2017 года.

В нем чрезвычайно оригинально сочетаются литература и астрономия: первое предложение литературного произведения всегда уникально. Здесь художник использует грамматическую структуру вступительных предложений из известных произведений, таких как Призрак оперы, Робинзона Крузо и Робин Гуда, а также длину и ритм слов, чтобы создать диаграмму в виде созвездие для каждого предложения.

Создание визуализации данных:

Развлекательные и удобные визуализации данных можно также использовать в профессиональном контексте.Давайте посмотрим на приложение, разработанное Toucan Toco: Toucan Cocotte. Это приложение показывает количество женщин, которые работают в разных сферах.

Изображение содержит те же типы развлекательных элементов, что и в предыдущих примерах: красочные информационные панели и индикаторы, а также юмористическое изображение важной информации.

Раскрывающееся меню слева позволяет пользователям изучать различные предметы. Давайте посмотрим на женщин в сфере высоких технологий!

Данные легко понять, благодаря используемым цветовым палитрам, а также четкости и простоте индикаторов, используемых для отображения информации: за определенный период, с 1970 по 2011 год, мы можем увидеть точный процент женщин в каждая область, связанная с технологиями.

Вкратце: это позволяет нам многое узнать о ключевой теме за короткий промежуток времени!

Общие черты этих визуализаций

Все эти визуализации данных включают в себя следующие функции:

• Индикаторы: показывают иерархию и организацию сбора данных по заданной теме. Они выделяют самую важную информацию.
• Простота: Информация понятна. « Картинка лучше тысячи слов ».Читатель сразу понимает имеющуюся информацию.
• Краткость: сообщение короткое и четкое, лишней информации не видно.
• Оригинальность: типы данных, которые на первый взгляд кажутся несвязанными, собираются и отображаются таким образом, чтобы предлагать читателям новый взгляд на предмет. Визуализация №7 — хороший тому пример.
• Цвет: Для привлечения внимания читателя к наиболее важной информации используются четкие и простые для понимания цветовые палитры.
• Эстетика: Графика живая, хорошо продуманная и приятная на вид.

Все эти визуализации также очень информативны. Читатели могут быстро узнать об имеющейся информации. Некоторые визуализации позволяют читателям пойти еще дальше, взаимодействуя с представленными им данными.

Визуализация данных предлагает забавный новый взгляд на контент, который изначально может показаться неинтересным или непонятным. Эти семь примеров показывают нам, что единственный реальный предел — это ваше воображение!

🤓 Думаете, вы эксперт по датавизу? Попробуйте нашу викторину! Чтобы узнать (даже) больше, заходите сюда!

Чарльз Мильетти, соучредитель @toucantoco

О ToucanToco

Toucan Toco был создан в 2014 году Чарльзом Мильетти, Килианом Базеном, Батистом Журданом и Давидом Новински.Они посчитали, что только опытные аналитики могут легко получить доступ к данным о производительности компании, и решили использовать новую дисциплину, Data Storytelling, чтобы сделать информацию более доступной и облегчить процессы принятия решений.

Советы и примеры, которые вас вдохновят

Не секрет, что данные могут быть очень полезными — если вы действительно понимаете, о чем они вам говорят.

Нелегко сделать четкие выводы, глядя на множество цифр и статистических данных.Вам необходимо, чтобы данные были представлены в логическом и простом для понимания виде, чтобы вы могли эффективно применять полученные знания. Вот где на помощь приходит визуализация данных.

В этой статье мы предложим вам применимые способы обеспечения эффективности визуализации данных и предоставим примеры для вдохновения.

Что такое визуализация данных?

Визуализация данных позволяет вам организовать данные убедительно и легко для восприятия.

Речь идет о представлении данных в визуальном контексте, таком как диаграмма или карта, чтобы помочь любому, кто их просматривает, лучше понять значимость этих данных.

Как работает визуализация данных?

В то время как данные, передаваемые через текст, могут сбивать с толку (не говоря уже о пресных), данные, представленные в визуальном формате, могут помочь людям быстрее и проще извлекать смысл из этой информации.

Визуализация данных позволяет выявить закономерности, тенденции и корреляции, которые в противном случае также могут остаться незамеченными.

Статическая и интерактивная визуализация данных

Визуализация данных может быть статической или интерактивной. На протяжении веков люди использовали статическую визуализацию данных, такую ​​как диаграммы и карты.

Интерактивная визуализация данных немного новее: она позволяет людям углубляться в грязные детали этих диаграмм и графиков с помощью компьютеров и мобильных устройств, а затем в интерактивном режиме изменять, какие данные они видят и как они обрабатываются.

Визуализация временных рядов

Помимо статической и интерактивной визуализации данных, вы также можете услышать термин визуализация временных рядов .Визуализация временных рядов — это то, на что это похоже — визуальные эффекты, которые отслеживают данные или производительность за определенный период времени.

Это важно, потому что основная причина, по которой люди хотят сосредоточиться на визуализации данных, — это отображение изменений переменных во времени.

Примеры визуализации данных временных рядов

Есть много способов использовать визуализацию данных временных рядов — вы узнаете больше об этом ниже, но вот краткий список, который поможет вам лучше понять, какие визуальные элементы считаются визуальными элементами временных рядов.

• Линейный график
• Гистограмма
• Диаграмма с областями
• График

Лучшие практики визуализации данных

При определении того, как вы будете визуализировать свои данные, первое, что вам нужно сделать, — это помнить о следующих передовых методах.

1. Выберите лучший визуальный элемент для ваших данных и их назначения.
2. Убедитесь, что ваши данные легко читаются и доступны для просмотра.
3. Предложите необходимый контекст для вашей аудитории внутри и вокруг вашего изображения.
4. Сделайте свой визуальный образ максимально простым и понятным.
5. Обучайте аудиторию с помощью визуальных элементов.

Рекомендуемое руководство: Введение в визуализацию данных

Из этого бесплатного руководства вы узнаете, как применять лучшие практики визуализации данных в маркетинге.

Как визуализировать данные: 10 подходов

1. График
2. Гистограмма
3. Точечная диаграмма
4. Диаграмма с зонами
5. Карта
6. Индикатор
7. Сводная таблица
8. График
9. Коробчатый участок
10. Матрица

1.График

Источник изображения

Используйте линейную диаграмму для отображения данных с течением времени для просмотра тенденций и интервалов. Вы можете сделать это с помощью одной или нескольких точек данных.

2. Гистограмма

Источник изображения

Используйте гистограмму для сравнения групп или категорий, одновременно отображая четкие значения.

Не знаете, как это можно использовать? Допустим, вы использовали Casted для контент-маркетинга и вам нужно сообщить, какой канал работает лучше всего.Вы можете извлекать отчеты с данными из панели управления, чтобы визуализировать данные для основных заинтересованных сторон.

3. Точечная диаграмма

Источник изображения

Используйте точечную диаграмму, чтобы отобразить значения двух разных переменных в виде точек на диаграмме.

4. Диаграмма с зонами

Источник изображения

Используйте диаграмму с областями аналогично линейной диаграмме.

Разница в том, что область под линией заполняется цветом и / или текстурой с диаграммой с областями.И диаграммы с областями, и линейные диаграммы отображают эволюцию значения.

5. Карта

Источник изображения

Используйте карту для отображения данных, географически расположенных, а также для отображения распределения и доли данных в определенных областях.

6. Индикатор

Источник изображения

Используйте индикатор, если вы хотите отображать данные с помощью визуальных элементов, например шкалы или тикера, которые четко показывают, в каком направлении вещи движутся с течением времени.

7. Сводная таблица

Источник изображения

Используйте сводную таблицу, чтобы суммировать большой объем информации, выделяя наиболее важные данные для членов аудитории.

8. График

Источник изображения

Используйте маркированный график или диаграмму аналогично столбчатой ​​диаграмме. Основное отличие состоит в том, что маркированный график позволяет вам включать более подробную информацию и данные таким образом, чтобы они не выглядели и не выглядели загроможденными.

9. Коробчатый участок

Источник изображения

Используйте коробчатую диаграмму для просмотра распределения ваших данных — у вас будет одна прямоугольная диаграмма для каждого отображаемого атрибута.

10.Матрица

Источник изображения

Используйте матрицу для отображения взаимосвязей между сотнями или тысячами точек данных, переменных и многого другого, чтобы понять их взаимодействие в одном месте.

Готовы почувствовать вдохновение? Давайте рассмотрим несколько отличных примеров интерактивной и статической визуализации данных.

Примеры визуализации данных

Ниже приведены 16 примеров визуализации данных, разделенных на два основных раздела: интерактивная и статическая визуализация данных.

Примеры интерактивной визуализации данных

1. Зачем нужны автобусы

Вот пример сложного набора данных, который выглядит и ощущается как игра. В этой визуализации Сетоса показывает, как происходит «группировка автобусов», то есть когда автобус задерживается, а затем несколько автобусов прибывают на одну остановку одновременно.

Источник изображения

Рассказать эту историю только цифрами было бы довольно сложно — вместо этого они превращают ее в интерактивную игру, которая упрощает понимание данных.Пока автобусы движутся по маршруту, вы можете нажать и удерживать кнопку, чтобы задержать автобус. Затем все, что вам нужно сделать, это посмотреть, как даже небольшая задержка заставляет автобусы сбиваться в кучу.

2. Языки в мире

Этот интерактив от DensityDesign знакомит неязыковых людей со многими языками мира. Всего их 2678 штук.

Источник изображения

Эта статья позволяет вам изучить общие языковые семьи, увидеть, на каких языках чаще всего говорят, а также узнать, на каких языках говорят во всем мире.

Это визуальное повествование: углубленное рассмотрение предмета и его легкое для понимания разбиение.

3. Процент населения США по возрастным группам

Это пример того, как убедительно представить единый набор данных. Pew Research создала анимированный GIF-файл, чтобы показать изменения в демографии населения с течением времени. Это эффективный способ рассказать большую историю в аккуратной упаковке.

Источник изображения

Кроме того, этим типом микроконтента легко делиться в социальных сетях или встраивать в блоги, расширяя охват контента.

Если вы хотите создать собственный GIF-файл с помощью Photoshop, вот пошаговое руководство.

4. Полная история НФЛ

В этой интерактивной визуализации ниже «рейтинг Эло» — простая мера силы, основанная на результатах каждой игры — рассчитывается для каждой игры в истории Национальной футбольной лиги (НФЛ).

Источник изображения

Это всего более 30 000 оценок. Зрители могут сравнить Эло каждой команды, чтобы увидеть, как каждая команда выступала за десятилетия игры.

5. День благодарения в США на рейсах Google

Этот визуальный элемент создан на основе Google Trends. Он отслеживал рейсы, когда они летели в, из и через Соединенные Штаты за день до Дня Благодарения.

Источник изображения

Визуализация начинается в самом начале дня и по прошествии времени воспроизводится как фильм, показывая полеты, перемещающиеся по стране.

Не показывая никаких цифр, кроме времени, зрители могут видеть, какое время было наиболее популярным для международных и внутренних рейсов, а также рейсов в / из различных узловых аэропортов страны.

6. Что на самом деле согревает мир?

Вы когда-нибудь слышали вариант совета: «Не показывайте просто данные, рассказывайте историю с ними»? Именно это и делает эта визуализация от Bloomberg Business — интерактивная часть, которая заставляет историю двигаться от начала до конца. Визуализация опровергает теории, утверждающие, что глобальное потепление можно объяснить естественными причинами.

Первое, что вы увидите, — это наблюдаемая температура, которая повысилась с 1880 года до наших дней.

Источник изображения

По мере прокрутки вниз визуализация показывает, насколько разные факторы способствуют глобальному потеплению по сравнению с наблюдаемыми, добавляя более богатый слой повествования. Вывод, к которому авторы хотят, чтобы зрители пришли, очень ясен.

7. Самые ценные спортивные франшизы

Вот пример более глубокого рассказа путем добавления данных.

Источник изображения

Интерактивное изображение позволяет пользователям видеть количество лет, в течение которых каждая команда выступала в соревнованиях, а также количество выигранных чемпионатов.Это дает более полное представление об истории и успехах каждой команды как франшизы.

8. Карта ветров США

Вот визуальное подобие, которое показывает скорость и направление ветра в США в реальном времени в 2015 году.

Источник изображения

Это отличный пример интуитивно понятного дизайна: скорость представлена ​​линиями, движущимися медленно или быстро, а направление — тем, в каком направлении движутся линии. Сразу становится понятно, каковы общие тенденции без каких-либо цифр, если вы не нажмете на саму карту.Кроме того, ограничение количества переменных двумя, еще больше упрощает отслеживание.

Примеры визуализации статических данных

9) Место аудитории новостей в политическом спектре

Этот визуальный элемент показывает данные, организованные на графике распространения — это эффективный визуальный выбор, поскольку он позволяет зрителям видеть, где находится каждое средство массовой информации в спектре.

Источник изображения

По спектру, расстояние между каждым СМИ является значительным.Если бы эти торговые точки были просто перечислены в таблице один за другим, зрители не смогли бы увидеть, где каждая из них находится в контексте.

10. Распорядок дня известных творческих людей

Используя информацию из книги Мэйсона Карри Daily Rituals , сайт демонстрирует ежедневные расписания известных креативщиков с разбивкой по времени и активности.

Источник изображения

Это не только пример привлекательных данных (вы можете изучить расписания по отдельным видам деятельности), это также эффективная редакционная статья для бренда.

11. Год в новостях

Echelon Insights создал этот визуальный ряд, чтобы отобразить самые обсуждаемые новости 2014 года в Твиттере.

Как выглядят 184,5 миллиона твитов? Классное искусство вращения!

Источник изображения

12. Глубина проблемы

Если вы хотите проиллюстрировать масштаб, визуализация статических данных может стать отличным способом выразить вашу точку зрения. Инфографика ниже из The Washington Post невероятно длинна… и это специально.

В этом случае они показывают, насколько безумно далеко может быть обнаружен глубоководный сигнал от самолета, сравнивая эту глубину с высокими зданиями, максимальную глубину известных млекопитающих, глубину крушения Титаника и так далее.

Источник изображения

Это отличное использование простых визуальных эффектов и цветовых градиентов. Наконец, добавление данных в новость (в данном случае пропавший малазийский авиалайнер) обеспечивает необходимый контекст.

13. Финансирование Final Frontier

Хотя приведенная выше инфографика довольно проста, есть способы создать хорошо продуманную инфографику, которая предоставляет большой объем данных.Секрет? Простой и понятный формат, упрощающий понимание данных читателями.

Источник изображения

Эта инфографика, созданная журналом GOOD и пятой колонкой, разбивает пятилетний бюджет НАСА, чтобы показать, как и куда будут потрачены деньги. Кроме того, у него есть тематический дизайн — универсальная победа.

14. Годовой отчет Caritas Kontaktladen

Не все визуализации данных нужно анимировать. Когда реальные данные визуализируются с помощью реальных примеров, результаты могут быть ошеломляющими.Дизайнер этого наглядного пособия применил уникальный подход к данным, содержащимся в годовом отчете.

Источник изображения

Организация оказывает поддержку наркоманам в Австрии, поэтому Люттенбергер сосредоточился на передаче миссии через реальные визуальные эффекты. Например, эта визуализация тележки для покупок показывает, сколько жизненных потребностей получатель пособия может позволить себе каждый день.

15. Годовой отчет Австрии по солнечной энергии

Хотя существует множество способов визуализации данных, использование субъекта информации для фактического создания визуализации данных может быть довольно сложным.

В этом годовом отчете Austria Solar используется реальная солнечная энергия, чтобы воплотить данные компании в жизнь с помощью активируемых солнцем чернил на странице.

Хорошие примеры визуализации данных, приведенные выше, можно использовать при разработке своего подхода. Однако также важно, чтобы мы рассмотрели менее эффективные способы визуализации данных, чтобы вы знали, чего следует избегать, поэтому давайте рассмотрим несколько плохих примеров.

Примеры визуализации неверных данных

Есть много причин, по которым визуализация данных может пойти не так.

Например, посмотрите на этот пример визуализации данных о зарплатах MLS в 2013 году. Огромное количество информации на этой диаграмме затрудняет чтение.

Источник изображения

Кроме того, масштаб переменных требует, чтобы члены аудитории значительно увеличивали масштаб, чтобы прочитать данные. Некоторые поля, которые используются для изображения данных, кажутся вертикальными, а большинство — горизонтальными — это также затрудняет чтение информации.

Когда вы включаете несколько совершенно разных переменных в один визуал, членам аудитории становится сложно понять — следующая диаграмма является примером этого.

Источник изображения

Еще кое-что, что вам нужно сделать, это убедиться, что вы не усложняете свою визуализацию, чем она должна быть. Например, на этой диаграмме есть ряд переменных, которые отображаются в виде трехмерных столбцов. Этот график не обязательно должен быть трехмерным — на самом деле он просто затрудняет понимание и просмотр информации.

Источник изображения

Наконец, давайте рассмотрим некоторые инструменты визуализации данных, которые помогут упростить этот процесс.

Инструменты визуализации данных

На сегодняшний день доступен ряд ресурсов по визуализации данных, но следующий список поможет вам начать работу. Не бойтесь протестировать несколько вариантов, чтобы определить, какой вариант лучше всего соответствует вашим потребностям (и данным).

1. HubSpot

HubSpot предлагает несколько вариантов визуализации данных, в частности, в отчетах. Вы можете создавать графики и диаграммы разными способами в зависимости от ваших предпочтений.

Также есть надстройка Dashboard and Reporting, которая может упростить процесс визуализации данных.Наконец, HubSpot позволяет вам управлять своими данными и панелями мониторинга, а также настраивать их в соответствии с вашими конкретными потребностями.

2. Настольный компьютер

Tableau Desktop предлагает аналитику в реальном времени с интерактивными панелями мониторинга, так что вы можете легко определять тенденции, закономерности и идеи.

Существуют простые в создании карты, индикаторы и многие другие визуальные элементы, а также простая аналитика, которая позволяет вам извлекать полезную информацию из расчетов, справочных линий и прогнозов в результате ваших визуальных эффектов.

3. Chartio

Chartio предлагают пользователям на выбор 15 типов диаграмм с множеством вариаций и даже больше возможностей, если вы знаете, как использовать языки программирования данных.

С Chartio вы можете объединить все свои данные из таких мест, как Amazon Redshift, просматривать свои данные с помощью решения Visual SQL, создавать и управлять настраиваемыми диаграммами и визуальными элементами, а также легко обмениваться ими (через веб-страницу, Slack, отчеты в формате PDF для электронной почты, так далее.).

4.Датабокс

Databox предоставляет несколько способов загрузки ваших данных и эффективного создания визуальных элементов для вывода выводов.

Существует более 70 интеграций, которые помогут вам быстро и легко создавать визуальные эффекты с помощью встроенных панелей мониторинга и отчетов. Вы также можете создавать собственные метрики. Затем Databox позволяет подключаться к Google Таблицам или базе данных SQL, или вы можете отправить его через API, чтобы просмотреть и поделиться своими данными.

5. Инструменты Google Chart

Google Chart Tools позволяет визуализировать данные в реальном времени на вашем веб-сайте (и мобильном устройстве) с помощью ряда интерактивных настраиваемых диаграмм и инструментов для работы с данными.Чаще всего использовать Google Charts с помощью простого JavaScript, который вы встраиваете в свою веб-страницу. А с помощью класса DataTable вы можете легко переключаться между типами диаграмм.

Развивайтесь лучше с визуализацией данных

С помощью визуализации данных вы сможете выявлять, обсуждать и действовать в соответствии с идеями более простым и эффективным способом.

Итак, посмотрите на приведенные выше примеры для вдохновения (а также как справочник о том, чего следует избегать!) И поэкспериментируйте с множеством доступных инструментов, чтобы определить, что лучше всего подходит для ваших нужд и целей.

Примечание редактора: этот пост был первоначально опубликован в марте 2015 года и был обновлен для полноты.

15 примеров визуализации данных, которые вас вдохновят (обновление 2021 г.)

Ищете лучшие примеры визуализации данных, чтобы вдохновить вас?

В этом посте мы собрали список потрясающих примеров визуализации данных, созданных ведущими дизайнерами и компаниями, включая BBC и Nikon.

Вы узнаете:

• Что такое визуализация данных и почему она важна
• Различные типы визуализации данных
• Лучшие примеры визуализации данных, которые стоит изучить у

Готовы? Давайте начнем.

15 отличных примеров визуализации данных, которые вас вдохновят

Что такое визуализация данных?

Какие типы визуализации данных?

Пример № 1: Ежедневные распорядки от Podio

Пример № 2: Год в новостях от Echelon Insights

Пример № 3: Возрастная пирамида в США от Pew Research Center

Пример №4: Инфографика Марион Люттенбергер

Пример 5: Карта Интернета Руслана Еникеева

Пример № 6: Универсальный масштаб от Nikon

Пример № 7: 100 лет рока от Concert Hotels

Пример № 8: Вот сегодня от Whitevinyl

Пример № 9: Кофе от BizBrain

Пример № 10: Мы одни, BBC

Пример № 11: GED VIZ от проекта GED

Пример № 12: Вне поля зрения, вне головы от Pitch Interactive

Пример № 13: Утечки данных из-за информации — это прекрасно

Пример № 14: Загадка бюджета от New York Times

Пример № 15: Земля Кэмерон Беккарио

Что такое визуализация данных?

Визуализация данных — это графическое представление данных или информации.Визуализация данных с помощью диаграмм, графиков, карт или информационных панелей может облегчить понимание статистических чисел и выявление закономерностей в данных.

Итак, почему визуализация данных важна? Вот почему.

Мы буквально тонем в данных. Ежедневно создается 2,5 квинтиллиона байтов данных. Это эквивалент 90% мировой информации, созданной только за последние два года.

Это то, что мы называем «большими данными». У нас больше данных, чем мы знаем, что с ними делать, поэтому пришло время их систематизировать и разобраться.

Здесь визуализация данных вступает в игру. В условиях ожидающего нас сейсмического сдвига, который некоторые называют промышленной революцией данных, мы должны совершенствоваться и более эффективно создавать инновационные средства визуализации данных, которые упростят понимание сложного.

В надежде вдохновить вас на работу, мы собрали 15 визуализаций данных, которые не только поразят вас, но и дадут вам более четкое представление о том, что делает визуализацию хорошей, а что — плохой.

Какие типы визуализации данных?

Визуализация данных может принимать разные формы и формы.

В этом разделе мы рассмотрим различные типы визуализации данных, которые обычно используются разными профессионалами, маркетологами, преподавателями, исследователями и студентами.

Диаграммы представляют информацию в графическом формате. Эта информация может быть числовой или текстовой и может быть представлена ​​в виде графика, таблицы или диаграммы.

Некоторые популярные типы диаграмм включают:

• Круговая диаграмма
• Пирамиды
• Диаграммы-воронки
• Коробчатые диаграммы
• Диаграмма с областями
• Радарные карты

Диаграммы используются практически во всех областях и используются как в печатной, так и в цифровой форме. Это отличные инструменты для понимания данных и упрощения для читателей определения закономерностей, тенденций и взаимосвязей в наборах данных.

Графики — это очень специфические типы диаграмм.Их основная цель — графически представить числовые или количественные данные, чтобы их было легче понять.

Есть много разных типов графиков. Выбранный вами график должен зависеть от характера ваших данных и цели вашей визуализации.

Ниже приведены наиболее распространенные типы графиков:

Гистограммы или гистограммы используются для сравнения дискретных наборов данных.

Например, вы можете использовать гистограмму, чтобы показать средние зарплаты мужчин и женщин в США или средние продажи смартфонов различных брендов в 2021 году.

Гистограммы могут быть горизонтальными или вертикальными, в зависимости от данных и требований дизайна.

Линейные графики или линейные диаграммы используются для визуализации данных, которые меняются с течением времени или с изменениями температуры.

Например, вы можете использовать линейный график, чтобы показать рост ВВП страны за последние десять лет или количество зарегистрированных случаев вирусной инфекции в зависимости от средней температуры.

Круговые диаграммы, более известные как круговые диаграммы, используются для представления частей целого.Каждый «фрагмент» круговой диаграммы представляет собой часть, а все фрагменты круговой диаграммы составляют целое.

Круговые диаграммы в основном используются для визуализации демографических характеристик или характеристик населения и могут быть загромождены, если в наборе данных слишком много «срезов».

Другой тип визуализации данных — это карта, которую вы можете использовать для отображения географической или географической информации.

Например, вы можете использовать интерактивную карту, чтобы показать распределение случаев COVID-19 в Соединенных Штатах, аналогично тому, как это делает шаблон карты ниже:

Другие способы использования карт включают выделение стран или регионов мира с помощью разных цветов.

Этот тип визуализации карты также называется картографической картой. Ниже представлен шаблон карты Choropleth, который вы можете настроить для собственного использования.

Инфографика — отличный инструмент для визуализации данных и текстовой информации. Их можно распечатать, опубликовать в социальных сетях или добавить в сообщения в блогах.

Вот пример шаблона инфографики, который визуализирует данные:

Особенностью инфографики является то, что она невероятно универсальна и может работать практически с любыми типами данных практически в любой области.

Например, вы можете создать информационную инфографику со списком симптомов COVID-19 или исследовательскую инфографику, обобщающую наиболее важную статистику по презентациям.

Люди любят делиться инфографикой, потому что они визуально привлекательны, могут объединить большой объем информации в одно изображение и могут привлечь трафик на ваш веб-сайт.

используют множество диаграмм, графиков, радиалов и индикаторов выполнения для визуализации данных, связанных с определенной темой, в одном месте.

Вы можете встретить информационные панели в аналитических разделах маркетинга, продаж и другого программного обеспечения для бизнеса.

Вот пример того, как может выглядеть информационная панель:

могут быть очень полезны для обобщения ключевых показателей и предоставления обзора производительности или прогресса. Это что-то вроде цифровых визуальных отчетов, которые можно создавать практически для любой темы или цели.

Visme позволяет создавать собственные информационные панели с помощью настраиваемых виджетов данных, таких как радиалы, индикаторы выполнения, термометры, датчики и многое другое.

И последнее, но не менее важное: таблицы — это эффективные инструменты визуализации данных для упорядоченного представления любых данных.

Они широко используются в исследовательских статьях и журналах и даже могут использоваться как часть ваших документов или инфографики — при условии, что они созданы так, чтобы выглядеть аккуратно и привлекательно.

Вот пример таблицы, используемой в одном из наших шаблонов документов:

проще, чем большинство других типов визуализации данных, но иногда они могут быть правильным решением, если вы хотите отображать данные просто и профессионально.

Пример №1: Распорядок дня от Podio

Интерактивная работа «Повседневные дела известных творческих людей» — прекрасный пример визуализации данных, которая сочетает в себе все необходимые составляющие эффективного и увлекательного изображения.

Он объединяет пачки данных на одной странице; он использует цвет, чтобы легко различать тенденции; это позволяет зрителю получить общее представление о данных; он вовлекает пользователей, позволяя им взаимодействовать с произведением; и это удивительно просто для понимания с первого взгляда.

Пример № 2: Год в новостях от Echelon Insights

«Год в новостях» — хороший пример того, как грамотно выполненная визуализация данных может выявить закономерности и тенденции, скрывающиеся за горами данных. Проанализировав 184,5 миллиона упоминаний в Твиттере, Echelon Insights смогла дать представление о том, о чем Америка говорила в 2014 году, с высоты птичьего полета.

В качестве другого примера команда классического игрового сайта Solitaired начала визуализировать данные взаимодействия на основе общего количества сыгранных пасьянсов.Благодаря этим визуализациям они сразу же увидели, что пользователи, сыгравшие 3 или более пасьянсов, с большой вероятностью будут повторными посетителями.

Пример № 3: Возрастная пирамида в США, исследование Pew Research Center

Эта возрастная пирамида в США, созданная исследовательским центром Pew Research Center, является замечательным примером того, как можно эффективно передавать изменения и тенденции с течением времени с помощью хорошо выполненной анимации.

Этот тип визуализации данных не только объединяет большой объем информации в единый визуальный элемент — 23 гистограммы были объединены в единую композицию GIF — им можно легко поделиться в социальных сетях и встроить куда угодно.

Пример № 4: Инфографика Марион Люттенбергер

В настоящее время существует так много визуализаций данных, что может быть трудно найти уникальный ракурс, который еще не был исследован. Но не в этом случае с этой удивительно творческой серией инфографики, созданной дизайнером Марион Люттенбергер.

Используя реальные изображения в качестве основы своей инфографики, Латтенбергер смог составить полный годовой отчет для организации, которая оказывает помощь наркоманам в Австрии, и при этом четко и эффективно изложить миссию организации.

Пример №5: Карта Интернета Руслана Еникеева

Эффективный способ передачи сложных идей — использование символов и метафор. Возьмем, к примеру, эту грандиозную визуализацию данных в Интернете, созданную Русланом Еникеевым.

Используя метафору планет в солнечной системе, Еникеев может создать «Карту Интернета», которая помогает пользователям визуализировать относительный охват и влияние каждого сайта. Например, объем посещаемости веб-сайта представлен размером круга на карте.

Пример № 6: Универсальный масштаб от Nikon

Одной из сильных сторон визуализации данных является их непревзойденная способность помещать отдельные фрагменты информации в более широкий контекст.

Цель этой проницательной интерактивной статьи от Nikon — дать пользователям представление о размерах объектов, больших и малых, с помощью сравнений. Например, рядом с Млечным путем обычный объект, такой как мяч или машина, кажется меньше, чем мы когда-либо могли себе представить.

Пример № 7: 100 лет рока от концертных отелей

Еще одной отличительной чертой эффективной визуализации данных является ее способность суммировать тонны информации и при этом экономить ваше время и усилия.Эта визуализация данных, например, представляет 100 лет эволюции рок-музыки на одной странице.

Он не только упрощает для вас информацию — объединяя информацию за столетие в фрагмент, который можно просмотреть менее чем за минуту, — он также предоставляет фактические аудиосэмплы для каждого жанра, от электронного блюза до темного металла.

Пример № 8: Вот сегодня от Whitevinyl

Как люди, мы не можем не видеть Вселенную и жизнь с нашей эгоцентричной и совершенно уникальной точки зрения.

Эта визуализация данных, однако, дает нам некоторое представление о нашей собственной жизни — и о событиях текущего дня, помещая их в более широкий контекст времени, вплоть до текущего тысячелетия.

Пример № 9: Кофе от BizBrain

Цель этой инфографики — облегчить понимание сложного процесса и визуально представить путь кофейного зерна от зерна к чашке.

Разбивая процесс на части, эта визуализация данных выполняет свою работу по предоставлению читателю небольших фрагментов информации, которые легко усваиваются.

Пример № 10: Мы одни, BBC

Хорошая инфографика не только выполняет тяжелую работу по перевариванию сложных данных, но также может стимулировать воображение читателей, позволяя им придумывать различные гипотетические ситуации и возможности, как это сделано в этом примере.

Представляя интерактивный игровой опыт, эта инфографика BBC быстро привлекает пользователей и поддерживает их интерес от начала до конца.

Пример № 11: GED VIZ от проекта GED

Эта инфографика проекта GED использует плотный материал, такой как индикаторы и рисунки, и представляет его в красивом, чистом и увлекательном формате.

Мало того, что дизайн обманчиво простой и функциональный, он также предоставляет пользователю множество возможностей для взаимодействия с графикой, таких как добавление стран, индикаторов и типов отношений.

Пример № 12: Вне поля зрения, вне головы от Pitch Interactive

Эффективная визуализация данных не только убедительно передает информацию, но и рассказывает историю, которую стоит рассказать.Эта интерактивная визуализация данных от Pitch Interactive, например, рассказывает историю каждого известного удара дронов и жертв в Пакистане.

Благодаря преобразованию информации в легко понятный визуальный формат, эта инфографика резко выявляет тревожные факты, которые не должны остаться незамеченными.

Пример № 13: Утечки данных из-за информации — это прекрасно

Эта визуализация данных с помощью Information is Beautiful не только обладает всеми упомянутыми выше качествами, но также позволяет пользователю иметь прямой доступ ко всем исходным необработанным данным.

Кроме того, используя пузыри, форма которых соответствует размеру утечки данных, зритель может получить четкое представление о «ландшафте» утечки данных.

И если зрители хотят вникнуть в детали информации, они также могут пойти настолько глубоко или поверхностно, насколько захотят, используя различные фильтры и необработанные данные.

Пример № 14: Загадка бюджета от New York Times

В соответствии с глобальной тенденцией демократизации доступа к информации и расширения возможностей пользователей, эта визуализация данных The New York Times отлично справляется с демистификацией процесса балансирования национального бюджета.Передав балансировку бюджета в руки обычных пользователей, этот проект использует силу коллективного мышления для решения больших проблем.

Пример № 15: Земля Кэмерон Беккарио

Эта часть выходит за рамки обычной визуализации данных и превращается в образовательный и интерактивный мини-сайт. Объединив достаточно данных и информации, чтобы заполнить энциклопедию в одном интерактивном приложении, эта визуализация данных становится полезным инструментом в классе для студентов, изучающих ветер, океан и погодные условия.

Теперь к вам

Интерактивные визуализации данных уникальны тем, что они обращаются к нескольким из пяти органов чувств: к чувству слуха через звук, зрению через потрясающие визуальные эффекты и осязанию через интерактивный опыт нажатия, наведение и прокрутка содержимого.

Хотя вы можете подумать, что создание визуализации данных слишком дорого и требует много времени, вы можете изучить несколько бесплатных инструментов, которые позволяют людям, не являющимся дизайнерами и программистами, создавать свой собственный интерактивный контент.

Visme — это онлайн-инструмент, который позволяет создавать интерактивные диаграммы, графики и карты. Зарегистрируйте бесплатную учетную запись сегодня и начните визуализировать данные творческими и увлекательными способами.

И если вы хотите ознакомиться с дополнительными советами и руководствами, как стать лучшим визуальным коммуникатором, не забудьте посетить наш блог и канал на YouTube.

17+ впечатляющих примеров визуализации данных, которые вам нужно увидеть

Визуализируя информацию, мы превращаем ее в пейзаж, который вы можете исследовать глазами, своего рода информационную карту.А когда вы теряетесь в информации, вам может пригодиться информационная карта. ―Дэвид МакКэндлесс

Как владелец бизнеса, предприниматель или руководитель команды вы не можете себе позволить убеждать или обучать людей, используя только необработанные данные. Это просто неэффективный способ донести свою точку зрения. Вместо этого вам нужно представить свои данные таким образом, чтобы люди могли быстро изучить и понять их. Вам нужна визуализация данных.

К счастью, есть множество инструментов визуализации данных и бизнес-аналитики, доступных вам по очень небольшой цене.Создавать привлекательные визуальные эффекты из необработанных данных еще никогда не было так просто.

Вот проблема: не всегда легко понять, с чего начать. Визуализация данных может быть для некоторых немного пугающей — создание убедительной и убедительной карты требует определенного уровня творчества и внимания к красоте, простоте и функциональности.

К счастью, существует множество примеров, которые могут помочь вам раскрыть ваши творческие способности.

Вот 20 впечатляющих примеров визуализации данных, которые вам нужно увидеть:

1.Один день из жизни американцев

Эта визуализация данных от FlowingData проанализировала и проиллюстрировала микроданные Американского исследования использования времени за 2014 год. Точки, которые вы видите ниже, фактически перемещаются в разные области диаграммы в зависимости от времени суток. Каждая точка представляет человека, а каждый цвет — действие.

2. Интерактивный бюджет США на 2016 год

Эта визуализация данных показывает, куда пойдут ваши налоговые доллары и какая часть федерального бюджета выделена на различные программные области в рамках предлагаемого президентом Обамой бюджета на 2016 год.Вы можете использовать интерактивные части этой визуализации, чтобы увидеть общие суммы, предлагаемые для отдельных разделов, и получить дополнительную информацию о каждом разделе.

3. Инфекционные болезни и влияние вакцин

Эта визуализация данных из Wall Street Journal показывает, как внедрение вакцин повлияло на распространенность и повсеместное распространение определенных инфекционных заболеваний. Визуализация использует измерения за более чем 70 лет и во всех 50 штатах.

4. Карта ветров Земли

Эта анимированная презентация показывает ветер, погоду и состояние океана по всему миру. Это прогноз, сделанный суперкомпьютерами, который обновляется каждые 3 часа. Чтобы узнать больше о том, откуда берутся данные, щелкните здесь.

5. Каждый активный спутник на орбите Земли

Согласно Quartz, более 1300 активных спутников вращаются вокруг Земли в любой момент времени. Эта визуализация данных была сделана с использованием данных, собранных Союзом заинтересованных ученых.На изображении ниже спутники имеют размеры в соответствии с их пусковой массой и окрашены в соответствии с их страной. Визуализация показывает спутники на низкой околоземной орбите, средней околоземной орбите, геостационарной орбите и высокой околоземной орбите.

6. Интерактивная визуализация уличных деревьев Нью-Йорка

Эта визуализация данных была создана с использованием данных, предоставленных NYC Open Data. Он показывает разнообразие и количество уличных деревьев во всех пяти районах Нью-Йорка. Создатели сделали визуализацию, потому что хотели выяснить, какие деревья были более или менее распространены в пяти районах Нью-Йорка.

7. Интерактивная карта разнообразия поколений миллениалов

Эта визуализация данных показывает, как меняется разнообразие у разных поколений. Согласно статье, вот три наиболее важных вывода из этой визуализации:

• Самый распространенный возраст в Америке в прошлом году — 22 года. 22-летних было больше, чем в любой другой возрастной группе.
• Если посмотреть на истинную медианную величину, средний возраст в Америке составляет 37 лет.6 лет. Ровно 50% американцев были моложе, а остальные 50% — старше.
• Сегодняшние дети представляют первое поколение, в котором белые составляют лишь 50% населения. Бюро переписи населения предсказывает, что белые дети уже не будут составлять большинство всего через несколько лет.

[Источник]

8. Универсальный

В этой презентации Nikon мы видим относительные размеры объектов, расположенных в едином масштабе.Создатели сделали визуализацию, чтобы помочь людям лучше понять истинный размер объектов, которые нельзя сравнивать бок о бок в реальном мире.

9. Языки мира

Эта визуализация данных иллюстрирует анализ текущей языковой ситуации в мире. Он использует данные из WALS, который, согласно ресурсу, «Всемирный атлас языковых структур (WALS) — это большая база данных структурных (фонологических, грамматических, лексических) свойств языков, собранных из описательных материалов (таких как справочные грамматики). коллективом из 55 авторов (многие из которых являются ведущими авторитетами в данной области).”

10. Следующая Америка

В этой визуализации исследовательский центр Pew Research Center призван помочь проиллюстрировать, как наша страна меняется с течением времени, и попытаться предсказать проблемы, с которыми мы можем столкнуться в ближайшем будущем. Это довольно содержательная презентация данных, которые исследовательский центр Pew собирает на основе опросов общественного мнения, а также демографических и экономических анализов. Посмотрите нашу интерактивную демографическую карту.

11. Обозреватель визуализации для каждого крупного фильма 2008-2015 гг.

Эта визуализация данных иллюстрирует данные, собранные из более чем 1000 основных голливудских фильмов за последние восемь лет.Этот ресурс можно использовать для просмотра и сравнения таких вещей, как общемировой валовой бюджет с бюджетом и фактическое возмещение бюджета.

12. Крупнейшие утечки данных в мире

Эта система визуализации данных собирает информацию, относящуюся к крупнейшим в мире утечкам данных в широком спектре отраслей. Это интерактивный ресурс, который можно использовать, чтобы показать, как произошли нарушения, сколько записей было потеряно или взломано, а также тип организации.

13.Самые популярные собаки по данным

Чтобы создать эту визуализацию данных о популярности собак, создатели «изучили данные об интеллекте, долголетии, генетических заболеваниях и других маркерах, чтобы создать« оценку данных », а затем построили график с учетом общественной популярности различных пород, согласно американскому питомнику. Клуб.»

14. Полная история НФЛ

Эта визуализация данных FiveThirtyEight показывает историю НФЛ по командам.Создатели оценили команду на основе Эло, показателя силы, основанного на результатах каждой игры. Создатели подсчитали рейтинги Эло для каждой игры в истории лиги — всего более 30 000 оценок.

15. Путеводитель о том, кто с кем воюет в Сирии

Эта визуализация данных из Slate позволяет быстро взглянуть на сложные взаимоотношения между странами и группами, воюющими в Сирии. Зеленые лица представляют друзей, красные — врагов, а желтые — серые области.Чтобы узнать больше о том, как была создана эта диаграмма, щелкните здесь.

16. Как рецессия изменила экономику, 255 графиков

Эта визуализация данных из New York Times дает всесторонний и подробный взгляд на то, как рецессия изменила экономику. Создатели составили диаграммы, которые отслеживают, как рецессия повлияла на различные отрасли и рынки труда.

17. Как доход семьи определяет шансы детей на поступление в колледж

В другой визуализации данных времен Нью-Йорка мы получаем представление о том, как доход семьи может предсказать вероятность того, что ребенок из этой семьи будет посещать колледж.На изображении ниже каждая точка — единый процентиль дохода — представляет почти 100 000 детей, родившихся в начале 1980-х годов.

18. Как расширяется ISIS

Эта визуализация данных показывает присутствие и распространение ИГИЛ на Ближнем Востоке. В частности, он иллюстрирует, как ИГИЛ может расширяться, ссылаясь на такие факторы, как проникновение в сообщества, правительственный контроль над некоторыми богатыми нефтью районами и поглощение других групп по всему миру.

19.Сколько в вашей жизни Соединенные Штаты были в состоянии войны

Эта визуализация данных из Washington Post показывает, сколько в вашей жизни США были в состоянии войны и в каких войнах США участвовали в течение вашей жизни. Темно-синий цвет представляет процент, потраченный на войну, голубой — процент, проведенный в мирных условиях, темно-красный — время, потраченное на войну, а светло-красный — время, проведенное в мире.

20. Соединяя точки, стоящие за кандидатами в президенты 2016 г.

Эта визуализация данных показывает сложные сети, стоящие за кандидатами в президенты 2016 года.Как вы можете видеть из изображения ниже, визуальные элементы для каждого кандидата показывают отношения, уходящие корнями в прошлые десятилетия, связанные с предыдущими кампаниями, администрациями и другими организациями.

21. Установка рекорда по гидроразрыву и землетрясениям

Наука гидроразрыва была уничтожена политиками с обеих сторон.

Претензии справа, отрицающие связь между гидроразрывом и землетрясениями, просто глупы. Столь же глупыми являются утверждения левых о том, что причиной является гидроразрыв.

В этой визуализации Макс Галка показывает, что основной причиной большинства индуцированных землетрясений является сброс сточных вод, а не гидроразрыв.

Знаете ли вы о другой визуализации данных, которая должна быть в нашем списке? Дайте нам знать в комментариях ниже.

Хотите создать свою собственную карту Google с метками, используя данные о местоположении вашей компании? Попробуйте Maptive бесплатно сегодня.

примеров визуализации реальных данных | dispatch-category

Отвечая на тривиальные вопросы: «Какое время бранч, точно?» — и на серьезные: «Насколько сексистский Голливуд?» — эти примеры визуализации данных служат источниками вдохновения и обучения.

Средние сезонные цвета США

Это действительно красивая карта. Нам особенно нравится наблюдать, как зимой ползет снег, а весной — вспыхивает зелень. Лучше всего то, что создатель поделилась подробным пошаговым руководством по коду, как она это сделала.-OneZero

Как наука о данных определила самое жуткое слово в «Макбете»

Это не то слово, которое вы ожидаете — и оно встречается именно в этом предложении .-OneZero

Визуализация порядковых переменных

«Мне кажется, что мы часто не знаем, что делать с порядковыми переменными, отчасти потому, что они не вписываются в традиционные процедуры анализа.Порядковые переменные не числовые, они не категориальные, они странные … [О] конечные данные также несколько сложно визуализировать, когда происходят какие-либо изменения ». — Октавио Медина

Визуализация кодовой базы

Github имеет действительно забавный инструмент — использование визуализации упаковки круга — для понимания различных частей кодовой базы с высоты птичьего полета. Просто введите имя репозитория, чтобы начать работу.-OCTO

Пандемия изменила то, как мы проводим время

В большинстве лет исследование использования времени в Америке отражает то, каким образом изменения в технологиях, обществе и экономике незаметно меняют то, как мы тратим наши дни.В 2020 году это отразило внезапный разрыв повседневной жизни.-Нью-Йорк Таймс

Составление карты групп сотрудников полиции Нью-Йорка, неоднократно обвиняемых в проступках

Жалобы, поданные на полицейских со стороны общественности, часто являются первым и единственным предупреждением о том, что полицейский может быть на пути эскалации насилия. В этом сетевом анализе выделяются офицеры, к которым они предъявляют больше всего претензий.-Gothamist

Как сделать красивые таблицы в R

А, таблица — основа анализа данных — часто упускается из виду для получения более ярких диаграмм.Этот красивый список пакетов R дает вам возможности для создания этих стойких презентаторов данных. -R для остальных пользователей

Palette App

Этот инструмент помогает создавать палитры, подходящие для дизайна пользовательского интерфейса, с которыми вам нужно работать большую часть времени. несколько базовых цветов и целый ряд различных вариаций и оттенков. — Габриэль Адорф

Поездка в метро во время COVID-19

MTA в Нью-Йорке и BART в районе залива упали до 20% от их обычного количества пассажиров во время пандемии.-Youyang Gu

Оптимизация вашего профиля в Twitter

Готовы к новому образу? Этот анализ научит вас выделяться на временной шкале.-Benn.substack

Это карта проблемы широкополосной связи Америки

Вместо данных FCC мы использовали анонимный набор данных, собранный Microsoft через ее сеть облачных сервисов. … хорошо это или плохо, но именно с такой скоростью пользователи действительно сталкиваются, что ставит мир наборов данных выше того, что вы получите от FCC.”-The Verge

Последний выживший

Насколько важна доступность к игре, когда дело доходит до гонки MVP NBA? -F5

Все больше американцев покидают города, но не называйте это исходом из городов

A Лучшее название для этого явления — «городской хаос». 84 процента людей, которые переехали, остались в том же районе метро.-Bloomberg CityLab

Картографирование насилия со стороны полиции

В 2021 году было всего три дня, когда полицейские не убивали кого-то в США.S.-Mapping Полицейское насилие

Сделано вручную в Пенджабе: вышитые данные в Пхулкарисе

«Люди инков разработали кипу, систему управления данными. Они использовали кипу для отслеживания данных переписи населения, военных и календарных данных, и делали это в 1100-х годах, задолго до Флоренс Найтингейл или Джозефа Пристли ». — Data Literacy

Стрельба никогда не прекращалась во время пандемии: 2020 год был годом самого смертоносного огнестрельного насилия. за десятилетия

В 2020 году в результате применения огнестрельного оружия погибло почти 20 000 американцев — больше, чем в любом другом году, по крайней мере, за два десятилетия.-The Washington Post

Помощник по переходу на летнее время

Насколько летнее время является проклятием вашего существования? Выберите идеальное время заката и восхода солнца и узнайте.-Энди Вудрафф

Насколько изменилась минимальная заработная плата в каждом штате

Вот график минимальной заработной платы по штатам с 1968 года по настоящее время. Некоторые штаты выросли, некоторые соблюдают федеральный минимум, а другие не сдвигаются с места.-FlowingData

Миграция области залива реальна, но данные почтовой службы показывают, что исход из Калифорнии — не

Люди действительно бежали из залива во время пандемии, но в основном они просто сбежали… другие части Калифорнии.-San Francisco Chronicle

Что мне делать дальше? Подробный обзор 250 лучших телешоу

Телеканалов сейчас больше, чем когда-либо, и у нас больше времени на их просмотр (благодаря COVID-19). Это исследование данных показывает, как качество серии падает и повышается со временем, прежде чем вы потратите часы на ее переедание. примерно так же полезен, как шоколадный чайник.Получите несколько конкретных советов, как убедиться, что ваши информационные панели каждый раз соответствуют потребностям пользователей.-Shopify Engineering

Кто будет определять будущее визуализации данных? Сегодняшние дети!

В современном мире детей окружают графики. Но это постоянное воздействие не означает понимания. Вот несколько советов, как помочь детям в вашей жизни как можно раньше научиться обращаться с данными! -Nightingale

Как вы называете круговую диаграмму на разных языках?

Наши любимые неанглийские названия для круговой диаграммы: камамбер (французский), церемониальный хлеб (болгарский) и изображение порций сыра (каталонский).-Эрик Хиттингер

ggcats

Добавьте Grumpy Cat, Lil Bub или Pusheen в свои графики! -R Coder

Какое поколение контролирует Сенат?

«Среднему сенатору в 1947 году было, наверное, 55 или 56 лет. Теперь средний возраст, кажется, 65 или 66 лет, на целое десятилетие старше! »- wcd.fyi

Инаугурация 2021 года R Palette

Вам не надоело восхищаться инаугурационным нарядом Мишель Обамы? Используйте этот великолепный насыщенный красный цвет в своих следующих данных, а именно: — Цианна Бедфорд-Петерсен

Глобальное изменение температуры

Эти хорошо аннотированные диаграммы — отличные примеры того, как рассказать историю с данными — в данном случае — пугающий подъем климата кризис.-Bloomberg

The Pudding Cup

Лучшие визуальные и основанные на данных истории 2020 года.-The Pudding

Насколько плох ваш Spotify?

Вы видели свой Spotify Wrapped. Теперь представьте себе претенциозный ИИ, оскорбивший ваш вкус в музыке.-The Pudding

Инструмент планирования оценки риска событий COVID-19

Если вы посещаете небольшой званый обед в Лос-Анджелесе, сколько людей может заразиться COVID-19 ? А как насчет свадьбы в Южной Дакоте? Встреча из 20 человек в Питтсбурге? -COVID-19 Инструмент планирования оценки рисков событий

Как быстро будет подсчитан ваш заочный голос? Временная шкала от штата к штату

Если вам интересно, когда действительно будет подсчитан ваш бюллетень (или бюллетени вашей семьи или друзей в другом штате!), The Times предоставит вам эти данные, а именно.- The New York Times

Virality Project (США): маркетинг встречает дезинформацию

Анализ 41 662 сообщений в социальных сетях показывает, как видео Plandemic распространяет дезинформацию о COVID-19 по всему миру. — Stanford Internet Observatory

The Inside Scoop of Ben & Jerry’s

Забавные данные о 98 вкусах мороженого, доступных по всему миру.-Хешам Эйсса и Линдси Поултер

Города Америки ошеломляюще неравны

Даже при устойчивом росте с 2009 года до начала пандемии коронавируса многие из различия между цветными и белыми людьми шире, чем они были 10, 20 или даже 30 лет назад.-The Atlantic

Самые популярные школьные пьесы и мюзиклы

Что делает школьный спектакль идеальным? Согласно этим данным, глубокое погружение: большой состав, множество женских ролей и предмет, который не напугает вашу бабушку.-NPR

Атлас наблюдения: документирование полицейских технологий в наших сообществах

Эта карта с 5300 точками данных показывает 12 типов наблюдения, развернутых правоохранительными органами, включая устройства считывания номерных знаков, распознавание лиц, симуляторы сотовой связи, беспилотные летательные аппараты и партнерские отношения по обмену видео Amazon Ring с местными правоохранительными органами.-Electronic Frontier Foundation

Как программисты ДЕЙСТВИТЕЛЬНО смотрят на запросы на вытягивание

Социальные сигналы на самом деле являются фактором при рассмотрении запроса на вытягивание, даже если программисты так не думают. в диаграммах

Расовое неравенство резко выражается в уровне безработицы, в уровне домовладения, в ожидаемой продолжительности жизни при рождении.-The New York Times

Цвет коронавируса: количество смертей от COVID-19 по расе и этнической принадлежности в США.S.

«Если бы они умирали от COVID-19 с той же скоростью, что и белые американцы, по крайней мере 14 400 чернокожих американцев, 1200 латиноамериканцев и 200 коренных американцев были бы живы». — Исследовательская лаборатория APM

Ушли недавно удаленные рабочие. Internet Explorer в офисе

Поскольку COVID-19 заставил многих людей начать работать из дома, мы наблюдали интересную тенденцию: резкое снижение скорости веб-трафика на наш сайт от людей, использующих веб-браузер Internet Explorer.

Солнечное будущее безумно дешево

Стоимость солнечной энергии падает быстрее, чем кто-либо мог предположить.Давайте углубимся в данные за последнее десятилетие и спрогнозируем, что будет дальше. -Ramez Naam

Ширина тротуаров NYC

Отправиться на карантинную прогулку в Нью-Йорке сложно не только из-за плотности населения — многие тротуары просто слишком узки, чтобы должным образом социальная дистанция.-Мели Харви

Беспрецедентные линейные диаграммы COVID-19

Коллекция линейных диаграмм COVID-19, которые пошли наперекосяк: цены на нефть, индекс Доу-Джонса, безработица, поисковые запросы, сейсмический шум, бронирование столиков в ресторанах и многое другое .-Бен Джонс

Эволюция американской переписи

Что меняется каждое десятилетие, что остается неизменным и что вопросы говорят об американской культуре и обществе? -Пудинг

Готовы ли ближайшие ко мне больницы к коронавирусу? Вот девять различных сценариев

Вот как замедление распространения инфекций в течение более длительного периода времени, например, 18 месяцев вместо шести, повлияет на систему здравоохранения Америки. следующий U.С. президентские выборы.-Northwestern Magazine

Вот как коронавирус распространяется в самолете — и самое безопасное место для сидения

Сядьте у окна … и оставайтесь там.-National Geographic

Прогнозное картирование глобальной энергетической системы с использованием Открытые данные

Где в мире находятся все линии электропередач? -Природа (https://www.nature.com/)

2019 Год стал популярным в области визуализации данных

Визуализация данных стала неотъемлемой частью современной культура в прошлом году, пронизывающая нашу одежду, наши книги и U.S. policy.-Nightingale

Ключевые изменения в США за последнее десятилетие: от использования технологий к демографии

Как страна по сравнению с тем, что было 10 лет назад? -Pew Research Center

2019 Состояние JavaScript

Получить посмотрите на эволюцию экосистемы JavaScript на основе результатов опроса 21 717 разработчиков (с красивой визуализацией, конечно!). — Состояние JavaScript

Демократические первичные выборы: результаты предпочтительного опроса

В переполненном поле кандидатов, как могли бы поддержка консолидируется среди лидеров? -Swayable

Film Flowers

На это просто интересно смотреть.Лучшие летние блокбастеры визуально переосмысливаются как цветы с использованием данных о фильме (например, жанра и рейтинга) для определения формы, цвета и типа лепестка. — Ширли Ву

Строки для шведского стола ужасны, но давайте попробуем улучшить их с помощью компьютерного моделирования.

Классическая система шведского стола глубоко ошибочна и неэффективна. Должен быть способ лучше.-Эрик Бернхардссон

Что делает страну «хорошей»?

Есть много причин, по которым страна может быть «хорошей» или «плохой».«Это визуальное исследование создает« оси добра »в попытке объединить показатели, которые мы регулярно используем для ранжирования стран. -Амелия Ваттенбергер

Фантастическая осенняя листва … и где ее найти

Гляделки, слушайте! Washington Post

Busied Out: как Америка перемещает своих бездомных

The Guardian провела первый подробный анализ американских программ переселения бездомных, составив базу данных о 34 240 поездках и проанализировав их влияние на города и людей.-The Guardian

130000 причин, почему наука о данных может помочь очистить Сан-Франциско

Захватывающий взгляд на типы уличного мусора и почему одни блоки «мусорнее», чем другие. идеи, полученные за десять лет помощи людям в проектировании и создании скульптур из данных. -Рахул Бхаргава

Ночь под звездами

Когда лучше всего разбивать палатку в Йосемити или Йеллоустоне? Этот взгляд на ночевки в национальных парках США вас охватил — и это прекрасный пример небольшого количества, к тому же! — Джордан Винсент

Изучение картин Боба Росса

Приготовьтесь к ностальгии.Наш любимый вывод из этого анализа: «Боб Росс всегда любил деревья, но разлюбил облака». — Зацепился за данные

Люди поют выше в поп-музыке?

Звук включен. Наушники в пудинге

DEF CON и переполнение стека: что наш трафик говорит о технологиях кибербезопасности

Над чем работают хакеры в наши дни? Каждый год количество вопросов безопасности на Stack Overflow увеличивается, когда в Лас-Вегасе стартует хакерская конференция DEF CON. мигрантов, но модели эмиграции и иммиграции сильно различаются от страны к стране.-National Geographic

Как я вдвое сократил время производства подкастов

Когда она столкнулась с перспективой прекращения работы с подкастами из-за нехватки времени, этот аналитик данных просмотрел и визуализировал лучшие подкасты, чтобы выявить закономерности, которые создают интересный звук. story.-Podcast Movement

Как выглядит вселенная Reddit?

«На Reddit есть сообщество практически для всего. Если бы каждое сообщество было похоже на звезду в небе, как бы выглядела вселенная сообществ Reddit? И где вы в этом участвуете? »- Компьютерные науки, Университет Торонто,

Прощай, выстрел со средней дистанции

Хорошее визуальное исследование медленного, а затем внезапного снижения количества баскетболистов, стреляющих из средней дистанции. суда.Теперь все о трехпозиционных стрелках, детка. Текущие данные

Как в вашем штате вырабатывается электричество?

Как в Соединенных Штатах вырабатывалась электроэнергия с 2001 по 2017 год. — The New York Times

Blue Christmas: поиск самой удручающей рождественской песни на основе данных

Если ваши родственники еще не уехали, возможно, сыграйте эти песни на повторении вытащит их за дверь.-Haystacks

Что скрывается в вашей еде на стадионе?

ESPN’s Outside the Lines проверил отчеты о проверке безопасности пищевых продуктов на всех 111 профессиональных спортивных объектах Северной Америки.Найдите свой стадион и посмотрите, как он поживает.-ESPN

OneSoil: Первая интерактивная карта с полями и культурами, обнаруженными ИИ

На этой карте показаны посевы на 57 миллионах полей в США и Европе с использованием открытых спутниковых снимков и искусственного интеллекта. Нажатие кнопки «Случайные красивые поля» оказывает такое же успокаивающее действие, как и просмотр окна самолета, когда вы летите над сельской местностью.-OneSoil

А как насчет электронных писем?

Чем отличаются сообщения электронной почты от каждой кампании Сената США во время избирательного цикла 2018 года в зависимости от партии? Одно удивительное открытие: оценки настроений в кампаниях демократов и республиканцев довольно похожи.-Грэм Тирни

Поклонники шахмат освистали чемпионат мира в этом году, а компьютеры приветствовали

Почему недавние партии чемпионата мира по шахматам кажутся менее захватывающими, чем в прошлом? Этот анализ 82000 ходов WCC показывает, как игра менялась с течением времени. Режим

Blue and Red America: How We Built It

NPR сопоставил общие черты республиканских и демократических округов (крафтовые пивоварни, музеи и Amtrak). . В этом посте рассказывается о процессе, стоящем за этим проектом.-NPR Visuals Team

Как выглядит кампания 2018 года в вашем родном городе

Этот анализ 3 миллионов предвыборных рекламных объявлений о выборах в Конгресс и губернаторах 2018 года выявил наиболее часто обсуждаемую проблему на 210 местных телевизионных рынках. Карт предостаточно. — Bloomberg

CDC публикует недостоверные данные о огнестрельных ранениях. Люди все равно его используют.

Отчет CDC о стабильном росте несмертельных огнестрельных ранений не идет в ногу с тенденцией к снижению, показанной в данных из нескольких независимых баз данных общественного здравоохранения и уголовного правосудия.Поскольку многие журналисты и исследователи полагаются на цифры CDC, неопределенность данных имеет серьезные последствия для понимания насилия с применением огнестрельного оружия на национальном уровне.-FiveThirtyEight

Насколько ваше сообщество связано со всем остальным в Америке?

В эпоху, когда мы говорим о политическом и идеологическом разделении, наши социальные пузыри определяются чем-то гораздо более простым: расстоянием. «Засохшие деревья» с использованием программного обеспечения для трехмерной компьютерной графики Houdini.-Cortico

Как быстро растущее население и изменение климата сделали лесные пожары в Калифорнии хуже, чем когда-либо

На большей части территории Калифорнии человеческая деятельность и инфраструктура, такие как костры, поджоги, электрическое оборудование и линии электропередач, вызывают подавляющее большинство пожаров. Новости

Женские карманы хуже

На протяжении десятилетий женщины знали, что их джинсовые карманы совершенно не годятся для выполнения своей основной функции: ношения вещей. Теперь у нас есть данные, подтверждающие это. — Пудинг

Чрезвычайно подробная карта выборов 2016 года

Неудивительно, что то, как люди голосовали, в основном совпадает с плотностью населения.Но есть несколько неожиданных анклавов для голосования, которые стоит изучить: кварталы Трампа в центре городских центров, синие карманы Клинтона в подавляюще красных штатах. — The New York Times

США склоняются к красным или синим? Все зависит от вашей карты

«Люди видят карты любого типа, и особенно карты выборов, как результат, результат, но существует так много разных типов карт, которые могут отображать результаты в оттенках правды» — Проводной

Рекордное количество людей в возрасте 85 лет и старше работают.Вот что они делают.

«Всего за последние 12 месяцев работали 255 000 американцев в возрасте 85 лет и старше. Это 4,4 процента американцев в этом возрасте по сравнению с 2,6 процента в 2006 году, до рецессии ». — Wonkblog

Мигранты растут во всем мире, и мифы о них формируют отношение

Вот лишь один лакомый кусочек из этого невероятного подвига журналистики данных: «Почти четверть респондентов из Франции, а также почти каждый пятый швед и примерно каждый седьмой американец считают, что средний иммигрант получает в два раза больше государственной помощи, чем коренные жители.Ни в одной стране это не правда ». — The New York Times

Лучший персонаж Mario Kart согласно науке о данных

В следующий раз, когда вы выберете свой Wii или Nintendo Switch, вы узнаете, какие конфигурации персонажа / карт / шин будут — Civis Analytics

Удаленная работа и время идет

Эти диаграммы показывают, что преимущество удаленных сотрудников над не удаленными сотрудниками заключается не в большем количестве свободного времени, а в большей гибкости.-FlowingData

Вот все вулканы, которые извергались со времен Кракатау

По крайней мере, 404 земных вулкана извергались с 1883 года — года исторического извержения Кракатау.Почти 200 из этих извержений произошли с 2000 года.-Axios

В США больше детских имен, чем когда-либо, но все они звучат одинаково

В 1991 году потребовалось менее 100 имен девочек, чтобы составить более 80% всех общих имен, данных девушкам. Сегодня их более 250. Но это не значит, что родители становятся более креативными и индивидуалистичными. — Quartz

How 2 M.T.A. Решения подтолкнули метро к кризису

В течение многих лет перенаселенность ошибочно считалась основной причиной задержек в метро Нью-Йорка, но фактически пассажиропоток оставался в основном неизменным с 2013 по 2018 год.Это моделирование линии поездов метро, ​​движущихся по прошествии нескольких минут, показывает, как замедление темпов роста привело к нынешнему кризису. — The New York Times

Структура стендап-комедии

В отличие от большинства стендапов, «Малышка Кобра» Али Вонга кое-что складывается. больше. Она рассказывает не просто 100 отдельных анекдотов, а историю, которая намеренно подстроена, как комедия или сериал. — Пудинг

Да, космического мусора действительно много

Объединенный центр космических операций США зарегистрировал 15 723 объекта на низкой околоземной орбите, в том числе почти 13 000 объектов, классифицируемых как космический мусор.-Axios

Различия в том, как CNN, MSNBC и FOX освещают новости

Каждый должен делать заметки из The Pudding, когда дело доходит до создания целевого опыта исследования данных.-The Pudding

Результаты опроса разработчиков 2018

В этом году , Stack Overflow собрал ответы более 100 000 разработчиков. Одно из наиболее заметных открытий касается этики: «Разработчики не уверены, как они будут сообщать об этических проблемах, и имеют разные представления о том, кто в конечном итоге несет ответственность за неэтичный кодекс.”-Stack Overflow

300 лет визуализации данных

Изучите происхождение некоторых из наиболее часто используемых сегодня типов диаграмм, от картограмм до диаграмм Венна. (И если вы хотите узнать, как была создана эта инфографика, ознакомьтесь с этим постом.) — информация, которой мы доверяем

«Исход» из Пуэрто-Рико: визуальный гид

Ураган Мария отправил тысячи людей в Пуэрто-Рико, спасаясь от разорения. Федеральные данные, полученные CNN, показывают, что мигранты переехали в каждый штат США, даже на Аляску.-CNN

Ожидание столика

В следующий раз, когда встречающий в ресторане скажет вам: «Подождите 5 или 10 минут», запустите эту интерактивную симуляцию. (Серьезно, что бы мы делали без Натана Яу?) — FlowingData

Чем объясняются массовые расстрелы в США? Международные сравнения предлагают ответ

Стоит вспомнить об этом после (еще одного) массового расстрела.-New York Times

Вероятностные файлы cookie!

Ничто не говорит «Я люблю тебя» в День святого Валентина, как печенье в форме вероятностного распределения, созданное с помощью Python и 3D-принтера.-Fast Forward Labs

Механики олимпийцев

Эти потрясающие подборки видео и визуализации данных дают понять, на какой скорости американский фигурист-олимпийский фигурист Натан Чен должен совершить прыжок на квадроциклах или сноубордистке Хлои Ким, чтобы приземлиться спина к спине 1080 крутится на хаф-пайпе.-New York Times

Два кинотеатра или 1000? Как выпустить на экраны фильм, получивший «Оскар»

Ряд номинантов на «Оскар» этого года сейчас показывают менее чем в 15% кинотеатров Северной Америки.Это не ошибка. MarketWatch

Чай, если по морю, ча, если по суше: Почему в мире есть только два слова для чая

Как только два слова для чая, распространенного по всему миру, дают ясную картину того, как глобализация работала раньше » глобализация »- термин, который использовали все. — Quartz

Жестокий жизненный цикл фреймворков JavaScript

Это официально. JS-фреймворки — это стартапы разработки пользовательского интерфейса.A. и другие спортивные лиги, в 15 чартах (платный доступ)

В этом году большинство ведущих профессиональных спортивных лиг в Северной Америке и Европе будут более интернациональными по своему составу, чем когда-либо прежде.-The Upshot

Список Списки визуализации 2017

Списки внутри списка (внутри сна? — Подождите, это начало) .- Маартен Ламбрехтс

Следующий тест Бехделя

В этом исследовании 50 фильмов сравнивались с 12 новыми способами измерения гендерного дисбаланса в Голливуде, основанными на вверху исходных данных, собранных сотрудниками FiveThirtyEight, вооруженными буфером обмена.-FiveThirtyEight

Анализ показателей успешности клиентов с помощью 3D-визуализации

Добавление третьего измерения к вашим визуализациям может помочь вам сравнить эффективность репутации клиентов по нескольким показателям. -Режим

Как работает генеративная музыка

Генеративная музыка создается системой для быть разными и меняющимися. В этой подробной визуальной презентации представлен обзор систем (включая, да, машинное обучение) для создания такой музыки.-Теро Парвиайнен

Тепловая карта сеток кроссвордов NYTimes по дням недели

Это забавная карта для любителей кроссвордов.Член команды New York Times Games создал набор визуализаций для изучения закономерностей во всех исторических головоломках. -R / dataisbeautiful

Трехградусный мир: города, которые будут затоплены глобальным потеплением

Мировые усилия были сосредоточены об ограничении глобального потепления на 2 градуса Цельсия по сравнению с доиндустриальным уровнем, но последние прогнозы указывают на повышение на 3,2 градуса к 2100 году. Эти интерактивные карты показывают, как повышение уровня моря повлияет на города, подвергшиеся наибольшему воздействию.-The Guardian

Нужен рейтинг? Сделайте эпизод на Хэллоуин.

Этот анализ более 24000 оценок эпизодов из 184 телешоу доказывает, что эпизоды Хэллоуина — не просто наполнитель. -Кайлин Уокер

Анатомия тысячи шрифтов

Попрощайтесь с бесконечной прокруткой меню шрифтов в текстовом процессоре . Вместо этого используйте эту базу данных шрифтов, классифицированных по таким характеристикам, как ширина, интервал и контрастность штрихов.-Флориан Шульц

Kantar Information is Beautiful Awards

Изучите некоторые из самых вдохновляющих и изобретательных визуализаций данных 2017 года (и проголосуйте за свой любимый. !).-Kantar Информация прекрасна Награды

Когда лучше избегать метро

Если такси и велосипеды не являются вашим предпочтительным видом транспорта, этот анализ десятилетних предупреждений MTA Нью-Йорка поможет вам. Чем такси в Нью-Йорке?

В следующий раз, когда вам нужно будет поехать из Вильямсбурга в Манхэттен, возьмите свой шлем вместо того, чтобы вызывать такси. — Тодд В. Шнайдер

Визуализация нелинейных повествований с помощью кривых сюжета

Наконец-то появился способ визуально осмыслить все эти воспоминания. и флэш-форварды в фильмах Тарантино и Нолана.-IEEE

Когнитивный Голливуд: данные показывают, что кассовые сборы оказались в суматохе.

Руководители киностудий говорят, что в летнем падении кассовых сборов виноваты обзоры бедных Гнилых Помидоров. Этот анализ развенчивает этот миф и выявляет нечто более глубокое: «Оценки аудитории и оценки критиков все больше коррелируют, а это означает, что аудитория становится экспертом в том, как нюхать« плохие »фильмы и держаться подальше». — Vantage

Цветовые темы Lego в качестве тематических моделей

Если бы каждый цвет кубиков Lego был словом, какой набор Lego имел бы самый ограниченный или разнообразный словарный запас? Узнайте в этом анализе, в котором методы, связанные с интеллектуальным анализом текста, применяются к цветовым темам наборов Lego.-Натанаэль Афф

Как далеко? Анализ времени в пути до клиник для абортов в США.

В мире журналистики данных The Pudding продолжает убивать. Взгляните на эти впечатляющие карты «пустынь абортов» по ​​всей Америке.-The Pudding

Тридцать лет ураганов в Атлантике

Говоря о данных, а именно о стихийных бедствиях, Axios выпустил диаграмму, которая четко отображает историю каждого атлантического шторма, отслеживаемого Национальной Управление океанических и атмосферных исследований с 1987 года.-Axios

Хорошее, злое, уродливое, красивое: помогите нам создать таблицу «Игры престолов»

Поместите 50 персонажей GoT на матрицу морали и внешнего вида, а затем посмотрите, как ваш выбор соотносится с общим мнением. New York Times

Что делает R Talk популярным? Чтобы узнать подробности, используйте информацию о посещаемости R2017!

Имейте это под рукой перед тем, как подать заявку на следующую конференцию.-Дин Аттали

Анализ гендерной репрезентативности 34 476 персонажей комиксов

Женские персонажи появляются в комиксах о супергероях реже, чем мужчины — но когда они включены, как они изображен? -The Pudding

ChartCaps

Вероятно, вы не захотите устанавливать этот шрифт, вдохновленный диаграммой, по умолчанию, но это не мешает ему быть настоящим удовольствием для просмотра.-info мы доверяем

Выбор слов, объясняющих, почему Джейн Остин терпит

«Какие черты делают Остин особенной и можно ли их измерить с помощью данных? Можно ли изобразить литературный гений? » Спойлер: ответ — да.-New York Times

Пять районов для 21 века

Что произойдет, если вы откажетесь от векового разделения Нью-Йорка на пять районов и измените карту города, чтобы отразить реалии 2017 года?

Визуализация многомерных данных в дополненной реальности

Когда вы пытаетесь понять отношения в действительно большом наборе данных (три миллиона заказов на продукты), двухмерная диаграмма рассеяния может не помочь.Этот метод иммерсивной 3D-визуализации предлагает способ разобраться в данных с множеством атрибутов и улучшить функции и модели машинного обучения. -Внутреннее машинное обучение

Табуляторы, пробелы и ваша зарплата — как это на самом деле?

Данные недавнего опроса Stack Overflow показывают корреляцию между разработчиками, которые используют пробелы в своем коде, и более высокой оплатой. Следуйте за этим глубоким погружением в данные, и вы обнаружите, что вкладок и пробелов больше, чем кажется на первый взгляд.-Эвелина Габасова

Визуализация поездок Uber и Lyft в Сан-Франциско: более 200 000 поездок в день.

Этот «обозреватель данных» от Транспортного управления округа Сан-Франциско является отличным примером визуализации в государственном секторе, и его просто интересно использовать. (Кроме того, проверьте стек с полностью открытым исходным кодом, использованный для его создания.) — Hacker Noon

Gun Emoji Pairings

Вы когда-нибудь задумывались, какие эмодзи идут до и после эмодзи с пистолетом? Теперь вы знаете. -Lexical Items

Beyond the sea

Что бы вы увидели, если бы могли смотреть прямо через океан, от берега к берегу? Это не всегда то место, о котором вы думаете.Узнайте с помощью этой интерактивной карты, созданной в D3.-Энди Вудрафф

В наши дни в бейсболе каждый отбивающий пытается найти угол.

В 2015 году MLB ввела новую метрику — «угол запуска». С тех пор бэттеры стали одержимы тем, чтобы бить выше и сильнее, и в бейсболе наблюдался самый большой всплеск хоум-ранов со времен эры стероидов. Совпадение? Скорее всего, нет.-Washington Post

Красиво анимируйте точки с помощью WebGL и regl.

Отличное руководство по созданию интерактивной графики, которая поразит воображение в Интернете.-Питер Бешай

Кардиган любого цвета, который Мистер Роджерс носил с 1979–2001 гг.

Убежден, любимым цветом Фреда Роджерса был красный? Подумайте еще раз. AWL

Дюжина профилей Pinterest, связанных с DataViz, для отслеживания

Ваше вдохновение иссякло? Получите эти творческие соки, работая от некоторых величайших практиков в области визуализации данных. складывается с точки зрения незастрахованных ставок, уровня безработицы, уровня бедности и многого другого.-Axios

Как средний взрослый проводит дни

«Каждый квадрат представляет один день в возрасте от 18 до ожидаемой продолжительности жизни 78,8 лет, или 22 573 дня, включая високосные дни». — FlowingData

Фильтры для воды Soma бесполезны: как я Использовал R, чтобы выиграть спор с моей женой

Если бы все разногласия в браке можно было разрешить с помощью объективных экспериментов и некоторой статистики.-Тайлер Морган-Уолл

Почему мы чувствуем себя такими зажатыми в небе

«Люди летают чаще, в более полных самолетах и ​​платя более высокие сборы.«Как мы сюда попали? -New York Times

Seeing Theory

Этот проект предлагает визуальное введение в вероятность и статистику. Даже если вам не нужен учебник для начинающих, это отличный пример того, чего можно достичь с помощью D3.-Brown University

The Stats of the Furious

Цифры первых семи фильмов в The Серия блокбастеров «Форсаж», от «времени оборотов двигателя» до количества «глотков короны». — Bloomberg

Анализируем Scrabble Games

Как вы выиграете от конкурентов в этой любимой игре в слова? Настаивайте на игре в первую очередь.-RPubs

Новое поколение программных стеков

Мир программного обеспечения — это экосистема, в центре которой Slack, GitHub и Amazon EC2. -Stackshare

Визуализация данных об изменении климата в Интернете

С В настоящее время в Париже ведутся переговоры о глобальном климате, Storybench просмотрел Интернет в поисках некоторых из наиболее убедительных визуализаций данных об изменении климата.-Storybench

Сотни слепых свиданий Guardian

Каждую неделю Guardian фиксирует двух своих читателей. .Используя R, один из поклонников колонки собрал и проанализировал данные из сотен недавних интервью. — Maëlle Salmon

Партизанский конфликт и работа с Конгрессом

Этот анализ более 200 000 пресс-релизов и сообщений в Facebook от членов 114-го Конгресса. позволяет количественно определить, насколько часто законодатели «ведут себя отрицательно» в своем обращении к общественности.-Pew Research Center

How The Internet Talks

И под «Интернетом» мы подразумеваем в основном молодых пользователей Reddit, в основном мужчин.Найдите слово или фразу и посмотрите, как со временем менялась их популярность — с конца 2007 г. до конца 2016 г.-FiveThirtyEight

Лучшие языки программирования выходного дня — на основе активности GitHub

На каких языках люди предпочитают кодировать свободное время? -Фелипе Хоффа

Количественная оценка и визуализация «глубокой работы»

В зоне. Опускает голову. Глубокая работа. Как бы вы это ни называли, вам знакомо это чувство — когда вы сильно сосредоточены, и все просто течет.Один профессор проанализировал эти занятия за год. Множество сведений о производительности.-Энрико Бертини

Исследовательский или объяснительный?

Как один специалист по визуализации данных уравновешивает искусство рассказывания историй с желанием позволить людям открывать новые идеи самостоятельно. -Вопросы в Dataviz

Стили ММА II: рейтинг лучших специалистов по ударам, подчинению и принятию решений

Если вы предпочитаете нокауты до хоумрана, хорошие новости! Есть целый блог, посвященный анализу смешанных единоборств (ММА).Оцените новый способ ранжирования спортсменов Ultimate Fighting Championship с помощью R.-Fight Prior

«Duck Dynasty» и «Modern Family»: 50 карт культурного разделения США

Культурное разделение Америки очень похоже на ее политическое разделение. Исследуйте трещины и точки единства на основе популярности 50 телешоу США.-The Upshot

Звездные войны, в одном графике

Каким образом самая грозная военная сила в галактике сократилась с 6,8 миллионов до 700 тысяч человек? В этой таблице показаны потери, понесенные Империей, от Изгоя-1 до Возвращения джедая.-FiveThirtyEight

Насчет постов о Skittles отметили галочкой, поэтому я решил провести тщательный анализ.

У всех нас есть наш любимый вкус Skittles (даже если его заменили на Green Apple). Но смещено ли распределение Skittles к определенному цвету? -Reddit user zonination

Как незаконный поезд Circle Line был пойман с данными

Когда серия помех сигнала привела к массовым сбоям на линии метро Сингапура, группа данных ученые вмешались, чтобы разгадать загадку… с помощью Python! -Data.gov.sg

The Rhythm of Food

Совершенно потрясающее и восхитительное исследование сезонности и популярности блюд, от старых фаворитов, таких как чили кон карне, до малоизвестных, таких как скромный крыжовник. Аппетитные еще? -Google News Lab и Truth & Beauty

EndorsementDB: Прогнозирование выборов в США без опросов

К настоящему времени мы знаем, что есть подводные камни, чтобы полагаться на опросы общественного мнения при прогнозировании выборов. Итак, какие данные мы можем использовать вместо этого? Этот углубленный анализ представляет одобрение Конгресса как еще один способ прогнозирования результатов.- Журналистика, основанная на данных

Измените свою точку зрения на то, когда Америка была «лучше»

«Вернемся в старые добрые времена…» Были ли они такими хорошими? Все зависит от того, когда вы находитесь, и от ваших критериев «лучше». Эти диаграммы позволяют вам выбрать год в качестве ориентира и посмотреть, как сравниваются другие годы с точки зрения уровня безработицы, минимальной заработной платы и т. Д. FlowingData

Westworld in Data

Раскройте тайны Westworld с помощью визуализации данных.- Режим

Вот как выглядят «24 часа» бега в Бостоне

Приходите посмотреть красивое видео беговых дорожек, пролегающих по Бостону, остановитесь, чтобы объяснить, как это было сделано.Кроме того, в конце есть интересный момент: некоторые мысли о решении проблемы обмена забавными конфиденциальными данными без ущерба для конфиденциальности пользователей.-null

Визуализация карьерного роста: количественная оценка эволюции индивидуального научного воздействия

Предсказуема ли научная карьера? Ни в малейшей степени. Оказывается, совершенно случайно, какая статья в карьере ученого станет самой успешной. -Northeastern University

Ушедшая девушка с татуировкой дракона в поезде

Кажется, что в любой другой книге из списка бестселлеров есть слово «девушка». название.Но кто эти девушки? И почему их так много? -FiveThirtyEight

Все фотографии Трампа / Клинтона, используемые ведущими новостными СМИ

«Примерно в каждом десятом посте есть изображения кандидатов от основных партий. Трамп появляется более чем в два раза чаще, чем Клинтон. Независимо от того, являются ли средства массовой информации предвзятыми или нет, как он утверждает, они определенно любят пользоваться его кружкой ». — Полиграф

Индекс Дэвида Спейда: каких актеров ненавидят критики, но любят фанаты?

Оказывается, критики ЛЮБЯТ Сета Рогена.Кто знал? -Priceonomics

Повышение барьеров: новый век стен, серия 1

На прекрасном примере интерактивной журналистики данных исследуйте, как глобализация привела к взрывному росту барьеров между странами.-Washington Post

Данные Чикагского марафона

Изучите цифры, стоящие за различными аспектами марафонских выступлений, включая то, как избежать удара о стену, лучший индикатор времени финиша и то, что женщины более дисциплинированы, чем мужчины.-Работа с данными

Симпсоны от данных

Любимая семья Америки существует уже 27 лет, предоставляя множество данных для анализа. Узнайте, кто самый разговорчивый побочный персонаж в Спрингфилде, если Гомер всегда был звездой, и как долго могут длиться рейтинги сериала.-Тодд Шнайдер

На этой карте показано, кто бы выиграл выборы, если бы они прошли сегодня

Узнайте, как СМИ используют разные стили картограмм для визуального представления состояния гонки и выясняют, кто, по прогнозам опросов, выиграет в каждом штате, с помощью этой интерактивной визуализации.-Time Magazine

DataViz в фильмах

От классных досок до 3D-голограмм, в следующий раз, когда вам понадобится вдохновение для визуализации, посмотрите, как лучшие режиссеры Голливуда используют данные, чтобы рассказывать истории.-Info We Trust

Kantar Information Is Beautiful Awards — Shortlist

Опубликован список победителей конкурса Kantar Information Is Beautiful Awards, в котором отмечены лучшие работы в области визуализации данных за последний год. Оцените номинантов в шести различных категориях, включая журналистику данных, инфографику и интерактивные визуализации.-Kantar Информация прекрасна Награды

Почему возраст 40 лет так важен в Голливуде

Возможно, вам придется переосмыслить, почему некоторые актеры снимаются в фильмах, в которых они снимаются. or Heard

-Институт гендера в СМИ Джины Дэвис

Доходы по распределению

В этой статье рассматривается рост располагаемых доходов с течением времени.-Наш мир в данных

Хронология средней температуры Земли

“Когда люди говорят, что климат менялся раньше, они говорят именно об этих изменениях.”-Xkcd

Визуализация сотен моих любимых песен на Spotify

Глубокое статистическое погружение в определение песен с помощью атрибутов, таких как темп, энергия и валентность. -Cuepoint

Swing заявляет: как изменения в политическом ландшафте приносят пользу Трампу

Растущая поляризация электората США сделала старомодные выбросы на выборах практически невозможными. Этот предвыборный цикл демонстрирует, как меняющаяся демография оставляет в покое лишь несколько колеблющихся штатов.-Guardian

Стоит ли рисковать езда на велосипеде по городу?

Все мы слышали страшные истории о велосипедных авариях на городских улицах. Но если принять во внимание другие опасности, такие как болезни сердца и загрязнение воздуха, отказ от езды на велосипеде может быть намного хуже для вашего здоровья.-Financial Times

Преступность в контексте

Трамп говорит, что преступность растет. Обама говорит, что все плохо. Большинство американцев считают, что преступность хуже, но гораздо меньше людей считают, что там, где они живут, хуже. Так кто же прав? Чтобы выяснить это, в рамках проекта Маршалла были проанализированы данные о преступности за 40 лет с нескольких точек зрения.Результат — отличный пример объединения человеческих взглядов и данных, чтобы рассказать убедительную историю.-Проект Маршалла

Усэйн Болт и самые быстрые люди в мире с 1896 года — на одном пути

Олимпийские игры закончились, но мы хотел втиснуть последние данные из Рио перед долгим ожиданием до 2020 года. — New York Times

Визуализация кластеров заголовков кликбейтов с помощью Spark, Word2vec и Plotly

Facebook недавно объявил, что ограничит доступ к статьям с кликбейт заголовки в ленте новостей.Могут ли эвристика и машинное обучение помочь отделить зерно от плевел? — Макс Вульф

Была ли проблема с пулом Рио?

Нет, мы не говорим о шумихе вокруг зеленой воды. Это подробное исследование данных касается другого вопроса: было ли течение в бассейне Рио, влияющее на скорость пловцов? -SwimSwam

Какой олимпийский вид спорта больше всего подходит для достижения целей?

Хранители футбола и хоккея на траве выполняют самую «легкую» работу, обычно экономя около 70 процентов бросков.-FiveThirtyEight

Как США сокрушили соревнования в финале женской гимнастики

Американская женская сборная по гимнастике выиграла золото с 184,897 балла, что на 8 баллов опережает второе место среди сборных России.-New York Times

Майкл Фелпс vs Сам

Составив график всех индивидуальных забегов Фелпса после Сиднея, мы можем увидеть, как его результаты изменились за последние 16 лет — New York Times

Старые олимпийцы ездят на лошадях; Молодые люди делают сальто

Для каждого вида спорта Игр 2016 г. я изучил средний возраст участников — мужчин и женщин — в целом, используя данные со страниц профиля спортсмена на веб-сайте Рио-2016.-FiveThirtyEight

Визуальная история того, какие страны доминировали на летних Олимпийских играх

Всего 10 стран — США, Австралия и восемь европейских стран — заработали медали на первых современных Играх в Афинах в 1896 году. Более 100 лет спустя В Рио было 87 стран, завоевавших медали, от Алжира до Вьетнама.-New York Times

Анализ текста твитов Трампа подтверждает, что он пишет только (более злобную) половину Android

Этот анализ настроений Дональда Трампа стал вирусным на этой неделе. .Судя по всему, твиты из аккаунта Трампа на Android более негативны, чем из его аккаунта iPhone, что приводит к выводу, что твиты iPhone исходят от сотрудников кампании Трампа, а твиты Android — от самого Дональда.

Сегодня четвертый день Олимпийских игр в Рио-де-Жанейро. Если вы готовы сделать перерыв в просмотре, ознакомьтесь с этой галереей интересных данных, а именно об играх от сообщества Tableau.-Tableau

Узнайте, что на самом деле происходит в Slack вашей компании, с помощью этого нового приложения для визуализации

Когда-либо хотел визуализировать Slack-коммуникацию вашей команды? Стартап Moovel создал #teamchatviz, чтобы увидеть, достигаются ли их цели по междисциплинарному сотрудничеству в масштабах всей компании в Slack.Это бесплатно и с открытым исходным кодом. Попробуйте это с собственными данными Slack. — Co.Design

Star Trek Viz

Изучите эту сетевую визуализацию всей вселенной Star Trek (кроме Star Trek: Beyond). Отфильтруйте по эпизоду, фильму, сериалу или персонажу, чтобы увидеть связи, сформированные между командой Звездного Флота. Живите долго и процветайте, ребята.-Datascope Analytics

Как терроризм на Западе сравнивается с терроризмом повсюду

С начала 2015 года на Ближнем Востоке, в Африке и Азии погибло почти в 50 раз больше от терроризма, чем в Европе и других странах. Америка.-Washington Post

Наборы Lego: 67 лет

Анализ того, как цвет, размер и возможности подключения наборов Lego менялись с годами. соответствуют модели нуклеарной семьи, но остальные 46% оставляют место для большого разнообразия. Изучите разнообразную группу семейных структур с помощью этой визуализации.-FlowingData

Анализ 7 миллионов отзывов Amazon

Вы когда-нибудь видели это сообщение в нижней части обзора Amazon и поднимали бровь ?: «Я получил этот продукт бесплатно или в скидка в обмен на мой честный, объективный отзыв.«Конечно, эти люди заявляют о своей беспристрастности, но так ли это на самом деле? Данные говорят «нет».-ReviewMeta

Musicmap

Как диско и пост-панк связаны между собой? Откуда вообще появился дабстеп? Эта интерактивная сетевая визуализация прослеживает генеалогию и историю популярных музыкальных жанров с 1880 года. Не забудьте увеличить масштаб — здесь есть что исследовать. Засуха в США — и взгляд на процесс создания карты.-Приключения на картах

Полиция убивает людей так же часто, как и до Фергюсона

Смерть Альтона Стерлинга и Филандо Кастилии привлекла повышенное внимание к более чем 1000 человек, ежегодно убиваемых полицейскими.-FiveThirtyEight

Fatal Force: база данных полицейских расстрелов в 2016 г.

Эта база данных основана на новостях, публичных записях, социальных сетях и других источниках.-Washington Post

Theories of Everything, Mapped

Для всех вас, физики: карта вопросов из границы фундаментальной физики, взвешенные по их важности в развитии области.- Журнал Quanta

Data Mining выявляет шесть основных эмоциональных дуг рассказывания историй

Ученые из Computational Story Lab провели анализ настроений более чем 1700 англоязычных художественных произведений. чтобы определить основные формы, которые могут принимать истории. Они также выяснили, какие из этих арок являются наиболее популярными. — MIT Technology Review

Не пора ли бранч?

Один человек пытается определить «точное время дня, в которое чаще всего бывает поздний завтрак», используя данные Twitter.Бонус для пользователей Python: этот анализ включает в себя несколько красивых диаграмм, составленных с помощью pandas и matplotlib.-Startup

Fallout From Britain’s Exit: Markets, Immigration and Trade

Инвесторы, политики и страны сталкиваются с тяжелым разрывом с огромным финансовым положением. , экономические и политические последствия.-New York Times

Результаты референдума в ЕС

На прошлой неделе граждане Великобритании проголосовали за выход из Европейского Союза, и последствия были огромными: премьер-министр Дэвид Кэмерон ушел в отставку, а рынки во всем мире упали.Многие люди были шокированы результатом, несмотря на то, что опросы показали, что «Уйти» и «Остаться» мертвыми даже за день до голосования.-Financial Times

Когда вы, скорее всего, достигнете своего творческого пика

Анализ Возраст, в котором сотни художников, писателей и классических композиторов создавали свои самые «ценные» произведения.-Wonkblog

Каким образом «Гамильтон», безостановочный хип-хоп бродвейский сенсация, использует основные рифмы рэпа, чтобы размыть музыкальные линии?

The Wall Street Journal разработала алгоритм, который распаковывает невероятно сложные рифмованные тексты Гамильтона — и результаты впечатляют.Вставьте наушники, увеличьте громкость и ознакомьтесь с методологией, лежащей в основе всего этого.-Wall Street Journal

Text Mining 50 лет популярной музыки

Какой процент из Billboard Hot 100 составляли чудеса с одним хитом? Какие тексты были наиболее характерными для каждого десятилетия? Чтобы узнать это, глубоко погрузитесь в полвека данных о поп-музыке. — Кайлин Уокер

Наследие Майлза Дэвиса представлено на каждой странице Википедии, где он упоминается

От кампании Apple «Думай иначе» до подрода трилобитов, Влияние Майлза Дэвиса выходит далеко за рамки джаза.Специалисты по визуализации данных в Polygraph изучили 2452 страницы английской Википедии, где упоминается этот известный музыкант, чтобы отпраздновать его 90-летие. -Polygraph

Работа, строительство и стоимость квартир в Сан-Франциско

Когда кто-то упоминает о нехватке жилья в Сан-Франциско, обычно они цитируют ограниченный набор данных, содержащий списки аренды San Francisco Chronicle за 1979-2001 годы. Эрик Фишер взял на себя задачу собрать и проанализировать новую информацию за десятилетия, расшифровав объявления об аренде Chronicle с 1948–1979 годов и объявления об аренде на Craigslist с 2001 года.-Экспериментальная география

Отвращение американцев к Трампу и Клинтону побило все рекорды

Клинтона и Трампа не любят больше, чем любого кандидата на данный момент за последние 10 президентских циклов.-FiveThirtyEight

Кто скачивает пиратские документы? Все

Захватывающий анализ пиратства в академической издательской индустрии с использованием данных загрузки с Sci-Hub, сайта, который предоставляет бесплатный доступ к платным академическим статьям. Данные Google показывают, какие главные герои входили в пятерку самых популярных в день выхода каждого эпизода в эфир в США и на следующий день после него.-Guardian

Каждое предательство в «Игре престолов»

Кто самые коварные персонажи в «Игре престолов»? Почему они это делают и кто в итоге окажется наверху? -Venngage

Песнь льда и данных

Мы подумали, что было бы здорово разработать алгоритм машинного обучения, который ответит на вопрос, который есть в каждой игре престолов. «Разум фаната — какой персонаж, скорее всего, умрет следующим?» — Технический университет Мюнхена

Шесть степеней НБА

Анализ социальных сетей игроков НБА, которые играли в одной команде.-Fanatics

Каждый выстрел, который когда-либо делал Коби Брайант. Всего 30 699 из них

Совершите экскурсию по ключевым кадрам Коби Брайанта за его 20-летнюю карьеру или исследуйте достоинства и недостатки за его долгую карьеру.-Los Angeles Times

Темная сторона комментариев Guardian

Чтобы исследовать глобальную ситуацию рост онлайн-преследований, The Guardian заказала анализ 70 миллионов комментариев, оставленных на их сайте с 2006 года. Это отличный пример того, как вы можете объединить данные и анекдоты, чтобы создать впечатляющую историю.-Guardian

Самый масштабный анализ диалога в фильмах по гендерному признаку: 2000 сценариев, 25000 актеров, 4 миллиона строк

Несложно определить гендерное неравенство в Голливуде, но этот анализ выходит за рамки анекдотических свидетельств. Эти фантастические интерактивные визуализации делают очевидным различие между мужчинами и женщинами с говорящими ролями.-Полиграф

Data USA

Открытие правительственных данных важно, но извлекать из них смысл — совсем другое зверюга. Войдите в Data USA, обширную коллекцию визуализаций U.S. public data.-Data USA

Spies in the Skies

Рассказчики данных, примите к сведению. BuzzFeed недавно опубликовал разоблачение деятельности самолетов ФБР, следящих за американскими городами. Это большой подвиг журналистики данных сам по себе, но что действительно впечатляет, так это то, что репортеры сделали каждую деталь своего анализа доступной на GitHub.-BuzzFeed

Сеть престолов

Вы бормочете «valar morghulis» в преддверии апреля. 24-е? Взгляните на эту запутанную карту взаимоотношений персонажей Игры престолов.Этого может быть достаточно, чтобы провести вас до премьеры 6 сезона. Возможно.-Математическая ассоциация Америки

Объяснение визуально

Этот веб-сайт представляет собой невероятную коллекцию интерактивных визуализаций, направленных на облегчение понимания сложных концепций, таких как цепи Маркова и регрессия. Выделите несколько часов, чтобы изучить это — они вам понадобятся. — Визуально объяснено

Сенат, подтвердивший Меррика Гарленда 19 лет назад, не очень похож на сегодняшний Сенат

Кокус республиканцев значительно более консервативен, чем был тогда.- Вашингтон Пост

Верховный суд с Мерриком Гарландом будет самым либеральным за десятилетия

Несмотря на то, что Меррик Б. Гарленд считается центристским юристом, его назначение на место, оставленное судьей Антонином Скалией, приведет к историческим изменениям в системе суд.-The Upshot

Визуальный взгляд на 2 миллиона шахматных партий

Королевская пешка на E4. Если это ваш начальный шахматный ход, вы в большинстве. Любите шахматы или нет, этот анализ стоит прочитать, потому что он содержит подробные комментарии и впечатляющие визуальные эффекты.-Thinking Through the Party

Britain’s Diet in Data

В наши дни британцы пьют меньше чая и больше шампанского. Что подумает об этом вдовствующая графиня? Эта всеобъемлющая визуализация содержит данные о диете за четыре десятилетия (и весь набор данных доступен для загрузки) .- Институт открытых данных

Пунктуация в коде

Помните эти классные визуализации знаков препинания в романах, сделанных несколько недель назад? В этом посте используются те же методы для анализа шаблонов пунктуации в Perl, Ruby и Python.Посмотрите, сможете ли вы угадать, что есть что. — Бастиан Грешак

Кандидаты в Верховный суд, рассматриваемые в годы выборов, обычно подтверждаются

С 1900 года Сенат голосовал за восемь кандидатов в Верховный суд в течение года выборов. Шесть подтверждены.

Вам нужно чем-нибудь заняться в утренней поездке на работу? Наденьте наушники и послушайте один из этих выступлений TED, охватывающий весь спектр от роста мирового населения до взломов онлайн-знакомств.-KDnuggets

Galaxy of Covers

Вы когда-нибудь задумывались, какие художники сделали каверы на «Аллилуйя» Леонарда Коэна? Больше не интересно. Этот интерактивный веб-сайт визуализирует каждую из 50 самых популярных кавер-версий как отдельную планетную систему, где исходная песня изображает солнце, а каверы — планеты на орбите. Это галактика, которую стоит исследовать.-Interactive Things

Почему Центральная Африка отсутствует на стольких картах?

Ответ на этот вопрос указывает на проблему, гораздо более серьезную, чем неполная картография.Неточные и отсутствующие данные могут быть тем, что удерживает нас от решения некоторых из наиболее неотложных проблем Центральной Африки.-Quartz

Исследователи обнаружили серьезную проблему с «Русалочкой» и другими фильмами Диснея

Три оригинальные принцессы Диснея — Белоснежка , Золушка и Спящая красавица — классические примеры архетипической девушки в беде. Но анализ диалогов в франшизе принцесс Диснея показывает, что только после «Русалочки» мужчины значительно переигрывали женщин.-Wonkblog

Закрытие поезда L — какие данные могут нам рассказать

Это отличный пример того, как гражданские лица могут использовать открытые данные для анализа воздействия предлагаемых правительственных проектов.-CartoDB

Данные о беженцах рассказывают визуальные истории меняющегося мира

Эти две невероятно мощные визуализации показывают поток беженцев в Европу за последние три года.-Scientific American

Ужасающая и веселая карта нападений белок на энергосистему США

Потому что как мы могли этого не делать? -Wonkblog

A Сказка о двадцати двух миллионах поездок на велосипедах Citi.Анализ системы велопроката Нью-Йорка

Это исходит от человека, который проанализировал 1,1 миллиарда поездок на такси и Uber Нью-Йорка, так что вам лучше поверить, что это тщательный анализ. Если вам нравится подробный анализ или вы просто любите велосипеды, это для вас.-Тодд В. Шнайдер

Пропущенное 11-е число месяца

Согласно базе данных Google Ngrams, 11-е число упоминается значительно реже, чем другие ежемесячные порядковые номера. Но почему? Мы не хотим портить заключение, но этот пост — хорошее напоминание о том, почему не следует слепо доверять данным.-Доктор. Дэвид Хаген

Был ли «Пробуждение силы» самым большим дебютом в кино?

Команда AngeloueEconomics изучила множество различных факторов, влияющих на продажи билетов в кино — качество фильмов, цены на билеты, рост населения — чтобы увидеть, действительно ли «Звездные войны» правят кинематографической галактикой. Годовые отчеты дизайнера

За последнее десятилетие дизайнер Ник Фелтон записал каждый год своей жизни в великолепных красочных таблицах.Недавно он выпустил последнюю часть своей серии годовых отчетов. Его отчеты документируют не только его жизнь, но и успехи, достигнутые в сборе личных данных за последние 10 лет, — от создания обильных заметок на телефоне до записи всего с помощью имеющихся в продаже приложений и устройств. — The Creators Project

Лучшие места для более качественного и более дешевого медицинского обслуживания

Еще в 2009 году, когда он настаивал на принятии Закона о доступном медицинском обслуживании, президент Обама похвалил сообщество Гранд-Джанкшен, штат Колорадо, за сохранение низких затрат на Medicare без ущерба для качества медицинского обслуживания.Эксперты полагали, что если остальная часть нации будет копировать такие места, как Гранд-Джанкшен, высокие медицинские расходы снизятся. Так в чем проблема? эти эксперты смотрели только на данные Medicare. Новое исследование с использованием данных Medicare и данных частного страхования показывает, что низкие затраты на Medicare вообще не коррелируют с низкими медицинскими расходами.-New York Times

День из жизни американцев

Есть множество диаграмм, показывающих как мы проводим время, но Натан Яу делает все возможное с этим.Используя данные американского исследования использования времени за 2014 год, он смоделировал один день для 1000 американцев с точностью до минуты. Не пропустите.-FlowingData

19 подарков данных для всех в вашем списке

Не знаете, что подарить любителю данных в вашей семье? ILIKE эти орнаменты в виде снежинок. -Umbel

Почему результаты поиска в Google предпочитают демократов

Очевидно, демократы лучше разбираются в поисковой оптимизации, чем республиканцы — республиканские кандидаты в президенты в среднем только 5,9 положительных результатов в первых 10 результатах поиска Google по сравнению с кандидатами от демократов. которые усредняют семь благоприятных результатов.Поскольку примерно 75 процентов людей используют Интернет для получения новостей, как рейтинг Google повлияет на результаты выборов 2016 года? (И если бы AskJeeves все еще был рядом, что бы он сказал обо всем этом?) — Slate

Почему люди раньше выглядели так серьезно на фотографиях, а теперь широко улыбаются

Если вы когда-нибудь видели фотографию 19-го или в начале 20 века, вы, наверное, заметили, что наши предки улыбались меньше, чем мы сегодня.