Яндекс png: Яндекс PNG логотип скачать бесплатно

Яндекс PNG картинки для бесплатного скачивания

Картинки яндекс PNG можно скачать бесплатно. Есть около 24 изображений. Красивые яндекс PNG изображения можно использовать для модификации изображения.

1. Общая: 24 P+
2. Авторское право: Pngimg.com
3. Формат: PNG photo
4. Обновление: 2019-03-12

Page not found (404)

• Packs
  • Значок пакеты недавно Загрузил
  • Самых популярных значок пакеты
  • Эксклюзивные наборы значков
• категории
  • Сельское хозяйство Иконки
  • Животные Иконки
  • Аватар и смайлики Иконки
  • Красота и мода Иконки
  • Бизнес и финансы Иконки
  • Мультфильм Иконки
  • Кино, телевидение и фильмы Иконки
  • Одежда и аксессуары Иконки
  • Преступление и безопасность Иконки
  • Культура, религия и фестивали Иконки
  • Дизайн и разработка Иконки
  • Экология, окружающая среда и природа Иконки
  • Электронная торговля и покупки Иконки
  • Электронные устройства и оборудование Иконки
  • Файлы и папки Иконки
  • Флаги и карты Иконки
  • Дизайн и разработка Иконки
  • Экология, окружающая среда и природа Иконки
  • Gym и Fitness Иконки
  • Здравоохранение и медицина Иконки
  • Промышленность и инфраструктура Иконки
  • Инфографика Иконки
  • Дети Иконки
  • люблю Иконки
  • Разное Иконки
  • Музыка и мультимедиа Иконки
  • Сеть и связь Иконки
  • Недвижимость и строительство Иконки
  • Школа и образование Иконки
  • Наука и технологии Иконки
  • SEO и Web Иконки
  • Sign и Symbol Иконки
  • Социальные медиа и логотипы Иконки
  • Спорт и игры Иконки
  • Инструменты, строительство и оборудование Иконки
  • Транспорт и транспортные средства Иконки
  • Путешествия, отели и каникулы Иконки
  • Пользовательский интерфейс и жесты Иконки
  • Погода и сезоны Иконки
• стили значков
  • 3D Иконки
  • Badge Иконки
  • Filled outline Иконки
  • Flat Иконки
  • Glyph Иконки
  • Handdrawn Иконки
  • Long shadow Иконки
  • Outline Иконки
  • Photorealistic Иконки
• Популярные поиски
  • Instagram Иконки
  • Vk Иконки
  • телефон Иконки
  • Папки Иконки
  • деньги Иконки
  • Социальные Иконки
  • Facebook Иконки
  • Telegram Иконки
  • Viber Иконки
  • корзина Иконки
  • Whatsapp Иконки
  • стрелка Иконки
  • Youtube Иконки
  • дом Иконки
  • Phone Иконки
  • люди Иконки
  • почта Иконки
  • папки Иконки
  • человек Иконки
  • доставка Иконки
  • галочка Иконки
  • папка Иконки
  • музыка Иконки
  • Mail Иконки
  • компьютер Иконки
  • вк Иконки
  • Steam Иконки
  • Instagram Иконки
  • сайт Иконки
  • фото Иконки

• Log in
• Register

404 Icon by Laura Reen

‎App Store: Яндекс Go: Такси,Еда,Доставка

• ТАКСИ

• Выбирайте и сравнивайте тарифы
«Эконом» — такси на каждый день. «Комфорт» и «Комфорт+» — чтобы расслабиться в просторном салоне. «Минивэн» — для большой компании, перевозки лыж, велосипеда или поездок в аэропорт. Для поездок в офис или на деловую встречу выбирайте тариф «Business». «Premier» — тариф с автомобилями флагманских моделей и водителями с высоким рейтингом, а для самых взыскательных подойдет «Elite» — это автомобили Mercedes-Maybach S-Класса. «Cruise» — автомобили бизнес-класса для большой компании. С услугой «Водитель» добирайтесь до места на своей машине, не садясь за руль. «Доставка» поможет отправить посылку любого размера с курьером, на машине или грузовике.

• Машины с детскими креслами
Вызывайте такси с детским креслом. Укажите это в пожеланиях, и к вам приедет водитель, сдавший экзамен по поездкам с детьми. А в Москве достаточно выбрать тариф «Детский» — с одним или двумя сиденьями для детей разного возраста.

• Карты, деньги, Apple Pay
Оплачивайте поездку наличными, привязанной к приложению картой или Apple Pay

• ТЕХНОЛОГИЧНЫЙ КАРШЕРИНГ
В автопарке 16 000 автомобилей и более 25 моделей.

• ПРОДУКТЫ
Быстрая доставка продуктов. Сервис доступен в районах Москвы, Санкт-Петербурга, Нижнего Новгорода и Казани.

• Бесплатная доставка
Кладовщик соберёт ваш заказ, а курьер доставит примерно за 5-10 минут.

• Продукты и товары для дома
У нас есть хлеб, овощи, молоко, сыр, крупы, готовая еда, корм для домашних животных, вода и соки, шампуни и зубные пасты, стиральные порошки, батарейки и многое другое

• ЕДА ИЗ РЕСТОРАНОВ
Сервис для заказа еды из кафе и ресторанов: от бургеров до суши, от борща до мороженого.

• Приезжает быстро
Курьер будет у вас в среднем через 32 минуты.

• Большой выбор
Найдутся закуски для вечеринки, суп, хачапури, вок, суши с пиццей, и интересные варианты для веганов.

• Популярные рестораны
Заказывайте доставку еды из популярных сетей «Макдоналдс», «Теремок», «Папа Джонс», «Якитория», «Тануки», «Бургер Кинг» и многих других

• КОПИТЕ БАЛЛЫ ПЛЮСА
Получайте кешбэк баллами за поездки в Экономе, Комфорте, Комфорте+ и Ultima, а также за продукты в Лавке и заказы в ресторанах Москвы. С баллами Плюса вы сможете экономить в разных сервисах Яндекса. 1 балл = 1 рубль.

Яндекс Go – приложение для мобильных устройств, позволяющее заказать услуги и товары с использованием сервисов Яндекса на условиях, указанных на https://yandex.ru/legal/yandexgo_termsofuse/. Заказанные услуги и товары реализуются партнерами сервисов самостоятельно. Яндекс.Такси – информационный сервис. Транспортные и иные услуги оказываются партнерами. Грузовой – тариф информационного сервиса Яндекс.Такси. Перевозка грузов осуществляется партнерами на основании договора фрахтования транспортного средства в сопровождении грузовладельца или его представителя. Доставка — тариф информационного сервиса Яндекс.Такси. Услуги курьерской доставки оказываются партнерами сервиса. Оплата наличными недоступна в тарифах «Доставка» и «Курьер».

Яндекс логотип PNG

Это изображение имеет формат прозрачный PNG с разрешением 1500×843 .
Вы можете загрузить этого изображения в лучшем разрешении с этой страницы и использовать его для дизайна и веб-дизайна.

Логотип Яндекса PNG с прозрачным фоном можно скачать бесплатно, просто нажмите на него и сохраните.

Yandex N.V. — российская транснациональная корпорация, специализирующаяся на продуктах и ​​услугах, связанных с Интернетом, включая поисковые и информационные услуги, электронную коммерцию, транспорт, навигацию, мобильные приложения и интернет-рекламу. Всего Яндекс предоставляет более 70 сервисов. Компания Яндекс, зарегистрированная в Нидерландах, в основном обслуживает аудиторию в России и странах Содружества Независимых Государств. Основатели компании и большинство членов команды находятся в России. Компания имеет 18 коммерческих офисов по всему миру.

Это крупнейшая технологическая компания в России и крупнейшая поисковая система в Интернете на русском языке с долей рынка более 52%. Домашняя страница Яндекс.ру — четвертый по популярности сайт в России.У нее также самая большая доля рынка среди всех поисковых систем в Содружестве Независимых Государств, и она является 5-й по величине поисковой системой в мире после Google, Baidu, Bing и Yahoo.

Основными конкурентами Яндекса на российском рынке являются Google, Mail.ru и Рамблер.

По заявлению компании, одним из самых больших преимуществ для русскоязычных пользователей является способность распознавать русское словоизменение в поисковых запросах.

Яндекс инвестировал в такие компании, как Vizi Labs, Face. com, Blekko, Seismotech, Multiship, SalesPredict и Doc +

В этом клипарт можно скачать бесплатно PNG изображения: Яндекс логотип PNG изображения

Ключевые слова: логотип Яндекса PNG, Скачать PNG изображение с прозрачным фоном, PNG изображение: Яндекс логотип PNG, бесплатное изображение PNG, Яндекс
Категория изображения: Яндекс
Формат: PNG изображение с альфа (прозрачным)
Лицензия: Creative Commons 4.0 BY-NC
Разрешение: 1500×843
Размер: 43 кб

Логотип и символ Яндекса, значение, история, PNG

Логотип Яндекса PNG

Первый логотип Яндекса (1996 г.) был вдохновлен логотипом компании CompTek, в которой была создана поисковая система Яндекс.История эмблемы на данный момент насчитывает как минимум пять обновлений.

Значение и история

1996-1997

Логотипы CompTek и Яндекс представляли собой прямоугольник с тонким черным контуром. Прямоугольник был разбит на две части. В левой части были видны черные буквы на белом фоне, а в правой части — белые буквы на красном фоне.

В случае логотипа CompTek название компании было разбито на «Comp» и «TEK.В случае с Яндексом в первом поле была буква «я» («ya») кириллицей, а во втором поле — буква «ndex» латиницей.

По сравнению с родительским логотипом, «Яндекс» имел более яркий красный оттенок. Буквы стали немного тоньше.

Вы можете задаться вопросом, почему имя поисковой системы включает буквы из двух разных скриптов. Оказывается, изначально слово «Яндекс» было составлено как аббревиатура, означающая «еще один индексатор.Слово использовалось как название новой технологии и было дано латинскими буквами, потому что информация о ней сохранялась в компьютерном файле (и «Яндекс» было названием этого файла).

Когда проект превратился в поисковик, его создатели решили приблизить аббревиатуру к русским корням. Итак, они написали первые буквы кириллицей, которая используется в русском алфавите.

1997-1999

Новая эмблема была разработана в 1997 году дизайнерской фирмой Art.Студия Лебедева, которая с тех пор отвечает за эволюцию логотипа. Этот логотип использовался при официальном запуске поисковой системы 23 сентября 1997 года.

Этот сохранил конструкцию из двух ящиков. Теперь в дизайне была некоторая глубина: поле слева казалось немного ближе к читателю, а правый прямоугольник, казалось, сдвинулся назад. Убрали красную пломбу. Первые буквы были выделены красным цветом, а остальная часть слова — черным.Буквы были полужирными, «я» было немного крупнее остальных.

1999-2004

В случае CompTek двухчастная структура оказалась выгодной. Поскольку название компании было трудно произносить (и запоминать) из-за группы согласных (mpt), было вполне естественно, что слово было разбито на две значимые части, чтобы его было легче понять и запомнить. Слово «Яндекс», напротив, было довольно легко произносить. Кроме того, его нельзя было разбить на значимые части — скорее, это было единое целое. Итак, двухчастная структура не подошла — Яндекс, очевидно, нуждался в другом подходе.

Поскольку поисковая машина в Интернете имела огромный успех, возникла потребность в логотипе, который был бы более профессиональным и отличительным, чем старый. И снова дизайн был разработан в ст. Студия Лебедева. Логотип 1999 года стал классикой. Хотя с тех пор было несколько обновлений, общий стиль знаков отличия остался неизменным.

В логотипе 1999 года не было никаких рамок и других элементов, кроме самих букв.Первая буква (кириллица), которая теперь была значительно выше всех остальных, была выделена красным. Текст «ndex» был черным. В дизайне использовались шрифты с засечками.

2004-2008

Модификация была очень тонкой и включала только детали глифов. Буквы стали немного тоньше и менее пышными.

2008-2016

На этот раз все буквы на логотипе были написаны кириллицей и шрифтом без засечек.

2016-2021

Помимо основного логотипа, был разработан целый набор версий по парадигме склонения слова в русском языке.

2021 — Сегодня

Редизайн 2021 года представил усовершенствованный и обновленный визуальный стиль Яндекса, который полностью основан на предыдущих версиях логотипа компании, но имеет более сильный характер, что отражается в более широких и устойчивых формах букв в надписи. Цветовая палитра осталась прежней — знаковый красный для первой буквы и черный для всех остальных. Линии на новом логотипе стали толще и смелее, что сделало надписи более уверенными и профессиональными.

Английская версия

Основным логотипом Яндекса всегда был русский, так как в этой стране поисковик генерирует не менее 51 всего поискового трафика. Однако, поскольку русские знаки различия были бы непонятны и неразборчивы для англоязычного сообщества, была разработана глобальная версия.

Он очень похож по стилю, но выглядит немного более игриво, чем оригинал, потому что две верхние планки на «Y» имеют разную длину. Единственный глиф, присутствующий в обеих версиях, — это буква «е», которая выглядит очень похоже.

Логотип Яндекс Деньги

Логотип сервиса онлайн-платежей состоит из трех частей: основного логотипа Яндекса, слова «Деньги» более тонкими буквами и (по желанию) желтого кошелька. В русскоязычной версии слово «Деньги» заменено его переводом.

Логотип Яндекс Музыка

Помимо основного логотипа, вы можете увидеть слово «Музыка» и красную ноту в желтом круге.

Логотип Яндекс Такси

Структура и общий подход такие же, как у Яндекс Деньги и Музыка.Можно использовать значок с пятью черными квадратами внутри желтого пузыря речи.

Что такое Яндекс?
Яндекс — интернет-корпорация номер один в России, которую часто сравнивают с Google. Компания, основанная в 2000 году, предоставляет своим пользователям поисковые системы, новостные ленты и почтовые службы.

24 изображения Яндекс PNG для бесплатной загрузки —

Изображения Яндекс PNG можно загрузить бесплатно. Всего около 24 изображений. Приятные изображения Яндекс PNG можно использовать для модификации изображений.

1. Всего: 24 P +
2. Авторские права: Pngimg.com
3. Формат: PNG фото
4. Обновление: 2019-03-12

После просмотра Яндекс PNG изображений, предоставленных выше, всего их 24, я надеюсь, вам понравятся изображения, которыми я поделился, здесь, чтобы помочь вам найти пакет для загрузки, загрузка Яндекс PNG выглядит следующим образом

24 Yandex Png загрузки

модулей — Яндекс.

Фантом

Модуль генератора нагрузки, использующий фантомную утилиту.

раздел файла yaml: фантом

Как это работает

Опции

Базовые опции

 фантом:
  адрес: [имя хоста]: порт
  Загрузить профиль:
    load_type: rps #
    расписание: линия (1, 10, 10 м) # начиная с 1 об / с линейно увеличивая до 10 об / с в течение 10 минут
 

Есть 3 способа ограничить количество запросов:

• по load_type об / с и расписание ,
• по номеру запросов с ammo_limit
• по номеру петли с опцией петли .

Резервуар останавливается, если достигается какое-либо ограничение. При достижении причины остановки ammo_limit или loop это будет упомянуто в файле журнала. В тесте без load_type rps ammofile с запросами, используемыми по умолчанию один раз.

Дополнительные опции

Примечание

Множитель по умолчанию — секунд . Если вы укажете 10 , тайм-аут будет 10 секунд. В настоящее время мы поддерживаем здесь множители: «d» для дней, «h» для часов, «m» для минут, «s» для секунд. Примеры: 0.1s — это 100 миллисекунд. 1 м за 1 минуту.

Параметры стиля URI

Параметры кеширования stpd-файла

Дополнительные параметры

Дополнительные параметры TLS / SSL

Параметры настройки фантомного http-модуля

Примечание

Имейте в виду, особенно если у вашего сервиса большие ответы, этот фантом не читает больше, чем определено в phantom_http_entity .

Артефакты

Мульти-тесты

Для одновременного проведения нескольких тестов с фантомом добавьте необходимое количество секций в специальный раздел multi для фантома . Все подтесты выполняются параллельно. Мультитест заканчивается, как только останавливается один субтест.

Пример:

 фантом:
  адрес: имя хоста: порт
  Загрузить профиль:
    load_type: rps
    расписание: const (1,30 с)
  uris:
    - /
  автокейсы: 1
  мульти:
    - адрес: hostname1: port1
      Загрузить профиль:
        load_type: rps
        расписание: const (1,10 с)
      uris:
        - / 123
        - / 321
      ssl: 1
      автокейсы: 1
    - адрес: hostname2: port2
      Загрузить профиль:
        load_type: rps
        расписание: const (1,10 с)
      uris:
        - / 123
        - / 321
      ssl: 1
      автокейсы: 1
телеграф:
  включен: ложь
 

Опции, применимые только к основному разделу: buffered_seconds , writelog , phantom_modules_path , phout_file , config , eta_file , phantom_path

JMeter

JMeter использует JMeter в качестве генератора нагрузки. Чтобы включить его, сначала отключите фантом (если вы действительно не хотите, чтобы он оставался активным на свой страх и риск), включите плагин JMeter, а затем укажите параметры для JMeter:

 фантом:
  включен: ложь
jmeter:
  включен: правда
 

раздел файла yaml: jmeter

Опции

Проблемы с расчетом времени

Начиная с версии 2.13 jmeter может измерять время соединения, задержку и полное время запроса (иначе в фантоме), но сделайте это по-своему: в задержку входит время соединения, но не время получения. Для последовательности мы пересчитать как и вычислить как >, но он не гарантирует идеальную работу во всех случаях (т.е. некоторые сэмплеры могут не поддерживать задержку и connect_time, и вы можете получить что-то странное в случае таймаутов).

Для jmeter 2.12 и более ранних версий регистрация времени подключения недоступна, установите jmeter_ver правильно, иначе вы получить ошибку для неизвестного поля в списке Simlpe Data Writer, добавленном tank.

Артефакты

BFG

(Что такое BFG) BFG — это универсальное оружие, которое может использовать для стрельбы различные виды пушек. Чтобы включить его, сначала отключите фантом (если вы действительно не хотите, чтобы он оставался активным на свой страх и риск), включите плагин BFG, а затем укажите параметры для BFG и пистолета по вашему выбору.

Есть три предопределенных пистолета: Log Gun, Http Gun и SQL gun. Первые два в основном предназначены для демонстрации, если вы хотите реализовать свой собственный класс оружия, используйте их в качестве примера.

Но основная цель BFG — поддержка пользовательских сценариев на Python. Вот как это сделать, используя «ультимативную» пушку.

1. Определите свой сценарий как класс python, например, LoadTest (в однофайловом модуле, например, test в текущий рабочий каталог ./ ), или пакет:

 импорт журнала
log = logging.getLogger (__ имя__)


класс LoadTest (объект):
    def __init __ (self, gun):

        # вы сможете вызывать методы пистолета, используя это поле:
        self.gun = пистолет

        # например, вы можете получить что-то из секции 'ultimate' конфигурационного файла:
        my_var = self. gun.get_option ("my_var", "привет")

    def case1 (себя, ракета):
        # мы используем контекст измерения пистолета для измерения времени.
        # Результаты будут агрегированы автоматически:
        с собой.gun.measure ("case1"):
            log.info ("Стрельба по кейсу 1:% s", ракета)

        # в одном сценарии может быть несколько шагов:
        с self.gun.measure ("case1_step2") в качестве образца:
            log.info («Расстрелять дело 1, шаг 2:% s», ракета)
            # и мы можем установить поля измеряемого объекта вручную:
            образец ["proto_code"] = 500

            # список доступных полей ниже

    def case2 (себя, ракета):
        с self.gun.measure ("case2"):
            log.info ("Расстрелять дело 2:% s", ракета)

    def setup (self, param):
        '' 'это будет выполнено в каждом воркере перед запуском теста' ''
        бревно.info ("Настройка LoadTest:% s", параметр)

    def teardown (сам):
        '' 'это будет выполнено в каждом работнике после окончания теста' ''
        log. info ("Разборка LoadTest")
        # Обязательно явно останавливать рабочий процесс при разрыве
        os._exit (0)
        возврат 0
 

2. Определите свои параметры в файле конфигурации:

 фантом:
  включен: ложь
bfg:
  включен: правда
  экземпляров: 10
  gun_config:
    имя_класса: LoadTest
    путь_модуля: ./
    имя_модуля: тест
    init_param: Привет
  gun_type: ultimate
  Загрузить профиль:
    load_type: rps
    расписание: const (1, 30 с)
 

3.Создайте файл боеприпасов: Формат боеприпасов: одна строка — один запрос, каждая строка начинается с названия гильзы, разделенной символом табуляции («t»). Название кейса определяет метод вашего тестового класса, который будет выполняться. Сама линия будет передается вашему методу как параметр «ракета». Если для боеприпасов не было названия гильзы, будет использоваться гильза «по умолчанию»

 case1  my-case1-ammo
case2  мой-case2-ammo
мой-по умолчанию-случай-боеприпасы
 

Примечание

СОВЕТ: если каждая строка является документом в кодировке JSON, вы можете легко ее проанализировать. внутри кода сценария

4. Стреляйте в них всех!

Как это работает

Рабочий BFG Тип

По умолчанию BFG создает множество процессов (количество определяется опцией экземпляров ).Каждый процесс будет выполнять запросы в одном потоке. Эти процессы потребляют много памяти. Также можно переключить это поведение и использовать gevent для включения каждого рабочего процесса, позволяя ему иметь несколько параллельных потоков, выполняющих HTTP-запросы.

Для зеленого рабочего рекомендуется установить экземпляров на количество ядер ЦП, и отрегулируйте количество реальных потоков с помощью параметра green_threads_per_instance .

worker_type:	Установите значение green , чтобы каждый процесс имел несколько одновременных зеленых потоков.
green_threads_per_instance:
	Количество зеленых потоков, которые выполняет каждый рабочий процесс. Действует только на зеленый рабочий тип.

Опции BFG

раздел файла yaml: bfg

init_param:	Параметр инициализации, который будет передан вашему методу настройки .
другие распространенные варианты шагового двигателя:

Ultimate Gun Опции

yaml gun_type section: ultimate

Укажите gun_config с помощью:

Поля объекта измерения контекста и их значения по умолчанию:

send_ts:	Отметка времени, когда был введен контекст.
tag:	Маркер, переданный в контекст.
interval_real:	Временной интервал от входа до выхода. Если пользователь определяет свое значение, оно будет сохранено. Микросекунды.
connect_time:	микросекунд. По умолчанию: 0
send_time:	микросекунд. По умолчанию: 0
задержка:	микросекунд. По умолчанию: 0
receive_time:	микросекунд.По умолчанию: 0
interval_event:	микросекунд. По умолчанию: 0
size_out:	Байт на выходе. Целое число. По умолчанию: 0
size_in:	Байт в. Целое число. По умолчанию: 0
net_code:	Сетевой код. Целое число. По умолчанию: 0
proto_code:	Код протокола (например, http). Целое число. По умолчанию: 200

Параметры пистолета SQL

SQL-пушка устарела.Используйте ультимативную пушку.

Пандора

Pandora — это генератор нагрузки, написанный на Go. На данный момент он поддерживает только SPDY / 3 и HTTP (S). Плагины для других протоколов (HTTP / 2, Websocket, XMPP) уже в пути.

Прежде всего вам нужно получить двоичный файл pandora и поместить его где-нибудь на вашем компьютере. По умолчанию Яндекс.Танк пытается просто запустить pandora (или вы можете указать путь к бинарному файлу в pandora_cmd ). Сначала отключите фантом (если вы действительно не хотите, чтобы он оставался активным на свой страх и риск), включите плагин Pandora, а затем укажите параметры.

 # load.yaml

фантом:
  включен: ложь
пандора:
  пакет: yandextank.plugins.Pandora
  включен: правда
  pandora_cmd: / usr / bin / pandora # Путь к исполняемому файлу Pandora
  config_file: pandora_config.yml # Путь к конфигурации Pandora
 

 # pandora_config.yml

бассейны:
  - id: HTTP pool # имя пула (на ваш выбор)
    пистолет:
      тип: http # тип пистолета
      target: example.com:80 # цель для пистолета
    боеприпасы:
      тип: uri # формат боеприпасов
      файл: ./ammo. uri # путь к файлу боеприпасов
    результат:
      тип: phout # формат отчета (phout совместим с Яндекс.Танком)
      назначение: ./phout.log # имя файла отчета

    rps: # RPS scheduler - контролирует пропускную способность при тестировании
      тип: линия # линейный рост нагрузки
      от: 1 # от 1 ответов в секунду
      to: от 5 # до 5 ответов в секунду
      продолжительность: 2с # в течение 2 секунд

    startup: # startup scheduler - контролировать уровень параллелизма
      тип: один раз # запустить 5 экземпляров
      раз: 5 #
 

Вы можете указать содержимое конфигурации pandora в файле конфигурации танка с помощью параметра `config_content` .Эта опция имеет больший приоритет, чем опция config_file.

Создайте файл `ammo.uri` , поместите в него патроны и запустите тест.

 # ammo.uri

/ мой / первый / URL
/ мой / второй / URL
 

Расписания

`Pandora` имеет два основных типа планировщика RPS:

1. строка — выполняет линейную нагрузку, где ` от` и ` к` — начало и конец, Продолжительность — время увеличения линейной нагрузки с ` с до ` до .

2. const — обеспечивает постоянную нагрузку, где `ops` — значение нагрузки для ` duration` времени.

Используйте start.me в Яндекс.Браузере — Центр поддержки start.me

Яндекс — браузер на основе Chromium с добавленной функциональностью от Opera. Многие из его функций прямо из Google Chrome. Однако есть несколько существенных отличий.

Чтобы использовать start.me в Яндекс браузере, выполните следующие действия:

1. Быстрая ссылка для начала.мне
2. Импорт закладок
3. Получить букмарклет
4. ресурсов

1. Быстрая ссылка на start.me [вверх]

Яндекс.Браузер не поддерживает установку внешнего веб-сайта в качестве стартовой страницы или страницы новой вкладки. Однако вы можете установить расширение из интернет-магазина Opera, чтобы создать в браузере значок домашней страницы, который будет ссылаться на https://start.me.

Таким образом, вы можете попасть в start.me одним щелчком мыши.

Инструкции:

1. Перейдите на https: // addons.opera.com/extensions/details/homepage-in-new-tab/

2. Установить расширение

3. Сделать https://start.me стартовой страницей

Вы также можете поставить закладку на панель закладок для облегчения доступа.

Яндекс не разрешает установку нашего расширения Chrome, поэтому вы не можете использовать расширение для импорта ваших закладок. Если вы хотите импортировать закладки, вы должны сделать это вручную.Вы делаете это только один раз.

Если вы сохранили свои закладки на странице start.me, вы можете получить к ним доступ из любого браузера.

1. Убедитесь, что вы экспортировали закладки в формате HTML.
2. Нажмите кнопку «Добавить содержимое».
3. На панели «Добавить содержимое» прокрутите вниз и найдите кнопку «Импортировать закладки».
4. Нажмите кнопку «Импортировать закладки» и перейдите к HTML-файлу со своими закладками.
5. Щелкните Импорт.
6. После завершения импорта вы увидите сообщение «Импорт завершен».’
7. Нажмите «Закрыть», чтобы продолжить.

Букмарклет позволяет добавлять страницы в закладки одним щелчком мыши. Лучше всего он работает из панели закладок.

Щелкните здесь, чтобы узнать, как перетащить его на панель закладок Яндекса.

• Более подробную информацию об установке и настройке Яндекса вы можете найти в их разделе поддержки: https://yandex.ru/support/.

Russian Big Tech Яндекс запускает платежный сервис

Russian Big Tech Яндекс запустил Яндекс.Pay, платежный сервис, который может хранить данные карт своих клиентов для платежей в электронной коммерции.

Местный интернет-гигант конкурирует с Apple Pay, Samsung Pay и Google Pay, которые вышли на российский рынок в период с 2016 по 2017 год.

Первоначально доступный через веб-сайты, Яндекс вскоре планирует развернуть платежный сервис в мобильных приложениях и офлайн. В настоящее время владельцы счетов в Яндексе могут загружать реквизиты банковских карт, выпущенных через Mastercard, Visa или Мир — российского эмитента карт.

«Яндекс создаст собственный банк», — заявил в январе руководитель российского банка « FinTech Futures ».

На сегодняшний день Яндекс обрабатывает платежи за собственные услуги по собственной технологии. Но теперь он распространяет эту технологию на сторонних продавцов через Яндекс.Плату.

«Любая компания может разместить кнопку Яндекс Pay на своем сайте», — говорится в заявлении руководителя новой службы Александра Головина. Big Tech предлагает прямую интеграцию для продавцов, или предприятия могут подключаться через агрегатор, такой как Robocassa, Payture или RBK.Деньги.

После опровержения «Яндексом» крупнейшего банка России «Сбер», который претендовал на приобретение Big Tech, они разделили определенные активы, в которых они участвовали.

Сюда входили «Яндекс.Деньги», которые пошли в банк и теперь называются «YuMoney». И бизнес интернет-торговли «Яндекс.Маркет», который Яндекс держал.

Конкуренция на российском рынке очень высока. В прошлом месяце банк Challenger Tinkoff сообщил национальному информационному агентству RBC , что он также готовится запустить собственный платежный сервис.

А в начале этого месяца Mail.ru — еще один участник экосистемы Russian Big Tech — VK Pay запустил систему кэшбэка.

Вадим Кулик, вице-президент и председатель правления второго по величине банка России, ВТБ, поделился с FinTech Futures подробностями о длинных выходных, связанных с выпуском продуктов, и о том, как он изо всех сил пытается угнаться за своими «тремя кошмарами»: Яндекс, Сбер и Тинькофф .

«В частности, если Тинькофф объединится с Яндексом, это станет для нас проблемой», — сказал Кулик.Тинькофф и Яндекс еще в октябре отменили мега-слияние за 5,5 млрд долларов.

Переговоры, которые впервые начались через несколько недель после официального прекращения отношений Яндекса со Сбером, зашли в тупик менее чем через четыре недели после того, как пара впервые объявила о своих планах слияния.

«Даже без слияния с Тинькофф», — сказал Кулик. «Яндекс создаст свой банк, и этот банк тоже будет быстро расти, и мне будут сниться три кошмара — Яндекс, Сбер и Тинькофф!»

Он добавил: «У Яндекса явно есть поисковик.Но вокруг Яндекса также есть экосистема, такая как Yandex Market, Yandex Eats, Yandex Taxi, которая теперь называется Yandex Go ».

В результате эти два предприятия объединятся в мощную экосистему электронной коммерции с впечатляющим набором банковских предложений. «Вместе они могут удовлетворить большинство потребностей постоянного клиента», — сказал Кулик. «Очевидно, что ни один банк не может с этим конкурировать.

Читать дальше: Заместитель председателя ВТБ выразил недовольство конкурентами «Яндекс», «Сбер» и «Тинькофф»

CatBoost Machine Learning от Яндекса расширяет диапазон AI

Сфера искусственного интеллекта меняется день ото дня.(Изображение: Шивон Зилис и Джеймс Чам, дизайн Хайди Скиннер. Увеличенную версию можно найти на веб-сайте Шивона Зилиса.)

Трудно избежать шума от ИИ. Помимо шумихи, нельзя отрицать, что прогресс идет семимильными шагами. Мы находимся в середине 2017 года, и уже в образе машинного интеллекта, нарисованном на 2016 год, появились заметные новые записи.

Просто оставаясь в стеке технологий, мы увидели введение Caffe2 от Facebook, Core ML только что от Apple, которая вошла в игру, и давайте не будем забывать широко амбициозный NeoPulse.

У всех них есть одна общая черта: глубокое обучение. Caffe2 и NeoPulse являются исключительно структурами DL, и DL также занимает центральное место в Core ML. Хотя DL, безусловно, ценен, ML — это еще не все. И в игре также больше игроков, чем обычно подозреваемые.

Встречайте CatBoost, новую библиотеку машинного обучения, основанную на повышении градиента (GB) и стремящуюся найти свое собственное золотое пятно в области искусственного интеллекта.

CatBoost, кошачий дружелюбный район

Сегодня было официально объявлено о выпуске CatBoost с открытым исходным кодом, но CatBoost появился не на пустом месте.Он был разработан российской компанией Яндекс. Яндекс, известный многим как «русский Google», позиционирует себя как технологическая компания, создающая интеллектуальные продукты и услуги на основе машинного обучения.

«Машинное обучение работает более чем на 70% продуктов и услуг Яндекса», — говорит Миша Биленко, руководитель отдела машинного интеллекта и исследований (МИР) Яндекс. Хотя его библиотеки MatrixNet и DaNet не так хорошо известны, как другие в этой области, они существуют уже некоторое время и активно используются такими организациями, как ЦЕРН и Газпром.

«CatBoost — это следующее поколение MatrixNet, и Яндекс будет внедрять CatBoost почти везде, где уже есть MatrixNet», — говорит Биленко.

Отлично. Но что такое CatBoost и почему это должно вас волновать?

Яндекс описывает CatBoost как «современную библиотеку повышения градиента с открытым исходным кодом» и уточняет, что, хотя DL действительно полезен и у кого-то есть большой опыт, в жизни и ИИ есть нечто большее, чем DL, например ГБ.

Яндекс применяет ГБ для решения тех проблем, с которыми компании сталкиваются каждый день, — например, для обнаружения мошенничества, прогнозирования взаимодействия с клиентами и ранжирования рекомендуемых элементов.Яндекс утверждает, что ключевым преимуществом GB перед DL является возможность предоставлять высокоточные результаты даже при относительно небольшом объеме данных.

Это, по словам Яндекса, делает его идеальным для прогнозных моделей, которые анализируют множество различных форм данных, и особенно описательных форматов данных с категориальными характеристиками (функции с дискретными, а не непрерывными значениями). Яндекс пропагандирует CatBoost как единую модель, которая управляет ими всеми, интегрируя данные из множества различных техник машинного обучения.

Яндекс позаботился о том, чтобы структура CatBoost могла поддерживать их историю, поскольку в нее могут входить модели из фреймворков DL, таких как TensorFlow или Keras.Более того, он, в свою очередь, может передавать данные в Core ML, тем самым предоставляя приложения на базе CatBoost для широкого спектра устройств по всему миру.

CatBoost может похвастаться лучшей в своем классе точностью среди алгоритмов GB, и Яндекс заявляет, что он улучшает возможность создания прогнозных моделей с использованием различных источников данных, таких как сенсорные, исторические и транзакционные данные.

Яндекс называет CatBoost самой мощной «ультимативной» моделью. Хотя такие утверждения должны быть подтверждены на практике, нельзя не заметить, что Яндекс, похоже, вкладывает деньги туда, где им нужно.Начнем с того, что Яндекс ориентирует свое будущее развитие на CatBoost.

Яндекс уверенно стоит за CatBoost

CatBoost может иметь шутливое название и красиво продаваться, но не заблуждайтесь относительно серьезности, с которой Яндекс подходит к этому. (Изображение: Яндекс)

Яндекс будет внедрять CatBoost практически везде, где уже есть MatrixNet, — говорит Биленко. Это что-то значит, поскольку MatrixNet была ключом к Яндекс. Что касается других, Яндекс пытается сделать CatBoost привлекательным, предоставляя для него дополнительные возможности.

Помимо интеграции TensorFlow и Core ML, CatBoost может использоваться в Python и R или с помощью инструмента командной строки, имеет средства визуализации и автоматический расчет важности функций, а также предлагает варианты настройки параметров и может похвастаться превосходством в тестах.

По общему признанию, Яндекс приводит веские аргументы. Есть пара вещей, которые могут вас заинтересовать.

Один, кто снова Яндекс и что делает их такими экспертами в ML? И, во-вторых, если CatBoost настолько хорош, почему бы не оставить его при себе? Что ж, на самом деле они могут быть связаны.

Мы уже упоминали, как Яндекс в просторечии известен как русский Google. Хотя определенные основания для этого, безусловно, есть, специалисты «Яндекса», и в первую очередь его генеральный директор, не согласны с этим. Во-первых, они говорят, что Яндекс был основан в 1997 году, «на год раньше Google, поэтому мы не последовали за ними».

Яндекс начинал как поисковая система, как и Google, но затем перешел на другие домены. Да, очень похоже на Google, но также на Amazon и Uber. Яндекс, помимо 54-процентной доли рынка онлайн-поиска в России, расширился и предлагает такие услуги, как Покупки (Яндекс.Маркетом пользуются 19 млн человек в месяц) и такси (Яндекс.Такси принадлежит 60% этого рынка в Москве).

Отчасти это может быть связано с российским протекционизмом, но, вероятно, не со всем. Яндекс накопил ряд преимуществ на местном рынке и расширяет свою деятельность и на другие рынки. Наем бывшего сотрудника Microsoft Биленко, в дополнение к другим высокопоставленным сотрудникам и внутренней реорганизации, кажется, является частью плана по завоеванию мира.

На вопрос, какие препятствия необходимо устранить на этом пути, Биленко ответил, отметив, что «Яндекс стремится поддерживать высокое качество продуктов и услуг для пользователей на наших основных рынках, но как глобальная технологическая компания мы считаем это бесценным. вносить более широкий вклад в более широкое технологическое сообщество.

«Учитывая фундаментальную важность и широкое распространение ГБ, мы хотели внести свой вклад в удовлетворение основных потребностей и создать что-то, что специалисты по данным могут легко интегрировать с другими фреймворками машинного обучения. Предлагая сообществу отличный готовый инструмент это то, что, как мы ожидаем, будет широко использоваться и очень полезно «.

Тяжеловес в области машинного обучения

Биленко упомянул Yandex Clickhouse в качестве примера инструментов, которые Яндекс сделал доступными для открытого сообщества.Биленко говорит, что надеется, что CatBoost положительно повлияет на технологическое сообщество, будь то для розничной торговли, страхования или любого другого коммерческого использования, и подчеркивает богатство талантов разработчиков в России.

Яндекс использует машинное обучение в ряде приложений, ориентированных на потребителя, таких как перевод, распознавание изображений, веб-поиск, реклама, прогнозирование погоды, распознавание речи и борьба с мошенничеством. Более того, Биленко говорит, что Яндекс будет внедрять машинное обучение вместе с командой Яндекс.Облака. Так что ожидайте увидеть больше машинного обучения в облаке от Яндекса в ближайшее время, идя в ногу со временем.

Другой интересный и малоизвестный факт, однако, заключается в том, что у Яндекса также есть корпоративная сторона, и данные являются движущей силой этого. CatBoost также призван стать преемником MatrixNet в таких областях, как оптимизация промышленных процессов или повышение эффективности исследований физики элементарных частиц.

CatBoost имеет готовые к работе функции, и это неудивительно, учитывая его происхождение и применение. (Изображение: Яндекс)

Фабрика данных Яндекса (YDF) — подразделение Яндекса, которое предоставляет решения на основе искусственного интеллекта для повышения производительности, снижения затрат и повышения энергоэффективности.Он работает с такими компаниями, как «Газпром», CERN и Intel, и именно там была усилена MatrixNet, изначально разработанная Яндексом в 2009 году.

Хотя Биленко говорит, что его подразделение MIR обычно не связано с YDF, CatBoost использовался для создания модели прогнозирования для клиента YDF, крупной сталелитейной компании.

Эта модель прогнозирования качества была обучена на прошлых данных о производстве стальных слябов, чтобы предсказать вероятное количество дефектной массы в каждой отдельной слябе на основе имеющихся измерений.В результате снизились общие производственные затраты и количество брака.

Перерабатывающая промышленность на рынках внутренних дворов Яндекса является тяжеловесной, и сочетание доступа к этой отрасли, ноу-хау и таланта может дать Яндексу возможность использовать свою опору для выхода на другие рынки.

Итак, стоит ли рассматривать CatBoost? Возможно — да. Как это вписывается в стратегию Яндекса? Похоже, это ключевой шаг к привлечению внимания, накоплению опыта и привлечению талантов и клиентов при ускорении его развития.Также выглядит интересный поворот в сюжете продолжающейся саги об ИИ; посмотрим, как будут катиться кости.