Онлайн распознавание шрифтов: Онлайн сервис для распознавания шрифтов по картинке — Записи веб-разработчика

{{l10n_strings.DRAG_TEXT_HELP}}

{{article.content_lang.display}}

{{l10n_strings.AUTHOR_TOOLTIP_TEXT}}

Распознавание шрифта по картинке

Большинство пользователей современных компьютерных систем, особенно дизайнеры, зачастую сталкиваются с необходимостью, когда нужно распознать шрифт текста, присутствующий в определенном изображении.

Распознавание шрифта: главные аспекты

Необходимо начать с того, что не стоит, наивно предполагать, что определение шрифта − это то же самое, что и распознавание текста. Последнее понятие является частным случаем более общего определения. Стоит отметить, что с этим не всегда справляются даже такие мощные средства, как программа ABBYY Fine Reader. Они способны выделять из искомой картинки текстовые фрагменты, но анализ, как правило, проводят только на основе стандартных шрифтов, являющихся универсальными для всех видов текстовых редакторов и с легкостью осуществляющих интеграцию в приложения подобного типа. Это дает возможность использовать их вне зависимости от главной программной платформы.

Однако бывает, когда необходимо распознавание шрифта, который создан вручную, допустим, в графическом приложении или нарисованного от руки. Ведь художник вправе изобразить буквы так, как ему захочется. Самым простым примером можно указать сборники русских народных сказок, где заглавная литера, с которой начинается первый абзац текста, оформлялась в виде узорчатого рисунка. Из всего этого программа должна подобрать именно букву, какую требуется, исключив все остальные варианты. Как можно заметить, дело не из легких. Однако средства для этого существуют.

Программы для распознавания шрифтов на изображении

В настоящий момент следует остановиться на нескольких простых программных продуктах, которые окажутся подходящими для пользователя любого уровня. Сначала необходимо рассмотреть приложение CuneiForm. Это утилита, предназначенная для распознавания шрифтов, включая кириллицу. Она дает возможность определить, к какому языку принадлежит текст даже с необычным шрифтом, а также сохранить первоначальную структуру документа. Например, если он был создан в компьютерном приложении, существуют табличные данные, программа сможет с легкостью определить эту структуру и сохранить ее при выводе результатов.

Аналогичным образом действует и используемое в документе форматирование. В качестве одной из основных особенностей данной программы необходимо отметить то, что помимо поддержки нескольких языков, программа содержит собственный словарь, используемый в процессе анализа текста, который проводится по окончании процедуры распознавания шрифта. Стоит заметить, что утилита хорошо работает с документами невысокого качества. К таким можно отнести отсканированные старые фотографии с текстом. Кроме того, существует возможность добавить в словарную базу новые данные, чтобы применить их в дальнейшем.

Довольно простым приложением считается и программа Font Analyze. Не стоит вникать подробно в принципы ее функционирования, лучше разобрать лишь сам процесс. В данном случае пользователю понадобится просто загрузить картинку со шрифтом в поле анализатора, а затем активировать процедуру распознавания. Главная «фишка» состоит в том, что после получения результата сканирования, а также обработки его разрешается редактировать.

Интерес способна вызвать и программа Font Matching Tool. Ее желательно использовать вместе с программой Compare It!. Последнее приложение дает возможность выполнять сравнение исходного документа, а также результата с распознанными шрифтами.

Онлайн-сервис по распознаванию шрифта

Помимо программ, которые требуют установки их на компьютер, существует возможность использовать услуги многочисленных интернет-ресурсов. Процесс распознавания шрифта на картинке в данном случае осуществляется аналогично предыдущим утилитам. Различие состоит в том, что изображение загружается непосредственно на сайт, а результат скачивается на компьютер. В число самых известных и востребованных сервисов стоит отнести следующие онлайн-системы:

• What The Font;
• Identifont;
• Bowfin Printworks;
• Type Navigator и прочие.

В заключении остается добавить только то, что лучше слишком не рассчитывать на программы и интернет-ресурсы. Как установлено на практике, ждать от них чего-то выдающегося не приходится. Ведь даже обычную капчу способны распознать не все интернет-боты. Тем более, проводить аналогию с программами, которые предназначены для распознавания шрифта, не стоит. Таким образом, при использовании подобных средств остается надеяться лишь на результаты определения самых простых шрифтов. Другое дело, что они способны распознаваться не из печатных документов, а из изображений. В этом и состоит основное преимущество всех программных продуктов такого типа.

Выбираем шрифты для сайта

Подборка online ресурсов по работе со шрифтами

Подбор шрифтов:
— http://www.typetester.org/ — Тестирования и подбора шрифтов, вывод его в CSS.
— http://csstypeset.com/ — Работа с разными стилями и атрибутами текста и вывод в CSS.
— http://www.designerplaything.co.uk/designer-plaything.html — Подбор шрифта и цвета.
— http://www.texster.ru/ — Помошник в выборе шрифта.
— http://flippingtypical.com/ — Просмотр вашего текста в разном стиле.

Распознавание шрифтов:
— http://www.myfonts.com/WhatTheFont/ — Определение шрифта по образцу.
— http://www.identifont.com/identify.html — Выявляет шрифт через ряд вопросов о нем.
— http://www.typophile.com/ — Крупнейшее сообщество на тему шрифтов.
— http://www.bowfinprintworks.com/ — поиск шрифтов по образцам.
— http://www.fontshop.com/research/ — выясняет название по форме отдельных символов.

Скачать шрифты:
— http://www.xfont.ru/ — Крупнейший сервис по шрифтам.
— http://www. fontov.net/ — бесплатный русскоязычный сервис для поиска и подбора интересующегося Вас шрифта.
— http://ifont.ru/ — Большой русскоязычный сервис шрифтов.
— http://www.dafont.com/ — шрифты с предпросмотром вашего примера.
— http://www.fonts-online.ru/ — База шрифтов с просмотром Online

Прочее:
— http://fontstruct.com/ — создание собственных шрифтов Online
— http://www.fontsquirrel.com/fontface/generator — загрузка и доробатка ваших шрифтов.
— http://pxtoem.com/ — С помощью этого сервиса можно с легкостью переводить одни единицы измерения шрифтов в другие и получить css код.
— http://csswarp.eleqtriq.com/ — Онлайн сервис для подготовки эффектного текста.
— http://www.bestwebfonts.com/ — Удобный сервис для просмотра веб-шрифтов, в том числе с применением различных эффектов.
— http://www.font2web.com/ — Хороший онлайн конвертатор, с удобным демо примером подключенния конвертированных шрифтов.
— http://www.howtocreate.co.uk/ — конвертируем текст в javascript

— http://fontface.codeandmore.com/ — font-face kit generator

Подключаем шрифты к сайтам:

Тут я опишу самые популярные технологии.
1. CUFON
http://cufon.shoqolate.com/generate/ Генератор cufon
закидываете нужный шрифт — на выходе получаете Подключаемый JS файл. Как пользоваться технологией написано на их сайте.
2. FONT-FACE
http://www.fontsquirrel.com/fontface/generator — Закидываем нужный шрифт получаем 4 файла шрифтов, для подключения к разным браузером. Как подключать читаем тут http://htmlbook.ru/css/font-face , или в гугле
3. sIFR
http://www.mikeindustries.com/blog/sifr/
Вставляем шрифты с помощью Флеша. Смотрятся не плохо но такой способ на любителя. Иногда идет задержка при отображении.
Как пользоваться читаем тут http://habrahabr.ru/post/61033/
4. GOOGLE WEB FONT
http://www.google.com/webfonts#
Использование шрифтов от гугла. Есть галерея готовых шрифтов, просто выбираете понравившийся вам шрифт, жмете «Quick Use» и вставляете ссылку на скрипт у себя на сайте.
Все делается за пару минут, но минусы тоже есть. А это загрузка скрипта с стороннего сайта (гугла), не все шрифты поддерживают кириллицу.

источник

Определение шрифта по изображению — простое пошаговое руководство

Если вы только что нашли потрясающее изображение и хотите узнать, какой шрифт они использовали, это руководство для вас. Конечно, вы можете попробовать связаться с создателем изображения, но контактные данные доступны не всегда. В этом случае вы можете использовать онлайн-инструмент для распознавания шрифтов, например WhatFontIs, WhattheFont MyFonts или Font Finder от FontSpring. Или вы можете обратиться за помощью к Reddit’s Identify, сообществу этого шрифта. Прежде всего, давайте сосредоточимся на автоматизированных онлайн-инструментах распознавания шрифтов.

1. Сохраните фото вашего ПК. Постарайтесь получить чистое изображение хорошего качества. По возможности избегайте неровных фотографий. Вы также можете указать URL-адрес изображения, если сохранить изображение на вашем устройстве невозможно.

2. Перейдите в один из вышеупомянутых онлайн-сервисов распознавания шрифтов. Следующие снимки экрана были сделаны с использованием WhatFontIs.

3. Загрузите изображение.

4 . Если изображение имеет несколько типов шрифтов, выберите нужный шрифт.

5. Прокрутите вниз и нажмите кнопку Следующий шаг.

6. Оптимизируйте изображение и измените контраст, яркость, шум и другие переменные.

7. Прокрутите вниз и нажмите Далее.

8. Вставьте символы на изображение вручную. Вставить символы изображения

9. Вы получите список шрифтов, соответствующих изображению, которое вы предоставили.

10. Для загрузки интересующего Вас шрифта используйте кнопку «Загрузить».

Вы не всегда можете быть удовлетворены результатами, полученными с помощью этих инструментов. В конце концов, имейте в виду, что производительность распознавания шрифтов зависит от ряда факторов, например:

1. Качество изображения. Если пиксельные фотографии загружаются, автоматические средства поиска шрифтов загружают, что трудно сопоставить шрифт на изображении со шрифтами из их базы данных. Кроме того, это подводит нас к следующему фактору.
2. База данных шрифта. Чем больше библиотека шрифтов, тем больше возможностей для автоматического поиска шрифтов правильно ее идентифицировать. Если первый использованный вами инструмент не дал удовлетворительных результатов, попробуйте другой.
3. Направление текста. Если текст отмечен, слова перекрываются.Таким образом, инструмент распознавания шрифтов может быть не в состоянии идентифицировать шрифт.

Не загружайте изображения, содержащие личную информацию. Хотя вышеуказанные онлайн-инструменты безопасны в использовании, элемент обработки изображений можно использовать где-нибудь на сервере.

Хакеры всегда лежат в неведении и пытаются найти способ получить доступ к вашим личным данным. Когда-нибудь они могут решить атаковать серверы служб распознавания шрифтов. Держите своего охранника и защищайте PII (личную информацию).

Также чек:

Если вам не нравится идея использования онлайн-инструмента распознавания шрифтов рядом со списком, вы можете присоединиться к сообществу Reddit Identify, This Font.

Загрузите свое изображение, и сообщество Reddit предложит, какой шрифт он думает. Вот как вы можете идентифицировать шрифты на изображениях.

(PDF) Распознавание шрифтов в естественных изображениях с помощью трансферного обучения

12

5. Гиршик, Р., Донахью, Дж., Даррелл, Т., Малик, Дж.: Богатые функциональные иерархии для ac-

курируют обнаружение объектов и семантическую сегментацию. В: Материалы конференции IEEE

по компьютерному зрению и распознаванию образов. С. 580–587 (2014)

6. Гупта, А., Ведальди, А., Зиссерман, А .: Синтетические данные для локализации текста в изображениях nat-

ural. В: Материалы конференции IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов

. С. 2315–2324 (2016)

7. Ядерберг М., Симонян К., Ведальди А., Зиссерман, А .: Чтение текста в дикой природе

с помощью сверточных нейронных сетей. International Journal of Computer Vision

116 (1), 1–20 (2016)

8. Кимура, Ф., Такашина, К., Цуруока, С., Мияке, Й .: Модифицированные квадратичные дискриминирующие функции. и приложение для распознавания китайских иероглифов. Действия IEEE Trans-

по анализу шаблонов и машинному интеллекту (1), 149–153 (1987)

9. Крижевский, А., Суцкевер, И., Хинтон, Г.Э.: Классификация Imagenet с глубокой конфигурацией виртуальных нейронных сетей. В кн .: Достижения в области нейронных систем обработки информации.

стр. 1097–1105 (2012)

10. Лю Ф., Шен К., Линь Г.: Глубокие сверточные нейронные поля для оценки глубины

из одного изображения. В: Материалы конференции IEEE по компьютерному зрению

и распознаванию образов. С. 5162–5170 (2015)

11. Мусса, С.Б., Захур, А., Бенабдельхафид, А., Алими, А.М .: Новые функции, использующие многомерные параметры frac-

tal для обобщенного распознавания арабских шрифтов.Распознавание образов

Letters 31 (5), 361–371 (2010)

12. Перез, П., Гангнет, М., Блейк, А.: Редактирование изображений Пуассона. В: Транзакции ACM

на графике (TOG). т. 22. С. 313–318. ACM (2003)

13. Рен, С., Хе, К., Гиршик, Р. , Сан, Дж .: Быстрее r-cnn: На пути к обнаружению объектов в реальном времени

с сетями предложений региона. В кн .: Достижения в области нейронной обработки информации

систем. С. 91–99 (2015)

14. Симонян К., Зиссерман А.: Очень глубокие сверточные сети для крупномасштабного распознавания изображений

. Компьютерные науки (2014)

15. Слиман, Ф., Канун, С., Хеннеберт, Дж., Алими, А.М., Ингольд, Р .: Исследование семейства font-

и распознавания размера шрифта применительно к арабскому слову изображения в сверхнизком разрешении —

тий. Письма о распознавании образов 34 (2), 209–218 (2013)

16. Song, W., Lian, Z., Tang, Y., Xiao, J: Content-независимое распознавание шрифтов на

для одного китайского символа с использованием разреженного представления.В: Анализ документов и признание

(ICDAR), 13-я Международная конференция, 2015 г. С. 376–380. IEEE

(2015)

17. Тао, Д., Цзинь, Л., Чжан, С., Ян, З. , Ван, Я .: Редкая различительная информация

сохранение для категоризации шрифтов китайских символов. Neurocomputing 129, 159–

167 (2014)

18. Tao, D., Lin, X., Jin, L., Li, X .: Главный компонент двумерной долговременной краткосрочной памяти

для распознавания шрифтов. на отдельных китайских иероглифах.Транзакции IEEE по кибернетике

46 (3), 756–765 (2016)

19. Тянь, З., Хуанг, В., Хе, Т., Хе, П., Цяо, Й .: Обнаружение текста в естественном image

с сетевым предложением текста соединения. В: Европейская конференция по компьютерам

Vision. С. 56–72. Springer (2016)

20. Wang, Z., Yang, J., Jin, H., Shechtman, E., Agarwala, A., Brandt, J., Huang,

TS: Deepfont: Определите свой шрифт из картинка. В: Материалы 23-й международной конференции

ACM по мультимедиа.С. 451–459. ACM (2015)

5 способов определения шрифтов на веб-странице

Итак, вы занимаетесь своим делом, просматривая веб-страницы, и натыкаетесь на самую неудачную комбинацию шрифтов, но не можете определить шрифт? В этом видео (и приведенном ниже списке) я покажу вам, как именно найти эти шрифты…

1. Fontanello (Chrome + Firefox)

Fontanello Chrome and Firefox Extension, на мой взгляд, самый быстрый способ узнать, какой шрифт используется на веб-странице.Вы просто щелкаете правой кнопкой мыши по тексту, находите Fontanello в меню и видите семейство шрифтов и некоторые дополнительные атрибуты.

2. WhatFont (Chrome и Safari)

WhatFont Chrome and Safari Extension — мой любимый вариант, когда дело доходит до обнаружения шрифтов. Чтобы активировать инструмент, вы должны щелкнуть значок «Какой шрифт» в меню браузера. Теперь вы можете выбрать несколько частей текста, что позволяет лучше визуализировать разбивки шрифтов по сравнению с Fontanello.

3. Визуальный инспектор (Chrome)

Visual Inspector для Chrome предлагает немного больше возможностей, чем два вышеупомянутых.Вы просто щелкаете значок «Визуальный инспектор» в меню Chrome, чтобы активировать инструмент, а затем переходите к разделу «Типографика» в раскрывающемся списке. Теперь вам представлены используемые семейства шрифтов с дополнительной разбивкой всей типографики на веб-странице.

4. Старый добрый Проверка кода (все браузеры)

Итак, если вы пытаетесь избежать установки десятков расширений браузера, мы сможем узнать больше об используемых шрифтах с помощью старой доброй проверки кода:

Если вы используете Google Chrome , щелкните правой кнопкой мыши загадочный текст и выберите «Проверить».Появится DevTools, убедитесь, что вы находитесь на вкладке «Стили» и перейдите к атрибутам Font-Family, чтобы узнать больше о шрифтах.

Если вы используете Firefox , щелкните текст правой кнопкой мыши и выберите «Проверить элемент». Появится их инспектор, теперь перейдите на удобную вкладку «Шрифты» для получения необходимой информации.

Если вы используете Safari , убедитесь, что меню разработчика отображается, установив флажок в нижней части вкладки «Дополнительно» в настройках Safari. Теперь щелкните текст правой кнопкой мыши и выберите «Проверить элемент».Откройте боковую панель с подробностями, если она закрыта, и выберите вариант Стили — Вычисленные. Раздел font-family представит информацию о шрифте в атрибутах стиля.

5. Раскрытие переименованных шрифтов (расширенный метод)

Препятствие, с которым мы можем столкнуться, — это когда семейство шрифтов не имеет четкого названия, естественно, отбрасывать инструменты и методы проверки шрифтов. Мы начинаем миссию по спасению с фактической загрузки шрифта.

Есть несколько способов сделать это, но я начну с записи текущего имени шрифта.Теперь откройте инструмент «Инспектор» (я использую Google Chrome), перейдите на вкладку «Приложение», прокрутите до раздела «Фреймы» и откройте «Шрифты». Нам нужно сопоставить имя файла с именем шрифта, указанным ранее. Теперь откройте этот шрифт в новой вкладке, чтобы загрузить его. Наконец, мы перетаскиваем этот файл шрифта в удивительный What Can My Font Do? веб-сайт и бац, информация о шрифтах представлена ​​красиво.

С большой любовью,
Роб

Twitter: @robhope
LinkedIn: @robhope
Электронная почта: [адрес электронной почты защищен]

Что это за шрифт? Онлайн-системы спешат на помощь

Ваш клиент приходит к вам и говорит что-то вроде: «Я видел шрифт в рекламе Pets Forever , который мне очень нравится.Я хочу, чтобы это было в заголовке рекламной акции, над которой вы работаете «.

Вы понятия не имеете, как называется шрифт и где его взять. Все, что вы видите, — это шрифт без засечек, который толще, чем ваш обычный Arial.

Или, может быть, клиент попросит вас воссоздать шрифт, используемый в его логотипе или строке тега логотипа, а исходное изображение больше не доступно.

Чем вы занимаетесь?

Распознавание шрифтов: не только для фанатиков шрифтов

Все дизайнеры одержимы тонким безумием.Мы любим шрифты. У меня есть более тысячи доступных, но я использую те же (10 или около того) для 98% своей работы.

И вы, наверное, такой же фанатик шрифтов, как и я. Вы видите шрифт в публикации или рекламной кампании, который захватывает ваше воображение… и вам интересно, что это такое. И знать его название недостаточно. Вы также хотите знать, как вы можете получить это в свои руки.

Но когда вопросы о «загадочном» шрифте приходят от клиента, ситуация иная. Это превращается из личной навязчивой идеи в БОЛЬШУЮ бизнес-проблему.

Вы бы хотели иметь возможность сказать клиенту: «Шрифт -« Agilita », и я знаю, где его взять».

Удачи! Вы можете проводить бесконечные часы в поисках шрифтов или в Интернете. С десятками тысяч различных шрифтов вы рассчитываете на несколько дней работы… без гарантии успеха.

Где могут помочь системы распознавания шрифтов

К счастью, в Интернете есть несколько решений этой проблемы… в виде онлайн-систем распознавания шрифтов.

Одна из лучших систем распознавания шрифтов — WhatTheFont, разработанная MyFonts совместно с Бирмингемским университетом в Англии. Он найдет наиболее подходящее для вас соответствие из базы данных, содержащей более 50 000 шрифтов… и это бесплатно.

Все, что вам нужно сделать, это отсканировать образец шрифта, который вы пытаетесь идентифицировать, и отправить его в виде файла через их веб-сайт. Сканирование может быть цветным или черно-белым, и оно не обязательно должно иметь высокое разрешение (хотя это помогает). Посетите сайт WhatTheFont для получения точных характеристик и советов по поиску.

Если это не сработает, вы можете отправить свое изображение на форум WhatTheFont, где энтузиасты могут помочь. Вы также можете просматривать материалы и комментарии, оставленные другими дизайнерами.

WhatTheFont — не единственный бесплатный поиск шрифтов. Identifont предлагает онлайн-систему, которая поможет вам ответить на некоторые вопросы о характеристиках шрифта, который вы ищете. Система Identifont не так точна, как WhatTheFont, но все же превосходна.

Linotype предлагает аналогичную услугу.

Информация об этих услугах распознавания шрифтов может оказаться для вас огромным преимуществом в вашем бизнесе по разработке DM. А если вы страдаете от безумия шрифтов … это тоже очень весело.

Союз профессиональных писателей

Наконец, профессиональная организация, которая обслуживает потребности отраслевых писателей прямого ответа. Узнайте, как членство может изменить ход вашей карьеры. Узнать больше »

Нажмите, чтобы оценить:

Оценок пока нет

Дата публикации: 5 апреля 2007 г.

Распознавание шрифтов по изображению

Очень многие пользователи современных компьютерных систем, а точнее дизайнеры, так или иначе сталкиваются с проблемой, когда требуется произвести распознавание шрифта текста, содержащегося в каком-либо изображении.Теперь рассмотрим несколько простых вариантов, как это сделать с минимальными затратами времени и усилий.

Распознавание шрифтов: основные аспекты

Начнем, пожалуй, с того, что, в общем-то, наивно думать, что определение шрифта такое же, как распознавание текста. Распознавание текста, созданного в редакторе или просто напечатанного на старых пишущих машинках, — это лишь частный случай более общего определения. И даже такие мощные программы, как ABBYY Fine Reader, не всегда подходят для этого.Конечно, они умеют извлекать фрагменты текста из нужного изображения, но анализ в большинстве случаев производится исключительно на основе стандартных шрифтов, которые универсальны для всех типов текстовых редакторов и свободно интегрируются в приложения такого типа, что позволяет их можно использовать даже независимо от основной программной платформы.

Но что делать, если требуется распознавание шрифта, созданного вручную, скажем, в графическом приложении или вообще нарисованного вручную? Судите сами, ведь художник может изобразить любую букву как угодно.

В качестве простейшего примера можно взять хотя бы оригинальные сборники русских народных сказок, где каждая заглавная буква в начале первого абзаца текста оформлена узорным рисунком. Из всего этого накопления компьютерная программа должна выбрать букву, отбросив все остальное. Собственно, поэтому распознавание кириллических шрифтов даже по сравнению с иероглифами — довольно сложная задача. Тем не менее средства для этого есть.

Приложения для распознавания шрифтов на картинке

Теперь остановимся на нескольких простых программных продуктах, которые подойдут пользователю любого уровня.

В первую очередь стоит отметить приложение CuneiForm. Это программа для распознавания шрифтов, в том числе кириллических, которая не только позволяет определить, к какому языку принадлежит текст даже с необычным шрифтом, но и сохранить исходную структуру всего документа. Например, если он был создан в каком-либо компьютерном приложении, он содержит табличные данные (а также саму таблицу), приложение сможет легко определить такую ​​структуру и сохранить ее при выводе результатов.То же самое относится к форматированию, используемому в документе.

Одной из основных особенностей приложения является то, что, помимо поддержки нескольких языков, программа имеет собственный словарь, который используется для анализа текста, который выполняется после процесса распознавания шрифта. При этом программа неплохо работает с некачественными документами, например, отсканированными старыми фотографиями с текстом или историческими документами. Помимо прочего, вы можете добавлять новые данные в базу словаря для дальнейшего использования.

Можно вызвать очень простое приложение и программу Font Analyze. Не вдаваясь в принципы его функционирования, отметим только сам процесс. Здесь пользователю просто нужно загрузить изображение со шрифтом в поле анализатора, а затем активировать процесс распознавания. Здесь «фишка» в том, что после получения результата сканирования и обработки его можно редактировать.

Интересен инструмент Font Matching Tool. Помимо прочего, это приложение рекомендуется использовать совместно с программой Compare It !, которая позволяет сравнивать исходный документ и результат с распознанными шрифтами.

Онлайн-сервис распознавания шрифтов

Помимо программ, установленных на компьютере, в своих портативных версиях можно использовать сервисы многих Интернет-ресурсов. Распознавание шрифта на картинке в плане действий аналогично предыдущим приложениям. Единственная разница в том, что пользователь скачивает изображение прямо на сайт, а результат загружается на свой компьютер.

Среди самых популярных и популярных услуг можно выделить такие онлайн-системы, как What The Font, Identifont, Message Boards: Typophile, Bowfin Printworks, Type Navigator, Flickr Typeface Identification и многие другие.

Заключение

Осталось только добавить, что программ, ни на ресурсы интернета лучше не рассчитывать. Ничего сверхъестественного от них ждать не приходится. Судите сами, ведь даже обычная капча распознается не всеми интернет-ботами. Но здесь очевидна аналогия с программами, предназначенными для распознавания шрифтов. Так что при использовании таких инструментов можно в основном полагаться на результаты определения простейших шрифтов. Другое дело, что они распознаются не по распечатанным офисным документам, а по картинкам.Это, по сути, главный плюс всех программных продуктов и услуг подобного типа.

Распознавание текста | Комплект ML | Разработчики Google

API распознавания текста ML Kit может распознавать текст на любом языке на основе латиницы. набор символов. Его также можно использовать для автоматизации задач ввода данных. например обработка кредитных карт, квитанций и визитных карточек.

iOS Android

Основные возможности

• Распознавать текст на латинских языках Поддерживает распознавание текст латиницей
• Анализировать структуру текста Поддерживает определение слов / элементов, строк и пункты
• Определить язык текста Определить язык распознанного текста
• Малый размер приложения На Android API предлагается как разделенная библиотека через Google Play Services
• Распознавание в реальном времени Может распознавать текст в реальном времени на широком диапазоне устройства

Структура текста

Распознаватель текста сегментирует текст на блоки, строки и элементы. Грубо говорящий:

• a Блок представляет собой непрерывный набор текстовых строк, таких как абзац или колонна,

• a Строка представляет собой непрерывный набор слов на одной оси, а

• an Элемент представляет собой непрерывный набор буквенно-цифровых символов («слово») на та же ось в большинстве латинских языков или символ в других

На изображении ниже показаны примеры каждого из них в порядке убывания.В Первый выделенный блок голубым цветом — это блок текста. Второй набор выделенные блоки синим цветом — это строки текста. Наконец, третий набор выделенные блоки темно-синим цветом — это слова.

Для всех обнаруженных блоков, линий и элементов API возвращает ограничивающие рамки, угловые точки, распознанные языки и распознанный текст.

Пример результатов

Элемент 0
Текст	Wege
Рама	(167. 0, 263,0, 59,0, 26,0)
Угловые точки	(167, 267), (223,88, 263,45), (225,25, 285,41), (168,36, 288,95)

[PDF] Сравнение глобальных и каскадных систем распознавания, применяемых к многожирному арабскому тексту

ПОКАЗЫВАЕТ 1-10 ИЗ 18 ССЫЛОК

СОРТИРОВАТЬ ПО Релевантности Статьи, на которые оказали наибольшее влияниеНедавность

Модели смеси Гаусса для распознавания арабских шрифтов

• Просмотреть 2 выдержки, ссылки на методы

Распознавание омнифонтного арабского текста в автономном режиме с помощью HMM ToolKit (HTK)

• Просмотреть 1 отрывок, ссылки на методы

ARABASE: реляционная база данных для арабских систем оптического распознавания символов

• Просмотреть 1 отрывок, справочная информация

Онлайн-конкурс по распознаванию арабского рукописного ввода

моделей продолжительности для распознавания арабского текста с использованием скрытых марковских моделей