Определение шрифта по картинке: Как определить шрифт по картинке

Взаимодействие с текстом и объектами на фотографиях на iPhone

При просмотре фото в приложении «Фото»  можно взаимодействовать с текстом и объектами на фотографиях. Используйте «Сканер текста», чтобы поделиться текстом, перевести текст на другой язык, конвертировать валюты и выполнить другие действия. С помощью функции «Что на картинке?» можно определить известные туристические места, статуи, предметы искусства, растения, животных и узнать о них больше. Можно также отделить объект на фотографии от фона, чтобы скопировать его и поделиться им в других документах и приложениях.

Эти функции доступны на iPhone XS, iPhone XR и новее.

Использование функции «Сканер текста»

1. Откройте фото или поставьте видео, содержащее текст, на паузу.

2. Коснитесь , затем коснитесь выбранного текста и удерживайте его.

3. Используйте точки захвата для выбора нужного текста, затем выполните одно из приведенных ниже действий.

   • Скопировать текст. Копирование текста для вставки в другое приложение, такое как Заметки или Сообщения.

   • Выбрать все. Выбор всего текста в кадре.

   • Найти. Отображение персонализированных веб-предложений.

   • Перевести. Перевод текста.

   • Поиск в интернете. Поиск выделенного текста в интернете.

   • Поделиться. Отправка текста через AirDrop, Сообщения, Почту или другими доступными способами.

   В зависимости от того, что изображено на фотографии, можно коснуться быстрого действия в нижней части экрана, чтобы выполнить такие действия, как совершение телефонного вызова, открытие веб-сайта, создание электронного письма, конвертирование валют и многого другого.

4. Коснитесь кнопки  для возврата к фото или видео.

Функция «Сканер текста» доступна не во всех регионах и не на всех языках. См. Доступность функций iOS и iPadOS.

Использование функции «Что на картинке?»

Узнайте больше об известных достопримечательностях, предметах искусства, статуях, растениях, животных, птицах, насекомых и пауках, запечатленных на фотографиях.

1. Откройте фото в полноэкранном режиме; кнопка  показывает, что для этой фотографии доступна информация «Что на картинке?».

2. Смахните вверх по фото или коснитесь .

3. Коснитесь значка, отображающегося на фотографии или вверху окна информации о фотографии, чтобы просмотреть базу знаний Siri и узнать больше информации об объекте.

Функция «Что на картинке?» доступна не во всех регионах и не на всех языках. См. Доступность функций iOS и iPadOS.

Отделения объекта на фотографии от фона

Можно отделить объект на фотографии от фона, чтобы скопировать его и поделиться им в других документах и приложениях.

1. Откройте фотографию.

2. Коснитесь объекта на фотографии и удерживайте его. Когда объект будет выделен, выполните одно из указанных ниже действий.

   • Коснитесь «Скопировать», затем вставьте объект в электронное письмо, текстовое сообщение или заметку.

   • Коснитесь «Поделиться» и выберите вариант экспорта, например AirDrop, Сообщения или Почта.

См. такжеИспользование функции «Сканер текста» с помощью камеры iPhone

Распознавание шрифта по картинке — ANNX

Содержание статьи:

• Шрифт признания: основные аспекты
• Приложение для распознавания шрифта на картинке
• Онлайн сервис для распознавания шрифтов
• Заключение

Многие пользователи современных компьютерных систем, скорее всего, дизайнеры или иначе сталкиваются с проблемой, когда вы хотите сделать признание шрифт текста, который содержится в какой-нибудь картинке. Теперь рассмотрим несколько простейших вариантов, как сделать это с минимальными затратами времени и усилий.

Шрифт признания: основные аспекты

Начнем с того, что, в общем, наивно думать, что определение шрифта такой же, как и ОРЗ. Распознавания текста, созданные в любом редакторе или просто напечатаны на старых машинках, это всего лишь частный случай более общего определения. И даже такие мощные программы, Как программе ABBYY Файн ридер, это не всегда подходит. Конечно, они могут быть отделены от желаемого изображения из текста фрагменты, но в большинстве случаев, производится исключительно на основе стандартных шрифтов, которые являются универсальными для всех типов редакторов, и свободно интегрировать в приложения этого типа, что позволяет использовать их даже независимо от программной платформы.

Вам будет интересно:Илья Сегалович – один из основателей Великой Рунете

Но что делать, когда вы хотите, чтобы шрифт распознавания, созданные вручную, например, в графическом редакторе или даже нарисованные от руки? Судите сами, ведь художника может представлять любой буквы, как вам нравится.

В качестве очень простого примера рассмотрим оригинальные коллекций русских народных сказок, где каждой буквы в начале первого абзаца текста формируется шаблонный дизайн. Все это накопление компьютерную программу, выберите букву, отложив все остальное. Собственно, именно поэтому признание кириллицы, даже по сравнению с персонажами, довольно сложная задача. Однако, кое-какое оборудование.

Приложение для распознавания шрифта на картинке

Теперь давайте рассмотрим некоторые простейшие программное обеспечение, которое подойдет для пользователей любого уровня.

Особенности применения клинописи. Это программа для распознавания шрифтов, включая кириллицу, которая позволяет не только определить на каком языке текст, даже необычным шрифтом, но и сохранить оригинальный макет документа в целом. Например, если он был создан в какой-то компьютерной программе, он содержит табличные данные (и саму таблицу), приложение может быть легко определить такую структуру и сохранить ее при выводе результатов. То же самое касается и форматирования документа.

Одной из главных особенностей приложения является тот факт, что в дополнение к нескольким программа поддержки язык имеет свой собственный словарь, который используется в тексте анализ, проведенный по окончании процесса распознавания шрифта. Программа хорошо работает с документами низкого качества, например, отсканировать старые фотографии с текстом и историческими документами. Кроме того, в словарь можно добавлять новые данные для дальнейшего использования.

Очень простое приложение можно назвать и программу шрифт анализировать. Не вникая в принципы его работы, мы отметим только процесс. Здесь пользователю необходимо загрузить картинку со шрифтом в поле анализатора, а затем активировать процесс распознавания. Вот эта «фишка» заключается в том, что после получения результатов сканирования и обработки можно редактировать.

Интересным является также системный шрифт подходящий инструмент. Кроме того, это приложение рекомендуется использовать вместе с сравнить! что позволяет сделать источник сравнение документов и в результате признан шрифты.

Онлайн сервис для распознавания шрифтов

В дополнение к программам, установленным на компьютере или портативных версий, вы можете воспользоваться услугами многочисленных интернет-ресурсов. Распознавание шрифта по картинке в плане действий похож на предыдущие приложения. Единственная разница заключается в том, что пользователь загружает картинку непосредственно на сайте, и загружает результат на компьютер.

Среди самых популярных услуг вы можете получить на сайте системы как шрифта Identifont, доски объявлений: Typophile, белужья полиграфию, навигатор тип, Фликр идентификации шрифта и многие другие.

Заключение

Остается добавить только, что много нет ни программы, ни на интернет-ресурсах лучше не рассчитывать. Ожидать от них чего-то сверхъестественного не стоит. Судите сами, ведь даже обычные капчи распознает не все онлайн боты. Но аналогия с программами, предназначенными для распознавания шрифта, очевиден. Поэтому, когда вы используете эти инструменты, вы можете в основном только надеяться на результаты определения простейших шрифтов. Другое дело, что они признаны не печатать офисные документы и фотографии. Это, по сути, является главным преимуществом всей продукции и услуг данного типа.

Источник

[PDF] Распознавание шрифтов в естественных изображениях с помощью трансферного обучения.

• title={Распознавание шрифтов в естественных изображениях с помощью трансферного обучения}, автор = {Ичжи Ван, Чжоухуэй Лянь, Инминь Тан и Цзяньго Сяо}, название книги={МММ}, год = {2018} }
  • Yizhi Wang, Zhouhui Lian, Jianguo Xiao
  • Опубликовано в MMM 5 февраля 2018 г.
  • Информатика

  Распознавание шрифтов является важной и сложной проблемой в области анализа документов, распознавания образов и компьютерного зрения. В этой статье мы пытаемся решить более сложную задачу, направленную на точное распознавание стилей шрифтов текстов в естественных изображениях, предлагая новый метод, основанный на глубоком обучении и трансферном обучении. Основные вклады этой статьи в три аспекта: во-первых, мы разрабатываем быструю и масштабируемую систему для синтеза огромного количества естественных изображений, содержащих тексты с различными шрифтами… 

  Просмотр через Publisher

  icst. pku.edu.cn

  Модель классификации на основе CNN для распознавания визуального бенгальского шрифта

  • Мд. Захид Хасан, К. Рахман, Рокея Ислам Рия, К. Хасан, Н. Захан

  • Информатика

    IJCCI

  • 2018

  Предложена структура, основанная на сверточной нейронной сети (CNN) для широко игнорируемой проблемы распознавания шрифтов Bangla сообществом специалистов по зрению, и показано, что метод достигает состояния художественное исполнение сложного набора данных из 10 выбранных компьютерных шрифтов Bangla с 9Точность линейного уровня 6%.

  FONTNET: Трубопровод для понимания и прогнозирования шрифта на девице

  • S. Rakshith, Rishabh Khurana, Vibhav Agarwal, Jayesh Rajkumar Vachhani, Bhanodai Guggilla

  • Computing Science

    ICASP 2021 — 20211118 ICASP 202111118 ICASP 2021 — 20211118. Обработка сигналов (ICASSP)

  • 2021

  Предлагаются два механизма: механизм обнаружения шрифтов, который определяет стиль шрифта, цвет и атрибуты размера текста в изображении, и механизм прогнозирования шрифтов, который предсказывает похожие шрифты для шрифта запроса. .

  Sworknet: сеть распознавания стиля китайского иерога модель, основанная на сверточной нейронной сети со структурой меча, для распознавания стилей шрифтов для китайских иероглифов, и пришел к выводу, что SwordNet может лучше распознавать стили шрифтов, чем другие модели.

  Древнее китайское распознавание текста

  • Kaili Wang, Y. Yi, Junjie Liu, Liqiong Lu, Ying Song

  • Компьютерная наука

    Neurocomputing

  • 2020

  TACO.

  • Chang Nie, Yiqing Hu, Yanqiu Q, Hao Liu, Deqiang Jiang, Bo Ren

  • Компьютерная наука

    Arxiv

  • 2022

  Taco Leverage. законченные атрибуты и разработать парадигму обучения с трех точек зрения: создание представлений атрибутов, извлечение тонких, но важных деталей и использование ценных пар представлений для обучения, чтобы полностью раскрыть потенциал перед обучением.

  Serif или Sans: визуальная аналитика шрифтов на обложках книг и онлайн-рекламе

  Статистическое исследование показало, что собранная статистика шрифтов показывает интересные тенденции с точки зрения того, как типографский дизайн представляет впечатление и атмосферу жанров контента.

  Метод распознавания и замены шрифтов на основе машинного обучения для электронных публикаций

  • Niqiang Li, Huan Zhao, Xuhong Liu

  • Информатика

    HCI

  • 2021

  с изображением 1-10 из 20 ссылок

  Сорт Byrelevancemost Commerial Communitive

• ZHANGANG WANG, JIANHAO THAS11. Science

  ACM Multimedia

• 2015

В этой работе создается первый доступный крупномасштабный набор данных VFR, названный AdobeVFR, состоящий как из размеченных синтетических данных, так и частично размеченных реальных данных, а также вводится подход декомпозиции сверточной нейронной сети. и новый подход к сжатию модели, основанный на обучении, чтобы уменьшить размер модели DeepFont без ущерба для ее производительности.

Крупномасштабное визуальное распознавание шрифтов

Масштабируемое решение, основанное на ближайшем классификаторе среднего класса (NCM), основанном на встраивании локальных признаков, изучении метрик локальных признаков и выборе шаблона максимального поля, которое естественным образом поддается NCM и, таким образом, такие открытые проблемы классификации.

Исследование распознавания семейства шрифтов и размера шрифта применительно к изображениям арабских слов при сверхнизком разрешении

Независимое от содержания распознавание шрифтов на одном китайском иероглифе с использованием разреженного представления

В этой статье предлагается новый метод с использованием многомасштабного разреженного представления для решения проблемы распознавания крупномасштабных шрифтов по одному неизвестному китайскому иероглифу и применяется подход выборки на основе значимости для сегментации локальных участков в нескольких масштабах из выделяющихся областей.

Чтение текста в дикой природе с помощью сверточных нейронных сетей

Комплексная система для обнаружения текста — локализация и распознавание текста в изображениях естественных сцен — и поиск изображений на основе текста, а также приложение реального мира, позволяющее тысячи часов демонстрируются новостные кадры, которые можно мгновенно найти с помощью текстового запроса.

Sparse Discriminative Information Preservation for Chinese character font categorization

• Dapeng Tao, Lianwen Jin, Shuye Zhang, Zhao Yang, Yongfei Wang

• Computer Science

  Neurocomputing

• 2014

Character Independent Font Recognition on a Single Китайский иероглиф

В этой статье предлагается новый алгоритм распознавания шрифта на одном неизвестном китайском иероглифе, независимый от идентичности символа, и демонстрируется, что можно извлекать тонкие, но различительные сигналы, встроенные в гораздо больший шум. фон.

Синтетические данные для локализации текста в естественных изображениях

Обсуждается связь FCRN с недавно представленным детектором YOLO, а также с другими сквозными системами обнаружения объектов, основанными на глубоком обучении.

Обнаружение текста на естественном изображении с сетью подключения к текстовому предложению

• Zhi Tian, ​​Weilin Huang, Tong He, Pan He, Y. Qiao

• Компьютерная наука

  ECCV

• 2016

АОВОР Сеть (CTPN), которая точно локализует текстовые строки в естественном изображении и развивает механизм вертикальной привязки, который совместно прогнозирует местоположение и текстовую/нетекстовую оценку каждого предложения с фиксированной шириной, значительно повышая точность локализации.

Основной компонент Двумерная долговременная кратковременная память для распознавания шрифтов на отдельных китайских иероглифах

Предполагается, что распознавание шрифтов на одном китайском иероглифе представляет собой задачу классификации последовательности, которую можно эффективно решить с помощью рекуррентных нейронных сетей и интегрированного слой свертки основных компонентов с двумерной долговременной кратковременной памятью (2DLSTM) и разработанным алгоритмом основных компонентов 2 DLSTM (PC-2DL STM).

Как определить шрифт изображения

Поделиться

1 В этом руководстве мы покажем вам шаги, которые вы должны предпринять, чтобы идентифицировать шрифт, который вы где-либо видели.

2 Определите шрифт с помощью WhatTheFont

2.1 Мобильная версия WhatTheFont

3 Определение шрифтов с помощью WhatFontIs

4 Определите шрифт веб-сайта с помощью Fontanello

5 Примечание для яхтсменов: шрифт не всегда полностью совпадает

В этом руководстве мы покажем вам шаги, которые вы должны предпринять, чтобы идентифицировать шрифт, который вы где-либо видели.

Возможно ли определить источник фото или скриншота? Это именно то, что мы собираемся обнаружить в этой статье. В следующих разделах показаны различные методы, позволяющие быстро и эффективно идентифицировать шрифт на мобильном телефоне или компьютере. Узнайте, какой шрифт у ваших любимых веб-сайтов, приложений или плакатов, которые вы видите на улице. Неважно, где находится источник. Найти его за считанные секунды можно благодаря хитростям, упомянутым ниже.

Определение шрифта с помощью WhatTheFont

Сегодня определить шрифт так же просто, как открыть браузер. Здесь мы подробно расскажем, как это сделать.

WhatTheFont

— это служба распознавания шрифтов, которая помогает найти совпадения шрифта в своей базе данных. Выполнив запрос в своей поисковой системе, вы сможете найти название шрифта, который вы ищете, или аналогичный.

WhatTheFont, быстрое и эффективное решение с мобильной версией

Чтобы получить максимальную отдачу от этого, сделайте следующее:

1. Откройте браузер и получите доступ к сервису WhatTheFont .
2. Загрузите изображение , перетащив его в центральное поле или щелкните среднюю ссылку, чтобы открыть браузер файлов.
3. Как только файл будет распознан, выберите текстовую строку , которую вы хотите идентифицировать. Это полезно, когда на изображении появляются разные шрифты.
4. При необходимости поверните изображение или измените автоматический выбор текста, сделанный платформой. Оба действия доступны благодаря двум нижним элементам управления, расположенным рядом с белая стрелка на синем фоне .
5. Именно кнопку со стрелкой нужно нажать, чтобы начать идентификацию, когда вы закончите настройку изображения.
6. Начнется поиск, и на экране появятся все источники, эквивалентные тому, который вы выбрали на изображении.

Рядом с каждым источником есть цена и кнопка Получить

. Хотя есть несколько бесплатных шрифтов, это не обычно. Большинство платные.

Мобильная версия WhatTheFont

Помимо веб-платформы, WhatTheFont Имеет приложение для Android и iOS. Операция точно такая же, хотя и с заметным отличием: с помощью телефона вы можете использовать камеру для фотографирования любого шрифта. Поэтому, если вы думаете воспользоваться потенциалом WhatTheFont, скачайте его разработку для мобильных устройств. Это бесплатно!

Идентификация шрифтов с помощью WhatFontIs

Альтернативой предыдущей сети является WhatFontIs . Хотя их названия похожи, мы считаем, что это более полная поисковая система шрифтов.

WhatFontIs — очень полный сервис с несколькими вариантами определения шрифтов на фотографии или изображении

Для начала посетите официальный сайт и выполните следующие действия, чтобы определить шрифт:

1. Загрузите изображение, перетащив его в поле находится в левой части окна. Точно так же вы можете использовать файловый менеджер, нажав Browse, нажав здесь . Он даже предлагает возможность вставить URL-адрес прямо в нижнее текстовое поле.
2. На следующем шаге выберите текстовые фрагменты, которые вы планируете анализировать с помощью WhatFontIs. Когда вы закончите, нажмите Next Step .
3. Теперь вы увидите одно из отличий этой услуги от той, что была представлена ​​в предыдущем разделе. И на этот случай в вашем распоряжении Imagen editor для улучшения отображения исходника. Поверните снимок, увеличьте контрастность или уменьшите яркость. Кроме того, есть инструмент для уменьшения шума и инвертирования цветов.
4. Не переходя к следующему шагу, указывает мышью на разделение букв . Это особенно рекомендуется для шрифтов, которые имитируют письмо от руки и со связанными буквами.
5. Ну вот, когда у вас все готово для идентификации, нажмите следующий шаг .
6. Чтобы закончить, введите выбранное слово, сопоставив каждую букву, введенную на клавиатуре , с буквой, показанной выше. поставить галочку Отображать только бесплатные шрифты , если то, что вы ищете, это то, что больше ничего не появляется в бесплатных шрифтах. Нажмите Next Step и подождите.

Результаты поиска в WhatFontIs поддерживают эффективную фильтрацию благодаря фильтрам, предоставляемым службой

Если все прошло хорошо, перед вами будет источник или источники, соответствующие вашему запросу. WhatFontIs помогает уточнить результаты с помощью некоторых фильтров, которые стоит просмотреть:

• все . Показать все результаты.
• Google Шрифты . Появятся шрифты из службы шрифтов Google.
• личный бесплатный . Бесплатные шрифты для личного использования.
• бизнес . Это шрифты, которые должны стоить денег и предназначены для профессионального использования.

Наконец, если вы прокрутите до конца поиска, вы увидите кнопку Сохранить результаты . Это пригодится, если вы хотите проверить результаты позже . Чтобы сохранить поиск, вам необходимо создать учетную запись.

Определите шрифт веб-сайта с помощью Fontanello

Fontanello — это бесплатное расширение, работающее в Chrome (и других браузерах Chromium), которое позволяет вам с полной точностью идентифицировать источник веб-сайта. Его можно загрузить в Интернет-магазине Chrome

.

С помощью Fontanello очень легко найти шрифт, включенный в веб-сайт.

После установки используйте его следующим образом:

1. Выберите текст в Интернете и щелкните его правой кнопкой мыши.
2. Наведите курсор на меню Фонтанелло .
3. Посмотрите на первый пункт в подменю. Имя используемого шрифта.

Помимо идентификации источников, Fontanello предоставляет информацию о размере шрифта, цвете и других атрибутах, включенных в таблицу веб-стилей (CSS) . Щелчок по любому из атрибутов шрифта, включая имя шрифта, копирует его в буфер обмена.

Примечание для яхтсменов: шрифт не всегда полностью совпадает

Услуги, которые мы здесь представили, не всегда верны. Но даже в этих случаях они предлагают источники, очень похожие на те, которые вы пытаетесь найти

Упомянутые методы очень просты. Выполнив несколько шагов, вы сможете определить свои любимые шрифты и загрузить их на свои компьютеры , когда это возможно. Однако мы должны внести ясность. За исключением Fontanello, который извлекает шрифт непосредственно из веб-кода, остальные сервисы, которые мы тестировали для этого руководства, не идеальны.

Одна из основных проблем, которую мы не обнаружили, заключается в том, что результаты не всегда идентичны во всех инструментах . С одним и тем же изображением мы пытались определить шрифт, используя различные рекомендуемые платформы, и результат не всегда был одинаковым. Например, при анализе текста, написанного шрифтом Comic Sans , WhatTheFont предлагал нам эквивалентные шрифты, но ни разу не показал точного совпадения. Напротив, WhatFontIs смог подтвердить, что шрифт был, конечно же, хорошо известным шрифтом Comic Sans.

Однако, когда дело доходит до менее распространенных шрифтов, обе являются очень подходящими платформами для поиска очень похожих шрифтов, если результаты не дают точного результата. Мы рекомендуем, чтобы сравнил результаты обоих , чтобы найти шрифт, наиболее близкий к тому, который вы пытаетесь идентифицировать.

No related posts.