Распознаватель шрифтов по картинке: Распознать шрифт по картинке онлайн

‎App Store: TextGrabber переводчик по фото

Наведите и распознайте любой текст в реальном времени! Результаты превращайте в действия: переводите, звоните, пишите, создавайте события, ищите на картах и в интернете.

ABBYY TextGrabber на лету оцифрует фрагменты печатного текста или QR-коды и превратит распознанный результат в действия: звоните, пишите, переводите на 100+ языков онлайн и 10 языков оффлайн, просматривайте в интернете или на картах, создавайте события в календаре, редактируйте, озвучивайте и делитесь любым удобным способом.
При наведении камеры на печатный текст приложение моментально захватывает информацию и распознает ее без подключения к интернету. Уникальный режим распознавания в реальном времени извлекает информацию на 60+ языках не только из документов, но и с любых поверхностей.

————————
***** Победитель Mobile Star Awards в категориях «Mobile Productivity App» и «Mobile Image Capture App»
“The results get delivered relatively fast, which is great.

A must have for students” — appadvice.com
“The Best Image-to-Text App for iPhone” — lifehacker.com
————————

КЛЮЧЕВЫЕ ПРЕИМУЩЕСТВА
• Перевод в режиме реального времени прямо на экране телефона на более чем 100 языков онлайн (полнотекстовый перевод) и 10 языков оффлайн (пословный перевод)
• Инновационный режим Real-Time Recognition на основе технологии ABBYY RTR SDK оцифрует печатный текст прямо в экране камеры без фотографирования.
• Распознавание текста на 60+ языках, в том числе русском, английском, немецком, испанском, греческом, турецком, китайском и корейском, без подключения к интернету.

• Все ссылки, номера телефонов, адреса электронной почты, почтовые адреса и даты после оцифровки становятся кликабельны: можно перейти по ссылке, позвонить по телефону, написать email, найти адрес на картах или добавить событие в календарь.
• Голосовые команды Siri. Распознавайте последнее фото из галереи с помощью команды Siri, которую можно настроить в основных настройках телефона. Siri shortcuts.
• Cчитыватель QR кодов.
• Озвучивание распознанного и переведенного текста с помощью системной функции VoiceOver.
• Удобный интерфейс для слабовидящих людей: можно увеличить размер шрифта и воспользоваться звуковыми подсказками к элементам интерфейса.
• Публикация текста в любое установленное на девайсе приложение через системное меню.
• Все оцифрованные данные сохраняются в истории, где их можно удалить, отредактировать или объединить.
————————
Бесплатная версия содержит рекламу и позволяет распознать и перевести 3 текста.

С ABBYY TextGrabber легко сканировать и переводить:
• Любые бумажные документы
• Tекст с экрана монитора, ТВ, смартфона
• Рецепты из кулинарных книг
• Статьи в журналах, газетах, книгах
• Этикетки и счетчики
• Инструкции и руководства по эксплуатации

• Текст состава продуктов на упаковке и многое другое…
————————
Совет по распознаванию:
Выбирайте соответствующий оригинальному тексту язык распознавания. Это особенно важно, если он отличается от установленного по умолчанию английского и русского.
————————
Автовозобновляемая Премиум-подписка позволяет получить доступ ко всем функциям приложения. Подписка продлевается автоматически в конце периода, если только вы не решите отменить подписку по крайней мере за 24 часа до окончания текущего периода. Оплата будет снята с вашего счета ITunes при подтверждении покупки. Вы можете управлять подпиской и отключить автоматическое обновление в настройках учетной записи после покупки. Все личные данные обрабатываются в соответствии с условиями стандартной политики конфиденциальности App Store.
Privacy: https://www.abbyy.com/privacy/
Terms of Use: http://www.textgrabber.pro/en/eula/
————————
Твиттер: @ABBYY_Mobile
fb.com/Abbyy.Lingvo
vk.com/abbyylingvo
youtube.com/AbbyyMobile
————————
Пожалуйста, оставьте отзыв, если вам понравилось приложение ABBYY TextGrabber. Спасибо!

Лучшие программы для распознавания и сканирования текста

Представляем вашему вниманию программы для распознавания и сканирования текста, с помощью которых можно оптимизировать процесс оцифровки документов, рукописных или бумажных книг.

Рассматриваемые нами приложения легко переводят png, jpg, pdf и «бумажные файлы» в удобный для редактуры в Word формат и другие офисные ПО, редактируют распечатанный или сфотографированный материал в полноценный текст.

 

Программы	Русский язык	Лицензия	Рейтинг	Обработка текста	Встроенный словарь
ABBYY FineReader	Да	Бесплатная	10	Частично	Да
OCR CuneiForm	Да	Бесплатная	10	Да	Да
Adobe Reader	Да	Пробная	8	Да	Нет
WinScan2PDF	Да	Бесплатная	8	Нет	Да
VueScan	Да	Бесплатная	8	Да	Нет
SimpleOCR	Нет	Пробная	10	Да	Да
Readiris Pro	Да	Пробная	10	Да	Да
Microsoft OneNote	Да	Бесплатная	7	Нет	Да
Freemore OCR Features	Нет	Бесплатная	10	Да	Да
TopOCR	Нет	Бесплатная	7	Да	Нет

Приложение легко распознает печатные символы и преобразовывает отсканированные документы в цифровые форматы. Считается лидером в своей категории, поскольку выполняет свои задачи качественно и быстро, в отличие от подобных аналогов. Эбби ФайнРидер имеет свою OCR технологию обработки материала, функции для захвата данных на разных источниках, а также инструменты для обработки PDF-объектов, их редактирования и комментирования. Также доступна автоматизированная конвертация, сохранение разметок, обработка текста на разных языках, поддержка подключаемых устройств и интегрированный редактор. Бесплатная версия ограничивает работу софта после 15 дней использования.

Программа специализируется на идентификации сканированного или сфотографированного текста, сохраняя его структурирование и гарнитуру шрифта. Понимает любой печатный шрифт, отправляет распознанный результат во встроенный редактор текста, переделывает электронные копии и графические файлы в удобный вид для редактуры. В состав комплекса входят два программных обеспечения для пакетной и одиночной обработок. Распознанные документы легко сохранить в удобном формате или отыскать их в поиске.

Дополнительно прога может определять таблицы, текстовые блоки и графические картинки вне зависимости от сложности, объема и четкости текста.

Популярный просмотрщик всех видов PDF-файлов с базовыми функциями работы с документацией. Позволяет просматривать, копировать, менять ориентацию или отправлять на печать документы. Для слабовидящих юзеров доступна опция масштабирования, увеличивающая размер шрифта до нужных параметров. Также можно воспользоваться функцией трёхмерного изображения и воспроизведения интегрированных в мультимедийный контент объектов. Доступен поиск в PDF картах, портфолио и файлах, а также комментирование файлов, присоединение электронных подписей и настройка плагинов для веб-навигаторов. Из минусов бесплатной версии отметим ограниченный только просмотром функционал.

Портативная утилита для считывания данных со сканеров и сохранения материала в PDF. Софт переводит содержимое документов в цифровые форматы, одновременно обрабатывает несколько книг с последующим сохранением в один файл с соответствующим количеством страниц.

В настройках можно выбирать качество сохраняемой работы, создавать много страниц в одном документе, менять язык интерфейса. ВинСкан2ПДФ позволит быстро отсканировать бумажную документацию, обработать сразу несколько страниц и создать многостраничный ПДФ.

Программа-имитатор работы драйвера для расширения функциональных возможностей разнообразных моделей сканеров. Быстро подключается к устройствам сканирования, работает с негативами, старыми фотоснимками и слайдами без потери качества. В пользовательских настройках можно настраивать все этапы сканирования, сохранять отсканированную документацию в TIFF, JPEG и PDF форматах, распознавать тексты, использовать глубокую настройку готовой работы и применять множество установок. Фри-версия накладывает водяные знаки на работу.

Утилита распознает рукописный и машинный текст на датском, английском и французском языках, имеет интегрированный редактор и большой словарный запас. СимплеОЦР считывает данные со сканеров и проводит конвертацию материала в TXT, TIFF и DOC форматы, переводит напечатанный на бумаге текст и рукопись в цифровой формат, идентифицирует картинки и шрифты. Также доступно сравнение отсканированного ранее текста с полученным, а также внесение изменений. Бесплатная версия предоставляет только 14 дней распознавания текстов.

Один из лидеров в категории OCR программ, который сканирует и распознает бумажную и рукописную документацию, работает с более 100 языками и имеет интегрированный редактор. Позволяет отсканировать и оцифровать материал, а с помощью редактора внести изменения. Реадирис конвертирует в формат изображения, таблицы и документа, работает с облачными хранилищами и ftp-папками, экспортирует в DJVU. В настройках можно улучшать качество документа, поворачивать его или сохранять в виртуальном хранилище. Ознакомительная версия активна 10 дней и дает на обработку только 100 страниц.

Является дополнением к Office Mobile пакету и предоставляет расширения для создания списков задач, покупок или заметок. В функционале доступно создание маркированных списков, отметка галочкой выполненных пунктов, ввод рукописных примечаний сенсорным нажатием или цифровым пером, добавление графических картинок. Немаловажным плюсом утилиты является работа мобильной версии с OneDrive для хранения всех правок заметок, их просмотра или редактуры. Понятный русскоязычный интерфейс и бесплатное распространение станут приятными плюсами в работе с этой удобной прогой.

Качественное ПО для оптического распознавания текста из изображений и ПДФ-документации. Доступно извлечение текста из картинки, которая получена с цифровой камеры, сканера или мобильного телефона, дешифровка и зашифровка символов, сохранение материала в TXT и Word, редактура метаданных, предпросмотр документации, применение пароля или цифровой подписи. Софт имеет методику сверхскоростной обработки и передовой кодировки, пресеты с оптимальной настройкой, поддерживает многоядерные процессоры. Продукт совместим со многими известными фирмами сканеров, открывает картинки разных форматов, защищает работу паролем и в реальном времени быстро обрабатывает материал.

Программа легко оптически распознает, редактирует и читает текстовую документацию. Благодаря своей многофункциональности может распознать и отсканировать материал, а также внести изменения с помощью опций графического редактора и электронного переводчика. Приложение озвучивает текст на 11 языках, быстро переводит документацию и создает аудиокниги. Поддерживает многие распространенные форматы, работает напрямую со сканером и озвучивает текст. Из минусов отметим отсутствие русскоязычной поддержки.

Данный материал является частной записью члена сообщества Club.CNews.
Редакция CNews не несет ответственности за его содержание.

Как узнать цвет по фотографии. Определить цвет пиксела на картинке онлайн

Очень часто во время работы с сайтами и картинками требуется определить цвет какой-либо точки Вашего экрана монитора .

Например, Вы хотите сделать цвет фона на сайте точно таким же, как цвет голубого неба на фотографии. Или шрифт заголовков сделать такой, как цвет морской волны. Или наоборот, цвет шрифта использовать как фон для создания баннера. Словом, вариантов много. Тщательный подбор цветов очень много значит как в вебдизайне, так и в работе вебмастера.

Определение цвета означает нахождение его кода. Затем код, в зависимости от Ваших целей, можно использовать как в различных графических редакторах, так и непосредственно в коде html.

Чаще всего при этом используется , в котором код можно представить в десятичной и шестнадцатиричной системе.

Очень удобно для определения цвета использовать пипетку . Но, кроме этой программы, есть и другие, с помощью которых можно это делать.

Пипетка программы Adobe Photoshop

Думаю, немногие пользователи этой программы знают, что с помощью нее можно определить цвет не только любой точки на картинке, открытой в редакторе, но и любой точки на экране Вашего монитора.

Делается это очень просто. Открываете , создаете в ней изображение, и, не отпуская левую клавишу мыши, переводите курсор пипетки туда, где находится выбранная Вами точка. Это может быть любая точка за пределами окна программы. По мере движения курсора Вы будете видеть, как изменяется цвет рисования на палитре цветов. После выбора нужной точки отпускаете клавишу мыши. Кликаете по окошку цвета рисования на палитре цветов, и смотрите код Вашего цвета.

Такой способ определения цвета удобен тем, что не требует установки никаких дополнительных программ, кроме фотошопа, который у большинства пользователей и так уже установлен.

Наверняка веб-дизайнерам и художникам-графикам приходилось встречать в сети на различные цвета или изображения, которые им хотелось бы применить в своих собственных проектах. Запомнить каждую цветовую вариацию невозможно, и в этом им призван помочь инструмент «пипетка», без которого не обходится не один дизайнер!

С его помощью вы просто кликаете в любом месте на экране, если хотите скопировать тот или иной цвет для своих собственных нужд, в том числе для создания палитр и цветовых схем.

В этой связи мы хотим рассказать о 25 полезных инструментах для Windows, Mac, Firefox, Chrome, iPhone и Android.

Теперь вам не придется запоминать цвет: просто «хватайте» его и приступайте к работе!

Приложения для Windows

Instant Eyedropper — бесплатный инструмент, который помогает находить на вашем экране цветовые коды HTML любого пикселя. Одним кликом код будет скопирован в буфер обмена, после чего его можно вставить в нужное место.

Простой в использовании инструмент, который прикрепляет к курсору экранную лупу. Воспользовавшись ею, вы можете увеличить определенный пиксель на экране. Eye Dropper 3.01 показывает RGB, CMYK и HEX значения цвета.

Помимо нахождения цветового значения любого пикселя на вашем экране, Eyedropper позволяет измерять расстояние между пикселями. С этой целью можно использовать зум, чтобы вычисления были предельно точными. Значение цвета автоматически сохраняется в буфере обмена. Среди доступных форматов – HEX, RGB и CMYK.

Данный инструмент прекрасно подойдет для мониторов с высоким разрешением. Он включает в себя экранную лупу, благодаря которой вы можете более детально изучить интересующий вас цвет. В палитрах может быть сохранено до 16 цветов. Также в вашем распоряжении окажутся 4 усовершенствованных цветовых микшера, значительно расширяющих ваши возможности. Здесь, более того, есть много обновленных функциональных возможностей, таких как смешение и выравнивание цветов, просмотр безопасной версии каждого из цветов, а также область увеличения изменяемого размера.

Quick HTML Color Picker – это бесплатный инструмент для получения цвета на любом экране с возможностью предварительного просмотра перед окончательным выбором. Цвет будет представлен в форматах RGB и HTML и скопирован в буфер обмена.

ColorPix выбирает цвета на вашем экране и показывает их в форматах RGB, HEX, HSB и CMYK. Здесь есть встроенная экранная лупа, позволяющая осуществлять более детальный и тщательный просмотр. Значения автоматически копируются в буфер обмена.

Just Color Picker – это не просто среднестатистический инструмент для «захвата» цвета, — показывает цвета в HTML, RGB, HSB/HSV и HSL форматах. Just Color Picker использует экранную лупу с тремя опциями, цветовые гаммы RGB и RYB для демонстрации триад и дополнительных цветов, поиск сочетающихся цветов, конверсии цветовых кодов и многое другое!

Это очень простой селектор цвета, представляющий цвета в форматах RGB, HEX, HTML и WinAPI. Вы можете скопировать один из них или все в буфер обмена. Инструмент можно минимизировать до панели оповещения.

Color Cop, возможно, и небольшой инструмент, но он может похвастаться богатством доступных опций. Вы можете использовать «пипетку» для того, чтобы «взять» цвет в любом месте экрана, и использовать экранную лупу для увеличения. Цвета доступны в таких форматах, как HTML hex, Delphi hex, Powerbuilder, Visual Basic, Clarion, Visual C++, RGB float и RGB int. Вы можете сохранить в истории до семи цветов, найти дополнительные и «безопасные» (web-safe) цвета, расположить приложение в области пиктограмм панели задач и многое другое.

ColorMania позволяет выбирать цвет в любой точке экрана. Здесь также есть лупа для более тщательного выбора. Цвета могут быть показаны в RGB, HSV, HSL и CMYK значениях. Плюс к этому, вы можете сохранить в палитре до шести цветов.

Аддоны для Firefox

PixelZoomer – прекрасный аддон для «захвата» цветов и перевода их в HEX код. От подобных инструментов он отличается тем, что представляет веб-страницу в виде скриншота и приближает пиксели с помощью нового элемента CSS.

ColorZilla от обычного инструмента «пипетки» отличается только тем, что находится в вашем браузере. С этим аддоном для Firefox пользователи могут получить цвет любого пикселя прямо в своем браузере. Встроенная палитра позволяет выбирать цвета из определенных цветовых наборов и сохранять наиболее часто используемые в пользовательской палитре.

Rainbow Color Tools включает такие элементы, как распознаватель, который извлекает из текущей веб-страницы изображения и CSS; захватчик, который собирает цвета в RGB и HSV значениях; программа контроля, которая получает цвет любого пикселя в браузере; и, наконец, библиотека, которая сортирует сохраненные цвета по тэгам или url страницы, на котором был найден цвет.

Это один из наиболее продвинутых инструментов от Nvu для Firefox. Он достаточно незатейлив в использовании: вы просто кликаете и получаете цвет. Цвета представлены по названиям и в HEX формате. С помощью Rainbowpicker можно изменить оттенок, насыщенность и яркость, что, в свою очередь, позволяет создавать множество цветовых вариаций.

Приложения для Mac

Уникальность ColourMod состоит в том, что он доступен в пяти различных версиях: Konfabulator, ColorMod V1.9, ColourMod V2.2, Unbranded и Personalized. Каждая версия разработана таким образом, чтобы соответствовать вашим потребностям. Konfabulator – это версия для настольного компьютера, доступна для Mac и Windows. ColorMod V1.9 является виджетом для панели наблюдения Mac. ColourMod V2.2 – плагин для веб-приложений. Unbranded удаляет брендинг ColourMod, а Personalized позволяет добавлять в приложение свой собственный логотип.

DigitalColor Meter – инструмент для Mac OS X. Если вы проведете мышкой по экрану, он покажет цветовое значение любого пикселя. Вы можете задать формат, в котором будет показан цвет (RGB, YUV или CIE).

Незамысловатое и очень полезное приложение. Само о себе оно говорит так: «инструмент для получения цвета, которого так не хватало Mac». Оно располагается в главном меню до тех пор, пока вы не вызовете его горячей клавишей. ColorSnapper для большей точности в выборе использует экранную лупу. Заданный цвет автоматически копируется в буфер обмена, и впоследствии им можно воспользоваться повторно. Более того, в вашем распоряжении окажется около 13 различных форматов.

Hex Color Picker добавляет дополнительную вкладку в общесистемную цветовую панель, и вы сразу же можете видеть hex код любого цвета. Также у вас есть возможность изменять цвет, используя набор сокращений, и пользоваться опцией предварительного просмотра.

Очень простой инструмент, показывающий RGB и HEX значения. При желании вы можете внести ограничения таким образом, чтобы ползунок показывал только безопасные цвета. Данный инструмент задействован в цветовой панели большинства приложений Cocoa и Carbon.

Все предельно просто и понятно: Pipette дает вам возможность взять любой цвет и скопировать его в HEX формате. Приложение не займет много места на вашем устройстве, и при его использовании у вас не должно возникнуть никаких сложностей.

Расширения для Chrome

Применив colorPicker, вы можете «хватать» цвета с любой веб-страницы, сохранять и копировать их в буфер обмена. Цвета представлены в следующих значениях: HSB, RGB и CMYK. Веб-разработчики найдут здесь для себя много дополнительных функций, среди которых возможность проверить совместимость с WCAG 2, настройки в области «пипетки» и наличие DOM-Explorer для быстрого поиска элементов и тэгов на странице.

Данное расширение не только позволяет выбирать цвета на любой веб-странице, но и расположить на ней линейки, указатели и шкалу. Rulers, Guides, Eye Dropper & Color Picker располагает широким спектром опция для линеек, указателей и шкал, но селектор цвета и сам по себе работает отлично.

Eye Dropper — отличное расширение с усовершенствованным селектором цвета, предоставляющее HSV, RGB и HEX полученного цвета. Цвета хранятся в вашей истории, чтобы вы могли позднее при надобности ими воспользоваться или скопировать в буфер обмена.

Color Pick представляет собой невероятно простой инструмент «пипетку» со встроенной экранной лупой. Расширение будет хранить заданный вами цвет до тех пор, пока вы не выберете новый. Цвета представлены в форматах RGB, HSL и HEX.

Приложения для iPhone

Если вы разработчик и у вас есть iPhone, то Loupe поможет вам найти вдохновение, где бы вы ни были. С его помощью вы можете брать цвета из фотографий в вашей галерее или из только что сделанных снимков. Затем вы можете создавать цветовые ячейки, сохранять цветовые значения и добавлять заметки, которые помогут не забыть важные детали.

Этот селектор цвета хорошо подойдет для создания и последующей работы с палитрами на iPhone. Он конвертирует форматы в рамках RGB, HSB и CMYK. Вы можете брать цвета из своей фотокамеры, фото галереи или Flickr. Палитрами можно делиться посредством электронной почты, и, кроме того, они совместимы с Adobe Illustrator, Adobe Photoshop и Microsoft Word.

Приложения для Android

Этот функциональный инструмент для выбора цвета незаменим для дизайнеров, программистов и художников. Он поддерживает 7 различных режимов с цветовыми моделями RGB, HSV, HSL и YUV. Вы можете использовать как палитру, так и ползунок. Цвета представлены в decimal и HEX.

LifeDropper – приложение для Android, которое может назвать цвета реальных объектов, используя камеру на вашем устройстве. Цвета показаны в значениях RGB, CMYK и HEX.

На этом всё!

Какая из 25 представленных в нашей статье «пипеток» вам понравилась больше остальных? Возможно, вы пользуетесь инструментом, который не вошел в наш список? Если так, расскажите о нем нам!

Вид ПО : Определение цвета
Разработчик/Издатель : Vlad Polyanskiy
Версия : 1. 0
iPhone + iPad : 33 рубля [Скачать из App Store ]

В жизни так много важных и интересных вещей! Названия цветов – не из их числа. Запоминать отличия какого-нибудь экрю от верблюжего нужно лишь некоторым людям крайне специфических профессий. Всем остальным достаточно иметь под рукой Колориметр . Это приложение для iPhone, которое определяет цвет по фотографии, предоставляя вам максимум информации по каждому оттенку.

Помните, как искали обои определённого цвета? Или предмет одежды под специфический дресскод? А может, вам нужна деталь интерьера, которая точно вписалась бы в цвета мебели или разбавила акценты? Решить все эти и другие мелкие бытовые задачи поможет новое отечественное приложение Колориметр для iPhone.

Каждый десятый мужчина сталкивается с дальтонизмом – невозможностью различать цвета. Почти все остальные плохо различают разновидности красного. И никто из нас не знает по-настоящему, какого цвета обои наклеены на стенах их собственного дома. Список оттенков не заканчивается на типичных цветах карандашей из детства. Стол цвета умбра или обои масти грульо – не скользкий перевод с другого языка, а реальные названия реальных цветов предметов, которые вас окружают.

Колориметр действует просто. Запускаете программу, делаете фото и водите по нему пальцем. Виртуальное увеличительное стекло анализирует цвет в точке касания и выдаёт его культурное название.

Побегав по дому с айфоном и узнав много новых слов, начинаешь осознавать пользу от практического применения приложения. Сымитировать звук можно. Обрисовать на слова форму предметах тоже несложно. А вот объяснить, чем отличается нравящийся вам оттенок серого от того, который представляет себе собеседник, почти невозможно. И вот тут-то и пригодится база цветов Колориметра .

К примеру, вам нужно купить обои определённого цвета. Или ещё хуже: кто-то другой должен купить обои, а вы сидите в предвкушении, что вечером вам домой привезут десяток рулонов совсем не того оттенка, о котором вы мечтали. Сфотографировав предмет и выбрав самый близкий к нему оттенок, вы будете уверены, что ваш партнёр или помощник по ремонту точно знает, что нужно купить.

Иногда даже малейшее отклонение в цвете может стать критичным. Например, при выборе краски. Тут уже недостаточно одного названия или изображения. Нужны стандарты, цифры. Хорошо, что в Колориметре всё это тоже есть. Нажав на название цвета, вы откроете его подробное описание . Здесь указаны параметры оттенка в самых популярных цветовых моделях – RGB (цифровое изображение) и CMYK , для печати.

Если же речь идет не о жидких красках и цветах, а о виртуальных, дизайнеры оценят и два дополнительных параметра – HSB (тон, насыщенность и яркость) и HEX -код цвета для веб-сайтов. Помимо этого, приложение показывает три самых подходящих цвета в известной системе Pantone , зная которые, вам будет гораздо проще вести диалог с производителем или продавцом мебели и декора.

К разработчикам Колориметра есть несколько предложений по дальнейшему развитию. Справочная информация по цветам должна копироваться в буфер обмена или хотя бы выделяться как текст – это поможет быстро обмениваться инфой с людьми через iMessage или электронную почту, а не высылать им толстый скриншот. А в интерфейсе встроенной фотокамеры не помешает переключатель для вспышки, ибо сейчас она срабатывает автоматически, что не всегда хорошо.

Пост поможет определить цвет онлайн с помощью нескольких сайтов, один просто супер остальные имеют меньший функционал. Способ пригодится тем у кого нет возможности использовать компьютерную программу, например на планшете.

Выбор за sanstv.ru: найдет код пикселя

Отлично, наконец начали делать онлайн сервисы на русском sanstv.ru, и вот адрес , отличительная черта разбивает файл до пикселя. Чтобы начать пользоваться прошу смотреть скриншот.

• Можно вставить файл для определения путем нажатия кнопки PrtScr, при этом сделается снимок с всего браузера, но его видно не будет, чтобы показать на экране нажимаем cntrl+f.
• Либо простым перетаскиванием с вашего компьютера в окно редактора.
• Может делать по фото в хорошем качестве.
• Удобно узнать окрас на сайте, сделал снимок и вставил.

После всех манипуляций увидите свою иллюстрацию и большое увеличение. Чтобы определить код (название) цвета надо навести на необходимый оттенок и посмотреть комбинацию.

1. Наводим на необходимое место на экране, большое увеличение.
2. Номер в двух формациях rgb и hex, оба используются, но популярнее hex.

Здесь много полезных вещей, например, как верстальщику соединение css. Создан альтруистом, за пользование денег не просит. Переходим к остальным сервисам.

Просто определить цвет онлайн с imagecolorpicker.com

Данный сайт imagecolorpicker.com отличается простотой определения цвета онлайн, работает быстро. Но простота дает некоторые ограничения:

• Нельзя увеличивать, если только нажатием cntrl и +.
• Чтобы определить оттенок нельзя пользоваться перетаскиванием и скринами, только загрузкой.

Сайт достоин внимания, пипетка выводится прицелом, не потеряйте.

Колорист imgonline.com.ua: поможет узнать даже цвет волос

Данный сайт не может указать именно какой нужен код, он делает разбивку на основные составляющие, вот адрес . Понадобиться дизайнеру, который не может установить популярный коллаж в иллюстрации. Отчет выглядит так:

Сначала прописываем количество основных оттенков (а именно пикселя на картинке которых больше будут упорядочены по убыванию). Выставляем сжатие, загружаем изображение, и ждем обработки. Так же может понадобится например парикмахерам, чтобы узнать цвет волос не тыкая, просто загрузить изображение прически и сервис разобьет на оттенок и название.

Стоковый getcolor.ru: по картинке не работает

Поместил в статью getcolor.ru потому что нет претендентов, огромный минус: нет поиска по картинке. Работает на основе простого оттеночного круга, и выбора нажатием. Перемещаете бегунок в нужно направлении и смотрите параметры rgb, а так же hex.

Хотя нет, нашел один плюс, умеет давать название окраске, посмотрите внизу, каждый раз выдает разные. Использование: например в каталогах и при html верстке.

Рассказал про самые лучшие ресурсы, помогающие определить цвет онлайн без установки программ. Успехов.

Как правило, инструмент для определения цвета пикселей, или как его еще называют «пипетка», работает не выходя за рамки окна графического редактора. Чтобы разбить границы и получить возможность узнать цвет любого пикселя на экране, используйте программу-пипетку Just Color Picker. Программа не только определяет цвет в любой области экрана монитора, Just Color Picker это определитель цвета, превосходящий по возможностям штатную пипетку графического редактора и значительно расширяющий функциональные возможности такого инструмента. Эта полезная утилита поможет сэкономить время и станет хорошим помощником веб мастеру, дизайнеру, художнику, разработчику и любому другому, чья сфера деятельности связана с художественно-цифровым творчеством.

Программа пипетка с ведением истории выбранных цветов

С программой Just Color Picker удобно создавать палитру цветов для использования их в дизайн проекте. Ключевой особенностью приложения, выделяющей программу-пипетку из родственных и подобных программ-пипеток, является ведение утилитой истории выбранных пользователем цветов, которую можно сохранить в файл на диске. Это позволяет создать карту цветов и в дальнейшем выбрать из неё цвета для текста, фона, заливки и подчёркивания отдельных деталей презентации, добиться и достичь гармонии в общей цветовой гамме и в каждом отдельном элементе дизайнерского воплощения.

Когда программа Just Color Picker запущена, приложение сканирует область вокруг указателя мыши и отображает её своем окне. Для более точного «прицеливания» на пиксели в программе можно задать кратность увеличения от 3 до 15 раз. Just Color Picker определяет цвет и умеет кодировать и представлять его пользователю в форматах HTML, RGB, RGB, HEX, HSB/HSV, HSL (255) и HSL(240). Подведите мышку к цвету, который необходимо узнать, нажмите Alt+X и утилита тут же дополнит список ранее выбранных цветов новым, находящимся под курсором мыши, и отобразит его кодовое обозначение. К каждому присутствующему в журнале истории цвету можно написать комментарий. Выбрав из меню программы дополнительный инструмент «Текст», Вы сможете предварительно увидеть как будет заголовок или абзац с выбранным цветом символов и вариантом шрифта гармонировать и сочетаться с фоном. Just Color Picker наделена простым и понятным интерфейсом, занимает небольшой объем памяти, не требует установки и абсолютно бесплатна.

Скриншоты программы Just Color Picker

Программа переводящая скан в ворд. Бесплатный онлайн распознаватель текста в PDF и изображениях

После сканирования документа вы можете открыть документ в Word, чтобы изменить его. Способ зависит от того, какая версия Office установлена на вашем компьютере.

Сканирование документа в виде PDF-файла и его редактирование в Word

Совет: Преобразование лучше всего подходит для документов, которые в основном являются текстом.

Отсканируйте документ в соответствии с инструкциями для сканера и сохраните его на компьютере в виде PDF-файла.

В Word откройте меню файл > Открыть .

Перейдите к папке PDF-файла на компьютере и нажмите кнопку Открыть .

Появится сообщение о том, что Word преобразует PDF-файл в редактируемый документ Word. Нажмите кнопку ОК .

Полного постраничного совпадения преобразованного документа с исходным может и не быть. Например, разрывы строк и страниц могут находиться в других местах. Дополнительные сведения можно найти в разделе Открытие PDF-файлов в Word .

Дополнительные сведения

Параметр «от сканера или камеры» для сканирования документов и изображений недоступен в Word 2010. Вместо этого вы можете отсканировать документ с помощью сканера и сохранить файл на своем компьютере.

Программа Microsoft Office Document Imaging была удалена из Office 2010, однако вы можете установить ее на своем компьютере, используя один из вариантов, описанных в статье Установка приложения MODI для использования совместно с Microsoft Office 2010 .

Прежде чем продолжить

Откройте Microsoft Office Document Imaging, выполнив поиск по в меню «Пуск» Windows.

В меню Файл выберите команду Открыть .

Найдите отсканированный документ и нажмите кнопку Открыть .

После запуска Microsoft Office Document Imaging нажмите клавиши CTRL+A, чтобы выделить весь документ, а затем нажмите клавиши CTRL+C.

Запустите Microsoft Word.

На вкладке Файл нажмите кнопку Создать .

Дважды щелкните элемент Новый документ .

Нажмите клавиши CTRL+V, чтобы вставить содержимое отсканированного документа в новый файл.

Параметр «от сканера или камеры» для сканирования документов и изображений недоступен в Microsoft Office Word 2007. Вместо этого вы можете отсканировать документ с помощью сканера и сохранить файл на своем компьютере.

Шаг 1: Установка Microsoft Office Document Imaging

Завершите работу всех программ.

Совет: Перед завершением работы всех программ советуем распечатать этот раздел.

Откройте панель управления: щелкните правой кнопкой мыши кнопку Пуск в Windows и выберите пункт Панель управления или введите в поле поиска Windows элемент Панель управления .

На панели управления щелкните Программы , а затем — Программы и компоненты .

Щелкните правой кнопкой мыши имя установленной версии Microsoft Office или щелкните правой кнопкой мыши Microsoft Office Word 2007 (в зависимости от того, установлено ли приложение Word как часть Office или как отдельная программа), а затем нажмите кнопку изменить .

Выберите Добавить или удалить компоненты , а затем нажмите кнопку Продолжить .

В разделе Параметры установки щелкните знак «плюс» (+) рядом с компонентом Средства Office .

Щелкните стрелку рядом с компонентом Microsoft Office Document Imaging , выберите параметр Запускать все с моего компьютера , а затем нажмите кнопку Продолжить .

Шаг 2: создание документа, который можно изменить.

Отсканируйте документ, следуя инструкциям для сканера.

Прежде чем продолжить Преобразуйте файл, созданный сканером, в формат TIFF. Вы можете преобразовать файл с помощью Paint или другой программы.

Теперь у вас есть документ, который можно редактировать. Не забудьте сохранить новый файл, чтобы не потерять изменения.

Программы для распознавания текста позволяют конвертировать сфотографированные или отсканированные документы непосредственно в предложения.

Дело в том, что текст на изображении представлен в виде растра, набора точек. Упомянутый софт осуществляет превращение набора точек в полноценный текст, доступный для редактирования и сохранения.

Распознавание букв призвано оптимизировать процесс оцифровки бумажных печатных или рукописных книг, документов.

Такой метод оцифровки на порядки превосходит скорость ручного набора с изображения. Широко применяется при оцифровке библиотек и архивов. Далее рассмотрим пятерку лучших представителей семейства подобных программ.

ABBYY FineReader 10

FineReader безоговорочный лидер среди всех программ, распознающих текст на изображении. В частности, софта, более четко обрабатывающего кириллицу нет. Вообще в активе FineReader 179 языков, текст на которых распознается чрезвычайно успешно.

Единственное обстоятельство, которое может разочаровать пользователей, состоит в том, что программа платная. Бесплатно распространяется только пробная версия на 15 дней. За этот период разрешено сканирование 50-ти страниц.

Дальше за пользование программой придется платить. FineReader легко «кушает» любое более-менее качественное изображение. Источник при этом совершенно неважен. Будь то фотография, скан страницы или любая картинка с буквами.

Достоинства:

• точное распознавание;
• огромное количество языков чтения;
• толерантность к качеству изображения-источника.

Недостаток:

• пробная версия на 15 дней.

OCR CuneiForm

Бесплатная программа для считывания текстовой информации с изображений. Точность распознавания на порядок ниже, чем у предыдущей рассматриваемой программы. Но как для бесплатной утилиты, функционал все-таки на высоте.

Интересно! CuneiForm распознает блоки текста, графические изображения и даже различные таблицы. Более того, считыванию поддаются даже неразлинованные таблицы.

Для обеспечения точности к процессу распознавания подключаются специальные словари, которые пополняют словарный запас из сканируемых документов.

Достоинства:

• бесплатное распространение;
• использование словарей для проверки правильности текста;
• сканирование текста с ксерокопий плохого качества.

Недостатки:

• относительно небольшая точность;
• небольшое количество поддерживаемых языков.

WinScan2PDF

Это даже не полноценная программа, а утилита. Установка не потребуется, а исполнительный файл весит всего в несколько килобайт. Процесс распознавания происходит предельно быстро, правда, полученные в его результате документы сохраняются исключительно в формате PDF.

Фактически весь процесс выполняется при нажатии трех кнопок: выбор источника, места назначения и, собственно, запуска программы.

Утилита предназначена для быстрой пакетной обработки множества файлов. Для удобства пользователей предусмотрен большой языковой пакет интерфейса.

Достоинства:

• портативность;
• быстрая работа;
• простота в использовании.

Недостатки:

• минимальный размер;
• единственный формат файлов на выходе.

SimpleOCR

Отличная небольшая программа для распознавания текстов с изображений. Поддерживает даже чтение рукописей. Беда в том, что русский не входит ни в языковой пакет интерфейса, ни в список поддерживаемых для распознавания языков.

Однако если необходимо отсканировать английский, датский или французский, то лучшего бесплатного варианта не найти.

В своей области программа обеспечивает точную расшифровку шрифтов, удаление шума и извлечение графических изображений. К тому же в интерфейс программы встроен текстовый редактор, практически идентичный WordPad, что значительно повышает удобство использования программы.

Достоинства:

• точное распознавание текста;
• удобный текстовый редактор;
• удаление шума с изображения.

Недостатки:

• полное отсутствие русского языка.

Freemore OCR

Программа позволяет оперативно извлекать текст и графику с изображений. Софт поддерживает работу с несколькими сканерами без потери производительности. Извлеченный текст может быть сохранен в формате текстового документа или документа MS Office.

Кроме того предусмотрена функция многостраничного распознавания.

Распространяется Freemore OCR бесплатно, однако, интерфейс только на английском. Но это обстоятельство никак не влияет на удобство пользования, потому как организованы элементы управления интуитивно понятным образом.

Достоинства:

• бесплатное распространение;
• возможность работы с несколькими сканерами;
• достойна точность распознавания.

Недостатки

• Отсутствие русского языка в интерфейсе;
• Необходимость загрузки русского языкового пакета для распознавания.

Программа для оптического распознавания текстов. ABBYY FineReader умеет распознавать текст из отсканированных бумажных документов, PDF-файлов, а также документов, отснятых цифровым фотоаппаратом. Распознанные программой текстовые документы можно в дальнейшем редактировать, используя приложения Microsoft Office. Если нужно, то при распознавании текста будет сохранена вся структура оформления документов. FineReader работает со всеми популярными моделями современных сканеров и многофункциональных устройств (МФУ). Если пользователю нужно отсканировать и распознать большое количество страниц текста, то в программе предусмотрен специальный режим для работы с автоматическими сканерами (сканер с автоподатчиком бумаги). Программа может распознавать текст в файлах следующего формата: PDF, BMP, PCX, DCX, JPEG, JPEG 2000, TIFF, PNG, DjVu, при необходимости будет произведена обработка цифровых изображений для повышения качества оптического распознавания текста (изображение можно обрезать, очистить от ненужных элементов, устранить неточности, искажения строк, осуществить поворот или зеркальное отображение).

Программа представляет собой комплексное приложение для работы с текстовыми документами. Её основное назначение – оптическое распознавание символов. Создатель программы — российская кампания ABBYY Software (мировой лидер в области систем распознавания). Приложение осуществляет быстрый и точный перевод отсканированных документов в редактируемый формат, с сохранением всех оригинальных деталей источника. FineReader умеет распознавать PDF файлы, цифровые фотографии и бумажные документы. Программа точно воспроизводит вид оригинального источника, поддерживая распознавание текста на 186 языках и осуществляет прямой экспорт в приложения Microsoft Office.

С помощью приложения решаются такие задачи, как: создание и редактирование электронных документов на основе бумажных источников, перевод в редактируемый формат документов слабого качества, обработка документов со сложной структурой содержания, включающих таблицы, иллюстрации, схемы и т.д., поиск и редактирование текста в любых форматах. По мнению большинства специалистов, программа является лучшей в своей области.

Если говорить о практике использования этой программы в Рунете, то многим пользователям уже давно известна эта программа Файн Ридер (русский перевод названия), основное назначение которой – выполнение так называемого оптического распознавания текста. Если проще – с помощью этой программы любой напечатанный на бумаге текст может быть преобразован в один из электронных форматов. Последняя версия программы отличается не только обновленным и более удобным интерфейсом, но и улучшенной функциональностью.

Фактически, все основные действия могут быть выполнены посредством одного щелчка мыши, которым выбирается одно из предлагаемых при запуске программы действий. Среди них – возможность сканирования документов в формат.doc, конвертация фотографий, сканирование в Excel, сохранение изображений и их сканирование, распознавание изображений и др. С целью повышения удобства использования программы, рабочая область была увеличена, а кнопки, запускающие то или иное действие, находятся теперь на боковой панели.

Чтобы не затруднять пользователя, по умолчанию все файлы, которые он открывает, распознаются автоматически. При необходимости, опытный пользователь может выполнить глубокие настройки функционала FineReader. А работа с изображениями значительно упростилась благодаря новому диалогу. Использование приложения позволяет распознавать документы, составленные с использованием более чем одного языка, преобразовывать файлы PDF, распознавать штрих-коды и вести морфологический поиск. И хотя это далеко не полный перечень его возможностей, уже только это может сподвигнуть многих пользователей установить у себя на постоянной основе Файн Ридер и использовать его по мере необходимости.

И подводя черту под вышесказанным, можно вкратце так обозначить функциональные возможности: эта программа используется для оптического распознавания различных текстовых документов. При распознавании текста, программа сохраняет исходное форматирование и оформление документа (цветной текст, текст на фоне картинок, различные начертания шрифтов, обтекание картинок текстом, таблицы и т.д.). FineReader умеет работать с отсканированными бумажными документами (поддерживается работа практически со всеми популярными моделями сканеров и многофункциональных устройств), с документами, отснятыми цифровыми фотоаппаратами, распознаёт текст и графику из PDF файлов. А также экспортирует результаты оптического распознавания текстов в популярные офисные приложения: Word, Excel, PowerPoint, Lotus Word Pro, Corel WordPerfect, OpenOffice. Распознанный текст можно сохранить в различных форматах: PDF, PDF/A, DOCX, XLSX, RTF, DOC, XLS, CSV, TXT, HTML, Unicode TXT, Word ML, LIT, DBF.

1. Выберите один PDF файл или файл изображения для распознавания.
2. Нажмите кнопку Распознать .

7. Пользуйтесь на здоровье

1. Выберите один ZIP файл содержащий изображения для распознавания. Только 20 файлов могут быть распознаны одновременно.
2. Нажмите кнопку Распознать .
3. Файл отсылается на наш сервер и распознавание начинается немедленно.
4. Скорость распознавания зависит от размера файла, скорости Вашего интернет соединения и доступных ресурсов на наших серверах.
5. Когда распознавание закончено, файл возвращается в то же самое окно браузера (не закрывайте Ваш браузер).
6. В случае невозможности распознавания, причина будет указана красным цветом.
7. Пользуйтесь на здоровье

Выберите PDF или файл изображение для распознавания Поддерживаются только PDF/JPG/JPEG/PNG/BMP/GIF/TIF/TIFF файлы

Русский English German French Spanish Italian Belgium Arabic Chinese Simplified Chinese Traditional Hindi Indonesian Tamil Telugu Portuguese Malaysian Ukranian

Идет распознавание

Это может занять несколько минут

На данной странице возможно распознавание только PDF JPG JPEG PNG BMP GIF TIF .

• Для конвертирования MS Word (DOC DOCX) в PDF воспользуйтесь ссылкой Word в PDF .
• Для конвертирования RTF ODT MHT HTM HTML TXT FB2 DOT DOTX XLS XLSX XLSB ODS XLT XLTX PPT PPTX PPS PPSX ODP POT POTX в PDF воспользуйтесь ссылкой Другие документы в PDF .
• Для конвертирования JPG JPEG PNG BMP GIF TIF TIFF в PDF воспользуйтесь ссылкой Изображение в PDF .
• Для извлечения текста из PDF документа воспользуйтесь ссылкой PDF в TXT .
• Для конвертирования DOC DOCX RTF ODT MHT HTM HTML TXT FB2 DOT DOTX в DOC DOCX DOT ODT RTF TXT или XLS XLSX XLSB XLT XLTX ODS в XLS XLSX или PPT PPTX PPS PPSX ODP POT POTX в PPT PPTX PPS PPSX JPG TIF PNG GIF BMP воспользуйтесь ссылкой Другие форматы .
• Для конвертирования DOC DOCX DOT DOTX RTF ODT MHT HTM HTML TXT в FB2 воспользуйтесь ссылкой Документы в FB2 .
• Для конвертирования JPG JPEG JFIF PNG BMP GIF TIF ICO в другие форматы, воспользуйтесь ссылкой Конвертировать изображение .
• Для конвертирования PDF в MS Word (DOC, DOCX), воспользуйтесь ссылкой Конвертировать PDF в Word .
• Для конвертирования PDF в JPG, воспользуйтесь ссылкой Конвертировать PDF в JPG .
• Для конвертирования DJVU в PDF, воспользуйтесь ссылкой Конвертировать DJVU в PDF .

Выберите ZIP архив для распознавания Поддерживаются только ZIP файлы

Русский English German French Spanish Italian Belgium Arabic Chinese Simplified Chinese Traditional Hindi Indonesian Portuguese Malaysian Ukranian

Представляем вашему вниманию программы для распознавания и сканирования текста, с помощью которых можно оптимизировать процесс оцифровки документов, рукописных или бумажных книг.

Рассматриваемые нами приложения легко переводят png, jpg, pdf и «бумажные файлы» в удобный для редактуры в Word формат и другие офисные ПО, редактируют распечатанный или сфотографированный материал в полноценный текст.

Программы	Русский язык	Лицензия	Рейтинг	Обработка текста	Встроенный словарь
	Да	Бесплатная	10	Частично	Да
	Да	Бесплатная	10	Да	Да
	Да	Пробная	8	Да	Нет
	Да	Бесплатная	8	Нет	Да
	Да	Бесплатная	8	Да	Нет
	Нет	Пробная	10	Да	Да
	Да	Пробная	10	Да	Да
	Да	Бесплатная	7	Нет	Да
	Нет	Бесплатная	10	Да	Да
	Нет	Бесплатная	7	Да	Нет

Приложение легко распознает печатные символы и преобразовывает отсканированные документы в цифровые форматы. Считается лидером в своей категории, поскольку выполняет свои задачи качественно и быстро, в отличие от подобных аналогов. Эбби ФайнРидер имеет свою OCR технологию обработки материала, функции для захвата данных на разных источниках, а также инструменты для обработки PDF-объектов, их редактирования и комментирования. Также доступна автоматизированная конвертация, сохранение разметок, обработка текста на разных языках, поддержка подключаемых устройств и интегрированный редактор. Бесплатная версия ограничивает работу софта после 15 дней использования.

Программа специализируется на идентификации сканированного или сфотографированного текста, сохраняя его структурирование и гарнитуру шрифта. Понимает любой печатный шрифт, отправляет распознанный результат во встроенный редактор текста, переделывает электронные копии и графические файлы в удобный вид для редактуры. В состав комплекса входят два программных обеспечения для пакетной и одиночной обработок. Распознанные документы легко сохранить в удобном формате или отыскать их в поиске. Дополнительно прога может определять таблицы, текстовые блоки и графические картинки вне зависимости от сложности, объема и четкости текста.

Популярный просмотрщик всех видов PDF-файлов с базовыми функциями работы с документацией. Позволяет просматривать, копировать, менять ориентацию или отправлять на печать документы. Для слабовидящих юзеров доступна опция масштабирования, увеличивающая размер шрифта до нужных параметров. Также можно воспользоваться функцией трёхмерного изображения и воспроизведения интегрированных в мультимедийный контент объектов. Доступен поиск в PDF картах, портфолио и файлах, а также комментирование файлов, присоединение электронных подписей и настройка плагинов для веб-навигаторов. Из минусов бесплатной версии отметим ограниченный только просмотром функционал.

Портативная утилита для считывания данных со сканеров и сохранения материала в PDF. Софт переводит содержимое документов в цифровые форматы, одновременно обрабатывает несколько книг с последующим сохранением в один файл с соответствующим количеством страниц. В настройках можно выбирать качество сохраняемой работы, создавать много страниц в одном документе, менять язык интерфейса. ВинСкан2ПДФ позволит быстро отсканировать бумажную документацию, обработать сразу несколько страниц и создать многостраничный ПДФ.

Программа-имитатор работы драйвера для расширения функциональных возможностей разнообразных моделей сканеров. Быстро подключается к устройствам сканирования, работает с негативами, старыми фотоснимками и слайдами без потери качества. В пользовательских настройках можно настраивать все этапы сканирования, сохранять отсканированную документацию в TIFF, JPEG и PDF форматах, распознавать тексты, использовать глубокую настройку готовой работы и применять множество установок. Фри-версия накладывает водяные знаки на работу.

Утилита распознает рукописный и машинный текст на датском, английском и французском языках, имеет интегрированный редактор и большой словарный запас. СимплеОЦР считывает данные со сканеров и проводит конвертацию материала в TXT, TIFF и DOC форматы, переводит напечатанный на бумаге текст и рукопись в цифровой формат, идентифицирует картинки и шрифты. Также доступно сравнение отсканированного ранее текста с полученным, а также внесение изменений. Бесплатная версия предоставляет только 14 дней распознавания текстов.

Один из лидеров в категории OCR программ, который сканирует и распознает бумажную и рукописную документацию, работает с более 100 языками и имеет интегрированный редактор. Позволяет отсканировать и оцифровать материал, а с помощью редактора внести изменения. Реадирис конвертирует в формат изображения, таблицы и документа, работает с облачными хранилищами и ftp-папками, экспортирует в DJVU. В настройках можно улучшать качество документа, поворачивать его или сохранять в виртуальном хранилище. Ознакомительная версия активна 10 дней и дает на обработку только 100 страниц.

Является дополнением к Office Mobile пакету и предоставляет расширения для создания списков задач, покупок или заметок. В функционале доступно создание маркированных списков, отметка галочкой выполненных пунктов, ввод рукописных примечаний сенсорным нажатием или цифровым пером, добавление графических картинок. Немаловажным плюсом утилиты является работа мобильной версии с OneDrive для хранения всех правок заметок, их просмотра или редактуры. Понятный русскоязычный интерфейс и бесплатное распространение станут приятными плюсами в работе с этой удобной прогой.

Читайте также…

Распознаватели текста (Text Recognition) — MrTranslate.ru

Если вам необходимо перевести ранее напечатанный текст в электронную форму, то сегодня вам не потребуется набирать его на клавиатуре. Современные технологии существенно упрощают этот процесс. Достаточно отсканировать его или сфотографировать, и обработать специальной программой — распознавателем текста.

Давно прошло то время, когда для получения электронной копии печатного текста, приходилось набирать его на клавиатуре, символ за символом, буква за буквой. Сегодня печатный текст достаточно положить на сканер, нажать одну кнопку, и уже через несколько секунд у вас будет его электронная копия, как будто кто-то уже набрал его для вас. Как же это стало возможным? Как работает распознавание текста?

Системы распознавания текста или OCR-системы (Optical Character Recognition) предназначены для автоматического ввода документов в компьютер. Это может быть страница книги, журнала, словаря, какой-то документ — все, что угодно, что было уже напечатано, и должно быть преобразовано обратно в электронную форму.

OCR-системы распознают текст и различные его элементы (картинки, таблицы) с электронного изображения. Изображение получается обычно путем сканирования документа и реже — его фотографированием. Поступившее изображение обрабатывается алгоритмом OCR-программы, выделяются области текста, изображений, таблиц, отделяется мусор от нужных данных.

На следующем этапе каждый символ сравнивается со специальным словарем символов, и если находится соответствие, то этот символ считается распознанным. В итоге вы получаете набор распознанных символов, то есть искомый текст.

Современные OCR-системы представляют собой достаточно сложные программные решения. Ведь текст может быть замусорен, искажен, загрязнен, и программа должна это учитывать и уметь правильно обрабатывать такие ситуации. Кроме того, современные OCR-системы позволяют также получить копию печатного документа в электронном виде с сохранением форматирования, стилей, размеров текста и видов шрифтов и т.д.

ABBYY FineReader 9.0 Home Edition

Разработчик:	ABBYY
Тип лицензии:	Trial, только для домашнего использования
Требования:	Windows 2000/XP/Vista, 250-512 Mb свободного места, сканер

Система распознавания текста ABBYY FineReader — это многофункциональная программа для перевода бумажных документов, pdf-файлов, фотографий в редактируемые форматы. Эта версия известной программы для распознавания текста специально предназначена для домашнего пользователя, простая и удобная в использовании. В ней отсутствуют лишние функции и сложные настройки, а интерфейс рассчитан даже на неподготовленного пользователя. Если вам нужно время от времени быстро получать электронные копии страниц каких-то учебников, книг, документов — эта версия OCR-программы для вас. Подробнее о FineReader 9.0 Home Edition →

ABBYY FineReader 9.0 Professional Edition

Разработчик:	ABBYY
Тип лицензии:	Trial
Требования:	Windows 2000/XP/Vista, 250-512 Mb свободного места, сканер

Эта версия программы ABBYY FineReader для распознавания текста подойдет для использования в офисе или в учебном заведении, а также для продвинутых пользователей, кто хотел бы иметь возможность задавать множество настроек и активно участвовать в процессе распознавания текста. Возможности программы позволяют вам отсканировать и распознать документы, проверить результат распознавания на ошибки, исправить их автоматически или вручную, и сохранить документ в одном из множества форматов (txt, doc, pdf и др.). Программа умеет работать с сетью: пересылать документы по электронной почте, размещать их в хранилища информации, использовать сетевое оборудование (сканеры и МФУ). Подробнее о FineReader 9.0 Professional Edition →

ABBYY FineReader 9.0 Corporate Edition

Разработчик:	ABBYY
Тип лицензии:	для корпоративного использования
Требования:	Windows 2000/XP/Vista, 250-512 Mb свободного места, сканер

Специальная версия программы ABBYY FineReader для распознавания текста, предназначенная для использования в крупных фирмах, для организации электронных архивов документов. Система позволяет организовать полноценную работу по распознаванию текста внутри большой компании, размещение результатов в электронных хранилищах, использование сетевого оборудования. Подробнее о FineReader 9.0 Corporate Edition →

ABBYY Business Card Reader

Разработчик:	ABBYY
Тип лицензии:	Trial 1 день
Требования:	Nokia (модели N73, N78, N79, N82, N85, N86 8MP, N93, N93i, N95, N95-3 NAM, N95 8GB, N96, N96-3, E90 Communicator, 6210 Navigator, E71, E66, E63, E75, 6220 classic, 6720 classic, 5730 XpressMusic, 6710 Navigator, 5800 XpressMusic)

Эта программа предназначена для мобильных устройств (смартфонов), позволяющая быстро вводить в записную книжку контактную информацию с визитных карточек. ABBYY Business Card Reader будет удобна для деловых людей, бизнесменов, менеджеров, всех, кто часто сталкивается с визитными карточками. Программа поддерживает 16 языков. Подробнее о ABBYY Business Card Reader →

Readiris 12 Pro

Разработчик:	I.R.I.S. s.a.
Тип лицензии:	Trial
Требования:	Windows 200/XP/Vista или Mac, 256 Mb RAM, 150-250 Mb свободного места, сканер

Readiris Pro — многофункциональная OCR-система, которая подойдет как домашним пользователям, так и профессионалам. При помощи этой программы вы можете быстро преобразовать любой документ, PDF-файл, изображение в редактируемый текст, и затем сохранить его в один из множества популярных форматов. Программа имеет простой и приятный интерфейс со множеством дополнительных возможностей и полезных инструментов: сжатие файлов, работа с изображениями, функции экспорта, и др. Подробнее о Readiris 12 Pro →

Readiris 12 Corporate

Разработчик:	I.R.I.S. s.a.
Тип лицензии:	Trial
Требования:	Windows 200/XP/Vista или Mac, 256 Mb RAM, 150-250 Mb свободного места, сканер

Readiris Corporate — OCR-система, которая специально предназначена для использования в крупных компаниях, офисах, а также для создания электронных архивов. Программа обладает теми же возможностями, что и версия Readiris Pro, плюс еще дополнительные инструменты и настройки для работы с сетью и сетевым оборудованием. Поддерка азиатских языков, иврита, фарси устанавливается отдельно. Подробнее о Readiris 12 Corporate →

SimpleOCR

Разработчик:	SimpleSoftware
Тип лицензии:	Freeware
Требования:	Windows 95/98/NT4/2000/XP/Vista, 50 Mb свободного места, сканер, TWAIN driver

SimpleOCR — OCR-система, которая распространяется совершенно бесплатно. Программа обладает множеством возможностей, практически не уступая коммерческим версиям. В данный момент SimpleOCR умеет распознавать тексты на английском и французском языках. Подробнее о SimpleOCR →

Ввод китайских иероглифов при помощи мыши или планшета

Разработчик:	NJStar Software Corp.
Тип лицензии:	trial на 30 дней

NJStar Chinese Pen — полезная программа для тех, кто работает с китайским языком. NJStar Chinese Pen позволяет вводить китайские иероглифы простым рисования их при помощи мыши или планшета. Это намного быстрее и удобнее, чем набирать иероглифы на клавиатуре по определенным правилам.

Программа поддерживает как китайский традиционный, так и китайский упрощенный. Набранный текст можно озвучивать (произносить) при помощи встроенного speech-движка. Все параметры программы полностью настраиваются.

NJStar Chinese Pen поддерживает все версии операционной системы Windows. Для работы программы требуется примерно 50 Мб свободного места на жестком диске.

rite Pen

Разработчик:	Evernote Corp.
Тип лицензии:	trial на 30 дней

rite Pen — программа для ускорения ввода текста в текстовые редакторы, формы, для быстрого заполнения форм и сохранения заметок. Вы можете вводить текст, просто рисуя рукописные символы при помощи мыши или планшета в любом месте экрана. Программа автоматически их распознает и введет в указанную программу или форму, или просто сохранит в своей базе данных. Вы также можете добавлять заметки прямо на экран, выделять области экрана, и сохранять их для дальнейшего использования. Еще одна полезная возможность — создание меток. Запрограммируйте определенное слово или рисунок (метку) за вводом определенного текста, и как только вы нарисуете эту метку на экране, тут же будет вставлен нужный текст. Подробнее о rite Pen →

ArioForm

Разработчик:	Ariolis
Тип лицензии:	trial на 30 дней

ArioForm — решение для обработки большого объема данных, оформленных по определенному шаблону (таких как результаты тестов и опросов, бланки, отчеты, различные формы). Возможности программы позволяют вам создавать и распознавать формы практически любой сложности, содержащие печатный текст, поля ввода рукописного текста, поля выбора одного или нескольких параметров, графические элементы. Программа также имеет набор уже созданных шаблонов. Подробнее о ArioForm →

MyScript Studio

Разработчик:	Vision Objects
Тип лицензии:	trial на 30 дней

MyScript Studio — решение для оцифровки документов и заметок, созданных «от руки». Программа будет полезна всем деловым людям, менеджерам, журналистам, и всем остальным, кто часто делает рукописные заметки. При помощи этой программы вы сможете быстро перевести в электронную форму все ваши заметки, записи и рукописные документы, распознать текст и организовать электронный архив. Подробнее о MyScript Studio →

Распознавание рукописного текста MyScript Stylus

Разработчик:	Vision Objects
Тип лицензии:	trial на 30 дней
Требования:	Windows, Mac или Linux, 400 Мб свободного места

MyScript Stylus — программа для распознавания рукописного текста. Текст можно вводить при помощи мыши или планшета. Программа распознает текст по технологии, применяющейся в кпк, и может использоваться там, где нет возможности использовать стандартную клавиатуру или ее использование затруднено (например, если компьютер используется как терминал для ввода/вывода информации, как платежный терминал). Вы можете закрепить MyScript Stylus за определенной программой, и весь распознаваемый текст будет передаваться ей, как-будто текст вводится стандартным способом. MyScript Stylus поддерживает 26 языков. Подробнее о MyScript Stylus →

PenOffice

Разработчик:	PhatWare Corporation
Тип лицензии:	trial на 30 дней
Требования:	Windows XP/Vista, 50 Мб свободного места

PenOffice — программа для распознавания рукописного текста. PenOffice был специально создан для интеграции с программами пакетов Microsoft Office и OpenOffice, но позволяет вводить распознанный текст также и в другие программы. Программа позволяет распознавать 9 языков: английский, испанский, итальянский, голландский, французский, немецкий, норвежский, португальский и шведский. Подробнее о PenOffice →

CalliGrapher

Разработчик:	PhatWare Corporation
Тип лицензии:	trial на 30 дней
Требования:	Windows Mobile 4/5/6/6.1, 3.8 Мб свободного места, ActiveSync 4.0

CalliGrapher — программа ввода рукописного текста для кпк и смартфонов под управлением Windows Mobile. Программа распознает рукописный текст и сразу же вводит его в текстовый редактор в выбранном стиле. Вы можете писать текст в любом месте экрана. CalliGrapher имеет встроенную виртуальную клавиатуру, систему проверки правописания и многоязыковую поддержку. Подробнее о CalliGrapher →

8 лучших программ для распознавания текста на 2020 год [Free and Paid] • Оки Доки

В наши дни почти все (например, фотографии, музыка, видео) стали цифровыми, и это имеет смысл, поскольку цифровым контентом можно удобно управлять. Так как же текстовые документы могут остаться позади? Благодаря достижениям в Оптическое распознавание символов (OCR) техники, теперь стало проще, чем когда-либо оцифровывать печатные или рукописные тексты. Для этого вам нужны действительно хорошие приложения для распознавания текста, и именно об этом и рассказывается в этой статье. Это программное обеспечение может либо получать источник со сканирующих устройств, либо вы можете вводить свои собственные изображения или файлы PDF для преобразования в редактируемый текст. Заинтригованный? Ну, тогда давайте не будем биться вокруг, и перейдем к 8 лучшим программам для распознавания текста, которые вы должны использовать в 2020 году.

Лучшее программное обеспечение для распознавания текста для Windows, MacOS и Linux

1. ABBYY FineReader

Когда дело доходит до оптического распознавания символов, вряд ли найдется что-то, что даже близко подходит к ABBYY FineReader. ABBYY FineReader позволяет загружать текст со всех видов изображений на одном дыхании.

Несмотря на широкий набор функций, ABBYY FineReader очень прост в использовании. Он может извлекать текст практически из всех популярных форматы изображений, такие как PNG, JPG, BMP и TIFF. И это еще не все. ABBYY FineReader также может извлекать текст из файлов PDF и DJVU. После загрузки исходного файла или изображения (которое предпочтительно должно иметь разрешение не менее 300 т / д для оптимального сканирования) программа анализирует его и автоматически определяет различные разделы файла, имеющие извлекаемый текст. Вы можете либо извлечь весь текст, либо выбрать только некоторые конкретные разделы. После этого все, что вам нужно сделать, это использовать опцию Сохранить, чтобы выбрать формат вывода, а ABBYY FineReader позаботится обо всем остальном. Поддерживаются многочисленные форматы вывода, такие как TXT, PDF, RTF и даже EPUB.

Выводимый текст является полностью редактируемым, и текст даже из самых содержательных документов (например, имеющих несколько столбцов и сложные макеты) извлекается безупречно. Другие функции включают в себя обширная языковая поддержка, многочисленные стили шрифтов / размеры и инструменты коррекции изображения для файлов, полученных из сканеров и камер.

Сказав все это, то, что отличает ABBYY FineReader от остальных программ, это его почти идеальная точность. С новым обновлением Finereader 15, теперь программное обеспечение использует AI для улучшения распознавания символов, AI особенно используется при извлечении текстов из документов, написанных на японском, корейском и китайском языках. Таким образом, если вы хотите получить абсолютно лучшее программное обеспечение для оптического распознавания текста с расширенными функциями, расширенным форматом ввода-вывода и поддержкой обработки, выберите ABBYY FineReader.

Доступность платформы: Windows и macOS

Цена: Платные версии начинаются с $ 199, доступна 30-дневная бесплатная пробная версия

Скачать

2. Тессеракт

Тессеракт, пожалуй, самое мощное и передовое программное обеспечение для распознавания текста в этом списке, и я скажу вам почему. Прежде всего, немного истории. Он был разработан HP в 1994 году, но вскоре компания выпустила его под лицензией Apache для разработки с открытым исходным кодом. В 2006 году Google принял проект и спонсировал разработчиков для работы над Tesseract. Перенесемся вперед, и Tesseract стал самым мощным Механизм распознавания текста, который использует Deep Learning для извлечения текстов из изображений (BMP, PNG, JPEG, TIFF и т. Д.) И файлов PDF., Существует множество онлайн-сервисов, которые используют OCR API Tesseract для распознавания и преобразования больших массивов изображений и файлов PDF. И самое приятное, что он доступен для всех основных операционных систем, включая Windows, macOS и Linux. Не говоря уже о том, что в отличие от ABBYY и Adobe, Tesseract совершенно бесплатно и вы можете использовать его для преобразования тысяч изображений в текст, не платя ни копейки.

Тем не менее, есть одна небольшая проблема. Tesseract не предлагает интерфейс с графическим интерфейсом. Вам придется использовать механизм OCR в командной строке, который не является чашкой чая для всех. Чтобы решить эту проблему, разработчики создали клиенты с графическим интерфейсом использование исходного кода Tesseract для различных операционных систем. Я протестировал несколько из них и отсортировал лучшие клиенты Tesseract GUI для различных операционных систем. Если вы хотите быстро преобразовать изображения или PDF-файлы в редактируемый текст, используйте OCR Space (ссылка ниже) в веб-браузере. Это очень быстро и делает отличную работу. Если вы на Windows тогда используйте gImageReader; для Linux используйте OCRFeeder, а для macOS — PDF OCR X. Это все, но если вы хотите самостоятельно протестировать больше клиентов с графическим интерфейсом, перейдите к этому ссылка на сайт, Кроме того, если у вас есть опыт, то вы, конечно, можете использовать Tesseract в командной строке.

Доступность платформы: Интернет, Windows, macOS и Linux

Цена: Свободно

Скачать: Веб-браузер, Windows, Macos, Linux, Командная строка

3. OmniPage Ultimate от Kofax

OmniPage Ultimate — это профессиональное программное обеспечение для преобразования ваших изображений (JPG и PNG), документов и PDF-файлов в цифровые файлы. Если у вас большая компания и вам нужно надежное программное обеспечение для распознавания текста, я очень рекомендую OmniPage Ultimate от Kofax. Однако для частных лиц это программное обеспечение будет слишком дорогим. Что касается функций, OmniPage может точно оцифровывать изображения и документы, делая их одновременно редактируемыми и доступными для поиска. Он также поддерживает длинный список форматов изображений, поэтому независимо от расширения файла вы можете легко преобразовать его в любой формат файла, который вам нужен. С точки зрения возможностей, я бы сказал, это очень близко к ABBYY FineReader.

Кроме того, OmniPage Ultimate использует свою запатентованную технологию для определения макета изображений и автоматически поворачивает документ в правильной ориентации. Кроме того, вы можете запланировать большие объемы файлов PDF для пакетной обработки, используя инструмент автоматизации. Не говоря уже о том, что может обнаружить более 120 языков и может обрабатывать изображения и документы соответственно. Что касается форматов выходного файла, он поддерживает PDF, DOC, EXCL, PPT, CDR, HTML, ePUB и другие. Учитывая все вышесказанное, OmniPage Ultimate представляется надежным решением для оптического распознавания текста для корпоративных пользователей.

Доступность платформы: Windows

Цена: Бесплатная пробная версия на 15 дней, платная версия за 183 $

Скачать

4. Readiris

В поисках чрезвычайно мощного программного обеспечения для оптического распознавания символов, которое имеет множество функций, но не требует ли много усилий, чтобы начать работу? Посмотрите на Readiris, так как это может быть именно то, что вам нужно.

Приложение профессионального уровня Readiris имеет обширный набор функций, который в значительной степени идентичен ранее обсуждавшемуся ABBYY FineReader. Readiris поддерживает несколько форматов изображений: от BMP до PNG и от PCX до TIFF. Кроме этого, PDF и DJVU файлы могут быть обработаны так же хорошо. Изображения могут быть получены из устройств сканера, и приложение также позволяет вам задавать пользовательские параметры обработки для исходных файлов / изображений, такие как сглаживание и регулировка DPI, перед их анализом. Хотя Readiris может обрабатывать изображения с более низким разрешением очень хорошо, оптимальное разрешение должно быть не менее 300 dpi.

Как только анализ завершен, Readiris определяет текстовые разделы (или зоны), и текст может быть извлекается из определенных зон или всего файла, Извлеченный текст доступен для редактирования и поиска и может быть сохранен в различных форматах, таких как PDF, DOCX, TXT, CSV и HTM.

Более того, облачная функция сохранения в Readiris Pro позволяет напрямую сохранять извлеченный текст в различные облачные службы хранения, такие как Dropbox, OneDrive, Google Drive и другие. Существует также множество полезных функций редактирования / обработки текста, и даже штрих-коды можно сканировать.

В общем, вы должны использовать Readiris, если хотите надежные функции извлечения / редактирования текста в простом в использовании пакете, в комплекте с обширной поддержкой формата ввода / вывода. Однако Readiris немного колеблется, когда дело доходит до обработки документов со сложными макетами, такими как несколько столбцов, таблиц и т. Д.

Доступность платформы: Windows и macOS

Цена: Платные версии начинаются с $ 49, доступна 10-дневная бесплатная пробная версия

Скачать

5. Adobe Acrobat Pro DC

Если вы ищете мощное программное обеспечение для оптического распознавания текста для профессионального использования, я не могу рекомендовать Adobe Acrobat Pro DC. Так как это Adobe — создатель PDF и различных стандартов документов — компания имеет разработал мощный механизм распознавания текста для точного извлечения текстов из файлов PDF, имеющих отсканированные изображения. Несмотря на то, что он не так многофункциональн, как ABBYY FineReader, Adobe Acrobat, безусловно, превосходит по уровню извлечения. Например, вы можете легко импортировать текстовые PDF-файлы в Adobe Acrobat, а затем использовать технологию распознавания текста для преобразования файла в редактируемый текст. Однако, если вы хотите выбрать изображение, то сначала вам нужно создать PDF-файл изображения, а затем только вы можете импортировать его. В этом отношении есть некоторые ограничения, но кроме этого, Adobe Acrobat является гораздо более мощным программным обеспечением для распознавания текста.

Сказав все это, лучшая часть этого программного обеспечения заключается в том, что оно сохраняет шрифт исходного документа, используя метод создания пользовательских шрифтов. Поскольку у Adobe есть огромный репозиторий фирменных обычных и дизайнерских шрифтов, он автоматически соответствует стилю шрифта исходного документа, а затем преобразует PDF в этот конкретный шрифт. И в случае, если нет доступного шрифта, то это создает собственный шрифт, используя похожую типографику, Это особенность, которую может использовать только Adobe. Проще говоря, если вы хотите конвертировать тысячи страниц отсканированных изображений в виде файлов PDF (например, книг), то Adobe Acrobat Pro DC — лучшее программное обеспечение для распознавания текста, которое вы можете выбрать.

Доступность платформы: Windows и macOS

Цена: Бесплатная пробная версия на 7 дней, платная версия начинается с $ 12.99 / месяц

Скачать

6. Microsoft OneNote

OneNote — это впечатляющее многофункциональное приложение для создания заметок, с которым легко начать работу. Тем не менее, заметки не единственное, в чем они хороши. Если вы используете OneNote как часть вашего рабочего процесса, вы можете использовать его для основное извлечение текстаБлагодаря доброте OCR, встроенной в него.

Использование OneNote для извлечения текста из изображений смехотворно просто. Если вы используете настольное приложение, все, что вам нужно сделать, это использовать Вставить Возможность добавить изображение в любой из блокнотов или разделов. Как только это будет сделано, просто щелкните правой кнопкой мыши на изображение и выберите Копировать текст с картинки вариант. Весь текстовый контент с изображения будет скопирован в буфер обмена и может быть вставлен (и, следовательно, отредактирован) куда угодно, согласно требованию. Будь то PNG, JPG, BMP или TIFF, OneNote поддерживает практически все основные форматы изображений.

Однако возможности OneNote по извлечению текста весьма ограничены, и он не может работать с изображениями, имеющими сложные макеты текстового содержимого, такие как таблицы и подразделы. Так что это то, что вы должны иметь в виду.

Доступность платформы: Windows и macOS

Цена: Свободно

Скачать

7. Amazon Textract

В 2019 году Amazon запустила свое программное обеспечение для оптического распознавания текста Textract, которое имеет модель машинного обучения и обучено использованию миллионов документов. Он может автоматически определять печатный текст из изображений (JPG и PNG) и файлов PDF и отображать его в цифровом виде с почти идеальной точностью. Хотя Textract в основном доступен в веб-браузере, вы также можете загрузить его и использовать службу через командную строку. Кроме того, Textract кажется довольно мощным программным обеспечением для распознавания текста. он может извлекать не только тексты, но также таблицы, поля, числа и ключевые значения. Мне особенно нравится извлечение таблиц из отсканированных изображений, так как это может упростить процесс редактирования текста. Textract хранит данные таблицы, используя предопределенную схему, где он извлекает все данные в виде строк и столбцов.

Сказав все это, Amazon Textract предлагает свои услуги как для частных лиц, так и для предприятий. Как домашний пользователь, вы можете зарегистрировать бесплатную учетную запись уровня AWS и использовать эту услугу, но имейте в виду, что вы можете конвертировать только 1000 страниц в месяц. В целом, Amazon Textract делает отличное программное обеспечение для распознавания текста и может использоваться как обычными пользователями, так и предприятиями.

Доступность платформы: Интернет, Windows, macOS, Linux

Цена: Бесплатно в течение первых 3 месяцев, Премиум план начинается с $ 1,50 за 1000 страниц

Скачать

8. Документы Google

Не многие знают, что в Документах Google есть скрытая функция распознавания текста. Да, вы правильно прочитали, и вам не нужна учетная запись G Suite для использования этой функции. Конечно, это не самый простой подход, но для обычных пользователей, которые хотят конвертировать PDF файлы в редактируемый текст бесплатно тогда Google Docs — лучший, без исключения. Все, что вам нужно сделать, это загрузить файл PDF на Google Drive. После этого щелкните его правой кнопкой мыши и перейдите к параметру «Открыть с помощью». Наконец, нажмите на Google Docs, и все готово. Теперь файл PDF откроется в Google Docs и автоматически преобразует его в редактируемый текст в течение нескольких секунд. Как это круто?

Теперь вы можете редактировать весь текст, искать его, редактировать и, наконец, сохранять файл в нескольких форматах, которые изначально поддерживаются Документами Google. В моем тестировании это работало довольно хорошо для файлов PDF которые были созданы с помощью текстовых процессоров. Однако имейте в виду, что он не может конвертировать изображения или отсканированные изображения в виде файлов PDF. Итак, если вам нужен бесплатный и простой инструмент OCR для преобразования PDF-файлов в редактируемый текст, Google Docs предоставит вам все необходимое.

Доступность платформы: Интернет, Windows, macOS, Linux

Цена: Свободно

Визит: Гугл драйв / Гугл документы

Все готово для преобразования изображений и PDF-файлов в текст?

Оцифровка печатного и рукописного текстового содержимого чрезвычайно полезна, поскольку делает хранение, редактирование и обмен чрезвычайно легкими. И вышеупомянутое программное обеспечение для распознавания текста делает быструю работу по выполнению именно этого, независимо от того, насколько сложны или сложны ваши потребности в извлечении текста. Нужны функции извлечения текста профессионального уровня с лучшими инструментами пост-обработки? Перейти на ABBYY FineReader, Tesseract или OmniPage. Вы бы предпочли более простое программное обеспечение для оптического распознавания текста, которое только делает основы? Используйте OneNote или Google Docs. Попробуйте их, и посмотрите, как они работают для вас. Знаете ли вы о каком-либо другом программном обеспечении OCR, которое могло бы быть включено в приведенный выше список? Кричите в комментариях ниже.

Приложение для определения цвета. Определить цвет пиксела на картинке онлайн

Как правило, инструмент для определения цвета пикселей, или как его еще называют «пипетка», работает не выходя за рамки окна графического редактора. Чтобы разбить границы и получить возможность узнать цвет любого пикселя на экране, используйте программу-пипетку Just Color Picker. Программа не только определяет цвет в любой области экрана монитора, Just Color Picker это определитель цвета, превосходящий по возможностям штатную пипетку графического редактора и значительно расширяющий функциональные возможности такого инструмента. Эта полезная утилита поможет сэкономить время и станет хорошим помощником веб мастеру, дизайнеру, художнику, разработчику и любому другому, чья сфера деятельности связана с художественно-цифровым творчеством.

Программа пипетка с ведением истории выбранных цветов

С программой Just Color Picker удобно создавать палитру цветов для использования их в дизайн проекте. Ключевой особенностью приложения, выделяющей программу-пипетку из родственных и подобных программ-пипеток, является ведение утилитой истории выбранных пользователем цветов, которую можно сохранить в файл на диске. Это позволяет создать карту цветов и в дальнейшем выбрать из неё цвета для текста, фона, заливки и подчёркивания отдельных деталей презентации, добиться и достичь гармонии в общей цветовой гамме и в каждом отдельном элементе дизайнерского воплощения.

Когда программа Just Color Picker запущена, приложение сканирует область вокруг указателя мыши и отображает её своем окне. Для более точного «прицеливания» на пиксели в программе можно задать кратность увеличения от 3 до 15 раз. Just Color Picker определяет цвет и умеет кодировать и представлять его пользователю в форматах HTML, RGB, RGB, HEX, HSB/HSV, HSL (255) и HSL(240). Подведите мышку к цвету, который необходимо узнать, нажмите Alt+X и утилита тут же дополнит список ранее выбранных цветов новым, находящимся под курсором мыши, и отобразит его кодовое обозначение. К каждому присутствующему в журнале истории цвету можно написать комментарий. Выбрав из меню программы дополнительный инструмент «Текст», Вы сможете предварительно увидеть как будет заголовок или абзац с выбранным цветом символов и вариантом шрифта гармонировать и сочетаться с фоном. Just Color Picker наделена простым и понятным интерфейсом, занимает небольшой объем памяти, не требует установки и абсолютно бесплатна.

Скриншоты программы Just Color Picker

Очень часто во время работы с сайтами и картинками требуется определить цвет какой-либо точки Вашего экрана монитора .

Например, Вы хотите сделать цвет фона на сайте точно таким же, как цвет голубого неба на фотографии. Или шрифт заголовков сделать такой, как цвет морской волны. Или наоборот, цвет шрифта использовать как фон для создания баннера. Словом, вариантов много. Тщательный подбор цветов очень много значит как в вебдизайне, так и в работе вебмастера.

Определение цвета означает нахождение его кода. Затем код, в зависимости от Ваших целей, можно использовать как в различных графических редакторах, так и непосредственно в коде html.

Чаще всего при этом используется , в котором код можно представить в десятичной и шестнадцатиричной системе.

Очень удобно для определения цвета использовать пипетку . Но, кроме этой программы, есть и другие, с помощью которых можно это делать.

Пипетка программы Adobe Photoshop

Думаю, немногие пользователи этой программы знают, что с помощью нее можно определить цвет не только любой точки на картинке, открытой в редакторе, но и любой точки на экране Вашего монитора.

Делается это очень просто. Открываете , создаете в ней изображение, и, не отпуская левую клавишу мыши, переводите курсор пипетки туда, где находится выбранная Вами точка. Это может быть любая точка за пределами окна программы. По мере движения курсора Вы будете видеть, как изменяется цвет рисования на палитре цветов. После выбора нужной точки отпускаете клавишу мыши. Кликаете по окошку цвета рисования на палитре цветов, и смотрите код Вашего цвета.

Такой способ определения цвета удобен тем, что не требует установки никаких дополнительных программ, кроме фотошопа, который у большинства пользователей и так уже установлен.

Наверняка веб-дизайнерам и художникам-графикам приходилось встречать в сети на различные цвета или изображения, которые им хотелось бы применить в своих собственных проектах. Запомнить каждую цветовую вариацию невозможно, и в этом им призван помочь инструмент «пипетка», без которого не обходится не один дизайнер!

С его помощью вы просто кликаете в любом месте на экране, если хотите скопировать тот или иной цвет для своих собственных нужд, в том числе для создания палитр и цветовых схем.

В этой связи мы хотим рассказать о 25 полезных инструментах для Windows, Mac, Firefox, Chrome, iPhone и Android.

Теперь вам не придется запоминать цвет: просто «хватайте» его и приступайте к работе!

Приложения для Windows

Instant Eyedropper — бесплатный инструмент, который помогает находить на вашем экране цветовые коды HTML любого пикселя. Одним кликом код будет скопирован в буфер обмена, после чего его можно вставить в нужное место.

Простой в использовании инструмент, который прикрепляет к курсору экранную лупу. Воспользовавшись ею, вы можете увеличить определенный пиксель на экране. Eye Dropper 3.01 показывает RGB, CMYK и HEX значения цвета.

Помимо нахождения цветового значения любого пикселя на вашем экране, Eyedropper позволяет измерять расстояние между пикселями. С этой целью можно использовать зум, чтобы вычисления были предельно точными. Значение цвета автоматически сохраняется в буфере обмена. Среди доступных форматов – HEX, RGB и CMYK.

Данный инструмент прекрасно подойдет для мониторов с высоким разрешением. Он включает в себя экранную лупу, благодаря которой вы можете более детально изучить интересующий вас цвет. В палитрах может быть сохранено до 16 цветов. Также в вашем распоряжении окажутся 4 усовершенствованных цветовых микшера, значительно расширяющих ваши возможности. Здесь, более того, есть много обновленных функциональных возможностей, таких как смешение и выравнивание цветов, просмотр безопасной версии каждого из цветов, а также область увеличения изменяемого размера.

Quick HTML Color Picker – это бесплатный инструмент для получения цвета на любом экране с возможностью предварительного просмотра перед окончательным выбором. Цвет будет представлен в форматах RGB и HTML и скопирован в буфер обмена.

ColorPix выбирает цвета на вашем экране и показывает их в форматах RGB, HEX, HSB и CMYK. Здесь есть встроенная экранная лупа, позволяющая осуществлять более детальный и тщательный просмотр. Значения автоматически копируются в буфер обмена.

Just Color Picker – это не просто среднестатистический инструмент для «захвата» цвета, — показывает цвета в HTML, RGB, HSB/HSV и HSL форматах. Just Color Picker использует экранную лупу с тремя опциями, цветовые гаммы RGB и RYB для демонстрации триад и дополнительных цветов, поиск сочетающихся цветов, конверсии цветовых кодов и многое другое!

Это очень простой селектор цвета, представляющий цвета в форматах RGB, HEX, HTML и WinAPI. Вы можете скопировать один из них или все в буфер обмена. Инструмент можно минимизировать до панели оповещения.

Color Cop, возможно, и небольшой инструмент, но он может похвастаться богатством доступных опций. Вы можете использовать «пипетку» для того, чтобы «взять» цвет в любом месте экрана, и использовать экранную лупу для увеличения. Цвета доступны в таких форматах, как HTML hex, Delphi hex, Powerbuilder, Visual Basic, Clarion, Visual C++, RGB float и RGB int. Вы можете сохранить в истории до семи цветов, найти дополнительные и «безопасные» (web-safe) цвета, расположить приложение в области пиктограмм панели задач и многое другое.

ColorMania позволяет выбирать цвет в любой точке экрана. Здесь также есть лупа для более тщательного выбора. Цвета могут быть показаны в RGB, HSV, HSL и CMYK значениях. Плюс к этому, вы можете сохранить в палитре до шести цветов.

Аддоны для Firefox

PixelZoomer – прекрасный аддон для «захвата» цветов и перевода их в HEX код. От подобных инструментов он отличается тем, что представляет веб-страницу в виде скриншота и приближает пиксели с помощью нового элемента CSS.

ColorZilla от обычного инструмента «пипетки» отличается только тем, что находится в вашем браузере. С этим аддоном для Firefox пользователи могут получить цвет любого пикселя прямо в своем браузере. Встроенная палитра позволяет выбирать цвета из определенных цветовых наборов и сохранять наиболее часто используемые в пользовательской палитре.

Rainbow Color Tools включает такие элементы, как распознаватель, который извлекает из текущей веб-страницы изображения и CSS; захватчик, который собирает цвета в RGB и HSV значениях; программа контроля, которая получает цвет любого пикселя в браузере; и, наконец, библиотека, которая сортирует сохраненные цвета по тэгам или url страницы, на котором был найден цвет.

Это один из наиболее продвинутых инструментов от Nvu для Firefox. Он достаточно незатейлив в использовании: вы просто кликаете и получаете цвет. Цвета представлены по названиям и в HEX формате. С помощью Rainbowpicker можно изменить оттенок, насыщенность и яркость, что, в свою очередь, позволяет создавать множество цветовых вариаций.

Приложения для Mac

Уникальность ColourMod состоит в том, что он доступен в пяти различных версиях: Konfabulator, ColorMod V1.9, ColourMod V2.2, Unbranded и Personalized. Каждая версия разработана таким образом, чтобы соответствовать вашим потребностям. Konfabulator – это версия для настольного компьютера, доступна для Mac и Windows. ColorMod V1.9 является виджетом для панели наблюдения Mac. ColourMod V2.2 – плагин для веб-приложений. Unbranded удаляет брендинг ColourMod, а Personalized позволяет добавлять в приложение свой собственный логотип.

DigitalColor Meter – инструмент для Mac OS X. Если вы проведете мышкой по экрану, он покажет цветовое значение любого пикселя. Вы можете задать формат, в котором будет показан цвет (RGB, YUV или CIE).

Незамысловатое и очень полезное приложение. Само о себе оно говорит так: «инструмент для получения цвета, которого так не хватало Mac». Оно располагается в главном меню до тех пор, пока вы не вызовете его горячей клавишей. ColorSnapper для большей точности в выборе использует экранную лупу. Заданный цвет автоматически копируется в буфер обмена, и впоследствии им можно воспользоваться повторно. Более того, в вашем распоряжении окажется около 13 различных форматов.

Hex Color Picker добавляет дополнительную вкладку в общесистемную цветовую панель, и вы сразу же можете видеть hex код любого цвета. Также у вас есть возможность изменять цвет, используя набор сокращений, и пользоваться опцией предварительного просмотра.

Очень простой инструмент, показывающий RGB и HEX значения. При желании вы можете внести ограничения таким образом, чтобы ползунок показывал только безопасные цвета. Данный инструмент задействован в цветовой панели большинства приложений Cocoa и Carbon.

Все предельно просто и понятно: Pipette дает вам возможность взять любой цвет и скопировать его в HEX формате. Приложение не займет много места на вашем устройстве, и при его использовании у вас не должно возникнуть никаких сложностей.

Расширения для Chrome

Применив colorPicker, вы можете «хватать» цвета с любой веб-страницы, сохранять и копировать их в буфер обмена. Цвета представлены в следующих значениях: HSB, RGB и CMYK. Веб-разработчики найдут здесь для себя много дополнительных функций, среди которых возможность проверить совместимость с WCAG 2, настройки в области «пипетки» и наличие DOM-Explorer для быстрого поиска элементов и тэгов на странице.

Данное расширение не только позволяет выбирать цвета на любой веб-странице, но и расположить на ней линейки, указатели и шкалу. Rulers, Guides, Eye Dropper & Color Picker располагает широким спектром опция для линеек, указателей и шкал, но селектор цвета и сам по себе работает отлично.

Eye Dropper — отличное расширение с усовершенствованным селектором цвета, предоставляющее HSV, RGB и HEX полученного цвета. Цвета хранятся в вашей истории, чтобы вы могли позднее при надобности ими воспользоваться или скопировать в буфер обмена.

Color Pick представляет собой невероятно простой инструмент «пипетку» со встроенной экранной лупой. Расширение будет хранить заданный вами цвет до тех пор, пока вы не выберете новый. Цвета представлены в форматах RGB, HSL и HEX.

Приложения для iPhone

Если вы разработчик и у вас есть iPhone, то Loupe поможет вам найти вдохновение, где бы вы ни были. С его помощью вы можете брать цвета из фотографий в вашей галерее или из только что сделанных снимков. Затем вы можете создавать цветовые ячейки, сохранять цветовые значения и добавлять заметки, которые помогут не забыть важные детали.

Этот селектор цвета хорошо подойдет для создания и последующей работы с палитрами на iPhone. Он конвертирует форматы в рамках RGB, HSB и CMYK. Вы можете брать цвета из своей фотокамеры, фото галереи или Flickr. Палитрами можно делиться посредством электронной почты, и, кроме того, они совместимы с Adobe Illustrator, Adobe Photoshop и Microsoft Word.

Приложения для Android

Этот функциональный инструмент для выбора цвета незаменим для дизайнеров, программистов и художников. Он поддерживает 7 различных режимов с цветовыми моделями RGB, HSV, HSL и YUV. Вы можете использовать как палитру, так и ползунок. Цвета представлены в decimal и HEX.

LifeDropper – приложение для Android, которое может назвать цвета реальных объектов, используя камеру на вашем устройстве. Цвета показаны в значениях RGB, CMYK и HEX.

На этом всё!

Какая из 25 представленных в нашей статье «пипеток» вам понравилась больше остальных? Возможно, вы пользуетесь инструментом, который не вошел в наш список? Если так, расскажите о нем нам!

При работе с изображениями часто требуется точно определить цвет пиксела. Это нужно для коррекции изображения или в дизайнерских работах для настройки цветовой гаммы фона, панелей или кнопок своей страницы в интернете или сайта.

Этот сервис позволит вам узнать цвет точки онлайн без скачивания и установки дополнительных программ. Работая в нашем сервисе онлайн пипетка, вы быстро и легко сможете узнать цвет любого фрагмента изображения.

Для этого необходимо загрузить картинку на сайт. Для загрузки файла, нажмите кнопку «Обзор». Выберите нужный файл с изображением и нажмите «Загрузить». Как только картинка загрузится, вы увидите её на экране. Затем нужно навести курсор на тот пиксель, цвет которого вы хотите определить. В отдельном окне вы сможете увидеть цвет пикселя, а в поле «Текущее значение» отобразится соответствующий номер пикселя в HTML и RGB цвета пикселя.

Сервис предусматривает сохранение кода цвета в формате HTML и RGB цвета. Для этого нужно навести курсор на нужный пиксель и щелкнуть левой кнопкой мыши. В поле «Сохраненные значения» в отдельном окне вы сможете увидеть цвет пикселя, а так же сохраненные значения кода пикселя в формате HTML и RGB цвета.

Отзывы

Да вроде неплохо, спасибо

Норм

щедеврь

наес.

Помогли оч сильно лойс вам

Facebook

Twitter

Вконтакте

Одноклассники

Google+

robinreni96 / Font_Recognition-DeepFont: реализация DeepFont: определение шрифта по изображению с помощью Keras

GitHub — robinreni96 / Font_Recognition-DeepFont: реализация DeepFont: определение шрифта по изображению с помощью Keras

Файлы

Постоянная ссылка Не удалось загрузить последнюю информацию о фиксации.

Тип

Имя

Последнее сообщение фиксации

Время фиксации

DeepFont Paper — это технология, созданная Adobe.Inc для обнаружения шрифтов в изображениях с помощью глубокого обучения. Они опубликовали свою работу в виде газеты для общественности. Вдохновленный их работой, я преобразовал их тезисы в рабочий код.

Ключевые точки DeepFont:

• Его обучено на наборе данных AdobeVFR, который содержит 2383 категории шрифтов
• Его домен адаптирован CNN
• Его обучение основано на модели сжатия

Работа разбита на 4 этапа:

• Набор данных: Поскольку ссылка на набор данных AdobeVFR огромна по размеру и содержит множество категорий шрифтов.Мы создали собственный набор данных на основе необходимых патчей шрифтов с помощью TextRecognitionDataGenerator github. Папка с образцом будет доступна в этом репо.

• Предварительная обработка набора данных: Шрифты не похожи на объекты, которым требуется огромная пространственная информация для классификации их функций. Чтобы определить очень мелкое изменение функции, deepfont использовал определенные методы предварительной обработки, это

  • Шум
  • Размытие
  • Перспективное вращение
  • Затенение (градиентное освещение)
  • Переменный интервал между символами
  • Переменное соотношение сторон

• Архитектура CNN: В отличие от других сетей CNN с классификацией изображений, они следовали новой схеме, такой как две подсети,

  • Подсеть низкого уровня : Получено на основе составного набора синтетических и реальных данных.
  • Подсеть высокого уровня : изучает глубокий классификатор на основе функций низкого уровня Для получения более подробной информации и разъяснений читайте их статью
  .

• Фреймворк (Керас): В качестве прототипа я использовал Keras для создания всего конвейера. Не стесняйтесь создавать прототипы в других фреймворках.

    Спасибо DeepFont Team за их потрясающую работу
    

Авторские права © Робин Рени, 2021 г.Все права защищены

Около

Это реализация DeepFont: определите свой шрифт по изображению с помощью Keras

Темы

Ресурсы

Лицензия

Вы не можете выполнить это действие в настоящее время. Вы вошли в систему с другой вкладкой или окном.Перезагрузите, чтобы обновить сеанс. Вы вышли из системы на другой вкладке или в другом окне. Перезагрузите, чтобы обновить сеанс.

[PDF] Оптическое распознавание символов и шрифтов

ПОКАЗЫВАЕТ 1-10 ИЗ 16 ССЫЛОК

СОРТИРОВАТЬ ПО РелевантностиСамые популярные документы Недавность

Оптическое распознавание символов по текстовому изображению

Система оптического распознавания символов интерпретирует напечатанное или рукописное изображение символов и преобразует его в соответствующий редактируемый текст и распознает точный символ, используя сопоставление функций между извлеченным символом и шаблоном всех символов в качестве меры сходства.Развернуть

• Посмотреть 3 отрывка, справочная информация

Оптическое распознавание шрифтов для многошрифтового оптического распознавания текста и обработки документов

Многоспиртовая система оптического распознавания текста, используемая для обработки документов, которая одновременно выполняет как распознавание символов, так и определение стиля шрифта цифр, принадлежащих подмножеству существующих шрифтов. Развернуть

• Посмотреть 3 выдержки, справочную информацию и методы

Система классификации стилей шрифтов для английского языка OCR

• V.Бхарат, Н. Рани
• Компьютерные науки
• Международная конференция по интеллектуальным вычислениям и управлению (I2C2), 2017 г.
• 2017 г.,

Предлагается метод классификации стиля шрифта на основе изображения символа с использованием характеристик профиля расстояния по отношению к влево, вправо и по диагонали изображения символа за счет уменьшения сложности общих систем оптического распознавания символов за счет распознавания стиля шрифта. Развернуть

• Просмотреть 2 отрывка, ссылки на методы и фон

Идентификация шрифта и функционального слова при распознавании документа

Представлен алгоритм, который определяет преобладающий шрифт, которым напечатан текущий текст в документе на английском языке, и повторяющиеся слова в документ используются для преодоления шума на входе.Развернуть

• Просмотр 1 отрывок, ссылки на методы

Оптическое распознавание шрифтов с использованием типографских элементов

Новый статистический подход, основанный на глобальных типографских характеристиках, предлагается к широко игнорируемой проблеме распознавания шрифтов. Он направлен на определение шрифта, веса, наклона и… Развернуть

• Просмотреть 1 отрывок, справочная информация

Распознавание шрифтов на основе глобального анализа текстур

Новый подход к распознаванию шрифтов, основанный на анализе текстуры, при котором документ воспринимается как изображение, содержащее определенные текстуры и рассматривающее распознавание шрифта как идентификацию текстуры, которая не зависит от содержимого и не требует подробного анализа локальных характеристик.Развернуть

• Просмотр 1 отрывок, справочная информация

Извлечение текста из изображений

Эта система использует преимущества отличительных характеристик текста, которые выделяют его среди других графических материалов, т.е. текст имеет определенную частоту и информацию о ориентации; текст показывает пространственную сплоченность. Развернуть

• Просмотреть 1 отрывок, ссылки на методы

WhatFontIs — самый простой способ определения шрифтов в Интернете

Эта статья спонсировалась BAW Media.Спасибо за поддержку партнеров, которые сделали возможным использование SitePoint.

Поиск определенного шрифта вручную редко стоит затраченных усилий. Во-первых, проходят тысячи и тысячи различных шрифтов, даже если они хорошо классифицированы, один сеанс поиска может занять часы. Однако настоящая проблема в том, что даже если у вас есть пример желаемого шрифта, вы можете не знать его имени.

К счастью, теперь доступны инструменты, которые могут определить шрифт за вас.Один из таких инструментов, WhatFontIs, прост в использовании, чрезвычайно эффективен и бесплатен! Также требуется всего три шага, чтобы найти ваш шрифт, все, что вам нужно, это образец шрифта, который вы хотите идентифицировать.

Шаг 1. Начало работы

WhatFontIs — бесплатная услуга. Существует также более мощный сервис премиум-класса, который лучше подходит для активных пользователей. Но для наших целей сейчас мы просто воспользуемся бесплатным вариантом. Поскольку это ваш первый раз, вам необходимо зарегистрироваться.

Это легко сделать.Вы можете зарегистрироваться в Facebook или Google, если предпочитаете использовать для этого свою учетную запись в социальной сети. Кроме того, вы можете зарегистрироваться, указав адрес электронной почты, имя пользователя и пароль. После этого у вас будет 24 часа, чтобы подтвердить свой адрес электронной почты.

Шаг 2. Загрузите образец изображения шрифта, которое вы ищете

Есть 3 способа сделать это.

• Вы можете загрузить файл, содержащий образец шрифта;
• Вы можете загрузить скриншот;
• Вы можете загрузить URL-адрес сайта, используя шрифт; или
• Вы также можете перетащить сюда изображение или скопировать и вставить

WhatFontIs требует как минимум одну строку горизонтального текста в формате GIF, JPG или PNG.Принимаются только латинские буквы, буквы не должны касаться друг друга.

На веб-сайте WhatFontIs можно найти примеры хороших и плохих материалов. Вы также можете обратиться к странице часто задаваемых вопросов за советами и методами поиска.

Бывают случаи, когда загруженный вами шрифт не может быть найден; особенно когда они уникальны. Если это произойдет, вы получите один или несколько примеров, которые либо очень, либо достаточно близки для ваших целей.

Шаг 3. Выберите лучшее из полученных результатов, и готово!

Если шрифт, который вы ищете, не является уникальным или он не был сильно настроен, что почти уникален, вы должны найти то, что ищете, в огромном архиве WhatFontis.

Если нет, вы всегда можете отправить свой образец на Форум. Форум часто посещает множество активных пользователей, которые отлично умеют определять шрифты и могут помочь вам.

Что нового в последней версии?

Последняя версия WhatFontIs обязательно понравится как случайным, так и активным пользователям. Особенности:

• Улучшенные инструменты распознавания шрифтов. Инструменты изображения были добавлены для адаптации содержимого изображения шрифта для лучшего распознавания. Что это значит для вас, пользователя? Это означает, что увеличиваются шансы получить либо точное совпадение, либо подобное.

• Большая скорость поиска — Скорость имеет решающее значение в большинстве случаев онлайн-поиска. Более быстрый алгоритм значительно сократит время, необходимое для поиска определенного шрифта.
• Система автоматического распознавания символов. Auto CR быстро и автоматически распознает символы в цифровых файлах. При этом он может значительно ускорить поиск шрифтов.

Использование расширения браузера WhatFontIs

Еще один небольшой совет: вы можете подарить WhatFontis.com для браузера Chrome (есть также надстройка для Firefox). Это только немного повысит удобство поиска шрифтов.

Что предлагает улучшенная премиум-версия WhatFontIs.com

Кто угодно может воспользоваться премиальной версией WhatFontIs. Тем не менее, он в первую очередь нацелен на активных пользователей — те, кто обычно используют приложение для более 5 поисков в день, вероятно, получат от него наибольшую пользу.

Премиум-версия вполне доступна.За 2,99 доллара в месяц или 29,90 доллара в год вы можете проводить неограниченное количество поисков. Вы также можете размещать неограниченное количество сообщений на форуме с помощью этой подписки. Премиум-пользователи также могут ввести до 15 символов, что часто может быть полезно при поиске определенного шрифта.

Что нового в премиум-версии?

Коммерческие шрифты можно идентифицировать по цене или в пределах заданного ценового диапазона, как показано ниже.

Готовое решение часто сложной проблемы

Найти слово в словаре может быть сложно, если вы не умеете его писать, но это не невозможно. такие инструменты, как WhatFontIs.Добавление WhatFontIs в свой инструментарий сэкономит вам много времени, особенно если вы активный пользователь.

Полное сквозное обучение — документация keras_ocr

Вы можете обучить свой собственный сквозной конвейер OCR. Вот пример для как вы могли бы это сделать. Обратите внимание, что у генератора изображений есть много опций, кроме задокументировано здесь (например, добавление фона и увеличение изображения). Проверять документация для функции keras_ocr.tools.get_image_generator для получения дополнительных сведений.

Обратите внимание, что сейчас мы используем очень простой механизм обучения для детектор текста, который, кажется, работает, но не соответствует методу, используемому в оригинальная реализация.

Создание синтетических данных

Во-первых, мы определяем алфавит, который включает в себя все символы, которые наша модель должна обнаруживать и распознавать. Ниже мы обозначаем наш алфавит цифрами 0–9, прописными и строчными буквами и несколькими знаками препинания. Для распознавателя мы фактически будем предсказывать только строчные буквы, потому что мы знаем, что некоторые шрифты печатают строчные и прописные буквы с одним и тем же глифом.

Для обучения синтетическим данным нам необходим набор шрифтов и фонов. keras-ocr включает в себя их набор, загруженный с Google Fonts и Wikimedia. Код для создания обоих этих наборов доступен в репозитории в разделе scripts / create_fonts_and_backgrounds.py .

Шрифты для разных языков, в которых могут быть неперекрывающиеся символы. keras-ocr предоставляет функцию ( font_supports_alphabet ) для проверки того, что шрифт включает в себя символы алфавита.Мы фильтруем только эти шрифты. Мы также исключаем любые шрифты, которые помечены как thin в имени файла, потому что их трудно отрисовать разборчиво.

Папка фонов содержит около 1000 фоновых изображений.

 импортировать zip-файл
дата и время импорта
строка импорта
импортная математика
импорт ОС

импорт tqdm
импортировать matplotlib.pyplot как plt
импортировать тензорный поток как tf
импорт sklearn.model_selection

импорт keras_ocr

assert tf.test.is_gpu_available (), 'Нет доступного графического процессора.'

data_dir = '.'
алфавит = строка.digits + строка.ascii_letters + '!?. '
распознаватель_alphabet = '' .join (отсортировано (набор (алфавит.lower ())))
fonts = keras_ocr.data_generation.get_fonts (
    алфавит = алфавит,
    cache_dir = каталог_данных
)
фоны = keras_ocr.data_generation.get_backgrounds (cache_dir = data_dir)
 

С набором шрифтов, фонов и алфавита мы теперь создаем наши генераторы данных.

Для создания изображений нам нужны случайные строки. keras-ocr имеет простой метод для этого для английского языка, но подойдет все, что генерирует строки символов в выбранном вами алфавите!

Генератор изображений генерирует (изображение, строки), кортежей, где изображение, — это изображение HxWx3, а строк, — это список строк текста в изображении, где каждая строка сама по себе является списком кортежей в форме (( x1, y1), (x2, y2), (x3, y3), (x4, y4), c) . c — это символ в строке, а (x1, y1), (x2, y2), (x3, y3), (x4, y4) определяют ограничивающие координаты в порядке по часовой стрелке, начиная с верхнего левого угла. Вы можете заменить его своим собственным генератором, просто убедитесь, что эта функция соответствует сигнатуре.

Мы разделяем наши генераторы на обучающие, проверочные и тестовые, разделяя шрифты и фон, используемые в каждом из них.

 text_generator = keras_ocr.data_generation.get_text_generator (алфавит = алфавит)
print ('Первый сгенерированный текст:', следующий (text_generator))

def get_train_val_test_split (обр):
    поезд, valtest = sklearn.model_selection.train_test_split (arr, train_size = 0.8, random_state = 42)
    val, test = sklearn.model_selection.train_test_split (valtest, train_size = 0,5, random_state = 42)
    обратный поезд, val, test

background_splits = get_train_val_test_split (фоны)
font_splits = get_train_val_test_split (шрифты)

image_generators = [
    keras_ocr.data_generation.get_image_generator (
        высота = 640,
        width = 640,
        text_generator = генератор_текстов,
        font_groups = {
            алфавит: current_fonts
        },
        фоны = current_backgrounds,
        font_size = (60, 120),
        маржа = 50,
        вращение X = (- 0.05, 0,05),
        вращение Y = (- 0,05, 0,05),
        вращениеZ = (- 15, 15)
    ) для current_fonts, current_backgrounds в zip (
        font_splits,
        background_splits
    )
]

# Посмотрите, как выглядит первое проверочное изображение.
image, lines = next (image_generators [1])
text = keras_ocr.data_generation.convert_lines_to_paragraph (строки)
print ('Первое сгенерированное проверочное изображение (ниже) содержит:', текст)
plt.imshow (изображение)
 

Обучаем детектор

Теперь мы готовы обучить наш детектор текста.Ниже мы используем несколько простых значений по умолчанию.

• Запускайте обучение до тех пор, пока мы не улучшим набор проверки для 5 эпох.

• Сохраните лучшие веса.

• Для каждой эпохи выполните итерацию по всем фонам один раз.

Детектор объект имеет метод get_batch_generator , который преобразует image_generator (который возвращает изображения и связанные аннотации) в batch_generator , который возвращает X, y пары для обучения с fit_generator .

Если вы тренируетесь на Colab и вам назначают K80, вы можете использовать только размер партии 1. Но если вы получите T4 или P100, вы можете использовать партии большего размера.

 Detector_batch_size = 1
Detector_basepath = os.path.join (каталог_данных, f'detector_ {datetime.datetime.now (). isoformat ()} ')
обнаружение_поездного_генератора, обнаружение_значного_генератора, обнаружение_тест_генератор = [
    Detector.get_batch_generator (
        image_generator = image_generator,
        batch_size = детектор_batch_size
    ) для image_generator в image_generators
]
детектор.model.fit (
    Detection_train_generator,
    steps_per_epoch = math.ceil (len (background_splits [0]) / Detector_batch_size),
    эпох = 1000,
    рабочие = 0,
    обратные вызовы = [
        tf.keras.callbacks.EarlyStopping (restore_best_weights = True, терпение = 5),
        tf.keras.callbacks.CSVLogger (f '{detect_basepath} .csv'),
        tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint (filepath = f '{detect_basepath} .h5')
    ],
    validation_data = обнаружение_val_generator,
    validation_steps = math.ceil (len (background_splits [1]) / Detector_batch_size),
    batch_size = детектор_batch_size
)
 

Как определить шрифты, используемые на фотографии — IHOW

Технология становится настолько продвинутой, что становятся возможными даже те вещи, о которых люди никогда раньше не думали.С развитием технологий становится все проще автоматизировать процессы, использовать дополнительные интеллектуальные тактики и т. Д. Вы когда-нибудь задумывались об определении шрифтов для текста, используемого в изображениях? Сколько времени вам потребовалось, чтобы узнать точные шрифты для текста на изображении? В зависимости от человеческого потенциала, определение любого сложного шрифта на изображении может занять до нескольких часов. Иногда это было необходимо для того, чтобы распознать шрифты на изображении, возможно, он вам просто понравился для вашего будущего проекта или живого проекта.Чтобы ни в коем случае не беспокоиться, мы воспользуемся помощью технологии, чтобы определить шрифты, используемые на любой фотографии или изображении. Ниже приведен метод, специально описанный для вас, чтобы определить шрифт по изображению. Просто продолжайте читать статью, чтобы узнать, как отличить шрифт от изображения.

Как определить шрифты, используемые на любой фотографии или изображении

Метод довольно простой и понятный, и вам просто нужно следовать простому пошаговому руководству, описанному ниже, чтобы продолжить.

Обратите внимание, что в этом посте мы будем использовать Photoshop, версии Photoshop cc имеют функцию, с помощью которой шрифты внутри изображений могут быть идентифицированы до очень точного или ближайшего типа шрифтов.Мы поделимся полным методом использования инструмента определения шрифта в фотошопе.

Шаги по определению шрифта на изображении:

# 1 Прежде всего, вам нужно открыть фотошоп на вашем устройстве. Как только это будет сделано, вам нужно будет открыть файл изображения, из которого вы хотите идентифицировать текст.

# 2 Выберите инструмент выделения и нарисуйте рамку вокруг текста, который вы хотите идентифицировать на изображении. Сделав правильный выбор, просто перейдите в меню «Тип»> «Соответствие шрифту».

Определить шрифты, используемые в любой фотографии или изображении

# 3 Теперь в фотошопе будет показан шрифт для текста, выбранного на изображении. Вы можете даже установить шрифты Typekit, чтобы также идентифицировать эти наборы шрифтов.

# 4 Из шрифтов, предложенных фотошопом, вы можете выбрать тип шрифта, который, по вашему мнению, полностью похож или совпадает со шрифтом изображения.

Использование WhatFont (идентификатор шрифта хром)

WhatFont — это расширение Google Chrome, которое можно использовать для идентификации шрифтов на веб-страницах.WhatFont предоставляет самый простой способ узнать, какие шрифты используются на веб-странице или изображении. Расскажите, как использовать приложение для определения шрифтов WhatFont в Google Chrome.

Шаг 1. Прежде всего, вам нужно посетить страницу WhatFont и затем нажать «Добавить в Chrome»

Определите шрифты, используемые в любой фотографии или изображении

Шаг 2. Теперь вы увидите всплывающее окно, в котором вам нужно нажать «Добавить расширение»

Определите шрифты, используемые на любой фотографии или изображении

Шаг 3. После добавления вы получите уведомление и увидите значок WhatFont на вкладке «Закладки».

Определение шрифтов, используемых в любой фотографии или изображении

Шаг 4. После добавления откройте изображение, шрифт которого вы хотите узнать.

Определение шрифтов, используемых в любой фотографии или изображении

Шаг 5. Теперь просто нажмите на значок WhatFont и просто переместите курсор к тексту. Вы увидите название шрифта.

Определение шрифтов, используемых на любой фотографии или изображении

Вот и все, готово! Вот как вы можете использовать приложение-идентификатор шрифта WhatFont для определения шрифтов, которые используются в изображении.

Лучшие инструменты для определения шрифта из изображения (загружаемое изображение для поиска шрифтов)

Что ж, как и два вышеупомянутых инструмента, в Интернете доступно множество других инструментов, которые можно использовать для определения шрифта, используемого в изображении. Мы собираемся поделиться некоторыми из лучших веб-сайтов с идентификаторами шрифтов, которые вы можете использовать для идентификации шрифтов.

# 1 Что за шрифт

определить шрифт по изображению

WhatTheFont — один из лучших средств сопоставления шрифтов, который вы можете посетить, чтобы определить шрифты, используемые на любой фотографии.Веб-интерфейс позволяет пользователям загружать изображения и мгновенно перечисляет использованные шрифты. Однако не забудьте загрузить изображение хорошего качества, чтобы обеспечить более точное распознавание шрифтов.

# 2 Идентификатор шрифта

определить шрифт по изображению

Font Identifier — еще один лучший сопоставитель шрифтов, который позволяет пользователям идентифицировать шрифты, используемые на любой фотографии. Самое замечательное в Font Identifier — это его чистый и простой интерфейс. Пользователям просто нужно загрузить изображение с шрифтом, и оно сразу скажет вам шрифт.

# 3 Fontspring Matcherator

определить шрифт из изображения

Fontspring Matcherator — еще один сопоставитель шрифтов, который очень похож на идентификатор шрифта. Веб-интерфейс довольно чистый, и вам просто нужно загрузить изображение хорошего качества, чтобы узнать шрифты. Однако Fontspring Matcherator занимает много времени в процессе распознавания шрифтов. Но он устраняет недостатки благодаря непревзойденному качеству распознавания шрифтов.

# 4 Какой шрифт

определить шрифт по изображению

Как следует из названия, What Font позволяет пользователям распознавать шрифты, используемые в изображении.Веб-интерфейс выглядит немного спамерским по сравнению со всеми другими упомянутыми выше из-за рекламы, которую он обслуживает. Однако он достаточно способен сканировать и идентифицировать шрифты, используемые в любом формате изображения.

# 5 Поиск шрифтов

Font Finder

Если вы ищете простой в использовании инспектор шрифтов для получения стилей CSS выбранных элементов, то Font Finder может быть лучшим выбором для вас. Угадай, что? Font Finder — одно из лучших расширений Google Chrome, которое может использовать разработчик, дизайнер и типограф.Расширение в основном позволяет пользователям анализировать шрифт и показывает каждую деталь шрифта, включая имя шрифта, размер, интервал и т. Д. Итак, Font Finder — еще один отличный инструмент для поиска шрифтов Chrome, который вы можете использовать сегодня.

# 6 Fontface Ninja

Fontface Ninja

Fontface Ninja — еще одно лучшее расширение Google Chrome в списке, которое может помочь вам изучить шрифты на веб-сайте. Он позволяет пользователям проверять, пробовать, добавлять в закладки и покупать шрифты, используемые на любом веб-сайте. Расширение chrome очень простое в использовании и мгновенно отображает информацию, относящуюся к выбранным шрифтам.Итак, Fontface Ninja — еще одно лучшее расширение Google Chrome, которое вы можете использовать для идентификации шрифтов.

# 7 Style Scout

Разведчик стиля

Что ж, Style Scout — это относительно новое расширение Google Chrome, которое может помочь вам проверить и идентифицировать любые шрифты и цвета, используемые на любой веб-странице. Расширение Chrome чрезвычайно просто в использовании и предоставляет пользователям прямую ссылку для покупки выбранных шрифтов. Итак, Style Scout — еще одно лучшее расширение Google Chrome, которое вы можете использовать для определения шрифтов и цветов.

Распознавание текста изображения

. Использование CNN и RNN | Абхишек Ананд | Аналитика Vidhya

Учитывая входное изображение, нам необходимо предсказать текст в изображении с разумной точностью> 80% (точное совпадение с фактическими текстовыми метками) и должно иметь хорошую точность соответствия букв.

Ну ладно, говорите, есть ли ограничения? Да это так.

• Существует требование Low Latency , означающее, что с учетом изображения модель должна быть способна быстро предсказывать текст
• Прогнозировать текст на основе изображений с метками / словами переменной длины

Итак, как теперь оценить производительность наша модель? Подумай об этом.

Понял? Да, Точность — один из основных показателей для оценки модели. Кроме того, модель может быть оценена по другим показателям, как показано ниже:

Что это за CTC и что он означает? Я вернусь к этому через некоторое время, а пока продолжайте читать.

Набор данных, используемый для этой задачи, — это MJ Synthetic Word Dataset . Набор данных состоит из 9 миллионов изображений в оттенках серого, охватывающих 90 тыс. Английских слов. В нем есть три текстовых файла annotation_train.txt, annotation_val.txt, annotation_test.txt, который содержит список изображений и соответствующие им текстовые метки в самих именах файлов. Ниже приведен небольшой фрагмент изображения того, как значения находятся в текстовом файле train_annotation:

Рисунок 1 : Изображение — это фрагмент данных, который загружен из MJ Synthetic Word Dataset

Я взял 200000 изображений из Train, 12000 изображений из Validation , 15000 изображений из тестовых файлов аннотаций, которые имеют длину метки от 4 до 12 и хранят их в трех отдельных папках (Train_data, Val_Data, Test_Data) для работы над этой проблемой.

После сохранения изображений в папках, упомянутых выше, я извлек текстовые метки, содержащиеся в изображениях, из файлов изображений и преобразовал буквы в заглавные буквы. Затем я создал файл csv, содержащий имя файла изображения и соответствующую текстовую метку, присутствующую в изображении. Давайте посмотрим, как это выглядит

Подобные файлы для изображений я создал в папке Val_data, Test_Data.

Я хотел проанализировать ширину и высоту изображений в этих папках, чтобы можно было соответствующим образом изменить их размер без потери данных и обучить свою модель на изображениях с измененным размером.Для этого я обработал каждое изображение в этих папках с помощью Open CV, извлек ширину и высоту каждого изображения и сохранил их в файле csv вместе с именем изображения. Созданный мной файл выглядит так.

В этом разделе я кратко рассказал о том, как я подготовил данные, чтобы приступить к решению проблемы. Для получения более подробного кода о том, как я обработал и подготовил данные, пожалуйста, не стесняйтесь проверить мой код в мой репозиторий GitHub .

Анализ высоты и ширины изображения

Обратите внимание, что мы будем анализировать размер изображения (высоту и ширину изображения) только для изображений поездов и изменять размер изображений на основе наших результатов анализа размера изображения поездов. только во избежание утечки данных в любой форме.Теперь, когда у нас есть данные о размере изображения, давайте посмотрим, что мы найдем!

Из графика CDF мы можем видеть, что большинство изображений имеют высоту от 30 до 32.

Взгляд на график CDF ширины изображения показывает, что почти 95% изображений имеют ширину 200 или меньше.

 print ("Обучить изображения по высоте 90 процентиль:", np.percentile (train_img_size ['Height']. Values, 90)) 
 print ("Обучить изображения по высоте 99 процентиль:", np.percentile (train_img_size ['Height' ] .values, 99)) 
 print ("Ширина 90 процентов изображений поезда:", np.процентиль (train_img_size ['Width']. values, 90)) 
 print ("Ширина 99 процентилей обучающих изображений:", np.percentile (train_img_size ['Width']. values, 99)) 

разница в значениях 90-го и 99-го процентилей для высоты изображения. Значительная разница в значениях 90-го и 99-го процентилей для ширины изображения. Рассмотрим подробнее значения ширины изображения, начиная с 90-го по 99-й процентиль.

Сверху видно, что существует разница в ширине изображений между 90-м и 99-м процентилями.Можно сказать, что большинство изображений имеют ширину 170, что соответствует значению 91-го процентиля. Очень немногие изображения имеют ширину более 200.

Анализ ширины и высоты изображения

1. Большинство изображений имеют высоту от 31 до 32.
2. Почти 90% изображений имеют ширину 170.
3. Основываясь на этих выводах, мы можем изменить размер изображений до 32 (высота) X 170 (ширина) размеров.

Анализ текстовых меток

Текстовые метки — это выходные данные, которые наша модель предсказывает с учетом входного изображения, содержащего текст.Длина меток играет важную роль в этой проблеме, у нас есть метки длиной от 4 до 12. Это интересный случай для исследования длины меток в Train Data.

График длины этикеток в формате PDF дает хорошее представление о том, как длины этикеток распределяются в данных. Как мы видим, большинство этикеток имеют длину 7,8,9,10. Меньше этикеток длиной 4,5.

Из графика CDF видно, что метки длиной 4,5 намного меньше и составляют почти 10%.Почти 80% данных имеют длину метки 10 или меньше.

 def digit_count (labels, size): 
 "" "
 Берет список этикеток и подсчитывает количество этикеток с цифрами и без них 
 и печатает его процентное соотношение 
" "" 
 присутствует = 0 
 отсутствует = 0 
 для i в ярлыках: 
 pres = hasDigits (i) 
 if pres == True: 
 присутствует + = 1 
 else: 
 отсутствует + = 1 
 present_percent = (присутствует / размер) * 100 
 absent_percent = (отсутствует / размер) * 100 
 print ('Ярлыки с цифрами:', present_percent, '%') 
 print ('Ярлыки без цифр:', absent_percent, '%') train_labels = [str (x) for x in train_data ['Labels'].values] 
 digit_count (train_labels, len (train_labels)) 

При проверке наличия цифр в наших текстовых метках было замечено, что почти все метки в данных поезда не имеют цифр, и есть несколько меток, которые в них присутствуют цифры, но их меньше.

Источник изображения: CRNN Research Paper

Модель, используемая для решения проблемы, называется сверточной рекуррентной нейронной сетью (CRNN), поскольку она объединяет глубокие сверточные нейронные сети (DCNN) и RNN, которая создает сквозную систему для распознавания последовательностей.Модель состоит из трех компонентов, включая сверточные слои, повторяющиеся слои и слой транскрипции. Сверточные слои автоматически извлекают последовательность признаков из каждого входного изображения. Поверх сверточной сети строится рекуррентная сеть для прогнозирования каждого кадра последовательности признаков, выводимой сверточными слоями. Слой транскрипции в верхней части CRNN адаптирован для преобразования покадровых предсказаний повторяющихся слоев в последовательность меток.Хотя CRNN состоит из различных типов сетевых архитектур (DCNN и RNN), ее можно совместно обучать с помощью одной функции потерь.

Извлечение признаков изображения с использованием CNN

В модели CRNN компонент сверточных слоев создается путем взятия сверточных слоев и слоев с максимальным объединением. Такой компонент используется для извлечения последовательного представления признаков из входного изображения.

Маркировка последовательностей с использованием RNN

Глубокая двунаправленная рекуррентная нейронная сеть построена поверх сверточных слоев в качестве повторяющихся слоев.Повторяющиеся слои предсказывают распределение yt меток для каждого кадра xt в последовательности признаков x = x1; …; xT. Мы используем здесь двунаправленную RNN, потому что наблюдается, что в последовательностях на основе изображений контексты с обоих направлений полезны и дополняют друг друга.

Транскрипция

Транскрипция — это процесс преобразования покадровых предсказаний, сделанных RNN, в последовательность меток. Мы будем использовать временную классификацию Connectionist (CTC) в нашем процессе транскрипции, чтобы декодировать вывод из RNN и преобразовать его в текстовую метку.Давайте теперь обсудим коннекционистскую временную классификацию.

Connectionist Temporal Classification (CTC)

Проблема маркировки последовательностей состоит из входных последовательностей X = [ x 1, x 2, .., xT ] и соответствующих им выходных последовательностей Y = [ y 1, y 2,…, yU ]. В этой задаче нам нужно найти точное отображение от X к Y, но с этим есть несколько проблем, то есть как X , так и Y могут различаться по длине, и у нас нет точного выравнивания (соответствие элементы) X и Y.Алгоритм CTC преодолевает эти проблемы. Для данного X это дает нам выходное распределение по всем возможным Y. Мы можем использовать это распределение либо для того, чтобы вывести вероятного выхода, либо для оценки вероятности данного выхода. Я попытался кратко объяснить CTC в этом разделе, вы можете узнать больше о CTC в этой хорошо написанной статье Medium и в этом блоге в distill , который помог мне понять временную классификацию коннекционистов и ее детали.

Я обучил две модели CRNN на одних и тех же данных, чтобы увидеть, какая из двух дает лучшие результаты.

• Модель 1: Используется CNN, двунаправленный LSTM для RNN, обученный с использованием Adam Optimizer.
• Модель 2: Используется CNN, двунаправленное ГРУ для RNN, обученное на оптимизаторе RAdam. Rectified Adam (RAdam) — это новый современный оптимизатор искусственного интеллекта. Вы можете прочитать о RAdam в этой средней статье, в которой объясняется оптимизатор.

Это буквы, которые я считал присутствующими в моих текстовых этикетках, включая цифры от 0 до 9 вместе с обычными алфавитами.Параметры модели

Модель 1

Архитектура модели имеет два этапа:

1. Этап обучения: , который принимает входное изображение, текстовые метки (закодированные как целые числа), длину входных данных (длина временных шагов), длину метки и выводит потери CTC
2. Этап прогнозирования: , который принимает входное изображение и выводит матрицу размеров 42×37, где 42 — количество временных шагов RNN, а 37 — длина букв + 1 символ для пробела ctc

Обучение Модель 1 на 200000 изображений и проверка на 12000 изображений для 20 эпох с ранней остановкой.

Модель тренируется еще две эпохи после этого, и val_loss не улучшается, поэтому она останавливается на эпохе 14. Я использовал восстановление лучших весов в обратном вызове ранней остановки, поэтому он восстанавливает веса эпохи 12. Я сохранил веса этого лучшая модель.

Для визуализации потери поезда и валидации модели. Давайте посмотрим на графики тензорной платы для той же

, модель 1, график потерь поезда, модель 1, график потерь при проверке,

, , модель 2,

, архитектура модели 2 имеет этапы обучения и прогнозирования, такие как модель 1.

Обучение модели 2 на том же наборе изображений, что и в модели 1, в течение 20 эпох с ранней остановкой.

Модель обучается 8 эпох и прекращает обучение дальше, так как val_loss не улучшается. Я восстановил лучшие веса моделей и сохранил их.

Давайте посмотрим на графики тензорной платы для модели 2

Модель 2 потерь в поездах PlotModel 2 Validation Loss Plot

Я использовал сохраненные модели для прогнозирования текстовых меток для 15000 тестовых изображений и рассчитал точность и буквенную точность.У меня есть гистограмма, показывающая процент тестовых изображений с несоответствием 0, 1, 2, 3, 4 символа между предсказанными и фактическими текстовыми метками.

Результаты Модели 1

Результаты Модели 1 на изображениях тестовых данных

Результаты Модели 2

Результаты Модели 2 на изображениях тестовых данных

Давайте посмотрим на сводку результатов для обеих моделей на изображениях тестовых данных.

Из двух моделей модель 1 показывает лучшие результаты.

1. Модель 1, обученная на 200000 изображений из синтетических текстовых изображений, достаточно хорошо работает на невидимых 15000 тестовых изображениях этикеток переменной длины с точностью ~ 88% и буквенной точностью ~ 94%.
2. Модель 2, также обученная на тех же 200000 изображений, имеет точность ~ 82% и буквенную точность ~ 93% на 15000 тестовых изображений этикеток переменной длины.

Я взял Модель 1, которая имеет точность 87% на изображениях с тестовыми данными, и использовал для прогнозирования на нескольких изображениях, чтобы показать, как Модель прогнозирует выходные данные для входного изображения.

Я загрузил Модель 1, взял путь к изображению, для которого мы прогнозируем результат, и передал его в указанную выше функцию, чтобы увидеть результат. Итак, посмотрим, как это окажется.

Прогноз для текстовой метки: CHRONOGRAPHS

Вы можете видеть, что модель может различать буквы r и n, которые выглядят почти одинаково.

Прогноз для текстовой метки: SCHOOLBOY

1. Мы можем обучить модели с большим количеством изображений, например, 300000 или 400000 изображений, чтобы увидеть, есть ли какие-либо улучшения в результатах.
2. Экспериментируйте с RAdam Optimizer для модели 1 вместо Adam Optimizer.
3. Модель, которую я использовал, обучена на изображениях из одного слова, ее можно дополнительно обучить распознаванию специальных символов, предложений.

Я создал приложение-флягу модели, которое принимает входное изображение и прогнозирует результат. Вы можете найти код для приложения в моем репозитории Image_Text_Recognition_App в github. Я развернул свое приложение в heroku, и вы можете получить к нему доступ здесь . Обратите внимание, что я обучил эту модель предсказывать только текстовые изображения из одного слова.

Я подумал, что было бы неплохо дать вам представление о том, как работает моя развернутая модель. Текст

Image to Text Converter

Image to Text — это онлайн-инструмент для извлечения текста из файлов изображений.Он оснащен новейшей технологией оптического распознавания символов (OCR) для точного преобразования фотографий в текст.

Он может извлекать текст из любого формата изображения, например:

• PNG
• JPG
• BMP
• GIF
• JPEG
• TIFF

Этот инструмент может извлекать текст из отсканированных изображений, официальных документов, снимков экрана. веб-страниц или любое изображение с несколькими символами.

Чтобы преобразовать изображение в текст с помощью вышеуказанного инструмента, выполните следующие действия:

• Загрузите изображение с помощью кнопки «Загрузить изображение».Если вы хотите обрезать изображение, вы можете использовать наше изображение кадрирования

• Или вставьте URL-адрес изображения.

• Нажмите кнопку «Отправить», чтобы получить текст из загруженных изображений.
• Ура! Вы все правильно поняли.
  Вы получите текст в контейнере, из которого вы можете скопировать текст в буфер обмена, загрузить текст как файл .txt или сохранить его как документ.
• Если вы хотите преобразовать изображение, которое включает текст с других языков, вы можете выбрать другой язык на боковой панели.

Вы также можете преобразовать изображение PDF в текст онлайн с помощью этого изображения OCR.

Возможности, предлагаемые Image to Text

Возможности инструмента распознавания текста делают его конкурентоспособным и идеальным инструментом для чтения и извлечения текста из изображений.

Давайте рассмотрим некоторые классические функции этого приложения для преобразования изображений в текст.

1. Извлечение текста из изображений с низким разрешением

Студенты часто делают фотографии страниц книг и заметок для экзаменов.Эти снимки обычно получаются размытыми из-за плохого качества камеры.

Средство извлечения текста также может извлекать текст из размытых изображений с низким разрешением.

2. Определите математические уравнения

У вас могут быть изображения алгебраических или геометрических формул, если вы математический компьютерщик. Хорошая новость в том, что этот инструмент распознавания текста не только получает для вас простой текст, но и извлекает сложные математические уравнения как профессионал.

3. Бесплатно

Вы можете загрузить любое количество отсканированных книг, заметок, изображений и фотографий.

Наше бесплатное программное обеспечение каждый раз извлекает правильный текст, не спрашивая вас о подписке или платной подписке.

4. Надежность и безопасность

С нами вы в безопасности. Мы всегда стремимся и обещаем сохранить ваши данные в безопасности. Мы придерживаемся нашей политики, согласно которой мы не будем передавать ваши данные третьим лицам и не будем хранить их в нашей базе данных.

5. Поддержка нескольких языков

Функция преобразования изображения в текст обеспечивает многоязычную поддержку.Он может переводить изображения в текст более чем на 30 языках.

Все поддерживаемые языки указаны в конце.

6. Извлечь текст через URL-адрес

Помимо загрузки изображение можно преобразовать в текст, вставив URL-адрес изображения в поле URL-адреса.

Эта функция очень полезна, когда вы просматриваете Интернет и сталкиваетесь с изображением, содержащим текст.

7. Загрузите текстовый файл

Данные могут быть потеряны или потеряны, если не сохранены должным образом.Вы можете напрямую загрузить преобразованный текст в виде файла вместо копирования текста.

Эта функция экономит время и важные данные в локальном хранилище вашего устройства.

8. Копировать в буфер обмена

Вы можете скопировать преобразованный текст в буфер обмена и вставить его в нужный файл или каталог.

9. Преобразование изображения в файл Word

После преобразования изображения в текст вы можете сохранить результат непосредственно в файл Microsoft Word с помощью функций Сохранить как документ .

Таким образом, вы можете преобразовать изображения в текст в Microsoft Word и использовать его для дальнейших целей.

10. Доступен с любого устройства

Инструмент Google для изображений и текста, который можно использовать на мобильных устройствах, отлично выполняет преобразование изображения в текст. Вы можете получить доступ к этому инструменту с любого устройства с помощью веб-браузера.

---

Почему Prepostseo Image to Text Converter?

Вот основные причины, которые делают наш инструмент уникальным:

• Преобразование изображений, отсканированных документов и фотографий в редактируемый текст
• Не требуется регистрация или личные данные
• Не требуется установка
• 100% бесплатно
• Точное преобразование изображения в текст
• Экономьте ваше время и деньги
• Избавьтесь от повторного набора

---

Использование конвертера изображения в текст — Почему это важно?

Есть миллионы причин для использования этого инструмента, некоторые из которых:

С помощью этого инструмента вы можете сэкономить много времени.

Для повышения производительности требуется больше времени, и с этим оптическим распознаванием текста вы можете сэкономить свое драгоценное время, получая текст за секунды.

Вы можете извлекать текст из всех своих деловых документов и хранить его в одном месте. Эти данные можно использовать для создания отчетов об анализе и аудите.

• Извлечение контента из социальных сетей

Вы можете встретить интересные изображения в своих учетных записях социальных сетей, таких как Facebook, Instagram, Twitter и т. Д. Эти медиафайлы можно преобразовать в текст, и вы можете использовать этот текст где угодно тебе нужно.

Всякий раз, когда вы хотите отправить что-либо из этого своим друзьям в текстовой форме, вы можете просто сгенерировать текст из изображений в социальных сетях с помощью этого инструмента распознавания текста.

Чтобы извлечь текст из JPEG:

• Перейдите к инструменту Prepostseo image to text.

  No related posts.