Дизайн исследования пример: Дизайн исследования. Как самостоятельно подготовиться к исследованию, если ты новичок — Личный опыт на vc.ru

Дизайн исследования. Как самостоятельно подготовиться к исследованию, если ты новичок — Личный опыт на vc.ru

Исследования — важная часть любого бизнеса, но не все готовы делать их смыслом своей жизни. Эта статья для тех, кому нужно ресерчить, но в запасе нет лишних лет на обучение. Enjoy!

10 295 просмотров

Привет! Меня зовут Ника, я работаю исследователем в Skyeng уже третий год. Чтобы делать ресерч хорошо, я уделяла много времени общественным наукам в школе, училась на социолога в универе и сейчас продолжаю изучать это ремесло.

Зачем в компании исследования?

Все очень просто: если мы будем делать продукт, полагаясь лишь на свою интуицию, есть большая вероятность потерять много времени, денег и сильно демотивироваться.

Интуиция — это классно: круто понимать, что нужно людям, и стремиться им дать это, но можно сильно промахнуться, ведь ваши мысли и желания — только ваши. Мысли и желания потенциальных клиентов — то, что нужно.

Я всегда за то, чтобы исследованиями в компании занимались все: продакты, проджекты, дизайнеры. Но! Важно провести именно исследование, а не поболтать с пользователями / потенциальными пользователями. Для этого классно иметь возможность погрузиться в методологию, почитать специализированную литературу о том, как правильно составить программу исследования / гайд / анкету, но иногда на это нет времени, поэтому можно обратиться к исследователю за консультацией (сейчас во многих компаниях они есть). Но если такой возможности нет, то прочтите хотя бы несколько статей об этом. Кстати, помощь можно получить и в комментариях к этим статьям.

Итак, чтобы сделать / улучшить / изменить продукт, нужно пообщаться с потенциальной аудиторией — но как это сделать, если прежде этим не занимался? Как получить данные, которые помогут бизнесу? Далее по пунктам о том, что нужно сделать прежде, чем идти в поля.

Подготовка к исследованию

Конечно, мы все любим получать быстрые результаты, но куда важнее получить качественные данные, которые не просто позволят поставить галочку у пункта «поресерчил пользователей», а действительно дадут почву для дальнейшей работы.

Во-первых, какими качествами должен обладать человек, который планирует проводить исследования?

Главное, как и каждый сотрудник компании, этот человек должен быть заинтересован своим продуктом

, болеть за него всем сердечком и стремиться сделать его лучше.

Второе — эмпатия. Чувство, которое помогает всем нам быть хорошими друзьями, коллегами и вообще сладкими булочками, а не черствыми сухарями. Это сильно важно для исследователя, ведь мы просим рассказать человека (информанта) о своих эмоциях по отношению к нашему продукту, о своей боли или радости, которую дарим им мы.

Третье — важно уметь абстрагироваться от своей точки зрения. Это бывает очень сложно, особенно когда речь идет о твоем детище (продукте). В голове уже тысяча гипотез и сотни вариантов решений. Но! Как только респондент подключился к интервью, следует тут же спрятать это все в далекий ящичек под замок и достать оттуда пятилетнего ребенка, которой на каждое предложение говорит «почему» и искренне не понимает, как все работает.

Интервьюируемый сам вам все расскажет — именно это и принесет пользу.

Переходим непосредственно к подготовке к исследованию. Я напишу очень кратко, потому что история сильно индивидуальная, но фактически это может занять времени столько же, сколько и сбор данных, а то и весь цикл вплоть до написания отчета. Разузнайте все, что делалось до вас с продуктом, абсолютно все, что кто-либо когда-либо зафиксировал. Посмотрите аналитику, пообщайтесь с коллегами, поищите в ноушенах и конфлюенсах все, что касается вашего предмета исследования. Укажите все ссылки в своем рабочем документе на случай, если захотите вернуться и уточнить какие-то моменты / найти цитаты — храните всю информацию по исследованию структурированно, облегчите себе жизнь. Ни в коем случае нельзя обесценивать этот этап, скорее всего, вы найдете новые гипотезы или даже ответы на свои вопросы.

Что такое дизайн исследования и зачем он нужен?

Дизайн исследования, на западный манер, или программа исследования, как принято говорить в России, — это каркас всего исследования, то, что помогает логично двигаться к достижению исследовательской цели.

Проводить исследование без программы нет смысла, так как высок риск того, что вы что-то не учтете, сформулируете не совсем точные вопросы, соответственно, получите бесполезные ответы. Именно программа позволяет аккумулировать свои знания и прийти к четким результатам. Стоит относиться к ней не как к лишней усложняющей задаче, а как к инструменту, который позволит все разложить по полочкам. Этот каркас включает в себя проблемную ситуацию, цель, задачи, гипотезы, описание выборки, методику и инструментарий. Далее поговорим подробнее о каждом.

Дизайн исследования — это то, что помогает логично двигаться к достижению исследовательской цели Ника Меркулова

Проблемная ситуация

Есть хорошее краткое объяснение: проблемная ситуация в исследовании — это знание о незнании. Если чуть разобраться, то это кажется очень точной формулировкой. Фактически это описание ситуации, которая привела нас к потребности провести исследование — то есть мы осознали, что не понимаем, как работает какая-то функция в нашем продукте, или случилась неполадка, и мы не знаем причин произошедшего.

Чаще всего проблемную ситуацию формулируют как противоречие между знанием потребности клиента и отсутствием с нашей стороны действий, закрывающих эту потребность.

Классно, когда в формулировке проблемной ситуации вы используете цифры и факты (которые вы узнали, например, на этапе подготовки к исследованию): конверсия в первую оплату снизилась на 30% в сравнении с предыдущим месяцем. Цифры — всегда хорошее обоснование для исследования. Опишите контекст подробно, представьте, что это исследование через время откроет ваш коллега, которому нужно будет разобраться. Вы сэкономите время и силы и ему, и себе, потому что в случае, если к вам через год придут с вопросами, вам придется глубоко погрузиться, чтобы вспомнить все детали. Сделайте свой документ прозрачным и понятным.

Цель исследования

Здесь все просто: цель показывает, на какой конечный результат ориентируется исследование — это ответ на главный вопрос. Понятно, что ответов будет много, много инсайтов и всего интересного, но есть главный вопрос: в качественном исследовании, как правило, это «почему/как», в количественном — «сколько / на сколько / как часто» и т. п. Здесь скажу о том, что суть программы исследования в целом — чтобы все было взаимосвязано, лилось одним ручейком и раскрывало предыдущий пункт. То есть цель исследования — это получение ответа на противоречие, описанное в проблемной ситуации.

Задачи

Задачи — это условно промежуточные цели, которые помогут достичь главную, то есть цель исследования.

Обычно задач около 3–5 штук: по опыту, это оптимальное количество, которое можно охватить в одном исследовании, чтобы получить полные и глубокие данные, но, конечно же, их может быть и больше.

Более мелкие задачи можно закрыть небольшой группой вопросов в интервью. Обычно они формулируются в формате «выделить основные…» (факторы, например), «понять…», «выявить…», «определить…», «установить…» и т. п.

Задачи можно дробить на более мелкие — это называется основными и частными задачами. Основные вытекают из цели исследования, а частные детализируют основные.

Гипотезы

Мы в работе очень часто используем это слово, применяя его к любым предположениям/идеям, но нужно понимать, что в исследовании нельзя просто так взять и записать свои предположения (боже, какая я старушка). В исследовании важно зафиксировать обоснованные, подкрепленные данными гипотезы. Где такие взять? Основное — это то, что вы найдете на этапе подготовки к исследованию: данные аналитики, данные из предшествующих исследований, построенные по аналогии гипотезы, перенесенные из знаний о другом объекте. Пожалуйста, не стройте исследование на гипотезах в стиле «нам кажется, что…», «а что, если…»

Метод и инструментарий

Здесь следует указать, каким методом будет производиться сбор информации. Обычно это опрос — интервью или анкетирование. Укажите здесь, если пользуетесь агентством, онлайн-сервисом для сбора данных и т. д. Здесь же оставьте ссылку на гайд (список вопрос для интервью) или анкету.

Выборка

Если вы планируете качественное исследование, то здесь вам нужно прописать количество интервью, которые вы планируете провести, обоснование именно такого количества, описать параметры выборки и также обоснование.

Подумайте, чье мнение сейчас услышать важнее всего? Это родители, подростки, эксперты области, незнакомые с вашим продуктом люди или лояльные клиенты.

Опишите этот сегмент, подумайте обо всем, что может влиять на их мнение — возраст, образование, гео, наличие детей? Изучите аналитику! Вычлените главное, а после рассчитайте выборку так, чтобы в каждой однородной группе (респонденты со схожими характеристиками) было минимум по 6 человек, а дальше ориентируйтесь на насыщенность при сборе данных (я всегда стараюсь заложить время еще на пару человек). Насыщенность — это когда с новыми респондентами новые данные/инсайты не появляются и возникает ощущение, что ничего нового последующее интервью не принесет.

Не забывайте, что делать много сегментов чревато массивным анализом, который заберет у вас много времени. Принято считать, что на анализ стоит закладывать столько же времени, сколько и на сбор данных — на деле выходит немного быстрее, но бывает всякое. Взять 2–3 сегмента на одно исследование чаще всего достаточно.

Гайд

Это список вопросов, которые необходимо задать во время интервью. Он может иметь разный вид в зависимости от формализованности: неструктурированный, полуструктурированный или структурированный. Формализованность — это степень свободы участников интервью. То есть если у вас есть четкий список вопросов, которого вы придерживаетесь во время интервью, — это структурированное интервью, именно его лучше использовать новичкам. Такой вид интервью позволит вам ничего не упустить, чувствовать себя более уверенно и получить информацию в четком виде. Я чаще всего использую полуструктурированное интервью, потому что оно дает свободу и возможность задавать вопросы дополнительно — это необходимо для более глубокого погружения, ведь мы почти никогда не можем предсказать абсолютно все, что будет рассказывать нам респондент, а в его словах много крючков, которые без спонтанных вопросов остаются под водой, а мы остаемся без рыбки.

Постарайтесь действовать по ситуации: в любом случае подготовьте полный список вопросов, постарайтесь учесть в нем все, что вам интересно, пройдитесь по задачам, проверьте, все ли задачи покрывают ваши вопросы. После прочтите гайд вслух, а еще лучше прогоните на друге или коллеге, чтобы понять, туда ли вы ведете своего информанта.

В составлении гайда много нюансов, но в рамках этой статьи я скажу лишь основное, на мой взгляд: постарайтесь сделать беседу логичной, подумайте, что из чего вытекает, где можно задать дополнительные вопросы, чтобы раскрыть тему и плавно перейти к следующей. Здесь я уже писала о том, что исследование не должно быть сразу обо всем — вам нужно взять одну основную тему и раздробить ее на части, по которым в дальнейшем вы будете двигаться.

“Составьте такой план беседы, который учитывает все ваши задачи и при этом остается комфортным для ее участников, не заставляет прыгать с темы на тему и обратно”.

Ника Меркулова, User Researcher, Skyeng

В разработке дизайна исследования и в исследовании в целом, мне кажется, есть две основные вещи: это интересы компании и уважение к людям, которые делятся с вами информацией. Постарайтесь держать это в голове на протяжении всей работы над исследованием — тогда у вас обязательно все получится! Мы в Skyeng уделяем много внимания анализу данных и проведению качественных исследований и сейчас расширяем команду ресерчеров. Велком ту зе тим!

Типы дизайн исследований, которые следует знать каждому дизайнеру

В UX дизайне исследования являются фундаментальной частью решения соответствующих проблем и/или уменьшения до “правильных” проблем, с которыми сталкиваются пользователи. Работа дизайнера заключается в том, чтобы понять своих пользователей. Это означает выход за рамки первоначальных предположений, чтобы поставить себя на место других людей, чтобы создавать продукты, которые отвечают потребностям человека.

Хорошие исследования не просто заканчиваются хорошими данными, они заканчиваются хорошим дизайном и функциональностью, которые пользователи любят, хотят и в которых они нуждаются.

Дизайнерские исследования часто упускаются из виду, поскольку дизайнеры акцентируют внимание на том, как выглядит дизайн. Это приводит к поверхностному пониманию людей, для которых он предназначен. Наличие такого мышления противоречит тому, что такое UX. Это ориентированность на пользователя.

UX дизайн сосредоточен вокруг исследований, чтобы понять потребности людей и то, каким образом продукты или услуги, которые мы создадим, помогут им.

Вот некоторые методы исследования, которые каждый дизайнер должен знать, когда начинает работу над проектом, и даже если он не занимается исследованиями, он может лучше общаться с UX исследователями.

Первичные исследования

Первичные исследования по сути сводятся к новым данным, чтобы понять, для кого вы проектируете, и что вы планируете проектировать. Это позволяет нам проверять наши идеи с помощью наших пользователей и разрабатывать для них более значимые решения. Дизайнеры обычно собирают подобные данные с помощью интервью с отдельными лицами или с небольшими группами, при помощи опросов или анкетирований. Важно понять, что вы хотите исследовать, прежде чем прекратить поиск людей, а также вид или качество данных, которые вы хотите собрать. В статье из Университета Суррея автор обращает внимание на два важных момента, которые следует учитывать при проведении первичных исследований: обоснованность и практичность.

Обоснованность данных относится к истине, это то, что она рассказывает об изучаемом предмете или явлении. Возможно, что данные надежны, не будучи при этом обоснованными. Практические аспекты исследования должны быть тщательно рассмотрены при разработке проекта исследования, например: — стоимость и бюджет — время и шкала — размер выборки

Браймен в своей книге Методы социальных исследований (2001) определяет четыре типа обоснованности, которые могут повлиять на полученные результаты:

1. Обоснованность измерения или обоснованность конструкции: использует ли измеряемая мера то, что она утверждает.

То есть, действительно ли статистические данные о посещаемости церкви измеряют силу религиозных убеждений?

1. Внутренняя обоснованность: относится к причинности и определяет является ли вывод исследования или теории развитым истинным отражением причин.

То есть, действительно ли это безработица является причиной преступности или есть другие объяснения?

1. Внешняя обоснованность: рассматривает, могут ли результаты конкретного исследования быть обобщены для других групп.

То есть, если в этом регионе будет использоваться один вид подхода к развитию сообщества, будет ли он иметь одинаковое воздействие в другом месте?

1. Экологическая обоснованность: рассматривает ли “… социальные научные результаты подходят для повседневной природной среды людей” (Браймен, 2001)

То есть, если ситуация наблюдается в ложной обстановке, как это может повлиять на поведение людей?

Вторичные исследования

Вторичные исследования используют существующие данные, такие как Интернет, книги или статьи для поддержки вашего выбора дизайна и контекста, лежащего в основе вашего дизайна. Вторичные исследования также используются как средство дальнейшего подтверждения достоверности информации из первичных исследований и создания более прочного случая для общего дизайна. Как правило, вторичные исследования уже обобщили аналитическую картину существующих исследований. Это нормально использовать только вторичные исследования для оценки вашего дизайна, но, если у вас есть время, я бы определенно рекомендовал делать первичные исследования вместе со вторичными исследованиями, чтобы действительно понять, для кого вы разрабатываете и собираете идеи, которые более актуальны и привлекательны, чем существующие данные. Когда вы собираете данные пользователя, специфичные для вашего дизайна, это будет генерировать лучшие идеи и лучший продукт.

Оценочные исследования

Оценочные исследования описывают конкретную проблему для обеспечения удобства использования и обоснования ее потребностями и желаниями реальных людей. Одним из способов проведения оценочного исследования является использование пользователем вашего продукта и предоставление им вопросов или заданий, чтобы они рассуждали вслух, когда пытаются выполнить задачу. Существует два типа оценочных исследований: суммирующий и формирующий. Суммирующее оценочное исследование. Суммарная оценка направлена на понимание результатов или эффектов чего-либо. Она больше подчеркивает результат, чем этот процесс. Суммарное исследование может оценивать такие вещи, как:

• Финансы: влияние с точки зрения затрат, сбережений, прибыли и т. д.
• Воздействие: широкий эффект, как положительный, так и отрицательный, включая глубину, распространение и фактор времени.
• Результаты: Достигнуты ли желаемые или нежелательные эффекты.
• Вторичный анализ: анализ существующих данных для получения дополнительной информации.
• Мета-анализ: интеграция результатов нескольких исследований.

Формирующее оценочное исследование. Формирующая оценка используется, чтобы помочь укрепить или улучшить человека, или предмет, который проходит тестирование. Формирующее исследование может оценивать такие вещи, как:

• Реализация: мониторинг успеха процесса или проекта.
• Потребности: взгляд на тип и уровень потребности.
• Потенциал: способность использовать информацию для формирования цели.

(источник: 1)

Поисковые исследования

Объединение фрагментов данных и их осмысление являются частью процесса поискового исследования Поисковые исследования проводят вокруг темы, о которой мало или никто не знает. Цель поискового исследования состоит в том, чтобы получить глубокое понимание и знакомство с этой темой, погрузив себя в нее как можно больше, чтобы создать направление для потенциального использования этих данных в будущем.

С поисковыми исследованиями у вас есть возможность получить новые идеи и создать достойные решения для наиболее значимых проблем.

Поисковые исследования позволяют нам подтвердить наши предположения относительно темы, которую часто упускают из виду (т. е. заключенных, бездомных), предоставляя возможность генерировать новые идеи и развитие для существующих проблем или возможностей. Основываясь на статье из Университета Линн, поисковые исследования говорят нам о том, что:

1. Дизайн – удобный способ получения исходной информации по определенной теме.
2. Поисковые исследования являются гибкими и могут решать исследовательские вопросы всех типов (что, почему, как).
3. Предоставляет возможность определять новые термины и разъяснять существующие концепции.
4. Поисковые исследования часто используются для создания формальных гипотез и разработки более точных исследовательских проблем.
5. Поисковые исследования помогают определить приоритеты исследований.

(источник: 2)

Воспроизводящие исследования

Инструменты эмпатии аутизма от Heeju KIm (RCA). Позволяя владельцу ощутить, как люди с аутизмом видят, слышат и говорят. Воспроизводящие исследования касаются использования исследований, которые вы провели, и возможности использовать полученную информацию для определения того, какую проблему вы хотите решить и создать для нее решения. Эти решения, как правило, новы или улучшают существующую проблему. Поскольку воспроизводящие исследования – это более или менее этап создания возможностей или решений, вы должны заранее понимать желания, потребности и цели своих пользователей. Воспроизводящие исследования позволяют нам наблюдать поведение пользователя в естественной среде, которое можно было больше понять через этнографию, контекстные интервью, фокус-группы и интеллектуальный анализ данных.

В чем отличие рыночных исследований от дизайн исследований?

Design Research: What Is It and Why Do It?

Вы можете продавать пользователям то, что они сказали, что хотят, но исследования рынка не могут рассказать вам о решении проблем, которые клиенты не могут понять (Эрик Шмидт и Джонатан Розенберг)

Основное различие между исследованиями рынка и дизайнерскими исследованиями заключается в том, что дизайн исследования более изменчивые, интуитивные. Это означает, что данные основаны на том, как люди чувствуют и просто благодаря нашей человеческой природе соединяются с другими, чтобы прийти к пониманию, которое ведет к изменениям. Мотивом дизайнерских исследований является приближение к соединению с другим человеком, чтобы выработать значимость для их целей. Исследования рынка часто основаны на логике и необходимости компании оценить конкуренцию, но наряду с дизайн исследованиями, оба могут использоваться в сочетании для создания лучшего пользовательского опыта посредством установления контакта с пользователями и понимания их.

Вывод

Так почему дизайн исследования так важны? Дизайн исследования позволяют нам понять сложное поведение человека, достигая корня проблемы, понимая потребности, желания и цели пользователя. Это также формирует опыт пользователя, который помогает нам решить их основные проблемные вопросы. В целом, данные, которые мы собираем с помощью проектных исследований, позволяют принимать решения. Это приводит к применению этих данных в полезных приложениях, которые позволяют нам создавать продукты, которые релевантны, доступны и пригодны для пользователей и людей, с которыми мы работаем, будь то участники проекта, продакт-менеджеры или другие дизайнеры в команде. Если у вас есть вопросы или вы просто хотите пообщаться, свободно пишите мне в Linkedin 🙂 Если вам понравилась моя заметка, пожалуйста, поделитесь ею! Ссылки на некоторые другие статьи по теме:

• Думая, что вы плохой дизайнер, вы становитесь лучше
• Правильный процесс редизайна продукта
• Как эго убивает UX дизайн
• Роль Customer Journey Map в бережливом UX
• Принципы дизайна на примере лучших мировых продуктов
• Полное руководство по процессу продукт-дизайна

---

Перевод статьи tif.wang

Что такое исследовательский проект

Опубликован в 7 июня 2021 г. к Шона МакКомбс. Отредактировано 20 марта 2023 г. к Прита Бхандари.

Дизайн исследования — это стратегия ответа на ваш исследовательский вопрос с использованием эмпирических данных. Создание плана исследования означает принятие решений о:

• Ваши общие цели исследования и подход
• Будете ли вы полагаться на первичные или вторичные исследования
• Ваши методы выборки или критерии отбора субъектов
• Ваши методы сбора данных
• Процедуры, которым вы будете следовать для сбора данных
• Ваши методы анализа данных

Хорошо спланированный план исследования помогает гарантировать, что ваши методы соответствуют целям исследования и что вы используете правильный тип анализа для ваших данных.

Возможно, вам придется написать план исследования как отдельное задание, или он может быть частью более крупного исследовательского предложения или другого проекта. В любом случае вам следует тщательно обдумать, какие методы являются наиболее подходящими и осуществимыми для ответа на ваш вопрос.

Содержание

1. Шаг 1: Обдумайте свои цели и подход
2. Шаг 2: Выберите тип исследования
3. Шаг 3: Определите свою популяцию и метод выборки
4. Шаг 4. Выберите методы сбора данных
5. Шаг 5. Спланируйте процедуры сбора данных
6. Шаг 6. Определите стратегии анализа данных
7. Часто задаваемые вопросы о дизайне исследования

Шаг 1. Обдумайте свои цели и подход

Прежде чем вы сможете приступить к разработке своего исследования, у вас уже должно быть четкое представление об исследовательском вопросе, который вы хотите исследовать.

Пример исследовательского вопроса Как учителя могут адаптировать свои уроки для эффективного дистанционного обучения?

Ответить на этот вопрос можно по-разному. Ваш выбор дизайна исследования должен определяться вашими целями и приоритетами — начните с тщательного обдумывания того, чего вы хотите достичь.

Первый выбор, который вам нужно сделать, — выбрать качественный или количественный подход .

Качественный подход	Количественный подход
Понимать субъективный опыт, убеждения и концепции Получить глубокие знания о конкретном контексте или культуре Исследуйте малоизученные проблемы и генерируйте новые идеи	Измерение различных типов переменных и описание частот, средних значений и корреляций Проверка гипотез об отношениях между переменными Проверка эффективности нового лечения, программы или продукта

Планы качественных исследований, как правило, более гибкие и индуктивные, что позволяет вам корректировать свой подход на основе того, что вы обнаружите в процессе исследования.

Пример качественного исследования. Если вы хотите генерировать новые идеи для стратегий онлайн-обучения, то качественный подход будет наиболее уместным. Вы можете использовать этот тип исследования, чтобы выяснить, с чем именно сталкиваются учителя и ученики на дистанционных занятиях.

Планы количественных исследований имеют тенденцию быть более фиксированными и дедуктивными, с переменными и гипотезами, четко определенными до сбора данных.

Пример количественного исследования. Если вы хотите проверить эффективность метода онлайн-обучения, количественный подход больше всего подходит. Вы можете использовать этот тип исследования для измерения результатов обучения, таких как оценки и результаты тестов.

Также можно использовать дизайн смешанных методов, который объединяет аспекты обоих подходов. Комбинируя качественные и количественные данные, вы можете получить более полное представление об изучаемой проблеме и укрепить доверие к своим выводам.

Практические и этические соображения при планировании исследования

Помимо научных соображений, при планировании исследования необходимо мыслить практически. Если в вашем исследовании участвуют люди или животные, вам также необходимо учитывать этику исследования.

• Сколько времени у вас есть на сбор данных и описание исследования?
• Сможете ли вы получить доступ к нужным вам данным (например, отправившись в определенное место или связавшись с определенными людьми)?
• Обладаете ли вы необходимыми исследовательскими навыками (например, статистический анализ или методы проведения интервью)?
• Потребуется ли вам этическое одобрение?

На каждом этапе процесса разработки исследования убедитесь, что ваш выбор практически осуществим.

В рамках как качественного, так и количественного подходов существует несколько типов дизайна исследования на выбор. Каждый тип обеспечивает основу для общей формы вашего исследования.

Типы планов количественных исследований

Количественные планы можно разделить на четыре основных типа.

• Экспериментальный и квазиэкспериментальный дизайн позволяют проверить причинно-следственные связи
• Описательный и корреляционные планы позволяют измерять переменные и описывать отношения между ними.

Тип исполнения	Назначение и характеристики
Экспериментальный	Используется для проверки причинно-следственных связей Включает манипулирование независимой переменной и измерение ее влияния на зависимую переменную Субъекты случайным образом распределяются по группам Обычно проводится в контролируемой среде (например, в лаборатории)
Квазиэкспериментальный	Используется для проверки причинно-следственных связей Аналогичен экспериментальному плану, но без случайного распределения Часто включает сравнение результатов ранее существовавших групп Часто проводится в естественной среде (более высокая экологическая достоверность)
Корреляционный	Используется для проверки того, связаны ли (и насколько сильно) переменные Переменные измеряются без влияния на них
Описательный	Используется для описания характеристик, средних значений, тенденций и т. д. Переменные измеряются без влияния на них

С помощью описательных и корреляционных планов вы можете получить четкое представление о характеристиках, тенденциях и отношениях, существующих в реальном мире. Однако вы не можете делать выводы о причине и следствии (поскольку корреляция не подразумевает причинно-следственную связь).

Пример корреляционного дизайнаВы можете использовать корреляционный дизайн, чтобы выяснить, коррелирует ли рост онлайн-обучения в прошлом году с какими-либо изменениями в результатах тестов.

Но этот план не может подтвердить причинно-следственную связь между двумя переменными. Любое изменение результатов тестов могло быть вызвано многими другими переменными, такими как повышенный стресс и проблемы со здоровьем среди учащихся и учителей.

Эксперименты — самый надежный способ проверить причинно-следственные связи без риска влияния других переменных на результаты. Однако контролируемые ими условия не всегда могут отражать то, как все работает в реальном мире. Они также часто более сложны и дороги в реализации.

Пример экспериментального дизайна. В экспериментальном плане вы можете собрать выборку студентов, а затем случайным образом назначить половину из них для онлайн-обучения, а другую половину — для личного обучения, при этом контролируя все другие соответствующие переменные.

Сравнивая их результаты с результатами тестов, вы можете быть более уверены в том, что именно метод обучения (а не другие переменные) вызвал какие-либо изменения в результатах.

Типы планов качественных исследований

Качественные проекты менее строго определены. Этот подход направлен на получение глубокого и подробного понимания конкретного контекста или явления, и вы часто можете быть более творческими и гибкими в планировании своего исследования.

В таблице ниже показаны некоторые распространенные типы качественного дизайна. Они часто используют схожие подходы к сбору данных, но фокусируются на разных аспектах при анализе данных.

Тип исполнения	Назначение и характеристики
Тематическое исследование	Подробное изучение определенного предмета (например, места, события, организации и т. д.). Данные могут быть собраны с использованием различных источников и методов. Сосредоточен на получении целостного понимания дела.
Этнография	Подробное изучение культуры определенного сообщества или группы. Данные собираются путем продолжительного погружения и тщательного наблюдения. Основное внимание уделяется описанию и интерпретации убеждений, условностей, социальной динамики и т. д.
Теория заземления	Направлен на индуктивное развитие теории путем систематического анализа качественных данных.
Феноменология	Цель: понять явление или событие, описывая жизненный опыт участников.

Получайте отзывы о языке, структуре и форматировании

Профессиональные редакторы вычитывают и редактируют вашу статью, уделяя особое внимание:

• Академический стиль
• Расплывчатые предложения
• Грамматика
• Согласованность стиля

См. пример

Шаг 3. Определите свою популяцию и метод выборки

План вашего исследования должен четко определять, на ком или на чем будет сосредоточено ваше исследование, и как вы будете выбирать участников или испытуемых.

В исследованиях населения — это вся группа, о которой вы хотите сделать выводы, в то время как выборка — это меньшая группа людей, от которых вы фактически собираете данные.

Определение населения

Население может состоять из всего, что вы хотите изучать, — растений, животных, организаций, текстов, стран и т. д. В социальных науках чаще всего это относится к группе людей.

Например, вы сосредоточитесь на людях из определенной демографической группы, региона или происхождения? Вас интересуют люди с определенной работой или заболеванием или пользователи определенного продукта?

Чем точнее вы определите свою популяцию, тем легче будет собрать репрезентативную выборку.

Пример населения. Если вы изучаете эффективность онлайн-обучения в США, будет очень сложно получить выборку, репрезентативную для всех старшеклассников страны.

Чтобы сделать исследование более управляемым и сделать более точные выводы, вы можете сосредоточиться на более узкой группе населения, например, на учащихся 9-х классов в бедных районах Нью-Йорка.

Методы отбора проб

Даже при наличии узко определенного населения редко удается собрать данные о каждом человеке. Вместо этого вы будете собирать данные из выборки.

Существует два основных подхода к выборке выборки: вероятностная выборка и невероятностная выборка. Используемый вами метод выборки влияет на то, насколько уверенно вы можете обобщать свои результаты на генеральную совокупность в целом.

Вероятностная выборка	Невероятностная выборка
Образец отбирается случайным образом В основном используется в количественных исследованиях Позволяет делать достоверные статистические выводы о населении	Образец, выбранный неслучайным образом Используется как в качественных, так и в количественных исследованиях Легче достичь, но выше риск предвзятости исследования

Вероятностная выборка является наиболее статистически достоверным вариантом, но его часто трудно реализовать, если вы не имеете дело с очень небольшой и доступной группой населения.

По практическим причинам во многих исследованиях используется невероятностная выборка, но важно знать об ограничениях и тщательно учитывать потенциальные систематические ошибки. Вы всегда должны прилагать усилия для того, чтобы собрать как можно более репрезентативную выборку населения.

Выбор случая в качественном исследовании

В некоторых типах качественных планов выборка может не иметь значения.

Например, в этнографии или тематическом исследовании ваша цель — глубоко понять конкретный контекст, а не обобщать его на население. Вместо выборки вы можете просто собрать как можно больше данных об изучаемом контексте.

В этих типах дизайна вам все равно придется тщательно обдумать свой выбор корпуса или сообщества. У вас должно быть четкое обоснование того, почему этот конкретный случай подходит для ответа на ваш исследовательский вопрос.

Например, вы можете выбрать тематическое исследование, раскрывающее необычный или игнорируемый аспект вашей исследовательской проблемы, или вы можете выбрать несколько очень похожих или очень разных случаев, чтобы сравнить их.

Шаг 4. Выберите методы сбора данных

Методы сбора данных — это способы прямого измерения переменных и сбора информации. Они позволяют вам получить знания из первых рук и оригинальное понимание вашей исследовательской проблемы.

Вы можете выбрать только один метод сбора данных или использовать несколько методов в одном исследовании.

Методы обследования

Опросы

позволяют собирать данные о мнениях, поведении, опыте и характеристиках путем прямого опроса людей. На выбор предлагается два основных метода опроса: анкетирование и интервью.

Анкеты	Интервью
Чаще используется в количественных исследованиях Можно распространять онлайн, по телефону, по почте или лично Обычно предлагают закрытые вопросы с ограниченными вариантами ответов Непротиворечивые данные могут быть получены от многих людей	Чаще используется в качественных исследованиях Проводится исследователем лично, по телефону или онлайн Обычно разрешайте участникам отвечать своими словами Идеи можно подробно изучить в небольшой группе (например, в фокус-группе)

Методы наблюдения

Наблюдательные исследования позволяют ненавязчиво собирать данные, наблюдая за характеристиками, поведением или социальными взаимодействиями, не полагаясь на самоотчеты.

Наблюдения могут проводиться в режиме реального времени, делая заметки во время наблюдения, или вы можете делать аудиовизуальные записи для последующего анализа. Они могут быть качественными или количественными.

Количественное наблюдение	Качественное наблюдение
Систематический подсчет или измерение Категории и критерии, определенные заранее	Ведение подробных заметок и составление подробных описаний Все соответствующие наблюдения могут быть записаны

Другие методы сбора данных

Существует множество других способов сбора данных в зависимости от вашей области и темы.

Поле	Примеры методов сбора данных
СМИ и связь	Сбор выборки текстов (например, речей, статей или постов в социальных сетях) для сбора данных о культурных нормах и нарративах
Психология	Использование таких технологий, как нейровизуализация, отслеживание взгляда или компьютерные задачи для сбора данных о таких вещах, как внимание, эмоциональная реакция или время реакции
Образование	Использование тестов или заданий для сбора данных о знаниях и навыках
Физические науки	Использование научных инструментов для сбора данных о весе, кровяном давлении или химическом составе

Если вы не уверены, какие методы лучше всего подходят для плана вашего исследования, попробуйте прочитать некоторые статьи в своей области, чтобы узнать, какие методы сбора данных они использовали.

Вторичные данные

Если у вас нет времени или ресурсов для сбора данных от интересующей вас группы населения, вы также можете использовать вторичные данные, которые уже были собраны другими исследователями, например, наборы данных из государственных опросов или предыдущих исследований по вашей теме. .

Используя эти необработанные данные, вы можете провести собственный анализ, чтобы ответить на новые исследовательские вопросы, которые не были затронуты в первоначальном исследовании.

Использование вторичных данных может расширить сферу вашего исследования, так как вы сможете получить доступ к гораздо более крупным и разнообразным образцам, чем вы могли бы собрать самостоятельно.

Однако это также означает, что у вас нет никакого контроля над тем, какие переменные измерять или как их измерять, поэтому выводы, которые вы можете сделать, могут быть ограниченными.

Шаг 5. Планирование процедур сбора данных

Помимо выбора методов, вам необходимо точно спланировать, как вы будете использовать эти методы для сбора последовательных, точных и объективных данных.

Планирование систематических процедур особенно важно в количественных исследованиях, где вам необходимо точно определить ваши переменные и обеспечить высокую надежность и достоверность ваших измерений.

Ввод в эксплуатацию

Некоторые переменные, такие как рост или возраст, легко измерить. Но часто вы будете иметь дело с более абстрактными понятиями, такими как удовлетворение, тревога или компетентность. Операционализация означает превращение этих нечетких идей в измеримые показатели.

Если вы используете наблюдений , какие события или действия вы будете учитывать?

Пример. Чтобы измерить участие учащихся в онлайн-курсе, вы можете записать, сколько раз учащиеся задают вопросы и отвечают на них.

Если вы используете опросов , какие вопросы вы будете задавать и какой диапазон ответов будет предложен?

Пример. Чтобы измерить удовлетворенность учителей инструментами онлайн-обучения, вы можете создать анкету с 5-балльной шкалой оценок.

Вы также можете использовать или адаптировать существующие материалы, предназначенные для измерения интересующей вас концепции, например анкеты или описи, надежность и достоверность которых уже установлена.

Надежность и валидность

Надежность означает, что ваши результаты могут быть последовательно воспроизведены, а достоверность означает, что вы действительно измеряете интересующую вас концепцию.

Надежность	Срок действия
Соответствует ли ваша мера одной и той же концепции во времени? Дает ли он одинаковые результаты в разных контекстах? Все ли вопросы измеряют одно и то же понятие?	Проверяют ли ваши измерительные материалы все аспекты концепции? (действительность содержимого) Коррелирует ли он с различными показателями одной и той же концепции? (действительность критерия)

Для достоверных и надежных результатов ваши измерительные материалы должны быть тщательно исследованы и тщательно разработаны. Спланируйте свои процедуры, чтобы убедиться, что вы выполняете одни и те же шаги одинаковым образом для каждого участника.

Если вы разрабатываете новый вопросник или другой инструмент для измерения конкретной концепции, проведение пилотного исследования позволит вам заранее проверить его достоверность и надежность.

Процедуры отбора проб

Помимо выбора подходящего метода отбора проб, вам нужен конкретный план того, как вы на самом деле будете связываться с выбранным образцом и набирать его.

Это означает принятие решений о таких вещах, как:

• Сколько участников вам нужно для достаточного размера выборки?
• Какие критерии включения и исключения вы будете использовать для определения подходящих участников?
• Как вы свяжетесь со своим образцом — по почте, через Интернет, по телефону или лично?

Если вы используете метод вероятностной выборки, важно, чтобы каждый случайный выбор действительно участвовал в исследовании. Как вы обеспечите высокую скорость отклика?

Если вы используете маловероятностный метод, как вы избежите предвзятости исследования и обеспечите репрезентативность выборки?

Управление данными

Также важно создать план управления данными для организации и хранения ваших данных.

Потребуется ли вам расшифровывать интервью или выполнять ввод данных для наблюдений? Вы должны анонимизировать и защищать любые конфиденциальные данные, а также регулярно создавать их резервные копии.

Поддержание правильной организации данных сэкономит время при их анализе. Это также может помочь другим исследователям подтвердить и дополнить ваши выводы (высокая воспроизводимость).

Шаг 6. Определитесь со стратегиями анализа данных

Сами по себе необработанные данные не могут ответить на ваш исследовательский вопрос. Последним шагом в разработке вашего исследования является планирование того, как вы будете анализировать данные.

Количественный анализ данных

В количественных исследованиях вы, скорее всего, будете использовать какую-либо форму статистического анализа. С помощью статистики вы можете обобщать свои выборочные данные, делать оценки и проверять гипотезы.

Используя описательную статистику, вы можете обобщить данные выборки с точки зрения:

• Распределение данных (например, частота каждого результата теста)
• центральная тенденция данных (например, среднее для описания среднего балла)
• изменчивость данных (например, стандартное отклонение для описания степени разброса оценок)

Конкретные расчеты, которые вы можете выполнить, зависят от уровня измерения ваших переменных.

Используя логическую статистику, вы можете:

• Оцените численность населения на основе выборочных данных.
• Проверка гипотез о связи между переменными.

Регрессионные и корреляционные тесты ищут связи между двумя или более переменными, в то время как сравнительные тесты (такие как тесты t и ANOVA) ищут различия в результатах разных групп.

Выбор статистического теста зависит от различных аспектов плана вашего исследования, включая типы переменных, с которыми вы имеете дело, и распределение ваших данных.

Качественный анализ данных

В качественных исследованиях ваши данные обычно очень насыщены информацией и идеями. Вместо того, чтобы подводить итоги в цифрах, вам нужно будет детально просмотреть данные, интерпретировать их значения, выявить закономерности и выделить те части, которые наиболее важны для вашего исследовательского вопроса.

Двумя наиболее распространенными подходами к этому являются тематический анализ и анализ дискурса.

Подход	Характеристики
Тематический анализ	Фокусируется на содержании данных Включает кодирование и организацию данных для определения ключевых тем
Анализ дискурса	Сосредоточено на размещении данных в контексте Включает анализ различных уровней общения (язык, структура, тон и т. д.)

Существует множество других способов анализа качественных данных в зависимости от целей вашего исследования. Чтобы получить представление о возможных подходах, попробуйте прочитать несколько качественных исследований в вашей области.

Почему важен дизайн исследования?

Хорошо спланированный план исследования помогает гарантировать, что ваши методы соответствуют целям вашего исследования, что вы собираете высококачественные данные и используете правильный вид анализа для ответа на свои вопросы, используя заслуживающие доверия источники. Это позволяет делать правильные и достоверные выводы.

Каковы основные типы дизайна исследования?

org/Answer»>

Количественные планы исследований можно разделить на две основные категории:

• Корреляционные и описательные планы используются для изучения характеристик, средних значений, тенденций и связей между переменными.
• Экспериментальный и квазиэкспериментальный дизайн используются для проверки причинно-следственных связей.

Качественные исследования имеют тенденцию быть более гибкими. Общие типы качественного дизайна включают тематическое исследование, этнографию и обоснованную теорию.

Что мне нужно включить в план моего исследования?

Приоритеты плана исследования могут различаться в зависимости от области, но обычно вам необходимо указать:

• Ваши исследовательские вопросы и/или гипотезы
• Ваш общий подход (например, качественный или количественный)
• Тип дизайна, который вы используете (например, опрос, эксперимент или тематическое исследование)
• Ваши методы выборки или критерии отбора субъектов
• Ваши методы сбора данных (например, анкеты, наблюдения)
• Ваши процедуры сбора данных (например, операционализация, синхронизация и управление данными)
• Ваши методы анализа данных (например, статистические тесты или тематический анализ)

Что такое выборка?

org/Answer»>

Выборка представляет собой подмножество лиц из большей совокупности. Отбор проб означает выбор группы, из которой вы действительно будете собирать данные в своем исследовании. Например, если вы изучаете мнения студентов своего университета, вы можете опросить выборку из 100 студентов.

В статистике выборка позволяет проверить гипотезу о характеристиках населения.

Что такое операционализация?

Операционализация означает превращение абстрактных концептуальных идей в измеримые наблюдения.

Например, концепция социальной тревожности не поддается прямому наблюдению, но ее можно определить на основе оценок самооценки, поведенческого избегания людных мест или симптомов физической тревожности в социальных ситуациях.

Перед сбором данных важно подумать о том, как вы будете оперировать переменными, которые хотите измерить.

Что такое исследовательский проект?

Исследовательский проект — это академическое, научное или профессиональное мероприятие, направленное на получение ответа на исследовательский вопрос. Исследовательские проекты могут принимать различные формы, такие как качественные или количественные, описательные, лонгитюдные, экспериментальные или корреляционные. Какой исследовательский подход вы выберете, будет зависеть от вашей темы.

Процитировать эту статью Scribbr

Если вы хотите процитировать этот источник, вы можете скопировать и вставить цитату или нажать кнопку «Цитировать эту статью Scribbr», чтобы автоматически добавить цитату в наш бесплатный генератор цитирования.

МакКомбс, С. (2023, 20 марта). Что такое дизайн исследования | Типы, руководство и примеры. Скриббр. Проверено 10 мая 2023 г., с https://www.scribbr.com/methodology/research-design/

Процитировать эту статью

Полезна ли эта статья?

Вы уже проголосовали. Спасибо 🙂 Ваш голос сохранен 🙂 Обработка вашего голоса…

У Шоны есть степень бакалавра и две степени магистра, так что она эксперт в написании отличной диссертации. Она также работала редактором и учителем, работая со студентами всех уровней, чтобы улучшить их академическое письмо.

целей исследования | Определение и примеры

Опубликован в 12 июля 2022 г. к Эоган Райан. Отредактировано 7 декабря 2022 г.

Цели исследования описывают, чего вы пытаетесь достичь в ходе исследования, и объясняют, почему вы его преследуете. Они обобщают подход и цель вашего проекта и помогают сфокусировать ваше исследование.

Ваши цели должны быть указаны во введении к исследовательской работе, в конце формулировки проблемы. Они должны:

• Определите масштаб и глубину вашего проекта
• Внесите свой вклад в дизайн вашего исследования
• Укажите, какой вклад ваш проект внесет в существующие знания

Содержание

1. Какова цель исследования?
2. Почему важны цели исследования?
3. Как написать цели и задачи исследования
4. Цели исследования SMART
5. Часто задаваемые вопросы о целях исследования

Что такое цель исследования?

Цели исследования описывают, чего ваш исследовательский проект намеревается достичь. Они должны направлять каждый шаг исследовательского процесса, в том числе то, как вы собираете данные, выстраиваете аргументы и формулируете выводы.

Цели вашего исследования могут немного меняться по мере продвижения вашего исследования, но они всегда должны соответствовать проводимому исследованию и фактическому содержанию вашей статьи.

Цели исследования

Часто проводится различие между задачами исследования и целями исследования.

Цель исследования обычно относится к широкому утверждению, указывающему на общую цель вашего исследовательского проекта. Он должен стоять в конце формулировки проблемы, перед целями исследования.

Цели вашего исследования более конкретны, чем цель вашего исследования, и указывают на конкретную направленность и подход вашего проекта. Хотя у вас будет только одна цель исследования, у вас, вероятно, будет несколько исследовательских задач.

Пример: Цель исследования. Изучить факторы, способствующие сохранению мышечной массы в группе пожилых людей. Пример: Цели исследования. Оценить взаимосвязь между малоподвижным образом жизни и мышечной атрофией среди участников.
Определить влияние диетических факторов, особенно потребления белка, на мышечное здоровье участников.
Для определения влияния физической активности на мышечное здоровье участников.

Почему важны цели исследования?

Цели исследования важны, потому что они:

• Определите масштаб и глубину вашего проекта: Это поможет вам избежать ненужных исследований. Это также означает, что ваши методы исследования и выводы могут быть легко оценены.
• Внесите свой вклад в разработку вашего исследования: Когда вы знаете, каковы ваши цели, у вас появляется более четкое представление о том, какие методы наиболее подходят для вашего исследования.
• Укажите, какой вклад ваш проект внесет в существующие исследования: Они позволяют вам продемонстрировать свои знания о современных исследованиях, использовать или развивать текущие методы исследований и попытаться внести свой вклад в недавние дебаты.

Как написать цели и задачи исследования

Как только вы определили исследовательскую проблему, которую хотите решить, вам нужно решить , как вы будете ее решать. Именно здесь вступают в действие цель и задачи вашего исследования.

Шаг 1: Определите общую цель

Цель вашего исследования должна отражать вашу исследовательскую проблему и должна быть относительно широкой.

Пример: Цель исследования: оценить функции безопасности и время отклика беспилотных автомобилей.

Шаг 2: Определитесь с конкретными целями

Разбейте свою цель на ограниченное количество шагов, которые помогут вам решить вашу исследовательскую проблему. Какие конкретные аспекты проблемы вы хотите изучить или понять?

Пример: Цель исследования Измерить время реакции беспилотных автомобилей на пешеходов.

Шаг 3. Сформулируйте свои цели и задачи

После того, как вы установили цель и задачи своего исследования, вам необходимо четко и кратко объяснить их читателю.

Вы изложите свои цели и задачи в конце описания проблемы, которое появляется во введении. Сформулируйте их как четкие декларативные утверждения и используйте соответствующие глаголы, чтобы точно охарактеризовать работу, которую вы будете выполнять.

Пример: Объяснение цели и задач вашего исследованияЦелью этого исследования является оценка функций безопасности и времени отклика беспилотных автомобилей. Используя количественные методы, я измерю время отклика беспилотных автомобилей сначала на другие движущиеся транспортные средства, а затем на пешеходов. я тоже буду проверить их осведомленность о ближайших неодушевленных препятствиях (например, тротуарах).

Цели исследования SMART

Аббревиатура «SMART» обычно используется в отношении целей исследования. В нем говорится, что ваши цели должны быть:

• Конкретный: Убедитесь, что ваши цели не слишком расплывчаты. Ваше исследование должно быть четко определено, чтобы получить полезные результаты.
• Измеримый: Знайте, как вы будете измерять, были ли достигнуты ваши цели.
• Достижимо: Ваши цели могут быть сложными, но они должны быть выполнимы. Убедитесь, что по вашей теме проделана соответствующая подготовка или что существуют соответствующие первичные или вторичные источники. Также убедитесь, что у вас есть доступ к соответствующим исследовательским объектам (лабораториям, библиотечным ресурсам, исследовательским базам данных и т. д.).
• Релевантно: Убедитесь, что они непосредственно касаются исследовательской проблемы, над которой вы хотите работать, и что они вносят свой вклад в текущее состояние исследований в вашей области.
• На основе времени: Установите четкие сроки для целей, чтобы обеспечить выполнение проекта в соответствии с графиком.

Часто задаваемые вопросы о целях исследования

org/FAQPage»>

Как написать цель исследования?

После того, как вы определились с целями исследования, вам необходимо объяснить их в своей статье в конце постановки задачи.

Сформулируйте цели вашего исследования четко и кратко и используйте соответствующие глаголы, чтобы точно описать работу, которую вы будете выполнять для каждой из них.

Пример: Глаголы для целей исследованияЯ буду оценивать …

буду сравнивать …

я буду вычислять …

Как определить объем исследования?

org/Answer»>

Объем исследования определяется в начале вашего исследовательского процесса, до этапа сбора данных. Иногда его называют «объемом исследования». Объем вашего исследования определяет, что будет и что не будет охвачено вашим проектом. Это поможет вам сосредоточить свою работу и свое время, гарантируя, что вы сможете достичь своих целей и результатов.

Определение области может быть очень полезным в любом исследовательском проекте, от исследовательского предложения до тезиса или диссертации. Область применения необходима для всех видов исследований: количественных, качественных и смешанных методов.

Чтобы определить область исследования, примите во внимание следующее:

• Бюджетные ограничения или любые особенности грантового финансирования
• Предлагаемый вами график и продолжительность
• Подробная информация об исследуемой группе, предлагаемом размере выборки и методологии исследования, которую вы будете использовать
• Любые критерии включения и исключения
• Любые предполагаемые контрольные, посторонние или смешанные переменные, которые могут исказить результаты вашего исследования, если их не учесть должным образом.

Процитировать эту статью Scribbr

Если вы хотите процитировать этот источник, вы можете скопировать и вставить цитату или нажать кнопку «Цитировать эту статью Scribbr», чтобы автоматически добавить цитату в наш бесплатный генератор цитирования.

Райан, Э. (2022, 7 декабря). Цели исследования | Определение и примеры. Скриббр. Проверено 10 мая 2023 г., с https://www.scribbr.com/research-process/research-objectives/

Процитировать эту статью

Полезна ли эта статья?

Вы уже проголосовали. Спасибо 🙂 Ваш голос сохранен 🙂 Обработка вашего голоса…

Эоган имеет большой опыт защиты диссертаций на уровне бакалавра, магистра и доктора наук.

No related posts.